Object Files and Schemata: Factorizing Declarative and Procedural
Knowledge in Dynamical Systems [135.1] モノリシックな隠蔽状態を持つブラックボックスモデルは、手続き的知識を一貫して均一に適用できないことが多い。
宣言的および手続き的知識を分解するアーキテクチャを通じてこの問題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Nov 2020 01:47:12 GMT)
Robust Policies via Mid-Level Visual Representations: An Experimental
Study in Manipulation and Navigation [115.4] エンド・ツー・エンドのRLフレームワークにおいて,中間レベルの視覚表現を汎用的かつ容易に認識可能な知覚状態として用いることの効果について検討した。
一般化を支援し、サンプルの複雑さを改善し、最終的なパフォーマンスを高めることを示します。
実際には、ドメインのランダム化やスクラッチからの学習が失敗したタスクのポリシーをうまくトレーニングするために、中間レベルの表現が使用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Nov 2020 00:16:05 GMT)
When Does Uncertainty Matter?: Understanding the Impact of Predictive
Uncertainty in ML Assisted Decision Making [68.2] 予測に付随する不確かさを観察した場合、人々はモデル予測に同意する傾向にあることを示す。
この発見は、予測不確実性(後続予測分布)の性質にかかわらず成り立つ。
また、ドメインの専門知識やMLに精通しているといった他の要因も、誰かがどのように解釈し、予測の不確実性を意思決定に組み込むかを決定する役割を担っていることもわかりました。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Nov 2020 18:36:32 GMT)
On the Transferability of VAE Embeddings using Relational Knowledge with
Semi-Supervision [68.0] 本稿では,異なる記号特性を持つ関係の絡み合いと低複雑性モデリングのバランスをとることができるリレーショナルVAEセミスーパービジョンの新しいモデルを提案する。
帰納的および帰納的移行学習における関係復号器と潜時空間構造の相対的利点を比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Nov 2020 21:40:32 GMT)
IIRC: A Dataset of Incomplete Information Reading Comprehension
Questions [53.3] 我々は、英語Wikipediaの段落に13K以上の質問があるIIRCというデータセットを提示する。
質問は、リンクされた文書にアクセスできなかった群衆労働者によって書かれた。
我々は、このデータセットのベースラインモデルを構築するために、様々な読解データセットに関する最近のモデリング作業に従う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Nov 2020 20:59:21 GMT)
Piecewise Linear Regression via a Difference of Convex Functions [50.9] 本稿では,データに対する凸関数(DC関数)の差を利用した線形回帰手法を提案する。
実際に実装可能であることを示すとともに,実世界のデータセット上で既存の回帰/分類手法に匹敵する性能を有することを実証的に検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Nov 2020 21:01:52 GMT)
Learning to Drop: Robust Graph Neural Network via Topological Denoising [50.8] グラフニューラルネットワーク(GNN)のロバスト性および一般化性能を向上させるために,パラメータ化トポロジカルデノイングネットワークであるPTDNetを提案する。
PTDNetは、パラメータ化されたネットワークでスパーシファイドグラフ内のエッジ数をペナル化することで、タスク非関連エッジを創出する。
PTDNetはGNNの性能を著しく向上させ,さらにノイズの多いデータセットでは性能が向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Nov 2020 18:53:21 GMT)
Learning Object Manipulation Skills via Approximate State Estimation
from Real Videos [48.0] 人間は、いくつかの指導ビデオを見て、新しいタスクを学ぶことに精通しています。
一方、新しいアクションを学習するロボットは、試行錯誤によって多くの労力を必要とするか、あるいは入手が困難な専門家によるデモを使う必要がある。
本稿では,ビデオから直接オブジェクト操作スキルを学習する手法について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Nov 2020 08:53:47 GMT)
Reducing Inference Latency with Concurrent Architectures for Image
Recognition [41.7] 推論レイテンシの削減における現在のアプローチは、レイヤ内でのみ増加する。
NASの新しいスペースは、単一のチェーン依存性を緩和し、より高い並列性と分散機会を提供する。
予備的な結果は、これらの新しいアーキテクチャが推論遅延を減らし、より注意に値することを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Nov 2020 19:15:02 GMT)
Same Object, Different Grasps: Data and Semantic Knowledge for
Task-Oriented Grasping [41.0] TaskGraspデータセットは、オブジェクトとタスクの両方で、以前のデータセットよりも桁違いに大きい。
本稿では、知識グラフにエンコードされたオブジェクトやタスクのセマンティック知識を利用して、新しいオブジェクトインスタンスやクラス、さらには新しいタスクに一般化するGCNGraspフレームワークを提案する。
我々は、未知の物体上で実際のロボットに対してタスク指向の把握を実行することで、我々のデータセットとモデルが現実世界に適用可能であることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Nov 2020 15:28:44 GMT)
Convex Optimization with an Interpolation-based Projection and its
Application to Deep Learning [36.2] 提案手法は,不正確なが,より安価な投影法により,降下アルゴリズムを最適に駆動できるかどうかを考察する。
具体的には,凸,領域定義,関数が与えられた場合,計算コストが低く,計算が容易な非コンパクトなプロジェクションを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Nov 2020 16:52:50 GMT)
Unsupervised Explanation Generation for Machine Reading Comprehension [36.2] 本稿では,機械読解作業のための自己説明可能なフレームワークを提案する。
提案システムでは,パス全体を用いたシステムと比較して,パス情報が少なく,同様の結果が得られるよう試みている。
提案手法を人体評価において従来の注意機構と比較した結果,提案方式は後者に比べて顕著な優位性があることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Nov 2020 02:58:55 GMT)
Language Models not just for Pre-training: Fast Online Neural Noisy
Channel Modeling [35.4] 本稿では,ノイズチャネルアプローチによる推定を,強いアンサンブルの速さで行うための効率的な近似法を提案する。
また,WMTルーマニア語-英語翻訳における新たな手法の達成により,ノイズチャネルアプローチは,事前学習結果よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Nov 2020 23:22:28 GMT)
Deep Template Matching for Pedestrian Attribute Recognition with the
Auxiliary Supervision of Attribute-wise Keypoints [33.4] Pedestrian Attribute Recognition (PAR)は、ビデオ監視のシナリオにおいて重要な役割を担っているため、広く注目を集めている。
最近の研究は、属性に対応する領域をローカライズするための、注意機構やボディ部分の提案など、複雑なモジュールを設計している。
これらの研究は属性特定領域のローカライゼーションがパフォーマンス向上に役立つことを証明している。
しかし、これらの部分情報に基づく手法は、モデル複雑さの増加とともに正確ではない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Nov 2020 07:52:26 GMT)
Noise in Classification [32.5] 本章では,雑音の存在下での線形しきい値学習の計算的・統計的側面について考察する。
本稿では,データ生成過程における自然な仮定を生かして,これらのネガティブな結果を扱うためのアプローチについて議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Nov 2020 15:42:05 GMT)
Compositional Embeddings for Multi-Label One-Shot Learning [30.7] 単発学習の設定において,入力画像あたりの1つのクラスだけでなく,一連のクラスを推論する合成埋め込みフレームワークを提案する。
