When Should We Introduce Safety Interventions During Pretraining? [100.4] 先行研究は、有害な内容の表現などの事前訓練の介入が、結果のモデルの安全性を大幅に向上させることを示した。
介入の導入は一般的に、過度な拒絶率の増加を伴わない、より堅牢なモデルをもたらす。
また、より安全な世代に向けたモデルのステアビリティにも明らかなメリットがあると考えています。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Jan 2026 22:38:17 GMT)
Measuring Social Bias in Vision-Language Models with Face-Only Counterfactuals from Real Photos [79.0] 現実のイメージは人種と性別を混在させ、背景や衣服などの関連要因や属性を隠蔽する。
テキストのみの対実的評価パラダイムを提案する。
我々は、人種や性別に関連する顔属性のみを編集し、他の視覚的要素を全て固定することで、反事実的変異を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Jan 2026 14:35:06 GMT)
UDPNet: Unleashing Depth-based Priors for Robust Image Dehazing [77.1] UDPNetは、既存のイメージデハージングモデルを強化するために、奥行きに基づく事前処理を活用する一般的なフレームワークである。
提案手法は,様々なシナリオにまたがる深度認識デハージングのための新しいベンチマークを確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Jan 2026 13:29:02 GMT)
Thinking with Deltas: Incentivizing Reinforcement Learning via Differential Visual Reasoning Policy [75.7] 検証可能なリワードによる強化学習は、大規模言語モデルにおいてかなり高度な推論能力を持っている。
既存のパラダイムは、テキスト中心の成果報酬によって推進され、モデルが視覚的知覚をバイパスすることを奨励します。
我々はtextbfDifferential Visual Reasoning Policy によって駆動されるフレームワーク Deltas を用いた textbfThinking を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Jan 2026 08:25:34 GMT)
Towards a Mechanistic Understanding of Large Reasoning Models: A Survey of Training, Inference, and Failures [72.3] 大きな推論モデル(LRM)は推論能力を新しい高さに押し上げた。
本稿では,最近の研究成果を,(1)学習力学,(2)推論機構,(3)意図しない行動の3つにまとめる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Jan 2026 08:48:46 GMT)
TreePS-RAG: Tree-based Process Supervision for Reinforcement Learning in Agentic RAG [71.1] エージェント検索強化生成(RAG)は、推論と情報検索の多段階的な相互作用として質問応答を定式化する。
エージェントRAGのためのオンラインツリーベースRLフレームワークであるTreePS-RAGについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Jan 2026 14:07:30 GMT)
ET-Agent: Incentivizing Effective Tool-Integrated Reasoning Agent via Behavior Calibration [68.9] ETAgentはエージェントのツール使用行動を調整するためのトレーニングフレームワークである。
過誤行動パターンを最適行動に段階的に校正するように設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Jan 2026 11:05:26 GMT)
Codified Foreshadowing-Payoff Text Generation [67.0] 前処理と支払いは、著者が物語の初期にコミットメントを導入し、具体的で観察可能な結果を通じてそれらを解決するユビキタスな物語装置である。
既存の評価は、物語のセットアップの論理的充足よりも表面レベルのコヒーレンスに焦点をあてて、この構造的失敗を概ね見落としている。
我々は,報奨実現のレンズを通して物語の質を再構築する新しいフレームワークであるCodified Foreshadowing-Payoff Generationを紹介した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Jan 2026 19:05:37 GMT)
Solar Open Technical Report [65.9] Solar Openは、競争力のあるLLMを構築するための体系的な方法論を実証している。
高品質・ドメイン固有・RL指向の4.5Tトークンを合成する。
提案するフレームワークであるSnapPOを効率的な最適化に応用する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Jan 2026 18:33:09 GMT)
Generalization Bounds for Transformer Channel Decoders [61.6] 本稿では,ECCTの一般化性能を学習理論の観点から検討する。
我々の知る限りでは、この研究はこの種のデコーダに対する最初の理論的一般化保証を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Jan 2026 15:56:37 GMT)
Forest Before Trees: Latent Superposition for Efficient Visual Reasoning [61.3] レーザーは動的ウィンドウアライメント学習(DWAL)を通して視覚的推論を再構成する新しいパラダイムである
レーザーは遅延推論法で最先端のパフォーマンスを達成し、強いベースラインのモネを平均5.03%上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Jan 2026 08:30:49 GMT)
MVGGT: Multimodal Visual Geometry Grounded Transformer for Multiview 3D Referring Expression Segmentation [59.8] マルチビュー3D参照表現(MV-3DRES)を導入し、モデルがシーン構造を復元し、参照対象をスパースなマルチビュー画像から直接セグメント化する必要がある。
本稿では,言語情報をスパースビュー幾何学的推論に組み込む,効率的なエンドツーエンドフレームワークであるMultimodal Visual Geometry Grounded Transformer (MVGGT)を提案する。
実験により、MVGGTは最初の強力なベースラインを確立し、高精度かつ高速な推論を達成し、既存の選択肢よりも優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Jan 2026 11:44:07 GMT)
BackdoorAgent: A Unified Framework for Backdoor Attacks on LLM-based Agents [58.8] 大規模言語モデル(LLM)エージェントは、計画、メモリ、ツールの使用を組み合わせた多段階ワークフローを通じてタスクを実行する。
エージェントワークフローの特定のステージに注入されたバックドアトリガーは、複数の中間状態を通して持続し、下流出力に悪影響を及ぼす可能性がある。
LLMエージェントにおけるバックドア脅威を統一したエージェント中心のビューを提供するモジュールおよびステージアウェアフレームワークである textbfBackdoorAgent を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Jan 2026 08:47:08 GMT)
Multiplicative Orthogonal Sequential Editing for Language Models [55.4] 我々は,Multiplicative Orthogonal Sequential Editing (MOSE)と呼ばれる新しい知識編集パラダイムを提案する。
現在の方法と比較して、MOSEはシーケンシャルな編集性能が12.08%向上し、下流タスク全体で95.73%の一般的な能力を維持している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Jan 2026 04:09:32 GMT)
LongDA: Benchmarking LLM Agents for Long-Document Data Analysis [55.3] LongDAは、長いドキュメントと複雑なデータをナビゲートする実際の設定をターゲットとしています。
LongTAは、ドキュメントアクセス、検索、コード実行を可能にするツール拡張されたエージェントフレームワークである。
実験の結果, 最先端モデルにおいても, かなりの性能差が認められた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Jan 2026 22:21:22 GMT)
E^2-LLM: Bridging Neural Signals and Interpretable Affective Analysis [54.8] 脳波からの感情分析のための最初のMLLMフレームワークであるELLM2-EEG-to-Emotion Large Language Modelを提案する。
ELLMは学習可能なプロジェクション層を通じて、トレーニング済みのEEGエンコーダとQベースのLLMを統合し、マルチステージのトレーニングパイプラインを使用する。
7つの感情カテゴリーにまたがるデータセット実験により, ELLM2-EEG-to-Emotion Large Language Modelは感情分類において優れた性能を発揮することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Jan 2026 13:21:20 GMT)
Unified Personalized Understanding, Generating and Editing [54.6] 統一LMMのためのエンドツーエンドパーソナライズフレームワークである textbf OmniPersona を提案する。
パーソナライズされた理解、生成、画像編集を単一のアーキテクチャに統合する。
実験によると、OmniPersonaは多様なパーソナライゼーションタスクに対して、競争力と堅牢なパフォーマンスを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Jan 2026 15:46:34 GMT)
Explore with Long-term Memory: A Benchmark and Multimodal LLM-based Reinforcement Learning Framework for Embodied Exploration [52.4] 長期記憶身体探索は、エージェントの探索的認知と意思決定行動を統合することを目的としている。
エージェントのメモリリコールとプロアクティブな探索能力を高めるため,我々はMemoryExplorerを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Jan 2026 16:23:22 GMT)
Unleashing the Native Recommendation Potential: LLM-Based Generative Recommendation via Structured Term Identifiers [51.6] 本稿では,意味的にリッチで標準化されたテキストキーワードの集合として定義された用語ID(TID)を導入し,堅牢な項目識別子として機能する。
本稿では,TIDを中心にした新しいフレームワークGRLMを提案し,項目のメタデータを標準化されたTIDに変換し,統合的インストラクションファインタニングを活用して,用語の内部化とシーケンシャルレコメンデーションを協調的に最適化する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Jan 2026 07:53:20 GMT)
MixRI: Mixing Features of Reference Images for Novel Object Pose Estimation [51.1] RGB画像におけるCADに基づく新しいオブジェクトポーズ推定問題を解決する軽量ネットワークMixRIを提案する。
実世界のアプリケーションのニーズを満たすためにネットワークを設計し、メモリ要求の低減と高速な推論時間を強調する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Jan 2026 12:12:08 GMT)
Distributional Clarity: The Hidden Driver of RL-Friendliness in Large Language Models [51.0] RLフレンドリなモデルでは, クラス内コンパクト性やクラス間分離が, 正誤応答に対する確率割当に現れることを示す。
6つの数学ベンチマークによる実験では、すべてのモデルファミリで一貫した改善が見られ、AIME24では5.9ポイントまで向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Jan 2026 13:34:44 GMT)
A Brain-like Synergistic Core in LLMs Drives Behaviour and Learning [50.7] 大規模言語モデルが自然に相乗的コアを開発することを示す。
中層の領域は相乗的処理を示し, 初期層と後期層は冗長性に依存していることがわかった。
この収束は、シナジスティック情報処理が知性の基本的な性質であることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Jan 2026 10:48:35 GMT)
Benchmarking Egocentric Clinical Intent Understanding Capability for Medical Multimodal Large Language Models [49.0] MedGaze-Benchは、臨床医の視線を認知的カーソルとして活用し、手術、緊急シミュレーション、診断解釈における意図的理解を評価する最初のベンチマークである。
本ベンチマークでは,解剖学的構造の視覚的均一性,臨床における時間・因果依存性の厳格化,安全プロトコルへの暗黙の順守という3つの基本的な課題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Jan 2026 02:20:40 GMT)
SpatialNav: Leveraging Spatial Scene Graphs for Zero-Shot Vision-and-Language Navigation [48.2] エージェント中心の空間マップ,コンパス対応の視覚表現,効率的なナビゲーションのためのリモートオブジェクトローカライゼーション戦略を統合したゼロショットビジョン・アンド・ランゲージナビゲーション(VLN)エージェントを提案する。
離散的および連続的な環境での実験では、SpatialNavは既存のゼロショットエージェントを著しく上回り、最先端の学習手法とのギャップをはっきりと狭めている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Jan 2026 08:39:19 GMT)
X-Coder: Advancing Competitive Programming with Fully Synthetic Tasks, Solutions, and Tests [47.3] 我々は、完全に生成されたタスク、ソリューション、テストケースでコードLLMをトレーニングするための完全な合成アプローチを提案する。
これをサポートするために,我々は機能ベースの合成を活用し,SynthSmithと呼ばれる新しいデータ合成パイプラインを提案する。
SynthSmithは、検証されたソリューションとテストとともに、多種多様な挑戦的なタスクを生成する強力な可能性を示している。
