ManiFlow: Implicitly Representing Manifolds with Normalizing Flows [146.0] 正規化フロー(NF)は、複雑な実世界のデータ分布を正確にモデル化することが示されているフレキシブルな明示的な生成モデルである。
摂動分布から標本を与えられた多様体上の最も可能性の高い点を復元する最適化目的を提案する。
最後に、NFsの明示的な性質、すなわち、ログのような勾配とログのような勾配から抽出された表面正規化を利用する3次元点雲に焦点を当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Aug 2022 16:07:59 GMT)
T-Person-GAN: Text-to-Person Image Generation with Identity-Consistency
and Manifold Mix-Up [109.6] テキストのみに条件付けされた高解像度の人物画像を生成するためのエンドツーエンドアプローチを提案する。
2つの新しいメカニズムで人物画像を生成するための効果的な生成モデルを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Aug 2022 07:41:02 GMT)
Mind the Gap in Distilling StyleGANs [100.6] StyleGANファミリは、非条件生成のためのGAN(Generative Adversarial Networks)として最も人気のあるものの一つである。
本稿では,StyleGAN-likeアーキテクチャの蒸留に関する総合的研究について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Aug 2022 14:18:29 GMT)
MvDeCor: Multi-view Dense Correspondence Learning for Fine-grained 3D
Segmentation [91.7] そこで本研究では,2次元領域における自己教師型手法を,微細な3次元形状分割作業に活用することを提案する。
複数のビューから3次元形状を描画し、コントラスト学習フレームワーク内に密接な対応学習タスクを設置する。
その結果、学習された2次元表現はビュー不変であり、幾何学的に一貫性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Aug 2022 00:48:15 GMT)
Shallow neural network representation of polynomials [91.4] d+1+sum_r=2Rbinomr+d-1d-1[binomr+d-1d-1d-1[binomr+d-1d-1d-1]binomr+d-1d-1d-1[binomr+d-1d-1d-1]binomr+d-1d-1d-1]
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Aug 2022 09:35:35 GMT)
Ret3D: Rethinking Object Relations for Efficient 3D Object Detection in
Driving Scenes [82.4] Ret3Dと呼ばれるシンプルで効率的で効果的な2段階検出器を導入する。
Ret3Dの中核は、新しいフレーム内およびフレーム間関係モジュールの利用である。
無視できる余分なオーバーヘッドにより、Ret3Dは最先端のパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Aug 2022 03:48:58 GMT)
Differentiable Architecture Search with Random Features [80.3] 微分可能なアーキテクチャサーチ (DARTS) は、探索効率と効率性からNAS技術の発展を著しく促進してきたが、性能の低下に悩まされている。
本稿では,BatchNormのトレーニングのみによるDARTSの性能崩壊問題を軽減するための取り組みを行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Aug 2022 13:55:27 GMT)
Representation Learning for the Automatic Indexing of Sound Effects
Libraries [79.7] タスク固有のがデータセットに依存しない表現は、クラス不均衡、一貫性のないクラスラベル、不十分なデータセットサイズなどのデータ問題にうまく対処できることを示す。
詳細な実験結果は、メトリック学習アプローチと異なるデータセット間の学習方法が表現効率に与える影響を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Aug 2022 23:46:13 GMT)
Pathway to Future Symbiotic Creativity [79.2] そこで本研究では, 5クラス階層の創造システムを分類し, 擬人アーティストから機械アーティストへの創造の道筋を示す。
芸術創造においては、機械は欲求、感謝、感情を含む人間の精神状態を理解する必要があるが、機械の創造的能力と限界も理解する必要がある。
我々は、人間互換のAIシステムが「ループ内人間」の原理に基づいているべきだという哲学を取り入れた、未来のマシンアーティストを構築するための新しいフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Aug 2022 15:12:02 GMT)
Towards Automated Process Planning and Mining [77.3] 我々は、AIとBPM分野の研究者が共同で働く研究プロジェクトについて紹介する。
プロセスモデルを自動的に導出するための総合的な研究課題、研究の関連分野、および総合的な研究枠組みについて論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Aug 2022 16:41:22 GMT)
NeIF: Representing General Reflectance as Neural Intrinsics Fields for
Uncalibrated Photometric Stereo [70.7] 非平衡測光ステレオ(UPS)は、未知の光によってもたらされる固有の曖昧さのために困難である。
本稿では,光の手がかりと光推定との暗黙の関係を確立し,教師なしの方法でUPSを解く。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Aug 2022 15:11:24 GMT)
LoRD: Local 4D Implicit Representation for High-Fidelity Dynamic Human
Modeling [69.6] そこで我々は,LoRDという,動的に衣を着る人間の局所的な4D暗黙表現を提案する。
私たちの重要な洞察は、ネットワークがローカルな部分レベルの表現の潜在コードを学ぶように促すことです。
LoRDは、4D人間を表現する能力が強く、実用上の最先端の手法よりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Aug 2022 03:49:44 GMT)
Physics-Informed Neural Network Method for Parabolic Differential
Equations with Sharply Perturbed Initial Conditions [68.8] 急激な摂動初期条件を持つパラボラ問題に対する物理インフォームドニューラルネットワーク(PINN)モデルを開発した。
ADE解の局所的な大きな勾配は(PINNでよく見られる)ラテンハイパーキューブで方程式の残余の高効率なサンプリングを行う。
本稿では,他の方法により選択した量よりも精度の高いPINNソリューションを生成する損失関数における重みの基準を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Aug 2022 05:00:24 GMT)
CASE: Aligning Coarse-to-Fine Cognition and Affection for Empathetic
Response Generation [59.9] 理論的には、共感反応の誕生は意識的なアライメントと認知と愛情の相互作用から生じる。
我々は、粗粒度(文脈認知と文脈感情状態の間)と細粒度(それぞれの特定の認知と対応する感情反応の間)を調整するための2段階の戦略を設計し、共感的応答(CASE)のための認知と抵抗を設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Aug 2022 14:28:38 GMT)
Learning-based estimation of in-situ wind speed from underwater
acoustics [58.3] 水中音響から風速時系列を検索するための深層学習手法を提案する。
我々のアプローチは、事前の物理知識と計算効率の両面から恩恵を受けるために、データ同化と学習ベースのフレームワークをブリッジする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Aug 2022 15:27:40 GMT)
Efficient Signed Graph Sampling via Balancing & Gershgorin Disc Perfect
Alignment [51.7] 強い反相関を持つデータセットに対して、適切なグラフは正および負のエッジ重みの両方を含むことを示す。
本稿では,平衡符号グラフの概念に着目した線形時間符号グラフサンプリング手法を提案する。
実験結果から, 署名付きグラフサンプリング手法は, 各種データセットにおいて, 既存の高速サンプリング方式よりも優れた性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Aug 2022 09:19:01 GMT)
Rapidly enhanced spin polarization injection in an optically pumped spin
ratchet [49.1] 高速分極可能な電子を利用してスピン注入速度を向上する戦略について報告する。
ダイヤモンド中の13C原子核に偏極を注入する窒素空孔中心電子のモデル系でこれを実証する。
スピンラチェット偏光伝達機構により、スピン注入速度を2桁以上向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Aug 2022 19:30:54 GMT)
RFLA: Gaussian Receptive Field based Label Assignment for Tiny Object
Detection [45.1] 現在のアンカーベースまたはアンカーフリーなラベル割り当てパラダイムは、多くのアウトリーな小さな基底真理サンプルを発生させる。
本稿では,小物体検出のためのガウス受容場に基づくラベルアサインメント(RFLA)戦略を提案する。
当社のアプローチは、AI-TODデータセットの4.0APポイントで最先端の競合より優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Aug 2022 09:35:56 GMT)
Global Convergence of Two-timescale Actor-Critic for Solving Linear
Quadratic Regulator [43.1] 我々は、$epsilon$-optimal Solutionへのグローバル収束を確立するための新しい分析フレームワークを開発する。
これは、LQRを大域的最適で解くための単一のサンプル2時間スケールACに対する最初の有限時間収束解析である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Aug 2022 09:57:03 GMT)
Speech Representation Disentanglement with Adversarial Mutual
Information Learning for One-shot Voice Conversion [42.4] 単一の話者の発話しか参照できないワンショット音声変換(VC)がホットな研究トピックとなっている。
我々は、ピッチとコンテントエンコーダのランダムな再サンプリングを採用し、音声成分をアンタングルにするために、相互情報の差分対数比上限を用いる。
VCTKデータセットの実験では、自然性とインテリジェンスの観点から、ワンショットVCの最先端のパフォーマンスを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Aug 2022 10:36:27 GMT)
Neural Capture of Animatable 3D Human from Monocular Video [39.0] 本稿では,モノクラービデオ入力からアニマタブルな3次元人間の表現を構築するための新しいパラダイムを提案する。
本手法は,メッシュをベースとしたパラメトリックな3次元人体モデルを用いた動的ニューラルレージアンス場(NeRF)に基づく。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Aug 2022 09:20:48 GMT)
Stable Object Reorientation using Contact Plane Registration [32.2] 本稿では,条件付き生成モデルを用いて回転空間におけるマルチモーダリティのモデル化において重要な課題を克服することを提案する。
