Deep Multimodal Neural Architecture Search [178.4] 様々なマルチモーダル学習タスクのための一般化された深層マルチモーダルニューラルアーキテクチャサーチ(MMnas)フレームワークを考案する。
マルチモーダル入力が与えられたら、まずプリミティブ演算のセットを定義し、その後、ディープエンコーダ-デコーダベースの統一バックボーンを構築する。
統合されたバックボーンの上にタスク固有のヘッドをアタッチして、異なるマルチモーダル学習タスクに取り組む。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2020 03:28:08 GMT)
Boosting Continuous Sign Language Recognition via Cross Modality
Augmentation [135.3] 連続手話認識は不整合のビデオテキストペアを扱う。
クロスモーダル拡張を用いた新しいアーキテクチャを提案する。
提案するフレームワークは、既存のCTCベースの連続SLRアーキテクチャに容易に拡張できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2020 15:07:50 GMT)
SJTU-NICT's Supervised and Unsupervised Neural Machine Translation
Systems for the WMT20 News Translation Task [111.9] 我々は英語・中国語・英語・ポーランド語・ドイツ語・アッパー・ソルビアンという3つの言語対の4つの翻訳指導に参加した。
言語ペアの異なる条件に基づいて、我々は多様なニューラルネットワーク翻訳(NMT)技術の実験を行った。
私たちの提出書では、主要なシステムは英語、中国語、ポーランド語、英語、ドイツ語から上セルビア語への翻訳の道順で第一位を獲得しました。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2020 00:40:05 GMT)
Optimus: Organizing Sentences via Pre-trained Modeling of a Latent Space [109.8] 変分オートエンコーダ(VAE)は、強力な生成モデルであり、自然言語の効果的な表現学習フレームワークである。
本稿では,最初の大規模言語VAEモデルであるOptimusを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2020 23:33:10 GMT)
Pre-training for Abstractive Document Summarization by Reinstating
Source Text [105.8] 本稿では,Seq2Seqに基づく非ラベルテキストによる抽象要約モデルの事前学習を可能にする3つの事前学習目標を提案する。
2つのベンチマーク要約データセットの実験では、3つの目的がすべてベースラインでパフォーマンスを向上させることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2020 14:53:42 GMT)
SMYRF: Efficient Attention using Asymmetric Clustering [103.5] 本稿では,注目度を近似する新しいタイプのバランスクラスタリングアルゴリズムを提案する。
SMYRFは、再トレーニングすることなく、高密度の注意層をドロップインで置き換えることができる。
SMYRFは,訓練前後の集中的注意と相互に使用できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2020 18:49:17 GMT)
KGPT: Knowledge-Grounded Pre-Training for Data-to-Text Generation [100.8] 知識に富んだテキストを生成するための知識基盤事前学習(KGPT)を提案する。
我々は、その効果を評価するために、3つの設定、すなわち、完全教師付き、ゼロショット、少数ショットを採用します。
ゼロショット設定では、WebNLG上で30 ROUGE-L以上を達成するが、他の全てのベースラインは失敗する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2020 18:09:49 GMT)
A System for Worldwide COVID-19 Information Aggregation [92.6] 我々は、トピックによって分類された7言語10の地域から信頼できる記事を含む世界的な新型コロナウイルス情報収集システムを構築した。
ニューラルマシン翻訳モジュールは、他言語の論文を日本語と英語に翻訳する。
記事とトピックのペアデータセットに基づいてトレーニングされたBERTベースのトピック分類器は、ユーザが興味のある情報を効率的に見つけるのに役立つ。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2020 05:36:36 GMT)
Learning Adaptive Language Interfaces through Decomposition [89.2] 本稿では,分解による新しいハイレベルな抽象化を学習するニューラルセマンティック解析システムを提案する。
ユーザは、新しい振る舞いを記述する高レベルな発話を低レベルなステップに分解することで、対話的にシステムを教える。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2020 08:27:07 GMT)
Complexity-based speciation and genotype representation for
neuroevolution [81.2] 本稿では、進化するネットワークを隠されたニューロンの数に基づいて種に分類する神経進化の種分化原理を提案する。
提案された種分化原理は、種および生態系全体における多様性の促進と保存を目的として設計されたいくつかの技術で採用されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2020 06:26:56 GMT)
Dynamic Semantic Matching and Aggregation Network for Few-shot Intent
Detection [69.2] 利用可能な注釈付き発話が不足しているため、インテント検出は困難である。
セマンティック成分はマルチヘッド自己認識によって発話から蒸留される。
本手法はラベル付きインスタンスとラベルなしインスタンスの両方の表現を強化するための総合的なマッチング手段を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2020 06:07:12 GMT)
A Feedback Scheme to Reorder a Multi-Agent Execution Schedule by
Persistently Optimizing a Switchable Action Dependency Graph [65.7] 複数の自動誘導車両 (AGV) が共通作業空間をナビゲートし, 様々な作業を行う。
一つのアプローチは、Action Dependency Graph (ADG)を構築し、そのルートに沿って進むとAGVの順序を符号化する。
ワークスペースが人間やサードパーティロボットのような動的障害によって共有されている場合、AGVは大きな遅延を経験することができる。
本稿では,各AGVの経路完了時間を最小限に抑えるために,非循環ADGを繰り返し修正するオンライン手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2020 14:39:50 GMT)