OmniGlot、Open Images、COCOデータセットの実験は、提案された合成埋め込みモデルが既存の埋め込み方法より優れていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Nov 2020 14:31:59 GMT)
Grasping with Chopsticks: Combating Covariate Shift in Model-free
Imitation Learning for Fine Manipulation [29.9] 本報告では,ロボットマニピュレータの開発について述べる。
微調整のための正確なモデルがないため、モデルなしの模倣学習を探索する。
我々は,有界雑音を付加して合成補正ラベルを生成し,パラメトリック法と非パラメトリック法を組み合わせて誤りの蓄積を防止する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Nov 2020 01:54:01 GMT)
Contextual Reserve Price Optimization in Auctions via Mixed-Integer
Programming [28.0] 本研究では,販売者側から期待される収益を最大化するために,価格設定のための線形モデル学習の課題について検討する。
まず,EmphExponential Time仮説が失敗しない限り,この問題を時間内に解決することは不可能であることを示す。
第二に、この問題に対して強力な混合整数型MIPの定式化を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Nov 2020 22:04:29 GMT)
Neuron Shapley: Discovering the Responsible Neurons [27.0] 我々は、深部ネットワークの予測と性能に対する個々のニューロンの寄与を定量化するための新しいフレームワークとして、ニューロンシャプリーを開発した。
最上位のShapleyスコアを持つ30個のフィルタを除去することは、ImageNet上のInception-v3の予測精度を効果的に破壊する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Nov 2020 22:06:48 GMT)
Learning to Compose Hierarchical Object-Centric Controllers for Robotic
Manipulation [26.2] 本稿では、強化学習を用いて、操作タスクのための階層型オブジェクト中心コントローラを構築することを提案する。
シミュレーションと実世界の双方での実験では、提案手法がサンプル効率の向上、ゼロショットの一般化、微調整なしでのシミュレーションと現実の移動にどのように寄与するかが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Nov 2020 20:27:39 GMT)
IoT Wallet: Machine Learning-based Sensor Portfolio Application [25.3] Things Network(TTN)クラウドシステムは、データをInfluxデータベースに格納し、処理されたデータをユーザダッシュボードに提示する。
ユーザーのタイプに基づいて、データは閲覧のみ、制御可能、あるいは上位のユーザはセンサーをシステムに登録できる。
このシステムの特別な機能は、さまざまなシナリオで使用できる機械学習サービスである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Nov 2020 11:12:25 GMT)
Critic PI2: Master Continuous Planning via Policy Improvement with Path
Integrals and Deep Actor-Critic Reinforcement Learning [23.3] 木に基づく計画手法はチェスや囲碁といった個別の領域で大きな成功を収めている。
本稿では,トラジェクティブ最適化,深いアクター・アクター学習,モデルに基づく強化学習の利点を組み合わせた批判型PI2を提案する。
当社の作業は、モデルベースの計画システムのコンポーネントとその利用方法を学ぶための、新たな方向性を開くものです。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Nov 2020 04:14:40 GMT)
Dependency-based Anomaly Detection: Framework, Methods and Benchmark [23.0] 本稿では,依存性に基づく異常検出のための統一プロセスを実現するための一般的なフレームワークであるDepADを提案する。
DepADは教師なしの異常検出タスクを特徴選択と予測問題に分解する。
実世界の32のデータセットを用いた100以上のインスタンス化DepAD手法の総合的な実験が実施されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Nov 2020 01:39:44 GMT)
A Backbone Replaceable Fine-tuning Framework for Stable Face Alignment [21.7] そこで本稿では,時空間情報を利用して不正確なランドマークを抑えるジッタロス関数を提案する。
提案手法は安定性評価の指標を40%以上改善する。
モデル全体をリトレーニングすることなく、素早く顔画像のランドマーク検出器を、ビデオのためのより良いパフォーマンスの検出器に変換することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Nov 2020 02:33:01 GMT)
Rethinking CNN Models for Audio Classification [20.2] ImageNet-Pretrained標準CNNモデルは、音声分類のための強力なベースラインネットワークとして使用できる。
事前学習した重量のどれがスペクトログラムの学習に役立つかを系統的に研究する。
事前訓練した重みを用いた標準モデルでは、ランダムなデンス重みを使用するよりもよいことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Nov 2020 19:09:09 GMT)
A Survey on Recent Advances in Sequence Labeling from Deep Learning
Models [19.8] シーケンスラベリングは、様々なタスクを含む基本的な研究課題である。
ディープラーニングは、複雑な機能を自動的に学習する強力な能力のため、シーケンスラベリングタスクに使用されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Nov 2020 02:29:50 GMT)
The Teacher-Student Chatroom Corpus [18.8] 教師-学生チャットルームコーパス (Teacher-Student Chatroom Corpus, T SCC) は、教師と英語の学習者との1対1の授業で得られた会話の集合体である。
このレッスンはオンラインチャットルームで行われ、非同期交換で見られるものよりもインタラクティブで即時的で非公式な言語を含んでいる。
T SCCには2人の教師と8人の学生の間で100以上のレッスンが含まれており、13.5Kの会話のターンと133Kの単語がある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Nov 2020 19:58:38 GMT)
Semi-Supervised Node Classification by Graph Convolutional Networks and
Extracted Side Information [18.1] 本稿では,グラフ畳み込みネットワーク(GCN)による半教師付きシナリオにおけるノード分類タスクを再検討する。
目標は、明らかにされたノードラベルの周りに流通する情報のフローの恩恵を受けることだ。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Nov 2020 19:18:33 GMT)
Metric-Free Individual Fairness with Cooperative Contextual Bandits [18.0] グループフェアネスは、グループ内の一部の個人に対して不公平であるように、異なるグループが同様に扱われるべきである。
個々の公正性は、問題固有の類似度指標に依存するため、まだ検討されていない。
本研究では,メトリックフリーな個人フェアネスと協調的文脈帯域幅アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Nov 2020 03:10:35 GMT)
Neural Network Training Techniques Regularize Optimization Trajectory:
An Empirical Study [18.0] 現代のディープニューラルネットワーク(DNN)トレーニングでは、非線形アクティベーション関数、バッチ正規化、スキップ接続など、さまざまなトレーニングテクニックが使用されている。
モデル更新方向を軌道方向と整合させる一定の規則性原理を一貫して従っていることを示す。
経験的に、トレーニング手法を適用したDNNトレーニングは、高速収束を実現し、大きな正規化パラメータを持つ正則性原理に従うことが分かり、モデル更新が軌道に適切に整合していることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Nov 2020 00:26:43 GMT)
Mid-infrared single photon detector with superconductor
Mo$_{80}$Si$_{20}$ nanowire [17.4] 飽和量子効率(QEs)は実験で1.55マイクロメートルから5.07マイクロメートルの波長で達成された。
この装置は4.5 * 10-19 W/sqrt(Hz)の雑音等価電力(NEP)を発生させた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Nov 2020 00:21:13 GMT)
Video Reconstruction by Spatio-Temporal Fusion of Blurred-Coded Image