我々のシステムは,実世界深度カメラで捉えたノイズや部分的に観測された点雲観測から操作することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Aug 2022 17:10:28 GMT)
Meta Sparse Principle Component Analysis [31.4] 高次元主成分分析における支援のためのメタラーニング(非零成分集合)について検討した。
補助的なタスクから学習した情報を用いて,新しいタスクにおける十分なサンプルの複雑さを低減する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Aug 2022 16:28:31 GMT)
DIET: Conditional independence testing with marginal dependence measures
of residual information [31.0] 条件付きランダム化テスト(CRT)は、変数$x$が他の変数$y$の予測値であるかどうかを評価する。
CRTのコストを削減する既存のソリューションは通常、データセットを列車とテスト部分に分割する。
両問題を回避するアルゴリズムとして,分離独立テスト(DIET)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Aug 2022 00:48:04 GMT)
Disentangled Contrastive Learning for Social Recommendation [29.4] 社会的レコメンデーションは、社会的関係を利用して、レコメンデーションのための表現学習を強化する。
本稿では,ソーシャルレコメンデーションDcRecのための新しいコントラスト学習フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Aug 2022 09:15:18 GMT)
The 8-Point Algorithm as an Inductive Bias for Relative Pose Prediction
by ViTs [28.6] 視覚変換器(ViT)にいくつかの修正を加えることで,その計算を8点アルゴリズムに近づけることができることを示す。
この帰納バイアスは、単純なメソッドが複数の設定で競合することを可能にし、多くの場合、限られたデータレシエーションにおいて強力なパフォーマンス向上を持つ技術状況よりも大幅に改善される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Aug 2022 17:59:41 GMT)
Lifted Bregman Training of Neural Networks [28.0] 本稿では,(潜在的に非滑らかな)近位写像を活性化関数として,フィードフォワードニューラルネットワークのトレーニングのための新しい数学的定式化を導入する。
この定式化はBregmanに基づいており、ネットワークのパラメータに関する偏微分がネットワークのアクティベーション関数の微分の計算を必要としないという利点がある。
ニューラルネットワークに基づく分類器のトレーニングや、スパースコーディングによる(デノーミング)オートエンコーダのトレーニングには、これらのトレーニングアプローチが等しく適しているか、さらに適していることを示す数値的な結果がいくつか提示される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Aug 2022 11:12:52 GMT)
Quantifying the Knowledge in a DNN to Explain Knowledge Distillation for
Classification [28.0] 本稿では,情報理論に基づく知識蒸留の成功を説明するための新たな視点を提供する。
知識ポイントは入力ユニットと呼ばれ、その情報は他の入力ユニットよりもはるかに少ない。
本稿では,知識点の定量化に基づく知識蒸留の3つの仮説を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Aug 2022 09:47:31 GMT)
Transcending XAI Algorithm Boundaries through End-User-Inspired Design [27.9] エンドユーザに対する説明責任重視の機能サポートの欠如は、高度なドメインにおけるAIの安全で責任ある使用を妨げる可能性がある。
我々の研究は、エンドユーザーがXAIを使用する際の技術的な問題を根底から解決することで、新たな研究課題がもたらされることを示している。
このようなエンドユーザにインスパイアされた研究質問は、AIを民主化し、クリティカルドメインにおけるAIの責任ある使用を保証することによって、社会的善を促進できる可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Aug 2022 09:44:51 GMT)
A Tree-structured Transformer for Program Representation Learning [27.3] プログラムには長期/グローバルな依存関係が広く存在し、ほとんどのニューラルネットワークはこれらの依存関係をキャプチャできない。
本稿では,この制限を克服することを目的とした,新しい木構造ニューラルネットワークであるTree-Transformerを提案する。
ボトムアップとトップダウンの伝搬を組み合わせることで、Tree-Transformerはグローバルコンテキストと有意義なノード機能の両方を学ぶことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Aug 2022 05:42:01 GMT)
Implicit Session Contexts for Next-Item Recommendations [27.3] セッションコンテキストは、ほとんどのデータセットで明示的に指定されていない。
セッションを暗黙的に文脈化するISCONを提案する。
ISCONは最先端の予測精度が最先端のモデルよりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Aug 2022 21:48:16 GMT)
Restoration of User Videos Shared on Social Media [27.2] ソーシャルメディアプラットフォーム上で共有されるユーザビデオは、通常、未知のプロプライエタリな処理手順によって引き起こされる劣化に悩まされる。
本稿では,ソーシャルメディアプラットフォーム上で共有されるユーザビデオの復元のための,新しい一般的なビデオ復元フレームワークを提案する。
エンド・ツー・エンドのマッピングを行う多くのディープラーニングベースのビデオ復元手法とは対照的に,新しい手法であるVOTES(adapTive dEgradation Sensing)によるビデオ復元では,ビデオ復元プロセスを明示的に導くための分解特徴マップ(DFM)の概念が導入されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Aug 2022 02:28:43 GMT)
ConMatch: Semi-Supervised Learning with Confidence-Guided Consistency
Regularization [26.5] 本稿では,ConMatchと呼ばれる擬似ラベルの信頼度によって重み付けされた画像の2つの強化されたビューから,モデルの予測間の一貫性の正則化をインテリジェントに活用する,新しい半教師付き学習フレームワークを提案する。
提案手法に対するConMatchの有効性を実証する実験を行い,広範囲にわたるアブレーション研究を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Aug 2022 04:37:50 GMT)
Discovering Bugs in Vision Models using Off-the-shelf Image Generation
and Captioning [25.9] この研究は、オフザシェルフ、大規模、画像からテキストへ、そしてテキストから画像へのモデルがどのように活用され、自動的に失敗を見つけるかを示す。
本質的には、条件付きテキスト・ツー・イメージ生成モデルを使用して、大量の合成的かつ現実的な入力を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Aug 2022 13:49:10 GMT)
Mere Contrastive Learning for Cross-Domain Sentiment Analysis [23.4] クロスドメイン感情分析は、ソースドメインでトレーニングされたモデルを使用して、ターゲットドメイン内のテキストの感情を予測することを目的としている。
従来の研究はほとんどがクロスエントロピーに基づく手法であり、不安定性や一般化の低さに悩まされていた。
我々は,同じクラスからの文表現を閉じるように,バッチ内の負のサンプルを付加した改良されたコントラスト目的を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Aug 2022 07:25:55 GMT)
Out-of-distribution Detection via Frequency-regularized Generative
Models [23.3] 深層生成モデルは、トレーニング分布の外から引き出された入力に高い確率を割り当てることができる。
特に、生成モデルは、確率を推定するために背景情報に過度に依存していることが示される。
OOD検出のための新しい周波数規則型学習FRLフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Aug 2022 22:34:08 GMT)
Towards Practical Single-shot Phase Retrieval with Physics-Driven Deep
Neural Network [23.0] PPRNetと呼ばれる新しい物理駆動型マルチスケール構造を提案する。
従来の物理駆動型PRアプローチよりもはるかに高速で精度が高い。
その結果,従来の学習型PR手法よりもPPRNetの方が優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Aug 2022 02:51:44 GMT)
Active PETs: Active Data Annotation Prioritisation for Few-Shot Claim
Verification with Pattern Exploiting Training [21.8] アクティブPET(Active PETs)は、アノテーションの候補として非ラベルのデータを積極的に選択する重み付きアプローチである。
データ選択にActive PETを使用すると、最先端のアクティブな学習方法よりも一貫した改善が見られた。
提案手法により,ラベル付きデータの少ないインスタンスを効果的に選択することが可能となる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Aug 2022 10:11:36 GMT)
Contrastive Semi-supervised Learning for Domain Adaptive Segmentation
Across Similar Anatomical Structures [21.5] クロス解剖領域適応のためのコントラスト半教師付き学習を提案する。
モデルを適用して、類似した構造をターゲットドメインに分割する。
ターゲットドメインで限定的なアノテーションのみを必要とする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Aug 2022 02:54:04 GMT)
Open Information Extraction from 2007 to 2022 -- A Survey [21.4] 本調査では,2007年から2022年までのオープン情報抽出技術について紹介し,新しいモデルに着目した。
近年のOIE技術の発展に対応するため,情報の観点からの新たな分類手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Aug 2022 08:03:45 GMT)
Robust Causal Graph Representation Learning against Confounding Effects [21.4] 本稿では,ロバスト因果グラフ表現学習(RCGRL)を提案する。
RCGRLは、無条件のモーメント制約の下でインストゥルメンタル変数を生成するアクティブなアプローチを導入し、グラフ表現学習モデルにより、共同設立者を排除している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Aug 2022 01:31:25 GMT)
Exploiting Sentiment and Common Sense for Zero-shot Stance Detection [20.6] 本稿では,感情と常識知識を用いて姿勢検出モデルの伝達可能性を高めることを提案する。
我々のモデルには、常識知識を得るグラフオートエンコーダモジュールと、感情と常識を持つ姿勢検出モジュールが含まれる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Aug 2022 12:27:24 GMT)
Ex-Ante Assessment of Discrimination in Dataset [20.6] データ所有者は、自分たちのデータの使用が過小評価されているコミュニティにどのように害を与えるかという責任を負う。
本稿では, 個人の反応が感性特性によってどの程度異なるかを示すスコアを生成する, 決定トレエのForest of decision trEEsアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Aug 2022 14:35:41 GMT)
