Enhancing LLMs for Graph Tasks via Graph-aware LoRA Generation [80.6] 言語モデル(LM)は、統一された入出力インタフェースを通じて柔軟に一般化し、最近のタスクにLMを適応させる試みを動機付けている。
本稿では,LMをグラフタスクに適用するための新しい重みレベル情報注入パラダイムを提案する。
本稿では,グラフ対応LoRA生成モデルであるGaRAについて紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Jun 2026 10:40:33 GMT)
Adaptive Recurrent Message Passing for Test Time Computing on Graphs [80.6] 繰り返しグラフモデルでは,グラフデータとアーキテクチャ設計の固有のミスマッチを克服できることを示す。
本稿では,アダプティブ・リカレントグラフモデルであるAdaRを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Jun 2026 12:14:11 GMT)
Text2DSL: LLM-Based Code Generation for Domain-Specific Languages [78.3] 本稿では、自然言語記述からDSLコードを自動的に生成するタスクであるText2を定式化する。
我々は,PolkitBenchデータセットを導入し,4,204個の自然言語対を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Jun 2026 16:44:20 GMT)
Context-Aware Distillation and Ablation for Text2DSL [78.3] 我々は、コンテクスト対応蒸留により、プロンプトのみの合成生成を置き換える。
教師の大きな言語モデルは、明示的に定義された構造化コンテキストの下で機能する。
これは、検証されたポルキットベンチコーパスを4,204対から10,073対にスケールする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Jun 2026 16:27:24 GMT)
Prompting Diffusion Models for Zero-Shot Instance Segmentation [74.4] 本稿では拡散型セグメンテーションのための空間条件付きフレームワークPrompt2Segを提案する。
提案手法は2次元ガウスあるいは信頼マップとして表現された空間的プロンプトを明示的な入力信号として用い,ユーザ意図に直接応答するようにモデルを訓練する。
我々は,標準的なベンチマークから,絵画,エゴ中心ビュー,X線データなど,より困難な領域まで,7つのデータセットを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Jun 2026 20:30:41 GMT)
SCOPE: Evolving Symbolic World for Planning in Open-Ended Environments [65.6] 我々は,行動計画の精細化と象徴的世界の発展を支援する自己適応型シンボリックプランニングフレームワークSCOPEを紹介する。
SCOPE はシンボリック実行シミュレータ (SESim) と自己適応型シンボリックメモリ (SASMem) の2つの相乗的モジュールから構成される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Jun 2026 13:16:10 GMT)
Trajectory Forcing: Structure-First Generation with Controllable Semantic Trajectories [62.5] 拡散およびフローベース生成モデルは強い画像を生成するが、制御性はエンドポイント中心のままである。
最近の手法では、生成順序とプロセスの分解を利用してサンプルの品質を向上し始めているが、それでも中間状態は相互作用のオブジェクトではなく内部計算として扱われている。
本稿では、生成経路を明示的、意味的、編集可能にするトラジェクトリ中心のフレームワークであるトラジェクトリ・フォース(TF)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Jun 2026 14:25:50 GMT)
Learning at the Right Pace: Adaptive Data Scheduling Improves LLM Reinforcement Learning [60.8] 本稿では、強化学習後学習を行うための2レベルデータスケジューリングフレームワークであるAdaptive Data Scheduling (ADS)を提案する。
ADSは、セマンティックパターンに従ってサンプルを整理し、適応的なクラスタ間分布を維持して、現在のトレーニングの進捗を固める。
3つのLCMと7つの推論ベンチマークによる実験結果から、ADSはグループ相対ポリシー最適化よりも平均精度を5.2%向上することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Jun 2026 02:19:17 GMT)
PlanBench-XL: Evaluating Long-Horizon Planning of LLM Tool-Use Agents in Large-Scale Tool Ecosystems [59.7] PlanBench-XLは、327の小売タスクを1,665以上のツールでインタラクティブにベンチマークする。
エージェントが使用可能なツールを反復的に検索できるかどうかをテストし、最終目標に対するその後の呼び出しの中間的証拠を明らかにするためにそれらを呼び出す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Jun 2026 08:29:12 GMT)
Towards Error-Free Long Video Generation [56.9] 本稿では,高品質でダイナミックでアイデンティティに一貫性のある単一ショット長ビデオを生成する,無限長のビデオ生成フレームワークを提案する。
まず,大規模なショートビデオデータに基づいて拡散モデルをビデオ拡張モデルとして微調整し,時間的コヒーレントなクリップを自動的に生成する。
我々のフレームワークは、リアルでコヒーレントな微小レベルのビデオ合成のための新しいベンチマークを確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Jun 2026 07:39:37 GMT)
Low-power analogue neural networks with trainable nonlinear connections for continuous control [54.6] 物理ニューラルネットワークはアナログデバイス物理を直接計算することで低消費電力の機械学習を約束する。
トレーニング可能な非線形関数を接続上に配置し、各物理接続を学習可能な計算要素とする。
その利点はタスク依存であり、物理的基盤の滑らかさから従うことが分かる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Jun 2026 15:55:23 GMT)
Encoder-Decoder Manifold Alignment for Idempotent Generation [52.0] この失敗の主な理由は、エンコーダとデコーダによって学習された多様体間の幾何学的ミスマッチである。
我々は、エンコーダとデコーダに同じ基礎となるデータ多様体の一貫性のある表現を学習させ、このギャップを明示的に埋める新しいトレーニングフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Jun 2026 02:14:37 GMT)
Sol Video Inference Engine: Agent-Native Full-Stack Acceleration Framework for Efficient Video Generation [50.5] 本稿では,ビデオ拡散モデルのためのエージェント型,ネイティブな,トレーニング不要なアクセラレーションフレームワークであるSol Video Inferenceを紹介する。
キャッシュ、スパースアテンション、トークンプルーニング、量子化、カーネル融合の5つの広く適用可能なテクニックをエージェントアクセラレーションスタックにまとめる。
ほぼロスレスなVBench品質を維持しながら、エンドツーエンドのアクセラレーションを2倍以上に向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Jun 2026 17:23:20 GMT)
RAVEN: Agentic RAG for Automated Vulnerability Repair [48.9] 自動脆弱性修復のためのスケーラブルで効率的で自律的なフレームワークであるRAVENを提案する。
RAVENは、エージェント検索拡張生成(RAG)パイプラインと、制御された反復的な修復を統一されたフレームワークに統合する。
RAVENは全体の修復成功率83.13%を達成し、既存のすべての修復フレームワークを上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Jun 2026 19:18:06 GMT)
VADAOrchestra: Neurosymbolic Orchestration of Adaptive Reasoning Workflows [47.7] 実世界の環境での意思決定は、固定されたスクリプトに従うことはめったにない。代わりに、動的推論プロセスとして展開する。
VADAOrchestraは、複雑な推論過程をモデル化するニューロシンボリックなフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Jun 2026 13:10:48 GMT)
ARIA: A Causal-Aware Framework for Rescuing LLM Reasoning in Trustworthy Materials Discovery [47.4] 我々は,機械的完全性に基づいて知識使用を条件付ける因果認識フレームワークであるARIAを紹介する。
ARIAは監査可能な因果トレースを生成し、物理的に座屈し、信頼できるAI支援材料発見を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Jun 2026 07:51:03 GMT)
Imagine to Ensure Safety in Hierarchical Reinforcement Learning [45.2] 本研究は、エージェントが安全性の制約を同時に満たしながら累積性能を最大化しなければならない強化学習における安全な探索問題について検討する。
本稿では,学習可能な世界モデルと相補的な2つのポリシー,ハイレベルポリシーと低レベルポリシーを組み合わせることで,両階層レベルでの安全性を促進する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Jun 2026 14:04:04 GMT)
Systematic Exploration of 4-Expert Heterogeneous Mixture-of-Experts via Automated Pipeline Search [44.7] 不均一な4-Expert Mixture-of-Experts (MoE4) のための自動探索パイプラインを提案する。
パイプラインは197バッチで4,463の候補モデルを生成し、1,021が成功した。
キャンペーンから重要な発見が現れた:イタトールによるアルファベット順列挙による。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Jun 2026 13:43:27 GMT)
Only Ask What You Don't Know: Grounded Delta Planning for Efficient Multi-step RAG [44.5] Grounded Delta Planning RAG (GDP-RAG) は、情報デルタのみをターゲットにした計画ベースのフレームワークである。
GDP-RAGは未解決のギャップに焦点を合わせ、簡潔で信頼性の高い推論軌道を生み出す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Jun 2026 21:46:41 GMT)
From CVE to CWE: Syscall-Based HIDS Generalisation [42.0] 運用環境では、ディフェンダーは既知の脆弱性の新たなエクスプロイトを認識する必要がある。
我々は,CWE(Common Weaknession)クラスを共有するCVEの正常な動作に基づいて訓練された一級異常検知器が,同一クラス内の別の未知のCVEに一般化するか否かを実証的に検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Jun 2026 16:34:39 GMT)
VeriPort: Automated and Verified Patch Backporting at Scale [41.8] We present VeriPort, an end-to-end agentic system that has backports a patch for a specified vulnerability Advisory to every affected version of the package。
バックポートごとにVeriPortは一連のエビデンスを構築し、パッチがエクスプロイトをブロックし、意図した動作を保存する。
私たちはVeriPortを169の高重重度CVE上にデプロイし、5,000以上の検証済みバックポートパッチを生成しました。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Jun 2026 22:45:33 GMT)
What are Key Factors for Updates in RL for LLM Reasoning? [41.4] 本研究では,ロールアウト毎の勾配ステップ数によって決定される非政治的度合いの違いが,重要サンプリング率の分布とクリッピング挙動に大きく影響していることを示す。
これらの結果から, トークン群間の境界を, 重要サンプリング比の実験的分散に応じてクリッピングする適応クリップポリシー最適化 (ACPO) を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Jun 2026 16:14:46 GMT)
Formal-Method-Guided Vibe Coding: Closing the Verification Loop on AI-Generated Safety-Critical Software Through Model-Driven Engineering [40.0] バイブコーディングは高速で、低臨界のコンシューマソフトウェアには適しています。
DO-178C、IEC 61508、ISO 26262によって管理される安全クリティカルなシステムでは、認証への道は提供されない。
フォーマルな検証を通じてビブコーディングをガイドするクローズドループパイプラインであるForgeを紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Jun 2026 10:01:45 GMT)
Gen2Balance: Generative Balancing for Long-Tailed Video Action Recognition [39.6] 本稿では,ビデオ行動認識のための長期データトレーニングの課題に対処する。
本稿では,行動プロファイルと訓練経験に基づく多様なテキストプロンプトに基づくテキスト間生成モデルを提案する。
Gen2Balanceと呼ばれる我々の手法は、バランスの取れないトレーニングセットを、実際のビデオクリップと生成されたビデオクリップのバランスの取れた組み合わせに変換する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Jun 2026 10:09:19 GMT)
Weight-Space Geometry of Offline Reasoning Training [39.2] 単一ベースモデル(Qwen3-4B)と注意のみのLoRAを用いた同一の数学的ロールアウトにおける6つの方法(SFT, RFT, DFT, RIFT, Offline GRPO, DPO)を,コサイン類似性,主角部分空間解析,線形モード接続性,CKAを用いて解析した。
i) SFT, RFT, RIFTは、ほぼコリニアウェイトデルタ(cosine >= 0.97, top-1 principal angle 7 deg median over 144 module)と同等のGSM8K精度(87-88%, n=1)を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Jun 2026 15:34:21 GMT)
JAMER: Project-Level Code Framework Dataset and Benchmark on Professional Game Engines [38.7] プロのゲームエンジン上に構築された最初のプロジェクトレベルのゲームコードフレームワークデータセットとベンチマークであるJamSetとJamBenchを紹介します。
私たちの重要な洞察は、Game Jamコンペティションは、開発者が厳密な時間制約の下で完全なゲームを構築するコミュニティイベントであり、この目的に適した何千ものオープンソースプロジェクトを生み出します。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Jun 2026 05:48:00 GMT)
Orthogonal Representation Editing: Decoupling Semantic Entanglement in Batch Knowledge Editing of LLMs [38.3] 知識編集は、大規模な言語モデル(LLM)における事実情報を、完全なリトレーニングなしで効率的に更新することを目的としている。
既存の手法はまだバッチ知識編集のパフォーマンス低下に悩まされている。
LLMの隠れ表現空間で編集を行うOrthogonal Representation Editing (ORE)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Jun 2026 18:29:40 GMT)
Look Light, Think Heavy: What Multimodal Chain-of-Thought Reasoning Can and Cannot Do [37.7] CoT(Chain-of-Thought)は,大規模言語モデルにおける推論能力向上のための標準手法となっている。
本稿では,マルチモーダルCoTに何ができるか,なぜ不足するのかを系統的に検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Jun 2026 15:59:41 GMT)
A Survey on Federated Causal Discovery and Inference [37.6] 本稿では,連合因果発見 (FCD) と推論 (FCI) の分野を体系的に検討する。
我々は,FCDを方法論的パラダイム,フェデレーショントポロジ,構造的スコープという3つの軸に沿って整理する。
FCIでは,従来の重み付け手法から近代的な深層生成アーキテクチャまで,目標推定法(平均的/個別的/条件的処理効果)と推定方略を分類する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Jun 2026 15:44:39 GMT)
Benchmarking Vision-Language Models for Microscopic Plant Image Understanding [34.5] 植物画像の視覚言語モデル(VLM)を評価するためのベンチマークであるPlantMicroを提案する。
我々は、顕微鏡画像理解の異なる側面を捉える一連の補完的なタスクを設計する。
実験により、現在のVLMは微粒な認識と生物学的根拠の推論に苦しむことが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Jun 2026 13:39:23 GMT)
Beyond Penalizing Mistakes: Stabilizing Efficiency Training in Large Reasoning Models via Adaptive Correct-Only Rewards [33.8] グループ相対政策最適化(GRPO)は、冗長性を減らすことを目的としている。
GRPOの群正規化は、誤った答えが連続的な長さのペナルティを受けるとき、異なる利点を生み出す。
両障害モードを確実に防止するために,ACOERを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Jun 2026 23:27:12 GMT)
Interest Entanglement: The Hidden Barrier to Blind Super-Resolution Optimization [33.8] 画像超解像タスクにおける忠実度と知覚品質のバランスをとる方法を示す。
