Plasticine: A Traceable Diffusion Model for Medical Image Translation [79.4] 我々は、私たちの知る限り、トレーサビリティを主目的として明示的に設計された最初のエンドツーエンド画像変換フレームワークであるPlasticineを提案する。
本手法は,デノナイジング拡散フレームワーク内での強度変換と空間変換を組み合わせた手法である。
この設計により、解釈可能な強度遷移と空間的コヒーレントな変形を持つ合成画像の生成が可能となり、翻訳プロセス全体を通してピクセルワイドトレーサビリティをサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Dec 2025 18:01:57 GMT)
Propose, Solve, Verify: Self-Play Through Formal Verification [75.4] 形式的検証が信頼性の高い正当性信号を提供する検証コード生成設定における自己再生について検討する。
本稿では,PSV(Propose, Solve, Verify)という,難易度の高い合成問題を生成可能なプロジェクタと,専門家の反復によって訓練された解決器を作成するための,形式的検証信号を用いた簡単なセルフプレイフレームワークを紹介する。
そこで本研究では,生成した質問数とトレーニングの繰り返し数によるパフォーマンスの尺度を示し,形式的検証と難易度を考慮した提案を,自己再生を成功させる上で不可欠な要素として同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Dec 2025 00:56:35 GMT)
Training LLMs with LogicReward for Faithful and Rigorous Reasoning [75.3] 定理証明器を用いてステップレベルの論理的正しさを強制することでモデルトレーニングを指導する報酬システムであるLogicRewardを提案する。
LogicRewardで構築されたデータに基づいてトレーニングされた8Bモデルは、GPT-4oとo4-miniを11.6%、自然言語推論と論理的推論タスクで2%超えた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Dec 2025 03:43:02 GMT)
Towards Efficient Agents: A Co-Design of Inference Architecture and System [66.6] 本稿では,エージェントアクセラレーションのための統合フレームワークであるAgentInferを提案する。
問題をAgentCollab、AgentSched、AgentSAM、AgentCompressの4つの相乗的コンポーネントに分解する。
BrowseComp-zhとDeepDiverベンチマークの実験では、これらの手法の相乗的コラボレーションを通じて、AgentInferは非効率なトークン消費を50%以上削減することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Dec 2025 12:06:13 GMT)
Stable and Efficient Single-Rollout RL for Multimodal Reasoning [66.5] $textbfMSSR$ (Multimodal Stabilized Single-Rollout)はグループフリーのRLVRフレームワークで、安定した最適化と効果的なマルチモーダル推論性能を実現する。
分散評価では、MSSRはトレーニングの効率が良く、トレーニングの歩数の半分でグループベースベースラインに類似した検証精度を達成できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Dec 2025 05:07:53 GMT)
Neural Proofs for Sound Verification and Control of Complex Systems [65.0] この非公式な貢献は、音響証明の構築に対する新しいアプローチを追求している研究の進行中のラインを示す。
証明可能な正確なポリシ/ストラテジー/コントローラを生成することができ、ニューラル証明書と合わせて、興味のあるモデルの所定の仕様を正式に達成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Dec 2025 15:01:41 GMT)
Towards Ancient Plant Seed Classification: A Benchmark Dataset and Baseline Model [63.0] 我々は,最初の古植物種子画像分類データセットを構築した。
中国各地の18の遺跡から出土した17種の種または種レベルの種から8,340枚の画像が含まれている。
定量的および定性的な分析では、既存の最先端画像分類法を超越し、90.5%の精度を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Dec 2025 07:18:22 GMT)
Offline Behavioral Data Selection [58.1] 少数のデータセットでトレーニングすると,ポリシのパフォーマンスが急速に飽和することを示す。
本稿では,大規模なオフライン行動データセットからコンパクトで情報性の高いサブセットを抽出する,シンプルで効果的なステップワイドデュアルランキング(SDR)を提案する。
D4RLベンチマークの大規模な実験とアブレーション研究により、SDRはオフラインの行動データに対するデータ選択を大幅に強化することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Dec 2025 07:10:58 GMT)
Fractional-order Modeling for Nonlinear Soft Actuators via Particle Swarm Optimization [49.3] 本稿では, ソフト材料の動的挙動を捉えるために, 分数次微分方程式(FODE)に基づく革新的なモデリング手法を提案する。
提案手法は,ソフトアクチュエータに固有の複雑な変形現象を効果的に表現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Dec 2025 04:46:25 GMT)
Protecting Human Activity Signatures in Compressed IEEE 802.11 CSI Feedback [47.9] 本稿では,決定論的角量子化を,送信ビーム形成行列のGivensパラメータに直接適用する$varepsilon$-DP量子化器に置き換える,標準互換な固有プライベート(DP)量子化機構を提案する。
このメカニズムは802.11のフィードバック構造を保持し、角表現のクローズドフォーム感度境界を認め、原則化されたプライバシーキャリブレーションを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Dec 2025 22:51:38 GMT)
Central Limit Theorem for ergodic averages of Markov chains \& the comparison of sampling algorithms for heavy-tailed distributions [42.2] 一般状態空間上のマルコフ連鎖のエルゴード平均の CLT に対する検証可能な必要条件を提供する。
我々の理論はドリフト条件に基づいており、これはまた様々な指標においてステーションへの収束率の低い境界をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Dec 2025 07:37:55 GMT)
Spectral Discrepancy and Cross-modal Semantic Consistency Learning for Object Detection in Hyperspectral Image [40.4] スペクトル分解能の高いハイパースペクトル画像は、類似した物質の微妙な違いを認識するための新たな洞察を与える。
ハイパースペクトル画像における物体検出は、ハイパースペクトル間バンドの空間的差異により、クラス内およびクラス間類似性において重大な課題に直面している。
textbfSpectral textbfDiscrepancy と textbfCross-textbfModal semantic consistency learning (SDCM) という新しいネットワークを提案する。
提案手法は他の手法と比較して最先端の性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Dec 2025 07:03:09 GMT)
Trustworthy and Explainable Deep Reinforcement Learning for Safe and Energy-Efficient Process Control: A Use Case in Industrial Compressed Air Systems [40.3] 本稿では,産業用圧縮空気システムの制御における信頼性の高い強化学習手法を提案する。
本研究では,現実的な境界条件下での安全かつエネルギー効率の高い運転を可能にする枠組みを開発する。
実証的な評価は、学習されたポリシーが物理的に妥当であり、将来の需要を予想し、一貫してシステムの境界を尊重していることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Dec 2025 11:11:49 GMT)
Datasets for machine learning and for assessing the intelligence level of automatic patent search systems [39.1] 人工知能を用いた特許研究における先行技術検索の自動化の成功の鍵は、機械学習のための大規模なデータセットを開発することである。
本研究は,検索品質基準を計算するためのデータセットやツールを含む,この分野における研究のためのインフラ構築の問題に対する包括的ソリューションの提供を目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Dec 2025 14:51:57 GMT)
TUMTraf EMOT: Event-Based Multi-Object Tracking Dataset and Baseline for Traffic Scenarios [39.0] 我々は、イベントベースのITSに適した初期パイロットデータセットを導入し、車両と歩行者検出と追跡をカバーした。
我々は,このデータセットに基づく特徴抽出器を用いたトラッキング・バイ・検出ベンチマークを構築し,優れた性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Dec 2025 10:18:03 GMT)
MatE: Material Extraction from Single-Image via Geometric Prior [36.9] MatEは、制約のない実世界の条件下で撮影された単一の画像から、タイル状PBR材料を生成する新しい方法である。
提案手法の有効性とロバスト性を実証し,実世界の画像から現実的な素材を作成できるようにする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Dec 2025 10:53:49 GMT)
AmPLe: Supporting Vision-Language Models via Adaptive-Debiased Ensemble Multi-Prompt Learning [35.7] 既存のマルチプロンプト学習手法は主に、単一の基礎概念言語モデル内で、細心の注意を払って設計されたプロンプトを活用することに焦点を当てている。
同じプロンプトは異なる視覚言語モデル間で異なる意味を伝達することができ、結果として同一のプロンプトの矛盾した予測をもたらす。
本稿では,AmPLeと略すアダプティブ・デバイアス・アンサンブル・マルチプロンプト・ラーニングを提案し,2種類のバイアスを同時に緩和する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Dec 2025 16:21:24 GMT)
Learning Semantic Atomic Skills for Multi-Task Robotic Manipulation [34.7] AtomSkillは、新しいマルチタスク模倣学習フレームワークである。
構成可能なロボット操作のために構造化された原子スキルスペースを学習し活用する。
さまざまな操作タスクにまたがって、最先端のメソッドを一貫して上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Dec 2025 13:46:08 GMT)
HookMIL: Revisiting Context Modeling in Multiple Instance Learning for Computational Pathology [34.3] MIL(Multiple Instance Learning)は、計算病理学における全スライディング画像(WSI)の弱教師付き解析を可能にする。
我々は,構造化コンテキストアグリゲーションのための,コンパクトで学習可能なフックトークンを活用する,コンテキスト認識および計算効率のよいMILフレームワークであるHookMILを提案する。
HookMILは最先端の性能を実現し、計算効率と解釈性を改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Dec 2025 09:14:10 GMT)
Softly Constrained Denoisers for Diffusion Models [34.0] 拡散モデルは、科学的応用において共通の要件である制約を尊重するサンプルを作成するのに苦労する。
近年のアプローチでは、そのような制約を強制するためにサンプリング中の損失やガイダンスの方法に正規化用語を導入しているが、生成モデルを真のデータ分布から遠ざけている。
これは問題であり、特に制約が誤って特定された場合、科学データに対する制約を定式化する場合に共通する問題である。
本稿では、損失やサンプリングループを変更する代わりに、誘導にインスパイアされた調整をデノイザ自体に統合し、制約に順応するサンプルに対する軟質な誘導バイアスを与える。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Dec 2025 23:19:14 GMT)
Scaling Laws for Energy Efficiency of Local LLMs [32.2] 量子にインスパイアされた圧縮はプロセッサとメモリ使用量を最大71.9%削減し、エネルギー消費を最大62%削減することを示した。
これらの結果は、ローカル言語およびビジョン言語ワークロードに対するマルチモーダル中央処理単位のみのスケーリングの体系的定量化を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Dec 2025 11:24:17 GMT)
NL2CA: Auto-formalizing Cognitive Decision-Making from Natural Language Using an Unsupervised CriticNL2LTL Framework [31.6] 自然言語記述から認知的意思決定ルールを自動生成する新しい手法であるNL2CAを提案する。
我々の手法は人間の介入なしに完全に自動化されている。
実験の結果、NL2CAはスケーラブルで、解釈可能で、人間と協調した認知モデリングを可能にすることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Dec 2025 03:10:04 GMT)
CTTA-T: Continual Test-Time Adaptation for Text Understanding via Teacher-Student with a Domain-aware and Generalized Teacher [31.1] テキスト理解はドメインシフトに悩まされることが多い。
ドメイン適応(DA)は、固定された観察されたテストドメインに適応するように訓練される。
テスト時間適応(TTA)は、トレーニング中にテストドメインにアクセスすることができない。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Dec 2025 11:39:21 GMT)
Measuring Fine-Grained Negotiation Tactics of Humans and LLMs in Diplomacy [30.5] 交渉様式の研究はアリストテレスのエトソ・パスト・ログス・レトリックにさかのぼる。
私たちの焦点は、リッチな自然言語交渉を可能にする戦略的対話ボードゲームDiplomacyにあります。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Dec 2025 09:33:55 GMT)
LLaViDA: A Large Language Vision Driving Assistant for Explicit Reasoning and Enhanced Trajectory Planning [28.6] 軌道計画は、自律運転の基本的かつ挑戦的な要素である。
