WenLan: Bridging Vision and Language by Large-Scale Multi-Modal
Pre-Training [71.4] クロスモーダルコントラスト学習フレームワークにおいて,BriVLと呼ばれる2重塔前訓練モデルを提案する。
単純なコントラスト学習手法を採用したopenaiクリップとは異なり,最新のメソッドmocoをクロスモーダルシナリオに適用することにより,より高度なアルゴリズムを考案する。
大規模なキューベースの辞書を構築することで、BriVLは限られたGPUリソースにネガティブなサンプルを組み込むことができます。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Mar 2021 07:52:50 GMT)
Backward Feature Correction: How Deep Learning Performs Deep Learning [66.1] 特定の階層的学習タスクにおいて、SGDを用いて、ディープニューラルネットワークが標本化され、時間効率がよいことを示す。
我々は、ネットワーク内の上位層をトレーニングすることで、下位層の特徴を改善する"後方特徴補正"と呼ばれる新しい原則を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Mar 2021 12:05:09 GMT)
Timely Communication in Federated Learning [65.1] 我々は,パラメータサーバ(PS)が,クラウドサーバにクライアントデータを集中的に格納することなく,$n$クライアントを用いてグローバルモデルを訓練するグローバルラーニングフレームワークを検討する。
提案されたスキームでは、各イテレーションでPSは$m$のクライアントを待ち、現在のモデルを送信する。
各クライアントが経験する情報の平均年齢を見つけ、与えられた$n$の年齢最適値である$m$と$k$を数値的に特徴付ける。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Mar 2021 16:59:25 GMT)
Unsupervised Speech Decomposition via Triple Information Bottleneck [63.6] 音声情報は、言語内容、音色、ピッチ、リズムの4つの構成要素に大別できる。
本稿では,3つの慎重に設計された情報ボトルネックを導入することで,音声をその4つの構成要素に盲目的に分解できるSpeechSplitを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Mar 2021 15:31:35 GMT)
Adversarial Machine Learning Attacks and Defense Methods in the Cyber
Security Domain [58.3] 本稿では,機械学習技術に基づくセキュリティソリューションに対する敵攻撃に関する最新の研究を要約する。
サイバーセキュリティドメインでエンドツーエンドの敵攻撃を実装するという、ユニークな課題を議論するのは、これが初めてである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Mar 2021 19:31:59 GMT)
Revisiting ResNets: Improved Training and Scaling Strategies [54.0] トレーニングとスケーリングの戦略は、アーキテクチャの変更よりも重要であり、その結果、ResNetは最新のモデルと一致します。
ベストパフォーマンスなスケーリング戦略は、トレーニング体制に依存することを示します。
私たちは、ResNetアーキテクチャのファミリー、ResNet-RSを設計します。ResNet-RSは、TPU上のEfficientNetsよりも1.7倍 - 2.7倍高速です。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Mar 2021 00:18:19 GMT)
Distributed Learning and Democratic Embeddings: Polynomial-Time Source
Coding Schemes Can Achieve Minimax Lower Bounds for Distributed Gradient
Descent under Communication Constraints [46.2] 我々は、n次元ユークリッド空間においてベクトルを圧縮する問題を考える。
数値化器の被覆効率が次元独立であるか、あるいは非常に弱い対数依存であるという意味では、民主主義的および民主的に近いソースコーディングスキームが(ほぼ)最適であることを示す。
分散最適化アルゴリズムDGD-DEFを提案する。このアルゴリズムは,提案した符号化戦略を用いて,(ほぼ)定数要素内における最小収束率を実現する。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Mar 2021 00:04:11 GMT)
Learning Defense Transformers for Counterattacking Adversarial Examples [43.6] ディープニューラルネットワーク(DNN)は、小さな摂動を伴う逆例に対して脆弱である。
既存の防御メソッドは、特定のタイプの敵の例に焦点を当てており、現実世界のアプリケーションでは防御に失敗する可能性がある。
敵対例を元のクリーンな分布に戻すことで、敵対例に対して防御できるかどうかという新たな視点から、敵対例を研究します。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Mar 2021 02:03:53 GMT)
Improving Diversity of Neural Text Generation via Inverse Probability
Weighting [43.4] 逆確率重み付けにインスパイアされたサンプリング手法を提案する。
繰り返しループに繋がる確率の高い,退屈な,あるいは反復的な候補も含んでいる可能性がある。
結果から,本アルゴリズムは,人文に近づきながら,生成したサンプルの多様性を効果的に向上させることができることがわかった。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Mar 2021 08:17:40 GMT)
Embedding Calibration for Music Semantic Similarity using
Auto-regressive Transformer [43.4] 本稿では,シンボリック音楽のための自動回帰型言語モデルにおける埋め込みキャリブレーションの異なる組み合わせを検討する。
その結果、音楽セマンティクスの類似性は自己回帰モデルの下で機能し、NLPのような低ベースラインの問題にも苦しむことが示された。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Mar 2021 08:36:39 GMT)
Unsupervised Image Transformation Learning via Generative Adversarial
Networks [40.8] GAN(Generative Adversarial Networks)を用いた画像集合から基底変換を学習して画像変換問題を研究する。
本稿では,生成元と識別器が共有する変換空間に画像を投影する,教師なし学習フレームワークTrGANを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Mar 2021 17:08:19 GMT)
Internal Wasserstein Distance for Adversarial Attack and Defense [40.3] 本研究では,サンプルと対比例の画像類似度を測定するための内部Wasserstein距離(IWD)を提案する。
原試料中のパッチの分布を捉えた新しい攻撃手法を開発した。
我々はまた,未知の敵の例から守るためのロバストなモデルを学ぶための新しい防御手法も構築する。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Mar 2021 02:08:02 GMT)