GraVoS: Gradient based Voxel Selection for 3D Detection [20.1] 大きな3Dシーンでの3Dオブジェクト検出は、スパースと不規則な3Dポイントの雲のために困難である。
我々は,要素(ボクセル)を付加するのではなく,要素(ボクセル)を除去することでシーンを変更することを提案する。
このアプローチでは、両方のタイプのデータセットの不均衡に対処する方法で、"意味のある"ボクセルを選択します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Aug 2022 11:29:43 GMT)
Self-Supervised Primal-Dual Learning for Constrained Optimization [20.0] 本稿では,制約付き最適化問題の最適解を直接近似する機械学習モデルの訓練方法を検討する。
プリマル・デュアル・ラーニング(PDL, Primal-Dual Learning)は,事前解決した一連のインスタンスや,学習と推論のための最適化解法を必要としない自己指導型トレーニング手法である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Aug 2022 20:07:10 GMT)
See Finer, See More: Implicit Modality Alignment for Text-based Person
Retrieval [19.7] テキストに基づく人物検索のためのImplicit Visual-Textual (IVT) フレームワークを提案する。
IVTは単一のネットワークを用いて両方のモダリティの表現を学習し、視覚とテクスチャの相互作用に寄与する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Aug 2022 03:04:37 GMT)
Unifying Visual Perception by Dispersible Points Learning [19.6] 本稿では,視覚的タスクを多用するための,概念的にシンプルで柔軟で普遍的な視覚認知ヘッドを提案する。
本手法は画像中の物体を効果的に識別し,高品質なバウンディングボックスや輪郭型セグメンテーションマスクを同時に生成する。
我々は、ImageNet分類とCOCOスイートの3つのトラックについて広範囲に評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Aug 2022 04:30:24 GMT)
ILLUME: Rationalizing Vision-Language Models by Interacting with their
Jabber [18.7] 事前訓練された言語モデルからのブートストラップは、基礎的なビジョン言語モデルを構築するための効率的なアプローチであることが証明されている。
本稿では,次のループを実行する ILLUME と呼ばれる反復的なサンプリングとチューニングのパラダイムを提案する。
ILLUMEは、トレーニングデータが少なく、最小限のフィードバックしか必要とせず、標準的な教師付き微調整と競合することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Aug 2022 06:47:05 GMT)
Enhancing Diffusion-Based Image Synthesis with Robust Classifier
Guidance [17.9] クラス条件生成のために,時間依存型分類器からの勾配による拡散過程の導出を提案した。
このアイデアは理論上は健全だが、ディープラーニングベースの分類器は、勾配に基づく敵対攻撃に悪名高い。
本研究では,時間依存型頑健な分類器を定義・訓練し,生成拡散モデルのガイダンスとして利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Aug 2022 06:51:23 GMT)
Towards Label-efficient Automatic Diagnosis and Analysis: A
Comprehensive Survey of Advanced Deep Learning-based Weakly-supervised,
Semi-supervised and Self-supervised Techniques in Histopathological Image
Analysis [17.2] 病理像は, 疾患診断における金の基準である, 表現型情報や病理パターンが豊富である。
畳み込みニューラルネットワークで表現されるディープラーニングは、デジタル病理学の分野で徐々に主流になりつつある。
本稿では,コンピュータ病理学分野における弱教師付き学習,半教師付き学習,自己教師型学習に関する最新の研究を包括的かつ体系的に概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Aug 2022 11:49:41 GMT)
Hybrid Learning with New Value Function for the Maximum Common Subgraph
Problem [17.1] ブランチ・アンド・バウンド(BnB)は、最大共通誘導部分グラフ(MCS)のための効率的なアルゴリズムのクラスの基礎である
MCSのための新しいBnBアルゴリズムであるMcSplitDALを定義するために、強化学習に使用される新しい値関数とハイブリッド選択戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Aug 2022 03:43:50 GMT)
Learning Spatial-Frequency Transformer for Visual Object Tracking [15.8] 最近のトラッカーはTransformerを採用して、広く使われているResNetを新しいバックボーンネットワークとして組み合わせたり置き換えたりしている。
これらの操作は、ターゲットオブジェクトの空間的先行を無視し、最適以下の結果をもたらす可能性があると信じている。
本稿では,GPHA(Spatial Prior and High- frequency emphasis Attention)を同時にモデル化した空間周波数変換器を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Aug 2022 13:46:12 GMT)
Deep Neural Network Approximation of Invariant Functions through
Dynamical Systems [15.7] 動的システムのフローマップを用いて入力指標の特定の置換に対して不変な関数の近似について検討する。
このような不変関数は、画像タスクを含む多くの研究された翻訳不変関数を含むが、科学や工学における新たな応用を見出す多くの置換不変関数も含む。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Aug 2022 08:36:16 GMT)
Prompt Vision Transformer for Domain Generalization [15.6] 本稿では,ドメインプロンプトにソースドメインの知識を組み込んで,対象ドメインの予測を行うために,素早い学習に基づくDoPromptを提案する。
提案手法は平均精度が1.4%向上し,ViTバックボーンを用いた最先端アルゴリズムの3.5倍の精度向上を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Aug 2022 15:34:13 GMT)
Tree species classification from hyperspectral data using
graph-regularized neural networks [15.4] グラフ構築のためのスーパーピクセルベースセグメンテーションを含むグラフ正規化ニューラルネットワーク(GRNN)アルゴリズム,画素ワイドニューラルネットワーク分類器,および正確な分類マップを生成するラベル伝搬手法を提案する。
GRNNは、標準的なインド・パインズHSIだけでなく、フランス領ギアナ(FG)の森林で収集された新しいHSIデータセットに対して高い分類精度(約92%)を達成している。
我々は、GRNNが最先端の半教師方式と競合するだけでなく、低い結果を示すことを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Aug 2022 07:17:40 GMT)
Profiler: Profile-Based Model to Detect Phishing Emails [15.1] 本稿では,攻撃者がメールに適応して検出を回避できる可能性を低減するために,メールの多次元リスク評価を提案する。
本研究では,(1)脅威レベル,(2)認知的操作,(3)電子メールタイプを分析する3つのモデルを含むリスクアセスメントフレームワークを開発する。
プロファイラは、MLアプローチと併用して、誤分類を減らしたり、トレーニング段階で大規模な電子メールデータセットのラベル付けとして使用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Aug 2022 10:01:55 GMT)
BCom-Net: Coarse-to-Fine 3D Textured Body Shape Completion Network [14.4] 3次元部分的テクスチャスキャンから3次元の人体形状を再構築することは、多くのコンピュータビジョンやグラフィックスアプリケーションにとって基本的な課題である。
本稿では,3次元体形状と高分解能テクスチャ補完のためのニューラルネットワークアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Aug 2022 11:06:10 GMT)
A Hybrid Self-Supervised Learning Framework for Vertical Federated
Learning [14.0] フェデレーション・ラーニング(FL)は、データプライバシを保護しながら、独立したパーティが共同で機械学習(ML)モデルを構築することを可能にする。
従来の垂直連合学習(VFL)は、ラベルで整列したサンプルしか利用できないため、データ不足に陥る可能性がある。
本稿では,FedHSSLと命名されたFederated Hybrid Self-Supervised Learningフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Aug 2022 16:15:15 GMT)
A Two-stream Convolutional Network for Musculoskeletal and Neurological
Disorders Prediction [14.0] 筋骨格障害や神経疾患は高齢者の歩行障害の最も一般的な原因である。
近年のディープラーニングに基づく手法は、自動分析に有望な結果を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Aug 2022 14:32:16 GMT)
Neural Payoff Machines: Predicting Fair and Stable Payoff Allocations
Among Team Members [13.6] ニューラルネットワークをトレーニングすることで,協調的なゲーム理論解を学習モデルに蒸留する方法を示す。
我々の手法はトレーニング分布から遠く離れたゲームに一般化できるモデルを作成する。
私たちのフレームワークの重要な応用は、説明可能なAIです。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Aug 2022 12:33:09 GMT)
Bayesian Optimization Augmented with Actively Elicited Expert Knowledge [13.6] 我々は、最適化をさらに加速することを目的として、専門家の知識をBOに組み込むという課題に取り組む。
本研究では,この課題に対するマルチタスク学習アーキテクチャを設計し,専門家の知識を共同で抽出し,目的関数を最小化することを目的とする。
シミュレーションと実際の人間の専門家による様々なベンチマーク関数の実験では、専門家の知識が偏っている場合でも、提案手法はBOを著しく高速化することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Aug 2022 09:49:21 GMT)
Exploring and Exploiting Multi-Granularity Representations for Machine
Reading Comprehension [13.2] 適応的双方向注意カプセルネットワーク(ABA-Net)という新しい手法を提案する。
ABA-Netは、異なるレベルのソース表現を予測子に適応的に活用する。
私たちはSQuAD 1.0データセットに新しい最先端パフォーマンスを設定しました。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Aug 2022 10:14:32 GMT)
An Adjustable Farthest Point Sampling Method for Approximately-sorted
Point Cloud Data [13.0] サンプリング性能を損なうことなく、FPSの複雑さを積極的に軽減するために、Mによりパラメータ化された調整可能なFPS(AFPS)を提案する。
AFPS法はオリジナルのFPSの22倍から30倍の高速化を実現することができる。