Few-shot Learning for Multi-label Intent Detection [59.7] State-of-the-art work estimates label-instancelevance scores and using threshold to select multiple associated intent labels。
2つのデータセットの実験により、提案モデルが1ショットと5ショットの両方の設定において強いベースラインを著しく上回ることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2020 14:42:18 GMT)
Continuous-time quantum walks in the presence of a quadratic
perturbation [55.4] 連続時間量子ウォークの特性を、$mathcalH=L + lambda L2$という形のハミルトン群で解決する。
低/高接続性および/または対称性を持つパラダイムモデルであるため、サイクル、完全、およびスターグラフを考える。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2020 16:07:11 GMT)
Common Sense or World Knowledge? Investigating Adapter-Based Knowledge
Injection into Pretrained Transformers [54.4] 本研究では,概念ネットとそれに対応するオープンマインド・コモンセンス(OMCS)コーパスから,BERTの分布知識と概念知識を補完するモデルについて検討する。
我々のアダプタベースのモデルは,ConceptNet や OMCS に明示的に存在する概念的知識のタイプを必要とする推論タスクにおいて,BERT を大幅に上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2020 11:31:03 GMT)
Masking as an Efficient Alternative to Finetuning for Pretrained
Language Models [49.6] 我々は、微調整によって修正する代わりに、事前訓練された重量に対する選択的な二乗マスクを学習する。
内在的評価では、マスキング言語モデルによって計算された表現が、下流タスクの解決に必要な情報を符号化していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2020 11:52:08 GMT)
Glance and Focus: a Dynamic Approach to Reducing Spatial Redundancy in
Image Classification [46.9] ディープ畳み込みニューラルネットワーク (Deep Convolutional Neural Network, CNN) は、高解像度画像で処理することで一般的に改善される。
画像中のすべての領域がタスク関連であるとは限らないという事実に着想を得て,効率的な画像分類を行う新しいフレームワークを提案する。
我々のフレームワークは、最先端の軽量CNNの多くと互換性があり、汎用的で柔軟です。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2020 17:55:06 GMT)
PI-Net: Pose Interacting Network for Multi-Person Monocular 3D Pose
Estimation [45.4] 毎日の多くの状況では、人々は交流しており、個人のポーズは、その相手のポーズに依存する。
本稿では,この依存性を利用して3次元単眼のポーズ推定を行う深層ネットワークについて検討する。
我々のポーズ相互作用ネットワーク(PI-Net)は、対話者の変動数の初期ポーズ推定値を、興味のある人のポーズを洗練するために使用される繰り返しアーキテクチャに入力する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2020 17:58:24 GMT)
Document-Level Definition Detection in Scholarly Documents: Existing
Models, Error Analyses, and Future Directions [40.6] 我々は,構文的特徴,トランスフォーマーエンコーダ,フィルタを利用した新たな定義検出システムHEDDExを開発し,標準文レベルのベンチマークで評価する。
HEDDEx は文レベルと文書レベルの両方のタスクにおいて、それぞれ 12.7 F1 点と 14.4 F1 点を上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2020 01:16:10 GMT)
ArXiving Before Submission Helps Everyone [38.1] 我々はarXivingの論文の長所と短所を分析する。
著者以外の人がarXivを選択すべきかどうか判断する理由は何もありません。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2020 22:26:44 GMT)
Temporal Knowledge Base Completion: New Algorithms and Evaluation
Protocols [36.5] リンク予測(リンク予測)と時間間隔(時間予測)を共同時間知識ベース(TKBC)タスクとして検討する。
本稿では, 時間を考慮したKBC法であるTIMEPlexを提案する。
既存のTKBCモデルでは,不完全な評価機構によりリンク予測性能が大幅に過大評価されている。
そこで本研究では,リンクおよび時間予測タスクのための改良されたTKBC評価プロトコルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2020 08:13:02 GMT)
We Can Detect Your Bias: Predicting the Political Ideology of News
Articles [35.8] 我々は、政治的イデオロギーのために手動で注釈付けされた34,737項目のデータセットを公表した。
私たちは、テスト例がトレーニング中に見られなかったメディアから得られる、挑戦的な実験的なセットアップを使用しています。
実験結果から,最先端の事前学習型トランスに比べて非常に大きな改善が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2020 20:27:55 GMT)
Graph Convolution with Low-rank Learnable Local Filters [32.0] 本稿では,学習可能な低ランク局所フィルタを用いた新しいグラフ畳み込み手法を提案する。
従来のスペクトルグラフ畳み込み法よりも明らかに表現力が高い。
入力グラフデータに対する表現は理論的に証明され、グラフフィルタの局所性と局所グラフの正規化を利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2020 17:07:57 GMT)
Controllable Multi-Character Psychology-Oriented Story Generation [28.1] SoCP(Storytelling of Multi-Character Psychology)と呼ばれる新しいモデルに基づく注意機構を提案する。
提案モデルでは,異なるキャラクタの心理状態の変化を考慮した物語を生成可能であることを示す。
実験により、生成したストーリーは、自動評価と人的評価の両方に従って、各キャラクターの心理的状態に従うことが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2020 12:05:00 GMT)