X-Coderモデルシリーズは、LiveCodeBench v5では62.9 avg@8、v6では55.8で、DeepCoder-14B-PreviewとAReal-boba2-14Bを上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Jan 2026 15:22:33 GMT)
MemGovern: Enhancing Code Agents through Learning from Governed Human Experiences [46.9] MemGovernは生のGitHubデータを管理し、エージェントの実行可能なメモリに変換するように設計されたフレームワークです。
MemGovernは経験管理を利用して、人間の経験をエージェントフレンドリーな体験カードに変換する。
MemGovernは大幅な性能向上を実現し、SWEベンチの解像度を4.65%向上させた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Jan 2026 06:41:26 GMT)
FinCARDS: Card-Based Analyst Reranking for Financial Document Question Answering [46.7] FinCardsは、ファイナンシャル・アウェア・スキーマの下で、制約満足度として財務証拠の選択を再構成する構造化されたリグレード・フレームワークである。
証拠は、安定性を意識したアグリゲーションを備えたマルチステージトーナメントを通じて選択され、監査可能な決定トレースを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Jan 2026 17:03:24 GMT)
Unity Forests: Improving Interaction Modelling and Interpretability in Random Forests [45.9] ランダム・フォレスト(RF)は、予測と変動重要度分析に広く利用されている。
UFOでは、各木の最初のいくつかの分割を共同で最適化する。
UFOは標準的なRFよりも高い識別精度と予測精度を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Jan 2026 17:36:58 GMT)
MTMCS-Bench: Evaluating Contextual Safety of Multimodal Large Language Models in Multi-Turn Dialogues [39.2] 実写画像とマルチターン会話のベンチマークであるMulti-Turn Multimodal Contextual Safety Benchmark (MTMCS-Bench)を紹介する。
MTMCS-Benchは、構造化された評価を伴うペアセーフとアンセーフの対話を提供する。
我々は、段階的なリスクを逃すか、良心的な対話を過度に排除する傾向にあるモデルで、文脈的安全性と実用性の間の永続的なトレードオフを観察する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Jan 2026 03:10:56 GMT)
Artificial Entanglement in the Fine-Tuning of Large Language Models [37.3] 大規模言語モデル(LLM)はパラメータ効率細調整(PEFT)手法を用いて新しいタスクに適応することができる。
本研究では、量子情報に触発された視点を用いて、その効果を理解する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Jan 2026 06:34:50 GMT)
How Do Ports Organise Innovation? Linking Port Governance, Ownership, and Living Labs [36.9] ポートスタディは、サステナビリティとデジタルパイロットのプロセスと成果を、オーナシップと決定権がどのように形成するかをめったに調査する。
Living Lab (LL) 奨学金は強力な概念を提供するが、LL-governance の限定的な説明は港に適合する。
ポートガバナンスとオーナシップを,共創,実生活設定,反復学習,制度的な埋め込みという4つのLL柱にリンクするガバナンス-LL適合フレームワークを開発し,適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Jan 2026 12:35:17 GMT)
USFetal: Tools for Fetal Brain Ultrasound Compounding [36.6] 胎児脳超音波合成における計算戦略の体系的分類について述べる。
本稿では、自己教師型複合フレームワークと、教師なしの深層プラグ・アンド・プレイ事前適応の2つの新しい深層学習アプローチを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Jan 2026 00:16:31 GMT)
CIRAG: Construction-Integration Retrieval and Adaptive Generation for Multi-hop Question Answering [36.2] Triple-based Iterative Retrieval-Augmented Generation (iRAG)は、マルチホップ質問応答のための文書レベルのノイズを軽減する。
既存のメソッドはまだ制限に直面している。 (i) 早期エラーを伝播するgreedyシングルパス拡張。
本稿では,CIRAG を用いた構築・統合検索・適応生成モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Jan 2026 07:56:02 GMT)
Towards Compositional Generalization in LLMs for Smart Contract Security: A Case Study on Reentrancy Vulnerabilities [35.4] 本稿では,原子タスクの分解と融合に基づくポストトレーニングアルゴリズムを提案する。
再帰的脆弱性検出タスクを4つの線形独立原子タスクに分解する。
合成データセットのトレーニングにより、3つのコンパイラ検証データセットを生成する。
次に、Slitherツールを使用して、制御フローグラフとデータフローグラフから構造情報を抽出する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Jan 2026 13:52:07 GMT)
Forgetting Similar Samples: Can Machine Unlearning Do it Better? [35.3] 機械学習手法は主に,サンプルがモデルに与える影響を除去するのではなく,サンプルを除去することを目的としている。
トレーニングデータセットには、学習対象と同じようなサンプルが多数含まれている場合、既存の未学習スキームの有効性を評価する。
詳細な分析を行った4つの慎重に構築されたデータセットを用いて実験を行ったところ,既存の未学習手法の期待値と実際の性能との差が顕著であった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Jan 2026 14:55:57 GMT)
Dr. Zero: Self-Evolving Search Agents without Training Data [34.9] 我々は,検索エージェントがトレーニングデータなしで効果的に自己開発できるフレームワークであるDr. Zeroを紹介した。
特に,提案者が多様な質問を生成する自己進化フィードバックループを設計し,同じベースモデルから問題解決者を訓練する。
トレーニング効率を向上させるため、ホップ群相対ポリシー最適化(HRPO)も導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Jan 2026 20:27:55 GMT)
MedTutor: A Retrieval-Augmented LLM System for Case-Based Medical Education [34.5] MedTutorは、エビデンスベースの教育コンテンツと臨床ケースレポートから複数の選択質問を自動的に生成することにより、居住者のトレーニングを強化するように設計されたシステムである。
システムのアーキテクチャは、医学教科書や学術文献のローカル知識ベースをクエリするハイブリッド検索機構を備えている。
3人の放射線学者がアウトプットの質を評価し、高い臨床的および教育的価値を見出した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Jan 2026 16:27:21 GMT)
V2P: Visual Attention Calibration for GUI Grounding via Background Suppression and Center Peaking [33.8] Valley-to-Peakメソッドは、人間がGUI要素を視覚的に処理し、操作する方法にインスパイアされている。
V2Pで訓練されたモデルは2つのベンチマークで92.4%と52.5%を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Jan 2026 12:54:54 GMT)
Watching, Reasoning, and Searching: A Video Deep Research Benchmark on Open Web for Agentic Video Reasoning [32.7] VideoDRは、オープンウェブ環境でビデオエージェントを研究するための最初のビデオディープリサーチベンチマークである。
VideoDRは、ビデオ条件付きオープンドメインのビデオ質問応答、クロスフレームの視覚的アンカー抽出、インタラクティブなWeb検索、共同ビデオとWebのエビデンスに対するマルチホップ推論などに焦点を当てている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Jan 2026 15:07:37 GMT)
MedGround: Bridging the Evidence Gap in Medical Vision-Language Models with Verified Grounding Data [32.7] セグメンテーションリソースを高品質な医療参照基盤データに変換する自動パイプラインであるMedGroundを紹介する。
我々はまた、MedGround-35Kという新しいマルチモーダル医療データセットを提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Jan 2026 10:34:18 GMT)
R$^2$BD: A Reconstruction-Based Method for Generalizable and Efficient Detection of Fake Images [32.0] 本稿では,2つの鍵設計上に構築された新しい偽画像検出フレームワークR$2$BDを提案する。
10の公開データセットによるベンチマーク実験では、R$2$BDが既存の再構築ベースの手法よりも22$Times$速いことが示されている。
クロスデータセット評価では、最先端の手法を平均13.87%上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Jan 2026 02:31:51 GMT)
AgentHallu: Benchmarking Automated Hallucination Attribution of LLM-based Agents [30.7] 単ターン応答における幻覚検出には、どのステップが最初の発散を引き起こすかを特定する必要がある。
そこで本研究では,LLMをベースとしたエージェントの自動幻覚帰属(automatic hallucination attribution of LLM-based agent)を提案する。
AgentHalluは7つのエージェントフレームワークと5つのドメインにまたがる693の高品質なトラジェクトリを備えた総合ベンチマークである。
最高のパフォーマンスモデルは41.1%のステップのローカライズ精度しか達成せず、道具の使用による幻覚が最も難しいのは11.6%である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Jan 2026 09:04:26 GMT)
Spatial Multi-Task Learning for Breast Cancer Molecular Subtype Prediction from Single-Phase DCE-MRI [30.3] 乳癌分子型予測のための空間マルチタスク学習フレームワークを提案する。
このフレームワークは、エストロゲン受容体(ER)、プロゲステロン受容体(PR)、ヒト上皮成長因子受容体2(HER2)、およびKi-67増殖指数を同時に予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Jan 2026 17:33:41 GMT)
PDR: A Plug-and-Play Positional Decay Framework for LLM Pre-training Data Detection [30.1] 大規模言語モデル(LLM)における事前学習データを検出するトレーニングフリーでプラグアンドプレイのフレームワークであるPDRを導入する。
PDRはトークンレベルのスコアを明示的に強調し、初期位置からの異なる信号を増幅し、後の位置からのノイズを抑制する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Jan 2026 09:32:13 GMT)
PALM: Progress-Aware Policy Learning via Affordance Reasoning for Long-Horizon Robotic Manipulation [27.8] PALMは、インタラクション中心のアベイランス推論とサブタスクプログレスキューに関するポリシー学習を構築する。
Palmはシミュレーションや実世界の実験において、一貫してベースラインを上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Jan 2026 21:00:58 GMT)
SketchJudge: A Diagnostic Benchmark for Grading Hand-drawn Diagrams with Multimodal Large Language Models [27.6] 我々は手書きSTEM図のグレーダとしてMLLMを評価するための新しいベンチマークであるSketchJudgeを紹介する。
SketchJudgeは、幾何学、物理学、チャート、フローチャートという4つの領域にまたがる1015人の手書きの学生の反応を包含している。
評価の結果、先進的なMLLMでさえ人間よりもかなり遅れており、象徴的でノイズの多い状況下での現在の視覚言語アライメントの脆弱さを明らかにする上で、ベンチマークの有効性が検証された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Jan 2026 15:08:05 GMT)
Quantum Circuit-Based Adaptation for Credit Risk Analysis [27.3] NISQ(Noisy and Intermediate-Scale Quantum)は、ノイズに敏感で、量子デコヒーレンスの傾向があり、フォールトトレラント量子計算のための連続的な量子エラー補正がまだできないプロセッサである。
超伝導量子処理ユニット上のハードウェア対応変分量子回路が、特定のユースケースのCredit Risk Analysisに関係のある分布をモデル化する方法を実験的に検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Jan 2026 11:17:37 GMT)
Logic-Driven Semantic Communication for Resilient Multi-Agent Systems [27.0] 6Gネットワークは、大規模な分散マルチエージェントシステムにおいて、自律性とインテリジェンスを加速している。
本稿では2つの相補的な次元に根ざしたMASレジリエンスの形式的定義を提案する。
我々はエージェントアーキテクチャを設計し、エピステミックとアクションレジリエンスの両方を達成するために分散アルゴリズムを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Jan 2026 00:54:09 GMT)
MicLog: Towards Accurate and Efficient LLM-based Log Parsing via Progressive Meta In-Context Learning [26.8] 近年の大規模言語モデル(LLM)では、インコンテキスト学習(ICL)を活用して、例からセマンティクスを抽出し、精度が向上している。