Pair [16.3] 1つのモーションブルーの画像からビデオを取り出すのは、非常に不適切な問題だ。
従来のコード付き露光フレームワークはより適しているが、時空ボリュームのごく一部しかサンプリングできない。
完全露光画像に含まれる補完情報と符号化された露光画像を用いて高忠実度映像を復元する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Nov 2020 10:06:06 GMT)
ROLL: Visual Self-Supervised Reinforcement Learning with Object
Reasoning [16.2] 現在の強化学習アルゴリズムは、オブジェクトレベルの推論を行うことなく、画像全体で動作する。
本稿では,オブジェクトレベルの推論とオクルージョン推論を取り入れた従来の視覚自己監督型RLを改善する。
提案アルゴリズムであるROLLは,シミュレーションされた視覚制御タスクにおいて,従来の手法と比較して劇的に高速かつ優れた最終性能を学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Nov 2020 06:21:56 GMT)
Learning to Orient Surfaces by Self-supervised Spherical CNNs [15.6] 3D表面の標準配向の定義と確実な発見は、多くのコンピュータビジョンとロボティクスアプリケーションにとって鍵となる。
点雲として表される曲面に対する頑健な正準方向の学習の実現可能性を示す。
提案手法は, 自己教師付き訓練手順により生データからこのような特徴マップを学習し, 入力点雲を学習正準方向に変換する回転を頑健に選択する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Nov 2020 09:25:28 GMT)
Online Knowledge Distillation via Multi-branch Diversity Enhancement [15.5] 複数の学生モデル間の多様性を高めるため,新しい蒸留法を提案する。
ネットワークにおけるアテンション機構の性能を向上させる機能融合モジュール(FFM)を用いる。
また,学生モデルの違いを強化するために,多変量化(CD)損失関数を用いた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Nov 2020 14:18:39 GMT)
Robotic self-representation improves manipulation skills and transfer
learning [14.9] 我々は,多感覚情報から,身体スキーマと周辺空間の表現を符号化する双方向行動効果関連を学習するモデルを開発する。
本手法は,ノイズ条件下での学習に基づく問題解決を著しく安定化し,ロボット操作スキルの伝達学習を改善することを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Nov 2020 16:04:58 GMT)
Nifty Web Apps: Build a Web App for Any Text-Based Programming
Assignment [14.4] このチュートリアルセッションでは、参加者がプログラミングのためのシンプルなWebアプリを構築することを学ぶ。
私たちのアプローチでは、同じデスクトップGUIアプリよりも75%少ないコードが必要です。
インストラクタや学生は、自分のコンピュータ上でこれらのWebアプリを走らせ、修正したりできる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Nov 2020 17:26:14 GMT)
Re-framing Incremental Deep Language Models for Dialogue Processing with
Multi-task Learning [14.2] 本稿では,1つのインクリメンタル対話処理モデルのトレーニングを可能にするマルチタスク学習フレームワークを提案する。
これらのタスクは、タスクからのノイズの重大度に依存する各タスクの最適貢献により、互いに正の帰納バイアスを与えることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Nov 2020 04:31:51 GMT)
Irregularly Tabulated MLP for Fast Point Feature Embedding [13.2] 本稿では,一対の多層パーセプトロン (MLP) とルックアップテーブル (LUT) を用いて,点座標入力を高次元特徴に変換する新しいフレームワークを提案する。
LUTIMLPはまた、埋め込み関数のヤコビアンに対して大きなスピードアップを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Nov 2020 04:15:57 GMT)
Efficient Data Association and Uncertainty Quantification for
Multi-Object Tracking [13.0] 本研究は, 関節後方追尾器 (JPT) について, 後部・後部・後部・後部・後部・後部・後部・後部・後部・後部・後部・後部・後部・後部・後部・後部・後部・後部・後部・後部・後部・後部・後部・後部・後部・
JPTは、標準メトリクスにおいて優れたパフォーマンスを持つデータアソシエーションのより正確な不確実性表現を示す。
また, トラジェクトリの品質向上のために, ユーザ・イン・ザ・ループアノテーションの自動スケジューリングに応用した JPT の有用性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Nov 2020 19:36:56 GMT)
A Study of Domain Generalization on Ultrasound-based Multi-Class
Segmentation of Arteries, Veins, Ligaments, and Nerves Using Transfer
Learning [12.9] モデル内の複数の連続ブロックを微調整することで,複数クラスの米国版セグメンテーションを伝達学習により検討する。
本研究では,未知のデータセットの一般化を予測し,微調整法間の統計的に有意な差を観測する簡単な手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Nov 2020 16:59:20 GMT)
Transformer-Encoder Detector Module: Using Context to Improve Robustness
to Adversarial Attacks on Object Detection [12.5] 本稿では、オブジェクトインスタンスのラベル付けを改善するために、オブジェクト検出器に適用可能な新しいコンテキストモジュールを提案する。
提案モデルは,ベースラインのFaster-RCNN検出器と比較して,mAP,F1スコア,AUC平均スコアを最大13%向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Nov 2020 15:52:53 GMT)
Flows for simultaneous manifold learning and density estimation [12.5] 多様体学習フロー(M-flow)は、多様体構造を持つデータセットをより忠実に表現する。
M-フローはデータ多様体を学習し、周囲のデータ空間の標準フローよりも優れた推論を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Nov 2020 16:10:19 GMT)
Reinforcement Learning Control of Constrained Dynamic Systems with
Uniformly Ultimate Boundedness Stability Guarantee [12.4] 強化学習(RL)は複雑な非線形制御問題に対して有望である。
データベースの学習アプローチは、安定性を保証していないことで悪名高い。
本稿では,古典的なリャプノフ法を用いて,データのみに基づいて一様極大境界性安定性(UUB)を解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Nov 2020 12:41:56 GMT)
Local Anomaly Detection in Videos using Object-Centric Adversarial
Learning [12.0] 本稿では,ビデオ中のフレームレベルの局所異常を検出するために,オブジェクト領域のみを必要とする2段階のオブジェクト中心対向フレームワークを提案する。
第1段階は、現在の外観と、通常と見なされる場面における物体の過去の勾配画像との対応を学習することで、現在の外観から過去の勾配を生成できるか、逆から生成することができる。
第2段階は、実際の画像と生成された画像(外観と過去の勾配)の間の部分再構成誤差を通常の物体の挙動で抽出し、対向的に判別器を訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Nov 2020 02:02:37 GMT)
Quantum algorithms with local particle number conservation: noise
effects and error correction [11.7] 局所粒子数保存を持つ量子回路は量子計算を量子ビットレジスタのヒルベルト空間の部分空間に制限する。
しかし、ノイズの存在下では、進化の対称性が損なわれ、非価状態が計算の最後にサンプリングされる可能性がある。
このような対称性を保った部分空間に留まる確率をノイズ下で解析し、局所偏極雑音の正確な公式を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Nov 2020 11:57:32 GMT)
Wisdom of the Ensemble: Improving Consistency of Deep Learning Models [11.2] 信頼はしばしば一定の行動の関数である。
本稿では,配備モデルの周期的再学習の文脈におけるモデル挙動について検討する。
アンサンブル学習者の整合性と整合性は,個々の学習者の平均整合性と整合性に劣らないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Nov 2020 07:47:01 GMT)
