PRNU Based Source Camera Identification for Webcam and Smartphone Videos [137.6] このコミュニケーションは、Webカメラ/スマートフォンビデオのソースカメラ(SCI: Source Camera Identification)を特定するためにカメラセンサ指紋を使用する画像法医学の応用に関するものである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jan 2022 18:57:14 GMT)
Revisiting RCAN: Improved Training for Image Super-Resolution [94.9] 一般的なRCANモデルを再検討し、SRにおける異なるトレーニングオプションの効果について検討する。
RCAN は CNN をベースとした SR アーキテクチャのほぼすべてにおいて,標準ベンチマークで RCAN 以降のアーキテクチャよりも優れるか,あるいは適合することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jan 2022 02:20:11 GMT)
Anyon braiding and the renormalization group [91.4] ブレイディング演算は、正準鎖に対する実空間再正規化群を定義する。
結果として生じる再正規化群フローは、量子スケーリング限界を定義するのに使うことができる。
これは、逆場イジングモデル(英語版)(transverse-field Ising model)としても知られるイジング連鎖に対してどのように作用するかが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jan 2022 15:09:10 GMT)
IGLUE: A Benchmark for Transfer Learning across Modalities, Tasks, and
Languages [87.5] 画像認識言語理解評価ベンチマークについて紹介する。
IGLUEは、視覚的質問応答、クロスモーダル検索、グラウンドド推論、20言語にわたるグラウンドドエンターテイメントタスクをまとめて提供する。
翻訳-テストの転送はゼロショットの転送よりも優れており、少数ショットの学習は多くのタスクに役立てることが難しい。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jan 2022 18:53:22 GMT)
Empirical Estimates on Hand Manipulation are Recoverable: A Step Towards
Individualized and Explainable Robotic Support in Everyday Activities [80.4] ロボットシステムの鍵となる課題は、他のエージェントの振る舞いを理解することである。
正しい推論の処理は、(衝突)因子が実験的に制御されない場合、特に困難である。
人に関する観察研究を行うために必要なツールをロボットに装備することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jan 2022 22:15:56 GMT)
Beyond ImageNet Attack: Towards Crafting Adversarial Examples for
Black-box Domains [80.1] 敵対的な例は、転送可能な性質のため、ディープニューラルネットワークに深刻な脅威をもたらしている。
ブラックボックス領域への転送可能性を調べるために,Beyond ImageNet Attack (BIA)を提案する。
提案手法は, 最先端手法を最大7.71%(粗粒領域)と25.91%(細粒領域)で平均的に上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jan 2022 14:04:27 GMT)
The Effect of Diversity in Meta-Learning [79.6] 少ないショット学習は、少数の例から見れば、新しいタスクに対処できる表現を学習することを目的としている。
近年の研究では,タスク分布がモデルの性能に重要な役割を担っていることが示されている。
タスクの多様性がメタ学習アルゴリズムに与える影響を評価するために,多種多様なモデルとデータセットのタスク分布について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jan 2022 19:39:07 GMT)
Rethinking Learning Dynamics in RL using Adversarial Networks [79.6] 本稿では,スキル埋め込み空間を通じてパラメータ化された,密接に関連するスキルの強化学習のための学習機構を提案する。
本研究の主な貢献は、エントロピー規則化政策勾配定式化の助けを借りて、強化学習のための敵の訓練体制を定式化することである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jan 2022 19:51:09 GMT)
Image Colorization: A Survey and Dataset [78.9] 本稿では,最先端の深層学習に基づく画像着色技術に関する包括的調査を行う。
既存の着色技法を7つのクラスに分類し、その性能を規定する重要な要因について論じる。
既存のデータセットと新しいデータセットを用いて、既存の画像のカラー化手法を広範囲に実験的に評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jan 2022 02:16:15 GMT)
DropNAS: Grouped Operation Dropout for Differentiable Architecture
Search [78.1] 近年、DARTSは、ウェイトシェアリングとSGDを活用した微分可能な定式化により、検索プロセスを緩和している。
第一に、より多くのパラメータを持つ操作は、望まれる関数を表現する機会を持たないかもしれない。
そこで我々はDARTSの問題を解決するために,DropNASというグループ化されたオペレーションドロップアウトアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jan 2022 17:28:23 GMT)
Automatic Classification of Neuromuscular Diseases in Children Using
Photoacoustic Imaging [77.3] 神経筋疾患(NMD)は、医療システムと社会の両方に重大な負担をもたらす。
激しい進行性筋力低下、筋変性、収縮、変形、進行性障害を引き起こす。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jan 2022 16:37:19 GMT)
Reinforcement Learning-Empowered Mobile Edge Computing for 6G Edge
Intelligence [77.0] モバイルエッジコンピューティング(MEC)は、第5世代(5G)ネットワークなどにおける計算と遅延に敏感なタスクのための新しいパラダイムであると考えた。
本稿では、フリー対応RLに関する総合的な研究レビューと、開発のための洞察を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jan 2022 10:02:54 GMT)
Achieving Personalized Federated Learning with Sparse Local Models [75.8] フェデレートラーニング(FL)は異種分散データに対して脆弱である。
この問題に対処するため、個人ごとに専用のローカルモデルを作成するためにパーソナライズされたFL(PFL)が提案された。
既存のPFLソリューションは、異なるモデルアーキテクチャに対する不満足な一般化を示すか、あるいは膨大な余分な計算とメモリを犠牲にするかのどちらかである。
我々は、パーソナライズされたスパースマスクを用いて、エッジ上のスパースローカルモデルをカスタマイズする新しいPFLスキームFedSpaを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jan 2022 08:43:11 GMT)
Neural JPEG: End-to-End Image Compression Leveraging a Standard JPEG
Encoder-Decoder [73.5] 本稿では,エンコーダとデコーダの両端に内在するニューラル表現を強化することで,符号化性能の向上を図るシステムを提案する。
実験により,提案手法はJPEGに対する速度歪み性能を,様々な品質指標で改善することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jan 2022 20:20:03 GMT)
An Empirical Analysis of Recurrent Learning Algorithms In Neural Lossy
Image Compression Systems [73.5] 近年のディープラーニングの進歩により、JPEGとJPEG 2000を標準のKodakベンチマークで上回る画像圧縮アルゴリズムが実現している。
本稿では,最近の最先端ハイブリッドニューラル圧縮アルゴリズムの大規模比較を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jan 2022 19:47:51 GMT)
Restarted Nonconvex Accelerated Gradient Descent: No More
Polylogarithmic Factor in the $O(\epsilon^{-7/4})$ Complexity [70.7] 単純な加速勾配降下(AGD)は、$O(epsilon-7/4)$グラデーション計算において、$epsilon$-approximate 1次定常点を求める。
我々の複雑性はいかなる多相因子も隠さないので、$Ologfrac1epsilon)$ factorによって最先端の要素を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jan 2022 10:04:04 GMT)
Full network nonlocality [68.8] ネットワーク内のすべてのリンクが非ローカルリソースを分散するために必要となる相関関係を記述した完全ネットワーク非ローカル性の概念を導入する。
最もよく知られているネットワークベル試験では,ネットワークの非局所性は見られていない。
より一般に、ネットワーク内の局所的および理論に依存しない相関を解析するための確立された手法は、完全なネットワーク非局所性のための十分な条件を導出するために組み合わせることができると指摘する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jan 2022 07:17:48 GMT)
Human Interpretation of Saliency-based Explanation Over Text [65.3] テキストデータ上でのサリエンシに基づく説明について検討する。
人はしばしば説明を誤って解釈する。
本稿では,過度知覚と過小認識のモデル推定に基づいて,サリエンシを調整する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jan 2022 15:20:32 GMT)
Generalized Matrix Factorization: efficient algorithms for fitting
generalized linear latent variable models to large data arrays [63.0] 一般化線形潜在変数モデル(GLLVM)は、そのような因子モデルを非ガウス応答に一般化する。
GLLVMのモデルパラメータを推定する現在のアルゴリズムは、集約的な計算を必要とし、大規模なデータセットにスケールしない。
本稿では,GLLVMを高次元データセットに適用するための新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jan 2022 18:12:12 GMT)
Yes-Yes-Yes: Donation-based Peer Reviewing Data Collection for ACL
Rolling Review and Beyond [58.7] 本稿では、ピアレビューデータについて詳細な議論を行い、ピアレビューデータ収集のための倫理的・法的デシダータの概要を述べるとともに、最初の継続的な寄付ベースのデータ収集ワークフローを提案する。
本稿では、ACL Rolling Reviewにおいて、このワークフローの現在進行中の実装について報告し、新たに収集したデータから得られた最初の洞察を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jan 2022 11:02:43 GMT)
Deep Video Prior for Video Consistency and Propagation [58.3] 視覚的ビデオの時間的整合性に対する新規で一般的なアプローチを提案する。
提案手法は,大規模なデータセットではなく,オリジナルビデオとプロセッシングビデオのペアでのみ訓練される。
我々は、Deep Video Priorでビデオ上で畳み込みニューラルネットワークをトレーニングすることで、時間的一貫性を実現することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jan 2022 16:38:52 GMT)
Diagnosing AI Explanation Methods with Folk Concepts of Behavior [51.8] 我々は、人間が行動を理解するために使用する民間概念について、心文学の理論を活用することで、答えを提供する。
我々は,人間の説明者による社会的帰属の枠組みを構築し,説明機能を記述する。
我々は,多くのXAI機構を民生的な行動概念にマッピングできることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jan 2022 00:19:41 GMT)
Reasoning Like Program Executors [48.8] POETは言語モデルにデータ駆動アプローチを通じてプログラム実行者にある推論知識を抽出する権限を与える。
PoETは自然言語推論におけるモデルパフォーマンスを大幅に向上させることができる。
PoETは推論の事前トレーニングに新たなゲートを開く。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jan 2022 12:28:24 GMT)
Generative Adversarial Exploration for Reinforcement Learning [48.4] 本稿では, GAEX (Generative Adversarial Explor) と呼ばれる新しい手法を提案し, 強化学習における探索を奨励する。