MicLogは,メタ学習とICLを組み合わせた,最初のプログレッシブなメタ消費学習(ProgMeta-ICL)ログ解析フレームワークである。
MicLogは、最先端技術よりも10.3%高い解析精度を達成し、解析時間を42.4%削減した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Jan 2026 17:46:10 GMT)
Radiant Foam Rendering on a Graph Processor [25.2] 多くのコアアクセラレーターは、単一の大きなデバイスメモリを数百から数千の軽量コアで置き換える。
この組織は、高い集約帯域幅を提供しているが、多くの技術の背後にある重要な仮定を破っている。
我々は,Graphcore Mk2 IPU上でのRadiant Foam Voronoiセルボリューム表現のために配布された,完全なレンダリングSRAMを提案する。
我々のシステムは640x480で約1fpsのスループットを実現し、元のGPUベースのRadiant Foam実装に近い画像と深度マップの品質を実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Jan 2026 16:43:29 GMT)
OpenSocInt: A Multi-modal Training Environment for Human-Aware Social Navigation [24.8] マルチモーダルなソーシャルインタラクションのシミュレータを提供するオープンソースソフトウェアパッケージであるOpenSocIntを紹介する。
我々のフレームワークは、異なる知覚的特徴、その符号化と融合、および異なるエージェントの使用を探索することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Jan 2026 13:13:16 GMT)
From Text to Simulation: A Multi-Agent LLM Workflow for Automated Chemical Process Design [21.9] 本稿では,化学プロセスシミュレーションソフトウェアとの反復的な相互作用を可能にする,新しいマルチエージェントワークフローを提案する。
提案手法では,タスク理解,トポロジ生成,パラメータ設定,評価分析を担当する4つの特殊エージェントを統合する。
提案手法は,最先端のベースラインと比較してシミュレーション収束率を31.1%向上させ,設計時間を89.0%削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Jan 2026 04:41:57 GMT)
RealMem: Benchmarking LLMs in Real-World Memory-Driven Interaction [21.7] RealMem**は、現実的なプロジェクトのシナリオに基礎を置いた最初のベンチマークです。
RealMemは11つのシナリオにわたる2,000以上のクロスセッション対話で構成され、評価に自然なユーザクエリを利用する。
本稿では,メモリの動的進化をシミュレートするために,Project Foundation Construction, Multi-Agent Dialogue Generation, and Memory synthesis and Schedule Managementを統合するパイプラインを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Jan 2026 15:49:36 GMT)
Fine-grained Verbal Attack Detection via a Hierarchical Divide-and-Conquer Framework [21.6] 本稿では,新たな「階層的攻撃コメント検出」データセットを提案し,言語攻撃認識のためのきめ細かいフレームワークを提案する。
提案したデータセットは階層的な応答構造と時間順を明示的に符号化し,マルチターン議論において複雑な相互作用パターンをキャプチャする。
このデータセットの上に構築されたこのフレームワークは、攻撃検出を階層的なサブタスクに分解する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Jan 2026 13:17:59 GMT)
Explainable Multimodal Aspect-Based Sentiment Analysis with Dependency-guided Large Language Model [21.6] マルチモーダル・アスペクトベース感情分析(MABSA)は、テキストと視覚情報を共同でモデル化することで、アスペクトレベルの感情を識別することを目的としている。
我々はMABSAを生成的かつ説明可能なタスクとして再構築し、アスペクトレベルの感情を同時に予測し、自然言語の説明を生成する統一的なフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Jan 2026 10:41:33 GMT)
No More Stale Feedback: Co-Evolving Critics for Open-World Agent Learning [21.2] ECHOは、同期された共進化ループを通じてポリシーと批判を共同で最適化するフレームワークである。
ECHOは、より安定したトレーニングと、オープンワールド環境全体にわたる長期タスクの成功をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Jan 2026 07:29:08 GMT)
Deep Learning Based Channel Extrapolation for Dual-Band Massive MIMO Systems [20.9] サブ6GHz帯CSIをmmWave帯CSIに外挿するための効率的なtextbfMulti-textbfDomain textbfFusion textbfChannel textbfExtrapolator (MDFCE) を提案する。
数学的モデリングに基づく従来のチャネル外挿法とは異なり、提案したMDFCEは、エキスパートフレームワークとマルチヘッド自己認識機構を組み合わせたものである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Jan 2026 10:59:22 GMT)
U-MASK: User-adaptive Spatio-Temporal Masking for Personalized Mobile AI Applications [19.4] 本稿では,ユーザの信頼性とタスク感度に基づいて,エビデンス予算を割り当てるユーザ適応型マスキング手法を提案する。
実世界のモバイルデータセットの実験では、最先端の手法よりも一貫した改善が示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Jan 2026 11:22:25 GMT)
Paraphrasing Adversarial Attack on LLM-as-a-Reviewer [19.0] パラフレージング・アタック(PAA)は、より高いレビュースコアを得るパラフレージングシーケンスを探索する。
我々は,PAAが論文の主張を変えることなく,レビュースコアを一貫して増加させることを示す。
また,攻撃された論文のレビューの難易度が増大し,潜在的な検出信号が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Jan 2026 12:14:10 GMT)
When Abundance Conceals Weakness: Knowledge Conflict in Multilingual Models [19.0] 大規模言語モデルは、多言語にわたる広大な世界の知識を符号化するが、その内的信念は、しばしば言語空間に不均一に分散される。
CLEARはコンフリクト解決を、多言語パラメトリック推論から競合するマルチソース誘導までの4つの進歩的なシナリオに分解する。
推論集約的なタスクでは、コンフリクト解決は言語資源に支配され、高リソース言語は強い説得力を発揮する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Jan 2026 19:26:59 GMT)
Engineering of Hallucination in Generative AI: It's not a Bug, it's a Feature [18.9] 次世代人工知能(AI)は、私たちの生活を稲妻の速さで征服している。
ChatGPTのような大規模な言語モデルは、私たちの質問に答えたり、テキストを書いたりします。
GAIA-1のようなコンピュータビジョンモデルでは、テキスト記述に基づいてビデオを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Jan 2026 19:43:38 GMT)
LLMs Can't Play Hangman: On the Necessity of a Private Working Memory for Language Agents [18.3] プライベートステートインタラクティブタスク(PSIT)を定義します。
PSITは、一貫した公開応答を生成しながら、隠された情報の生成と維持をエージェントに要求する。
公開会話履歴に制限されたエージェントは,PSITにおける秘密性と一貫性を同時に保持できないことが理論的に示されている。
明示的なプライベートなワーキングメモリを組み込んだ新しいアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Jan 2026 16:06:58 GMT)
Can Textual Reasoning Improve the Performance of MLLMs on Fine-grained Visual Classification? [18.2] マルチモーダル大言語モデル(MLLM)は、強力な汎用能力を示すが、細粒度視覚分類(FGVC)に苦戦している。
ReFine-RFTは、高精度なフィードバックを提供しながら、アンサンブル報酬をalgと組み合わせて推論長を制約するフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Jan 2026 17:07:47 GMT)
WFR-FM: Simulation-Free Dynamic Unbalanced Optimal Transport [17.9] 既存のWFRソルバは不安定で、計算コストが高く、スケールが難しいことが多い。
本稿では,WFRフローマッチング(WFR-FM)について紹介する。
実験的に、WFR-FMは単細胞生物学においてより正確で堅牢な軌道推定をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Jan 2026 08:48:08 GMT)
VISTA: Knowledge-Driven Interpretable Vessel Trajectory Imputation via Large Language Models [17.8] 既存の計算手法は軌道の回復を重視し、解釈可能性に限定的な注意を払っている。
知識駆動型解釈型血管トラジェクトリ・インパクション(VISTA)を提案する。
VISTAは、下流の分析をサポートするための基礎知識を同時に提供しながら、解釈可能性を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Jan 2026 15:02:28 GMT)
RenderFlow: Single-Step Neural Rendering via Flow Matching [17.6] 本稿では,フローマッチングパラダイムに基づいて構築された,エンドツーエンド,決定論的,単一ステップのニューラルレンダリングフレームワークRenderFlowを提案する。
本手法はレンダリング処理を大幅に高速化し,出力の物理的妥当性と全体的な視覚的品質を向上する。
結果として得られるパイプラインは、フォトリアリスティックなレンダリング品質でほぼリアルタイムのパフォーマンスを実現し、現代の生成モデルの効率と従来の物理ベースのレンダリングの精度とのギャップを効果的に埋める。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Jan 2026 14:28:46 GMT)
Residual Cross-Modal Fusion Networks for Audio-Visual Navigation [17.2] 本稿では、補間モデリングと微粒化アライメントを実現するために、音声と視覚ストリーム間の残差相互作用を導入するクロスモーダル残差融合ネットワークを提案する。
ReplicaとMatterport3Dデータセットの実験では、CRFNは最先端の核融合ベースラインを著しく上回り、より強力なクロスドメインの一般化を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Jan 2026 12:11:36 GMT)
CloneMem: Benchmarking Long-Term Memory for AI Clones [16.8] AIクローンは、個人の思考や行動をシミュレートして、長期的なパーソナライズされた対話を可能にすることを目的としている。
我々は,非会話的デジタルトレースに基づくAIクローンシナリオの長期メモリ評価ベンチマークであるCloneMemを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Jan 2026 18:33:12 GMT)
Enhancing Low-resolution Image Representation Through Normalizing Flows [16.7] 本研究では,ウェーブレット・タイト・フレームブロックと正規化フローを統合し,低分解能画像表現を学習する非線形フレームワークLR2Flowを提案する。
提案するネットワークの再構成誤り解析を行い,ウェーブレット・タイト・フレーム領域における可逆ニューラルネットワークの設計の必要性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Jan 2026 09:55:38 GMT)
Mid-Think: Training-Free Intermediate-Budget Reasoning via Token-Level Triggers [16.5] 先行するOKy'のトークンは推論動作を誘導し,/think>'に続く新しいパターンはそれを抑制していることを示す。
中間予算推論を実現するためにこれらのトリガを組み合わせたトレーニングフリープロンプトフォーマットであるMid-Thinkを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Jan 2026 19:19:39 GMT)
Observability-Enhanced Target Motion Estimation via Bearing-Box: Theory and MAV Applications [15.9] この研究は、現代の3D検出測定を完全に活用する、新しいベアリングボックスアプローチを導入する。
我々のベアリングボックス推定器は、これらの仮定を使わずに、対象の運動と物理的大きさの両方を推定できる。
さらに、MAVの加速度と推力のユニークな結合を利用することにより、高次の運動仮定の必要性を排除している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Jan 2026 12:23:01 GMT)
TagSpeech: End-to-End Multi-Speaker ASR and Diarization with Fine-Grained Temporal Grounding [15.9] 本稿では,テンポラルアンカーグラウンドを用いた統合フレームワークTagSpeechについて述べる。
本フレームワークは,(1)SOT(Serialized Output Training)を用いて微調整されたセマンティックストリームと話者ストリームを分離してターンテイクダイナミクスを学習し,(2)セマンティック理解と話者追跡の同期信号として機能するインターリーブ時間アンカー機構である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Jan 2026 12:40:07 GMT)
FMVP: Masked Flow Matching for Adversarial Video Purification [15.9] 敵対的ビデオ浄化FMVPは、マスキング戦略によって地球規模の敵構造を物理的に破壊する。
FGLは、低周波忠実性を維持しながら、高周波対向残留を明示的に抑制する。
PGDは87%、CWは89%であった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Jan 2026 05:18:43 GMT)