物体の動き予測に視覚言語モデル(VLM)を利用するLLaViDAを提案する。
NuScenesベンチマークでは、LLaViDAは最先端のエンドツーエンドおよび最近のVLM/LLMベースのベースラインを超越して、オープンループ軌道計画タスクを実行している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Dec 2025 04:38:35 GMT)
Efficient Zero-Shot Inpainting with Decoupled Diffusion Guidance [28.4] 拡散モデルは、塗装や局所的な修正といった画像編集タスクの強力な先駆者として現れてきた。
本稿では,ガウス後続遷移のサンプリングをシンプルかつ効率的に行う新しいサロゲートを提案する。
提案手法は,微調整ベースラインに比べて強い観測一貫性を実現し,コヒーレントで高品質な再構成を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Dec 2025 13:32:06 GMT)
LeJOT: An Intelligent Job Cost Orchestration Solution for Databricks Platform [28.2] 私たちは、DatabricksジョブのためのインテリジェントなジョブコストオーケストレーションフレームワークであるLeJOTを紹介します。
LeJOTは、ワークロードの要求を積極的に予測し、動的にコンピューティングリソースを割り当て、コストを最小化する。
我々は,1分間のスケジューリング時間内で,LJOTが平均20%のクラウドコンピューティングコスト削減を実現していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Dec 2025 08:09:58 GMT)
Sophia: A Persistent Agent Framework of Artificial Life [28.1] Sophia は "Persistent Agent" ラッパーで、連続的な自己改善ループを LLM 中心の System 1/2 スタックに移植する。
プロセス管理思考探索、物語記憶、ユーザと自己モデリング、ハイブリッド報酬システムという4つの相乗的メカニズムによって駆動される。
独立して様々なタスクを起動し実行し、繰り返し操作の推論ステップを80%削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Dec 2025 03:56:09 GMT)
Is There a Better Source Distribution than Gaussian? Exploring Source Distributions for Image Flow Matching [27.5] フローマッチングは、ソース分布の柔軟な選択を伴う強力な生成モデリングアプローチとして登場した。
解釈可能な2次元設定で高次元の幾何学的特性をキャプチャする新しい2次元シミュレーションを提案する。
本稿では,正規整列学習と方向決定型サンプリングを組み合わせたフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Dec 2025 02:44:54 GMT)
TICL+: A Case Study On Speech In-Context Learning for Children's Speech Recognition [27.0] 音声基礎モデルは、音声インテクスト学習(SICL)を通してこれらの課題に対処できる
我々は,既存の検索手法であるテキスト埋め込みKNN for SICL (TICL)を拡張し,TICL+を作成する音響再構成ステップを導入する。
4人の子どもの音声コーパスの実験では、TICL+はゼロショット性能よりも53.3%の単語誤り率の低下を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Dec 2025 08:03:07 GMT)
AutoSchA: Automatic Hierarchical Music Representations via Multi-Relational Node Isolation [27.0] 階層的な表現は多くの音楽ジャンルを分析するために強力で原則化されたアプローチを提供する。
本稿では,階層音楽解析のためのグラフニューラルネットワーク(GNN)の最近の発展を延長する新しいアプローチであるAutoSchAを紹介する。
実験では,バロック・フーガの被験者を解析する際に,AutoSchAが人間の専門家と相容れない性能を発揮することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Dec 2025 06:22:40 GMT)
Exploration vs. Fixation: Scaffolding Divergent and Convergent Thinking for Human-AI Co-Creation with Generative Models [26.9] 本稿では,プロセス指向の人間とAIの共創パラダイムを提案する。
我々のパラダイムは、初期の散逸した思考段階における概念概念の高レベルな探索と、後の収束した思考フレーズにおける変化の低レベルな探索の両方である。
本稿では、HAIExploreと広く使われている線形チャットインタフェース(ChatGPT)を比較して、クリエイティブな画像生成を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Dec 2025 14:58:41 GMT)
SLIM: Semantic-based Low-bitrate Image compression for Machines by leveraging diffusion [25.4] SLIMと呼ばれる拡散を利用したセマンティックベースの低ビットレート画像圧縮を提案する。
SLIMは, 従来の画像圧縮モデルに比べて, 画素当たりの同一ビットの分類精度が高い。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Dec 2025 03:48:05 GMT)
Multi-Part Object Representations via Graph Structures and Co-Part Discovery [24.4] 本稿では,部分の明示的なグラフ表現を活用する新しい手法を提案する。
シミュレーション,現実的,実世界の画像による実験結果は,最先端の手法と比較して,発見対象の品質が著しく向上したことを示している。
また、検出したオブジェクト中心表現により、下流タスクにおける重要なオブジェクト特性をより正確に予測できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Dec 2025 03:38:41 GMT)
Atlas is Your Perfect Context: One-Shot Customization for Generalizable Foundational Medical Image Segmentation [23.2] 我々はAtlasSegFMについて紹介する。AtlasSegFMは、利用可能な基礎モデルを単一の注釈付き例で臨床コンテキストにカスタマイズするフレームワークである。
中心となるイノベーションは、1)コンテキストアトラスとクエリイメージ間の登録による基礎モデルのコンテキスト認識プロンプトを提供するパイプライン、2)基盤モデルとアトラス登録の両方から予測を融合させるテスト時アダプタである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Dec 2025 02:29:16 GMT)
On the Convergence Rate of LoRA Gradient Descent [22.2] 本稿では,テキスト起源のLoRA勾配降下アルゴリズムの非漸近収束解析について述べる。
我々は、LoRA勾配降下が、反復数として$O(frac1log T)$で定常点に収束することを証明している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Dec 2025 07:20:54 GMT)
MSC-180: A Benchmark for Automated Formal Theorem Proving from Mathematical Subject Classification [21.9] 現在の大言語モデル(LLM)に基づく定理証明は、制限された領域カバレッジや数学的推論の弱い一般化といった制限に悩まされている。
我々は,MSC 2020の数学的対象分類に基づく評価ベンチマークであるMSC-180を提案する。
180の形式的検証問題、60の数学分野から3つの先進的な問題が含まれており、学部から大学院まで多岐にわたる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Dec 2025 07:39:19 GMT)
RecurGS: Interactive Scene Modeling via Discrete-State Recurrent Gaussian Fusion [21.8] RecurGSは、離散ガウスのシーン状態を単一の進化的表現に統合する、再帰的な融合フレームワークである。
酸素化可視性融合モジュールは、安定領域を固定しつつ、新しく観察された領域を選択的に包含する。
当社のフレームワークは,更新効率を大幅に向上した高品質な再構築を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Dec 2025 14:53:22 GMT)
Frequency Regularization: Unveiling the Spectral Inductive Bias of Deep Neural Networks [21.7] 現代畳み込みニューラルネットワーク(CNN)のスペクトルバイアスについて検討する。
トレーニング中のウェイト周波数の動的変化を追跡するためのビジュアル診断フレームワークを提案する。
本稿では,レギュレータの「低域フィルタリング」強度を定量化するために,スペクトル抑圧比 (SSR) を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Dec 2025 11:33:32 GMT)
Socratic Students: Teaching Language Models to Learn by Asking Questions [21.5] 学生主導のアプローチは、静的なベースラインよりも少なくとも0.5以上の絶対的なPass@kの改善をもたらすことを示す。
直接選好最適化(DPO)を用いて,自己あるいはより強い学生から指導を受けた学生を訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Dec 2025 05:51:14 GMT)
Understanding Typing-Related Bugs in Solidity Compiler [20.6] 本稿では,Solidityコンパイラにおけるタイピング関連バグに関する最初の系統的研究について述べる。
それぞれのバグについて,症状,根本原因,露出条件,修正戦略の4次元から詳細な分析と分類を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Dec 2025 02:37:10 GMT)
MACE-Dance: Motion-Appearance Cascaded Experts for Music-Driven Dance Video Generation [20.5] MACE-Danceは、Mixture-of-appearance (MoE)を用いた音楽駆動ダンスビデオ生成フレームワークである。
モーションエキスパートは、キネマティックな可視性と芸術的な表現性を保ちながら、音楽から3Dのモーションジェネレーションを実行する。
外観エキスパートは、時間的コヒーレンスで視覚的アイデンティティを保持する、モーションおよび基準条件付きビデオ合成を実行する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Dec 2025 02:34:34 GMT)
Revisiting the Learning Objectives of Vision-Language Reward Models [19.8] 一般化可能な報酬関数の学習は、インテリジェンスにおける中核的な課題である。
最近の研究は、人間の監督なしに高密度でドメインに依存しない報酬を得るために、対照的な視覚言語モデル(VLM)を活用している。
我々は、同じバックボーン、微調整データ、評価環境を備えた統合フレームワーク下で、最近のVLMベースの報酬モデルを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Dec 2025 19:50:36 GMT)
Adaptive-VoCo: Complexity-Aware Visual Token Compression for Vision-Language Models [19.5] 本稿では,VoCo-LLaMAを適応圧縮のための軽量な予測器で拡張するフレームワークであるAdaptive-VoCoを提案する。
実験結果から,本手法は複数のマルチモーダルタスクの固定レートベースラインを一貫して上回ることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Dec 2025 20:24:07 GMT)
Discovering and Learning Probabilistic Models of Black-Box AI Capabilities [17.8] ブラックボックスAI(BBAI)システムは、シーケンシャルな意思決定にますます利用されている。
本稿では,入力BBAIの計画能力を効率的に学習し,モデル化するためにPDDLスタイルの表現を用いることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Dec 2025 18:26:12 GMT)
Practical Challenges in Executing Shor's Algorithm on Existing Quantum Platforms [17.6] 量子コンピュータはRSAやECCのような広くデプロイされた公開鍵暗号システムに根本的な脅威をもたらす。
公開実装を用いて,複数のクラウドベースの量子コンピュータ上でShorのアルゴリズムを実験的に検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Dec 2025 00:46:34 GMT)
Neural Brain Fields: A NeRF-Inspired Approach for Generating Nonexistent EEG Electrodes [17.6] ニューラルネットワークは、NeRF方式で単一のEEGサンプルでトレーニングでき、固定サイズと情報量ベクトルを生成する。
このアプローチは、任意の解像度で脳活動の連続的な可視化を可能にすることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Dec 2025 21:20:18 GMT)
Loom: Diffusion-Transformer for Interleaved Generation [17.1] インターリーブされたテキスト画像生成は、単一のシーケンス内でコヒーレントなビジュアルフレームと整列したテキスト記述を共同で生成することを目的としている。
我々は、インターリーブされたテキスト画像生成のための統合拡散変換フレームワークであるLoomを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Dec 2025 07:33:59 GMT)
Toward Efficient Testing of Graph Neural Networks via Test Input Prioritization [16.8] グラフニューラルネットワーク(GNN)は,グラフ構造化データの処理において顕著な有効性を示した。
それらはデプロイ後に失敗を示し、重大な結果をもたらす可能性がある。
GNNのための新しいテスト入力優先化フレームワークGraphRankを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Dec 2025 06:01:11 GMT)
ALIGN: Advanced Query Initialization with LiDAR-Image Guidance for Occlusion-Robust 3D Object Detection [16.3] 本稿では,オブジェクト指向クエリ初期化のための新しいアプローチであるALIGNを提案する。
本モデルは,LiDAR幾何と画像意味論を統合するOCE(Occlusion-aware Center Estimation)という,3つの重要な構成要素から構成される。
nuScenesベンチマーク実験により、ALIGNは複数の最先端検出器のパフォーマンスを一貫して改善することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Dec 2025 02:51:00 GMT)
