Spectral Tensor Train Parameterization of Deep Learning Layers [136.5] 重み行列の低ランクパラメータ化をDeep Learningコンテキストに埋め込まれたスペクトル特性を用いて検討する。
分類設定におけるニューラルネットワーク圧縮の効果と,生成的対角トレーニング設定における圧縮および安定性トレーニングの改善について述べる。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Mar 2021 00:15:44 GMT)
Continuous Transition: Improving Sample Efficiency for Continuous
Control Problems via MixUp [119.7] 本稿では,連続的遷移を構築するための簡潔かつ強力な手法を提案する。
具体的には、連続的な遷移を線形に補間することにより、トレーニングのための新しい遷移を合成することを提案する。
また, 建設過程を自動案内する判別器を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Mar 2021 04:59:11 GMT)
Learning Cycle-Consistent Cooperative Networks via Alternating MCMC
Teaching for Unsupervised Cross-Domain Translation [108.4] 本稿では、生成フレームワークの提案により、教師なしクロスドメイン翻訳問題について検討する。
提案するフレームワークは,エネルギーベースモデルと潜在変数モデルから構成される。
提案手法は,教師なし画像から画像への変換とペアなし画像のシーケンス変換に有用であることを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Mar 2021 07:09:38 GMT)
ARVo: Learning All-Range Volumetric Correspondence for Video Deblurring [92.4] ビデオデブラリングモデルは連続フレームを利用して、カメラの揺動や物体の動きからぼやけを取り除く。
特徴空間におけるボケフレーム間の空間的対応を学習する新しい暗黙的手法を提案する。
提案手法は,新たに収集したビデオデブレーション用ハイフレームレート(1000fps)データセットとともに,広く採用されているDVDデータセット上で評価される。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Mar 2021 04:33:13 GMT)
Using Randomness to decide among Locality, Realism and Ergodicity [91.4] 発見するために、または少なくとも指示を得るために実験が提案され、どれが偽であるかが示される。
このような実験の結果は、量子力学の基礎だけでなく、重要なものとなるだろう。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Mar 2021 17:58:10 GMT)
Improved Image Matting via Real-time User Clicks and Uncertainty
Estimation [87.8] 本論文では,トリムアップフリーで,ユーザによるクリック操作だけであいまいさを解消できる深層画像マッチングフレームワークを提案する。
研磨が必要な部品を予測できる新しい不確実性推定モジュールと、以下の局所精製モジュールを紹介します。
その結果,既存の trimap-free メソッドよりも優れた性能を示し,ユーザの労力を最小限に抑え,最先端の trimap-based メソッドと比較できることがわかった。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Mar 2021 07:14:12 GMT)
Virtual Normal: Enforcing Geometric Constraintsfor Accurate and Robust
Depth Prediction [87.1] 深度予測における高次3次元幾何学的制約の重要性を示す。
単純な幾何学的制約を強制する損失項を設計することにより、単眼深度推定の精度とロバスト性を大幅に改善する。
The-of-the-art results of learning metric depth on NYU Depth-V2 and KITTI。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Mar 2021 00:08:21 GMT)
Watching You: Global-guided Reciprocal Learning for Video-based Person
Re-identification [82.7] 映像に基づくRe-IDのための新しいグローバルガイド相互学習フレームワークを提案する。
我々のアプローチは他の最先端のアプローチよりも優れたパフォーマンスを達成できます。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Mar 2021 12:27:42 GMT)
The impact of online machine-learning methods on long-term investment
decisions and generator utilization in electricity markets [69.7] 電力需要プロファイルを24時間以内に予測するために,オフライン11とオンライン5の学習アルゴリズムが与える影響を調査した。
最良オフラインアルゴリズムと比較して,オンラインアルゴリズムを用いて平均絶対誤差を30%削減できることを示した。
また,予測精度の大きな誤差は,17年間の投資に不均等な誤差があることを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Mar 2021 11:28:54 GMT)
Estimating and Improving Fairness with Adversarial Learning [66.0] 本研究では,深層学習に基づく医療画像解析システムにおけるバイアスの同時緩和と検出を目的としたマルチタスク・トレーニング戦略を提案する。
具体的には,バイアスに対する識別モジュールと,ベース分類モデルにおける不公平性を予測するクリティカルモジュールを追加することを提案する。
大規模で利用可能な皮膚病変データセットのフレームワークを評価します。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Mar 2021 03:10:32 GMT)
Quantum time dilation in atomic spectra [63.0] 自然放出過程において量子時間拡張がどのように現れるかを示す。
結果として生じる放出速度は、運動量波パケットの混合で調製された原子の放出速度と比較して異なる。
我々は、分光実験が、量子時間拡張の効果を探求するための技術的に実現可能なプラットフォームを提供すると論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Mar 2021 15:17:28 GMT)
GANav: Group-wise Attention Network for Classifying Navigable Regions in
Unstructured Outdoor Environments [54.2] 本稿では,RGB画像から,オフロード地形および非構造環境における安全かつ航行可能な領域を識別する新しい学習手法を提案する。
本手法は,粒度の粗いセマンティックセグメンテーションを用いて,そのナビビリティレベルに基づいて地形分類群を分類する。
RUGD と RELLIS-3D のデータセットを広範囲に評価することにより,我々の学習アルゴリズムがナビゲーションのためのオフロード地形における視覚知覚の精度を向上させることを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Mar 2021 02:16:24 GMT)
What If We Only Use Real Datasets for Scene Text Recognition? Toward
Scene Text Recognition With Fewer Labels [53.5] シーンテキスト認識(STR)タスクは、一般的なプラクティスを持っています:すべての最先端のSTRモデルは、大規模な合成データで訓練されます。
strモデルのトレーニングは、実際のデータが不十分であるため、ほとんど不可能です。
実際のラベル付きデータだけでSTRモデルを十分にトレーニングできることを示します。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Mar 2021 17:05:54 GMT)
Achieving Real-Time LiDAR 3D Object Detection on a Mobile Device [53.3] 本稿では,強化学習技術を用いたネットワーク拡張とpruning検索を組み込んだコンパイラ対応統一フレームワークを提案する。
具体的には,リカレントニューラルネットワーク(RNN)を用いて,ネットワークの強化とプルーニングの両面での統一的なスキームを自動で提供する。
提案手法は,モバイルデバイス上でのリアルタイム3次元物体検出を実現する。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Mar 2021 00:52:04 GMT)
Robust Reflection Removal with Reflection-free Flash-only Cues [52.5] 一対のフラッシュと周囲(非フラッシュ)画像から頑健な反射除去のための反射除去キューを提案する。
提案手法はPSNRでは5.23dB,SSIMでは0.04,LPIPSでは0.068以上の反射除去手法より優れていた。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Mar 2021 05:27:43 GMT)
