Learning Generative Structure Prior for Blind Text Image
Super-resolution [153.1] 我々は、キャラクター構造にもっと焦点をあてた小説を提示する。
StyleGANの生成空間を制限するため、各文字の離散的な特徴をコードブックに格納する。
提案した構造は, 従来より強い文字特異的指導を行い, 指定された文字の忠実で正確なストロークを復元する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Mar 2023 13:54:28 GMT)
Minimizing the Accumulated Trajectory Error to Improve Dataset
Distillation [151.7] 本稿では,フラットな軌道を求める最適化アルゴリズムを提案する。
合成データに基づいてトレーニングされた重みは、平坦な軌道への正規化を伴う累積誤差摂動に対して頑健であることを示す。
本手法はFTD (Flat Trajectory Distillation) と呼ばれ, 勾配整合法の性能を最大4.7%向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Mar 2023 03:57:25 GMT)
Cap4Video: What Can Auxiliary Captions Do for Text-Video Retrieval? [131.3] 現実のシナリオでは、オンラインビデオにはタイトルやタグ、サブタイトルなど、関連するテキスト情報が添付されることが多い。
そこで本研究では,ゼロショットビデオキャプションを用いて動画から関連キャプションを直接生成する手法を提案する。
我々は,我々のアプローチの有効性を実証する包括的アブレーション研究を行っている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Mar 2023 09:39:45 GMT)
Cross-Camera Trajectories Help Person Retrieval in a Camera Network [124.7] 既存の手法では、純粋な視覚的マッチングや時間的制約を考慮することが多いが、カメラネットワークの空間情報は無視する。
本稿では,時間的情報と空間的情報を統合したクロスカメラ生成に基づく歩行者検索フレームワークを提案する。
本手法の有効性を検証するため,最初のカメラ横断歩行者軌跡データセットを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Mar 2023 10:41:04 GMT)
SceneTrilogy: On Human Scene-Sketch and its Complementarity with Photo
and Text [109.7] 本稿では,シーン理解を人間のスケッチに含めるように拡張する。
この相補性がもたらすオプションを完全にサポートするフレキシブルなジョイント埋め込みを学ぶことに注力します。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Mar 2023 13:01:15 GMT)
ManiCLIP: Multi-Attribute Face Manipulation from Text [104.3] テキスト記述に基づく新しい多属性顔操作法を提案する。
本手法は,テキスト関連属性の編集を最小限に抑えた自然な顔を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Mar 2023 01:52:42 GMT)
Revisiting Classifier: Transferring Vision-Language Models for Video
Recognition [102.9] ダウンストリームタスクのためのタスク非依存の深層モデルから知識を伝達することは、コンピュータビジョン研究において重要なトピックである。
本研究では,映像分類作業における知識の伝達に着目した。
予測された言語モデルを用いて、効率的な翻訳学習のための適切なセマンティックターゲットを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Mar 2023 16:28:26 GMT)
Learning Versatile 3D Shape Generation with Improved AR Models [91.9] 自己回帰(AR)モデルはグリッド空間の関節分布をモデル化することにより2次元画像生成において印象的な結果を得た。
本稿では3次元形状生成のための改良された自己回帰モデル(ImAM)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Mar 2023 12:03:18 GMT)
CelebV-Text: A Large-Scale Facial Text-Video Dataset [91.2] CelebV-Textは、顔テキストとビデオのペアの大規模で多様で高品質なデータセットである。
CelebV-Textは、7万本の顔ビデオクリップと多様なビジュアルコンテンツで構成され、それぞれに半自動テキスト生成戦略を用いて生成された20のテキストをペアリングする。
他のデータセットよりもCelebV-Textの方が優れていることは、ビデオ、テキスト、およびテキスト-ビデオ関連性の包括的な統計分析によって示される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Mar 2023 13:06:35 GMT)
One Thing One Click++: Self-Training for Weakly Supervised 3D Scene
Understanding [87.3] 私たちはOne Thing One Click''を提案する。つまり、アノテーションはオブジェクトごとに1つのポイントをラベル付けするだけです。
グラフ伝搬モジュールによって促進されるトレーニングとラベル伝搬を反復的に行う。
我々のモデルは、ポイントクラスタリング戦略を備えた3Dインスタンスセグメンテーションと互換性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Mar 2023 13:57:00 GMT)
OTAvatar: One-shot Talking Face Avatar with Controllable Tri-plane
Rendering [81.6] 制御性、一般化性、効率性は、ニューラル暗黙の場で表される顔アバターを構成する主要な目的である。
汎用制御可能な3面描画ソリューションにより顔アバターを構成するワンショット面アバター(OTAvatar)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Mar 2023 09:12:03 GMT)
Using Language to Extend to Unseen Domains [81.4] ビジョンモデルがデプロイ時に遭遇する可能性のあるすべてのドメインのトレーニングデータを集めることは、費用がかかる。
トレーニングドメインと拡張したいが、堅牢性を改善するためのデータを持っていないドメインを、いかに単純に言葉で表現するかを考えます。