実験では,ゲームVenture,Montzuma's Revenge,Super Mario BrosにGAEXを適用した。
我々の知る限り、これはRL探査問題にGANを用いた最初の研究である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jan 2022 17:34:47 GMT)
DecisionHoldem: Safe Depth-Limited Solving With Diverse Opponents for
Imperfect-Information Games [46.5] DecisionHoldemは、ディープ・リミテッド・サブゲームによる安全な解法を備えた、ヘッドアップ・ノー・リミット・テキサスホールディングスのためのハイレベルAIだ。
我々は,不完全な情報ゲームにおけるAI開発を促進するために,DecisionHoldemのソースコードとツールをリリースする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jan 2022 15:35:49 GMT)
Ranking Info Noise Contrastive Estimation: Boosting Contrastive Learning
via Ranked Positives [45.0] RINCEは類似度ランキングの情報を利用して、対応する埋め込み空間を学習する。
RINCEは,少なくともノイズの多いランキング情報が得られる場合に,標準InfoNCEと比較して適切な埋め込みを学習することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jan 2022 18:55:32 GMT)
Building a fault-tolerant quantum computer using concatenated cat codes [44.0] 本稿では,外部量子誤り訂正符号を用いた猫符号に基づくフォールトトレラント量子コンピュータを提案する。
我々は、外符号が繰り返し符号か薄い矩形曲面符号である場合、量子誤差補正を数値的にシミュレートする。
約1,000の超伝導回路部品で、フォールトトレラントな量子コンピュータを構築することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jan 2022 08:21:04 GMT)
Pan More Gold from the Sand: Refining Open-domain Dialogue Training with
Noisy Self-Retrieval Generation [41.9] 本稿では,文脈応答型ペアデータと因果的あるいはエンコード型言語モデルとを記憶することで,既存のオープンドメイン対話生成手法を示す。
提案手法はゼロショット実験において,実世界のデータに対してより堅牢な手法であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jan 2022 08:02:59 GMT)
Ontology-enhanced Prompt-tuning for Few-shot Learning [41.5] 少ないショットラーニングは、限られたサンプル数に基づいて予測を行うことを目的としている。
知識グラフやオントロジーライブラリなどの構造化データは、様々なタスクにおける数ショット設定の恩恵を受けるために利用されてきた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jan 2022 05:41:36 GMT)
Constrained Structure Learning for Scene Graph Generation [40.5] 本稿では,制約付き構造学習手法を提案する。
本稿では,様々なシーングラフ生成ベンチマークを用いて提案手法の有効性を検証し,最先端の手法よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jan 2022 17:47:37 GMT)
Confidence May Cheat: Self-Training on Graph Neural Networks under
Distribution Shift [39.7] 高信頼の未ラベルノードをラベル付けし、トレーニングステップに追加することで、グラフ上での自己学習手法が広く採用されている。
本稿では,従来のラベル付きデータセットの分布を復元する新しい分散検索フレームワーク(DR-GST)を提案する。
5つのベンチマークデータセットの理論的解析と広範な実験は、提案したDR-GSTの有効性を実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jan 2022 07:12:27 GMT)
Table Pre-training: A Survey on Model Architectures, Pretraining
Objectives, and Downstream Tasks [37.4] テキストや画像の成功を受けて、テーブル事前学習フレームワークの急激な普及が提案されている。
テーブル事前トレーニングは通常、テーブル-テキスト共同トレーニングの形式を取る。
この調査は、さまざまなモデル設計、事前学習目標、およびテーブル事前学習のための下流タスクの包括的なレビューを提供することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jan 2022 03:41:50 GMT)
Efficient divide-and-conquer registration of UAV and ground LiDAR point
clouds through canopy shape context [35.1] 本研究では,森林におけるTLSと地上のLiDAR点雲を自動かつ効率的に登録する手法を提案する。
提案手法は粗いアライメントと細かな登録を用い, 点雲の粗いアライメントを垂直および水平のアライメントに分割する。
実験結果から,異なるプロットにおけるLSデータと地上LiDARデータを登録し,水平方向のアライメント誤差が0.02m未満であることが確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jan 2022 03:29:56 GMT)
RelTR: Relation Transformer for Scene Graph Generation [34.1] エンコーダ-デコーダアーキテクチャを用いたシーングラフ生成モデルRelTRを提案する。
モデルは、異なる種類の注意機構を用いて、固定サイズの三重項の主観的対象を推定する。
Visual GenomeとOpen Images V6データセットの実験は、我々のモデルの優れた性能と高速な推論を実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jan 2022 11:53:41 GMT)
The Implicit Bias of Benign Overfitting [31.7] 我々は,ある学習問題におけるその存在が,他の学習問題における存在を除外するという意味で,ある種の問題に対して,良性の過剰適合が「バイアス」されていることを示す。
そして、分類問題に目を向け、状況がずっと有利であることを示す。
これにより、分類における良性過剰適合の問題を、この損失が予測誤差のよい代役であるかどうかというより単純な問題に減らし、新しい設定で良性過剰適合を示すために使用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jan 2022 12:49:21 GMT)
HistoKT: Cross Knowledge Transfer in Computational Pathology [31.1] CPath (Computer pathology) におけるよく注釈付けられたデータセットの欠如は、医学画像の分類にディープラーニング技術を適用することを妨げている。
ほとんどのトランスファーラーニング研究はモデル中心のアプローチに従っており、ネットワークパラメータをチューニングして、少数のデータセットでのトランスファー結果を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jan 2022 00:34:19 GMT)
Anomaly Detection in Retinal Images using Multi-Scale Deep Feature
Sparse Coding [30.1] 本稿では,網膜画像の異常検出のための教師なしアプローチを導入し,この問題を克服する。
我々は,Eye-Q,IDRiD,OCTIDデータセット上での最先端のSPADEに対して,AUCスコアが7.8%,6.7%,12.1%向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jan 2022 13:36:22 GMT)
Current Studies and Applications of Shuffled Frog Leaping Algorithm: A
Review [28.5] Shuffled Frog Leaping Algorithm (SFLA) は2006年に Eusuff と Lansey によって開発された。
SFLAは、メメティクスの利点と粒子群最適化を組み合わせた、人口ベースメタヒューリスティックアルゴリズムである。
様々な分野で、特に実装と限定変数のために工学的な問題に使われている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jan 2022 13:26:26 GMT)
Graph-based Algorithm Unfolding for Energy-aware Power Allocation in
Wireless Networks [27.6] 我々は,無線通信ネットワークにおけるエネルギー効率(WSEE)を最大化する新しいグラフ要約フレームワークを開発した。
本稿では,最大電力制約下での優れた結果が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jan 2022 20:23:24 GMT)
Fairness implications of encoding protected categorical attributes [26.6] カテゴリ的特徴符号化は、モデルの性能と公平性に直接的な影響を与える。
我々は、最もよく知られたエンコーダであるワンホットエンコーディングとターゲットエンコーダの精度と公平さを比較した。
両種類の偏見を増大させるため, 公平性への影響について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jan 2022 07:39:26 GMT)
Vision Checklist: Towards Testable Error Analysis of Image Models to
Help System Designers Interrogate Model Capabilities [26.2] Vision Checklistは、堅牢性評価のためにシステムデザイナが使用可能なレポートを生成するために、モデルの能力を疑うためのフレームワークである。
我々のフレームワークは、Tinyimagenet、CIFAR10、CIFAR100、Camelyon17のような複数のデータセットと、ViTやResnetのようなモデルで評価されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jan 2022 17:20:16 GMT)
The MSXF TTS System for ICASSP 2022 ADD Challenge [24.5] 本稿では,Audio Deep Synthesis Detection (ADD) Challenge 2022のタスク3.1のためのMSXF TTSシステムについて述べる。
エンド・ツー・エンドのテキストを音声システムに使用し、訓練段階において制約損失をシステムに追加する。
当社のチームはC2と認識されており、チャレンジで4位を獲得しました。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jan 2022 09:30:52 GMT)
Grad2Task: Improved Few-shot Text Classification Using Gradients for
Task Representation [24.5] 本稿では,数ショットのテキスト分類のための条件付きニューラルプロセスに基づく新しいアプローチを提案する。
私たちのキーとなるアイデアは、ベースモデルからの勾配情報を使って各タスクを表現することです。
我々のアプローチは、従来の微調整、シーケンシャルトランスファーラーニング、そして最先端のメタラーニングアプローチよりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jan 2022 15:29:30 GMT)
Learning How to Translate North Korean through South Korean [24.4] 韓国語と北朝鮮語はどちらも韓国語である。
既存の韓国語のNLPシステムは北朝鮮の入力を処理できない。
我々は、同等のコーパスを使用して、北朝鮮のNMTモデルのデータを作成する。
人間のアノテーションを使わずに、北朝鮮のバイリンガルデータによって訓練されたモデルが、北朝鮮の翻訳精度を大幅に向上させることができることを検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jan 2022 01:21:29 GMT)
A Strategy for Advancing Research and Impact in New Computing Paradigms [24.1] 新しいコンピューティングパラダイムは多くの新しい研究課題を提起する。
我々は、様々な種類の出版物、会議、教育プログラムによって演じられる戦略的役割を強調します。
本稿では,クラウドコンピューティングのパラダイムの進展を事例として,戦略の要素の有効性について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jan 2022 08:12:03 GMT)
A Knowledge-Based Decision Support System for In Vitro Fertilization
Treatment [21.6] 本報告では,IVF 治療サイクルにおける患者訪問に対する治療プロトコルおよび治療適応に関する医療アドバイスを提供する知識ベース意思決定支援システムを提案する。
本システムは,電子カルテシステムに簡単に組み込むことができる,データ処理と軽量化に効率的である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jan 2022 20:30:52 GMT)
Robust Augmentation for Multivariate Time Series Classification [20.4] カットアウト,カットミックス,ミックスアップ,ウィンドウワープの簡単な方法により,堅牢性と全体的な性能が向上することを示す。
