Dimensionless Policies based on the Buckingham $\pi$ Theorem: Is it a
good way to Generalize Numerical Results? [92.0] 本研究では,無次元変数を用いた問題定式化の修正により,最適制御則の再利用が可能であることを示す。
これは、トルク制限された倒立振子を揺動させる古典的な動作制御問題に対して、数値的に生成された最適制御器を用いて実証される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Jul 2023 00:51:26 GMT)
Towards Codable Text Watermarking for Large Language Models [67.2] 大規模言語モデル(LLM)は、流布とリアリズムを増大させるテキストを生成する。
LLMの悪用を防ぐために、テキストのソースを特定する必要性が高まっている。
テキスト透かし技術は、LLMによってテキストが生成されるかどうかを識別する上で信頼性があることが証明されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Jul 2023 14:11:15 GMT)
Fault-Tolerant Computing with Single Qudit Encoding [66.8] 単一マルチレベルquditに符号化された論理量子ビットを持つ安定化器符号のフォールトトレラント実装に対する一般的なアプローチを提案する。
分子スピン四重項のシミュレーションにより,quditサイズの論理的誤りをほぼ指数関数的に抑制することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Jul 2023 11:00:27 GMT)
Blockchain-empowered Federated Learning for Healthcare Metaverses:
User-centric Incentive Mechanism with Optimal Data Freshness [66.4] まず、医療メタバースのための分散型フェデレートラーニング(FL)に基づく、ユーザ中心のプライバシ保護フレームワークを設計する。
次に,情報時代(AoI)を有効データ更新度指標として利用し,観測理論(PT)に基づくAoIベースの契約理論モデルを提案し,センシングデータ共有の動機付けを行う。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Jul 2023 12:54:03 GMT)
Sources of Noise in Dialogue and How to Deal with Them [63.0] トレーニング対話システムは、ノイズの多いトレーニング例や予期しないユーザ入力を扱うことが多い。
その頻度にもかかわらず、現在、対話ノイズの正確な調査が欠けている。
本稿では,対話システムで発生する雑音の分類を初めて構築することによって,このギャップを解消する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Jul 2023 01:52:31 GMT)
Okapi: Instruction-tuned Large Language Models in Multiple Languages
with Reinforcement Learning from Human Feedback [61.8] 複数の言語を対象としたRLHFに基づく命令調整型LLMシステムであるOkapiを提案する。
オカピは26の多言語言語でインストラクションと応答ランクデータを導入し、将来の多言語LLM研究の促進と開発に役立てている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Jul 2023 18:01:46 GMT)
A Theory for Emergence of Complex Skills in Language Models [54.8] 今日のAI製品の主要な要因は、パラメータセットとトレーニングコーパスのスケールアップ時に、言語モデルに新たなスキルが現れることだ。
本稿では,LSMの有名な(かつ実証的な)スケーリング法則と単純な統計的枠組みを用いて,その出現を解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Jul 2023 09:22:54 GMT)
Click-Conversion Multi-Task Model with Position Bias Mitigation for
Sponsored Search in eCommerce [51.2] 位置認識型クリック変換(PACC)と位置埋め込み(PACC-PE)によるPACCの2つの位置バイアスのない予測モデルを提案する。
Eコマースが支援する製品検索データセットの実験により、提案したモデルではランキングの有効性が向上し、CTRとCVRの予測における位置バイアスを大幅に軽減できることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Jul 2023 19:41:16 GMT)
Point-Voxel Absorbing Graph Representation Learning for Event Stream
based Recognition [46.8] 本稿では,イベントストリームデータ表現のためのグラフ表現学習法を提案する。
提案されたAGCNの重要な側面は、ノードの重要性を効果的に捉え、ノード表現を完全に認識できる能力である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Jul 2023 12:18:38 GMT)
Evaluating the Robustness of Test Selection Methods for Deep Neural
Networks [32.0] ディープラーニングベースのシステムをテストすることは重要だが、収集した生データのラベル付けに必要な時間と労力のために難しい。
ラベル付けの労力を軽減するため、テストデータのサブセットのみをラベル付けする複数のテスト選択法が提案されている。
本稿では,テスト選択手法がいつ,どの程度テストに失敗するかを考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Jul 2023 19:17:49 GMT)
XMem++: Production-level Video Segmentation From Few Annotated Frames [31.4] 本稿では,既存のメモリベースモデルを改善する半教師付きビデオオブジェクトセグメンテーション(SSVOS)モデルであるXMem++を提案する。
我々は,難易度(部分的・複数クラス)のセグメンテーションシナリオと長大なビデオ上でのSOTA性能を実証する。
本手法は,要求されるフレームアノテーション数を低く保ちながら,高度に一貫した結果を抽出することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Jul 2023 11:18:23 GMT)
A Holistic Assessment of the Reliability of Machine Learning Systems [30.6] 本稿では,機械学習(ML)システムの信頼性に関する総合評価手法を提案する。
本フレームワークは, 分散精度, 分散シフト堅牢性, 対向ロバスト性, キャリブレーション, 分布外検出の5つの重要な特性を評価する。
異なるアルゴリズムアプローチの性能に関する洞察を提供するため、我々は最先端技術を特定し分類する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Jul 2023 22:55:10 GMT)
Roll Up Your Sleeves: Working with a Collaborative and Engaging
