NLP-CIC at SemEval-2020 Task 9: Analysing sentiment in code-switching
language using a simple deep-learning classifier [63.1] コードスイッチングは、2つ以上の言語が同じメッセージで使用される現象である。
標準的な畳み込みニューラルネットワークモデルを用いて、スペイン語と英語の混在するツイートの感情を予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Sep 2020 19:57:09 GMT)
Deep Transfer Learning Based Downlink Channel Prediction for FDD Massive
MIMO Systems [43.6] 本稿では,DTL(Deep Transfer Learning)問題として,ダウンリンクチャネル予測を定式化する。
具体的には、完全に接続されたニューラルネットワークアーキテクチャに基づくダイレクトトランスファーアルゴリズムを開発する。
転送効率をさらに向上するため,内部タスクとマルチタスクの更新を交互に行い,ネットワークを訓練するメタ学習アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Sep 2020 11:43:30 GMT)
Implicit Multidimensional Projection of Local Subspaces [42.9] 局所部分空間に対する多次元投影の影響を可視化する手法を提案する。
本手法では,局所部分空間の形状や方向情報を解析し,データのグローバルな構造についてより深い知見を得ることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Sep 2020 17:27:27 GMT)
Simplify and Robustify Negative Sampling for Implicit Collaborative
Filtering [42.8] 本稿では,まず,モデル学習において潜在的に重要な事例が少数存在することを実証的に観察し,ネガティブな事例を新たに理解する。
次に、メモリに格納された高分散サンプルを好んで、修正されていない偽陰性問題に取り組む。
2つの合成データセットと3つの実世界のデータセットの実証結果は、我々の負サンプリング法の堅牢性と優位性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Sep 2020 19:08:26 GMT)
Frontier Detection and Reachability Analysis for Efficient 2D Graph-SLAM
Based Active Exploration [39.8] サブマップ作成のための基盤SLAMモジュールとして,Cartographer法を利用したアクティブな探索手法を提案する。
また,検出されたフロンティアにロボットが到達できるように,フロンティアとそのクラスタの到達可能性の解析を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Sep 2020 03:13:47 GMT)
Self-regularizing Property of Nonparametric Maximum Likelihood Estimator
in Mixture Models [39.3] 一般ガウス混合に対する非パラメトリック最大度(NPMLE)モデルを導入する。
サンプルサイズに基づくNPMLEは高い確率で$O(log n)$原子(質量点)を持つことを示す。
特に、任意の混合は、$Olog選択を持つ有限の混合から統計的に入っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Sep 2020 01:10:12 GMT)
Robust Spoken Language Understanding with RL-based Value Error Recovery [35.8] Spoken Language Understanding (SLU) は、音声認識されたテキストから構造化された意味表現(例えば、スロット値対)を抽出することを目的としている。
本稿では,ルールベースの値エラー回復モジュールを用いてSLU入力適応を誘導する,新しいロバストなSLUフレームワークを提案する。
パブリックCATSLUデータセットを用いた実験により,提案手法の有効性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Sep 2020 13:32:07 GMT)
dm_control: Software and Tasks for Continuous Control [24.6] dm_controlソフトウェアパッケージは、強化学習エージェントのためのPythonライブラリとタスクスイートの集合体である。
MuJoCoラッパーは、関数とデータ構造に便利なバインディングを提供する。
Control Suiteは、パフォーマンスベンチマークとして機能することを意図した、標準化された構造を持つタスクの固定セットである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Sep 2020 14:28:10 GMT)
Reducing DNN Labelling Cost using Surprise Adequacy: An Industrial Case
Study for Autonomous Driving [23.1] ディープニューラルネットワーク(Deep Neural Networks, DNN)は、自動運転に不可欠なタスクにおける優れたパフォーマンスのため、自動車業界で急速に採用されている。
本稿では、サプライズ・アデクシー(SA)とモデル性能の相関を利用して、DNNに基づくオブジェクトセグメンテーションの開発を改善する方法について述べる。
産業ケーススタディでは,不正確な評価で最大50%のコスト削減が可能であった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Sep 2020 05:43:23 GMT)
Object Detection for Graphical User Interface: Old Fashioned or Deep
Learning or a Combination? [21.9] 我々は,50k以上のGUI画像上で7つの代表的GUI要素検出手法について,大規模な実証的研究を行った。
本研究は、解決すべき技術的課題に光を当て、新しいGUI要素検出手法の設計について報告する。
25,000個のGUI画像に対する評価は,GUI要素検出における最先端性能を著しく向上させることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Sep 2020 12:57:33 GMT)
