A Survey of Deep Face Restoration: Denoise, Super-Resolution, Deblur,
Artifact Removal [177.2] 顔復元(FR)は、低品質(LQ)入力画像から高品質(HQ)顔を復元することを目的としている。
本稿では,顔修復のための深層学習技術の最近の進歩を包括的に調査する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Nov 2022 07:08:15 GMT)
Simple Primitives with Feasibility- and Contextuality-Dependence for
Open-World Compositional Zero-shot Learning [86.5] コンポジションゼロショット学習(CZSL)の課題は、トレーニング段階で欠落している新しい状態オブジェクトのイメージを認識することである。
コンポジション埋め込みの学習方法は、クローズドワールドCZSLにおいて有効であることが示されている。
オープンワールドCZSL (OW-CZSL) では, 組成の濃度が大きいため, その性能は著しく低下する傾向にある。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Nov 2022 12:57:06 GMT)
Robust Reflection Removal with Flash-only Cues in the Wild [76.3] 一対のフラッシュと周囲(非フラッシュ)画像から頑健な反射除去のための反射除去キューを提案する。
提案手法はPSNRにおいて5.23dB以上の反射除去手法より優れる。
我々は、フラッシュと非フラッシュのペア間の不整合に対処するために、ハンドヘルド写真へのアプローチを拡張した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Nov 2022 14:09:10 GMT)
Video Event Extraction via Tracking Visual States of Arguments [72.5] 本稿では,関連するすべての議論の視覚的状態の変化を追跡することによって,ビデオイベントを検出する新しいフレームワークを提案する。
引数の視覚状態の変化を捉えるために、オブジェクト内のピクセルの変化、オブジェクトの変位、複数の引数間の相互作用に分解する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Nov 2022 15:27:43 GMT)
Discovering ordinary differential equations that govern time-series [65.1] 本研究では, 1つの観測解の時系列データから, スカラー自律常微分方程式(ODE)を記号形式で復元するトランスフォーマーに基づくシーケンス・ツー・シーケンス・モデルを提案する。
提案手法は, 1回に一度, ODE の大規模な事前訓練を行った後, モデルのいくつかの前方通過において, 新たに観測された解の法則を推測することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Nov 2022 07:07:58 GMT)
Aligning Recommendation and Conversation via Dual Imitation [56.2] 提案するDICR(Dual Imitation for Conversational Recommendation)は,リコメンデーションパスとユーザ関心シフトパスを明確に整合させる2つの模倣を設計する。
アライメント信号の交換により、DICRはレコメンデーションと会話モジュール間の双方向のプロモーションを実現する。
実験により、DICRは推奨と会話のパフォーマンスに関する最先端モデルよりも、自動的、人的、斬新な説明可能性の指標の方が優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Nov 2022 08:13:46 GMT)
xView3-SAR: Detecting Dark Fishing Activity Using Synthetic Aperture
Radar Imagery [52.7] 世界の漁業は海洋資源や生態系に大きな脅威をもたらす。
夜間または夜間、全天候下で暗黒船の自動検出が可能となった。
xView3-SARは、Sentinel-1ミッションから得られた1000近い分析可能なSAR画像で構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Nov 2022 09:53:31 GMT)
LAMASSU: Streaming Language-Agnostic Multilingual Speech Recognition and
Translation Using Neural Transducers [52.2] ニューラルトランスデューサ(LAMASSU)を用いたストリーミング言語に依存しない多言語音声認識と翻訳を提案する。
我々は、言語に依存しない多言語エンコーダを活用し、共有エンコーダを大幅に上回っている。
実験の結果, LAMASSUはモデルサイズを大幅に削減するだけでなく, モノリンガルASRおよびバイリンガルSTモデルよりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Nov 2022 04:03:55 GMT)
Adversarial Causal Augmentation for Graph Covariate Shift [49.8] 我々は、因果的特徴はデータの安定なサブ構造であり、OOD一般化において重要な役割を担っていると論じる。
グラフ不変学習とデータ拡張の既存の戦略は、限られた環境や不安定な因果的特徴に悩まされている。
本稿では,AdvCA(Adversarial Causal Augmentation)というグラフ拡張戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Nov 2022 07:55:55 GMT)
Learning to Infer from Unlabeled Data: A Semi-supervised Learning
Approach for Robust Natural Language Inference [47.3] 自然言語推論(英: Natural Language Inference、NLI)は、一対の文(前提と仮説)の関係を、関係性、矛盾、意味的な独立性として予測することを目的としている。
近年、ディープラーニングモデルはNLIに有望なパフォーマンスを示しており、大規模で高価な人型アノテートデータセットに依存している。
半教師付き学習(SSL)は、トレーニングにラベルのないデータを活用することで、人間のアノテーションへの依存を減らすための一般的な手法である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Nov 2022 20:34:08 GMT)
Hierarchical Multi-Label Classification of Scientific Documents [47.3] 我々はSciHTCと呼ばれる科学論文の階層的多ラベルテキスト分類のための新しいデータセットを提案する。
このデータセットは、ACM CCSツリーから186,160の論文と1,233のカテゴリを含んでいる。
我々の最良のモデルでは、マクロF1スコアが34.57%に達し、このデータセットが大きな研究機会を提供することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Nov 2022 04:12:57 GMT)