Approximating How Single Head Attention Learns [38.6] 2段階のプロセスとしてモデルトレーニングを近似する。
早い段階で、モデルは個々の入力単語iをoに翻訳することを学習する。
後にモデルが i に出席することを学習し、正しい出力は o に翻訳されるのを知っているため $o$ となる。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Mar 2021 02:32:19 GMT)
A Survey on Multimodal Disinformation Detection [33.9] 様々なモダリティの組み合わせをカバーするマルチモーダル情報検出技術について検討する。
複数のモダリティを考慮し、事実と有害性を考慮し、偽情報検出に取り組む必要性を論じる。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Mar 2021 18:04:17 GMT)
Treatment Effect Estimation using Invariant Risk Minimization [33.0] 本研究では、不変リスク最小化(IRM)の領域一般化フレームワークを用いて、因果個人治療効果(ITE)を推定する新しい手法を提案する。
対照群と治療群の間に支持重なりがほとんどない場合に治療割り当てバイアスに取り組むことを目的としたIRMベースのITE推定器を提案する。
サポートミスマッチがより顕著な設定では,ITE推定に対する古典的回帰アプローチよりも向上することを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Mar 2021 20:42:04 GMT)
Dynamically Switching Human Prediction Models for Efficient Planning [32.2] ロボットは人間のモデル群にアクセスでき、オンラインで性能計算のトレードオフを評価することができる。
ドライビングシミュレーターを用いた実験では、ロボットが常に最高の人間モデルに匹敵する性能を発揮できることを示した。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Mar 2021 23:48:09 GMT)
Automated Fact-Checking for Assisting Human Fact-Checkers [29.5] 不正確または誤解を招く主張を広めるメディアの誤用は、ファクトチェッカーの近代化をもたらしました。
私たちは、事実確認のさまざまなステップで人間の専門家をサポートすることができる利用可能なインテリジェントな技術を調査します。
いずれの場合も,今後の作業における課題と,実世界のファクトチェックへの影響に注意を払っています。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Mar 2021 18:29:14 GMT)
Multilingual Code-Switching for Zero-Shot Cross-Lingual Intent
Prediction and Slot Filling [29.2] ランダムな翻訳による多言語コードスイッチングを用いたモノリンガルソースデータの拡張手法を提案する。
multiatis++のベンチマークデータセットの実験では、インテントタスクの精度が+4.2%、スロットタスクが+1.8%に向上した。
本研究では,英語およびハイチクレオール語でスロット充填を行う新しいヒトアノテーション付きツイートデータセットを用いた危機情報学への応用について述べる。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Mar 2021 21:05:09 GMT)
A Novel Visualization System of Using Augmented Reality in Knee
Replacement Surgery: Enhanced Bidirectional Maximum Correntropy Algorithm [28.6] 本研究はビデオの精度を0.57 mm0.61 mmアライメント誤差に改善した。
例えば、前方と後方のクラウドポイントのような双方向ポイントを使用することで、画像登録のイテレーションが減少する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Mar 2021 19:18:16 GMT)
ReDet: A Rotation-equivariant Detector for Aerial Object Detection [27.4] これらの問題に対処するために、回転等変性検出器(ReDet)を提案する。
回転同変ネットワークを検出器に組み込んで回転同変特徴を抽出する。
本手法は,空中物体検出作業における最先端性能を実現する。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Mar 2021 15:37:36 GMT)
Knowledge Graph Based Synthetic Corpus Generation for Knowledge-Enhanced
Language Model Pre-training [22.5] 我々は全英Wikidata KGを言語化した。
Wikidataのような包括的で百科事典的なKGを言語化することで、構造化されたKGと自然言語コーパスを統合することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Mar 2021 18:25:01 GMT)
OCID-Ref: A 3D Robotic Dataset with Embodied Language for Clutter Scene
Grounding [22.0] 本稿では,隠蔽対象の表現を参照する参照表現セグメンテーションタスクを特徴とする新しいOCID-Refデータセットを提案する。
OCID-Refは、RGBイメージとポイントクラウド入力を提供する2,300シーンから305,694の表現を参照する。
実験の結果,2次元信号と3次元信号の集約の有効性が示されたが,隠蔽物体の参照は現代的な視覚的接地システムでは依然として困難である。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Mar 2021 10:38:15 GMT)
Student-Teacher Learning from Clean Inputs to Noisy Inputs [20.4] 特徴に基づく教員学習は,教員ネットワークから学生ネットワークに知識を移すことで実証的に成功している。
本手法はディープリニアネットワークを用いて理論的に解析し,非線形ネットワークを用いて実験的に解析する。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Mar 2021 02:29:35 GMT)
Ensemble Learning with Manifold-Based Data Splitting for Noisy Label
Correction [20.4] トレーニングデータのノイズラベルは モデルの一般化性能を著しく低下させる
特徴多様体の局所構造を利用して雑音ラベルを補正するアンサンブル学習法を提案する。
実世界の雑音ラベルデータセットに関する実験では,提案手法が既存手法よりも優れていることが示された。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Mar 2021 07:24:58 GMT)
Reconsidering Representation Alignment for Multi-view Clustering [20.0] ビュー表現の分布の調整は、ディープマルチビュークラスタリングのための現在の最先端のアートモデルのコアコンポーネントである。
これらの欠点は、表現空間における分離可能なクラスタの減少と、ビューを優先するモデルの能力の抑制の両方につながることを実証する。
我々のベースラインモデルは、表現のアライメントを完全に回避すると同時に、現在の最先端と同じような、あるいはより優れたパフォーマンスを実現しています。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Mar 2021 15:58:18 GMT)