InceptionTimeネットワークは18種類のデータセットで精度を1%から45%向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jan 2022 18:57:49 GMT)
Generalised Image Outpainting with U-Transformer [19.9] 我々は,U-Transformerと呼ばれる,新しい変換器ベースの生成対向ネットワークを開発した。
具体的には、一般的なSwin Transformerブロックに埋め込まれたエンコーダ-デコーダ構造としてジェネレータを設計する。
提案手法は,一般化された画像の露光に対して,視覚的に魅力的な結果が得られることを実験的に実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jan 2022 09:41:58 GMT)
Domain-Invariant Representation Learning from EEG with Private Encoders [19.7] データセット固有のプライベートエンコーダからドメイン不変表現を抽出するマルチソース学習アーキテクチャを提案する。
脳波に基づく感情分類において、我々のモデルは最先端のアプローチよりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jan 2022 16:14:26 GMT)
Non-linear Motion Estimation for Video Frame Interpolation using
Space-time Convolutions [18.5] ビデオフレームは、ビデオ内の2つの連続するフレーム間で1つまたは複数のフレームを合成することを目的としている。
いくつかの古い研究は、ビデオフレーム間のピクセルごとの線形運動を仮定することでこの問題に対処した。
本稿では,使用すべき動作モデルを適応的に選択可能な時空間畳み込みネットワークを用いて,画素あたりの動きを近似することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jan 2022 09:49:23 GMT)
Implicit Regularization in Hierarchical Tensor Factorization and Deep
Convolutional Neural Networks [18.4] 本稿では,階層的テンソル分解における暗黙の正規化を理論的に解析する。
これは、関連する畳み込みネットワークの局所性に対する暗黙の正規化に変換される。
我々の研究は、暗黙の正規化の理論解析を通じてニューラルネットワークを強化する可能性を強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jan 2022 18:48:30 GMT)
Pressure Eye: In-bed Contact Pressure Estimation via Contact-less
Imaging [18.4] 人体と横になっている表面との間の接触圧を推定するために,我々の圧力眼(PEye)アプローチを提案する。
PEyeは最終的にベッドバウンド患者の圧力潰瘍の予測と早期検出を可能にした。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jan 2022 22:22:17 GMT)
Online Planning in POMDPs with Self-Improving Simulators [17.7] 私たちはオンラインで、時間とともに改善する近似的だがはるかに高速なシミュレータを学びます。
近似シミュレータが学習中に確実に効率的に計画を行うため,シミュレーション毎にどのシミュレータを使うかを適応的に決定する手法を開発した。
2つの大きなドメインの実験的結果は、POMCPと統合すると、我々のアプローチは時間とともに効率を向上して計画できることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jan 2022 09:41:59 GMT)
Learning Deep Semantic Model for Code Search using CodeSearchNet Corpus [17.6] マルチモーダル・ソースのユーティリティを利用する新しいディープ・セマンティック・モデルを提案する。
提案したモデルを適用して,意味的コード検索に関するCodeSearchNetの課題に対処する。
我々のモデルはCodeSearchNetコーパスでトレーニングされ、ホールドアウトデータに基づいて評価され、最終モデルは0.384 NDCGに達し、このベンチマークで優勝した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jan 2022 04:15:59 GMT)
Towards Agnostic Feature-based Dynamic Pricing: Linear Policies vs
Linear Valuation with Unknown Noise [16.9] 我々は,$tildeO(Tfrac34)$の後悔を実現するアルゴリズムを示し,$Omega(Tfrac35)$から$tildeOmega(Tfrac23)$への最もよく知られた下限を改善する。
その結果, 弱い仮定の下では, 特徴量に基づく動的価格設定が可能であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jan 2022 06:40:03 GMT)
Generating Adjacency Matrix for Video Relocalization [16.7] 類似度測定に基づくグラフ畳み込みを用いた手法の改良を行った。
ActivityNet v1.2とThumos14データセットの実験は、この改善の有効性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jan 2022 02:59:03 GMT)
A Systematic Study of Bias Amplification [16.2] 近年の研究では、機械学習モデルによる予測は、トレーニングデータに存在するバイアスを増幅することができることが示唆されている。
我々は、バイアス増幅の発生時期と発生状況について、初めて体系的に制御された研究を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jan 2022 18:04:24 GMT)
DocSegTr: An Instance-Level End-to-End Document Image Segmentation
Transformer [16.0] ビジネスインテリジェンスプロセスは、しばしばドキュメントから有用なセマンティックコンテンツを抽出する必要がある。
本稿では,文書画像における複雑なレイアウトのエンドツーエンドセグメンテーションのためのトランスフォーマーモデルを提案する。
我々のモデルは、既存の最先端手法に比べて、同等またはより良いセグメンテーション性能を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jan 2022 10:50:22 GMT)
In Defense of Kalman Filtering for Polyp Tracking from Colonoscopy
Videos [15.4] 大腸内視鏡画像からのポリープのリアルタイムかつ堅牢な自動検出は、この試験における医師のパフォーマンス向上に不可欠である。
この分野の現在の焦点は、リアルタイムの応用が不可能な正確だが非効率な検出器の開発である。
本稿では,実時間ポリプ検出器の実装を実現するために,強力だが効率的な検出器と協調して動作するカルマンフィルタトラッカーを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jan 2022 11:25:58 GMT)
On the Convergence of Heterogeneous Federated Learning with Arbitrary
Adaptive Online Model Pruning [15.3] 任意適応型オンラインモデルプルーニングを用いた異種FLアルゴリズムの一元化フレームワークを提案する。
特に、ある十分な条件下では、これらのアルゴリズムは一般的なスムーズなコスト関数に対して標準FLの定常点に収束する。
コンバージェンスに影響を与える2つの要因として,プルーニング誘導雑音と最小カバレッジ指数を照らす。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jan 2022 20:43:38 GMT)
Unsupervised Change Detection using DRE-CUSUM [14.7] DRE-CUSUMは、時系列データの統計的変化を決定するために、教師なし密度比推定(DRE)に基づく手法である。
本稿では,統計的変化を確実に検出できることを示す理論的正当性および精度保証を示す。
我々は、既存の最先端の教師なしアルゴリズムよりも、合成データセットと実世界のデータセットの両方を用いて、DRE-CUSUMの優位性を実験的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jan 2022 17:25:42 GMT)
Learning Inconsistent Preferences with Gaussian Processes [14.6] 我々は,Chuらによる優先的なガウス過程を再考し,潜在ユーティリティ関数の値を通じてデータ項目のランク付けを強制するモデル化の仮定に挑戦する。
本稿では、より表現力のある遅延優先構造をデータ中に捉えることのできるpgpの一般化を提案する。
実験結果から, ランキングビリティの侵害は, 現実の優先データにおいてユビキタスである可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jan 2022 21:15:52 GMT)
Named Entity Recognition and Relation Extraction using Enhanced Table
Filling by Contextualized Representations [14.6] 提案手法は,複雑な手作り特徴やニューラルネットワークアーキテクチャを伴わずに,エンティティ参照と長距離依存関係の表現を計算する。
我々はまた、歴史に基づく予測や検索戦略に頼ることなく、関係ラベルを一度に予測するためにテンソルドット積を適用する。
その単純さにもかかわらず、実験の結果、提案手法はCoNLL04とACE05の英語データセット上で最先端の手法よりも優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jan 2022 02:36:38 GMT)
Systematic Investigation of Strategies Tailored for Low-Resource
Settings for Sanskrit Dependency Parsing [14.4] Sanskrit Dependency Parsing (SDP) の既存の手法は、本質的にハイブリッドである。
純粋にデータ駆動アプローチは、ラベル付きデータ間隔によるハイブリッドアプローチのパフォーマンスにマッチしない。
我々は、データ強化、シーケンシャルトランスファーラーニング、クロスランガル/モノランガル事前学習、マルチタスク学習、自己学習の5つの戦略を実験した。
提案するアンサンブルシステムは, 純粋にデータ駆動状態よりも2.8/3.9ポイント(Unlabelled Attachment Score (UAS)/Labelled Attachment Score (LAS))の絶対ゲインに優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jan 2022 08:24:53 GMT)
Deep Confidence Guided Distance for 3D Partial Shape Registration [14.3] 部分的から部分的な3次元形状登録のための新しい非定型学習法を提案する。
本稿では,信頼誘導距離ネットワーク(CGD-net)を紹介し,点埋め込みと点雲間の空間距離との学習可能な類似性を融合させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jan 2022 08:40:05 GMT)
Heterogeneous Peer Effects in the Linear Threshold Model [13.5] 線形閾値モデル(Linear Threshold Model)は、ソーシャルネットワークを通じて情報がどのように拡散するかを記述する。
本研究では,個々の閾値を推定するための因果推論手法を提案する。
合成および実世界のデータセットに対する実験結果から、線形閾値モデルにおける個々のレベルの閾値をより正確に予測できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jan 2022 00:23:26 GMT)
SafeAPT: Safe Simulation-to-Real Robot Learning using Diverse Policies
Learned in Simulation [12.8] シミュレーションで学んだポリシーは、必ずしも本物のロボットに安全な振る舞いをもたらすとは限らない。
本研究では,シミュレーションで進化したポリシーの多様なレパートリーを活用する,SafeAPTと呼ばれる新しい学習アルゴリズムを提案する。
SafeAPTは,対話中の安全違反を最小限に抑えつつ,実世界では数分以内に高性能なポリシーを見出すことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jan 2022 16:40:36 GMT)
Prediction of GPU Failures Under Deep Learning Workloads [12.7] 本稿では,大規模な実運用深層学習ワークロード下でのGPU故障の予測モデルについて検討した。
本稿では,並列およびカスケードモデルアンサンブル機構やスライディングトレーニング手法など,いくつかの手法を提案する。
その結果,提案手法は予測精度を46.3%から84.0%に改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jan 2022 23:07:19 GMT)
Prabhupadavani: A Code-mixed Speech Translation Data for 25 Languages [12.3] Prabhupadavaniは、25言語用の多言語コード混合STデータセットである。
130人以上の話者による94時間のスピーチが含まれており、ターゲット言語の対応するテキストと手動で一致している。
このデータは、コードミキシングされた機械翻訳タスクにも使用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jan 2022 09:24:36 GMT)
Dual-CLVSA: a Novel Deep Learning Approach to Predict Financial Markets