共同画像と言語埋め込み空間を備えたマルチモーダルモデルを用いて、LADSはトレーニング領域から各未確認テスト領域への画像埋め込みの変換を学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Mar 2023 20:47:55 GMT)
CLIP$^2$: Contrastive Language-Image-Point Pretraining from Real-World
Point Cloud Data [80.4] 現実シナリオにおける3Dポイントクラウド表現の伝達を学習するために,Contrastive Language-Image-Point Cloud Pretraining (CLIP$2$)を提案する。
具体的には、2Dおよび3Dシナリオで自然に存在する対応を利用して、それらの複雑なシナリオから、適切に整列されたインスタンスベースのテキストイメージポイントプロキシを構築します。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Mar 2023 11:55:40 GMT)
Exploring Target Representations for Masked Autoencoders [78.6] 目的表現の注意深い選択は、よい表現を学ぶために不要であることを示す。
本研究では,多段階のマスク蒸留パイプラインを提案し,無作為なモデルを教師として利用する。
自己指導型自己指導法を非自明なマージンで上回り, 自己指導型教員(dBOT)によるマスク付き知識蒸留を行う手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Mar 2023 14:19:16 GMT)
Semantic Neural Decoding via Cross-Modal Generation [76.9] 本稿では,fMRI信号を直接符号化し,意味情報を抽出するエンドツーエンドフレームワークSemanSigを提案する。
SemanSigは、大規模なfMRIデータセットの事前トレーニングを必要としない。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Mar 2023 14:14:58 GMT)
Delving StyleGAN Inversion for Image Editing: A Foundation Latent Space
Viewpoint [76.0] GANのインバージョンとStyleGANによる編集は、入力されたイメージを(mathcalW$, $mathcalW+$, $mathcalF$)埋め込みスペースにマッピングし、画像の忠実さと意味のある操作を同時に維持する。
最近のGANインバージョンメソッドでは、編集性を維持しながら再構築の忠実性を改善するために$mathcalW+$と$mathcalF$を探索する。
我々は、$mathcalW$と正確な潜伏者のための画像空間を整列するために、対照的な学習を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Mar 2023 18:25:15 GMT)
3DAvatarGAN: Bridging Domains for Personalized Editable Avatars [75.3] 3D-GANは、一貫した構造を持つ大規模データセットのトレーニングにより、幾何学とテクスチャを合成する。
本稿では,ソースドメインが事前訓練された3D-GANであり,ターゲットドメインが2D-GANである適応フレームワークを提案する。
本稿では,芸術領域の誇張された幾何学をモデル化するための変形に基づく手法について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Mar 2023 11:26:54 GMT)
Multi-Phase Relaxation Labeling for Square Jigsaw Puzzle Solving [73.6] 本稿では,大域最適化に基づく二乗ジグソーパズルの解法を提案する。
この手法は完全に自動化されており、事前情報を前提とせず、未知または未知のピースオリエンテーションでパズルを扱うことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Mar 2023 18:53:51 GMT)
Guiding AI-Generated Digital Content with Wireless Perception [69.5] 本稿では,AIGC(AIGC)と無線認識を統合し,デジタルコンテンツ制作の質を向上させる。
このフレームワークは、単語の正確な記述が難しいユーザの姿勢を読み取るために、新しいマルチスケール認識技術を採用し、それをスケルトン画像としてAIGCモデルに送信する。
生産プロセスはAIGCモデルの制約としてユーザの姿勢を強制するため、生成されたコンテンツはユーザの要求に適合する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Mar 2023 04:39:03 GMT)
You Only Segment Once: Towards Real-Time Panoptic Segmentation [68.9] YOSOはリアルタイムのパン光学セグメンテーションフレームワークである。
YOSOは、パン光学カーネルと画像特徴マップの間の動的畳み込みを通じてマスクを予測する。
YOSOは、COCOで46.4 PQ、45.6 FPS、都市景観で52.5 PQ、22.6 FPS、ADE20Kで38.0 PQ、35.4 FPSを達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Mar 2023 07:55:35 GMT)
Clean-NeRF: Reformulating NeRF to account for View-Dependent
Observations [67.5] 本稿では,複雑なシーンにおける3次元再構成と新しいビューレンダリングのためのクリーンネRFを提案する。
clean-NeRFはプラグインとして実装することができ、既存のNeRFベースのメソッドを追加入力なしですぐに利用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Mar 2023 12:24:31 GMT)
Adaptive Riemannian Metrics on SPD Manifolds [67.5] 対称正定値行列(SPD)は、データの構造的相関を符号化する本質的な能力のため、機械学習において広く注目を集めている。
既存の固定計量テンソルは、SPD行列学習、特にSPDニューラルネットワークの準最適性能をもたらす可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Mar 2023 18:31:52 GMT)
ICL-D3IE: In-Context Learning with Diverse Demonstrations Updating for
Document Information Extraction [64.9] 大規模言語モデル(LLM)は、様々な自然言語処理(NLP)タスクにおいて、文脈内学習による顕著な結果を示している。
