Vocabulary-informed Zero-shot and Open-set Learning [128.8] 本稿では,教師付き,ゼロショット,一般化されたゼロショット,オープンセット認識の問題に対処する語彙インフォームド学習を提案する。
具体的には、(教師なしと教師なしの両方)語彙からの距離制約を取り入れた意味多様体に基づく認識のための重み付けされた最大縁フレームワークを提案する。
得られたモデルは、教師付き、ゼロショット、一般化されたゼロショット、および大きなオープンセット認識の改善を示し、Animal with AttributesとImageNetデータセットで最大310Kの語彙を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Jan 2023 08:19:22 GMT)
PanopticPartFormer++: A Unified and Decoupled View for Panoptic Part
Segmentation [116.4] Panoptic Part (PPS)は、パノプティクスのセグメンテーションと部分セグメンテーションを1つのタスクに統合する。
私たちはこれらのタスクをアーキテクチャレベルで統一し、Panoptic-PartFormerという最初のエンドツーエンド統合フレームワークを設計することを目指しています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Jan 2023 05:30:56 GMT)
WLD-Reg: A Data-dependent Within-layer Diversity Regularizer [98.8] ニューラルネットワークは、勾配に基づく最適化と共同で訓練された階層構造に配置された複数の層で構成されている。
我々は、この従来の「中間層」フィードバックを補うために、同じ層内での活性化の多様性を促進するために、追加の「中間層」フィードバックを補うことを提案する。
本稿では,提案手法が複数のタスクにおける最先端ニューラルネットワークモデルの性能を向上させることを実証した広範な実証研究を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Jan 2023 20:57:22 GMT)
Policy Pre-training for End-to-end Autonomous Driving via
Self-supervised Geometric Modeling [96.3] PPGeo (Policy Pre-training via Geometric Modeling) は,視覚運動運転における政策事前学習のための,直感的かつ直接的な完全自己教師型フレームワークである。
本研究では,大規模な未ラベル・未校正動画の3次元幾何学シーンをモデル化することにより,ポリシー表現を強力な抽象化として学習することを目的とする。
第1段階では、幾何モデリングフレームワークは、2つの連続したフレームを入力として、ポーズと深さの予測を同時に生成する。
第2段階では、視覚エンコーダは、将来のエゴモーションを予測し、現在の視覚観察のみに基づいて測光誤差を最適化することにより、運転方針表現を学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Jan 2023 08:52:49 GMT)
Towards Deployable RL -- What's Broken with RL Research and a Potential
Fix [82.3] コミュニティの方向性に精通していると感じている現在の研究の難しさを指摘する。
我々にとって、現在の方向は「展開可能な」RLに繋がる可能性は低い。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Jan 2023 19:21:10 GMT)
Understanding Imbalanced Semantic Segmentation Through Neural Collapse [81.9] セマンティックセグメンテーションは自然に文脈的相関とクラス間の不均衡分布をもたらすことを示す。
機能中心にレギュレータを導入し、ネットワークが魅力ある構造に近い機能を学ぶことを奨励する。
我々の手法は、ScanNet200テストリーダーボードで1位にランクインし、新しい記録を樹立する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Jan 2023 13:51:51 GMT)
Surveillance Face Anti-spoofing [81.5] Face Anti-Spoofing (FAS) は、様々な物理的攻撃から顔認識システムを保護するために不可欠である。
本稿では,画像品質による性能劣化を軽減するために,コントラスト品質不変学習(CQIL)ネットワークを提案する。
多くの実験がSuHiFiMaskデータセットの品質と提案したCQILの優位性を検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Jan 2023 07:09:57 GMT)
OccluMix: Towards De-Occlusion Virtual Try-on by Semantically-Guided
Mixup [79.3] Image Virtual try-onは、個人画像上の布を衣服画像(ホップ内服)に置き換えることを目的としている。
以前の方法では, 衣服のイメージの保存に成功していた。
隠蔽は、現実的なバーチャル試行に悪影響を及ぼす。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Jan 2023 06:29:11 GMT)
Simulating Spin-Orbit Coupling With Quasidegenerate N-Electron Valence
Perturbation Theory [77.3] 本稿では,SO-QDNEVPT2におけるスピン軌道結合効果の最初の実装について述べる。
これらの方法の精度は、14および16の水素化物、3dおよび4d遷移金属イオン、および2つのアクチニド二酸化物に対して試験される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Jan 2023 23:29:13 GMT)
Non-Abelian symmetry can increase entanglement entropy [63.0] 代用電荷の非可換化がページ曲線に及ぼす影響を定量化する。
非可換電荷の場合の方が絡み合いが大きいことを解析的および数値的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Jan 2023 19:00:00 GMT)
Benchmarking common uncertainty estimation methods with
histopathological images under domain shift and label noise [63.0] ドメインシフト下の全スライディング画像の分類において,最もよく用いられる不確実性とロバスト性の評価を行った。
手法のアンサンブルが一般的により高い精度とキャリブレーションをもたらすことを観察する。
方法全体で、最も不確実なタイルの拒絶は、分類精度を著しく向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Jan 2023 11:34:36 GMT)
EZInterviewer: To Improve Job Interview Performance with Mock Interview
Generator [60.2] EZInterviewerは、オンライン面接データから学び、求職者に模擬面接サービスを提供する。
低リソースの課題に対処するため、EZInterviewerはインタビューダイアログのごく小さなセットで訓練されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Jan 2023 07:00:30 GMT)
Benchmarking the Robustness of LiDAR Semantic Segmentation Models [55.9] 本稿では,LiDARセマンティックセグメンテーションモデルのロバスト性を,様々な汚職の下で包括的に解析することを目的とする。
本稿では,悪天候,計測ノイズ,デバイス間不一致という3つのグループで16のドメイン外LiDAR破損を特徴とするSemanticKITTI-Cというベンチマークを提案する。
我々は、単純だが効果的な修正によってロバスト性を大幅に向上させるロバストLiDARセグメンテーションモデル(RLSeg)を設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Jan 2023 06:47:31 GMT)
I2F: A Unified Image-to-Feature Approach for Domain Adaptive Semantic
Segmentation [55.6] 意味的セグメンテーションのための教師なしドメイン適応(UDA)は、重いアノテーション作業から人々を解放する有望なタスクである。
この問題に対処する主要なアイデアは、画像レベルと特徴レベルの両方を共同で実行することである。
本稿では,画像レベルと特徴レベルを統一したセマンティックセグメンテーションのための新しいUDAパイプラインを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Jan 2023 15:19:48 GMT)
Towards Knowledge-Intensive Text-to-SQL Semantic Parsing with Formulaic
Knowledge [54.9] 我々は、さまざまなドメインをカバーするドメイン固有の質問からなる新しい中国のベンチマークKnowを構築した。
次に、付加的なデータ例に注釈を付けるのではなく、公式知識を提示することでこの問題に対処する。
より具体的には、ドメイン知識基盤として定式的知識バンクを構築し、解析中にこの定式的知識を活用するためのフレームワーク(ReGrouP)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Jan 2023 12:37:47 GMT)
Look, Listen, and Attack: Backdoor Attacks Against Video Action
Recognition [53.7] 有毒ラベル画像のバックドア攻撃は静的かつ動的に2つの時間的拡張が可能であることを示す。
さらに、ビデオ領域におけるこの脆弱性の深刻さを強調するために、自然なビデオバックドアを探索する。
また,ビデオ行動認識モデルに対するマルチモーダル(オービジュアル)バックドアアタックを初めて検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Jan 2023 07:40:28 GMT)
More is Better: A Database for Spontaneous Micro-Expression with High
Frame Rates [44.0] 顔のマイクロ・エクスプレッション(ME)は、人間の真の感情を明らかにする、自然で過渡的な表情である。
豊富なMEデータの欠如は、最先端のデータ駆動型MERモデルの開発を著しく制限する。
DFMEと呼ばれる,現在最大規模のMEデータスケールを持つ動的自発MEデータセットを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Jan 2023 07:33:33 GMT)
An electrically-driven single-atom `flip-flop' qubit [43.6] 量子情報は、リン供与体の電子核状態に符号化される。
その結果、固体量子プロセッサの構築への道を開いた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Jan 2023 04:49:04 GMT)
Transformer in Transformer as Backbone for Deep Reinforcement Learning [43.4] 本稿では,深部RLのためのエンフレアトランスフォーマーネットワークの設計を提案する。
Transformer in Transformer (TIT) バックボーンが提案されている。
実験により、TITは異なる設定で一貫して満足なパフォーマンスを達成できることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Jan 2023 06:51:22 GMT)
