Video-FocalNets: Spatio-Temporal Focal Modulation for Video Action
Recognition [103.9] Video-FocalNetは、ローカルなグローバルなコンテキストの両方をモデル化する、ビデオ認識のための効率的かつ効率的なアーキテクチャである。
Video-FocalNetは、自己注意の相互作用と集約のステップを反転させる時間的焦点変調アーキテクチャに基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Jul 2023 17:29:19 GMT)
Do Emergent Abilities Exist in Quantized Large Language Models: An
Empirical Study [90.3] 本研究の目的は,LLMを小言語モデルと区別する重要な特徴である現象能力に対する量子化の影響を検討することである。
実験により、これらの創発能力は4ビット量子化モデルに残っており、2ビットモデルは深刻な性能劣化に直面していることがわかった。
低ビットモデルの性能向上のために,(1) 部品(またはサブ構造)が量子化に敏感である場合の微視的影響解析,(2) モデル微視化による性能補償の2つの実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Jul 2023 15:11:01 GMT)
Tangent Model Composition for Ensembling and Continual Fine-tuning [82.1] タンジェントモデル合成(Tangent Model composition, TMC)は、事前訓練された点を中心に微調整されたコンポーネントモデルを独立に結合する手法である。
TMCは、推論コストの2.5倍から10倍の削減で、非線形微調整モデルの精度を4.2%向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Jul 2023 17:45:33 GMT)
Self-Attention Based Generative Adversarial Networks For Unsupervised
Video Summarization [78.3] 我々は、GAN(Generative Adversarial Network)をトレーニングして、代表要約を作成する人気手法を構築した。
本稿では,フレーム選択のための自己認識機構と,符号化と復号のためのLSTMを組み合わせたSUM-GAN-AEDモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Jul 2023 19:56:13 GMT)
A Recursive Bateson-Inspired Model for the Generation of Semantic Formal
Concepts from Spatial Sensory Data [77.3] 本稿では,複雑な感覚データから階層構造を生成するための記号のみの手法を提案する。
このアプローチは、概念や概念の創始の鍵としてのバテソンの差異の概念に基づいている。
このモデルは、トレーニングなしでかなりリッチだが人間に読まれる概念表現を生成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Jul 2023 15:59:13 GMT)
A Comprehensive Survey of Forgetting in Deep Learning Beyond Continual
Learning [76.5] 蓄積とは、以前取得した情報や知識の喪失または劣化を指す。
フォッテッティングは、深層学習における様々な研究領域でよく見られる現象である。
調査では、忘れることは二重刃の剣であり、ある場合には有益で望ましいと論じている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Jul 2023 16:27:58 GMT)
Communicative Agents for Software Development [75.8] ChatDevはチャットを利用した仮想ソフトウェア開発会社で、確立したウォーターフォールモデルを反映している。
ChatDev氏は開発プロセスを4つの異なる時系列段階(設計、コーディング、テスト、文書化)に分けている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Jul 2023 02:11:34 GMT)
Holistic Prototype Attention Network for Few-Shot VOS [74.3] FSVOS(Few-shot Video Object segmentation)は、少数のサポートイメージに頼って、目に見えないクラスの動的オブジェクトをセグメントすることを目的としている。
本稿では,FSVOS を前進させるための総合プロトタイプアテンションネットワーク (HPAN) を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Jul 2023 03:48:57 GMT)
The Unreasonable Effectiveness of Deep Evidential Regression [72.3] 不確実性を考慮した回帰ベースニューラルネットワーク(NN)による新しいアプローチは、従来の決定論的手法や典型的なベイズ的NNよりも有望であることを示している。
我々は、理論的欠点を詳述し、合成および実世界のデータセットのパフォーマンスを分析し、Deep Evidential Regressionが正確な不確実性ではなく定量化であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Jul 2023 14:22:21 GMT)
Cross-Lingual NER for Financial Transaction Data in Low-Resource
Languages [70.3] 半構造化テキストデータにおける言語間名前認識のための効率的なモデリングフレームワークを提案する。
我々は2つの独立したSMSデータセットを英語とアラビア語で使用し、それぞれが半構造化された銀行取引情報を持っている。
わずか30のラベル付きサンプルにアクセスすることで、我々のモデルは、英語からアラビア語までの商人、金額、その他の分野の認識を一般化することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Jul 2023 00:45:42 GMT)
Boosting 3-DoF Ground-to-Satellite Camera Localization Accuracy via
Geometry-Guided Cross-View Transformer [66.8] 地上レベルの画像と一致/検索衛星画像との相対的な回転と変換を推定することにより、地上カメラの位置と方向の精度を向上させる手法を提案する。
実験の結果,本手法は最先端の手法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Jul 2023 11:52:27 GMT)
Understanding and Mitigating Spurious Correlations in Text
Classification with Neighborhood Analysis [65.6] 本稿では, 周辺分析と呼ばれる新しい視点から, 突発的相関がもたらす意味について考察する。
この分析は、スプリアス相関が、非関係な単語を埋め込み空間に誤って集結させる方法を明らかにする。
本稿では,テキスト分類における素早い相関を緩和する正規化手法であるNFLのファミリーを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Jul 2023 04:00:01 GMT)
Training Socially Aligned Language Models in Simulated Human Society [65.5] AIシステムにおける社会的アライメントは、確立された社会的価値に応じてこれらのモデルが振舞うことを保証することを目的としている。
現在の言語モデル(LM)は、トレーニングコーパスを独立して厳格に複製するように訓練されている。
本研究は,シミュレートされた社会的相互作用からLMを学習することのできる,新しい学習パラダイムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Jul 2023 20:56:14 GMT)