また,距離更新回数を一定数に制限するN法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Aug 2022 12:23:26 GMT)
KDD CUP 2022 Wind Power Forecasting Team 88VIP Solution [12.8] 本稿では,主に2種類のモデルからなるTeam 88VIPのソリューションについて述べる。
提案手法は第3相のオンラインスコア-45.213を総合的に達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Aug 2022 16:46:50 GMT)
Efficient Detection and Filtering Systems for Distributed Training [12.7] ワーカノードの異常なビザンチン挙動は、トレーニングを脱線させ、推論の品質を損なう可能性がある。
最近の研究は、幅広い攻撃モデルを検討し、歪んだ勾配を補正するために頑健な集約と/または計算冗長性を探究している。
本研究では、強力な攻撃モデルについて検討する:$q$ omniscient adversaries with full knowledge of the defense protocol that can change from iteration to iteration to weak one: $q$ randomly selected adversaries with limited collusion abilities。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Aug 2022 01:31:58 GMT)
Quality issues in Machine Learning Software Systems [12.7] 本稿では,実践者の視点から,MLSSにおける実際の品質問題の特徴について考察する。
このステップで開発された問題のカタログは、後にMLSSの品質問題に対する重症度、根本原因、および治療の可能性を特定するのにも役立ちそうです。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Aug 2022 17:55:18 GMT)
Resisting Adversarial Attacks in Deep Neural Networks using Diverse
Decision Boundaries [12.3] 深層学習システムは、人間の目には認識できないが、モデルが誤分類される可能性がある、人工的な敵の例に弱い。
我々は,オリジナルモデルに対する多様な決定境界を持つディフェンダーモデルを構築するための,アンサンブルに基づく新しいソリューションを開発した。
我々は、MNIST、CIFAR-10、CIFAR-100といった標準画像分類データセットを用いて、最先端の敵攻撃に対する広範な実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Aug 2022 08:19:26 GMT)
A Two-Phase Paradigm for Joint Entity-Relation Extraction [11.9] 本研究では,スパンベースジョイントエンティティと関係抽出のための2相パラダイムを提案する。
2相のパラダイムは、第1相のエンティティと関係を分類し、第2相のエンティティと関係のタイプを予測することである。
複数のデータセットによる実験結果から,2相パラダイムで強化されたスパンベース継手抽出モデルと,その大域的特徴が,関節抽出タスクにおける従来の最先端スパンベースモデルより一貫して優れていたことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Aug 2022 06:40:25 GMT)
Intelligent problem-solving as integrated hierarchical reinforcement
learning [11.3] 生物学的エージェントにおける複雑な問題解決行動の開発は階層的認知機構に依存している。
本稿では,生物にインスパイアされた階層的なメカニズムを組み込むことにより,人工エージェントの高度な問題解決能力を実現する方法を提案する。
われわれの結果は、より洗練された認知にインスパイアされた階層型機械学習アーキテクチャの開発を導くことを期待している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Aug 2022 09:28:03 GMT)
A Multi-modal Registration and Visualization Software Tool for Artworks
using CraquelureNet [11.2] 本稿では,歴史画におけるひび割れ構造の横断的特徴を抽出して自動登録を行うために,畳み込みニューラルネットワークを組み込んだ登録可視化ソフトウェアツールを提案する。
グラフィカルユーザインタフェースは、ユーザの入力を処理して、登録パラメータを設定し、登録されたペアとイメージオーバーレイで画像ビューをインタラクティブに適応させる。
本評価では,本手法を歴史的印刷物に適用することにより,マルチモーダル絵画における登録性能と短い推測時間と伝達性の観点から,ソフトウェアツールの有効性を質的かつ定量的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Aug 2022 13:57:37 GMT)
Pixel-Wise Prediction based Visual Odometry via Uncertainty Estimation [11.1] PWVO(Parture-wise prediction based visual odometry)は、入力観測における各画素の変換と回転の値を評価する高密度な予測タスクである。
PWVOは、入力観測におけるノイズ領域を特定するために不確実性推定を採用し、画素ワイズ予測を統合するための選択機構を採用している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Aug 2022 15:09:39 GMT)
Spatial Temporal Graph Attention Network for Skeleton-Based Action
Recognition [10.6] 骨格に基づく行動認識の現在の手法では、主に長期の時間的依存関係のキャプチャを検討するのが一般的である。
本稿では,時空情報の流れをモデル化する汎用フレームワークSTGATを提案する。
STGATは3つの大規模データセット上で最先端のパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Aug 2022 02:34:46 GMT)
The First Mathematical Proof That Crossover Gives Super-Constant
Performance Gains For the NSGA-II [10.1] NSGA-IIでは、初めてこのようなクロスオーバーの利点が証明される。
実験はクロスオーバーの付加価値を確認し、観測されたスピードアップが我々の証明が保証できるものよりもさらに大きいことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Aug 2022 10:41:44 GMT)
AoI-based Temporal Attention Graph Neural Network for Popularity
Prediction and Content Caching [9.2] 情報中心ネットワーク(ICN)は、予測結果に基づいて、限られた人気コンテンツをネットワークの端に積極的に保持することを目的としている。
本稿では,2部グラフに埋め込まれた構造パターンと時間パターンを協調的に学習するために,有効な動的グラフニューラルネットワーク(DGNN)を利用する。
また,情報時代(AoI)に基づくアテンション機構を提案し,貴重な歴史的情報を抽出する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Aug 2022 02:57:17 GMT)
Private, Efficient, and Accurate: Protecting Models Trained by
Multi-party Learning with Differential Privacy [8.8] セキュアなDPSGDプロトコルと2つの最適化手法からなるPEA(Private, Efficient, Accurate)を提案する。
TF-Encrypted と Queqiao の2つのオープンソース MPL フレームワークで PEA を実装しています。
PEAはLAN設定下7分以内でCIFAR-10の精度88%の差分プライベート分類モデルを訓練できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Aug 2022 06:48:25 GMT)
Experimental Demonstration of Quantum Pseudotelepathy [8.4] 我々は,Mermin-Peresマジック正方形ゲームの非局所バージョンをプレイすることで,量子擬似テレパシーの忠実な実証実験を行った。
我々は超絡み方式を採用し、偏光と軌道角運動量自由度の両方に絡み合った光子対を調製する。
この結果から,量子プレイヤーは古典的戦略を駆使して全てのクエリを同時に獲得できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Aug 2022 11:35:14 GMT)
The DialPort tools [8.3] DialPortプロジェクトは、ダイアログ研究コミュニティのニーズを満たすためのツールとサービスのグループをカバーしている。
本稿ではSIGDIALで紹介するこれらの貢献について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Aug 2022 19:22:36 GMT)
SDA-SNE: Spatial Discontinuity-Aware Surface Normal Estimation via
Multi-Directional Dynamic Programming [7.9] 本稿では,不整合を適応的に決定する,新しい多方向動的プログラミング手法を提案する。
深さ勾配改善戦略は、どの深さから通常のSNEとも互換性がある。
提案するSDA-SNEは,他のSoTA手法よりもはるかに高い性能を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Aug 2022 06:57:54 GMT)
Understanding Interpersonal Conflict Types and their Impact on
Perception Classification [7.9] 我々は、新しいアノテーションスキームを使用し、コンフリクトアスペクトアノテーションとコンフリクトアスペクトアノテーションの新しいデータセットをリリースする。
次に、ある状況において、ある個人の行動が正しいものであると認識するかどうかを予測する分類器を構築します。
我々の発見は、紛争や社会規範を理解する上で重要な意味を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Aug 2022 10:39:35 GMT)
Using Large Language Models to Simulate Multiple Humans [7.7] 本稿では,GPT-3のような大規模言語モデルを用いて,異なる人間の応答を所定の文脈でシミュレートする手法を提案する。
我々は、確立した経済、精神言語、社会実験を再現し、その方法を試す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Aug 2022 17:54:49 GMT)
EGCR: Explanation Generation for Conversational Recommendation [7.5] 対話エージェントがなぜ行動を起こすのかを説明するための説明文を生成することに基づく会話推薦のための説明生成(EGCR)。
EGCRはユーザレビューを取り入れて項目表現を強化し、会話全体の情報性を高める。
EGCRを1つのベンチマークの会話推薦データセット上で評価し、他の最先端技術モデルと比較して、推奨精度と会話品質の両方で優れた性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Aug 2022 17:56:44 GMT)
A Kind Introduction to Lexical and Grammatical Aspect, with a Survey of
Computational Approaches [7.3] アスペクトの意味は、状況の内部時間構造がどのように表現されるかを意味する。
本調査は,語彙的・文法的側面をモデル化するための計算手法の概要について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Aug 2022 18:22:42 GMT)
Lessons from a Space Lab -- An Image Acquisition Perspective [7.2] ルクセンブルク大学のセキュリティ・信頼性・信頼の学際的センター(SnT)は「SnT Zero-G Lab」を開発した。
本稿では,機器選択のための市場調査と実験分析を組み合わせた系統的アプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Aug 2022 14:44:40 GMT)
Communication-Efficient Collaborative Best Arm Identification [6.9] エージェントが協調して目的関数を学習するマルチエージェント学習モデルにおいて,バンドイット理論の基本的な問題であるトップ・m$腕識別について検討する。