ICL-D3IEと呼ばれるシンプルだが効果的なインコンテキスト学習フレームワークを提案し、LLMが異なる種類の実演例でDIEを実行できるようにする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Mar 2023 11:56:34 GMT)
COPILOT: Human-Environment Collision Prediction and Localization from
Egocentric Videos [62.3] エゴセントリックな観測から人間と環境の衝突を予測する能力は、VR、AR、ウェアラブルアシストロボットなどのアプリケーションにおける衝突回避を可能にするために不可欠である。
本稿では、ボディマウントカメラから撮影した多視点エゴセントリックビデオから、多様な環境における衝突を予測するという課題を紹介する。
衝突予測と局所化を同時に行うために,COPILOTと呼ばれるトランスフォーマーモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Mar 2023 05:27:31 GMT)
On the Importance of Accurate Geometry Data for Dense 3D Vision Tasks [61.7] 不正確または破損したデータのトレーニングは、モデルバイアスとハマーズ一般化能力を誘導する。
本稿では,深度推定と再構成における高密度3次元視覚課題に対するセンサ誤差の影響について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Mar 2023 22:32:44 GMT)
VisDA 2022 Challenge: Domain Adaptation for Industrial Waste Sorting [61.5] 産業廃棄物の選別において、最も大きな課題の1つは入力ストリームの極端な多様性である。
産業廃棄物浄化における領域適応に関するVisDA 2022の課題について紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Mar 2023 21:38:38 GMT)
Geometry-Aware Attenuation Field Learning for Sparse-View CBCT
Reconstruction [61.5] Cone Beam Computed Tomography (CBCT) は歯科医療において最も広く用いられている画像診断法である。
Sparse-view CBCT 再建は放射線線量削減に重点を置いている。
本稿では,マルチビューX線プロジェクションからボリューム特徴を初めて符号化することで,新しい減衰場エンコーダデコーダフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Mar 2023 14:38:42 GMT)
NeuMap: Neural Coordinate Mapping by Auto-Transdecoder for Camera
Localization [60.7] NeuMapは、カメラのローカライゼーションのためのエンドツーエンドのニューラルマッピング手法である。
シーン全体を遅延コードグリッドにエンコードし、Transformerベースのオートデコーダがクエリピクセルの3D座標を回帰する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Mar 2023 06:22:15 GMT)
Driver Profiling and Bayesian Workload Estimation Using Naturalistic
Peripheral Detection Study Data [60.7] 性能データを駆動する作業負荷推定の問題に対処する。
心的負荷を誘発する主要な環境要因をビデオ解析により同定する。
教師付き学習フレームワークは、彼らが経験した平均的なワークロードに基づいて、プロファイルドライバに導入される。
ベイズフィルタリング手法は、ドライバーの即時作業負荷である(ほぼ)リアルタイムに逐次推定するために提案される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Mar 2023 13:15:44 GMT)
PORE: Provably Robust Recommender Systems against Data Poisoning Attacks [58.3] 実証可能な堅牢なレコメンデータシステムを構築する最初のフレームワークであるPOREを提案する。
POREは、既存のレコメンデータシステムを、ターゲットのないデータ中毒攻撃に対して確実に堅牢に変換することができる。
POREは、データ中毒攻撃を受けたユーザに対して、少なくとも$N$アイテムの$r$を推奨していることを証明しています。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Mar 2023 01:38:11 GMT)
Turning a CLIP Model into a Scene Text Detector [56.9] 近年,視覚言語モデルに基づく事前学習手法がテキスト検出の分野で有効な進歩を遂げている。
本稿では,CLIPモデルを事前学習せずにテキスト検出に利用することを目的とした,TCMと呼ばれる新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Mar 2023 12:58:19 GMT)
Fine-tuned CLIP Models are Efficient Video Learners [55.0] 画像テキストペアによる大規模マルチモーダルトレーニングは、CLIPモデルに強力な一般化を与える。
Video Fine-Tuned CLIP (ViFi-CLIP) ベースラインは一般的に、画像からビデオへの領域ギャップを埋めるのに十分である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Mar 2023 11:40:16 GMT)
Efficient Parallel Split Learning over Resource-constrained Wireless
Edge Networks [54.7] 本稿では,エッジコンピューティングパラダイムと並列分割学習(PSL)の統合を提唱する。
そこで本研究では,モデル学習を高速化するために,効率的な並列分割学習(EPSL)という革新的なPSLフレームワークを提案する。
提案するEPSLフレームワークは,目標精度を達成するために必要なトレーニング遅延を著しく低減することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Mar 2023 16:09:48 GMT)
HumanMAC: Masked Motion Completion for Human Motion Prediction [54.4] 人間の動き予測はコンピュータビジョンとコンピュータグラフィックスの古典的な問題である。
従来の効果はエンコーディング・デコード方式に基づく経験的性能を実現している。