MargCTGAN: A "Marginally'' Better CTGAN for the Low Sample Regime [63.9] MargCTGANは、非相関な辺縁部の特徴マッチングを追加し、結果として、下流ユーティリティと合成データの統計的性質が一貫した改善をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Jul 2023 10:28:49 GMT)
Accurate 3D Prediction of Missing Teeth in Diverse Patterns for Precise
Dental Implant Planning [44.2] 本研究は, 異なるパターンの欠損歯の正確な予測を行うための新しい枠組みを提示し, デジタルインプラント計画を容易にする。
提案手法は,健常者のCBCT画像から再構成した歯科用メッシュモデルのデータセット間のポイント・ツー・ポイント対応を推定することから始まる。
歯のディクショナリーは、確立されたポイントツーポイント対応に基づいて、歯の位置及び形状情報を符号化して、歯型毎に構築される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Jul 2023 05:52:37 GMT)
DocTr: Document Transformer for Structured Information Extraction in
Documents [36.1] 本稿では、視覚的にリッチな文書から構造化情報を取り出すための新しい定式化について述べる。
既存のIOBタグやグラフベースの定式化の制限に対処することを目的としている。
我々は、エンティティをアンカーワードとバウンディングボックスとして表現し、エンティティリンクをアンカーワードの関連付けとして表現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Jul 2023 02:59:30 GMT)
Combating Data Imbalances in Federated Semi-supervised Learning with
Dual Regulators [34.5] フェデレートされた半教師付き学習(FSSL)は、少数のラベル付きデータからモデルをトレーニングするために現れる。
デュアルレギュレータであるFedDureを用いた新しいFSSLフレームワークを提案する。
FedDureは、さまざまな設定で既存のメソッドよりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Jul 2023 10:10:10 GMT)
Taylor3DNet: Fast 3D Shape Inference With Landmark Points Based Taylor
Series [34.4] 暗黙的形状表現の推論を高速化するTaylo3DNetを提案する。
Taylor3DNetは、離散的なランドマーク点とその対応するテイラー級数係数を利用して、3次元形状の暗黙の場を表現する。
この効率的な表現に基づいて、Taylor3DNetは従来のネットワークベースの暗黙関数よりもはるかに高速な推論速度を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Jul 2023 09:28:11 GMT)
Optimal Compression of Unit Norm Vectors in the High Distortion Regime [34.1] 本稿では,単位ノルムベクトルを最小ビット数に圧縮する手法について検討する。
本研究は, バイアス圧縮法と非バイアス圧縮法の両方を考察し, 最適圧縮率を決定する。
結果は新しいものと既知のものが混在しているが、完全性のためにこの論文にまとめられている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Jul 2023 04:23:57 GMT)
EasyTPP: Towards Open Benchmarking the Temporal Point Processes [30.8] 時間点過程(TPP)は、最も先進的な生成モデルとして登場した。
多くの強力なモデルが登場したにも拘わらず、それらを評価するための包括的なベンチマークはいまだに存在しない。
EasyTPPは、TPPを評価するための中央ベンチマークを確立することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Jul 2023 16:43:38 GMT)
Is Imitation All You Need? Generalized Decision-Making with Dual-Phase
Training [29.0] さまざまな意思決定タスクに対処するために設計された汎用エージェントであるDualMindを紹介する。
DualMindは、人間が世界でどのように行動するかをエミュレートする新しい「デュアルフェーズ」トレーニング戦略を使用している。
我々は、MetaWorldとHabitatのDualMindを広範な実験により評価し、その優れた一般化性を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Jul 2023 00:34:12 GMT)
S2R-ViT for Multi-Agent Cooperative Perception: Bridging the Gap from
Simulation to Reality [28.7] S2R-ViTと名付けられた新しいビジョントランスフォーマーは、シミュレーションデータと実データの間の実装ギャップと特徴ギャップの両方を考察している。
S2R-ViTは、シミュレーションから現実へのギャップを効果的に埋めることができ、ポイントクラウドベースの3Dオブジェクト検出において、他の方法よりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Jul 2023 03:54:10 GMT)
Planting a SEED of Vision in Large Language Model [28.7] このSEEDは,大規模言語モデル(LLM)とSEEとDrawを同時に実現する,精巧な画像トークンである。
このバージョンのSEEDは、64のV100 GPUと5Mのパブリックな画像テキストペアを使用して、5.7日間でトレーニングされた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Jul 2023 13:41:39 GMT)
Towards Viewpoint-Invariant Visual Recognition via Adversarial Training [28.4] 画像分類器の視点ロバスト性を改善するために,ビューポイント不変適応訓練(VIAT)を提案する。
VIATは最小限の最適化問題として定式化され、内部認識は多様な敵の視点を特徴付ける。
一般化性能をさらに向上するため、分散共有戦略を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Jul 2023 07:55:42 GMT)
Generating Novel Scene Compositions from Single Images and Videos [28.1] SIV-GANは,1つのトレーニング画像や1つのビデオクリップから新たなシーン合成を生成できる無条件生成モデルである。
従来の単一画像 GAN と比較すると,より多彩で高品質な画像を生成する一方で,単一の画像設定に制限されない。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Jul 2023 04:42:07 GMT)
Model Adaptation for ASR in low-resource Indian Languages [28.0] 近年,wav2vec2のような自己教師付き学習(SSL)ベースの音響モデルとWhisperのような大規模多言語学習によって,音声認識(ASR)の性能が大幅に向上している。
オーディオとテキストの両方の可用性が制限されている低リソース言語には、依然として大きな課題があります。
ここで多くの適応と微調整のテクニックが適用され、十分なリソースを持つ類似言語を利用することで、データの低リソースの性質を克服できるのです。
言語における音響データの豊富さによって、大きなテキストのみのコーパスの必要性が軽減される場合もあります。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Jul 2023 05:25:51 GMT)
Bridging Imitation and Online Reinforcement Learning: An Optimistic Tale [27.0] 不完全な専門家によるオフラインのデモンストレーションデータセットを前提として、MDPのオンライン学習パフォーマンスをブートストラップする上で、それを活用するための最善の方法は何か?
