Recognizing Long Grammatical Sequences Using Recurrent Networks
Augmented With An External Differentiable Stack [73.5] リカレントニューラルネットワーク(RNN)は、シーケンスモデリング、生成、予測に広く使われているディープアーキテクチャである。
RNNは、非常に長いシーケンスに対してあまり一般化せず、多くの重要な時間的処理や時系列予測問題に適用性を制限する。
これらの欠点に対処する方法の1つは、スタックのような外部の異なるメモリ構造とRNNを結合することである。
本稿では,重要なアーキテクチャと状態更新機構を備えたメモリ拡張RNNを改良する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2020 15:36:26 GMT)
Towards Real-Time DNN Inference on Mobile Platforms with Model Pruning
and Compiler Optimization [56.3] ハイエンドなモバイルプラットフォームは、幅広いDeep Neural Network (DNN)アプリケーションのための主要なコンピューティングデバイスとして機能する。
これらのデバイス上の制約付き計算とストレージリソースは、リアルタイムの推論実行に重大な課題をもたらす。
モバイル端末上でのDNN実行を高速化するハードウェアフレンドリーな構造化モデルプルーニングとコンパイラ最適化手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2020 03:18:23 GMT)
Mechanical Decoupling of Quantum Emitters in Hexagonal Boron Nitride
from Low-Energy Phonon Modes [52.8] 六方晶窒化ホウ素 (hBN) の量子放出体は, 最近, 室温のフーリエ変態限界に従って均一な直線幅を持つことが報告された。
この異常な観測は、hBNホスト物質の2つの平面の間にエミッターが配置されている場合に発生する、面内フォノンモードからの分離に遡る。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2020 20:00:49 GMT)
Recursive Social Behavior Graph for Trajectory Prediction [49.0] 我々は、グループベースのアノテーションによって管理される社会表現を、再帰的社会行動グラフと呼ばれる社会行動グラフに定式化する。
再帰的社会行動グラフ(Recursive Social Behavior Graph)のガイダンスにより、EDHおよびUCYデータセットにおける最先端の手法をADEの11.1%、FDEの10.8%で上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2020 06:01:48 GMT)
Residual Energy-Based Models for Text Generation [47.5] トークンではなくシーケンスレベルで動作する非正規化エネルギーベースモデル(EBM)について検討する。
まず,事前訓練した局所正規化言語モデルの残差を抽出し,ノイズコントラスト推定を用いて訓練する。
2つの大規模言語モデリングデータセットに対する実験により,残余のEMMは局所正規化ベースラインよりも低いパープレキシティが得られることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2020 23:19:55 GMT)
Yoga-82: A New Dataset for Fine-grained Classification of Human Poses [46.3] 82クラスからなる大規模ヨガポーズ認識のためのデータセットYoga-82を提案する。
Yoga-82は、細かいアノテーションができない複雑なポーズで構成されている。
データセットには、体の位置、体の位置の変化、実際のポーズ名を含む3レベル階層が含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2020 01:43:44 GMT)
Scalable Attack on Graph Data by Injecting Vicious Nodes [44.6] グラフ畳み込みネットワーク(GCN)は、注意深い設計の攻撃に対して脆弱である。
我々は、より実用的な攻撃シナリオを考慮した、よりスケーラブルなフレームワークであるApproximate Fast Gradient Sign Method (AFGSM)を開発した。
提案手法はGCNの分類精度を大幅に低減し,攻撃性能を損なうことなく既存の手法よりもはるかに高速である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2020 02:11:13 GMT)
When and Why is Unsupervised Neural Machine Translation Useless? [43.7] 様々なデータ設定を持つ10の翻訳タスクにおいて、教師なし手法が妥当な翻訳を生成できない条件を分析する。
我々の分析は、現在の無監督NMTの限界を指摘し、即時の研究方向も示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2020 14:00:55 GMT)
Utterance-level Sequential Modeling For Deep Gaussian Process Based
Speech Synthesis Using Simple Recurrent Unit [41.9] 本稿では,DGPが繰り返しアーキテクチャモデルを用いて発話レベルモデリングに適用可能であることを示す。
提案したモデルに対して単純な再帰ユニット(SRU)を採用し,再帰的アーキテクチャを実現する。
提案したSRU-DGPに基づく音声合成は、フィードフォワードDGPだけでなく、SRUと長短期記憶(LSTM)ベースのニューラルネットワークを自動調整する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2020 19:51:36 GMT)
Decoupling Video and Human Motion: Towards Practical Event Detection in