United We Defend: Collaborative Membership Inference Defenses in Federated Learning [15.5] 我々は、連合学習(FL)におけるメンバーシップ推論攻撃(MIA)に対する協調防御フレームワークであるCoFedMIDを紹介する。
CoFedMIDは3つのモジュールで構成されている: 選択ローカルトレーニングサンプルのためのクラス誘導分割モジュール、貢献サンプルをリサイクルするユーティリティ対応補償モジュール、および連立レベルでキャンセルのためのノイズをクライアント更新に注入する集約ニュートラル摂動モジュール。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Jan 2026 11:18:44 GMT)
Speak While Watching: Unleashing TRUE Real-Time Video Understanding Capability of Multimodal Large Language Models [15.3] MLLM(Multimodal Large Language Models)は多くのタスクで高いパフォーマンスを実現しているが、ほとんどのシステムはオフライン推論に限られている。
最近のストリーミング手法は、知覚と生成をインターリーブすることでレイテンシを低減するが、それでもシーケンシャルな知覚生成サイクルを強制する。
本稿では,3つの設計(オーバーラップ,グループ分離,ギャップ分離)により位置連続性を緩和する並列ストリーミングフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Jan 2026 10:12:11 GMT)
Code Evolution for Control: Synthesizing Policies via LLM-Driven Evolutionary Search [15.2] 進化的探索は、解釈可能な制御ポリシーを実行可能なコード形式で効果的に合成できることを示す。
EvoToolkitは、進化的計算とカスタマイズ可能なフィットネス評価をシームレスに統合するフレームワークである。
この研究は、自律システムにおける信頼できる制御ポリシーのための基礎モデルと進化計算を組み合わせる可能性を強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Jan 2026 10:21:22 GMT)
A Robust Certified Machine Unlearning Method Under Distribution Shift [14.9] 我々はニュートン法で認定されたアンラーニングが非非I.d.アンラーニングセットで非効率かつ非効率になることを示す。
本研究では,分散認識型アンラーニングフレームワークにより,より優れたアンラーニング手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Jan 2026 15:53:19 GMT)
SecMoE: Communication-Efficient Secure MoE Inference via Select-Then-Compute [14.2] プライバシー保護トランスフォーマー推論は、個人情報の漏洩の可能性から注目を集めている。
プライバシと効率の制限に対処するため,2PCのプライバシ保護推論フレームワークSecMoEを提案する。
5つの専門家設定の下で、SecMoEはエンドツーエンドのプライベート通信を1.8$7.1$times$に下げ、1.3$sim$3.8$times$スピードアップを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Jan 2026 06:49:09 GMT)
GDEPO: Group Dual-dynamic and Equal-right-advantage Policy Optimization with Enhanced Training Data Utilization for Sample-Constrained Reinforcement Learning [14.1] ATP(Automated Theorem Proving)は人工知能(AI)の基本課題である
我々はGDEPO(Group Dual-dynamic and Equal-right-Advantage Policy Optimization)を提案する。
GDEPOには3つのコアメカニズムがある: 1) 有効証明が見つかるまで無効なバッチを再サンプリングする動的追加サンプリング、2) 優位関数の符号をその大きさ(補助的な報酬によって変調される)から切り離して安定かつ正しいポリシー更新を保証する、3) 動的追加イテレーション、そして、最初は失敗するが、最終的にはサンプルを成功させ、挑戦的なケースでの学習を加速する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Jan 2026 07:34:41 GMT)
PenForge: On-the-Fly Expert Agent Construction for Automated Penetration Testing [13.7] PenForgeは、事前に用意されたエージェントに頼るのではなく、テスト中に専門家エージェントを動的に構築するフレームワークである。
CVE-Benchのエクスプロイト成功率は30.0%で、特に難しいゼロデイ設定では、最先端よりも3倍改善されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Jan 2026 13:29:32 GMT)
High capacity dual degrees of freedom quantum secret sharing protocol beyond the linear rate-distance bound [12.7] 量子秘密共有(QSS)は、マルチパーティの暗号プリミティブである。
本稿では、弱いコヒーレントパルス(WCP)源に基づく分極(Pol)と位相(Ph)二重自由度(Dual-DOF)QSSプロトコルを提案する。
本プロトコルでは, 単一光子干渉, 2光子干渉, 非干渉原理を組み合わせ, 不正プレイヤの内部攻撃に抵抗することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Jan 2026 14:02:22 GMT)
Seeing through the Conflict: Transparent Knowledge Conflict Handling in Retrieval-Augmented Generation [12.5] TCR (Transparent Conflict Resolution) は、二重コントラストエンコーダを介して意味マッチングと事実整合性を切り離す。
知識ギャップリカバリを+21.4ppで増加させ、誤解を招くコンテキストオーバーライドを-29.3ppで削減し、パラメータは0.3%に留まる。
信号は人間の判断と一致し、時間的決定パターンを明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Jan 2026 10:08:49 GMT)
OSCAR: Optical-aware Semantic Control for Aleatoric Refinement in Sar-to-Optical Translation [12.1] 新たなSAR-to-Optical(S2O)翻訳フレームワークが提案され、3つのコア技術コントリビューションが統合されている。
実験により,提案手法は最先端手法と比較して知覚的品質と意味的一貫性に優れることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Jan 2026 09:57:04 GMT)
Robust Mean Estimation under Quantization [11.2] 2つの異なる設定で対数係数に最適であるロバストな推定器を構築する。
1つは1ビットの設定であり、各ビットは1つのサンプルに依存し、もう1つは部分的な量子化の設定であり、推定器は少数の未定量データを使用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Jan 2026 21:42:46 GMT)
Multi-Stage Evolutionary Model Merging with Meta Data Driven Curriculum Learning for Sentiment-Specialized Large Language Modeling [10.9] メタデータ駆動型カリキュラム学習(MEM-MCL)を用いた多段階進化モデル統合というハイブリッド学習モデルを提案する。
特に、専門家モデルは、特定の感情タスクのチューニングチューニングを通じて作成され、その後進化的アルゴリズムを用いて統合されたモデルを形成する。
実験の結果,提案したMEM-MCLモデルは感情分析タスクの大部分において従来のLCMよりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Jan 2026 05:12:23 GMT)
Experimental Coherent One-Way Quantum Key Distribution with Simplicity and Practical Security [10.8] 我々は、ソース側チャネル攻撃に抵抗できる情報理論的にセキュアなCOW-QKDプロトコルを提案し、実験的に実証する。
本システムでは, 有限サイズ系において, 秒速50km以上のキロビット/秒のセキュアな鍵レートを実現している。
結果は、COW-QKDが同時にシンプルさとセキュリティを提供し、小規模量子ネットワークへの展開の強力な候補として確立することを確認する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Jan 2026 04:09:37 GMT)
The Impact of Anisotropic Covariance Structure on the Training Dynamics and Generalization Error of Linear Networks [10.6] 線形回帰条件下での2層線形ネットワークの学習力学と一般化誤差に対するデータ異方性の影響について検討する。
本研究は,データ異方性が学習軌跡や最終性能をどのように形成するかに関する理論的知見を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Jan 2026 15:37:39 GMT)
Robust Evacuation for Multi-Drone Failure in Drone Light Shows [10.6] 本稿では,複数のドローンの故障に特化して設計されたドローン駐車アルゴリズムを提案する。
本アルゴリズムは,ソーシャルLSTMモデルとアテンション機構を統合し,故障したドローンの軌道を予測する。
回収ノードでは、隠れたドローンを配置して、故障したドローンを代替し、ドローンの照明ショーを継続できるようにします。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Jan 2026 00:36:47 GMT)
How Secure is Secure Code Generation? Adversarial Prompts Put LLM Defenses to the Test [9.9] 本稿では,最先端のセキュアなコード生成手法に関する,最初の体系的な逆監査について述べる。
静的アナライザはセキュリティを7～21回過大評価し,37～60%が非機能である。
これらの知見に基づいて,ロバストなセキュアなコード生成手法の構築と評価のためのベストプラクティスを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Jan 2026 22:28:21 GMT)
Lexicalized Constituency Parsing for Middle Dutch: Low-resource Training and Cross-Domain Generalization [9.8] 我々はトランスフォーマーベースの選挙区を低資源の歴史的言語であるミドル・ダッチに適用する。
我々は,高資源補助語による共同訓練によってF1スコアが最大0.73まで増加し,オランダ語に近い言語からの最大の利益が得られたことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Jan 2026 17:48:19 GMT)
Tight Analysis of Decentralized SGD: A Markov Chain Perspective [9.7] 本稿では, ステップサイズが一定である分散勾配 Descent (DSGD) アルゴリズムの新たな解析法を提案する。
本稿では,DSGDが定常分布に収束し,そのバイアスが1次に収束し,2つの成分に分解可能であることを示す。
注目すべきは、局所パラメータのばらつきは、ネットワークトポロジに関係なく、一階にクライアント数に比例する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Jan 2026 18:28:37 GMT)
Assessing LLM Response Quality in the Context of Technology-Facilitated Abuse [9.6] TFA(Technology-facilitated abuse)は、デジタルツールを利用して生存者をコントロール・監視・危害する親密なパートナー暴力(IPV)の一種である。
4つの大言語モデル(LLM)のエキスパート主導による手動評価について述べる。
我々は,TFAドメインに適合する基準に基づいて,サバイバルセーフティ中心のプロンプトによって生成されたゼロショットシングルターンLDM応答の質を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Jan 2026 19:26:28 GMT)
Garbage Attention in Large Language Models: BOS Sink Heads and Sink-aware Pruning [9.4] BOSシンクスコアが高いアテンションヘッドは機能的冗長性に強く関連していることを示す。
我々は,高BOSシンクヘッドを除去する簡単なプルーニング戦略を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Jan 2026 06:33:30 GMT)
EpiCaR: Knowing What You Don't Know Matters for Better Reasoning in LLMs [9.4] 既存のアプローチは成功した推論パスを強化し、かなりのキャリブレーションコストを発生させる。
この失敗は、アライメントにおけるモデル崩壊の一形態として特徴づけられている。
推論性能とキャリブレーションを協調的に最適化する訓練目標として,EpiCaRを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Jan 2026 06:21:13 GMT)
SPINE Gripper: A Twisted Underactuated Mechanism-based Passive Mode-Transition Gripper [9.0] 単アクチュエータ受動グリップは、機械的に符号化された電力伝達ロジックにより、安定した握りと連続した双方向の手動回転を実現する。
この動作の主な実現要因は、非コプラナー運動を生成するツイスト・アンダーアクチュエーター・メカニズム(TUM)である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Jan 2026 09:55:18 GMT)
Applying Embedding-Based Retrieval to Airbnb Search [9.0] 本稿は、Airbnb検索のための効率的で高品質な検索システムを構築するための私たちの旅について詳述する。
埋め込みベース検索(EBR)システムを実装する際に遭遇した,ユニークな課題について述べる。
EBRシステムは製品としてローンチされ、定期的な検索、フレキシブルな日付、マーケティングキャンペーンのプロモーションメールなどいくつかのユースケースで使用されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Jan 2026 11:41:55 GMT)
Tackling Heterogeneity in Quantum Federated Learning: An Integrated Sporadic-Personalized Approach [8.0] 本研究では,単一QFLフレームワークにおける量子ノイズとデータ不均一性を同時に処理するSPQFLという,新規な散発的個人化手法を提案する。
提案するSPQFLフレームワークに対して,散発的およびパーソナライズされた学習を考慮した厳密な収束分析を行う。
