Learning a Weight Map for Weakly-Supervised Localization [93.9] 我々は、入力画像から出力する生成ネットワーク$g$、画像内の物体の位置を示すピクセル単位の重みマップをトレーニングする。
提案手法は, 既存の局所化手法よりも, 難解な粒度分類データセットに対して, かなりのマージンで優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Nov 2021 12:45:23 GMT)
Long-range and hierarchical language predictions in brains and
algorithms [82.8] 深層言語アルゴリズムは隣接した単語の予測に最適化されているが、人間の脳は長距離で階層的な予測を行うように調整されている。
本研究は、予測符号化理論を強化し、自然言語処理における長距離および階層的予測の重要な役割を示唆する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Nov 2021 20:26:07 GMT)
Count-Based Temperature Scheduling for Maximum Entropy Reinforcement
Learning [81.3] Max RLアルゴリズムは、トレーニングの安定性と堅牢性を改善するために報酬とポリシーのエントロピーをトレードオフする。
ほとんどのマックスRL法は、ノイズ値推定への過度な適合を避けるために、一定のトレードオフ係数(温度)を用いる。
簡単な状態ベース温度スケジューリング手法を提案し、それを数量ベースQ-Learning(CB)としてインスタンス化する。
おもちゃのドメインといくつかのアタリ2600ドメインのアプローチを評価し,有望な結果を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Nov 2021 18:28:55 GMT)
Emergent Graphical Conventions in a Visual Communication Game [80.8] 人間は象徴的な言語とは別にグラフィカルなスケッチと通信する。
視覚コミュニケーションゲームをする2つのニューラルエージェントを介して、このような進化過程をモデル化し、シミュレートする第一歩を踏み出す。
我々は,コミュニケーションと抽象的なグラフィカルな慣行を成功させるために,エージェントを共同で進化させる新しい強化学習手法を考案した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Nov 2021 18:59:57 GMT)
Multi-Domain Spoken Language Understanding Using Domain- and Task-Aware
Parameterization [78.9] 音声言語理解は、各ドメインでトレーニングデータのセットが利用できる教師付き学習問題として対処されてきた。
既存の1つのアプローチは、ドメイン間の共同トレーニングに共有パラメータを使用して、マルチドメイン学習を行うことによって、この問題を解決する。
本稿では,ドメイン固有モデルパラメータとタスク固有モデルパラメータを用いて,この手法のパラメータ化を改善することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Nov 2021 13:57:51 GMT)
Natural Language and Spatial Rules [78.2] 本研究では,空間配置の自然言語記述における空間意味論の概念を形式的に表現するシステムを開発する。
形状規則を用いて2次元形状の言語(集合)を生成する形状文法形式と組み合わせる。
本稿では,本システムで解析に成功している形状の自然言語記述について述べるとともに,言語と知覚のインターフェースにおけるオープンな疑問と課題について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Nov 2021 07:18:11 GMT)
Learning Physical Concepts in Cyber-Physical Systems: A Case Study [72.7] 本稿では,時系列データにおける物理概念の学習方法に関する研究の現状について概説する。
また,3タンクシステムの例を用いて,最先端技術から最も重要な手法を分析した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Nov 2021 14:24:52 GMT)
Learning To Segment Dominant Object Motion From Watching Videos [72.6] 我々は,有意な移動物体セグメンテーションのための単純なフレームワークを構想する。このフレームワークは,有意なデータを必要としないし,有意な前処理や事前学習された光フローマップに依存しない。
層状画像表現に着想を得て,アフィンパラメトリックの動きに応じて画素領域をグループ化する手法を提案する。
これにより、トレーニングと推論の両方の入力として、RGBイメージペアのみを使用して、支配的なフォアグラウンドオブジェクトのセグメンテーションを学習することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Nov 2021 14:51:00 GMT)
Deep MAGSAC++ [69.6] 部分的にアフィン共変関数から向きとスケールを利用する新しい損失関数を導入する。
また, RANSAC 用の新しいサンプリング器を提案し, インレーヤのみを構成する確率が最も高いサンプルを常に選択する。
Deep MAGSAC++は、公開データセットから数千の画像ペアの精度と実行時間の両方において、最先端よりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Nov 2021 10:16:38 GMT)
Unsupervised Domain Adaptive Person Re-Identification via Human Learning
Imitation [67.5] 近年、研究者は、異なる人物の再識別データセット間のドメインギャップを減らすために、教師学生フレームワークを彼らの手法に活用することを提案している。
近年の教員中心の枠組みに基づく手法に着想を得て,異なる側面から人間の学習過程を模倣するためのさらなる探究を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Nov 2021 01:14:29 GMT)
Make an Omelette with Breaking Eggs: Zero-Shot Learning for Novel
Attribute Synthesis [65.7] 我々は,ZSLA(Zero Shot Learning for Attributes)を提案する。
提案手法は,新しい属性の検出器をゼロショット学習方式で合成することができる。
提案手法は,Caltech-UCSD Birds-200-2011データセット上の32個の属性のみを用いて,他の207個の新しい属性を合成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Nov 2021 15:45:54 GMT)
Multi-scale Interaction for Real-time LiDAR Data Segmentation on an