Multi-Interactive Attention Network for Fine-grained Feature Learning in
CTR Prediction [48.3] クリックスルー率(ctr)予測シナリオでは、ユーザのシーケンシャルな動作を利用してユーザの関心を捉える。
既存の手法は主にユーザの行動に注意を払っているが、CTR予測には必ずしも適していない。
マルチインタラクティブ・アテンション・ネットワーク (MIAN) を提案し, 各種微細な特徴間の潜在関係を総合的に抽出する。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Mar 2021 13:29:34 GMT)
Variance Reduction via Accelerated Dual Averaging for Finite-Sum
Optimization [39.3] 本稿では,VRADA (Accelerated Dual Averaging) による EmphVariance Reduction という,有限サム凸最適化の簡略化と統一手法を提案する。
一般凸設定と強凸設定の両方において、VRADAは$O(nloglog n)$で$Obig(frac1nbig)$-accurateソリューションを得ることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Mar 2021 18:03:45 GMT)
Graph Force Learning [39.1] バネ電気モデルに触発されたGForceという力に基づくグラフ学習モデルを提案する。
GForceは、ノードが魅力的な力と反発力を持っていると仮定し、特徴学習における元の構造情報と同じ表現をもたらす。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Mar 2021 12:47:39 GMT)
Bio-JOIE: Joint Representation Learning of Biological Knowledge Bases [39.0] バイオジョイは、sars-cov-2タンパク質とヒトタンパク質のppisを正確に同定できる。
構造化知識のみを活用することにより、Bio-JOIEはPPI型予測において、既存の最先端の手法よりも著しく優れている。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Mar 2021 07:06:53 GMT)
Student-Teacher Feature Pyramid Matching for Unsupervised Anomaly
Detection [38.5] 異常検出は難しい課題であり、通常、異常の予期せぬ性質に対する教師なし学習問題として定式化される。
本稿では,生徒-教師の枠組みに実装された,シンプルながら強力なアプローチを提案する。
非常に競争力のある結果は、3つの主要なベンチマークで提供されます。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Mar 2021 04:25:04 GMT)
RFN-Nest: An end-to-end residual fusion network for infrared and visible
images [37.9] 赤外線および可視画像融合のためのエンドツーエンド融合ネットワークアーキテクチャ(RFN-Nest)を提案する。
RFNを訓練するために、新しい詳細保存損失関数と機能強化損失関数が提案される。
パブリックドメインデータセットの実験結果から,既存手法と比較して,我々のエンドツーエンドのフュージョンネットワークは最先端の手法よりも優れた性能を提供することが示された。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Mar 2021 07:29:50 GMT)
Image Augmentation Is All You Need: Regularizing Deep Reinforcement
Learning from Pixels [37.7] 本稿では,標準モデルフリー強化学習アルゴリズムに適用可能な,シンプルなデータ拡張手法を提案する。
コンピュータビジョンタスクでよく使われる入力摂動を利用して値関数を正規化する。
我々の手法はモデルなし強化学習アルゴリズムと組み合わせることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Mar 2021 16:37:37 GMT)
Erdos Goes Neural: an Unsupervised Learning Framework for Combinatorial
Optimization on Graphs [35.1] 本研究では,グラフ上での組合せ最適化問題に対する教師なし学習フレームワークを提案する。
エルドスの確率論的手法に触発され、ニューラルネットワークを用いて集合上の確率分布をパラメータ化する。
ネットワークが適切に選択された損失に最適化された場合、学習された分布は、制御された確率、低コストな積分解を含むことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Mar 2021 20:10:53 GMT)
Convolutional Graph-Tensor Net for Graph Data Completion [33.5] 3次元のデータ行列を積み重ねることで、各ノードがデータ行列を持ち、textitgraph-tensorとして表されるグラフを考える。
本稿では,グラフデータ補完問題に対するtextitConvolutional Graph-Tensor Net(textitConv GT-Net)を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Mar 2021 23:33:38 GMT)
Revisiting BFloat16 Training [31.0] 最先端の汎用的低精度トレーニングアルゴリズムでは、16ビットと32ビットの精度が混在している。
ディープラーニングアクセラレータは、16ビットと32ビットの浮動小数点ユニットの両方をサポートせざるを得ない。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Mar 2021 06:24:07 GMT)
Adaptive-Control-Oriented Meta-Learning for Nonlinear Systems [29.6] 我々は過去のデータからオフラインで学習し、非線形特徴の内部パラメトリックモデルによる適応制御を行う。
ベースランナーとして閉ループ追跡シミュレーション、メタオブジェクトとして平均トラッキングエラーで適応コントローラをメタ学習します。
非線形平面ロータークラフトを用いて,適応型コントローラが回帰型メタラーニングで学習した他のコントローラよりも優れていることを実証する。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Mar 2021 23:49:59 GMT)
Probing the Probing Paradigm: Does Probing Accuracy Entail Task
Relevance? [27.6] モデルが訓練されたタスクに必要のないモデルでも,言語特性の符号化を学習できることが示される。
ランダムノイズとしてデータに分散しても,これらの特性を確率レベルよりかなり上まで符号化できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Mar 2021 18:38:24 GMT)
Efficient Model Performance Estimation via Feature Histories [27.0] ニューラルネットワーク設計のタスクにおける重要なステップは、モデルの性能を評価することである。
この研究では、トレーニングの初期段階におけるネットワークの機能の進化履歴を使用して、プロキシ分類器を構築します。
本手法は,複数の探索アルゴリズムと組み合わせ,より幅広いタスクに対するより良い解を見つけることができることを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Mar 2021 20:41:57 GMT)
Selective Dyna-style Planning Under Limited Model Capacity [26.6] モデルに基づく強化学習では、環境の不完全なモデルによる計画は、学習の進行に害を与える可能性がある。
本稿では,不完全モデルの使用を選択的に検討する。
エージェントは、モデルが有用な状態空間の一部を計画するが、有害なモデルの使用を控える必要がある。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Mar 2021 21:52:28 GMT)
A Lower Bound for the Sample Complexity of Inverse Reinforcement
Learning [26.4] 逆強化学習(IRL)は、与えられたマルコフ決定過程(MDP)に対して望ましい最適ポリシーを生成する報酬関数を求めるタスクである。
本稿では, 有限状態, 有限作用IRL問題のサンプル複雑性に対する情報理論の下界について述べる。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Mar 2021 20:29:10 GMT)
How to Exploit the Transferability of Learned Image Compression to
Conventional Codecs [25.6] 本稿では,学習した画像の符号化をサロゲートとして利用して,画像の符号化を最適化する方法を示す。
提案手法は,MS-SSIM歪みをデコードオーバーヘッドを伴わずに20%以上の速度改善で補正するために,従来の画像を再構成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Mar 2021 03:44:13 GMT)