MatKV: Trading Compute for Flash Storage in LLM Inference [16.3] MatKVはRAGオブジェクトのキー値ベクトル(KV)をプリ計算するスキームである。
安価だが高速で効率の良いフラッシュストレージで実現している。
RAGワークロードの推論時間と消費電力を半分に削減します。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Dec 2025 14:17:00 GMT)
LLM-based Few-Shot Early Rumor Detection with Imitation Agent [16.2] Early Rumor Detection (EARD) は、複数のソーシャルメディア投稿に基づいてクレームを正確に分類できる最初期のポイントを特定することを目的としている。
大規模言語モデル(LLM)は、数ショットのNLPタスクではうまく機能するが、時系列データには適していない。
本稿では,自律エージェントとLLMに基づく検出モデルを組み合わせた新しいEARDフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Dec 2025 12:42:27 GMT)
Object-Centric Framework for Video Moment Retrieval [15.9] 既存のモーメント検索手法の多くは、主にグローバルな視覚情報と意味情報をエンコードするフレームレベルの特徴の時間的シーケンスに依存している。
特に、オブジェクトレベルの時間的ダイナミクスは、主に見過ごされ、オブジェクトレベルの推論を必要とするシナリオにおける既存のアプローチを制限する。
提案手法は,まずシーングラフを用いてクエリ関連オブジェクトを抽出し,次にビデオフレームからグラフを抽出して,それらのオブジェクトとその関係を表現する。
シーングラフに基づいて、リッチな視覚情報や意味情報をエンコードするオブジェクトレベルの特徴系列を構築し、時間とともにオブジェクト間の関係時間的ローカライゼーションをモデル化するビデオトラックレット変換器で処理する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Dec 2025 17:44:53 GMT)
Why Most Optimism Bandit Algorithms Have the Same Regret Analysis: A Simple Unifying Theorem [15.5] UCB, UCB-V, linear UCB, and finite-arm GP-UCBなどの楽観主義に基づく帯域幅アルゴリズムは、表面的な違いにもかかわらず本質的に同じ構造であることを示す証明を用いて対数的後悔を実現する。
本報告はこれらの分析の背景にある最小の成分を分離する: 推定器上の1つの高確率濃度条件の後、半径崩壊と楽観主義による偏差を記述した2つの短い決定論的補題から対数的後悔が続く。
この枠組みはこれらの古典的アルゴリズムの統一的で最小に近い証明をもたらし、多くの現代のバンディット変種に自然に拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Dec 2025 16:11:55 GMT)
Local Patches Meet Global Context: Scalable 3D Diffusion Priors for Computed Tomography Reconstruction [15.5] 拡散モデルは、医用画像再構成のような逆問題を解決するために活用できる強力な画像先行を学習する。
限られたデータから完全に3次元の拡散を学習できる新しい3次元パッチベース拡散モデルを提案する。
我々のアプローチは高品質な3D生成を可能にするだけでなく、高解像度の3D逆問題に対して、前例のないほど効率的で正確な解決策を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Dec 2025 00:57:47 GMT)
UniMPR: A Unified Framework for Multimodal Place Recognition with Arbitrary Sensor Configurations [15.0] マルチモーダル位置認識のための統合フレームワークUniMPRを提案する。
訓練された1つのモデルのみを使用して、共通の知覚的モダリティの組み合わせにシームレスに適応することができる。
7つのデータセットの実験は、UniMPRが最先端のパフォーマンスを達成することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Dec 2025 09:01:18 GMT)
Enhancing 3D Semantic Scene Completion with a Refinement Module [14.3] ESSC-RMはセマンティック・シーン・コンプリートのためのプラグイン・アンド・プレイ・エンハンシング・フレームワークである。
ESSC-RMはセマンティック予測性能を一貫して改善することを示す。
これらの結果から,ESSC-RMは多種多様なSSCモデルに適用可能な汎用化フレームワークとして機能することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Dec 2025 13:30:21 GMT)
Benchmarking the Impact of Active Space Selection on the VQE Pipeline for Quantum Drug Discovery [14.3] 量子コンピュータは電子構造のスケーラブルな処理を約束する。
現実的な薬物様分子に変分量子固有解法(VQE)を適用することは、短期的な量子ハードウェアの性能制限によって制約される。
この研究は、アクティブな空間駆動型VQEのための最初の体系的なベンチマークを確立し、量子薬物発見における将来のハードウェア・アルゴリズムの共同設計研究の基盤となる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Dec 2025 03:56:12 GMT)
Large Language Models as Discounted Bayesian Filters [14.2] 大規模言語モデル(LLM)におけるオンライン推論を評価するためのベイズフィルタリングフレームワークを提案する。
LLMの信念更新はベイズ的後部と似ているが, モデル固有割引係数が1より小さい指数的忘れフィルタにより, より正確に特徴付けられる。
固有の先入観はしばしば誤解されるが、更新メカニズム自体は構造化され原則化されたままである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Dec 2025 19:56:39 GMT)
SoK: Understanding (New) Security Issues Across AI4Code Use Cases [13.6] このSoKは、3つのコアアプリケーションにわたるAI4Codeセキュリティの状況を調査します。
コード生成におけるセキュリティパターンの持続、脆弱性検出はセマンティック保存攻撃の脆弱さ、微調整はセキュリティの目標を誤ったものにすることが多い。
私たちは、脆弱性の軽減と堅牢性が開発ライフサイクル全体に組み込まれている、セキュリティファーストのAI4Codeへのシフトを呼びかけています。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Dec 2025 18:13:19 GMT)
Who Can See Through You? Adversarial Shielding Against VLM-Based Attribute Inference Attacks [13.3] VLMベースの属性推論攻撃は、ソーシャルメディア上で共有された画像から、敵対者が個人属性を推測できるようにする、深刻なプライバシー上の懸念として浮上している。
本稿では,視覚的制約下でのプライバシー抑制とユーティリティ保護を協調的に最適化する新しい保護手法を提案する。
提案手法は, PARを25%以下に効果的に削減し, NPARを88%以上に抑えるとともに, 未確認・言い換えのプライバシー問題に対してよく一般化する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Dec 2025 08:08:50 GMT)
Emergent Persuasion: Will LLMs Persuade Without Being Prompted? [13.1] 本研究は,2つのシナリオ下での突発的説得について検討する。
本研究は, 説得と無関係の両面から特徴に対する操り方が, 説得力のないモデルを説得する傾向を確実に高めるものではないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Dec 2025 21:09:47 GMT)
LIR$^3$AG: A Lightweight Rerank Reasoning Strategy Framework for Retrieval-Augmented Generation [12.7] RAGマルチホップQAタスクにおける推論モデルの推論戦略について検討する。
その結果, 推論モデルでは, 検索知識と内部知識を統合化するための構造化戦略が採用されていることがわかった。
本稿では,RAGのための軽量Rerank Reasoning Strategy Frameworkを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Dec 2025 11:53:37 GMT)
MCVI-SANet: A lightweight semi-supervised model for LAI and SPAD estimation of winter wheat under vegetation index saturation [12.6] Multi-Channel Vegetation Indices Saturation Aware Net (MCVI-SANet) は軽量な半教師付き視覚モデルである。
モデルには、適応的なチャネル空間的特徴拡張のための、新しく設計されたベジテーションインデックス飽和認識ブロック(VI-SABlock)が組み込まれている。
10回の実験では、MCVI-SANetが最先端の精度を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Dec 2025 12:17:03 GMT)
Adaptive Frequency Domain Alignment Network for Medical image segmentation [12.5] 本稿では,適応周波数領域アライメントネットワーク(AFDAN)を提案する。
AFDANは3つのコアコンポーネントを統合し、堅牢なドメイン間の知識伝達を可能にする。
IoU (Intersection over Union) は90.9%、IoU (Intersection over Union) は82.6%である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Dec 2025 01:50:11 GMT)
DSO: Direct Steering Optimization for Bias Mitigation [12.0] 例えば、視覚言語モデル(VLM)では、部屋のどの人が医師で視覚障害のある人を助けるかを特定する。
しかし、VLMの決定は入力中の人々の認識された人口統計特性の影響を受けており、女性を医師として特定できないなど、偏見のある結果につながる可能性がある。
モデル性能の制御を維持しつつバイアスを軽減するように調整された、強化学習を用いてステアリングアクティベーションの線形変換を求めるダイレクトステアリング最適化(DSO)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Dec 2025 01:38:32 GMT)
Out-of-Distribution Detection in Molecular Complexes via Diffusion Models for Irregular Graphs [11.9] 拡散モデル上に構築された複雑な3次元グラフデータに対する確率的OOD検出フレームワークを提案する。
単一の確率フローODEがサンプルごとのログライクな状態を生成し、分散シフトの典型的なスコアを提供する。
タンパク質-リガンド複合体のアプローチを検証し、厳密なOODデータセットを構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Dec 2025 17:56:15 GMT)
SRS-Stories: Vocabulary-constrained multilingual story generation for language learning [11.7] 言語学習者にパーソナライズされたストーリを生成するために,大きな言語モデルを使用します。
生成されたストーリーは読みやすく、語彙のレビュー/学習はスペースド・リピーション・システムによって最適化される。
実験は、英語、中国語、ポーランド語の3つの言語で行われ、3つのストーリー生成方法と語彙制約を強制するための3つの戦略が評価されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Dec 2025 13:24:59 GMT)
Standardized Evaluation of Automatic Methods for Perivascular Spaces Segmentation in MRI -- MICCAI 2024 Challenge Results [11.0] 本稿では,MICCAI 2024で組織されたEPVS Challengeについて述べる。
マルチサイトデータにまたがるEPVSセグメンテーションのための自動アルゴリズムの開発を促進することを目的としている。
MedNeXtアーキテクチャと2D/3D戦略を併用し, 異なるスライス厚の処理を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Dec 2025 03:45:14 GMT)
Evolutionary BP+OSD Decoding for Low-Latency Quantum Error Correction [7.8] 本稿では,BPアルゴリズムにトレーニング可能な重みを組み込んだ量子誤り訂正のための進化的信念伝搬デコーダを提案する。
実験により、BP+OSDは、特に厳密な低レイテンシ制約下で、BP+OSDよりもデコード性能が良く、計算複雑性も低くなることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Dec 2025 08:29:43 GMT)
MatSpray: Fusing 2D Material World Knowledge on 3D Geometry [7.5] 本稿では,新しい学習手法と投影手法を組み合わせた3次元形状に2次元素材データを融合する枠組みを提案する。
その結果,提案手法は,定量的メトリクスと知覚的視覚リアリズムの両方において,既存の手法よりも優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Dec 2025 10:58:45 GMT)
MeniMV: A Multi-view Benchmark for Meniscus Injury Severity Grading [7.2] MeniMVは、3つの医療センターで750人の患者から3000の注釈付き膝MRI検査を受けている。
各試験は、前半月角と後半月角の4層(グレード0-3)重度ラベルで慎重に注釈付けされる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Dec 2025 17:22:55 GMT)
Cyber Threat Detection Enabled by Quantum Computing [7.1] サイバーセキュリティの脅威検出モデルは、トラフィックのシフト、厳格な機能予算、ノイズの多いハードウェアに追随する必要がある。
小型で短期的な量子プロセッサが利用可能になったが、既存の研究は、量子コンポーネントがエンドツーエンドの検出を改善することができるかどうかを示すことはめったにない。
このギャップを、コンパクトな多層パーセプトロンを用いてセキュリティデータを圧縮し、2-4量子ビットの量子ヘッドにいくつかの特徴をルーティングするハイブリッドアーキテクチャで解決する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Dec 2025 20:10:36 GMT)
Hermitian Matrix Function Synthesis without Block-Encoding [6.8] 本稿では,量子ハードウェア上でのエルミート行列の任意の回路を実装するための,新しい,効率的な手法を提案する。
目的のエルミート行列をユニタリ共役の対称結合として表現することにより,ブロック符号化の必要性を回避する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Dec 2025 07:22:04 GMT)
Through the PRISm: Importance-Aware Scene Graphs for Image Retrieval [6.8] PRISmは2つの新しいコンポーネントを通して画像と画像の検索を促進するマルチモーダルフレームワークである。