私たちは、最大限のスピードアップを達成するための協調学習アルゴリズムの設計に興味を持っています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Aug 2022 19:02:29 GMT)
Lost in the Shuffle: Testing Power in the Presence of Errorful Network
Vertex Labels [6.9] 本研究では,2サンプルグラフ仮説において,不整合/ラベルシャッフルネットワークが存在する場合の電力劣化を考察する。
我々は、神経科学とソーシャルネットワーク分析の2つの例において、シャッフルが実データテストにもたらす影響を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Aug 2022 05:27:18 GMT)
Auto-segmentation of Hip Joints using MultiPlanar UNet with Transfer
learning [6.6] 少数のデータしか持たないディープラーニングセグメンテーションアプローチは、細かい特徴を正確にセグメンテーションするのに困難である。
本稿では, セグメンテーションが不十分なデータセットを, 対話型学習と組み合わせて再利用する手法を提案する。
今回我々は, この頑健かつ概念的にシンプルなアプローチを, 人工股関節のCT画像に応用し, 臨床的に検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Aug 2022 08:32:21 GMT)
Truth-Table Net: A New Convolutional Architecture Encodable By Design
Into SAT Formulas [6.4] 本稿では,SAT-Encodable モデルの新たなファミリである Truth Table Deep Convolutional Neural Networks (TTnets) を紹介する。
TTnetは、タイムアウトなしで完了した高速な検証時間で高い精度を達成する。
TTnetは様々なCNNアーキテクチャに適用でき、公平性、障害攻撃、厳密なルール抽出など他の特性にも拡張できると仮定する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Aug 2022 03:06:25 GMT)
VAuLT: Augmenting the Vision-and-Language Transformer with the
Propagation of Deep Language Representations [6.4] 視覚・言語変換器(VAuLT)を提案する。
VAuLTはViLT(Vision-and-Language Transformer)の拡張であり、視覚・言語タスクのパフォーマンスを向上させる。
このような戦略は、よりリッチな言語入力を含む視覚・言語タスクにおいて、ViLTよりも大幅に改善されることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Aug 2022 18:51:13 GMT)
Brand Celebrity Matching Model Based on Natural Language Processing [6.2] 自然言語処理(NLP)技術に基づくブランド有名人マッチングモデル(BCM)を提案する。
提案モデルでは,0.362F1スコアと6.3%の精度で最高のベースラインを達成できた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Aug 2022 15:07:14 GMT)
Pandemic Control, Game Theory and Machine Learning [6.0] ゲーム理論は、病気の拡散を制御し、個人レベルと地域レベルの両方で最適なポリシーを提案するのに有効なツールである。
我々は、数学的モデルと効率的な機械学習方法を提供することを目的として、新型コロナウイルスの介入に関する意思決定開発に注力する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Aug 2022 06:01:15 GMT)
Ered: Enhanced Text Representations with Entities and Descriptions [6.0] 外部知識(エンティティやエンティティ記述など)は、人間がテキストを理解するのに役立つ。
本稿では、微調整段階において、エンティティとエンティティ記述の両方を明示的に含意することを目的としている。
我々は4つの知識指向タスクと2つの共通タスクについて実験を行い、その結果、いくつかのデータセットで新たな最先端を達成できた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Aug 2022 16:51:16 GMT)
Merchandise Recommendation for Retail Events with Word Embedding
Weighted Tf-idf and Dynamic Query Expansion [5.6] 単語埋め込み類似度を用いたキーワード拡張候補選択と,検索ランキングにおける拡張単語に対する拡張tf-idf式について論じる。
季節的な小売イベントに関連商品を推薦するためには,市場在庫からの商品の検索に頼っている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Aug 2022 00:58:50 GMT)
Explainable Reinforcement Learning on Financial Stock Trading using SHAP [5.3] 本稿では,金融株取引におけるエージェントの行動を説明するために,SHAP(SHapley Additive exPlanation)を,一般的な深層強化学習アーキテクチャviz.,Deep Q Network(DQN)に採用することを提案する。
提案手法の有効性を実証するために,SENSEXとDJIAという2つの一般的なデータセットを用いて実験を行い,その結果を報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Aug 2022 12:03:28 GMT)
Leveraging small scale quantum computers with unitarily downfolded
Hamiltonians [5.0] 駆動類似性再正規化群(QDSRG)に基づく量子ユニタリダウンフォールディング形式を提案する。
QDSRGは古典的なスケールダウンフォールディング法であり、コストのかかる3次元および高次元の低減密度の評価を回避している。
我々は、QDSRGが、分子特性の正確な推定のために、短期量子デバイスを活用するための実行可能なアプローチであることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Aug 2022 01:48:21 GMT)
Semi-supervised domain adaptation with CycleGAN guided by a downstream
task loss [4.9] ドメイン適応は、ラベル付けが高価でエラーを起こしやすいタスクであるため、非常に興味深い。
画像から画像へのアプローチは、入力のシフトを軽減するために使用することができる。
本稿では、画像から画像へのドメイン適応アプローチにおいて、GANの「タスク認識」バージョンを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Aug 2022 13:13:30 GMT)
Learning Generative Models for Active Inference using Tensor Networks [4.7] 量子物理学に基づくテンソルネットワークを用いた状態空間の学習手法を提案する。
テンソルネットワークが量子状態の確率的性質を表現したり、大きな状態空間を減らしたりすることで、活性推論の自然な候補となる。
このような生成モデルから信念を得る方法と、期待される自由エネルギーを計算するためにアクティブな推論エージェントがどのように使用できるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Aug 2022 08:55:06 GMT)
Is Monte Carlo a bad sampling strategy for learning smooth functions in
high dimensions? [4.5] 本稿では,量子化を用いた限られた試料からの滑らかな高次元関数の近似について検討する。
モンテカルロサンプリングは、次元の呪いに屈しないよう、そのような用途で使われるのが一般的である。
MCは,高次元において完全に優れた戦略であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Aug 2022 20:05:15 GMT)
A Coarse-to-Fine Approach for Urban Land Use Mapping Based on
Multisource Geospatial Data [4.3] 本稿では,パーセルレベルの都市土地利用マッピングのための機械学習に基づくアプローチを提案する。
まず、道路網から生成された区画に基づいて、都市をビルトアップと非ビルトアップに分割する。
次に,異なる地域におけるパーセルの分類戦略を採用し,最終的に分類結果を統合された土地利用地図に組み合わせた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Aug 2022 13:30:56 GMT)
A semantic web approach to uplift decentralized household energy data [4.2] この分野の多くのデータベースは、エネルギーに関する情報を含む他の領域からサイロ化されている。
これにより、各機器のエネルギー消費に関する情報(テクストなど)が失われる可能性がある。
本稿では,家庭用エネルギーシステム上でのセマンティックWeb手法を検討することにより,スマートエネルギーシステムにおけるデータ分離問題に取り組む。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Aug 2022 17:21:18 GMT)
L3: Accelerator-Friendly Lossless Image Format for High-Resolution,
High-Throughput DNN Training [3.9] 高解像度でロスレスに符号化されたデータセットは、高い精度を必要とするアプリケーションでより人気がある。
我々は、高解像度で高スループットのディープニューラルネットワーク(DNN)トレーニングのための、カスタム軽量でロスレスな画像フォーマットであるL3を提案する。
L3はNVIDIA A100 GPU上のCityscapesデータセットのPNGよりも9.29倍高いデータ準備スループットを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Aug 2022 08:53:32 GMT)
Signatures of Open and Noisy Quantum Systems in Single-Qubit Quantum
Annealing [3.9] D-Waveのh-ゲインスケジュール機能は、アニール中の任意の点における縦磁場の急激なクエンチを可能にする。
熱および磁場のゆらぎは、オープン量子系モデルに含める必要があるノイズの重要な源であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Aug 2022 21:07:20 GMT)
Evaluating Continual Test-Time Adaptation for Contextual and Semantic
Domain Shifts [3.4] 我々は、事前訓練された畳み込みニューラルネットワークをテスト時にドメインシフトに適用する。
ドメインシフトの現実的および挑戦的な2つの源、すなわちコンテキストシフトとセマンティックシフトに基づいて、技術の現状を評価する。
テスト時間適応法は、意味的シフトよりも文脈的シフトの方が優れ、忘れがちである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Aug 2022 11:05:55 GMT)
Z-BERT-A: a zero-shot Pipeline for Unknown Intent detection [3.2] 本稿では,Transformerアーキテクチャを利用した2段階の意図発見手法であるZ-BERTAを提案する。
Z-BERT-Aは最初自然言語推論(NLI)のために訓練され、後にゼロショット設定で未知のインテント分類に適用される。
我々は、Z-BERT-Aが2つのゼロショット設定(既知のインテント分類と目に見えないインテント発見)において、多種多様なベースラインを上回っていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Aug 2022 14:41:30 GMT)
Challenges and opportunities in applying Neural Temporal Point Processes
to large scale industry data [3.2] NTPPモデルを,NTPPベンチマークの2倍の大きさの,新しい実世界の消費者行動データセットに適用する。
NTPPモデルは、理論上は魅力的であり、文献ベンチマークにおける主要な性能にもかかわらず、大規模データに対して容易にスケールできない。