Snapshot Compressive Imaging: Principle, Implementation, Theory,
Algorithms and Applications [23.3] スナップショット圧縮イメージング(SCI)は2次元(2D)検出器を使用して、HD(ge3$D)データをエムスナップショット測定でキャプチャする。
本稿では、最適化に基づくアルゴリズムとディープラーニングに基づくアルゴリズムの両方を含む、sciハードウェア、理論、アルゴリズムの最近の進歩を概観する。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Mar 2021 18:31:47 GMT)
Deep Convolutional Neural Network Ensembles using ECOC [23.3] 我々は、深層ネットワークのアンサンブル手法として使用されるECOC(エラー訂正出力符号化)フレームワークを解析する。
本稿では,精度・複雑さのトレードオフに対処するための設計手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Mar 2021 16:39:12 GMT)
Long Horizon Forecasting With Temporal Point Processes [22.9] MTPP(Marked temporal point process)は、非同期イベントを特徴付ける強力なモデリング機構として登場した。
本稿では,長期の地平線予測に特に適したデュアルTPPを開発する。
実際のデータセットの多様なセットによる実験は、DualTPPが既存のMTPP手法を長地平線予測で大幅に上回っていることを示しています。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Mar 2021 16:24:37 GMT)
Causal Inference With Selectively Deconfounded Data [22.6] 我々は、平均治療効果(ATE)を推定する際に、大規模な統合された観測データセット(共同設立者なし)と小さな非統合された観測データセット(共同設立者明らかに)を組み込むことの利点を検討する。
理論的には, 待ち行列を所望の精度で推定するために必要なデコンストラクタデータの量を大幅に削減できる可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Mar 2021 01:33:15 GMT)
Multi-view Sensor Fusion by Integrating Model-based Estimation and Graph
Learning for Collaborative Object Localization [22.6] 協調的オブジェクトローカライゼーションは、複数の視点や視点から観察されたオブジェクトの位置を協調的に推定することを目的としている。
協調的なローカライゼーションを実現するために,モデルに基づく状態推定と学習に基づくローカライゼーション手法が開発されている。
本稿では,グラフ学習とモデルに基づく推定を統合した新しいグラフフィルタ手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Mar 2021 01:31:36 GMT)
Improving Text-to-SQL with Schema Dependency Learning [22.1] 実行誘導デコーディングは、推論プロセスを遅くし、多くの現実世界のアプリケーションに不満足なデータベース実行に依存している。
質問とスキーマ間のインタラクションを効果的にキャプチャするネットワークをガイドするために、依存性ガイド付きマルチタスクテキストタスクモデル(SD)を紹介します。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Mar 2021 16:56:56 GMT)
Joint Coding and Scheduling Optimization for Distributed Learning over
Wireless Edge Networks [21.4] この記事では、符号化コンピューティングとディープデュエルニューラルネットワークアーキテクチャの最近の進歩を活用することで、問題を解決する。
コード化された構造/冗長性を導入することで、ノードをつまずくのを待つことなく、分散学習タスクを完了することができる。
シミュレーションでは、提案されたフレームワークは、他のDLアプローチと比較して、無線エッジコンピューティングの平均学習遅延を最大66%削減する。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Mar 2021 08:57:09 GMT)
RNA Alternative Splicing Prediction with Discrete Compositional Energy
Network [21.0] 回帰タスクとしてのRNAスプライシングの予測を定式化し、学習モデルのベンチマークのための新しいトレーニングデータセット(CAPD)を構築する。
本研究では,スプライスサイト,ジャンクション,転写の階層的関係を利用した離散構成エネルギーネットワーク(DCEN)を提案する。
代替スプライシング予測の場合、DCENはその構成スプライス接合のエネルギー値を通じてmRNA転写確率をモデル化する。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Mar 2021 03:15:10 GMT)
Deep learning-based super-resolution fluorescence microscopy on small
datasets [20.3] ディープラーニングは、技術的障壁を減らし、回折制限画像から超解像を得る可能性を示している。
本稿では,小型データセットと超解像画像の訓練を成功させた畳み込みニューラルネットワークに基づく新しいアプローチを示す。
このモデルは、大規模なトレーニングデータセットの取得が困難なMRIやX線イメージングなどの他のバイオメディカルイメージングモードに適用することができます。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Mar 2021 03:17:47 GMT)
Decomposability and Parallel Computation of Multi-Agent LQR [19.7] 連続時間線形MASにおける線形レギュレータ(LQR)設計のための並列RLスキームを提案する。
我々は、MAS が均質であれば、この分解は閉ループ最適性を保持することを示す。
提案手法は,LQRコストの累積価値を損なうことなく,学習の大幅な高速化を保証できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Mar 2021 23:16:28 GMT)
Searching spin-mass interaction using a diamagnetic levitated magnetic
resonance force sensor [19.0] Axion-like Particle (ALPs) はスピンと質量の間のエキゾチック相互作用を媒介すると予測される。
提案実験は、偏極電子スピンと磁気浮上マイクロスフィアとの間のスピン質量共鳴相互作用を試験した。
浮遊マイクロオシレータは、現在の4 meVから0.4 eVの質量を持つALPに対する実験より103ドル近い感度を高めることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Mar 2021 13:29:17 GMT)
Learning Human Rewards by Inferring Their Latent Intelligence Levels in
Multi-Agent Games: A Theory-of-Mind Approach with Application to Driving Data [18.8] 我々は、人間は有理論的であり、他人の意思決定過程を推論する際に異なる知能レベルを持っていると論じる。
学習中の人間の潜在知能レベルを推論する,新しいマルチエージェント逆強化学習フレームワークを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Mar 2021 07:48:31 GMT)
Interpretable Graph Capsule Networks for Object Recognition [17.6] 我々は,グラフカプセルネットワーク(GraCapsNets)を解釈可能とし,ルーティング部分をマルチヘッドアテンションベースのグラフポーリングアプローチで置き換える。
GraCapsNetsは、CapsNetsと比較して、より少ないパラメータとより良い逆の堅牢性で、より良い分類性能を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Mar 2021 16:50:54 GMT)
Detecting Adversarial Examples from Sensitivity Inconsistency of
Spatial-Transform Domain [17.2] 敵対的な例(AE)は、劇的なモデル出力エラーを引き起こすように悪意のある設計です。
本研究では,正規例 (nes) が決定境界の高度に曲率の高い領域で発生するゆらぎに敏感でないことを明らかにする。
通常、1つの領域(主に空間領域)上に設計されたAEは、そのような変動に対して極端に敏感である。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Mar 2021 08:43:22 GMT)
Graph-based Pyramid Global Context Reasoning with a Saliency-aware
Projection for COVID-19 Lung Infections Segmentation [16.9] グラフベースのPyramid Global Context Reasoning(Graph-PGCR)モジュールを提案する。
異種感染症間の長距離依存性をモデル化し、サイズの変化を適応させることができる。