with Sentiment Measurements [12.0] 本稿では、取引データとそれに対応する社会的感情測定の両方を用いて、個別のシーケンス・ツー・シーケンス・チャネルを通じて、金融市場の動きを予測するための新しい深層学習手法であるDouble-CLVSAを提案する。
その結果、両CLVSAは2種類のデータを効果的に融合させ、感情測定が金融市場の予測に有益であるだけでなく、予測システムの性能を高めるための余分な利益性も備えていることが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jan 2022 20:32:46 GMT)
Controlling Directions Orthogonal to a Classifier [11.9] 本稿では,与えられた分類器に不変な方向を識別し,それらの方向をスタイル転送などのタスクで制御できるようにすることを提案する。
直交変動の制御が重要である3つのユースケースとして,スタイル伝達,ドメイン適応,公平性を挙げる。
コードはhttp://github.com/Newbeeer/orthogonal_classifierで入手できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jan 2022 01:23:08 GMT)
Efficiently Maintaining Next Basket Recommendations under Additions and
Deletions of Baskets and Items [11.5] 『一般データ保護規則』()は、ユーザーが「忘れられる権利」を行使する場合、要求に応じて個人データを削除することを要求する。
我々は、最先端の次のバスケットレコメンデーションモデルを漸進的かつ退行的に更新する効率的なアルゴリズムを設計する。
我々は,様々な実世界のデータセットの実装を評価し,モデル更新の実行時間を計測する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jan 2022 13:49:14 GMT)
Incremental Mining of Frequent Serial Episodes Considering Multiple
Occurrence [11.4] 基本的な研究方向の1つは、データストリーム上のシーケンシャルパターンをマイニングすることだ。
アイテムセットストリームのウィンドウ上のパターンとその複数の発生は、パターンの本質的な特徴を認識する追加の機能を提供する。
本稿では,探索空間を効率よく創出するための新しい戦略を持つ,効率の良いシーケンシャルマイニング手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jan 2022 17:10:16 GMT)
A Transfer Learning and Optimized CNN Based Intrusion Detection System
for Internet of Vehicles [10.4] 本稿では,インターネット・オブ・ビークルズ(IoV)システムにおいて,トランスファー学習とアンサンブル学習に基づくIDSを提案する。
提案されたIDSは、2つの公開ベンチマークIoVセキュリティデータセットで99.25%以上の検出率とF1スコアを示した。
本研究は車内ネットワークおよび車外ネットワークにおけるサイバー攻撃検出におけるIDSの有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jan 2022 21:24:09 GMT)
Motional decoherence in ultracold Rydberg atom quantum simulators of
spin models [9.9] スピンモーション結合は, 定性的かつ定量的に, 実験データとの整合性に起因していることを示す。
このデコヒーレンスは、光格子とマイクロトラップアレイにおけるライドバーグ原子の将来の実験を説明する重要な要素となる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jan 2022 18:48:36 GMT)
Human-centered mechanism design with Democratic AI [9.8] 私たちは、Democratic AIと呼ばれる、ループ内の人間研究パイプラインを開発します。
強化学習は、人間が多数派で好む社会メカニズムを設計するために用いられる。
人間の好みを最適化することによって、民主的AIは、価値に合わせた政策革新の有望な方法になり得る。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jan 2022 10:56:33 GMT)
Interactive 3D Character Modeling from 2D Orthogonal Drawings with
Annotations [9.8] 本研究では,2次元空間アノテーションに基づく図形からのインタラクティブな3次元キャラクタモデリング手法を提案する。
システムは入力図面間の部分対応を構築し、2次元画像のエッジ情報に応じてスプラインを網羅したベースメッシュを生成する。
2D空間の操作(つまりアノテーションの修正と修正)を繰り返すことで、ユーザーは望ましいキャラクタモデルを設計できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jan 2022 02:34:32 GMT)
How Robust are Discriminatively Trained Zero-Shot Learning Models? [9.6] 画像劣化に対する識別的ZSLのロバスト性に関する新しい解析法を提案する。
SUN-C, CUB-C, AWA2-Cの最初のZSL破壊堅牢性データセットをリリースする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jan 2022 08:55:00 GMT)
SSLGuard: A Watermarking Scheme for Self-supervised Learning Pre-trained
Encoders [9.1] プリトレーニングエンコーダのための最初の透かしアルゴリズムであるSSLGuardを提案する。
SSLGuardはウォーターマーク注入と検証に有効であり、モデル盗難やその他のウォーターマーク除去攻撃に対して堅牢である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jan 2022 17:41:54 GMT)
Change Detection of Markov Kernels with Unknown Post Change Kernel using
Maximum Mean Discrepancy [9.0] 我々は,ポストチェンジカーネルが未知な距離空間上でマルコフカーネルの変化を検出するための新しい変更検出アルゴリズムを開発した。
前および後のマルコフ核が幾何学的にエルゴード的であるという仮定の下で、平均遅延の上限と偽アラーム間の平均時間における下界を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jan 2022 18:36:14 GMT)
The Challenges of Exploration for Offline Reinforcement Learning [8.5] 本稿では,情報的経験の収集と最適な行動の推測という,強化学習の2つのプロセスについて考察する。
データ収集のタスクに依存しない設定は、タスクが優先順位を分かっていないが、特に興味がある。
我々は、この分離されたフレームワークを使用して、探索に関する直感と効果的なオフラインRLのためのデータ前提条件を強化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jan 2022 23:59:56 GMT)
Towards Data-driven LQR with KoopmanizingFlows [8.1] 本稿では,線形時間不変モデル(LTI)を連続時間非自律非線形力学のクラスで学習するための新しいフレームワークを提案する。
我々は、有意な持ち上げ座標を同時に学習しながら、制御において線形なクープマン作用素の有限表現を学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jan 2022 17:02:03 GMT)
Sparsity Regularization For Cold-Start Recommendation [7.8] ユーザ人口統計とユーザ嗜好を組み合わせることで,ユーザベクタのための新しい表現を導入する。
我々は,スパースユーザ・購入行動を利用したコールド・スタート・レコメンデーションのための新しいスパース・逆モデルSRLGANを開発した。
SRLGANを2つの一般的なデータセットで評価し、最先端の結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jan 2022 01:40:14 GMT)
Network-level Safety Metrics for Overall Traffic Safety Assessment: A
Case Study [7.8] 本稿では,道路インフラストラクチャセンサによる画像の処理による交通流の安全性評価のための,ネットワークレベルの新しい安全性指標について述べる。
安全性指標とクラッシュデータの統合解析により,代表的なネットワークレベルの安全性指標とクラッシュ頻度との洞察力のある時間的および空間的相関が明らかになった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jan 2022 19:07:08 GMT)
Distributed Proximal Splitting Algorithms with Rates and Acceleration [7.7] 解に対する関数値の最適値または距離の新しいレートで、線形および線形収束結果を導出する。
本稿では,これらのアルゴリズムの分散変種を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jan 2022 06:41:52 GMT)
Model Agnostic Interpretability for Multiple Instance Learning [7.4] MIL(Multiple Instance Learning)では、モデルはインスタンスのバッグを使用してトレーニングされる。
本研究では,MILモデルを解釈するための重要な要件を確立する。
そして、これらの要件を満たすいくつかのモデルに依存しないアプローチを開発します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jan 2022 17:55:32 GMT)
FairMod: Fair Link Prediction and Recommendation via Graph Modification [7.2] 入力グラフの変更によりGNNが学習したバイアスを軽減するためにFairModを提案する。
提案するモデルでは,GNNのトレーニング中にGNNの微視的あるいはマクロ的な編集を行い,リンクレコメンデーションのコンテキスト下で正確かつ公平なノード埋め込みを学習する。
提案手法の有効性を実世界の4つのデータセットに示すとともに,予測精度のリンクを無視できるコストで,提案するフェアネスをいくつかの要因で改善できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jan 2022 15:49:33 GMT)
Learning Stance Embeddings from Signed Social Graphs [7.2] ソーシャルネットワーク分析における重要な課題は、大量のトピックについて、グラフ内の人々の位置や姿勢を理解することである。
本研究では,サイン付きソーシャルグラフにおける各ユーザとトピックの埋め込みを共同で学習するStance Embeddings Modelを提案する。
SEMはコールドスタートトピックのスタンス検出を行うことができ、ユーザのエンゲージメントを観察していないトピックに対するスタンスを予測できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jan 2022 17:22:49 GMT)
Spectral broadening of a single Er$^{3+}$ ion in a Si nano-transistor [7.0] 単一の希土類イオンに対して観測される均一な線幅は、バルク結晶のアンサンブルのために観測されるサブキロヘルツ線幅よりも桁違いに大きい。
シリコンナノトランジスタにおける1つのEr$3+$イオンのスペクトル拡大実験を報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jan 2022 12:22:02 GMT)
Dissecting the impact of different loss functions with gradient surgery [7.0] ペアワイズ・ロス(英: Pair-wise Los)とは、損失関数を最適化することで意味的な埋め込みを学習するメトリクス学習のアプローチである。
ここでは、これらの損失関数の勾配を、アンカー正対とアンカー負対の相対的特徴位置の押し方に関連する成分に分解する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jan 2022 03:55:48 GMT)
Pan-Tumor CAnine cuTaneous Cancer Histology (CATCH) Dataset [6.5] 12,424個のポリゴンアノテーションで13の組織学的分類を補完した7種類の犬皮膚腫瘍の350枚のスライド画像からなる公開データセットを報告する。
サンプルのサイズとアノテーションの範囲に関して、これはほとんどの公開データセットを超えており、しばしば腫瘍領域に制限されるか、単にパッチレベルのアノテーションを提供するだけである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jan 2022 11:16:26 GMT)
DiriNet: A network to estimate the spatial and spectral degradation
functions [6.3] 本稿では,空間応答関数と点拡散関数を融合する画像対から学習するディリクレネットワークを提案する。
具体的には、空間応答関数は正に制約され、ディリクレ分布は全変動とともに点拡散関数に課される。
画像劣化実験と融合実験の両方で提案したディリクレネットワークの有効性と優位性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jan 2022 07:24:52 GMT)
A Higher-Order Semantic Dependency Parser [6.1] 高次の機能は、セマンティック依存関係解析の精度を大幅に向上させる。
正確な推論で高次の特徴をモデル化することはNPハードである。
