Recognizing Families In the Wild (RFIW): The 5th Edition [115.7] RFIWの5回目の版で、学者を惹きつけ、専門家を集め、新しい作品を出版し、今後の展望を議論する努力を継続します。
本稿では,今年のRFIWの3つの課題,具体的には血縁検証,三目的検証,家族メンバー検索と検索の結果について概説する。
我々は、RFIWの問題を考察するとともに、現在の取り組みを共有し、将来有望な方向性を推奨する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Oct 2021 21:37:40 GMT)
RobustBench: a standardized adversarial robustness benchmark [84.5] ロバストネスのベンチマークにおける主な課題は、その評価がしばしばエラーを起こし、ロバストネス過大評価につながることである。
我々は,白箱攻撃と黒箱攻撃のアンサンブルであるAutoAttackを用いて,敵対的ロバスト性を評価する。
分散シフト,キャリブレーション,アウト・オブ・ディストリビューション検出,フェアネス,プライバシリーク,スムースネス,転送性に対するロバスト性の影響を解析した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Oct 2021 20:03:39 GMT)
Encoding Robustness to Image Style via Adversarial Feature Perturbations [72.8] 我々は、画像画素ではなく特徴統計を直接摂動することで、頑健なモデルを生成することで、敵の訓練に適応する。
提案手法であるAdvBN(Adversarial Batch Normalization)は,トレーニング中に最悪の機能摂動を発生させる単一ネットワーク層である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Oct 2021 22:59:17 GMT)
Smart(Sampling)Augment: Optimal and Efficient Data Augmentation for
Semantic Segmentation [68.8] セマンティックイメージセグメンテーションに関する最初の研究を行い、textitSmartAugment と textitSmartSamplingAugment の2つの新しいアプローチを紹介した。
SmartAugmentはベイジアン最適化を使用して、拡張戦略の豊富なスペースを探索し、私たちが考慮しているすべてのセマンティックセグメンテーションタスクにおいて、新しい最先端のパフォーマンスを達成する。
SmartSamplingAugmentは、固定的な拡張戦略を備えたシンプルなパラメータフリーのアプローチで、既存のリソース集約型アプローチとパフォーマンスを競い合い、安価な最先端データ拡張手法を上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Oct 2021 13:04:45 GMT)
Can we learn gradients by Hamiltonian Neural Networks? [68.8] 本稿では,勾配を学習するODEニューラルネットワークに基づくメタラーナを提案する。
提案手法は,LLUアクティベーションを最適化したMLMとMNISTデータセットにおいて,LSTMに基づくメタラーナーよりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Oct 2021 18:35:10 GMT)
Interpreting Deep Knowledge Tracing Model on EdNet Dataset [67.8] この作業では、EdNetと呼ばれる大規模で新しく利用可能なデータセット上で、同様のタスクを実行します。
予備実験の結果,解釈手法の有効性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Oct 2021 07:18:59 GMT)
PANet: Perspective-Aware Network with Dynamic Receptive Fields and
Self-Distilling Supervision for Crowd Counting [63.8] 本稿では,視点問題に対処するため,PANetと呼ばれる新しい視点認識手法を提案する。
対象物のサイズが視点効果によって1つの画像で大きく変化するという観測に基づいて,動的受容場(DRF)フレームワークを提案する。
このフレームワークは、入力画像に応じて拡張畳み込みパラメータによって受容野を調整することができ、モデルが各局所領域についてより識別的な特徴を抽出するのに役立つ。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Oct 2021 04:43:05 GMT)
Towards Language Modelling in the Speech Domain Using Sub-word
Linguistic Units [56.5] 音節や音素を含む言語単位に基づくLSTMに基づく新しい生成音声LMを提案する。
限られたデータセットでは、現代の生成モデルで要求されるものよりも桁違いに小さいので、我々のモデルはバブリング音声を近似する。
補助的なテキストLM,マルチタスク学習目標,補助的な調音特徴を用いた訓練の効果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Oct 2021 22:48:30 GMT)
Learning Debiased and Disentangled Representations for Semantic
Segmentation [52.4] セマンティックセグメンテーションのためのモデルに依存しない訓練手法を提案する。
各トレーニングイテレーションで特定のクラス情報をランダムに除去することにより、クラス間の機能依存を効果的に削減する。
提案手法で訓練したモデルは,複数のセマンティックセグメンテーションベンチマークにおいて強い結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Oct 2021 16:15:09 GMT)
Hierarchical Deep Residual Reasoning for Temporal Moment Localization [48.1] ビデオと文を異なる意味を持つマルチレベル表現に分解する階層的深層残響推論(HDRR)モデルを提案する。
また,機能融合のための簡易かつ効果的なRes-BiGRUを設計し,自己適応的に有用な情報を把握できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Oct 2021 07:13:34 GMT)
FastCover: An Unsupervised Learning Framework for Multi-Hop Influence
Maximization in Social Networks [39.9] ソーシャルネットワークで影響力のあるユーザーを見つけることは、多くの有用なアプリケーションにおいて根本的な問題である。
本稿では,IM の問題を予算制約付き d-hop 支配集合問題 (kdDSP) に還元する。
我々は、効率的な欲求戦略を教師なしで学習することでkdDSPを解決するために、統合機械学習(ML)フレームワークであるFastCoverを提案する。
FastCoverは、GNNの1つの前方伝播で計算されたノードのスコアから設定されたシード全体を決定する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Oct 2021 10:49:21 GMT)
Causal Contextual Prediction for Learned Image Compression [36.1] 本稿では,逐次的復号化プロセスを利用して潜在空間における因果文脈のエントロピー予測を行うために,分離エントロピー符号化の概念を提案する。
チャネル間の潜伏を分離し、チャネル間の関係を利用して高度に情報的コンテキストを生成する因果コンテキストモデルを提案する。
また、未知点の正確な予測のためのグローバル参照ポイントを見つけることができる因果的大域的予測モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Oct 2021 05:06:18 GMT)