Athlete Recordings [33.8] 本稿では,映像情報から人間の動きを分離する中間表現として2次元人間のポーズシーケンスを提案する。
本稿では,ポーズシーケンスにおける事象検出の2つのアプローチを解説し,それを補完領域である水泳と運動の2つで評価する。
提案手法はこれらの領域に限らず,ポーズに基づく動作イベント検出の柔軟性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2020 15:52:25 GMT)
Qd-tree: Learning Data Layouts for Big Data Analytics [33.1] 本稿では、クエリデータルーティングツリー(qd-tree)と呼ばれる新しいフレームワークを提案し、この問題に対処する。
実験により、qd木は現在のブロッキング方式と比較して1桁以上の物理的スピードアップを提供できることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2020 23:42:59 GMT)
Revisiting the Context Window for Cross-lingual Word Embeddings [32.3] マッピングに基づく言語間単語埋め込みへの既存のアプローチは、ソースとターゲットの埋め込み空間が構造的に類似しているという仮定に基づいている。
この研究は、さまざまな言語、ドメイン、タスクにおいて、異なるコンテキストウィンドウで訓練されたバイリンガル埋め込みの徹底的な評価を提供する。
本研究のハイライトは,ソースサイズとターゲットウィンドウサイズを増大させることで,バイリンガルレキシコンの誘導性能が向上することである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2020 19:29:43 GMT)
Learning Sampling and Model-Based Signal Recovery for Compressed Sensing
MRI [30.8] 圧縮センシング(CS)MRIは、画像品質を損なうことなく、取得を加速するためにk空間の適切なアンサンプに依存する。
タスク適応型k空間サンプリングとそれに続くモデルベース近位回復ネットワークの併用学習を提案する。
高いフレキシブルサンプリングモデルとモデルベース(サンプル適応型)画像再構成ネットワークの組み合わせにより、探索と効率的なトレーニングが容易になり、MR画像の品質が向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2020 12:50:03 GMT)
Diagram Image Retrieval using Sketch-Based Deep Learning and Transfer
Learning [28.3] 本稿では,画像に基づく二元特許画像検索のための深層学習手法を提案する。
まず、深層学習を用いて自然画像からスケッチを生成し、画像検索を行う。
次に、手動でラベル付けした特許図画像の小さなセットをトランスファーラーニングを使って、自然画像のスケッチから図への画像検索に適応させます。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2020 18:27:46 GMT)
Combating noisy labels by agreement: A joint training method with
co-regularization [27.6] トレーニング中の2つのネットワークの多様性を低減することを目的とした,JoCoRと呼ばれる堅牢な学習パラダイムを提案する。
ノイズラベルを用いた学習において,JoCoRは最先端の多くのアプローチよりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2020 17:06:32 GMT)
Majorana bound states in topological insulators with hidden Dirac points [25.5] 我々は,隠されたディラック点を持つ材料においても,適切に定義されたマヨラナ境界状態が得られることを示す。
得られた位相位相図はスペクトル中のディラック点の位置を正確に抽出することを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2020 15:04:39 GMT)
Learning to Classify Intents and Slot Labels Given a Handful of Examples [22.8] インテント分類(IC)とスロットフィリング(SF)は、ほとんどのゴール指向対話システムにおいて中核的なコンポーネントである。
超低リソースシナリオにおいて、トレーニング時に見えないクラスにおいて、ICモデルとSFモデルの性能を研究・改善するために、新しい数ショット学習タスクである、数ショットのIC/SFを提案する。
モデル非依存型メタラーニング(MAML)とプロトタイプネットワークという2つの一般的な数ショット学習アルゴリズムが,このベンチマークの微調整ベースラインを上回っていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2020 18:54:38 GMT)
Turning 30: New Ideas in Inductive Logic Programming [18.6] 帰納論理プログラミングは、データから論理プログラムを誘導する機械学習の一種である。
少数の事例から一般化したプログラムの学習方法に焦点をあてる。
また、帰納論理プログラミングにおける今後の研究の方向性についても論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2020 09:06:19 GMT)
SoQal: Selective Oracle Questioning in Active Learning [17.6] オラクルからラベルをいつ要求すべきかを判断する質問戦略であるSoQalを提案する。
公開可能な5つのデータセットの実験を行い、ベースラインアプローチと比較してSoQalの優位性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2020 09:53:55 GMT)