当社のGraph-PGCRモジュールはプラグアンドプレイで、パフォーマンスを向上させるためにあらゆるアーキテクチャに統合できます。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Mar 2021 02:28:10 GMT)
The Effect of Q-function Reuse on the Total Regret of Tabular,
Model-Free, Reinforcement Learning [16.8] q$-関数再利用は、学習のサンプル複雑さを減らすための転送学習方法である。
UCB-Hoeffdingアルゴリズムを用いた$Q$-learningに適用した場合の$Q$-functionの再利用の有効性に関する理論的知見を提供する。
q$-関数の再利用がucb-hoeffdingアルゴリズムによる$q$-learningに適用された場合、状態やアクション空間とは無関係な後悔があることを示すことが私たちの大きな貢献です。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Mar 2021 18:20:47 GMT)
CNN-based Spoken Term Detection and Localization without Dynamic
Programming [16.3] 提案アルゴリズムは、音声信号の様々な部分の単語埋め込みを予測することにより、ある単語が所定の音声信号内で発話されたかどうかを推定する。
アルゴリズムは、ターゲット項のすべての可能な位置を同時に予測し、最適な検索のために動的プログラミングを必要としません。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Mar 2021 14:50:58 GMT)
CORe: Capitalizing On Rewards in Bandit Exploration [15.7] 過去の観測をランダム化して純粋に探索するバンディットアルゴリズムを提案する。
平均報酬推定における十分な楽観性は、過去の観測された報酬の分散を利用して達成される。
アルゴリズムCapitalizing On Rewards(CORe)と名付けます。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Mar 2021 16:09:37 GMT)
Multi-stage transfer learning for lung segmentation using portable X-ray
devices for patients with COVID-19 [14.8] 本稿では,サンプル数の多いよく知られたドメインからの知識を,非常に少ない数でより複雑な新しいドメインに適応させる手法を提案する。
携帯型X線装置から肺領域を分画できるロバストなシステムを得るため,脳磁気共鳴画像から無関係な病理像を抽出した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Mar 2021 00:29:42 GMT)
High-Resolution Segmentation of Tooth Root Fuzzy Edge Based on
Polynomial Curve Fitting with Landmark Detection [14.7] ランドマーク検出(HS-PCL)を用いた曲線フィッティングに基づく高分解能セグメンテーションモデルを提案する。
歯根の区分として滑らかな曲線に合うように歯根の端に均等に分布する複数のランドマークを検出することに基づいています。
本モデルでは, 最短アルゴリズム (MNSDA) の最大数を提案し, 間違ったランドマークの負の影響を自動的に低減する。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Mar 2021 04:28:09 GMT)
Network Representation Learning: From Traditional Feature Learning to
Deep Learning [13.2] ネットワーク表現学習(NRL)は,グラフデータの隠れた特徴を深く理解するための効果的なグラフ解析手法である。
ソーシャルネットワークデータ処理、生物学的情報処理、レコメンダシステムなど、ネットワーク科学に関連する多くの実世界のタスクにうまく応用されている。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Mar 2021 12:31:33 GMT)
Measuring Discrimination to Boost Comparative Testing for Multiple Deep
Learning Models [13.0] 複数のDLモデルをランク付けするためのサンプル識別に基づく選択を提案する。
3つの画像データセットと80実世界のdlモデルを用いて実験研究を行った。
実験の結果,SDSは最先端のベースライン法と比較して,複数のDLモデルのランク付けに有効で効率的なサンプル選択法であることがわかった。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Mar 2021 12:03:59 GMT)
Escaping Saddle Points with Stochastically Controlled Stochastic
Gradient Methods [12.2] 騒音やステップによって1次サドル勾配降下法(SCSG)が摂動可能であることを示す。
この問題を解決するために、別のステップが提案される。
提案手法は,サドル点に対するCNC-SCSGD法をさらに取り入れることを目的としている。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Mar 2021 18:09:43 GMT)
Spatial-Spectral Feedback Network for Super-Resolution of Hyperspectral
Imagery [11.8] ハイパースペクトル画像における高次元および複雑なスペクトルパターンは、バンド間の空間情報とスペクトル情報の同時探索を困難にする。
利用可能なハイパースペクトルトレーニングサンプルの数は極めて少なく、ディープニューラルネットワークのトレーニング時にオーバーフィットする可能性がある。
グローバルスペクトル帯域からの高レベル情報を持つ局所スペクトル帯域間の低レベル表現を洗練するための新しい空間スペクトルフィードバックネットワーク(ssfn)を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Mar 2021 13:28:48 GMT)
Pose Discrepancy Spatial Transformer Based Feature Disentangling for
Partial Aspect Angles SAR Target Recognition [11.6] 本文は、合成開口レーダ(SAR)自動目標認識(ATR)のための新しいフレームワークであるDistSTNを提示する。
従来のSAR ATRアルゴリズムとは対照的に、DistSTNは非協調ターゲットのより困難な実用シナリオを検討している。
エンコーダデコーダ機構を用いて効率的な特徴抽出と認識を可能にする償却推論方式を開発する。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Mar 2021 11:47:34 GMT)
Ensemble approach for detection of depression using EEG features [9.8] うつ病は社会の健康に深刻な影響を与え、社会に悪影響を及ぼす公衆衛生問題である。
本論文は、脳波(EEG)信号からうつ病の長期持続効果を判定することを目的としている。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Mar 2021 19:35:03 GMT)
Insta-RS: Instance-wise Randomized Smoothing for Improved Robustness and
Accuracy [9.5] Insta-RSは、テスト例にカスタマイズされたガウス分散を割り当てるマルチスタート検索アルゴリズムである。
Insta-RS Trainは、各トレーニング例のノイズレベルを適応的に調整し、カスタマイズする新しい2段階トレーニングアルゴリズムです。
本手法は,平均認定半径(ACR)とクリーンデータ精度を有意に向上させることを示した。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Mar 2021 19:46:07 GMT)
TransBTS: Multimodal Brain Tumor Segmentation Using Transformer [9.3] エンコーダデコーダ構造に基づくTransBTSという新しいネットワークを提案する。
ローカルな3Dコンテキスト情報をキャプチャするために、エンコーダはまず3D CNNを使用してボリューム特徴マップを抽出する。
一方、機能マップは、グローバル機能モデリングのためにTransformerに供給されるトークンのために精巧に再構成されます。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Mar 2021 19:12:14 GMT)
Learn to Differ: Sim2Real Small Defection Segmentation Network [8.5] 小さな欠陥セグメンテーションアプローチは、特定の設定で訓練され、固定コンテキストによって制限される傾向があります。
コンテキストに関係なく2つの画像間で小さな欠陥を区別する方法を学ぶネットワークSSDSを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Mar 2021 08:25:56 GMT)
T-Miner: A Generative Approach to Defend Against Trojan Attacks on
DNN-based Text Classification [8.3] トロイの木馬やバックドア攻撃はディープニューラルネットワーク(DNN)分類システムに脅威をもたらす。