KSS-ICP: Point Cloud Registration based on Kendall Shape Space [43.1] 我々は,Kendall形状空間(KSS)における厳密な登録課題をICP(Iterative Closest Point)で解決する新しい登録手法KSS-ICPを提案する。
単純な実装で、KSS-ICPはポイントクラウドからのより正確な登録を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Nov 2022 04:00:53 GMT)
Leveraging the Hints: Adaptive Bidding in Repeated First-Price Auctions [42.0] プライスオークションでの競売の仕方について検討する。
第二価格のオークションとは異なり、個人価値を真に入札することはもはや最適ではない。
1つは1つの点予測が可能であり、もう1つはヒント間隔が利用可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Nov 2022 19:20:53 GMT)
Local Manifold Augmentation for Multiview Semantic Consistency [40.3] 本稿では、データセットから基礎となるデータバリエーションを抽出し、局所多様体拡張(LMA)と呼ばれる新しい拡張演算子を構築することを提案する。
LMAは、無限の数のデータビューを作成し、セマンティクスを保持し、オブジェクトのポーズ、視点、照明条件、背景などの複雑なバリエーションをシミュレートする能力を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Nov 2022 02:00:13 GMT)
New Definitions and Evaluations for Saliency Methods: Staying Intrinsic,
Complete and Sound [39.3] 塩分法は、深層ネットによって割り当てられたラベルにとって最も重要であった入力の一部をハイライトする熱マップを計算する。
これは通常、出力のエミュレート説明と見なされるが、本論文では、この因果関係の推測が疑わしい理由を浮き彫りにしている。
両概念を捉えつつ,内在的なフレームワークに留まる上で,新たな評価指標を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Nov 2022 14:04:59 GMT)
ON-DEMAND-FL: A Dynamic and Efficient Multi-Criteria Federated Learning
Client Deployment Scheme [37.1] フェデレート学習のためのクライアントデプロイメントアプローチであるOn-Demand-FLを導入する。
私たちはDockerのようなコンテナ技術を使って効率的な環境を構築しています。
遺伝的アルゴリズム(GA)は多目的最適化問題を解決するために用いられる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Nov 2022 13:41:19 GMT)
Improved Techniques for the Conditional Generative Augmentation of
Clinical Audio Data [36.5] 本稿では,学習したデータ分布からメルスペクトルを合成できる条件付き逆方向ニューラルネットワークによる拡張法を提案する。
提案手法は,従来の音質向上手法よりも優れていることを示す。
提案モデルは,臨床オーディオデータの増大における最先端の進歩と,臨床音響センシングシステムの設計におけるデータのボトルネックを改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Nov 2022 10:58:04 GMT)
Tri-Attention: Explicit Context-Aware Attention Mechanism for Natural
Language Processing [36.2] 自然言語処理のための新しい三重注意(Tri-Attention)フレームワークを開発した。
Tri-Attentionは、クエリ、キー、コンテキストを、関連スコアを計算するための第3の次元として組み込むことによって、明示的に相互作用する。
3つのNLPタスクの実験は、Tri-Attentionが30の最先端非アテンションアプローチより優れていることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Nov 2022 13:07:40 GMT)
PASTA: Table-Operations Aware Fact Verification via Sentence-Table Cloze
Pre-training [35.8] PASTAは、合成文テーブルのクローゼ質問による事前学習によるテーブルベースの事実検証のための新しいフレームワークである。
テーブルベースの事実検証ベンチマークであるTabFactとSEM-TAB-FACTSで、最先端のパフォーマンスを新たに実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Nov 2022 05:17:38 GMT)
HERB: Measuring Hierarchical Regional Bias in Pre-trained Language
Models [33.1] 言語モデル(LM)における地域バイアスは、長年の世界的な差別問題である。
本稿では,事前学習した言語モデルから得られた地域バイアスを分析し,そのギャップを埋める。
本研究では,HyErarchical Regional Bias Evaluation法(HERB)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Nov 2022 11:30:57 GMT)
Disentangling Content and Motion for Text-Based Neural Video
Manipulation [28.9] 自然言語で動画を操作するためのDiCoMoGANという新しい手法を提案する。
評価の結果,DiCoMoGANは既存のフレームベース手法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Nov 2022 21:49:41 GMT)
Prototypical quadruplet for few-shot class incremental learning [24.8] コンピュータビジョンアルゴリズムは、データの不足と新しいタスクの漸進的な学習という2つの大きなボトルネックに悩まされている。
これら2つの大きなハードルに対処する新しい方法を提案する。
我々のアプローチは、新しいクラスで訓練された場合でも、埋め込み空間で以前獲得した知識を維持できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Nov 2022 17:19:14 GMT)
Mixture-Net: Low-Rank Deep Image Prior Inspired by Mixture Models for
Spectral Image Recovery [22.0] 本稿では,スペクトル画像復元問題に対する非データ駆動型ディープニューラルネットワークを提案する。
提案手法はMixture-Netと呼ばれ,ネットワークを通じて事前情報を暗黙的に学習する。
実験により、MixtureNetは、アーキテクチャの解釈可能性を利用して、回復品質における最先端の手法よりも優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Nov 2022 21:32:25 GMT)