コールドスタート問題に対処するため、静的ユーザ機能に基づくパラメータ化であるNTPPモデルへの新たな追加について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Aug 2022 03:55:08 GMT)
The Moral Foundations Reddit Corpus [3.0] モラルフレーミングと感情は、様々なオンラインおよびオフラインの行動に影響を与える可能性がある。
私たちは12の異なるサブレディットからキュレートされた16,123のRedditコメントのコレクションであるMoral Foundations Reddit Corpusを紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Aug 2022 03:21:14 GMT)
Finding groups of cross-correlated features in bi-view data [3.0] バイビューデータの安定なバイモジュールを特定するための反復的なテストベース手法を提案し,検討する。
本稿では,GTExプロジェクトの最新データを用いたeQTL解析問題に対する拡張的な適用法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Aug 2022 20:46:28 GMT)
Meta-Learning Online Control for Linear Dynamical Systems [2.9] 制御設定のためのメタラーニングオンライン制御アルゴリズムを提案する。
タスク間の平均的な累積的後悔であるtextitmeta-regret によってそのパフォーマンスを特徴づける。
提案手法は,タスク数が十分に大きい場合,独立学習型オンライン制御アルゴリズムに比べて,D/D*$の小さいメタレグレットを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Aug 2022 20:44:07 GMT)
Unsupervised Interpretable Learning of Phases From Many-Qubit Systems [2.4] 短距離多ビット系を理解するために,教師なしの機械学習技術を用いる方法を示す。
我々の研究は、教師なしの強い解釈性を目指して、ハイブリッドアルゴリズムを第一原理で適用するための扉を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Aug 2022 14:35:28 GMT)
Shadows Aren't So Dangerous After All: A Fast and Robust Defense Against
Shadow-Based Adversarial Attacks [2.4] 本稿では,道路標識認識の文脈において,シャドーアタックを防御する堅牢で高速で汎用的な手法を提案する。
我々は、そのシャドウ攻撃に対する堅牢性を実証的に示し、類似性を$varepsilon$ベース攻撃で示すために問題を再構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Aug 2022 00:19:01 GMT)
Learned Indexing in Proteins: Substituting Complex Distance Calculations
with Embedding and Clustering Techniques [2.2] 著者らは3次元タンパク質構造探索の複雑な問題に対する軽量な解法を提案する。
この解は、(i)3次元タンパク質の構造情報の非常にコンパクトなベクトルへの変換、(ii)これらのベクトルをグループ化し、類似したオブジェクトの所定の個数を返すことでクエリに応答する確率モデルの使用、(iii)基本ベクトル距離関数を適用して結果を洗練する最終的なフィルタリングステップからなる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Aug 2022 15:22:42 GMT)
Generating Synthetic Clinical Data that Capture Class Imbalanced
Distributions with Generative Adversarial Networks: Example using
Antiretroviral Therapy for HIV [2.1] 従来のGANセットアップを外部メモリで拡張し、実際のサンプルから機能を再生します。
より重要なことは, 実際の臨床データに共通する厳密なクラス不均衡分布の把握に有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Aug 2022 06:19:46 GMT)
Sequence Prediction Under Missing Data : An RNN Approach Without
Imputation [1.9] 本稿では,新しいリカレント・ネットワーク(RNN)を用いたシーケンス予測手法について述べる。
モデル構築の前後でデータをインプットすることなく、データの不足パターンを直接エンコードしようとします。
ここでは、入力が存在する場合に、多段階予測の一般的な文脈で予測することに焦点を当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Aug 2022 16:09:12 GMT)
Blind Image Deblurring with Unknown Kernel Size and Substantial Noise [1.9] BID (Blind Image Deblurring) はコンピュータビジョンや周辺分野で広く研究されている。
本稿では, 両者に対して安定な実用的BID手法を提案する。
提案手法は,物理モデルと構造化深層ニューラルネットワークを統合することで,逆問題を解決するという最近の考え方に基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Aug 2022 17:24:45 GMT)
DeepClouds.ai: Deep learning enabled computationally cheap direct
numerical simulations [1.4] DeepClouds.aiは、上昇するクラウドDNS実験のアウトプットをシミュレートする3D-UNETである。
この枠組みは、大気中の大きな物理的領域をシミュレーションすることで、乱流と雲の流れの科学をさらに発展させるのに使うことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Aug 2022 16:59:27 GMT)
Detecting Environmental Violations with Satellite Imagery in Near Real
Time: Land Application under the Clean Water Act [1.3] 本稿では,環境保全にコンピュータビジョンを利用するための,新しい,高精度な環境設定を提案する。
本研究では、土地利用予測のための物体検出モデルと、ほぼリアルタイムで推論を行うシステムを開発する。
全体として、我々のアプリケーションは、近日画像による環境コンプライアンスにおける大きな問題を解決するために、AIベースのコンピュータビジョンシステムの可能性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Aug 2022 15:42:02 GMT)
Domain Camera Adaptation and Collaborative Multiple Feature Clustering
for Unsupervised Person Re-ID [1.3] 教師なしの人物再識別(re-ID)は、限られたデータが利用可能なオープンワールドシナリオ設定のために、多くの注目を集めている。
既存の教師なし手法は、しばしば目に見えない領域でうまく一般化できないが、教師なし手法は、主に複数の粒度情報がなく、確認バイアスに悩まされる傾向がある。
本稿では,1)ラベル付きソースドメイン上で教師なしドメイン適応を行い,2)ラベル付きターゲットドメイン上での潜在的類似点のマイニングを行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Aug 2022 03:56:48 GMT)
Outlier Detection using Self-Organizing Maps for Automated Blood Cell
Analysis [1.2] 本研究では,医療データセットの外部検出における自己組織化マップの適合性を評価する。
我々は、量子化誤差と距離マップに基づいて、外れ値を検出し、評価する。
自己組織化マップは、専門家のドメイン知識に基づいて、手動で指定されたフィルタと同等に機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Aug 2022 13:53:27 GMT)
Anonymous Expression in an Online Community for Women in China [1.2] 女性たちが直面しているジェンダーの問題は、職場でのハラスメントから家庭内暴力まで様々である。
ソーシャルメディア上でこれらの問題を公に公開することは難しいかもしれないが、匿名で自己表現する向きもある。
我々は、ジェンダー問題に関する議論が行われる中国のソーシャルメディア上で、このような匿名の女性コミュニティにアプローチした。
我々は、浮気パートナー、親のコントロール、年齢不安など、議論される20の課題を特定した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Aug 2022 12:47:53 GMT)
Intention estimation from gaze and motion features for human-robot
shared-control object manipulation [1.1] 共有制御は、ユーザの意図の実行を支援することで、遠隔操作のオブジェクト操作を支援する。
自然な視線と運動特徴を用いて現在の動作と対象対象物を予測する意図推定フレームワークを提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Aug 2022 07:53:19 GMT)
3D Graph Contrastive Learning for Molecular Property Prediction [1.0] 自己教師付き学習(英: Self-supervised learning, SSL)は、データ固有の監督を利用してデータ表現を学習する手法である。
分子特性予測のための新しいコントラスト学習フレームワーク,小型3次元グラフコントラスト学習(3DGCL)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Aug 2022 13:10:50 GMT)
RRWaveNet: A Compact End-to-End Multi-Scale Residual CNN for Robust PPG
Respiratory Rate Estimation [0.6] RRの変化は、心臓病、肺疾患、睡眠障害などの深刻な医療イベントを反映できるため、呼吸速度(RR)は重要なバイオマーカーである。
標準RRカウントはヒューマンエラーを起こしやすいため、連続的に実行することはできない。
本研究では,RRWaveNetを連続的に推定する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Aug 2022 07:11:34 GMT)
AI Ethics Issues in Real World: Evidence from AI Incident Database [0.6] インテリジェントなサービスロボット、言語/ビジョンモデル、そして自動運転がリードする、AIの非倫理的利用をよく目にする13のアプリケーション領域を特定します。
倫理的問題は、不適切な使用や人種的差別から、身体的安全と不公平なアルゴリズムまで、8つの異なる形態で現れる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Aug 2022 12:49:54 GMT)
Network inference via process motifs for lagged correlation in linear
stochastic processes [0.6] 時系列データから因果推論を行う上での大きな課題は、計算可能性と精度のトレードオフである。
相関行列から容易に計算できるペアワイドエッジ測度(PEM)を用いて因果関係のネットワークを推論する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Aug 2022 14:46:05 GMT)
How important are socioeconomic factors for hurricane performance of
power systems? An analysis of disparities through machine learning [0.4] 本稿では,フロリダの電力系統のハリケーン性能に社会経済的要因が重要であるかを検討する。
本研究は,システムパフォーマンスモデルにおいて,社会経済変数が極めて重要であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Aug 2022 20:59:39 GMT)
Enhancing Targeted Attack Transferability via Diversified Weight Pruning [0.3] 悪意のある攻撃者は、画像に人間の知覚できないノイズを与えることによって、標的となる敵の例を生成することができる。