Informed Posterior Sampling-based RL (iPSRL)アルゴリズムを最初に提案する。
このアルゴリズムは非現実的であるため、オンラインRLのためのRSVIアルゴリズムと模倣学習を組み合わせたiRLSVIアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Jul 2023 21:57:10 GMT)
Generalization Bounds for Few-Shot Transfer Learning with Pretrained
Classifiers [26.8] 本研究では,新しいクラスに移動可能な分類の表現を基礎モデルで学習する能力について検討する。
クラス-機能-変数の崩壊の場合,新しいクラスで学習した特徴マップのわずかな誤差が小さいことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Jul 2023 23:41:07 GMT)
How to choose your best allies for a transferable attack? [26.7] 敵対的な例の転送可能性は、ディープニューラルネットワークのセキュリティにおいて重要な問題である。
新たなツールは、攻撃者がソースモデルをランダムに選択した場合、転送可能な攻撃はブラックボックス攻撃よりもはるかに悪い可能性があることを示している。
FiTは複数のシナリオで最適なソースモデルを選択するのに非常に効果的です。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Jul 2023 14:36:20 GMT)
Evaluating Model Performance in Medical Datasets Over Time [26.5] 本研究は,EMDOT(A Evaluation on Medical datasets Over Time)フレームワークを提案する。
バックテストの概念にインスパイアされたEMDOTは、実践者が各時点で実行できたかもしれないトレーニング手順をシミュレートする。
データセットによっては、すべての履歴データを使用するのが理想的な場合が多いのに対して、最新のデータのウィンドウを使用する場合、他のケースでは有利な場合があります。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Jul 2023 18:29:36 GMT)
iEnhancer-ELM: improve enhancer identification by extracting
position-related multiscale contextual information based on enhancer language
models [24.1] BERT型エンハンサー言語モデルに基づく新しいエンハンサー識別法(iEnhancer-ELM)を提案する。
iEnhancer-ELMは、マルチスケールのk-merでDNA配列をトークン化し、その位置に関連する異なるスケールのk-merのコンテキスト情報を抽出する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Jul 2023 13:48:33 GMT)
Noise-aware Speech Enhancement using Diffusion Probabilistic Model [23.0] 拡散モデルにおける逆過程を導出する雑音固有情報を抽出する雑音認識音声強調(NASE)手法を提案する。
提案したNASEは,任意の拡散SEモデルに一般化可能なプラグアンドプレイモジュールである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Jul 2023 12:46:11 GMT)
Dual Feedback Attention Framework via Boundary-Aware Auxiliary and
Progressive Semantic Optimization for Salient Object Detection in Optical
Remote Sensing Imagery [22.8] 光リモートセンシング画像(ORSI-SOD)における物体検出のための新しい専用手法を提案する。
既存の手法はオブジェクトの境界に十分な注意を払わず、最終的な正当性マップの完全性は依然として改善が必要である。
DFA-BASOは2つの公開データセットの実験において15の最先端手法より優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Jul 2023 14:09:13 GMT)
The Staged Knowledge Distillation in Video Classification: Harmonizing
Student Progress by a Complementary Weakly Supervised Framework [21.5] ビデオ分類における知識蒸留のための弱教師付き学習フレームワークを提案する。
本手法は,サブステージ学習の概念を利用して,学生のサブステージの組み合わせと,それに対応するサブステージの相関に基づく知識を抽出する。
提案手法は,ビデオデータに対するラベル効率学習の今後の研究の可能性を秘めている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Jul 2023 07:48:10 GMT)
RayMVSNet++: Learning Ray-based 1D Implicit Fields for Accurate
Multi-View Stereo [21.2] RayMVSNetは、シーン深度を示すゼロクロスポイントを用いて、各カメラ線に沿った1次元暗黙フィールドの逐次予測を学習する。
RayMVSNet++はScanNetデータセット上で最先端のパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Jul 2023 02:10:47 GMT)
Coherent control of a high-orbital hole in a semiconductor quantum dot [21.1] 単一電荷キャリアの 量子ドットでのコヒーレントな操作は 主に 最低軌道状態に限られる
我々は、オージェ法により、ホールの高軌道状態を制御するための全光学的手法を実証する。
我々の研究は、量子エミッタにおける高軌道状態の基本的な性質を理解する新しい可能性を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Jul 2023 14:30:19 GMT)
Glitch in the Matrix: A Large Scale Benchmark for Content Driven
Audio-Visual Forgery Detection and Localization [20.5] 新しいデータセットであるLocalized Visual DeepFake (LAV-DF) の提案とベンチマークを行う。
LAV-DFは、戦略的コンテンツ駆動型オーディオ、ビジュアルおよびオーディオ視覚操作で構成されている。
提案するベースライン手法であるBundary Aware Temporal Forgery Detection (BA-TFD)は3次元畳み込みニューラルネットワークに基づくアーキテクチャである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Jul 2023 07:03:45 GMT)
Breaking Down the Task: A Unit-Grained Hybrid Training Framework for
Vision and Language Decision Making [19.9] 視覚言語意思決定(VLDM)は、難しいマルチモーダルタスクである。
環境の観点からは、タスクエピソードはきめ細かいテキストユニットに分けることができる。
本研究では,環境中を活発に探索し,露光バイアスを低減できる新しいハイブリッド学習フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Jul 2023 11:54:16 GMT)
From a Bird's Eye View to See: Joint Camera and Subject Registration
without the Camera Calibration [19.8] 我々は, カメラキャリブレーションを伴わない鳥眼ビュー(BEV)において, マルチビューカメラと対象登録の新たな課題に取り組む。
マルチパーソンシーンに対して、異なるファーストパーソンビュー(FPV)からの複数のRGBイメージが入力されるだけであるため、これは非常に難しい問題である。
本稿では,この問題を解決するためのエンドツーエンドフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Jul 2023 06:09:25 GMT)
