Context-Aware Language Modeling for Goal-Oriented Dialogue Systems [84.7] 我々は、部分的に観察されたマルコフ決定過程としてゴール指向対話を定式化する。
目的を意識して言語モデルを微調整する,シンプルで効果的な手法を考案する。
本研究では,AirDialogue を用いた実践的なフライト予約タスクについて評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Apr 2022 17:23:11 GMT)
End-to-end Dense Video Captioning as Sequence Generation [83.9] 本稿では,高密度ビデオキャプションの2つのサブタスクを1つのシーケンス生成タスクとして一緒にモデル化する方法を示す。
YouCook2 と ViTT の実験では,大規模な事前学習モデルに統合された複雑なタスクのトレーニングの実現可能性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Apr 2022 01:30:54 GMT)
LayoutLMv3: Pre-training for Document AI with Unified Text and Image
Masking [83.1] テキストと画像のマスキングを併用した文書AIのためのマルチモーダルトランスフォーマーを事前学習するためのLayoutLMv3を提案する。
単純な統一アーキテクチャとトレーニングの目的により、LayoutLMv3はテキスト中心および画像中心のDocument AIタスクの汎用的な事前トレーニングモデルになる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Apr 2022 16:19:52 GMT)
Back to the Future: Bidirectional Information Decoupling Network for
Multi-turn Dialogue Modeling [80.5] ユニバーサル対話エンコーダとして双方向情報デカップリングネットワーク(BiDeN)を提案する。
BiDeNは過去と将来の両方のコンテキストを明示的に取り入れており、幅広い対話関連のタスクに一般化することができる。
異なる下流タスクのデータセットに対する実験結果は、我々のBiDeNの普遍性と有効性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Apr 2022 03:51:46 GMT)
Training and Evaluation of Deep Policies using Reinforcement Learning
and Generative Models [67.8] GenRLはシーケンシャルな意思決定問題を解決するためのフレームワークである。
強化学習と潜在変数生成モデルの組み合わせを利用する。
最終方針訓練の性能に最も影響を与える生成モデルの特徴を実験的に決定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Apr 2022 22:02:32 GMT)
MHSCNet: A Multimodal Hierarchical Shot-aware Convolutional Network for
Video Summarization [60.1] 本稿では,MHSCNetと呼ばれるマルチモーダル階層型ショット・アウェア・畳み込みネットワークを提案する。
学習したショット認識表現に基づいて、MHSCNetは、ビデオのローカルおよびグローバルビューにおけるフレームレベルの重要度スコアを予測することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Apr 2022 14:53:33 GMT)
SynopSet: Multiscale Visual Abstraction Set for Explanatory Analysis of
DNA Nanotechnology Simulations [60.1] DNAナノテクノロジー領域における分子動力学シミュレーション(MDS)の説明的解析のための視覚表現の連続性を持つ新しい抽象集合(SynopSet)を提案する。
この集合はまた、すべての空間的および時間的詳細と全ての構造的複雑さを示すことができるように設計されている。
我々の表現の集合は、SynopSpaceと呼ばれる可視化空間に体系的に配置できることを示してきた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Apr 2022 06:53:52 GMT)
Preference Enhanced Social Influence Modeling for Network-Aware Cascade
Prediction [59.2] 本稿では,ユーザの嗜好モデルを強化することで,カスケードサイズ予測を促進する新しいフレームワークを提案する。
エンド・ツー・エンドの手法により,ユーザの情報拡散プロセスがより適応的で正確になる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Apr 2022 09:25:06 GMT)
Unraveling the topology of dissipative quantum systems [58.7] 散逸性量子系のトポロジーを量子軌道の観点から論じる。
我々は、暗状態誘導ハミルトニアンの集合がハミルトニアン空間に非自明な位相構造を課すような、翻訳不変の広い種類の崩壊モデルを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Apr 2022 12:16:07 GMT)
Mechanism for particle fractionalization and universal edge physics in
quantum Hall fluids [58.7] 我々は、FQH流体中の粒子分数化の正確な融合機構を明らかにするための第2量子化フレームワークを前進させる。
また、最低ランダウレベル(LLL)における位相順序を特徴付ける非局所作用素の凝縮の背後にある基本構造を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Apr 2022 18:05:34 GMT)
Less is More: Learning to Refine Dialogue History for Personalized
Dialogue Generation [57.7] 我々は,対話履歴をより多く処理し,より正確なペルソナ情報を得ることのできる,ユーザ対話履歴を大規模に洗練することを提案する。
具体的には、3つの個人情報精算器とパーソナライズされた応答生成器で構成されるMSPモデルを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Apr 2022 02:02:56 GMT)
Factual Error Correction for Abstractive Summaries Using Entity
Retrieval [57.0] 本稿では,エンティティ検索後処理に基づく効率的な事実誤り訂正システムRFECを提案する。
RFECは、原文と対象要約とを比較して、原文から証拠文を検索する。
次に、RFECは、エビデンス文を考慮し、要約中のエンティティレベルのエラーを検出し、エビデンス文から正確なエンティティに置換する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Apr 2022 11:35:02 GMT)
A Comprehensive Survey on Trustworthy Graph Neural Networks: Privacy,
Robustness, Fairness, and Explainability [51.9] グラフニューラルネットワーク(GNN)は近年,急速な発展を遂げている。
GNNは個人情報をリークしたり、敵対的攻撃に弱いり、トレーニングデータから社会的バイアスを継承したり、拡大したりすることができる。