Impossibility of masking a set of quantum states of nonzero measure [17.3] 純状態に符号化された情報を二部分状態の相関に分配する等尺線形演算子に基づく量子情報マスキングについて検討する。
等尺線型作用素は純粋状態の任意の零測度集合を隠蔽することはできない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2020 14:27:49 GMT)
Keyphrase Prediction With Pre-trained Language Model [16.1] 我々は,キーフレーズ予測を2つのサブタスク,すなわち,現在キーフレーズ抽出(PKE)と欠キーフレーズ生成(AKG)に分割することを提案する。
PKEでは、事前訓練された言語モデルBERTを用いて、このタスクをシーケンスラベリング問題として扱う。
AKG では,PKE から学んだキーフレーズの知識を細調整した BERT で完全に統合した Transformer ベースのアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2020 09:35:02 GMT)
Risk Estimation of SARS-CoV-2 Transmission from Bluetooth Low Energy
Measurements [15.7] 本研究では,感染リスクの高い近距離で十分な時間を費やした被験者を確実に検出する,機械学習に基づく新しいアプローチを提案する。
本研究は,新型コロナウイルスの急激な感染拡大を抑えることを目的とした疫学政策の立案に役立つ重要な概念実証である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2020 20:10:35 GMT)
Assessing the Reliability of Visual Explanations of Deep Models with
Adversarial Perturbations [15.1] 本稿では,深層モデルの説明の信頼性を評価するための客観的尺度を提案する。
提案手法は,入力画像の逆方向の摂動によるネットワーク結果の変化に基づく。
我々はまた,本質的な説明を損なうことなく,より解釈可能な地図を創出し,関連性マップのクリーン化へのアプローチの直接的な適用を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2020 19:57:34 GMT)
Fast and Regularized Reconstruction of Building Fa\c{c}ades from
Street-View Images using Binary Integer Programming [14.3] 都市環境の再構築に向けては, ファッケードの整列位置と一貫した大きさに対するプリミティブの規則的な配置が重要である。
この問題を解くために混合整数線形計画法が用いられたが、最先端の商用解法でも極端に時間がかかる。
本稿では、実値パラメータの要求を省略し、解法をより効率的にする二進整数計画法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2020 10:21:39 GMT)
Network-principled deep generative models for designing drug
combinations as graph sets [13.9] 併用療法は副作用を軽減しつつ治療効果を向上させることが示されている。
膨大な化学空間と小さな分子の組み合わせのための不明確な設計原則に直面すると、計算薬物結合設計は、耐性に反する薬物結合の発見を加速する可能性を満たす生成モデルを見ていない。
我々は,グラフ構造化ドメイン知識を結合的に埋め込み,強化学習に基づくケミカルグラフセットデザイナを反復的に訓練することにより,薬物の組み合わせ設計のための最初の深層生成モデルを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2020 22:38:15 GMT)
A Kernel Mean Embedding Approach to Reducing Conservativeness in
Stochastic Programming and Control [13.7] カーネルの平均埋め込み法をサンプルベース最適化と制御に適用する。
このような制約除去の効果は、最適性を改善し、保守性を低下させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2020 21:11:59 GMT)
Physics-informed deep learning for incompressible laminar flows [13.1] 流体力学のための物理インフォームドニューラルネットワーク(PINN)の混合可変方式を提案する。
パラメトリック研究では、混合変数スキームがPINNのトレーニング容易性と解の精度を向上させることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2020 00:38:43 GMT)
Trading Off Diversity and Quality in Natural Language Generation [12.7] 応答品質と多様性の両方を同時に最大化することを目的とした多目的最適化問題としてデコーディングをキャストした。
我々のフレームワークは、品質・多様性のスペクトル全体に沿って、デコード手法の大規模な評価を行うことができる。
我々は,この知見を活用して,グローバルな正規化温度サンプリングを精度よく近似するEmphselective sampleと呼ばれるアルゴリズムを作成し,評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2020 09:12:10 GMT)
Runtime Analysis of Evolutionary Algorithms with Biased Mutation for the
Multi-Objective Minimum Spanning Tree Problem [12.1] 我々は,Spanning Tree (MST) 問題を単目的および多目的バージョンで検討する。
我々は、低い支配数の観点から低いランクのエッジの選択に重点を置くバイアス付き突然変異を導入する。