Simultaneous Preference and Metric Learning from Paired Comparisons [21.8] 本稿では,距離計量が未知のマハラノビス計量である場合に,ユーザの嗜好の理想的な点表現を学習する問題を考察する。
我々は「item $mathbfx_i$ is preferred to item $mathbfx_j$」という形式のペア比較から、ユーザの理想的な点 $mathbfu$ と Mahalanobis メトリックを推定する新しいアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Sep 2020 00:31:42 GMT)
Deep Cyclic Generative Adversarial Residual Convolutional Networks for
Real Image Super-Resolution [20.5] 我々は、LRとHRデータ分布間の領域整合性を維持するために、深い循環ネットワーク構造を考える。
本稿では,LRからHRドメインへの変換のためのGAN(Generative Adversarial Network)フレームワークを用いた学習により,超解像残留周期生成逆ネットワーク(SRResCycGAN)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Sep 2020 11:11:18 GMT)
Progressive Bilateral-Context Driven Model for Post-Processing Person
Re-Identification [20.1] 本稿では, サンプルと相手のコンテキストの関係から, ペアの測度を決定する軽量な後処理者再識別手法を提案する。
4つの大規模人物再識別ベンチマークデータセットの実験から,提案手法が常に高い精度を達成可能であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Sep 2020 13:35:09 GMT)
Going deeper with brain morphometry using neural networks [18.9] 深部畳み込みニューラルネットワークは数秒で形態計測を推測できる。
我々はHerstonNetという名の脳形態計測のためのより正確で効率的なニューラルネットワークモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Sep 2020 07:57:13 GMT)
LACO: A Latency-Driven Network Slicing Orchestration in Beyond-5G
Networks [17.0] 今後の5Gネットワークでは、ネットワークスライシングがゲームチェンジャーになると予想されている。
本稿では,レイテンシとスループットの保証を同時に行う新しい無線スライシングオーケストレーションソリューションを考案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Sep 2020 15:50:39 GMT)
A Lightweight Algorithm to Uncover Deep Relationships in Data Tables [16.8] 専門家やドメインの知識を使わずに、単一のデータテーブルで深い関係を明らかにする自動化手法を開発した。
提案手法では,データテーブルを小さなテーブルの層に分解し,その深い構造を明らかにする。
私たちのソリューションでは、新しいデータセットを探索するときに、データサイエンティストが自動的に生成されたデータ駆動の洞察を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Sep 2020 18:25:15 GMT)
VisCode: Embedding Information in Visualization Images using
Encoder-Decoder Network [16.2] 可視化画像に情報を埋め込むためのVisCodeという手法を提案する。
この技術は、符号化された可視化画像が歪まないことを保証しながら、ユーザが指定したデータ情報を視覚化に暗黙的に埋め込むことができる。
可視化画像とQRコードデータをトレーニングデータとして使用し、堅牢なディープエンコーダデコーダネットワークを設計することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Sep 2020 15:48:48 GMT)
Scaling up Differentially Private Deep Learning with Fast Per-Example
Gradient Clipping [15.4] 差分プライバシーに関する最近の研究は、ディープラーニングタスクに差分プライバシーを適用する可能性を示している。
彼らの約束にもかかわらず、異なるプライベートなディープネットワークは、正確さで非プライベートなネットワークよりもはるかに遅れていることが多い。
この拡張された研究の障壁の1つは、トレーニング時間 -- 多くの場合、非プライベートネットワークのトレーニングよりも桁違いに大きい — である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Sep 2020 13:51:26 GMT)
Doubly Robust Semiparametric Difference-in-Differences Estimators with
High-Dimensional Data [15.3] 不均一な治療効果を推定するための2段半パラメトリック差分差分推定器を提案する。
第1段階では、確率スコアを推定するために、一般的な機械学習手法が使用できる。
第2段階ではパラメトリックパラメータと未知関数の両方の収束率を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Sep 2020 15:14:29 GMT)
Revisiting the Modifiable Areal Unit Problem in Deep Traffic Prediction
with Visual Analytics [14.5] 本研究では,都市交通データの動的に変化するマルチスカラーアグリゲーションとニューラルネットワーク予測の関係を可視化する手法を提案する。
深センのタクシー旅行の現実的なデータセットを含む一連のケーススタディを通じて、我々のアプローチを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Sep 2020 14:20:33 GMT)
Fast and Secure Distributed Nonnegative Matrix Factorization [13.7] 非負行列分解(NMF)は、いくつかのデータマイニングタスクでうまく適用されている。
分散NMFの高速化とセキュリティ問題について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Sep 2020 01:12:20 GMT)