実世界のデータセットにおける大規模なシミュレーションの結果は、提案したSPQFLアプローチがトレーニング性能と収束安定性の面で大きな改善をもたらすことを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Jan 2026 23:29:08 GMT)
Fine-Tuning vs. RAG for Multi-Hop Question Answering with Novel Knowledge [7.7] オープンドメイン型マルチホップ質問応答におけるパラメトリックおよび非パラメトリック知識注入法の比較を行った。
教師なしの微調整,教師なしの微調整,検索強化生成の評価を行った。
検索増強世代は、時間的に新しい情報に依存する質問に答えるときに、実質的で一貫した改善をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Jan 2026 20:24:25 GMT)
Overcoming the Retrieval Barrier: Indirect Prompt Injection in the Wild for LLM Systems [7.2] 大規模言語モデル(LLM)は、外部コーパスから情報を取得することにますます依存している。
これにより新たな攻撃面が生成される:間接的プロンプトインジェクション(IPI)
本稿では,自然クエリと現実的な外部コーパスに基づいて,エンド・ツー・エンド IPI エクスプロイトを初めて提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Jan 2026 21:33:59 GMT)
MoE-DisCo:Low Economy Cost Training Mixture-of-Experts Models [6.4] 大規模なMixture-of-Experts(MoE)モデルのトレーニングには、高メモリで高帯域幅のGPU(例:A100)が必要である。
MoE-DisCoは、MoEモデルを複数の密集したサブモデルに分解し、それぞれが共有バックボーンと単一のエキスパートで構成され、トレーニングデータを教師なしクラスタリングを使用してサブセットに分割する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Jan 2026 10:59:15 GMT)
Graphene-assisted resonant transmission and enhanced Goos-Hänchen shift in a frustrated total internal reflection configuration [6.3] グラフェン共振器を用いた共振器とゴス・ヘンチェンシフトの強化について検討した。
これらの興味深い現象は、グラフェンベースの電気光学デバイスに潜在的な応用をもたらす可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Jan 2026 17:52:32 GMT)
3D Wavelet-Based Structural Priors for Controlled Diffusion in Whole-Body Low-Dose PET Denoising [6.3] 低線量ポジトロン断層撮影(PET)は、患者の放射線被曝を減少させるが、画像品質と診断信頼性を低下させるノイズの増大に悩まされる。
完全3次元拡散に基づくフレームワークであるWavelet-Conditioned ControlNet(WCC-Net)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Jan 2026 23:26:06 GMT)
Why are there many equally good models? An Anatomy of the Rashomon Effect [6.1] ほぼ同等のパフォーマンスを達成する複数の異なるモデルの存在である羅生門効果は、統計学と統計学の基本的な現象として現れている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Jan 2026 00:48:15 GMT)
Personality-Aware Reinforcement Learning for Persuasive Dialogue with LLM-Driven Simulation [6.0] 本稿では,3つの主モジュールからなる人格認識型強化学習手法を提案する。
多様なインタラクションを生成するためにアジェンダベースのシミュレーションパイプラインを使用します。
PersuasionForGoodデータセットにシミュレーションダイアログを付加した実験では,3つの主な発見が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Jan 2026 11:53:07 GMT)
Adversarial Attacks on Medical Hyperspectral Imaging Exploiting Spectral-Spatial Dependencies and Multiscale Features [5.9] 医用ハイパースペクトルイメージング(HSI)は、リッチスペクトル空間組織情報をキャプチャすることで、正確な疾患診断を可能にする。
近年のディープラーニングの進歩は、医学的HSIの攻撃に対する脆弱性を露呈している。
本稿では,近隣の画素間の空間的相関を利用した局所的画素依存攻撃と,階層的なスペクトル空間空間スケールにまたがる特徴を摂動するマルチスケール情報攻撃からなる医療用HSIの対角攻撃フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Jan 2026 20:28:21 GMT)
Crystal Generation using the Fully Differentiable Pipeline and Latent Space Optimization [5.7] 本稿では,対称性条件付き変分オートエンコーダ (CVAE) と微分可能なSO(3)パワースペクトルを結合したフレームワークを提案する。
我々は,直接および潜在結晶表現のバッチワイズ最適化を実現するために,完全微分可能なパイプラインを実装している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Jan 2026 02:48:24 GMT)
LLM Performance Predictors: Learning When to Escalate in Hybrid Human-AI Moderation Systems [5.7] 本稿では,コンテンツモデレーションシステムにおける不確実性定量化の監視のためのフレームワークを提案する。
提案手法は,実世界のヒューマンAIにおいて,コストアウェアの選択的分類を可能にする。
この研究は、不確実性を認識し、スケーラブルで責任あるヒューマンAIモデレーションのための原則化されたフレームワークを確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Jan 2026 17:46:49 GMT)
Efficient Visual Question Answering Pipeline for Autonomous Driving via Scene Region Compression [5.5] 現在の最先端のVQAモデルは、計算効率よりも性能を優先している。
本稿では,自律走行VQAタスク,SRC-Pipelineのための効率的なVLMフレームワークを提案する。
自律走行ビデオ質問応答タスクの実験は、我々のアプローチが同等の性能を維持しながら、66%のFLOP削減を実現していることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Jan 2026 23:25:49 GMT)
DaQ-MSA: Denoising and Qualifying Diffusion Augmentations for Multimodal Sentiment Analysis [5.2] マルチモーダル大規模言語モデル (MLLM) は視覚言語タスクにおいて高い性能を示した。
しかし、それらのマルチモーダル感情分析の有効性は、高品質なトレーニングデータの不足によって制限されている。
本稿では,サンプルの信頼性を評価し,適応的なトレーニング重みを割り当てるための品質評価モジュールを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Jan 2026 11:29:21 GMT)
RSLCPP -- Deterministic Simulations Using ROS 2 [4.8] シミュレーションは現実世界のロボット工学において不可欠であり、アプリケーションを開発するための安全でスケーラブルで効率的な環境を提供する。
ROS2ノードを用いて決定論的シミュレーションを作成する手法を提案する。
提案手法は,合成ベンチマークと実世界のロボットシステムの両方をテストする際に,同じ結果が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Jan 2026 20:10:54 GMT)
Billboard in Focus: Estimating Driver Gaze Duration from a Single Image [4.6] 本研究では,ビルボード検出と運転者の視線時間推定のための完全自動パイプラインを提案する。
1)Mapillary VistasでトレーニングされたYOLOベースのオブジェクト検出モデルとBillboardLamacイメージの微調整の2段階からなるパイプラインを運用している。
我々は,個々のフレームを考慮した場合,BillboardLamac上で68.1%の精度が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Jan 2026 21:38:14 GMT)
AutoTour: Automatic Photo Tour Guide with Smartphones and LLMs [4.4] 本稿では,ユーザによって撮影された写真に対する詳細なランドマークアノテーションや記述的物語を自動的に生成することで,ユーザの探索を強化するシステムAutoTourを提案する。
AutoTourのキーとなるアイデアは、写真から抽出した視覚的特徴と、近くの地理空間的特徴とを、オープンマッチングデータベースから検索することです。
AutoTourは、象徴的かつあまり知られていないランドマークに対して、リッチで解釈可能なアノテーションを提供することで、インタラクティブでコンテキスト対応の新たなタイプの探索を可能にします。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Jan 2026 05:13:39 GMT)
Dynamical Correlation of the Post-quench Non-thermal Equilibrium State [4.2] 量子クエンチの後、積分可能な系は非熱平衡状態(NTES)に緩和することが期待される。
We compute the field-field correlation in the NTES produced by an interaction quench of the Lieb-Liniger model。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Jan 2026 16:48:03 GMT)
SDUs DAISY: A Benchmark for Danish Culture [4.1] デンマーク文化カノン2006(Danish Culture Canon 2006)のキュレートされたトピックに基づいて,デンマーク文化の文化遺産であるデイジーを通じて,デンマーク文化の新たなベンチマークを導入する。
カルチャーカノンの各アーティファクトについて、対応するウィキペディアページを問合せし、言語モデルにランダムな質問を生成する。
これにより、各作業のサンプリング戦略が得られ、各作業の周辺質問の中心が混在する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Jan 2026 22:17:34 GMT)
When Humans Judge Irises: Pupil Size Normalization as an Aid and Synthetic Irises as a Challenge [4.1] 本稿では,2つの制御シナリオにおける虹彩検証における人体性能について検討する。
最新のオートエンコーダに基づく画像から画像への変換モデルでは、精度が大幅に向上する。
被験者は、両方の画像が本物か合成されたとき、虹彩対が同じ目と異なる目と一致するかどうかを判断することができた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Jan 2026 00:08:49 GMT)
UBiGTLoc: A Unified BiLSTM-Graph Transformer Localization Framework for IoT Sensor Networks [4.0] 既存のセンサノードのローカライゼーションアプローチは、無線センサネットワーク(WSN)内のアンカーノードに大きく依存している。
センサノードをアンカーフリーおよびアンカープレゼンスWSNの両方で効果的にローカライズするフレームワークであるUBiGTLocを提案する。
UBiGTLocは既存の手法を一貫して上回り、疎密なWSNをまたいだロバストなローカライゼーションを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Jan 2026 03:22:57 GMT)
BiasLab: A Multilingual, Dual-Framing Framework for Robust Measurement of Output-Level Bias in Large Language Models [3.6] 本稿では,出力レベル(外部)バイアスの定量化を目的とした,オープンソースのモデルに依存しない評価フレームワークであるBiasLabを紹介する。
この枠組みは、人口統計学、文化学、政治学、地政学などの様々なバイアス軸の評価をサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Jan 2026 11:07:46 GMT)
Analyzing the effect of prediction accuracy on the distributionally-robust competitive ratio [3.6] 我々は,Sunらが導入した分散ロバスト競争率(DRCR)に注目した(ICML 2024)。
既知の構造的特性は、任意の固定アルゴリズムに対して、予測精度が増加するにつれてDRCRは線形的に減少するということである。
我々は,オンライン最適化におけるベンチマーク問題であるスキーレンタル問題に適用し,最適DRCRに必要な予測精度の条件を特定する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Jan 2026 08:51:40 GMT)
Counter-diabatic driving for fast spin control in a two-electron double quantum dot [3.6] 2電子二重量子ドットにおける高速な断熱スピン操作のための反断熱駆動について検討する。
実装を単純化し、代替のショートカットを見つけるために、リー代数の項でハミルトン変換を変換する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Jan 2026 16:48:46 GMT)
A Sliding Mode Controller Based on Timoshenko Beam Theory Developed for a Tendon-Driven Robotic Wrist [3.5] 本稿では, 高精度動作制御のための効率的なスライディングモード制御器(SMC)とともに, 腱駆動型ロボット手首関節の設計と実装について述べる。
手首機構は、ティモシェンコをベースとした手法を用いて、キネマティックおよび動的特性を正確に捉える。
コントローラの有効性は、同様の手首機構のための既存のコントローラとの比較分析によって検証される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Jan 2026 17:48:43 GMT)
Between Policy and Practice: GenAI Adoption in Agile Software Development Teams [3.5] 生成AI(GenAI)ツールは、さまざまなソフトウェアエンジニアリング活動を再編成し始めている。
本研究では,アジャイル実践者が現実の組織的コンテキストにおいてGenAIツールをどのように採用するかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Jan 2026 20:04:56 GMT)
Match Made with Matrix Completion: Efficient Learning under Matching Interference [3.4] 標準核ノルム正規化は、一致する干渉下で理論的に有効であることを示す。
