Do Embodied Agents Dream of Pixelated Sheep?: Embodied Decision Making
using Language Guided World Modelling [101.6] 強化学習 (Reinforcement Learning, RL) エージェントは通常、世界の事前の知識なしにタブラララザを学習する。
本稿では, LLMを用いて抽象世界モデル (AWM) を仮説化し, 計画と探索を行う。
LLMを用いてAWMを仮定し, エージェント経験に基づくAWMの検証を行うことで, 従来手法よりもサンプル効率を桁違いに向上させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 28 Jan 2023 02:04:07 GMT)
Does Federated Learning Really Need Backpropagation? [96.6] フェデレートラーニング(FL)は、分散クライアントがローカルデータを共有せずにサーバモデルをまとめて訓練する一般的な原則である。
我々は、バックプロパゲーションを複数のフォワードプロセスに置き換えて勾配を推定する、BAFFLEと呼ばれる、バックプロパゲーションフリーなフェデレーション学習を開発する。
BAFFLEは、1)メモリ効率が高く、アップロード帯域幅に適しており、2)推論のみのハードウェア最適化とモデル量子化やプルーニングと互換性があり、3)信頼できる実行環境に適している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 28 Jan 2023 13:34:36 GMT)
TemporAI: Facilitating Machine Learning Innovation in Time Domain Tasks
for Medicine [91.4] TemporAIは、機械学習(ML)タスクのためのオープンソースのPythonソフトウェアライブラリである。
時系列、静的、イベントモダリティのデータをサポートし、予測、因果推論、時間対イベント分析のためのインターフェースを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 28 Jan 2023 17:57:53 GMT)
STEERING: Stein Information Directed Exploration for Model-Based
Reinforcement Learning [86.9] 情報指向サンプリングは、情報ゲインで後悔を増すことによって、それを行おうとする。
遷移モデルの現在の推定値と未知の最適値との間の積分確率距離(IPM)の観点から探索インセンティブを提案する。
提案アルゴリズムは計算に手頃な価格であり,いくつかの先行手法より優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 28 Jan 2023 00:49:28 GMT)
Mutual Wasserstein Discrepancy Minimization for Sequential
Recommendation [82.1] 逐次リコメンデーションのためのMutual WasserStein差分最小化MSteinに基づく新しい自己教師型学習フレームワークを提案する。
また,ワッサーシュタイン離散度測定に基づく新しい学習損失を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 28 Jan 2023 13:38:48 GMT)
Machine Learning Methods for Cancer Classification Using Gene Expression
Data: A Review [77.3] がんは心臓血管疾患の2番目の死因である。
遺伝子発現は癌の早期発見において基本的な役割を担っている。
本研究は,機械学習を用いた癌分類における遺伝子発現解析の最近の進歩を概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 28 Jan 2023 15:03:03 GMT)
QUICK$^3$ -- Design of a satellite-based quantum light source for
quantum communication and extended physical theory tests in space [73.9] 単一光子ソースは、衛星ベースの量子キー分散シナリオにおけるセキュアなデータレートを向上させることができる。
ペイロードは3U CubeSatに統合され、2024年に低軌道への打ち上げが予定されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 28 Jan 2023 14:29:29 GMT)
AutoPEFT: Automatic Configuration Search for Parameter-Efficient
Fine-Tuning [70.2] PEFT構成の選択に関して、タスクごとの設計に情報を与えるのは簡単ではない。
この構成空間を横断する新しいフレームワークであるAutoPEFTを提案する。
本稿では,AutoPEFT-Fund構成のリソース拡張性とタスク転送性について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 28 Jan 2023 08:51:23 GMT)
A Closer Look at Few-shot Classification Again [68.4] ほとんどショットの分類は、比較的大きなデータセットでモデルを学習するトレーニングフェーズと、学習したモデルを以前に見つからなかったタスクに適応する適応フェーズで構成されている。
本稿では,学習アルゴリズムと適応アルゴリズムが完全に絡み合っていることを実証的に証明する。
各フェーズのメタアナリシスは、いくつかの興味深い洞察を示し、いくつかのショット分類の重要な側面をよりよく理解するのに役立ちます。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 28 Jan 2023 16:42:05 GMT)
Supervision Complexity and its Role in Knowledge Distillation [65.1] 蒸留した学生の一般化行動について検討する。
この枠組みは、教師の精度、教師の予測に対する生徒の差、教師の予測の複雑さの間の微妙な相互作用を強調している。
オンライン蒸留の有効性を実証し,様々な画像分類ベンチマークとモデルアーキテクチャに関する理論的知見を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 28 Jan 2023 16:34:47 GMT)
SaFormer: A Conditional Sequence Modeling Approach to Offline Safe
Reinforcement Learning [64.3] オフラインセーフなRLは、現実世界のアプリケーションにエージェントをデプロイする上で、非常に実用的な関連性を持っています。
そこで我々は,SaFormerと呼ばれる新しいオフラインセーフなRLアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 28 Jan 2023 13:57:01 GMT)
Making Reconstruction-based Method Great Again for Video Anomaly
Detection [64.2] ビデオの異常検出は重要な問題だが、難しい問題だ。
既存の再構成に基づく手法は、昔ながらの畳み込みオートエンコーダに依存している。
連続フレーム再構築のための新しいオートエンコーダモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 28 Jan 2023 01:57:57 GMT)
Semantic Parsing for Conversational Question Answering over Knowledge
Graphs [63.9] 本研究では,ユーザの質問にSparqlパースとアノテートし,システム回答が実行結果に対応するデータセットを開発する。
本稿では,2つの意味解析手法を提案し,その課題を強調した。
私たちのデータセットとモデルはhttps://github.com/Edinburgh/SPICE.orgで公開されています。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 28 Jan 2023 14:45:11 GMT)
Composing Task Knowledge with Modular Successor Feature Approximators [63.2] 本稿では,新しいニューラルネットワークアーキテクチャ "Modular Successor Feature Approximator" (MSFA) を提案する。
MSFAは、SFやモジュールアーキテクチャを学ぶためのベースラインアーキテクチャと比較して、より一般化することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 28 Jan 2023 23:04:07 GMT)