StyleTalk: One-shot Talking Head Generation with Controllable Speaking
Styles [43.1] ワンショットスタイル制御可能な音声顔生成フレームワークを提案する。
任意の参照音声ビデオから話し方を得る。
それから、ワンショットのポートレートを駆動して、レファレンスな話し方と、別の音声で話す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Jan 2023 13:16:24 GMT)
Benchmarks and Algorithms for Offline Preference-Based Reward Learning [41.7] 本稿では、オフラインデータセットを用いて、プールベースのアクティブラーニングによる嗜好クエリを作成するアプローチを提案する。
提案手法では,報酬学習や政策最適化のステップに対して,実際の物理ロールアウトや正確なシミュレータを必要としない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Jan 2023 23:52:16 GMT)
RELIANT: Fair Knowledge Distillation for Graph Neural Networks [39.2] グラフニューラルネットワーク(GNN)は、様々なグラフ学習タスクのパフォーマンスを満足することを示した。
知識蒸留(KD)はGNNを圧縮する一般的な方法である。
本稿では,学生モデルが提示するバイアスを軽減するために,RELIANTという原理的枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Jan 2023 15:21:24 GMT)
Ego-Only: Egocentric Action Detection without Exocentric Pretraining [37.9] Ego-Onlyは、エゴセントリック(ファーストパーソナリティー)ビデオにおける最先端のアクション検出を可能にする、最初のトレーニングパイプラインである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Jan 2023 22:22:34 GMT)
Decentralized Gradient Tracking with Local Steps [37.4] GT(Gradient Tracking)は、ネットワーク上の分散最適化問題を解決するために設計されたアルゴリズムである。
GTの重要な特徴は、ノード間の不均一性を克服するトラッキングメカニズムである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Jan 2023 19:06:41 GMT)
Brain Tissue Segmentation Across the Human Lifespan via Supervised
Contrastive Learning [34.8] 深層学習モデルを用いて,脳組織をヒトの寿命全体(0～100歳)に分割する試みを初めて行った。
我々のモデルは脳組織を正確に分割し、既存の方法より優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Jan 2023 21:54:17 GMT)
Reference Twice: A Simple and Unified Baseline for Few-Shot Instance
Segmentation [33.9] FSIS(Few Shot Instance)は、いくつかのサポート例を限定して、新しいクラスを検出し、セグメンテーションするモデルを必要とする。
本研究では、FSISとインクリメンタルな変種に対するシンプルだが統一されたソリューションを探求し、Reference Twice(RefT)という新しいフレームワークを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Jan 2023 15:33:48 GMT)
Further Improving Weakly-supervised Object Localization via Causal
Knowledge Distillation [33.3] 弱教師付きオブジェクトローカライゼーションは、画像レベルラベルのみを付与された画像内のオブジェクトのカテゴリとスコープを示すことを目的としている。
既存の作業の多くは、クラスアクティベーションマッピング(CAM)に基づいており、アクティベーションマップ内の識別領域を拡大して、オブジェクト全体を知覚する努力をしている。
KD-CI-CAMと呼ばれるカジュアルな知識蒸留手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Jan 2023 12:02:19 GMT)
A New Perspective to Boost Vision Transformer for Medical Image
Classification [33.2] 本稿では,トランスフォーマーバックボーンを用いた医用画像分類のための自己教師付き学習手法を提案する。
我々のBOLTは、自己教師型表現学習のための2つのネットワーク、すなわちオンラインとターゲットのブランチで構成されています。
医療画像分類におけるBOLTの優位性は,ImageNetの事前学習量や最先端の自己教師型学習手法と比較して検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Jan 2023 07:45:59 GMT)
Temporal Difference Learning with Compressed Updates: Error-Feedback
meets Reinforcement Learning [32.9] 一般的な強化学習アルゴリズムは、同様の摂動に対して堅牢であることを示す。
我々の研究は、一般圧縮演算子と線形関数近似とマルコフサンプリングを併用したタンデムの誤差フィードバックを初めて考慮したものである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Jan 2023 04:09:38 GMT)
Distributed Machine Learning for UAV Swarms: Computing, Sensing, and
Semantics [31.9] 分散学習(DL)により、UAVの群れは、通信サービス、多方向リモート監視、ターゲット追跡をインテリジェントに提供できる。
まず、フェデレートラーニング(FL)、マルチエージェント強化ラーニング(MARL)、分散推論、分割ラーニングなどの一般的なDLアルゴリズムを紹介する。
次に,無線通信システムにおけるUAVスワムの最先端の応用として,再構成可能なインテリジェントサーフェス(RIS),仮想現実(VR),セマンティックコミュニケーションなどを紹介し,DL対応のUAVスワムがこれらのアプリケーションで解決できる問題と課題について議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Jan 2023 01:05:18 GMT)
TinyMIM: An Empirical Study of Distilling MIM Pre-trained Models [31.2] マスク付き画像モデリング(MIM)は、事前学習大型視覚変換器(ViT)に強く貢献する
しかし、現実世界のアプリケーションにとって重要な小さなモデルは、この事前学習アプローチの恩恵を受けることはできない。
我々は,MIMをベースとした大規模プレトレーニングモデルの成功を,より小さなモデルに伝達する蒸留技術について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Jan 2023 18:59:54 GMT)
Rethinking Mobile Block for Efficient Neural Models [31.1] この研究は、MobileNetv2における効率的な逆Residual Blockと、ViTにおける効果的なTransformerの本質的な統一を再考する。
この現象に触発され、モバイルアプリケーションのためのシンプルな、しかし効率的な近代的textbfInverted textbfResidual textbfMobile textbfBlock (iRMB) を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Jan 2023 15:11:41 GMT)
Language Models are Drummers: Drum Composition with Natural Language
Pre-Training [29.5] GPT3は,ドラム溝を合理的に生成することが可能であることを示す。
本稿では, GPT3 が生成するドラム溝を, 人手による演奏と比較し, 調整した構造評価法と解析手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Jan 2023 15:47:53 GMT)
Tracking Brand-Associated Polarity-Bearing Topics in User Reviews [28.6] dBTMは、時間的に順序付けられた時間間隔に整理された製品レビューから、ブランド関連感情スコアと極性を含むトピックを自動的に検出し、追跡することができる。
MakeupAlleyレビューとホテルレビューデータセットから構築されたデータセットで評価されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Jan 2023 18:30:34 GMT)
Machine Learning for Large-Scale Optimization in 6G Wireless Networks [27.9] 6G無線システムは、"コネクテッドモノ"から"コネクテッドインテリジェンス"へのパラダイムシフトを可能にする。
機械学習(ML)は、6Gにおける多くの複雑な大規模最適化問題に対して、有望で実行可能な方法論として際立っている。
本稿では,6G無線ネットワークの多様な領域において,最も代表的な「最適化学習」手法を体系的に検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Jan 2023 13:56:50 GMT)
BS3D: Building-scale 3D Reconstruction from RGB-D Images [25.6] 本稿では,消費者向け深度カメラを用いた大規模3次元再構築のための使い易いフレームワークを提案する。
複雑で高価な買収設定とは異なり、当社のシステムはクラウドソーシングを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Jan 2023 11:46:14 GMT)
Graphical House Allocation [24.8] このような問題の鍵となる基準は、うらやましい自由さのような公正な制約を満たすことである。
我々のゴールは、自然公正の目的として、エージェント間の集合的うらやみを最小限にすることである。
同一のバリュエーションが不均一な場合、私たちはこの古典的な問題から脱却する深遠で驚くべき方法をいくつか示します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Jan 2023 19:26:15 GMT)
Backdoor Attacks Against Dataset Distillation [24.4] 本研究は,画像領域におけるデータセット蒸留モデルにより抽出されたデータに基づいて訓練されたモデルに対して,最初のバックドア攻撃を行う。
本研究では,NAIVEATTACKとDOORPINGの2種類のバックドア攻撃を提案する。
実験的な評価では、NAIVEATTACKは攻撃成功率(ASR)をある程度達成し、DOORPINGは全てのケースでより高いASRスコア(1.0に近かった)に達する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Jan 2023 16:58:34 GMT)
High-Quality Supersampling via Mask-reinforced Deep Learning for
Real-time Rendering [20.4] リアルタイムアプリケーションのために高品質なレンダリング画像を生成するために、低解像度で少数のサンプル1ピクセル(spp)しか追跡しないことが多い。