我々は、核ノルム推定器をベースとした新しい二重エンハンスド推定器を開発し、ほぼ最適入力保証を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Jan 2026 16:33:01 GMT)
Operational Runtime Behavior Mining for Open-Source Supply Chain Security [3.0] HeteroGAT-Rankは産業向けランタイム動作マイニングシステムである。
手動による調査と脅威追跡をガイドするために、実行可能な実行時信号が浮上する。
大規模なOSS実行データセットの評価では、HeteroGAT-Rankが意味のある行動指標と解釈可能な行動指標を効果的に強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Jan 2026 15:14:18 GMT)
Quantum state engineering of spin-orbit coupled ultracold atoms in a Morse potential [2.9] ボース=アインシュタイン凝縮体の完全な制御は、メトロジー、量子情報処理、量子凝縮物質物理学において貴重な応用となる。
モースポテンシャルに閉じ込められたスピン軌道結合ボース・アインシュタイン凝縮体の内部(擬スピン1/2)と運動(位置関連)状態を同時に制御するためのプロトコルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Jan 2026 17:12:35 GMT)
ALFA: A Safe-by-Design Approach to Mitigate Quishing Attacks Launched via Fancy QR Codes [2.9] クイックレスポンス(QR)コードによるフィッシングは、Quickingと呼ばれる。攻撃者はこの方法を利用して、個人を操作して機密データを開示する。
近年,QRコードの2次元行列であるQRコードの色鮮やかで派手な表現は,白黒モジュールの典型的な混在を反映していない。
我々は、安全な設計アプローチである"ALFA"を導入し、クイニングを緩和し、誰もが高級QRコードのスキャン後の有害ペイロードにアクセスできないようにする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Jan 2026 03:56:56 GMT)
ObjSplat: Geometry-Aware Gaussian Surfels for Active Object Reconstruction [2.8] Splatは、外観と正確な幾何学の両方でオブジェクトを再構築する活発な再構築フレームワークである。
Splatは、物理的に一貫した完全性を数分で生成し、最先端のアプローチと比較して、再現精度と表面完全性に優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Jan 2026 17:14:33 GMT)
Stochastic phase-space simulation of multimode cat states via the positive-P representation [2.8] 発散結合共振器アレイにおけるマルチモード・シュルディンガー・キャット状態の過渡ダイナミクスを包括的に研究する。
正-P表現を用いることで、系の力学を規定する正確な微分方程式を導出する。
N=21サイトまでのネットワークに対する過渡的ダイナミクスをシミュレートすることで,本手法の有用性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Jan 2026 19:54:42 GMT)
On the Effectiveness of Proposed Techniques to Reduce Energy Consumption in RAG Systems: A Controlled Experiment [2.8] 本研究では,RAGシステムにおけるエネルギー消費削減を目的とした5つの実用技術について検討した。
我々は,これらの技術がエネルギー消費,レイテンシ,精度に与える影響を評価した。
我々は,類似性検索閾値の増大,埋め込みサイズの低減,ベクトルインデックスの適用,BM25Sリランカの使用などにより,最大60%のエネルギー使用量の削減が可能であることを明らかにした。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Jan 2026 14:57:22 GMT)
Quantum science with arrays of metastable helium-3 atoms [2.6] プログラマブル光ツイーザーアレイにおける原子の運動は、中性原子量子科学の新しい機会を提供する。
フェミオン準安定ヘリウム3原子を光学的ツイーザアレイに使用するための包括的青写真を示す。
ツイーザー間ホッピングの3ドルHe$*$原子は、以前のリチウム6による実験よりも高速に$gtrsim3times$でよいことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Jan 2026 03:43:02 GMT)
qAttCNN - Self Attention Mechanism for Video QoE Prediction in Encrypted Traffic [2.5] ビデオ会議アプリケーション(VCA)やWhatsAppやTelegramのようなインスタントメッセージングアプリケーション(IMA)は、ビデオ会議をコア機能としてサポートしている。
最新のVCAやIMAで一般的に使用されるエンドツーエンド暗号化は、ISPが元のメディアストリームにアクセスするのを防ぐ。
我々はQoE Attention Convolutional Neural Network (qAttCNN)を提案し、2つの非参照QoEメトリクスviz. BRISQUEとフレーム/秒(FPS)を推定する。
WhatsAppのビデオ通話から収集したカスタムデータセットを用いてqAttCNNを評価し,既存のQoEモデルと比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Jan 2026 11:08:40 GMT)
Extending the Handover-Iterative VQE to Challenging Strongly Correlated Systems: $N_2$ and Fe-S Cluster [2.5] 本稿では、反復的な「ハンドオーバー」機構を持つ実用的な量子コンピューティングアルゴリズムとして、ハンドオーバー・イテレーティブな変分量子固有解法(HI-VQE)を導入する。
我々は窒素分子$N$と鉄硫黄(Fe-S)クラスターの2つの強い相関系をベンチマークした。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Jan 2026 14:51:51 GMT)
CHASE: LLM Agents for Dissecting Malicious PyPI Packages [2.4] 大規模言語モデル(LLM)は、自動コード分析に有望な機能を提供する。
セキュリティクリティカルなマルウェア検出への応用は、幻覚やコンテキストの混乱など、基本的な課題に直面している。
本稿では,これらの制約に対処する信頼性の高いマルチエージェントアーキテクチャCHASEを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Jan 2026 10:06:14 GMT)
Unsupervised Domain Adaptation with SAM-RefiSeR for Enhanced Brain Tumor Segmentation [2.3] SAM-ReSefiRによる脳腫瘍の非教師的領域適応
SAM-ReSefiRによる脳腫瘍の非教師的領域適応
SAM-ReSefiRによる脳腫瘍の非教師的領域適応
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Jan 2026 12:10:56 GMT)
mind_call: A Dataset for Mental Health Function Calling with Large Language Models [2.1] 本稿では、ウェアラブルヘルス信号に基づくメンタルヘルス支援のための合成機能呼び出しデータセットを提案する。
このデータセットは、さまざまな自然言語クエリを、広く採用されている健康データスキーマから派生した標準化されたAPIコールにマッピングする。
このリソースは、メンタルヘルスエージェントにおける意図的根拠、時間的推論、信頼性の高い機能呼び出しの研究を支援する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Jan 2026 14:52:57 GMT)
Task Arithmetic with Support Languages for Low-Resource ASR [2.0] 多くの低リソース自然言語処理タスクへの既存のアプローチは、高リソース言語からの追加データを活用する。
人気が高まっている1つのアプローチは、タスク演算を使用して、異なるタスクでトレーニングされたモデルを組み合わせて、トレーニングデータが少ないタスクのためのモデルを作成する。
本稿では,特定の言語の訓練をタスクとみなし,Whisper ASRシステムの微調整によるタスクベクトルを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Jan 2026 19:24:05 GMT)
Comparative Separation: Evaluating Separation on Comparative Judgment Test Data [2.0] この研究は、ソフトウェア工学社会の利益を、比較分離の提案によって求めている。
二項分類問題では、比較分離は分離と同値であることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Jan 2026 03:39:45 GMT)
Jasper: ANNS Quantized for Speed, Built for Change on GPU [1.8] 現在の近似近傍探索(ANNS)システムは3つの重要な制限に直面している。
現在のシステムでは、コストのかかるランダムなメモリアクセスを導入することなく、データ移動を減らす効率的な量子化技術が欠如している。
本稿では、高いクエリスループットとアップビリティを備えたGPUアクセラレーションANNSシステムであるJasperを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Jan 2026 19:51:54 GMT)
PRISM: Color-Stratified Point Cloud Sampling [1.7] PRISMは、RGB-LiDAR点雲のための新しい色誘導成層サンプリング法である。
本研究のアプローチは,色相の特徴が色相の多様性を示すのに対して,冗長な特徴は色相の均一性を示すのに対し,色相の特徴は色相の多様性を示すのが特徴である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Jan 2026 10:07:03 GMT)
MemTrust: A Zero-Trust Architecture for Unified AI Memory System [1.6] 中央集権化は、ユーザが機密性の高いデジタルメモリデータを持つクラウドプロバイダを信頼しなければならない信頼の危機を生み出します。
本稿では,AIメモリシステムの共通機能コンポーネントを抽象化する5層アーキテクチャを提案する。
これに基づいて、ハードウェアベースのゼロトラストアーキテクチャであるMemTrustを設計し、すべての層にわたる暗号保証を提供します。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Jan 2026 17:37:33 GMT)
Robust Bayesian Optimization via Tempered Posteriors [1.6] 我々は,局所的不特定条件下での過信を軽減するために,後続更新による頑健なGPベースBOを開発した。
テンパリングが標準の$(=1)$よりも早く、最も好ましい保証は古典的なEI選択の近くで行われることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Jan 2026 23:34:24 GMT)
Irreversibility of decorrelating processes: an experimental assessment in cavity QED [1.5] 異なる非相関過程を含む前向きサイクルのエントロピー生成を実験的に検討した。
これらのプロセスは、円形のRydberg原子と高品質のマイクロ波空洞の光場で実現された2レベル原子の絡み合わせに適用する。
原子空洞系の量子的性質から、密度行列の最大推定法は標準ではあるが、エントロピー生成の急激な分岐につながることが分かる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Jan 2026 17:57:44 GMT)
Local EGOP for Continuous Index Learning [1.5] 本稿では,多数の変数の関数が各点の少数の方向に沿ってのみ変化する連続的な索引学習の設定を紹介する。
効率的な推定のために、学習アルゴリズムが各点あたり$x$近くで関数の局所変数をキャプチャする部分空間に適応することは有益である。
局所的なEGOP学習が関心関数の正則性に適応していることが証明され、教師付きノイズ多様体仮説の下では、固有次元学習率が任意に高次元雑音に対して達成されることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Jan 2026 21:03:02 GMT)
Enhancing Formal Software Specification with Artificial Intelligence [1.4] 形式的ソフトウェア仕様は、早期エラー検出と明示的な不変性を可能にすることが知られている。
表記のオーバーヘッドが高く、伝統的な形式言語を使うのに必要な専門知識があるため、工業的採用が限られている。
近年の人工知能の進歩は、これらのコストを大幅に削減しつつ、形式仕様の利点の多くを維持することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Jan 2026 13:53:22 GMT)
Dimension-reduced outcome-weighted learning for estimating individualized treatment regimes in observational studies [1.3] 個別治療体制(ITR)は、患者固有の特徴に基づいて治療を割り当てることにより、臨床結果を改善することを目的としている。
本稿では,潜在的結果のコントラストを目標とし,低次元部分空間を同定する,新しい十分次元削減手法を提案する。
提案手法は,緩やかな規則性条件下で,ベイズリスクに収束する普遍的整合性を実現することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Jan 2026 05:38:08 GMT)
Essentially No Energy Barrier Between Independent Fermionic Neural Quantum State Minima [1.3] ニューラル量子状態(NQS)は、量子多体波動関数を表現するのに非常に効果的であることが証明されている。
ここでは,NQSロスランドスケープが従来考えられていたよりも良質で,従来の深層学習と類似していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Jan 2026 14:58:08 GMT)
†DAGGER: Distractor-Aware Graph Generation for Executable Reasoning in Math Problems [1.2] CoT(Chain-of-Thought)プロンプトは数学的な問題解決に広く採用されているが、その無関係な文脈下での挙動は未解明のままである。
DisTRACTMATH-BN は、MGSM と MSVAMP を意味的に一貫性があるが、計算的に無関係な情報で拡張するベンチマークである。
DAGGERは、散逸ノードの明示的なモデリングで実行可能な計算グラフ生成として数学的問題解決を再構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Jan 2026 10:51:03 GMT)
Constrained Density Estimation via Optimal Transport [1.2] 予測制約下での密度推定のための新しい枠組みを提案する。