Graph Embedding with Hierarchical Attentive Membership [36.0] ノードの潜在階層的なグループ化は、各ノードが特定のグループへのメンバシップを示す大局的な視点に存在する。
ほとんどの先行研究は、近傍構造をモデル化する際、そのような潜伏群と異なる群へのノードのメンバシップを無視する。
グラフ埋め込みのための新しい階層型注意型メンバシップモデルを提案し,各ノードの潜在メンバシップをその隣接状況に基づいて動的に発見する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Oct 2021 22:00:48 GMT)
Gaussian Kernel Mixture Network for Single Image Defocus Deblurring [34.6] 本稿では,1枚の画像からデフォーカスのぼかしを除去するエンド・ツー・エンドのディープラーニング手法を提案する。
空間的に変化するデフォーカスボケカーネルを表現するために,GKMモデルを提案する。
GKMNetと呼ばれるディープニューラルネットワークは、GKMベースのデブロアリングの固定点反復をアンロールすることによって開発される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Oct 2021 10:16:09 GMT)
Revisiting joint decoding based multi-talker speech recognition with DNN
acoustic model [34.1] このようなスキームは準最適であり、すべての話者を共同で復号する原理的解法を提案する。
本研究では,全ての話者の関節後部状態を予測するために音響モデルを改良し,話者への音声信号の一部の帰属に関する不確実性をネットワークが表現できるようにする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Oct 2021 09:28:04 GMT)
Towards Understanding Cooperative Multi-Agent Q-Learning with Value
Factorization [28.9] 因子化多エージェントQ-ラーニングを解析するための多エージェント適合Q-イテレーションフレームワークを形式化する。
さらなる分析により、オンライン学習やよりリッチなジョイントバリュー関数クラスは、その局所的あるいは大域的収束特性を改善することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Oct 2021 06:21:48 GMT)
Clinical Evidence Engine: Proof-of-Concept For A
Clinical-Domain-Agnostic Decision Support Infrastructure [26.6] 本稿では,3つの領域にまたがって,このアプローチの技術的,設計的実現可能性を示す概念実証システムを提案する。
このシステムは、BioBERTを活用すれば、長い臨床質問に基づいて、治験報告を効果的に識別することができる。
ドメインに依存しない意思決定支援基盤として、DSTやアルゴリズムに限らず、DSTの説明を設計するという考え方について議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Oct 2021 23:21:25 GMT)
Bandit Learning with Delayed Impact of Actions [25.5] 動作の遅延によるマルチアーム・バンディット(MAB)問題を考える。
私たちの設定では、過去の行動は、今後の腕の報酬に影響を与えます。
この行動の遅延した影響は、現実世界で広く見られる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Oct 2021 17:56:24 GMT)
PnPOOD : Out-Of-Distribution Detection for Text Classification via Plug
andPlay Data Augmentation [25.3] ドメイン外サンプル生成によるOOD検出を行うデータ拡張手法であるOODを提案する。
本手法は, クラス境界に近い高品質な識別サンプルを生成し, 精度の高いOOD検出を行う。
我々は、OOD検出に先立つ試みで使用されるデータセットで重要なデータ漏洩問題を強調し、同じ問題に悩まされないOOD検出のための新しいデータセットで結果を共有する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Oct 2021 14:02:26 GMT)
A Systematic Investigation of Commonsense Understanding in Large
Language Models [23.4] 大規模な言語モデルでは、ゼロショット設定で多くの自然言語処理(NLP)タスクで顕著なパフォーマンスを示している。
これらのモデルが4つのコモンセンスベンチマークに対してモデルを評価することによってコモンセンス理解を示すかどうかを問う。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Oct 2021 22:20:36 GMT)
Iterative Averaging in the Quest for Best Test Error [23.0] 本稿では,ガウス過程摂動モデルを用いて,反復平均化の一般化性能の増大を解析・説明する。
我々は理論結果から最新の3つの現象を導出する。
CIFAR-10/100, ImageNet, Penn Treebank のデータセットにアプローチの有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Oct 2021 14:05:15 GMT)
Loop closure detection using local 3D deep descriptors [22.9] 局所3次元深部記述子(L3D)を用いた同時局所化・マッピングにおけるループ閉鎖検出手法を提案する。
本稿では,互いにアレスト近傍の記述子に対応する点間の距離誤差を計算し,ループ検出のための新しい重なり測定手法を提案する。
この手法により,ループを正確に検出し,重なりが小さければ6自由度ポーズを推定できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Oct 2021 09:18:38 GMT)
ENSEI: Efficient Secure Inference via Frequency-Domain Homomorphic
Convolution for Privacy-Preserving Visual Recognition [22.6] ENSEIは、周波数領域安全な畳み込み(FDSC)プロトコルに基づくセキュアな推論フレームワークである。
ENSEIでは、最もよく知られた作品と比較して、5-11倍のオンライン時間短縮、最大33倍のセットアップ時間短縮、全体の推測時間の最大10倍の削減を実現している。
さらに33%の帯域幅削減は、CIFAR-10データセットの1%の精度でバイナリニューラルネットワークで得ることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Oct 2021 04:52:48 GMT)
Learned Image Compression with Separate Hyperprior Decoders [19.1] 離散ガウス混合確率における混合パラメータの復号過程を分離するために、3つの超プライア復号器を提案する。
提案手法は,最先端手法と比較して平均3.36%のBDレート低減を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Oct 2021 13:01:56 GMT)
Fast Global Convergence of Policy Optimization for Constrained MDPs [17.8] 勾配法は最適性ギャップと制約違反の両方に対して$mathcalO(log(T)/T)$大域収束率が得られることを示す。