高分解能で1/4sppの試料をレイトレーシングしたニューラルスーパーサンプリング法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Jan 2023 10:43:22 GMT)
Protein-Ligand Complex Generator & Drug Screening via Tiered Tensor
Transform [18.5] 薬物スクリーニングにおけるポーズおよび親和性評価のための多種多様なタンパク質-リガンド複合体コンホメーションを生成するアルゴリズムを開発した。
3T構造変換はシステム物理学から切り離され、他の計算科学領域で将来利用できるようになる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Jan 2023 07:33:20 GMT)
Correlation Loss: Enforcing Correlation between Classification and
Localization [18.2] 相関損失は、相関係数を直接最適化することにより、様々な物体検出器の性能を向上させる新しいプラグイン損失関数である。
Sparse R-CNNの最良のモデルは、COCOテストデブの試験時間増強なしで51.0 APに達し、最先端に到達します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Jan 2023 09:36:48 GMT)
A Theory of I/O-Efficient Sparse Neural Network Inference [17.9] 機械学習モデルは、その精度を速い速度で向上させるため、エネルギーと計算資源の需要は増大する。
低レベルでは、これらのリソースの大部分は異なるメモリユニット間でのデータ移動によって消費されます。
我々は、スパースフィードフォワードニューラルネットワーク(FFNN)推論に必要なI/Oを厳密に理論的に分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Jan 2023 11:23:46 GMT)
An Empirical Investigation into the Use of Image Captioning for
Automated Software Documentation [17.5] 本稿では,グラフィカルユーザインタフェースとソフトウェアの機能的自然言語記述との関係について検討する。
人気の高いAndroidアプリケーションのスクリーンショット10,204枚に対して45,998個の説明からなる,関数型GUI記述の大規模なデータセットを収集し,分析し,オープンソースにしています。
GUIの表現可能性に関する洞察を得るため、4つのニューラルイメージキャプションモデルを用いて、スクリーンショットを入力として提供した場合に、様々な粒度の自然言語記述を予測する能力について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Jan 2023 17:15:18 GMT)
Saliency-Aware Spatio-Temporal Artifact Detection for Compressed Video
Quality Assessment [16.5] 圧縮されたビデオは、しばしば知覚可能なテンポラルアーティファクト(PEAs)として知られる視覚的に厄介なアーティファクトを示す。
本稿では,4つの空間的PEA(ブラーリング,ブロッキング,出血,リング)と2つの時間的PEA(フリックリング,フローティング)が映像品質に与える影響について検討する。
6種類のPEAに基づいて,SSTAM(Saliency-Aware Spatio-Temporal Artifacts Measurement)と呼ばれる品質指標を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Jan 2023 12:48:27 GMT)
Contextual Conservative Q-Learning for Offline Reinforcement Learning [15.8] 逆ダイナミクスモデルを用いて取得したコンテキスト情報を用いて、信頼性の高いポリシーを学習するために、コンテキスト保守型Q-Learning(C-CQL)を提案する。
C-CQLは、オフラインのMujocoスイートとノイズの多いMujoco設定のほとんどの環境で最先端のパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Jan 2023 13:33:54 GMT)
Comprehensive analysis of gene expression profiles to radiation exposure
reveals molecular signatures of low-dose radiation response [15.4] 低線量放射線照射による遺伝子発現プロファイルの包括的解析を行う。
我々は,特定の遺伝子群が放射レベルに整合した方法で調節された表現パターンを示すか否かを決定するために,統計的枠組みを用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Jan 2023 20:35:20 GMT)
Explainability and Robustness of Deep Visual Classification Models [15.0] コンピュータビジョンコミュニティでは、畳み込みニューラルネットワーク(CNN)が標準的な視覚分類モデルとなっている。
CNNの代替として、Capsule Networks (CapsNets) と Vision Transformers (ViTs) が提案されている。
CapsNetsはCNNよりも誘導バイアスが大きいと考えられているが、ViTsはCNNよりも誘導バイアスが少ないと考えられている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Jan 2023 20:23:43 GMT)
MGTAB: A Multi-Relational Graph-Based Twitter Account Detection
Benchmark [14.9] マルチリレーショナルグラフベースのTwitterアカウント検出ベンチマーク(MGTAB)を提案する。
MGTABには10,199名のエキスパートアノテートユーザと7種類の関係があり、高品質なアノテーションと多様な関係が保証されている。
実験の結果,グラフベースのアプローチは機能ベースのアプローチよりも一般的に有効であり,複数の関係を導入する際の性能が向上することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Jan 2023 14:43:40 GMT)
Finding the Most Transferable Tasks for Brain Image Segmentation [14.6] 本稿では、最適なソースタスクを選択するための事前知識ガイドと転送可能性に基づくフレームワークを提案する。
医用画像のセグメンテーションタスクに最先端の分析可能性推定指標を適用した。
脳の物質、脳腫瘍、ホワイトマターの超強度セグメンテーションデータセットに関する我々の実験では、異なるタスクを同じモードで転送するより、同じタスクを異なるモードで転送する方が、よりうまく行くことが示されています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Jan 2023 02:53:29 GMT)
New Information Technologies, Simulation and Automation [14.5] モノグラフは、コンピュータと数学的シミュレーションとモデリング、管理プロセスの自動化、教育における情報技術の利用、情報システムとソフトウェア複合体の設計の現況を要約し分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Jan 2023 10:01:26 GMT)
A Theory of Human-Like Few-Shot Learning [14.3] 我々は、フォン・ノイマン=ランダウアーの原理から人間のような小ショット学習の理論を導いた。
変分オートエンコーダ(VAE)のような深部生成モデルを用いて,この理論を近似することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Jan 2023 11:22:37 GMT)
Digital Engineering Transformation with Trustworthy AI towards Industry
4.0: Emerging Paradigm Shifts [13.2] デジタルエンジニアリングトランスフォーメーションは、第四次産業革命(4IR)におけるエンジニアリングパラダイムシフトにとって重要なプロセスである
この記事では、ユビキタスマシンインテリジェンス(uMI)が4IRによってもたらされる決定力であると主張している。
産業4.0へのデジタルエンジニアリングトランスフォーメーションには、エンジニアリングのデジタル化、ユビキタスマシンインテリジェンスの利用、デジタル信頼とセキュリティの構築という、3つの重要なビルディングブロックがある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Jan 2023 05:17:06 GMT)
One-Time Universal Hashing Quantum Digital Signatures without Perfect
Keys [13.1] 情報漏洩が制限された不完全な量子鍵は,セキュリティを損なうことなく,デジタル署名や認証に利用できることを示す。
我々の研究は、データ後処理の遅延を著しく低減し、任意の量子鍵生成プロトコルと互換性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Jan 2023 14:54:27 GMT)
Deep Spectral Q-learning with Application to Mobile Health [11.7] 混合周波数データを扱うためのスペクトルQ-ラーニングアルゴリズムを提案する。
理論的には、推定された最適ポリシーの下での平均回帰が最適ポリシーの下での平均回帰に収束し、その収束率を確立することが証明される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Jan 2023 01:55:17 GMT)
Continual Treatment Effect Estimation: Challenges and Opportunities [11.3] 観測データにおける原因と効果のさらなる理解は多くの領域で重要である。
既存の手法は主にソース固有および静止観測データに焦点を当てている。
ビッグデータの時代,我々は観測データによる因果推論において新たな課題に直面している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Jan 2023 09:57:50 GMT)
Operationalising Responsible AI Using a Pattern-Oriented Approach: A
Case Study on Chatbots in Financial Services [11.3] 責任AI(Responsible AI)は、人間、社会、環境に利益をもたらす方法でAIシステムを開発し、利用するプラクティスである。
さまざまな責任あるAI原則が最近リリースされたが、これらの原則は非常に抽象的で実用的ではない。
ギャップを埋めるために、パターン指向のアプローチを採用し、責任あるAIパターンカタログを構築します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Jan 2023 23:11:03 GMT)
AI in HCI Design and User Experience [11.3] ユーザ調査と設計評価の結果を高めるためにAIをどのように利用できるかについて議論する。
我々は、ユーザーがコンピュータシステム、アプリケーション、サービスと対話するとき、AI機能によってUXが向上する方法について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Jan 2023 07:41:29 GMT)
Risk-Averse MDPs under Reward Ambiguity [9.9] 本稿では,リスクと報酬のあいまいさの下で,マルコフ決定過程(MDP)の分布的に堅牢なリターンリスクモデルを提案する。