この枠組みは、関数の集合の期待値が与えられた値を採用するか、あるいは超えるという制約の下で、推定密度と事前の間のワッサーシュタイン距離を最小化する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Jan 2026 09:44:04 GMT)
Non-Abelian qLDPC: TQFT Formalism, Addressable Gauging Measurement and Application to Magic State Fountain on 2D Product Codes [1.1] 定レート2次元ハイパーグラフ生成符号とClifford-stabilizer変種を用いて,ネイティブな非クリフォード論理ゲートを実現できることを示す。
これは、新しいタイプの0-形式部分複素対称性のアドレス可能なゲージ計測を効果的に実装した時空経路によって達成される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Jan 2026 01:20:36 GMT)
Dynamical Systems Analysis Reveals Functional Regimes in Large Language Models [0.9] 大規模言語モデルは高次元内部力学を用いてテキスト生成を行う。
ほとんどの解釈可能性のアプローチは静的表現や因果的介入に重点を置いており、時間構造はほとんど探索されていない。
本稿では,自己回帰生成中のアクティベーション時系列から計算した複合動的計量について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Jan 2026 21:57:52 GMT)
Explainable Deep Radiogenomic Molecular Imaging for MGMT Methylation Prediction in Glioblastoma [0.8] O6-メチルグアニンDNAメチルトランスフェラーゼ(MGMT)遺伝子プロモーターのメチル化状態は重要な分子バイオマーカーである。
MGMTのステータスを決定する従来の方法は、侵襲的な生検に依存している。
本研究では,MGMTプロモーターメチル化の非侵襲的予測のための放射線ゲノム分子イメージング解析フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Jan 2026 19:16:19 GMT)
AI Hallucination from Students' Perspective: A Thematic Analysis [0.7] 幻覚は、学生が大きな言語モデルにますます依存するにつれて、学習に対する脅威が増大します。
本研究は,学生が幻覚を体験し,その検出方法,および幻覚の発生理由に関する精神モデルについて検討する。
AIをサポートする学習における脆弱性の発見と、検証プロトコルにおける明示的な命令の必要性の強調。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Jan 2026 02:38:43 GMT)
Sliced-Wasserstein Distribution Alignment Loss Improves the Ultra-Low-Bit Quantization of Large Language Models [0.6] 超低ビット後量子化における分布認識キャリブレーションのためのスライスされたワッサースタイン損失関数を提案する。
提案した損失は、ランダムな線形射影の下での完全精度および量子化モデルの出力分布を整列する。
OmniQuant と TesseraQ という2つのフロンティア手法を組み込むことで,提案モデルの性能向上を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Jan 2026 15:14:05 GMT)
XBTorch: A Unified Framework for Modeling and Co-Design of Crossbar-Based Deep Learning Accelerators [0.6] 本稿では,PyTorchとシームレスに統合された新しいシミュレーションフレームワークであるXBTorchを紹介する。
XBTorchは、新しいメモリ技術に基づいたクロスバーベースのシステムを正確かつ効率的にモデリングするための特殊なツールを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Jan 2026 22:35:30 GMT)
An Ubuntu-Guided Large Language Model Framework for Cognitive Behavioral Mental Health Dialogue [0.5] 本研究では,認知行動療法とUbuntuのアフリカ哲学を統合した概念実証フレームワークを提案する。
行動アクティベーションや認知的再構成を含む重要なCBT技術はUbuntuの原則によって再解釈された。
その結果, モデルが治療目的と文化目的の両面において, 共感的, 文脈的対話に効果的に関与していることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Jan 2026 11:50:18 GMT)
The Normalized Difference Layer: A Differentiable Spectral Index Formulation for Deep Learning [0.5] ニューラルネットモジュールである正規化差分層を導入する。
我々はこの層をディープラーニングアーキテクチャに統合するための完全な数学的枠組みを提案する。
実験により、この層を用いたモデルが標準多層パーセプトロンと同様の分類精度に達することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Jan 2026 05:03:01 GMT)
A paradigm for universal quantum information processing with integrated acousto-optic frequency beamsplitters [0.5] 我々は、普遍周波数ビン量子情報処理の新しいパラダイムを提案し、定式化し、計算的に評価する。
モード間プロセスにおける制御可能な位相マッチングにより、2$times$2の周波数ビームスプリッタと横モード依存位相シフタが実現可能であることを示す。
我々のアプローチはCMOS技術で実現可能であり、周波数領域におけるスケーラブルなオンチップ量子情報処理への扉を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Jan 2026 02:38:35 GMT)
CliffordNet: All You Need is Geometric Algebra [0.4] CliffordNetはGeometric Algebraをベースとしたビジョンバックボーンである。
幾何学的相互作用は表現的に密度が高いので、標準フィードフォワードネットワーク(FFN)は冗長になる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Jan 2026 07:26:02 GMT)
Flow Matching and Diffusion Models via PointNet for Generating Fluid Fields on Irregular Geometries [0.4] 本稿では,2つの新しい生成幾何学的深層学習フレームワーク,フローをマッチングポイントネット(Matching PointNet)と拡散ポイントネット(Diffusion PointNet)と呼ぶ。
これらのフレームワークは、PointNetをフローマッチングと拡散モデルに組み込むことで、不規則な地形上の流動変数を予測する。
提案手法の性能は,シリンダーを過ぎる定常的な非圧縮性流れに基づいて評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Jan 2026 23:57:36 GMT)
Sola-Visibility-ISPM: Benchmarking Agentic AI for Identity Security Posture Management Visibility [0.4] 基礎的なISPM可視性タスクに基づいてエージェントAIシステムを評価する最初のベンチマークである、Sola Visibility ISPM Benchmarkを紹介する。
このベンチマークでは、アイデンティティのインベントリと衛生上の問題に焦点が当てられ、Sola AI Agentが付属している。
77のベンチマーク質問に対して、エージェントは、専門家の精度0.84、厳密な成功率0.77で、高い総合的なパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Jan 2026 18:36:33 GMT)
First African Digital Humanism Summer School 2025 [0.3] 人工知能(AI)は、世界社会にまたがる変革の力となっている。
AIシステムが人間同士のインタラクションを仲介するようになるにつれ、文化、言語、コンテキストを考慮し理解する能力に関する疑問が中心になっている。
この本は、異文化間、多言語間、そしてハイテイクなポリシー環境をナビゲートするAIの能力を評価する一連の記事を通して、これらの疑問を探求する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Jan 2026 20:55:37 GMT)
CrackSegFlow: Controllable Flow Matching Synthesis for Generalizable Crack Segmentation with a 50K Image-Mask Benchmark [0.3] CrackSegFlowは、マスクからの亀裂の合成画像をピクセルレベルのアライメントで描画する制御可能な合成法である。
以上の結果から,合成ペアの追加により,+5.37 mIoUと+5.13 F1のドメイン性能が向上し,ターゲットマスク統計によって誘導されるターゲット誘導クロスドメイン合成では+13.12 mIoUと+14.82 F1のドメイン性能が向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Jan 2026 17:32:40 GMT)
Cross-Modal Computational Model of Brain-Heart Interactions via HRV and EEG Feature [0.2] ECG信号はヘッドバンドのようなウェアラブル機器で実現可能である。
本研究は,心電図由来の特徴が認知負荷の代理指標となるかどうかを考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Jan 2026 07:20:30 GMT)
CyberLLM-FINDS 2025: Instruction-Tuned Fine-tuning of Domain-Specific LLMs with Retrieval-Augmented Generation and Graph Integration for MITRE Evaluation [0.1] 本研究は,Gemma-2Bモデルをドメイン固有のサイバーセキュリティLLMに微調整する手法を提案する。
本稿では,データセット作成,微調整,合成データ生成のプロセスについて詳述するとともに,脅威検出,法医学的調査,および攻撃解析における実世界の応用への示唆について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Jan 2026 05:07:57 GMT)
Deep Recurrent Hidden Markov Learning Framework for Multi-Stage Advanced Persistent Threat Prediction [0.1] Advanced Persistent Threats (APTs)は、長期持続性と適応行動が従来の侵入検知システム(IDS)に挑戦する、隠れた多段階のサイバー攻撃を表す。
本稿では,畳み込み型ニューラルネットワークとHMM(Hidden Markov Model)を統合し,APTキャンペーンの進行の正確な予測を可能にするハイブリッド深層確率学習フレームワークであるE-HiDNetを提案する。
シミュレーションの結果、E-HiDNetはステージ予測において最大98.8-100%の精度を達成し、4つ以上の観測が可能な場合、スタンドアロンのHMMよりも大幅に優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Jan 2026 01:01:10 GMT)
Automated Domain Question Mapping (DQM) with Educational Learning Materials [0.0] ドメイン質問マップ(DQM)は知識表現を強化し、エンゲージメントの準備性を向上させる。
その結果,提案手法は教育的質問を効果的に生成し,階層的関係を識別できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Jan 2026 21:05:06 GMT)
Zer0n: An AI-Assisted Vulnerability Discovery and Blockchain-Backed Integrity Framework [0.0] Zer0nは、Large Language Models(LLM)の推論能力をブロックチェーン技術の不変監査パスに固定するフレームワークである。
ロジックベースの脆弱性検出のためにGemini 2.0 ProとAvalanche C-Chainを統合した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Jan 2026 18:27:52 GMT)
Which Quantization Should I Use? A Unified Evaluation of llama.cpp Quantization on Llama-3.1-8B-Instruct [0.0] 量子化(quantization)は、モデル重みの保存と操作に使用する精度を低減し、大規模言語モデルをデプロイしやすくする技術である。
単一近代モデル Llama-3.1-8B-Instruct (KFP16, GGUF) におけるラマ量子化の統一的な実証的研究について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Jan 2026 18:52:37 GMT)
Vextra: A Unified Middleware Abstraction for Heterogeneous Vector Database Systems [0.0] 本稿では,APIの断片化に対処する新しい抽象化レイヤであるVextraを紹介する。
Vextraは、データアップセレーション、類似検索、メタデータフィルタリングを含む、コアデータベース操作のための統一された高レベルAPIを提供する。
プラグイン可能なアダプタアーキテクチャを使用して、これらの統一されたAPI呼び出しをさまざまなバックエンドデータベースのネイティブプロトコルに変換する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Jan 2026 00:35:35 GMT)
UETQuintet at BioCreative IX - MedHopQA: Enhancing Biomedical QA with Selective Multi-hop Reasoning and Contextual Retrieval [0.0] 直接質問と逐次質問の両方を効果的に解決するモデルを提案する。
マルチソース情報検索とインコンテキスト学習を利用して、回答を生成するためのリッチで関連するコンテキストを提供する。
当社のアプローチでは,Exact Matchスコア0.84を達成し,現行のリーダボードで2位となった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Jan 2026 16:12:38 GMT)
TurkBench: A Benchmark for Evaluating Turkish Large Language Models [0.0] TurkBenchは、トルコ語で生成する大規模言語モデルの能力を評価するために設計されたベンチマークである。
21の異なるサブタスクにまたがる8,151のデータサンプルを含んでいる。
多様なタスクと文化的に関連のあるデータは、研究者や開発者に対して、モデルを評価する貴重なツールを提供するだろう。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Jan 2026 18:28:23 GMT)