スレーターの条件が満たされ、事前条件が知られているとき、十分大きなT$に対してゼロ制約違反がさらに保証される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Oct 2021 17:46:26 GMT)
FANS: Fusing ASR and NLU for on-device SLU [16.2] 音声言語理解システム(SLU)は、音声入力コマンドを意味論に翻訳し、意味論を意図とスロットタグと値のペアとして符号化する。
現在のほとんどのSLUシステムは、2つのニューラルモデルのカスケードをデプロイしており、1つは入力されたオーディオをトランスクリプト(ASR)にマッピングし、もう1つはトランスクリプト(NLU)からインテントとスロットを予測する。
FANSは、ASRオーディオエンコーダをマルチタスクNLUデコーダに融合させ、入力オーディオから直接インテント、スロットタグ、スロット値を推測する新しいエンドツーエンドSLUモデルである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Oct 2021 03:50:19 GMT)
DPNET: Dual-Path Network for Efficient Object Detectioj with Lightweight
Self-Attention [16.1] DPNetは、軽量な自己注意を伴う効率的なオブジェクト検出のためのデュアルパスネットワークである。
COCOデータセットでは29.0%のAPを達成し、320x320の画像に対して1.14 GFLOPと2.27Mモデルサイズしか達成していない。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Oct 2021 13:38:16 GMT)
DRBANET: A Lightweight Dual-Resolution Network for Semantic Segmentation
with Boundary Auxiliary [15.7] 本稿では,境界情報を用いてセマンティックセグメンテーション結果を洗練することを目的とした,DRBANetと呼ばれる軽量なデュアルレゾリューションネットワークを提案する。
DRBANetは、高分解能分岐(HRB)と低分解能分岐(LRB)を含むデュアル並列アーキテクチャを採用している。
CityscapesとCamVidデータセットの実験により,セグメント化精度と実行効率との有望なトレードオフを実現することができた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Oct 2021 14:20:02 GMT)
Efficiently Modeling Long Sequences with Structured State Spaces [15.5] 本稿では,基本状態空間モデルに対する新しいパラメータ化に基づく新しいシーケンスモデルを提案する。
S4は、(i)データ拡張や補助損失を伴わないシーケンシャルCIFAR-10での91%の精度を含む、より大規模な2次元ResNetと同等の、さまざまな確立されたベンチマークで強力な実験結果を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Oct 2021 03:32:18 GMT)
What Went Wrong? Explaining Overall Dialogue Quality through
Utterance-Level Impacts [15.0] 本稿では,ユーザ・システム間相互作用と対話品質の関係を学習する会話ログの自動解析手法を提案する。
提案手法は,発話レベルのアノテーションを使わずに,ユーザ評価全体からインタラクションの影響を学習する。
実験により,我々のモデルからの自動解析が専門家の判断と一致していることが示され,このような発話レベルの品質予測の弱い教師付き学習が達成可能であることを示す最初の方法となった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Oct 2021 19:12:29 GMT)
Visualization: the missing factor in Simultaneous Speech Translation [14.5] 同時音声翻訳(SimulST)は、部分的なインクリメンタル音声入力に対して出力生成を行うタスクである。
SimulSTは、言語間アプリケーションシナリオの普及により人気を博している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Oct 2021 14:44:01 GMT)
Noise suppression in a temporal-multimode quantum memory entangled with
a photon via asymmetrical photon-collection channel [14.2] 本稿では,時間的多重化QIの付加雑音を抑制する手法を提案し,実験的に実証する。
QIsが14モードを記憶すると、非対称チャネルを用いたQIsの測定ベルパラメータSが3%の絡み合い率の増加をもたらす。
一方、非対称・対称コレクションを用いた14モードの絡み合いQIは、記憶時間25時間20時間までベル不等式違反を保っている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Oct 2021 02:33:12 GMT)
Generation of entanglement between a highly wave-packet-tunable photon
and a spin-wave memory in cold atoms [14.2] 原子メモリに絡み合った光子の波形長の制御を実証する。
光子パルスの持続時間の関数としてのベルパラメータSを測定する。
パルスデューレーションによる1パルス当たりの光子ノイズ確率の増加がSの減少の原因であることを確認した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Oct 2021 02:49:24 GMT)
Efficient passive membership inference attack in federated learning [12.9] クロスデバイス・フェデレーション・ラーニング(FL)では、モバイルなどのクライアントがサーバと連携してグローバルな機械学習モデルをトレーニングし、データをローカルに保持する。
最近の研究によると、クライアントのプライベート情報は、クライアントとサーバの間で交換されたメッセージを盗聴する相手に開示することができる。
我々は、既存の手法よりもはるかに少ない電力とメモリを必要とする新しいパッシブ推論攻撃を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Oct 2021 08:21:23 GMT)
Safe Adaptive Learning-based Control for Constrained Linear Quadratic
Regulators with Regret Guarantees [11.6] 本研究では,2次コスト関数を持つ未知の線形系の状態・動作の安全性制約を考慮した適応制御について検討する。
本アルゴリズムは単一軌道上に実装されており,システム再起動を必要としない。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Oct 2021 05:52:42 GMT)
An Approach to Inference-Driven Dialogue Management within a Social
Chatbot [10.8] 会話を一連の応答生成タスクとしてフレーミングする代わりに、会話を協調推論プロセスとしてモデル化する。
私たちのパイプラインは、このモデリングを3つの幅広い段階で達成します。
このアプローチは、ユーザ入力の潜在意味論、フレキシブルなイニシアティブの取り方、対話コンテキストに新しく一貫性のある応答を理解するのに役立ちます。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Oct 2021 19:01:07 GMT)
Deep Recursive Embedding for High-Dimensional Data [9.6] 本稿では,DNN(Deep Neural Network)と高次元データ埋め込みのための数学誘導埋め込みルールを組み合わせることを提案する。