BEKG: A Built Environment Knowledge Graph [21.3] 知識グラフを構築するために構築された環境分野における8万以上の論文要約が得られた。
2,000のインスタンスと1,450のインスタンスを29のリレーションで含む2つのよく注釈付きデータセットが作成されている。
これらのモデルを用いて、20万以上の高品質な関係と実体を取得し、すべての抽象データを抽出した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Nov 2022 09:52:45 GMT)
Multi-Objective Evolutionary for Object Detection Mobile Architectures
Search [21.1] NASシナリオの非支配的ソートに基づく移動体検出バックボーンネットワークアーキテクチャ探索アルゴリズムを提案する。
提案手法は,重みマッピング手法を用いて,異なる深さ,幅,拡張サイズでバックボーンネットワークを探索することができる。
類似の計算複雑性の下では、検索したバックボーンネットワークアーキテクチャの精度は、MobileDetよりも2.0% mAP高い。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Nov 2022 00:28:49 GMT)
Inductive Graph Transformer for Delivery Time Estimation [19.0] 生の特徴情報と構造グラフデータを利用してパッケージの納期を推定するインダクティブグラフ変換器(IGT)を提案する。
実世界のロジスティクスデータセットを用いた実験により,提案モデルが納期推定の最先端手法を大幅に上回ることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Nov 2022 09:51:15 GMT)
Neural multi-event forecasting on spatio-temporal point processes using
probabilistically enriched transformers [18.7] 時間と空間における離散的な事象の予測には、危険地震の予測や感染症の発生など、多くの科学的応用がある。
本アーキテクチャでは,正規化フローと層を付加した時間的点過程のニューラルマルチイベント予測を提案する。
我々のネットワークは、複雑な未来の離散イベントのバッチ予測を行い、様々なベンチマークデータセットで最先端のパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Nov 2022 14:55:36 GMT)
EventEA: Benchmarking Entity Alignment for Event-centric Knowledge
Graphs [17.3] 過去の進歩は偏りと不整合性評価によるものであることが示されています。
我々は、イベント中心のKGに基づいて、異種関係と属性を持つ新しいデータセットを構築した。
この問題に対する新たなアプローチとして,エンティティアライメントのためのタイムアウェアリテラルエンコーダを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Nov 2022 05:34:21 GMT)
Unsupervised Machine Learning for Explainable Medicare Fraud Detection [16.3] 我々は、医療を超過するプロバイダを特定するための、新しい機械学習ツールを開発した。
大規模なメディケアの請求データを用いて、詐欺や過度な監視と整合したパターンを識別する。
提案手法は、ラベル付きトレーニングデータに頼らず、完全に教師なしである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Nov 2022 15:37:51 GMT)
Forecasting User Interests Through Topic Tag Predictions in Online
Health Communities [16.1] 本稿では,オンラインコミュニティの参加者に信頼できる情報を提案する革新的なアプローチを提案する。
プロファイルに基づいて,ユーザの将来的な情報ニーズを記述したトピックタグの予測に問題がある。
その結果、オンライン健康コミュニティのユーザのニーズに合わせて、協調的な情報フィルタリングやレコメンデーションシステムの亜種となる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Nov 2022 00:09:45 GMT)
Modeling Multi-Dimensional Datasets via a Fast Scale-Free Network Model [15.1] 本稿では,ネットワーク領域に限らず大規模多次元データを対象とした高速なネットワークモデルを提案する。
提案したモデルは動的であり,モデルデータセットのスケールやフィールドに関わらず,線形時間内でスケールフリーグラフを生成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Nov 2022 04:24:20 GMT)
Pitfalls of Climate Network Construction: A Statistical Perspective [13.6] 球面上の時間依存等方性確率場をシミュレートし,共通ネットワーク構築手法を適用した。
推定手順から生じる不確実性が,ネットワーク特性に大きく影響を与える方法がいくつか見出された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Nov 2022 11:59:55 GMT)
Coarse-to-fine Knowledge Graph Domain Adaptation based on
Distantly-supervised Iterative Training [12.6] 知識グラフの適応と再学習のための統合フレームワークを提案する。
モデルをトレーニングするために手動のデータアノテーションは必要ない。
ドメイン固有の名前付きエンティティやトリプルの発見を容易にするための,新しい反復的トレーニング戦略を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Nov 2022 08:16:38 GMT)
Feature Selection for Classification with QAOA [11.5] 特徴選択は機械学習において非常に重要であり、分類、ランク付け、予測問題の次元化に使用できる。
我々は特に、すでに最適化に使われている近似量子最適化(QAOA)に対処できる二次的特徴選択問題を考える。
実験では,次元が21まで異なる7つの実世界のデータセットについて検討し,量子シミュレータと小型データセットの両方でQAOAを実行する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Nov 2022 09:28:53 GMT)
Commitments to Quantum States [11.2] コミットフェーズの後、コミットした状態が送信者の視点から隠されている場合、量子メッセージへのコミットが結合される。
量子状態コミットメント(QSC)の隠蔽は、古典的なメッセージに対するコミットメントスキームによってもたらされることを示す。
量子状態へのコミットは多くの新しい暗号可能性への扉を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Nov 2022 00:25:18 GMT)
Robot Basics: Representation, Rotation and Velocity [10.9] ロボット表現、ロボット回転運動、座標変換、速度変換など、古典的なロボット工学の主要なトピックが紹介される。