GNNの成功にインスパイアされた我々は、GNNを適用して高階のセマンティック依存関係を構築することを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jan 2022 04:15:46 GMT)
Investigating Expressiveness of Transformer in Spectral Domain for
Graphs [6.1] 変圧器の領域における空間領域とスペクトル領域の関連性について検討し,その証明を行う。
本研究では,空間空間における注目に類似したグラフスペクトル全体に対する注目を実現するためのフレームワークFeTAを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jan 2022 14:48:00 GMT)
Effective Shortcut Technique for GAN [6.0] GAN(Generative Adversarial Network)ベースの画像生成技術は、複数の残留ブロックを積み重ねてジェネレータを設計する。
残余ブロックは一般に、ネットワーク内の情報伝達を効果的にサポートするショートカット、ieスキップ接続を含んでいる。
本稿では, ゲートショートカットと呼ばれる新しいショートカット手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jan 2022 07:14:45 GMT)
Towards a Secure and Reliable Federated Learning using Blockchain [5.9] Federated Learning(FL)は、デバイスがプライバシを保護しながらローカルデータセットを使用して学習を行うようなコラボレーショントレーニングを可能にする、分散機械学習技術である。
アドバンテージにもかかわらず、FLは信頼性、トラクタビリティ、匿名性に関連するいくつかの課題に悩まされている。
FLに適したセキュアで信頼性の高いブロックチェーンフレームワーク(SRB-FL)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jan 2022 04:09:53 GMT)
Setting AI in context: A case study on defining the context and
operational design domain for automated driving [5.1] このケーススタディでは、機械学習を自動運転に利用する知覚関数の開発における文脈定義の課題について検討する。
その結果、機械学習を用いたシステムの運用状況を定義する際に、自動車サプライヤーが経験した課題を概説した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jan 2022 11:26:32 GMT)
Recursive Binding for Similarity-Preserving Hypervector Representations
of Sequences [4.7] HDC/VSAソリューションを設計するための重要なステップは、入力データからそのような表現を得ることである。
ここでは, 近傍位置における同一配列要素の類似性を両立させる分散表現への変換を提案する。
単語類似性の人間の知覚をモデル化するためのシンボル文字列を用いて,提案手法を実験的に検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jan 2022 17:41:28 GMT)
Synthesizing Dysarthric Speech Using Multi-talker TTS for Dysarthric
Speech Recognition [4.6] Dysarthria は運動性発声障害であり、しばしば発声能力の低下を特徴とする。
頑健な変形性障害に対処するためには,十分な訓練音声が必要である。
テキスト音声合成の最近の進歩は、データ拡張に合成を利用する可能性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jan 2022 15:22:09 GMT)
Exploring Global Diversity and Local Context for Video Summarization [4.5] ビデオ要約は,大規模ビデオ処理に有用な多種多様な簡潔な要約を自動的に生成することを目的としている。
ほとんどの手法では、ビデオフレーム間の自己注意機構を採用する傾向があり、ビデオフレームの多様性をモデル化できない。
そこで我々は,2乗ユークリッド距離を用いてアフィニティを求める。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jan 2022 06:56:01 GMT)
Consolidated learning -- a domain-specific model-free optimization
strategy with examples for XGBoost and MIMIC-IV [4.4] 本稿では,統合学習と呼ばれるチューニング問題の新たな定式化を提案する。
このような設定では、単一のタスクをチューニングするよりも、全体の最適化時間に関心があります。
我々は,XGBoostアルゴリズムの実証研究とMIMIC-IV医療データベースから抽出した予測タスクの収集を通じて,このアプローチの有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jan 2022 21:38:53 GMT)
Distributed gradient-based optimization in the presence of dependent
aperiodic communication [4.3] 反復分散最適化アルゴリズムは、グローバルな目的を最小化/最大化するために、時間とともに相互に通信する複数のエージェントを含む。
信頼できない通信網の存在下では、受信したデータの鮮度を測定するAOI( Age-of-Information)は、大きくなり、アルゴリズムの収束を妨げる可能性がある。
AoIプロセスに付随する確率変数が有限な第一モーメントを持つ確率変数に支配されている場合、収束が保証されることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jan 2022 06:44:04 GMT)
Head and eye egocentric gesture recognition for human-robot interaction
using eyewear cameras [4.3] この研究は人間のジェスチャー認識の問題に対処する。
特に、頭部と眼のジェスチャーに焦点を合わせ、アイウェアカメラを用いた自我中心(ファーストパーソナリティ)の視点を採用する。
2つの時間的粒度で動作する動きに基づく認識手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jan 2022 13:26:05 GMT)
FinGAN: Generative Adversarial Network for Analytical Customer
Relationship Management in Banking and Insurance [4.2] GAN(Generative Adversarial Network)を用いたマイノリティクラスの合成サンプルを生成するオーバーサンプリング手法を提案する。
第二に、一級支援ビゴーマシン(OCSVM)が取得したアンダーサンプリングされた多数派クラスデータと、GANがオーバーサンプリングした合成マイノリティクラスデータを増分することで、アンダーサンプリングとオーバーサンプリングの力を両立させる。
提案手法は,全データセットのROC曲線(AUC)に基づく領域において,従来の結果よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jan 2022 12:43:00 GMT)
Clinical-Longformer and Clinical-BigBird: Transformers for long clinical
sequences [4.2] BERTのようなトランスフォーマーベースのモデルは、様々な自然言語処理タスクのパフォーマンスを劇的に改善した。
これらの変圧器の中核となる制限の一つは、完全な自己保持機構のため、メモリ消費の大幅な増加である。
大規模臨床コーパスから事前学習した2つのドメイン強化言語モデル,すなわちCLI(CLI)-LongformerとCLI(CLI)-BigBirdを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jan 2022 22:51:58 GMT)
LAP: An Attention-Based Module for Faithful Interpretation and Knowledge
Injection in Convolutional Neural Networks [4.2] そこで我々は,自己解釈可能性と知識注入の可能性を実現するために,LAP(Local Attention Pooling)と呼ばれる新しい注意型プール層を提案する。
LAPは一般的なホワイトボックスの説明法よりも、人間の理解しやすく忠実なモデル解釈を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jan 2022 21:10:20 GMT)
Transformer Module Networks for Systematic Generalization in Visual
Question Answering [4.2] Transformer Module Network (TMN) はモジュールを質問固有のTransformerネットワークに動的に構成する。
TMNは3つのVQAデータセットで最先端の系統的一般化性能を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jan 2022 04:22:25 GMT)
Reinforced Cooperative Load Balancing in Data Center [4.1] 本稿では,システム状態を限定した協調型チームゲームとして,負荷分散問題を示す。
追加の処理遅延を発生させることなく、負荷分散を公平に決定するために、マルチエージェント強化学習手法を採用している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jan 2022 18:47:59 GMT)
Combining optimal path search with task-dependent learning in a neural
network [4.1] コスト値をシナプス重みに変換することにより,経路探索問題のニューラルネットワーク表現を定義することができることを示す。
ネットワーク学習機構は, ネットワーク内の重みを手作業に応じて強化し, ネットワークの重み付けに適応できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jan 2022 12:07:34 GMT)
On scale-invariant properties in natural images and their simulations [4.1] 統計的特徴の集合を計算した自然画像のサンプルについて検討する。
次に、自然画像のスケール不変性の可能性について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jan 2022 08:51:52 GMT)
Re-calibrating Photometric Redshift Probability Distributions Using
Feature-space Regression [3.8] 光度赤方偏移の不確かさの不正確な推定は、大きな系統的誤りをもたらす。
特徴空間内の任意の位置における局所的なPIT分布を特徴付けるレグレッション手法を最近開発した。
本手法では, 任意のユースケースに対して, 特徴空間内のすべての箇所で校正可能な校正PDFを作成できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jan 2022 21:17:04 GMT)
Contrastive Embedding Distribution Refinement and Entropy-Aware
Attention for 3D Point Cloud Classification [3.7] この作業は、任意のポイントクラウド分類ネットワークに組み込むことができる対照的な学習アプローチを通じて、強力な表現を学ぶための新しい戦略を提供する。
本手法は実世界のScanObjectNNデータセットにおいて82.9%の精度を実現し,DCGNNでは2.9%,PointNet++では3.1%,GBNetでは2.4%の大幅な性能向上を実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jan 2022 09:10:28 GMT)
Density-Aware Hyper-Graph Neural Networks for Graph-based
Semi-supervised Node Classification [3.7] 本稿では,密度認識型ハイパーグラフニューラルネットワーク(DA-HGNN)を提案する。
提案手法では,データ間の高次セマンティック相関を探索するためにハイパーグラフを提供し,高次接続関係を探索するために密度対応ハイパーグラフアテンションネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jan 2022 13:43:14 GMT)
Eye-focused Detection of Bell's Palsy in Videos [3.7] 本稿では、脳神経疾患であるBell's Palsyが、被験者の目からどのように検出できるかをビデオで紹介する。
我々は、ベルの麻痺患者が、しばしば患部に目をまぶすのに苦労しているのを観察する。
2つの点字パターンの類似度を測定する点字類似性という特徴を新たに開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jan 2022 12:34:35 GMT)
Smart City Defense Game: Strategic Resource Management during
Socio-Cyber-Physical Attacks [3.5] 本稿では,対話をモデル化し,最適な都市資源配分を行うための,幅広い形態の完全情報ゲームを提案する。
スマートシティディフェンスゲーム(SCDG)は、当初は特定の予算を課す資格を持つ3人のプレイヤーを考慮に入れている。
SCDGは、同時テロ攻撃に直面したSC当事者間の重要なリソース割り当てをモデル化するための有望なソリューションであることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jan 2022 06:41:12 GMT)
GraphTune: A Learning-based Graph Generative Model with Tunable