Beyond Exponentially Fast Mixing in Average-Reward Reinforcement
Learning via Multi-Level Monte Carlo Actor-Critic [52.2] 本稿では,アクター・アクターとアクター・アクター・アクター・アルゴリズムに埋め込まれた平均報酬に対して,マルチレベルモンテカルロ推定器を用いて混合時間に適応したRL手法を提案する。
不安定な報酬を伴うRL問題において,安定性に要求される技術的条件の緩和効果が,実用上優れた性能に変換されることを実験的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 28 Jan 2023 04:12:56 GMT)
Do Orcas Have Semantic Language? Machine Learning to Predict Orca
Behaviors Using Partially Labeled Vocalization Data [50.0] 機械学習が発声から振舞いを予測できるかどうかを検討する。
私たちはMcMurdo Sound orcasの最近の録音で作業しています。
最近の機械学習技術と慎重に組み合わせることで、96.4%の分類精度が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 28 Jan 2023 06:04:22 GMT)
AdaSfM: From Coarse Global to Fine Incremental Adaptive Structure from
Motion [48.8] AdaSfMは粗粒度適応型SfMアプローチであり、大規模かつ挑戦的なデータセットにスケーラブルである。
当社のアプローチはまず,低コストセンサによる計測を利用して,ビューグラフの信頼性を向上させる,粗大なグローバルSfMを実現する。
本手法では,全局所再構成をグローバルSfMの座標フレームに整合させるため,しきい値適応戦略を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 28 Jan 2023 09:06:50 GMT)
BinaryVQA: A Versatile Test Set to Evaluate the Out-of-Distribution
Generalization of VQA Models [47.6] 我々は,VQAモデルの限界を押し上げるために,BinaryVQA(BinaryVQA)と呼ばれる視覚的質問応答のための新しいテストセットを導入する。
私たちのデータセットには1,024のイメージに7,800の質問が含まれており、さまざまなオブジェクト、トピック、コンセプトをカバーしています。
質問の約63%は肯定的な回答を持っている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 28 Jan 2023 00:03:44 GMT)
Privacy and Bias Analysis of Disclosure Avoidance Systems [45.6] 情報開示回避システム(DA)は、データの機密性を保護し、分析目的で分析および散布を可能にする。
本稿では、これらのメカニズムの異なるプライベートバージョンを提案し、それらのプライバシー境界を導出する、このギャップに対処するフレームワークを提案する。
その結果、一般的な信念とは対照的に、従来の差分プライバシー技術は、広く使われているDA機構の差分プライバシー技術よりも正確性と公平性に優れている可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 28 Jan 2023 13:58:25 GMT)
Leveraging Importance Weights in Subset Selection [45.5] 本稿では,任意のモデルファミリを実用的なバッチ設定で扱うように設計されたサブセット選択アルゴリズムを提案する。
我々のアルゴリズムであるIWeSは、各サンプルに割り当てられたサンプリング確率が、以前選択されたバッチで訓練されたモデルのエントロピーに基づいて、重要サンプリングによってサンプルを選択する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 28 Jan 2023 02:07:31 GMT)
Pushing the Limits of Fewshot Anomaly Detection in Industry Vision:
Graphcore [44.3] FSADにおけるグラフ表現を利用して,新しい視覚不変特徴(VIIF)を異常測定特徴として利用する。
VIIFは異常識別能力を確実に向上し、Mに格納された冗長な特徴のサイズをさらに小さくすることができる。
さらに、教師なしFSADトレーニングを高速に実装し、異常検出の性能を向上させることができる、VIIFによる新しいモデルGraphCoreを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 28 Jan 2023 03:58:32 GMT)
Towards a Single Unified Model for Effective Detection, Segmentation,
and Diagnosis of Eight Major Cancers Using a Large Collection of CT Scans [43.9] ヒトの読者や放射線医は、臨床実践において、全身多臓器多臓器の検出と診断を日常的に行う。
ほとんどの医療用AIシステムは、いくつかの疾患のリストの狭い単一の臓器に焦点を当てて構築されている。
特定の数のAIモデルを非自明に組み立てて、CTスキャンを読んでいる人の診断プロセスと一致させる必要がある。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 28 Jan 2023 20:09:34 GMT)
Interactive Log Parsing via Light-weight User Feedbacks [41.7] 本稿では,対話型ログ解析を支援するためのヒューマン・イン・ザ・ループテンプレートマイニングフレームワークを開発する。
我々は3種類の軽量ユーザフィードバックを定式化し、それに基づいて3つのアトミックなヒューマン・イン・ザ・ループ・テンプレートマイニングアルゴリズムを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 28 Jan 2023 15:19:43 GMT)
Context-Aware Differential Privacy for Language Modeling [41.5] 本稿では,CADP-LM(Context-Aware Differentially Private Language Model)を紹介する。
CADP-LMは、潜在的にセンシティブな情報を定義し、監査するために、エンフコンテクスの概念に依存している。
CADP-LMのユニークな特徴は、センシティブな文や文脈のみの保護を目標とする能力である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 28 Jan 2023 20:06:16 GMT)
ZegOT: Zero-shot Segmentation Through Optimal Transport of Text Prompts [41.1] 私たちは、CLIPモジュール全体を凍結し続けるとともに、その豊富な情報を完全に活用するコスト効率の戦略を提示します。
具体的には,複数のテキストプロンプトと凍結画像埋め込みを一致させるZegOT法を提案する。
提案手法は,従来のSOTA手法と比較して,x7の軽量パラメータのみを用いて,最先端のSOTA(State-of-the-art)性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 28 Jan 2023 11:51:20 GMT)
MetaNO: How to Transfer Your Knowledge on Learning Hidden Physics [39.8] 本稿では,パラメータの異なる(未知の)PDE間で解演算子の知識を伝達する手法として,ニューラル演算子のメタラーニング手法を提案する。
我々のアプローチは、複数のPDE問題解決タスクに対する証明可能な普遍解演算子であり、基礎となるパラメータフィールドをニューラルネットワークモデルの第1層で捉えることができるという重要な理論的な観察である。
応用として,本手法が複雑で非線形な物理応答学習タスクを処理できると同時に,未確認タスクのサンプリング効率を大幅に改善できることを示す,PDEベースのデータセットと実世界の物質モデリング問題に対する提案手法の有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 28 Jan 2023 05:30:51 GMT)
Few-shot Face Image Translation via GAN Prior Distillation [38.0] 本稿では,顔画像の効果的翻訳を実現するために,GAN事前蒸留法を提案する。
ソース領域の大規模データに基づいて学習した教師ネットワークを,サンプル数本だけで対象領域に適応させる。