Embedded Platform [62.9] LiDARデータのリアルタイムセマンティックセグメンテーションは、自動運転車にとって不可欠である。
ポイントクラウド上で直接動作する現在のアプローチでは、複雑な空間集約操作を使用する。
本稿では,マルチスケールインタラクションネットワーク(MINet)と呼ばれるプロジェクションベースの手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Nov 2021 19:23:43 GMT)
Local Learning Matters: Rethinking Data Heterogeneity in Federated
Learning [61.5] フェデレートラーニング(FL)は、クライアントのネットワーク(エッジデバイス)でプライバシ保護、分散ラーニングを行うための有望な戦略である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Nov 2021 19:03:39 GMT)
Identification of Subgroups With Similar Benefits in Off-Policy Policy
Evaluation [60.7] 我々は,パーソナライズの必要性と自信ある予測とのバランスをとる方法を開発した。
本手法は不均一な治療効果の正確な予測に有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Nov 2021 23:19:12 GMT)
Speaker Embedding-aware Neural Diarization for Flexible Number of
Speakers with Textual Information [55.8] 本稿では,話者埋め込み認識型ニューラルダイアリゼーション(SEND)手法を提案する。
本手法は,ターゲット話者の音声活動検出よりも低いダイアリゼーション誤差率を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Nov 2021 12:51:04 GMT)
EGFN: Efficient Geometry Feature Network for Fast Stereo 3D Object
Detection [51.5] 高速ステレオベース3Dオブジェクト検出器は高精度指向法よりもはるかに遅れている。
主な理由として,高速ステレオ法における3次元幾何学的特徴表現の欠如や不足があげられる。
提案された EGFN は、YOLOStsereo3D よりも5.16%向上し、mAP$_3d$ をわずか12msで上回った。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Nov 2021 05:25:36 GMT)
audino: A Modern Annotation Tool for Audio and Speech [47.9] audinoは、音声の時間分割を定義し、記述するためのツールである。
管理者は、ユーザロールとプロジェクト割り当てを集中的に制御することができる。
このツールの柔軟性は、音声認識、音声活動検出(VAD)、話者識別、話者識別、音声認識、感情認識などのアノテーションを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Nov 2021 09:02:34 GMT)
Multi-modal Automated Speech Scoring using Attention Fusion [46.9] 本稿では,非母国英語話者の自発音声の自動評価のための,多モーダルなエンドツーエンドニューラルアプローチを提案する。
我々は、スペクトルや転写から音響的および語彙的手がかりを符号化するために、双方向のリカレント畳み込みニューラルネットワークと双方向長短期記憶ニューラルネットワークを用いる。
語彙と音響の両方への注意が組み合わさってシステム全体の性能が大幅に向上することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Nov 2021 08:25:48 GMT)
Towards Robust and Automatic Hyper-Parameter Tunning [39.0] 我々は,新しいHPO法を導入し,畳み込みネットワークの中間層の低ランク因子分解を用いて解析応答面を定義する方法について検討する。
我々は,この表面がモデル性能の代理としてどのように振る舞うかを定量化し,オートHyperと呼ぶ信頼領域探索アルゴリズムを用いて解くことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Nov 2021 05:27:34 GMT)
P4AI: Approaching AI Ethics through Principlism [34.7] 我々は、新しい倫理的枠組み、textitP4AI: Principlism for AIについて概説する。
我々は、P4AIを使用して、気候とプライバシーの危機を緩和するために、コミュニティに具体的なレコメンデーションを行うことを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Nov 2021 06:25:49 GMT)
On Predicting Generalization using GANs [34.1] ディープネットワークの一般化境界の研究は、トレーニングデータセットとネットワークパラメータだけでテストエラーを予測する方法を提供する。
本稿では,GAN(Generative Adversarial Network)を用いて生成した'synthetic data'を用いて,テストエラーを予測できるという考えを考察する。
GANにはよく知られた制限(例えばモード崩壊)があり、データの分布を正確に学ばないことが知られている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Nov 2021 19:03:21 GMT)
Generalization Performance of Empirical Risk Minimization on
Over-parameterized Deep ReLU Nets [32.7] 穏やかな条件下で多数のデータに対してほぼ最適な一般化誤差境界を達成できる完全大域最小値が存在することを証明した。
その結果,最適化と一般化のギャップを埋めることができた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Nov 2021 03:22:22 GMT)
Deep Multi-task Learning for Facial Expression Recognition and Synthesis
Based on Selective Feature Sharing [28.2] 本稿では,新しい特徴共有手法を提案し,表情認識と表情合成のためのマルチタスクネットワークを構築した。
提案手法は,無用かつ有害な情報をフィルタリングしながら,異なるタスク間で有用な特徴を効果的に伝達することができる。
実験結果から, 提案手法は, 一般的に使用されている表情認識ベンチマークに対して, 最先端の性能を達成できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Nov 2021 06:48:22 GMT)