この記事で取り上げられた資料の多くは、高校や大学の物理学科で学んだ剛体キネマティクスに基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Nov 2022 00:03:53 GMT)
Learning Fabric Manipulation in the Real World with Human Videos [10.6] ファブリック操作は、巨大な状態空間と複雑な力学のため、ロボット工学における長年の課題である。
従来の手法のほとんどはシミュレーションに大きく依存しており、依然として変形可能な物体の大きなsim-to-realギャップによって制限されている。
有望な代替手段は、人間がタスクを実行するのを見ることから直接布地操作を学ぶことである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Nov 2022 07:09:15 GMT)
Textual Manifold-based Defense Against Natural Language Adversarial
Examples [10.1] 逆のテキストは、それらの埋め込みが自然の多様体から分岐する傾向がある。
テキスト埋め込みを近似した埋め込み多様体に投影する防衛機構であるテクスチュアル・マニフォールド・ベース・ディフェンス(TMD)を提案する。
本手法は, 清潔な精度を損なうことなく, 従来よりも一貫して, 著しく優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Nov 2022 11:19:47 GMT)
Can Ensemble of Classifiers Provide Better Recognition Results in
Packaging Activity? [9.7] 骨格をベースとしたモーションキャプチャ(MoCap)システムはゲームや映画産業で広く利用されている。
MoCapのデータは、人間の活動認識タスクにおいてその効果を証明した。
我々は、MoCapデータセットでよりうまく機能することを目的とした、アンサンブルベースの機械学習手法を提案している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Nov 2022 19:37:15 GMT)
Quantization Adaptor for Bit-Level Deep Learning-Based Massive MIMO CSI
Feedback [9.3] 大規模なマルチインプット多重出力(MIMO)システムでは、ユーザ機器(UE)は、以下のビームフォーミングのために、チャネル状態情報(CSI)を基地局(BS)に返送する必要がある。
深層学習(DL)に基づく手法は、UEでCSIを圧縮し、BSで回復し、フィードバックコストを大幅に削減することができる。
本稿では,ビットレベルDLベースのCSIフィードバックに対する適応型量子化手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Nov 2022 16:30:59 GMT)
A Data-Driven Evolutionary Transfer Optimization for Expensive Problems
in Dynamic Environments [9.1] データ駆動、つまりサロゲート支援、進化的最適化は、高価なブラックボックス最適化問題に対処するための効果的なアプローチとして認識されている。
本稿では,データ駆動型進化的最適化により動的最適化問題を解くための,シンプルだが効果的な伝達学習フレームワークを提案する。
提案手法の有効性を実世界のケーススタディで実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Nov 2022 11:19:50 GMT)
Efficient Cavity Searching for Gene Network of Influenza A Virus [8.7] インフルエンザAウイルスの遺伝子ネットワークの高次構造(空洞と斜角)は、進化中にウイルス間の密接な関連を明らかにする。
本稿では,インフルエンザウイルス遺伝学のための計算可能な複雑なネットワークにおいて,深層学習に基づくハイパーサーチモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Nov 2022 16:24:55 GMT)
Semantic Metadata Extraction from Dense Video Captioning [5.8] 本稿では,自動生成ビデオキャプションから意味メタデータを抽出するフレームワークを提案する。
メタデータとして、エンティティ、エンティティのプロパティ、エンティティ間の関係、ビデオカテゴリを考慮する。
我々は、ActivityNet Captionsデータセットのビデオのキャプションを生成するために、2つの最先端の高密度ビデオキャプションモデルを使用している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Nov 2022 22:06:50 GMT)
ESKNet-An enhanced adaptive selection kernel convolution for breast
tumors segmentation [5.5] 乳がんは、世界の女性の健康を危険にさらす一般的ながんの1つである。
CNNは超音波画像から乳腺腫瘍を分離するために提案されている。
乳腺腫瘍セグメンテーションのための選択的カーネル・コンボリューションを改良した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Nov 2022 14:15:29 GMT)
One-Shot Yield-Cost Relations in General Quantum Resource Theories [5.4] 我々は1発の蒸留可能資源収量と希釈コストの関係を確立する。
提案手法は, 蒸留可能資源と資源希釈コストの相関関係が強いことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Nov 2022 09:51:49 GMT)
Modified EDAS Method Based on Cumulative Prospect Theory for Multiple
Attributes Group Decision Making with Interval-valued Intuitionistic Fuzzy
Information [3.8] 直観的ファジィ集合に基づく区間評価直観的ファジィ集合(IVIFS)が研究され,応用が注目されている。
本稿では,IVIFSにおける意思決定者(DM)の心理的要因を考慮した累積予測理論(CPT)に基づく古典的EDAS法を拡張した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Nov 2022 03:57:56 GMT)
Toward Human-AI Co-creation to Accelerate Material Discovery [3.8] 早急な問題に取り組むために、科学の急速な進歩を達成するために、我々の社会にはますます必要性が増している。
化学のような特定の分野において、科学的発見は提案された新しい解のリスクを評価する余分な負担を負う。
本稿では,人間とAIの共創が最初に発見されるまでの時間を短縮することを目的としたフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Nov 2022 17:48:59 GMT)
Quantum Noise of Kramers-Kronig Receiver [3.6] Kramers-Kronig (KK) 受信機は、複雑な値の光学場を再構築する効率的な方法を提供する。