提案手法は,数ショット設定で最先端の手法よりも優れた結果が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 28 Jan 2023 17:30:44 GMT)
Folded Optimization for End-to-End Model-Based Learning [38.0] 深いネットワークにおけるコンポーネントとしての制約付き最適化モデルの統合は、両方の領域で有望な進歩をもたらした。
一般的なアプローチはアンローリングであり、反復解法の操作による自動微分に依存している。
本論文は,無回転物体のバックプロパゲーションに関する理論的知見を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 28 Jan 2023 01:50:42 GMT)
MQAG: Multiple-choice Question Answering and Generation for Assessing
Information Consistency in Summarization [35.6] 要約の品質を評価する重要な要素は、ソースと要約の間に情報一貫性があるかどうかを決定することである。
本稿では,ソース情報と要約情報を直接比較する,標準的な情報理論に基づく代替手法を提案する。
本稿では,要約とソースの回答分布のKL分割を計算し,情報一貫性を近似した複数選択質問応答生成フレームワーク MQAG を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 28 Jan 2023 23:08:25 GMT)
Comparing Intrinsic Gender Bias Evaluation Measures without using Human
Annotated Examples [33.0] そこで本研究では,人間に注釈を付けた例に頼らずに,本質的な性別偏見評価手法を比較する手法を提案する。
具体的には、男性と女性の男女差のある文章を多量に使用して、バイアス制御された言語モデルのバージョンを作成する。
計算されたバイアススコアとPLMの微調整に用いる性別比とのランク相関を算出する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 28 Jan 2023 03:11:50 GMT)
Unbiased and Efficient Self-Supervised Incremental Contrastive Learning [31.8] 本稿では,新たなIncremental InfoNCE(NCE-II)損失関数からなる自己教師型Incremental Contrastive Learning(ICL)フレームワークを提案する。
ICLは最大16.7倍のトレーニングスピードアップと16.8倍の高速収束を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 28 Jan 2023 06:11:31 GMT)
Improving Statistical Fidelity for Neural Image Compression with
Implicit Local Likelihood Models [31.3] ロスシー画像圧縮は、オリジナルへの忠実さを維持しながら、可能な限り数ビットで画像を表現することを目的としている。
VQ-VAEオートエンコーダを用いて得られた局所像の量子化を条件とした非バイナリ判別器を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 28 Jan 2023 23:50:50 GMT)
Physics-Inspired Protein Encoder Pre-Training via Siamese
Sequence-Structure Diffusion Trajectory Prediction [29.4] 配列構造多モード拡散モデリングによるタンパク質エンコーダの事前学習のためのDiffPreT手法を提案する。
必須タンパク質コンフォメーションの変化を考慮すると、Siamese Diffusion Trajectory Prediction (SiamDiff) と呼ばれる物理に着想を得たDiffPreTを強化する。
我々はDiffPreTとSiamDiffが原子レベルおよび残基レベルの構造に基づくタンパク質理解タスクに与える影響について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 28 Jan 2023 02:48:20 GMT)
MVKT-ECG: Efficient Single-lead ECG Classification on Multi-Label
Arrhythmia by Multi-View Knowledge Transferring [27.0] 単誘導心電図のマルチラベル診断能力を高めるために,心電図の多視点知識伝達(MVKT-ECG)を提案する。
MVKT-ECGは、教師-学生パラダイムにおける指導信号として、このリードバリアントを許す。
単誘導心電図と粘誘導心電図の相互疾患情報を改善するために,新たにCLT(Contrastive Lead-information Transfering)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 28 Jan 2023 12:28:39 GMT)
Dynamic Point Cloud Geometry Compression Using Multiscale Inter
Conditional Coding [27.0] この研究は、Point Cloud Geometry Compression (PCGC)のために開発されたMultiscale Sparse Representation (MSR)フレームワークを拡張し、動的PCGCをサポートする。
先行するポイント・クラウド・ジオメトリ(PCG)フレームの再構築は、段階的にダウンスケール化され、マルチスケールの時間的前兆が生成される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 28 Jan 2023 11:34:06 GMT)
Decentralized Entropic Optimal Transport for Privacy-preserving
Distributed Distribution Comparison [24.8] プライバシを保存する分散分散比較は、分散システム内のさまざまなエージェントに分散した分散間の距離を測定する。
本稿では,プライバシー保護と通信効率を両立させる分散エントロピー最適化トランスポート(EOT)手法を提案する。
合成データと実世界の分散ドメイン適応タスクの実験により,本手法の有効性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 28 Jan 2023 02:47:42 GMT)
Variational Latent Branching Model for Off-Policy Evaluation [23.1] マルコフ決定過程(MDP)の遷移関数を学習するための変動潜在分岐モデル(VLBM)を提案する。
ランダムなモデル重みに対するモデルの堅牢性を改善するために分岐アーキテクチャを導入する。
VLBM は既存の OPE 手法よりも高い性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 28 Jan 2023 02:20:03 GMT)
ProtST: Multi-Modality Learning of Protein Sequences and Biomedical
Texts [22.9] タンパク質配列を拡大するProtSTデータセットを構築し,その機能や重要な特性をテキストで記述する。
事前学習中に、単調マスク予測、マルチモーダル表現アライメント、マルチモーダルマスク予測という3種類のタスクを設計する。
下流タスクでは、ProtSTは教師付き学習とゼロショット予測の両方を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 28 Jan 2023 00:58:48 GMT)
CyclicFL: A Cyclic Model Pre-Training Approach to Efficient Federated
Learning [22.6] フェデレートラーニング(FL)におけるランダム初期モデルは、不規則なグラディエント・Descent(SGD)プロセスをもたらす。
本稿では,SGDプロセスの導出に有効な初期モデルを迅速に導出できるCyclicFLという新しいFL法を提案する。
その結果,CyclicFLは分類精度を最大16.21%向上させるだけでなく,全体のFLトレーニングプロセスを著しく向上させることができることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 28 Jan 2023 13:28:34 GMT)
On Pre-trained Language Models for Antibody [21.6] 一般のタンパク質と抗体特異的な事前訓練言語モデルの両方が、抗体予測タスクを促進する。
1) 事前学習された言語モデルは,異なる特異性を持つ抗体処理において,どのように機能するのか?
学習された抗体の事前学習表現は、薬物発見や免疫プロセス理解のような現実世界の抗体問題に意味があるのだろうか?