NoFADE: Analyzing Diminishing Returns on CO2 Investment [25.5] NoFADEは、モデル-データセット-複雑な関係を定量化する新しいエントロピーベースの計量である。
NoFADEは、CVコミュニティがモデルとデータセットを同様のベースで比較し、非依存のプラットフォームを確立することを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Nov 2021 05:48:48 GMT)
A Survey of Large-Scale Deep Learning Serving System Optimization:
Challenges and Opportunities [24.4] サーベイは、大規模ディープラーニングサービスシステムにおける新たな課題と最適化の機会を要約し、分類することを目的としている。
ディープラーニング(DL)モデルは、ビジョン、言語、医療、商業広告、エンターテイメントなど、多くのアプリケーション領域で優れたパフォーマンスを実現しています。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Nov 2021 22:14:10 GMT)
FashionSearchNet-v2: Learning Attribute Representations with
Localization for Image Retrieval with Attribute Manipulation [22.7] 提案されているFashionSearchNet-v2アーキテクチャは、その弱教師付きローカライゼーションモジュールを利用して属性固有の表現を学習することができる。
ネットワークは属性分類と三重項ランキング損失の組み合わせで共同で訓練され、局所表現を推定する。
FashionSearchNet-v2は、属性数の観点からリッチないくつかのデータセットで実施された実験により、他の最先端属性操作技術よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Nov 2021 13:50:20 GMT)
UAV-based Crowd Surveillance in Post COVID-19 Era [22.2] 我々は、新型コロナウイルス後のアウトドア活動のインテリジェントなモニタリングのための完全なフレームワークを提案する。
最初のステップでは、UAVが捉えた画像を機械学習で分析し、個人を検出し、発見する。
第2のステップは、個人間の距離を評価し、それらをクラスタ化するための、新しい座標マッピングアプローチで構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Nov 2021 15:28:31 GMT)
Deep Molecular Representation Learning via Fusing Physical and Chemical
Information [22.0] 分子の物理的および化学的情報を融合させることで分子表現を学習する新しいニューラルアーキテクチャであるPhysChemを紹介する。
PhysChemは物理学者ネットワーク(PhysNet)と化学者ネットワーク(ChemNet)からなる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Nov 2021 09:47:09 GMT)
Learning a model of shape selectivity in V4 cells reveals shape encoding
mechanisms in the brain [16.1] 本稿では,V4における曲率表現への変換に必要なV1/V2エンコーディングを明らかにする階層モデルを提案する。
単一のガウスの前の頻繁な仮定を緩和することにより、V4の形状選択性は、マカケのV4応答から階層の最後の層で学習される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Nov 2021 22:24:12 GMT)
PAPooling: Graph-based Position Adaptive Aggregation of Local Geometry
in Point Clouds [15.9] PaPoolingは、新しいグラフ表現を用いて局所点間の空間関係を明示的にモデル化する。
位置適応的な方法で特徴を集約し、集約された特徴の位置感応的な表現を可能にする。
計算オーバーヘッドを最小限に抑えながら、予測精度を大幅に向上させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Nov 2021 07:26:55 GMT)
Faults in Deep Reinforcement Learning Programs: A Taxonomy and A
Detection Approach [13.6] 深層強化学習(Deep Reinforcement Learning, DRL)は、強化学習(RL)分野における深層学習の応用である。
本稿では,DRLプログラムで発生した障害を分類する最初の試みについて述べる。
DRLプログラムのメタモデルを定義し,モデルに基づく故障検出手法であるDRLinterを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Nov 2021 14:06:46 GMT)
Enhancing Keyphrase Extraction from Academic Articles with their
Reference Information [12.8] 文書情報を高度に要約するキーワードは、ユーザが文書を素早く入手し、理解するのに役立ちます。
参照のタイトル情報は、著者が指定したキーフレーズも含んでいる。
実験により、参照情報は自動キーフレーズ抽出の精度、リコール、F1を高めることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Nov 2021 11:14:16 GMT)
Computational Complexity of Normalizing Constants for the Product of
Determinantal Point Processes [12.6] 正規化定数の計算における計算複雑性について検討する。
例えば、$sum_Sdet(bf A_S,S)p$は、すべての(固定された)正の偶数に対して、$p$ が UP-hard で Mod$_3$P-hard であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Nov 2021 14:08:25 GMT)
Towards Conditional Generation of Minimal Action Potential Pathways for
Molecular Dynamics [10.8] 我々はTorchMDから計算したポテンシャルエネルギーを条件付き生成フレームワークに導入する。
タンパク質のヘリックス$rightarrow$coil構造間の変換の低電位エネルギー経路を構築する。
分子配置のポテンシャルエネルギーによって動機付けられた条件付き生成モデルに損失関数を追加する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Nov 2021 05:17:47 GMT)
Cross-Task Consistency Learning Framework for Multi-Task Learning [10.0] 2タスクMTL問題に対する新しい学習フレームワークを提案する。
