Tight Regret Bounds for Noisy Optimization of a Brownian Motion [118.7] 本稿では,1次元ブラウン運動のベイズ最適化の問題点について考察する。
Omega(sigmasqrtT cdot log T)$.sigmasqrtT cdot log T)$.sigmasqrtT.sigmasqrtT.sigmasqrtT cdot log T)$.sigmasqrtT.sigmasqrtT.sigmasqrtT.sigmasqrtT.sigmasqrtT.sigmasqrtT.sigmasqrtT.sigmasqrtT.
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Jan 2022 12:02:33 GMT)
Addressing the Challenges of Cross-Lingual Hate Speech Detection [115.1] 本稿では,低リソース言語におけるヘイトスピーチ検出を支援するために,言語間移動学習に着目した。
言語間単語の埋め込みを利用して、ソース言語上でニューラルネットワークシステムをトレーニングし、ターゲット言語に適用します。
本研究では,ヘイトスピーチデータセットのラベル不均衡の問題について検討する。なぜなら,ヘイトサンプルと比較して非ヘイトサンプルの比率が高いことがモデル性能の低下につながることが多いからだ。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Jan 2022 20:48:14 GMT)
Kformer: Knowledge Injection in Transformer Feed-Forward Layers [107.7] そこで我々は,Transformerのフィードフォワード層を通じて外部知識を組み込んだ新しい知識融合モデルKformerを提案する。
FFNに単に知識を注入するだけで、事前学習された言語モデルの能力が向上し、現在の知識融合法が促進されることを実証的に見出した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Jan 2022 03:00:27 GMT)
Ensemble Transformer for Efficient and Accurate Ranking Tasks: an
Application to Question Answering Systems [99.1] 本研究では,大きな変圧器のアンサンブルを1つの小さなモデルに蒸留するニューラルネットワークを提案する。
MHSモデルは、入力をエンコードするために使用されるトランスフォーマー層のスタックと、ランキングヘッドのセットの2つのコンポーネントから構成される。
従来の蒸留法とは異なり,本手法では,アンサンブルメンバーの多様性を保ちつつ,個々のモデルを教師として利用している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Jan 2022 06:21:01 GMT)
Transferability in Deep Learning: A Survey [80.7] 知識を習得し再利用する能力は、ディープラーニングにおける伝達可能性として知られている。
本研究は,深層学習における異なる孤立領域と伝達可能性との関係を関連付けるための調査である。
我々はベンチマークとオープンソースライブラリを実装し、転送可能性の観点からディープラーニング手法の公平な評価を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Jan 2022 15:03:17 GMT)
A Novel Multi-Task Learning Method for Symbolic Music Emotion
Recognition [76.7] Symbolic Music Emotion Recognition(SMER)は、MIDIやMusicXMLなどのシンボリックデータから音楽の感情を予測すること。
本稿では、感情認識タスクを他の感情関連補助タスクに組み込む、SMERのためのシンプルなマルチタスクフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Jan 2022 07:45:10 GMT)
OneDConv: Generalized Convolution For Transform-Invariant Representation [76.2] 一般化された一次元畳み込み作用素(OneDConv)を提案する。
計算的かつパラメトリック的に効率的な方法で入力特徴に基づいて、畳み込みカーネルを動的に変換する。
一般的な画像のパフォーマンスを犠牲にすることなく、畳み込みの堅牢性と一般化を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Jan 2022 07:44:44 GMT)
Prompt Learning for Few-Shot Dialogue State Tracking [75.5] 本稿では,限られたラベル付きデータを用いて,対話状態追跡(DST)モデルを効率的に学習する方法に焦点を当てる。
本稿では,2つの主要なコンポーネントである値ベースプロンプトと逆プロンプト機構からなる,数ショットDSTのためのプロンプト学習フレームワークを設計する。
実験により、我々のモデルは未確認のスロットを生成し、既存の最先端の数ショット法より優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Jan 2022 07:37:33 GMT)
Reasoning over Hybrid Chain for Table-and-Text Open Domain QA [69.8] 我々はChAin中心の推論と事前学習フレームワーク(CARP)を提案する。
CARPはハイブリッドチェーンを使用して、質問応答のための表とテキスト間の明示的な中間推論プロセスをモデル化する。
また,クロスモダリティ推論プロセスの同定において,事前学習モデルを強化するために,新しいチェーン中心の事前学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Jan 2022 16:11:55 GMT)
A Survey on RGB-D Datasets [69.7] 本稿では,深度情報を含む画像データセットをレビューし,分類した。
アクセス可能なデータを含む203のデータセットを収集し、それらをシーン/オブジェクト、ボディ、医療の3つのカテゴリに分類しました。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Jan 2022 05:35:19 GMT)
A Benchmark for Generalizable and Interpretable Temporal Question
Answering over Knowledge Bases [67.3] TempQA-WDは時間的推論のためのベンチマークデータセットである。
Wikidataは、最も頻繁にキュレーションされ、公開されている知識ベースである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Jan 2022 08:49:09 GMT)
Recent Progress in the CUHK Dysarthric Speech Recognition System [66.7] 障害音声は、現在のデータ集約型ディープニューラルネットワーク(DNN)に基づく自動音声認識技術に対して、幅広い課題を提示している。