スケーラブルな一階述語アルゴリズムは大規模問題の解法として設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Jan 2023 11:06:30 GMT)
Entanglement and work statistics in the driven open system [9.8] 駆動型2ビットシステムにおける絡み合いと作業統計について検討する。
準定常状態の絡み合いは外部駆動により効果的に増幅できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Jan 2023 01:16:54 GMT)
Effective and Efficient Training for Sequential Recommendation Using
Cumulative Cross-Entropy Loss [9.6] 累積クロスエントロピー(CCE)損失を列上で計算する。
CCEはシンプルで直接的であり、痛みのないデプロイメントの美徳、ネガティブなサンプリングなし、効果的で効率的なトレーニングを楽しむ。
その結果、3つの最先端モデルGRU4Rec、SASRec、S3-RecのCCE損失は、それぞれ125.63%、69.90%、33.24%のフルランクのNDCG@5に到達した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Jan 2023 07:18:54 GMT)
Unsupervised Multivariate Time-Series Transformers for Seizure
Identification on EEG [9.3] てんかん発作は通常、脳波記録(EEG)によって観察される。
生脳波による発作同定のための教師なしトランスフォーマーモデルを提案する。
我々は、教師なし損失関数を介してトランスフォーマーエンコーダを含むオートエンコーダを訓練し、新しいマスキング戦略を取り入れた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Jan 2023 15:57:13 GMT)
Geometric phases of mixed quantum states: A comparative study of
interferometric and Uhlmann phases [9.2] 混合量子状態の2つの幾何学的位相(英語版)(interferometric phase)とウルマン位相(英語版)(Uhlmann phase)は、純粋状態のベリー位相の一般化である。
両条件に相反する循環過程のクラスを定め,その定義を通じて両位相を蓄積する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Jan 2023 17:02:59 GMT)
Data Valuation Without Training of a Model [8.9] 本稿では、ニューラルネットワークの一般化における個々のインスタンスの影響を定量化するために、複雑性ギャップスコアと呼ばれるトレーニング不要なデータ評価スコアを提案する。
提案したスコアは、インスタンスの不規則性を定量化し、トレーニング中に各データインスタンスがネットワークパラメータの総移動にどの程度貢献するかを測定する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Jan 2023 02:19:20 GMT)
Meta-learning generalizable dynamics from trajectories [8.8] 本稿では,解釈可能なメタニューラル常微分方程式 (iMODE) を用いて,パラメータ固有ではない) のダイナミクスを高速に学習する。
iMODE法は物理パラメータを知らずに動的システムインスタンスの力場の機能的変動であるメタ知識を学習する。
We test the whether of the iMODE method on bistable, double pendulum, Van der Pol, Slinky, and reaction-diffusion system。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Jan 2023 06:04:28 GMT)
LunarNav: Crater-based Localization for Long-range Autonomous Lunar
Rover Navigation [8.3] アルテミス計画では、資源探査と利用のためにロボットと有人月面ローバーを必要とする。
LunarNavプロジェクトは、月面探査機が地球の位置を推定し、5m未満の位置誤差の目標性能で月に向かうのを可能にすることを目的としている。
これは、ローバー付近のクレーターを検出し、軌道からマッピングされた既知のクレーターのデータベースと一致させることで、自律的に達成される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Jan 2023 20:46:27 GMT)
KoopmanLab: A PyTorch module of Koopman neural operator family for
solving partial differential equations [8.2] 偏微分方程式を解くために、クープマン神経オペレーターファミリーの自己完結型およびユーザフレンドリーなPyTorchモジュールであるクープマンLabを提案する。
我々は、モジュールの汎用性を改善するために、異なるニューラルネットワークアーキテクチャに基づいて、KNOの複数の新しい変種を開発する。
これらの変種は、代表PDEに実装されたメッシュ非依存および長期予測実験によって検証される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Jan 2023 13:58:39 GMT)
A Fast Feature Point Matching Algorithm Based on IMU Sensor [8.1] 同時ローカライゼーションとマッピング(SLAM)では、画像特徴点マッチングプロセスが多くの時間を消費する。
画像特徴点マッチングの効率を最適化するために慣性測定ユニット(IMU)を用いるアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Jan 2023 03:52:12 GMT)
Holistic Multi-Slice Framework for Dynamic Simultaneous Multi-Slice MRI
Reconstruction [8.0] 動的SMS再構築のための新しいDLベースのフレームワークを提案する。
本研究の主な貢献は,1)データ変換ステップと,2)データ不足問題に対処するMR物理誘導転送学習戦略を効果的に活用するネットワーク設計の組み合わせである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Jan 2023 21:09:51 GMT)
PMT-IQA: Progressive Multi-task Learning for Blind Image Quality
Assessment [7.6] ブラインド画像品質評価(BIQA)は、歪みの多様性と画像内容の変化のため、依然として困難である。
既存のBIQA法は、しばしばマルチスケールの歪みパターンや画像の内容を考えるのに失敗する。
マルチスケール特徴抽出モジュール(MS)とプログレッシブマルチタスク学習モジュール(PMT)を含む,プログレッシブマルチタスク画像品質評価(PMT-IQA)モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Jan 2023 16:29:17 GMT)
Measuring tail risk at high-frequency: An $L_1$-regularized extreme
value regression approach with unit-root predictors [6.6] 我々は、高周波金融市場におけるテールリスクダイナミクスとその取引活動および市場不確実性との関連について検討する。
定常および局所的な単位根予測器を共役する動的極値回帰モデルを導入する。
流動性とボラティリティの高ボラティリティ期における価格影響の低さにより、極端な損失の深刻度が適切に予測されることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Jan 2023 21:31:00 GMT)
Testing High-dimensional Multinomials with Applications to Text Analysis [6.4] テスト統計学は、nullの下で標準正規分布を持つことが示されている。
提案した実験は, パラメータ空間全体にわたって, この最適検出境界を達成できることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Jan 2023 22:29:44 GMT)
Genetic Imitation Learning by Reward Extrapolation [6.3] 我々は,遺伝的アルゴリズムと模倣学習を統合したGenILという手法を提案する。
遺伝的アルゴリズムの関与は、様々なリターンで軌道を再現することで、データ効率を向上させる。
我々はAtariドメインとMujocoドメインの両方でGenILをテストし、その結果、以前の手法よりも優れた性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Jan 2023 14:12:28 GMT)
Invalidator: Automated Patch Correctness Assessment via Semantic and
Syntactic Reasoning [6.3] 本稿では,意味論的および統語論的推論により,APR生成パッチの正当性を自動的に評価する手法を提案する。
我々は、Defects4Jの現実世界のプログラムで生成された885パッチのデータセットについて実験を行った。
実験の結果,INVALIDATORは79%のオーバーフィッティングパッチを正しく分類し,最高のベースラインで検出されたパッチを23%上回った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Jan 2023 14:16:32 GMT)
Faster Approximate Dynamic Programming by Freezing Slow States [5.7] 高速低速構造を持つ無限水平マルコフ決定過程(MDP)を考察する。
このような構造は、シーケンシャルな決定を高周波で行う必要がある実世界の問題では一般的である。
本稿では、遅い状態の「凍結」という概念に基づく近似動的プログラミングフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Jan 2023 01:35:24 GMT)
oneDNN Graph Compiler: A Hybrid Approach for High-Performance Deep
Learning Compilation [5.6] oneDNN Graph Compilerは、コンパイラ最適化とエキスパートチューニングされたカーネルの両方のテクニックをハイパフォーマンスコード生成に使用するためのハイブリッドアプローチを採用している。
性能クリティカルな計算グラフパターンに対するプリミティブに基づく最適化よりも2倍の性能向上を示す実験結果が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Jan 2023 19:52:17 GMT)
Explaining Imitation Learning through Frames [5.2] 本稿では,R2RISEと呼ばれるImitation Learningモデルのためのモデルに依存しない説明フレームワークを提案する。
R2RISEは、デモのフレームに関する全体的なポリシーパフォーマンスを説明することを目的としている。
また、フレームの重要度等式、重要度マップの有効性、異なるILモデルからの重要度マップ間の接続に関する3つの主要な質問について、実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Jan 2023 13:31:44 GMT)
Linear chain conditional random fields, hidden Markov models, and