本稿では,新しい視点から新しい枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Mar 2023 17:54:19 GMT)
Global-to-Local Modeling for Video-based 3D Human Pose and Shape
Estimation [53.0] フレーム内精度とフレーム間スムーズさにより,映像に基づく3次元人間のポーズと形状推定を評価する。
エンドツーエンドフレームワークGLoT(Global-to-Local Transformer)における長期的・短期的相関のモデル化を構造的に分離することを提案する。
我々のGLoTは、一般的なベンチマーク(3DPW、MPI-INF-3DHP、Human3.6M)において、最も低いモデルパラメータを持つ従来の最先端の手法を上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Mar 2023 14:57:49 GMT)
Koala: An Index for Quantifying Overlaps with Pre-training Corpora [53.0] コアラは、大きな事前学習コーパス上の検索可能なインデックスである。
現在のベンチマークと将来のベンチマークに関する法医学的な分析を行うためのフレームワークを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Mar 2023 16:29:18 GMT)
Interpretable Linear Dimensionality Reduction based on Bias-Variance
Analysis [45.3] 本稿では,特徴の解釈可能性を維持するための基本次元削減手法を提案する。
このように、全ての特徴を考慮し、次元性を減らし、解釈可能性を保持する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Mar 2023 14:30:38 GMT)
Ref-NPR: Reference-Based Non-Photorealistic Radiance Fields for
Controllable Scene Stylization [43.8] Ref-NPRは、単一のスタイル化された2Dビューを参照として、放射場を用いて3Dシーンをスタイリングする制御可能な方法である。
我々は、コンテンツ画像中の意味対応を利用して、隠蔽領域を知覚的に類似したスタイルで満たし、非フォトリアリスティックで連続した新規なビューシーケンスを生み出す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Mar 2023 14:58:04 GMT)
BlobGAN-3D: A Spatially-Disentangled 3D-Aware Generative Model for
Indoor Scenes [42.6] 元の2D BlobGANを3D対応で改良したBlobGAN-3Dを提案する。
シーン内の個々のオブジェクトのゆがみを維持しながら、明示的なカメラポーズ制御を可能にする。
提案手法は,2D BlobGAN や他の 3D 対応 GAN ベースラインと比較して画像品質が同等であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Mar 2023 12:23:11 GMT)
GOAL: A Challenging Knowledge-grounded Video Captioning Benchmark for
Real-time Soccer Commentary Generation [42.0] 我々は,KGVC(Knowledge-grounded Video Captioning)として,サッカービデオクリップ8.9k,文22k,知識3分の3以上のベンチマークを提示する。
我々は,既存の手法を実験的に適用し,この課題の解決の難しさと可能性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Mar 2023 08:43:36 GMT)
PIRLNav: Pretraining with Imitation and RL Finetuning for ObjectNav [41.8] 仮想ロボットにオブジェクトへのナビゲートを依頼するObjectGoal Navigationについて検討する。
PIRLNavは,ヒトのデモンストレーションとRLファインタニングを併用した,BCのための2段階の学習手法である。
ヒトのデモンストレーションにおける BC$rightarrow$RL は SP と FE の軌道上で BC$rightarrow$RL より優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Mar 2023 14:49:25 GMT)
FedGiA: An Efficient Hybrid Algorithm for Federated Learning [41.0] フェデレートラーニングは最近その進歩を見せているが、まだ多くの課題に直面している。
本稿では,乗算器の勾配降下と不正確な交互方向法を組み合わせたハイブリッド・フェデレーション学習アルゴリズム(FedGiA)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Mar 2023 15:23:51 GMT)
Progressive Learning with Cross-Window Consistency for Semi-Supervised
Semantic Segmentation [40.0] クロスウィンドウ一貫性(CWC)は、ラベルのないデータから補助的な監視を包括的に抽出するのに役立つ。
我々は,大規模ラベルなしデータから弱い制約を抽出し,深層ネットワークを最適化する,新しいCWC駆動のプログレッシブラーニングフレームワークを提案する。
さらに,高一貫性で信頼性の高い擬似ラベルを提供する動的擬似ラベルメモリバンク(DPM)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Mar 2023 14:26:49 GMT)
Inverse Reinforcement Learning without Reinforcement Learning [39.5] 逆強化学習(IRL)は、専門家によるデモンストレーションを合理化する報酬関数の学習を目的としている。
従来のIRL法では、サブルーチンとしてハード強化学習問題を繰り返し解決する必要がある。
我々は、RLの難解な問題を繰り返し解くために、模倣学習の容易な問題を減らした。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Mar 2023 04:35:53 GMT)
POAR: Towards Open-World Pedestrian Attribute Recognition [39.4] 歩行者属性認識(PAR)は、監視システムにおける歩行者の属性を予測することを目的としている。
現実世界のすべての歩行者属性を消耗することは不可能である。
我々は,新しい歩行者用オープンアトリビュート認識フレームワークを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Mar 2023 06:59:23 GMT)