本稿では,香港の中国大学における音声認識システムの性能向上に向けた最近の研究成果について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Jan 2022 13:02:40 GMT)
Wigner's quasidistribution and Dirac's kets [63.0] ウィグナーの準分布は位相空間上の一意的な準分布であり、位置、運動量、およびそれらのすべての線型結合に対して正しい辺分布を持つ。
量子粒子の全ての状態において、ウィグナーの準分布は位相空間上の唯一の準分布であり、位置、運動量、およびそれらのすべての線形結合に対する正しい辺分布を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Jan 2022 18:55:15 GMT)
Training Fair Deep Neural Networks by Balancing Influence [39.9] 本稿では,FAIRIFという2段階の学習アルゴリズムを提案する。
サンプル重みが計算される再重み付きデータセットの損失を最小限に抑える。
FAIRIFは、様々な種類のバイアスに対して、フェアネスとユーティリティのトレードオフを良くしたモデルが得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Jan 2022 05:14:48 GMT)
Targeted VAE: Variational and Targeted Learning for Causal Inference [39.4] 観測データによる因果推論は、幅広いタスクで非常に有用である。
観察データを用いた因果推論の実施には,2つの重要な課題がある。
構造化推論とターゲット学習を組み合わせることで、これらの2つの課題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Jan 2022 08:15:08 GMT)
Unobserved Local Structures Make Compositional Generalization Hard [38.0] 特定のテストインスタンスにおける合成一般化の難しさについて検討する。
テストインスタンスがトレーニング時に観察されなかった局所構造を含む場合、テストインスタンスは難しい。
本研究では, 難易度の高い構成分割を創出するために, 局所構造を利用することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Jan 2022 18:03:29 GMT)
Variance-Reduced Heterogeneous Federated Learning via Stratified Client
Selection [31.4] 本稿では,収束性の向上と精度の向上を図るため,新たな階層化クライアント選択方式を提案する。
地層変動の多様性を考慮し,最適化されたサンプルサイズ割当方式を提案する。
実験結果から,本手法は最先端の手法と比較して性能が向上するだけでなく,一般的なFLアルゴリズムと互換性があることが確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Jan 2022 05:41:36 GMT)
Offline-Online Associated Camera-Aware Proxies for Unsupervised Person
Re-identification [31.1] 教師なしの人物再識別(Re-ID)は研究の注目を集めている。
ほとんどのクラスタリングベースのメソッドは、各クラスタを擬似IDクラスとして扱う。
カメラビューに応じて,各クラスタを複数のプロキシに分割することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Jan 2022 10:12:03 GMT)
Physical Derivatives: Computing policy gradients by physical
forward-propagation [28.3] 動的モデルなしでよいポリシーを学ぶことは、違法にコストがかかる。
本研究では,遷移モデルの代わりにパラメータの摂動に対する軌道の感度を学習する中間層を提案する。
これにより、実際のモデルを知ることなく、一連の名目上のポリシーの周りの物理系の局所的な挙動を予測することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Jan 2022 11:27:42 GMT)
Labeling Trick: A Theory of Using Graph Neural Networks for Multi-Node
Representation Learning [26.9] マルチノード表現学習にグラフニューラルネットワーク(GNN)を用いる理論を提案する。
以前の研究では、GNNが獲得した単一ノード表現を直接結合ノードセット表現に集約することが一般的であった。
これらのノードラベリングテクニックを,単一かつ最も一般的な形式 – ラベル付けトリック – に統合します。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Jan 2022 15:23:39 GMT)
IBAC: An Intelligent Dynamic Bandwidth Channel Access Avoiding Outside
Warning Range Problem [25.4] IEEE 802.11axは、プライマリチャネルとセカンダリチャネルの概念を使い、ダイナミックバンド幅チャネルアクセス(DBCA)機構に繋がる。
チャネル結合中、不適切な帯域幅選択は衝突を引き起こす可能性がある。
OWRPを回避するために,DBCAのチャネル結合レベルを適応させるMAC層機構であるインテリジェントボンディング回避衝突(IBAC)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Jan 2022 01:18:12 GMT)
Asymmetric Hash Code Learning for Remote Sensing Image Retrieval [22.9] リモートセンシング画像検索のための非対称ハッシュ符号学習(AHCL)という新しい深層ハッシュ法を提案する。
AHCLは、クエリとデータベースイメージのハッシュコードを非対称に生成する。
3つの公開データセットに対する実験結果から,提案手法は精度と効率の点で対称法より優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Jan 2022 07:00:38 GMT)
Realtime 3D Object Detection for Headsets [19.1] 移動性に配慮し,軽量かつハイブリッドな3Dオブジェクト検出フレームワークであるDeepMixを提案する。
DeepMixは、エッジ支援の2Dオブジェクト検出と、デバイス上の新しい3Dバウンディングボックス推定をインテリジェントに組み合わせている。
これにより、エンドツーエンドのレイテンシが低くなり、モバイルシナリオにおける検出精度が大幅に向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Jan 2022 05:50:18 GMT)