我々は、非偏見または偏見のあるエッジ選択を決定する突然変異演算子の組み合わせが、最悪の場合、上界(unbiased mutation)を示すことを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2020 07:47:00 GMT)
TetraTSDF: 3D human reconstruction from a single image with a
tetrahedral outer shell [11.8] 人体とそれに対応する部分接続網(PCN)の3次元形状回帰モデルを提案する。
提案手法はコンパクトで密度が高く,精度が高く,CNNに基づく回帰処理に適している。
提案手法は, 単一のRGB画像から, ゆるい服を着ている人間の詳細な形状を復元できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2020 12:47:24 GMT)
Stabilizing Training of Generative Adversarial Nets via Langevin Stein
Variational Gradient Descent [11.3] 我々は,新しい粒子に基づく変分推論(LSVGD)によるGANトレーニングの安定化を提案する。
LSVGDのダイナミクスは暗黙の規則化を持ち、粒子の広がりと多様性を高めることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2020 11:20:04 GMT)
Adaptive Operator Selection Based on Dynamic Thompson Sampling for
MOEA/D [11.0] 本稿では,分解(MOEA/D)に基づく多目的進化アルゴリズムのための新しいAOS機構を提案する。
AOSは、動的トンプソンサンプリング(DYTS)を適用してバンド学習モデルを適用するマルチアームバンディット問題として定式化される。
提案したAOS機構の有効性と競争性を,他の4種類のMOEA/Dモデルと比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2020 21:41:57 GMT)
Answer Generation through Unified Memories over Multiple Passages [11.0] GUM-MP(Unified Memories over Multiple Passages)によるニューラル・ソリューション・ジェネレーション(Neural answer Generation)と呼ばれる手法
まず、文中のどのトークンが問題にマッチしているかを決定する。
特に、質問に割り当てられる正の通路のトークンと、質問に関係のない負の通路のトークンの一致を調査する。
最後に、上記2つのマッチング結果と共にトークンシーケンスをトランスファーエンコーダの統一メモリに符号化し、マルチポイントジェネレータ機構を備えたエンコーダデコーダを用いて応答シーケンスを学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2020 11:46:40 GMT)
A Neural Scaling Law from the Dimension of the Data Manifold [8.7] データが豊富であれば、よく訓練されたニューラルネットワークによって達成される損失は、ネットワークパラメータの数でN-alpha$のパワーロープロットとしてスケールする。
スケーリングの法則は、ニューラルモデルが本質的に内在次元$d$のデータ多様体上で回帰を行えば説明できる。
この単純な理論は、スケーリング指数が、クロスエントロピーと平均二乗誤差損失に対して$alpha approx 4/d$となることを予測している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2020 19:16:06 GMT)
Boilerplate Removal using a Neural Sequence Labeling Model [4.1] 本稿では,手作り機能に頼らず,Webページに現れるHTMLタグや単語のみを入力として利用するニューラルシーケンスラベリングモデルを提案する。
これにより、モデルを使用して、任意のWebページのコンテンツをブラウザ内で直接ハイライトするブラウザ拡張を提示できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2020 08:06:59 GMT)
Statistically Model Checking PCTL Specifications on Markov Decision
Processes via Reinforcement Learning [4.0] 我々は,その誤差を証明可能な保証付き統計モデル検査法(SMC)を開発した。
具体的には、まず、上限密度バウンド(UCB)ベースのQラーニングを用いて、有界時間PCTL仕様のためのSMCアルゴリズムを設計する。
次に、このアルゴリズムを未有有界時間仕様に拡張し、適切なトランケーション時間を特定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2020 02:21:22 GMT)
Predicting Many Properties of a Quantum System from Very Few
Measurements [3.7] 本稿では,量子状態の古典的記述を近似的に記述する効率的な方法を提案する。
測定数はシステムサイズとは独立であり、情報理論の下限を飽和させる。
古典的な影を応用して、量子忠実度、絡み合いエントロピー、2点相関関数、局所可観測物の期待値、多体局所ハミルトニアンのエネルギー分散を予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2020 00:59:07 GMT)
Automatic exposure selection and fusion for high-dynamic-range
photography via smartphones [3.6] 高ダイナミックレンジ(HDR)撮影では、低ダイナミックレンジのデジタルカメラを補うために、異なる露出設定で撮影された画像のブラケットを融合させる。
本稿では,カメラ特性関数に基づいて,このような画像の露出設定を自動的に選択する手法を提案する。
最適化定式化と重み付き平均化に基づく新しい融合法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2020 01:48:17 GMT)