Learning Which Features Matter: RoBERTa Acquires a Preference for
Linguistic Generalizations (Eventually) [25.7] 我々はMSGS(Mixed Signals Generalization Set)と呼ばれる新しい英語診断セットを導入する。
MSGSは20のあいまいなバイナリ分類タスクから構成されており、事前訓練されたモデルが微調整中に言語的あるいは表面的な一般化を好むかどうかをテストするのに使用される。
我々は、RoBERTaモデルを100万語から10億語までのデータ量でスクラッチからプレトレーニングし、MSGS上でのパフォーマンスをRoBERTaベースと比較する。
モデルは事前学習したデータで言語的特徴を表現することができるが、言語的な一般化を表わすためには、はるかに多くのデータが必要である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2020 22:09:27 GMT)
Constructing a Visual Relationship Authenticity Dataset [21.7] 視覚的関係は、画像内の2つのオブジェクト間の関係を表し、それは(対象、述語、対象)の三重項として表すことができる。
既存の視覚的関係検出データセットは、画像内のコンテンツを正しく記述する真の関係のみを含む。
我々は、Flickr30kエンティティの画像キャプションデータセットのキャプションに現れるすべてのオブジェクト間の真偽関係を注釈付けした、視覚的関係認証データセットを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2020 07:38:33 GMT)
Connecting the Dots Between Fact Verification and Fake News Detection [21.6] 本稿では,事実検証と偽ニュース検出の点を結合する,シンプルで効果的な手法を提案する。
提案手法は,最近の事実検証モデルの成功を活用し,ゼロショットフェイクニュースの検出を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2020 09:28:52 GMT)
Addressing Exposure Bias With Document Minimum Risk Training: Cambridge
at the WMT20 Biomedical Translation Task [21.4] 2020年のWMT生物医学翻訳タスクは、メドラインの抽象翻訳を評価した。
UNICAMのエントリーは、最小リスクトレーニングの堅牢なバリエーションを使用して微調整中にこの問題に対処する。
MRTファインチューニングでは,英語・ドイツ語・英語・スペイン語の生体医学的翻訳のどちらにおいても良好な結果が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2020 20:09:43 GMT)
Lexically Cohesive Neural Machine Translation with Copy Mechanism [21.4] 我々は、従来の出力からの単語のコピーを可能にするために、文脈認識型ニューラルネットワーク翻訳モデルにコピー機構を用いる。
談話翻訳のための評価データセットを用いて、日本語から英語への翻訳実験を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2020 08:39:02 GMT)
Segmenting Epipolar Line [21.0] 2つの画像の特徴対応を識別することは3次元コンピュータビジョンの基本的な手順である。
通常、特徴探索空間はエピポーラ線によって制限される。
本稿では,特徴探索空間をエピポーララインの2つないし3つのセグメントの1つに抑えることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2020 01:20:55 GMT)
For interpolating kernel machines, minimizing the norm of the ERM
solution minimizes stability [20.8] 最小ノルムの補間解が$mboxCV_loo$の安定性の限界を最小化することを示す。
ランダムカーネルの仮定では、対応するテストエラーは二重降下曲線に従わなければならない。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2020 22:58:31 GMT)
Multilingual Offensive Language Identification with Cross-lingual
Embeddings [20.5] 我々は、言語間コンテキストの単語埋め込みと伝達学習を適用して利用可能な英語データを利用して、少ないリソースを持つ言語での予測を行う。
我々はベンガル語、ヒンディー語、スペイン語の同値なデータを予測し、ベンガル語で0.8415 F1マクロ、ヒンディー語で0.8568 F1マクロ、スペイン語で0.7513 F1マクロを報告した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2020 19:17:24 GMT)
A Deep Learning Framework for Predicting Digital Asset Price Movement
from Trade-by-trade Data [20.4] 本稿では,取引単位のデータから暗号通貨の価格変動を予測する枠組みを提案する。
このモデルは、1年近いトレードバイトレーダデータで高いパフォーマンスを達成するために訓練されている。
現実的な取引シミュレーション環境では、モデルによる予測は簡単に収益化できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2020 10:42:02 GMT)
Towards Accurate and Reliable Energy Measurement of NLP Models [20.3] 既存のソフトウェアベースのエネルギー測定は、ハードウェアの違いや資源利用がエネルギー消費に与える影響を考慮していないため、正確ではないことを示す。
我々は,高精度なエネルギー測定を行うハードウェアパワーメータを用いて,既存のソフトウェアベースのエネルギー測定の誤差を定量化する。
我々の重要な特徴は、ハードウェアの多様性と資源利用とエネルギー消費の非線形関係を考慮に入れたより正確なエネルギー推定モデルの必要性である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2020 13:44:52 GMT)
How to Build a Graph-Based Deep Learning Architecture in Traffic Domain:
A Survey [19.6] 本稿では,多くのトラフィックアプリケーションにおけるグラフベースのディープラーニングアーキテクチャについて検討する。
まず、まず、グラフに基づいて交通問題を定式化し、様々なトラフィックデータセットからグラフを構築するためのガイドラインを提示する。
次に、これらのグラフベースのアーキテクチャを分解して、共有ディープラーニング技術について議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2020 03:26:00 GMT)
Quantitative Argument Summarization and Beyond: Cross-Domain Key Point
Analysis [17.9] 完全自動解析が可能なキーポイントの自動抽出法を開発した。
キーポイント解析の適用性は議論データを超えていることを実証する。