Spectral Temporal Graph Neural Network for Multivariate Time-series
Forecasting [19.5] StemGNNはシリーズ間の相関と時間的依存関係をキャプチャする。
畳み込みと逐次学習モジュールによって効果的に予測できる。
StemGNNの有効性を示すために、10の実世界のデータセットに関する広範な実験を実施します。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Mar 2021 13:44:20 GMT)
Learning with Feature Dependent Label Noise: a Progressive Approach [19.4] 一般的なi.i.dよりもはるかに一般的である特徴依存ラベルノイズの新しいファミリーを提案する。
ラベルノイズ。
我々は、様々な(未知)ノイズパターンに対して、この戦略で訓練された分類器がベイズ分類器と一致するように収束することを示す理論的保証を提供する。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Mar 2021 17:34:22 GMT)
Solving Compositional Reinforcement Learning Problems via Task Reduction [18.1] 構成強化学習の課題を解決するための新しい学習パラダイムであるSelf-Imitation via reduction (SIR)を提案する。
SIRは、タスクの削減と自己模倣の2つのコアアイデアに基づいています。
実験の結果、sirは様々な難易度の低い連続制御問題の学習を著しく加速し改善できることが示されている。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Mar 2021 03:26:33 GMT)
Cross-neutralising: Probing for joint encoding of linguistic information
in multilingual models [17.4] 言語間の関係を2つの最先端多言語モデルにエンコードする方法について検討する。
その結果,言語特性は類型的に類似した言語間で共同でコード化されていることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Mar 2021 16:21:09 GMT)
Online Double Oracle [17.2] 本論文では,純粋な戦略の数が巨大あるいは無限である2プレイヤーゼロサムゲームにおける新しい学習アルゴリズムを提案する。
私たちの方法は、$k$がゲームのサイズではない自己再生設定で$mathcalO(sqrtT k log(k))$の後悔の境界を達成します。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Mar 2021 19:48:27 GMT)
NeuralHumanFVV: Real-Time Neural Volumetric Human Performance Rendering
using RGB Cameras [17.2] 没入型VR/AR体験には, 人間の活動の4次元再構築とレンダリングが不可欠である。
近年の進歩は、細かなマルチビューRGBカメラから入力画像の細部まで詳細な形状やテクスチャの再現には至っていない。
本稿では,人間の活動の質の高い幾何学的,フォトリアリスティックなテクスチャを任意の視点で生成する,リアルタイムのニューラルヒューマンパフォーマンスキャプチャとレンダリングシステムを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Mar 2021 12:03:38 GMT)
CACTUS: Detecting and Resolving Conflicts in Objective Functions [16.8] 多対象最適化において、矛盾する目的と制約は大きな関心事である。
本稿では,多目的目的関数を可視化する手法をプロトタイプ化して,この作業範囲を拡張する。
本手法は,分類タスクの潜在的な競合を解決することによって,ユーザが対話的に有意義な目的関数を特定できることを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Mar 2021 22:38:47 GMT)
Learning Optimal Decision Making for an Industrial Truck Unloading Robot
using Minimal Simulator Runs [15.2] 私たちのような高忠実なロボットシミュレータのほとんどは、時間がかかる。
トラックの降ろし問題に対して, 実験により, シミュレーター走行の大幅な削減が達成できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Mar 2021 06:22:23 GMT)
OmniFair: A Declarative System for Model-Agnostic Group Fairness in
Machine Learning [11.8] 機械学習(ML)におけるグループ公平性を支援する宣言型OmniFairを提案する。
OmniFairは、ユーザが望ましいグループフェアネス制約を指定するための宣言インターフェイスを備えている。
OmniFairは、サポート対象の公平性制約と下流のMLモデルの両方の観点から、既存のアルゴリズム公平性アプローチよりも汎用性が高いことを示しています。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Mar 2021 02:44:10 GMT)
Generating Unrestricted Adversarial Examples via Three Parameters [11.3] 提案された敵対攻撃は、限られたパラメータ数を持つ無制限の敵対的例を生成する。
MNISTとSVHNデータセットの人間による評価で平均的な成功率は93.5%である。
また、モデル精度を6つのデータセットで平均73%削減します。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Mar 2021 07:20:14 GMT)
Online Learning of Objects through Curiosity-Driven Active Learning [9.9] 子どもたちは、最も興味をそそる概念について質問し、継続的に学びます。
ロボットが社会の不可欠な部分になるにつれ、人間に問いかけることによって、未知の概念を継続的に学ばなければならない。
本稿では,好奇心駆動型オンライン学習のための新しいフレームワークを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Mar 2021 17:42:09 GMT)
DiaLex: A Benchmark for Evaluating Multidialectal Arabic Word Embeddings [9.8] DiaLexは、方言アラビア語単語の埋め込みの本質的な評価のためのベンチマークである。
ダイレックスは、アルジェリア語、エジプト語、レバノン語、シリア語、チュニジア語の5つの重要なアラビア方言をカバーしている。
DiaLexは5つの方言のそれぞれの6つの関係を表す単語対からなる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Mar 2021 04:02:19 GMT)
An Efficient Multitask Neural Network for Face Alignment, Head Pose
Estimation and Face Tracking [9.4] 効率的なマルチタスク顔アライメント、顔追跡、頭部ポーズ推定ネットワーク(ATPN)を提案します。
ATPNは従来の最先端手法に比べて性能が向上し、パラメータやFLOPSは少ない。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Mar 2021 04:41:15 GMT)