Towards Operational Streamflow Forecasting in the Limpopo River Basin using Long Short-Term Memory Networks [0.0] ランポポ川流域における水文放電シミュレーションにおけるLSTMを含む深層学習モデルの応用について検討した。
その結果、データ制約は、アフリカの河川流域におけるディープラーニングアプリケーションにとって最大の障害であり続けていることが確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Jan 2026 15:05:27 GMT)
Towards Computational Chinese Paleography [0.0] 古代中国文学の研究である中国古生物学は、人工知能を利用した計算的なターンを経ている。
このポジションペーパーは、孤立した視覚タスクの自動化から、学術研究のための統合されたデジタルエコシステムの創出へと進化しつつあると論じ、この新興分野の軌跡をグラフ化している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Jan 2026 02:40:54 GMT)
The AI Cognitive Trojan Horse: How Large Language Models May Bypass Human Epistemic Vigilance [0.0] 大規模言語モデル(LLM)に基づく会話型AIシステムは、人間の認識に挑戦する。
本稿では,会話型AIによる有意なてんかんリスクは,不正確さや意図的な騙しではなく,より根本的なものであることを示唆する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Jan 2026 22:28:56 GMT)
Symphonym: Universal Phonetic Embeddings for Cross-Script Toponym Matching via Teacher-Student Distillation [0.0] Symphonym(シンフォニム)は、20の書記系から一貫した音声空間にトポニムをマッピングする、ニューラルネットワークの埋め込みシステムである。
トレーニングはGeoNames、Wikidata、Getty Thesaurus of Geographic Namesの5700万のトポニムに3段階のカリキュラムを使用している。
ワールド・ヒストリカル・ガゼッタの6700万のトポニムをまたいで、ファジィな音声の調停と検索を可能にします。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Jan 2026 14:36:36 GMT)
Subspace Selected Variational Quantum Configuration Interaction with a Partial Walsh Series [0.0] 量子系の基底状態エネルギーを推定することは、量子アルゴリズムの最も有望な応用の1つである。
本研究では、基底状態構成相互作用(CI)波動関数を求めるための変分量子固有解器(VQE)emphAnsatzを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Jan 2026 19:20:07 GMT)
Structure-preserving learning and prediction in optimal control of collective motion [0.0] データからシステムのダイナミクスを学習・予測するための制御最適リー・ポアソンニューラルネットワーク(CO-LPNet)を提案する。
CO-LPNetはポアソンブラケットを保存し、カシミールを機械の精度で保存する。
以上の結果から,CO-LPNetはデータ点から位相空間のダイナミクスを学習し,精度よく軌道を再現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Jan 2026 04:04:22 GMT)
Stochastic Control Methods for Optimization [0.0] ユークリッド設定では、正規化制御問題の問題を解析する。
大域的な測度では、マスターフィールド問題によって特徴づけられる正規化された平均場問題を定式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Jan 2026 15:01:29 GMT)
Quantum Computing and Visualization Research Challenges and Opportunities [0.0] 本稿では,最初の実現可能性から,有意義な問題に適用されたQCプラットフォームの実用化までの道程における研究課題と機会について考察する。
本稿では、可視化の分野の観点から、初期実現可能性から有意義な問題に適用されたQCプラットフォームの実現までの道程における研究課題と機会について考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Jan 2026 00:31:38 GMT)
Predicting Student Success with Heterogeneous Graph Deep Learning and Machine Learning Models [0.0] 本研究では,異種グラフ深層学習モデルを統合するフレームワークを提案する。
当社のアプローチは、学期前半のクリティカル7%において、検証F1スコアが4.7%向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Jan 2026 00:46:44 GMT)
Obstructions to Unitary Hamiltonians in Non-Unitary String-Net Models [0.0] 我々は、ヤン=リーの融合規則が五角形方程式のユニタリ解を含まないことを証明した。
我々は、非エルミート的ハミルトニアンを解釈するために$mathcalPT$-symmetric quantumchanicsの理論を呼び出す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Jan 2026 09:10:03 GMT)
Nonadiabatic theory for subcycle ionic dynamics in multielectron tunneling ionization [0.0] 多電子トンネルイオン化は、分子の電子移動を溶かし駆動するために重要なイオンコヒーレンスを生成する。
本研究は強磁場近似に基づく多電子トンネルイオン化を系統的に研究する。
この理論をN$_2$とCO$_2$に応用すると、強いレーザー場が分子のイオンコヒーレンスを誘導することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Jan 2026 20:02:10 GMT)
Neuromorphic FPGA Design for Digital Signal Processing [0.0] ニューロモルフィックコンピューティングの基礎、スパイクニューラルネットワーク(SNN)、およびメムリスタを分析し、議論する。
ニューロモルフィックコンピューティングは、デジタル信号処理(DSP)のためのFPGA設計に適用される
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Jan 2026 21:21:00 GMT)
NOVAK: Unified adaptive optimizer for deep neural networks [0.0] NOVAKは、適応モーメント推定、修正学習率スケジューリング、デカップリングウェイト正規化、ネステロフ運動量の複数変種、ルックアヘッド同期を統一されたパフォーマンス指向のフレームワークに統合する勾配に基づく最適化アルゴリズムである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Jan 2026 13:03:57 GMT)
Multi-Agent Cooperative Learning for Robust Vision-Language Alignment under OOD Concepts [0.0] 本稿では,視覚言語モデルにおけるクロスモーダルアライメントの崩壊に対処する,新しいマルチエージェント協調学習フレームワークを提案する。
VISTA-Beyondデータセットの実験では、MACLは、少数ショット設定とゼロショット設定の両方で、パフォーマンスを著しく改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Jan 2026 20:36:47 GMT)
Local Scale Invariance in Quantum Theory: A Non-Hermitian Pilot-Wave Formulation [0.0] ワイルの局所スケール不変性という放棄されたアイデアは、パイロット波理論における量子レベルで自然に実現されていることを示す。
我々は、外部電磁場に結合したシュルディンガー方程式、パウリ方程式、ディラック方程式に対して実装する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Jan 2026 15:40:11 GMT)
Exact Multimode Quantization of Superconducting Circuits via Boundary Admittance [0.0] 本研究では, 固有値依存境界条件を導出し, 固有モードスペクトルを決定する。
受動ループ素子回路理論では、結合参加は高周波で$O(_n-1)$として崩壊する。
標準回路QEDパラメータ、結合強度$g$、アンハーモニシティ$、分散シフト$$は、明確な妥当性条件を持つ制御された極限として現れる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Jan 2026 10:19:49 GMT)
Doing More with Less: Data Augmentation for Sudanese Dialect Automatic Speech Recognition [0.0] 本稿では,OpenAI Whisperモデルを微調整するためのデータ拡張手法について述べる。
スーダン方言の最初のベンチマークを確立している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Jan 2026 08:28:31 GMT)
Conditional Normalizing Flows for Forward and Backward Joint State and Parameter Estimation [0.0] 本研究は非線形フィルタリングによる状態推定の正規化に関する最近のアプローチをレビューする。
本研究は、自律運転と患者集団動態に関する応用におけるこれらのアプローチの性能について考察する。
最後に,実世界の新型コロナウイルス(COVID-19)共同SIRシステムの予測と推定に応用するための様々な条件付け手法の性能を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Jan 2026 18:01:42 GMT)
Coherent Control of the Goos-Hänchen Shift in Polariton Optomechanics [0.0] 偏光子光学系における反射プローブ場のグース・ヘンチェンシフト(GHS)を制御するための理論的スキームを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Jan 2026 11:51:15 GMT)
Cancelling second order frequency shifts in Ge hole spin qubits via bichromatic control [0.0] ゲルマニウム量子ドットホールスピン量子ビットは完全な電気制御と互換性がある。
コヒーレンスは、電荷ノイズと駆動磁場誘起周波数シフトによって制限される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Jan 2026 08:35:48 GMT)
Benchmarking Autonomy in Scientific Experiments: A Hierarchical Taxonomy for Autonomous Large-Scale Facilities [0.0] 学術実験におけるベンチマークオートノミー(BASE)尺度(レベル0-5)を提案する。
オーナー-オペレーターモデルとは異なり、ユーザー施設にはゼロショットの配置が必要で、エージェントは広範囲のトレーニング期間なしで即座に操作する必要がある。
これらの運用定義を確立することで、BASEスケールは、リスクを評価し、責任を定義し、実験実験のインテリジェンスを定量化するための標準化された指標を、施設監督、資金提供機関、ビームライン科学者に提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Jan 2026 16:26:31 GMT)
Belief in False Information: A Human-Centered Security Risk in Sociotechnical Systems [0.0] 本稿では, 虚偽情報の信条に影響を与える要因を系統的に同定し, 分類する。
低い教育水準、高い外向性、低い同意性、高い神経症、低い認知反射は、偽情報の信条を著しく増大させる。
本論文は,社会技術システムにおける人間中心のセキュリティリスクとして,偽情報に対する信念を概念化したものである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Jan 2026 18:06:53 GMT)
Axion Signal Search Using Hybrid Nuclear-Electronic Spin Systems [0.0] 本稿では,超微細相互作用が原子間相互作用を高帯域幅の電子スピン読み出しチャネルに伝達するハイブリッドアーキテクチャを提案する。
集合的な拡張により、設計は1年以内にDFSZ軸イオン-核子結合に対する5ドルの感度に達する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Jan 2026 09:03:55 GMT)
Active Learning Strategies for Efficient Machine-Learned Interatomic Potentials Across Diverse Material Systems [0.0] 我々は、機械学習による原子間ポテンシャルに対する情報的学習構造を反復的に選択する能動的学習フレームワークを開発する。
知的データ選択戦略は、ランダムなベースラインに比べてラベル付きサンプルを5-13%減らして目標精度を達成できることを示す。
パイプライン全体は、Google Colab上で8GB以下のRAMを使用して、システム毎に4時間以内で実行される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Jan 2026 13:52:28 GMT)
AI Deployment Authorisation: A Global Standard for Machine-Readable Governance of High-Risk Artificial Intelligence [0.0] 本稿では,AIシステムを評価する機械可読制御フレームワークであるAI Deployment Authorisation Score(ADAS)を紹介する。
ADASは暗号的に検証可能なデプロイメント証明書を生成しており、規制当局、保険会社、インフラオペレーターが運用するライセンスとして使用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Jan 2026 18:14:20 GMT)
A Mind Cannot Be Smeared Across Time [0.0] 私は意識的な経験が統一され同時に現れることを示します。
窓付き軌道上の正確な時間的意味論を導入する。
私は、意識が位相同期と効果的な接続に依存することを示す神経生理学的証拠をレビューする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Jan 2026 01:08:33 GMT)
A Backpropagation-Free Feedback-Hebbian Network for Continual Learning Dynamics [0.0] 局所的な可塑性で訓練されたコンパクトなフィードバック経路は、再生と連続学習-関連するダイナミクスをサポートすることができることを示す。
その結果,局所的可塑性で訓練されたコンパクトなフィードバック経路は,再生と連続学習-関連するダイナミクスをサポートすることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Jan 2026 03:25:38 GMT)