さらなる貢献は、引数対キーポイントマッチングモデルの詳細な評価である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2020 23:01:51 GMT)
Incremental Processing in the Age of Non-Incremental Encoders: An
Empirical Assessment of Bidirectional Models for Incremental NLU [17.3] 双方向LSTMとTransformerは、エンコードされるシーケンスがフルである、と仮定する。
インクリメンタルなインタフェースの下でどのように振る舞うかを、部分的な出力が提供される必要があるか検討する。
その結果,非インクリメンタルな品質を維持しつつ,双方向エンコーダをインクリメンタルモードで使用することが可能になった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2020 19:51:21 GMT)
Efficient Long-Range Convolutions for Point Clouds [16.4] 我々は、ポイントクラウドの長距離情報を直接組み込む新しいニューラルネットワーク層を提案する。
LRC層は局所的な畳み込みと組み合わせることで特に強力なツールである。
我々は,LRC層と短距離畳み込み層を組み合わせたニューラルネットワークアーキテクチャを導入することで,この枠組みを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2020 17:42:54 GMT)
GuCNet: A Guided Clustering-based Network for Improved Classification [15.7] 本稿では,既存の有分別データセットの分類容易性を活用した,新しい,かつ非常に単純な分類手法を提案する。
実験データセットとのセマンティックな関係を持たないかもしれないガイドデータセットは、提案されたネットワークは、課題データセットのクラスワイドな特徴をガイドセットの異なるクラスタに埋め込もうとする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2020 10:22:03 GMT)
Distributed Resource Allocation with Multi-Agent Deep Reinforcement
Learning for 5G-V2V Communication [15.6] 基地局がない場合のV2V通信における分散資源選択問題について考察する。
マルチエージェント強化学習(DIRAL)を用いた新しいDI分散リソース割当機構を提案する。
以上の結果より, 難易度の高いシナリオでは, DIRAL はPSSに比べて PRR を20%改善することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2020 17:33:10 GMT)
A Method for Handling Multi-class Imbalanced Data by Geometry based
Information Sampling and Class Prioritized Synthetic Data Generation (GICaPS) [15.4] 本稿では,多ラベル分類問題における不均衡データ処理の問題について考察する。
特徴ベクトル間の幾何学的関係を利用する2つの新しい手法が提案されている。
提案手法の有効性は,汎用的なマルチクラス認識問題を解くことによって解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2020 04:04:26 GMT)
Detecting Foodborne Illness Complaints in Multiple Languages Using
English Annotations Only [14.5] 医療省は、Yelpのレストランレビューなどのソーシャルメディア文書に、食品関連疾患の早期発見のためのテキスト分類システムを展開している。
この課題に対処するために、英語レビューのためのアノテーションのみを用いて、言語間学習と多言語分類器の訓練について検討する。
ラベル付き文書を複数の言語に翻訳すると、いくつかのターゲット言語の性能が向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2020 08:46:17 GMT)
Plan ahead: Self-Supervised Text Planning for Paragraph Completion Task [14.5] まず最初に何を言おうかを予測する自己教師型テキストプランナSSPlannerを提案する。
その後、予測された内容を用いて事前訓練された言語モデル(表面実現)を導出する。
また,名詞型と動詞型の組み合わせが,コンテンツ選択に最も有効であることも確認した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2020 02:38:21 GMT)
TransQuest at WMT2020: Sentence-Level Direct Assessment [14.4] 言語間変換に基づく簡単なQEフレームワークを提案する。
2つの異なるニューラルアーキテクチャの実装と評価に使用しています。
当社のアプローチは,WMT 2020の公式調査結果によると,すべての言語ペアにおいて,勝利のソリューションです。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2020 18:53:05 GMT)
Distributionally Robust Parametric Maximum Likelihood Estimation [13.1] パラメトリックな名目分布に対して,最悪の場合のログロスを均一に最小化する,分布的に頑健な最大確率推定器を提案する。
我々の新しい頑健な推定器は、統計的整合性も享受し、回帰と分類の両方に有望な実験結果を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2020 19:05:49 GMT)
Infrared target tracking based on proximal robust principal component
analysis method [12.6] 赤外線標的追跡は、民間と軍事の両方において重要な役割を担っている。
赤外線シーケンスのためのロバストで高精度なトラッカーを設計する際の主な課題は、重複、閉塞、外観変化である。
本稿では、近位頑健な主成分分析法に基づく赤外線ターゲットトラッカーを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2020 14:54:00 GMT)
An Elastic Interaction-Based Loss Function for Medical Image
Segmentation [10.9] 本稿では,医用画像セグメンテーションのための長距離弾性相互作用に基づくトレーニング戦略を提案する。
この戦略において、CNNは予測領域の境界と実際の物体の境界との間の弾性相互作用エネルギーの誘導の下で対象領域を学習する。
実験結果から,本手法は一般的に用いられている画素単位の損失関数と比較して,大幅な改善が可能であることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2020 13:09:02 GMT)
Shape-aware Generative Adversarial Networks for Attribute Transfer [10.8] 属性の転送時に形状を保存できる形状認識型GANモデルを提案する。
我々の提案するモデルでは、他の最先端のGANのイメージ・ツー・イメージ翻訳モデルと比較して、より視覚的に魅力的な結果を生成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2020 14:52:32 GMT)