Expertise and confidence explain how social influence evolves along
intellective tasks [10.5] 本研究では,知的なタスクの連続を集団的に実行する個人集団における対人的影響について検討する。
本稿では, 過渡記憶系の理論, 社会的比較, 社会的影響の起源に関する信頼に関する実証的証拠を報告する。
これらの理論にインスパイアされた認知力学モデルを提案し、個人が時間とともに対人的影響を調整する過程を記述する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Nov 2020 23:48:25 GMT)
Improving Offline Contextual Bandits with Distributional Robustness [10.3] 我々は, 対人的リスク最小化原則の凸修正を導入する。
我々のアプローチは凸プログラムと互換性があり、従って大規模なデータ構造に容易に適応できる。
提案手法の有効性を裏付ける予備実験結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Nov 2020 09:52:16 GMT)
A Comprehensive Survey on Deep Music Generation: Multi-level
Representations, Algorithms, Evaluations, and Future Directions [10.2] 本稿では,深層学習を用いた音楽生成レベルの違いによる様々な作曲課題の概要について述べる。
さらに,多様なタスクに適したデータセットを要約し,音楽表現,評価方法,および異なるレベルの課題について考察し,最後にいくつかの今後の方向性を指摘する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Nov 2020 08:01:20 GMT)
Template Guided Text Generation for Task-Oriented Dialogue [9.7] Google Assistant、Amazon Alexa、Apple Siriなどのバーチャルアシスタントを使えば、ユーザーは自然言語を使ってWeb上の多数のサービスやAPIと対話できる。
本研究では,多数のAPIにまたがる1つのドメイン非依存モデルを用いて,自然言語生成のための2つの手法について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Nov 2020 21:08:36 GMT)
Learning Predictive Models for Ergonomic Control of Prosthetic Devices [9.4] インタラクションプリミティブを拡張して,予測バイオメカニクスを実現する。
我々はこの能力をモデル予測制御戦略で活用し、潜在的なロボット行動のエルゴノミクスおよびバイオメカニカルな影響を識別する。
バイオメカニカルコスト関数によって選択された制御作用により, 膝や筋力の最小化が実証された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Nov 2020 16:39:01 GMT)
Cognitive Biomarker Prioritization in Alzheimer's Disease using Brain
Morphometric Data [9.3] ほとんどの研究は、対象とする集団に対する認知的テスト選択のガイドラインを作成しているが、個々の被験者に対してカスタマイズされていない。
我々は、パーソナライズされた認知アセスメントの優先順位付けを可能にする機械学習パラダイムを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Nov 2020 01:49:34 GMT)
Deep Reinforcement Learning of Transition States [9.3] 化学反応機構を解明するための機械学習手法(RL$ddag$)を提案する。
RL$ddag$では、化学反応の遷移状態の位置をゲームとして定式化し、仮想プレイヤーが反応物と生成物を繋ぐシミュレーション軌跡を撮影するように訓練する。
RLddagを訓練することで,最小の主観バイアスを有する化学反応機構を明らかにすることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Nov 2020 00:22:14 GMT)
Phoebe: Reuse-Aware Online Caching with Reinforcement Learning for
Emerging Storage Models [8.9] Phoebeは、最適なオンラインキャッシュのための再利用対応強化学習フレームワークである。
実験の結果,PhoebeはLRUと最先端のオンライン学習ベースのキャッシュポリシとのキャッシュミス率のギャップを埋めることができた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Nov 2020 22:55:15 GMT)
Metastatic Cancer Image Classification Based On Deep Learning Method [7.8] 画像分類におけるディープラーニングアルゴリズム, DenseNet169 フレームワーク, Rectified Adam 最適化アルゴリズムを併用したNoval法を提案する。
我々のモデルは、Vgg19、Resnet34、Resnet50のような他の古典的畳み込みニューラルネットワークアプローチよりも優れた性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Nov 2020 16:04:39 GMT)
Deep Multi-view Image Fusion for Soybean Yield Estimation in Breeding
Applications Deep Multi-view Image Fusion for Soybean Yield Estimation in
Breeding Applications [7.5] 本研究の目的は,ダイズポッドカウントに適応する機械学習(ML)アプローチを開発することである。
ディープラーニングアーキテクチャを用いた多視点画像に基づく収量推定フレームワークを開発した。
以上の結果から,MLモデルが時間と労力を大幅に削減して繁殖決定を下すことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Nov 2020 20:37:04 GMT)
Federated Learning System without Model Sharing through Integration of
Dimensional Reduced Data Representations [6.9] 本稿では,教師付き学習タスクに先立って,分散データの次元削減表現を統合可能なフェデレート学習システムを提案する。
画像分類タスクにおけるこのアプローチのパフォーマンスを、集中型機械学習、個別機械学習、フェデレート平均化の3つのフレームワークと比較する。
提案手法は,Federated Averagingと同等の精度で,小規模なユーザ環境でのFederated Averagingよりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Nov 2020 08:12:00 GMT)
A Homotopy Coordinate Descent Optimization Method for $l_0$-Norm
Regularized Least Square Problem [6.4] 本稿では,圧縮センシングのための最小二乗問題である$l_0$-normを正規化するためのホモトピー座標降下法を提案する。
これはホモトピー法と座標降下法の変種を組み合わせたものである。
信号と自然信号のシミュレート実験により,提案アルゴリズムの有効性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Nov 2020 10:02:06 GMT)
REPAC: Reliable estimation of phase-amplitude coupling in brain networks [6.4] 脳波信号におけるPAC事象のモデリングと検出のための信頼性とロバストなアルゴリズムREPACを提案する。
本稿では,PAC様脳波信号の合成,特にPACを特徴付ける重要なパラメータについて述べる。
計算機シミュレーションを用いて、ランダムなPAC様脳波信号のセットを生成し、ベースライン法におけるREPACの性能をテストする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Nov 2020 12:26:54 GMT)
End-to-End Learning from Noisy Crowd to Supervised Machine Learning
Models [6.3] 我々は、ハイブリッドインテリジェンス、すなわち深層モデルと人間の専門家を組み合わせることで、ノイズの多いクラウドソースデータからエンドツーエンドの学習フレームワークを設計することを提唱する。
ラベルアグリゲーションは,アノテータの混乱行列を推定して学習プロセスを改善することにより,どのような効果があるかを示す。
我々は、SVMとディープニューラルネットワークを用いて、複数の画像データセット上での戦略の有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Nov 2020 09:48:30 GMT)
A scoping review of transfer learning research on medical image analysis
using ImageNet [6.1] 畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を用いた伝達学習は、医用画像解析に有望な結果を示している。
本研究は,データ作成,方法論の選択,出力評価に関する文献において,最も一般的な実装の軌跡を明らかにした。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Nov 2020 18:25:06 GMT)