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 28 Jan 2023 07:05:15 GMT)
Node Injection for Class-specific Network Poisoning [21.0] グラフニューラルネットワーク(GNN)は、下流タスクのパフォーマンスを補助するリッチネットワーク表現を学習する上で強力である。
近年の研究では、GNNはノード注入やネットワーク摂動を含む敵攻撃に弱いことが示されている。
そこで我々は,攻撃者がターゲットクラス内の特定のノードを,ノードインジェクションを用いて別のクラスに誤分類することを目的とした,グラフに対するクラス固有の毒物攻撃という,新たな問題文を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 28 Jan 2023 19:24:03 GMT)
ClusterFuG: Clustering Fully connected Graphs by Multicut [20.3] 密マルチカットでは、クラスタリングの目的はノード特徴ベクトルの内部積として分解形式で与えられる。
我々は、密集した環境でのマルチカットのための古典的欲求アルゴリズムの書き直し方法と、より効率とソリューションの品質を高めるためにそれらをどう修正するかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 28 Jan 2023 11:10:50 GMT)
Learning Optimal Features via Partial Invariance [18.6] 不変リスク最小化フレームワークの緩和としての部分的不変性の概念を提案する。
問題設定では、まずIRMソリューションのサブ最適性を強調します。
次に、トレーニングドメインの分割が、ドメインに関するメタ情報へのアクセスを前提として、不変モデルの性能向上にどのように役立つかを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 28 Jan 2023 02:48:14 GMT)
Restricted Orthogonal Gradient Projection for Continual Learning [17.9] 勾配予測手法は、干渉を最小限に抑えるために、新しいタスクのための最適化空間に厳しい制約を課す。
最近の手法では、成長するネットワークで凍結パラメータを再利用し、計算コストが高い。
本稿では,制約直交勾配法(ROGO)フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 28 Jan 2023 08:50:48 GMT)
A system for Human-AI collaboration for Online Customer Support [16.2] 本稿では,人間支援エージェントがAIエージェントとリアルタイムで協調して顧客の質問に満足して答えるシステムを提案する。
本稿では,AIエージェントに関わる機械学習技術とともに,ソリューションのユーザインタラクション要素について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 28 Jan 2023 11:07:23 GMT)
SEGA: Instructing Diffusion using Semantic Dimensions [16.0] 拡散過程と相互作用し、意味的な方向に沿って柔軟に操る方法を示す。
SEGAは微妙で広範囲な編集、構成とスタイルの変更、および全体的な芸術的概念の最適化を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 28 Jan 2023 16:43:07 GMT)
Multilingual Sentence Transformer as A Multilingual Word Aligner [15.7] 多言語文 Transformer LaBSE が強い多言語単語アライメント器であるかどうかを検討する。
7つの言語対の実験結果から、最も優れたコーディネータは、すべての品種の過去の最先端モデルよりも優れていることが示された。
コーディネータは1つのモデルで異なる言語ペアをサポートし、ファインタニングプロセスに現れないゼロショット言語ペア上で新しい最先端の言語ペアを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 28 Jan 2023 09:28:55 GMT)
APAC: Authorized Probability-controlled Actor-Critic For Offline
Reinforcement Learning [15.6] 本稿では,確率論的ポリシー学習(APAC)手法を提案する。
APACはフローGANモデルを用いて実現可能な状態/動作の分布特性を学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 28 Jan 2023 08:48:26 GMT)
Pragmatic Fairness: Developing Policies with Outcome Disparity Control [15.6] 公正性の制約を満たす最適ポリシーを設計するための因果的枠組みを導入する。
そこで我々は,モデレーションの破れ制約と同等の利益制約という,2つの異なる公正性制約を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 28 Jan 2023 19:25:56 GMT)
Efficient Latency-Aware CNN Depth Compression via Two-Stage Dynamic
Programming [15.5] 本稿では,一般的な畳み込み操作を対象とする新しい深度圧縮アルゴリズムを提案する。
ImageNetのMobileNetV2-1.4では,0.62times$%pの精度低下で1.61times$speed-upを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 28 Jan 2023 13:08:54 GMT)
ACL-Fig: A Dataset for Scientific Figure Classification [15.2] 科学文献から図形と表を抽出するパイプラインと、視覚的特徴を用いて科学的図形を分類するディープラーニングベースのフレームワークを開発する。
ACLアンソロジーにおける56K研究論文から抽出された112,052の科学的資料からなる,最初の大規模自動注釈コーパスであるACL-Figを構築した。
ACL-Fig-Pilotデータセットには、19のカテゴリに属する1,671の科学的数字が含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 28 Jan 2023 20:27:35 GMT)
Inference on the Optimal Assortment in the Multinomial Logit Model [14.7] 意思決定者は、与えられた資産が最適の品揃えに対して真であるかどうかをテストすることだけに関心を持つかもしれない。
本稿では,そのような特性をテストするための新しい推論フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 28 Jan 2023 17:09:50 GMT)
Towards Accurate Acne Detection via Decoupled Sequential Detection Head [13.6] 新しいデカップリングシーケンス検出ヘッド(DSDH)は、メインストリームの2段階検出器で容易に採用できる。
そこで我々は, 課題系列機構を提案し, オフセットとスケーリングを順次実行し, より包括的にアシネ病変の次元を把握した。
提案手法は最先端の手法よりも有意なマージンで優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 28 Jan 2023 14:58:51 GMT)
ProtoSeg: Interpretable Semantic Segmentation with Prototypical Parts [13.0] 本稿では,解釈可能なセマンティックイメージセグメンテーションの新しいモデルであるProtoSegを紹介する。
ベースライン法に匹敵する精度を達成するため,プロトタイプ部品の機構を適応させる。
ProtoSegは標準的なセグメンテーションモデルとは対照的にセグメンテーションの概念を発見する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 28 Jan 2023 19:14:32 GMT)
Norm-based Generalization Bounds for Compositionally Sparse Neural
Networks [12.0] 畳み込みニューラルネットワークを含む多層スパースReLUニューラルネットワークに対する一般化境界を証明した。
これらの結果から, 深いニューラルネットワークの成功には, 対象関数の組成空間が重要であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 28 Jan 2023 00:06:22 GMT)
What Decreases Editing Capability? Domain-Specific Hybrid Refinement for
Improved GAN Inversion [12.0] インバージョン法は、埋め込み潜時符号のインバージョンと編集結果を洗練するために、ジェネレータに高次情報を追加することに重点を置いている。
重要な問題は、インバージョン結果の精細化であり、編集能力の劣化を避けることである。
本稿では,2つの主流改良技術の利点と欠点を生かしたドメイン特化ハイブリッドリファインメントについて紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 28 Jan 2023 09:31:20 GMT)