KK受信機は、バランスの取れたヘテロダイン検出の信号対雑音比の3/2倍を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Nov 2022 13:35:24 GMT)
A Synthetic Dataset for 5G UAV Attacks Based on Observable Network
Parameters [3.5] 本稿では,5G以降のネットワークにおける無人航空機(UAV)攻撃のための最初の合成データセットを提案する。
このデータの主な目的は、UAV通信セキュリティのためのディープネットワーク開発を可能にすることである。
提案したデータセットは、都市環境において、静的または移動中のUAV攻撃者が認証されたUAVをターゲットにする際のネットワーク機能に関する洞察を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Nov 2022 15:12:51 GMT)
Accurate and Reliable Methods for 5G UAV Jamming Identification With
Calibrated Uncertainty [3.4] 不確実性を考慮せずに精度を上げるだけで、Deep Neural Network(DNN)の意思決定に悪影響を及ぼす可能性がある。
本稿では,時系列二項分類問題に対する前処理と後処理の5つの組み合わせを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Nov 2022 15:04:45 GMT)
Privacy-Preserving Models for Legal Natural Language Processing [3.4] 特定のトレーニング設定下では、ドメイン内のデータに対するプライバシー保護を犠牲にすることなく、ダウンストリームのパフォーマンスを改善することができることを示す。
我々の主な貢献は、法的なNLPドメインにおけるトランスフォーマー言語モデルの大規模事前学習に差分プライバシーを利用することである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Nov 2022 18:10:50 GMT)
Learning Product Graphs from Spectral Templates [3.0] グラフ学習(GL)は、データマイニングと機械学習(ML)におけるコネクションの推論と分析の核である
複雑度を著しく低減した製品スペクトルテンプレートからの学習製品(高次元)グラフを提案する。
現在の稀なアプローチとは対照的に、我々のアプローチはグラフ製品の種類を知ることなく、あらゆる種類の製品グラフを学習することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Nov 2022 12:28:11 GMT)
FLock: Defending Malicious Behaviors in Federated Learning with
Blockchain [3.0] Federated Learning(FL)は、複数のデータ所有者(クライアント)が協力して機械学習モデルをトレーニングできるようにする、有望な方法だ。
ブロックチェーン上に構築されたセキュアで信頼性の高い分散型FLシステムであるFLockを実現するために,分散台帳技術(DLT)を利用することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Nov 2022 06:14:44 GMT)
SizeGAN: Improving Size Representation in Clothing Catalogs [2.9] オンライン衣料品カタログには、体型や衣服の大きさの多様性が欠けている。
ブランドは通常、プラスサイズモデルを含む1つか2つのサイズのモデルに衣服を展示する。
異なるサイズのモデルで衣服の画像を生成する新しい手法であるSizeGANを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Nov 2022 12:20:01 GMT)
Description of the Grover algorithm based on geometric considerations [2.7] Groverアルゴリズムは、Oracleによってタグ付けされた量子状態の増幅を可能にする。
本稿では、振幅増幅量子アルゴリズムのメカニズムを、非常に短い計算方法で記述する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Nov 2022 17:47:13 GMT)
The Legal Argument Reasoning Task in Civil Procedure [2.1] 我々は,米国民事訴訟の領域から新たなNLPタスクとデータセットを提示する。
データセットの各インスタンスは、ケースの一般的な導入、特定の質問、可能な解決策引数で構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Nov 2022 17:41:00 GMT)
Toward Neural Network Simulation of Variational Quantum Algorithms [2.0] 変分量子アルゴリズム(VQA)は、高次元線形代数の問題を最適化の1つとして再キャストするために、ハイブリッド量子古典アーキテクチャを利用する。
変動量子線形解法(VQLS)の例に着目して、古典最適化アルゴリズムを他のVQAと並列に構築できるかを問う。
このような構成はVQLSに適用でき、理論的には同様の形の他のVQAに拡張できるパラダイムが得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Nov 2022 15:46:47 GMT)
A Robust and Low Complexity Deep Learning Model for Remote Sensing Image
Classification [1.9] リモートセンシング画像分類(RSIC)のための頑健で低複雑性なディープラーニングモデルを提案する。
ベンチマークデータセットNWPU-RESISC45の広範な実験を行うことで、ロバストで低複雑さのモデルを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Nov 2022 06:14:30 GMT)
A Comparison of Automatic Labelling Approaches for Sentiment Analysis [1.7] 教師付き機械学習モデルの精度は、トレーニング対象のラベル付きデータの品質に強く関係している。
我々は、TextBlob、Vader、Afinnの3つの自動感情ラベル技術を比較した。
その結果, BiLSTM深層学習モデルを用いて, Afinn ラベル法は 80.17% (DS-1) と 80.05% (DS-2) の精度が得られることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Nov 2022 21:41:44 GMT)
Should we agree to disagree about Twitter's bot problem? [1.6] ボットに類似した行動、検出方法、検査された人口に対する仮定が、Twitter上でのボットの割合の推定にどのように影響するかを論じる。
当社は、プラットフォームがユーザに影響を与える可能性のある脅威に対処する上で、警戒し、透明性を保ち、バイアスを負わないことの責任を強調しています。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Nov 2022 22:21:14 GMT)