本稿では,異なる最適化目標の学習プロセスを分離した共有特徴表現に基づく超解法フレームワーク(SFR)を提案する。
また,共有機能をよりよく活用するために,次元の縮小と拡張プロセスを通じて冗長な情報をフィルタリングするInfoSqueezeモジュールを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Jun 2026 06:21:28 GMT)
Customizing Video Portraits via Identity-ActionDecoupling [32.6] IPT2V(Identity-Preserving Text-to-Video Generation)は、参照画像とテキスト記述から時間的コヒーレントな映像を合成する。
この問題を解決するために、ID-Action Decouplingフレームワークと2つの損失関数Identity Decoupling LossとText Alignment Lossを導入します。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Jun 2026 05:56:28 GMT)
MacAgentBench: Benchmarking AI Agents on Real-World macOS Desktop [32.1] コンピュータ利用エージェント(CUA)は、デスクトップ自動化において急速に進歩し、常に自動化されたCUAをデプロイするユーザが増えている。
メトリクスを含む既存のベンチマークでは、フレームワークを拡張せずにエージェントを評価し、バイナリ評価に依存している。
我々は、25のアプリケーションにまたがる676のタスクからなる包括的なエージェントベンチマークであるMacAgentBenchを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Jun 2026 15:32:57 GMT)
Interleaved Speech Language Models Latently Work In Text [30.8] 音声言語モデル(SLM)は、テキストデータと事前学習されたテキストLMを組み込んだ共通パラダイムを用いて、広範囲に研究されている。
しかし、これらの2つのモダリティがモデル潜在空間の中でどのように相互作用するかは、まだ不明である。
我々は、ロジットレンズのスコープを通して、異なるモデルファミリとサイズからインターリーブされた音声テキストLMを分析し、そのような洞察を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Jun 2026 12:33:44 GMT)
Vibe Calibration: Autonomous Bring-up of a 112-Qubit Superconducting Quantum Processor by a Skill-Orchestrating Language Agent [30.5] この研究は、再利用可能な監査可能なスキルを通じて、100量子ビット超伝導プロセッサの完全自律キャリブレーションを初めて実証する。
周波数可変トランスモンを持つ112量子ビットプロセッサでは、112量子ビットのうち108のキャリブレーションを4.7時間で自律的に完了する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Jun 2026 07:53:54 GMT)
FlowDPG: Deterministic Policy Gradient on Flow Matching Policies for Real-World Manipulation [30.5] FlowDPG は DDPG スタイルのフローマッチング方式で, BPTT を完全にバイパスして, 評価勾配をトレーニング時の速度場に蒸留する。
提案手法は,(1)フローマッチングポリシにおけるDDPGスタイルの安定な政策改善を可能にするBPTTフリー蒸留フレームワーク,(2)フローDPG更新方向とバニラ決定性ポリシーの形式的接続を3つの明示的近似によりグラディエントとし,(3)長期・多段階・デュアルアーム組立タスクにおける実世界の検証を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Jun 2026 02:10:21 GMT)
Gold Points Sniper: Self-guided Visual Reasoning in VLM for Fine-grained Action Understanding [30.5] Gold Points Sniper (GPS)は、自己誘導型マルチモーダル推論機能を備えた軽量な視覚言語モデルを促進する新しいフレームワークである。
我々の研究は、ロボットが人間の行動を安全に解釈できるように、家庭内ロボティクスにおけるきめ細かい行動理解のための信頼性の高い基盤を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Jun 2026 09:54:39 GMT)
Enhancing Protein Representation Learning via Manifold Restore Mixing [28.7] データ拡張(DA)は、タンパク質表現学習(PRL)を改善する効果的な手段であることが証明されている。
タンパク質表現学習のための単純で効果的なDA手法であるManifold Restore Mixing (MRM)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Jun 2026 02:20:14 GMT)
Learning to Evade: Adaptive Attacks on Audio Watermarking [28.6] 本稿では,既存の防衛戦略を回避すべく,適応型音声透かし攻撃法(AWM)を提案する。
AWMは2段階最適化を使用しており、第1段階は攻撃の成功を保証し、第2段階は音質を改善している。
AWMは3つの音声データセットにまたがる2つの透かし法の評価を行い、最先端の検出器をバイパスしながら高い成功を収めた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Jun 2026 02:35:22 GMT)
Black-Box Forensics for Conversational LLM Agents [27.2] 会話型LLMエージェントのブラックボックス法医学は、匿名エンドポイントの背後に隠されたシステムの説明責任への道を提供する。
エージェントの背後にあるベースモデルを,数回の非対人会話から98%の精度で同定する。
AUCは0.768、F1は0.703である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Jun 2026 22:24:55 GMT)
Skin-Deep: A Geometric Diagnostic for Alignment Fragility in Large Language Model Representations [26.8] スキンディープ(Skin-Deep)は、アライメントモデルの隠れ状態活性化から直接アライメントを検出する幾何学的診断法である。
Skin-Deepは、モデルファミリ間で繰り返し発生する低ランクの安全サブスペースを明らかにする。
小型のLORA微調整後に最も拒絶されるモデルを特定する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Jun 2026 21:30:15 GMT)
Scalable Maximum Entropy Reinforcement Learning for Diffusion Policies via Adjoint Matching [25.3] 拡散政策は強化学習(RL)における複雑な行動分布を表す
我々は,近年の最適制御の進歩を活用して,拡散政策を最適化するための高効率アルゴリズムを提案する。
提案手法は, シミュレーション不要な学習を可能にし, 明確な仮説推定の必要性を回避できる随伴マッチングに基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Jun 2026 18:32:25 GMT)
Training-Free Semantic Correction for Autoregressive Visual Models [25.3] 本稿では,マルチモーダルな大言語モデルフィードバックをAVMサンプリングループに統合し,世代間セマンティックな修正を行うフレームワークであるGazerを提案する。
コンポジションイメージとビデオベンチマークの実験は、Gazerが追加のトレーニングなしで複数のAVM間でセマンティックアライメントとコンポジション精度を改善していることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Jun 2026 15:10:32 GMT)
Flow Annealing Posterior Sampling for Function-Space Regression and Inverse Problems [24.9] 本稿では,プロセス回帰とPDE逆問題を統合する最初の関数空間後方サンプリングフレームワークであるAnaaling Posterior Sampling(FAPS)を紹介する。
FAPSは、事前訓練された関数空間のフローマッチングに基づいて構築され、可変クエリの離散化をサポートし、明示的な事前密度評価を避ける。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Jun 2026 05:47:26 GMT)
Tactile Genesis: Exploring Tactile Sensors at Scale for Learning Dexterous Tasks [24.7] 本稿では,GPU並列触覚センサシミュレーションプラットフォームであるTactile Genesisを紹介する。
二点接触、接触深度、タキセル毎の力/トルク、エラストマーマーカーの変位、幾何学的に認識された近接、接触音、およびボキセル化温度場を露呈する。
従来の触覚シミュレータに比べて3～20倍のスループット向上を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Jun 2026 04:49:03 GMT)
SATURN: Symbolic Spatial Reasoning for Multi-Perspective Grounding [24.6] 本稿では,視点認識型合成空間推論のためのニューロシンボリック・フレームワークであるSATURNを提案する。
SATURNは、近似した3Dシーンを再構築し、ソフトな視点認識空間述語を導き、トレーニング不要のPythonのシンボルエグゼキュータで構成する。
実際のMindCubeベンチマークでは、SATURNは78.57%の精度を達成し、最強のベースラインを14ppで上回った。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Jun 2026 22:15:48 GMT)
Scalable Multi-Task Data Generation via Reinforcement Learning for Language-Conditioned Bimanual Dexterous Manipulation [23.5] 厳密な操作のためのジェネラリストポリシのトレーニングにおける重要なボトルネックは、大規模で高品質なデータセットの欠如である。
本稿では,汎用的な報酬設計,効果的なドメインランダム化,言語条件のタスクアノテーションを組み込んだRLベースのデータ生成パイプラインを提案する。
実験の結果,生成したデータは,3つの操作タスク間での一般化を著しく改善することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Jun 2026 12:31:59 GMT)
PaperClaw: Harnessing Agents for Autonomous Research and Human-in-the-Loop Refinement [22.3] PAPERCLAWは、研究分野から完成した論文まで、プロジェクトを自律的に行うマルチエージェントシステムである。
フルライフサイクルメモリは、各ステージを単一のリビングレコードに保持するので、長い実行は、コンテキストを失うことなく停止、検査、再開することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Jun 2026 17:37:01 GMT)
Select-to-Act: Hierarchical Reinforcement Learning via Adaptive Language Guidance [21.0] 強化学習(RL)は、逐次意思決定に広く適用されてきたが、環境とのコストのかかる相互作用により、サンプル効率の低下に悩まされることが多い。
自然言語命令を動的に選択可能な意味指導として明示的にモデル化する階層的RLフレームワークであるemphHierarchical Reinforcement Learning with Language Instructions (HRLLI)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Jun 2026 06:15:42 GMT)
Curiosity as Linguistic Intervention: Using LLM Tutoring Dialogues to Influence Exploratory Learning Behavior [19.9] CURIOBOTはBerlyneのコリレーティブ変数、新規性、複雑性、コンフリクト、不確実性を運用するフレームワークである。
好奇心を重視した介入が探索学習者の行動を継続的に増加させることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Jun 2026 05:58:47 GMT)
On the Position Bias of On-Policy Distillation [19.4] IW-OPD (Importance-Weighted On-Policy Distillation) は, OPD (On-Policy Distillation) よりもはるかに早く収束することを示す。
IW-OPDは、同じサイズとクロススケールの両方で標準のPDよりも優れた最終性能を実現し、AIME-2025では6.9ポイントまで性能が向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Jun 2026 17:20:21 GMT)
CASPER in the Machine: Insights into Character Variety in LLM-Generated Stories [19.1] 我々は、スタイリゼーションや全体性といった8つの複雑なキャラクタの次元を解析する。
1) LLMとヒューマンストーリーは類似した文字を持つのか、(2) LLMは様々な文字で物語を生成するのか。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Jun 2026 11:57:16 GMT)
What Characterizes Pairwise Modular Smells? [18.1] この研究は、Pairwise Modular Smell(またはPairSmell)と呼ばれる、新しく実用的な建築の匂いを紹介します。
まず,2つのエンティティ間の関係を表現するために文献で使われている19のペア特性の収集と合成を行う。
収集された特徴は、2種類のPairSmellを予測する機械学習モデルをトレーニングするために使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Jun 2026 16:25:46 GMT)
MMGist: A Comprehensive Multimodal Benchmark for 2027 [17.4] MMGistは、7つの機能ディメンションをカバーし、7,262項目を含むキュレートされたベンチマークである。
MMGistは3段階のパイプラインで構築されており、テキストアブレーションフィルタリング、クロスモデル飽和フィルタリング、異常検出フィルタを順次組み合わせている。
我々は,27個のLVLMについて広範囲に実験を行い,MMGistと23250項目の生プールを比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Jun 2026 10:57:43 GMT)
OmniSpace: Efficient Geometry Awareness for Autonomous Vehicles MLLMs [17.0] OmniSpace(オムニスペース、OmniSpace)は、幾何学的空間推論のためのプラグアンドプレイパラダイムであり、純粋に2次元の観測から得られる。
実験によると、OmniSpaceはベンチマーク計画の既存の手法を超越している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Jun 2026 17:47:31 GMT)
Asymptotic Signal Subspace Recovery in Softmax Attention Models [16.7] 本研究では,情報とトークンの集合から,クエリベクトルを勾配上昇によって学習するスタイル化されたソフトマックスアテンションモデルについて検討する。
学習した問合せは1次元の信号部分空間にほぼ確実に収束することを示す。
これらの結果は、高次元雑音環境における注意機構を理解するための厳密な理論基盤を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Jun 2026 09:38:59 GMT)
Clipping the Price of Adaptivity at the Tail [16.6] 適応凸最適化(SCO)法は適応性の障壁の基本的な価格に直面している。
我々は、多くの学習問題に共通する少量の付加構造を必要とすることにより、この障壁を回避する。
この仮定に基づき、固定参照モデルの出力から過度に逸脱するテールイベントにおいて、学習したモデル出力をクリップする手法を設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Jun 2026 21:05:59 GMT)
DreamUV: Unwrap Artist-like UV by End-to-End Flow Matching [16.3] 本稿では,UVアンラッピングを生成フローマッチング問題として定式化する,エンドツーエンドの学習フレームワークであるDreamUVを紹介する。
専門的なUVレイアウトの大規模データセット上でDreamUVを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Jun 2026 11:41:32 GMT)
Escaping the Variance Trap: Jacobian-Free Dynamics for Root-Finding Bilevel Optimization [16.1] 多くの中央機械学習タスクは、最小化損失よりも根本問題である。
正方形残差は、私たちが変数トラップと同一視する重大な欠陥を導入します。
標準バイレベル最小化アルゴリズムは、暗黙のジャコビアンを含む過勾配を推定する必要がある。
我々は,2時間スケール近似(TTSA)を用いて,ルートエラーに沿って直接更新するヤコビフリーソリューションを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Jun 2026 10:53:32 GMT)
Hard or Just Unreached? Diagnosing the Sampling Blind Spot in Math-Reasoning Difficulty Estimation [16.0] 数学と科学の推論のベンチマークは、サンプル鎖が金に届く割合であるpass@kに依存している。
テストした8つの自由形式の数学セルでは、6つの試行においてサンプリングシードが解けない例の10.3-22.9%が、一致した計算で6つの鎖決定論的体系によって解かれる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Jun 2026 18:54:13 GMT)
When AI Says "I have been in similar situations": Synthetic Lived Experience in Peer-Like Caregiver Support [16.0] ピアライクなAIは、ピアサポートを有意義にする実体験を伴わずに、人工的な生きた体験を生成できることを示す。
我々は、介護者支援型AIシステムには、支援的なピアライクなフレーミングと、製造された生きた経験を区別するメカニズムが必要であると論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Jun 2026 18:12:36 GMT)
A Three-Layer Architecture for Fault-Tolerant Quantum Computing [15.7] フォールトトレランスは、大規模な普遍量子コンピュータを構築するのに必須の前提条件である。
本稿では,一般的なフォールトトレラント量子計算のためのハードウェア非依存の3層アーキテクチャフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Jun 2026 10:11:38 GMT)