Connecting Web Event Forecasting with Anomaly Detection: A Case Study on
Enterprise Web Applications Using Self-Supervised Neural Networks [13.6] 我々は、より優れた異常検出のためのWebイベント予測アプローチであるDeepEventをエンタープライズWebアプリケーションに提示する。
DeepEventには、シーケンシャルなWebイベントの特徴を考慮に入れたWeb固有のニューラルネットワーク、ラベル付きデータの不足を克服する自己教師付き学習テクニック、コンテキストイベントを統合するシーケンシャルな埋め込みテクニックの3つの重要な機能が含まれている。
実験の結果,DeepEventはシーケンシャルなWebイベントの予測やWebベースの異常検出に有効であることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Sep 2020 13:56:01 GMT)
Topological Data Analysis for Portfolio Management of Cryptocurrencies [13.6] 本研究は,6年間の市場データをカバーする1500以上の暗号通貨からなる投資ポートフォリオを構築する方法を提案する。
トポロジカルデータ解析(TDA: Topological Data Analysis)は、トポロジカル構造の観点からデータセットを分析する手法である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Sep 2020 18:30:36 GMT)
Active Learning of Causal Structures with Deep Reinforcement Learning [13.2] 介入データから因果構造を学習するための実験設計の問題について検討する。
実験設計の課題に対して,最初の深層強化学習に基づく解法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Sep 2020 10:49:06 GMT)
Perfect coherent transfer in an on-chip reconfigurable
nanoelectromechanical network [12.9] ナノエレクトロメカニカル共振器(NN)とNext-nearest-neighbor(NNN)の強い結合を用いたオンチップ再構成可能なネットワークを実験的に報告した。
再構成可能なナノエレクトロメカニカルネットワークは、高度に調整可能な物理プラットフォームを提供し、様々な興味深い現象を調査する可能性を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Sep 2020 03:41:23 GMT)
A Light-Weight Object Detection Framework with FPA Module for Optical
Remote Sensing Imagery [12.8] 本稿では,効率的なアンカーフリー物体検出器CenterFPANetを提案する。
速度を追求するために、軽量なバックボーンを使用し、非対称な革命ブロックを導入する。
この戦略は、検出速度を低下させることなく、リモートセンシング画像オブジェクト検出の精度を向上させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Sep 2020 12:41:17 GMT)
Real-Time Segmentation of Non-Rigid Surgical Tools based on Deep
Learning and Tracking [12.4] リアルタイムツールセグメンテーションはコンピュータ支援手術システムにおいて欠かせない要素である。
本稿では,FCN(Fully Convolutional Networks)と光フロートラッキングに基づく新しいリアルタイム自動手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Sep 2020 11:06:14 GMT)
COVID-MobileXpert: On-Device COVID-19 Patient Triage and Follow-up using
Chest X-rays [12.1] COVID-MobileXpertは、軽量ディープニューラルネットワーク(DNN)ベースのモバイルアプリで、胸部X線(CXR)を新型コロナウイルスの症例スクリーニングと放射線学的軌跡予測に使用することができる。
我々は、ロバストな特徴を学習するために、新しい損失関数とトレーニングスキームをMSネットワークに採用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Sep 2020 05:56:14 GMT)
Crowding Prediction of In-Situ Metro Passengers Using Smart Card Data [11.8] 本稿では,閉鎖型地下鉄システム内の乗客密度を推定する統計モデルを提案する。
予測結果に基づいて,将来の時刻の乗客密度の正確な予測を行うことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Sep 2020 04:07:37 GMT)
Identifying Critical Neurons in ANN Architectures using Mixed Integer
Programming [11.7] 深層ニューラルネットワークアーキテクチャにおいて,各ニューロンに重要なスコアを割り当てるための混合整数プログラム(MIP)を導入する。
我々は、トレーニングされたニューラルネットワークの全体的な精度を維持するために必要な臨界ニューロンの数(すなわち、高いスコアを持つ)を最小限に抑えるために、ソルバを駆動する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Sep 2020 16:39:50 GMT)
A Novel Training Protocol for Performance Predictors of Evolutionary
Neural Architecture Search Algorithms [10.7] 進化的ニューラルネットワーク探索(ENAS)は、進化的計算アルゴリズムを用いてディープニューラルネットワーク(DNN)のアーキテクチャを自動的に設計することができる。
性能予測器は、計算資源を多く必要とせず、探索を補助できる回帰モデルの一種である。
本稿では,これらの課題に対処する新たなトレーニングプロトコルを提案する。トレーニングターゲットを構築するためのペアワイズランキングインジケータを設計し,ロジスティック回帰を用いてトレーニングサンプルに適合させ,トレーニングインスタンスを構築するための差分法を開発することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Sep 2020 06:22:28 GMT)