本稿では,高次元空間から低次元空間へのパラメトリックマッピングを学習可能な汎用ディープ埋め込みネットワーク(DEN)フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Oct 2021 23:22:33 GMT)
JEDAI Explains Decision-Making AI [9.6] JEDAIは、ユーザーがロボットによって実行可能であることを保証しながら、高レベルで直感的な計画を作成するのに役立つ。
また、エラーに関するカスタマイズされた説明を提供し、AI計画の理解を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Oct 2021 20:18:45 GMT)
Deep Learning in Human Activity Recognition with Wearable Sensors: A
Review on Advances [8.6] ディープラーニングは、モバイルおよびウェアラブルデバイスにおける人間の活動認識の境界を大きく押し上げている。
本稿では,ウェアラブルをベースとしたHARのためのディープラーニング手法を導入した既存の研究を体系的に分類し,要約する。
深層学習に基づくHARのための最先端フロンティアと今後の方向性も提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Oct 2021 07:16:23 GMT)
Learning to Detect Open Carry and Concealed Object with 77GHz Radar [7.6] 本稿では,搬送物体検出問題に対して,77GHzmm波レーダを用いた比較的未探索領域に着目した。
提案システムでは, ノートパソコン, 電話, ナイフの3種類の物体を, 空き荷物や隠蔽ケースでリアルタイムに検出できる。
このシステムは77GHzレーダーによる搬送物体の検出を目的とした、他の将来の研究のための最初のベースラインとなる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Oct 2021 17:33:28 GMT)
Extreme expected values and their applications in quantum information
processing [7.5] 独立変数 $X$ の単調関数 $F(X)$ が最大あるいは最小期待値を取るときの確率分布を考える。
量子情報処理における3つの問題を解くために、証明理論を適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Oct 2021 11:10:39 GMT)
Laplacian Constrained Precision Matrix Estimation: Existence and High
Dimensional Consistency [7.5] 誤差率はグラフの間隔や他の種類の構造に依存しず、ラプラシアの制約は高次元の整合性に十分であることを示す。
グラフラプラシアンの性質と有効グラフ抵抗に基づく推定器のキャラクタリゼーションを利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Oct 2021 20:50:03 GMT)
Fragile topology in nodal-line semimetal superconductors [7.0] スピン軌道結合を伴わない逆対称性で保護された超伝導ノダル線セミメタルのバンドトポロジー
SC-NLSM系の脆性トポロジーはマヨラナゼロモードの縮退に強く依存する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Oct 2021 13:06:20 GMT)
Decentralized Multi-Agent Reinforcement Learning: An Off-Policy Method [6.3] 本稿では,分散型マルチエージェント強化学習(MARL)の問題について議論する。
我々の設定では、グローバルステート、アクション、報酬は、完全に監視可能であると仮定され、一方、ローカルポリシーは各エージェントによってプライバシとして保護されているため、他の人と共有することはできない。
政策評価と政策改善のアルゴリズムはそれぞれ、離散的かつ連続的な状態-行動空間マルコフ決定プロセス(MDP)のために設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Oct 2021 09:08:46 GMT)
An Actor-Critic Method for Simulation-Based Optimization [6.3] 実現可能な空間から最適な設計を選択するためのシミュレーションに基づく最適化問題に焦点をあてる。
政策探索問題としてサンプリングプロセスを定式化し、強化学習(RL)の観点から解を求める。
いくつかの実験は提案アルゴリズムの有効性を検証するために設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Oct 2021 09:04:23 GMT)
Curriculum Learning with a Progression Function [6.2] 本稿では,プログレッシションとマッピング機能に基づくカリキュラム生成のための新しいパラダイムを提案する。
提案手法の利点と幅広い適用性は、その性能を2つの最先端のカリキュラム学習アルゴリズムと経験的に比較することによって示される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Oct 2021 14:24:04 GMT)
Explainable Artificial Intelligence for Smart City Application: A Secure
and Trusted Platform [6.2] 意思決定の解釈可能性に対する制御の喪失は、多くのデータ駆動自動化アプリケーションにとって重要な問題となっていると認識されている。
この章では、サイバーセキュリティにおける機械学習アプリケーションに関する包括的な研究を行い、この問題に対処するための説明責任の必要性を示している。
説明可能な人工知能(XAI)という新しい技術パラダイムを考えると、この章ではブラックボックスからホワイトボックスへの移行について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Oct 2021 21:47:12 GMT)
Quantum state engineering using weak measurement [5.8] アイドラービームの経路の出力チャネルの1つで単一光子が検出されると、信号出力チャネルが単一光子フォック状態となる。
また,弱測定に基づく出力状態のスクイーズ,信号増幅,2次相関,ウィグナー関数などの特性についても検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Oct 2021 03:39:53 GMT)
Unsupervised Learning to Subphenotype Delirium Patients from Electronic
Health Records [5.2] デリリウムは、緊急時に急性発症する脳機能障害であり、死亡率が高い。
患者の根底にある医療状況に応じて、その提示やリスク要因が異なる可能性があるため、検出・監視は困難である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Oct 2021 20:58:57 GMT)
A Simple Approach to Image Tilt Correction with Self-Attention MobileNet
for Smartphones [5.0] 本稿では,局所領域を処理する代わりに,画像特徴間の長距離依存性をモデル化できる自己注意型MobileNetを提案する。
また,画像傾き検出のための新しいトレーニングパイプラインを提案する。
我々は,モバイルネットV3モデルと比較して,モバイルデバイス上での画像傾斜角を検出する技術について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Oct 2021 03:41:46 GMT)
Schr\"odinger's cat state of optical parallel universes [4.3] 我々は、マッハ・ツェンダー干渉計による謎の平行宇宙の探索を可能にする、2つの実現可能な実験スキームを提案する。