Structural Features [3.3] 本研究では,グローバルな構造的特徴の値を条件として調整できる生成モデルを提案する。
GraphTuneと呼ばれる私たちのモデルは、生成されたグラフの構造的特徴の値を調整できます。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jan 2022 13:14:53 GMT)
Cheating in online gaming spreads through observation and victimization [2.8] オンラインマルチプレイヤーファーストパーソンシューティングゲームの100万試合以上における不正行為の拡散について検討した。
我々は、不正行為を観察し経験している人々にとって、社会的伝染は存在する可能性が高いことに気付きました。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jan 2022 14:45:30 GMT)
Fast Moving Natural Evolution Strategy for High-Dimensional Problems [2.5] 本研究では,高次元ブラックボックス最適化問題に対する自然進化戦略(NES)の新たな変種を提案する。
提案手法であるCR-FM-NESは,高次元問題に適用するために,最近提案されたファスト・ムーブ・ナチュラル・エナジー・ストラテジー(FM-NES)を拡張した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jan 2022 10:18:11 GMT)
Going Extreme: Comparative Analysis of Hate Speech in Parler and Gab [2.5] われわれはParler上でのヘイトスピーチの大規模分析を行った。
分類精度を改善するために10K Parlerの投稿に注釈を付けた。
ヘイト・モンジャーはパラーのアクティブユーザー数の16.1%を占める。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jan 2022 19:29:17 GMT)
Hybrid Quantum-Classical Algorithms for Loan Collection Optimization
with Loan Loss Provisions [2.3] ローン収集最適化問題を解くために,ハイブリッド量子古典アルゴリズムを提案する。
本稿では,QAOAが混成アルゴリズムから外れた場合と比較して,QAOAの存在が期待される純利益を約70%向上させることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jan 2022 11:09:59 GMT)
Domain generalization in deep learning-based mass detection in
mammography: A large-scale multi-center study [2.2] 本研究では,デジタルマンモグラフィーにおける集団検出のための深層学習手法の領域一般化について検討する。
トランスフォーマーベースモデルを含む8つの最先端検出手法の性能を比較し、単一のドメインでトレーニングし、5つの未知のドメインでテストする。
その結果、5つの領域のうち4つの領域において、最先端のトランスファーベースアプローチよりもワークフローが一般化されていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jan 2022 16:26:36 GMT)
A Comparative User Study of Human Predictions in Algorithm-Supported
Recidivism Risk Assessment [2.1] 本研究では,犯罪リスク予測を支援するために,アルゴリズムに基づくリスク評価装置を用いた効果について検討する。
刑務所から釈放された人が新たな犯罪を犯し、再投獄されるかどうかを予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jan 2022 08:12:58 GMT)
Photonic Integrated Circuit for Rapidly Tunable Orbital Angular Momentum
Generation Using Sb2Se3 Ultra-Low-Loss Phase Change Material [2.1] 本稿では、1550nm波長の高速可変OAM波発生のためのSi集積フォトニックデバイスの現実的設計について述べる。
Sb2Se3薄膜の急速電気スイッチングを用いて有効屈折率を調整することで、異なるOAMモードを実現する。
提案装置は、極低損失PCM Sb2Se3の電気的に制御可能なスイッチングを用いて、異なるOAMモードを有する高速調整可能なOVビームを製造することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jan 2022 18:16:37 GMT)
Race Driver Evaluation at a Driving Simulator using a physical Model and
a Machine Learning Approach [1.9] 本稿では,ドライバー・イン・ザ・ループシミュレータ上でのレースドライバーの研究と評価を行う。
ドライバーを評価するために、総合的なパフォーマンススコア、車両軌道スコア、ハンドリングスコアを導入する。
ニューラルネットワークは2-5%のルート平均二乗誤差で正確で堅牢であり、最適化に基づく手法を置き換えることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jan 2022 07:32:32 GMT)
Federated Edge Learning : Design Issues and Challenges [1.9] Federated Learning(FL)は分散機械学習技術であり、各デバイスはそのローカルトレーニングデータに基づいて勾配を独立に計算することで学習モデルに寄与する。
FLをネットワークエッジに実装することは、システムとデータの不均一性とリソースの制約のために難しい。
本稿では、今後の研究方向性の指針として、データ認識スケジューリングのための一般的なフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jan 2022 04:15:47 GMT)
MQTransformer: Multi-Horizon Forecasts with Context Dependent and
Feedback-Aware Attention [1.9] 我々はコンテキストアライメントのための新しいデコーダ・エンコーダアテンションを開発し、予測精度を向上させる。
また、ニューラルネットワークがコンテキスト依存機能と任意の休日の季節性を学ぶことができるような、新しい位置符号化も提案する。
本稿では, MQ-Forecasterモデルの現状が, 予測における過去の誤差を活用できず, 精度を向上させることで, 過度な変動を示すことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jan 2022 03:02:39 GMT)
LiteLSTM Architecture for Deep Recurrent Neural Networks [1.2] LSTM(Longtemporal short-term memory)は、データを学習するための堅牢なリカレントニューラルネットワークアーキテクチャである。
本稿では,重み共有の概念を用いてLSTMのコンポーネントを削減した新しいLiteLSTMアーキテクチャを提案する。
提案されたLiteLSTMは、時間消費が重要となるビッグデータの学習に有用である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jan 2022 16:33:02 GMT)
Learning Constrained Adaptive Differentiable Predictive Control Policies
With Guarantees [1.1] 本稿では,線形システムに対する制約付きニューラルコントロールポリシーの学習方法として,微分可能予測制御(DPC)を提案する。
我々は,モデル予測制御(MPC)損失関数の逆伝搬と,微分可能な閉ループ系力学モデルによるペナルティの制約により,直接的な政策勾配を求めるために,自動微分を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jan 2022 15:59:47 GMT)
Capacity and Achievable Rates of Fading Few-mode MIMO IM/DD Optical
Fiber Channels [1.0] 空間パスあたりの強度変調及び直接検出(IM/DD)が可能な光ファイバ多重出力多重出力(MIMO)チャネルを処理する。
自由空間IM/DDチャネルからの上界をファイバケースに適合させる。
Blahut-Arimotoアルゴリズムを用いて、コンステレーション制約容量を構成的に推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jan 2022 14:25:48 GMT)
Model-free readout-error mitigation for quantum expectation values [0.9] 本稿では,期待値のバイアスが乗算因子として現れるように強制する手法を提案する。
この手法は、ノイズの特定の形態を前提としないが、過度なサンプリングオーバーヘッドを避けるために、ノイズが弱いことを要求している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jan 2022 15:23:15 GMT)
A Survey on Visual Transfer Learning using Knowledge Graphs [0.9] 本調査は知識グラフ(KG)を用いた視覚伝達学習手法に焦点を当てる。
KGは、基礎となるグラフ構造化スキーマやベクトルベースの知識グラフの埋め込みにおいて補助的な知識を表現することができる。
本稿では,知識グラフの埋め込み手法の概要を概説し,それらを高次元の視覚的埋め込みと組み合わせた共同学習の目的について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jan 2022 20:19:55 GMT)
On the Role of Multi-Objective Optimization to the Transit Network
Design Problem [0.8] この研究は、トランジットネットワーク設計問題(TNDP)により良い回答をするために、単目的と多目的のスタンスを相乗的に組み合わせることができることを示している。
ポルトガルのリスボン市におけるマルチモーダル公共交通ネットワークにおいて,本手法を適用した。
提案されたTNDP最適化は、目標関数を最大28.3%削減することで、結果を改善することを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jan 2022 16:22:07 GMT)
Stock2Vec: An Embedding to Improve Predictive Models for Companies [0.6] 私たちは、どんな予測モデルにも簡単に追加できる企業株、Stock2Vecの埋め込みを作成します。
次に、応用機械学習問題への埋め込みを評価するための総合的な実験を行う。
実験の結果,Stock2Vec埋め込みの4つの機能は,既存のクロスコンパニオンモデルを容易に拡張できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jan 2022 02:57:01 GMT)
HYPERLOCK: In-Memory Hyperdimensional Encryption in Memristor Crossbar
Array [0.3] 本稿では,memristorクロスバーアレイ,バイナリハイパーベクタ,ニューラルネットワークに基づく新しい暗号アーキテクチャを提案する。
本研究は,暗号のエンコーダユニットとしてmemristor Crossbarsを使用することの可能性と実現可能性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jan 2022 07:47:06 GMT)
Few-shot Transfer Learning for Holographic Image Reconstruction using a
Recurrent Neural Network [0.3] ホログラフィック画像再構成ディープニューラルネットワークを,小さなデータセットを用いて新しいタイプのサンプルに迅速に一般化する,数発の転写学習手法を提案する。
提案手法の有効性を,小型ホログラフデータセットを用いた新しいタイプのサンプルに適用し,本手法の有効性を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jan 2022 05:51:36 GMT)
Unsupervised Denoising of Retinal OCT with Diffusion Probabilistic Model [0.3] 本稿では,信号の代わりにノイズから学習するための拡散確率モデルを提案する。
本手法は,簡単な作業パイプラインと少量のトレーニングデータを用いて,画像品質を著しく向上させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jan 2022 19:02:38 GMT)
Eigenvalues of Autoencoders in Training and at Initialization [0.3] 訓練過程の早い段階で, オートエンコーダのヤコビ行列の固有値分布について検討した。
訓練を受けていないオートエンコーダの固有値分布は,長年訓練されてきたものと定性的に異なることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jan 2022 21:34:49 GMT)
On the Mitigation of Read Disturbances in Neuromorphic Inference
Hardware [0.2] 非揮発性メモリ(NVM)セルはニューロモルフィックハードウェアでモデルパラメータを格納するために使用される。
NVM細胞は、推論中に繰り返しセルにアクセスすると、プログラムされた抵抗状態がドリフトする読み取り乱れ問題に悩まされる。
ニューロモルフィックハードウェアのNVMセル上のプログラミングモデルパラメータにそのような依存関係を組み込むシステムソフトウェアフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jan 2022 14:02:54 GMT)
Experimental Control of Macroscopically Large, Schrodinger Cat like