A Fast Randomized Algorithm for Finding the Maximal Common Subsequences [9.0] 複数の文字列の最大共通部分列(MCS$)のランダムなインスタンスを見つけるためのランダム化アルゴリズムであるem Random-MCSを開発した。
アルゴリズムの複雑さは$L$で線形であることを示し、従って大きめの$L$に適している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Sep 2020 18:12:58 GMT)
Stem-leaf segmentation and phenotypic trait extraction of maize shoots
from three-dimensional point cloud [8.4] 本稿では, 骨格抽出, 骨格に基づく粗い部分分割, 茎葉分類に基づく細部分分割の3段階からなる自動茎葉分割法を提案する。
植物の高さ、樹冠径、茎の高さと直径、葉の幅と長さを含む6つの表現型パラメータを正確に自動測定することができる。
提案したアルゴリズムは、完全に拡張された葉だけでなく、新しい葉をまとめて閉じることもできる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Sep 2020 13:58:09 GMT)
ePillID Dataset: A Low-Shot Fine-Grained Benchmark for Pill
Identification [5.9] 我々は、9804の出現クラスを表す13k画像からなる、ピル画像認識における最大の公開ベンチマークであるePillIDを紹介する。
ほとんどの外観クラスでは、参照画像は1つしか存在せず、ローショットの認識設定に挑戦する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Sep 2020 22:29:24 GMT)
Brain Tumor Survival Prediction using Radiomics Features [5.6] 脳腫瘍と診断された患者の手術計画は生存予後に依存する。
深層学習のアプローチは脳腫瘍のセグメンテーションに広く用いられている。
放射能に基づく研究は、工学的/手技的な特徴によりより有望であることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Sep 2020 06:14:40 GMT)
The Sparse Hausdorff Moment Problem, with Application to Topic Models [5.2] 我々は$m=2k$iid二進確率変数のサンプルを用いて$k$-mixtureを同定するアルゴリズムを提案する。
加法精度$w_mincdotzetaO(k)$のモーメントを知るだけで十分である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Sep 2020 17:24:41 GMT)
Improving Language Generation with Sentence Coherence Objective [5.0] 既存のモデルは、与えられたプロンプトから徐々に分岐するテキストの段落を出力する傾向がある。
このプロジェクトの目的は、言語生成モデルにおける文間の一貫性と一貫性を改善することである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Sep 2020 06:10:03 GMT)
Projections for COVID-19 spread in India and its worst affected five
states using the Modified SEIRD and LSTM models [3.1] 本論文は、インドにおける新型コロナウイルス感染を予測するための修正SEIRD(Susceptible-Exposed-Incovered-Recovered-Deceased)モデルを提案する。
修正SEIRDモデルから得られた投射もLSTMによる30日間の投射と比較した。
この論文で示された結果は、インドに広がる新型コロナウイルス(COVID-19)を抑えるための今後の政策決定のためのビーコンとして機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Sep 2020 07:38:10 GMT)
Improving colonoscopy lesion classification using semi-supervised deep
learning [2.6] 半教師付き学習における最近の研究は、大量の未ラベルデータによるトレーニングから、画像の有意義な表現が得られることを示した。
大腸内視鏡検査では,教師なしのジグソー学習課題と教師付きトレーニングの併用により,病変の分類精度が最大9.8%向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Sep 2020 15:25:35 GMT)
Unfolding by Folding: a resampling approach to the problem of matrix
inversion without actually inverting any matrix [2.0] マトリックス逆転問題は実験物理学、特に高エネルギー粒子物理学でしばしば発生する。
このマニュアルでは、展開する問題に対して別のアプローチを取っています。
私は、ジェネレータ空間に多くの分布をサンプリングし、元の応答行列を通してそれらを折りたたみ、データ分布に最も近い折りたたみ分布を生成するジェネレータレベルの分布を選択します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Sep 2020 07:20:45 GMT)
Fault Handling in Large Water Networks with Online Dictionary Learning [1.9] ここでは、センサ配置を行う際にネットワークトポロジを考慮に入れたデータ駆動の代替手段を提供することで、モデルを単純化する。
オンライン学習は高速で、一度に小さな信号のバッチを処理するため、大きなネットワークに取り組むことができる。
このアルゴリズムは、小規模ネットワークと大規模ネットワークの両方でテストした場合、優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Sep 2020 14:21:46 GMT)
Critical Business Decision Making for Technology Startups -- A PerceptIn