Training-free Task Classification for Multi-Task Model Merging [15.1] 以前の研究は主に1つのマージされたモデルを見つけることに焦点を当てていたが、パラメータ干渉のため、個々の専門家を過小評価することが多い。
各テスト入力に対して、トレーニング不要なタスク分類としてルーティングを定式化する。
SiMはマージモデルのパフォーマンスを大幅に改善し、個別のタスクエキスパートへのギャップを一貫して狭めます。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Jun 2026 16:51:29 GMT)
JEDEL: Zero-Shot DNA-Encoded Library Design for Early-Stage Drug Discovery [14.7] JEDELは, 能動命令の3次元薬局表現から直接DNA-ready synthesis-ready Library(DEL)を生成するためのフレームワークである。
JEDELは医薬品の相互作用パターンを実行可能なスケーラブルな合成命令にマッピングする最初のモデルである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Jun 2026 19:27:28 GMT)
Detecting and Understanding Vulnerabilities in Fully Homomorphic Encryption Frameworks [14.2] ホモモルフィック暗号化(英語版) (FHE) は、復号化せずに直接暗号化されたデータ上で計算を行うことを可能にする。
ハイレベルなFHEプログラムを複雑なFHE操作に変換するために、新しい世代の特殊フレームワークが登場した。
HERTAは、FHEフレームワーク用に調整された最初の自動テストツールである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Jun 2026 14:18:49 GMT)
Curriculum Reinforcement Learning Can Incentivize Reasoning Capacity in LLMs Beyond the Base Model [14.2] 本稿では,基本モデルの推論能力境界を超える境界対応のカリキュラムRL手法を提案する。
Qwen、Llama、DeepSeekのベースモデル全体で、境界対応のCurriculum RLはpass@1スコアとpass@256スコアの両方を改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Jun 2026 03:15:25 GMT)
Structured Hyperedge Adaptation for Parameter-Efficient Fine-Tuning of Vision Transformers [14.0] 我々はハイパーグラフベースのアダプタアーキテクチャであるHyperAdapterを導入し,ソフトトークンルーティングによるグループ認識型構造化を実現する。
様々な視覚的ベンチマークによる実験では、構造化されたハイパーエッジ適応が強いPEFTベースラインを一貫して上回ることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Jun 2026 08:09:08 GMT)
Towards Whole Hand and Wrist Kinematic Tracking with a Wearable A-Mode Ultrasound Probe [13.9] Aモード超音波(US)は手と手首の動き追跡において有望なモダリティとして出現している。
WULPUSプラットフォームを用いたウェアラブルAモードUSによる手首・手首運動追跡のためのフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Jun 2026 04:52:02 GMT)
CVSBench: A Comprehensive Benchmark for Cross-view Spatial Reasoning and Dreaming [13.5] CVSBenchは、衛星とストリートのペアによる空間的推論を評価するための大規模なベンチマークである。
このベンチマークは、クロスビューVQA、クロスビューグラウンド、視点識別など、複数のタスクをサポートする。
言語のみの推論は,視覚空間の想像力を3次元シーンの想像パイプラインに組み込むことで,視線間の推論を大幅に改善する一方で,限界的な改善をもたらすことを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Jun 2026 12:35:43 GMT)
Physically-guided Image Generation for Multi-Projection Mapping [13.2] 投影マッピング(PM)は、デジタルコンテンツを現実世界の3Dオブジェクトにシームレスに重ね合わせすることを可能にする。
本稿では、協調的パラダイムと敵対的パラダイムの2つの応用レベルの生成パラダイムを定式化する。
統合制御可能な多射影マッピングフレームワークであるConPhyGを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Jun 2026 12:37:20 GMT)
On the Asymptotic Inadmissibility of Double Machine Learning Estimators Under Structure-Agnostic Models [13.0] Structure-a (SA)モデルでは、3つの関数に対するDouble Machine Learning (DML) 推定器はminimaxである。
3つの関数の最初の2つについて、DML推定器はSAモデルでは許容できないことを示す。
このクラスでは、2次(U統計)推定器を示し、SAモデルの下ではDML推定器を支配している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Jun 2026 08:35:22 GMT)
Geometry-Aware Online Scheduling for LLM Serving: From Theoretical Bound to System Practice [12.8] 本稿では,最小ボリュームファースト(SVF)アルゴリズムによる幾何対応オンラインスケジューリングと,その高効率な1ビットSVFを提案する。
SVFは平均レイテンシとテールレイテンシの両方を強く削減し、一方1ビットのSVFは1ビットの情報だけで、競合スループットとレイテンシを実現する。
この研究は、現代のデプロイメントにおけるメモリアウェアスケジューリングを解決するための理論的に健全で実証的なアプローチを確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Jun 2026 04:05:38 GMT)
ARP: Enhancing Quantized Skill Abstractions via Visual Alignment and Iterative Refinement for Robotic Manipulation [12.8] アラインド・リファインメント・ポリシー(ARP)は、実行レベルのリファインメントとセマンティックグラウンドを結合する。
ARPはLIBEROとMeta-Worldベンチマークで最先端のパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Jun 2026 12:49:46 GMT)
4DVLT: Dynamic Scene Understanding with Worldline-Centered Vision-Language Tracking [12.3] 命令条件付き4次元動的シーン理解のためのワールドライン中心タスクである textbf4DVLT を紹介する。
グラフ条件付きワールドライン推論として命令条件付きトラッキングをキャストする textbf4DTrack を提案する。
その結果,ワールドライン中心のモデリングにより,ターゲットの接地と回復したワールドラインの品質が向上することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Jun 2026 18:33:15 GMT)
Is This AI? Longitudinal Analysis of Strategies Used for AI Detection on Two Subreddits [12.2] 我々は2つのRedditコミュニティで議論されているAI検出戦略の2年8ヶ月を分析した。
これらの戦略とメンタルモデルは、AI能力の変化に応じて、時間とともに変化します。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Jun 2026 22:08:03 GMT)
Projection-Volume Fidelity Divergence: Diagnosing and Controlling Optimization Drift in Sparse-View 3D Gaussian Tomography [11.3] スパースビューガウストモグラフィのためのグラウンドトルースフリー最適化コントローラ LADES を提案する。
スパースビューCT再構成実験により, LADESは容積忠実度を向上し, 構造劣化を抑制し, トレーニング時間を著しく短縮することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Jun 2026 14:24:02 GMT)
A Taxonomy of Conceptual Alignment in Human-Robot Dialogue [11.2] 本稿では, 概念的アライメントを双方向かつ協調的なプロセスとして, 設計中心の理解を論じる。
本稿では,その開始のきっかけとなる概念的アライメントの対話と,それに関連する概念的理解のレベルを特徴付ける分類法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Jun 2026 07:03:54 GMT)
Kiwano: A Cutting-Edge Open-Source Toolkit for Speaker Verification [11.0] Kiwano(キワノ)は、話者検証の研究と評価を進めるために設計されたオープンソースのツールキットである。
標準的なレシピ、事前訓練されたモデル、および広く使用されている話者検証アーキテクチャの統合を提供する。
コミュニティの採用を促進するため、ツールキットはApache 2.0ライセンスの下で配布されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Jun 2026 07:39:07 GMT)
NegAS: Negative Label Guided Attention and Scoring for Out-of-Distribution Object Detection with Vision-Language Models [10.9] アウト・オブ・ディストリビューション(OOD)検出は、安全クリティカルなアプリケーションにおけるオブジェクト検出システムの堅牢性と信頼性を保証するために不可欠である。
従来の研究は主に一様検出器や視覚言語モデル(VLM)に基づく分類器に焦点を合わせてきたが、OODシナリオにおけるVLMに基づく物体検出装置の可能性はまだ検討されていない。
我々は,VLM検出器に特有の2つの課題を識別する: (i) テキスト誘導アテンションはIDラベルで前景を増強するが,背景を均一に扱い, (ii) シグモノイドをベースとしたマルチラベル出力はソフトマックスベースのOODスコアと互換性がない。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Jun 2026 14:50:41 GMT)
SkillAudit: From Fixed-Suite Benchmarking to Skill-Centered Assessment [10.9] スキル中心アセスメントのためのエンドツーエンドフレームワークであるSkillAuditを紹介します。
実用性、効率/コスト、安全性にまたがる包括的多次元評価レポートを生成する。
トップランクの現実世界のスキルパッケージをスキャンした結果、スキルの7%以上が危険な状態にあることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Jun 2026 17:40:05 GMT)
Self-Evolving Cognitive Framework via Causal World Modeling for Embodied Scientific Intelligence [10.1] 本稿では,科学的知能を具現化した因果世界モデリングによる自己進化型認知フレームワークを提案する。
我々は、因果仮説生成、介入駆動実験、継続知識獲得のプロセスとして、具体的相互作用を再解釈する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Jun 2026 11:46:49 GMT)
Making Quantum Networks Work: Routing, Calibration, and Programmable Quantum Repeaters [9.8] 量子インターネットは、安全な通信、分散コンピューティング、量子センシングをサポートする、遠く離れたノードに量子状態の分散を可能にする。
古典的ネットワークとは異なり、非クローン定理、確率的絡み合い生成、デコヒーレンス、ハードウェアドリフトによって制約される。
この論文は、現実的な制約下での量子ネットワークのアーキテクチャ、ルーティング、および運用について研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Jun 2026 03:06:25 GMT)
PenduMorph: Development and Motion Analysis of Pendulum-Actuated Rolling Reconfigurable Spherical Robot with Magnetic-Coupling [9.7] ペンドゥモルフ(PenduMorph)は、移動とモジュール間相互作用のためのモジュラープラットフォームとして設計された、無線再構成可能な回転球形ロボットである。
提案するロボットは、これまでの振り子駆動のローリングディスクの概念を、2-DoFの内部振子、オンボード制御、バッテリ駆動操作、磁気ドッキングを統合した完全に閉じた球形構造に拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Jun 2026 13:24:52 GMT)
Efficient Document Tampering Localization with Multi-Level Discrepancy Features and Unified DCT-Quantization Embedding [9.4] 文書のローカライズは、操作が視覚的に一貫したように見えるため、非常に難しい。
比較的シンプルで効果的なRGB-DCTアーリーフュージョンアーキテクチャである textbfDiffNet を提案する。
提案手法は,クロスドメインおよび人為的文書のローカライゼーションを改ざんし,従来の手法を約30%上回り,最先端の性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Jun 2026 00:29:59 GMT)
SCRUB-FL: Sanitizing and Cleansing Representations via Unlearning of Backdoors [9.3] Federated Learning (FL)は、生データを共有せずに協調的なモデルトレーニングを可能にする。
悪意のあるクライアントがモデル予測を操作するために、ローカルのトレーニングデータに隠れたトリガーを埋め込むバックドア攻撃に対して脆弱である。
SCRUB-FL, SCRUB-FLを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Jun 2026 22:34:34 GMT)
One-Prompt Censorship Evasion via Generative Diffusion Models [9.2] FlowPaintは、ネットワークフローで画像間のセマンティックな編集を行うための新しいフレームワークである。
本研究では,大規模な拡散モデルの「世界知識」を活用して,検閲されたトラフィックを良質なパターンに自動変換する新たな生成フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Jun 2026 23:28:58 GMT)
T-IMPACT: A Severity-Aware Benchmark for Contextual Image-Text Manipulation [9.0] 我々は、ニューススタイルの画像テキストペアを操作するための、第1リリースの重大度対応ベンチマークであるT-contextを紹介する。
T-には、プリズム、画像のみ、テキストのみ、関節操作にまたがる98,786のサンプルが含まれている。
パイプラインはセマンティックアンカーを抽出し、空間的に接地し、ローカライズされた画像編集と制約付きキャプション書き換えを行う。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Jun 2026 05:07:20 GMT)
WebCQ: Cooperative Multi-Agent Deep Reinforcement Learning for Scalable Web GUI Testing [8.7] マルチエージェント強化学習(MARL)ベースの技術はGUIテストに有望である。
既存のMARLベースのアプローチは、基盤となる強化学習アルゴリズムに固有の制限があるため、スケールアップに苦慮している。
我々は、スケーラブルなWeb GUIテストのための新しいMARLベースのアプローチであるWebCQを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Jun 2026 13:50:43 GMT)
Any-Body Guard: Universal Safeguarding for Manipulation Policies via Action Masking [8.6] 本稿では,衝突回避のための公式な確率的保証を提供するため,ロボットの構成空間内で直接的にX-Safeを提案する。
X-Safeは、追加データや異なる実施形態やシーンのエンジニアリング作業を必要とせずに、有効な公式な安全保証を提供する。
現状の安全対策に比べてタスクパフォーマンスの劣化は少なく、ハードウェア実験では衝突がなく、正式な保証を実証的に裏付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Jun 2026 00:11:46 GMT)
BLENDS: Bayesian Learning-Enhanced Deep Smoothing for GNSS-Denied Environments [8.5] 本稿では,学習した共分散適応と状態補正によりベイズ平滑化を増強するトランスフォーマーベースのフレームワークを提案する。
提案手法は,データ駆動学習を活用してナビゲーション精度を向上させるとともに,ベイズ推定の統計的基礎を保存する。
機能停止を伴う四重項データセットの評価は、BLENDSがモデルベースのスムースナーを一貫して上回り、位置根の平均平方誤差を最大25.6%改善することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Jun 2026 12:00:10 GMT)
Lighting-Consistent Object Transfer Across Radiance Fields [8.2] 3D Gaussian Splatting(3DGS)は、実際のシーンをキャプチャしてレンダリングするために広く使われている。
不整合照明による鼻合成画像の調和を図った拡散モデルを提案する。
提案手法は,3DGS間のオブジェクト転送を容易に行えるように,視覚的に魅力的な結果を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Jun 2026 12:50:07 GMT)
The Scissors Effect: When Resize-Based Input Diversity Helps or Hurts Transfer Attacks [8.2] 頑健に訓練されたサロゲートの場合、DI確率の増加は標準サロゲートの転送成功を増大させるが、ロバストなサロゲートでは低下することを示す。
この効果はImageNet上で強く一貫性があり、盲点DIはCNN、ViT、Swin、ConvNeXtのターゲットで平均して10.3%の攻撃成功を犠牲にしている。
LGCが高い場合、多様性を無効にするトレーニングフリールール(CG-DI)は、DIの利点を標準のものに保ちながら、堅牢なサロゲートの損失を避ける。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Jun 2026 14:10:07 GMT)
QeHDC: Hyperdimensional Computing based on Quantum-enhanced binding and SuperClass Construction [8.1] QeHDC(Quantum-enhanced Hyperdimensional Computing)は、量子力学特性を活用して計算効率を向上させることで、古典的なHDCを拡張する。