A First Order Meta Stackelberg Method for Robust Federated Learning [19.1] この研究はBayesian Stackelberg Markov Game(BSMG)として逆連合学習をモデル化する。
本稿では,BSMGの平衡戦略を解決するために,メタスタックバーグ学習(メタSL)を提案する。
メタSLは1次$varepsilon$平衡点に収束し、$O(varepsilon-2)$グラデーション、$O(varepsilon-4)$反復に必要なサンプルを持つことを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Jul 2023 20:32:56 GMT)
Reinforced Disentanglement for Face Swapping without Skip Connection [19.0] 我々は、スキップ接続を取り除き、2つのターゲットエンコーダを使用する「WSCスワップ」と呼ばれる新しいフェイススワップフレームワークを導入する。
我々の結果は、アイデンティティの整合性を測定するための新しい指標を含む、リッチなメトリクスセットに関する以前の研究よりも大幅に優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Jul 2023 02:44:19 GMT)
Fast Quantum Algorithm for Attention Computation [18.4] 大規模言語モデル(LLM)は、幅広いタスクで例外的なパフォーマンスを示している。
大規模言語モデル(LLM)のアーキテクチャにおけるアテンションスキームの役割
量子機械計算は古典機械と比較して一定の計算上の優位性を持っていることはよく知られている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Jul 2023 14:00:42 GMT)
Diffusion to Confusion: Naturalistic Adversarial Patch Generation Based
on Diffusion Model for Object Detector [18.0] 拡散モデル(DM)に基づく新しい自然主義逆パッチ生成法を提案する。
我々は、オブジェクト検出器に対するDMベースの自然主義的逆パッチ生成を初めて提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Jul 2023 15:22:30 GMT)
Magnetic Field-Based Reward Shaping for Goal-Conditioned Reinforcement
Learning [16.2] リワードシェーピングは、人間のドメイン知識を学習プロセスに埋め込むことで、サンプル効率を向上させるための実践的なアプローチである。
本稿では,目標条件付きRLタスクの動的目標と障害物を考慮した新しい磁場型報酬整形法を提案する。
シミュレーションと実世界のロボット操作の両方の実験の結果、MFRSは既存の手法よりも優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Jul 2023 13:04:40 GMT)
Backdoor Attack and Defense in Federated Generative Adversarial
Network-based Medical Image Synthesis [15.4] フェデレートラーニング(FL)は、分散データを使用して、生データをローカルに保持しながら、中央モデルをトレーニングする方法を提供する。
バックドア攻撃には弱いが、訓練データに毒を盛ることによる敵の攻撃である。
ほとんどのバックドア攻撃戦略は、分類モデルと集中型ドメインに焦点を当てている。
本稿では,FL設定におけるバックドア攻撃を効果的かつ効果的に防御するFedDetectを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Jul 2023 02:01:43 GMT)
On the Robustness of Split Learning against Adversarial Attacks [15.2] 分割学習は、生データとモデルの詳細を直接共有することを避けることで、協調的なディープラーニングモデルのトレーニングを可能にする。
既存の敵攻撃は、主に協調的な設定ではなく集中的な設定に焦点を当てている。
本稿では,対立攻撃に対する分割学習の堅牢性を評価することを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Jul 2023 01:45:00 GMT)
Feedback is All You Need: Real-World Reinforcement Learning with
Approximate Physics-Based Models [14.5] 我々は,実世界のデータを用いたロボット学習のための,効率的かつ信頼性の高いポリシー最適化戦略の開発に重点を置いている。
本稿では,新しい政策勾配に基づく政策最適化フレームワークを提案する。
提案手法では,実世界のデータの数分で,正確な制御戦略を確実に学習できることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Jul 2023 22:36:36 GMT)
Leveraging Human Feedback to Evolve and Discover Novel Emergent
Behaviors in Robot Swarms [14.4] 我々は、人間の入力を活用して、特定のマルチエージェントシステムから現れる可能性のある集団行動の分類を自動で発見することを目指している。
提案手法は,Swarm集団行動に対する類似性空間を学習することにより,ユーザの嗜好に適応する。
我々は,2つのロボット能力モデルを用いたシミュレーションにおいて,本手法が従来よりも豊かな創発的行動の集合を常に発見できることを検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Jul 2023 20:05:40 GMT)
Considerations on the Theory of Training Models with Differential
Privacy [13.8] 連合学習における協調学習は、各クライアントがそれぞれのローカルトレーニングデータの使用方法をコントロールしたいという一連のクライアントによって行われる。
差分プライバシーは、プライバシー漏洩を制限する方法の1つである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Jul 2023 20:13:28 GMT)
LafitE: Latent Diffusion Model with Feature Editing for Unsupervised
Multi-class Anomaly Detection [12.6] 我々は,通常のデータのみにアクセス可能な場合に,複数のクラスに属するオブジェクトから異常を検出する統一モデルを開発した。
まず、生成的アプローチについて検討し、再構成のための潜伏拡散モデルについて検討する。
「拡散モデルの入力特徴空間を修正し、アイデンティティショートカットをさらに緩和する特徴編集戦略を導入する。」
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Jul 2023 14:41:22 GMT)
Integrating Human Parsing and Pose Network for Human Action Recognition [12.3] 動作認識のための新しいモダリティとして,人間の解析特徴マップを導入する。
本稿では,行動認識のためのヒューマンパーシングとポースネットワーク(IPP-Net)の統合を提案する。
IPP-Netは、スケルトンと人間のパース機能マップの両方を活用する最初の方法である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Jul 2023 07:58:29 GMT)
Gait Data Augmentation using Physics-Based Biomechanical Simulation [12.1] 物理ベースシミュレータOpenSIMを用いた歩行データ拡張のための新しいフレームワークを提案する。
提案手法はWBDSとCASIA-Bデータセットを拡張して検証する。
CASIA-Bデータセットで96.11%の精度で歩行に基づく人物識別結果を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Jul 2023 16:29:26 GMT)
Learning from Similar Linear Representations: Adaptivity, Minimaxity,
and Robustness [12.0] 我々は,不整形なタスクを扱いながら,テキストに類似するタスクから学習する方法を研究している。
我々のアルゴリズムは、タスク間の表現が十分に似ていて、不適切なタスクの数が少ない場合、シングルタスクまたはターゲットのみの学習より優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Jul 2023 06:30:55 GMT)