A Critical Analysis of Image-based Camera Pose Estimation Techniques [18.6] カメラのローカライゼーションは、自律運転、ロボットナビゲーション、拡張現実(AR)など、多くのコンピュータビジョン分野に恩恵をもたらす可能性がある
本調査では,まず,異なるサブタスクに応じて,カメラのローカライゼーションポーズの特定の適用領域と評価指標を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Jan 2022 09:57:45 GMT)
Automatic Correction of Syntactic Dependency Annotation Differences [17.2] 本稿では,依存関係解析コーパス間のアノテーションミスマッチを自動的に検出する手法を提案する。
これら3つの手法は、新しいコーパスの見知らぬ例と既存のコーパスの同様の例を比較することに依存している。
Stanza (Qianu et al. 2020) と Parsing as Tagging (PaT) の2つの依存関係を変換および非変換データに基づいて再トレーニングすることで、これらの変換を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Jan 2022 17:17:55 GMT)
Cooperative Multi-Agent Deep Reinforcement Learning for Reliable
Surveillance via Autonomous Multi-UAV Control [16.9] 無人航空機(UAV)を用いたCCTVによる監視は、スマートシティ環境におけるセキュリティの鍵となる技術であると考えられている。
本稿では, CCTVカメラを搭載したUAVが都市部を飛行し, フレキシブルで信頼性の高い監視サービスを行う事例を提示する。
提案アルゴリズムは,監視カバレッジ,ユーザサポート機能,計算コストなどの観点から,最先端のアルゴリズムよりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Jan 2022 12:40:23 GMT)
Machine Learning for Food Review and Recommendation [15.4] 我々は、感情分析、自動レビュータグ生成、食品レビューの検索といった問題に、異なるディープラーニングアプローチを用いて対処する。
我々は,南陽工業大学においてNTU Food HunterというWebベースの食品レビューシステムを開発することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Jan 2022 02:33:59 GMT)
Deep Optimal Transport on SPD Manifolds for Domain Adaptation [15.0] 本稿では,結合分布適応(JDA)を一般化し,SPD多様体上のソース領域とターゲット領域を整列させる。
また、一般化されたJDAと既存のディープネットワークアーキテクチャを使用したディープネットワークアーキテクチャ、Deep Optimal Transport (DOT)を提案する。
実験では、DOTは2つの非常に非定常なクロスセッションシナリオにおいて平均精度に対して2.32%と2.92%の増加を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Jan 2022 03:13:02 GMT)
Common Phone: A Multilingual Dataset for Robust Acoustic Modelling [13.9] この研究は、MozillaのCommon Voiceプロジェクトを通じて76.000人以上のコントリビュータから記録された、ジェンダーバランスのとれた多言語コーパスであるCommon Phoneを紹介した。
音声の分節が自動生成され、約116時間の音声が濃縮される。
Wav2Vec 2.0音響モデルは、共通電話を用いて、音声記号認識を行い、生成された音素アノテーションの品質を検証するために訓練された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Jan 2022 19:02:46 GMT)
Interpretable and Effective Reinforcement Learning for Attacking against
Graph-based Rumor Detection [12.7] ソーシャルネットワークは噂によって汚染され、機械学習モデルによって検出される。
ある種の脆弱性は、グラフへの依存と疑わしいランキングによるものである。
ブラックボックス検出器を用いて、強化学習が効果的かつ解釈可能な攻撃ポリシーを学習できるように、依存関係をキャプチャする機能を設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Jan 2022 10:06:29 GMT)
Towards Zero-shot Sign Language Recognition [12.0] 本稿では,ゼロショット手話認識の問題に取り組む。
目標は、目に見えないシグネチャクラスのインスタンスを認識するために、シグネチャクラス上で学んだモデルを活用することだ。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Jan 2022 19:26:36 GMT)
SS-3DCapsNet: Self-supervised 3D Capsule Networks for Medical
Segmentation on Less Labeled Data [10.4] この研究は、自己教師付き学習によるボリューム医療画像セグメンテーションのためのカプセルネットワークを拡張した。
自己監督型プレトレーニングによる3Dカプセルネットワークは,従来のカプセルネットワークや3D-UNetsよりも大幅に優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Jan 2022 18:42:38 GMT)
Moses: Efficient Exploitation of Cross-device Transferable Features for
Tensor Program Optimization [10.1] 本研究では,宝くじの仮説に基づく簡易かつ効率的な設計法であるMosesを提案する。
最先端のアプローチと比較して、Mosesは検索段階で最大1.53倍の効率向上を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Jan 2022 03:55:52 GMT)
"It's A Blessing and A Curse": Unpacking Creators' Practices with
Non-Fungible Tokens (NFTs) and Their Communities [9.3] 我々はNFTのクリエーターと探索的質的研究の結果に焦点をあてる。
参加者は,NFTとそのコミュニティに対するニュアンスな感情を持っていた。
ブロックチェーンとNFTの組み込みプロパティがこれらの問題にどのように貢献したのかを議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Jan 2022 08:52:26 GMT)
Risk-Monotonicity in Statistical Learning [8.5] トレーニングにおけるリスクと不安定性の非単調な振る舞いが現れ、人気のあるディープラーニングパラダイムに現れている。