本稿では,正弦波および量子符号化を利用して古典データを量子振幅状態に効率よく投影するワンパストレーニング手法を特徴とする新しいQuantum HDCフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Jun 2026 10:18:04 GMT)
EmbodiedUS-FS: Fast Slow Intelligence for Ultrasound Robotics [7.9] 安全かつ解釈可能なロボット超音波支援のための高速で遅い階層型超音波超音波システムを提案する。
Slow Brainは、APIとハンドブックコーパスから知識を増強して、インテント解析と段階的なタスク計画を実行する。
Fast Brainは、超音波画像、ロボットのポーズと強制状態、患者の運動情報などのマルチモーダルフィードバックを融合して、局所的な行動を洗練し、画質の高い回復行動を実行する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Jun 2026 03:28:26 GMT)
Federated learning with heavy-tailed gradient noise and communication noise: a variance-reduction based algorithm [7.9] Federated Learning(FL)は、データ分散とプライベートを維持しながら、ローカルデバイスがグローバルモデルを共同でトレーニングすることを可能にする、新興の分散機械学習パラダイムである。
我々は,無線モノのインターネット上での通信ノイズの重畳状況において,FLのための凸尾型ノイズ低減アルゴリズムであるVRA-FedSGDを提案する。
VRA-FedSGDは、重い通信ノイズを抑制するために、運動量削減と還元還元集約機構を利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Jun 2026 12:18:43 GMT)
Beyond Simpson's Paradox: A Cascade of Confounders in AI Agent Pull-Request Co-Authorship [7.7] エージェントアイデンティティによるAIDevデータセットからの33,596のPRは、結論を覆している。
リポジトリの選択とPR構造の両方が制御されると、明確な共著者効果を維持するエージェントは存在しない。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Jun 2026 23:16:19 GMT)
Habituation at the Gate: Rising Approval and Declining Scrutiny in Human Review of AI Agent Code [7.4] 観察期間を7ヶ月に分けて再検討した再検討者について検討した。
住民レベルの承認率は30.1%から36.8%に変化している。
このシフトは、経験駆動(カレンダー時間制御後のパーソナリティ)、エージェント固有のレイテンシ(人間のPR承認率が同じ期間で減少する)、PRの難しさ(中間PRサイズは平坦)によって説明されない。
承認の上昇、コメントの努力の減少、待ち時間の増加の組合せは、合理的な信頼のキャリブレーション単独ではなく、作業負荷の増加下での反射的習慣と最も一致している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Jun 2026 23:38:33 GMT)
Foundation Models for Epileptogenic Zone Identification in Drug-Resistant Epilepsy [7.3] ステレオ脳波(sEEG)を用いたEZ識別のための二重基礎モデルであるEpiiSLMを開発した。
モントリオール神経研究所病院から104,990分間のSEEG記録に基づいて信号基礎モデルを訓練した。
言語基盤モデルは、sEEGから出力された出力とマルチモーダルな臨床情報を統合し、解釈可能な予測を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Jun 2026 20:20:06 GMT)
An LLM-Orchestrated Agent for Directional-Coupler Design with Self-Consistent Eigenmode and FDTD Validation [7.1] 設計エージェントは、動作しないが、シリコンオン絶縁体(SOI)の2時間2ドル方向カプラを設計するための数値シミュレーションを行う。
我々は、設計戦略に役立つ多くの分析結果が得られる対称位相整合カプラを選択する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Jun 2026 13:29:52 GMT)
Confident but Conflicted: Internal Uncertainty and Cognitive Dissonance Resolution in LLMs [7.0] 大規模言語モデル(LLM)は、以前の出力と矛盾する入力に頻繁に遭遇する。
不協和性は説得、バックファイア、免疫によって解決できる。
信頼の弾力性(Trust Elasticity, TE)は、モデルが矛盾する証拠に対していかに容易に説得されるかを示す、計量学的に着想を得た尺度である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Jun 2026 18:39:24 GMT)
DejaVu: Why You Should Write to Your DRAM Rows Twice, Carefully [6.9] DejaVuは、以前DRAMセルに書き込まれたデータがDRAMの脆弱性に影響を与え、障害を読み取る現象である。
112個のCOTS DDR4 DRAMチップを主要3メーカーすべてから使用した実験的な特徴は、1つのデータに1回だけ書き込むことで被害者行を初期化するベースラインと比較して、1つのデータで上書きするとACminが減少し、最小の攻撃者行アクティベーションカウントがビットフリップを誘導し、2つの同じデータを書き込むとACminが2倍になることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Jun 2026 01:46:34 GMT)
HiMatch-AD: DINOv3-driven Hierarchical Matching for Training-free Medical Anomaly Detection [6.8] HiMatch-ADは、DINOv3によるトレーニングフリーな医療異常検出のための階層的マッチングフレームワークである。
信頼性に応じて地図を適応的に重み付けする統一的不確実性に基づく融合機構を導入する。
脳MRI、肝CT、網膜OCTデータセットを含むBMADベンチマークの実験は、HiMatch-ADがトレーニングベースとDINOベースの最先端の手法の両方を一貫して上回っていることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Jun 2026 15:26:48 GMT)
Concept-Constrained Prompt Learning for Few-Shot CLIP Adaptation [6.8] Concept-Constrained Prompt Learning (CCPL)は、学習可能なクラスプロンプトをフリーズしたコンセプトレベルのテキストプロトタイプにアンカーする軽量な正規化フレームワークである。
CCPLは共有コンテキストトークンの集合を学習し、クラス名を追加することでクラスプロンプトをインスタンス化し、クラスレベルのコンセプトバンクからフリーズされたコンセプトプロトタイプを構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Jun 2026 16:09:32 GMT)
Reference-Free Assessment of Physical Consistency in World Model-based Video Generation [6.6] 生成したビデオの物理的整合性を評価するための参照不要測度を導入する。
相対的整合性評価を用いてフィルタリングしたビデオは、タスク成功率を8%以上改善したことを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Jun 2026 07:17:38 GMT)
A Post-Quantum Secure Lattice-Based Forward-Secure Identity Based Encryption with Applications to Internet of Things Architecture [6.6] IoTデバイスは、サイドチャネルやキー抽出攻撃に対して非常に脆弱である。
古典的硬さの仮定に基づく既存のFS-IBE構成は、後量子の時代には安全ではない。
本稿では,リング設定における格子ベースの新しいfs-IBE方式を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Jun 2026 05:10:09 GMT)
FetSelect: Task-Specific Architectures and Self-Supervised Learning for Automated Fetal Ultrasound Frame Selection [6.6] FetSelectは、凍結した視覚基盤のバックボーンとハイブリッドなマルチヘッド設計を組み合わせたタスク固有のフレームワークである。
我々はクラウンランプ長(CRL)、ヌカルトランスラクシー(NT)、鼻骨(NB)、スケールバーの4つの目標に対して、6,486個の専門家ラベル付きフレームをキュレートした。
ホールドアウトテストセット(974フレーム)では、FetSelect 平均 AUROC 0.956 と、専門家の品質アノテーションとの平均相関 0.818 が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Jun 2026 13:14:44 GMT)
When Confidence Lacks Concepts: Interpretable OOD Detection via Representation Perturbations [6.5] 本稿では,クラス条件のセマンティック摂動下でのモデル予測の安定性を探索する,解釈可能なOOD検出フレームワークを提案する。
OOD検出を条件付き安定性解析としてフレーミングすることにより,識別可能なOOD信号と解釈可能なレンズの両方をモデル不確かさを駆動する内部機構に提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Jun 2026 13:48:28 GMT)
Robust Diffusion Models via Divergence-Induced Weighted Denoising [6.5] 拡散モデルにおける標準 MSE の損失を、f-発散によって誘導される非線形変換に置き換えることで、単純な頑健なトレーニングサロゲートが得られることを示す。
実験的に、30%の汚染下でのCIFAR-10では、NEDはFIDを93.0(KL)から77.5に減らし、HuberやクリップされたMSEのような標準的なロバストな損失を上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Jun 2026 14:21:13 GMT)
Statistical Inference for Misspecified Contextual Bandits [6.2] 標準アルゴリズムは、不特定な作業モデルの下では、安定化に失敗する可能性がある。
広い範囲のモーメント対象に対する逆確率重み付きZ推定フレームワークを開発する。
いくつかの政策クラスに対して、スケールされた逆正則収束のための十分な条件を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Jun 2026 18:57:13 GMT)
Perturbative Renormalization and Universality Diagram for Long-Range Quantum Criticality [6.0] 我々は、相互作用が1/rd+$で減衰する強磁性長範囲量子$O(n)$モデルを研究する。
我々はLR-SR境界付近の摂動的再正規化群展開を開発する。
強磁性の長距離量子O(n)$臨界度に対する$(d,)$ダイアグラムを提案し、長距離量子スピン鎖の位相図の編成フレームワークとして利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Jun 2026 09:47:04 GMT)
A Markov Chain Approach to Preference Alignment [5.8] MCHFは、モデル出力の遷移メカニズムを定義するために、ペアワイズな選好を直接使用する。
MCHFは静止分布に幾何的に収束することを示す。
また、NLHFのミラーディフレッシュアルゴリズムは、類似構造適応収束保証を満たすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Jun 2026 19:56:56 GMT)
Quantum Otto engine with decoupled idle levels in a non-Hermitian XY model [5.5] 我々は,2量子非エルミートXYモデルにおける量子オットーサイクルについて検討した。
エネルギースペクトルは、外界に依存する一対の作業レベルと、完全に独立な一対のアイドルレベルに自然に分離する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Jun 2026 09:30:56 GMT)
The Quantum Hamming Bound in Arbitrary Local Dimension [5.5] 量子ハミング境界(quantum Hamming bound)は、正確な量子誤差補正のための有限長球充填数である。
デジェネリアシーは唯一の障害であり、異なる物理的エラーはコードサブスペースに一致し、スフィア・パックングをオーバーカウントにする可能性がある。
有限長量子ハミング境界の非二項部分を証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Jun 2026 14:53:17 GMT)
Trustworthy MRI Reconstruction via Bayesian Uncertainty Quantification with Sparsity Prior Models [5.5] 本稿では, 圧縮センシング磁気共鳴画像データから, 共同画像再構成と不確実性定量化のための新しい枠組みを提案する。
この問題は線形逆問題として定式化され、事前分布は未知の画像パラメータに割り当てられる。
本研究では,画像空間勾配に基づく総変分変換とウェーブレット領域変換を用いて,任意のスペーシング変換に適用可能な汎用フレームワークを開発し,その性能を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Jun 2026 11:17:19 GMT)
Federated Learning for Global Carbon Emission Forecasting: A Hybrid Time-Series Approach with Statistical and Neural Models [5.4] 本稿では,ARIMAに基づくトレンドモデリング,GARCHに基づくボラティリティモデリング,LSTMによる時間的表現学習,XGBoost予測を統合したハイブリッド予測フレームワークを提案する。
提案フレームワークは、生データの交換を必要とせずに、分散クライアント間の協調学習を可能にする。
提案手法は, 炭素排出予測のための高精度でスケーラブルで, 規制に適合したソリューションを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Jun 2026 17:58:53 GMT)
BLUEX v2: Benchmarking LLMs on Open-Ended Questions from Brazilian University Entrance Exams [5.2] ブラジルの2つの主要な大学の第2段階の入学試験から得られたベンチマークであるBLUEX v2を紹介する。
我々のデータセットは、395の質問を919のグレードのサブクエストに展開し、55.7%の質問が関連画像を含んでいる。
その結果、モデルにまたがる4.92ポイントのパフォーマンスが明らかになり、数学的推論と画像理解が最も難しい能力の次元として現れる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Jun 2026 23:45:49 GMT)
Multi-AUV Marine Life Tracking with Single Hydrophone Payloads via a Hidden Markov Model Equipped Particle Filter [5.2] この作業は、複数のAUVに1つのコンパクトなハイドロフォンペイロードを装備することで、代替手段を提供する。
隠れマルコフモデル(HMM)を用いた粒子フィルタアルゴリズムは、複数のAUVの測定結果を融合して送信機の位置を推定する。
実世界のデータは、短期展開で約10mのルート平均二乗誤差(RMSE)を示し、より大きなシミュレートデータセットでは、より長いデプロイメントで約15mのRMSEを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Jun 2026 04:58:55 GMT)
Sub-Billion, Super-Frontier: Small Language Models Rival Zero-Shot Frontier LLMs on General and Literary Relation Extraction [5.1] 大言語モデル(LLM)は強い関係抽出(RE)を実現する
本研究では,小言語モデル(SLM)が汎用ドメインと文学テキスト間のギャップをいかに埋めるかを考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Jun 2026 17:24:31 GMT)
SHACR: A Graph-Augmented Semi-Autonomous Framework for Multi-Class Conflict Resolution in Smart Home IoT Automation [4.8] SHACRは、Large Language Modelの予測不能をアンロックするスマートホームコンフリクト解決フレームワークである。
デバイス、機能、物理的状態、およびTrigger-Condition-Actionルールを型付き、トラバース可能なエンティティとしてエンコードする。
脆弱なテキスト推論から決定論的マルチホップグラフへのコンフリクト検出を変換し、論理クラス、セマンティッククラス、物理コンフリクトクラスを統一する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Jun 2026 02:58:23 GMT)
Liouvillian Geometry of Multidimensional Spectra: Pathway Transport and Observational Holonomy in Open Quantum Systems [4.7] リウヴィル経路は多次元分光学を解釈するための概念的基礎を提供する。
オープン量子系では、この図は不完全である。
経路輸送がリウィリア接続によって制御される幾何学的枠組みを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Jun 2026 14:40:22 GMT)
moBERTo: A Modern Encoder for Portuguese via Continued Pretraining of ModernBERT [4.6] moBERToは、600億のトークンの事前トレーニングを通じて得られた、ModernBERTのポルトガル適応である。
我々は,回転位置埋め込み,局所的注目の交互化,フラッシュアテンション,アンポーディングなど,オリジナルのアーキテクチャを保存している。
ポルトガル語のトークンライザとサブワードマッチングの埋め込み転送と長文のポストトレーニングを組み合わせることで,nDCG@10の最高ランク付けを実現しています。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Jun 2026 23:44:47 GMT)
Breaking the Likelihood Trap: Variance-Calibrated Modulation for Large Language Model Decoding [4.5] VCM(Variance-Calibrated Modulation)は、訓練なしの事前復号処理であり、脱落前の確率分布を再評価する。
オープンエンド生成、実数QA、数学的推論を通じて、VCMは、常に可能性トラップを緩和する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Jun 2026 14:04:51 GMT)