サイクル一貫性損失とコントラスト学習に着想を得た2つの新たな損失項を定義する。
理論的には、どちらの損失もモデルをより効率的に学習する助けとなり、直進予測と整合する点において、クロスタスクの整合性損失がより良いことを証明している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Nov 2021 11:55:19 GMT)
An Empirical Study of Topic Transition in Dialogue [9.6] さまざまなトピック間の遷移は、人間と人間の自然な構成要素である。
この研究は、オープンドメインダイアログシステムにおいて、人間のような話題遷移をエミュレートする上で基本的なものであると想定されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Nov 2021 16:02:13 GMT)
Agility in Software 2.0 -- Notebook Interfaces and MLOps with Buttresses
and Rebars [9.3] 本稿では,機械学習開発の基本となる2つの現代的発展現象について論じる。
まず、統合開発環境への容易な移行をサポートすることにより、ノートブックにおける作業の本質的な弱点を解消できるソリューションを提案する。
第2に、MLOpsコンテキストにメタファ的な執着と残響を導入することで、AIシステムの強化エンジニアリングを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Nov 2021 13:40:30 GMT)
3D High-Quality Magnetic Resonance Image Restoration in Clinics Using
Deep Learning [8.2] 我々は3次元MRI超解像とモーションアーティファクト低減の両方に統合された2次元ディープラーニングニューラルネットワークを用いる。
また,加速度係数に基づくいくつかのダウンサンプリング戦略を解析し,制御可能かつ定量な動作アーチファクト生成法を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Nov 2021 22:58:00 GMT)
ORCHARD: A Benchmark For Measuring Systematic Generalization of
Multi-Hierarchical Reasoning [8.0] 本稿では,Transformer と LSTM のモデルが体系的一般化において驚くほど失敗することを示す。
また、階層間の参照の増加に伴い、Transformerはランダムにしか動作しないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Nov 2021 03:11:37 GMT)
FastTrees: Parallel Latent Tree-Induction for Faster Sequence Encoding [8.0] 本稿では,高速シーケンス符号化のための汎用ニューラルモジュールであるFASTTREESを提案する。
我々の研究は、平行木誘導の概念、すなわち、並列化可能で非自己回帰的な方法で階層的帰納バイアスをモデルに与えることを探る。
我々は,FASTTREESモジュールをトランスフォーマーモデルの拡張に適用し,3つのシークエンスタスクの性能向上を実現することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Nov 2021 03:08:06 GMT)
CHARTER: heatmap-based multi-type chart data extraction [7.8] 本稿では,文書チャートを機械可読データ形式に変換する手法とシステムを提案する。
提案手法では,グラフの抽出と解析,グラフィカルな要素の抽出と構造解析を行う。
我々の検出システムはニューラルネットワークに基づいており、合成データのみに基づいて訓練されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Nov 2021 11:01:21 GMT)
The synergistic enhancement of spin-phonon interaction in a hybrid
system [7.8] 我々は,NV-フォノンのコヒーレントカップリングを,ハイブリッド光学系で協調して行う2つの手法でさらに強化するジョイントスキームについて検討した。
単一量子レベルでのNVスピンとの結合性を高めるという究極の目的のために、この試みはよりアクティブな制御を実装するための有望なスピンフォノンプラットフォームを提供するかもしれない。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Nov 2021 03:52:57 GMT)
CDGNet: Class Distribution Guided Network for Human Parsing [7.8] 我々は,水平方向と垂直方向の人間のパーシングラベルを蓄積することにより,事例クラス分布を作成する。
我々は2つのガイド付き特徴を組み合わせて空間誘導マップを作成し、それを乗算と連結によりベースラインネットワーク上に重ね合わせます。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Nov 2021 15:18:53 GMT)
Code Clone Detection based on Event Embedding and Event Dependency [7.7] 本稿では,意味的類似性に基づくコードクローン検出手法を提案する。
連続的に発生する一連の相互依存イベントとしてコードを扱うことにより、コードの意味情報をエンコードするモデル、EDAMを設計する。
実験の結果,我々のEDAMモデルは,コードクローン検出のための最先端のオープンソースモデルよりも優れていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Nov 2021 15:50:15 GMT)
A Grounded Well-being Conversational Agent with Multiple Interaction
Modes: Preliminary Results [6.9] 人間のアバターは、医療的根拠のある質問応答を容易にするために使用される。
エージェントには複数のインタラクションモードがあり、患者がエージェントを使用するための選択肢が増える可能性がある。
アバターと複数の相互作用モードの両方が、付着性を改善するのに役立ちます。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Nov 2021 08:58:38 GMT)
Escape saddle points by a simple gradient-descent based algorithm [6.7] 非最適化において、サドルポイントのエスケープは中心的な研究トピックである。
滑らかな関数 $fcolonmathbbRntomathbbR$ に対して、$epsilonO(log n)2/epsilon4)$ を出力する。
技術的に、我々の主な貢献は勾配のみを用いたロバストなヘッセンパワー手法の実装である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Nov 2021 07:32:54 GMT)