我々は、弱い仮定の下での一般統計学習のための最初の一貫した(高い確率で)リスク単調なアルゴリズムを導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Jan 2022 18:29:44 GMT)
A unified algorithm framework for mean-variance optimization in
discounted Markov decision processes [7.5] 本稿では,無限水平割引マルコフ決定過程(MDP)におけるリスク-逆平均分散最適化について検討する。
本稿では,処理不能なMPPを標準形式で再定義された報酬関数を持つ標準形式に変換するための擬似平均を導入する。
平均分散最適化のための2レベル最適化構造を持つ統合アルゴリズムフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Jan 2022 02:19:56 GMT)
Tailor Versatile Multi-modal Learning for Multi-label Emotion
Recognition [7.3] マルチモーダルマルチラベル感情認識(MMER)は、異種視覚、音声、テキストのモダリティから様々な人間の感情を識別することを目的としている。
従来の手法は主に、複数のモダリティを共通の潜在空間に投影し、すべてのラベルに対して同じ表現を学ぶことに焦点を当てていた。
マルチモーダル表現を改良し,各ラベルの識別能力を高めることを目的とした,マルチモーダル音声認識(TAILOR)のための多目的マルチモーダル学習を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Jan 2022 12:02:28 GMT)
Two-Stage is Enough: A Concise Deep Unfolding Reconstruction Network for
Flexible Video Compressive Sensing [7.2] 2段階の深層展開ネットワークがVCSの最先端(SOTA)に繋がることを示す。
我々は、カラーVCSのモデルを拡張して、共同再建と復調を行う。
我々のネットワークは、カラーVCS再構成のためのマスク変調とスケールサイズにも柔軟で、1つのトレーニング済みネットワークを異なるハードウェアシステムに適用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Jan 2022 09:40:22 GMT)
Spectral Compressive Imaging Reconstruction Using Convolution and
Spectral Contextual Transformer [6.9] スペクトルイメージング(SCI)は、ハイパースペクトル画像を2次元計測にエンコードし、アルゴリズムを使って詳細を再構成する。
主なボトルネックは再建アルゴリズムであり、現状のSOTA (State-of-the-art Restruction Method) は一般に長い再建時間や回復不良の問題に直面している。
本稿では,CSCoT(Convolution and Spectral Contextual Transformer block)というハイブリッドネットワークモジュールを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Jan 2022 06:30:03 GMT)
Edge-based Tensor prediction via graph neural networks [6.0] メッセージパッシングニューラルネットワーク(MPNN)は、分子や結晶の物理的特性を予測する上で、極めて高い効率と精度を示す。
現在、結晶のテンソル特性を直接予測するための一般的なMPNNフレームワークが欠如している。
本研究では, エッジベーステンソル予測グラフニューラルネットワーク(ETGNN)モデルを不変グラフニューラルネットワークに基づいて直接設計し, テンソルの予測を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Jan 2022 06:43:15 GMT)
A two-qubit entangling gate based on a two-spin gadget [5.7] フラックスバイアス制御を持つ2量子ゲートは、将来の大規模量子コンピュータにとって重要な候補である。
我々は40ns以内で99.9%以上の忠実度に達するCNOT等価ゲートを構築する。
2量子ゲート方式は,大規模フラックスキュービットシステムにおいて効率の良い2量子ゲートを実現するのに適している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Jan 2022 18:15:00 GMT)
Prototype Guided Network for Anomaly Segmentation [5.5] In-distriion training data のためのセマンティックプロトタイプを抽出するために, PGAN (Prototype Guided Anomaly segmentation Network) を提案する。
提案したPGANモデルはセマンティックセグメンテーションネットワークとプロトタイプ抽出ネットワークを含む。
StreetHazardsデータセットでは、提案されたPGANモデルは、異常セグメンテーションのためのmIoUを53.4%生成した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Jan 2022 15:07:38 GMT)
Extracting Space Situational Awareness Events from News Text [5.4] 我々は2009年から2020年にかけて、既知のすべての活動衛星にまたがる48.5kのニュース記事のコーパスを構築した。
イベントスロットのラベルが15.9kの人間によって注釈付けされた1,787個のスペースイベント文を識別する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Jan 2022 00:55:00 GMT)
Learning Temporally and Semantically Consistent Unpaired Video-to-video
Translation Through Pseudo-Supervision From Synthetic Optical Flow [5.2] Unpaired-to-Video翻訳は、トレーニングデータのペアを必要とせずに、ソースとターゲットドメイン間でビデオを翻訳することを目的としている。
入力ビデオ中の新しい動きを推定するのではなく、生成した光の流れで合成することにより、映像の一貫性を規則化するパラダイムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Jan 2022 01:10:34 GMT)
KazakhTTS2: Extending the Open-Source Kazakh TTS Corpus With More Data,
Speakers, and Topics [4.9] 我々は、以前リリースした Kazakh text-to-speech (KazakhTTS) 合成コーパスの拡張版を提示する。
新しいKazakhTTS2コーパスでは、全体的なサイズは93時間から271時間に向上した。