The Potential and Pitfalls of using a Large Language Model such as
ChatGPT or GPT-4 as a Clinical Assistant [12.0] ChatGPTとGPT-4はいくつかの医療領域で有望な性能を示した。
われわれはChatGPTとGPT-4を用いて2つの分析を行った。
患者の評価では、GPT-4は4回に3回、正確に診断できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Jul 2023 21:19:47 GMT)
DoG is SGD's Best Friend: A Parameter-Free Dynamic Step Size Schedule [11.6] 我々はDistance over Gradients (DoG) と呼ばれるチューニング不要な動的SGDステップサイズ公式を提案する。
本研究は, 凸最適化のためのパラメータフリー収束保証が, わずかに異なることを示し, パラメータフリー収束保証が有効であることを示す。
また、一般にチューニングされたSGDよりも優れたDoGの層間変異も提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Jul 2023 21:12:43 GMT)
SAFARI: Versatile and Efficient Evaluations for Robustness of
Interpretability [11.2] ディープラーニング(DL)の解釈可能性(Interpretability of Deep Learning)は、信頼できるAIの障壁である。
XAI法を考慮すれば, DLの堅牢性を評価することが不可欠である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Jul 2023 20:59:16 GMT)
It's All Relative: Interpretable Models for Scoring Bias in Documents [10.7] 本稿では,テキストコンテンツのみに基づいて,Webドキュメントに存在するバイアスを評価するための解釈可能なモデルを提案する。
我々のモデルはBradley-Terryの公理を思わせる仮定を取り入れ、同じウィキペディアの記事の2つの修正に基づいて訓練されている。
我々は、訓練されたモデルのパラメータを解釈して、最も偏りを示す単語を見つけることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Jul 2023 19:35:38 GMT)
Solving Inverse Problems with Latent Diffusion Models via Hard Data
Consistency [9.9] 本稿では,事前学習した潜伏拡散モデルを用いて一般逆問題の解法であるReSampleを提案する。
提案手法は,画素空間で動作する最先端の作業と比較しても,高品質な画像の再構成が可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Jul 2023 18:42:01 GMT)
W-procer: Weighted Prototypical Contrastive Learning for Medical
Few-Shot Named Entity Recognition [9.6] Weighted Prototypeal Contrastive Learning for Medical Few Shot Named Entity Regniation (W-PROCER)を提案する。
当社のアプローチは主に,プロトタイプベースの契約損失と重み付けネットワークの構築を中心に展開している。
提案するW-PROCERフレームワークは,3つのベンチマークデータセットにおいて,強いベースラインを著しく上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Jul 2023 13:50:35 GMT)
DynamicFL: Balancing Communication Dynamics and Client Manipulation for
Federated Learning [6.9] Federated Learning(FL)は、数百万のエッジデバイスにわたる分散データを活用することで、グローバルモデルをトレーニングすることを目的としている。
地理的に分散したエッジデバイスと非常にダイナミックなネットワークが混在していることを考えると、参加するデバイスからすべてのモデル更新を集約すると、FLでは必然的な長期遅延が発生する。
本稿では,クライアント操作戦略を特別に設計した大規模エッジデバイスにおける通信力学とデータ品質を考慮した新しいFLフレームワークであるDynamicFLを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Jul 2023 19:09:31 GMT)
GeoGPT: Understanding and Processing Geospatial Tasks through An
Autonomous GPT [6.6] GISの意思決定者は、空間的タスクを解決するために、一連の空間的アルゴリズムと演算を組み合わせる必要がある。
我々は,地理空間データ収集,処理,解析を自律的に行うことのできるGeoGPTと呼ばれる新しいフレームワークを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Jul 2023 03:03:59 GMT)
A Novel Truncated Norm Regularization Method for Multi-channel Color
Image Denoising [6.5] 本論文は,DtNFM法(DtNFM法)を用いて,二重重み付き核ノルム最小化法(double-weighted truncated nuclear norm minus truncated Frobenius norm minimization, DtNFM法)を用いてカラー画像のノイズ化を行う。
雑音像の非局所的な自己相似性を利用して、類似した構造を収集し、類似したパッチ行列を連続的に構築する。
合成および実雑音データセットの実験により、提案手法は、多くの最先端カラー画像復調法より優れていることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Jul 2023 03:40:35 GMT)
TransNuSeg: A Lightweight Multi-Task Transformer for Nuclei Segmentation [6.4] 我々は、TransNuSegと呼ばれる核セグメンテーションのための純粋なトランスフォーマーフレームワークの最初の試みを行う。
従来の研究で異なる枝から分岐予測を除去するために、枝間の一貫性を明示的に規定する新たな自己蒸留損失を導入する。
MoNuSegを含む2つのデータセットの実験により、我々の手法は、パラメータを30%減らして、最先端のDiceを2-3%向上させることができることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Jul 2023 14:12:54 GMT)
UniUD Submission to the EPIC-Kitchens-100 Multi-Instance Retrieval
Challenge 2023 [6.3] トレーニングデータの25%で、2つの異なる損失関数でトレーニングされた2つのモデルをアンサンブルした。
我々の提出は、公開のリーダーボードで見ることができ、平均スコアは56.81%のnDCGと42.63%のmAPを得る。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Jul 2023 13:49:21 GMT)
Predicting mechanical properties of Carbon Nanotube (CNT) images Using
Multi-Layer Synthetic Finite Element Model Simulations [6.3] 本稿では,AIに基づく材料発見のためのディープラーニングモデルを用いて,垂直方向のカーボンナノチューブ(CNT)森林画像の力学的特性を予測するパイプラインを提案する。
提案手法は,多層合成(MLS)や準2.5D画像を用いた革新的なデータ拡張手法を取り入れたものである。
MLS画像は、CNTの3D合成および実走査電子顕微鏡(SEM)画像によく似ているが、高価な3Dシミュレーションや実験を行うのに計算コストがかからない。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Jul 2023 01:10:04 GMT)
Look Before You Leap: An Exploratory Study of Uncertainty Measurement