Semantic Adversarial Attacks on Face Recognition through Significant
Attributes [11.8] SAA-StarGANと呼ばれる新たなセマンティック・アタックを提案する。
我々は,コサイン類似度や確率スコアを適用して,最も重要な属性を予測する。
実験により,本手法は多彩で現実的な顔画像を生成することができることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 28 Jan 2023 01:50:35 GMT)
Towards Precise Model-free Robotic Grasping with Sim-to-Real Transfer
Learning [11.5] 本稿では,ロボットの把持ネットワークについて述べる。
物理ロボット実験では,1つの既知の物体と,90.91%の成功率を持つ新しい複合形状の家庭用物体を把握した。
提案した把握フレームワークは、既知の物体と未知の物体の両方において、最先端の2つの手法より優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 28 Jan 2023 16:57:19 GMT)
Mapping a topology-disorder phase diagram with a quantum simulator [11.1] プログラム可能なアナログ量子シミュレータ上で,32量子ビットの位相差位相図の体系的研究を行った。
広いパラメータ範囲に1次元(1次元)無秩序な二量体密結合モデルを実装し、トポロジカルアンダーソン絶縁体(TAI)や逆アンダーソン局在(ial)を含む様々な位相を観察する。
本実験は, 超伝導回路装置の効率, 精度, 柔軟性を示し, ノイズの多い中規模量子シミュレータを用いた多体現象の実証と理解の道を開くものである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 28 Jan 2023 09:19:41 GMT)
DeciLS-PBO: an Effective Local Search Method for Pseudo-Boolean
Optimization [10.5] PBO(Pseudo-Boolean Optimization)の解法における局所探索アルゴリズムの改良法について検討する。
我々のアルゴリズムであるDeciLS-PBOは最先端のアルゴリズムと比較して有望な性能を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 28 Jan 2023 17:03:56 GMT)
Reachability Analysis of Neural Network Control Systems [10.0] ニューラルネットワーク制御システム(NNCS)の既存の検証アプローチは、限られたタイプのアクティベーション機能でのみ機能する。
本稿では,DeepNNCと呼ばれるリプシッツ最適化に基づくNNCSの検証フレームワークを提案する。
DeepNNCは、幅広いNNCよりも効率と精度の点で優れた性能を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 28 Jan 2023 05:57:37 GMT)
POSTER V2: A simpler and stronger facial expression recognition network [8.8] 顔の表情認識(FER)は、人間とコンピュータの相互作用のような現実世界の様々な応用において重要な役割を果たしている。
POSTER V1は、顔のランドマークと画像の特徴を効果的に組み合わせることで、FERにおける最先端(SOTA)性能を達成する。
本稿では,POSTER V1を3方向(クロスフュージョン,2ストリーム,マルチスケール)で改善するPOSTER V2を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 28 Jan 2023 10:23:44 GMT)
Fast, Sample-Efficient, Affine-Invariant Private Mean and Covariance
Estimation for Subgaussian Distributions [8.4] 我々は,高次元共分散認識平均推定のための高速,微分プライベートなアルゴリズムを提案する。
我々のアルゴリズムは$tildemu$を生成し、$|mu|_Sigma leq alpha$が$n gtrsim tfrac d alpha2 + tfracd sqrtlog 1/deltaalpha varepsilon+fracdlog 1/deltavarepsilon$である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 28 Jan 2023 16:57:46 GMT)
Towards Equitable Representation in Text-to-Image Synthesis Models with
the Cross-Cultural Understanding Benchmark (CCUB) Dataset [8.0] 本稿では,小さいが文化的にキュレートされたデータセットを用いて,テキストと画像の合成を文化的に認識するプライミング手法を提案する。
実験の結果, テキストと画像の両方を用いたプライミングは, 文化的関連性の向上と, 生成画像の攻撃性低下に有効であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 28 Jan 2023 03:10:33 GMT)
Anticipate, Ensemble and Prune: Improving Convolutional Neural Networks
via Aggregated Early Exits [8.0] 我々は,早期出口の重み付けアンサンブルに基づく新たなトレーニング手法であるPrecipate,Ensemble and Prune(AEP)を提示する。
AEPは従来のトレーニングよりも平均精度を最大15%向上させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 28 Jan 2023 11:45:11 GMT)
GDBN: a Graph Neural Network Approach to Dynamic Bayesian Network [7.9] スパースDAGの学習を目的としたスコアに基づくグラフニューラルネットワーク手法を提案する。
グラフニューラルネットワークを用いた手法は,動的ベイジアンネットワーク推論を用いた他の最先端手法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 28 Jan 2023 02:49:13 GMT)
Neural Temporal Point Process for Forecasting Higher Order and
Directional Interactions [7.3] 本稿では,ハイパーエッジイベント予測のための,ディープニューラルネットワークに基づくテキスト指向ハイパーNodeテンポラルポイントプロセスを提案する。
提案手法は,まずイベントが観測されるノードを予測することにより,候補ハイパーエッジの探索空間を小さくする。
これは、高次指向性相互作用を予測する問題を解く最初の研究であると考えています。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 28 Jan 2023 14:32:14 GMT)
Efficient Enumeration of Markov Equivalent DAGs [6.9] 本稿では,最初の線形時間遅延アルゴリズムを提案する。
理論的には、我々のアルゴリズムは、背景知識を組み込んだモデルで表されるDAGを列挙するために一般化できることが示される。
また、マルコフ同値性自体に興味深い洞察を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 28 Jan 2023 14:35:39 GMT)
Informational Diversity and Affinity Bias in Team Growth Dynamics [6.7] 情報多様性の利点は親和性バイアスと緊張関係にあることを示す。
本結果は,情報多様性を促進するためのユーティリティベースのモチベーションの基本的な制限を定式化した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 28 Jan 2023 05:02:40 GMT)
Heterogeneous Datasets for Federated Survival Analysis Simulation [6.5] 本研究では、既存の非フェデレーションデータセットから再現可能な方法で開始することで、現実的な異種データセットを構築する新しい手法を提案する。
具体的には、ディリクレ分布に基づく2つの新しいデータセット分割アルゴリズムを提供し、各データサンプルを慎重に選択したクライアントに割り当てる。
提案手法の実装は,フェデレートされた環境をシミュレートしてサバイバル分析を行うことを推奨し,広く普及している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 28 Jan 2023 11:37:07 GMT)
Deciphering the Projection Head: Representation Evaluation
Self-supervised Learning [6.4] 自己教師付き学習(SSL)は、ラベルなしで固有の特徴を学習することを目的としている。
プロジェクションヘッドは、ダウンストリームタスクのパフォーマンスを改善する上で、常に重要な役割を果たす。
本稿では,表現と投影ベクトルとのショートカット接続を構築するSSLモデルにおける表現評価設計(RED)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 28 Jan 2023 13:13:53 GMT)