Explore the Potential Performance of Vision-and-Language Navigation
Model: a Snapshot Ensemble Method [6.3] VLN(Vision-and-Language Navigation)は、人工知能分野における課題である。
VLNモデルを改善するための新しい視点を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Nov 2021 23:07:48 GMT)
Enhancing Identification of Structure Function of Academic Articles
Using Contextual Information [6.3] 本稿では,学術論文の構造的機能を明らかにするためのコーパスとして,ACLカンファレンスの記事を取り上げる。
従来の機械学習モデルとディープラーニングモデルを用いて、様々な特徴入力に基づいて分類器を構築する。
2) に触発された本論文は,ディープラーニングモデルに文脈情報を導入し,重要な結果を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Nov 2021 11:21:21 GMT)
Topic Driven Adaptive Network for Cross-Domain Sentiment Classification [6.2] ドメイン間感情分類のためのトピック駆動適応ネットワーク(TDAN)を提案する。
このネットワークはセマンティックスアテンションネットワークとドメイン固有のワードアテンションネットワークの2つのサブネットワークで構成されている。
ドメイン間の感情分類におけるTDANの有効性を検証する実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Nov 2021 10:17:11 GMT)
Context Matters in Semantically Controlled Language Generation for
Task-oriented Dialogue Systems [6.1] 本研究は,タスク指向対話における文脈言語生成を実現するために,事前学習モデルによって符号化された対話履歴情報と,現在のシステム発話の意味表現とを組み合わせる。
我々は、事前学習されたマルチコンテキスト・コンベRTモデルを、スクラッチから訓練されたモデルにおける文脈表現に利用し、事前学習されたGPT-2から適応したモデルにおいて、直前のユーザ発話を文脈生成に活用する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Nov 2021 11:48:02 GMT)
Siamese Neural Encoders for Long-Term Indoor Localization with Mobile
Devices [5.1] フィンガープリンティングに基づく屋内ローカライゼーションは、屋内ローカライズにおける人や資産の位置と追跡の強化のための新興アプリケーションドメインである。
本稿では,その領域の最先端技術と比較して,局所化精度の低下を最大40%低減する,シームズ・ニューラルエンコーダベースのフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Nov 2021 07:22:55 GMT)
Dimensionality Reduction of Longitudinal 'Omics Data using Modern Tensor
Factorization [4.7] TCAMはマルチウェイデータのための次元削減手法である。
そこで本研究では,TAMが従来の手法よりも優れていること,および長手形マイクロバイオームデータ解析における最先端のテンソルベースのアプローチについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Nov 2021 14:50:14 GMT)
Quantum phase transition of light in the dissipative Rabi-Hubbard
lattice: A dressed-master-equation perspective [4.5] 散逸性Rabi-Hubbard格子における光の量子相転移について検討する。
強い量子-光子カップリング系における光子の秩序パラメータは、0と低温の両方で解析的に導出される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Nov 2021 09:47:40 GMT)
Quantum mechanics of fermion confined to a curved surface in
Foldy-Wouthuysen representation [4.4] 薄層量子化法を用いて,曲面に閉じ込められた粒子の有効量子力学を導出する。
非相対論的極限における相対論的補正の結果, 閉じ込めポテンシャルによるスピン効果が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Nov 2021 05:37:57 GMT)
Federated Gaussian Process: Convergence, Automatic Personalization and
Multi-fidelity Modeling [4.2] textttFGPRは、プライバシー保護のための多要素データモデリングにおいて有望なアプローチであることを示す。
textttFGPRは幅広いアプリケーションで優れており、プライバシー保護のための多要素データモデリングにおいて有望なアプローチであることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Nov 2021 00:17:31 GMT)
Nuclear electric resonance [3.4] 核スピン量子ビットは長いコヒーレンス時間を持ち、量子情報処理に望まれる。
本稿では,1つの核量子ビットに対処できる核電気共鳴という電気的核操作を提案し,その一方,長いコヒーレンス時間を保持する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Nov 2021 01:24:56 GMT)
Enabling Super-Fast Deep Learning on Tiny Energy-Harvesting IoT Devices [3.1] エネルギー回収装置は、電池なしで断続的に作動する。
EHデバイスにメモリ集約アルゴリズムを実装することは、限られたリソースと断続的な電力供給のために非常に困難である。
本稿では,低エネルギー加速器による超高速深層学習を実現する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Nov 2021 04:55:41 GMT)
On the Robustness and Generalization of Deep Learning Driven Full
Waveform Inversion [2.5] フルウェーブフォーム・インバージョン(FWI)は画像から画像への変換タスクとして一般的にエピトマイズされる。
合成データでトレーニングされているにもかかわらず、ディープラーニング駆動のFWIは、十分な実世界のデータで評価すると、良好に動作することが期待されている。
これらのディープニューラルネットワークはどの程度堅牢で、どのように一般化されているのか?