for Large Language Models [5.9] 本研究では,不確実性のレンズを用いたLarge Language Models(LLM)のリスク評価について検討する。
本研究は,LLMの不確かさ・非実効性予測に対する不確実性推定の有効性を検証した。
我々の研究から得た洞察は、信頼性の高いLCMの設計と開発に光を当てた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Jul 2023 08:28:04 GMT)
Stochastic Gradient MCMC for Nonlinear State Space Models [4.6] 非線形で非ガウス的なSSMの推論は、長い時間系列にうまくスケールしない粒子法にしばしば取り組まれる。
MCMC法は有限状態隠れマルコフモデルと線形SSMの推論をスケールするために開発された。
本稿では,バッファリングエラーとパーティクルエラーの両方を考慮に入れたエラー境界について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Jul 2023 16:04:24 GMT)
Binarizing by Classification: Is soft function really necessary? [4.3] 本稿では,二項分類問題としてネットワークバイナライゼーションに取り組むことを提案する。
また、ポーズ推定モデルの軽量化手法としてバイナライゼーションを用いる。
提案手法により,最大60.6ドルのmAPを初めて達成できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Jul 2023 07:22:19 GMT)
Neural Networks Based on Power Method and Inverse Power Method for
Solving Linear Eigenvalue Problems [4.3] 本稿では,線形固有値問題の解法として,電力法と逆電力法に着想を得た2種類のニューラルネットワークを提案する。
固有値問題の固有関数はニューラルネットワークによって学習される。
本手法により,正確な固有値と固有関数近似が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Jul 2023 01:46:47 GMT)
Recognition of Mental Adjectives in An Efficient and Automatic Style [3.9] 精神的な言葉は、感情、必要、知覚、推論、計画、パーソナリティの6つのカテゴリに分類される。
物理的な言葉は、色、硬さ、速度、可鍛性などの物体の物理的特性を記述する。
このタスクのためにBERTモデルを微調整し、トレーニングフレームワークにアクティブラーニングアルゴリズムを採用して、必要なアノテーションリソースを削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Jul 2023 01:27:08 GMT)
QuCS: A Lecture Series on Quantum Computer Software and System [3.8] Quantum Computer Systems (QuCS) Lecture Seriesは、量子コンピューティングソフトウェアとシステムレベルの可視性を高めることを目的としている。
多様な背景を持つ個人を集結させる包括的プラットフォームとして構想されており、この急成長する分野において、異文化間の協力と革新を助長する。
QuCSの講演シリーズは、すでに40の講義が開催されており、8カ国以上から40以上の講演者が参加している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Jul 2023 02:20:45 GMT)
A Survey of Techniques for Optimizing Transformer Inference [3.6] 近年、トランスフォーマーニューラルネットワークの性能と応用が飛躍的に上昇している。
ChatGPTのようなトランスフォーマーベースのネットワークは、一般的な男性の生活に影響を与えている。
研究者は、あらゆるレベルの抽象化でトランスフォーマー推論を最適化する手法を提案している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Jul 2023 08:50:50 GMT)
Domain Generalisation with Bidirectional Encoder Representations from
Vision Transformers [3.2] ドメインの一般化は、ソースドメインからの知識を単一のモデルにプールすることで、目に見えないターゲットドメインに一般化する。
ドメイン一般化における最近の研究は、深層学習モデルを用いて、訓練対象と異なるデータ分布と相互作用する際の課題に直面している。
ここでは、視覚変換器を用いて、オフ・オブ・ディストリビューション(OOD)ビジョンベンチマークの領域一般化を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Jul 2023 17:50:37 GMT)
Bayesian inference for data-efficient, explainable, and safe robotic
motion planning: A review [2.9] ロボット運動計画におけるベイジアン推論の適用は、ベイジアン推論の包括的理論に遅れを取っている。
この論文は、複素ケースに対するベイズ推論の予備となるベイズ推論の確率論的理論を最初に提示する。
逆 RL におけるベイズ推定の解析は、データ効率のよい方法で報酬関数を推定するために与えられる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Jul 2023 12:29:27 GMT)
Discovering a reaction-diffusion model for Alzheimer's disease by
combining PINNs with symbolic regression [2.8] 我々は、アルツハイマー病の進行の数学的モデルを見つけるために、学習と人工知能を使用します。
具体的には、物理情報ニューラルネットワーク(PIN)とシンボリックレグレッションを統合し、タウタンパク質のミスフォールディングのための反応拡散型偏微分方程式を発見する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Jul 2023 17:16:21 GMT)
Flexible and efficient spatial extremes emulation via variational
autoencoders [2.7] 我々は、フレキシブルな非定常的依存特性を持つ新しい空間的極端なモデルを開発する。
時空間オートエンコーダ(extVAE)のエンコード・デ構造に統合する
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Jul 2023 15:31:32 GMT)
Scaling Limits of Memristor-Based Routers for Asynchronous Neuromorphic
Systems [2.0] マルチコアニューロモルフィックシステムは、通常、コア間のスパイク伝達にオンチップルータを使用する。
有望な代替手段は、メムリシティブなクロスバーアレイの機能を利用して、スパイクをルーティングするプログラム可能なスイッチ行列として使用することである。
本稿では,非同期スパイキングニューラルネットワーク(SNN)ハードウェアでスパイクを送信するためのルーティングチャネルとして使用する場合,メムリシティブなクロスバーアレイの課題について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Jul 2023 17:50:24 GMT)
Heterogeneous graphs model spatial relationships between biological
entities for breast cancer diagnosis [1.9] グラフニューラルネットワーク(GNN)は、画像内の空間的関係をコーディングすることで、有望なソリューションを提供する。
細胞と組織グラフの空間的および階層的関係を捉えるヘテロジニアスGNNを用いた新しい手法を提案する。
また,組織と細胞グラフの複雑な関係をモデル化するトランスフォーマーアーキテクチャとクロスアテンションベースネットワークの性能を比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Jul 2023 19:06:29 GMT)
Pairing-dependent particle separation in non-Hermitian fermionic systems [1.7] 我々は,非ハーモニティと多体相互作用の複雑な相互作用から生じるエキゾチックな現象を明らかにした。
強いスピン反転項は、系の非エルミート皮膚効果(NHSE)の方向を単一粒子レベルで反転させる。