Importance Prediction Moduleは、イメージ内で最も重要なオブジェクトとリレーショナルトリガを特定し、保持する。
Edge-Aware Graph Neural Networkは、リレーショナル構造を明示的にエンコードし、グローバルな視覚的特徴を統合して、セマンティックなインフォメーション画像の埋め込みを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Dec 2025 15:57:46 GMT)
SWE-EVO: Benchmarking Coding Agents in Long-Horizon Software Evolution Scenarios [6.8] AIコーディングエージェントの既存のベンチマークでは、バグの修正や小さな機能の実装など、独立した単一課題のタスクに重点を置いている。
SWE-EVO(SWE-EVO)は、長期的ソフトウェア進化課題におけるエージェントの評価を行うベンチマークである。
ツールには48の進化タスクが含まれており、エージェントは平均21ファイルにまたがる複数ステップの修正を行う必要がある。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Dec 2025 19:08:15 GMT)
Breaking Minds, Breaking Systems: Jailbreaking Large Language Models via Human-like Psychological Manipulation [6.7] 心理学的ジェイルブレイク(英: Psychological Jailbreak)は、大規模言語モデルにおいて、ステートフルな心理的攻撃面を公開する攻撃パラダイムである。
HPM(Human-like Psychological Manipulation)は、ターゲットモデルの潜在する心理的脆弱性をプロファイルし、カスタマイズされたマルチターン攻撃戦略を合成する。
HPMは88.1%の平均攻撃成功率(ASR)を達成し、最先端の攻撃ベースラインを上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Dec 2025 07:02:00 GMT)
Improving Data Reusability in Interactive Information Retrieval: Insights from the Community [6.7] 本研究は、IIR研究者のデータ再利用に関する情報取得行動を探究することによって、現在の知見を拡大することを目的としている。
我々は、IIR研究者がデータ再利用性を評価する際に必要とする共有データの特徴に関する情報を特定した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Dec 2025 09:12:33 GMT)
EndoStreamDepth: Temporally Consistent Monocular Depth Estimation for Endoscopic Video Streams [6.3] 本研究では,内視鏡的ビデオストリームのための単眼深度推定フレームワークであるEndoStreamDepthを紹介する。
フレームごとに鋭い解剖学的境界を持つ正確な深度マップ、フレーム間の時間的に一貫した予測、リアルタイムスループットを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Dec 2025 00:53:30 GMT)
InstructNet: A Novel Approach for Multi-Label Instruction Classification through Advanced Deep Learning [6.2] 本研究では、How Toの記事を用いて、複数ラベルの命令カテゴリを決定する。
我々はこの研究をwikiHowから11,121の観測結果からなるデータセットで実現し、各レコードには複数のカテゴリがある。
XLNetアーキテクチャの実装は前例のない性能を示し、精度は97.30%、マイクロおよびマクロ平均スコアは89.02%、マクロ平均スコアは93%である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Dec 2025 10:16:09 GMT)
The Geometry of Abstraction: Continual Learning via Recursive Quotienting [6.0] 連続学習システムは、平面多様体問題という基本的な幾何学的障壁に直面している。
本稿では,このパラドックスに対して,再帰的計量の縮約に基づく幾何学的解法を提案する。
ニューラルネットワークのトークンは特異点やワームホールとして物理的に実現可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Dec 2025 19:10:38 GMT)
Dimensionality Reduction Considered Harmful (Some of the Time) [6.0] この論文では、次元還元(DR)に着目して、視覚分析の信頼性を向上させる。
DR技術は2次元または3次元に減らして高次元データの視覚的分析を可能にするが、本質的には、視覚分析の信頼性を損なう可能性のあるエラーを導入する。
新たな評価指標,最適化戦略,インタラクション技術など,これらの課題に対処する技術的なソリューションを提案します。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Dec 2025 06:20:19 GMT)
FairExpand: Individual Fairness on Graphs with Partial Similarity Information [5.6] 個人の公正さは、ユーザモデリング、レコメンダシステム、検索などの高度なWeb領域において、実際に重要であるため、グラフ表現学習の牽引役となっている。
より現実的な部分的な情報シナリオにおいて、個人の公正性を促進するフレキシブルなフレームワークであるFairExpandを紹介します。
大規模な実験により、FairExpandはパフォーマンスを維持しながら、個人の公正性を継続的に強化している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Dec 2025 02:33:00 GMT)
Computable Gap Assessment of Artificial Intelligence Governance in Children's Centres: Evidence-Mechanism-Governance-Indicator Modelling of UNICEF's Guidance on AI and Children 3.0 Based on the Graph-GAP Framework [5.3] 本稿では,権威政策文書からエビデンス,メカニズム,ガバナンス,インジケータの4層グラフに要件を分解する手法を提案する。
UNICEF Innocenti Guidance on AIとChildren 3.0を主要な素材として、再現可能な抽出単位、コーディングマニュアル、グラフパターン、スコアリング尺度、一貫性チェックを定義する。
その結果, プライバシやデータ保護と比較して, 子どもの健康と発達, 説明可能性, 説明可能性, 説明可能性, 資源配分といった要件が, ギャップやメカニズムギャップの指標となる傾向が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Dec 2025 17:03:17 GMT)
Joint UAV-UGV Positioning and Trajectory Planning via Meta A3C for Reliable Emergency Communications [5.3] 無人航空機 (UAV) と無人地上車両 (UGV) の同時配備は, 被災地における通信の確立に有効な方法であることが示されている。
本稿では,UAV と UGV の配置のための,UAV と UGV を併用した位置決め・軌道計画フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Dec 2025 08:53:15 GMT)
PSI3D: Plug-and-Play 3D Stochastic Inference with Slice-wise Latent Diffusion Prior [5.1] 遅延拡散前の3次元推論のためのプラグアンドプレイアルゴリズム(PSI3D)を提案する。
具体的にはマルコフ連鎖モンテカルロ法を定式化し、各2次元(2次元)スライスを2次元潜在拡散モデルからサンプリングする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Dec 2025 13:37:22 GMT)
Global approximations to correlation functions of strongly interacting quantum field theories [5.0] 本稿では,強い相互作用を持つ量子場理論の相関関数に対する大域近似を構築する方法を提案する。
格子4$場理論と2次元ハバードモデルという2つの原型モデルに対して、この多体アプローチをベンチマークする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Dec 2025 23:01:17 GMT)
E-RGB-D: Real-Time Event-Based Perception with Structured Light [4.9] イベントベースのカメラ(EC)は、バイオインスパイアされたセンサーとして登場し、ピクセルの明るさが非同期に変化することを報告している。
本稿では、デジタル光処理(DLP)プロジェクタを統合し、RGB-Dセンシングのためのアクティブ構造光(ASL)を形成する新しいアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Dec 2025 17:08:11 GMT)
Building UI/UX Dataset for Dark Pattern Detection and YOLOv12x-based Real-Time Object Recognition Detection System [4.8] 本稿では,検出精度とリアルタイム性能の両方を改善する視覚暗黒パターン検出フレームワークを提案する。
本研究は、リアルタイム検出を実現するために、YOLOv12xオブジェクト検出モデルと転送学習を適用し、その性能を最適化した。
実験の結果,提案手法はmAP@50で92.8%の精度で検出可能であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Dec 2025 08:15:34 GMT)
A Distributed Hierarchical Spatio-Temporal Edge-Enhanced Graph Neural Network for City-Scale Dynamic Logistics Routing [4.8] 都市規模のロジスティクスルーティングは、都市道路網が急速に数千万のエッジと交通条件に成長するにつれて、ますます困難になっている。
従来の集中型ルーティングアルゴリズムとモノリシックグラフニューラルネットワーク(GNN)モデルは、限られたスケーラビリティ、高いレイテンシ、低リアルタイム適応性に悩まされている。
本稿では,超大型道路網上での動的ルーティングのための分散階層設計を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Dec 2025 17:27:36 GMT)
A two-stream network with global-local feature fusion for bone age assessment [4.5] 本研究では,2ストリームの深層学習アーキテクチャに基づく骨年齢自動評価システムの開発を目的とする。
グローバルな特徴抽出チャネルとローカルな特徴抽出チャネルを組み合わせたBoNet+モデルを提案する。
提案手法は,北米放射線学会 (RSNA) とRHPE (Radiological Hand Pose Estimation) テストデータセットで検証されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Dec 2025 11:56:21 GMT)
Multifaceted Exploration of Spatial Openness in Rental Housing: A Big Data Analysis in Tokyo's 23 Wards [4.5] 本研究では,2次元および3次元の空間的開放性を評価する枠組みを開発した。
東京都23区の4,004件の賃貸ユニットから得られたデータを用いて,オープンネスの時間的・空間的変動と賃貸・住宅属性との関係について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Dec 2025 05:50:20 GMT)
Analog Quantum Image Representation with Qubit-Frugal Encoding [4.4] 我々は、中性原子量子デバイスに適した量子画像表現のための根本的な新しいパラダイムを導入する。
提案手法は,まず,従来のエッジ抽出入力画像に地図一般化アルゴリズムを適用して,量子ビット効率のよい画像表現を構築する。
画像の構造的整合性を保証する一方で、このスパース表現はアキラの原子構成に埋め込まれる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Dec 2025 17:50:42 GMT)
MORPHEUS: A Multidimensional Framework for Modeling, Measuring, and Mitigating Human Factors in Cybersecurity [4.3] 本稿では,人間中心のセキュリティを動的かつ相互に連携するシステムとして運用するMORPHEUSを紹介する。
フィッシング、マルウェア、パスワード管理、設定ミスなど、主要なサイバー脅威に対する感受性に影響を与える50のヒューマンファクタを集約する。
MorPHEUSは99の検証された心理測定器の在庫を通じて理論と実践を結びつけ、経験的評価と標的的介入を可能にした。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Dec 2025 10:27:37 GMT)
AraToken: Optimizing Arabic Tokenization with Normalization Pipeline and Language Extension for Qwen3 [4.3] 本稿では、SentencePiece Unigramアルゴリズム上に構築されたアラビア最適化トークンであるAraTokenを紹介する。
正常化したSentencePieceは、非正規化ベースラインに比べて18%低い受精率(1.199対1.35トークン/ワード)を達成することを示す。
実験の結果,LEPは100Kアラビアサンプルの800段階において,評価損失を8.28から2.43に減少させることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Dec 2025 15:32:10 GMT)
Conscious Data Contribution via Community-Driven Chain-of-Thought Distillation [4.3] LLMにおけるデータポータビリティとユーザ自律性に関する疑問を「理性」という文脈で考察する。
利用可能なモデルから低ユーティリティを受信したコミュニティが、自分たちの共有した知識を、目標に沿った代替モデルに集約し、蒸留する方法を示します。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Dec 2025 02:17:18 GMT)
Quantum Nonlocality and Device-Independent Randomness Robust to Relaxations of Bell Assumptions [4.2] 定局所次元$d$の状態は任意のMIとPI緩和の下で量子非局所性を証明するのに十分であることを示す。
本稿では,測定と独立性の同時緩和の下での入力出力の挙動の集合として,テクスティテューションに依存した局所性の概念を導入する。
我々は、CHSH Bellテストにおいて、あるプレイヤーの結果に対する量子推定確率を解析的に導出した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Dec 2025 21:20:18 GMT)
Theodosian: A Deep Dive into Memory-Hierarchy-Centric FHE Acceleration [3.8] 完全同型暗号化(FHE)は、暗号化されたデータに対するセキュアな計算を可能にし、クラウドおよびエッジ環境におけるプライバシー上の懸念を軽減する。
本稿では,最新のGPU上で一般的なFHE方式であるCKKSのマイクロアーキテクチャ解析を行う。
高帯域幅のL2キャッシュであっても、支配的なカーネルはメモリ帯域幅で束縛され、永続的なメモリ壁が露出することを示す。