Attack as Defense: Characterizing Adversarial Examples using Robustness [9.0] 本稿では,攻撃を防御(A2D)と呼ぶ新しい防御フレームワークを提案する。
A2Dは、堅牢性評価のために入力を攻撃するコストを使用し、これらの堅牢度の低い例を逆数と識別します。
MNIST、CIFAR10、ImageNetの実験結果は、A2Dが最近の有望なアプローチよりも効果的であることを示している。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Mar 2021 06:29:13 GMT)
Bidirectional Machine Reading Comprehension for Aspect Sentiment Triplet
Extraction [8.2] アスペクトセンチメントトリプレット抽出(ASTE)は、きめ細かいオピニオンマイニングの新たなタスクです。
我々はASTEタスクをマルチターン機械読解(MTMRC)タスクに変換する。
本稿では,この課題に対処する双方向MRC(BMRC)フレームワークを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Mar 2021 09:30:47 GMT)
The entropy of quantum causal networks [8.0] 量子因果ネットワークをエントロピーの方法で考える。
量子コムのスムーズな最大相対エントロピーについて述べる。
最後に,演算子の性能を定量的に評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Mar 2021 01:34:44 GMT)
ArCOV19-Rumors: Arabic COVID-19 Twitter Dataset for Misinformation
Detection [6.7] ArCOV19-Rumorsは、1月27日から2020年4月末までのクレームを含むツイートからなる誤情報検出のためのアラビア語のTwitterデータセットである。
本誌は138件の確認済みのクレームを、主に人気ファクトチェックサイトから収集し、それらのクレームに関連する9.4万件のツイートを特定した。
ツイートは、パンデミックで直面した主要な問題の一つである誤情報検出の研究を支援するために、正確さで手動で注釈付けされた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Mar 2021 20:26:35 GMT)
ArCOV-19: The First Arabic COVID-19 Twitter Dataset with Propagation
Networks [6.7] ArCOV-19は、新型コロナウイルスのパンデミックをカバーする最初のアラビア語のTwitterデータセットである。
約270万のツイートと、最も人気のあるサブセットの伝播ネットワークが含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Mar 2021 23:14:06 GMT)
Scalable and High-Fidelity Quantum Random Access Memory in Spin-Photon
Networks [6.5] 量子ランダムアクセスメモリ(qRAM)は、量子情報処理におけるスピードアップを可能にする重要な演算ユニットであると考えられている。
本稿では, ソリッドステートメモリと統合されたフォトニック集積回路(PIC)アーキテクチャを, qRAMを構築するための実行可能なプラットフォームとして提案する。
また、量子テレポーテーションに基づく代替スキームを提案し、それを量子ネットワークのコンテキストに拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Mar 2021 05:39:03 GMT)
Generation and dynamical manipulation of polarization entangled Bell
states by a silicon quantum photonic circuit [6.3] 半導体量子フォトニック回路が提案され、ベル状態発生と動的操作によるテレコム帯域偏光用集積量子光源として実証された。
その結果、その操作速度は数kHzの変調速度をサポートし、量子通信や量子情報処理の応用にその可能性を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Mar 2021 16:09:13 GMT)
Potential Escalator-related Injury Identification and Prevention Based
on Multi-module Integrated System for Public Health [6.2] エスカレーター関連の傷害は、エスカレーターの広範な使用で公衆衛生を脅かす。
本研究では,コンピュータビジョンに基づくマルチモジュールエスカレータ安全監視システムの設計を行った。
実験の結果,提案システムの性能は良好であり,応用可能性も高いことがわかった。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Mar 2021 05:26:18 GMT)
Adaptive Deep Learning for Entity Resolution by Risk Analysis [5.5] 本論文では, 特定の特性によって, 対象作業負荷に対する深層モデルをチューニングする, 新たなリスクベースアプローチを提案する。
理論分析の結果,リスクに基づく適応トレーニングは,誤った予測されたインスタンスのラベル状態をかなり良い確率で修正できることがわかった。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Mar 2021 03:18:58 GMT)
TensorFlow Lite Micro: Embedded Machine Learning on TinyML Systems [5.2] 組み込みデバイス上でのディープラーニング推論は、小さな組み込みデバイスが一様であることから、無数のアプリケーションで溢れている分野である。
組み込みデバイス上でのディープラーニング推論は、小さな組み込みデバイスが一様であることから、無数のアプリケーションで溢れている分野である。
組み込みシステム上でディープラーニングモデルを実行するための,オープンソースのML推論フレームワークであるLite Microを紹介した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Mar 2021 13:41:01 GMT)
ParaQA: A Question Answering Dataset with Paraphrase Responses for
Single-Turn Conversation [5.1] ParaQAは知識グラフ(KG)上の1ターン会話のための複数のパラフレーズ応答を持つデータセットである
データセットは半自動的なフレームワークを使って、バックトランスレーションのようなテクニックを使って、さまざまな回答のパラフレージングを生成する。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Mar 2021 18:53:07 GMT)
Deep Discourse Analysis for Generating Personalized Feedback in
Intelligent Tutor Systems [4.7] ITS(Intelligent Tutoring System)で、自動化されたパーソナライズされたフィードバックの作成を検討します。
我々のゴールは、学生のより優れた学習目標を達成するために、学生の回答の正しい概念と間違った概念を見極めることである。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Mar 2021 20:33:10 GMT)
Context Transformer with Stacked Pointer Networks for Conversational
Question Answering over Knowledge Graphs [4.7] CARTONという新しいフレームワークを提案し,大規模ナレッジグラフ上で対話型質問応答の問題を処理するためのマルチタスク意味解析を行う。