Lightweight 3D Convolutional Neural Network for Schizophrenia diagnosis
using MRI Images and Ensemble Bagging Classifier [1.5] 本稿では,MRI画像を用いた統合失調症診断のための軽量3次元畳み込みニューラルネットワーク(CNN)フレームワークを提案する。
精度は92.22%、感度94.44%、特異度90%、精度90.43%、リコール94.44%、F1スコア92.39%、G平均92.19%である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Nov 2022 10:27:37 GMT)
Evaluating Novel Mask-RCNN Architectures for Ear Mask Segmentation [1.5] 本稿では,3つの新しいモデルと4つの異なるデータセットをまたいだ最先端のMaskRCNN(ResNet 101 +FPN)モデルを比較し,比較する。
平均精度(AP)スコアは、新しいモデルは最先端のモデルよりも優れていますが、複数のデータセットで最高のパフォーマンスを発揮しているモデルはありません。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Nov 2022 02:05:52 GMT)
Improved Kidney Stone Recognition Through Attention and Multi-View
Feature Fusion Strategies [0.9] 内視鏡の異なる視点から得られた腎臓の石片に関する情報の抽出と融合のための深層学習法を提案する。
各畳み込みブロックの端に注目層を追加して特徴の識別力を向上させるために、分類器の訓練中に、表面と断面のフラグメント画像が共同で使用される。
最先端技術と比較すると, 深部特徴の融合により, 腎臓結石の分類精度は11%まで向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Nov 2022 19:49:03 GMT)
Deep Learning for Rapid Landslide Detection using Synthetic Aperture
Radar (SAR) Datacubes [0.8] 我々は,地球規模で4つの地すべりイベントに対して,事前処理,機械学習可能なSARデータキューブを提供する。
教師付き深層学習(DL)によるSAR地すべり検出の可能性について検討する。
DLモデルは、SARデータから地すべりを検知し、精度-リコール曲線0.7を超えるエリアを達成できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Nov 2022 10:31:57 GMT)
Predicting Treatment Adherence of Tuberculosis Patients at Scale [0.7] TB薬物への非依存は死亡と致死性の重大な原因である。
我々は、慣用階数に基づく計量に基づいて、非一貫性の早期予測の機械学習問題を定式化し、解決する。
以上の結果から,非遺伝性患者のリスク階層化は,大規模に展開可能なMLソリューションとして有効であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Nov 2022 17:00:21 GMT)
Tunable Tradeoff between Quantum and Classical Computation via
Nonunitary Zeno-like Dynamics [0.5] アルゴリズムは、その効率の厳密な解析的下界を導出することにより、純粋量子バージョンと同様のスケールを示す。
また、ノイズを受けるアルゴリズムの挙動を調べた結果、特定のオラクルと運用上のエラーの下では、測定に基づくアルゴリズムが標準アルゴリズムよりも優れていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Nov 2022 12:04:59 GMT)
Chip-scale Simulations in a Quantum-correlated Synthetic Space [0.4] 我々は、コヒーレントに制御されたブロードバンド量子周波数コムに基づく量子関連合成結晶を実証する。
コムモードに固有の時間周波数エンタングルメントは合成空間の次元を著しく拡張する。
我々は、絡み合った光子間の量子相関の進化を利用して、一連のシミュレーションを行うことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Nov 2022 15:16:34 GMT)
antGLasso: An Efficient Tensor Graphical Lasso Algorithm [0.0] 本稿では,依存関係構造を解析的に推定するテンソルグラフラッソアルゴリズムを提案する。
これにより、複数の桁のスピードアップが可能になり、このクラスのアルゴリズムを大規模な実世界のデータセットで使用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Nov 2022 14:36:05 GMT)
Wigner's Friend paradoxes: consistency with weak-contextual and
weak-macroscopic realism models [0.0] ウィグナーの友人パラドックスは、実験室内の友人による測定と実験室の外のスーパーオブザーバーの間の矛盾を強調している。
この矛盾は観測者に依存しない事実に対するノーゴー定理につながり、客観性の概念に挑戦する。
マクロ的リアリズムの文脈的弱形式との整合性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Nov 2022 11:13:12 GMT)
Universal construction of genuinely entangled subspaces of any size [0.0] 我々は、任意の許容次元の真に多重な絡み合った状態のみをサポートする部分空間を構築する。
この結果の即時的な結果として、真に絡み合った部分空間の最大次元まで位数を持つ真の多党交絡混合状態を構成することが可能となる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Nov 2022 22:09:03 GMT)
Trade-off relations between measurement dependence and hiddenness for
separable hidden variable models [0.0] ベルの定理は、基礎となる隠れ変数モデルの仮定の間のトレードオフ関係として研究される。
また、この関係は、分離可能なモデルによって実現すべき措置に必要かつ十分な条件を与えることも明らかにした。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Nov 2022 08:44:20 GMT)
Towards a methodology for addressing missingness in datasets, with an
application to demographic health datasets [0.0] 本稿では, 合成データセット生成, 欠落データ計算, 深層学習を組み合わせることで, 欠落データ問題に対処する手法を提案する。
以上の結果から, 合成データセットとインプットデータセットでトレーニングしたモデルでは, 精度が 83 %$と 80 %$ on $a) $ an unseen real dataset and $b)$ an unseen reserve synthetic test dataset と予測できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Nov 2022 09:02:30 GMT)