1つ目は、重畳状態の原子アンサンブルに基づいており、これは脂肪のシュリンガーの猫状態である。
2つ目は、それぞれの経路が光平行宇宙にある異なる経路の重ね合わせで光子を作ることである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Oct 2021 09:44:45 GMT)
Graph Neural Network based scheduling : Improved throughput under a
generalized interference model [3.9] 本稿では,アドホックネットワークのためのグラフ畳み込みニューラルネットワーク(GCN)に基づくスケジューリングアルゴリズムを提案する。
この研究で注目すべき特徴は、ニューラルネットワークをトレーニングするためにラベル付きデータセット(NP-hard to compute)を必要としないことである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Oct 2021 10:36:11 GMT)
Limitations of the Macaulay matrix approach for using the HHL algorithm
to solve multivariate polynomial systems [3.8] 先日、ChenとGaociteChenGao 2017はBooleanシステム解決のための新しい量子アルゴリズムを提案した。
本稿では,Chen と Gao のアルゴリズムよりも検索アルゴリズムの方が優れていることを示す。
また,Valiant-Vaziraniアフィンハッシュ法を用いて,改良アルゴリズムの精度を簡易かつ基礎的に証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Oct 2021 04:13:15 GMT)
Demonstration of 50 km Fiber-optic two-way quantum time transfer at
femtosecond-scale precision [3.7] 2方向の量子時間移動が提案され、その潜在的な精度の向上とセキュリティの保証のために実験的に実証されている。
長さ50kmのファイバーリンク上で、双方向量子時間移動の実験が実施されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Oct 2021 02:27:44 GMT)
Trading via Selective Classification [3.5] 貿易戦略設計における二分法と三分法の選択的分類の適用について検討する。
第三級分類では、価格が上昇または下降するクラスに加えて、どちらの方向にも比較的小さな価格移動に対応する第三級を含む。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Oct 2021 10:47:19 GMT)
A robust single-pixel particle image velocimetry based on fully
convolutional networks with cross-correlation embedded [3.4] 深層学習法と従来の相互相関法を相乗的に組み合わせた新しい速度場推定パラダイムを提案する。
深層学習法は、粗い速度推定を最適化し、補正し、超解法計算を実現する。
参考として、粗い速度推定は提案アルゴリズムの堅牢性を向上させるのに役立つ。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Oct 2021 03:26:08 GMT)
Revealing and Protecting Labels in Distributed Training [3.2] 本稿では,最終層の勾配とラベルマッピングへのIDのみから,トレーニングサンプルのラベル集合を発見する手法を提案する。
本稿では,画像分類と自動音声認識という2つの領域におけるモデル学習の有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Oct 2021 17:57:49 GMT)
DAdaQuant: Doubly-adaptive quantization for communication-efficient
Federated Learning [3.1] フェデレートラーニング(FL)は、プライバシを保存する方法で、複数のクライアントからのデータをサーバ上でトレーニングする強力なテクニックである。
近年,FL通信を効率的に圧縮するためにモデルパラメータを定量化するアルゴリズムが提案されている。
量子化レベルの動的適応はモデル品質を犠牲にすることなく圧縮を向上させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Oct 2021 10:57:47 GMT)
Calibrating the Dice loss to handle neural network overconfidence for
biomedical image segmentation [2.6] Dice similarity coefficient (DSC) は、バイオメディカルイメージセグメンテーションにおいて広く用いられている計量と損失関数である。
本研究では, バイオメディカルイメージセグメンテーションの新たな課題として, キャリブレーションの低さを同定する。
DSC++損失は、過信、不正確な予測に関連するペナルティを選択的に調節する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Oct 2021 16:02:02 GMT)
Role of Artificial Intelligence, Clinicians & Policymakers in Clinical
Decision Making: A Systems Viewpoint [2.6] 本稿では、複雑なシステムのすべてのコンポーネントが何らかの形で相互に依存しているという事実を強調する。
この記事に記載されている医療システムは広く、複雑である。
これらの構成要素間の相互作用は、医療システム全体の振舞いと存在を左右する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Oct 2021 14:47:05 GMT)
Incorporating Boundary Uncertainty into loss functions for biomedical
image segmentation [2.5] 対象境界に対するソフトラベリングを制限するために形態的操作を用いる境界不確実性を提案する。
境界不確かさをDiceの損失と組み合わせることで、3つの有効なバイオメディカルイメージングデータセット間で一貫して性能を向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Oct 2021 16:19:57 GMT)
Focal Attention Networks: optimising attention for biomedical image
segmentation [2.5] 本研究では,注目度調整におけるフォカルパラメータの役割について検討し,損失関数とネットワークの関連を明らかにする。
3つのバイオメディカルイメージングデータセットに対して,注目モジュール数が少なく,最適な性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Oct 2021 16:20:22 GMT)
TorchXRayVision: A library of chest X-ray datasets and models [2.4] TorchXRayVisionは胸部X線データセットとディープラーニングモデルを扱うためのオープンソースソフトウェアライブラリである。
広く公開されている胸部X線データセットに対して、共通のインターフェースと共通の前処理チェーンを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Oct 2021 21:19:08 GMT)
Fully convolutional Siamese neural networks for buildings damage