Case Study [1.6] 本稿ではPerceptInの批判的ビジネス意思決定の現実的なケーススタディを示す。
PerceptInの初期、PerceptInは自動運転車のコンピューティングシステムの設計を決断せざるを得なかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Sep 2020 10:52:20 GMT)
Uncovering the Corona Virus Map Using Deep Entities and Relationship
Models [1.6] コロナウイルス関連記事のコーパスから、COVID-19に関連するエンティティや関係を抽出する。
我々は、連想記憶として機能するニューラルネットワークの進化を防ぐために、概念マスキングパラダイムを用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Sep 2020 12:48:36 GMT)
Thermal Operations in general are not memoryless [1.2] エネルギーベースで対角的な状態においては、熱操作はいわゆる粗い操作によって行うことができることを示す。
また、キュービットであるシステムのメモリを必要としないトランジションの可能性をフルに特徴付けます。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Sep 2020 13:59:47 GMT)
Adversarial attacks on deep learning models for fatty liver disease
classification by modification of ultrasound image reconstruction method [0.8] 畳み込みニューラルネットワーク(CNN)は、医用画像解析タスクにおいて顕著な成功を収めた。
CNNは敵攻撃に対して脆弱であり、入力データに適用される小さな摂動でさえ、モデルの性能に大きな影響を及ぼす可能性がある。
超音波(US)イメージングに特有な新たな逆行性攻撃を考案した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Sep 2020 18:35:35 GMT)
Improving Problem Identification via Automated Log Clustering using
Dimensionality Reduction [0.8] 我々は、同じ理由で失敗したランニングログを自動的にグループ化することで、より効果的に扱えるようにする。
システムログの問題を特定するために開発されたアプローチは、継続的デプロイメントログの問題を特定するために一般化されますか?
クラスタリングアルゴリズムでクラスタをマージするための基準は、品質にどのように影響しますか?
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Sep 2020 17:26:18 GMT)
CS-Embed at SemEval-2020 Task 9: The effectiveness of code-switched word
embeddings for sentiment analysis [0.6] 我々は、コード変更されたつぶやき、特にSpanglishとして知られるスペイン語と英語を利用するツイートで訓練された単語埋め込みを提示する。
我々は、F-1スコア0.722の感情分類器を訓練するためにそれらを利用する。
これは0.656の競争のベースラインよりも高く、29チーム中14チームがベースラインを上回っています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Sep 2020 10:39:45 GMT)
Integrability and scattering of the boson field theory on a lattice [0.6] 現在スピン系に適用されている、正確に解けるモデルの手法を用いて、2次元格子上の自由ボソンを解く。
我々は,行間移動行列を対角化し,保存量の導出を行い,量子逆散乱法を実装した。
これらの結果は、自由ボソン模型を他のモデルと正確に解けるラ・ヤン・バクターと同じ位置に2Dに配置し、量子計算に応用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Sep 2020 18:00:08 GMT)
System Identification Through Lipschitz Regularized Deep Neural Networks [0.4] ニューラルネットワークを使って、データから支配方程式を学習します。
我々は、観測されたタイムスタンプデータから直接、ODEs $dotx(t) = f(t, x(t))$の右辺を再構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Sep 2020 17:52:51 GMT)
Resonance interaction between two entangled gravitational polarizable
objects [0.1] 2つの絡み合った重力偏光可能な物体間の共鳴四極子-四極子相互作用について検討した。
相互作用エネルギーは近くの状態では$r-5$として振る舞うが、遠方の状態では$r-1$に比例して振幅が減少する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Sep 2020 02:43:07 GMT)
Universal Lindblad equation for open quantum systems [0.0] 我々は、量子多体系を研究するためのリンドブラッド形式でマルコフのマスター方程式を開発する。
マスター方程式の妥当性は、入浴とシステムバスカップリングの性質に完全に依存している。
本手法が静的あるいは駆動型量子多体系にどのように適用できるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Sep 2020 09:23:29 GMT)
Towards an Interoperable Data Protocol Aimed at Linking the Fashion
Industry with AI Companies [0.0] 1)ファッションデータの相互運用を可能にするDDOIFと呼ばれるプロトコルを定義すること,(2)DDOIFは,衣類やアクセサリーの属性に関する広範な情報をテキスト形式でテキストやメディア形式で含めること,(3)DDOIFプロトコルに従って構築されたファイルをインポート・エクスポートする機能を含むAPIを設計・実装すること,などが目的である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Sep 2020 10:40:09 GMT)