Combined Model for Partially-Observable and Non-Observable Task
Switching: Solving Hierarchical Reinforcement Learning Problems Statically
and Dynamically with Transfer Learning [2.7] 人間と動物は、作業記憶(WM)と呼ばれるこの焦点を達成するために、PFC(Pre-Frontal Cortex)とBG(Basal Ganglia)の相互作用に依存している。
ツールキットの最近の適応では、抽象タスク表現(ATR)を用いて非可観測(NO)タスクを解くか、過去の入力機能の記憶によって部分可観測(PO)タスクを解くが、両方ではない。
本稿では,ATRと入力ストレージの両方のアプローチを静的あるいは動的に組み合わせた新しいモデルPONOWMtkを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2020 18:45:51 GMT)
Information scrambling in a collision model [2.7] 全光学系における情報力学をシミュレートする衝突モデルを提案する。
メモリと環境粒子が2方向に圧縮されている場合、その情報はスクランブルされる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2020 00:41:21 GMT)
Automatic Detection of Coronavirus Disease (COVID-19) in X-ray and CT
Images: A Machine Learning-Based Approach [2.5] 新型コロナウイルスは感染性が高く、臨床的に承認された抗ウイルス薬やワクチンが使用できない病原体である。
現在、カナダでは新型コロナウイルスの初診は推奨されていない。
本研究では,新型コロナウイルスの自動分類のためのディープラーニングに基づく特徴抽出フレームワークの比較を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2020 15:34:45 GMT)
Real-time Simultaneous 3D Head Modeling and Facial Motion Capture with
an RGB-D camera [2.3] コンシューマグレードのRGB-Dカメラを用いたリアルタイムアニメーション3Dヘッドモデルの構築手法を提案する。
誰でも頭は即座に再構築でき、顔の動きは訓練や事前スキャンを必要とせずに撮影できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2020 13:22:21 GMT)
Investigating similarities and differences between South African and
Sierra Leonean school outcomes using Machine Learning [1.5] 研究の目的は、学校のパフォーマンス予測器を構築し、異なるコミュニティと学校レベルの特徴の重要性を抽出することである。
木モデル上のSHAP値やLRのオッズ比といった機械学習アプローチから解釈可能なメトリクスをデプロイし、政策決定を支援する要因の相互作用を抽出する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2020 19:29:16 GMT)
Human and Machine Action Prediction Independent of Object Information [1.1] 行動中に変化する物体間関係の役割について検討する。
我々は平均して、アクションの持続時間の64%以下で行動を予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2020 12:13:25 GMT)
Tactical Decision-Making in Autonomous Driving by Reinforcement Learning
with Uncertainty Estimation [1.0] 強化学習は、自律運転のための戦術的意思決定エージェントを作成するために使用できる。
本稿では,自動走行における意思決定の不確かさを推定するためにベイズRL手法をいかに活用するかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2020 08:22:28 GMT)
Large Arabic Twitter Dataset on COVID-19 [0.8] 2019年12月下旬に中国で発生した新型コロナウイルス(COVID-19)は、今や世界中で急速に普及している。
全世界で確認された感染者は200万人を超え、死者は180,000人を超えている。
この研究は、2020年1月1日以来、私たちが収集してきた新型コロナウイルスに関する最初のアラビア語のつぶやきデータセットについて述べています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2020 22:38:15 GMT)
Scaling through abstractions -- high-performance vectorial wave
simulations for seismic inversion with Devito [0.7] Devitoは、ドメイン固有の言語とコンパイラ技術に基づく、オープンソースのPythonプロジェクトである。
本稿では、傾斜した横方向等方性媒体における擬音響波動方程式に対するMPI並列プロパゲータの生成とシミュレーションについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2020 12:20:07 GMT)
Tension Space Analysis for Emergent Narrative [0.2] 本稿では,可能世界のナラトロジー理論を用いた創発的物語への新たなアプローチを提案する。
本研究では,このようなシステムにおける作業設計を,表現的範囲分析に触発された形式的解析手法を用いて理解する方法を実証する。