本稿では、プライバシー、堅牢性、公正性、説明可能性の計算面におけるGNNの包括的調査を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Apr 2022 21:41:07 GMT)
Multi-scale Anomaly Detection for Big Time Series of Industrial Sensors [50.6] そこで本研究では,自然にスムーズな時系列を復号・符号化する手法であるMissGANを提案する。
MissGANはラベルを必要としないし、通常のインスタンスのラベルだけを必要とするので、広く適用できます。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Apr 2022 04:34:15 GMT)
AI for human assessment: What do professional assessors need? [33.9] このケーススタディは、専門家が人的アセスメントにおける意思決定を支援することを目的としており、アセスメント担当者とのインタビューを行い、特定の職種に対する適性を評価する。
評価の非言語的手がかりを抽出できる計算システムは、意思決定を支援するという点で評価者にとって有益である。
本研究では,顔のキーポイント,ポーズ,頭部ポーズ,視線といったマルチモーダルな行動特徴を用いた教師なし異常検出アルゴリズムに基づくシステムを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Apr 2022 03:35:37 GMT)
BSAL: A Framework of Bi-component Structure and Attribute Learning for
Link Prediction [33.5] トポロジや特徴空間からの情報を適応的に活用する二成分構造・属性学習フレームワーク(BSAL)を提案する。
BSALはノード属性を介してセマンティックトポロジを構築し、セマンティックビューに関する埋め込みを取得する。
ノード属性が持つ情報を適応的に組み込む、フレキシブルで実装が容易なソリューションを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Apr 2022 03:12:13 GMT)
Empirical Evaluation and Theoretical Analysis for Representation
Learning: A Survey [25.6] 表現学習により、データセットからジェネリックな特徴表現を自動的に抽出して、別の機械学習タスクを解決することができます。
近年,表現学習アルゴリズムと単純な予測器によって抽出された特徴表現は,複数の機械学習タスクにおいて最先端の性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Apr 2022 09:18:47 GMT)
Caption Feature Space Regularization for Audio Captioning [24.4] 一般的な音声キャプションモデルは、音声毎に関連付けられたキャプションを基本真実としてランダムに選択することにより、一対多の訓練を実現する。
音声キャプションのための2段階のフレームワークを提案する: (i) コントラスト学習を通して、同じオーディオに関連付けられたキャプション間の距離を減らすためにプロキシ特徴空間を構築し、 (ii) 第二段階では、プロキシ特徴空間を追加のインスペクションとして利用し、関連するすべてのキャプションに利益をもたらす方向にモデルが最適化されるように促す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Apr 2022 17:07:31 GMT)
Towards Robust Neural Networks via Orthogonal Diversity [23.7] 対戦型事例を含む多様な入力に適応した特徴を学習するために,モデルの拡張を目的とした新しいディフェンスを提案する。
さらに、利得最大化損失は、直交性(DIO)によるダイバーシティをさらに向上するように設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Apr 2022 08:12:24 GMT)
VQGAN-CLIP: Open Domain Image Generation and Editing with Natural
Language Guidance [22.4] 本稿では,マルチモーダルエンコーダを用いて画像生成を誘導することにより,テキストプロンプトから高画質の画像を生成する手法を提案する。
VQGAN[11]をガイドするためにCLIP[37]を使用することで、提示されたタスクのトレーニングを受けなくても、以前よりも視覚的品質のアウトプットが向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Apr 2022 22:57:29 GMT)
MASSIVE: A 1M-Example Multilingual Natural Language Understanding
Dataset with 51 Typologically-Diverse Languages [22.0] MASSIVEには、51の言語、18のドメイン、60のインテント、55のスロットにまたがる100Mのリアルで並列なラベル付き仮想アシスタント音声が含まれている。
MASSIVEは、プロの翻訳者に対して、英語のみのSLURPデータセットを29の属から50の類型的に多様な言語にローカライズするよう指示することで作成された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Apr 2022 22:40:52 GMT)
A Convergence Analysis of Nesterov's Accelerated Gradient Method in
Training Deep Linear Neural Networks [22.0] モメンタム法は高速軌道のトレーニングネットワークで広く用いられている。
ランダム数と$kappaOの収束は、大域的な最小値に収束できることを示す。
我々は解析を深い線形ResNetに拡張し、同様の結果を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Apr 2022 13:24:12 GMT)
Modality-Balanced Embedding for Video Retrieval [21.8] 我々はビデオエンコーダがほぼ完全にテキストマッチングに依存しているモダリティバイアス現象を同定する。
MBVR(Modality Balanced Video Retrievalの略)とMBVR(Modality Balanced Video Retrievalの略)の2つの主要コンポーネントを提案する。
本手法は,モダリティバイアス問題の解法において有効かつ効果的であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Apr 2022 06:29:46 GMT)
A Comprehensive Survey on Data-Efficient GANs in Image Generation [21.0] GAN(Generative Adversarial Networks)は画像合成において顕著な成果を上げている。
限られたトレーニングデータにより、GANのトレーニングプロセスを安定させ、現実的な画像を生成する方法が注目されている。
データ効率のよいGAN(DE-GAN)の課題は主に、(i)訓練と目標配分のミスマッチ、(ii)識別器のオーバーフィッティング、(iii)潜伏とデータ空間の不均衡の3つの側面から生じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Apr 2022 14:14:09 GMT)
Adaptive Noisy Data Augmentation for Regularized Estimation and