TorchKGE: Knowledge Graph Embedding in Python and PyTorch [0.0] TorchKGEは、PyTorchのみに依存する知識グラフ(KG)組み込みのためのPythonモジュールである。
KGデータ構造、単純なモデルインターフェース、ネガティブサンプリングとモデル評価のためのモジュールを備えている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Sep 2020 09:21:34 GMT)
Topological edge modes without symmetry in quasiperiodically driven spin
chains [0.0] 我々は、EDSPTは準周期的に駆動される設定に特有であり、Floquetシステムでは生じないと主張している。
我々は、エッジスピンダイナミクスが準周期からカオスへと遷移する新しいタイプの境界臨界性の証拠を見つける。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Sep 2020 18:00:00 GMT)
The Go Transformer: Natural Language Modeling for Game Play [0.0] この研究は、Goの古代のゲームにおいて、もっともらしい戦略的な動きを生成するために自然言語モデリングを適用した。
我々は、GPT-2(Generative Pretrained Transformer)をトレーニングし、スマートゲームフォーマットでアーカイブされたGoチャンピオンのスタイルを模倣する。
トレーニングされたモデルは、Goの有効だが以前は見えなかった戦略をさらに生成します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Sep 2020 19:37:21 GMT)
The Dynamics of Entropies at the Onset of Interactions [0.0] 相互作用におけるn-レニーエントロピーが増加する速度は、系のn-フレグティリティ(英語版)と呼ばれる量によって決定される。
2-脆弱性は、参照作用素の固有値にも依存するため、資源理論的な意味でコヒーレンス単調ではない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Sep 2020 02:41:16 GMT)
Text Mining over Curriculum Vitae of Peruvian Professionals using
Official Scientific Site DINA [0.0] Concytec は National Directory of researchers (DINA) を創設し、専門家がカリキュラムヴィタエを作成、追加することができる。
本稿では,ペルーの文脈を理解するために,データマイニング手法を用いて,ペルーの専門職のカリキュラムヴィタエについて探索分析を行うことを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Sep 2020 13:16:34 GMT)
SSM-Net for Plants Disease Identification in Low Data Regime [0.0] 植物病の検出は農業生産の増加に欠かせない要素である。
特定の植物種にかかわる病気のあらゆる形態に関する大量のデータを集めることは、非常に不便である。
本稿では,低データ環境における疾患検出の課題に対処する,メトリクスベースの数ショット学習型SSMネットアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Sep 2020 20:16:31 GMT)
Report on the 2019 Workshop on Smart Farming and Data Analytics (SFDAI) [0.0] 第1回スマートファーミングとデータ分析に関する全国ワークショップは、2019年6月12日にアイルランドのメイヌース大学で開催された。
このワークショップには、コンピュータ科学者、一般科学者、農家、農業顧問、農業ビジネスの代表者が混ざり合った50人の参加者が集まった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Sep 2020 13:17:18 GMT)
Quantum Sensing of Spin Fluctuations of Magnetic Insulator Films with
Perpendicular Anisotropy [0.0] 窒素空孔(NV)センターは、新しい量子センシング、イメージング、ネットワークの取り組みに応用されている。
自然界外磁化による磁気絶縁薄膜の内在スピン変動の非侵襲的測定を報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Sep 2020 04:24:44 GMT)
Quantum Sensing of Insulator-to-Metal Transitions in a Mott Insulator [0.0] ダイヤモンドの光学活性原子欠陥である窒素空孔(NV)中心は、量子センシング、ネットワーク、計算用途に多大な関心を集めている。
近位モット絶縁体における電気駆動型絶縁体-金属転移(IMT)の局所的検出について報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Sep 2020 04:38:27 GMT)
Prethermalization of quantum systems interacting with non-equilibrium
environments [0.0] 本研究では,第1熱貯留層に結合した2レベル系を,異なる温度で第2熱風呂に対向させる方法を検討した。
系が最初に熱平衡に近づいた遷移現象である予熱を観測する。
この場合、系内のエネルギー電流は過渡的な特徴を示し、システムが最終的に非平衡定常状態に達する前に方向を切り替えることもできる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Sep 2020 15:44:26 GMT)
Novel hermetically sealed device to realize unconventional phonon
blockade at near-micron dimensions and milli Kelvin temperatures [0.0] 真空中でギガヘルツ帯で駆動される帯電された線形膜と非線形膜からなる密閉型デバイスを提案する。
本研究では,システム動作温度とのトレードオフにより,提案システムのサイズをほぼマイクロレンジにスケールアップ可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Sep 2020 16:44:37 GMT)
Nonlinear Description of Quantum Dynamics. Generalized Coherent States [0.0] この研究において、いわゆる一般化コヒーレント状態の力学には固有の非線形進化が存在することが示されている。