我々は,このような攻撃に対する防御フレームワークであるtrojan-minerを提案する。
T-Minerはトロイの木馬とクリーンモデルを98.75%の全体的な精度で検出し、クリーンモデルの偽陽性を低く抑える。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Mar 2021 04:43:24 GMT)
Fairness-Oriented Scheduling for Bursty Traffic in OFDMA Downlink
Systems Using Multi-Agent Reinforcement Learning [8.2] マルチエージェント強化学習(MARL)を用いたユーザスケジューラを構築し、分散最適化を行い、通信システムの公平性を最大化します。
5%タイルのユーザーデータレート(5TUDR)を公平性の重要なパフォーマンス指標(KPI)として捉え、MARLスケジューリングのパフォーマンスとPFスケジューリングとRFスケジューリングを比較します。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Mar 2021 12:20:34 GMT)
Routing Towards Discriminative Power of Class Capsules [7.3] 本稿では,効率よく解ける正規化二次計画問題を含むルーティングアルゴリズムを提案する。
mnist,mnist-fashion,cifar-10の実験を行い,既存のカプセルネットワークと比較して競合分類結果を示す。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Mar 2021 05:49:38 GMT)
Necessary and sufficient criterion of steering for two-qubit T states [7.1] 任意の2量子状態に対応する無限の測定値を持つ新しいステアリング不等式を導出する。
ステアリングの不等式は、T状態が非ステアブルであることを保証するための十分な基準でもある。
任意の2量子T状態に対する共起から最大違反を推定する手法を提案した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Mar 2021 06:25:29 GMT)
Efficient and Low-Backaction Quantum Measurement Using a Chip-Scale
Detector [7.0] 超伝導量子ビットは、スケーラブルな量子コンピューティングと量子エラー訂正のための主要なプラットフォームである。
この研究は超伝導量子ビットのスケーラブルな測定のための高品質なプラットフォームを構成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Mar 2021 01:55:50 GMT)
Sentiment Analysis for Troll Detection on Weibo [7.0] 中国では、マイクロブログサービスプロバイダであるsina weiboが最も人気のあるサービスである。
世論に影響を与えるために、weibo trollsを雇って偽りのコメントを投稿することができる。
本稿では,感情分析やその他のユーザ行動データによるトロール検出に注目する。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Mar 2021 14:59:12 GMT)
Learning a State Representation and Navigation in Cluttered and Dynamic
Environments [6.9] 本稿では,四足ロボットによる局所ナビゲーションを実現するための学習ベースのパイプラインを提案する。
ロボットは、環境を明示的にマッピングすることなく、奥行きカメラのフレームに基づいて、安全な場所へ移動することができる。
本システムでは,ノイズの多い奥行き画像の処理が可能であり,訓練中の動的障害物を回避でき,局所的な空間意識を付与できることを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Mar 2021 13:19:06 GMT)
IRON: Invariant-based Highly Robust Point Cloud Registration [6.9] 本稿では,多量の外れ値を持つ点クラウド登録のための非最小かつ高ロバストな解を提案する。
IRONは効率が高く,精度が高く,99%のアウトレーヤに対して堅牢であることを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Mar 2021 13:46:56 GMT)
Deepfake Videos in the Wild: Analysis and Detection [6.2] 我々は、YouTubeとBilibiliから1,869本のビデオを含む、野生のディープフェイクビデオのデータセットを提示し、480万フレーム以上のコンテンツを抽出する。
第2に,実世界におけるディープフェイクコンテンツの成長パターン,人気,クリエーター,操作戦略,生産方法の包括的分析を行った。
第三に、我々は新しいデータセットを使って既存の防衛を体系的に評価し、実際の世界に配備する準備が整っていないことを観察する。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Mar 2021 04:40:15 GMT)
Multiple-qubit Rydberg quantum logic gate via dressed-states scheme [6.1] 本稿では,マルチキュービット量子状態転送と量子論理ゲートを実現する手法を提案する。
自発放出に対するスキームの堅牢性は、リドベルク励起状態の人口を減少させることによって達成できる。
このスキームで適用された着衣状態法は、量子状態移動をよりスムーズにオン/オフにする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Mar 2021 03:15:29 GMT)
Robust Point Cloud Registration Framework Based on Deep Graph Matching [5.9] 3Dポイントクラウド登録は、コンピュータビジョンとロボティクスにおける基本的な問題です。
点群登録のための深層グラフマッチングに基づく新しいフレームワークを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Mar 2021 04:20:29 GMT)
Improving prediction of the terrestrial water storage anomalies during
the GRACE and GRACE-FO gap with Bayesian convolutional neural networks [4.6] 重力の回復と気候実験(GRACE)衛星とその後継のGRACEフォローオン(GRACE-FO)は、地球規模の地上貯水異常(TWSAs)の貴重な正確な観察を提供します。
GRACEとGRACE-FOの間にはTWSAsの約1年間の観測ギャップがある。
本研究では,このギャップを世界規模で埋めるために,気候データを用いたベイズ畳み込みニューラルネットワーク(BCNN)を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Mar 2021 13:58:04 GMT)
Automatic Flare Spot Artifact Detection and Removal in Photographs [4.6] フレアスポットは、多くの条件によって引き起こされるフレアアーティファクトの一種である。
本稿では,フレアスポットアーティファクトを自動的に検出・除去する頑健な計算手法を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Mar 2021 15:51:49 GMT)
Observation of the tradeoff between internal quantum nonseparability and
external classical correlations [4.5] フォトニック系における内部量子非分離性と外部総相関のトレードオフ関係を実験的に観察する。
純粋に古典的な外部相関でさえ、内部の非分離性に有害な影響を及ぼす。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Mar 2021 05:35:53 GMT)
Toward Semi-Automatic Misconception Discovery Using Code Embeddings [4.4] 本論文では,計算コースにおける生徒のプログラムコードから問題特異的な誤解を半自動的に発見する手法を提案する。
ブロックベースのプログラミングデータセットでモデルをトレーニングし、学習した埋め込みをクラスタの不正な学生の応募に使用しました。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Mar 2021 20:32:41 GMT)
Word Embedding Techniques for Malware Evolution Detection [4.1] マルウェアファミリーが進化する可能性のある時点でのポイントの検出を目的とした,さまざまな実験を行う。
いくつかのマルウェアファミリーが分析され、それぞれが長期間にわたって収集された多数のサンプルを含んでいる。
実験は, 単語埋め込み技術に基づく機能工学を用いて, 改良結果を得たことを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Mar 2021 14:55:32 GMT)
Universal Adversarial Perturbations and Image Spam Classifiers [4.1] 画像スパムとは、画像に埋め込まれた電子メールである。
現代のディープラーニングベースの分類器は、典型的な画像スパムを検出するのにうまく機能する。