PromptCAL: Contrastive Affinity Learning via Auxiliary Prompts for
Generalized Novel Category Discovery [39.0] Generalized Novel Category Discovery (GNCD) 設定は、既知のクラスや新しいクラスから来るラベルなしのトレーニングデータを分類することを目的としている。
本稿では,この課題に対処するために,PromptCALと呼ばれる補助視覚プロンプトを用いたコントラスト親和性学習法を提案する。
提案手法は,クラストークンと視覚的プロンプトのための既知のクラスと新しいクラスのセマンティッククラスタリングを改善するために,信頼性の高いペアワイズサンプル親和性を発見する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Mar 2023 10:30:22 GMT)
Boosting Few-Shot Text Classification via Distribution Estimation [39.0] そこで本稿では,未ラベルの問合せサンプルを用いて,新しいクラスの分布を推定する,単純かつ効果的な2つの手法を提案する。
具体的には、まずクラスまたはサンプルをガウス分布に従って仮定し、元のサポートセットと最も近いクエリサンプルを使用する。
そして,推定分布から抽出したラベル付きサンプルを増量し,分類モデルの訓練に十分な監督力を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Mar 2023 05:58:39 GMT)
RGBT Tracking via Progressive Fusion Transformer with Dynamically Guided
Learning [37.1] 本稿ではProFormerと呼ばれる新しいプログレッシブフュージョントランスを提案する。
単一のモダリティ情報をマルチモーダル表現に統合し、堅牢なRGBT追跡を行う。
ProFormerは、RGBT210、RGBT234、LasHeR、VTUAVデータセットに新しい最先端パフォーマンスを設定する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Mar 2023 16:55:58 GMT)
MRCN: A Novel Modality Restitution and Compensation Network for
Visible-Infrared Person Re-identification [36.9] 本稿では,2つのモダリティ間のギャップを狭めるために,新しいモダリティ再構成補償ネットワーク(MRCN)を提案する。
この手法はRanc-1の95.1%とRegDBデータセットのmAPの89.2%を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Mar 2023 05:03:18 GMT)
Feature Shrinkage Pyramid for Camouflaged Object Detection with
Transformers [34.4] 視覚変換器は、最近、擬似的オブジェクト検出において、強いグローバルなコンテキストモデリング能力を示した。
ローカリティモデリングの効率の低下とデコーダの機能集約の不足という2つの大きな制限に悩まされている。
本研究では, 局所性向上した隣接する変圧器の特徴を階層的に復号化することを目的とした, 変圧器をベースとしたFSPNet(Feature Shrinkage Pyramid Network)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Mar 2023 20:50:58 GMT)
Influencer Backdoor Attack on Semantic Segmentation [34.4] セマンティックセグメンテーションモデルにおけるバックドア攻撃について検討する。
本研究では,インフルエンサーバックドアアタック(IBA)について検討する。
IBAは、すべての推定において、非ビビティ画素の分類精度を維持し、すべての犠牲者画素の誤分類を導出することが期待されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Mar 2023 03:26:15 GMT)
Generalization Matters: Loss Minima Flattening via Parameter
Hybridization for Efficient Online Knowledge Distillation [32.1] パラメータハイブリダイゼーション(OKDPH)による新しいOKDフレームワークを提案する。
平坦な最小値を求めるSOTA(State-of-the-art(SOTA) OKD法とSOTA(SOTA) OKD法と比較して,より少ないパラメータで高い性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Mar 2023 09:40:55 GMT)
PDPP:Projected Diffusion for Procedure Planning in Instructional Videos [30.6] 授業ビデオにおけるプロシージャプランニングの問題について検討する。
この問題は、非構造化の実生活ビデオの現在の視覚的観察から、ゴール指向のプランを作成することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Mar 2023 10:50:16 GMT)
SEM-POS: Grammatically and Semantically Correct Video Captioning [30.4] 音声の異なる部分から特徴を符号化して融合するGLFB(Global-Local Fusion Block)を備えた,新しいグローバルローカル核融合ネットワークを導入する。
POSブロックの監視には、'determinant + subject'、'auxiliary verb'、'verb'、'determinant + object'という、異なるPOSコンポーネントの新たな組み合わせを使用します。
POSブロックと共に、新しいグローバルローカルな融合ネットワークは、視覚的特徴を言語記述と整合させ、文法的かつ意味論的に正しいキャプションを生成するのに役立つ。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Mar 2023 21:42:40 GMT)
Sat2Density: Faithful Density Learning from Satellite-Ground Image Pairs [29.9] 本稿では,衛星と地上画像のペアを用いた衛星画像の正確な3次元形状表現を開発することを目的とする。
ニューラルレンダリングで使用される密度場表現からインスピレーションを得て、Sat2Densityと呼ばれる新しいアプローチを提案する。
本手法は,3次元シーンの忠実な密度場を幾何学的視点で学習するために,空と非スキー領域の地上パノラマの性質を利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Mar 2023 10:15:33 GMT)