Quantum Coherent State of Bose-Einstein Condensate of Excitons as Qubits [0.1] 印加されたバイアス電圧と光励起強度を変化させることで、光発生量とバイアス駆動励起子の数密度を調べた。
また,巨視的,多部構造,二層構造,結合状態,非結合状態の励起凝縮状態の集合的ラビ振動も検出した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jan 2022 17:00:47 GMT)
Work extraction from single-mode thermal noise by measurements: How
important is information? [0.0] 我々は、最小限の量子力学的セットアップの文脈において、仕事と情報のラプポートを解明することを目指している。
最小限の設定で、作業抽出の効率と電力制限を比較します。
本研究は,光設備における熱雑音を有用な作業に変換するための実践的戦略の基礎となる可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jan 2022 15:14:36 GMT)
Using Shape Metrics to Describe 2D Data Points [0.0] 本稿では,2次元データを記述するために形状計測を用いて,解析をより説明しやすく解釈可能にすることを提案する。
これは、説明可能性の権利が不可欠である医療コミュニティにおける応用において特に重要である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jan 2022 23:28:42 GMT)
Unambiguous joint detection of spatially separated properties of a
single photon in the two arms of an interferometer [0.0] 量子重ね合わせの原理は、干渉計に入る粒子が両腕を同時に取ることによって進化することを意味する。
出力ポートで測定された固定状態の場合、ある粒子特性は一方または他方の経路にのみ関連付けられる。
干渉計の両腕における単一光子の空間及び偏光自由度を観測した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jan 2022 10:23:16 GMT)
Transfer Portal: Accurately Forecasting the Impact of a Player Transfer
in Soccer [0.0] 異なるリーグ間で転送される場合、将来のプレイヤーのパフォーマンスを予測することは複雑な作業である。
本稿では,これらの問題に対処し,今後の性能を正確に予測する手法を提案する。
我々のTransfer Portalモデルは、プレイヤー、チーム、リーグのスタイリスティックなレベルの入力表現と能力レベルの入力表現の両方にパーソナライズされたニューラルネットワークを使用して、選択されたクラブの選手のパフォーマンスをシミュレートする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jan 2022 14:15:09 GMT)
Towards an Automatic Diagnosis of Peripheral and Central Palsy Using
Machine Learning on Facial Features [0.0] 本稿では, 顔の周囲と中心の顔の麻痺を自動的に分類する機械学習手法を提案する。
Paldaデータセットは、103個の周辺性麻痺画像、40個の中央性麻痺、60個の健常者を含む。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jan 2022 23:07:02 GMT)
To what extent should we trust AI models when they extrapolate? [0.0] モデルは頻繁に外挿され、外挿の程度は様々であり、社会的に連続的であることを示す。
本稿では,AIの社会的応用について検討し,モデルが不注意に外挿する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jan 2022 01:27:11 GMT)
Tight-Binding Reduction and Topological Equivalence in Strong Magnetic
Fields [0.0] トポロジカル絶縁体 (TI) はバルク状に絶縁されているが、境界や縁を導入すると、その境界に沿って自発的な電流を示す可能性がある。
垂直磁場の影響を受けながら2次元結晶中の電子運動を管理する連続体ハミルトニアンのクラスである$Hlambda$を研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jan 2022 12:26:41 GMT)
TableQuery: Querying tabular data with natural language [0.0] TableQueryでは、質問応答のための事前訓練されたディープラーニングモデルを使用して、自然言語クエリを構造化クエリに変換する。
質問応答のために事前訓練されたディープラーニングモデルは、HuggingFace Model Hubなどのプラットフォームで簡単に利用できる。
TableQueryは、再トレーニングを必要としない。より優れたパフォーマンスで質問応答のための新しくトレーニングされたモデルが利用可能になった場合、TableQueryの既存のモデルを置き換えることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jan 2022 17:26:25 GMT)
Symmetries in quantum networks lead to no-go theorems for entanglement
distribution and to verification techniques [0.0] 量子ネットワークにおける相関解析のための多目的ツールとして,対称性が有効であることを示す。
任意のトポロジを持つ大規模ネットワーク構造における相関を特徴付けるための解析的アプローチを提案する。
本手法は,ネットワーク内の特定のリンクの機能に対する認証手法の設計に利用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jan 2022 15:24:10 GMT)
Self-Correcting Quantum Many-Body Control using Reinforcement Learning
with Tensor Networks [0.0] 本稿では、強化学習(RL)に基づく量子多体系を効率的に制御するための新しい枠組みを提案する。
RLエージェントのトレーニング可能な機械学習アーキテクチャの一部として,多体状態を表現するために行列積状態を活用することで,量子制御問題に取り組む。
これにより、ニューラルネットワークのみのアーキテクチャが許すよりもはるかに大きなシステムを制御できると同時に、一般化性やノイズに対するトレーニングなど、ディープラーニングアルゴリズムの利点を保ちます。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jan 2022 20:14:09 GMT)
Search Trajectories Networks of Multiobjective Evolutionary Algorithms [0.0] 本稿では,MOEAの動作をモデル化するために,最近のネットワークベースツールであるサーチトラジェクトリ・ネットワーク(STN)を拡張した。
我々は,STNをMOEA/DとNSGA-IIという2つの一般的な多目的アルゴリズムの探索挙動をモデル化し,識別するために利用できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jan 2022 18:40:07 GMT)
Recursive Decoding: A Situated Cognition Approach to Compositional
Generation in Grounded Language Understanding [0.0] 本稿では,Seq2seqモデルをトレーニングおよび使用するための新しい手順であるRecursive Decodingを提案する。
1回のパスで出力シーケンス全体を生成するのではなく、モデルは一度に1つのトークンを予測するように訓練される。
RDは、gSCANの2つの以前に無視された一般化タスクに対して劇的な改善をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jan 2022 19:13:42 GMT)
Quantum-classical entropy analysis for nonlinearly-coupled
continuous-variable bipartite systems [0.0] 干渉特性の除去に伴う古典的アナログの挙動について検討する。
量子エントロピー値と古典エントロピー値を比較することにより、エントロピー生成の代わりに、そのようなエントロピーが情報を提供することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jan 2022 16:27:44 GMT)
Quantum theory of two-dimensional materials coupled to electromagnetic
resonators [0.0] 局所電磁共振器に結合した2次元半導体のプリズムシートにおける光-物質相互作用の微視的量子論を示す。
光-物質相互作用は2次元格子における励起子の翻訳対称性を破り、この対称性を破る相互作用は局所化された励起子状態を形成する。
我々は環境の影響を定量化し、共振器内の電磁界の小さな横制限長スケールに対して最も顕著であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jan 2022 06:54:12 GMT)
Quantum simulation of dissipative collective effects on noisy quantum
computers [0.0] 実量子コンピュータ上での散逸的集合現象の完全な量子シミュレーションを初めて行った。
量子シミュレーションは、最近導入された多重粒子衝突モデルに基づいている。
我々は,このアルゴリズムをIBM量子コンピュータ上で実装し,一対の量子ビット間の超輝度とサブ輝度をシミュレートする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jan 2022 15:50:58 GMT)
Quantum algorithm for calculating risk contributions in a credit
portfolio [0.0] 本稿では、信用リスク管理、リスクコントリビューションの計算における別の問題に焦点を当てる。
本稿では、複数の期待値の同時推定のための最近の量子アルゴリズムに基づいて、信用リスク寄与計算法を提案する。
提案手法のクエリ複雑性を評価し,$widetildeOleft(sqrtN_rm gr/epsilonright)$として,サブグループ番号$N_rm gr$と精度$epsilon$でスケールする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jan 2022 09:26:14 GMT)
Quantile-Based Policy Optimization for Reinforcement Learning [0.0] ニューラルネットワークによるポリシー制御動作のパラメータ化と、QPO(Quantile-Based Policy Optimization)と呼ばれる新しいポリシー勾配アルゴリズムを提案する。
数値計算の結果,提案アルゴリズムは量子的基準の下で既存のベースラインアルゴリズムより優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jan 2022 12:01:36 GMT)
Przestrzenna modulacja fazy jako nastawny mechanizm transferu informacji
mi\k{e}dzy \'swiat{\l}em, a pami\k{e}ci\k{a} kwantow\k{a} [0.0] この論文は、87ドルRb原子の冷たい雲で動作する量子メモリにおける位相マッチングの問題に焦点を当てている。
非共鳴ラマン散乱は光と原子の界面として用いられる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jan 2022 19:10:06 GMT)
Multi-view learning with privileged weighted twin support vector machine [0.0] 重み付きツインサポートベクターマシン(WLTSVM)は、非並列平面分類器の共通の欠点を改善するために、サンプル内で可能な限り多くの潜在的な類似情報をマイニングする。
ツインサポートベクトルマシン(TWSVM)と比較して、クラス間K-Nearest Neighbor(KNN)を用いて超流動制約を削除することにより、時間の複雑さを低減する。
本稿では,制限付きツインサポートベクトルマシン(MPWTSVM)を用いた多視点学習を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jan 2022 03:49:53 GMT)
Multi-Frame Quality Enhancement On Compressed Video Using Quantised Data
of Deep Belief Networks [0.0] ストリーミングと監視の時代に圧縮ビデオの強化は、常に改善を必要とする問題となっている。
このアプローチは、その領域で最高品質のフレームを使用して、その領域で低い品質のフレームを改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jan 2022 09:14:57 GMT)
Monitoring Model Deterioration with Explainable Uncertainty Estimation
via Non-parametric Bootstrap [0.0] 一度デプロイされた機械学習モデルを監視することは難しい。
ラベル付きデータが到達範囲を超えている場合、実際のシナリオでモデルをいつ再トレーニングするかを判断するのはさらに難しい。
本研究では,非パラメトリックブートストラップ型不確実性推定とSHAP値を用いて説明可能な不確実性推定を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jan 2022 17:23:04 GMT)
Micro-level Reserving for General Insurance Claims using a Long