我々は,画像スパムに適応した「自然な摂動」を生成できる新しいトランスフォーメーションベースの敵攻撃を提案し,解析する。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Mar 2021 14:36:02 GMT)
Cluster Analysis of Malware Family Relationships [4.1] 1家族当たり1000サンプルで20のマルウェアファミリーからなるデータセットを検討します。
我々は,家族のペアに基づいてクラスタリングを行い,その結果を用いて家族間の関係を判定する。
以上の結果から,K$-meansクラスタリングは,マルウェアの家族関係を探索するための強力なツールとなる可能性が示唆された。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Mar 2021 14:51:01 GMT)
Usability Evaluation for Online Professional Search in the Dutch
Archaeology Domain [3.9] 本稿では,最初の考古学的灰色文学情報検索システムagnesについて述べる。
オランダの6万件以上の発掘報告を全文で検索し、合計で3億6100万語を検索できる。
我々はAGNESの検索インタフェースの評価のために,小規模ながら多様なユーザグループを用いてユーザスタディを行った。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Mar 2021 19:48:35 GMT)
Approximation Algorithms for Active Sequential Hypothesis Testing [3.8] 本稿では,アクティブシーケンシャル仮説テストのための最初の近似アルゴリズムを提案する。
アルゴリズムの性能を合成データと実データの両方を用いて数値的に調査し,アルゴリズムが提案した方針を上回っていることを示した。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Mar 2021 03:49:19 GMT)
Quantum interpolating ensemble: Average entropies and orthogonal
polynomials [3.8] 本稿では, 量子補間アンサンブルと呼ばれる密度行列の一般アンサンブルを提案する。
数値計算により,量子状態の絡み合いの度合いを推定する上で,提案したアンサンブルの有用性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Mar 2021 01:56:08 GMT)
Differential Tracking Across Topical Webpages of Indian News Media [3.7] 本稿では、そのURLの詳細に基づいて、インドのニューストピックのサブページの自動抽出と分類を行う手法を提案する。
ページ間の差分ユーザ追跡や,サブページとホームページ間の差分ユーザ追跡を行う。
組み込みサードパーティは特定のサブページを同時に追跡する傾向があり、動作中のユーザプロファイリングの可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Mar 2021 20:20:47 GMT)
Suboptimality of Constrained Least Squares and Improvements via
Non-Linear Predictors [3.6] 有界ユークリッド球における正方形損失に対する予測問題と最良の線形予測器について検討する。
最小二乗推定器に対する$O(d/n)$過剰リスク率を保証するのに十分な分布仮定について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Mar 2021 16:24:01 GMT)
Adaptive Agent Architecture for Real-time Human-Agent Teaming [3.3] エージェントは人間の意図を推論し、警察を円滑な調整に適応させることが重要である。
ほとんどの文献は、学習された人間のモデルを参照するエージェントを構築している。
二者協調ゲームにおける人間モデルフリー設定における適応エージェントアーキテクチャを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Mar 2021 20:08:09 GMT)
A Comparison of Word2Vec, HMM2Vec, and PCA2Vec for Malware
Classification [3.1] まず、マルウェア分類のコンテキスト内で複数の異なる単語埋め込み技術を検討します。
我々は,様々な家系のマルウェアサンプルに対するオプコードシーケンスに基づく特徴埋め込みを導出する。
これらの特徴埋め込みに基づいて,より優れた分類精度が得られることを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Mar 2021 14:41:18 GMT)
Local word statistics affect reading times independently of surprisal [3.0] 単語頻度は超越理論とは無関係に処理に影響を与えることを示す。
また,より複雑な局所統計,単語のビッグラムとトリグラムの確率も,サブプライムとは無関係に処理に影響を及ぼすことを示した。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Mar 2021 22:18:46 GMT)
On Ensemble Learning [2.8] スコアリング機能の組み合わせを利用したアンサンブル分類器について考察する。
本稿では,マルウェア解析に用いられているアンサンブル手法について簡単な調査を行う。
私たちは、大規模で挑戦的なマルウェアデータセットにアンサンブル技術を適用する実験の広範なセットで締めくくります。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Mar 2021 14:47:11 GMT)
Hierarchical Self Attention Based Autoencoder for Open-Set Human
Activity Recognition [2.5] ウェアラブルセンサを用いたヒューマンアクティビティ認識のための自己注目型アプローチを提案する。
エンコーダからの自己アテンションに基づく特徴表現を組み込んで、オープンセットの認識設定で見えないアクティビティクラスを検出する。
ボディウォーンセンサ信号の雑音に対するロバスト性および被写体特異的変動性が著しく改善されたことを示す広範な検証実験を行う。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Mar 2021 06:21:18 GMT)
Repurposing GANs for One-shot Semantic Part Segmentation [1.7] セマンティックパートセグメンテーションのためのGANに基づくシンプルで効果的なアプローチを提案する。
我々のキーとなるアイデアは、訓練されたGANを利用して、入力画像からピクセルワイズ表現を抽出し、セグメンテーションネットワークのための特徴ベクトルとして利用することです。
我々の実験は、GANの表現が「完全に差別的」であり、驚くほど良い結果をもたらすことを示した。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Mar 2021 15:40:47 GMT)
Implementing graph neural networks with TensorFlow-Keras [1.6] グラフニューラルネットワークは、最近多くの注目を集めた汎用的な機械学習アーキテクチャです。
本技術報告では,Keras-Kerasモデルに対する畳み込み層とプール層の実装について述べる。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Mar 2021 10:46:02 GMT)
Use square root affinity to regress labels in semantic segmentation [1.5] 本稿では,アフィニティ行列とラベルを関連付け,教師付き方法でアフィニティを利用する。
アフィニティ回帰損失(英: affinity regression loss、arlos)は、ペア間の類似性ペナルティを提供する補助的損失である。
我々のモデルは訓練が容易であり、実行時推論なしで計算負荷をほとんど加えない。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Mar 2021 12:49:27 GMT)
Coverage based testing for V&V and Safety Assurance of Self-driving
Autonomous Vehicles: A Systematic Literature Review [1.2] 自動運転車(SAV)は、業界だけでなく一般の人々によって毎日より多くの関心を集めています。
SAVが公道に到達する際の大きなハードルの1つは、SAVの安全面における公衆の信頼の欠如である。
世界中の研究者は、V&V(Verification and Validation)とSAVの安全性保証にカバレッジベースのテストを使用している。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Mar 2021 14:23:04 GMT)
Retrospective Approximation for Smooth Stochastic Optimization [1.0] 我々は,普遍近似問題サイズパラダイムとしてふりかえり近似(ra)を提案する。
線形探索準探索によるRAの性能について,不条件最小二乗問題と深部畳み込みニューラルネットを用いた画像分類問題について述べる。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Mar 2021 16:29:36 GMT)