Task-Oriented Dialogue System [28.8] TacoBotはタスク指向のデジタルアシスタントである。
私たちは、協調的で魅力的な対話体験を提供することを目指しています。
対話体験を向上させるため、我々は一連のデータ拡張戦略を探索する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Jul 2023 21:37:24 GMT)
Understanding Diffusion Model Objectives as the ELBO with Simple Data
Augmentation [24.7] 拡散モデルの対象がエビデンス下界(ELBO)と密接な関係にあることを示す。
実験では,新しいモノトニック重み付けを探索し,その有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Jul 2023 00:06:37 GMT)
GraphDAC: A Graph-Analytic Approach to Dynamic Airspace Configuration [24.5] ナショナル・エアスペース・システム(NAS)は、航空交通量の増加により能力に到達しており、時代遅れの戦術的計画に基づいている。
本研究では,よりダイナミックな空域構成(DAC)アプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Jul 2023 03:04:22 GMT)
Online Matching: A Real-time Bandit System for Large-scale
Recommendations [24.0] Online Matchingは、ユーザのアイテムに対する直接的なフィードバックをリアルタイムで学習する、スケーラブルなクローズドループバンディットシステムである。
Diag-LinUCBはLinUCBアルゴリズムの新たな拡張であり、スケーラブルでタイムリーな方法で帯域幅パラメータの分散更新を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Jul 2023 05:46:27 GMT)
Fingerprints of Generative Models in the Frequency Domain [23.1] 既存の研究では、CNNベースの生成モデルが生成された画像にユニークな指紋を残すことが確認されている。
周波数分布と格子状パターンの相違点をスペクトル上に示す。
これらの知見を利用して低コストな合成モデルを開発し、実際の生成モデルで観測される周波数パターンをエミュレートする画像を生成する。
得られた指紋抽出装置は,GAN,VAE,フロー,拡散などの実際のCNNベース生成モデルの検証,識別,解析において,優れた転写性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Jul 2023 13:00:42 GMT)
Satellite-based Quantum Key Distribution over Atmospheric Channels:
Reviews and Research Challenges [23.0] まず、衛星ベースのQKDネットワークと長距離量子状態伝達(QST)の量子状態とチャネル特性について検討する。
本稿では, 透過率統計, チャネルパラメータ推定, 攻撃レジリエンス推定, 衛星ベースのQKDネットワークにおける量子状態転送, 大気チャネル上でのウェーブパレット形成技術などの課題について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Jul 2023 17:54:15 GMT)
RoCar: A Relationship Network-based Evaluation Method to Large Language
Models [23.0] 大規模言語モデル(LLM)の機能をどのように合理的に評価するかは、まだ解決すべき課題である。
本稿では,定義された基本スキーマを用いてタスクグラフをランダムに構築するRoCar法を提案する。
テスト対象のLSMが直接評価タスクを学習していないことを保証し,評価手法の公平性を保証することが可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Jul 2023 14:47:07 GMT)
Marrying Dialogue Systems with Data Visualization: Interactive Data
Visualization Generation from Natural Language Conversations [20.7] 本稿では,対話型テキスト・トゥ・ビジュアル化のためのCoVisというタスクを提案する。
ユーザとシステム間の一連のインタラクションを通じてDVを構築することを目的としている。
本稿では,これらのDV関連クエリに応答するマルチモーダルニューラルネットワークMMCoVisNetを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Jul 2023 15:50:07 GMT)
What can Discriminator do? Towards Box-free Ownership Verification of
Generative Adversarial Network [20.6] Generative Adversarial Network (GAN)とその変種は、画像合成において前例のない成功を収めた。
本稿では,入力を選択せずに,出力のみをチェックしてオーナシップ検証を行う,新たなIP保護方式を提案する。
提案手法は,一般的な入力ベース除去攻撃に対して免疫性を示し,既存の攻撃に対して堅牢性を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Jul 2023 01:40:00 GMT)
MLIC: Multi-Reference Entropy Model for Learned Image Compression [20.1] 本稿では,マルチ参照エントロピーモデル(MEM)と高度なバージョンであるMEM$+$を提案する。
MEM と MEM$+$ に基づいて,画像圧縮モデル MLIC と MLIC$+$ を提案する。
我々のMLICとMLIC$+$モデルは最先端のパフォーマンスを実現し、PSNRで測定されたVTM-17.0と比較して、KodakデータセットのBDレートを8.05%、11.39%削減した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Jul 2023 07:13:52 GMT)
Feature Reweighting for EEG-based Motor Imagery Classification [19.6] 畳み込みニューラルネットワーク(CNN)に基づく手法はMI-EEG分類に広く利用されている。
MI-EEG信号分類のためのニューラルネットワークのトレーニングの課題は、低信号対雑音比、非定常性、非線形性、EEG信号の複雑さである。
この問題に対処するために、新しい特徴の再重み付け手法が提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Jul 2023 14:22:10 GMT)
A Syntax-Guided Multi-Task Learning Approach for Turducken-Style Code
Generation [19.5] 本稿では,構文誘導型マルチタスク学習手法TurduckenGenを提案する。
具体的には、まず最初に型情報をコードトークンに明示的に付加し、構文制約の表現をキャプチャします。
次に,構文制約表現を用いたコード生成を補助タスクとして形式化し,モデルの構文制約学習を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Jul 2023 03:08:13 GMT)