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Nov 2021 19:27:59 GMT)
Learning Quantum Finite Automata with Queries [2.3] 量子有限オートマトン (QFA) は有限メモリを持つ量子コンピュータの単純なモデルである。
本稿では,クエリの複雑度を考慮した測度オンス片道QFA(MO-1QFA)の学習アルゴリズムを提案する。
また,一方向一方向QFA(MM-1QFA)を問合せの複雑度で学習するアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Nov 2021 03:26:47 GMT)
Imbalanced data preprocessing techniques utilizing local data
characteristics [2.3] データ不均衡は、異なるクラスから来るトレーニング観察の数の間の不均衡である。
この論文の焦点は、新しいデータ再サンプリング戦略の開発である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Nov 2021 11:48:26 GMT)
Detection of E-scooter Riders in Naturalistic Scenes [2.1] 本稿では,e-scooter ライダーと一般歩行者を区別する新しい視覚ベースシステムを提案する。
データセット上でMobileNetV2を微調整し、E-Scooterライダーと歩行者を分類するためにモデルをトレーニングします。
YOLOv3上でトレーニングされたMobileNetV2の分類精度は91%以上で、精度は0.9以上である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Nov 2021 05:59:36 GMT)
Implicit Equivariance in Convolutional Networks [1.9] IEN(Implicitly Equivariant Networks)は標準CNNモデルの異なる層で同変を誘導する。
IENは、高速な推論速度を提供しながら、最先端の回転同変追跡法よりも優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Nov 2021 14:44:17 GMT)
False Data Injection Threats in Active Distribution Systems: A
Comprehensive Survey [1.9] いくつかの最先端技術の統合により、セキュリティとプライバシの脆弱性がいくつか導入されている。
最近の研究動向は、False Data Injection(FDI)攻撃がスマートグリッドパラダイム全体で最も悪意のあるサイバー脅威の1つになっていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Nov 2021 22:25:15 GMT)
Neural Tangent Kernel of Matrix Product States: Convergence and
Applications [1.8] マトリックス製品状態(MPS)のニューラルタンジェントカーネル(NTK)について検討する。
我々は,MPSally の NTK が勾配降下(トレーニング)過程において定数行列に収束することを証明した。
無限結合次元極限におけるそれらの力学を解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Nov 2021 04:10:06 GMT)
Automated Detection of Patients in Hospital Video Recordings [1.8] 臨床環境では、てんかん患者は、ビデオ脳波検査(EEG)によって監視される。
現在、発作時に患者の位置を追跡するための自動的な方法が存在しない。
我々は,イメージネットで事前学習したMask R-CNN(オブジェクト検出のための標準ディープラーニングモデル)を,患者検出のタスクに基づいて評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Nov 2021 23:15:06 GMT)
Quantum Energy Lines and the optimal output ergotropy problem [1.7] 量子コヒーレンスの部分的保存を可能にする伝送路に沿って有用なエネルギー(ワーク)の転送について検討する。
我々は、与えられた入力エネルギー閾値に対して、ラインの出力で得られるエルゴトロピー、総エルゴトロピー、非平衡自由エネルギーの最大値を採用する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Nov 2021 16:01:11 GMT)
Bell-type games on deformable manifolds [0.9] ベル型ゲームにおける二部相関について検討する。
情報担体がゲームがプレイされている多様体を局所的に変形させることが許される設定では、最大で達成可能なものよりも強い相関が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Nov 2021 20:13:54 GMT)
Detecting Adversaries, yet Faltering to Noise? Leveraging Conditional
Variational AutoEncoders for Adversary Detection in the Presence of Noisy
Images [0.8] 条件変分オートエンコーダ(CVAE)は、知覚不能な画像摂動を検出するのに驚くほど優れている。
画像分類ネットワーク上での敵攻撃を検出するために,CVAEを効果的に利用する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Nov 2021 20:36:27 GMT)
Schema matching using Gaussian mixture models with Wasserstein distance [0.3] ガウス混合モデル間のワッサーシュタイン距離の近似を導出し、線形問題に還元する。
本稿では,ガウス混合モデル間のワッサーシュタイン距離の近似の1つを導出し,線形問題に還元する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Nov 2021 21:44:58 GMT)
Zero-Shot Cross-Lingual Transfer in Legal Domain Using Transformer
models [0.0] マルチラベルテキスト分類において,英語からフランス語,ドイツ語へのゼロショット・クロスランガル変換について検討した。
我々は、法律文書のトピック分類のための英語データセットであるEURLEX57Kデータセットを拡張し、フランス語とドイツ語の公式翻訳を行った。
多言語事前訓練モデル(M-DistilBERT, M-BERT)の言語モデル微調整により, フランス語とドイツ語の相対的改善が32.0-34.94%, 76.15-87.54%となることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Nov 2021 16:25:04 GMT)
Transfer Learning with Jukebox for Music Source Separation [0.0] 単一混在オーディオチャンネルからの音源分離の問題に対して,公開されているJukeboxモデルを適用した。
トランスファーラーニングのためのニューラルネットワークアーキテクチャはトレーニングが高速で、その結果は他の最先端のアプローチと同等のパフォーマンスを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Nov 2021 18:17:08 GMT)
Tamper Detection against Unitary Operators [0.0] Quantum codeword $psi_m$ can adversarially tampered via a unitary $U in MathcalU$ from some known tampering unitary family $mathcalU$.