最後に、スケッチベースのインタフェースを用いて、創発的な物語システムのために、コンテンツを作成できる新しい方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2020 19:26:09 GMT)
Where is the context? -- A critique of recent dialogue datasets [0.0] 最近のMultiWOZ 2.1やTaskmaster-1のような対話データセットは、今日の対話モデルにおいて最も難しいタスクである。
上記のデータセットには、履歴独立、強い知識ベース依存、曖昧なシステム応答など、いくつかの問題がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2020 10:05:52 GMT)
Universal Masking is Urgent in the COVID-19 Pandemic: SEIR and Agent
Based Models, Empirical Validation, Policy Recommendations [0.0] SARS-CoV-2ウイルスの拡散に対するマスク着用の影響を予測した新型コロナウイルスパンデミックの2つのモデルを提案する。
初期普遍マスキングと日常の症例増加率の抑制効果との間には,ほぼ完全な相関関係がみられた。
我々は、即時マスク着用、正しい使用のための公式ガイドライン、そして認知キャンペーンを推奨する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2020 11:42:11 GMT)
Pattern-based Long Short-term Memory for Mid-term Electrical Load
Forecasting [0.0] 本研究は,1年間の地平線で月次電力需要時系列を予測するためのネットワークを提示する。
この研究の新規性は、分解の代替として季節時系列のパターン表現を使用することである。
欧州35か国における月次電力需要時系列のシミュレーション研究により,提案モデルの高性能性が確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2020 08:39:32 GMT)
Particle detectors as witnesses for quantum gravity [0.0] ラグランジュの定式化から線形化重力場と非相対論的量子系の結合モデルを提案する。
重力場の量子的性質を原理的に探究できる検出器ベースの構成を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2020 18:59:16 GMT)
On the decoherence effect of a stochastic gravitational perturbation on
scalar matter and the possibility of its interferometric detection [0.0] 本稿では,主方程式が文献に現れる結果をどのように再現するかを,適切な限界を取ることによって示す。
我々は,物質波実験に適用し,重力デコヒーレンスの大きさを決定する式を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2020 09:54:27 GMT)
On Bit Commitment and Oblivious Transfer in Measurement-Device
Independent settings [0.0] Bit CommitmentとOblivious Transferは暗号プリミティブである。
我々はこれらのタスクのプロトコルを提案し、それらのセキュリティを分析する。
セキュアでないプロトコルのクラスがすべて存在することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2020 12:04:45 GMT)
OUTBREAK: A user-friendly georeferencing online tool for disease
surveillance [0.0] OUTBREAKは疫学データを研究・可視化するための新しいツールである。
保健当局が介入し、感染拡大の影響を最小限に抑えるのに役立つ可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2020 11:01:08 GMT)
Microscopy Image Restoration using Deep Learning on W2S [0.0] 本稿では,最近のW2S論文に記述されているネットワークと手法に基づくディープラーニングアルゴリズムを開発し,共同認知と超解像の問題を解く。
我々のモデルは、セルイメージのW2Sデータセットに基づいてトレーニングされており、このリポジトリでオンラインでアクセス可能である。
512$times$512イメージの場合、Titan X GPUでは1秒未満、一般的なCPUでは15秒程度かかる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2020 22:14:19 GMT)
ML-LBM: Machine Learning Aided Flow Simulation in Porous Media [0.0] 多孔質媒質内の流体流動の直接シミュレーションは、合理的な時間枠で解くために重要な計算資源を必要とする。
流体流の予測と直接流シミュレーションを組み合わせた統合手法について概説する。
畳み込みニューラルネットワーク(CNN)に基づくディープラーニング技術により,定常速度場を正確に推定できることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2020 01:55:59 GMT)
Locality estimes for complex time evolution in 1D [0.0] 1次元における熱状態は、相互作用崩壊の指数と0に崩壊する閾値温度以上の相関の指数的崩壊を示す。
しかし, この結果から, 1次元熱短距離相転移の可能性が明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2020 12:12:13 GMT)
Image Processing Failure and Deep Learning Success in Lawn Measurement [0.0] 畳み込みニューラルネットワーク(CNN)は、この目的に対して非常に高い精度(94-97%)を示す。