古典多様体の量子力学のヒルベルト空間への入射が用いられる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Sep 2020 16:47:51 GMT)
Non-classicality of bright GHZ-like radiation of an optical parametric
source [0.0] 直接パラメトリック生成によるGHZ結合光子の三重項発光の研究を行った。
発光を一般化したGHZ状態の3つのビームプロセスがあり、aはGHZに絡み合った光子の3重項上の1、2、3の重畳である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Sep 2020 18:24:37 GMT)
Neutral vortex necklace in a trapped planar superfluid [0.0] 円状領域に制限された均一超流動における渦輪と交互符号からなる量子渦状態について検討した。
中性渦ネックレスに対する点渦モデルの正確な定常解を求める。
本研究では, 低温で閉じ込められたボース・アインシュタイン凝縮体を記述した点渦モデルとグロス・ピタエフスキー方程式の両方におけるネックレス状態の安定性について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Sep 2020 21:12:42 GMT)
Modeling protoplanetary disk SEDs with artificial neural networks:
Revisiting the viscous disk model and updated disk masses [0.0] タウルス・オーリガ星形成領域における23個の原始惑星円盤のスペクトルエネルギー分布(SED)を、詳細な円盤モデルとベイズ的アプローチを用いてモデル化する。
その結果、多くのソースに対して高い粘度と降着率が得られるが、これは最近のディスク内の低乱流レベルの測定と一致しない。
この効果は特に円盤群の研究に関係し、原始惑星円盤と外惑星系の質量の間の以前の観測的な緊張を緩和する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Sep 2020 18:00:02 GMT)
Localization and classification of intracranialhemorrhages in CT data [0.0] 頭蓋内出血(ICHs)は、比較的高い頻度で致命的な脳損傷である。
本稿では,局所化を含むICHの検出と分類のための自動アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Sep 2020 12:07:27 GMT)
Iterative Correction of Sensor Degradation and a Bayesian Multi-Sensor
Data Fusion Method [0.0] 本稿では,劣化信号から地中構造信号を推定する新しい手法を提案する。
アルゴリズムは、2つの信号の繰り返し補正を行うことで乗算分解効果を学習する。
我々は理論的解析を含意し、ノイズレス測定モデルのための地上構造信号への収束性を証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Sep 2020 13:24:47 GMT)
Introduction to Medical Image Registration with DeepReg, Between Old and
New [0.0] このドキュメントは、オープンソースパッケージのDeepRegを使って、医用画像登録を開始するためのチュートリアルの概要である。
医用画像登録の基本概念を考察し,従来の手法をディープラーニングを用いた新しい手法にリンクする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Sep 2020 06:45:40 GMT)
Horus: Using Sensor Fusion to Combine Infrastructure and On-board
Sensing to Improve Autonomous Vehicle Safety [0.0] 自動運転車の需要は2019年から2026年の間に10倍になると予想されている。
最近の顕著な事故は、この技術に対する消費者の信頼に大きく影響している。
私はHorusというシステムを開発しました。車載とインフラベースのセンサーを組み合わせて、環境のより完全なビューを提供します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Sep 2020 23:52:57 GMT)
Generalization of Pauli channels through mutually unbiased measurements [0.0] 我々は、相互に偏りのない測定演算子を用いて、パウリチャネルの新たな一般化を導入する。
本稿では, 完全正の正負性, 絡み込み破壊, 最大出力純度の乗算性などのチャネル特性を解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Sep 2020 10:08:56 GMT)
Exponential speedup in measuring out-of-time-ordered correlators with a
single bit of quantum information [0.0] Out-of-Time-ordered correlator (OTOC) は、量子情報のスクランブルと量子カオスの量子化器である。
本稿では,古典的アルゴリズムを指数的に高速化する,OTOCsを測定するための効率的な量子アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Sep 2020 20:54:15 GMT)
Exactly-solvable system of one-dimensional trapped bosons with short and
long-range interactions [0.0] 本研究では, 接触相互作用とクーロン反発, 重力アトラクションを1次元で観測する。
正確な基底状態エネルギーと波動関数はモンテカルロ法によるリッチ位相図と共に閉じた形で同定される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Sep 2020 18:00:01 GMT)
Escaping Saddle Points in Ill-Conditioned Matrix Completion with a
Scalable Second Order Method [0.0] 低ランク行列に対する反復アルゴリズムを提案する。