講演者の数は2人から5人(女性3人、男性2人)に増えた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Jan 2022 06:54:30 GMT)
Domain Adaptation via Bidirectional Cross-Attention Transformer [4.6] ドメイン適応(DA)のための双方向クロスアテンション変換器(BCAT)を提案する。
BCATでは、アテンションメカニズムが暗黙のソースとターゲットのミックスアップ特徴表現を抽出し、ドメインの差を狭めることができる。
実験により,提案したBCATモデルは,4つのベンチマークデータセットにおいて優れた性能を示すことが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Jan 2022 16:49:56 GMT)
Quantum estimation, control and learning: opportunities and challenges [4.6] 本稿では,量子推定,制御,学習の新興分野における課題とその可能性について,簡単な紹介を行う。
トピックには、量子状態の推定、量子パラメータの識別、量子オープンループ制御、量子フィードバック制御、量子システムの推定と制御のための機械学習、量子機械学習が含まれる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Jan 2022 12:07:10 GMT)
Hyperplane bounds for neural feature mappings [4.5] 深層学習法は、クロスエントロピー損失のような損失関数を用いて経験的リスクを最小化する。
学習関数の一般化は、トレーニングデータのパフォーマンス、関数のVapnik-Chervonenkis(VC)次元、トレーニング例の数に依存する。
本研究では,本手法を用いた場合,トレーニングセットのサイズが小さい場合の性能が向上することが確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Jan 2022 09:11:54 GMT)
Multi-View representation learning in Multi-Task Scene [4.5] 我々は,MTMVCSF(Common and Special Features)に基づくマルチタスク多視点学習(multi-Task Multi-View learning)と呼ばれる,新しい半教師付きアルゴリズムを提案する。
AN-MTMVCSFと呼ばれるマルチタスク・マルチタスク・マルチビュー・アルゴリズムが提案されている。
これらのアルゴリズムの有効性は、実世界と合成データの双方でよく設計された実験によって証明される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Jan 2022 11:26:28 GMT)
Localization for magnetic quantum walks [4.5] 我々は、外部磁場を受ける2次元量子ウォークモデルから生じるモデルに対して、ディオファンチン周波数に対するアンダーソンの局在と全ての非共鳴位相を証明した。
これは、磁気量子ウォークと準周期CMV設定における全てのディオファンタイン周波数に対する最初の局所化結果である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Jan 2022 07:35:40 GMT)
Inspecting state of the art performance and NLP metrics in image-based
medical report generation [4.1] 従来のNLP測定値では,SOTA性能に近い単純かつ単純なアプローチが得られている。
本研究は,臨床検査の精度を正確に評価するために,本課題における評価方法をさらに検討すべきである,と結論付けた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Jan 2022 06:05:51 GMT)
REA, Triple-Entry Accounting and Blockchain: Converging Paths to Shared
Ledger Systems [3.8] 本稿では,共有台帳システムの系譜解析を行う。
我々は、REAフレームワークが、TAAの分野における独立した研究の流れにどのように影響したかを示す。
共有台帳システムの領域において、REA、TEA、ブロックチェーンのパスがどのように重複しているかをマップします。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Jan 2022 19:33:22 GMT)
SDT-DCSCN for Simultaneous Super-Resolution and Deblurring of Text
Images [3.6] 我々は,SDT-DCSCNという手法を提案し,DCSCNに基づく低解像度のぼかしテキスト画像の高解像度化とデブロアリングを共同で行う。
提案手法では,入力画像と元のシャープ画像に,サブサンプルのぼやけた画像を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Jan 2022 14:51:50 GMT)
Real-World Graph Convolution Networks (RW-GCNs) for Action Recognition
in Smart Video Surveillance [3.3] アクション認識は、最先端のスマートビデオ監視およびセキュリティシステムにおいて重要なアルゴリズム部分である。
本稿では,Real World SkeletonベースのAction Recognitionの領域制約を満たすために,Real-World Graph Convolution Networks(RW-GCNs)を提案する。
RW-GCNは、既存の最先端(SotA)空間時間グラフ畳み込みネットワークにおける注意的フィードバックの増大を利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Jan 2022 02:29:36 GMT)
Universal quantum computing with twist-free and temporally encoded
lattice surgery [3.2] 本稿では,格子型手術プロトコルにおける空間的および時間的誤差を補正するデコーダを提案する。
偏りのある回路レベルのノイズモデルに対する格子手術プロトコルの論理的故障率を計算する。
本稿では,雑音バイアスを利用した矩形曲面符号に対して,より効率的な量子プロセッサのレイアウトを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Jan 2022 23:45:03 GMT)
Weighting and Pruning based Ensemble Deep Random Vector Functional Link
Network for Tabular Data Classification [3.2] 本稿では,Ensemble Deep Random Vector Functional Link (edRVFL) の新たな変種を提案する。
EDRVFL (Weighting edRVFL) は、重み付け法を用いて、サンプルが前層で確実に分類された方法に応じて異なる重みのトレーニングサンプルを与えることにより、アンサンブルの多様性と精度を高める。