Population synthesis for urban resident modeling using deep generative
models [6.0] 本稿では, 大規模住宅・集合住宅における新築ビルの人口分布をモデル化する機械学習手法を提案する。
ベトナムのハノイにある不動産開発プロジェクトであるEcopark Townshipの実際のデータセットを使って、2つの機械学習アルゴリズムを深層生成モデル文学から研究し、人工エージェントの人口を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Nov 2020 10:48:19 GMT)
Evading thermal population influence in enantiomeric-specific state
transfer based on a cyclic three-level system via ro-vibrational transitions [5.1] エナンチオマー特異的状態移動の光学的手法は、キラル分子の環状3レベル系に基づいて理論的に提案されている。
本稿では, 熱集団の悪影響を効果的に回避するために, 理論的に改良されたエナンチオマー特異的状態伝達法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Nov 2020 03:16:38 GMT)
Short Text Classification Approach to Identify Child Sexual Exploitation
Material [4.4] 本稿では,児童性行為資料(CSEM)ファイルを識別するために,短いテキスト分類に基づく2つのアプローチを提案する。
提案されたソリューションは、すべてのファイルのビジュアルコンテンツに取り組むことなくCSEMを識別するための法執行機関をサポートするための法医学ツールやサービスに統合することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Nov 2020 09:39:29 GMT)
SALAD: Self-Assessment Learning for Action Detection [4.2] 本研究では,行動検出の枠組み内での自己評価スコアの学習により,行動ローカライズプロセス全体の改善が可能であることを示す。
提案手法は,2つのアクション検出ベンチマークにおいて,最先端の手法よりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Nov 2020 15:10:40 GMT)
An example of prediction which complies with Demographic Parity and
equalizes group-wise risks in the context of regression [4.0] 異なる処理を生成しないベイズ最適予測$f*$は、$f*(x) = mathbbE[Y | X = x]$と定義される。
本稿では,アルゴリズム的公正性の数学的概念をよりよく理解するために,この結果がもたらすいくつかの意味について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Nov 2020 22:46:05 GMT)
A GAN-based Approach for Mitigating Inference Attacks in Smart Home
Environment [3.8] 本研究では,スマートホーム利用者をスパイしている敵が,機械学習技術を用いてセンシティブな情報を推測する問題について検討する。
スマートホームにおけるプライバシー保護のためのGAN(Generative Adrial Network)に基づくアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Nov 2020 02:14:32 GMT)
Modelling Memory for Individual Re-identification in Decentralised
Mobile Contact Tracing Applications [3.4] 本研究は,ヒトの接点群における正の個体の同定が可能であり,正の個体の社会性が低い場合には,さらに容易であることを示す。
シミュレーションの結果,シナリオによっては90%以上の精度で識別が可能であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Nov 2020 08:59:54 GMT)
Regression Trees for Cumulative Incidence Functions [3.1] 累積入射曲線を推定するための回帰木構築のための新しい手法を開発した。
提案手法はR統計ソフトウェアを用いて容易に実装できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Nov 2020 00:37:12 GMT)
Quantum Period Finding against Symmetric Primitives in Practice [3.0] 我々は、オフラインSimonのアルゴリズムの最初の完全な実装を示し、Chaskey、ブロック暗号PRINCEおよびNIST軽量候補EADスキームElephantを攻撃するコストを見積もる。
これらの攻撃には相当量の量子ビットが必要であり、RSA-2048を破るのに必要な量子ビットの数に匹敵する。
我々は、我々の攻撃が今日の通信に対して将来適用される可能性があることを強調し、長期的なセキュリティが期待されているケースに対して、対称的な構成を選択する際に注意を喚起する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Nov 2020 17:12:49 GMT)
UIT-HSE at WNUT-2020 Task 2: Exploiting CT-BERT for Identifying COVID-19
Information on the Twitter Social Network [2.8] 本稿では,W-NUT 2020 Shared Task 2: Identification of Informative COVID-19 English Tweets。
我々は,様々な微調整技術を用いた COVID-Twitter-BERT (CT-BERT) に基づくトランスフォーマーモデルを用いた簡易かつ効果的なアプローチを提案する。
その結果、F1スコアの90.94%を達成し、このタスクのリーダーボードで3位となり、合計56チームが参加した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Nov 2020 08:48:28 GMT)
Enabling the Sense of Self in a Dual-Arm Robot [2.7] 本稿では、デュアルアームロボットが環境中で自身の感覚を得ることを可能にするニューラルネットワークアーキテクチャを提案する。
本研究では, 環境条件が乱れた場合, ロボットが平均88.7%の精度で自分自身を識別できることを実験的に実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Nov 2020 17:25:07 GMT)
Mixed-state entanglement from local randomized measurements [2.5] 本研究では, 部分転位密度行列のモーメントを推定し, 多体混合状態におけるバイパルタイト絡みを検出する手法を提案する。
本手法は, 単一量子ビット制御を持つ任意の量子系に適用可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Nov 2020 11:29:08 GMT)
Using Graph Neural Networks to Reconstruct Ancient Documents [2.4] グラフニューラルネットワークをベースとした一対のパッチ情報を用いてラベルをエッジに割り当てる手法を提案する。
このネットワークは、ソースとターゲットパッチの関係を、アップ、ダウン、左、右、ノーンの1つに分類する。
このモデルでは,エッジレベルでの正確な分類だけでなく,パッチの集合から部分的あるいは完全な再構成グラフを生成することが可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Nov 2020 18:36:36 GMT)
Information-theoretically secure data origin authentication with quantum
and classical resources [2.2] 従来の暗号では、普遍的なハッシュ関数を用いて、情報理論的にセキュアなメッセージ認証を実現することができる。
本稿では,古典的鍵による古典的メッセージの認証を理想的に行う対話的絡み合わせ支援方式を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Nov 2020 10:33:29 GMT)
Fast and Scalable Earth Texture Synthesis using Spatially Assembled
Generative Adversarial Neural Networks [2.1] GAN(Generative Adversarial Neural Network)は、入力された音像を合成し、等質なジオマテリアル画像を作成する可能性を実証している。
本研究では,学習画像のサイズに関係なく任意の大きさの出力画像を生成できる空間集合型GANを提案する。
我々は、SAGANがトレーニング画像と同様の接続性と構造特性を持つ任意の大きさの統計的実現を生成できることを示し、また、単一のトレーニング画像でも様々な実現を生成できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Nov 2020 06:18:09 GMT)
diagNNose: A Library for Neural Activation Analysis [2.0] 本稿では,ディープニューラルネットワークの活性化を分析するオープンソースライブラリであるDiagNNoseを紹介する。
diagNNoseには、ニューラルネットワークの内部動作に関する基本的な洞察を提供する、幅広い解釈可能性技術が含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Nov 2020 09:19:48 GMT)