Mining Truck Platooning Patterns Through Massive Trajectory Data [9.6] トラック小隊を適切に計画し、トラック小隊の可能性を評価することは、交通機関にとって不可欠である。
本研究では,大規模軌道から自発トラック小隊パターンを学習するための一連のデータマイニング手法を提案する。
我々は,中国梁寧省のトラック輸送システムから収集した実データを利用して,小隊成績を評価し,小隊パターンの抽出に成功した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2020 02:44:48 GMT)
Learning Linear Non-Gaussian Graphical Models with Multidirected Edges [8.7] 観測データを用いた線形非ガウス構造方程式モデルの非巡回混合グラフを学習するための新しい手法を提案する。
そこで本研究では,複数方向のエッジのみでなく,複数方向のエッジを学習することで,復元モデルの隠れ変数構造を増大させることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2020 18:10:15 GMT)
Quantifying the Contextualization of Word Representations with Semantic
Class Probing [8.4] 事前訓練された言語モデルは、多くのNLPタスクにおいて、新しい最先端技術を実現している。
単語のセマンティッククラスが文脈化された埋め込みから推測できる範囲を研究することにより、文脈化の量、すなわち、単語が文脈内でどのように解釈されるかの定量化を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2020 12:26:20 GMT)
Massively Multilingual Document Alignment with Cross-lingual
Sentence-Mover's Distance [8.4] ドキュメントアライメントは、互いに同等のコンテンツや翻訳を持つ2つの異なる言語で文書のペアを特定することを目的としている。
言語間文の埋め込みを利用した教師なしスコアリング機能を開発し、異なる言語の文書間の意味的距離を計算する。
これらのセマンティック距離は、文書アライメントアルゴリズムを誘導して、低言語、中言語、高リソースの様々なペアで言語間ウェブ文書を適切にペアリングする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2020 05:26:32 GMT)
The Knowledge Graph for Macroeconomic Analysis with Alternative Big Data [8.1] 知識グラフ(KG)は、従来の経済変数間のリンクだけでなく、新しい代替のビッグデータ変数で構成されている。
KGに基づく手法は,特に長期予測において,予測精度を著しく向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2020 05:40:22 GMT)
H2O-Net: Self-Supervised Flood Segmentation via Adversarial Domain
Adaptation and Label Refinement [6.6] H2O-Networkは、衛星や航空画像から洪水を分離する自己教師付きディープラーニング手法である。
H2O-Networkは、高解像度衛星画像におけるセマンティックセグメンテーションのドメイン適応ステップとして、水の存在と高い相関性を持つ信号を合成することを学ぶ。
H2O-Netは,衛星画像上での最先端セマンティックセマンティックセグメンテーション法を,それぞれ10%,12%の精度で,mIoUより優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2020 18:35:03 GMT)
Tackling problems of marker-based augmented reality under water [6.3] この章は、マーカーを使用して水中でデバイスをローカライズする問題に焦点を当てている。
水中で記録された画像の強調と改善を行う様々なフィルタについて検討し、マーカーベースの追跡に与える影響について論じる。
すべてのソリューションは、モバイルデバイス上でリアルタイムに実行して、拡張現実の確固たる基盤を提供するように設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2020 09:54:13 GMT)
An Ensemble Approach for Automatic Structuring of Radiology Reports [6.2] 本稿では,3つのモデルの予測を集約し,文の自動ラベリングのためのテキスト情報の様々な属性をキャプチャするアンサンブル手法を提案する。
提案手法は97.1%の精度で他の手法よりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2020 00:06:51 GMT)
Early Abandoning PrunedDTW and its application to similarity search [5.6] EAPrunedDTW は UCR Suite における類似検索の時間を大幅に改善する。
EAPrunedDTW は UCR Suite における類似性検索の時間を大幅に改善することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2020 23:53:25 GMT)
SDMTL: Semi-Decoupled Multi-grained Trajectory Learning for 3D human
motion prediction [5.6] 本研究では,未来の人間の動きを予測するために,新たなエンド・ツー・エンドネットワークであるセミ・デカップリング・マルチグラウンド・トラジェクティブ・ラーニング・ネットワークを提案する。
具体的には、細粒度や粗さを含む多粒度運動軌跡の時間的ダイナミクスを捉える。
階層的にBSMEを用いて多粒性軌道情報を学習し、各粒度における時間的進化方向の情報をキャプチャする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2020 01:29:21 GMT)
PHICON: Improving Generalization of Clinical Text De-identification
Models via Data Augmentation [5.5] 一般化問題を緩和するために,単純で効果的なデータ拡張手法PHICONを提案する。
PHICONは、PHI拡張とContext拡張で構成され、強化トレーニングコーパスを生成する。
2006年と2014年のi2b2の非識別課題データセットの実験結果から、PHICONは3つの選択された非識別モデルがデータセット間のテスト設定においてF1スコア(少なくとも8.6%)を高めるのに役立つことが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2020 02:57:11 GMT)
Representativity Fairness in Clustering [5.3] 我々は、表現性公正という、クラスタリングにおけるフェアネスという新しい概念を開発する。
本稿では,クラスタリングを含む実世界の意思決定シナリオにおける表現力の公平性の重要性について述べる。
我々は,クラスタリング品質とともに,表現性公正性を最適化する新たなクラスタリング定式化RFKMを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2020 21:50:06 GMT)