related classifiers [5.0] 条件付ランダム場(CRF)は隠れマルコフモデル(HMM)の代替である
LC-CRF の基本線形鎖 CRF (LC-CRF) は実際,各 LC-CRF に対して HMM が存在するという意味で等価であることを示す。
そこで本研究では,HMMにおける生成ベイズ分類器の最大後次モード (MPM) と最大後次モード (MAP) を識別的に再構成可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Jan 2023 18:52:39 GMT)
PIE-QG: Paraphrased Information Extraction for Unsupervised Question
Generation from Small Corpora [4.7] PIE-QGは、オープン情報抽出(OpenIE)を使用して、パラフレーズ付き通路から合成トレーニング質問を生成する。
主語,述語,対象>の3つを各節から抽出し,主語(または対象)と述語で質問し,対象(または対象)を回答とする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Jan 2023 12:20:51 GMT)
Generative appearance replay for continual unsupervised domain
adaptation [4.6] GarDAは生成再生に基づくアプローチで、セグメンテーションモデルをラベルのない新しいドメインに順次適用することができる。
臓器とモダリティの異なる2つのデータセット上でGarDAを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Jan 2023 17:04:05 GMT)
The Competitive Leverage Paradox Effect on Information Systems Life
Cycle [4.3] 人工知能(AI)のような戦略的技術の継続的な開発は、組織に新たなインテリジェント情報システム(IIS)の継続的な獲得を促している。
しかし,IISの非活用に関する研究は,問題の社会的・組織的側面に焦点が当てられている。
見逃されている要因の1つは、IISの有効寿命である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Jan 2023 19:53:25 GMT)
e-Inu: Simulating A Quadruped Robot With Emotional Sentience [4.2] 本稿では,人間の感情を検知・理解できるロボットの理解と仮想シミュレーションについて論じる。
我々は、強化学習とソフトウェア工学の概念を組み合わせて、感情を理解できる四足歩行ロボットをシミュレートする。
ビデオ感情検出システムは、99.66%の精度で、ほぼ芸術の状況に匹敵する結果を生み出した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Jan 2023 06:28:45 GMT)
Inference on Time Series Nonparametric Conditional Moment Restrictions
Using General Sieves [4.1] 本稿では,時系列データの予測推定に基づく一般非線形シーブ準類似度比(GN-QLR)について考察する。
推定関数の正規性は函数空間の未知のリース表現に依存するが、最適に重み付けられたGN-QLR統計量はChi-二乗分布であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Jan 2023 02:37:07 GMT)
Computing Shor's algorithmic steps with classical light beams [3.9] Shorのファクタリングアルゴリズムで特徴付けられる並列性は、絡み合ったビームやパルス列の同時光路伝搬と等価であることを示す。
ゲダンケン実験は、ターゲット整数$N$上のモジュラー化とフーリエ変換の重要なアルゴリズムステップを実行するために提案される。
絡み合ったビームプロファイルから得られるソースからの4ホール回折干渉により、追従整数因子に関連する乗法順序を同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Jan 2023 11:21:28 GMT)
A Succinct Summary of Reinforcement Learning [3.8] この文書は、単エージェント強化学習(RL)における多くの重要な結果の簡潔な要約である。
対象とする聴衆は、すでにRLに慣れており、この分野で重要なアイデアをレビュー、参照、あるいは思い出させようとしている人たちです。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Jan 2023 22:17:55 GMT)
Recent Advances on Federated Learning: A Systematic Survey [3.7] フェデレートラーニングは、異なる当事者間のプライバシー保護共同学習を実現することを目的としている。
我々は,フェデレートされたシナリオにおけるパイプラインと課題の観点から,フェデレートされた学習の新しい分類法を提案する。
代表的なフェデレーション学習フレームワークを概説し、その機能を紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Jan 2023 14:19:03 GMT)
Highly efficient storage of 25-dimensional photonic qudit in a
cold-atom-based quantum memory [3.6] 最大25次元のヒルベルト空間で動作可能な量子メモリを実験により実現し、ストレージ効率は60%近くである。
メモリは、25個の空間モードの光子に対して、均一な記憶効率と低クロストーク障害を特徴とする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Jan 2023 08:23:16 GMT)
Neural Point Catacaustics for Novel-View Synthesis of Reflections [3.5] 曲面反射板を用いたシーンの新規なビュー合成を可能にするニューラルポイント音響計算のための新しいポイントベース表現を提案する。
ソースコードやその他の補足資料をhttps://repo-sam.inria.fr/ fungraph/neural_catacaustics/で提供します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Jan 2023 13:28:10 GMT)
Heterogeneous Domain Adaptation and Equipment Matching: DANN-based
Alignment with Cyclic Supervision (DBACS) [3.5] この研究は、サイクリック・スーパービジョン(DBACS)アプローチによるドメイン適応ニューラルネットワークを導入している。
DBACSはドメイン適応によるモデル一般化の問題、特に異種データに対処する。
この作業には、サブスペースアライメントや、異種表現を扱う多視点学習も含まれる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Jan 2023 10:56:25 GMT)
UBIWEAR: An end-to-end, data-driven framework for intelligent physical
activity prediction to empower mHealth interventions [3.4] UBIWEARは知的身体活動予測のためのエンドツーエンドフレームワークである。
我々の最良のモデルは1087ステップのMAEを達成し、絶対誤差の点で最先端の65%以下である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Jan 2023 15:43:24 GMT)
A Survey On Few-shot Knowledge Graph Completion with Structural and
Commonsense Knowledge [3.4] FKGC(Few-shot KG completion)は、グラフ表現学習と少数ショット学習の長所を必要とする。
本稿では、一般的に使われているKGとCKGのFKGC課題を紹介する。
そこで,本研究では,KGのタイプと手法の観点から,既存の作品を体系的に分類し,要約する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Jan 2023 16:00:09 GMT)
ClusTop: An unsupervised and integrated text clustering and topic
extraction framework [3.3] 教師なしテキストクラスタリングとトピック抽出フレームワーク(ClusTop)を提案する。
フレームワークには、拡張言語モデルトレーニング、次元削減、クラスタリング、トピック抽出の4つのコンポーネントが含まれている。
2つのデータセットの実験は、我々のフレームワークの有効性を実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Jan 2023 03:26:26 GMT)
Axioms for Quantum Gauge Fields [3.0] 我々は、量子場理論の既存の公理スキームを、ゲージ理論の最もよく知られた例を含むように拡張する。
ユークリッド公理がミンコフスキー(ワイトマン)公理を意味することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Jan 2023 17:45:32 GMT)
Detecting Severity of Diabetic Retinopathy from Fundus Images using
Ensembled Transformers [2.9] 糖尿病網膜症(DR)は、視力喪失に影響を及ぼす主な原因の一つと考えられている。
本稿では,DRの重大度ステージの自動理解について述べる。
我々は、DR重度をよりよく理解するために、網膜画像の重要な特徴を捉えるために、トランスフォーマーベースの学習モデルを採用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Jan 2023 07:05:38 GMT)
Class-Continuous Conditional Generative Neural Radiance Field [2.5] 条件付き3D一貫性画像の合成が可能なクラス連続生成NeRF(textC3$G-NeRF)という新しいモデルを提案する。
本モデルでは,詳細な情報と条件付き特徴操作のスムーズな3次元整合性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Jan 2023 05:10:37 GMT)
Supervised Acoustic Embeddings And Their Transferability Across
Languages [2.3] 音声認識においては、話者変動や雑音など無関係な要因を排除しつつ、入力信号の音声内容のモデル化が不可欠である。
自己教師付き事前学習は、教師付き音声認識と教師なし音声認識の両方を改善する方法として提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Jan 2023 09:37:24 GMT)
Procedural Humans for Computer Vision [2.0] 顔と身体のパラメトリックなモデルを構築し,このモデルに基づいて人間の現実的な画像を生成する。
本研究は,Wood et al. のパイプライン上に構築し,人体全体の合成画像を生成することにより,全体を含むように拡張可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Jan 2023 15:44:48 GMT)
Safe Reinforcement Learning for an Energy-Efficient Driver Assistance
System [1.9] 強化学習(Reinforcement Learning, RL)に基づく運転支援システムは, 電力系統制御動作の継続的な改善を通じて, 燃費の向上を図る。