クロスモデル転送可能な敵の例では、モデル情報が攻撃者から秘密にされている場合でも、ニューラルネットワークの脆弱性は残る。
近年の研究では, エンサンブル法の有効性が示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Aug 2022 07:25:48 GMT)
Deconfinement and Error Thresholds in Holography [0.3] ホログラフィック量子誤り訂正符号の誤差しきい値特性について検討する。
ホログラフィーとホーキング・ページ相転移の幾何学的直観を適用してCFT結果の動機付けを行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Aug 2022 02:28:12 GMT)
Towards Situation Awareness and Attention Guidance in a Multiplayer
Environment using Augmented Reality and Carcassonne [0.1] 本稿では,ボードゲーム『Carcassonne』の拡張現実版である,状況認識・注意誘導(SAAG)研究のための新しい環境を提案する。
また,ゲーム状態エンコーディングの作成,ゲームプレイAIの開発とトレーニング,状況モデリングと視線追跡システムの設計など,SAAGパイプラインの初期作業についても紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Aug 2022 23:45:13 GMT)
Untangling the Dueling Expert Witnesses: Comparing Ensemble Methods in
Pennsylvania's Redistricting Plans [0.0] ランダムな選挙区の集合は、提案された地区計画が外れているか、ゲリーマンダーであるかを評価する貴重な手段である。
最近のオープンソース手法は、専門家証人証言の独立した検証を可能にしている。
我々は「レッドリスト」と「ジェリーチェーン」を用いて計算されたペンシルベニア州下院と議会選挙区のアンサンブルを比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Aug 2022 00:03:40 GMT)
Trustworthy modelling of atmospheric formaldehyde powered by deep
learning [0.0] ホルムアルデヒド(HCHO)は大気中の最も重要な微量ガスの一つである。
呼吸器やその他の疾患を引き起こす汚染物質である。
HCHO化学と衛星データを用いた長期モニタリングの研究は、人間の健康の観点から重要である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Aug 2022 10:33:55 GMT)
Towards directional force sensing in levitated optomechanics [0.0] 機械的相互相関スペクトル$S_xy(omega)$が新たな可能性をもたらすことを示す。
我々はこれを顕微鏡でガス電流を検出するために分析するが、広帯域指向の力で十分である。
量子状態の近傍では、量子ショットノイズのインプレクションの関連効果により、$x-y$のインプレクションが定量化される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Aug 2022 21:03:00 GMT)
Topological phase transitions at finite temperature [0.0] 混合状態トポロジーの理論に2つの主要な側面を導入する。
まず、温度Tの関数として位相相転移を発見し、パラメータ空間の閉ループ上に蓄積されたEGPの巻数の変化を示す。
第二に、鍵対称性が存在するとき、EGP自体が量子化され、非ゼロ温度で平衡トポロジカル遷移を行うことのできるトポロジカルマーカーと見なされる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Aug 2022 18:00:00 GMT)
Temporal Up-Sampling for Asynchronous Events [0.0] 低明度やスローモーションのシーンでは、イベントはスパースでノイズを伴うことが多い。
より効率的で信頼性の高いイベントを生成するために,イベント時間的アップサンプリングアルゴリズムを提案する。
実験により、アップサンプリングイベントはより効果的な情報を提供し、下流タスクの性能を向上させることができることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Aug 2022 09:12:08 GMT)
Spectral order unit spaces and JB-algebras [0.0] 可視性を持つ次数単位空間に対する連続汎関数計算とスペクトル次数単位空間に対するボレル汎関数計算を定義する。
Alfsen と Schultz の条件を適用して、JB-代数である可視性を持つ順序単位空間を特徴づける。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Aug 2022 09:47:11 GMT)
Quantum Theory of the Classical: Einselection, Envariance, Quantum
Darwinism and Extantons [0.0] 重ね合わせ原理や進化のユニタリ性を含むコア量子の仮定は自然で驚くほど単純である。
予測可能性の限定バージョン(繰り返し可能性の仮定によって教科書に記載されている)で補足された場合、これらの中核的な仮定は古典性のすべての症状を説明できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Aug 2022 18:46:53 GMT)
Quantitative Universal Approximation Bounds for Deep Belief Networks [0.0] 二つの隠れ単位を持つ深い信念ネットワークは、任意の多変量確率密度を近似できることを示す。
近似は、最大ノルムに対応する$qin[1,infty]$$$q=infty$の$Lq$-normと、Kullback-Leiblerの発散で測定される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Aug 2022 19:15:04 GMT)
On the Universality of the Double Descent Peak in Ridgeless Regression [0.0] リッジレス線形回帰におけるラベルノイズに起因する平均2乗誤差の非漸近分布非依存的下界を証明した。
我々の下界は、過大化(補間)体制と同じような既知の結果を一般化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Aug 2022 16:05:42 GMT)
On an Application of Generative Adversarial Networks on Remaining
Lifetime Estimation [0.0] 構造物の損傷進展を予測するために, 生成モデルを提案する。
このモデルは、損傷された構造の過去の多くの状態を考慮することができ、モデリングプロセスに不確実性を組み込んで、潜在的な損傷進化結果を生成することができる。
このアルゴリズムは、シミュレーションされた損傷進化の例でテストされ、その結果、集団内の構造物の残りの有用な寿命について、極めて確実な予測が可能であることが明らかになった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Aug 2022 06:54:41 GMT)
Observation of a critical prethermal discrete time crystal created by
two-frequency driving [0.0] 室温におけるダイヤモンド中の13C原子核の3次元非秩序格子における長寿命フロケ予熱離散時間結晶(PDTC)の観測を報告する。
本研究では、低速・高速駆動のインターリーブ適用を含む「二周波駆動」の新たな戦略を実証する。
PDTC順序は、この駆動誘起準保存スピン磁化が x と −x の間で交互に相互作用することに対して、頑健な周期で現れる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Aug 2022 20:05:00 GMT)
Nonlinear magnon control of atomic spin defects in scalable quantum
devices [0.0] 磁気渦中のマグノン散乱プロセスを利用して、シリコン空孔と重なる周波数のマグノンモードにアクセスする。
この結果から, SiC の利点を生かしたマグノンのリッチ非線形ダイナミクスを組み合わさったハイブリッドシステム開発への道筋が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Aug 2022 19:25:32 GMT)
Nanoscale mapping of sub-gap electroluminescence from step-bunched,
oxidized 4H-SiC surfaces [0.0] 市販のn型SiCウエハのシリコン面にステップバンチして酸化した4H-SiC表面を作製する。
スペクトル中のヒステリシスは、チャージトラップよりも密度が高いことを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Aug 2022 11:22:41 GMT)
Musika! Fast Infinite Waveform Music Generation [0.0] Musikaは、何百時間もの音楽を、単一の消費者向けGPUを使って訓練できる音楽生成システムだ。
まず、逆自己エンコーダを用いて分光器の大きさと位相のコンパクトな可逆表現を学習する。
潜在座標系は任意の長さの抜粋列を並列に生成することができ、一方、グローバルな文脈ベクトルは、時間を通してスタイリスティックに整合性を保つことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Aug 2022 08:31:15 GMT)
Memory and Capacity of Graph Embedding Methods [0.0] 本稿では,グラフをベクトルとして構造保存的に埋め込む手法を提案する。
特に、我々の手続きはbind-and-sumアプローチに該当する。
我々の結合操作は重ね合わせの原理を尊重する最も一般的な結合操作であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Aug 2022 11:06:56 GMT)
Mapping Husserlian phenomenology onto active inference [0.0] 我々は活発な推論のレンズを通してハセリア現象学の要素を再検討した。
本稿では,ハッサールの意識記述の重要な側面を,能動推論手法に関連する生成モデルの側面にマッピングできることを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Aug 2022 20:55:42 GMT)
Machine learning algorithms for three-dimensional mean-curvature
computation in the level-set method [0.0] レベルセット法のためのデータ駆動平均曲率解法を提案する。
提案方式は, 現在の粒子界面再構成よりも高精度な平均曲率推定を行うことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Aug 2022 20:19:22 GMT)
MARTI-4: new model of human brain, considering neocortex and basal
ganglia -- learns to play Atari game by reinforcement learning on a single
CPU [0.0] 我々は新皮質と基底神経節を考慮した新しいヒト脳モデルMARTIを提案する。
内的報酬による強化学習プロセスを大幅に改善する,新たなサプライズ感覚機構を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Aug 2022 20:23:49 GMT)
Investigation of role of antisite disorder in pristine cage compound
FeGa3 [0.0] 強相関狭ギャップ半導体候補FeGa$_3$における制御障害について検討した。
電気輸送および磁化測定により、FeおよびGaサイト障害の階層構造は、常磁性半導体から磁性金属へのFeGa$_3$の基底状態を調整することが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Aug 2022 21:01:03 GMT)
Incidental Data: Observation of Privacy Compromising Data on Social
Media Platforms [0.0] 我々は、インデントされていないデータを公開し、プライバシーを侵害する可能性がある可能性をさらに分析する方法を示します。
プライベートな個人情報を公開するのに、手動でデータを取り出すのに2時間しかかからないことを示すことができました。