Google Landmark Recognition 2020 Competition Third Place Solution [5.1] われわれは、Google Landmark Recognition 2020コンペティションの3位となるソリューションを提示する。
これは、サブセンターのArcFaceモデルのみのグローバル機能のアンサンブルである。
クラスサイズの調律可能なマージン関数群であるArcFace損失の動的マージンを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2020 21:30:43 GMT)
Identifying Melanoma Images using EfficientNet Ensemble: Winning
Solution to the SIIM-ISIC Melanoma Classification Challenge [4.8] 我々はSIIM-ISICメラノーマ分類チャレンジに勝利のソリューションを提示する。
これは、異なるバックボーンと入力サイズを持つ畳み込みニューラルネットワーク(CNN)モデルのアンサンブルである。
優勝した応募者は、クロス・検証で0.9600 AUC、プライベート・リーダーボードで0.9490 AUCを獲得した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2020 21:38:04 GMT)
Medical Image Harmonization Using Deep Learning Based Canonical Mapping:
Toward Robust and Generalizable Learning in Imaging [4.4] 多様な取得条件のデータを共通参照領域に"調和"する新しいパラダイムを提案する。
我々は,MRIによる脳年齢予測と統合失調症の分類という,2つの問題に対して本手法を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2020 22:01:37 GMT)
End to End Binarized Neural Networks for Text Classification [4.0] 目的分類タスクのためのエンドツーエンドのバイナライズニューラルネットワークアーキテクチャを提案する。
提案したアーキテクチャは、標準的な意図分類データセットにおける最先端の結果に匹敵する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2020 11:21:53 GMT)
Evaluation: from precision, recall and F-measure to ROC, informedness,
markedness and correlation [3.8] Recall、Precision、F-Measure、Rand Accuracyといった尺度はバイアスがあり、バイアスを明確に理解しなければ使用できない。
予測と確率の確率を反映したいくつかの概念と測度について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2020 02:15:11 GMT)
ADABOOK & MULTIBOOK: Adaptive Boosting with Chance Correction [3.8] 弱い学習者は、より説得力のある確率補正措置の軽減に精度を最適化することが可能であり、この場合ブースターは早すぎる可能性がある。
そこで本稿は, 確率補正尺度の活用の必要性を示す理論的研究を補完するものであり, 確率補正尺度の活用が向上することを示す実証的な研究である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2020 01:17:32 GMT)
A computationally and cognitively plausible model of supervised and
unsupervised learning [3.8] 連想学習における経験的心理学的結果に基づいて,新たな学習モデルを提案する。
このモデルの2つの形式が開発され、Informatronは確率補正のパーセプトロン、AdaBookは確率補正のAdaBoostプロシージャである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2020 00:31:27 GMT)
EM-RBR: a reinforced framework for knowledge graph completion from
reasoning perspective [3.6] 本稿では,ルールに基づく推論の利点と組込みの最先端モデルを組み合わせた,EM-RBRという汎用フレームワークを提案する。
EM-RBRは、ルールに含まれる関係背景知識を利用して、多関係推論リンク予測を行う。
実験では,従来のFB15k,WN18および新しいデータセットFB15k-Rと比較して,EM-RBRが優れた性能を発揮することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2020 17:36:25 GMT)
Local Connectivity in Centroid Clustering [3.5] センチロイドクラスタリングにおける「地域接続性」は,地域砂漠の評価において重要な要素である。
我々は、ローカル接続を利用して、問題のクラスタに対するそのメンバシップをサポートするために、オブジェクトのローカル近所が提供しているサポートを参照する。
次に,密度に基づくクラスタリングの概念を活用し,クラスタリング出力の局所接続性を高めるクラスタリング手法であるLOFKMを考案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2020 21:56:42 GMT)
SDE-AWB: a Generic Solution for 2nd International Illumination
Estimation Challenge [3.5] 第2回国際照明推定チャレンジ(彩度.iitp.ru)の3つの異なるトラックに対するニューラルネットワークによる解法を提案する。
本手法は,Squeeze-Netバックボーン,ディファレンシャル2次元クロマトグラフィー層,浅部Exif情報に基づいて構築した。
セマンティックな特徴、色の特徴、Exifメタデータを組み合わせることで、SDE-AWBは室内と室内の両方で第1位、一般のトラックでは第2位となる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2020 03:31:49 GMT)
Voice@SRIB at SemEval-2020 Task 9 and 12: Stacked Ensembling method for
Sentiment and Offensiveness detection in Social Media [2.9] 埋め込み、Sentimixのアンサンブルメソッド、OffensEvalタスクをトレーニングします。
我々は、マクロF1スコア、精度、精度、およびデータセットのリコールについて、我々のモデルを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2020 10:02:35 GMT)
A Case-Study on the Impact of Dynamic Time Warping in Time Series
Regression [2.6] 本研究では,1波長のみを考慮した場合,動的時間ワープ(DTW)が回帰作業の精度向上に有効であることを示す。
k-Nearest Neighbourと組み合わせると、DTWは、時系列のレベルでサンプル間の類似点と相違点を明らかにすることができるという利点が追加される。