これらの知見に触発されて,キャッシュ効率の向上とオーバーヘッド削減を目的とした,相補的でメモリ対応の最適化セットであるTheodosianを紹介した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Dec 2025 12:18:29 GMT)
Benchmarking metaheuristic algorithms for the bi-objective redundancy allocation problem in repairable systems with multiple strategies [3.6] 本稿では,修復可能なシステムに対する双方向冗長配置問題 (RAP) について検討する。
バイナリ決定は、サブシステムレベルでコンポーネントの数と待機戦略を共同で選択する。
システムの可用性は、連続的なマルコフ連鎖を用いて評価される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Dec 2025 12:16:37 GMT)
Unsupervised Anomaly Detection with an Enhanced Teacher for Student-Teacher Feature Pyramid Matching [3.5] 本稿では,その教師ネットワークが高性能なメトリクスを実現するために強化されていることを,異常検出のための学生-教師フレームワークを提案する。
画像レベルと画素レベルの実験結果は、このアイデアが以前の方法よりも優れた測定値を得たことを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Dec 2025 05:22:55 GMT)
HyDRA: Hierarchical and Dynamic Rank Adaptation for Mobile Vision Language Model [3.5] HyDRAは、階層的および動的階数スケジューリングを実装するために設計されたパラメータ効率の良い微調整フレームワークである。
ベースラインを一貫して上回り、トレーニング可能なパラメータの数を増やすことなく、様々なモデルサイズで4.7%の改善を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Dec 2025 10:18:10 GMT)
LLM Agents Implement an NLG System from Scratch: Building Interpretable Rule-Based RDF-to-Text Generators [3.4] RDF-to-text生成のための新しいニューロシンボリックフレームワークを提案する。
システムは完全に解釈可能で、教師付きトレーニングデータを必要としない。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Dec 2025 13:16:51 GMT)
Insider Threat Detection Using GCN and Bi-LSTM with Explicit and Implicit Graph Representations [3.3] インサイダー脅威検出(ITD)は,信頼されたユーザによる悪意ある行為の微妙で隠された性質のため,課題である。
本稿では,明示的かつ暗黙的なグラフ表現と時間的モデリングを統合し,複雑なユーザ行動パターンをキャプチャするポストホックITDフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Dec 2025 19:48:35 GMT)
VeruSAGE: A Study of Agent-Based Verification for Rust Systems [3.3] 本稿では,Rustで記述されたシステムソフトウェアに対する正当性証明を開発するために,大規模言語モデルの能力に関する総合的研究を行う。
VeruSAGE-Benchは8つのオープンソースのVerus検証Rustシステムから抽出された849の証明タスクで構成される。
本研究は,VeruSAGE-Benchにおけるシステム検証作業の80%以上をLLM-agentの組み合わせで行う。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Dec 2025 17:22:52 GMT)
Multifractality Analysis of Single Qubit Quantum Circuit Outcomes for a Superconducting Quantum Computer [2.9] 我々は,IBM超伝導量子コンピュータ上で単一量子ビット量子回路を繰り返し実行することによって得られる時系列データのマルチフラクタル解析を行う。
この結果は、量子回路出力に固有の時間変動は純粋にランダムではなく、複数の時間スケールで複雑なスケーリング特性を示すことを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Dec 2025 20:03:26 GMT)
The Challenger: When Do New Data Sources Justify Switching Machine Learning Models? [2.8] 組織がトレーニング済みの既存モデルを、新たに利用可能な機能に依存した挑戦者に置き換えるべきかどうかを判断する問題について検討する。
我々は,学習曲線のダイナミクス,データ取得と再学習のコスト,将来的な利益の割引を結びつける統一的な経済・統計的な枠組みを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Dec 2025 15:03:40 GMT)
When Does Learning Renormalize? Sufficient Conditions for Power Law Spectral Dynamics [2.8] 実証的なパワー-法則のスケーリングは、現代のディープラーニングシステムで広く観測されている。
パワー則のスケーリングは、再正規化可能性のみに従わず、剛性の結果として現れることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Dec 2025 04:15:07 GMT)
On Swarm Leader Identification using Probing Policies [2.7] この研究は、対話型Swarm Leader Identification問題を導入している。
相手探索エージェントは、メンバーと物理的に相互作用することで、Swarmのリーダーを特定する。
我々は、犯人の政策を訓練するためにDeep Reinforcement Learningを採用している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Dec 2025 00:02:58 GMT)
Pushing the limits of one-dimensional NMR spectroscopy for automated structure elucidation using artificial intelligence [2.2] 有機化学において典型的に遭遇する全元素を網羅して、最大40個の非水素原子を持つ系の課題を達成することができるかを示す。
自然言語処理からの洞察を用いて、変換器に基づくアーキテクチャは、最初の15回の予測で55.2%の精度で正しい分子を予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Dec 2025 22:56:49 GMT)
When Robots Say No: The Empathic Ethical Disobedience Benchmark [2.1] 我々は, 拒否の安全性と社会的受容性を共同で評価する標準化されたテストベッドであるEED(Empathic Ethical Disobedience)Gymを提示する。
EED Gymを用いて、マスク行為は安全でないコンプライアンスを排除し、説明的拒絶は信頼を維持するのに役立つ。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Dec 2025 19:35:08 GMT)
CrystalFormer-CSP: Thinking Fast and Slow for Crystal Structure Prediction [2.1] 本稿では, 化学組成の安定な結晶構造を予測するために, データ駆動および物理駆動の最適化アプローチを統合する効率的なフレームワークであるCrystalFormerCSPを提案する。
このアプローチは、空間群インフォームド構造生成のための事前訓練された生成モデルと、エネルギー最小化のための普遍的な機械学習力場を組み合わせる。
本稿では,ベンチマーク問題に対するCrystalFormer-CSPの有効性を示すとともに,Webインターフェースと言語モデルの統合による利用例を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Dec 2025 07:22:58 GMT)
Explainable Transformer-CNN Fusion for Noise-Robust Speech Emotion Recognition [2.0] 音声感情認識システムは、予測不能な音響干渉にさらされると、しばしば性能が低下する。
本稿では,Wav2Vec 2.0のコンテキストモデリングと1次元畳み込みニューラルネットワークのスペクトル安定性を融合したHybrid Transformer-CNNフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Dec 2025 10:05:58 GMT)
The Illusion of Consistency: Selection-Induced Bias in Gated Kalman Innovation Statistics [2.0] 本稿では、ゲーティング後に計算された革新統計が、名目量ではなくゲート条件に収束していることを示す。
複数のインゲート測定における最小ノルムの革新の選択は、避けられないエネルギー収縮をもたらすことを証明している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Dec 2025 20:56:21 GMT)
PROVEX: Enhancing SOC Analyst Trust with Explainable Provenance-Based IDS [1.9] 本稿では,グラフに基づく検出を透過的にすることで,セキュリティ運用センター(SOC)の信頼ギャップを埋めるための総合的なXAIフレームワークを提案する。
我々はこのフレームワークを,最先端の時間グラフベースのIDSであるKAIROS上に実装する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Dec 2025 03:45:21 GMT)
Enhancing Decision-Making in Windows PE Malware Classification During Dataset Shifts with Uncertainty Estimation [1.9] 我々は,確率閾値,事前ネット,アンサンブル推定,帰納的等式評価(ICE)を含む不確実性を考慮した意思決定戦略について検討する。
本研究の主な貢献は,ICE内における非整合性対策として,アンサンブルに基づく不確実性推定を,新しいしきい値最適化法と組み合わせることである。
これらの結果は、アンサンブルに基づく不確実性と整合性予測を統合することで、極端なデータセットシフトの下での誤分類に対するより信頼性の高い保護が可能になることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Dec 2025 20:17:12 GMT)
An Agentic AI Framework for Training General Practitioner Student Skills [1.9] 本稿では,一般学生のスキルを育成するためのエージェント・フレームワークを紹介し,エビデンスベースのビグネット生成,人格主導型患者対話,標準に基づく評価とフィードバックについて紹介する。
参加者は、現実的でヴィグネットに忠実な対話、適切な難易度調整、安定した性格信号、非常に有用なサンプルリッチフィードバックを報告した。
これらの結果は,信頼性と教育学的に価値のあるトレーニングツールを構築するための実践的パターンとして,シナリオ制御,インタラクション制御,標準に基づく評価のエージェント的分離を支援する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Dec 2025 17:26:39 GMT)
Detection of AI Generated Images Using Combined Uncertainty Measures and Particle Swarm Optimised Rejection Mechanism [1.9] 本稿では,モデルの予測を信頼するか,拒否するかを決定するために,複数の不確実性対策を利用するロバスト検出フレームワークを提案する。
我々は,3つの補完的手法に注目した。フィッシャー情報,モンテカルロ・ドロップアウトからのエントロピーに基づく不確実性,およびDeep Kernel Learningフレームワークからの予測分散である。
その結果、マルチソース不確実性融合は、AI生成画像検出のためのレジリエントで適応的なソリューションを提供することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Dec 2025 22:47:42 GMT)
Intelligent Human-Machine Partnership for Manufacturing: Enhancing Warehouse Planning through Simulation-Driven Knowledge Graphs and LLM Collaboration [1.8] シミュレーションに基づく製造データを分析する従来の手法は、人間の意思決定者と重要な運用上の洞察の間の障壁を生じることが多い。
本フレームワークは,知識グラフと大規模言語モデルに基づくエージェントを統合した協調インテリジェンスシステムを構築する。
このシステムはシミュレーションデータをセマンティックにリッチな表現に変換し、プランナーが特別な専門知識を使わずに、運用上のインサイトと自然に対話できるようにする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Dec 2025 08:09:24 GMT)
Teaching and Critiquing Conceptualization and Operationalization in NLP [1.6] 学生が概念化と運用に関するこれらの疑問を探求するために作成したセミナーを概説する。
各サブフィールドは、これらの用語の意味と、それらをどのように扱うべきかについて、共通の理解または概念化を持っています。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Dec 2025 20:47:01 GMT)
Attachment Styles and AI Chatbot Interactions Among College Students [1.3] 本研究では,愛着スタイルの異なる大学生がChatGPTとのインタラクションをどのように記述するかを検討した。
我々は,(1)AIを低リスクの感情空間として,(2)AIエンゲージメントの愛着連続パターンとして,(3)AI親密性のパラドックスとして,3つの主要なテーマを特定した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Dec 2025 18:49:07 GMT)
Alternating Minimization for Time-Shifted Synergy Extraction in Human Hand Coordination [1.3] 我々は,小さなシナジーの集合とそのスパース活性化係数を共同で学習する最適化に基づくフレームワークを提案する。
提案手法では,1つのデータセットしか必要とせず,シミュレーションにより,コンパクトで解釈可能なシナジーによる正確な速度再構成が示される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Dec 2025 04:09:37 GMT)
Software Vulnerability Management in the Era of Artificial Intelligence: An Industry Perspective [1.1] この研究は、ソフトウェア脆弱性管理のためのAI駆動ツールの採用範囲を決定することを目的としている。
27か国にまたがる多様な産業分野の実践者60名を対象に調査を行った。
以上の結果から,AIを活用したツールがSVMライフサイクルを通じて使用されていることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Dec 2025 07:58:35 GMT)
Adaptive Learning Mechanisms for Learning Management Systems: A Scoping Review and Practical Considerations [1.1] 我々は,以下の研究課題に対処する文献の体系的なレビューを行った。
適応学習機構はシステムに依存しないLMSにどのように統合されているか?