本フレームワークは,入力質問と対話履歴を解析するコンテキストトランスフォーマーモデルの拡張として,ポインタネットワークのスタックで構成されている。
CARTONがすべてのベースラインを上回っているかに関する複雑な逐次質問応答のための標準データセット上でCARTONを評価します。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Mar 2021 18:16:43 GMT)
The Hierarchy of Block Models [4.6] 本研究の目的は,任意の識別可能性条件に依存しないブロックモデルの階層化である。
本研究では,SBM,DCBM,PABMを特定のパラメータ値で処理するNested Block Model (NBM)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Mar 2021 22:11:59 GMT)
Helmholtzian Eigenmap: Topological feature discovery & edge flow
learning from point cloud data [4.3] 非パラメトリックな設定で連続作用素に対する推定子として、単体複体から構築されたグラフヘルムホルツ多様体を提案する。
非自明な位相構造を持つ合成および実点クラウドデータセットにこれらの可能性を示す。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Mar 2021 05:56:18 GMT)
Neuromodulated Neural Architectures with Local Error Signals for
Memory-Constrained Online Continual Learning [4.3] 我々は,局所学習とニューロ変調を取り入れた,生物学的にインスパイアされた軽量ニューラルネットワークアーキテクチャを開発した。
一つの課題と連続的な学習環境の両方にアプローチの有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Mar 2021 19:10:17 GMT)
Supervised Learning in the Presence of Noise: Application in ICD-10 Code
Classification [4.2] 手動でICDコードを割り当てるのは、大きなコードの語彙とコード間の類似性のためにヒューマンエラーになりがちです。
機械学習に基づくアプローチは、真実のトレーニングデータを必要とするため、人間のコーダー間の矛盾はラベル付けにおけるノイズとして表される。
本稿では,手作業で割り当てられたicd-10符号の雑音特性を調査し,ラベリングノイズの存在下で頑健なicd-10分類器を訓練する方法を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Mar 2021 23:05:50 GMT)
Simpson's Bias in NLP Training [4.2] サンプルレベル損失$G$の一般的な設計は、そのタスクの真の人口レベル指標$F$と矛盾する可能性があることを示す。
我々はこの現象をシンプソンの偏見と呼び、統計学や社会科学におけるシンプソンの逆パラドックスとして知られる古典的なパラドックスと深く結びついている。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Mar 2021 06:19:37 GMT)
Robust Model Compression Using Deep Hypotheses [3.6] 本稿では,モデル型に依存しない堅牢なモデル圧縮方式を提案する。
それはさまざまなタイプの小さいモデルにアンサンブル、ニューラルネットワークおよび他のタイプのモデルを圧縮できます。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Mar 2021 09:44:16 GMT)
Untrained networks for compressive lensless photography [3.4] 圧縮画像復元のための未学習ネットワークの利用を提案する。
我々の手法はラベル付きトレーニングデータを必要としないが、代わりに測定自体を使ってネットワークの重みを更新する。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Mar 2021 03:47:06 GMT)
Text Mining of Stocktwits Data for Predicting Stock Prices [3.4] FinALBERTは、株価変化に基づいてStocktwitsテキストデータをラベル付けすることで、金融分野のテキスト分類タスクを処理するように訓練されている。
私たちは主要な5つのFAANG(Facebook、Amazon、Apple、Netflix、Google)を含む25の異なる企業のために10年以上Stocktwitsデータを収集しました。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Mar 2021 03:29:14 GMT)
VMAF And Variants: Towards A Unified VQA [3.2] ビデオ品質アセスメント (VQA) は急速に成長し, フルリファレンス (FR) の症例では成熟し始めた。
FR ケースに対する VMAF ビデオ品質評価アルゴリズムの変種について検討した。
同じ学習アーキテクチャを使用してNRケースに拡張し、部分的に統合されたVQAフレームワークを開発しています。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Mar 2021 18:41:51 GMT)
Quantum circuit optimization with deep reinforcement learning [3.0] 本稿では,強化学習に基づく量子回路最適化手法を提案する。
エージェントがディープ畳み込みニューラルネットワークによって実現され、任意の回路を最適化するための汎用戦略を自律的に学習する方法を実証する。
トレーニングで使用されるよりも大きな回路への外挿について検討し、この手法を短期量子デバイスにどのように活用するかを考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Mar 2021 00:49:51 GMT)
Remote preparation for single-photon state in two degrees of freedom
with hyper-entangled states [2.6] 2自由度(DoFs)における任意の単一光子の状態のRSPについて検討する。
送信者の光子の偏光を投影的に測定することで、2つのDoFにおける元の単一光子の状態を受信者の量子系で遠隔で再構成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Mar 2021 09:50:58 GMT)
Slip-Based Autonomous ZUPT through Gaussian Process to Improve Planetary
Rover Localization [2.4] ローバーの動作中に車輪のすべりを予測し,ローバーのハードウェアや主要ローバー操作を変更することなく停止する適切なタイミングを予測できる3次元デッドレコンディング手法を提案する。
私たちのアプローチが異なる地形タイプで実行可能であることをフィールドテストで検証し、荒れた地形上の650 mドライブよりも97%以上の3Dローカリゼーション精度を実現します。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Mar 2021 01:05:13 GMT)
Structure of wavefunction for interacting bosons in mean-field with
random $k$-body interactions [2.3] 波動関数構造はハミルトニアン$H$を用いて高密度に相互作用する多ボソン系に対して解析される。
最初の分析では、$lambda$と$k$の関数としての強度関数の分散の完全な解析的記述が導出される。