我々の研究は、ソーシャルメディア上の人々の意識を高める必要があることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Aug 2022 07:49:26 GMT)
In Silico Prediction of Blood-Brain Barrier Permeability of Chemical
Compounds through Molecular Feature Modeling [0.0] 中枢神経系障害を治療する新薬の開発は、血液脳関門をまたぐ浸透効果の低下により、ユニークな課題を呈している。
本研究では,化学物質の特徴を解析するMLモデルを用いて,この問題を軽減することを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Aug 2022 19:59:44 GMT)
Improving Small Molecule Generation using Mutual Information Machine [0.0] MolMIMは、小さな分子の薬物発見のための確率論的オートエンコーダである。
有効性, 特異性, 新規性の観点から, MolMIM の優れた世代を実証した。
次に,CMA-ES, ナイーブなブラックボックスと勾配自由探索アルゴリズムを, プロパティ誘導分子最適化のタスクとして, MolMIM の潜在空間上で利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Aug 2022 18:32:48 GMT)
Graph Embeddings via Tensor Products and Approximately Orthonormal Codes [0.0] 本稿では,グラフをベクトルとして構造保存的に埋め込む手法を提案する。
特に、我々の手続きはbind-and-sumアプローチに該当する。
我々の結合操作は重ね合わせの原理を尊重する最も一般的な結合操作であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Aug 2022 10:56:37 GMT)
Fundamental limitations of the eigenvalue continuation approach [0.0] 最近導入された[Phys. Rev. bf 121, 032501] の固有値継続アプローチには克服できないいくつかの基本的な制限があることが示されている。
我々は、この障害物を直接キャプチャする非常に単純な3レベルモデル内で、この観測をサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Aug 2022 15:35:29 GMT)
Fermionic steering and its monogamy relations in Schwarzschild spacetime [0.0] シュワルツシルト時空におけるフェルミオン場における量子ステアリングに対するホーキング放射の影響について検討した。
物理的にアクセシブルなオブザーバ間のステアリングの劣化と、物理的にアクセシブルなオブザーバ間のステアリングの発生について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Aug 2022 01:42:01 GMT)
Estimating Personal Model Parameters from Utterances in Model-based
Reminiscence [0.0] 本研究は、思考合理的(ACT-R)の認知的アーキテクチャ適応制御に基づく、個人記憶の記憶再構成の計算モデルを利用した。
メモリモデルとの繰り返し相互作用によりユーザの内部状態を推定する手法を提案する。
結果は,ユーザの発話からモデルのメモリパラメータを推定する手法の有効性を確認した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Aug 2022 09:53:52 GMT)
Efficient data-driven gap filling of satellite image time series using
deep neural networks with partial convolutions [0.0] 本稿では,3次元部分畳み込みをニューラルネットワークの層として用いることで,衛星画像時系列のギャップを埋める方法について述べる。
このアプローチを評価するために、センチネル-5P衛星からの準球状一酸化炭素観測の不完全時系列にU-Netライクなモデルを適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Aug 2022 11:32:04 GMT)
ENAGRAM: An App to Evaluate Preventative Nudges for Instagram [0.0] この研究は、予防的な汚泥を評価するアプリケーションENAGRAMを提示する。
私たちはENAGRAMを、Instagramユーザーの自己開示決定をヌードするためのリスクベースの戦略をテストする手段として使用しました。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Aug 2022 16:05:12 GMT)
DCNNV-19: Uma rede neural convolucional profunda para detec\c{c}\~ao de
COVID-19 em tomografias computadorizadas tor\'acicas [0.0] このモデルは83,391枚で訓練され、15,297枚で検証され、22,185枚で試験された。
F1スコアは98%、コーエンのカッパは97.59%、精度は98.4%、ロスは5.09%だった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Aug 2022 17:57:04 GMT)
Convergence Rates for Stochastic Approximation on a Boundary [0.0] 本研究では,制約セットの境界に最適な場合に着目した投影勾配勾配勾配の挙動を解析する。
この結果が線形プログラミングや強化学習にどのように当てはまるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Aug 2022 09:03:46 GMT)
Close-to-optimal continuity bound for the von Neumann entropy and other
quasi-classical applications of the Alicki-Fannes-Winter technique [0.0] Alicki-Fannes-Winter法の準古典版を量子系とチャネルの定量的連続性解析に広く用いている。
我々は「準古典的」と呼ばれる特別な形式の部分集合に属する量子状態の異なるタイプの制約の下で連続性境界を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Aug 2022 17:59:10 GMT)
Classical, quantum and event-by-event simulation of a Stern-Gerlach
experiment with neutrons [0.0] 冷中性子を用いたStern-Gerlach実験におけるニュートンモデルと量子モデルの総合シミュレーションを行った。
十分に強い一様磁場の場合、粒子ビームは実験と量子理論の一致で2つに分裂する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Aug 2022 08:24:01 GMT)
Classical shadows of fermions with particle number symmetry [0.0] 我々は、全ての$k$還元密度行列が、少なくとも$$binometakbigを用いて、平均の$epsilon2$と同時に推定されることを証明した。
これは、$binomnksqrtpi k/epsilon2$以前のアプローチのスケーリングに対する超指数的改善である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Aug 2022 17:11:12 GMT)
CP-PINNs: Changepoints Detection in PDEs using Physics Informed Neural
Networks with Total-Variation Penalty [0.0] 偏微分方程式(PDE)の逆問題を考える
依存構造のパラメータは、時間とともにランダムな変化点を示すことができる。
データに変化点がない場合、提案したモデルは元のPINNモデルに還元される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Aug 2022 04:01:07 GMT)
Bell test in a classical pilot-wave system [0.0] 流体力学のパイロット波系の数値モデルを用いて静的ベル試験を行った結果について報告する。
特定の条件下では、ベルの不等式は2つのサブシステム間の波動媒介結合によって違反されることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Aug 2022 16:33:02 GMT)
Accelerated Newton-Raphson GRAPE methods for optimal control [0.0] 従来望ましくなかった計算時間のスケーリングを緩和するために,Hessian に基づく最適制御法が Liouville 空間で提案されている。
現実的な条件下では,Newton-aphson GRAPE法を最適に実装しているのに対し,新しい補助行列とESCALADE Hessianは,それぞれ4-200倍,70-600倍高速であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Aug 2022 08:13:16 GMT)
A scalable superconducting quantum simulator with long-range
connectivity based on a photonic bandgap metamaterial [0.0] 超伝導フォトニックバンドギャップメタマテリアルに局所的に接続された量子ビットの線形配列に基づく量子シミュレータアーキテクチャを提案する。
メタマテリアルは量子バスとして、量子ビットと量子ビットの相互作用を媒介し、また多重量子ビット状態測定のための読み出しチャネルとして機能する。
我々は、量子多体カオスに基づく測定効率の高いプロトコルを用いて、システムのハミルトニアンを特徴づける。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Aug 2022 20:52:30 GMT)
A note on Penrose's Spin-Geometry Theorem and the geometry of `empirical
quantum angles' [0.0] 古典的な量子力学の形式論では、ペンローズのスピン幾何学理論の簡単な直接証明が与えられる。
量子力学系の基本的な$SU(2)$-不変オブザーバブルで定義される「量子方向の空間のモデル」の構造をスケッチする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Aug 2022 11:21:41 GMT)
A Review of Uncertainty for Deep Reinforcement Learning [0.0] 不確実性はゲームにおいて、エージェントがゲームをプレイしたり、ゲーム自体で頻繁に発生する。
この研究は、不確実性を意識した深層強化学習において、既存のテクニックを動機づけ、提示する概要を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Aug 2022 20:42:19 GMT)
A Multi-Modal Wildfire Prediction and Personalized Early-Warning System
Based on a Novel Machine Learning Framework [0.0] 2018年のカリフォルニアの山火事は1848.5億ドルの損害を与えた。
何百万人もの影響を受けた人々の中で、障害者は不適切な警報手段によって不当に影響を受ける。
本プロジェクトでは,マルチモーダル山火事予報システムと早期警報システムを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Aug 2022 22:03:32 GMT)
"Melatonin": A Case Study on AI-induced Musical Style [0.0] メラトニン(Melatonin)は、ベースラインを生成するAIツールであるBassNetを多用した楽曲である。
楽曲のスタイル特性をツールの空き度に関連付けて同定し,イディオムと音の両面からスタイルの表現を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Aug 2022 17:17:53 GMT)
'Prethermalization' in Conservative Nonsymplectic Periodically Driven
Spin Systems [0.0] カオス古典スピン系における新しい時間周期力学のクラスを解析する。
系の力学は時間依存ハミルトニアンから導出することはできない。
我々は、周期駆動系の高周波限界で観測される予熱力学の概念を非シンプレクティックな設定に拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Aug 2022 18:00:15 GMT)