61の手法を同定し,詳細な読解により8つの変数を抽出した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Dec 2025 14:51:54 GMT)
Modeling Day-Long ECG Signals to Predict Heart Failure Risk with Explainable AI [1.0] 心不全は65歳以上の成人の11.8%に影響を及ぼす。
24時間ECG記録で訓練されたDeepHHFは、受信機の特性曲線0.80の領域を達成した。
DeepHHFによって特定された高リスクの個人は、入院や死亡事故の2倍の確率があった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Dec 2025 21:36:47 GMT)
Agent-Based Output Drift Detection for Breast Cancer Response Prediction in a Multisite Clinical Decision Support System [1.0] 本稿では,多施設臨床AIシステムにおけるドリフトの検出と重症度評価のためのエージェントベースフレームワークを提案する。
その結果、全マルチセンター方式が集中監視より優れており、F1スコアはドリフト検出で最大10.3%改善している。
これらの結果から,適応型サイト認識型ドリフトモニタリングは多施設臨床意思決定支援システムの信頼性を高めることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Dec 2025 17:49:14 GMT)
Generalization Gaps in Political Fake News Detection: An Empirical Study on the LIAR Dataset [0.8] LIARベンチマークを用いて,9つの機械学習アルゴリズムの診断評価を行った。
モデルの重み付きF1スコアを超えないきめ細かい分類の「パフォーマンスシーリング」を発見した。
木に基づくアンサンブルの大規模な"一般化ギャップ"は、99%以上のトレーニング精度を達成したが、テストデータで約25%に崩壊した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Dec 2025 23:08:18 GMT)
NEURO-GUARD: Neuro-Symbolic Generalization and Unbiased Adaptive Routing for Diagnostics -- Explainable Medical AI [0.6] NEURO-GUARDは、視覚変換器(ViT)と言語駆動推論を統合して性能を向上させる知識誘導型視覚フレームワークである。
NEURO-GUARDは、大規模言語モデル(LLM)が医療画像の特徴抽出コードを反復的に生成し、評価し、洗練する自己検証のために、検索拡張生成(RAG)機構を採用している。
4つのベンチマークデータセットで糖尿病網膜症分類の実験により、NEURO-GUARDはViTのみのベースラインで精度を6.2%改善し、ドメインの一般化で5%向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Dec 2025 02:32:15 GMT)
Hierarchical divide and conquer quantum approach to combinatorial optimization problems with tunable reduction [0.6] 我々は、最適化問題をより小さな量子プロセッサ上で表現できる部分グラフに分割する分割と征服のアプローチを導入する。
このアプローチにより、$sim |mathcalV| / 4$ qubits 上の $|mathcalV|=40$ 個の離散変数を持つ重み付き3つの正則グラフ上の最適化問題を解けるが、近似比は $sim99.9%$ である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Dec 2025 18:36:10 GMT)
Crosstalk Dispersion and Spatial Scaling in Superconducting Qubit Arrays [0.6] 量子ビット間のクロストークは、量子プロセッサのスケーラビリティを根本的に制限する。
我々は、隣接量子ビットと非隣接量子ビットの間の残留相互作用をキャプチャする理論的および実験的枠組みを開発する。
我々のフレームワークは、大規模量子プロセッサにおけるクロストーク緩和のための設計ガイダンスを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Dec 2025 00:08:27 GMT)
AETAS: Analysis of Evolving Temporal Affect and Semantics for Legal History [0.5] 本稿では,古ベイリーコーパスにおける語彙ドリフトの定量化と可視化を行う再現可能なエキスパートシステム型パイプラインを提案する。
低リソーススライスのための動的マージ、電車のスキップグラム埋め込み、Procrustesを通した空間の整列、幾何学的変位と近傍の回転の両面を計測する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Dec 2025 16:53:25 GMT)
Scaling up Stability: Reinforcement Learning for Distributed Control of Networked Systems in the Space of Stabilizing Policies [0.5] 本稿では,グラフニューラルネットワーク(GNN)をユーラ様の等級方向パラメータ化に組み込むポリシパラメータ化を提案する。
この大きさは、乱れフィードバックに作用するGNNと、局所的な観測に作用するGNNからなる安定作用素として実装される。
実験により、小さなネットワークで訓練されたポリシーは、より大きなネットワークと見えないネットワークトポロジに直接転送し、最先端のMARLベースラインよりも高いリターンと低い分散を達成することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Dec 2025 23:35:07 GMT)
Exploring Runtime Evolution in Android: A Cross-Version Analysis and Its Implications for Memory Forensics [0.5] 本稿では,Androidランタイム (ART) の構造進化に関する最初の体系的研究と,そのメモリフォサイシクスへの応用について述べる。
その結果, 73.2%以上の構造部材が位置変化を受けており, 適応性と信頼性に有意な影響が認められた。
我々は、一般的なメモリ法医学ツール、特にAndroidがハイブリッドアプローチに向かって進化することを推奨する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Dec 2025 21:59:23 GMT)
Learning Tennis Strategy Through Curriculum-Based Dueling Double Deep Q-Networks [0.3] テニス戦略最適化は、階層的スコアリング、結果、長期クレジット割り当て、身体的疲労、相手スキルへの適応を含む、挑戦的な意思決定問題である。
本稿では,カリキュラム学習を用いて学習したDueling Double Deep Q-Networkと,独自のテニスシミュレーション環境を統合した強化学習フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Dec 2025 04:22:07 GMT)
Two Photon Tripartite Entanglement Transfer via Time-Multiplexed Quantum Walks [0.3] フォトニック多次元量子ネットワーク(英: Photonic Multidimensional quantum network、MDQN)は、複数の自由度と光子を用いて個々のサブシステムが符号化される量子アルゴリズムのプラットフォームである。
本研究では、2つの異なる光子間の両絡み合いの相互作用によって実現される絡み合い移動について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Dec 2025 22:41:46 GMT)
Joint Learning of Depth, Pose, and Local Radiance Field for Large Scale Monocular 3D Reconstruction [0.2] 大規模シーンにおいて、奥行き、ポーズ、放射能を分離して解決する場合に、モノクルビデオからの光現実的3次元再構成が崩壊する。
3つの要因をすべて結合し、各障害ケースを実証的に克服する、共同学習フレームワークを導入します。
その結果, 1台のRGBカメラから, 計量スケール, ドリフトフリー3次元再構成, 高忠実度ノベルビュー合成が実現可能であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Dec 2025 06:37:41 GMT)
Asynchronous Pipeline Parallelism for Real-Time Multilingual Lip Synchronization in Video Communication Systems [0.2] 提案アーキテクチャは,パイプライン並列設計に翻訳,音声処理,リップ同期モジュールを統合する。
シーケンシャルアプローチと比較して、エンドツーエンドのレイテンシを最大3.1倍削減する。
この研究は、次世代AIoTシステムのための低レイテンシ、リソース効率のマルチモーダル通信フレームワークの開発を前進させる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Dec 2025 11:23:18 GMT)
Efficient Optimization of Hierarchical Identifiers for Generative Recommendation [0.1] SEATERは、推薦推論効率と検索品質を向上させる生成的検索モデルである。
我々は,SEATERが報告した,全データセットにわたる強力なベースラインに対する検索品質の改善を再現し,検証する。
評価を大規模音楽レコメンデーションデータセットYambdaに拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Dec 2025 17:21:41 GMT)
DACE For Railway Acronym Disambiguation [0.1] Acronym Disambiguation (AD)は、技術的テキスト処理における基本的な課題である。
本論文は、フランスの鉄道文書に関するTextMine'26コンペティションの文脈内でADに対処する。
DACEは、適応型インコンテキスト学習と外部ドメイン知識注入により、大規模言語モデルを強化するフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Dec 2025 12:56:06 GMT)
Secret mixtures of experts inside your LLM [0.1] 多層パーセプトロン(MLP)はおそらくトランスアーキテクチャの最も理解されていない部分の一つである。
本稿では,これらの層がスパース計算を秘密裏に行うことを仮定して,高密度LLMモデルの層を理解することを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Dec 2025 17:53:24 GMT)
PlantDiseaseNet-RT50: A Fine-tuned ResNet50 Architecture for High-Accuracy Plant Disease Detection Beyond Standard CNNs [0.1] 植物病は農業の生産性と世界の食料安全保障に重大な脅威となり、世界中の作物の70-80%が失われている。
伝統的な検出法は、専門的な視覚検査に大きく依存しており、それは時間を要する、労働集約的であり、大規模な農業活動には実用的ではない。
本稿では,ResNet50をベースとした植物病自動検出システムであるPlantDiseaseNet-RT50を提案する。
本モデルでは, 戦略的未凍結層, 正規化機構付きカスタム分類ヘッド, コサイン崩壊による動的学習率スケジューリングを特徴とする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Dec 2025 20:36:20 GMT)
External Hippocampus: Topological Cognitive Maps for Guiding Large Language Model Reasoning [0.1] 本稿では,認知力学の観点から言語モデル推論をモデル化するための外的ヒッポカンポスフレームワークを提案する。
トポロジカル認知マップは次元減少プロジェクションを通じて構築され、テスト時の正確な航法とエネルギーフローの介入を可能にする。
このフレームワークは、追加のトレーニングを必要とせず、自律的な成長能力を持ち、小さなモデル推論のための効率的かつ制御可能なトポロジ対応ソリューションを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Dec 2025 03:27:11 GMT)
Size-Consistent Quantum Chemistry on Quantum Computers [0.1] 分子エネルギーは化学精度において118および71H$2$サブシステムに対して, 1ビットおよび2ビットのユニタリ設計において, サイズに一致しないことを示す。
現在の量子デバイスは、化学的に関連するシステムサイズに対するサイズ整合性を保持し、強相関分子や材料のスケーラブルで耐雑音性のあるシミュレーションの実現性をサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Dec 2025 15:20:36 GMT)
FedWiLoc: Federated Learning for Privacy-Preserving WiFi Indoor Localization [0.1] Wi-Fiベースの屋内ローカライゼーションシステムは,ユーザのプライバシ保護,動的マルチパス環境における正確な予測の実現,デプロイメントの一般化という,3つの重要な課題に直面している。
プライバシー保護のための屋内ローカライゼーションシステムであるFedWiLocを紹介する。
FedWiLocは、トレーニングと推論の両方を通じて強力なプライバシー保証を維持しながら、中央値のローカライゼーションエラーを61.9%向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Dec 2025 04:10:15 GMT)
WoundNet-Ensemble: A Novel IoMT System Integrating Self-Supervised Deep Learning and Multi-Model Fusion for Automated, High-Accuracy Wound Classification and Healing Progression Monitoring [0.0] 本稿では,3つの補完的なディープラーニングアーキテクチャの新たなアンサンブルを活用した医療物のインターネットであるWoundNet-Ensembleを提案する。
システムは5,175枚の創傷画像の包括的データセットで99.90%のアンサンブル精度を達成する。
我々は、治癒率、重症度スコアを計算し、臨床診断を発生させる長手傷治癒トラッカーを実装した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Dec 2025 22:49:43 GMT)
What is Stochastic Supervenience? [0.0] 本稿では,スーパーベニエンスのための一般的な枠組みを開発する。
私はその法則を定式化し、固定法、不規則法、方向非対称性を定式化します。
古典的決定論的超越性は、限定的なディラックの場合として現れることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Dec 2025 07:47:53 GMT)
Triple measurements uncertainty and the distinguishment between the separable and entangled states [0.0] 3つの観測可能量に対して、積および和形式の両方の最も厳密な不確実性定数が明らかにされる。
これらの定数は、分離可能な状態と絡み合った状態の区別と密接に関連していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Dec 2025 14:23:06 GMT)
Towards Guided Descent: Optimization Algorithms for Training Neural Networks At Scale [0.0] この論文は、古典的な一階法から近代的な高階法への最適化アルゴリズムの進化を研究する。
この分析は、現実世界のデータを表す異方性に直面する従来のアプローチの限界を明らかにする。
次に、これらの最適化アルゴリズムとより広範なニューラルネットワークトレーニングツールキットとの相互作用は、経験的成功に等しく不可欠である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Dec 2025 14:20:46 GMT)
Tiny-YOLOSAM: Fast Hybrid Image Segmentation [0.0] TinySAMは軽量で蒸留されたSAMで、強力なゼロショットマスクの品質を保っている。
Tiny-YOLOSAMは高速なハイブリッドパイプラインで、最近のYOLO検出器を使って、TinySAMの箱プロンプトを生成する。
COCO val 2017では、ハイブリッドシステムはクラスに依存しない範囲を大幅に改善し(ARは16.4%から77.1%、mIoUは19.2%から67.8%)、エンドツーエンドのランタイムは49.20s/imageから10.39s/image (4.7x)まで減らした。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Dec 2025 12:28:39 GMT)