しかし、この問題では、このデータは波長の広い範囲で利用できると考えている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2020 15:21:21 GMT)
TaxoNN: A Light-Weight Accelerator for Deep Neural Network Training [2.5] 本稿では,SGDアルゴリズムを単純な計算要素に分割することで,ベースラインDNNアクセラレータ(推論のみ)にトレーニング能力を付加する手法を提案する。
DNNトレーニングのための軽量加速器であるTaxoNNを提案する。
実験の結果,TaxoNNは実精度よりも平均0.97%,誤分類率が高いことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2020 09:04:19 GMT)
An Empirical Study on User Reviews Targeting Mobile Apps' Security &
Privacy [1.8] 本研究は,Google Play Storeのレビューを用いて,ユーザのプライバシとセキュリティ上の懸念について検討した。
このAndroidマーケットのトップ539アプリのレビュー220万件を分析した。
結果から、アプリ要求のパーミッション数が、この問題において主要な役割を担っていることは明らかでした。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2020 02:00:36 GMT)
Real-time parameter inference in reduced-order flame models with
heteroscedastic Bayesian neural network ensembles [1.7] 私たちは2100万のシミュレートされたフレイムビデオのライブラリーでネットワークをトレーニングします。
トレーニングされたニューラルネットワークは、プレミックスされたブンゼン火炎の実ビデオからモデルパラメータを推測するために使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2020 15:04:34 GMT)
Weakly Supervised Medication Regimen Extraction from Medical
Conversations [1.5] まず、注釈付き医師と患者との会話のユニークなデータセットを記述し、その後、スパン抽出を行うことができる弱教師付きモデルアーキテクチャを提案する。
本稿では,新しい変圧器を用いた注目スコア機能(TAScore)を提案する。
提案されたTAScoreとFusedmaxプロジェクションの組み合わせは、最も長い共通サブストリングF1の10ポイント増加を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2020 18:53:03 GMT)
Automated Prediction of Medieval Arabic Diacritics [1.3] 本研究は,長期記憶に基づく双方向リカレントニューラルネットワークアーキテクチャを訓練した文字レベルのニューラルマシン翻訳手法を用いて,中世アラビア語の診断を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2020 15:21:01 GMT)
Exploiting Knowledge Graphs for Facilitating Product/Service Discovery [1.3] 本研究は,データ分類に教師なしアプローチを採用することにより,データWeb上でのeコマースのための費用対効果のソリューションを提案する。
提案アーキテクチャでは,Web言語OWLで利用可能な製品について記述し,それをトリプルストアに格納する。
特定の製品のユーザ入力仕様は、利用可能な製品カテゴリと一致し、知識グラフを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2020 10:22:10 GMT)
Towards Hardware-Agnostic Gaze-Trackers [0.6] 本稿では、制約付き視線追跡のための外観に基づく手法として、ディープニューラルネットワークアーキテクチャを提案する。
我々のシステムは、キャリブレーションやデバイス固有の微調整なしで、GazeCaptureデータセット上で1.8073cmの誤差を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2020 00:53:57 GMT)
Revising FUNSD dataset for key-value detection in document images [0.4] FUNSDは、ドキュメントのイモージョンから情報を取り出すための、限られた公開データセットの1つである。
FUNSDをみると、ラベル付けの不整合がいくつか見られ、キー値抽出問題への適用性が阻害された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2020 19:06:56 GMT)
Weak asymptotics of wave function for N-particle system and asymptotic
filtering [0.0] 散乱現象は、散乱過程のみがそのような表現の先頭の項に寄与するという事実から発見される。
得られた表現は超球面表現において$N$粒子の波動関数の部分成分の正当性を構築するために用いられる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2020 18:59:30 GMT)
Sub-ms, nondestructive, time-resolved quantum-state readout of a single,
trapped neutral atom [0.0] 蛍光検出による高速で非破壊的な量子状態の読み出しを実現する。
原子は線形偏光レーザービームによって駆動され、原子集団の分布に敏感である。
我々の結果は、中性原子量子コンピューティングとシミュレーションに応用される可能性が高い。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2020 20:55:10 GMT)
Stochastic gradient descent with random learning rate [0.0] 本稿では,一様分散ランダム学習率でニューラルネットワークを最適化することを提案する。
ランダムな学習率プロトコルを周期的および定常的なプロトコルと比較することにより、ランダムな選択は、一般に小規模学習率体系における最良の戦略であると示唆する。
我々は、MNISTデータセットとCIFAR10データセットの画像分類のための、浅い、完全に接続された、深い、畳み込みニューラルネットワークの実験を通じて、支持エビデンスを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2020 13:42:20 GMT)
Simplifying the explanation of deep neural networks with sufficient and
necessary feature-sets: case of text classification [0.0] ディープニューラルネットワーク(DNN)は、医学、ファイナンス、法律など、さまざまな領域で幅広い問題を解決する素晴らしいパフォーマンスを実証している。
彼らの優れたパフォーマンスにもかかわらず、彼らは長い間ブラックボックスシステムと見なされ、それらを説明することができない良い結果をもたらしてきた。
本稿では,1次元(1次元)畳み込みニューラルネットワーク(CNN)の予測説明を,十分かつ必要な特徴セットを同定して単純化する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2020 17:04:53 GMT)