Ambient heat and human sleep [1.6] 人間の寿命の3分の1近くは睡眠に費やされているが、気温と天候が世界の現実の環境での睡眠の客観的な測定に影響を及ぼすかどうかは不明だ。
68か国にまたがるウェアラブルデバイスから、2015年から2017年までの毎日の気象データと、何十億もの睡眠測定データを結びつけています。
本研究は,温暖化が公衆衛生に影響を及ぼす可能性のある経路を,適応計画や照らし出す上で重要な意味を持っている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Nov 2020 23:04:42 GMT)
Regular and bistable steady-state superradiant phases of an atomic beam
traversing an optical cavity [1.4] 我々は、光キャビティの単一モードを通り抜ける前励起原子線と衝突原子線によって生じる異なる光子放出機構について検討する。
我々は、異なる超放射能状態と量子臨界交叉境界を解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Nov 2020 21:24:12 GMT)
Automatic segmentation with detection of local segmentation failures in
cardiac MRI [1.3] 3つの最先端の畳み込みニューラルネットワーク(CNN)をトレーニングし、心臓解剖学的構造を自動的に分割した。
MICCAI 2017 ACDCチャレンジで公開されているCMRスキャンを用いて,CNNアーキテクチャとセグメンテーションにおける損失関数の影響を検討した。
自動セグメンテーションと検出されたセグメンテーション障害のシミュレートされた手動補正を組み合わせることで,統計的に有意な性能向上が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Nov 2020 17:19:05 GMT)
Health improvement framework for planning actionable treatment process
using surrogate Bayesian model [1.2] 本研究は,データ駆動方式で治療プロセスを計画するための新しい枠組みを提案する。
このフレームワークの重要なポイントは、個人の健康改善のための「行動可能性」の評価である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Nov 2020 08:13:18 GMT)
DANAE: a denoising autoencoder for underwater attitude estimation [1.0] DANAEは、カルマンフィルタIMU/AHRSデータ統合で動作する、姿勢推定のためのDenoising AutoeNcoderである。
本稿では、DANAEが堅牢で信頼性が高く、カルマンフィルタの結果を大幅に改善していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Nov 2020 10:53:01 GMT)
Phase-retrieval from Bohm's equations [0.9] 本稿では,量子力学のボヘミアン方程式に基づく位相-検索問題にアプローチするための解析手法を提案する。
本手法はガウス状態を含む3つの古典的な例を用いて説明し,量子状態とハミルトン工学への応用を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Nov 2020 18:58:27 GMT)
Multi-Modal Emotion Detection with Transfer Learning [0.8] 音声における感情検出は、単語間の複雑な相互依存と、それらが話される方法によって難しい課題である。
本稿では、まず音声とテキストの関連タスクから学習を伝達し、堅牢なニューラル埋め込みを生成するマルチモーダルアプローチを提案する。
我々は、TDNN単独、各層からの音声埋め込み、テキスト埋め込み単独、および各組み合わせの予測能力を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Nov 2020 18:58:59 GMT)
Exploring search space trees using an adapted version of Monte Carlo
tree search for combinatorial optimization problems [0.7] このアプローチでは,問題インスタンスの探索空間木を探索するアルゴリズムを用いる。
このアルゴリズムはモンテカルロ木探索(Monte Carlo tree search)をベースとしている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Nov 2020 08:54:29 GMT)
FastTrack: an open-source software for tracking varying numbers of
deformable objects [0.6] 生体・身体の異なる2次元映画のデータベースを作成した。
私たちはFastTrackという,汎用的で最適化された,クロスプラットフォームで,インストールと使用が容易なセルフアップデートソフトウェアを開発しました。
ベンチマークによると、FastTrackは最先端のトラッキングアルゴリズムよりも桁違いに高速である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Nov 2020 09:52:58 GMT)
Algebraic Quantum Codes: Linking Quantum Mechanics and Discrete
Mathematics [0.6] 複素ヒルベルト空間の部分空間として量子誤り訂正符号(QECC)の一般的な枠組みを提案する。
本稿では,代数的符号化理論の手法を用いてQECCを構築する方法について述べる。
我々はQECCの二次構造について論じ、QECCのパラメータの伝搬規則を導いた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Nov 2020 16:25:31 GMT)
Digital trace data collection through data donation [0.4] EUの一般データ保護規則(General Data Protection Regulation: 2018)第15条では、個人が個人データへの電子的アクセスを義務付けている。
主要なデジタルプラットフォームはすべて,ユーザによる“データダウンロードパッケージ(DDP)”の法律に準拠している。
公共機関や民間機関が収集したすべてのデータを通じて、市民のデジタル生活を入手し、分析して社会科学的疑問に答えることができる。
DDPを用いたデジタルトレースデータ収集のための青写真を提供し、そのようなプロジェクトのための「Total error framework」を考案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Nov 2020 11:19:25 GMT)
Rule-Based Approach for Party-Based Sentiment Analysis in Legal Opinion
Texts [0.3] 当事者による感情分析は、法的文書の中で各当事者に対する意見の価値観を特定することによって、自動化システムにおいて重要な役割を果たす。
弁護士と法務官は、法的意見書から必要な情報を手作業で入手するために、かなりの時間と時間を費やしなければならない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Nov 2020 19:33:10 GMT)
Relation-weighted Link Prediction for Disease Gene Identification [0.3] このようなグラフ上の疾患遺伝子を識別する新しい機械学習手法を提案する。
我々のアルゴリズムは、病気遺伝子同定における最先端の競争相手を24.1%上回っている。
また, パーキンソン病の臨床治験における薬物標的の予測に関して, 標的同定の主導的取り組みである Open Targets よりも高い精度を達成できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Nov 2020 14:48:00 GMT)
Amplifying The Uncanny [0.2] ディープニューラルネットワークは、リアルなディープフェイクを作るのに非常に適している。
Deepfakesは、実画像と偽画像の区別を学ぶアルゴリズムによって生成される。
本稿では,このプロセスの逆転による美的効果について検討し,その代わりに,偽物と予測される画像を生成するためにシステムを最適化する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Nov 2020 13:18:10 GMT)
Efficient nonlinear manifold reduced order model [0.2] 非線形多様体 ROM (NM-ROM) はLS-ROMよりも小さい潜在空間次元の高忠実度モデル解を近似することができる。
その結果、ニューラルネットワークは、レイノルズ数の高い2次元バーガー方程式から、アドベクションに支配されたデータに基づいてより効率的な潜在空間表現を学習できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Nov 2020 18:46:21 GMT)
An exact kernel framework for spatio-temporal dynamics [0.0] システムダイナミクス解析のためのカーネルベースのフレームワークが導入された。
これは、基礎となる系力学が動的方程式によって支配される状況に適用される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Nov 2020 10:32:34 GMT)
Yseop at SemEval-2020 Task 5: Cascaded BERT Language Model for
Counterfactual Statement Analysis [0.0] 我々は、分類タスクにBERTベースモデルを使用し、シーケンス識別タスクを処理するために、ハイブリッドBERTマルチ層パーセプトロンシステムを構築した。