There is No Quantum World [0.0] 私はネオボヘミアの量子力学の解釈を概説する。
フォン・ノイマンの無限直積に関する業績が、測定問題を解明する理論的な枠組みをいかに提供するかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Dec 2025 15:38:43 GMT)
The MEVIR 2 Framework: A Virtue-Informed Moral-Epistemic Model of Human Trust Decisions [0.0] MEVIR 2は、人間の信頼が3つの相互作用基盤から生まれることを認識している。
MEVIR 2 の重要な革新は、TTs の安定なコミュニティが、手続き的、美徳的、道徳的疫学的なプロファイルを共有していることである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Dec 2025 23:32:54 GMT)
Systematic Benchmarking of SUMO Against Data-Driven Traffic Simulators [0.0] 本稿では,モデルに基づく顕微鏡交通シミュレータSUMOの,最先端のデータ駆動交通シミュレータに対する系統的なベンチマークを行う。
スケーラブルな評価を実現するため,WOMDシナリオをSUMOシミュレーションに変換する自動パイプラインである2SUMOを開発した。
WOSACのベンチマークでは、SUMOは100パラメータ未満で0.653のリアリズムメタメトリックを達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Dec 2025 23:26:14 GMT)
Symmetry breaking transforms strong to normal correlation and false metals to true insulators [0.0] その結果,DFT が金属と絶縁体を正確に区別できなかった場合,DFT のエネルギー低下対称性を損なうような DFT 計算が正しかったことが示唆された。
理由は、対称性の破れは対称性のない系に存在する多くの退化を除去し、強い相関性の必要性を大幅に減らすからである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Dec 2025 06:37:09 GMT)
Superconducting qubit decoherence correlated with detected radiation events [0.0] 本稿では、2つのマイクロ波動インダクタンス検出器(MKID)アレイ間で超伝導トランスモン量子ビットをサンドイッチするプラットフォームを提案する。
入射ミューオンによる2つのMKIDイベントの直後に, 統計的に有意な値の低下を観測した。
本研究は,放射状事象と相関したクビットデコヒーレンスを直接関連付けるものである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Dec 2025 01:59:16 GMT)
Super-Poissonian Squeezed Light in the Ground State of Strongly Coupled Light-matter Systems [0.0] 我々は、光子数ゆらぎ、二階相関、二次分散を含む基底状態のフォトニック観測値を計算する。
強い結合状態における光-物質相互作用から生じるスキューズと超ポアソニアン光子統計を見いだす。
この結果から,強い結合分子系における量子光学特性の連続的な記述には,多体,電子-光子,多光子相関の完全な階層化が不可欠であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Dec 2025 06:54:35 GMT)
Snowveil: A Framework for Decentralised Preference Discovery [0.0] 本稿では, 検閲抵抗, 部分情報, 非同期通信の制約の下で, 選挙人の集合意志を決定することの課題である分散選好発見(DPD)を紹介する。
我々は,この課題のための新しいフレームワークであるSnowveilを提案する。Snowveilは,有権者が投票者の小さなランダムなサブセットの選好を繰り返しサンプリングして,段階的に集合的な結果に収束させる,反復型ゴシップベースのプロトコルを使用する。
我々は,系が有限時間でほぼ確実に安定な単入賞者に収束することを示す多段階解析法を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Dec 2025 17:31:55 GMT)
Self-organizing maps for water quality assessment in reservoirs and lakes: A systematic literature review [0.0] 教師なしAI技術であるSOM(Self-Organizing Map)が水質評価に適用される。
SOMは多次元データを処理し、効果的な水管理を支援するために隠されたパターンを明らかにする。
本総説では, 生態系評価, 栄養状態分類, 藻類開花モニタリング, 捕食地域影響評価におけるSOMの多様性について概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Dec 2025 18:48:33 GMT)
SecureCode v2.0: A Production-Grade Dataset for Training Security-Aware Code Generation Models [0.0] SecureCode v2.0は、構造検証と専門家によるセキュリティレビューをパスした1,215のセキュリティ中心のコーディングサンプルのプロダクショングレードデータセットである。
データセットは11言語にわたる11の脆弱性カテゴリ(トップ10:2025とAI/MLセキュリティ脅威)をカバーする。
それぞれの例には、SIEM統合戦略、インフラストラクチャ強化レコメンデーション、言語対応フレームワークを使用したテストアプローチなどがある。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Dec 2025 23:52:12 GMT)
SAMM2D: Scale-Aware Multi-Modal 2D Dual-Encoder for High-Sensitivity Intracrania Aneurysm Screening [0.0] 本稿では,RSNAの頭蓋内動脈瘤データセット上でAUC0.686を達成するデュアルエンコーダフレームワークであるSAMM2Dを紹介する。
以上の結果から,将来の医療画像は,より複雑な拡張パイプラインよりも,強い事前訓練の恩恵を受ける可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Dec 2025 01:44:30 GMT)
Resisting Correction: How RLHF Makes Language Models Ignore External Safety Signals in Natural Conversation [0.0] 命令調整型言語モデルが異なる相互作用モード間で制御性を保つかどうかを検証する。
ベースモデルがほぼ完全な制御性(Spearman rho が 1.0 に近い)を示し,命令調整モデルが顕著なコンテキスト依存を示すことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Dec 2025 21:04:34 GMT)
Research on a hybrid LSTM-CNN-Attention model for text-based web content classification [0.0] 本研究では,LSTMとCNNを統合したハイブリッドなディープラーニングアーキテクチャと,テキストに基づくWebコンテンツの分類を強化するアテンション機構を提案する。
提案アーキテクチャは、テキストベースのWebコンテンツ分類において、特に構文的特徴抽出と意味解釈の両方を必要とするタスクにおいて、高い効果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Dec 2025 19:38:07 GMT)
Reinforcement Learning Position Control of a Quadrotor Using Soft Actor-Critic (SAC) [0.0] 本稿では,四元数に対する新しい強化学習(RL)に基づく制御アーキテクチャを提案する。
RLエージェントは、所望のロール($)とピッチ($)の角度とともに、四重項のz軸に沿った全体の推力の比率を計算する。
PIDコントローラは、制御信号をモーターRPMにマッピングする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Dec 2025 11:57:20 GMT)
Read-Only Opacity and Restricted-Access Inference on Quantum Memories via U-QRAM [0.0] U-QRAMは、コヒーレントなランダムアクセス読み取りを実装した固定データ非依存のユニタリインタフェースである。
この研究は限定アクセス推論を研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Dec 2025 22:46:16 GMT)
Quantum hash function using discrete-time quantum walk on Hanoi network [0.0] 本研究では,ハノイネットワーク上の離散時間量子ウォークに基づく量子ハッシュ関数を提案する。
提案方式のメッセージビットは、余分な長距離エッジと条件シフト演算子を介して確率振幅の流れを制御する。
我々の手法は、周期で定義された量子ウォークに基づくハッシュ関数のほとんどとは対照的に、小さなビット長のメッセージに対しても機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Dec 2025 08:21:56 GMT)
Quadrant Segmentation VLM with Few-Shot Adaptation and OCT Learning-based Explainability Methods for Diabetic Retinopathy [0.0] 糖尿病網膜症(DR: Diabetic Retinopathy)は、視覚障害の主要な原因であり、視力を維持するために早期発見が必要である。
現在のAIモデルは、病変のセグメンテーションを解釈可能性に利用しているが、手動による病変の注釈付けは、臨床医にとって実用的ではない。
本稿では,眼科医の推論を模倣したVLMを用いた新しいマルチモーダル説明可能性モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Dec 2025 17:45:33 GMT)
QLink: Quantum-Safe Bridge Architecture for Blockchain Interoperability [0.0] QLinkは量子セーフなLayer 3相互運用性プロトコルである。
後量子暗号(PQC)量子鍵分布(QKD)とハードウェアセキュリティモジュール(HSM)を統合している。
QLinkは、ブロックチェーンの相互運用性のための実用的で将来的なパスを確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Dec 2025 19:54:30 GMT)
Pyramidal Adaptive Cross-Gating for Multimodal Detection [0.0] PACGNetは、バックボーン内で深い融合を実行するように設計されたアーキテクチャである。
Pモジュールは、プログレッシブ階層的ゲーティング機構を通じて特徴階層を再構築する。
私たちのPACGNetは、mAP50スコアがそれぞれ81.7%と82.1%という、最先端のベンチマークを新たに設定しています。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Dec 2025 09:32:18 GMT)
Py-DiSMech: A Scalable and Efficient Framework for Discrete Differential Geometry-Based Modeling and Control of Soft Robots [0.0] Py-DiSMechはPythonベースの、ソフトロボット構造のモデリングと制御のためのオープンソースのシミュレーションフレームワークである。
Py-DiSMechは、メッシュ上での曲率やひずみなどの幾何量を識別することにより、ロッド、シェル、ハイブリッド構造の非線形変形を高忠実さで捉え、計算コストを低減させる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Dec 2025 18:42:01 GMT)
Prediction and Forecast of Short-Term Drought Impacts Using Machine Learning to Support Mitigation and Adaptation Efforts [0.0] 干ばつは、生態や人間のシステムに影響を与える複雑な自然災害である。
近年の干ばつ重症度、頻度、持続時間の増加は、効果的なモニタリングと緩和戦略の必要性を浮き彫りにしている。
本研究では,短期的な影響予測を生成するため,干ばつ指標と過去の干ばつ影響記録を結びつける機械学習手法を適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Dec 2025 22:34:45 GMT)
Position-Resolved Resonance Quantization for Lossy Cavities [0.0] 我々は、共振器の共鳴を位置分解離散モードで定量化できるアンザッツを開発した。
このような構成は、擬モデと量子化された準正規モード理論から鍵アイデアを効果的に統一する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Dec 2025 19:41:01 GMT)
Physics-Informed Neural Solvers for Periodic Quantum Eigenproblems [0.0] この論文は、フロッケ・ブロッホ固有値問題を解くための物理インフォームド機械学習フレームワークを提案する。
我々は、シュルディンガー方程式、ブロッホ周期性、正規化制約を強制するメッシュフリーな解法を開発した。
このモデルはブリュアンゾーンで訓練され、バンド構造とブロッホモードを復元し、従来の平面波展開法に対する数値検証を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Dec 2025 17:39:05 GMT)
Physics-Informed Machine Learning for Transformer Condition Monitoring -- Part II: Physics-Informed Neural Networks and Uncertainty Quantification [0.0] 物理に基づく知識と機械学習モデルの統合は、電気トランスフォーマーの監視、診断、および予後をますます形作っている。
本稿では、ニューラルネットワーク(NN)の基礎と、健康評価タスクの変形について紹介する。
我々は、不確実性を定量化し、スパースデータの下で堅牢な予測を行うための原則的枠組みとしてPINを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Dec 2025 10:09:21 GMT)
Physics-Informed Machine Learning for Transformer Condition Monitoring -- Part I: Basic Concepts, Neural Networks, and Variants [0.0] 電力トランスは電力ネットワークにおいて重要な資産であり、信頼性はグリッドの弾力性と安定性に直接影響を及ぼす。
従来の状態監視アプローチ(ルールベースまたは純粋に物理ベース)は、不確実性、データ可用性の制限、現代的な動作条件の複雑さに苦しむ。
機械学習(ML)の最近の進歩は、これらの手法を補完し拡張するための強力なツールを提供し、より正確な診断、予後、制御を可能にしている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Dec 2025 10:10:25 GMT)
Partner-mode overlap as a symplectic-invariant measure of correlations in Gaussian Systems [0.0] ボソニックガウス系における2つの異なる任意のモード間の相関関係の局所的シンプレクティック不変量化器を導入する。
この量には、各モードと他のモードの浄化パートナーの重複として単純な解釈がある。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Dec 2025 16:18:55 GMT)
On the measurement problem in quantum mechanics: a simple proposal [0.0] 既存の測定器に対応する自己随伴演算子のみを「観測可能」とみなす[1]で導入された「物理実験室推定」。
本稿では,いわゆる「物理実験室推定」が,上記の問題に対する新たな視点を提案し,波動関数の崩壊仮定を置き換えることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Dec 2025 18:14:43 GMT)
On the Universality of Transformer Architectures; How Much Attention Is Enough? [0.0] トランスフォーマーは、大きな言語モデル、コンピュータビジョン、強化学習など、多くのAI分野において不可欠である。
本研究はトランスフォーマーにおける普遍性の問題について検討し、最近の進歩をレビューし、最先端の進歩を調査する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Dec 2025 17:31:59 GMT)