GeneMask: Fast Pretraining of Gene Sequences to Enable Few-Shot Learning [18.2] 本稿では,遺伝子配列のトレーニングのための新しいマスキングアルゴリズムであるGeneMaskを提案する。
我々は、GeneMaskをベースとしたモデルが、4つのベンチマーク遺伝子配列分類データセット上でSOTAモデル(DNABertとLOGO)を大幅に上回っていることを観察した。
また,トップランクのPMIトークンと保存DNAシークエンスモチーフとの強い相関関係も観察した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Jul 2023 09:17:16 GMT)
PD-SEG: Population Disaggregation Using Deep Segmentation Networks For
Improved Built Settlement Mask [17.2] 現在のデータセットは、空間的および土地利用のダイナミクスを捉えるのに失敗する欠陥のある見積もりを提供する。
人口数を30m×30mの精度で推定するために,深部セグメンテーション網と衛星画像を用いて得られた正確な沈降マスクを用いる。
関心のポイント(POI)データは、非居住領域を除外するためにも使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Jul 2023 21:42:44 GMT)
Intergenerational Test Generation for Natural Language Processing
Applications [16.6] 各種NLPアプリケーションの誤動作を検出する自動テスト生成手法を提案する。
この手法をNLPLegoに実装し、シード文の可能性を完全に活用する。
NLPLegoは3つのタスクで約95.7%の精度で1,732, 5301, 261,879の誤った行動を検出することに成功した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Jul 2023 02:12:42 GMT)
Improving Realistic Worst-Case Performance of NVCiM DNN Accelerators
through Training with Right-Censored Gaussian Noise [16.5] 我々は,CiM加速器上で実行されているDNNモデルの現実的な最悪の性能を,k-th- percentile Performance (KPP) を用いて捉えることを提案する。
本手法は, デバイス変動の影響下でのロバスト性向上のための最先端手法と比較して, KPPの最大26%の改善を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Jul 2023 01:06:37 GMT)
TopSpark: A Timestep Optimization Methodology for Energy-Efficient
Spiking Neural Networks on Autonomous Mobile Agents [14.9] スパイキングニューラルネットワーク(SNN)は、スパース計算と効率的なオンライン学習による低消費電力/エネルギー処理を提供する。
TopSparkは、適応タイムステップの削減を利用して、トレーニングと推論の両方でエネルギー効率の良いSNN処理を可能にする新しい手法である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Jul 2023 02:55:51 GMT)
Recent neutrino oscillation result with the IceCube experiment [14.6] アイスキューブ・サウスポールニュートリノ天文台(IceCube South Pole Neutrino Observatory)は、南極点の1立方キロメートルの氷で観測されるチェレンコフ検出器である。
アイスキューブの主な科学的目標は、天体物理学的な源からTeVニュートリノの放射を検出することである。
物理感度の進歩は、最近、DeepCore検出器におけるニュートリノ相互作用を再構築するために畳み込みニューラルネットワークを用いて達成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Jul 2023 01:12:26 GMT)
Class-Specific Distribution Alignment for Semi-Supervised Medical Image
Classification [14.3] CSDA(Class-Specific Distribution Alignment)は、自己学習に基づく半教師付き学習フレームワークである。
本手法は, 半教師付き皮膚疾患, 胸部疾患, 内視鏡的画像分類作業において, 競争力を発揮することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Jul 2023 13:38:19 GMT)
You Can Backdoor Personalized Federated Learning [14.0] 個人化フェデレーション学習(pFL)シナリオにおけるバックドアアタックの最初の研究を行う。
本稿では,BapFL,BapFL+,Gen-BapFLの3つのバックドア攻撃手法を提案する。
モデル共有を伴う2つの古典的pFL手法に対する攻撃手法の評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Jul 2023 12:25:04 GMT)
UPFL: Unsupervised Personalized Federated Learning towards New Clients [14.0] 本稿では,フェデレート学習における比較的未探索の問題に対処する。
フェデレートされたモデルがトレーニングされ、デプロイされ、ラベルのない新しいクライアントが加わると、新しいクライアントのためのパーソナライズされたモデルが非常に難しいタスクになります。
適応的リスク最小化手法を教師なしの個別学習環境に拡張し,提案手法であるFedTTAを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Jul 2023 14:30:11 GMT)
An Automata-Theoretic Approach to Synthesizing Binarized Neural Networks [13.3] 量子ニューラルネットワーク(QNN)が開発され、二項化ニューラルネットワーク(BNN)は特殊なケースとしてバイナリ値に制限されている。
本稿では,指定された特性を満たすBNNの自動合成手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Jul 2023 06:27:28 GMT)
CopyRNeRF: Protecting the CopyRight of Neural Radiance Fields [13.1] 我々は、NeRFの原色表現を透かし色表現に置き換えることで、NeRFモデルの著作権を保護することを提案する。
NeRFの2次元レンダリングにおいて、ロバストなメッセージ抽出を保証するために、歪み耐性のレンダリングスキームが設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Jul 2023 13:01:40 GMT)
Separate Scene Text Detector for Unseen Scripts is Not All You Need [12.8] 過去10年間で、いくつかのスクリプトが研究コミュニティの注目を集め、優れた検出性能を達成した。
多くのスクリプトは、ディープラーニングベースのシーンテキスト検出のトレーニングのために低リソースである。
新しいスクリプトの個別のトレーニングが必要か?