Human and AI collaboration for pulmonary nodule segmentation [4.5] In-the-loop segmentation framework for lung nodules built on the Segment Anything Model (SAM)について述べる。
12センターで1,179例の胸部CT検査を行い,ヒト-SAMセグメンテーションの大規模外的検証を行った。
Hi-SegはDiceの平均スコアを85%近く達成し、最先端のディープラーニングモデル5つを10-22%、SAMの変種13つを1-29%上回った。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Jun 2026 13:11:07 GMT)
Lattice-quantile estimation of π and convex-region integrals from coined two-dimensional quantum walks [4.5] ガウス円格子数に対する2次元DTQWの弾道的スケーリングとハーディ・ハクスリーとの結合は,歩行深度Tで制御される決定論的数-理論的残差を支配的誤差とする推定器を生成することを示す。
我々は、クラッツェルの格子による滑らかな領域の凸と、カヴァリエの原理による凸あるいは環状の超レベル集合による滑らかな積分の枠組みを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Jun 2026 04:52:59 GMT)
Identifying Quality Indicators in Student Self-Reflections in Software Engineering [4.4] 本研究は,ソフトウェア工学における学生のリフレクションを評価するための8指標スキームを作成するために,リフレクティブ・ライティング・フレームワークを構築した。
さらに,本研究では,フレームワークに対するリフレクション評価のための自動分類器を検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Jun 2026 21:52:00 GMT)
A Theory-grounded Hybrid Neural Network Integrating Complementary Estimation Mechanisms for Stable Visual Object TrackingA [4.4] 神経科学では、連続性誘引神経ネットワーク(CANN)は神経アンサンブルを通して連続状態を表現している。
本稿では,理論に基づくANN-CANNハイブリッド化フレームワークを提案し,視覚オブジェクト追跡のためのハイブリッドトラッキングニューラルネットワーク(HTNN)としてインスタンス化する。
この相補性を運用することで、HTNNは9つのビジュアルトラッキングベンチマークで安定かつ正確なトラッキングを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Jun 2026 17:22:45 GMT)
Do Rigid-Body Simulators Dream of Soft Robots? Learning Contact-Rich Manipulation for Tendon-Driven Continuum Robots [4.3] 我々は, 連続体-機械的インフォームド離散化を導出することにより, 腱駆動型連続体ロボットのギャップを埋める。
これは、連続体ロボットによる接触リッチな操作のためのsim-to-real転送の最初のデモンストレーションである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Jun 2026 09:02:53 GMT)
Multigrid Training for Molecular Generation using Graph Neural Networks [4.3] より高解像度で学習を加速するためのマルチグリッドトレーニング戦略を導入する。
グラフ分子表現では、粗グラフから得られたパラメータをより微細なグラフの列に徐々に変換する。
3次元分子生成では、分子構造を複数の解像度で酸化し、粗大分解能条件付き変分オートエンコーダ(CVAE)を事前訓練し、微細分解能CVAEを初期化する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Jun 2026 07:56:31 GMT)
Libretto: Giving LLM Agents a Sense of Musical Structure [4.1] シンボリック音楽生成とリビジョンのためのフレームワークであるLibrettoを紹介する。
リブレットは、リズム、ハーモニー、メロディ、テクスチャ、フォーム、変奏に関するコーパス校正された統計空間で各曲を評価する。
ギャップフィリング、参照誘導フルピース生成、漸進的なモーフィング、教育音楽生成など、Librettoは、シンボル音楽を生のトークンシーケンスから言語モデルエージェントの計測可能で編集可能なオブジェクトに変換する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Jun 2026 22:56:07 GMT)
Leakage-Aware Benchmarking of LLM Forecasting: Real-Time Nowcasts as the Decision-Time Input for Macro Factor Ranking [4.0] 検索強化 7B オープンソースの LLM 予測器を用いて, リーク制御されたエクイティファクターのランク付けについて検討した。
パイプラインは、月平均のSpearmanランクICが+0.154で、3つの重複しない12ヶ月のサブウィンドウに対して正の値である。
パイプラインはより高い平均ICを維持し、より強力なロングショート割り当てサニティチェックを保ち、ロングショートポートフォリオの形成を促進する極端なランキングに限界的な利益が集中していることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Jun 2026 23:36:04 GMT)
Fed-CausalDiff: Decoupled Synchronization for Federated Do-Simulation and Policy Evaluation [4.0] Fed-CausalDiffは、do-simulationのための連合因果拡散フレームワークである。
このアーキテクチャは潜在状態の進化を大域因果点関数と局所共起点関数に分解する。
4つのデータセットの実験により、Fed-CausalDiffはより優れたATEとポリシー値の推定精度を達成することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Jun 2026 14:04:33 GMT)
A Differentiable Atari VCS:A Complex, Fully Known Ground Truth for Explainable AI [4.0] 我々は,真のコンピュータアーキテクチャであるAtari 2600 Video Computer System (VCS)を再実装した。
本稿では,その基礎を理論的および定性的な勾配研究で構築し,検証し,その上の勾配に基づくXAIが実現可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Jun 2026 11:46:00 GMT)
Adam Converges in Nonsmooth Nonconvex Optimization [3.8] アダムは広く実装され、影響力のある近代バイアスの1つである。
我々は,Adam の速度に対する最初の有限時間解析を iTe ステップで行い,さらなる修正を加えない。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Jun 2026 04:00:35 GMT)
Line Drawings using LightBenders: Authoring and Illuminating [3.7] 本研究では,線図や文字を照らす変換システムのハードウェアとソフトウェアアーキテクチャについて述べる。
サーボ式ロッドジョイントと密集したアドレス可能なLEDストリップを備えたドローンは、任意の向き、すなわちLightBenderを可能にする。
Blenderアドオンを使うと、ユーザーはLightBenders、作者のグラフィック、アニメーションをLightBendersのswarmで登録できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Jun 2026 13:43:16 GMT)
Hierarchical Logical Processor on the Rotated Surface Code with Shuttle Buses [3.2] 外部平面接続を持つ量子プラットフォームは、フォールトトレラント量子計算(FTQC)の新しい機会を提供する
回転曲面符号(RSC)を用いた高速量子コードを抑制する階層論理プロセッサ(HLP)を提案する。
HLPは、レベル0エラー修正の$(d_0)$ラウンド毎に1回だけ、長距離接続を必要としながら、RSCの符号化効率を超えることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Jun 2026 17:03:15 GMT)
SVGym (SciVerseGym): An Environment for Reinforcement Learning and Bayesian Optimization in Crystal Discovery [3.1] SciVerseGymはGymnasium互換の連続結晶発見環境である。
SciVerseGymは、元素置換、格子変位、空孔生成、原子挿入など、局所的および大域的なアクションをサポートする。
エージェントロジックを材料基盤から切り離すことにより、SciVerseGymは、強化学習、ベイズ最適化、進化探索、閉ループ結晶発見における言語エージェントのためのオープンで再現可能なテストベッドを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Jun 2026 10:24:27 GMT)
Stationary Robust Mean-Field Games under Model Mismatches [3.1] 本稿では,無限水平定常平均場ゲームフレームワークを開発する。
分布モデルの不確実性を直接集団結合力学に組み込む。
契約的ロバスト力学体制の下では、明示的な非漸近誤差境界が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Jun 2026 16:29:25 GMT)
Cross-Layer Intrusion Detection in 5G O-RAN: Gains and Limits of Fusing Radio Telemetry with Network Flow Records [3.0] オープンRANデアグリゲーションは、DUラジオテレメトリとCU側ネットワークフローレコードのジョイント分析を可能にする。
これら2つのモダリティの融合が7つのアーキテクチャで個別に改善されるかどうかを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Jun 2026 11:48:23 GMT)
Learning Entropy Signature for Image Representation and Classification [2.9] 学習エントロピー(LE)は空間学習エントロピーマップ(SLEM)を通して画像解析に拡張された
SLEMは2次元のLE分布であり、画像全体で異常に高い学習活性を示す。
本稿では,K 最大の LE 位置を用いた SLEM から派生した画像記述子であるLearning Entropy Signatures (LES) を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Jun 2026 18:46:17 GMT)
Following the Flow: Advection-Consistent Modeling for Event-based Small Object Detection [2.9] イベントカメラは、マイクロ秒レイテンシで高周波の視覚知覚を可能にし、ダイナミックシーンの利点を提供する。
しかし,ノイズによって容易に破壊される疎度な非同期測定と弱いオブジェクト応答のため,イベントベースの小さなオブジェクト検出は依然として困難である。
本研究では,運動駆動型特徴輸送プロセスとしてイベント進化を定式化するPACTという物理誘導型対流抵抗型フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Jun 2026 07:56:34 GMT)
Leveraging Large Language Models to Obscure Code Stylometry: A Comparative Study of GPT-3.5 and GPT-4 [2.8] GPT-3.5やGPT-4のような大規模言語モデル(LLM)はこの分野に新しい次元を導入した。
本研究は,コードスタイメトリーの変更におけるLLMの有効性について検討した。
その結果,シングルショット法とマルチショット法に有意な差が認められた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Jun 2026 02:19:45 GMT)
Hypothesis-Driven Skill Optimization for LLM Agents [2.7] そこで本研究では,スキルキュレーターとエージェントエグゼキュータの両方を凍結推論エンドポイントとする,フリートレインフレームワークを提案する。
ALFWorldでは、Qwen3.6-27Bで+6.9 SRポイント、Qwen3.6-27Bで+4.0ポイントの改善がなされている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Jun 2026 04:43:20 GMT)
Semantic-Aware Autonomous Exploration for UAVs in Unknown Indoor Environments [2.4] 本稿では,ロードマップに基づく探索戦略に意味情報を追加する意味認識探索フレームワークを提案する。
意味のあるオブジェクトや構造を含む領域を優先するためにセマンティック報酬関数が導入され、UAVはより高い情報値を持つ領域に集中することができる。
複数のシミュレーション環境における実験結果から,提案手法は90%から94%の探査範囲を達成できることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Jun 2026 21:07:40 GMT)
On the Sparsity-Storage-Accuracy Tradeoff in Parsimoniously Activated Dictionary Learning [2.2] 我々は,活性化辞書原子数に簡単な大域正規化を課す,実用的には効果的だが理論的には未探索の辞書学習方法のクラスを開発する。
PADLは,グローバルなアクティベーションパターンを規定する補助潜伏変数を持つ構造的生成モデルの下で,最大余剰推定値として等価な定式化を許容することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Jun 2026 06:20:55 GMT)
All Green, Still Broken: Real-Flow Verification Lessons from an LLM-Integrated, Multi-Market Web Application [2.2] 自動スイートが6週間で1,553件のテストケースに成長したプロダクションレンタル検索アシスタントについて報告する。
プロジェクトにおける252件のバグフィックスのコミットを調査し、それぞれ境界、すなわちSeamによって分類した。
4つのシームフレームワーク、計測された欠陥分布、そして私たちが採用したプラクティスを紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Jun 2026 12:34:19 GMT)
Active Sensing and Deferred-Decision Trajectory Optimization for Robust Target Identification [2.2] 移動センシングシステムにおける軌道最適化は、有限候補集合のどの部材が真の対象であるかを特定する必要がある。
本研究では,軌道依存型情報獲得用語を計画目的に加えることで,DDTOを拡張したアクティブセンシングDDTO(AS-DDTO)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Jun 2026 00:09:45 GMT)
ROMEVA: Geometry-Preserving Vocabulary Expansion for Roman Urdu Language Models [2.1] ローマのウルドゥー語スペルのバリエーションは、トークン当たり平均1.50のサブワードの断片化を引き起こす。
語彙展開中の埋め込みを安定させるために,textitROMEVA(Roman Urdu Embedding-Preserving Vocabulary Adaptation)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Jun 2026 12:40:16 GMT)
MaRS: Robust Out-of-Distribution Detection via Mahalanobis Residual Scoring [2.0] 医用画像の安全な配置には,アウト・オブ・ディストリビューション(OOD)検出が不可欠である。
最近のポストホック検出器は凍結埋め込みを効率的に利用している。
遅延特徴空間における再構成に基づくOOD検出は、一貫性のない性能のため、限定的に採用されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Jun 2026 19:45:41 GMT)
PRIME: Evaluating Prompt Resolution Under Incompatible Instructions in LLMs [1.7] 大きな言語モデル(LLM)は、しばしば矛盾するプロンプトに遭遇する。
現在のインストラクションは、これらのメタインストラクションを独立した形で評価する。
矛盾する命令が与えられた場合のLCMの挙動を解析するためのフレームワーク textitPRIME を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Jun 2026 12:30:23 GMT)
Not All Claims Are Equally Risky: FACTOR for Adaptive Verification in Factual Long-Form Generation [1.7] クレームレベルの不確実性に応じて検証基準を適用する推論時間モデルであるtextitFACTOR(textitFactuality-Oriented Risk-Aware Verification)を提案する。
FACTORは、不確実性推定、適応言語推論検証、および最も必要となる検証作業を割り当てるために再ランク付けされた候補を組み合わせる。
本研究は,textitFACTORの長文生成における実写性向上に有効かつモデルに依存しない性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Jun 2026 12:34:03 GMT)
VISTA Architect: A graph database-oriented health AI system demonstrated in multidisciplinary tumor boards [1.6] 本稿では,データベース指向のAIアーキテクチャであるVISTA Architectを紹介した。
摂取時に、複雑な臨床文書を永続的で前立腺にリンクした知識グラフに変換する。
1,180人以上の患者で、VISTA Architectは15の腫瘍基板型変数に対して96.4%の精度を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Jun 2026 22:09:12 GMT)
Quantum-classical physics-informed Kolmogorov-Arnold networks for PDEs [1.5] 我々は、偏微分方程式(PDE)を解くために設計された最初の量子古典物理学インフォームドネットワークであるQCPIKANを開発する。
Chebyshev-polynomial KAN層とパラメータ化量子回路に基づいて構築されたこのハイブリッドフレームワークは、物理的な制約をトレーニング損失に埋め込んで、物理的な一貫性を強制する。
既存の量子古典物理学インフォームドニューラルネットワークと比較して、QCPIKANは、グローバル予測精度、局所誤差制御、動的進化追跡、変位フロントローカライゼーションにおいて優れた性能を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Jun 2026 02:30:32 GMT)
ColumnKeeper: Efficient Solutions to the ColumnDisturb Vulnerability in DRAM-based Systems [1.5] ColumnDisturbは、新しい、根本的に異なるDRAM読み取り障害現象である。