DBE-KT22: A Knowledge Tracing Dataset Based on Online Student Evaluation [6.3] 知識追跡のためのデータベース演習(DBE-KT22)という新しい知識追跡データセットを提案する。
オーストラリア国立大学(Australian National University)で教えられているオンラインの学生運動システムから収集される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 28 Jan 2023 07:56:41 GMT)
Quality Indicators for Preference-based Evolutionary Multi-objective
Optimization Using a Reference Point: A Review and Analysis [5.8] 参照点を用いた選好に基づく進化的多目的最適化アルゴリズムのベンチマークのために、いくつかの品質指標が提案されている。
本稿では、参照点を用いた嗜好に基づく進化的多目的最適化のための既存の関心領域と品質指標についてレビューする。
選好に基づく進化的多目的最適化アルゴリズムのランク付けは品質指標の選択に大きく依存することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 28 Jan 2023 10:21:37 GMT)
Deep Operator Learning Lessens the Curse of Dimensionality for PDEs [5.5] 深層演算子学習はPDEの離散化分解能に緩やかに依存していることを示す。
この結果は楕円型方程式、放物型方程式、バーガース方程式など様々なPDEに適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 28 Jan 2023 15:35:52 GMT)
Local Contrast and Global Contextual Information Make Infrared Small
Object Salient Again [5.3] 赤外線小物体検出(ISOS)は、赤外画像中の乱雑な背景から、いくつかのピクセルでしかカバーされていない小さな物体を分割することを目的としている。
1) 十分な強度、形状、テクスチャ情報がない小さなオブジェクト、2) 深層ニューラルネットワークのような検出モデルが、連続的なダウンサンプリングを通じて高レベルのセマンティック特徴とイメージレベルの受容フィールドを得るプロセスにおいて、小さなオブジェクトは、容易に失われる。
本稿では,この2つの問題をうまく処理できるUCFNetと呼ばれるISOSの信頼性検出モデルを提案する。
いくつかの公開データセットの実験により、我々の手法は現状を大きく上回っていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 28 Jan 2023 05:18:13 GMT)
Machine Learning Accelerators in 2.5D Chiplet Platforms with Silicon
Photonics [5.2] GoogleのTPUやAppleのNeural Engineといったドメイン固有機械学習(ML)アクセラレータが、エネルギー効率の高いML処理のためにCPUとGPUを支配している。
我々は、光計算と通信を2.5Dチップレットプラットフォームに統合し、持続可能なスケーラブルなMLハードウェアアクセラレーターの全く新しいクラスを駆動するビジョンを提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 28 Jan 2023 17:06:53 GMT)
Continual Graph Learning: A Survey [4.6] 連続学習(CL)の研究は主にユークリッド空間で表されるデータに焦点を当てている。
ほとんどのグラフ学習モデルは静的グラフ用に調整されている。
グラフ学習モデルが漸進的にトレーニングされるとき、破滅的な忘れ方も現れます。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 28 Jan 2023 15:42:49 GMT)
RCsearcher: Reaction Center Identification in Retrosynthesis via Deep
Q-Learning [4.1] RCsearcherは単一および複数反応中心同定のための統一されたフレームワークである。
グラフニューラルネットワークと深層強化学習の利点を組み合わせたものだ。
他のベースラインを一貫して上回り、トレーニングセットにない反応中心パターンを外挿することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 28 Jan 2023 03:03:22 GMT)
Selecting Models based on the Risk of Damage Caused by Adversarial
Attacks [3.0] 規制、法的責任、社会的懸念は、安全およびセキュリティクリティカルなアプリケーションにおけるAIの採用に挑戦する。
重要な懸念の1つは、敵が検出されずにモデル予測を操作することで害を引き起こす可能性があることである。
本稿では,敵攻撃による被害の確率をモデル化し,統計的に推定する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 28 Jan 2023 10:24:38 GMT)
Laplacian-based Semi-Supervised Learning in Multilayer Hypergraphs by
Coordinate Descent [2.8] Graph Semi-Supervised Learningは重要なデータ分析ツールである。
本稿では,非方向性グラフに対する問題の最適化に基づく定式化について考察する。
異なる座標勾配法を用いて問題を解き、古典的な勾配勾配法で得られた手法と比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 28 Jan 2023 12:59:07 GMT)
On the Lipschitz Constant of Deep Networks and Double Descent [2.4] ディープネットワークの一般化誤差に関する既存の境界は、入力変数への滑らかなあるいは有界な依存を仮定する。
二重降下中の深層ネットワークにおける経験的リプシッツ定数に関する実験的検討を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 28 Jan 2023 23:22:49 GMT)
Violation-Aware Contextual Bayesian Optimization for Controller
Performance Optimization with Unmodeled Constraints [1.9] 非モデル化力学を用いた閉ループ制御システムの性能最適化問題について検討する。
本稿では,制約対応ソリューションを学習しながらクローズドループ性能を最適化する,違反認識型コンテキストBOアルゴリズム(VACBO)を提案する。
本研究では, 産業用蒸気圧縮システムの時変温度および湿度下でのエネルギー最小化のためのVACBO法の有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 28 Jan 2023 05:48:40 GMT)
Bipol: Multi-axes Evaluation of Bias with Explainability in Benchmark
Datasets [1.3] 我々は、複数の軸に沿って5つの英語ベンチマークデータセットをバイアスとして評価する。
我々はまた、約200万のサンプルとともに、スウェーデンの大規模ラベル付きバイアス検出データセットを新たに提供しました。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 28 Jan 2023 09:28:19 GMT)
Controlling Steering with Energy-Based Models [1.2] エネルギーモデルによる暗黙の行動クローニングは、ロボット操作タスクにおいて有望な結果を示している。
エンド・ツー・エンドの運転モデルを用いて、実際の自動運転車のステアリングを制御する上で、この手法の利点が持続するかどうかを検証した。
我々は、ステアリングのみの道路追従タスクには、エネルギーベースのモデルから恩恵を受けるためのマルチモーダルが多すぎると論じている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 28 Jan 2023 18:27:09 GMT)
Localizing the Origin of Idiopathic Ventricular Arrhythmia from ECG
Using an Attention-Based Recurrent Convolutional Neural Network [0.9] 特発性心室不整脈(IVAs)は、非治療後に致命的な心臓リズムを乱す異常な心拍数である。
現在のIVAローカライゼーション技術は侵入的であり、専門家の解釈に依存するか、不正確である。
我々は、専門家の手動解析を必要とせずに、ECG信号からIVAの起点を自動的に識別できる新しいディープラーニングアルゴリズムを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 28 Jan 2023 08:01:10 GMT)
Causal Influence Maximization in Hypergraph [0.8] インフルエンス・最大化(IM)とは、あるネットワーク内の一定の数のシードノードを選択し、拡散効果を最大化するタスクである。