本稿では,この問題を認識し,トレーニング中に存在しないスクリプトを検知する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Jul 2023 14:03:05 GMT)
A new Gradient TD Algorithm with only One Step-size: Convergence Rate
Analysis using $L$-$\lambda$ Smoothness [11.7] 本稿では,期待されたtd更新のノーム(NEU)目標を最小化する,真のシングルタイムスケールのGTDアルゴリズムを提案する。
我々は、Impression GTDと呼ばれる新しいアルゴリズムが少なくとも$O(1/t)$として収束していることを証明する。
実証的な結果から、Impression GTDは既存のGTDアルゴリズムよりもはるかに高速に収束し、オン・ポリティカとオフ・ポリティカの両方の学習課題が解決された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Jul 2023 05:42:23 GMT)
Initial State Interventions for Deconfounded Imitation Learning [11.6] 本研究では,観測空間の歪んだ表現において,観測された共同創設者をマスキングする問題を考察する。
我々の新しいマスキングアルゴリズムは、初期システム状態に介入する通常の能力を活用している。
特定の仮定の下では、このアルゴリズムは専門家に因果的に影響を及ぼす観測を誤って隠蔽しないという意味で保守的であることを理論的に証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Jul 2023 13:02:45 GMT)
FreeDrag: Point Tracking is Not What You Need for Interactive
Point-based Image Editing [11.4] 我々は,DragGANのポイント指向方法論において,ポイントトラッキングの負担を軽減すべく,機能指向アプローチを採用したFreeDragを提案する。
提案手法はDragGANよりも優れており,類似構造や細部,多点目標下での課題シナリオにおいて,安定した点ベース編集を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Jul 2023 15:21:11 GMT)
First-order Policy Optimization for Robust Policy Evaluation [10.8] 我々は,ロバストなマルコフ決定プロセスに対する政策最適化の視点を,$mathrms$rectangular ambiguity Setで採用する。
The developed method, named first-order policy evaluation (FRPE) は、決定論的(オフライン)と線形(オンライン)の両方でロバストな政策評価のための最初の統一されたフレームワークを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Jul 2023 05:22:43 GMT)
Causal Discovery and Knowledge Injection for Contestable Neural Networks [10.6] 本稿では,ニューラルネットワークを利用したマシンが学習因果グラフの基盤を公開できる双方向インタラクションを提案する。
提案手法は,入力層で最大7倍小さい擬似ネットワークを生成中の予測性能を2.4倍に向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Jul 2023 11:46:59 GMT)
Unsupervised Pathology Detection: A Deep Dive Into the State of the Art [6.7] 複数の医療データセット上で,最先端の非教師付き異常検出法 (UAD) の選択について検討した。
本実験は, 産業・医療文献から新たに開発された特徴モデリング手法により, 性能が向上することが実証された。
これらの手法は,最近開発された自己教師付き事前学習アルゴリズムの恩恵を受けることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Jul 2023 15:21:40 GMT)
Fuzzy Logic Visual Network (FLVN): A neuro-symbolic approach for visual
features matching [6.1] 本稿では、ニューロシンボリックLTNフレームワーク内で視覚的セマンティックな埋め込み空間を学習するタスクを定式化するFuzzy Logic Visual Network(FLVN)を提案する。
FLVNは以前の知識をクラス階層(クラスとマクロクラス)の形で組み入れ、堅牢な高レベルの帰納バイアスを持つ。
計算オーバーヘッドの少ない最近のZSL手法と競合する性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Jul 2023 16:21:40 GMT)
Privacy against Real-Time Speech Emotion Detection via Acoustic
Adversarial Evasion of Machine Learning [6.0] この研究は、スマートスピーカーの利便性を損なうことなく、スマートスピーカーに接続されたブラックボックスSER分類器を回避する能力を示す。
遺伝的プログラミング(DARE-GP)による感情の音響認識(Defeating Acoustic Recognition of Emotion, DRE-GP)は、遺伝的プログラミングを用いて、非侵襲的な付加的な音声摂動を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Jul 2023 05:01:04 GMT)
Pulse optimization for high-precision motional-mode characterization in
trapped-ion quantum computers [5.9] 量子コンピュータの高忠実度演算は、特性解析を通じて物理系の正確な知識を必要とする。
閉じ込められたイオンの運動による絡み合いの発生には、モード周波数やラムディッケパラメータといった運動モードパラメータの正確な知識が不可欠である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Jul 2023 00:02:30 GMT)
Automatic Extraction of the Romanian Academic Word List: Data and
Methods [5.9] 本稿では,ルーマニアの学術用語リスト(Ro-AWL)の自動抽出に使用される方法論とデータについて述べる。
学術用語リストはL2とL1の教育文脈で有用である。
Ro-AWLは、コーパスと計算言語学の手法とL2学術書記法を組み合わせることによって生成される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Jul 2023 18:21:38 GMT)
HandMIM: Pose-Aware Self-Supervised Learning for 3D Hand Mesh Estimation [5.9] 本稿では,3次元ハンドメッシュパラメータの回帰のための自己教師付き事前学習戦略を提案する。
提案手法はHandMIMと呼ばれ,様々なハンドメッシュ推定タスクにおいて高い性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Jul 2023 19:46:06 GMT)
A data-centric deep learning approach to airway segmentation [5.7] 気道のセグメンテーションは 気道全体の輪郭を作るのに 重要な役割を担っています
本研究では,気道木を分割するデータ中心の深層学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Jul 2023 14:51:56 GMT)
Iterative Graph Filtering Network for 3D Human Pose Estimation [5.2] グラフ畳み込みネットワーク(GCN)は3次元人間のポーズ推定に有効な手法であることが証明されている。
本稿では,3次元ポーズ推定のための反復グラフフィルタリングフレームワークを提案する。