本稿では,RLに基づく運転支援システムによって提案される安全でない動作をフィルタするために,指数制御障壁関数(ECBF)を導出して利用する。
提案手法は, 走行中の衝突を効果的に回避できることを示すため, 車両内での安全RLスキームの訓練と評価を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Jan 2023 00:25:00 GMT)
Ultra-High-Precision Detection of Single Microwave Photons based on a
Hybrid System between Majorana Zero Mode and a Quantum Dot [1.5] 単一光子を検出する能力は、光子ベースの量子コンピューティングの台頭により、ますます重要になっている。
超伝導ナノワイヤに側結合した量子ドット(QD)からなるシステムを提案する。
吸収された光電子の崩壊は, ナノワイヤフォノンモードへの急速(サブナノ秒からナノ秒)非放射熱伝達によって起こる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Jan 2023 22:54:47 GMT)
Identifying Exoplanets with Deep Learning. V. Improved Light Curve
Classification for TESS Full Frame Image Observations [1.4] 本稿では,第1次ミッションと第1次拡張ミッションの全フレーム画像からの光曲線と,Box Least Squaresで検出された周期信号を含むデータセットを提案する。
データセットは、完全な手作業によるレビュープロセスを使用して、Astronet-Triage-v2と呼ばれるニューラルネットワークのトレーニングに使用された。
Astronet-Triage-v2は4140TOIのうち3577をリカバリでき、Astronet-Triageは3349ターゲットを同じ精度でリカバリできる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Jan 2023 21:58:13 GMT)
Covariate-guided Bayesian mixture model for multivariate time series [1.3] 平滑なスプラインのベイズ混合により,多変量時系列の集合をクラスタリングするグループベース手法を提案する。
本手法は,乳児の情動反応性とストレスからの回復を解明することを目的とした,機能的近赤外分光法(fNIRS)の研究に応用した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Jan 2023 22:04:39 GMT)
Fine-Grained Hard Negative Mining: Generalizing Mitosis Detection with a
Fifth of the MIDOG 2022 Dataset [1.2] ミトーシス領域一般化チャレンジ2022(MIDOG)の深層学習ソリューションについて述べる。
我々のアプローチは、アグレッシブデータ拡張を用いた回転不変深層学習モデルの訓練である。
我々のモデルアンサンブルは、自動評価後の最終テストセットで.697のF1スコアを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Jan 2023 13:06:44 GMT)
Computing the Performance of A New Adaptive Sampling Algorithm Based on
The Gittins Index in Experiments with Exponential Rewards [1.1] Gittins Index(GI)は、最適性と計算効率の目標を同時に達成できるマルチアーメッド帯域問題の解決策である。
本稿では,指数関数的に分散された報酬を用いた実験で利用できるGI規則の修正について述べる。
従来の非適応設計と比較すると,新しいGI修正設計は,学習に匹敵する操作特性を示すが,収益にはかなり優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Jan 2023 14:04:13 GMT)
Multidimensional Item Response Theory in the Style of Collaborative
Filtering [0.8] 本稿では,多次元項目応答理論(MIRT)に対する機械学習手法を提案する。
協調フィルタリングに触発されて、多くのMIRTモデルを含むモデルの一般的なクラスを定義します。
本稿では, 個人モデルとクロスバリデーションを推定し, 最適動作モデルを選択するために, ペナル化結合最大度(JML)の使用について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Jan 2023 00:56:27 GMT)
Navigating the reporting guideline environment for computational
pathology: A review [0.7] 本研究の目的は、計算病理学に携わる研究者が利用できる資源と報告ガイドラインを強調することである。
有用なリソースやガイダンスを簡単に識別するための要約を作成するために、アイテムがコンパイルされた。
病理AI研究に適用可能な70以上のリソースが特定された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Jan 2023 23:17:51 GMT)
Deep Learning and Computational Physics (Lecture Notes) [0.5] ノートは、応用数学の強い背景を持つ典型的な工学の大学院生にアクセスできるべきである。
深層学習アルゴリズムの理解を深めるために、計算物理学の概念を使う。
いくつかの新しいディープラーニングアルゴリズムは、計算物理学の難解な問題を解くのに使える。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Jan 2023 03:56:19 GMT)
Quantum simulation of exact electron dynamics can be more efficient than
classical mean-field methods [0.4] 電子基底状態のシミュレーションのための量子アルゴリズムは、ハートリー・フォックや密度汎関数理論のような一般的な平均場アルゴリズムよりも遅い。
量子化量子アルゴリズムによって、指数的に少ない空間と、基底セットサイズでの関数演算の少ない電子系の正確な時間発展が可能となることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Jan 2023 17:00:40 GMT)
xDeepInt: a hybrid architecture for modeling the vector-wise and
bit-wise feature interactions [0.0] ベクトルワイドとビットワイドの機能相互作用の混合をバランスさせる新しいモデル xDeepInt を提案する。
実験の結果, 最先端モデルに対するxDeepIntの有効性と有効性を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Jan 2023 13:33:19 GMT)
Witnessing quantum chaos using observational entropy [0.0] 量子キックトップ(QKT)モデルの観測エントロピー(OE)について検討した。
我々は,OEが周期的に粗粒長とともに対数的に成長するのに対して,OEはカオス的状態においてより速く成長することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Jan 2023 03:52:50 GMT)
Unravelling the edge spectra of non-Hermitian Chern insulators [0.0] 非エルミティアン・チャーン絶縁体は、エルミティアンのいとこたちとは1つの重要な側面で異なる:彼らのエッジスペクトルは信じられないほど豊かで不明瞭である。
このような理論が、エッジフェーズ図の理解を深めるためにどのように設定できるかを概説する。
ここで提示されるアプローチは、2次元または3次元の非エルミート絶縁体や半金属のより複雑なモデルに一般化することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Jan 2023 19:38:33 GMT)
Towards optimization under uncertainty for fundamental models in energy
markets using quantum computers [0.0] 本稿では, 再生可能エネルギー供給, 電力需要, 機械故障の不確実性を考えるための最初のアプローチを提案する。
量子コンピュータ上でのこれらの不確実性の下で、UPPのコスト削減ソリューションを見つける方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Jan 2023 14:07:15 GMT)
Topological Gauge Fields and the Composite Particle Duality [0.0] トポロジカルゲージ場を、トポロジカル電流によって強制される非自明な場構成として導入する。
これらの分野は重要な統計ゲージ場の形式を決定づけ、それらの統計を解釈する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Jan 2023 11:04:39 GMT)
Time-Optimal Transport of a Harmonic Oscillator: Analytic Solution [0.0] ワゴン内の古典的なh.o.を距離dを越えて最も高速に輸送するためのプロトコルについて検討した。
場合によっては、しばらくは逆行するのが有利である場合もある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Jan 2023 14:12:28 GMT)
Through-life Monitoring of Resource-constrained Systems and Fleets [0.0] デジタルツイン(Digital Twin、DT)は、経済、社会的、商業的な価値を付加する決定を行うための情報を提供する物理システムのシミュレーションである。
リソース制約のあるシステムでは、オンボード学習やオフボードデータ転送といった課題のため、DTの更新は簡単ではない。
本稿では,システムヘルスモニタリングを目的とした資源制約付きシステムのデータ駆動型DTを更新するためのフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Jan 2023 09:26:18 GMT)
Sub-shot-noise sensitivity in a ring laser gyroscope [0.0] GINGERINO アクティブリングレーザーのプロトタイプ 上限ノイズは、前例のない感度を10$-15$ rad/secに設定する。
これは、これまでのリングレーザーのショットノイズによる理論予測よりも10倍多い。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Jan 2023 22:52:58 GMT)
Sequences of resource monotones from modular Hamiltonian polynomials [0.0] 絡み合いモノトンは、状態遷移を大規模化する際に満たさなければならない不等式の無限列を生成することを示す。
これらの不等式は有限次元系の作業コストに対して改善された低い境界を与える。
熱力学への応用として、それらを用いてクラウシウスの不等式に対する有限次元補正を導出することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Jan 2023 11:33:44 GMT)
Sensor Signal Processing using High-Level Synthesis and Internet of
Things with a Layered Architecture [0.0] センサルータはモノのインターネットアプリケーション分野において重要な役割を担っている。