Inference in Generalized Linear Models [15.8] 一般化線形モデル(GLM)の推定と推定を規則化するAdaPtive Noise Augmentation (PANDA) 手法を提案する。
シミュレーションおよび実生活データにおいて,同一タイプの正則化器の既存手法に対して,PANDAが優れているか類似した性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Apr 2022 22:02:37 GMT)
Gated Multimodal Fusion with Contrastive Learning for Turn-taking
Prediction in Human-robot Dialogue [15.7] 次の話者がいつ話し始めるかを決めることを目的としたターンテイキングは、人間ロボットによる対話システムを構築する上で不可欠な要素である。
まず,5000以上の人間とロボットの対話を音声とテキストのモダリティで行うターンテイクのための大規模な注釈付きコーパスを収集する。
ターンテイク予測に様々な情報をシームレスに利用するために,新しいゲート型マルチモーダル融合機構を考案した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Apr 2022 05:18:00 GMT)
Parallel Network with Channel Attention and Post-Processing for Carotid
Arteries Vulnerable Plaque Segmentation in Ultrasound Images [15.0] 本稿では,頸動脈超音波画像におけるプラークセグメンテーションのための自動畳み込みニューラルネットワーク(CNN)手法を提案する。
試験結果から, 30種類のプラークに対して, ディス値0.820, IoU 0.701, Acc 0.969, Hausdorff 距離 1.43 の修正Hausdorff 距離 (MHD) が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Apr 2022 01:55:11 GMT)
Active Learning with Weak Labels for Gaussian Processes [15.0] 得られたアノテーションの精度を選択する能動的学習アルゴリズムを提案する。
アクティブな学習ループにおいて,アノテーションの精度を調整できることのメリットを実証的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Apr 2022 14:27:31 GMT)
Self Supervised Lesion Recognition For Breast Ultrasound Diagnosis [15.0] 良性/良性分類タスクと病変認識(LR)を補完するマルチタスクフレームワークを提案する。
具体的には、LRタスクは対照的な学習を用いて、同じ病変の複数のビューを抽出し、異なる病変のビューを再現する表現を促進する。
実験により,提案したマルチタスクフレームワークは,良性/良性分類の性能を高めることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Apr 2022 16:00:33 GMT)
Extracting Targeted Training Data from ASR Models, and How to Mitigate
It [14.8] ノイズマスキング(Noss Masking)は、訓練されたASRモデルからトレーニングデータのターゲット部分を抽出する、ブランク式フィリング方式の手法である。
11.8%の精度で、マスク付き訓練発話から正しい名前を抽出できることが示される。
また, テストセットから合成音声と部分的書き起こしを用いた場合においても, 精度が2.5%(名前の成功率47.7%)であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Apr 2022 14:43:17 GMT)
Unsupervised domain adaptation and super resolution on drone images for
autonomous dry herbage biomass estimation [14.7] ハーベージ質量収量と組成推定は、乳製品農家にとって重要なツールである。
ディープラーニングアルゴリズムは、スワード合成推定の通常の方法に代わる誘惑的な代替手段を提供する。
本稿では,地上レベルの画像から生のドローン画像への知識の伝達を教師なしで行うことを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Apr 2022 12:11:15 GMT)
Strengthening Subcommunities: Towards Sustainable Growth in AI Research [14.5] 我々は、レビュー・公開プロセスの分散化を通じて、これらのサブコミュニティ内での取り組みを再考する提案を策定した。
このモデルは、これまでAIのいくつかのサブコミュニティで成功してきた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Apr 2022 15:53:40 GMT)
Active Learning Helps Pretrained Models Learn the Intended Task [14.4] 事前訓練されたモデルでは、不確実性に基づくアクティブラーニングを使用する場合、ラベルの最大5倍のコストが要求される。
これらの利益は、意図した振る舞いを曖昧にするような属性で例を選択できる能力から得られます。
これらの属性は、事前訓練されたモデルの表現空間において、非事前訓練されたモデルよりもはるかに線形に分離可能であり、この挙動のメカニズムを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Apr 2022 18:00:19 GMT)
The Devil is in the Frequency: Geminated Gestalt Autoencoder for
Self-Supervised Visual Pre-Training [13.1] 視覚前訓練のための新しいMasked Image Modeling (MIM) をGeminated Autoencoder (Ge$2-AE) と呼ぶ。
具体的には、画素と周波数空間の両方から画像内容を再構成するgeminated decoderをモデルに装備する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Apr 2022 09:22:55 GMT)
Inductive Biases for Object-Centric Representations of Complex Textures [13.0] 我々はニューラルスタイルの転送を使用して、オブジェクトが深いテクスチャを持つようなデータセットを生成する。
モデルがトレーニング対象における形状と外観の重要性を効果的にバランスさせると、オブジェクトの分離性が向上し、より有用なオブジェクト表現を学習できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Apr 2022 17:34:37 GMT)
Real-world Deep Local Motion Deblurring [12.7] ReLoBlur (ReLoBlur) を構築。
本稿では,グローバルとローカルのデブロワーのギャップを埋めるために,ローカルブラザー・アウェア・ゲイト・ネットワーク(LBAG)と,いくつかのローカルブラー・アウェア技術を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Apr 2022 06:24:02 GMT)
Hierarchical Optimal Transport for Comparing Histopathology Datasets [12.7] 本稿では,最適な輸送距離の階層的一般化に基づく病理組織学データセット間の距離の原理的概念を提案する。