assessment from satellite images [1.9] 自然災害後の被害評価は、災害から回復するための援助と力を最適に分配するために必要である。
本研究では,災害前後における同地域の衛星画像の自動比較のための計算手法を開発した。
我々は、広範囲にわたるアブレーション研究を含み、異なるエンコーダ、デコーダ、損失関数、拡張、および2つの画像を組み合わせるいくつかの方法を比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Oct 2021 14:18:59 GMT)
R-BERT-CNN: Drug-target interactions extraction from biomedical
literature [1.9] 薬物プロットタスクのBioCreative VIIへの参加について紹介する。
薬物-標的相互作用(DTI)は、薬物の発見と再資源化に重要である。
PubMedには32万件のバイオメディカル記事があり、このような膨大な知識ベースからDTIを手作業で抽出することは困難である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Oct 2021 22:50:33 GMT)
Speech Emotion Recognition Using Quaternion Convolutional Neural
Networks [1.8] 本稿では,第4次畳み込みニューラルネットワーク(QCNN)に基づく音声感情認識モデルを提案する。
音声信号のメル・スペクトログラム特徴をRGB四元数領域に符号化する。
RAVDESS、IEMOCAP、EMO-DBデータセットの精度は77.87%、70.46%、88.78%である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Oct 2021 04:06:07 GMT)
From Face to Gait: Weakly-Supervised Learning of Gender Information from
Walking Patterns [1.6] 歩行の仕方に基づいて性別情報を学習するための弱教師付き手法を提案する。
我々は、最先端の顔分析モデルを用いて、歩行に基づくラベル伝搬を利用して、正面歩行シーケンスを自動的に注釈付けし、見えない角度に一般化する。
その結果、F1スコア91%の顔分析モデルと同等以上の性能を示し、カメラに面していない人や顔が邪魔されていない人のために、顔分析が不可能なシナリオを効果的に一般化する能力を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Oct 2021 16:34:54 GMT)
Dual Attention Network for Heart Rate and Respiratory Rate Estimation [1.5] 現在テレヒールスでは、非接触カメラによる生理的測定がよりアクセスしやすく便利である。
また、システムの複雑さとレイテンシを低減するために、心拍数と呼吸速度の両方を推定できる統合ネットワークを持つことも望ましいです。
本稿では、空間的注意とチャネル的注意を生かした畳み込みニューラルネットワークを提案し、これを二重注意ネットワーク(DAN)と呼び、カメラビデオと共同で心拍数と呼吸率を入力として推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Oct 2021 03:00:28 GMT)
Progressive observation of Covid-19 vaccination effects on skin-cellular
structures by use of Intelligent Laser Speckle Classification (ILSC) [1.5] 我々はCovid-19 Astra Zenecaワクチンが皮膚細胞ネットワークおよび特性に与える影響を進歩的に観察した。
早期ワクチン接種,遅発ワクチン接種,非ワクチン接種者など,レーザースペックル皮膚画像サンプリングを用いて3つの被験者群を識別することができた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Oct 2021 00:01:40 GMT)
IGCN: Image-to-graph Convolutional Network for 2D/3D Deformable
Registration [1.2] 単一視点2次元投影画像に対する3次元臓器メッシュの変形可能な登録を実現する画像間畳み込みネットワークを提案する。
複数臓器間の関係を考慮に入れた形状予測は, 臨床的に許容できる精度で放射線像からの呼吸運動と変形を予測するのに有用である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Oct 2021 12:48:37 GMT)
Intrusion Detection using Spatial-Temporal features based on Riemannian
Manifold [1.1] ネットワークトラフィックデータは、異なるネットワークプロトコルの下で異なるデータバイトパケットの組み合わせである。
これらのトラフィックパケットは、複雑な時間変化の非線形関係を持つ。
既存の最先端の手法は、相関に基づいて特徴を複数のサブセットに融合することで、この課題に発展する。
これはしばしば、高い計算コストと、ネットワークトラフィックのリアルタイム処理に制限となる手動サポートを必要とする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Oct 2021 23:50:59 GMT)
Hierarchical Decision Ensembles- An inferential framework for uncertain
Human-AI collaboration in forensic examinations [0.8] モデルとその出力を評価するための推論フレームワークを提案する。
このフレームワークは、ドメイン固有の知識と予測モデル結果のギャップを埋めることによって、法医学の専門家への信頼を校正するように設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Oct 2021 08:07:43 GMT)
Graph Tree Neural Networks [0.4] グラフツリーニューラルネットワーク(GTNN)は、人間のニューラルネットワークの構造を分析することによって、既存のネットワークの問題を解決するように設計されている。
GTNNでは、情報ユニットはグラフの形式と関連付けられ、その後再び大きな情報の単位となり、他の情報ユニットと関係を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Oct 2021 07:58:00 GMT)
Hidden nonmacrorealism: reviving the Leggett-Garg inequality with
stochastic operations [0.4] Leggett-Garg不等式(LGI)は、基礎となるシステムの実験結果を制限することによって、非マクロ的チャネルとマクロ的チャネルを区別する。
本研究では,まずLGIに違反することができないが,前処理や後処理を施した後に違反する可能性のあるチャネルのクラスを提案する。
原理実証実験として,光量子ビットを用いた振幅減衰チャネルにおける前・後操作を実演する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Oct 2021 05:33:31 GMT)
Quantum State Transfer Between Distant Optomechanical Interfaces via
Shortcut to Adiabaticity [0.3] 本稿では,連続導波路で接続された遠方光学界面間の高速な高忠実な量子状態伝達を実現するプロトコルを提案する。
散逸系におけるこの伝達方式の忠実性は、主に導波路とキャビティのプロトコル速度と結合強度に依存する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Oct 2021 15:12:48 GMT)
Strongly trapped space-inhomogeneous quantum walks in one dimension [0.3] 局所化は1次元における空間不均一な量子ウォークの特徴的な現象である。