我々はコロンキーパーを提案し,コロンディストゥルブを低性能,エネルギー,面積オーバーヘッドで防止する。
コロンディスターブを低い閾値で緩和するには、より小さなサブアレイサイズを採用するか、サブアレイレベルの並列性を実現する必要がある。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Jun 2026 18:37:02 GMT)
The Geometry of Refusal: Linear Instability in Safety-Aligned LLMs [1.4] 我々は、"拒絶方向"を分離するゼロ最適化フレームワークであるContrastive Logit Steering (CLS)を紹介した。
CLSは出力分布を直接操作し、アライメントの診断プローブとして機能する。
7つのモデルファミリーに関する実験により、安全実装がアーキテクチャ上決定論的であることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Jun 2026 22:04:48 GMT)
From Complaint Narratives to Monetary Relief: A Hybrid Machine Learning Framework for CFPB Consumer Complaints [1.3] 本稿では、消費者金融保護局の苦情データを用いて、金融救済効果を予測するためのハイブリッド機械学習フレームワークを提案する。
本研究では,不均衡な二項分類問題としてその課題を定式化し,金銭的救済でクローズドな苦情を補償可能な結果として扱う。
XGBoost分類器は、時間的列車分割を用いて訓練され、モデル開発に使用された初期の苦情と、より最近のサンプル外評価のために予約された苦情がある。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Jun 2026 20:41:03 GMT)
MIPSBLEED: Uncovering Microarchitectural Timing Leaks in Pervasive Embedded Processors [1.2] 本稿では、MIPSベースのプラットフォーム上で、同時マルチスレッドが強力なクロスコアタイミングチャネルを生成する方法を明らかにする。
MIPSBLEEDは3つの共有マイクロアーキテクチャーコンポーネントのリークを明らかにするシステム解析およびエクスプロイトフレームワークである。
特権アクセスを必要としない実用的で高精度なタイミング攻撃を実演する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Jun 2026 07:34:49 GMT)
Do Gains from Generative AI-Enabled Adaptive Pretesting Persist? Evidence from a Retention Study [1.1] 本研究は,7週間の留置期間におけるGenAI適応型事前試験後の学習効果の持続可能性について検討した。
適応的な事前テストは、最初の理解を高めることができるが、持続的な学習は、その後のAI支援の実践がどのように構成されているかに依存する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Jun 2026 04:34:29 GMT)
Reinforcement learning to improve large language model-based automated code compliance systems [1.1] 本稿では、教師付き微調整を用いてLLMにドメイン知識を注入する2段階フレームワークであるP4IRを紹介する。
このフレームワークは、ツリー編集距離とトークンレベルのレベンシュテイン距離の最大23.8%と38.6%の削減を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Jun 2026 09:17:02 GMT)
SPiralRoll: A Novel Adjustable-Stiffness Underactuated 3-DoF Joint with Torsion Springs for Rolling Robots [1.1] SPiralRollは、ローリングロボットとコンプライアンスロボットのアクティベーションのための、新しいトーションスプリングベースの不活性な機構である。
この機構は、アーク分散弾性部材と2つのモータ入力を使用して、3つの物理的に観測可能な出力運動を実現する。
フルアーク設計はより優れた構造支持とより滑らかな変形を提供するが、シングルアーク設計はより大きな変形とより強力な慣性励起をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Jun 2026 11:27:50 GMT)
Music Playlist Captioning at Scale with Large Language Models [1.0] 本稿では2025年にDeezer上に展開された自動プレイリストキャプションシステムについて述べる。
本システムは、多様なデータソースから記述キャプションを制御された方法で生成する。
このデプロイメントにより、ユーザエンゲージメントが大幅に向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Jun 2026 12:08:53 GMT)
SCENIC: Semantic-Conditioned Edge-Aware Neural Framework for Structured IoT Command Generation [1.0] Edge Internet of Things(IoT)エージェントは、メモリ容量、プライバシ要件、通信遅延、繰り返し発生する推論コストによって制約されることが多い。
現在のスマートホームアシスタントは、APIレベルのコマンドインターフェースや、エッジデバイスへのデプロイが困難なクラウドベースの言語モデルに依存していることが多い。
本稿では,複数の自然言語命令を同じ標準コマンド文字列にマップしてスマートホーム解析を行う,多対一の構造化出力タスクとしてエッジIoTコマンド生成に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Jun 2026 01:41:35 GMT)
Lewis-Ermakov approach for the time-dependent two-level system [1.0] 時間依存二段階系に対するルイス・エルマコフ型動的不変量(英語版)を明示的に構成する。
本稿では,ランダウ・ツェナー遷移,非エルミート散逸過程,断熱的急流といった代表的なシナリオについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Jun 2026 23:00:16 GMT)
Towards Accurate and Robust Surveillance Roadside IVD via Trackletized Audio-Visual Reasoning [1.0] アイドリング車両検出(IVD)は、ビデオクリップの最終フレームで、どの車両がアイドリングしているかを判断する。
マルチオブジェクトトラッキングによるオーディオ視覚フレームワークTAVR-IVDを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Jun 2026 01:58:04 GMT)
Automated sign detection across the Electronic Babylonian Library: A large-scale dataset and end-to-end cuneiform OCR pipeline [0.8] これまでで最大の注釈付きcuneiform signデータセットを使用し、Deformable Detection Transformer(DETR)ベースのオブジェクト検出モデルを評価する。
提案システムでは, 自動タブレット側抽出, ライングルーピング, n-gram によるテキスト類似性評価と, 視覚的手話検出とテキスト構造を統合した。
推測では、Electronic Babylonian Library (eBL) コーパスの87,668個のタブレットフラグメントに適用され、約290万のサイン検出が可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Jun 2026 17:31:05 GMT)
Catching Lies Without Sending the Video: Privacy-Preserving Multimodal Deception Detection [0.8] マルチモーダルモデルは 証言ビデオから 嘘をついているかどうかを推測できる
ヘビーメディアがまったく必要かどうかを問う。
消化をフロンティアLSMに渡すと、AUC 0.755に到達し、Claude Opus 4.8は7.8倍の少ない入力トークンを持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Jun 2026 22:30:55 GMT)
Efficient Continuous Semantic Mapping based on Spatio-Temporal Awareness [0.8] 連続マッピングにより、自律ロボットは複雑な環境の空間構造と意味的内容の両方を理解することができる。
既存のほとんどのメソッドは空間全体を処理し、ボクセルを独立した単位として扱う。
本稿では,意味推論プロセスに空間的・時間的関係をもたらす意味マッピング手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Jun 2026 21:11:08 GMT)
Multi-Level Resistive Synapses for On-Chip Neural Networks: A Physics-Based Design of a Memristive Crossbar Fabric with Quasi-Continuous Conductance States [0.8] 本稿では,マルチレベル・メムリシブ・シナプスを用いたオンチップニューラルネットワークの物理設計について述べる。
本研究では, 熱雑音, ドリフト, 量子化コンダクタンスの下で, 状態可変モデルを開発し, 保存可能なサブレベルを定量化する。
その結果、高密度、アナログ、インメモリニューラルプロセッサのためのハードウェアネイティブな青写真が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Jun 2026 18:04:51 GMT)
Null-Calibrated Conformal Selection via Target-Membership Scores [0.7] コンフォーマル選択は、未知の応答がターゲット領域に落下するテスト候補を偽発見率を制御しながら特定することを目的としている。
選択の自然なスコアは、代わりにターゲットメンバーシップの確率である、と我々は主張する。
会員スコアに基づくコンフォメーション選択について検討し、コンフォメーション・キャリブレーション・ルートの1つ、Null-Calibrated Conformal Selectionを分離する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Jun 2026 05:03:04 GMT)
Biological Sex Determination in Cadavers Using Deep Learning Algorithms from Computed Tomography Images of Pelvis and Skull [0.5] 本研究では,移動学習による最先端の深層学習を評価し,CTスキャンから生物性を自動的に判定する。
ゴイニアGOの法医学研究所から141個の検体を解析した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Jun 2026 14:07:37 GMT)
Multi-cancer detection using a computationally efficient CNN with transfer learning [0.5] 本研究では,マルチカメラ検出のためのトランスファー学習により強化された計算効率の良い畳み込みニューラルネットワーク(CNN)アーキテクチャを提案する。
脳磁気共鳴画像(MRI)と肺・腎CT(CT)の3種類の異なる腫瘍データセットについて検討した。
試験精度は90.85 +- 2.22%、98.64 +- 2.43%、99.92 +- 0.08%である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Jun 2026 09:12:44 GMT)
Governance Decay: How Context Compaction Silently Erases Safety Constraints in Long-Horizon LLM Agents [0.5] コンテクスト内ガバナンスの制約は、可視でありながら確実に従うことができ、コンパクト化によって静かに取り除くことができることを示す。
1,323話中、違反は全文脈で0%から圧縮後30%に増加する。
制約を緩和する訓練不要な緩和法である制約ピンニング(Constraint Pinning)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Jun 2026 14:30:20 GMT)
All Relations Lead to Rome: Automated Knowledge Graph Creation and Question Generation [0.4] 自動知識グラフ構築とファクトグラウンドによる質問応答生成のための統合フレームワークであるAll Relations Lead to Rome (ARLtR)を紹介する。
ARLtRは、抽出されたエンティティ、関係性、およびテキスト証拠を支持することを明確にした知識グラフ、埋め込み、質問応答ペアを共同で構築する。
我々は、このフレームワークを、ローマ帝国を中心とした歴史的データセットとしてインスタンス化し、19,000以上のエンティティ、16,000のチャンク、8,400の質問応答ペアからなる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Jun 2026 19:09:54 GMT)
DR-Mamba: Automatic Inference-Time Domain Adaptation for Document Image Binarization via Sample-Conditioned Detail-Background Suppression [0.4] DR-Mambaは、文書画像のバイナライゼーションのためのサンプル条件付き詳細背景抑圧フレームワークである。
1つのフォワードパス内の入力依存ゲートを介して、各入力ドキュメントに適合する。
最もひどく劣化したホールドアウトフォールドに強いパフォーマンスを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Jun 2026 18:09:28 GMT)
Non-Uniform L2 Cache Latency Across the Streaming Multiprocessors of an NVIDIA L40 [0.3] NVIDIA L40は96MiB L2キャッシュを公開する。
L2-hitレイテンシは、物理ストリーミングマルチプロセッサ(SM)がどの負荷に対処するかに強く、再現的に依存します。
ターンシリアライズされた %smid-resolved プローブは、1回の打ち上げで142個のSMの全てのヒット遅延をマッピングする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Jun 2026 16:50:45 GMT)
Generalization of catability for parity-less cat states [0.3] 本研究は, 無効化による不完全性証明の枠組みをパリティ定義のコヒーレント・キャット状態からパリティ定義のKerrキャット状態まで拡張する。
本研究は, キャビタビリティの範囲を広くし, キャビタビリティのキャビタビリティ評価への実験的アプローチを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Jun 2026 18:59:26 GMT)
Quantum Metric Bound State of Light Confinement [0.3] 欠陥誘起境界状態の指数的崩壊長は、未摂動平面バンドの量子メートル法により下界であることが証明された。
これは合成波動プラットフォームにおけるエンジニアリング制限モードの予測設計原則である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Jun 2026 12:40:53 GMT)
Control-Aware Manipulation of ArduPilot via Legitimate MAVLink Commands: Simulation and Hardware Validation [0.3] 本稿では,ArduPilotをベースとした無人航空機(UAV)に対する制御意識攻撃について検討する。
これは、PIDゲインを変更し、拡張カルマンフィルタ(EKF)推定設定を変更し、フェイルセーフな仮定に違反することで、多層コントローラ間の相互作用を利用する6つの攻撃を記述する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Jun 2026 01:18:20 GMT)
Canonical regularization of the stationary Coulomb problem and an Aufbau-like spectral ordering [0.2] 定常振幅電流制約が分離可能なSturm--Liouville枝を生成するような正規化デブロリー-ボーム表現を用いて水素原子を調べた。
ラジアルクーロン量子化は、オービタル依存シフトを取得し、クーロン縮退を持ち上げ、アウフバウ/マデルング系列に続くスペクトル秩序を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Jun 2026 18:43:21 GMT)
SegTME-UNI2: A Foundation Model-Based Framework for Generalisable Multiclass Cell Segmentation and LLM-Driven Tumour Microenvironment Characterisation in Histopathology [0.2] これらの要求に対処する統合フレームワークであるSegTME-UNI2を提案する。
コアとなるUNI2-UperHoVeRは、UPerNetデコーダと病理基盤モデルを組み合わせた二重ヘッドセグメンテーションモデルである。
PanNuke と TCGA-UT の予備検証では,フレームワークの実現性と内部一貫性が実証されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Jun 2026 10:11:42 GMT)
Enabling Cloud-Level Accuracy in Edge AI through IoT Data Preprocessing [0.2] 大規模言語モデル(LLM)は、IoT(Internet of Things)センサデータをスマート環境で解釈するための自然言語インターフェースを提供する。
しかし、クラウドデプロイメントにはレイテンシ、プライバシ、接続性の懸念が伴う。
本稿では, 環境モニタリングのためのローカルLLMの精度・言語トレードオフを改善するために, プロンプト側プリプロセッシングが有効か検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Jun 2026 13:35:57 GMT)
Code Isn't Memory: A Structural Codebase Index Inside a Coding Agent [0.1] 我々はSWE-PolyBenchとSWE-bench Proに3つのアーム(インデックス付きハーネス、それなしのハーネス、エージェント-コンパレータ)を走らせ、Opus 4.7を固定した。
内部ハーネスアブレーションは、大きなローカライズゲインと統計的に分離されたリゾルゲインを発生させるが、セル当たりのコストペナルティは無く、ソルバ当たりのコストも低い。
従って、構造指標の配置問題は、実行に高すぎるかどうか(種子全体において、インデックスはエージェントよりも低い$/solvedで着陸する)ではなく、構造ランキングが支払われるマルチファイルの変更を含むかどうかである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Jun 2026 10:10:51 GMT)
Library-Aware Doubles and Iterative Repair for Large Language Model-Generated Unit Tests in OpenSIL Firmware [0.1] 本研究では,AMD が管理する Open-Source Silicon Initialization Library (openSIL) ファームウェアの UT 自動オーサリングワークフローを紹介する。