本手法はトレーニングを一切必要とせず,モデルタイプに非依存であり,タイリングによる病理組織学的データセットの階層構造の多くを保存している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Apr 2022 13:52:06 GMT)
Special Session: Towards an Agile Design Methodology for Efficient,
Reliable, and Secure ML Systems [12.5] 現代の機械学習システムは、ハードウェア障害に対する高い信頼性と、敵やIP盗難攻撃に対する安全性が期待されている。
プライバシーに関する懸念も一段落している。
この記事では、効率的で信頼性があり、セキュアなMLシステムのアジャイル開発における主な課題を要約する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Apr 2022 17:29:46 GMT)
StepGame: A New Benchmark for Robust Multi-Hop Spatial Reasoning in
Texts [12.3] 本稿では,テキストにおけるマルチホップ空間推論のためのSteepGameと呼ばれる質問応答データセットを提案する。
また,空間推論タスクに特化したメモリ拡張ニューラルネットワーク(TP-MANN)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Apr 2022 12:46:46 GMT)
Enhancing Non-mass Breast Ultrasound Cancer Classification With
Knowledge Transfer [11.0] 非質量BUSに対するDNNモデルの一般化性を高めるための新しい移動学習フレームワークを提案する。
具体的には、非質量データと質量データを組み合わせた共有DNNを訓練する。
非質量BUSの悪性度予測タスクにおいて,このフレームワークがAUCの10%改善を実現していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Apr 2022 16:09:30 GMT)
A Study on Prompt-based Few-Shot Learning Methods for Belief State
Tracking in Task-oriented Dialog Systems [10.0] タスク指向対話システムにおける対話的状態追跡問題に取り組む。
この問題に対する最近のアプローチでは、Transformerベースのモデルが大きな成果を上げている。
対話的信念状態追跡のためのプロンプトベース数ショット学習について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Apr 2022 05:29:54 GMT)
Covariance Estimation for Matrix-valued Data [9.7] 本研究では,高次元行列データに対する分布自由正規化共分散推定法を提案する。
我々は、バンド可能な共分散を推定するための統一的な枠組みを定式化し、ランク1の制約のないクロネッカー積近似に基づく効率的なアルゴリズムを導入する。
格子状温度異常データセットとS&P 500ストックデータ解析によるシミュレーションと実応用を用いて,本手法の優れた有限サンプル性能を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Apr 2022 19:39:50 GMT)
End-to-end Weakly-supervised Multiple 3D Hand Mesh Reconstruction from
Single Image [9.2] 単一2次元画像から複数の手の位置と復元を同時に行うという課題を考察する。
本稿では,前処理および特徴抽出における計算冗長性を低減するための単一ステージパイプラインを提案する。
本手法は,弱教師付き手法と完全教師付き手法の両方において,最先端のモデルベース手法よりも優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Apr 2022 03:57:14 GMT)
Application of Transfer Learning and Ensemble Learning in Image-level
Classification for Breast Histopathology [9.0] CAD(Computer-Aided Diagnosis)では、従来の分類モデルでは、主に1つのネットワークを使って特徴を抽出する。
本稿では良性病変と悪性病変のバイナリ分類のための画像レベルラベルに基づく深層アンサンブルモデルを提案する。
結果: アンサンブルネットワークモデルにおいて、画像レベルのバイナリ分類は9,8.90%の精度を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Apr 2022 13:31:53 GMT)
Detect Rumors in Microblog Posts for Low-Resource Domains via
Adversarial Contrastive Learning [8.0] 本稿では,噂データから得られた特徴を低リソースデータに適応させることにより,噂を検出するための逆相反学習フレームワークを提案する。
本フレームワークは最先端の手法よりも優れた性能を実現し,早期に噂を検出する能力に優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Apr 2022 03:10:34 GMT)
Sardino: Ultra-Fast Dynamic Ensemble for Secure Visual Sensing at Mobile
Edge [7.9] 敵対的な攻撃例は、視覚センサーにディープニューラルネットワークを採用する車両やドローンなどの移動エッジシステムを危険にさらしている。
本稿では,適応的敵に対するセキュリティを開発するために,実行時に推論アンサンブルを更新する,アクティブでダイナミックな防御手法である Em Sardino を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Apr 2022 06:54:48 GMT)
Zero-shot Entity and Tweet Characterization with Designed Conditional
Prompts and Contexts [6.4] 我々は,生成事前学習型トランスフォーマー2(GPT-2)のゼロショット言語モデル機能を評価し,主観的な特徴付けとつぶやきを行う。
我々は、いくつかの人気のあるハッシュタグからツイートコーパスを付したGPT-2を微調整し、プレフィックス、質問、文脈合成プロンプトで言語モデルをプリミレーションすることで、ツイートを特徴付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Apr 2022 17:01:49 GMT)
A Greedy and Optimistic Approach to Clustering with a Specified
Uncertainty of Covariates [6.2] 我々は,経験的不確実性集合よりも優れた特徴候補を求める,欲求的で楽観的なクラスタリング(GOC)アルゴリズムを提案する。
重要な応用として、銀河系の形成過程を模した数値シミュレーションにより生成された恒星の軌道特性の合成データセットにGACアルゴリズムを適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Apr 2022 07:54:24 GMT)
A Region-Based Deep Learning Approach to Automated Retail Checkout [6.1] 本稿では、カスタマイズされたYOLOv5オブジェクト検出パイプラインとDeepアルゴリズムを用いて、製品カウントを自動化する新しい領域ベースのディープラーニング手法を提案する。