感染者の個別治療効果(ITE)の総和を最大化するために,textbfCauIMと呼ばれる新しいアルゴリズムを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 28 Jan 2023 15:34:03 GMT)
HAT-GAE: Self-Supervised Graph Auto-encoders with Hierarchical Adaptive
Masking and Trainable Corruption [0.8] グラフ表現学習のための新しいオートエンコーダモデルを提案する。
このモデルには階層型適応マスキング機構が組み込まれ,トレーニングの難易度を漸進的に向上させる。
提案手法が最先端のグラフ表現学習モデルよりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 28 Jan 2023 02:43:54 GMT)
Object Preserving Siamese Network for Single Object Tracking on Point
Clouds [0.6] 本稿では,オブジェクトの整合性を著しく維持し,トラッキング性能を向上できるオブジェクト保存シームスネットワーク(OPSNet)を提案する。
まず、オブジェクトハイライトモジュールは、オブジェクト認識機能を強化し、テンプレートや検索領域から識別的特徴を抽出する。
そして、オブジェクト保存サンプリングは、オブジェクト保存された検索領域のシードを取得するオブジェクト候補を選択し、追跡に寄与しないバックグラウンドポイントをドロップする。
最後に、オブジェクトローカライゼーションネットワークは、オブジェクト保存された検索エリアシードに基づいて、3D BBoxを正確に検出する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 28 Jan 2023 02:21:31 GMT)
Methods and Tools for Monitoring Driver's Behavior [0.1] 本稿では,車内センサの革新的なアーキテクチャとドライバの動作を測定するための手法とツールを提案する。
NIHプロジェクトでは,早期認知症のある高齢ドライバの監視と識別に,方法やツールを含むアーキテクチャが使用されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 28 Jan 2023 19:00:50 GMT)
Unitarily inequivalent local and global Fourier transforms in
multipartite quantum systems [0.0] 各サブシステムの局所フーリエ変換を定義し、関連する位相空間法について議論する。
その後、大域フーリエ変換が定義され、関連する位相空間法が議論される。
局所変数と大域変数の両方の観点からシステムの時間的進化を論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 28 Jan 2023 09:16:22 GMT)
Turbulence control in plane Couette flow using low-dimensional neural
ODE-based models and deep reinforcement learning [0.0] DManD-RL (data-driven manifold dynamics-RL) は,データ駆動型低次元モデルを生成する。
我々はRL制御エージェントを訓練し、数値シミュレーションで440倍のスピードアップを達成した。
エージェントは900時間以内の未確認DNSテストトラジェクトリの84%をラミナライズするポリシーを学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 28 Jan 2023 05:47:10 GMT)
Truth Machines: Synthesizing Veracity in AI Language Models [0.0] 我々は、AIシステムにおける真理の闘争と、現在までの一般的な対応について議論する。
その後、大規模な言語モデルであるInstructGPTにおける真理の生成について調査する。
これらの論理と矛盾はChatGPTで発生し、真理を非自明な問題として繰り返し主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 28 Jan 2023 02:47:50 GMT)
Towards Learning Rubik's Cube with N-tuple-based Reinforcement Learning [0.0] この研究は、一般ボードゲーム(GBG)学習およびプレイフレームワークにおいて、ルービックキューブゲーム(またはパズル)の学習と解決方法を詳細に記述している。
立方体の状態表現、ねじれ、全キューブ回転、色変換でそれを変換する方法、およびルービックキューブにおける対称性の使用を説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 28 Jan 2023 11:38:10 GMT)
TIDo: Source-free Task Incremental Learning in Non-stationary
Environments [0.0] モデルベースのエージェントを更新して新しいターゲットタスクを学習するには、過去のトレーニングデータを格納する必要があります。
ラベル付きターゲットデータセットの制限を克服するタスクインクリメンタル学習手法はほとんどない。
本研究では,非定常的および目標的タスクに適応可能なワンショットタスクインクリメンタル学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 28 Jan 2023 02:19:45 GMT)
Strong quantum metrological limit from many-body physics [0.0] 我々は、量子フィッシャー情報成長のためのリーブ・ロビンソン光円錐によって設定された普遍的な速度制限を見つけ、量子資源状態の計量ポテンシャルを特徴づける。
この結果から,量子力学の量子的優位性を達成する上で重要な量子多体系の本質的特徴を同定することが可能となった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 28 Jan 2023 07:08:35 GMT)
Semantic Tagging with LSTM-CRF [0.0] ユニバーサルセマンティックタグデータセットのセマンティックタグ付けには,LSTM-CRFとBERT-LSTM-CRFという2つのモデルが提案されている。
実験によると、第1のモデルは収束しやすく、第2のモデルはBERTの埋め込みを利用し、収束するのに長い時間がかかる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 28 Jan 2023 14:06:17 GMT)
Self-driven Hybrid Atom Spin Oscillator [0.0] Rbスピン発振の生信号は増幅され、位相シフトされ、Xeスピンをコヒーレントに駆動するために送り返される。
有効コヒーレンス時間はXeスピンの固有コヒーレンス時間を超えて無限に延長される。
スピン発振器は他のハイブリッドスピンシステムに容易に埋め込み、アルカリ金属-希ガスコマグネトロンの検出感度を高めることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 28 Jan 2023 08:17:36 GMT)
Quantifying nonstabilizerness of matrix product states [0.0] 我々は,最近導入された安定化器R'enyiエントロピー(SREs)によって定量化された非安定化器性が,行列積状態(MPSs)に対して効率的に計算可能であることを示す。
我々はこの観測を利用して量子イジング鎖における基底状態の非安定化の研究を再考し、より大きなシステムサイズまで正確な数値結果を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 28 Jan 2023 12:12:43 GMT)
Principal diagonal elements of density matrix to quantify coherence [0.0] コヒーレンスの主対角差(C_PDD)は非負、自己正規化、単調である。
密度行列対角要素は、任意の純粋な量子状態のコヒーレンス(または重ね合わせ)に関する完全な情報を運ぶ。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 28 Jan 2023 20:54:21 GMT)
Presence of informal language, such as emoticons, hashtags, and slang,
impact the performance of sentiment analysis models on social media text? [0.0] 本研究では,エモティコンやスラングといった非公式言語がソーシャルメディアテキストに適用された感情分析モデルの性能に与える影響について検討した。
CNNモデルは、サルカズムデータセット、感情データセット、エモティコンデータセットの3つのデータセットで開発、訓練された。
結果は、Sarcasmデータセットで96.47%の精度を達成し、クラス1では最も低い精度を示した。
皮肉と感情のデータセットの融合はモデルの精度を95.1%に改善し、エモティコンデータセットの追加はモデルの精度を95.37%にわずかに良い影響を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 28 Jan 2023 22:21:51 GMT)
Predicting Visit Cost of Obstructive Sleep Apnea using Electronic
Healthcare Records with Transformer [0.0] 肥満の増加に伴い、多くの国で閉塞性睡眠時無呼吸症(OSA)が増加傾向にある。