我々のアプローチは、ラプラシア正規化によるグラフフィルタリングを反復的に解くという考え方に基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Jul 2023 20:46:44 GMT)
Spatial inversion symmetry breaking of vortex current in biased-ladder
superfluid [5.1] 均一なアベリアゲージ場が存在する場合の2脚のはしご上での相互作用するボソンのダイナミクスについて検討する。
モデルは様々な創発的な量子相をホストし、2本の脚のZ_2$対称性を破る超流動バイアス・ラダー相に焦点をあてる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Jul 2023 05:20:59 GMT)
EnrichEvent: Enriching Social Data with Contextual Information for
Emerging Event Extraction [4.3] 本稿では,ストリーミングソーシャルデータの語彙的,意味的,文脈的表現を利用したフレームワークを提案する。
特に、文脈知識を活用して、最も早い段階で意味的関連のあるつぶやきを検出する。
次に、各イベントのクラスタチェーンを生成して、時間を通してイベントの進化する変動を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Jul 2023 21:37:55 GMT)
Science in the Era of ChatGPT, Large Language Models and Generative AI:
Challenges for Research Ethics and How to Respond [3.4] 本稿では,生成AIの出現にともなう科学行為における課題,倫理的・整合性リスクを概観する。
研究機器と主題としてのAI言語モデルの役割は、科学者、参加者、レビュアーに対する倫理的意味とともに精査されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Jul 2023 12:54:20 GMT)
Opportunistic Air Quality Monitoring and Forecasting with Expandable
Graph Neural Networks [3.0] 本稿では,既存および新たに追加されたインフラから収集したデータをダイジェストする拡張可能なグラフアテンションネットワーク(EGAT)モデルを提案する。
この提案は、PurpleAirの実際の空気品質データに基づいて検証されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Jul 2023 07:17:43 GMT)
The effect of network topologies on fully decentralized learning: a
preliminary investigation [3.0] 分散機械学習システムでは、データは複数のデバイスまたはノードに分割され、それぞれが独自のデータを使用してローカルモデルをトレーニングする。
異なるタイプのトポロジが「知識の拡散」に与える影響について検討する。
具体的には、多かれ少なかれ連結されたノード(ハーブと葉)のこのプロセスにおける異なる役割を強調します。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Jul 2023 09:39:17 GMT)
A 3D deep learning classifier and its explainability when assessing
coronary artery disease [2.9] 提案手法は2次元Resnet-50モデルよりも23.65%優れていた。
本稿では,3次元CAD分類を2次元のセマンティックセマンティックセマンティックセグメンテーションにリンクし,説明可能性の向上と正確な異常位置推定を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Jul 2023 14:54:50 GMT)
Direct Solving the Many-Electron Schr\"odinger Equation with a Language
Model [2.8] 多電子Schr"odinger方程式の解は、Transformerベースのニューラルネットアーキテクチャによって直接得られる。
QiankunNetは、第一原理計算の精度と効率を大幅に改善する。
この手法は、計算コストがわずかである大規模シュリンガー方程式を解く可能性を秘めている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Jul 2023 06:47:08 GMT)
Fano resonances in tilted Weyl semimetals in an oscillating quantum well [2.1] 我々は、周期的に駆動される量子井戸を通して電子伝達を研究し、傾きに対して横方向を向いた。
我々は、フロケ散乱理論の形式主義を採用し、フロケ側バンドと準有界状態のマッチングの結果としてファノ共鳴の出現を考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Jul 2023 08:32:59 GMT)
Ancilla wavefunctions of Mott insulator and pseudogap metal through
quantum teleportation [2.0] 我々は、アンシラ量子ビットを用いた量子テレポーテーションにより、モット絶縁体のための新しいクラス波動関数を提供する。
Phi=+infty$ の波動関数は、無限 U におけるよく知られたグッツウィラー射影波動関数を回復することを示す。
数値パワー以外にも、アンシラ波動関数は、バンド幅調整された金属絶縁体遷移を理解するための新しい概念図を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Jul 2023 18:00:54 GMT)
Experimental demonstration of the criterion for the prepare-and-measure
nonclassicality [2.0] 準備と測定理論は、物理系の次元性の観点から古典理論と量子力学の非互換性を明らかにする新しいタイプの量子パラドックスである。
与えられたユアンタ状態が準備と測定の非古典性を示すことができるかどうかを判断するために、準備と測定の理論には同様の基準が必要である。
本研究では,52種類の異なる量子状態が1つずつ準備され,それぞれが準備と測定の非古典性を示すことができるかどうかを判定するために,この基準を実験的に検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Jul 2023 03:17:41 GMT)
Using Implicit Behavior Cloning and Dynamic Movement Primitive to
Facilitate Reinforcement Learning for Robot Motion Planning [1.8] ロボットの運動計画のための強化学習(RL)は、遅い訓練速度と低い一般化性の観点から、低効率に苦しむ。
本稿では、暗黙的行動クローニング(IBC)と動的運動プリミティブ(DMP)を用いて、非政治的RLエージェントのトレーニング速度と一般化性を向上する新しいRLベースのフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Jul 2023 19:46:09 GMT)
Data-driven Piecewise Affine Decision Rules for Stochastic Programming
with Covariate Information [1.7] 非部分的決定(PADR)に埋め込まれた経験的リスク(M)手法を提案する。
提案手法は理論的整合性を持つ広範で非クラスな非制約問題に適用可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Jul 2023 04:32:57 GMT)
Bridging the Transparency Gap: What Can Explainable AI Learn From the AI
Act? [0.8] 欧州連合は、AIシステムの透明性に関する詳細な要件を導入している。
XAIと透明性に関する法律には根本的な違いがある。