プルーニングベースのedRVFL(PedRVFL)も提案されている。我々は、次の隠れ層を生成する前に、分類の重要性に基づいて、いくつかの下位ニューロンをプルーニングする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Jan 2022 09:34:50 GMT)
A Framework for Pedestrian Sub-classification and Arrival Time
Prediction at Signalized Intersection Using Preprocessed Lidar Data [2.8] 我々は、障害者を通常の歩行歩行者と区別するために、機械学習とディープラーニングモデルを組み合わせた体系的な枠組みを開発する。
提案フレームワークは,脆弱なユーザ分類と到着時刻予測精度の両方において高い性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Jan 2022 15:58:07 GMT)
Profitable Strategy Design by Using Deep Reinforcement Learning for
Trades on Cryptocurrency Markets [2.7] 我々は,3つの暗号市場の戦略設計問題に対して,プロキシポリシー最適化,ソフトアクタ-C模倣,ジェネレーティブ・アドバシリティック・ラーニングを適用した。
未確認データに対するテスト結果は、投資家が市場を搾取し利益を得るためのエキスパートシステムを構築する上で、このアプローチの大きな可能性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Jan 2022 18:45:03 GMT)
Automated causal inference in application to randomized controlled
clinical trials [2.0] 臨床試験データの因果的再解釈のための新しい自動因果推論法(AutoCI)を提案する。
今回提案したAutoCIは, 子宮内膜癌患者の2つの実環境RTTに対して, 明確に分化した因果変数を効率よく決定できることを示した。
アブレーション研究では,AutoCIによる因果確率の割り当てが,共同創設者の存在下で一貫していることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Jan 2022 07:01:25 GMT)
Approximate separation of quantum gates and separation experiments of
CNOT based on Particle Swarm Optimization algorithm [1.5] Yingは、2つ以上の小さな容量の量子コンピュータを使用して、より大きな容量の量子コンピューティングシステムを作成することを考案した。
主な障害は、回路全体の量子ゲートを分離し、局所ゲートのテンソル積を生成することである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Jan 2022 08:10:22 GMT)
Big Data Application for Network Level Travel Time Prediction [0.4] 本稿では,ビッグデータ分析エンジンのApache SparkとApache MXNetを用いてデータ処理とモデリングを行う。
階層的な特徴プーリングは、層と出力層LSTMの両方に対して探索される。
次に自己注意モジュールを使用して、時間的特徴と空間的特徴を完全に接続された層に接続し、単一のリンク/ルートではなく、すべての廊下の移動時間を予測します。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Jan 2022 05:25:03 GMT)
eQETIC: A Maturity Model for Online Education [0.0] 本研究は,継続的プロセス改善を目的としたアプローチに基づくオンライン教育ソリューションの品質に着目したモデルを提案する。
このモデルは3つの成熟度レベルと6つの共通エンティティを考慮し、デジタル教育ソリューションの計画と開発に関する具体的なプラクティスに対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Jan 2022 22:46:47 GMT)
Wrapped Classifier with Dummy Teacher for training physics-based
classifier at unlabeled radar data [0.0] 2021年にEKBおよびMAGW ISTP SB RASのコヒーレント散乱レーダから受信した信号の自動分類法について述べる。
この手法はラベルのないデータセットに基づいて訓練され、クラスタ化結果を用いた最適な物理に基づく分類の訓練に基づいている。
その結果、分類ネットワークを訓練し、利用可能なデータの物理的視点から、よく解釈可能な11のクラスを見出した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Jan 2022 02:13:58 GMT)
ViTBIS: Vision Transformer for Biomedical Image Segmentation [0.0] バイオメディカルイメージのためのビジョントランスフォーマー(ViTBIS)という新しいネットワークを提案する。
当社のネットワークでは,入力機能マップを3つのパートに分割して,エンコーダとデコーダの両方で1時間1ドル,3時間3ドル,5ドル5セントの畳み込みを行う。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Jan 2022 20:44:45 GMT)
Theoretical analysis and computation of the sample Frechet mean for sets
of large graphs based on spectral information [0.0] グラフの集合に、それぞれの隣接行列の固有値の間のノルムで定義される擬測度を割り当てる。
編集距離とは異なり、この擬似測度は複数のスケールで構造変化を示す。
固定サイズの無向非重み付きグラフの集合のサンプルFrechet平均に対する近似を計算するアルゴリズムについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Jan 2022 20:53:29 GMT)
Statistical and dynamical properties of the quantum triangle map [0.0] 量子三角形写像の統計的性質と力学特性について検討する。
我々の発見は、スペクトル統計を用いてエルゴード性を検出することができる一方で、OTOCと高調波の数はカオスの診断であることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Jan 2022 20:47:49 GMT)
Smart Parking Space Detection under Hazy conditions using Convolutional
Neural Networks: A Novel Approach [0.0] 本稿では, 空き環境下での駐車スペース占有性能を向上させるデハジングネットワークの利用について検討する。