第2の分析では、この強度関数の補間形式を用いて、$k$-body相互作用のクエンチ後の忠実度減衰を記述する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Mar 2021 10:22:50 GMT)
A Methodology for Bi-Directional Knowledge-Based Assessment of
Compliance to Continuous Application of Clinical Guidelines [1.5] ケアプロセスのガイドラインに基づく品質評価を自動化するための新しいアプローチを提案する。
BiKBAC法は臨床ガイドラインを適用する際のコンプライアンスの度合いを評価する。
DiscovErrシステムは、2型糖尿病管理領域の別の研究で評価されました。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Mar 2021 20:43:45 GMT)
Unsupervised Learning for Identifying Events in Active Target
Experiments [1.4] 本稿では、アクティブターゲット検出器におけるイベント分離問題に対する教師なし機械学習手法の新たな応用について述べる。
包括的な目標は、データ分析の初期段階で同様のイベントをグループ化し、不必要なイベントの計算に高価な処理を制限することで効率を向上させることである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Mar 2021 17:48:41 GMT)
Anticipating synchronization with machine learning [1.1] 動的システムの応用においては、同期の開始を予測することが望ましい。
我々は,モデルフリーかつデータ駆動の予測フレームワークを開発した。
代表的なカオスモデルと小さなネットワークシステムを用いた機械学習ベースのフレームワークを実証する。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Mar 2021 03:51:48 GMT)
Conceptual capacity and effective complexity of neural networks [0.8] 本稿では,異なる入力からの接空間の集合の多様性に基づくニューラルネットワークマッピング関数の複雑度測定法を提案する。
各接空間を線形pac概念として扱うために、ネットワークの概念的容量を推定するために、概念束のエントロピーに基づく測度を用いる。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Mar 2021 04:32:59 GMT)
DeepGroup: Representation Learning for Group Recommendation with
Implicit Feedback [0.6] 我々は、好みが不明な新しいユーザーグループへの推薦に重点を置いているが、他のグループの決定や選択が与えられている。
一連のグループとその観察された決定を考えると、グループ決定予測は、新しいグループのユーザーの決定を予測することを意図しています。
逆の社会的選択は、観察されたグループ決定に関わるユーザの好みを推測することを目的としています。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Mar 2021 02:05:26 GMT)
Recommending Short-lived Dynamic Packages for Golf Booking Services [0.5] ゴルフ予約サービスに短命ダイナミックパッケージを推奨するアプローチを紹介します。
1つ目は、アイテムの短い寿命で、システムは恒久的なコールドスタートの状態になります。
2つ目は、パッケージ属性の非形式的性質であり、クラスタ化や潜在パッケージの特定が困難になる。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Mar 2021 19:48:04 GMT)
A review of machine learning in processing remote sensing data for
mineral exploration [0.4] 本稿では,最近確立したリモートセンシングデータ処理のための機械学習手法の実装と適応について概説する。
異なる鉱床の探査への応用について研究している。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Mar 2021 10:36:25 GMT)
SMOTE-ENC: A novel SMOTE-based method to generate synthetic data for
nominal and continuous features [0.4] SMOTE-ENC (SMOTE - Encoded Nominal and Continuous) という新しいマイノリティオーバーサンプリング手法を提案する。
本実験では、SMOTE-ENC法を用いた分類モデルがSMOTE-NCを用いたモデルよりも優れた予測を提供することを示した。
提案手法は,SMOTE-NCアルゴリズムの主な制約の一つに対処する。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Mar 2021 04:16:17 GMT)
Feature Learning for Stock Price Prediction Shows a Significant Role of
Analyst Rating [0.4] 5つの技術的指標と23の基本的な指標が特定され、株式市場で過剰なリターンを生み出す可能性を確立した。
いずれの日でも、将来的には、価格変化の方向を1%から10日間まで予測することができました。
予測の精度は83.62%で、購入信号の精度は85%、販売信号のリコールは100%であった。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Mar 2021 03:56:29 GMT)
Multidimensional scaling and linguistic theory [0.1] 本稿では,多次元スケーリング(MDS)技術の言語研究における意味地図作成への応用について述べる。
MDSは、オブジェクトを空間内の点として表現する統計的手法であり、オブジェクト間の近接類似性は、表現内の対応するポイント間の近接距離に対応する。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Mar 2021 14:20:55 GMT)
Coherence measures induced by norm functions [0.1] コヒーレンス測度は任意のユニタリ類似性不変ノルムによって誘導できない。
$ell_q,p$-norm がコヒーレンス測度を誘導するのは、$q=1$ と $1 leq p leq 2$ のみである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Mar 2021 20:59:28 GMT)
OkwuGb\'e: End-to-End Speech Recognition for Fon and Igbo [0.0] 本稿では,Fon の最先端 ASR モデルと Igbo のベンチマーク ASR モデルについて述べる。
本稿では,各言語の包括的言語分析を行い,両言語間のエンドツーエンド,ディープニューラルネットワークに基づく音声認識モデルの作成について述べる。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Mar 2021 18:02:44 GMT)
uTHCD: A New Benchmarking for Tamil Handwritten OCR [0.0] データベースは約91000のサンプルからなり、156のクラスで600近いサンプルがある。
データベースは、オンラインとオフラインの両方のサンプルの統合コレクションである。