XAIと規制の異なる見解を比較することで、実践的な作業が透明性のギャップを埋める可能性のある4つの軸に到達します。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Jul 2023 21:28:54 GMT)
Explaining Full-disk Deep Learning Model for Solar Flare Prediction
using Attribution Methods [0.7] 本研究では,太陽フレア予測モデルを提案する。
実際のスキル統計(TSS)とハイドケスキルスコア(HSS)を用いて、モデル全体の性能を評価する。
我々の分析では、太陽フレアのフルディスク予測が活動領域(AR)の特徴と一致していることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Jul 2023 03:18:56 GMT)
Mixed-State Entanglement Measures in Topological Order [0.7] 2つの任意の空間領域間の位相的に順序付けられた状態における絡み合いについて検討する。
場の理論的な結果はトポロジカルかつ普遍的であると予想されるが、格子結果は非トポロジカル・非ユニバーサル項も含んでいる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Jul 2023 17:49:11 GMT)
From Robustness to Explainability and Back Again [0.7] 本稿では,形式的説明可能性のスケーラビリティの限界に対処し,形式的説明性を計算するための新しいアルゴリズムを提案する。
提案アルゴリズムは、その代わりに多数のロバストネスクエリに応答して説明を計算し、そのようなクエリの数は、機能数に対して最も線形である。
提案手法の有効性を検証する実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Jul 2023 06:58:33 GMT)
ATESA-B{\AE}RT: A Heterogeneous Ensemble Learning Model for Aspect-Based
Sentiment Analysis [0.5] Aspect-Based Sentiment Analysisのための異種アンサンブル学習モデルであるATESA-BaERTを提案する。
サブタスク毎に6つのトランスフォーマーベースの学習者に対して,textitargmaxマルチクラス分類を用いる。
2つのデータセットの実験は、ATESA-BAERTが現在の最先端ソリューションより優れていることを証明している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Jul 2023 07:35:19 GMT)
Towards the Visualization of Aggregated Class Activation Maps to Analyse
the Global Contribution of Class Features [0.5] クラスアクティベーションマップ(CAM)は、分類に寄与するデータサンプルの各機能の重要性を視覚化する。
複数のサンプルからCAMを集約し,意味的に構造化されたデータの分類のグローバルな説明を示す。
我々のアプローチでは,分析者が高次元データの重要な特徴を検出し,世界的説明の可視化に基づいてAIモデルに調整を導出することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Jul 2023 11:13:11 GMT)
Cross-dimensional transfer learning in medical image segmentation with
deep learning [0.5] 本研究では,自然画像に基づく2次元分類ネットワークの効率性を2次元・3次元一次元・マルチモーダルな医用画像セグメンテーションアプリケーションへ効率的に転送する方法を提案する。
本稿では,2次元事前学習エンコーダを高次元U-Netに埋め込むことによる重量移動と,2次元セグメントネットワークを高次元のU-Netに拡張することによる次元移動という2つの重要な原理に基づいて,新しいアーキテクチャを設計した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Jul 2023 02:50:38 GMT)
Enhancing Object Detection in Ancient Documents with Synthetic Data
Generation and Transformer-Based Models [0.4] 本研究は, 偽陽性を低減し, 精度を向上させることによって, 古文書における物体検出の精度を高めることを目的とする。
本稿では,計算メディエーションによる合成データセットの作成を含む手法を提案する。
我々のアプローチには、オブジェクトをコンポーネント部品に関連付けることや、異なるシンボルと文書要素を識別するための視覚的特徴マップの導入が含まれます。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Jul 2023 15:29:25 GMT)
Comprehensive Algorithm Portfolio Evaluation using Item Response Theory [0.2] IRTは、単一の分類データセット上での機械学習アルゴリズムのパフォーマンスを評価するために応用されている。
我々は、データセットのリポジトリにまたがるアルゴリズムのポートフォリオを評価するためのIRTベースの修正フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Jul 2023 00:48:29 GMT)
Analysing the Resourcefulness of the Paragraph for Precedence Retrieval [0.2] 我々は,優先検索の性能向上のための判断の類似性を把握する上で,段落レベルの情報の資源性について分析した。
その結果,数段の相互作用で判断の類似性を捉えることができ,基本文書レベルの方法よりも識別力が向上することが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Jul 2023 08:55:38 GMT)
Vehicle Price Prediction By Aggregating decision tree model With
Boosting Model [0.0] このプロジェクトでは、機械学習アルゴリズムの不要なノイズを回避するために、pythonスクリプトを使用してデータの正規化、標準化、クリーン化を行っている。
提案システムは,決定木モデルとグラディエントブースティング予測モデルを用いて,相互に結合して正確な予測を行う。
同じデータセットの助けを借りた中古車の将来の価格予測は、異なるモデルから構成される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Jul 2023 13:07:57 GMT)
Unveiling Exotic Magnetic Phases in Fibonacci Quasicrystalline Stacking
of Ferromagnetic Layers through Machine Learning [0.0] 本稿では,ファンデルワールス磁性体を用いた強磁性層のフィボナッチ準結晶積層について検討した。
この準結晶系における幾何学的フラストレーションと磁気秩序の複雑な関係を示す磁性ヘテロ構造のモデルを構築した。
我々は機械学習アプローチを採用し、このシステムの複雑な磁気挙動を明らかにする強力なツールであることが証明されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Jul 2023 19:03:12 GMT)
Transport Equation based Physics Informed Neural Network to predict the
Yield Strength of Architected Materials [0.0] PINNモデルは、提供されたデータセットの過度な適合を避ける能力を示す、例外的な一般化能力を示す。
この研究は、特定の実世界のアプリケーションに対してアクティベーション関数を選択しながら、性能と計算効率のバランスを打つことの重要性を強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Jul 2023 12:42:03 GMT)
To Study the Effect of Boundary Conditions and Disorder in Spin Chain