CRRS: Concentric Rectangles Regression Strategy for Multi-point
Representation on Fisheye Images [29.0] 本研究では,同心性矩形回帰戦略(CRRS)を提案する。
CRRSは精度と安定性の両方でトレーニング性能を向上させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Mar 2023 06:19:24 GMT)
GAPartNet: Cross-Category Domain-Generalizable Object Perception and
Manipulation via Generalizable and Actionable Parts [28.9] 我々はGAParts(Generalizable and Actionable Parts)を通してクロスカテゴリスキルを学ぶ
GAPartNetに基づいて,部分分割,部分ポーズ推定,部分ベースオブジェクト操作という3つのクロスカテゴリタスクについて検討する。
本手法は,見知らぬカテゴリーによらず,既存の手法を大きなマージンで上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Mar 2023 23:59:07 GMT)
Revisiting Weak-to-Strong Consistency in Semi-Supervised Semantic
Segmentation [27.8] Wevisit the weak-to-strong consistency framework popular by FixMatch from semi-supervised classification。
本稿では,補助的特徴摂動流を補足として提案し,拡張された摂動空間を創出する。
我々のUnified Dual-Stream Perturbationsアプローチ(UniMatch)は、すべての評価プロトコルで既存のメソッドをはるかに上回っています。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Mar 2023 07:10:13 GMT)
MGTBench: Benchmarking Machine-Generated Text Detection [27.7] 大規模言語モデル(LLM)は、人間によって書かれたテキストと区別が難しいような、人間のような言語を生成することができる。
MGTに対する既存の検出方法は、異なるモデルアーキテクチャ、データセット、実験的な設定で評価される。
我々はMGTBenchというMGT検出のための最初のベンチマークフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Mar 2023 21:12:36 GMT)
Self-Consistent Learning: Cooperation between Generators and
Discriminators [27.4] GAN(Generative Adversarial Network)は,共同トレーニングを実現するために,識別モデルを用いて生成モデルを訓練する。
本稿では,識別器とジェネレータをクローズドループ形式で協調的に学習するフレームワークであるtextitself-consistent Learning$フレームワークを提案する。
このフレームワークは、トレーニングが容易で、モード崩壊や非収束といった不安定性がないことを証明しています。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Mar 2023 13:43:06 GMT)
WinCLIP: Zero-/Few-Shot Anomaly Classification and Segmentation [26.4] ゼロショットと少数ノーマルショットの異常分類とセグメンテーションに対処する。
状態語とプロンプトテンプレートに合成アンサンブルを付加したウィンドウベースCLIP(WinCLIP)を提案する。
また,通常の画像からの補完情報を利用する,少数正規ショット拡張WinCLIP+を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Mar 2023 20:41:21 GMT)
ARO-Net: Learning Implicit Fields from Anchored Radial Observations [25.7] 3次元形状の暗黙的場表現を学習するための新しい形状符号化であるアンカードラジアル観測(ARO)を導入する。
固定されたアンカーの集合を用いて、フィボナッチサンプリングを行い、座標に基づくディープニューラルネットワークを設計することにより、汎用的で統一された形状表現を開発する。
ARO-Netと命名されたネットワークの質と汎用性を,スパース点雲から表面再構成した上で実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Mar 2023 00:32:35 GMT)
Zero-Shot Rumor Detection with Propagation Structure via Prompt Learning [24.7] 従来の研究では、アノテートされたリソースが不足しているため、少数言語で提示される噂は見つからないことが判明した。
本稿では,異なるドメインで発生する噂や,異なる言語で提示される噂を検出するための,素早い学習に基づく新しいフレームワークを提案する。
提案手法は最先端手法よりも優れた性能を実現し,早期に噂を検出する能力に優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Mar 2023 11:59:01 GMT)
Residual Degradation Learning Unfolding Framework with Mixing Priors
across Spectral and Spatial for Compressive Spectral Imaging [24.7] 符号化開口スナップショット分光画像(CASSI)が提案されている。
CASSIシステムの中核的な問題は、信頼性と微妙な基礎となる3次元スペクトル立方体を2次元測定から回収することである。
本稿では,センサマトリックスと劣化過程のギャップを埋めるResidual Degradation Learning Unfolding Framework (RDLUF)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Mar 2023 20:53:12 GMT)
Sector Patch Embedding: An Embedding Module Conforming to The Distortion
Pattern of Fisheye Image [23.7] 本稿では,魚眼画像の歪みパターンに応じて,セクタパッチ埋め込み(SPE)と呼ばれる新しいパッチ埋め込み手法を提案する。
ViTとPVTの分類トップ1の精度は、それぞれ0.75%、SPEは2.8%向上した。