提案手法は2022年のAI City Challenge, Track 4で4位となり,F1スコアは0.4400であった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Apr 2022 23:08:26 GMT)
Learning Similarity Preserving Binary Codes for Recommender Systems [5.8] 我々は、ハッシュベースのレコメンデータシステム、すなわち、コンパクトクロスシミラリティレコメンダ(CCSR)のための未探索モジュールの組み合わせについて研究する。
クロスモーダル検索にインスパイアされたCCSRは、行列分解や評価再構成の代わりにPosteriori類似性を利用して、ユーザとアイテム間のインタラクションをモデル化する。
MovieLens1Mデータセットでは、絶対的なパフォーマンス改善はNDCGが15.69%、リコールが4.29%である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Apr 2022 21:33:59 GMT)
Research on Domain Information Mining and Theme Evolution of Scientific
Papers [5.7] 学際的な研究成果は次第に新たなフロンティア研究の方向性になりつつある。
研究者を支援するために、膨大な数の科学論文を効果的に活用する方法は、課題になる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Apr 2022 14:36:17 GMT)
Entanglement properties of superconducting qubits coupled to a
semi-infinite transmission line [5.7] 我々は、調整可能な環境、すなわち半無限伝送線路に結合した2つの量子ビットに焦点を当てる。
本稿では, 初期ワーナー状態のモデルシステムにおける絡み合いのダイナミクスを考察し, 絡み合いの突然の死と回復の現象が観察可能であることを示す。
我々は、ワーナー状態と同程度に絡み合う性質を保持する擬似ワーナー状態と呼ばれる新しいタイプの絡み合い状態を導入し、さらに重要なことは実験に親しみやすいことである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Apr 2022 08:43:34 GMT)
Benign Overfitting in Time Series Linear Model with
Over-Parameterization [5.7] 複数の依存型に基づく推定器の過大なリスクの理論を考案する。
短期記憶プロセスにおけるリスクの収束率は、独立データの場合と同一であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Apr 2022 15:26:58 GMT)
Heavy Rain Face Image Restoration: Integrating Physical Degradation
Model and Facial Component Guided Adversarial Learning [5.1] 本研究では,高分解能高雨面画像(LRHR-FI)から高分解能高雨面画像(HR-FI)を復元する手法を提案する。
解釈可能なIMMベースのネットワークは、雨天、送信マップ、大気光などの物理的パラメータを予測するために構築されている。
第2段階では、第1段階で出力されるLR-FIからHR-FIを再構築することを目的として、顔構造表現を促進するために、顔成分誘導対向学習(FCGAL)を適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Apr 2022 13:24:37 GMT)
Multi-task Deep Neural Networks for Massive MIMO CSI Feedback [5.0] フィードバックネットワークの実現可能性を改善するために,マルチタスク学習に基づくアプローチを提案する。
実験結果から,提案したマルチタスク学習手法により,総合的なフィードバック性能が達成できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Apr 2022 12:43:05 GMT)
On Parametric Optimal Execution and Machine Learning Surrogates [4.9] 本稿では, 瞬時価格影響とレジリエンスによる最適実行問題について検討する。
本研究では,値関数とフィードバック制御のための2つのニューラルネットワークサロゲートを構成するアクタ批判フレームワークを開発する。
我々のパラメトリックニューラルネットワーク(NN)学習者は3-6の入力次元にわたってスケールし、正確な最適戦略を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Apr 2022 22:40:14 GMT)
Animal Kingdom: A Large and Diverse Dataset for Animal Behavior
Understanding [4.6] 大規模で多様なデータセットであるAnimal Kingdomを作成し、複数の注釈付きタスクを提供します。
私たちのデータセットには、関連する動物行動セグメントをローカライズする50時間のアノテーション付きビデオが含まれています。
本研究では,未確認新種動物を用いた行動認識の一般的な特徴と特定の特徴を学習する協調行動認識(CARe)モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Apr 2022 02:05:15 GMT)
DeepCore: A Comprehensive Library for Coreset Selection in Deep Learning [3.9] CIFAR10とImageNetデータセットのコアセット選択手法に関する実証的研究を行った。
特定の実験環境では性能が向上するメソッドもあるが、ランダム選択は依然として強力なベースラインである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Apr 2022 18:14:30 GMT)
TigerLily: Finding drug interactions in silico with the Graph [3.5] Tigerlilyは、薬物相互作用予測タスクを解決するために設計されたTigerGraphベースのシステムである。
この機械学習タスクでは、2つの薬物が有害な相互作用を持つかどうかを予測したい。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Apr 2022 07:57:43 GMT)
Quasi-Chaotic Oscillators Based on Modular Quantum Circuits [3.4] 量子モジュラー加算と乗算に基づく準カオス発振器の実装を提案する。
量子コンピューティングはデータの並列処理を可能にし、高速で堅牢なマルチチャネル暗号化/復号化方式を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Apr 2022 15:04:19 GMT)
An Intuitive Tutorial to Gaussian Processes Regression [3.2] このチュートリアルはガウス過程回帰(GPR)の直感的な理解を提供することを目的としている。
GPRモデルは、表現の柔軟性と予測に対する固有の不確実性尺度のため、機械学習アプリケーションで広く使用されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Apr 2022 20:08:36 GMT)