Systems Using Quantum Computers [0.0] ハイゼンベルクスピンチェーン系におけるアンダーソン局在のシミュレーションに着目する。
量子コンピュータを用いた閉鎖系および開鎖系における障害の影響について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Jul 2023 19:21:03 GMT)
The Impact of Quantum Memory Quality on Entanglement Assisted
Communication [0.0] この研究は、量子エンタングルメント資源が古典情報の伝達を高い速度で行うことができるエンタングルメント支援通信を探求する。
様々なシナリオにおける量子メモリのノイズモデルを用いてこの通信モデルを解析し、研究を量子化分散コンピューティング環境に拡張する。
以上の結果から, 量子チャネルでは, エンタングルメントの発生率が高く, ストレージの必要量も適度に増加し, エンタングルメント支援による古典的限界を超える可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Jul 2023 06:55:31 GMT)
Tackling Sampling Noise in Physical Systems for Machine Learning
Applications: Fundamental Limits and Eigentasks [0.0] 本稿では,有限サンプリング雑音下での一般物理系の可解表現能力(REC)を評価するための枠組みを提案する。
次に,低雑音固有タスクの抽出が機械学習タスクの性能向上につながるという実証的証拠を提供する。
我々の発見は量子機械学習とセンシングの応用に幅広い影響を及ぼす。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Jul 2023 21:39:29 GMT)
Structural restrictions in local causal discovery: identifying direct
causes of a target variable [0.0] 観測的関節分布から対象変数の直接的原因の集合を学習する問題を考察する。
有限個のランダムサンプルから直接原因を推定する2つの実用的なアルゴリズムを提案し,その有効性をいくつかのベンチマークデータセットで示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Jul 2023 18:31:35 GMT)
Splitting the local Hilbert space: MPS-based approach to large local
dimensions [0.0] 大きな、あるいは無限の局所ヒルベルト空間次元は、量子系をシミュレートする上で重要な計算課題となる。
局所ヒルベルト空間次元が大きい一次元量子系をシミュレーションするための行列積状態(MPS)に基づく手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Jul 2023 17:41:27 GMT)
Single-spin spectroscopy of spontaneous and phase-locked spin torque
oscillator dynamics [0.0] 我々は、スピン軌道トルクによって駆動される強磁性パーマロイナノワイヤの成層場ダイナミクスを測定するために、N-$V$磁力計を用いる。
自発直流駆動磁気振動と位相同期の両方の光検出磁気共鳴(ODMR)シグネチャを第2高調波駆動に観測した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Jul 2023 18:39:46 GMT)
Simulation of quantum computation with magic states via Jordan-Wigner
transformations [0.0] ある種の準確率表現における負性は、量子計算上の優位性にとって必要条件である。
我々は、この性質を示す新しい準確率表現を、マジック状態モデルにおける量子計算に関して定義する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Jul 2023 17:53:17 GMT)
Reinforcement Learning Under Probabilistic Spatio-Temporal Constraints
with Time Windows [0.0] 本稿では,時間窓との複雑な時間的制約下での強化学習(RL)のための自動理論的アプローチを提案する。
制約満足度の結果の確率に関する理論的保証を提供する。
また,ロボットが環境を探索して高次領域を探索するシナリオにおいて,数値的な結果も提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Jul 2023 06:47:14 GMT)
Quantum key distribution over noisy channels by the testing state method [0.0] 本稿では,パウリ雑音を含む雑音の多いチャネルのQKDについて検討する。
そこで本研究では,QKDプロトコルを任意の強度ノイズチャネルの誤差なく実装するテスト状態法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Jul 2023 11:42:14 GMT)
Quantum Nature of Quasi-Classical States and Highest Possible
Single-Photon Rate [0.0] 準古典状態の純粋量子力学的効果について検討する。
量子シグネチャは、最も高い1光子レートを示す。
我々の研究は、量子光学と量子情報の領域における準古典状態のより多様で実践的な利用に向けた一歩である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Jul 2023 04:41:03 GMT)
Point Annotation Probability Map: Towards Dense Object Counting by
Tolerating Annotation Noise [0.0] 混雑したシーンでオブジェクトをカウントすることは、コンピュータビジョンにとって依然として難しい課題だ。
本稿では,学習目標点アノテーション確率マップ,PAPMを提案する。
適応学習型PAPM法(AL-PAPM)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Jul 2023 04:46:21 GMT)
On the relation between the subadditivity cone and the quantum entropy
cone [0.0] 我々は、これらのPMIの計算が、SSAがより弱い制約(textitKlein's condition (KC))に置き換えられるとき、どのように単純化されるかを示す。
我々の主な成果の1つは、量子状態によって実現可能なSAコーンの特定の下方次元面の同定である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Jul 2023 05:54:08 GMT)
Neural Classifiers based Monte Carlo simulation [0.0] ラベル付きトレーニングデータセットからのみ構築されたpdf-ratiosに基づくシミュレーションアルゴリズムを提案する。
これら2つの密度の比を近似するために、2つのpdfの凸線型結合を用いることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Jul 2023 17:53:31 GMT)
Monaural Multi-Speaker Speech Separation Using Efficient Transformer
Model [0.0] 月次多話者音声分離」はトランスフォーマーアーキテクチャとその効率的な形式に基づく音声分離モデルを示す。
このモデルは、多様な話者の発話を含むLibriMixデータセットでトレーニングされている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Jul 2023 15:10:46 GMT)
Measuring Lexical Diversity in Texts: The Twofold Length Problem [0.0] 語彙の多様性の推定に対するテキストの長さの影響は、1世紀以上にわたって科学界の注目を集めてきた。