本手法は他のTransformerベースのモデルにも容易に適用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Mar 2023 07:20:02 GMT)
Building Scalable Video Understanding Benchmarks through Sports [22.9] 自動化を導入します。
ビデオストリームアライメントパイプライン(略称ASAP)
我々は,4つのスポーツのラベル付きビデオと対応する濃密なWebアノテーションを連携させることにより,ASAPの汎用性を実証する。
次に、ASAPのスケーラビリティを活用して、大規模な長ビデオ理解ベンチマークであるLCricを作成します。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Mar 2023 08:34:56 GMT)
Seeing What You Miss: Vision-Language Pre-training with Semantic
Completion Learning [22.5] クロスモーダルアライメントは視覚言語事前学習モデルに不可欠である。
本研究では,グローバル・ローカル・アライメントを支援するセマンティック・コンプリート学習タスクを提案する。
また、フレキシブル・ビジョン・エンコーダを導入し、画像テキストとビデオテキストのマルチモーダルタスクを同時に実行できるようにした。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Mar 2023 13:59:36 GMT)
How Mask Matters: Towards Theoretical Understandings of Masked
Autoencoders [21.8] 再構成タスクに基づくマスケ自動エンコーダ(MAE)は、自己教師型学習(SSL)の有望なパラダイムになってきた。
本稿では,MAEが意味のある特徴を学習する上で,マスキングがいかに重要であるかを理論的に理解する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Mar 2023 06:47:53 GMT)
A Multi-Agent Reinforcement Learning Framework for Off-Policy Evaluation
in Two-sided Markets [21.3] ライドシェアリング会社のような二面市場は、時間や場所の連続的な決定を下している被験者のグループを巻き込むことが多い。
我々は、時間とともに製品(または治療)のシーケンスを受信する異なる領域の複数のユニットを含むライドシェアリング企業における大規模なフリート管理について検討する。
状態-作用空間の高次元性にも拘わらず, 異なる積の平均結果に対する新しい推定器を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Mar 2023 18:52:17 GMT)
Analyzing Convergence in Quantum Neural Networks: Deviations from Neural
Tangent Kernels [20.5] 量子ニューラルネットワーク(QNN)は、近未来のノイズ中間スケール量子(NISQ)コンピュータで効率的に実装可能なパラメータ化マッピングである。
既存の実証的および理論的研究にもかかわらず、QNNトレーニングの収束は完全には理解されていない。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Mar 2023 22:58:06 GMT)
Recentering Validity Considerations through Early-Stage Deliberations
Around AI and Policy Design [20.2] 増え続ける研究機関は、AIシステム設計の有効性に関する調査を拡大するよう求めている。
現実の環境では、関連する組織および公開ポリシーの設計を考慮せずに、AIツールの有効性に関する質問に完全に対処することができないことが多い。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Mar 2023 01:50:40 GMT)
Multi-Frame Self-Supervised Depth Estimation with Multi-Scale Feature
Fusion in Dynamic Scenes [18.5] マルチフレーム手法は単一フレームアプローチによる単眼深度推定を改善する。
最近の手法では、特徴マッチングと動的シーンのための複雑なアーキテクチャを提案する傾向がある。
単純な学習フレームワークと設計された機能拡張が、優れたパフォーマンスをもたらすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Mar 2023 05:26:30 GMT)
Exploring the Impact of Instruction Data Scaling on Large Language
Models: An Empirical Study on Real-World Use Cases [17.4] 本稿では,命令データのスケールの異なる命令データに対して,命令チューニングに基づく大規模言語モデルの性能について検討する。
ベースモデルとしてBloomz-7B1-mtを用いると、命令データの量を増やすだけで、オープン・エンド・ジェネレーションのようなタスクが継続的に改善されることが示される。
本稿では,高品質なトレーニングデータ,スケールベースモデル,ハードタスクに特化したトレーニング手法を効果的に選択する,といった将来的な研究方向を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Mar 2023 14:49:37 GMT)
Experimental quantum secret sharing based on phase encoding of coherent
states [17.0] 量子鍵分布(QKD)のセキュリティは、現実的なデバイスと理論的な仮定の相違によって脅かされている。
そこで本研究では,レーザーパルスを用いた4相測定デバイス非依存QKDの安全性を示す基準手法を採用した。
さらに,本プロトコルの有効性を実証実験により実証し,20dBチャネル損失でセキュアな鍵レート253bpsを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Mar 2023 04:35:07 GMT)
Preserving Linear Separability in Continual Learning by Backward Feature
Projection [16.8] 特徴空間における知識蒸留に基づく手法が提案され, 忘れを減らした。
本稿では,新しい特徴を学習可能な線形変換に変換するための連続学習手法である後方特徴投影(BFP)を提案する。
BFPは古いクラスの線形分離性を保ちつつ、新しいフィーチャの方向が新しいクラスに対応できるようにしている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Mar 2023 00:35:59 GMT)