本稿では,伝達行列を用いて固有ベクトルを計算する解析手法を提案する。
また、2相の量子ウォークに1つの欠陥があるだけでなく、より一般的な空間不均一なモデルにも固有値を特徴付けるために結果を拡張した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Oct 2021 09:20:04 GMT)
Epsilon-nets, unitary designs and random quantum circuits [0.1] エプシロンネット(Epsilon-nets)は、量子情報や量子コンピューティングにおける多くの応用に関連するユニタリ演算の概念である。
固定された$d$に対して、$delta$-approx $t$-expanders を構成するユニタリが $epsilon$-nets for $tsimeqfracd5/2epsilon$ および $delta=left(fracepsilon3/2dright)d2$ となることを証明している。
近似tdesign が生成可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Oct 2021 14:25:01 GMT)
Vertex Lattice Models Simulated with Quantum Circuits [0.0] 我々は、任意の多ビット状態に転移行列の作用を実装する量子回路を構築する。
量子ビットの数と回路の深さは、システムのサイズとともに直線的に増加する。
本稿では,量子シミュレータを用いて重要な物理量を抽出できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Oct 2021 14:24:20 GMT)
Variational Quantum Linear Solver with Dynamic Ansatz [0.0] 変分量子アルゴリズムは、そのハイブリッド量子古典的アプローチにより、NISQ時代に成功している。
線形代数方程式系に対する変分量子線形解法に動的アンサッツを導入する。
より少ない量子資源を利用することで、標準の静的アンサッツと比較してアルゴリズムの優位性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Oct 2021 12:43:45 GMT)
Using Google Trends as a proxy for occupant behavior to predict building
energy consumption [0.0] そこで本研究では,Google Trendsプラットフォーム上でのトピックの検索量を,利用者の行動と建物利用のプロキシとして活用するアプローチを提案する。
その結果、高い相関性を持つGoogle Trendsデータは、建物のサブセット全体のRMSLEエラーを、GEPIIIコンペティションの上位5チームのパフォーマンスのレベルに効果的に低減できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Oct 2021 08:05:23 GMT)
The Impact of Knowledge of the Issue of Identification and
Authentication on the Information Security of Adolescents in the Virtual
Space [0.0] 新型コロナウイルス(COVID-19)の感染拡大を受け、インターネットの年齢制限と若い世代による利用頻度は1年に遡る。
若者の情報セキュリティに対する懸念はますます強調されている。
本研究は,クロアチア共和国の高校生を対象にしたアンケート調査により行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Oct 2021 10:39:04 GMT)
Text Classification for Task-based Source Code Related Questions [0.0] StackOverflowは、開発者がコーディングしたいタスク質問に対する完全な回答を提供する小さなスニペットでソリューションを提供する。
Seq2Seqと、(自然言語の)意図とPythonのコードスニペットを取り入れたバイナリ分類器です。
隠れ状態層の埋め込みは、構築された語彙からの通常の標準埋め込みよりも若干優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Oct 2021 20:10:21 GMT)
Superflow decay in a toroidal Bose gas: The effect of quantum and
thermal fluctuations [0.0] 摂動障壁によるトロイダル原子超低温の持続電流の減衰を理論的に検討した。
以上の結果から,超流動安定性に関するさらなる実験的および理論的研究の必要性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Oct 2021 06:56:40 GMT)
Rethinking the Knowledge Distillation From the Perspective of Model
Calibration [0.0] より大規模な教師モデルは自信過剰である可能性があり,学生モデルは効果的に模倣できないことがわかった。
一方、教師モデルの簡易校正後、教師モデルのサイズは生徒モデルの性能と正の相関関係を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Oct 2021 12:18:56 GMT)
Representation of symmetry transformations on the sets of tripotents of
spin and Cartan factors [0.0] スピンの記述が相対論的であることを証明するために、その自然な部分順序と明度を備えた射影格子を維持するのに十分ではない。
これは特に、Morn'arの結果を、ランク1のカルタン因子を含まない原子JBW$*$-トリップのより広い設定にまで拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Oct 2021 17:10:00 GMT)
Quality Estimation Using Round-trip Translation with Sentence Embeddings [0.0] 提案手法では,従来の落とし穴の解決を目的としたシステムを提案する。
本手法は,言語表現学習における近年の進歩を利用して,原文と往復文の類似性をより正確に評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Oct 2021 17:51:12 GMT)
Predicting Cancer Using Supervised Machine Learning: Mesothelioma [0.0] 胸膜中皮腫は年間に米国で診断された中皮腫の約75%を占める。
我々は、MPMの早期診断に最適なモデルを提案する人工知能アルゴリズムを使用している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Oct 2021 16:49:59 GMT)
Image Translation for Medical Image Generation -- Ischemic Stroke
Lesions [0.0] 注釈付き病理を持つ合成データベースは、必要なトレーニングデータを提供することができる。
画像から画像への変換モデルを訓練し、脳卒中病変を伴わない脳の容積の磁気共鳴像を合成する。
臨床例は10例, 50例に過ぎなかったが, 総合的なデータ拡張は有意な改善をもたらすことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Oct 2021 21:35:10 GMT)
H2ZIXY: Pauli spin matrix decomposition of real symmetric matrices [0.0] 任意の大きさの正方形実対称行列をとるPython3のコードを示し、それをパウリスピン行列のテンソル積として分解する。
量子コンピュータの実装における核物理学へのハミルトニアンの関連性の分解への応用について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Oct 2021 23:53:24 GMT)