また,畳み込みニューラルネットワーク(cnn)のデータベースを用いて,試験データのベースライン精度88%の理想的な実験的な設定を行う。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Mar 2021 10:34:08 GMT)
Targeted aspect based multimodal sentiment analysis:an attention capsule
extraction and multi-head fusion network [0.0] 目標とするアスペクトベースのマルチモーダル感情分析(TABMSA)を初めて提案します。
TABMSAのタスクに関する注意カプセル抽出およびマルチヘッド核融合ネットワーク(EF-Net)を考案する。
提案したモデルを手動アノテーション付き2つのデータセット上で評価する。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Mar 2021 09:11:24 GMT)
Single particle entanglement in the mid-and ultra-relativistic regime [0.0] 本研究では、単一質量スピン-$frac12$粒子のスピンと運動量自由度に関連する絡み合いの量を分析する。
本研究は, ブーストの幾何学的効果を議論するための自然な基礎が, 残りのフレームにおけるヘリシティ固有状態であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Mar 2021 16:19:37 GMT)
Scattering Problems via Real-time Wave Packet Scattering [0.0] 我々は、従来の平面波のアプローチよりも直感的な物理像を示す散乱に対するウェーブパケットアプローチを用いてこれを行う。
本稿では, 散乱過程の簡単なシミュレーションを行い, いくつかの現象を可視化する簡単な手法について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Mar 2021 15:24:08 GMT)
RL-Controller: a reinforcement learning framework for active structural
control [0.0] フレキシブルでスケーラブルなシミュレーション環境であるRL-Controllerを導入することで,アクティブコントローラを設計するための新しいRLベースのアプローチを提案する。
提案するフレームワークは,5階建てのベンチマークビルディングに対して,平均65%の削減率で,容易に学習可能であることを示す。
LQG 能動制御法との比較研究において,提案したモデルフリーアルゴリズムはより最適なアクチュエータ強制戦略を学習することを示した。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Mar 2021 04:42:13 GMT)
Quantum vs classical dynamics in a spin-boson system: manifestations of
spectral correlations and scarring [0.0] 我々は、ディックモデルの古典的および量子的進化を規則的およびカオス的領域で比較する。
我々は、純粋に量子的である長期力学の特徴を特定し、それらの平衡時間への影響について議論する。
最大量子エルゴディディティの場合、我々の結果は解析的であり、量子平衡が古典的平衡よりも長い時間を要することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Mar 2021 00:55:33 GMT)
Quantum susceptibilities in time-domain sampling of electric field
fluctuations [0.0] 我々は、相互作用しない3レベル系のアンサンブルを用いた電気光学過程の微視的量子理論を開発する。
量子コントリビューションは実質的であり、全体の反応を支配している可能性があることを示す。
相補的な状態において、電気光学サンプリングは物質の純粋な量子感受性を研究するための分光器として機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Mar 2021 13:22:34 GMT)
Quantum propensity in economics [0.0] 本稿では,量子コンピューティングにインスパイアされた経済学へのアプローチについて述べる。
これは、経済学のための一貫した量子数学的枠組みを開発する必要性によって動機づけられている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Mar 2021 12:41:47 GMT)
Problem-fluent models for complex decision-making in autonomous
materials research [0.0] 機械学習手法とモデルの結合と、より問題対応のモデリングを強調します。
我々は,多数の自律材料プラットフォームが採用する閉ループ設計のための一般ベイズ的枠組みを概観する。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Mar 2021 19:23:40 GMT)
Privacy-Preserving Infection Exposure Notification without Trust in
Third Parties [0.0] 本研究では,中間エンティティを信頼できない状況下でのプライバシ保護公開通知を提案する。
コンシューマグループが、デプロイされたシステムのプライバシ保護を検証する場合、提案した設計よりも検証可能性のレベルがはるかに高いことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Mar 2021 09:47:45 GMT)
Optical observation of single spins in silicon [0.0] 我々は、集積シリコンフォトニック構造において、個別に対応可能な数十万ドルの光子スピン量子ビットを生成する。
これらの結果は、シリコン集積通信バンド量子情報ネットワークを構築する即時機会を解放する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Mar 2021 00:20:55 GMT)
On the Ordering of Sites in the Density Matrix Renormalization Group
using Quantum Mutual Information [0.0] ホワイト1992の密度行列再正規化群 (DMRG) は、今日まで多くの最先端の量子系における高効率な相関量子系の積分成分である。
量子化学において、QC-DMRGは非相対論的シュル「オーディンガー方程式」を用いて初期計算を行うための強力なツールとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Mar 2021 11:29:40 GMT)
Multi-Object Tracking using Poisson Multi-Bernoulli Mixture Filtering
for Autonomous Vehicles [0.0] 自動運転車が3Dトラッキングを行う能力は、散らかった環境における安全な計画とナビゲーションに不可欠である。
自動運転アプリケーションにおけるマルチオブジェクトトラッキング(MOT)の主な課題は、オブジェクトの数、オブジェクトの出現および消失の時期および場所、およびオブジェクトの状態に関する不確実性に関する固有の不確実性にあります。
本研究では、3D LiDARデータのためのRFSベースのMOTフレームワークを開発した。
本稿では、自律運転アプリケーションにおけるアモーダルMOT問題を解決するために、Poisson Multi-Bernoulli混合フィルタを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Mar 2021 20:24:18 GMT)
Min-Mid-Max Scaling, Limits of Agreement, and Agreement Score [0.0] 私は与えられた行と列の辺縁の最小限の合意を定式化します。