To share and not share a singlet: quantum switch and nonclassicality in
teleportation [0.0] 送信側と受信側が、最大絡み合った状態を共有し、量子スイッチで制御された何も共有しないという重畳状態にある状況を考える。
最初のパスでは、プロトコルが完了した後、単にスイッチを捨てるだけです。
第2のパスでは、プロトコルを完了した後、スイッチ上のアダマールゲートを操作し、スイッチの状態を測定し、スイッチの特定の状態に対応する結果を検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Nov 2022 14:49:46 GMT)
The open past in an indeterministic physics [0.0] 情報有限性の原則を掲げることによって、そのような可能性を秘めていることが示される。
我々は、過去を根本的に不決定にする方法を示すおもちゃモデルを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Nov 2022 01:06:01 GMT)
Stability and convergence of dynamical decoupling with finite amplitude
control [0.0] 有限振幅のデカップリング演算について考察する。
バンバンの記述がいかに限界として生じるかを示し、したがって妥当な近似として正当化する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Nov 2022 10:25:01 GMT)
Small Language Models for Tabular Data [0.0] 分類と回帰の問題に対処する深層表現学習の能力を示す。
小型モデルは様々な関数の近似に十分なキャパシティを持ち、記録分類ベンチマークの精度を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Nov 2022 16:57:55 GMT)
Relationship between covariance of Wigner functions and transformation
noncontextuality [0.0] 我々は、状態、測定、変換の集合によって定義された量子理論のサブ理論を考える。
変換の集合を定義するユニタリ群の下に同変である部分定理のウィグナー表現が存在するなら、その部分定理は変換非文脈的存在論的モデルを認める。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Nov 2022 17:00:31 GMT)
Quantum embedding of multi-orbital fragments using the
Block-Householder-transformation [0.0] 本研究では, 1体還元密度行列に適用したハウスホルダー変換のブロック版を用いて, より一般的なマルチオービタルフラグメントの展開について述べる。
このアプローチの物理的興味と数値的関心の両方が強調される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Nov 2022 08:11:28 GMT)
Quantum criticality driven by the cavity coupling in Rabi-dimer model [0.0] 我々はSPTの位相境界を解析的に導出し, 系の基底状態特性について検討する。
キャビティ結合によって駆動されるSPTは、原子-キャビティ相互作用によって駆動されるものと同一の普遍クラスに属することを数値的に検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Nov 2022 10:11:59 GMT)
Quantum Deep Dreaming: A Novel Approach for Quantum Circuit Design [0.0] 量子ディープドリーミング(Quantum Deep Dreaming, QDD)は、特定の目的のために最適な量子回路アーキテクチャを生成するアルゴリズムである。
我々は、QDDが基底状態エネルギーに近い6量子ビットの回路、すなわち「ドレーム」を正常に生成することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Nov 2022 22:16:10 GMT)
Leveraging Siamese Networks for One-Shot Intrusion Detection Model [0.0] 侵入検知システムを強化するための機械学習(ML)が重要な研究対象となっている。
モデルの再トレーニングは、十分な量のデータを取得するのに必要なタイムウインドウのために、ネットワークが攻撃を受けやすいようにする。
ここでは、「ワンショットラーニング」と呼ばれる補完的なアプローチで、新しい攻撃クラスを識別するために、新しい攻撃クラスの限られた例を用いる。
Siamese Networkは、機能ではなく、ペアの類似性に基づいてクラスを区別するように訓練されており、新しい、以前は目に見えない攻撃を識別することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Nov 2022 22:20:14 GMT)
Learning the shape of protein micro-environments with a holographic
convolutional neural network [0.0] 本稿では,タンパク質のホログラフィック畳み込みニューラルネットワーク(H-CNN)を紹介する。
H-CNNは、タンパク質構造におけるアミノ酸の嗜好をモデル化するための、物理的に動機付けられた機械学習アプローチである。
タンパク質複合体の安定性や結合を含むタンパク質機能に対する突然変異の影響を正確に予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Nov 2022 16:29:15 GMT)
Inside Out: Transforming Images of Lab-Grown Plants for Machine Learning
Applications in Agriculture [0.0] 我々は,室内の植物像をフィールド画像として解釈するために,コントラッシブ・アンペア変換 (CUT) 生成敵ネットワーク (GAN) を用いる。
我々は,1つの植物のみを含むイメージを翻訳するようにネットワークを訓練する一方で,複数の植物野画像を生成するために容易に拡張可能であることを示す。
また, 人工マルチプラント画像を用いて, いくつかのYoloV5ナノオブジェクト検出モデルを訓練し, 植物検出を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Nov 2022 20:51:45 GMT)
Evaluation of Automated Speech Recognition Systems for Conversational
Speech: A Linguistic Perspective [0.0] 我々は言語的な視点を採り、フランス語をフランス語のホモフォンの曖昧化に向けたケーススタディとして捉えている。
我々の貢献は、現在最先端のASRシステムを再現する条件下で、人間の音声の転写精度についてより深い知見を提供することである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Nov 2022 04:35:40 GMT)