提案システムは既存のスマートパーキングシステムの一部として展開可能で、数百台のパーキングスペースを監視するために、限られた数のカメラが使用されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Jan 2022 14:15:46 GMT)
Selecting time-series hyperparameters with the artificial jackknife [0.0] 私はそれをArtificial delete-d$ jackknifeと呼び、このアプローチが古典的な削除ステップを架空の削除に置き換えていることを強調します。
この手順はデータの順序をそのままに保ち、時系列とのプレーンな互換性を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Jan 2022 20:26:05 GMT)
Sample Summary with Generative Encoding [0.0] サンプル空間を要約して、サンプルの総数をコア集合に還元する概念を導入する。
予測タスクの結果は、展開後の精度が要約なしでも予測に匹敵するので、折り畳み中に情報を保持することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Jan 2022 10:28:20 GMT)
Robust uncertainty estimates with out-of-distribution pseudo-inputs
training [0.0] 我々は、信頼性のあるデータを与えられていない不確実性予測器を明示的に訓練することを提案する。
データ無しでは訓練できないので、入力空間の情報的低密度領域において擬似入力を生成するメカニズムを提供する。
総合的な評価により、様々なタスクにおける最先端性能を維持しながら、不確実性の頑健かつ解釈可能な予測が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Jan 2022 17:15:07 GMT)
Relativistic spin-0 particle in a box: bound states, wavepackets, and
the disappearance of the Klein paradox [0.0] 散乱膨張に基づく手法は,深い井戸のクライン・トンネルとクライン・パラドックスを考慮に入れていることを示す。
さらに, 散乱膨張から半解析的にウェーブパペットを構築する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Jan 2022 09:30:51 GMT)
Noncommutative Geometry of Computational Models and Uniformization for
Framed Quiver Varieties [0.0] 非可換代数と近接環を用いて計算ニューラルネットワークの数学的構成を定式化する。
対応するフレームド・クイバー表現のモジュライ空間について検討し、均一化の観点からユークリッド型および非コンパクト型のモジュライを求める。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Jan 2022 18:08:50 GMT)
Mixed Diagnostics for Longitudinal Properties of Electron Bunches in a
Free-Electron Laser [0.0] 電子束の縦方向の性質は、幅広い科学施設のパフォーマンスに不可欠である。
人工知能の力を活用して、実験データを用いたニューラルネットワークモデルを構築します。
そこで本研究では,予測スペクトルと測定スペクトルを組み合わせることで,CTRのオンライン計測を大幅に改善する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Jan 2022 06:32:48 GMT)
Large-Scale Inventory Optimization: A Recurrent-Neural-Networks-Inspired
Simulation Approach [0.0] 大規模生産ネットワークは、在庫管理の複雑な決定に直面している。
本稿では,既存のシミュレーション手法の数千倍の速度でRNNにインスパイアされたシミュレーション手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Jan 2022 15:06:59 GMT)
Finding solutions to the integer case constraint satisfiability problem
using Grover's algorithm [0.0] 量子コンピュータ上でGroverの探索アルゴリズムを用いて、いくつかのアプリケーションに不可欠な制約充足可能性問題を解く。
これらの解はいくつかの場合において高い確率で得られ、3ビット数と4ビット数の2つの変数を含む場合について説明される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Jan 2022 18:45:30 GMT)
Experimental realization of quantum teleportation of arbitrary single
and two-qubit states via hypergraph states [0.0] 単一量子ビットと2量子ビットの任意の状態の量子テレポーテーションのスキームを3つの一様3量子ビットと4量子ビットのハイパーグラフ状態を通して処理する。
本稿では,シミュレータと実機,例えば "ibmq_qasm_simulator" と "ibmq_16_melbourne" の双方で得られた結果について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Jan 2022 11:38:03 GMT)
Examining Similar and Ideologically Correlated Imagery in Online
Political Communication [0.0] 本稿は、米国の政治家がTwitter上で共有するビジュアルメディアについて検討する。
これは、政治家の様々なイメージタイプが、その政治的地位を反映していることを示している。
また、この文脈における画像特徴付けの標準手法を用いた場合の危険を識別する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Jan 2022 19:03:43 GMT)
EXSeQETIC: Expert System to Support the Implementation of eQETIC Model [0.0] eQETICモデルは継続的プロセス改善のアプローチに従って構築された。
本稿では,eQETICモデルの実装を支援するための2つのエキスパートシステムについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Jan 2022 22:52:20 GMT)
Deep Reinforcement Learning for Shared Autonomous Vehicles (SAV) Fleet
Management [0.0] シェアード・オートマチック・ビークルズ(SAV)は全米でパイロットプロジェクトを開始している。
2020年、バージニア州フェアファックスで、バージニア州で最初の共有自動運転車艦隊のパイロット計画が発表された。