画像処理法では,80～87%の精度の閾値保持とエッジ検出が芝生面積の測定に有効な方法であるが,26～31%の精度のコントゥーリングでは芝生面積の計算に成功していない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2020 03:20:16 GMT)
Game on Random Environment, Mean-field Langevin System and Neural
Networks [0.0] プレイヤーの戦略がランダムな環境変数を介して結合される相対エントロピーによって正規化されるゲームの種類について検討する。
我々は、対応する平均場ランゲヴィン系の限界法則が、異なる設定でゲームの平衡に向かって収束できることを証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2020 21:52:22 GMT)
Evolving Dyadic Strategies for a Cooperative Physical Task [0.0] 我々はシミュレートされたエージェントを進化させ、実現可能なロールスイッチングポリシーの空間を探索する。
これらの切り替えポリシーを協調的なマニュアルタスクに適用すると、エージェントは視覚的および触覚的手がかりを処理して、いつ役割を切り替えるかを決定する。
最高の演奏ダイアドは高い時間的調整(反同期)を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2020 13:23:12 GMT)
Deep Neural Network in Cusp Catastrophe Model [0.0] カタストロフィ理論はもともと、入力の小さな変化から突然の振る舞いの変化を示す力学系に提案されていた。
ここでは、生成パラメータを実際に解くことなく、カタストロフィモデルをトレーニングして、Cusp Machineモデルのダイナミクスを学習する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2020 02:30:54 GMT)
Comparison of object detection methods for crop damage assessment using
deep learning [0.0] 本研究の目的は、コンピュータビジョンと深層学習技術を用いて、空中画像から損傷した作物の面積を検知する概念実証である。
RGBカメラを搭載した無人航空システム(UAS)が画像取得に使用された。
3つの人気の物体検出器(Faster R-CNN, YOLOv2, RetinaNet)は、フィールド内の損傷領域を検出する能力について評価された。
YOLOv2とRetinaNetは、複数の後期季節成長段階にわたって作物の損傷を検出することができた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2020 00:32:32 GMT)
Bound states in the continuum are universal under the effect of minimal
length [0.0] 連続体(BIC)における境界状態は、一般的に異常な現象であると考えられている。
BICは最小長の影響下での普遍現象であることが示されている。
BICは普遍的な現象であるが、多くの普通の環境ではほとんど見つからない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2020 10:41:52 GMT)
Black and White Holes at Material Junctions [0.0] II型ワイル半金属の電子は一方方向の伝搬を示し、終端での完全な反射挙動をサポートする。
I型とII型の接合は、ブラックホールの地平線に近いものと同じ方程式をもたらす。
時間反転した「ホワイトホール」の構成も物理的にアクセス可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2020 09:17:36 GMT)
Berezin-Toeplitz quantization and the least unsharpness principle [0.0] シンプレクティック多様体上の互換性のある概複素構造が最適量子化に対応することを示す。
この記事はもともとSymbolic Interactionsに掲載されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2020 16:14:55 GMT)
Applications of shapelet transform to time series classification of
earthquake, wind and wave data [0.0] 「シェープレット変換」は時系列列の形状の局所的類似性に基づく。
理解可能な特徴と透過的なアルゴリズムを備えた「ホワイトボックス」機械学習モデルを提案する。
モデルはドメインの実践者の介入なしにイベント検出を自動化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2020 10:17:24 GMT)
A New Metric for Lumpy and Intermittent Demand Forecasts:
Stock-keeping-oriented Prediction Error Costs [0.0] 本稿では,製品需要予測のための新しい指標を提案する。
この指標は自動車のアフターマーケットからのシミュレーションと実際の需要時系列に基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2020 12:50:24 GMT)
A Cycle GAN Approach for Heterogeneous Domain Adaptation in Land Use
Classification [0.0] 本稿では,分類損失と距離空間アライメント項を組み込んだ改良型サイクルGANを用いて,そのようなケースに対処する新しい手法を提案する。
我々は、Google EarthとSentinel-2の画像を用いて、土地利用分類タスクのパワーを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Apr 2020 08:16:18 GMT)