このワークフローは、テストスキャフォールドの自動生成、スタブ、モック、フェイクの自動作成または再利用、ビルドログとラインカバレッジフィードバックによって駆動される反復的なコンパイル/ディスパッチ修復ループを組み合わせる。
その結果,自動生成・再生パイプラインは,制約のあるファームウェア環境において,UT生成効率とカバレッジを大幅に向上させることができることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Jun 2026 15:49:39 GMT)
Deep Learning-Based Sign Language Recognition from Videos and Cross-Lingual Translation to Indian Vernaculars [0.1] 手話は、世界的な聴覚障害と難聴者コミュニティにとって、コミュニケーションの第一の手段である。
本稿では,短い手話ビデオクリップを英語の単語ラベルに分類する2段階のディープラーニングパイプラインを提案する。
予測された英語のラベルをヒンディー語、テルグ語、ベンガル語に翻訳する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Jun 2026 13:33:27 GMT)
Data Evolution by Wittgenstein's Rule Following [0.1] Wittgenstein's Rule following (WRF)は、以前に観測されたデータセットのシーケンスから新しいデータセットを進化または生成するためのフレームワークである。
WRFは、各データセットをポイントワイド対応ではなく、構造記述子で表現する。
提案するフレームワークでは,サンプルサイズと機能寸法が時間とともに変化すると同時に,次のデータセットが最後のデータセットの直接的な変換であると仮定することができない。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Jun 2026 21:18:55 GMT)
Large Language Model-Assisted Cleaning of Report-Derived Labels in a Large-Scale Chest CT Dataset [0.0] 大規模言語モデル(LLM)支援ラベルクリーニングがCT-RATEにおけるラベル報告不一致を識別できるかどうかを評価する。
報告レベルが低下した後、24,446のユニークな放射線診断報告が発見された。
GPT-5.4由来のラベルとCT-RATEラベルの全体的な合意は96.4%であり、コーエンのカッパは0.884である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Jun 2026 08:01:06 GMT)
First-Token Broadcasters: Mechanistic Origins of Language Identity and Distributed Robustness in Transformers [0.0] 本稿では、それぞれの注意を個別にゼロにする因果的介入であるLanguage Identity Head Ablation(LIHA)を紹介する。
我々は、7つの言語にまたがる2700のプロンプト言語対の並列データセット間で得られた言語スイッチ率を測定した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Jun 2026 07:13:52 GMT)
Words as Difference Makers: How Large Language Models Determine Causal Structure in Text [0.0] 私は、大きな言語モデル(LLM)は差分論理に基づく特定の帰納的アプローチを採用していると論じます。
LLMの特定のアーキテクチャ特性を分析し、変動誘導におけるそれらの役割を解明する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Jun 2026 10:40:47 GMT)
Venice-H1: Failure-Aware Query Re-Ranking with Multi-Scale Grid Signatures for Referring Image Segmentation [0.0] 軽量でバックボーンを分離したポストホックリグレードモジュールであるVene-H1は、マルチスケールグリッドシグネチャを通じて、各候補をエンコードする。
ヴェネツィア-H1デルタ_failは+1.40および+0.89 mIoUで、全16/16(スプリット、バックボーン)ペアで95%CIを厳密に陽性とし、有害スウィッチ率は0.53%未満であった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Jun 2026 15:06:45 GMT)
The Reservoir Attention Network: Cross-Pass State in Pretrained Transformers via Content-Addressable Reservoir Injection [0.0] Reservoir Attention Network (RAN) は、事前訓練されたトランスフォーマーの中間層に固定されたランダムな貯水池を注入し、前方パスを越えて状態を運ぶアーキテクチャである。
GPT-2 (124M, 355M) から Qwen2.5 (0.5B, 1.5B) にまたがる実験。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Jun 2026 22:53:03 GMT)
The Power of Light: Improving Synthetic-to-Real Domain Adaptation through Physically-Based Indirect Illumination [0.0] 本稿では,照明構成と背景の複雑さが物体検出性能に与える影響を系統的に解析する。
最先端のYOLOv12フレームワークを用いた18の制御実験を通して、複雑な間接照明構成と、ドメイン関連背景変動との組み合わせにより、視覚的キューのリッチさが著しく向上することが実証された。
本研究は, 直接スペクトルピークの回避が重要な表面テクスチャを保ち, ドメインギャップを緩和し, 偽陽性を低減し, 従来の直光合成データと比較してモデル収束を加速することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Jun 2026 16:21:34 GMT)
The Physics Behind Symmetrization [0.0] 同型粒子の量子状態はラベルの冗長性のために対称性を持たなければならない」としばしば主張される。
この反例について論じるが, 文学において, 関連する身体的内容が省略された現存の描写に対して, 批判的な注意を払って論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Jun 2026 01:48:32 GMT)
Subspace-Constrained Federated Learning with Low-Rank Adaptation [0.0] フェデレートされた低ランク適応手法は、通信とプライバシーの制約下での大型モデルの微調整には魅力的である。
この部分空間の不整合がLoRAに基づくフェデレーション学習における破壊的な凝集と緩やかな収束をもたらすかどうかを考察する。
本稿では,ローカルクライアントの更新をグローバルな参照サブスペースに近い状態に保つための,サブスペース規則化されたフェデレーションLoRAの目的を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Jun 2026 23:49:22 GMT)
Specificity- and Calibration-Aware Breast Ultrasound Segmentation via Entropy-Guided Boundary Supervision [0.0] 病変のある画像では、スペックルノイズ、低組織コントラスト、後部音響シャドーイングは境界漏れと不完全な輪郭線を生じさせる。
本研究は、トレーニング対象に1つの修正を加えることで、両方の障害モードに対処する。
全ての境界画素を等しく重み付けする代わりに、提案された損失は、画素ごとの予測エントロピーと接地トラス境界写像によって輪郭ペナルティをスケールする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Jun 2026 02:21:11 GMT)
Semantic Non-Assembly: Privacy by Architectural Inertness Under Component Exposure [0.0] プライバシー保証のクラス(Semantic Non-Assembly)を紹介する。
SNAでは、プライバシは露光の難しさではなく、露光時の情報収量によって特徴づけられる。
本稿では、保証を形式化し、4つのProVerif検証プロパティを確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Jun 2026 02:40:29 GMT)
SeFi-Image: A Text-to-Image Foundation Model with Semantic-First Diffusion [0.0] SeFi-Imageはセマンティックファースト拡散に基づいて構築されたテキスト・ツー・イメージの基礎モデルである。
我々は,SeFi-Imageを3つのモデルスケール,1B,2B,5Bパラメータでインスタンス化する。
SeFi-ImageはGenEval, DPG, LongTextBench, OneIG, DMDG-2Kなど,幅広いベンチマークで高いパフォーマンスを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Jun 2026 16:10:22 GMT)
Scholarly Production and Public Health Determinants in Context of Funding: The Case of IoMT Research: [0.0] Internet of Medical Things (IoMT)は、医療機器、センサー、医療システムを接続するトランスフォーメーション技術である。
研究資金の規模と範囲が研究文献の制作パターンや国の健康決定要因に与える影響は未だ不明である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Jun 2026 09:56:30 GMT)
Scalable Bayesian Additive Models for Stellar Flare Detection via Amortized Gaussian Process Inference and Hidden Markov Models [0.0] 本稿では,推論を計算的に抽出可能な生成的サロゲートフレームワークを提案する。
変分オートエンコーダ(VAE)を用いて、セレライトの圧縮表現を事前に学習することにより、高い相関関係を低次元等方多様体にマッピングする。
生成的サロゲートは、セラーライトのような正確な物理核の構造的忠実度を正確に再現することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Jun 2026 17:20:26 GMT)
Safety-Aware Evaluation of LLM-Generated Driver Intervention Messages through Multi-Task Risk Fusion [0.0] BLEUやBERTScoreのような汎用メトリクスは、リスク・緊急アライメント、認知負荷、ドライバーの受け入れ可能性など、介入固有の品質次元をキャプチャできない。
本稿では,ハイブリッドアーキテクチャによる5次元評価を行うドメイン固有測度であるドライバ・セーフティ・アウェア・インターベンションスコア(DSAIS)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Jun 2026 22:50:55 GMT)
RigorBench: Benchmarking Engineering Process Discipline in Autonomous AI Coding Agents [0.0] RigorBenchは、AIコーディングエージェントのプロセス規律を測定する最初のベンチマークである。
プランニングフィデリティ、検証カバレッジ、回復効率、吸収品質、原子遷移積分の5つの柱にまたがるハーネスを評価している。
その結果,構造化プロセスの規律はプロセス品質のスコアを平均41%向上させ,下流結果の正しさを17%向上させることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Jun 2026 21:41:34 GMT)
Reading Weakly, Acting Strongly: A Static Parity Horizon and its Dynamical Bypass in the Monitored Lipkin-Meshkov-Glick Model [0.0] リプキン・メシュコフ・グリックモデル(LMG)の対称性の破れについて検討した。
2つの最低状態がトンネルによって分裂したほぼ縮退したパリティ・ダブルトを形成する。
また,Doublet分割を設定した同一のインスタントン動作S_instが,静的J_z磁化読み出しのパリティ情報をどの程度抽出できるかを制御可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Jun 2026 13:26:37 GMT)
Probing Single-Particle Spatial Extent With Helical Neutron Wavefronts [0.0] ヘリカル中性子状態は、ピーク半径が横波束の範囲に依存する環状強度プロファイルを生成する。
これらの結果は、逆コヒーレンス長と単粒子波束の幅が異なる物理量であることを示す直接的な実験的な証拠を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Jun 2026 01:30:38 GMT)
Probabilistic Storage and Retrieval of Quantum Superchannels for "Retrospective'' Intervention [0.0] 未知の量子計算を量子状態に保存し、それを所望の時間で回収することは難しい課題である。
本研究では,pSARの高次バージョン,すなわち定値ユニタリ超チャネルの確率的保存と検索について考察する。
本稿では,少数のストレージクエリに最適な部分的テレポーテーションと,クエリ数の増加とともにユニットの成功率を確実に達成する階段バックスティッチの2つのプロトコルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Jun 2026 05:21:14 GMT)
Performance and Interpretability of Convolutional, Transformer, and Hybrid Deep Learning Models in Colorectal Histology Classification [0.0] 本研究では, Kather の大腸癌組織学データセットを用いて, ImageNet-pretrained CNN, Transformer, Hybrid Architectures の12種類の評価を行った。
EVA-02は最高性能(精度97.1%、F1スコア97.0%)を達成し、その後ViT-B/16が続いた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Jun 2026 18:56:42 GMT)
On Good Authority: Release-Authority Measurement for Registry-Mediated Package Ecosystems [0.0] 依存性グラフは、リリースされたコードがどこでフローできるかを示し、リリースの公開に使われた公開パスが変更されたかどうかを暗黙的に示す。
各パッケージリリースを,その直前のパッケージリリースと比較する,前者対応リリースオーソリティレコードを導入する。
npm、PyPI、Maven Central、crates.io、RubyGemsから2024年4月から2026年6月までに監査された、意図的にサンプリングされたレコードをインスタンス化する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Jun 2026 16:58:53 GMT)
Nonlinear Geometrizability of State-Dependent Proto-Area in Approximate Holographic Codes [0.0] 近似回復によって生成される状態依存型プロト面積データは、単一の局所的バルク計量と互換性がない。
我々は、正確な有限分解能基準を導出し、双曲円盤の近傍では、通常のプロト面積2ジェットの必要十分条件を導出する。
ハミルトニアスキュード符号は、第一次非幾何と、第一の障害物が二次的にのみ現れるキャリブレーション応答の両方を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Jun 2026 17:16:10 GMT)
No Reference-Free Generalization in Quantum Machine Learning [0.0] 量子機械学習は、指数関数的に大きな量子系の状態空間によって動機付けられている。
しかし、学習者がトレーニングデータに望ましい根拠がない場合、どのように異なる意味を未知の量子方向に割り当てるか。
我々は、外部量子参照フレームを使わずに教師付き学習を定式化することにより、この識別可能性問題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Jun 2026 04:48:58 GMT)
Neural Speaker Diarization via Multilingual Training: Evaluation on Low-Resource Nepali-Hindi Speech [0.0] 本論文では,マルチリンガル学習による低音源ネパール・ヒンディー語話者のダイアリゼーションについて検討する。
EEND with encoder-decoder attractors (EEND-EDA) と EEND with Perceiver-based attractors (DiaPer) の2つのモダンアーキテクチャを比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Jun 2026 12:10:45 GMT)
Mitigating Measurement-Induced Training Instability in Hybrid Quantum Neural Networks for Protein Classification [0.0] 学習可能なスケーリングパラメータである量子計測温度(Quantum Measurement Temperature, QMT)を導入し, 損失前に量子計測出力を再スケールする。
QMTは、トレーニング中に動作し、量子測定出力の物理的に課された境界を補償する。
その結果,QMTはハイブリッドQNNの安定かつ信頼性の高い訓練を実用化するために有効であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Jun 2026 15:10:51 GMT)
Lingering Authority: Revocable Resource-and-Effect Capabilities for Coding Agents [0.0] PortICOは、プランナーに露出する機能のリファレンスモニターである。
明示的なタスクコントラクトを初期機能にコンパイルし、ルールを付与し、信頼できるクロージャ述語、グローバルな否定ルールを付与する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Jun 2026 13:52:37 GMT)
LSTM Variants for Chaotic Dynamical Systems: An Empirical Study on the Lorenz Attractor [0.0] 本稿では,AI-DEEDS 2026 Chaotic Systems Challengeのための7つの繰り返しおよび畳み込みアーキテクチャについて検討する。
我々は、45.72から58.81の間のリーダーボードスコアを取得し、BiLSTMはハマーの損失を最強の設定とする訓練を受けた。
その結果, (i) 単方向ベースライン劣化に対する付加的な注意を10点以上加え, (ii) CNNフロントエンドをLSTMまたはBiLSTMに先行させると, スコアがわずかに損なわれることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Jun 2026 20:39:35 GMT)
Knowledge-Graph Grounding Helps LLMs Only for Out-of-Training Knowledge: A Controlled Study on Clinical Question Answering [0.0] 最近のNature Medicineの研究では、汎用フロンティアLSMは、医学ベンチマークで特別な検索強化臨床ツールより優れていると報告されている。
構造化知識グラフ(KG)は、この状況を変えていますか?