治療目的では,OSA患者の来院費の予測が重要である。
OSA患者のデータのうち3分の1は、分析モデルのトレーニングに利用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 28 Jan 2023 20:08:00 GMT)
Physics-informed Neural Network: The Effect of Reparameterization in
Solving Differential Equations [0.0] 複雑な物理学では、解析的に解くのが難しい微分方程式がほとんどである。
近年, 物理インフォームドニューラルネットワークは, 様々な微分方程式の解法系において, 非常によく機能することが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 28 Jan 2023 07:53:26 GMT)
Out-of-distribution Detection with Energy-based Models [0.0] ディープラーニングは、自律運転や医療診断などのセキュリティ上重要な状況にますます適用されている。
研究者たちは先日、ニューラルネットワークがこれまで見たことのないデータであっても、予測に過度に自信を持っていることを発見しました。
本稿では,トレーニングデータ分布の整合化作業におけるEMMの能力について検討し,アウト・オブ・ディストリビューション(OOD)入力の検出を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 28 Jan 2023 15:40:30 GMT)
Neural Gas Network Image Features and Segmentation for Brain Tumor
Detection Using Magnetic Resonance Imaging Data [0.0] 本研究は,画像コントラスト強調のためのメタヒューリスティックファイアフライアルゴリズム(FA)を前処理として用いた。
また,SVM(Support Vector Machine)分類アルゴリズムを用いて腫瘍分類を行い,深層学習手法と比較した。
95.14 %の分類精度と0.977のセグメンテーション精度を提案手法により達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 28 Jan 2023 12:16:37 GMT)
Large Language Models as Corporate Lobbyists [0.0] 自己回帰的大言語モデルは、提案されたアメリカ合衆国議会法案が特定の公共企業に関連するかどうかを決定する。
モデルが関連するものとみなす法案について、モデルは、提案された法律を変更するよう議会に説得するために、法案のスポンサーに手紙を起草する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 28 Jan 2023 20:49:33 GMT)
How learners produce data from text in classifying clickbait [0.0] 本研究は,テキストデータを用いた学習者がドメインの特定の側面を抽出するシナリオにおける理性について考察する。
私たちのゴールは、見出しを「クリックベイト」または「ニュース」と分類する動機づけタスクを用いて、学生がテキストをデータとして理解することについて光を当てることでした。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 28 Jan 2023 20:23:39 GMT)
Have underground radiation measurements refuted the Orch OR theory? [0.0] Orch ORは現実の完全なモデルではなく、進行中の作業です。
Orch OR に対する[1-2] の重要性は、可能な不変量の小さなクラスを切り離すことである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 28 Jan 2023 23:04:47 GMT)
Harnessing the Power of Decision Trees to Detect IoT Malware [0.0] IoT(Internet of Things)は、マルウェア攻撃の影響を受けやすい。
静的な手法を用いる現在の方法と分析は効果がない。
本稿では,決定木の力を利用する新しい検出・解析手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 28 Jan 2023 00:56:10 GMT)
Hamiltonians and gauge-invariant Hilbert space for lattice
Yang-Mills-like theories with finite gauge group [0.0] 電気ハミルトニアンが有限アーベル群あるいは非アーベル群上のある自然な非ユニクなラプラシアン作用素として解釈できることを示す。
我々は、小さな周期格子上の二面ゲージ理論を対角化するためにゲージ不変基底を用いることを説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 28 Jan 2023 15:16:33 GMT)
Foreword to Understanding Quantum Raffles, by Michael Janas, Michael E.
Cuffaro, Michel Janssen [0.0] 情報的アプローチに関する量子力学:構造と理論(社会哲学と科学史におけるボストン研究,340)
Michael Janas, Michael E. Cuffaro, Michel Janssen
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 28 Jan 2023 18:40:53 GMT)
Dynamical Generation of Epsilon-Near-Zero Behaviour via Tracking and
Feedback Control [0.0] 本研究では,多体システムにおいて動的に発生する広帯域ENZ応答を,トラッキングとフィードバック制御により誘導する方程式を導出する。
我々はFermi-Hubbardモデルを用いて,ナノスケールでの光学計算を推し進める可能性のあるこれらの結果を数値的に検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 28 Jan 2023 02:49:04 GMT)
Dual-Gate GaAs-Nanowire FET for Room Temperature Charge-Qubit Operation:
A NEGF Approach [0.0] 本研究は、室温で動作する電荷量子ビットデバイスとしての二ゲートGaAsナノワイヤFETの性能について検討する。
2つの電圧調整可能な量子ドットは、静電制御された単状態占有とドット間カップリングによってナノワイヤチャネル内に生成される。
量子ビットに対して25MHzのコヒーレント振動が観測され、70 nsの特徴的な減衰時間が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 28 Jan 2023 10:41:24 GMT)
Analyzing Robustness of the Deep Reinforcement Learning Algorithm in
Ramp Metering Applications Considering False Data Injection Attack and
Defense [0.0] 本研究では、敵データとクリーンデータとを区別できるオンラインアルゴリズムをテストする。
その結果、ほとんどの場合、異常データはクリーンデータと区別できるが、その違いは人間によって手動で区別するには小さすぎることがわかった。
実際には、敵対的/有害なデータが検出されると、システムは固定制御プログラムにフォールバックできる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 28 Jan 2023 00:40:46 GMT)
Analysis of quantum decay law: Is quantum tunneling really exponential? [0.0] 指数的崩壊法則は、1928年に初めて導出されてから確立されている。
非指数崩壊の実験的および理論的徴候が記録されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 28 Jan 2023 08:15:39 GMT)
Adiabatic elimination in the presence of multiphoton transitions in
atoms inside a cavity [0.0] 本稿では,多光子遷移の存在下でのキャビティ内の原子の断熱除去法を提案する。
我々のアプローチは、ラマンのような共鳴条件が保たない場合でも、有効ハミルトニアンを導出できるという利点がある。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 28 Jan 2023 19:13:52 GMT)
A Hierarchy of Multipartite Nonlocality and Device-Independent Effect
Witnesses [0.0] マルチパーティの振る舞いは、二部類のみの非ローカルリソースの基盤となるネットワーク上での測定によってモデル化できない場合、真の多部類非ローカルである。
本稿では,3次元量子ネットワークにおける新しいGMNLの候補定義の完全な階層構造について検討する。
驚くべきことに、この挙動は、これまでデバイス非依存の観測者として研究されていたものと同様に、GMNL階層のより高いエキロンでシミュレートできる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 28 Jan 2023 03:51:28 GMT)