本実験により, 構文的・意味的特徴の導入は, 分類タスクにおけるシステム改善にはほとんど寄与しないが, それらの特徴を線形入力として用いて, モデルのシーケンス決定能力を微調整することにより, 2次タスクにおいてBiLSTM-CRFのような他の類似の複雑なシステムよりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Nov 2020 17:35:42 GMT)
Toward the Fully Physics-Informed Echo State Network -- an ODE
Approximator Based on Recurrent Artificial Neurons [0.0] 物理インフォームド・エコー状態ネットワーク(ESN)は、物理インフォームド・モデルを完全にトレーニングしようとする試みについて、最近の理論的議論から着想を得たものである。
ODE近似器は、繰り返し評価に関して、解を逐次複製するように設計されている。
実際のトレーニングプロセスは、回帰のための2パス戦略のアイデアに基づいて確立される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Nov 2020 05:43:46 GMT)
The TRANSGUIDE: Ultra-bright directional light emission from any
refractive index material [0.0] Transfer Waveguide (TRANSGUIDE) は、全内部反射光トラップと発散放出に対する実用的な解決策である。
相互性を呼び起こすことで、光を仮想双極子として一時的に保存し、再び回復することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Nov 2020 21:46:51 GMT)
The Analysis of Facial Feature Deformation using Optical Flow Algorithm [0.0] 特定の顔の特徴は特定の表情に関連しており、幸福とは口の変形を意味する。
本稿では,光学的フローアルゴリズムを用いて,各表情の顔の特徴変形について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Nov 2020 04:14:33 GMT)
Stroboscopic aliasing in long-range interacting quantum systems [0.0] 外部ドライブの周期の任意の多重化で発振を発生させる機構を示す。
これらの振動は、時間結晶のように離散時間変換対称性を破るが、2つの交叉分光効果によって理解される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Nov 2020 19:00:01 GMT)
Searching via nonlinear quantum walk on the 2D-grid [0.0] Wong and Meyer citemeyer2013nonlinearによって導入された非線形探索アルゴリズムは,有限次元格子に拡張可能であることを示す。
また,時間計測精度がアルゴリズムの複雑性探索時間に影響を与えることを避けるために,歩行パラメータの最適選択が存在することも証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Nov 2020 16:36:50 GMT)
Quantum-limited estimation of range and velocity [0.0] 遠絡プローブ状態に対する位置推定精度と速度のトレードオフが緩和されていることを示す。
2つの目標が互いに近接している状態においては、相対的な位置と速度をほぼ最適に、共同で推定することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Nov 2020 19:00:24 GMT)
Quantum simulations of light-matter interactions in arbitrary coupling
regimes [0.0] 光物質相互作用は、エキゾチックなカップリング機構の導入によってルネッサンスを経験している。
過去数年間、あらゆる結合状態における光-物質相互作用の量子シミュレーションが提案され、実験的に実現されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Nov 2020 09:52:55 GMT)
Probing the indistinguishability of single photons generated by Rydberg
atomic ensembles [0.0] コールド原子アンサンブルの集合Rydberg励起から得られた単一光子の不明瞭性について検討した。
その結果は、Rydberg原子を量子ネットワークノードとして用いることに関係している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Nov 2020 13:32:44 GMT)
Predicting Length of Stay in the Intensive Care Unit with Temporal
Pointwise Convolutional Networks [0.0] 本稿では,時間的畳み込みとポイントワイド(1x1)畳み込みを組み合わせた新しい深層学習モデルを提案する。
歪み、不規則なサンプリング、欠落データなど、電子健康記録の一般的な課題を緩和するために特別に設計された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Nov 2020 12:08:35 GMT)
Portfolio Optimisation Using the D-Wave Quantum Annealer [0.0] 財政上の二次的な問題として、ポートフォリオ最適化問題が挙げられる。
投資のために一連の資産が選択され、総リスクが最小化され、最小のリターンが実現され、予算制約が満たされる。
この問題は、2つの主要な指標であるNikkei225とS&P500指数において、D-Waveの量子アニアラーとそのハイブリッドソルバの最先端実装を用いて解決される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Nov 2020 16:15:20 GMT)
Pandemic Policymaking: Learning the Lower Dimensional Manifold of
Congressional Responsiveness [0.0] 本研究は、請求書レベルの特性のみに基づくパンデミック政策空間の潜伏構造について考察する。
その結果、新型コロナウイルス(COVID-19)による政策作成の時期は、関連する政策作成の時期と非常に密接な関係にあることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Nov 2020 13:44:34 GMT)
Non-adiabatic, Relativistic, and Leading-order QED Corrections for
Rovibrational Intervals of $^4$He$_2^+$ ($X\ ^2\Sigma_\mathrm{u}^+$) [0.0] X2シグマの分子イオンの可逆間隔は、非断熱的、相対論的、および前次量子電気力学の補正を含むことによって計算される。
最低エネルギーの回転間隔は、最近報告された実験値と一致して70.937 69$ cm$-1$と計算される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Nov 2020 17:23:23 GMT)
Migration-Related Semantic Concepts for the Retrieval of Relevant Video
Content [0.0] マイグレーションに関連する状況や決定は、さまざまな要因の影響を受けます。
このような要因の理解は、メディアおよびソーシャルメディアチャンネルの体系的な自動分析によって達成できる。
本稿では,ドメイン理解の基盤と移動関連セマンティック概念の表現のギャップを効果的に橋渡しする手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Nov 2020 09:37:10 GMT)
Learning language variations in news corpora through differential
embeddings [0.0] 中心的な単語表現とスライスに依存したコントリビューションを持つモデルでは,異なるコーパスから単語埋め込みを同時に学習できることを示す。
各コーパスの年次スライスにおける時間的ダイナミクスと、米国英語と英国英語の言語変化をキュレートしたマルチソースコーパスで捉えることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Nov 2020 14:50:08 GMT)
Learning in a Small/Big World [0.0] 本稿では, 環境の複雑さが低く, 高い中小世界の最適学習行動の特徴について考察する。
大きな世界では、最適な学習行動は、文書化された非ベイズ的な学習行動の幅広い範囲を示す可能性があることを示しています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Nov 2020 17:45:08 GMT)
High-Dimensional Multi-Task Averaging and Application to Kernel Mean
Embedding [0.0] マルチタスク平均化問題に対する改善された推定器を提案する。
我々は、この手法が平均二乗誤差の低減をもたらすことを理論的に証明する。
このアプローチの応用は、複数のカーネルの平均埋め込みの推定である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Nov 2020 07:31:30 GMT)
Graph-theoretic approach to dimension witnessing [0.0] 本稿では,1つの準備といくつかの測定値を持つシナリオを量子次元で観測する新しい手法を提案する。
我々は、少数の事象で任意に高い量子次元を証明できる族を含む、新しい量子次元証人を特定する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Nov 2020 16:05:39 GMT)