多くの最先端の手法とは異なり、我々の手法は少数のサンプルから最大10ドルの条件数で非常に不調な条件を満たすことができることを示す数値実験で示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Sep 2020 06:51:20 GMT)
Entanglement of electrons and the lattice in a Luttinger system [0.0] 我々は,0温度での絡み合いエントロピー,および有限温度での絡み合いネガティティティを計算した。
結果は、エンタングルメントエントロピーが安定性の極限に近づくと、いわゆるウェンツェル=バーディーン特異点(Wentzel-Bardeen singularity)に分岐することを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Sep 2020 17:39:06 GMT)
Detecting Informal Organization Through Data Mining Techniques [0.0] 本研究は,人的資源の指標が非公式組織の形成に与える影響を分類する。
本研究の応用データマイニング技術は、因子分析、K平均によるクラスタリング、決定木による分類、GRIアルゴリズムによる相関ルールマイニングである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Sep 2020 05:42:37 GMT)
COVCOR20 at WNUT-2020 Task 2: An Attempt to Combine Deep Learning and
Expert rules [0.0] WNUT-2020 Task 2の範囲内で,深層学習モデルと言語情報を用いたテキスト分類システムを開発した。
いずれのディープラーニングシステムも言語的に情報提供されたルールでシステムより優れていますが,3つのシステムの統合(出力)により,より優れたパフォーマンスを実現することが可能であることが分かりました。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Sep 2020 15:54:23 GMT)
Bloch oscillations in a Bose-Hubbard chain with single-particle losses [0.0] 一次元Bose-Hubbard鎖におけるブロッホ振動を理論的に研究する。
単一粒子の場合、状態の時間進化は非エルミート有効ハミルトニアンによって完全に決定される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Sep 2020 12:01:53 GMT)
Black Box to White Box: Discover Model Characteristics Based on
Strategic Probing [0.0] White Box Adversarial Attacksは、モデル属性に関する基本的な知識に頼っている。
この作業は、基礎となるアーキテクチャと一次トレーニングデータセットという、モデルの情報を分離する部分を見つけることに焦点を当てている。
イメージ分類では、一般的なパブリックライブラリで利用可能な、広くデプロイされたアーキテクチャとデータセットの探索に重点を置いている。
複数のパラメーターを持つ単一のトランスフォーマーアーキテクチャを用いて、テキスト生成は異なるデータセットを微調整することによって行われる。
画像とテキストで探索された各データセットは、互いに区別可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Sep 2020 14:44:28 GMT)
An Algorithm to find Superior Fitness on NK Landscapes under High
Complexity: Muddling Through [0.0] 高複雑性下では,本アルゴリズムは既存の研究で報告されているよりも優れた適合性が得られる。
我々はこのアルゴリズムをチャールズ・リンドブロム(Charles Lindblom)を記念し、洗練されたコンピュータシミュレーションが始まるずっと前にこのプロセスの有効性を発見したアルゴリズムと命名した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Sep 2020 12:12:40 GMT)
Active deep learning method for the discovery of objects of interest in
large spectroscopic surveys [0.0] 現在のLAMOST望遠鏡のアーカイブには、おそらく人間の目には見られない何百万ものパイプライン処理されたスペクトルが含まれている。
インタラクティブな可視化と現代的な機械学習技術を組み合わせることで、そのようなオブジェクトを発見する新たな方法が開かれる。
深層畳み込みネットワークが支援するアクティブラーニング分類を適用し, 数百万のスペクトルアーカイブにおいて, 複雑なエミッションライン形状を自動的に識別する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Sep 2020 16:27:25 GMT)
A novel action recognition system for smart monitoring of elderly people
using Action Pattern Image and Series CNN with transfer learning [0.0] 伝達学習を用いた直列畳み込みニューラルネットワーク(SCNN)を提案する。
CNNがビデオのフレームで直接訓練されると、背景画素を含むすべてのピクセルから学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Sep 2020 17:51:27 GMT)
A Review on Near Duplicate Detection of Images using Computer Vision
Techniques [0.0] ほぼ重複する物質の存在は、検索エンジンの性能に重大な影響を及ぼす。
コンピュータビジョンの主な応用は画像理解である。
画像のほぼ重複検出に関する文献の適切な調査は行われていない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Sep 2020 16:41:46 GMT)
3D Room Layout Estimation Beyond the Manhattan World Assumption [0.0] 本稿では,3次元部屋レイアウト推定のための新しいトレーニングと後処理手法を提案する。
実験結果から,本手法は目に見える部屋配置の予測において,最先端の手法よりも高い精度を示すことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Sep 2020 02:14:29 GMT)