NHSEは多体動学において一方向または双方向のポンピングとして現れ、空間的に対と不対の粒子を分離するメカニズムを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Jul 2023 07:00:28 GMT)
Lived Experience Matters: Automatic Detection of Stigma on Social Media
Toward People Who Use Substances [1.7] 物質(PWUS)を使用する人々に対するスティグマは、治療を求める主要な障壁である。
本稿では、約5000の公開Reddit投稿のデータセットを用いて、PWUSに対するスティグマについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Jul 2023 11:26:31 GMT)
Assessing the Quality of Multiple-Choice Questions Using GPT-4 and
Rule-Based Methods [1.5] 項目記述欠陥のある複数選択質問は、学生の学習に悪影響を及ぼす可能性がある。
これらの欠陥は、しばしば学生が生成した質問に現れており、その品質と教室での使い勝手を評価することは困難である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Jul 2023 22:12:10 GMT)
For One-Shot Decoding: Unsupervised Deep Learning-Based Polar Decoder [1.5] 極性符号のワンショット復号を可能にする教師なし深層学習に基づく復号方式を提案する。
提案手法では、ニューラルネットワーク(NN)をトレーニングするラベルとして情報ビットベクトルを使用する代わりに、NNは有界距離デコーダとして機能するように訓練される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Jul 2023 11:12:58 GMT)
Unmasking the giant: A comprehensive evaluation of ChatGPT's proficiency
in coding algorithms and data structures [1.3] 本稿では,ChatGPTが入力した問題に対する正しい解を生成する能力,コード品質,コードによってスローされる実行時エラーの性質を評価する。
この種の状況において、ChatGPTコードがいかに間違っているか、いくつかの洞察を得るために、パスされたテストケースのパターンを調べます。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Jul 2023 04:44:19 GMT)
SHAMSUL: Simultaneous Heatmap-Analysis to investigate Medical
Significance Utilizing Local interpretability methods [1.3] 本研究は, 十分に確立された4つの解釈可能性手法の適用について検討した。
本研究の目的は,特定の病理学クラスに関連する予測を解釈することである。
我々の研究は、これらの解釈可能性手法の強みと限界を強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Jul 2023 11:10:35 GMT)
Electron Scattering at a Potential Temporal Step Discontinuity [0.8] この問題に対してシュロディンガー方程式が過小評価されていることを示す。
我々は散乱確率を導出し、それが後続の前方および後方の自然であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Jul 2023 17:33:17 GMT)
HRHD-HK: A benchmark dataset of high-rise and high-density urban scenes
for 3D semantic segmentation of photogrammetric point clouds [0.8] 本稿では,香港(HRHD-HK)の高層都市点雲,すなわち高層・高密度都市景観のベンチマークデータセットを提案する。
150のタイルに配置されたHRHD-HKには、さまざまな都市環境から2億2300万のカラフルな3Dポイントが含まれています。
本稿では,HRHD-HKデータセット上での8つの一般的なセマンティックセマンティックセマンティクス手法を包括的に評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Jul 2023 07:57:03 GMT)
A max-affine spline approximation of neural networks using the Legendre
transform of a convex-concave representation [0.3] 本研究では,ニューラルネットワークをスプライン表現に変換する新しいアルゴリズムを提案する。
唯一の制約は、函数が有界で、よく定義された第二微分を持つことである。
また、各レイヤ上で独立してではなく、ネットワーク全体にわたって実行することもできる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Jul 2023 17:01:20 GMT)
Mining Reviews in Open Source Code for Developers Trail: A Process
Mining Approach [0.0] 我々は,プロセスマイニングを用いて,オープンソースのリポジトリに見られる限りのデータを用いてログを構築することを提案する。
提案手法は,Act-Traceと呼ばれる単純なアルゴリズムを用いて提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Jul 2023 00:20:59 GMT)
Integer Factorisation, Fermat & Machine Learning on a Classical Computer [0.0] 我々は、整数因数分解問題を二項分類問題に還元するために、ローレンスのフェルマー因数分解アルゴリズムの拡張を利用する。
大規模な擬似ランダム素数の生成が容易な分類問題に対処するため、必要に応じて大規模なトレーニングデータのコーパスを合成的に生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Jul 2023 22:39:00 GMT)
Formal Verification Of A Shopping Basket Application Model Using PRISM [0.0] ショッピング・バスケット・アプリケーション・モデルにおけるPrism Model Checkerを用いたシミュレーションの結果を示す。
目的は、買い物客が買い物プロセスの多くの定義された状態を通過するときの行動をシミュレートすることである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Jul 2023 00:14:40 GMT)
Exploring the Nature of High-Order Cavity Polaritons under the
Coupling-Decoupling Transition [0.0] 個々の縦空洞モードは、材料を介して互いに絡み合うか、エキシトンモードと独立に結合される。
本研究では,結合強度が一定であっても,結合-疎結合遷移に沿ってスペクトル応答の異なる挙動が観察されることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Jul 2023 13:25:26 GMT)
Entanglement Suppression, Enhanced Symmetry and a Standard-Model-like
Higgs Boson [0.0] 2つのヒッグスダブレットを含むスカラーモデルの情報理論特性について検討した。
木レベルでのS行列の絡み合いのパワーを、ゲージ結合がオフになる限界で解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Jul 2023 17:35:32 GMT)
Enhancing Energy Efficiency and Reliability in Autonomous Systems
Estimation using Neuromorphic Approach [0.0] 本研究ではスパイク符号化理論とスパイクニューラルネットワーク(SNN)に基づく推定フレームワークの導入に焦点をあてる。
本稿では,SNNに基づくKalmanフィルタ(KF)を提案する。
改良型スライディング・イノベーション・フィルタ(MSIF)に基づいて,SNN-MSIFと呼ばれるロバストな戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Jul 2023 06:47:54 GMT)