まず,本研究のヘッドラインであるHealthBenchスコア(88)は,完全HealthBenchではなくConsensus変種である。
ナイーブトリプル検索もエージェント自然言語-暗号ループ(82%のクエリ成功)も弱いモデルラグをまたいだMedQAを改善しない
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Jun 2026 10:12:17 GMT)
Kernel of Partition Paths: A Unified Representation for Tree Ensembles [0.0] 本稿では,森林の統一的幾何学的対象が,その特徴写像を分割ではなくノードによってインデックス化するときに何を引き起こすのかを考察する。
KPPは、森のノードによって特徴写像をインデックスし、各座標を2乗ユークリッド経路等距離埋め込みの成分に変換する経路計量で重み付けする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Jun 2026 07:43:39 GMT)
Interpretable Uncertainty Routing Separating Emotion Ambiguity from Distribution Shift in Facial Expression Recognition [0.0] Uncertainty-Aware Routing (UAR)は、あいまいさとシフトの分離を利用する推論時ルーティングメカニズムである。
提案した二重バリデーションプロトコルは,アレータリックがスピアマン相関とアノテータの不一致を回復することを明らかにする。
UARは、一致したアウト・オブ・ディストリビューション拒絶率において、単一不確実性ルーティングよりも約1.8倍曖昧な分散面を保持する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Jun 2026 23:54:44 GMT)
Integrated cloud-based architecture for robot-robot and human-robot collaboration using ROS 2--MQTT in Mediterranean Greenhouses [0.0] 本稿では,ROS2とエッジコンピューティングプラットフォームとの双方向通信橋渡しを実現する,革新的なクラウドベースのハイブリッドアーキテクチャを提案する。
アーキテクチャは高忠実度シミュレーション環境で検証され、その後、実際の温室シナリオでテストされた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Jun 2026 21:49:19 GMT)
How Does Research Evolve? Tracing Cross-Domain Trajectories in NLP, ML, and CV with Claim-Grounded Typed Citations [0.0] 本稿では,各エッジを動機づける特定のクレーム文にリンクする最初のクレームグラウンド型型引用グラフを提案する。
SciTrajにはNLP、ML、Vision (2015-2024)の32,559の論文が含まれており、6つの関係タイプで533,126本のエッジが接続されている。
コーパスには長さ$geq 3$の287Mの型付きトラジェクトリが含まれており、72.8%の論文をカバーし、時間分割型付きリンク予測ベンチマークをサポートしている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Jun 2026 05:20:02 GMT)
Hierarchy of mixed symmetry protected topological states in extended cluster states under subsystem decoherence [0.0] 本研究では, 対称性保護位相 (SPT) 位相である拡張クラスタ状態に対するサブシステムデコヒーレンスの影響について検討する。
デコヒーレンス(decoherence)は単なる破壊的なプロセスではなく、非自明な混合状態のシリーズを誘導し、組織化することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Jun 2026 14:02:42 GMT)
Geometric Response in Open Quantum Systems: Coherence, Curvature, and Susceptibility [0.0] オープン量子システムのための応答幾何学的フレームワークを開発する。
対称セクターは、局所感受性を管理する計量的な応答テンソルを定義する。
反対称セクターは、非相互応答および幾何学的作業に関連する曲率2形式を定義する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Jun 2026 14:10:55 GMT)
GARIP: A Running-Average Moving Reference for Last-Iterate Self-Play in Two-Player Zero-Sum Games [0.0] ランニング平均に固定するGARIPについて検討し、参照制御の選択を分離する。
我々の中心的な結果は、崩壊が基準のピークラグを追跡するメカニズムであり、固定平均ラグの因果凸平均のうち、ランニング平均はそのピークを一意に最小化する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Jun 2026 22:08:00 GMT)
Framing the 5% Problem: Teachers' Perspectives on Persistence in Educational Technology [0.0] 本研究は、i-Ready Mathを毎週利用している米国中学生数学教師12名を対象に、90分間の参加型デザインワークショップについて報告する。
テーマ分析では、モチベーションと購買にまたがる低持続性の4つの繰り返し次元、認知的障害、挑戦時のレジリエンス、文脈的障壁を同定した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Jun 2026 01:35:56 GMT)
Enhancing Road Safety: An IoT-Based Accident Detection and Prevention Mechanism [0.0] 事故防止・検知システム(APDS)は、運転者のリスクを体系的に軽減し、衝突後の緊急応答を最適化するように設計されている。
提案するフレームワークは,連続したリアルタイムテレメトリモニタリング,アクティブな局所アラームトリガ,自動的状況介入が可能な多層アーキテクチャを特徴とする。
このシステムは、GPSを介して即時空間座標を集約する自動緊急通信プロトコルを統合し、近距離で医療施設に標的警報を送付する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Jun 2026 07:59:20 GMT)
Emergence of Gaussian entanglement and non-Gaussianity in high-harmonic generation driven by bright squeezed light [0.0] 高調波発生(HHG)は、強い駆動場からの放射を高次高調波にアップコンバートする高非線形光学過程である。
原子系では、この非線形性は、励起された高調波と駆動磁場強度との強度スケーリングを通して現れる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Jun 2026 23:22:20 GMT)
Efficient classical representation and quantum state preparation of complete active space wavefunctions [0.0] 量子コンピュータは、大規模な分子の電子構造問題を解くことを約束する。
電子相関の強い古典的挑戦分子には、完全活性空間(CAS)波動関数のような多重参照状態から始める必要がある。
ここでは、CAS状態の効率的な古典表現が存在することを示し、従来よりも優れた新しい状態準備ルーチンを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Jun 2026 15:56:46 GMT)
Design and Development of a Neuromorphic Silicon Suite: PVT Sensing, Stochastic LIF Inference, On-Chip STDP Learning, and Crossbar Programming [0.0] 我々はSkyWater 130nmプロセスで標準セルCMOSとして実装された4つのインタフェース互換デジタルIPブロックを提案する。
各ブロックは共通のシリアル周辺インタフェース(SPI)レジスタファイルを共有する。
このコントリビューションは、単一のレジスタインターフェースと1つの検証フローで統一された、オープンにリリースされたビルディングブロックの集合である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Jun 2026 18:46:33 GMT)
Deep material network for homogenization of piezoelectric composites [0.0] 本研究では, 2相圧電複合材料を効率よく均質化する圧電ディープマテリアルネットワークを提案する。
提案するフレームワークは,ネットワークアーキテクチャに直接電気機械的均質化関係を組み込む。
数値的な例では,提案したPDMNは,DNSと比較して計算コストを3桁以上削減し,高い予測精度を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Jun 2026 16:08:24 GMT)
Curvature-aware 3D length estimation of greenhouse cucumbers using RGB-D imaging and cubic spline arc-length integration [0.0] 商業的なキュウリ生産は、収穫のスケジューリング、労働配分、物流を駆動する果実の長さによって評価される。
本稿では,Intel RealSense D435 RGB-Dカメラを用いた非接触長推定フレームワークであるCucumberVisionを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Jun 2026 11:10:12 GMT)
Confidently Wrong: Severity-Aware Calibration of Prompt-Injection Detectors under Attack Shift [0.0] 私は、ProtectAI-v2とPrompt-Guard-2チェックポイントの3つの放出検出器を1つのソース校正閾値で評価した。
重大度指標Sを報告し、検知器が犯した攻撃に対する自信と、偽陰性率と差別を報告します。
3つとも間接的行動ヒジャック注入を確実に通過し、2つのベンダーに共通する盲点と4倍の大きさの範囲を達成します。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Jun 2026 20:30:12 GMT)
Bypassing Minimization Bias: A Shift-Invariant Variance Estimator for Off-Equilibrium Local Learning Coefficients [0.0] シフト不変変数推定器(SIVE)
SIVE は分散に基づく局所 LLC プローブで、分散演算子を通して未知の加法基底線を構造的に除去する。
ディープニューラルネットワークの適用により、SIVEは、トレーニング全体を通して構造的なフェーズ遷移を追跡する、堅牢でローカライズされたオンライン診断を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Jun 2026 08:32:34 GMT)
Benchmarking Robot Memory Under Interference [0.0] 本稿では,RoboMME上に構築されたクロスセッションベンチマークであるRoboMME-Interferenceを紹介する。
各クエリエピソードに対して、クエリの関連する事前デモンストレーションと、制御された無関係セッション数を用いてセッション履歴を構築する。
RoboMMEがリリースしたメモリ拡張された$_0.5$の変種をこのベンチマークで無修正で実行することで、知覚的なメモリ変種が障害のない履歴を与えられた場合の成功を改善するが、無関係なセッションが蓄積されるにつれて、それらは強く、着実に崩壊することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Jun 2026 05:06:16 GMT)
BabelJudge: Measuring LLM-as-a-Judge Reliability Across Languages and Agent Trajectories [0.0] LLM-as-a-judgeは、NLPパイプラインのスケーラビリティ評価において、主要なアプローチとなっている。
オープンソースのベンチマークと信頼性監査フレームワークであるBabelJudgeを紹介します。
位置バイアス、冗長性バイアス、順序の不整合、言語間の劣化の4つの障害モードを計測します。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Jun 2026 04:35:43 GMT)
An interpretable closed form for entanglement entropy from bitstrings, guided by a graph neural network [0.0] 我々は、Rydberg-atomアレー上のエントロピーに対して6項の線形閉形式を示す。
ビットストリング導出可能な物理スカラー上に構築され、その正確性、可搬性、スケーリングの振る舞い、校正コストを特徴付ける。
0.024$nats は、ネットワークのエラーの 6.4$ の絶対誤差を意味するが、ある形では、人間が再トレーニングすることなく読み書きできる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Jun 2026 23:19:53 GMT)
All Routes Lead to Collapse [0.0] 注意シンク,表現崩壊,ノルム成層化はトランスフォーマー固有の病態ではないことを示す。
ソフトマックスの注意は、一定の鍵ノルムを持つユークリッド距離上のボルツマン重み付き集約である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Jun 2026 03:59:13 GMT)
A Measurement-Like Test of Continuous Spontaneous Localization with a Reversible Nanoparticle Pointer [0.0] トラップされたナノ粒子は、当初準備された顕微鏡の重ね合わせとしてではなく、可逆的なメソスコピックポインターとして機能する。
より攻撃的な低周波点が$_minsimeq 8.7times 10-12,rm s-1$および105$shotsに達する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Jun 2026 22:55:40 GMT)