古典的メッセージと量子メッセージの両方に量子タンパー検出符号が存在し、任意のユニタリのファミリに対して$mathcalU$であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Nov 2021 08:17:59 GMT)
Strain Effect on Transmission in Graphene Laser Barrier [0.0] 我々は, アームチェアジグザグ沿いのひずみ効果とグラフェンレーザーバリアにおけるダイラックフェルミオンのトンネル輸送方向について検討した。
その結果, アームチェアひずみの強度の増加に伴い, 全伝送路の振動数が減少することが判明した。
レーザー磁場の振幅と周波数を変化させることで、ファノ型共鳴ピークの出現を観測した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Nov 2021 13:31:17 GMT)
Optimal Inspection and Maintenance Planning for Deteriorating Structural
Components through Dynamic Bayesian Networks and Markov Decision Processes [0.0] 部分的に観測可能なマルコフ決定過程(POMDPs)は、不確実な行動結果と観測下での最適制御のための数学的方法論を提供する。
本稿では, 有限地平線POMDPを構造的信頼性の文脈で開発するための定式化について述べる。
その結果,従来の問題設定においても,POMDPのコストは従来に比べて大幅に低減した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Nov 2021 14:37:08 GMT)
New asymptotic techniques for the partial wave cut-off method for
calculating the QED one loop effective action [0.0] 量子場理論における1ループ有効作用を計算するために「部分波遮断法」が用いられる。
この方程式の近似解析解を提供する2つの相補的手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Nov 2021 01:30:08 GMT)
Neural Symplectic Integrator with Hamiltonian Inductive Bias for the
Gravitational $N$-body Problem [0.0] 本稿では,ハミルトニアンを2体に分割する神経的な$N$ボディ積分器と,NNと近似する相互作用部について述べる。
我々の神経シンプレクティックな$N$ボディコードは、従来の$N$ボディインテグレータから得られる真実のダイナミクスから逸脱することなく、一般的な3体システムを105ドルのステップで統合します。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Nov 2021 16:15:07 GMT)
Mutually unbiased measurements with arbitrary purity [0.0] $d$次元空間では、測度要素の純度は最大混合状態に対応する測度演算子の1/d$から、階数1プロジェクターの1/d$まで様々である。
完全純度を含むMUMのクラスを提供する。
両分極状態の絡み合いを検出するために, MUMベースの絡み合い目撃者を用いて純度の役割について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Nov 2021 07:16:08 GMT)
Multicriteria interpretability driven Deep Learning [0.0] ディープラーニングの手法はパフォーマンスで有名だが、その解釈可能性の欠如は、高い文脈での学習を妨げている。
近年のモデル手法では、モデルの内部動作をリバースエンジニアリングすることで、ポストホック解釈可能性法を提供することでこの問題に対処している。
本稿では,目的関数に知識を注入することで,モデルの結果に特徴的影響を制御できるマルチクレータ非依存手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Nov 2021 09:41:13 GMT)
Measurement-based quantum heat engine in a multilevel system [0.0] 我々は2つの異なるサイクルモデルに基づく量子オットーエンジンを比較した。2バスモデルと標準熱源とシンク、測定ベースのプロトコルである。
1つのクビット(スピン-1粒子)または1つのクビット(スピン1/2粒子)がXXZハイゼンベルク相互作用を介して相互作用する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Nov 2021 12:44:40 GMT)
Mapping Industry 4.0 Technologies: From Cyber-Physical Systems to
Artificial Intelligence [0.0] 第4次産業革命は、製造業の世界を急速に変えつつある。
これらの概念の明確な定義はまだ存在しない。
この研究は、技術動向とギャップの明確な説明を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Nov 2021 15:13:05 GMT)
Low-complexity Rounded KLT Approximation for Image Compression [0.0] Karhunen-Loeve変換(KLT)はデータデコリレーションや次元減少によく用いられる。
リアルタイムアプリケーションにおけるKLTの使用は、それを実装するための高速アルゴリズムを開発することの難しさによって厳しく制限されている。
本稿では,KLT行列の要素に対する円関数の適用により得られる,新しい低複雑性変換のクラスを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Nov 2021 21:25:35 GMT)
Learning Wildfire Model from Incomplete State Observations [0.0] 我々は、深層ニューラルネットワークを用いて、米国西部の5か所の将来の山火事予測のための動的モデルを作成します。
提案モデルには,動的オンライン推定や時系列モデリングなど,予測評価における特徴的ニーズに対処する特徴がある。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Nov 2021 03:21:46 GMT)
Image preprocessing and modified adaptive thresholding for improving OCR [0.0] 本稿では,テキスト内の画素強度を最大化し,それに応じて画像のしきい値を設定する手法を提案する。
得られた結果から,OCRの画像処理分野において,このアルゴリズムを効率的に適用できることが分かる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Nov 2021 08:13:20 GMT)