Entanglement-enhanced quantum ranging in the near-Earth spacetime [0.0] 本研究では,地球近傍曲線時空の視線における観測者と目標との距離を決定するための量子測地プロトコルを提案する。
曲がった時空における量子レンジング戦略の最大の利点は、平らな時空よりも優れていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Nov 2022 15:48:14 GMT)
Effective Audio Classification Network Based on Paired Inverse Pyramid
Structure and Dense MLP Block [0.0] 我々は、Paired Inverse Pyramid Structure (PIP) と呼ばれる効率的なネットワーク構造と、Paired Inverse Pyramid Structure Network (PIPMN) と呼ばれるネットワークを提案する。
PIPMNはUrbanSound8Kデータセットで環境音分類(ESC)の96%、GTAデータセットで音楽ジャンル分類(MGC)の93.2%に達する。
どちらの結果も、データ拡張やモデル転送なしで達成される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Nov 2022 16:47:17 GMT)
Differentiable Neural Computers with Memory Demon [0.0] 本稿では,これらのアーキテクチャの性能において,記憶内容の情報理論的性質が重要な役割を担っていることを示す。
本稿では,DNCアーキテクチャに新たなメモリデモンの概念を導入し,付加的な入力エンコーディングによって暗黙的にメモリ内容を変更する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Nov 2022 22:24:47 GMT)
Degradation Prediction of Semiconductor Lasers using Conditional
Variational Autoencoder [0.0] 本稿では, 特定の知識や物理モデルを用いることなく, 劣化傾向を予測できる新しいデータ駆動手法を提案する。
提案手法は、教師なし手法、条件付き変分オートエンコーダに基づいており、垂直キャビティ表面発光レーザ(VCSEL)と可変エッジ発光レーザ信頼性データを用いて検証されている。
実験結果から,(i)F1スコア95.3%,(ii)ベースラインMLに基づく異常検出技術に優れ,(iii)故障したデバイスを早期に予測して老化試験の短縮に役立てることにより,モデルが良好な劣化予測と一般化性能を達成できることが確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Nov 2022 08:10:11 GMT)
Automatic Assessment of the Design Quality of Student Python and Java
Programs [0.0] 本研究では,学生プログラムを設計の質を評価するルールベースシステムを提案し,作業改善のための個人的かつ正確なフィードバックを提供する。
学生はシステムから恩恵を受け、設計品質の欠陥の率は4つの異なる割り当てで47.84%減少し、Pythonは2、Javaは2が2だった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Nov 2022 17:06:29 GMT)
A review of TinyML [0.0] TinyMLの組み込み機械学習の概念は、このような多様性を、通常のハイエンドアプローチからローエンドアプリケーションへと押し上げようとしている。
TinyMLは、機械学習、ソフトウェア、ハードウェアの統合において、急速に拡大する学際的なトピックである。
本稿では,TinyMLがいくつかの産業分野,その障害,その将来的な範囲にどのようなメリットをもたらすのかを考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Nov 2022 06:02:08 GMT)
A Machine Learning-based Framework for Predictive Maintenance of
Semiconductor Laser for Optical Communication [0.0] 半導体チューナブルレーザーの加速時効試験から得られた実験データを用いて,本フレームワークの有効性を検証した。
提案手法は,小さな根平均二乗誤差(RMSE)0.01,優れた異常検出精度94.24%,既存のMLベースのレーザRUL予測モデルよりも優れたRUL推定能力を有する,非常に優れた劣化性能予測性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Nov 2022 07:53:02 GMT)
A Filtering-based General Approach to Learning Rational Constraints of
Epistemic Graphs [0.0] 本稿では,複数方向の一般化ステップを用いて,一組の有理規則を生成するフィルタリング手法を提案する。
フィルタリングに基づく2つの適切なデータベースに対するアプローチを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Nov 2022 14:24:46 GMT)
A Comprehensive Survey of Regression Based Loss Functions for Time
Series Forecasting [0.0] 時系列予測によく用いられる14のよく知られた回帰損失関数を要約した。
私たちのコードはGitHubで入手できる。 https://github.com/aryan-jadon/Regression-Loss-Functions-in-Time-Series-Forecasting-Tensorflow。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Nov 2022 23:06:25 GMT)
A Comparative Analysis of the Face Recognition Methods in Video
Surveillance Scenarios [0.0] 本研究では,最先端の顔認識手法に対する比較ベンチマーク表を提案する。
本研究では, 年齢差, クラス内差(顔のメイクアップ, ひげなど)のある顔IDの映像監視データセットを構築し, ネイティブな顔画像データを用いて評価を行った。
一方、この研究は、マスクのない顔、マスクされた顔、眼鏡をかけた顔など、さまざまな状況下で最高の認識方法を発見する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Nov 2022 17:59:18 GMT)
1-D Convolutional Graph Convolutional Networks for Fault Detection in
Distributed Energy Systems [0.0] 1次元畳み込みニューラルネットワーク(1D-CNN)とグラフ畳み込みニューラルネットワーク(GCN)を組み合わせることで、マイクログリッド内の電圧測定から時空間相関を抽出することができる。
断層検出スキームには、断層イベント検出、断層タイプと位相分類、断層位置が含まれる。
達成可能な精度は99.27%、98.1%、98.75%、および95.6%である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Nov 2022 15:46:52 GMT)