アプリケーションがクラウドシステムで発生するモノのインターネットの助けを借りて、ノードを直感的に感知するように設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Jan 2023 09:22:54 GMT)
Sample efficient graph classification using binary Gaussian boson
sampling [0.0] 本稿では,グラフ構造化データを用いた機械学習タスクにおける量子アルゴリズムの変形について述べる。
我々の装置は、光子数分解検出器とは対照的に、バイナリ(光/光)検出器のみを必要とする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Jan 2023 17:23:43 GMT)
Relativistic effects on the Schr\"odinger-Newton equation [0.0] シュル・オーディンガー=ニュートン方程式は、ある相対論的補正を1次ニュートン次数まで考慮して修正する。
我々は波動関数の自然な分散が非相対論的の場合よりも遅いことを観察する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Jan 2023 13:22:52 GMT)
Quantum state purity versus average phonon number for characterization
of mechanical oscillators in cavity optomechanics [0.0] 1次元および2次元メカニカル発振器の光力学的サイドバンド冷却について検討する。
本研究では,純度に関連する熱的占有数は,弱い結合状態における平均フォノン数によってよく近似できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Jan 2023 17:52:23 GMT)
Quantum of action in entangled relativity [0.0] 量子場論による絡み合った相対性理論の扱いは、新しい量子的作用の存在を必要とすることを示す。
理論の量子相に現れる唯一の普遍的(次元に富んだ)定数は、実際にはプランクエネルギーである。
これは、量子と重力の世界の間に、絡み合った相対性理論における明確な関係を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Jan 2023 16:13:22 GMT)
Quantum controllability on graph-like manifolds through magnetic
potentials and boundary conditions [0.0] 我々は、無限次元量子系の制御可能性、すなわち、厚み量子グラフ上に閉じ込められた量子粒子について検討する。
物理的に異なる2つのプロトコルを用いて、大域的な近似制御が可能であることを証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Jan 2023 11:26:17 GMT)
Quantum computation with cat qubits [0.0] 非線形多光子駆動散逸プロセスにより安定化された猫量子ビットの場合に着目した。
このようなシステムは、ビットフリップエラーが頑健かつ指数関数的に抑制される自己補正キュービットと見なすことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Jan 2023 14:54:24 GMT)
Quantum Systems and Identity: Against "Permutation Invariance" [0.0] シンメトリズドステートにおけるラベルの置換を理解する最善の方法は、ハクセティの交換である、と私は主張する。
量子系における対称性の必要性を適切に説明するためには、より弱い種類のハクセリティが関与する必要がある、と私は論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Jan 2023 05:34:42 GMT)
Quantum Feasibility Labeling for NP-complete Vertex Coloring Problem [0.0] 本稿では、カラーリング問題に対する全ての可能な解をラベル付けするための量子フィジビリティラベリング(QFL)アルゴリズムを提案する。
前回の研究で提案したVQSアルゴリズムは、26量子ビットまでで、非構造化データベースから良い要素を見つけるための指数的な高速化を実現している。
QFLとVQSは、VQSが任意の量子ビットに対して効率的であることが証明された場合、NP完全問題を時間内に解く最初のアルゴリズムとなる可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Jan 2023 02:22:00 GMT)
Operator theory, kernels, and Feedforward Neural Networks [0.0] 複数の層フィードフォワードニューラルネットワークモデルに対するアルゴリズム解析において,正定値カーネルの特定のファミリーが強力なツールであることを示す。
我々の焦点は、スケーリングのフィードフォワードイテレーションで固有の自己相似性を示すデータセット/機能のための学習アルゴリズムに順応する特定のカーネルに焦点を当てている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Jan 2023 19:30:31 GMT)
On unital qubit channels [0.0] 局所的なユニタリ変換の下での単位量子チャネルの正準形式を求める。
すべてのユニタリキュービットチャネルは、平均4つのユニタリチャネルである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Jan 2023 21:18:09 GMT)
On the causality-preservation capabilities of generative modelling [0.0] GANの因果保存能力と生成した合成データが因果質問に確実に答えられるかどうかを検討する。
これは、GANによって生成される合成データの因果解析を、より寛大な仮定で行うことによって行われる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Jan 2023 14:09:15 GMT)
Observation of anisotropic superfluid density in an artificial crystal [0.0] 1次元光学格子における原子超流動音の異方性速度について検討する。
音速は SF 密度に由来するため、これは SF 密度自体が異方性であることを意味する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Jan 2023 17:55:32 GMT)
New Limits on Spontaneous Wave Function Collapse Models with the XENONnT
Data [0.0] 我々は、量子力学の客観的波動関数崩壊モデルにより予測された自発X線放射特性のXENONnTデータの解析を行った。
非常に低い背景と大きな露光により、XENONnTデータは、Ghirardi、Rhimini、Weberによって提案された連続自然局在化(CSL)モデルの理論的に予測された崩壊パラメータを完全に排除することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Jan 2023 19:44:11 GMT)
Neural SDEs for Conditional Time Series Generation and the
Signature-Wasserstein-1 metric [0.0] (連続) 生成共役ネットワーク(GAN)は, 非常に高次元空間上の(条件付き)分布を近似する能力により, 近年大きな成功を収めている。
非常に不安定で、特に時系列設定でトレーニングするのに計算コストがかかる。
近年、(条件付き)GANフレームワークによって与えられるmin-maxの定式化を古典的な最小化問題に変換することができるパスのシグネチャと呼ばれる、粗いパス理論におけるキーオブジェクトの使用が提案されている。
この方法はメモリコストの点で非常に高価であり、時には禁止されることがある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Jan 2023 19:08:01 GMT)
Multi-mode architectures for noise-resilient superconducting qubits [0.0] 超伝導量子ビットはこの方向に大きく研究されている。
主な焦点はマルチモード超伝導回路であり、パラダイム的な例はいわゆる0-pi$回路である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Jan 2023 17:37:30 GMT)
Large Language Models as Corporate Lobbyists [0.0] 我々は、提案された米国議会法案が特定の公共企業に関連するかどうかを判断するために、自己回帰的大言語モデル(OpenAIのテキストダヴィンチ003)を使用します。
モデルが関連するものとみなす法案について、モデルは、提案された法律を変更するよう議会に説得するために、法案のスポンサーに手紙を起草する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Jan 2023 16:25:52 GMT)
Information Transfer Rate in BCIs: Towards Tightly Integrated Symbiosis [0.0] 情報伝達率(ITR)は、広く使われている情報測定指標である。
未来的BCI設計のためのエンド・ツー・エンドの設計を正確に表現するためには、より徹底的な検討とITRの定義が必要である。
再生視覚経路によってホストされる共生通信媒体を離散的なメモリレスチャネルとしてモデル化し,改良されたキャパシティ表現を用いてITRを再定義する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Jan 2023 02:00:51 GMT)
Improving Reflexive Surfaces Efficiency with Genetic Algorithms [0.0] 本稿では,レシーバの位置が従来のパラボラアンテナと異なるデバイスにおいて,反射面の効率を向上させるために遺伝的アルゴリズムを提案する。
ARAPUCA光検出器の効率を向上できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Jan 2023 18:33:34 GMT)
Impact of Charge Conversion on NV-Center Relaxometry [0.0] 我々は520,$nmの励起レーザとマイクロ波励起を組み合わせたナノダイヤモンド中のNVアンサンブルの緩和測定を行った。
飽和度以下のレーザー強度でも電荷変換は観察され、高い強度では電荷変換はスピン緩和よりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Jan 2023 12:18:19 GMT)
How to get the most out of Twinned Regression Methods [0.0] 双対回帰法は、元の回帰問題の双対問題を解くために設計されている。
未知のデータポイントのターゲットと既知の複数のアンカーデータポイントとの予測差をアンカーに組み込むことで、元の回帰問題の解を得ることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Jan 2023 22:37:44 GMT)
Higher categorical symmetries and gauging in two-dimensional spin
systems [0.0] 高いカテゴリーの対称性は、自然に2つの対称性として生じることが示されています。
我々のフレームワークは双対性へのアプローチに依存しており、双対量子格子モデルは加群2-カテゴリの選択においてのみ異なる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Jan 2023 17:56:40 GMT)