How Deep Are the Fakes? Focusing on Audio Deepfake: A Survey [0.0] 本稿は、2016年から2020年にかけてのオーディオディープフェイク研究を批判的に分析し、提供する。
このサーベイでは、1)異なるディープフェイクカテゴリ、2)どのように作成され、検出されるか、3)この領域における最新のトレンドと検出方法の欠点について、読者に要約する。
この結果から,GAN(Generative Adversarial Networks),CNN(Convolutional Neural Networks),DNN(Deep Neural Networks)がディープフェイクの生成と検出の一般的な方法であることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Nov 2021 18:28:30 GMT)
Gram Barcodes for Histopathology Tissue Texture Retrieval [0.0] 病理組織学的画像検索 (HIR) システムは生検画像のデータベースを検索し、与えられたクエリ画像と類似した症例を見つける。
本稿では,HIRシステムにおける画像特徴としてグラムバーコードの応用を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Nov 2021 17:59:42 GMT)
Free Electrons Can Induce Entanglement Between Photons [0.0] 光子の絡み合いは量子力学の基本的な特徴である。
電子顕微鏡の最近の発展により、自由電子と光の間の量子相互作用を制御することができる。
自由電子は光の絡み合いや束縛を生じさせる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Nov 2021 15:42:20 GMT)
Evaluating Generalization and Transfer Capacity of Multi-Agent
Reinforcement Learning Across Variable Number of Agents [0.0] マルチエージェント強化学習(MARL)問題は、タスクを解決するためにエージェント間の協調を必要とすることが多い。
中央集権化と分散化は、MARLにおける協力のための2つのアプローチである。
分散実行パラダイムを用いた集中型トレーニングを採用し, エージェント数に応じて, 学習モデルの一般化と伝達能力について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Nov 2021 15:29:46 GMT)
EffCNet: An Efficient CondenseNet for Image Classification on NXP
BlueBox [0.0] エッジデバイスは、安価なハードウェアと限られた冷却と計算資源のために、限られた処理能力を提供する。
我々はエッジデバイスのためのEffCNetと呼ばれる新しいディープ畳み込みニューラルネットワークアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Nov 2021 21:32:31 GMT)
Bounds on semi-device-independent quantum random number expansion
capabilities [0.0] このプロトコルセットを通じて取得できる最大証明エントロピーが$-logleft[frac12left+frac1sqrt3right]$であることは明らかである。
証明可能なエントロピーは、次元が古典的な境界を越えるとすぐに生成され、プロトコルのノイズが損なわれ、実用的な応用に有用であることも確立されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Nov 2021 08:54:49 GMT)
Approximate Inference via Clustering [0.0] ビッグデータの時代では、私たちが直面するデータの量は、それを扱う能力よりもはるかに速く成長しています。
本稿では,この構造を利用してベイズ後部を単純化する。
具体的には,クラスタ化されたデータセットに対する関心を限定し,クラスタリング情報に基づいて近親相性後部を構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Nov 2021 19:24:29 GMT)
An Interpretation of Quantum Foundations Based on Density Functional
Theory and Polymer Self-Consistent Field Theory [0.0] ファインマン量子古典的同型(Feynman quantum-classical isomorphism)は、古典高分子の自己整合体理論と量子時間依存密度汎関数理論を結びつけるために用いられる。
1つの動的仮定が2つの静的仮定に追加され、5次元の熱空間の観点からの量子物理学の完全な記述が可能になる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Nov 2021 20:46:45 GMT)
AirSPEC: An IoT-empowered Air Quality Monitoring System integrated with
a Machine Learning Framework to Detect and Predict defined Air Quality
parameters [0.0] 機械学習モデルにより実装が容易で、セマンティックに配布され、権限を与える新しいモノのインターネットフレームワークが提案されている。
提案システムは,一次センサデータを処理,可視化,保存するNodeREDダッシュボードを備えている。
ダッシュボードは、時間的および地理空間的な空気質予測を得るために、機械学習モデルと統合されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Nov 2021 12:13:30 GMT)
AI-supported Framework of Semi-Automatic Monoplotting for Monocular
Oblique Visual Data Analysis [0.0] 画像間のピクセルレベルの対応とDEM(Digital Elevation Model)を提案する。
画像とDEMのキーポイント検出、ジオレコレーションされた3次元DEMの検索、正規化ポーズ推定、勾配に基づく最適化、画像ピクセルと実世界の座標の識別を含む分析パイプラインを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Nov 2021 02:03:43 GMT)
A Multisite Decomposition of the Tensor Network Path Integrals [0.0] 我々は、テンソルネットワークパス積分(TNPI)フレームワークを拡張し、局所的な散逸環境を持つ量子システムを効率的にシミュレートする。
MS-TNPI法は溶媒と結合した様々な拡張量子系の研究に有用である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Nov 2021 14:42:32 GMT)