Characterizing and Understanding Distributed GNN Training on GPUs [2.3] グラフニューラルネットワーク(GNN)は、グラフを学習する上で有効であるとして、多くの領域において強力なモデルであることが実証されている。
大規模グラフに対するGNNトレーニングをスケールするために、分散トレーニングが広く採用されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Apr 2022 03:47:28 GMT)
Tracking monocular camera pose and deformation for SLAM inside the human
body [2.1] カメラのポーズと3Dシーンの変形を同時に追跡する新しい手法を提案する。
この方法は照明不変の測光法を用いて画像の特徴を追跡し、カメラの動きと変形を推定する。
以上の結果から, 複雑なシーンにおいて, 変形のレベルが増大する中で, 方法の精度とロバスト性を示すことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Apr 2022 13:25:23 GMT)
UNBUS: Uncertainty-aware Deep Botnet Detection System in Presence of
Perturbed Samples [1.3] ボットネット検出には極めて低い偽陽性率(FPR)が必要であるが、現代のディープラーニングでは一般的に達成できない。
本稿では,98%以上の精度のボットネット分類のためのLSTMに基づく2つの分類アルゴリズムについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Apr 2022 21:49:14 GMT)
Gaussian quantum information over general quantum kinematical systems I:
Gaussian states [1.3] 我々は、有限自由度を持つ一般量子力学系上のガウス状態の理論を開発する。
量子力学系をユークリッド部分へ分解すると,ガウス状態の絡み合いに対する位相的障害が明らかになる。
また位相空間 $mathbbTntimesmathbbZn$ と位相空間 $mathbbZ2n$ のフェルミオン/ハードコアボソニック系についても検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Apr 2022 04:51:29 GMT)
L3Cube-HingCorpus and HingBERT: A Code Mixed Hindi-English Dataset and
BERT Language Models [1.1] L3Cube-HingCorpusは,ローマ文字で最初の大規模実ヒンディー語混成データである。
GLUECoSベンチマークから,コード混合感情分析,POSタグ付け,NER,LIDなどの下流タスクに対するBERTモデルの有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Apr 2022 16:49:59 GMT)
Usage of specific attention improves change point detection [1.1] 本研究では,変化点検出タスクに対する異なる注意点と,その課題に関連する特定の注意形態を提案する。
注意の特殊な形態を用いることで、最先端の成果よりも優れた結果が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Apr 2022 06:05:50 GMT)
Fast optimization of common basis for matrix set through Common Singular
Value Decomposition [0.9] CSVD (Common SVD): SVDに基づく高速な一般化手法。
$U$は$sum_i (w_k)q (A_k A_kT)p$と$V$の$sum_k (w_k)q (A_kT A_k)p$で構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Apr 2022 10:18:51 GMT)
On Arbitrary Compression for Decentralized Consensus and Stochastic
Optimization over Directed Networks [0.7] 所望の圧縮比に応じてメッセージを圧縮する反復型アルゴリズムを提案する。
既存の文献とは対照的に、任意の圧縮比が可能である。
滑らかな関数に対する分散最適化問題に対して明確な収束率を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Apr 2022 04:41:56 GMT)
Quantum Meet-in-the-Middle Attack on Feistel Construction [0.6] 本稿では,時間的複雑性を低減するために,新たな量子ミート・イン・ザ・ミドル (QMITM) 攻撃を$r$ラウンド (r ge 7$) のファイステル構造に対して提案する。
細山田らの作品と同様、7ラウンドのFeistelに対する攻撃も、Guoらの古典的ミート・イン・ザ・ミドル(MITM)攻撃に基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Apr 2022 02:02:40 GMT)
End-to-End Differentiable Molecular Mechanics Force Field Construction [0.5] 化学環境を知覚するためにグラフニューラルネットワークを用いる別のアプローチを提案する。
プロセス全体がモジュール化されており、モデルパラメータに関してエンドツーエンドの差別化が可能である。
本手法は, 従来の原子型を再現するだけでなく, 既存の分子力学力場を正確に再現し, 拡張することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Apr 2022 16:56:37 GMT)
Slow Light Frequency Reference Cavities -- Proof of Concept for Reducing
the Frequency Sensitivity Due to Length Fluctuations [0.4] 本稿では,光共振器の周波数安定性に及ぼす共振器長変化の影響を低減するために,光共振器を用いたレーザー周波数安定化の概念を提案する。
遅い光効果がない場合と同様のセットアップに比べて、4桁の周波数感度の低下が達成された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Apr 2022 00:57:40 GMT)
Quantum Computation of Hydrogen Bond Dynamics and Vibrational Spectra [0.4] 我々はQSCOUTイオントラップ量子コンピュータを用いて、短弦水素結合系における共有陽子の量子力学と振動特性を決定する。
我々のアプローチは、分子の量子化学力学と振動スペクトルを研究するための新しいパラダイムを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Apr 2022 21:42:54 GMT)
Time Series Clustering for Grouping Products Based on Price and Sales
Patterns [0.4] 製品価格と販売の連携を考慮に入れた新しい距離指標を提案する。
カスタム評価指標とCalinski HarabaszおよびDavies Bouldin指標を用いて,クラスタリングアルゴリズムの性能評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Apr 2022 14:24:42 GMT)