NOVA: Discovering Well-Conditioned Winograd Transforms through Numerical Optimization of Vandermonde Arithmetic [0.0] ウィノグラードの畳み込みは効率的な推論のための標準的なアルゴリズムである。
低精度コンピューティングの現代において、数値不安定性という重要な障壁に直面している。
何十年にもわたって整数カッパパーセンテージの慣習を破る発見フレームワークであるNOVAを紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Dec 2025 17:55:26 GMT)
Momentum-resolved spectral functions of super-moiré systems using tensor networks [0.0] 我々は、相互作用しない超モアレ系の運動量分解スペクトル関数を計算可能にするテンソルネットワーク手法を確立する。
非一様ひずみを持つ超モアレを含む1次元および2次元超モアレ系の方法を示す。
我々の結果は、非常に大きな超モアレ系における運動量分解スペクトル関数を計算するための強力な手法を確立した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Dec 2025 15:24:39 GMT)
Mitigating Spurious Correlations in NLI via LLM-Synthesized Counterfactuals and Dynamic Balanced Sampling [0.0] 自然言語推論(NLI)モデルは、意味論的推論よりも、素早い相関にしばしば依存する。
既存の緩和戦略は、しばしば高いアノテーションコストを発生させるか、微調整中に破滅的な忘れを引き起こす。
これらの制限に対処する自動化されたスケーラブルなパイプラインを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Dec 2025 18:30:54 GMT)
Lattice-Renormalized Tunneling Models for Superconducting Qubit Materials [0.0] 構成トンネル2レベルシステム(TLS)のための格子正規化形式を提案する。
我々の定式化は、退化ポテンシャル井戸間の格子歪みを捉えるための複合フォノン座標を導入している。
その結果、実験トンネル分割と、トンネル原子と格子フォノンの強い不調和結合が明らかになった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Dec 2025 00:43:55 GMT)
High-Throughput Microwave Package for Precise Superconducting Device Measurement [0.0] オンチップ超伝導量子デバイス用ワイヤボンドフリーPCBフリードロップインマイクロ波パッケージの設計と実験について概説する。
パッケージは超伝導アルミニウムキャビティと吊り下げタングステン伝達ピンからなる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Dec 2025 03:45:20 GMT)
GeoSense-AI: Fast Location Inference from Crisis Microblogs [0.0] GeoSense-AIは、ノイズの多いマイクロブログストリームからのリアルタイム位置情報のための応用AIパイプラインである。
システムは、レイテンシのオーダ・オブ・ラピッドスループットのために設計されている間、強いF1を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Dec 2025 05:46:57 GMT)
Full Quantum Work Statistics for Non-Homogeneous Many-Body Systems [0.0] 相互作用する量子多体系の非平衡熱力学は、熱時間依存密度汎関数理論の枠組みの中で研究される。
線形応答理論の根底にある緩和関数を再構築するために、第一原理経路が確立される。
結果は、相関系における量子熱力学のための顕微鏡的かつ伝達可能なフレームワークを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Dec 2025 12:08:50 GMT)
From Zipf's Law to Neural Scaling through Heaps' Law and Hilberg's Hypothesis [0.0] ニューラルスケーリング法則は、ある広い仮定の下でのZipfの法則の結果であることを示す。
我々は、 Zipf の法則から語彙成長に関するヘップスの法則、Hilberg の法則からエントロピースケーリングに関する仮説、Hilberg の法則からニューラルスケーリングを導出した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Dec 2025 21:53:52 GMT)
FocalComm: Hard Instance-Aware Multi-Agent Perception [0.0] FocalCommは、ハードインスタンス指向の機能の交換に焦点を当てた、新しい協調認識フレームワークである。
本稿では,FocalCommが2つの課題のある実世界のデータセットに対して,最先端の協調認識手法より優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Dec 2025 06:58:39 GMT)
Few-Shot Learning of a Graph-Based Neural Network Model Without Backpropagation [0.0] バックプロパゲーションを使わずに数発の撮影方式で輪郭画像を分類する構造グラフ手法を提案する。
画像は属性付きグラフ(幾何学的属性を持つノードとして表される臨界点と線)として符号化され、概念的誘引子の形成によって一般化される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Dec 2025 16:23:51 GMT)
Federated Learning Based Decentralized Adaptive Intelligent Transmission Protocol for Privacy Preserving 6G Networks [0.0] 第6世代(6G)無線ネットワークへの移行は、プライバシ、スケーラビリティ、適応性に関する新たな問題を生み出します。
これらの課題に対応するために、フェデレートラーニングベースの分散適応インテリジェントトランスミッションプロトコル(AITP)と呼ばれる新しいフレームワークが提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Dec 2025 17:18:15 GMT)
Feature-Enhanced Graph Neural Networks for Classification of Synthetic Graph Generative Models: A Benchmarking Study [0.0] 本稿では,GNNとグラフ理論的特徴を組み合わせたハイブリッド手法を用いて,合成グラフファミリーの分類について検討する。
5つの代表的な家系のグラフからなる大規模かつ構造的に多様な合成データセットを生成する。
ノードレベルの特徴の包括範囲をグラフ毎に抽出し,ランダムフォレストに基づく特徴選択パイプラインを用いて解析する。
評価の結果,GraphSAGEとGTNは98.5%の精度で高いクラス分離を達成できた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Dec 2025 22:44:29 GMT)
Estimating Solvation Free Energies with Boltzmann Generators [0.0] 異なる大きさの溶質間で溶媒配置をマッピングする正規化フローに基づく計算フレームワークを提案する。
Lennard-Jones溶媒の場合、この手法は自由エネルギーの差を推定する上で許容できる精度をもたらすことを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Dec 2025 00:08:19 GMT)
Emotion-Inspired Learning Signals (EILS): A Homeostatic Framework for Adaptive Autonomous Agents [0.0] 本稿では,ロバストな自律性における非適応的要因が,高レベルなホメオスタット制御機構として機能する,生物学的感情の関数的類似性であることを示す。
EILS(Emotion-Inspired Learning Signals)は、分散最適化をコヒーレントなバイオインスパイアされた内部フィードバックエンジンに置き換える統合フレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Dec 2025 19:46:51 GMT)
E-commerce Transactions in Islam: Fiqh Muamalah on The Validity of Buying and Selling on Digital Platforms [0.0] 本研究は、シャリア原則による電子商取引における取引慣行の遵守を検討することを目的とする。
用いた研究方法は、規範的な法学的なアプローチによる批判文学レビューである。
その結果、保有品(カブド)の不充足や不確実性(ガラール)の存在により、直接販売契約(「梅」)で行う場合、ドロップシッピングとPOの慣行は無効であると判断された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Dec 2025 00:49:03 GMT)
Dynamic Entropy Tuning in Reinforcement Learning Low-Level Quadcopter Control: Stochasticity vs Determinism [0.0] 本稿では,ポリシーを学習する強化学習(RL)アルゴリズムにおける動的エントロピーチューニングの影響について検討する。
トレーニングとシミュレーションの結果は、動的エントロピーチューニングがクワッドコプターを制御する上での正の効果を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Dec 2025 12:03:25 GMT)
Deterministic Reconstruction of Tennis Serve Mechanics: From Aerodynamic Constraints to Internal Torques via Rigid-Body Dynamics [0.0] 本稿では,ヒト上半身の12自由度マルチセグメントモデルを用いて,テニスサーブに対する物理に基づくアプローチを提案する。
可視運動学と内部運動学の解離を解明することにより、テニスサーブの力学を理解するための第一原理の枠組みを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Dec 2025 11:32:40 GMT)
Cyber Risk Scoring with QUBO: A Quantum and Hybrid Benchmark Study [0.0] 複雑なITインフラにおけるサイバーリスクは、デジタルシステムの動的で相互接続的な性質のために大きな課題を生じさせる。
従来のメソッドは、しばしば、システムの複雑さでスケールしない静的で質的なモデルに依存して、不足する。
疑似非拘束バイナリ最適化に基づくサイバーリスク評価の新しい定量的手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Dec 2025 10:34:10 GMT)
CosmoCore-Evo: Evolutionary Dream-Replay Reinforcement Learning for Adaptive Code Generation [0.0] コード生成タスクの適応性と新規性を高めるために,進化的アルゴリズムを組み込んだ拡張であるCosmoCore-Evoを紹介する。
人類進化の人類学的側面にインスパイアされたコスモスコアエボは、RL軌道を夜間のリプレイ段階で突然変異と選択を行うゲノム'として扱う。
玩具シミュレーションを含む複製用コードを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Dec 2025 22:12:09 GMT)
Controlling Ultrafast Excitations in Germanium:The Role of Pump-Pulse Parameters and Multi-Photon Resonances [0.0] 超短パルスパルス下でのゲルマニウムの超高速光励起について検討した。
2光子過程が一般的に支配的であるのに対し、1光子チャネルと3光子チャネルは特定の条件下で重要である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Dec 2025 10:09:35 GMT)
Color, Sentiment, and Structure: A Comparative Study of Instagram Marketing Across Economies [0.0] 発展途上国では、オフホワイトやグリーンのような色の組み合わせは相互作用を著しく向上させる。
先進国では、人口の増加がエンゲージメントを高める一方、GDPの上昇はユーザーの注意を減らして相関している。
肥満率には様々な影響があり、一部の地域では好意を適度に高め、他の地域ではコメントを下げている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Dec 2025 10:45:31 GMT)
Collective Dissipation and Parameter Sensitivity in Trapped Ions Coupled to a Common Thermal Reservoir [0.0] クロス相関散逸は、加熱、定常挙動、パラメータ感度に影響を及ぼす。
貯水池に誘起される相関は, 集合減衰チャネルを発生させ, 交差減衰速度が局所減衰と一致した場合, 脱コヒーレンスフリーの正常モードを示す。
非古典的初期状態に対しては、貯水池による相関が絡み合いを発生または維持し、デコヒーレンスのない状態の近くで最も強い効果が生じることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Dec 2025 19:47:32 GMT)
Casimir operators for the relativistic quantum phase space symmetry group [0.0] 近年の量子力学と相対性理論の統合は、古典位相空間を相対論的量子位相空間に一般化する必要性を強調している。
この研究は、線形正準変換 (LCT) 群の表現に対応する線型および二次カシミール作用素の導出を考える。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Dec 2025 08:03:07 GMT)
Beyond spin-1/2: Multipolar spin-orbit coupling in noncentrosymmetric crystals with time-reversal symmetry [0.0] 我々は、時間反転対称非中心対称結晶において、大きな全角運動量$j$に対する強いスピン軌道結合の一般的な多極性理論を開発する。
本研究は,多極性スピン軌道結合,全角型モーメントテクスチャ,およびインバージョン中心を持たない重元素材料におけるスピントロニック応答を解析・予測するための対称性に基づくフレームワークを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Dec 2025 17:48:36 GMT)
Automated Mosaic Tesserae Segmentation via Deep Learning Techniques [0.0] モザイク(Mosaics)は、テッセラと呼ばれる小片を接着剤で表面に配置した古代美術形式である。
本稿では,コンピュータビジョンにおける画像の背景からテッセラを分割することでモザイクのデジタル化の問題に対処する。
本稿では,従来のセグメンテーションモデルよりも優れた基礎モデルであるMeta AIによるセグメンション任意のモデル2(SAM2)を利用したモザイクの自動セグメンテーション手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Dec 2025 15:48:27 GMT)
APC-GNN++: An Adaptive Patient-Centric GNN with Context-Aware Attention and Mini-Graph Explainability for Diabetes Classification [0.0] APC-GNN++は糖尿病分類のための適応型患者中心グラフニューラルネットワークである。
APC-GNN++をアルジェリアの地域病院から収集したリアルな糖尿病データセットを用いて評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Dec 2025 19:12:45 GMT)
A Phase Space Representation of the Metaplectic Group [0.0] 位相空間上の平方可積分函数に作用する Mp(n) の拡張 Mp(n) を構築する。
これは、メタプレクティック作用素のねじれたワイル記号の明示的な表現を含む我々の過去の結果を用いて行われる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Dec 2025 16:39:11 GMT)
A Formal Descriptive Language for Learning Dynamics: A Five-Layer Structural Coordinate System [0.0] 本稿では,動的学習のための多層形式記述フレームワークを提案する。
予測モデルや規範モデルを提供するのではなく、状態変数、マッピング、レイヤ固有の責務で構成されるシンボリック言語を導入している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Dec 2025 22:46:13 GMT)