Individual risk profiling for portable devices using a neural network to
process the cognitive reactions and the emotional responses to a multivariate
situational risk assessment [1.0] 我々は,認知と感情の関連性を確立することのできる,神経心理学的パフォーマンステストのための新しい方法とシステムを提案する。
ユーザ情報をユーザ名の下に格納し、携帯デバイスを介してユーザによってログインされるクラウドサービスと対話するために使用される携帯デバイスを含む。
ユーザ情報はデバイスを介して直接キャプチャされ、人工ニューラルネットワークによって処理される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Mar 2021 10:18:24 GMT)
Markov Cricket: Using Forward and Inverse Reinforcement Learning to
Model, Predict And Optimize Batting Performance in One-Day International
Cricket [0.8] 我々は1日の国際クリケットゲームをマルコフプロセスとしてモデル化し、前向きおよび逆強化学習(RL)を適用してゲームのための3つの新しいツールを開発する。
本手法は,残余スコアリング資源のプロキシとして使用する場合,最先端のDuckworth-Lewis-Stern法を3倍から10倍に向上させることを示す。
予測とシミュレーションのテクニックは中断されたゲームの最終スコアを推定するためのより公平な代替手段となり得るが、推定された報酬モデルはプロのゲームがプレイ戦略を最適化するための有用な洞察を提供するかもしれない。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Mar 2021 13:11:16 GMT)
Hybrid Quantum Applications Need Two Orchestrations in Superposition: A
Software Architecture Perspective [0.6] 量子アプリケーションは多くの場合、純粋な量子アルゴリズムや古典的なプログラムやトポロジーを、それらが処理する重要なアーティファクトやデータとして実装する。
これらのオーケストレーション技術をスケッチし、非自明な量子アプリケーションの全体構造と、そのようなアプリケーションの実行環境の暗黙のアーキテクチャを明らかにします。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Mar 2021 10:56:27 GMT)
Counterfactuals and Causability in Explainable Artificial Intelligence:
Theory, Algorithms, and Applications [0.2] 一部の研究者は、機械がある程度の人間レベルの説明性を達成するためには、因果的に理解できる説明を提供する必要があると主張した。
可利用性を提供する可能性のある特定のアルゴリズムのクラスは偽物である。
本稿では,多種多様な文献を体系的に検証し,その事実と説明可能な人工知能の因果性について述べる。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Mar 2021 03:11:39 GMT)
Hybrid Model with Time Modeling for Sequential Recommender Systems [0.2] Booking.comはWSDM WebTour 2021 Challengeを組織した。
レコメンダシステムのための最先端のディープラーニングアーキテクチャをテストするために,いくつかの実験を行った。
実験結果から,narmの改善は他のベンチマーク手法よりも優れていた。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Mar 2021 19:28:22 GMT)
ERASOR: Egocentric Ratio of Pseudo Occupancy-based Dynamic Object
Removal for Static 3D Point Cloud Map Building [0.1] 本稿では,pSeudo Occupancy-based dynamic object Removal の ERASOR, Egocentric RAtio という新しい静的マップ構築手法を提案する。
私たちのアプローチは、必然的に地面と接触している都市環境における最もダイナミックなオブジェクトの性質にその注意を向けます。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Mar 2021 10:29:07 GMT)
Uncertainty Principles in Krein Space [0.0] 2つの一般非可換自己随伴作用素の間の不確かさ関係は、クライン空間から導かれる。
その結果、ヒルベルト空間上の非自己随伴作用素のクラスが存在し、それらの可換作用素の非消滅が不確実関係を意味する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Mar 2021 15:15:15 GMT)
TypeShift: A User Interface for Visualizing the Typing Production
Process [0.0] TypeShiftは、生産をタイプするタイミングで言語パターンを視覚化するためのツールです。
単語レベルと文字レベルの両方で、タイピングパターンを表すために使用される頻繁に騒々しい情報信号を解明することを目的としています。
TypeShiftはもともとデータ入力用に設計されたものだが、音声データに容易に適応できる。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Mar 2021 00:59:31 GMT)
Translating the Unseen? Yor\`ub\'a $\rightarrow$ English MT in
Low-Resource, Morphologically-Unmarked Settings [0.0] 特定の特徴が一方で形態素的にマークされているが、他方で欠落または文脈的にマークされている言語間の翻訳は、機械翻訳の重要なテストケースである。
本研究では,Yorub'a の素名詞を英語に翻訳する際に,SMTシステムと2つの NMT システムとの比較を行う。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Mar 2021 01:24:09 GMT)
Spatiotemporal entanglement in a noncollinear optical parametric
amplifier [0.0] 超短パルスポンプを用いたシングルパス型パラメトリック変換における2本の絡み合った光の発生について検討した。
生成したフィールドの縮退時間固有値と対応するスクイーズ固有値は,数値的にも解析的にも見いだされる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Mar 2021 08:59:31 GMT)
Single- to many-body crossover of a quantum carpet [0.0] この高度に整合した設計は、非相互作用的なシングルボディシナリオにおいて、弱い原子間相互作用によって破壊されることを示す。
システムがフェミオン化を受けると、非常に強く相互作用する体制で復活する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Mar 2021 15:10:47 GMT)
Power law duality in classical and quantum mechanics [0.0] パワー・ロー双対性は基本的に古典的な概念であり、角量子化のレベルで分解される。
量子力学における双対対称性を維持するためのアドホックな手順を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Mar 2021 09:39:05 GMT)
On the asymptotic decay of the Schr\"odinger--Newton ground state [0.0] 基底状態 $u(r)$ of the Schr"odinger--Newton equation in $mathbbR3$ は V. Moroz と J. van Schaftingen によって決定された。
外部の$sim - K/r$電位を持つシュル・オーディンガー-ニュートン方程式や、ボゾン原子やイオンの関連するハートリー方程式に対して漸近的な結果が提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Mar 2021 17:44:56 GMT)
Neutron interferometry and tests of short-range modifications of gravity [0.0] 中性子干渉計による重力の短距離修正実験を, 大規模余剰次元のシナリオで検討する。
この実験は、この非バリン源を用いて、ポストニュートンパラメータの短距離挙動のテストとみなすことができると論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Mar 2021 00:29:41 GMT)
Multimodal VAE Active Inference Controller [0.0] 本稿では,産業用アームのアクティブ推論トルク制御装置を提案する。
線形結合型マルチモーダル変分オートエンコーダを用いたマルチモーダル状態表現学習を含む。
結果は、表現力の増加による目標方向到達の追跡と制御の改善を示した。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Mar 2021 18:00:27 GMT)