Self-attention aggregation network for video face representation and
recognition [0.0] 本稿では,自己認識機構に基づく映像顔の表現と認識のための新しいモデルアーキテクチャを提案する。
このアプローチは、シングルおよび複数IDのビデオに使用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2020 20:57:46 GMT)
Non-Stationary Stochastic Global Optimization Algorithms [0.0] Gomez氏はグローバル最適化アルゴリズムを特徴付けるための形式的で体系的なアプローチを提案する。
これを用いて、Gomezは固定的なマルコフプロセスとして定義されたアルゴリズムとして、固定された次の人口法でアルゴリズムを定式化する。
まず、定常マルコフ過程から非定常マルコフ過程への十分条件収束補題を一般化する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2020 21:04:46 GMT)
MammoGANesis: Controlled Generation of High-Resolution Mammograms for
Radiology Education [0.0] 我々は,512×512高分解能マンモグラムを合成するために,GAN(Generative Adversarial Network)を訓練する。
結果として得られるモデルは、教師なしの高レベルの特徴の分離につながる。
両盲検で平均AUC0.54を達成し,医療関連マンモグラムの生成能力を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2020 06:47:56 GMT)
Machine Translation of Mathematical Text [0.0] 数学的テキストを含む文書を対象とした機械翻訳システムPolyMath Translatorを実装した。
現在の実装は英語をフランス語に翻訳し、数学文の保留テストコーパスでBLEUスコアが53.5に達した。
さらに編集することなくPDFにコンパイルできる文書を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2020 11:59:40 GMT)
KrakN: Transfer Learning framework for thin crack detection in
infrastructure maintenance [0.0] 現在適用されている手法は時代遅れで、労働集約的で不正確である。
我々は、これらの制限要因を克服するために、カスタムメイドフレームワーク -- KrakN を活用することを提案する。
これにより、デジタル画像上のユニークなインフラストラクチャ欠陥検出装置の開発が可能になり、90%以上の精度を達成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2020 17:15:12 GMT)
Frequency Multiplexed Optical Entangled Source based on the Pockels
Effect [0.0] 小型共振形電気光学変調器における絡み合った光周波数コムの発生について検討する。
これらの装置は、数ギガヘルツを超えるほぼ一定の光学自由スペクトル範囲のような実験的に証明された利点から利益を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2020 22:07:14 GMT)
Fast signal recovery from quadratic measurements [0.0] クロスコラージュデータからスパース信号を復元するための新しい手法を提案する。
提案手法の主な考え方は,未知行列の対角線のみを復元することにより,問題の次元性を低減することである。
提案手法は,データが騒がしくない場合の正確なサポート回復と,ノイズレベルに対する偽陽性が存在しないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2020 23:36:51 GMT)
Exact Two-body Expansion of the Many-particle Wave Function [0.0] 基底状態波動関数に対して, 正確な2体指数積展開を示す。
2体展開は多粒子波動関数のパラメトリゼーションを減少させる。
分子鎖 H$_4$ および H$_5$ に対する収縮シュリンガー方程式の正確な解を用いて結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2020 15:10:08 GMT)
Croatian public companies for energy distribution and supply:
integration of information subsystems [0.0] 本研究は,情報システム調達,金融情報システム,情報システムセキュリティ,技術情報システム,法情報システムからの情報サブシステムを統合することを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2020 13:27:00 GMT)
Broadening the high sensitivity range of squeezing-assisted
interferometers by means of two-channel detection [0.0] スクイージング型SU(2)干渉計では, サブショットノイズ感度の位相範囲を広げる可能性について理論的に検討する。
両出力ポートにおける検出を最適に組み合わせることで,この目標を達成することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2020 16:15:43 GMT)
Automatic Particle Trajectory Classification in Plasma Simulations [0.0] 粒子軌道空間を探索し、プラズマシミュレーションから粒子軌道を自動的に分類するための一般的なワークフローを提供する。
磁気リコネクション問題における電子軌道の分類によるワークフローの実証を行う。
本手法は,従来の文献からの既存結果の復元に成功し,基礎となるシステムに関する事前知識は得られなかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2020 21:15:18 GMT)
A General Model of Conversational Dynamics and an Example Application in
Serious Illness Communication [0.0] 本稿では,会話における情報フローのパターンを研究するための新しい手法であるCODYM(Conversational Dynamics Model)分析について述べる。
CODYMは、話者ターンの長さの逐次的依存関係をキャプチャするマルコフモデルである。
重要な第1の応用として, 緩和医療医と重病患者との会話の書き起こしモデルについて紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2020 04:33:03 GMT)
A Defeasible Calculus for Zetetic Agents [0.0] 本研究は, 解答規範を, 解答可能な質問への推論を通じてモデル化できることを実証する。
を特徴付けるシークエント計算を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 11 Oct 2020 17:39:03 GMT)