Graph Contrastive Learning for Multi-omics Data [0.0] 我々はMOGCL(Multi-Omics Graph Contrastive Learner)という学習フレームワークを提案する。
比較手法による事前学習と教師付き手法による微調整がマルチオミクスデータ分類の効率的な方法であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Jan 2023 10:03:08 GMT)
FitAik: a package to calculate least-square fitted atomic transitions
probabilities. Application to the Er+ lanthanide ion [0.0] 計算および実験的な原子遷移確率の最小二乗フィッティングを行うための新しい手法を提案する。
textitFitAikはCowanスイートのコードにインターフェースされ、自動的に入力ファイルを書き、出力ファイルを読み込む。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Jan 2023 15:51:17 GMT)
Finding Needles in Haystack: Formal Generative Models for Efficient
Massive Parallel Simulations [0.0] 著者らはベイズ最適化に基づく手法を提案し、望ましい結果をもたらすシナリオで生成モデルを効率的に学習する。
この方法論は、シナリオを記述するためにOpenSCENARIO標準を使用するエンドツーエンドフレームワークに統合されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Jan 2023 16:55:06 GMT)
Families of bosonic suppression laws beyond the permutation symmetry
principle [0.0] ビームスプリッターとトリッターには、置換対称性の原理で説明できない多くの抑圧法則が存在する。
この結果から, ユニタリマルチポート上でのフォック状態の干渉には, 非対称ユニタリマルチポートにおいても任意のボソン数に対する抑制法則がすべて存在することが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Jan 2023 22:43:32 GMT)
FATE in AI: Towards Algorithmic Inclusivity and Accessibility [0.0] この研究は、責任あるAIに関する既存の研究に基づいており、グローバル・サウス(Global South)の領域に重点を置いている。
我々のゴールは、(1)FATEに関連する問題と透明性手法の有効性を評価すること、(2)AIのアクセシビリティとアクセシビリティのギャップを埋めるための有用な洞察と刺激を与えることである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Jan 2023 15:08:10 GMT)
Exploring Complex Dynamical Systems via Nonconvex Optimization [0.0] 我々は、機械学習のツールを用いた代替の最適化駆動アプローチを提案する。
本稿では, 複雑な化学反応ネットワークを組み込んだ, 完全最適化可能な反応拡散モデルに適用する。
これにより、パターン形成、散逸を最大化する非平衡状態、複製のような動的構造を含む、新しい状態と振舞いを体系的に同定することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Jan 2023 01:35:39 GMT)
Efficient method for handling diverse agents in QDec-POMDPs [0.0] QDec-POMDP問題に対処するSOTAアルゴリズム、QDec-FPおよびQDec-FPSは、異なるタイプの検知エージェントを含む問題に効果的に対処できない。
本稿では,あるエージェントが検知アクションを取らなかった場合,エージェントが同じ計画を採用するように要求することで,この問題に対処する新しいアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Jan 2023 17:43:26 GMT)
Efficient Robustness Assessment via Adversarial Spatial-Temporal Focus
on Videos [0.0] 本稿では,ビデオの空間時間的アタック(AstFocus)を新たに設計し,同時に焦点を絞ったキーフレームとキー領域に対するアタックを行う。
連続的なクエリにより、キーフレームとキー領域からなる縮小された検索空間が正確になっている。
4つの主流ビデオ認識モデルと3つの広く使われているアクション認識データセットの実験は、提案したAstFocus攻撃がSOTA法より優れていることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Jan 2023 00:28:57 GMT)
Dynamic skin effects in non-Hermitian systems [0.0] 開境界条件下での非エルミート系の時間発展過程について検討する。
我々は,非エルミタンスキン効果とエルミタン波パケットの拡散によって生じるその形成機構を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Jan 2023 02:57:36 GMT)
DynInt: Dynamic Interaction Modeling for Large-scale Click-Through Rate
Prediction [0.0] 機能インタラクションの学習は、Adsランキングとレコメンデーションシステムにおける大規模なCTR予測の成功の鍵である。
このような問題をモデル化するために、ディープニューラルネットワークベースのモデルが広く採用されている。
我々はDynIntという新しいモデルを提案する。DynIntは動的でデータに依存しない高次相互作用を学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Jan 2023 13:01:30 GMT)
Dissecting Continual Learning a Structural and Data Analysis [0.0] 連続学習(Continuous Learning)は、生涯学習が可能なアルゴリズムを考案するための分野である。
ディープラーニングの手法は、モデル化されたデータがその後の学習セッションでかなりの分散シフトを受けていない場合、印象的な結果が得られる。
このようなシステムをこのインクリメンタルな設定に公開すると、パフォーマンスは急速に低下します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Jan 2023 10:37:11 GMT)
Disorder-enhanced transport in a chain of lossy dipoles strongly coupled
to cavity photons [0.0] 多重モード光共振器に結合した損失双極子の1次元鎖の乱れを考慮し, 乱れと光物質結合の相互作用について検討した。
極性励起をホストするこのようなシステムは、強力な光物質結合の下で、幅広いプラットフォームで実験的に実現することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Jan 2023 10:01:06 GMT)
Detecting Information Relays in Deep Neural Networks [0.0] 本稿では,ネットワークの機能的モジュラリティの理解と解析に有用な情報理論の概念を提案する。
リレー情報は、特定の機能(モジュール)に参加するニューロンの情報グループが、入力から出力へのリレー数を測定する。
モジュールの機能は、モジュールが保持するリレー情報の量と相関していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Jan 2023 01:02:51 GMT)
Conservation Tools: The Next Generation of Engineering--Biology
Collaborations [0.0] 我々は,人間と野生生物の相互作用を念頭において,保全ツールの設計の重要性を実証するためにケーススタディを用いる。
保全技術は生物多様性の恩恵を受ける可能性があるが、持続可能性や環境保護といった分野にも幅広い影響を及ぼす。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Jan 2023 13:58:31 GMT)
Comment on 'The operational foundations of PT-symmetric and
quasi-Hermitian quantum theory' [0.0] 著者の主な発見(つまり、QHQTが標準量子論を拡張しない)は、新しいものではないことを指摘した。
数学的に一貫した GPT のような理論は、すでに文献で利用可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Jan 2023 17:06:31 GMT)
Causal Discovery for Gene Regulatory Network Prediction [0.0] この研究では、各ノードは核酸、タンパク質、代謝物を表し、エッジは分子間相互作用を表す。
潜在グラフ構造の発見のための新しいアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Jan 2023 14:11:00 GMT)
Bell Inequalities and Maximally Realistic Causal Quantum Mechanics [0.0] Causal Quantum Mechanics はベルの発見において、量子力学がEPR局所現実(EPR1935)に反するとして重要な役割を担った。
楕円偏光子を用いた同様の実験は、ベルの不等式が同じ因子によって量子違反していることを示すことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Jan 2023 04:35:51 GMT)
Average Is Not Enough: Caveats of Multilingual Evaluation [0.0] このような偏見を検出するためには,比較言語学による質的分析が必要であると論じる。
本稿では,本研究の結果が言語的に偏りがあることを示すとともに,onEL型データベースに基づく可視化が検出可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Jan 2023 18:23:42 GMT)
An ensemble-based framework for mispronunciation detection of Arabic
phonemes [0.0] この研究は、アラビア語の音素の誤発音を定義するアンサンブルモデルを導入している。
実験結果から,メル分光法の特徴抽出手法を用いたアンサンブルアルゴリズムによる投票は,95.9%の精度で顕著な分類結果を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Jan 2023 22:17:08 GMT)
A theory of quantum (statistical) measurement [0.0] 我々は、ヘップの理論に近づいた量子(統計)測定の理論を提案する。
測度は瞬時にではなく、有限時間であり、任意の精度で、空間の有限領域で実行される。
測定過程に不可逆性が付加されないという事実は、著者の不可逆性理論から従うことが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Jan 2023 12:30:12 GMT)
A Tutorial on Parametric Variational Inference [0.0] 変分推論は、多くの高次元モデルや大きなデータセットに好まれる選択である。
このチュートリアルでは,近年の展開を左右するパラメトリックな観点からの変分推論を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Jan 2023 17:30:50 GMT)