多くの指標が提案され、評価するために多くの研究がなされているが、問題は残る。
本手法は,言語学習研究において最もよく用いられる指標だけでなく,長さ問題自体についても批判的分析を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Jul 2023 13:02:49 GMT)
Interacting Random-field Dipole Defect Model for Heating in
Semiconductor-based Qubit Devices [0.0] キュービット動作周波数のシフトは、ゲート操作を適用する際のシステムの加熱と直接関係しているように見える。
この現象の主な特徴は、電荷ノイズを発生させる2レベルシステムによって説明できることを示す。
この理論の成功は、2段階系の可能なモデルをかなり狭めている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Jul 2023 18:29:35 GMT)
How Bohr's Copenhagen interpretation is realist and solves the
measurement problem [0.0] 私はニールス・ボーアの量子力学の解釈は実在論であると主張する。
私はボーアが測定問題を完全に排除したと強く主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Jul 2023 06:59:31 GMT)
Graph Neural Networks For Mapping Variables Between Programs -- Extended
Version [0.0] 両プログラムの抽象構文木(AST)に基づく2つのプログラム間の変数の集合をグラフニューラルネットワーク(GNN)を用いてマッピングする。
変数写像の強みを示すために,プログラム修復作業におけるこれらの写像のユースケースを3つ提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Jul 2023 13:13:54 GMT)
Generalized Bell scenarios: disturbing consequences on
local-hidden-variable models [0.0] ベル非局所性とコチェン=スペクターの文脈性は、量子論の基礎の主要なトピックの一つである。
本稿では,これらの現象の統一的枠組みに関する新たな知見をレビューし,拡張し,得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Jul 2023 19:37:22 GMT)
Functional Central Limit Theorem and Strong Law of Large Numbers for
Stochastic Gradient Langevin Dynamics [0.0] 本研究では,機械学習の重要な最適化アルゴリズムである勾配ランゲヴィンダイナミクス(SGLD)の混合特性について検討する。
我々は、大数の強い法則と、SGLDの関数中心極限定理を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Jul 2023 06:44:06 GMT)
Exploring Flip Flop memories and beyond: training recurrent neural
networks with key insights [0.0] 本研究では,時間処理タスク,特に3ビットフリップフロップメモリの実装について検討する。
得られたネットワークは、可視化および分析ツールの配列によって支援され、ダイナミックスを解明するために慎重に分析される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Jul 2023 10:39:03 GMT)
Explainable Parallel RCNN with Novel Feature Representation for Time
Series Forecasting [0.0] 時系列予測はデータサイエンスにおける根本的な課題である。
RNNとCNNを組み合わせた並列ディープラーニングフレームワークを開発した。
3つのデータセットに対する大規模な実験により,本手法の有効性が明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Jul 2023 14:46:43 GMT)
Entanglement in XYZ model on a spin-star system: Anisotropy vs.
field-induced dynamics [0.0] 我々は、$xy$-anisotropy $gamma$の消滅に対して、周辺スピン上の二部張力は、$n_p$の対数成長を示すことを示した。
系が全てのスピンに一定強度の磁場を導入することにより平衡から外されるとき、周囲の時間平均二分格子の絡み合いは、$gamma$の値に関係なく$n_p$の対数成長を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Jul 2023 10:13:39 GMT)
Enhancing the performance of an open quantum battery by adjusting its
velocity [0.0] 我々は、キュービット電池とキュービットチャージャーからなるキュービットベースのオープンQBを開発し、各キュービットが独立したキャビティ貯槽内を移動する。
その結果、マルコフ力学と非マルコフ力学の両方において、充電エネルギー、効率、エルゴトロピーといった充電特性は、充電器とバッテリキュービットの速度を増大させるとともに、定期的に増加することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Jul 2023 15:29:31 GMT)
Efficient Bayesian travel-time tomography with geologically-complex
priors using sensitivity-informed polynomial chaos expansion and deep
generative networks [0.0] 本稿では,PCA-PCEサロゲートモデリングの精度とピリオ表現の観点から,VAEの優れた再構成性能を両立させる戦略を提案する。
MCMCプロセス内では、VOEのパラメトリゼーションが事前探索とサンプル提案に利用される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Jul 2023 17:09:13 GMT)
Developing novel ligands with enhanced binding affinity for the
sphingosine 1-phosphate receptor 1 using machine learning [0.0] 多発性硬化症 (Multiple sclerosis, MS) は、米国の約100万人に影響を及ぼす神経疾患である。
S1PR1のリガンドであるSiponimodは、2019年にFDAによってMS治療のために承認されたが、より良い治療法の必要性が示されている。
この研究は、機械学習が薬物発見プロセスを加速し、タンパク質と薬物の相互作用に関する新たな洞察を明らかにすることを実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Jul 2023 17:58:47 GMT)
CoVid-19 Detection leveraging Vision Transformers and Explainable AI [0.0] 肺疾患は、死因のトップ30のうち5つに原因がある。
早期に肺疾患を診断することが重要である。
ディープラーニングアルゴリズムは、自律的、迅速、そして正確な肺疾患の同定に重要な可能性を秘めている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Jul 2023 17:45:27 GMT)
Clustering with Neural Network and Index [0.0] CNNI(Clustering with Neural Network and Index)と呼ばれる新しいモデルが導入されている。
CNNIはニューラルネットワークを使用してデータポイントをクラスタリングし、内部クラスタリング評価インデックスが損失関数として機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Jul 2023 09:00:14 GMT)