Discovering User Types: Mapping User Traits by Task-Specific Behaviors
in Reinforcement Learning [0.0] ユーザ行動(政治クラス)とユーザ特性の関係について検討する。
ユーザタイプ」のブレークダウンを研究するための直感的なツールを提案する。
同じ同値クラス内の環境間で介入設計を転送することで、介入を迅速にパーソナライズすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Jul 2023 22:41:17 GMT)
Deduplicating and Ranking Solution Programs for Suggesting Reference
Solutions [0.0] 本稿では,各プログラム問題における共通解プログラムの非重複化とランク付けを行う手法を提案する。
実際のオンライン審査システムに提出されたソリューションプログラムの実験では、プログラムの数は60.20%削減されている。
分析の結果、トップ10のプログラムは平均29.95%のプログラムをカバーしており、ユーザは10プログラムのみを参照して29.95%のソリューションアプローチを把握できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Jul 2023 04:20:26 GMT)
Credit Assignment: Challenges and Opportunities in Developing Human-like
AI Agents [0.0] 時間的クレジット割り当ては、自然と人工知能の学習とスキル開発に不可欠である。
目標探索ナビゲーションタスクにおいて,経験からの意思決定理論に基づく認知モデルを用いて,異なるクレジット割り当て機構をテストする。
我々は、全ての決定に等しいクレジット割り当てを与えるILBモデルが、他のモデルよりも人間のパフォーマンスによく適合することを発見した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Jul 2023 23:11:26 GMT)
Computing the gradients with respect to all parameters of a quantum
neural network using a single circuit [0.0] 本稿では,回路深度を小さくし,古典レジスタを小さくした単一回路のみを用いた勾配計算手法を提案する。
また、実量子ハードウェアとシミュレータの両方において、回路が従来の手法よりもはるかに短い時間でコンパイルできるという利点があることを実験的に実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Jul 2023 22:35:52 GMT)
Comment on Frauchiger and Renner paper (Nat. Commun. 9, 3711 (2018)):
the problem of stopping times [0.0] Frauchiger と Renner の仮定 Q は無意味であり、絞り込む必要がある。
本論文は、量子力学の特定の解釈について無知である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Jul 2023 20:07:32 GMT)
CVSformer: Cross-View Synthesis Transformer for Semantic Scene
Completion [0.0] クロスビューオブジェクト関係を学習するための多視点特徴合成とクロスビュー変換からなるクロスビュー合成変換器(CVSformer)を提案する。
拡張された特徴を用いて、全てのボクセルの幾何学的占有度と意味ラベルを予測する。
我々はCVSformerを公開データセット上で評価し、CVSformerは最先端の結果を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Jul 2023 04:08:03 GMT)
Bayesian estimation for collisional thermometry and time-optimal
holonomic quantum computation [0.0] 前半では、量子温度測定の問題にベイズ形式がどう導入できるかを考察する。
論文の最後の部分では、非断熱的ホロノミック計算の問題にアプローチする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Jul 2023 17:46:13 GMT)
Batch Updating of a Posterior Tree Distribution over a Meta-Tree [0.0] 本稿では,より効率的なバッチ更新手法を提案する。
従来,観測不能な木に代表される確率的データ生成モデルと,木の集合上の後続分布を計算するための逐次更新手法を提案した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Jul 2023 08:59:50 GMT)
Automatic Identification of Alzheimer's Disease using Lexical Features
extracted from Language Samples [0.0] 本研究の目的は、アルツハイマー病(AD)の認知症がレキシコンの様々な側面に与える影響について理解を深めることである。
本研究の目的は,AD患者が生成する言語サンプルの自動同定において,レキシコンのこのような側面が最先端のパフォーマンス向上に有効であることを実証することにある。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Jul 2023 15:05:05 GMT)
Architectures and circuits for distributed quantum computing [0.0] この論文は、分散パラダイムに基づく量子計算を提供するネットワークを扱う。
この論文の主な貢献は、全体的な忠実度に対するテレゲートの影響を最小限に抑えるコンパイラの定義である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Jul 2023 00:03:59 GMT)
Analysing Gender Bias in Text-to-Image Models using Object Detection [0.0] 性別を特定し、曖昧にオブジェクトを参照するペアプロンプトを使用することで、特定のオブジェクトが特定の性別と関連付けられているかどうかを調べることができる。
男性はネクタイ、ナイフ、トラック、野球のバット、自転車などの生成物をより頻繁に促す。
女性のプロンプトは、ハンドバッグ、傘、ボウル、ボトル、カップなどのオブジェクトを生成する傾向があった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Jul 2023 12:31:29 GMT)
Almost synchronous correlations and Tomita-Takesaki theory [0.0] コーンズの分布補題を一般化する。
そして、ビディックに従えば、非局所ゲームに対する無限次元の量子戦略がもたらされる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Jul 2023 19:02:08 GMT)
Accelerating Distributed ML Training via Selective Synchronization [0.0] textttSelSyncは、DNNトレーニングの実践的で低オーバーヘッドな方法であり、各ステップでコミュニケーションを発生または回避することを動的に選択する。
トレーニング時間を最大14$times$まで短縮しながら,BSPと同等あるいはより優れた精度に収束する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Jul 2023 05:28:59 GMT)
A superconducting quantum information processor with high qubit
connectivity [0.0] 情報ストレージとして機能する共振器へのトランモン量子ビットの結合は、量子コンピューティングの代替ルートを提供する。
本稿では,トランスモンの4波長混合機能を,量子ビットで結合した共振器のチェーンに組み込むアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Jul 2023 16:58:50 GMT)
A new look at the theory of point interactions [0.0] 多中心点相互作用ハミルトン群の全族について検討する。
2つ以上の散乱中心の位置が一致する傾向にあるとき、これらの作用素の大きな部分族が特異あるいは自明にならないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Jul 2023 16:54:46 GMT)