Boundaries for the Honeycomb Code [0.3] 我々は,ハニカム符号の境界条件の簡単な構成を導入し,一対のチェックのみを使用し,バルク測定シーケンスの修正に要する並列なジオメトリーを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Apr 2022 16:25:13 GMT)
Quantum gradient descent algorithms for nonequilibrium steady states and
linear algebraic systems [0.2] 勾配降下は変分量子アルゴリズムや機械学習タスクにおいて重要な要素である。
我々はマルコフ開量子多体系の非平衡定常状態をシミュレートするアプローチを提案する。
我々は、方程式の線形系や行列ベクトル乗算を含む線形代数問題を解くために、量子勾配降下アルゴリズムを適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Apr 2022 06:17:54 GMT)
AutoMLBench: A Comprehensive Experimental Evaluation of Automated
Machine Learning Frameworks [0.1] 我々は、Auto-Weka、AutoSKlearn、TPOT、Recipe、ATM、SmartMLの6つの人気フレームワークのパフォーマンス特性を比較した。
調査の結果から,AutoMLフレームワークの設計をガイドし,影響を与える,さまざまな興味深い洞察が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Apr 2022 15:03:53 GMT)
UTNLP at SemEval-2022 Task 6: A Comparative Analysis of Sarcasm
Detection using generative-based and mutation-based data augmentation [0.0] サルカズム(英: Sarcasm)とは、誰かをモックしたり、いらいらさせたり、楽しませたりする言葉を指す用語である。
サルカズムの比喩的・創造的な性質は感情計算に基づく感情分析システムに重大な困難をもたらす。
異なるモデルとデータ拡張アプローチをテストに配置し、どれが最もうまく機能するかを報告します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Apr 2022 07:25:27 GMT)
UMass PCL at SemEval-2022 Task 4: Pre-trained Language Model Ensembles
for Detecting Patronizing and Condescending Language [0.0] PCL(Patronizing and condescending Language)は至る所にあるが、メディアによる脆弱なコミュニティへの利用に焦点を当てることは滅多にない。
本稿では,SemEval 2022 Task 4: Patronizing and Condescending Language Detectionに提出された言語検出システムについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Apr 2022 13:22:10 GMT)
Two-body neutral Coulomb system in a magnetic field at rest: from
Hydrogen atom to positronium [0.0] 体の1つの質量と電荷を固定することにより、異なる第2体の質量を持つ全ての系が関連していることが示されている。
3つの物理系は、(イン)有限質量プロトン(重陽子、トリトン)を持つ水素原子と、(-e,e)$のポジトロニウム原子である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Apr 2022 22:18:55 GMT)
Transfer Learning for Electricity Price Forecasting [0.0] 本稿では,他の電力価格市場からの情報を予測に活用する手段として,トランスファーラーニング(Transfer Learning)を提案する。
5つの異なる日頭市場における実験から,移動学習は電力価格予測の性能を統計的に有意な方法で向上させることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Apr 2022 14:00:38 GMT)
Topologically-driven impossibility of superposing unknown states [0.0] 量子回路は各状態の単一コピーから重ね合わせを生成できない。
サンプル複雑性の量子回路は、全ての入力状態対に対する重ね合わせを出力できないことを示す。
状態トモグラフィーを考慮に入れれば、ランダムな重ね合わせや絡み合った重ね合わせに緩和することで、不可能を回避できることが示唆される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Apr 2022 16:03:33 GMT)
The solution to the problem of time in quantum gravity also solves the
time of arrival problem in quantum mechanics [0.0] 我々は、量子重力における時間問題に対する解を導入し、実時計の観点で量子理論を定式化する。
ここでは、この構造が量子力学における到着時問題の自然な解となり、時計の時間-エネルギーの不確実性関係が明確に定義されることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Apr 2022 15:30:24 GMT)
Predictive Accuracy of a Hybrid Generalized Long Memory Model for Short
Term Electricity Price Forecasting [0.0] 本研究では、一般化長メモリ自己回帰モデル(k-factor GARMA)に基づく新しいハイブリッドモデルの予測性能について検討する。
提案モデルの性能を北プール電力市場のデータを用いて評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Apr 2022 12:21:25 GMT)
PR-DAD: Phase Retrieval Using Deep Auto-Decoders [0.0] PR-DAD (Phase Retrieval Using Deep Auto-Decoders) は位相探索問題の数学的モデリングに基づく新しいアーキテクチャである。
アーキテクチャは、現在のすべての結果を上回る実験結果を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Apr 2022 21:20:01 GMT)
Near-Optimal Fidelity in Quantum Circuits through Incorporating
Efficient Real-time Error Based Heuristics in Compiler Mappings [0.0] 本稿では,リアルタイムのエラーフィードバックとデバイス接続情報を組み込む効率的な手法の発見に焦点をあてる。
我々のベストアプローチは、1つのベースラインとtextbf1.934x(平均)よりも、ランダムベンチマークの他のベースラインよりも優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Apr 2022 20:06:44 GMT)
NFT Appraisal Prediction: Utilizing Search Trends, Public Market Data,
Linear Regression and Recurrent Neural Networks [0.0] NFTの評価値と,公開市場データ,NFTメタデータ,ソーシャルトレンドデータという3つの主要なカテゴリのさまざまな特徴の相関について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Apr 2022 19:48:04 GMT)