私はまた、最も一般的な合意の基準であるコーエンのカッパの限界を定式化します。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Mar 2021 23:10:39 GMT)
Machine Learning on the COVID-19 Pandemic, Human Mobility and Air
Quality: A Review [0.0] 本研究は、新型コロナウイルスのパンデミック、ロックダウン対策、人体移動性、空気質の相互作用を理解するために、過去の研究の結果を分析することを目的としている。
MLは、世界的なパンデミックのような複雑で邪悪な問題を扱うための、強力で効果的で堅牢な分析パラダイムである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Mar 2021 10:08:24 GMT)
Learning from similarity and information extraction from structured
documents [0.0] 目的は、巨大な実世界の文書データセット上で、単語ごとの分類のマイクロF1を改善することである。
結果は、提案されたアーキテクチャ部品がすべて、以前の結果を上回るために必要であることを確認した。
最高のモデルは、F1スコアの8.25利得によって、前の最先端結果を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Mar 2021 21:36:56 GMT)
Large-scale Recommendation for Portfolio Optimization [0.0] 個人投資家はオンラインブローカーを利用して、便利なインターフェースと低料金で株式を取引している。
私たちは、このレベルのサービスを低コストで自動化した方法で複製するオンラインブローカーが直面する問題をフレーム化します。
金融商品のレコメンデーションに必要なケアのため、各ユーザのポートフォリオとリスクプロファイルに合わせたリスク管理アプローチに重点を置いています。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Mar 2021 18:22:48 GMT)
Impact of the COVID-19 outbreak on Italy's country reputation and stock
market performance: a sentiment analysis approach [0.0] 新型コロナウイルスの感染拡大前後にTwitterで報告されたイタリアに関する意見の変化を調査した。
異なるレキシコンに基づく方法では、イタリアで最初のcovid-19感染者が確定した日付に対応するブレークポイントが見つかる。
イタリアの感情スコアはFTSE-MIB指数のレベルと強く関連していることを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Mar 2021 14:03:11 GMT)
Image Classifiers for Network Intrusions [0.0] 本研究では,UNSW-NB15のネットワーク攻撃データセットを画像空間における侵入検出問題として再構成する。
1ホットエンコードを使用して、得られたグレースケールサムネイルは、ディープラーニングアルゴリズムの4分の1の例を提供します。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Mar 2021 18:09:08 GMT)
Hybrid computer approach to train a machine learning system [0.0] 本章では、ハイブリッドコンピュータのセットアップを用いて機械学習システムのトレーニングを行う新しいアプローチについて記述する。
例えば、強化学習システムは、アナログコンピュータ上でシミュレートされた倒立振子のバランスをとるために訓練される。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Mar 2021 22:01:47 GMT)
Early Prediction and Diagnosis of Retinoblastoma Using Deep Learning
Techniques [0.0] この研究の主な影響は、網膜の腫瘍細胞を特定することである。
提案するシステムは,網膜芽細胞腫癌の正確な予測と診断を眼科医に支援する。
提案されたアプローチの貢献は、視力障害から幼児と成人の子供たちの命を救うことです。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Mar 2021 05:37:19 GMT)
Distributive Laws, Spans and the ZX-Calculus [0.0] モジュラーに新しいジェネレータとリレーションを追加することで、より大きなZX計算の断片をモジュラーに構築する。
これは、Zanasiのプッシュアウトキューブの技法と同様に、分配法則によって小道具を組み立てるラックの技法を用いて行われる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Mar 2021 00:32:42 GMT)
Diffusion of Innovation In Competitive Markets-A Study on the Global
Smartphone Diffusion [0.0] 目的は、2つの競合する製品のイノベーションの拡散を研究することである。
グローバルなスマートフォンOSの販売は、その例に挙げられる。
人的相互作用の影響は拡散過程において支配的な役割を担っていることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Mar 2021 12:26:32 GMT)
Defining, Evaluating, Preparing for and Responding to a Cyber Pearl
Harbor [0.0] 本稿では,真珠湾の歴史的攻撃の3つの異なる側面に基づいて,この言葉の意味を考察し,その分解を提案する。
これら3つの定義を用いて、前回の攻撃と現在の脅威を評価し、サイバー真珠湾事件に対する準備と対応について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Mar 2021 09:15:27 GMT)
Categories of Br\`egman operations and epistemic (co)monads [0.0] 我々は、適切な反射的バナッハ空間の凸閉集合を対象として、非線形後量子推論のための分類的枠組みを構築する。
これはチェンコフの状態空間間の線型正の写像の圏の研究プログラムの非線形凸解析アナログを提供する。
ブレグマン的アプローチは、この設定の特別なケースを提供することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Mar 2021 23:10:29 GMT)
Broadband Microwave Isolation with Adiabatic Mode Conversion in Coupled
Superconducting Transmission Lines [0.0] パラメトリックモード変換を用いた広帯域マイクロ波分離のための走行波方式を提案する。
まず、このスキームを一般設定で提示し、次にジョセフソン接合伝送線路を用いた実装を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Mar 2021 21:06:06 GMT)
A Few-Shot Learning Approach for Accelerated MRI via Fusion of
Data-Driven and Subject-Driven Priors [0.0] deep neural networks (dnns) は最近、mriの高速化に新しく使われている。
本稿では,いくつかのトレーニングサンプルから得られた物理信号モデルとデータ駆動先行データとを融合した,MRIの高速化のための数ショット学習手法を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Mar 2021 20:51:31 GMT)