Fuzzy measurements and coarse graining in quantum many-body systems [0.0] 我々は多体系のファジィで粗い量子状態を構築するための枠組みを提供する。
本研究では, 粒子数の2倍の指数速度でトモグラフィ的にアクセス可能な状態の体積が減少することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Oct 2021 00:01:50 GMT)
FinEAS: Financial Embedding Analysis of Sentiment [0.0] FinEAS(Financial Embedding Analysis of Sentiment)と呼ばれる新しい言語表現モデルを導入する。
本研究では,標準的なBERTモデルからの教師付き微調整文の埋め込みに基づく財務感情分析の新しいモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Oct 2021 15:41:56 GMT)
EfficientWord-Net: An Open Source Hotword Detection Engine based on
One-shot Learning [0.0] 本稿では,ワンショット学習に基づくホットワード検出エンジンの設計と実装について述べる。
本稿では,94.51%の精度を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Oct 2021 02:18:01 GMT)
Efficient, Anytime Algorithms for Calibration with Isotonic Regression
under Strictly Convex Losses [0.0] 最適単調変換が一意な階段関数の形をしていることを示す。
それらの最適モノトン変換もまた一意であり、最小損失を達成する単一の階段変換が存在する。
本稿では,特定の損失設定に対して最適な変換を求める線形時間空間アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Oct 2021 11:17:32 GMT)
Distantly Supervised Semantic Text Detection and Recognition for
Broadcast Sports Videos Understanding [0.0] スポーツクロックにおける極めて正確な意味テキストの検出と認識について検討する。
本稿では,スポーツクロックのデータセットを自動構築する遠隔監視手法を提案する。
私たちは、このシステムを産業環境でスケールするために、計算アーキテクチャパイプラインを共有します。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Oct 2021 23:59:29 GMT)
DSC-IITISM at FinCausal 2021: Combining POS tagging with Attention-based
Contextual Representations for Identifying Causal Relationships in Financial
Documents [0.0] 因果検出は、情報検索、イベント予測、質問応答、財務分析、市場調査に応用されている。
本研究では,変換器を用いて財務文書の因果関係を同定し,抽出する手法について検討する。
最適手法は, ブラインドテストにおけるF1スコア0.9551, Exact Matchスコア0.8777を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Oct 2021 13:09:19 GMT)
Coupling-induced nonunitary and unitary scattering in anti-PT-symmetric
non-Hermitian systems [0.0] 2つの反パリティ時間(反PT)対称4サイト散乱中心の特性について検討した。
虚数結合の場合、偶数パリティ反PT対称散乱中心は非単位散乱を有する。
実カップリングでは、奇パリティ反PT対称散乱中心はユニタリ散乱を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Oct 2021 02:08:37 GMT)
Controllable optical bistability with perfect photon absorption [0.0] 3レベルLambda型原子空洞系における非線形コヒーレント完全吸収(CPA)の制御手法を提案する。
バイスタブルCPAでは、高安定状態と低安定状態の最高出力入出力比は約1であり、バイスタブル領域は制御フィールドに制御可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Oct 2021 08:05:12 GMT)
Continuous Lyapunov Controller and Chaotic Non-linear System
Optimization using Deep Machine Learning [0.0] 非線形高度カオス系の早期故障指標を検出するための新しい手法を提案する。
提案手法はシステムとコントローラの信号を継続的に監視する。
ディープニューラルモデルは、期待されるシステムの不安定性に最も対抗できるパラメータ値を予測します。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Oct 2021 17:07:31 GMT)
Conical Classification For Computationally Efficient One-Class Topic
Determination [0.0] 本稿では,特定のトピックに関連する文書を識別するコニカル分類手法を提案する。
分析の結果、我々のアプローチはデータセットの予測能力が高く、計算も高速であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Oct 2021 01:27:12 GMT)
Classifying YouTube Comments Based on Sentiment and Type of Sentence [0.0] 我々は、よく知られた統計測度と機械学習モデルを用いて、YouTubeコメントからのテキスト抽出と分類の課題に対処する。
その結果,従来の手法を取り入れた手法が,コンテンツ制作者のチャンネルにおける視聴者エンゲージメント向上に有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Oct 2021 18:08:10 GMT)
Classification of fetal compromise during labour: signal processing and
feature engineering of the cardiotocograph [0.0] 本研究は,臨床専門知識とシステム制御理論に基づく新しいCTG機能を開発する。
特徴は、胎児の妥協を識別する上での有効性を評価するために、機械学習モデルで評価される。
ARMAは胎児の妥協を検知する主要な特徴にランク付けされている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Oct 2021 15:02:14 GMT)
A Tensor SVD-based Classification Algorithm Applied to fMRI Data [0.0] 行列SVDのテンソルアナログである t-SVDM を用いた投影型分類アルゴリズムを用いる。
数値実験により、fMRI分類に最適なテンソルベースアプローチが存在することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Oct 2021 20:39:23 GMT)
A Classical (Local) Account of The Aharonov-Bohm Effect [0.0] 電磁界が光子よりも先に発見されたため、これは歴史的な事故であると主張する。
ベクトルポテンシャルが古典的にアハロノフ・ボーム効果を用いて基礎的な役割を果たすべきという事実を説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 31 Oct 2021 11:57:40 GMT)