Learning feedback control strategies for quantum metrology [0.0] 評価精度の向上を実現するために,強化学習手法を利用してフィードバック制御戦略を考案する。
ニューラルネットワークによって決定されるフィードバック制御は、"no-control"戦略と標準の"open-loop control"戦略の両方のパフォーマンスを長時間の制限で大幅に上回っていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Apr 2022 08:37:26 GMT)
Ingredient Extraction from Text in the Recipe Domain [0.0] 本研究の目的は,このような平文ユーザ発話から成分を抽出することである。
私たちの最高のパフォーマンスモデルは細調整のBERTで、F1スコアは95.01ドルでした。
私たちはすべてのコードをGitHubリポジトリにリリースしました。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Apr 2022 02:54:54 GMT)
Implementation of quantum stochastic walks for function approximation,
two-dimensional data classification, and sequence classification [0.0] 本稿では,グラフ上の量子ウォークに基づく量子ニューラルネットワークについて検討し,勾配勾配を用いてネットワークパラメータを更新する。
5つのニューロンを持つ単純なQSNNは、単語列が文であるか否かを判断するために訓練され、QSNNがトレーニングステップ数を削減できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Apr 2022 15:27:41 GMT)
FedKL: Tackling Data Heterogeneity in Federated Reinforcement Learning
by Penalizing KL Divergence [0.0] フェデレートラーニング(FL)は、多くのモデルの同期と集約のためにコミュニケーションのボトルネックに直面します。
不均一なデータは、収束が遅くなることによってさらに状況が悪化する。
本稿では、まず、政策勾配に基づくFRLシステムにおけるデータ不均一性の種類とレベルを定義する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Apr 2022 01:46:59 GMT)
Electron quantum optics with beam splitters and waveguides in Dirac
Matter [0.0] 電子波動関数の分割はディラック型物理学を支えるシステムのために検討されている。
電子ビームスプリッターとスーパーフォーカスはナノリボンの伝播とともに分析される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Apr 2022 13:24:06 GMT)
Dissipative time crystal in an atom-cavity system: Influence of trap and
competing interactions [0.0] 理想化限界を超える長寿命散逸時間結晶の持続性を示す。
本研究では, 準安定散逸時間結晶の出現と予熱プラトーの出現について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Apr 2022 15:44:32 GMT)
Deterministic improvements of quantum measurements with grouping of
compatible operators, non-local transformations, and covariance estimates [0.0] 通勤型マルチキュービットパウリ製品のグループ化に基づく分割方式について検討する。
測定回数を2倍に削減する2つの新しい測定手法を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Apr 2022 23:20:29 GMT)
Density functional theory method for twisted geometries with application
to torsional deformations in group-IV nanotubes [0.0] ツイスト測地に適したコーン・シャム密度汎関数論の実空間定式化と実装について述べる。
X(X = C, Si, Ge, Sn)ナノチューブのねじり変形の研究に応用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Apr 2022 22:16:21 GMT)
Constructing an entangled Unruh Otto engine and its efficiency [0.0] 系の2つのエネルギー固有状態の間のオットーサイクルの詳細な構成を与える。
右リンドラー・ウェッジにおいて1つのキュービットが加速し、左リンドラー・ウェッジにおいてもう1つのキュービットが移動するとき、オットー・サイクルの作成が可能となる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Apr 2022 05:04:24 GMT)
Analyzing the Rydberg-based omg architecture for $^{171}$Yb nuclear
spins [0.0] 中性アルカリ土類(-様)原子は、個々の読み出し、制御、高忠実度ライドバーグによる絡み合いを持つ原子配列に用いられている。
クロックまたはライドバーグ遷移をラビ周波数で駆動する際の核スピン状態のマルチレベルダイナミクスについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Apr 2022 17:02:44 GMT)
An Optimal Time Variable Learning Framework for Deep Neural Networks [0.0] 提案するフレームワークは、ResNet, DenseNet, Fractional-DNNなどの既存のネットワークに適用できる。
提案手法は、3D-マクスウェル方程式に悪影響を及ぼす。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Apr 2022 19:29:03 GMT)
AB/BA analysis: A framework for estimating keyword spotting recall
improvement while maintaining audio privacy [0.0] KWSはキーワードが存在する場合にのみデータを集めるように設計されており、偽陰性を含む可能性のあるハードサンプルの入手を制限している。
AB/BA解析と呼ばれる評価手法を提案する。
AB/BA分析は, 相対的偽陽性率のトレードオフに伴うリコール改善の測定に成功していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Apr 2022 13:52:22 GMT)
A dynamical systems based framework for dimension reduction [0.0] 本稿では,非線形力学系に基づく低次元データ表現の学習フレームワークを提案する。
DDRモデルでは、各点は低次元部分空間への非線形フローによって進化する。
勾配に基づく最適化手法を用いてDDR法をどのように訓練するかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Apr 2022 04:02:11 GMT)