本研究は、異なるtextbfReinforcement Learningアプローチを探索し、ライダー待ち時間、駐車コスト、空旅を最小化するための最善のアプローチを決定する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Jan 2022 00:50:08 GMT)
Deciding Not To Decide [0.0] シナリオ計画とグラフ解析にインスパイアされた尺度を提案する。
そのうちの1つは、企業や経済全般の長期的な存続に欠かせない投資などの決定である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Jan 2022 10:04:05 GMT)
Conjugates to One Particle Hamiltonians in 1-Dimension in Differential
Form [0.0] 位置表現におけるハミルトン共役作用素は双曲型二階偏微分方程式を解くことで得られる。
時間核方程式の修正形式も考慮され、さらに大きな解空間が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Jan 2022 07:23:38 GMT)
Concise Logarithmic Loss Function for Robust Training of Anomaly
Detection Model [0.0] ニューラルネットワークをより安定させるためには、適切なニューラルネットワーク構造や損失関数を定義する必要がある。
トレーニング異常検出モデルでは,平均二乗誤差(MSE)関数が広く採用されている。
本稿では,新たな損失関数である対数平均二乗誤差(LMSE)を提案し,ニューラルネットワークをより安定に訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Jan 2022 03:22:15 GMT)
Chatbot Based Solution for Supporting Software Incident Management
Process [0.0] 提案されたステップは、継続的かつ適応的な方法で実行することができる。
実験には、フレームワークに応じたソフトウェアインシデント解決プロセスが考慮される。
研究結果は, 凝集性構築の段階, ダイアログフロープラットフォームに基づく解, 実験に基づく結論を提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Jan 2022 23:16:13 GMT)
Characterizing Big Data Management [0.0] ビッグデータ管理は,これら3つの次元 – テクノロジ,人,プロセス – でサポートすることができる。
本稿では, ビッグデータのストレージ, 分析, 可視化に関連する技術次元, ビッグデータの人的側面, さらに, ビッグデータ管理の技術的・ビジネス的側面に関わるプロセス管理の側面について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Jan 2022 22:10:06 GMT)
Automatic Lexical Simplification for Turkish [0.0] トルコ語に対する最初の自動語彙単純化システムを提案する。
近年のテキスト単純化の取り組みは、手作業による簡易コーパスと包括的NLPツールに依存している。
本稿では,事前学習された表現モデル BERT に基づく新しいテキスト単純化パイプラインと形態的特徴を併用して,文法的に正しい意味論的に適切な単語レベルの単純化を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Jan 2022 15:58:44 GMT)
Analysis of Coronavirus Envelope Protein with Cellular Automata (CA)
Model [0.0] SARS Covid(2019 CoV-2)とSARS Covid(2003 CoV)とMERS Covid(2012 MERS)は、構造タンパク質で報告された突然変異に起因する。
CoV-2の69位にあるアミノ酸Rの代わりにCoVの69-70位にあるアミノ酸対EGが、現在の調査の主要な決定要因として同定されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Jan 2022 19:07:18 GMT)
An adaptive stochastic gradient-free approach for high-dimensional
blackbox optimization [0.0] 本研究では,高次元非平滑化問題に対する適応勾配フリー (ASGF) アプローチを提案する。
本稿では,グローバルな問題と学習タスクのベンチマークにおいて,本手法の性能について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Jan 2022 19:24:40 GMT)
An Automatic Ontology Generation Framework with An Organizational
Perspective [0.0] 本研究の目的は、非構造化テキストコーパスを形式的に一貫したドメインに変換する新しいドメイン非依存の自動生成フレームワークを開発することである。
提案するフレームワークのパワーは、自動生成する動的機能とKGと品質機能を統合することである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Jan 2022 18:54:22 GMT)
All entangled states are quantum coherent with locally distinguishable
bases [0.0] 両部量子状態が絡み合っていることは、それが局所的な量子演算や古典的通信において区別可能な対応する系の状態の完全基底に対する量子コヒーレントである場合に限る。
対応する最小の量子コヒーレンス(英語版)は形成の絡み合いである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Jan 2022 07:12:34 GMT)
A deep learning energy method for hyperelasticity and viscoelasticity [0.0] 提案したディープエナジー法(DEM)は自己完結型でメッシュフリーである。
時間を要するトレーニングデータ生成を必要とせずに、3次元(3D)の機械的応答を正確に捉えることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Jan 2022 05:52:38 GMT)
A Systematic Literature Review of Blockchain Technology Adoption in
Bangladesh [0.0] の精神は、保存されたデータが透明で、説明可能で、公開され、不変で、トレース可能な分散データベースである。
その結果、バングラデシュの研究者が現在注目しているトップ13のセクターが見つかった。
これらの研究は、政府による厳格な政策、専門家の不足、リソースの不足が、バングラデシュがブロックチェーンを広く受け入れようと苦戦している主な理由であることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Jan 2022 08:40:08 GMT)