MTLHealth: A Deep Learning System for Detecting Disturbing Contentin
Student Essays [0.0] コンテンツが乱れる可能性を自動で警告することで、人間の意思決定を支援する堅牢なコンピュータシステムの必要性が高まっている。
本稿では、最近の計算言語学の進歩を中心に構築された乱雑なコンテンツ検出パイプラインであるMTLHealthについて述べる。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Mar 2021 07:51:33 GMT)
Inelastic scattering of a photon by a quantum phase-slip [0.0] 高インピーダンス超伝導導波路における量子位相-滑り変動は、単一マイクロ波光子を多数の低エネルギー光子に分割できることを示す。
測定された崩壊速度は、ルッティンガー液体中の新しい量子不純物のモデルにおいて、調整可能なパラメータなしで説明される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Mar 2021 03:24:43 GMT)
From non-equilibrium Green's functions to quantum master equations for
the density matrix and out-of-time-order correlators: steady state and
adiabatic dynamics [0.0] 我々は、遅い運転下で有限量子系を考慮し、異なる温度で熱貯水池と弱結合する。
我々は、これらの量の力学をシュウィンガー・ケルディシュの非平衡グリーンの函数形式主義に関連づけて決定する方程式を定式化する。
ボーソニック貯水池に結合したクエトリットとフェルミオン貯水池に結合する相互作用量子ドットの対の場合の定式化について説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Mar 2021 15:15:22 GMT)
Expert System Gradient Descent Style Training: Development of a
Defensible Artificial Intelligence Technique [0.0] 本稿では,意味割り当てノード (facts) と相関関係 (rules) を用いて開発した機械学習エキスパートシステムについて述べる。
これらのシステムの性能は、ランダムで完全に接続されたネットワークと比較される。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Mar 2021 10:09:50 GMT)
Exact solutions of the Schr\"odinger Equation with Dunkl Derivative for
the Free-Particle Spherical Waves, the Pseudo-Harmonic Oscillator and the
Mie-type Potential [0.0] 半径部と角部の方程式は球面座標と変数の分離を用いて得られる。
本結果は, Dunkl 微分パラメータを除去した場合に, 従来報告した値に適切に還元されることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Mar 2021 21:34:20 GMT)
Empathetic BERT2BERT Conversational Model: Learning Arabic Language
Generation with Little Data [0.0] AraBERTパラメータを持つトランスベースのエンコーダデコーダを提案する。
エンコーダとデコーダの重みをアラマント事前訓練された重みで初期化することで,知識伝達を活用できた。
本モデルでは, 従来モデルと比較して, 17.0 の低パープレキシティ値と 5 bleu ポイントの増大を達成した。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Mar 2021 13:23:51 GMT)
Embodied Continual Learning Across Developmental Time Via Developmental
Braitenberg Vehicles [0.0] ブレイテンベルク・ビークルをベースとした開発型学習エージェントの設計を紹介します。
我々は、成人表現型の生成に影響を与える生物学的および認知的発達に関する様々な要因を検討する。
このアプローチは、開発アプローチから生じる可能性のある適応エージェントの振る舞いの青写真を提供する。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Mar 2021 07:22:49 GMT)
Complexity growth of operators in the SYK model and in JT gravity [0.0] 我々は, Sachdev-Ye-Kitaev(SYK)モデルにおける部分絡み合った熱状態と, ジャッキー・ティーテルボイム重力におけるブラックホールの内部に挿入された作用素の双対記述について検討した。
我々は,K-複雑度として知られるSYKモデルにおける複雑性の顕微鏡的定義とJT重力におけるCV双対性を用いた計算との比較を行い,両量とも指数的-直線的成長挙動を示すことを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Mar 2021 14:10:04 GMT)
Bright correlated twin-beam generation and radiation shaping in
high-gain parametric down-conversion with anisotropy [0.0] 我々は、強い異方性の存在下での明るいシャープされた光の空間的特性について理論的に記述する。
異方性による高利得系における明るい相関性ツインビームの生成を示す。
生成した光のモード構造を探索し, 結晶間隔とともに異方性がどのように放射形成に利用できるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Mar 2021 09:05:17 GMT)
Auto-tuning of Deep Neural Networks by Conflicting Layer Removal [0.0] トレーニングモデルのテスト精度を低下させる層を識別する新しい手法を提案する。
矛盾する層は、トレーニングの開始時に早期に検出される。
訓練された残存ネットワークのレイヤの約60%が、アーキテクチャから完全に取り除かれることを示しています。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Mar 2021 11:51:55 GMT)
Arabic aspect based sentiment analysis using bidirectional GRU based
models [0.0] アスペクトベースの知覚分析(ABSA)は、与えられた文書や文の側面を定義するきめ細かい分析を行う。
ABSAのGRU(Gated Recurrent Units)ニューラルネットワークに基づく2つのモデルを提案する。
ベンチマークしたアラビア語ホテルレビューデータセットを用いてモデルを評価する。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Mar 2021 10:32:15 GMT)
AraGPT2: Pre-Trained Transformer for Arabic Language Generation [0.0] 我々は,インターネットテキストとニュース記事の巨大なアラビア語コーパスをスクラッチから学習した,最初の先進アラビア語言語生成モデルであるalagpt2を開発した。
当社の最大のモデルであるAraGPT2-megaは、1.46億のパラメータを持ち、アラビア言語モデルとして最大です。
テキスト生成では、wikipediaの記事に29.8のパープレキシティを達成する。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Mar 2021 13:11:53 GMT)
AraELECTRA: Pre-Training Text Discriminators for Arabic Language
Understanding [0.0] 我々はアラビア語表現モデルを開発し、AraELECTRAと名付けた。
我々のモデルは、大きなアラビア文字コーパス上の代用トークン検出目標を用いて事前訓練されている。
AraELECTRAは、現在最先端のアラビア語表現モデルよりも優れており、同じ事前学習データと、より小さいモデルサイズが与えられている。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Mar 2021 13:23:41 GMT)
AraBERT: Transformer-based Model for Arabic Language Understanding [0.0] 我々は、BERTが英語で行ったのと同じ成功を達成するために、特にアラビア語のためにBERTを事前訓練した。
その結果, AraBERTはアラビアのほとんどのNLPタスクで最先端の性能を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Mar 2021 13:37:01 GMT)
Absorbing phase transition with a continuously varying exponent in a
quantum contact process: a neural network approach [0.0] 散逸性量子系の相転移は、コヒーレント量子と非コヒーレント古典的ゆらぎの間の相互作用によって引き起こされる。
量子接触過程における量子から古典的吸収相転移への交叉について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Mar 2021 04:34:24 GMT)