Formation of Regression Model for Analysis of Complex Systems Using
Methodology of Genetic Algorithms [0.0] 本研究は、時間依存因子の集合によって特徴付けられる振る舞いを持つ任意の複雑系の進化を解析するためのアプローチを提案する。
提案した理論的アプローチは,中学校の「物理」分野における教育過程を特徴付けるデータ分析に有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Nov 2020 11:02:15 GMT)
Flipping the Perspective in Contact Tracing [0.0] 我々は接触追跡のパラダイムを根本的に異なるものにする。
ポジティブなケースごとに、直接接触して隔離するだけでなく、病気からどれだけ離れた関係が当たったかを全員に伝えてください。
この新しいアプローチは、ネットワーク理論を利用したパンデミックコントロールに新しいツールをもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Nov 2020 04:50:01 GMT)
Epidemic Dynamics via Wavelet Theory and Machine Learning, with
Applications to Covid-19 [0.0] 本稿では、流行に適応したウェーブレットの概念を紹介し、特に古典的なSIRモデルでは、感染した個体の数が$I(t)$である場合について紹介する。
ウェーブレット理論を用いたモデル選択法により流行動態をモデル化する新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Nov 2020 11:21:02 GMT)
Enhanced atom-by-atom assembly of arbitrary tweezers arrays [0.0] Barredo et al., Science 354, 1021]に記載された原子単位アセンブラの機能拡張
我々は、光学式ツイーザーで100個以上の単原子からなる完全に装填されたターゲットアレイを作成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Nov 2020 09:33:19 GMT)
Encoded Value-at-Risk: A Predictive Machine for Financial Risk
Management [0.0] 本稿では,Encoded Value-at-Risk (Encoded VaR) と呼ばれる新たな市場リスク計測手法を提案する。
可変オートエンコーダ(VAEs)と呼ばれる,ニューラルネットワークのタイプをベースとする符号化VaR
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Nov 2020 03:25:35 GMT)
Domain adaptation techniques for improved cross-domain study of galaxy
mergers [0.0] 天文学では、ニューラルネットワークは実観測に適用される見込みのあるシミュレーションデータでしばしば訓練される。
ここでは、最大平均離散性(MMD)とドメイン対向ニューラルネットワーク(DANN)を用いた対角トレーニングの2つの手法を実証する。
従来の機械学習アルゴリズムと比較して,MDD と逆学習のどちらを追加しても,対象領域における分類器の性能が大幅に向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Nov 2020 23:36:52 GMT)
Discriminative Feature Representation with Spatio-temporal Cues for
Vehicle Re-identification [0.0] 車両識別(re-ID)は、様々なカメラが様々な道路網で撮影したギャラリー画像から対象車両を発見し、マッチングすることを目的としている。
車両用リIDのための新しい手がかり(DFR-ST)を用いた特徴表現を提案する。
外観や時間的情報を含むことで、埋め込み空間で堅牢な特徴を構築することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Nov 2020 10:50:21 GMT)
Diffusion models for Handwriting Generation [0.0] 本稿では,手書き文字生成のための拡散確率モデルを提案する。
本手法では,テキスト認識,書き手スタイル,あるいは敵対的損失関数の使用は不要である。
本モデルでは,画像データから直接文字スタイリスティックな特徴を組み込むことができ,サンプリング時のユーザインタラクションを不要にすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Nov 2020 00:31:22 GMT)
Derived metrics for the game of Go -- intrinsic network strength
assessment and cheat-detection [0.0] 第二世代のエンジンのイノベーションが、新しいメトリクスを定義するためにどのように使用できるか、という2つの方法を説明します。
まず,探索成分が生のニューラルネットワークポリシ出力に加え,どの程度の情報に寄与するかを検討する。
第2に、スコア推定の差による移動の効果を定義する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Nov 2020 12:11:36 GMT)
Demonstration of a High-Fidelity CNOT for Fixed-Frequency Transmons with
Engineered ZZ Suppression [0.0] より高速なゲートを実現するための結合は、ハミルトニアンにおける望ましくない2ビット項のため、本質的に拡張されたクロストークと結びついている。
ここでは、所望の相互作用率と望ましくない相互作用率の標準関係を回避できるトランスモン量子ビットのための新しい結合アーキテクチャを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Nov 2020 18:42:30 GMT)
Continual Learning with Deep Artificial Neurons [0.0] 本稿では,Deep Artificial Neurons (DAN)を導入し,ディープニューラルネットワークとして実現した。
ネットワーク内のすべてのDANが共有する神経表現型をダブする単一パラメータベクトルをメタ学習することが可能であることを示す。
適切な神経表現型は,最小限の忘れを伴ってシナプスを更新する能力を持つ単一ネットワークを育むことができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Nov 2020 17:50:10 GMT)
Bipartite temporal Bell inequalities for two-mode squeezed states [0.0] 2モード圧縮状態に置かれた連続系に対する両部同時ベル不等式について検討した。
2モード圧縮状態の特徴となる3つのパラメータのうちの1つである回転角が果たす役割を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Nov 2020 12:41:53 GMT)
Arabic Dialect Identification Using BERT-Based Domain Adaptation [0.0] アラビア語は世界で最も重要で成長している言語の一つです
Twitterなどのソーシャルメディアプラットフォームが台頭すると、アラビア語の方言がより使われるようになった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Nov 2020 15:52:51 GMT)
Analysis of Lackadaisical Quantum Walks [0.0] 不連続な量子ウォークは、それぞれに自己ループを加えて得られる遅延ランダムウォークの量子アナログである。
我々は、欠如した量子ウォークがユニークなマークを見つけることができることを解析的に証明した。
一定の成功の確率を持つ、通常の局所的な弧-推移グラフの脊椎動物
打つ時間より2倍速い
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Nov 2020 20:31:15 GMT)
An exactly solvable model of calorimetric measurements [0.0] 我々は,最初に水位と貯水池が切り替わり,その後再び切り替わる過渡過程を考察する。
我々は, 貯水池のエネルギー, レベルエネルギー, 相互作用エネルギーの時間依存性を, 弱い, 中間的, 強い, 超強結合で求める。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Nov 2020 10:47:43 GMT)
Adaptive estimation of a function from its Exponential Radon Transform
in presence of noise [0.0] 本稿では,ERT(Exponential Radon Transform)データから関数を推定するための局所適応型戦略を提案する。
我々は、非パラメトリックカーネル型推定器を構築し、ソボレフ正則性尺度を構成する関数のクラスに対して、提案した戦略は、最大$logn$ factorまでのミニマックス最適率に従うことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Nov 2020 12:54:09 GMT)
A New Charter of Ethics and Rights of Artificial Consciousness in a
Human World [0.0] 我々は、意識を定義し、既存の普遍的人権を集約し、現実とSFの両方のルーツでロボット法を解析し、あらゆるものを合成して、新しいロボット倫理的チャーターを作成しようとしている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Nov 2020 06:26:17 GMT)