Short-Term Memory Network [0.0] 本稿では,Long Short-Term Memory(LSTM)ニューラルネットワークと呼ばれるディープラーニングアプローチにおいて,粒度情報を組み込んだ離散時間個別保存フレームワークを提案する。
ネットワークには2つのタスクがある: 1つは支払いか回復かを分類し、もう1つは対応するゼロでない金額を予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jan 2022 02:49:42 GMT)
Logic of Machine Learning [0.0] 私は、予測には根底にある依存の「予測可能性」を信じる必要があると提案する。
私は、人気のある教科書学習者の例を挙げ、それぞれが自身の不整合を最小化していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jan 2022 14:50:38 GMT)
Highly Generalizable Models for Multilingual Hate Speech Detection [0.0] ヘイトスピーチ検出は過去10年で重要な研究課題となっている。
我々は11言語からなるデータセットをコンパイルし、組み合わせたデータとバイナリラベル(ヘイトスピーチかヘイトスピーチでないか)を解析することで、異なる解決を行う。
多言語-トレイン型モノリンガルテスト,モノリンガルトレイン型モノリンガルテスト,言語-家族型モノリンガルテストのシナリオである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jan 2022 03:09:38 GMT)
Generalized resonance energy transfer theory: Applications to
vibrational energy flow in optical cavities [0.0] 共鳴エネルギー移動の一般的な速度理論は、自由度、回転度、振動度、励起度、偏光度を含む。
コンパクトレートの表現によって 有用な関係が確立できます
共振器を用いた振動エネルギー伝達に適用すると、速度形式は直感的で定量的な説明を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jan 2022 17:34:04 GMT)
From Motion to Muscle [0.0] 筋活動は, 位置, 速度, 加速度などの運動特徴に基づいて人工的に生成できることを示す。
このモデルは、以前に訓練された運動に対して顕著な精度を達成し、これまで訓練されていない新しい運動に対して非常に高い精度を維持している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jan 2022 13:30:17 GMT)
Exploring Graph Representation of Chorales [0.0] この研究は、重複する領域の音楽、グラフ理論、機械学習を探索する。
ノードの埋め込み表現は、重み付けされた無向グラフ $mathcalG$ において、埋め込み空間におけるノードの意味をキャプチャする表現である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jan 2022 09:46:10 GMT)
Exploration With a Finite Brain [0.0] 人間は探検と搾取のトレードオフを懸命に管理しているようだ。
本稿では,メタラーニング強化学習アルゴリズムを用いて,短い記述長で性能を犠牲にする仮説について検討する。
さらに、記述長の変化が意図した効果をもたらすことを実証する。記述長の減少は、脳卒中患者の振る舞いを捉えながら、青年期の認知発達を反映する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jan 2022 21:49:52 GMT)
Epistemic AI platform accelerates innovation by connecting biomedical
knowledge [0.0] 疫学的AIは、バイオメディカル知識のネットワークに隠れた接続を見つけることによって、生物医学的な発見を加速する。
システムは知識グラフと自然言語処理(NLP)、情報検索、関連フィードバック、ネットワーク分析に頼っている。
システムは、情報抽出のための最先端の手法と、機械学習、人工知能、ネットワーク分析を組み合わせる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jan 2022 05:34:13 GMT)
Entanglement witnessing by arbitrarily many independent observers
recycling a local quantum shared state [0.0] 観測者アリス(Alice)は、任意の数の観測者ボブズ(Bobs)と2量子状態を共有する。
クレーター=ホルン=シモニー=ホルト(CHSH)ベルの不等式と1つのアリスの不等式を破ることができるボブの任意に長い列を持つために使用できる絡み合った状態が存在することが知られている。
ベルの不等式に違反せず、任意の数のボブによって絡みが検出できる絡み状態が存在することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jan 2022 18:40:43 GMT)
Efficient transfer of entanglement along a qubit chain in the presence
of thermal fluctuations [0.0] 量子ビットの連鎖に沿った絡み合いの輸送を考える。
上述のゲートの忠実度は、駆動振幅の最適値に対応する最大値を有することを報告する。
最適駆動振幅の存在は、オープン量子系におけるこれらの一連のSWAP演算が絡み合いの最適転送速度を持つことを意味する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jan 2022 17:12:06 GMT)
Early Detection of Network Attacks Using Deep Learning [0.0] ネットワーク侵入検知システム(英: Network Intrusion Detection System、IDS)は、ネットワークトラフィックを観察することによって、不正かつ悪意のない行動を特定するためのツールである。
本稿では,攻撃対象のシステムにダメージを与える前に,ネットワーク攻撃を防止するために,エンド・ツー・エンドの早期侵入検知システムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jan 2022 16:35:37 GMT)
Detecting Entanglement Between Modes of Light [0.0] 我々は、マッハ・ツェンダー干渉計によって誘導される光のモード上のユニタリ変換の部分群を考える。
干渉計の局所的な設定がCHSH不等式の最大値違反の原因となることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jan 2022 05:13:44 GMT)
Deep Recurrent Learning for Heart Sounds Segmentation based on
Instantaneous Frequency Features [0.0] 主成分にPCGをセグメント化できるディープリカレントニューラルネットワークを示す。
本手法は,5秒以上,35秒未満で使用可能なデータベースから,心臓音信号に対して実験を行った。
このアプローチは最先端のパフォーマンスをほぼ達成し、平均感度は89.5%、平均正の予測値は89.3%、平均精度は91.3%であった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jan 2022 04:40:09 GMT)
Data-Driven Time Propagation of Quantum Systems with Neural Networks [0.0] 時間内に量子システムを伝播する教師あり機械学習の可能性について検討する。
ニューラルネットワークは、将来いつでもタイムプロパゲータとして機能し、自動回帰を形成する時間内に寝ることを示します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jan 2022 17:08:30 GMT)
Certification of a Nonprojective Qudit Measurement using Multiport
Beamsplitters [0.0] 一般化された量子測度は、ヒルベルト空間の正則基底への射影の教科書的概念を越えている。
ここでは、最先端のマルチコア光ファイバー技術を用いて、マルチポートビームスプリッターを構築し、99.7%の忠実度を持つ4次元ヒルベルト空間において、7アウトカムの一般化された測定を忠実に実装する。
そこで本論文では, 量子通信の基本課題と, 同じ次元の量子メッセージの標準射影測定に基づいて, 任意の量子プロトコルでシミュレートできない成功率を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jan 2022 11:47:54 GMT)
Bundle Theoretic Descriptions of Massless Single-Particle State Spaces;
Gauge Freedom [0.0] 巨大な単一粒子状態空間の理論的記述は、通常のヒルベルト空間の記述よりも相対論的量子情報理論に適している。
なぜなら、質量のない粒子は質量のない粒子と異なり、ゼロモーメント状態は仮定できず、したがって質量のない粒子に付随する質量殻は非自明なコホモロジーを持つからである。
ゲージ自由度はスピン0, 1/2を除く全ての質量を持たない粒子によって表されることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jan 2022 08:20:11 GMT)
Benchmarking learned non-Cartesian k-space trajectories and
reconstruction networks [0.0] PILOT, BJORK, および最近開発された一般化ハイブリッド学習(HybLearn)フレームワークと比較した。
本稿では,MRスキャナのハードウェア制約を,コスト関数に付加的なペナルティを使用する場合と比較して,予測勾配勾配を用いた場合の利点を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jan 2022 07:33:13 GMT)
Benchmarking Amplitude Estimation on a Superconducting Quantum Computer [0.0] 振幅推定(AE)は多くの量子アルゴリズムにおいて臨界サブルーチンである。
より新しい手法は、量子コンピュータに必要な演算数を減らした。
現在の量子コンピュータでアルゴリズムの性能をベンチマークし続ける必要がある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jan 2022 17:05:02 GMT)
Autocorrective interferometers for photonic integrated circuits [0.0] Blochの球面表現が非常に強力な設計ツールであることを示す。
VTTのマイクロスケールシリコンフォトニクスプラットフォームにおける自動補正設計の実践的実装の最近の進歩を概観する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jan 2022 11:43:51 GMT)
An Analysis on Ensemble Learning optimized Medical Image Classification
with Deep Convolutional Neural Networks [0.0] 本稿では,アンサンブル学習手法の性能に与える影響を再現可能な医用画像分類パイプラインで解析する。
このパイプラインは、最先端のプリプロセスと画像拡張方法、および9つのディープ畳み込みニューラルネットワークアーキテクチャで構成されている。
その結果,Stackingは最大13%のF1スコアアップを達成した。
拡張によって、一貫した改善機能が最大4%向上し、単一のモデルベースのパイプラインにも適用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jan 2022 10:56:11 GMT)
Alleviating the Transit Timing Variations bias in transit surveys. II.
RIVERS: Twin resonant Earth-sized planets around Kepler-1972 recovered from
Kepler's false positive [0.0] ケプラー-1972 c(ケプラー-1972 c)は、ケプラー-1972 bによって摂動される地球サイズの惑星である。
信号の暗さにもかかわらず、RIVERS法を用いて惑星の移動を回収した。
このバイアスを緩和することは、ケプラー系、TESS星のいくつか、そして今後のPLATOミッションの偏見のない視点に不可欠である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jan 2022 11:53:13 GMT)
A critical discussion of different methods and models in Casimir effect [0.0] カシミール・リフシッツ力(Casimir-Lifshitz force)は、原子と分子の間のファンデルワールス力のマクロな表現である。
カシミール・リフシッツ力は表面物理学、ナノテクノロジー、生物物理学において重要な役割を果たしている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jan 2022 10:13:40 GMT)
A Simple Proof of Locality in Quantum Mechanics [0.0] 実際の物理効果の即時伝播が存在しないため,量子力学は局所性を尊重することを示す。
これは相対論的場の量子論における局所性条件を満たすことを思い出させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jan 2022 14:43:56 GMT)
A Probabilistic Framework for Dynamic Object Recognition in 3D
Environment With A Novel Continuous Ground Estimation Method [0.0] 3次元環境における動的物体認識のための確率的フレームワークを開発し提案する。
ガウス過程回帰(GPR)に基づく新しい手法が開発され、異なる都市シナリオにおける接地点を検出する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Jan 2022 16:07:10 GMT)