LASER: LAtent SpacE Rendering for 2D Visual Localization [16.2] 本稿では,床図上の2次元ポーズ仮説を幾何学的に構造化された潜在空間に直接描画する潜在空間レンダリングの概念を紹介する。
当社のコードブック方式は,機能符号化とレンダリングを効果的に切り離し,遅延空間レンダリングを10KHz以上の速度で実行可能にする。
LASERは大規模屋内ローカライゼーションデータセット上で最先端の性能を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Mar 2023 23:17:05 GMT)
Nature Language Reasoning, A Survey [15.8] 概念的には、NLPにおける自然言語推論の明確な定義を提供する。
我々はNLPにおける自然言語推論に関する総合的な文献レビューを行う。
論文はまた、多段階推論の強力なパラダイムである後方推論を特定し、考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Mar 2023 13:44:18 GMT)
A Characterization of List Learnability [15.4] 我々は、$k$の予測リストを出力することを目標とするPAC学習について検討する。
最近のマルチクラス学習可能性の特徴を一般化すると、仮説クラスが$k$-list学習可能であることと、$k$-DS次元が有限であることは同値である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Mar 2023 08:17:43 GMT)
BoxVIS: Video Instance Segmentation with Box Annotations [15.1] ビデオのピクセル単位のオブジェクトマスクをラベル付けるのは高価で、労働力に満ちている。
代わりに、より安価な解決策は、ビデオのインスタンスをラベル付けするためにバウンディングボックスを使用することだ。
ボックス型イメージインスタンスセグメンテーションの成功に触発されて、私たちはまず最先端のピクセル型VISモデルをボックス型VISベースラインに適応させる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Mar 2023 04:04:58 GMT)
Analyzing Effects of Mixed Sample Data Augmentation on Model
Interpretability [15.1] モデルの学習における解釈可能性とデータ拡張戦略の関係について検討する。
実験により、混合サンプルデータ拡張で訓練されたモデルは、解釈可能性の低下を示すことが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Mar 2023 03:01:39 GMT)
ISBNet: a 3D Point Cloud Instance Segmentation Network with
Instance-aware Sampling and Box-aware Dynamic Convolution [14.9] ISBNetは、インスタンスをカーネルとして表現し、動的畳み込みを通じてインスタンスマスクをデコードする新しい方法である。
我々は,ScanNetV2 (55.9), S3DIS (60.8), S3LS3D (49.2) にAPの条件で新たな最先端結果を設定し,ScanNetV2のシーンあたり237msの高速推論時間を保持する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Mar 2023 15:47:15 GMT)
Blueprint of optically addressable molecular network for quantum circuit
architecture [14.7] 光学的に対応可能なスピンを持つ分子は、量子コンピューティングに優れたポテンシャルを持つことが示されている。
二次元分子ネットワークとプログラム可能なナノフォトニクスを統合した量子回路の青写真が提案された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Mar 2023 13:47:48 GMT)
Real-World Deep Local Motion Deblurring [14.7] ReLoBlur (ReLoBlur) を構築。
本稿では,グローバルとローカルのデブロワーのギャップを埋めるために,ローカルブラザー・アウェア・ゲイト・ネットワーク(LBAG)と,いくつかのローカルブラー・アウェア技術を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Mar 2023 16:33:55 GMT)
Effect of light injection on the security of practical quantum key
distribution [14.5] 量子物理学の基本法則に基づく量子鍵分布(QKD)は、遠隔ユーザー間で安全な鍵の分配を可能にする。
位相変調器や強度変調器を含むLiNbO3に基づく光変調器は、外部光照射による光屈折効果に弱いことが判明した。
我々は,LiNbO3系光変調器に対する光照射の影響を実験的に検証し,グリーン光照射攻撃によるセキュリティリスクとその対策について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Mar 2023 11:22:15 GMT)
What is the State of Memory Saving for Model Training? [14.3] メモリ最適化手法について検討し、これらの戦略はピークメモリ使用量を減らすが、トレーニングのスループットを最大9.3倍に削減できることを示した。
本稿では,メモリとトレーニング時間のトレードオフを定量的に説明するための,シンプルだが効果的なパフォーマンスモデルPAPAYAを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Mar 2023 05:40:35 GMT)
Prototype-Sample Relation Distillation: Towards Replay-Free Continual
Learning [14.2] 本稿では,表現とクラスプロトタイプを共同で学習するための総合的なアプローチを提案する。
本稿では,新しいタスクデータと比較して,クラスプロトタイプの相対的類似性を維持することを制約する新しい蒸留損失を提案する。
また,本手法は,格納されたデータポイントを使わずに,クラスインクリメンタル設定において高い性能を提供することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Mar 2023 16:35:45 GMT)
Unsupervised detection of small hyperreflective features in ultrahigh
resolution optical coherence tomography [13.4] 光コヒーレンストモグラフィーの最近の進歩は、網膜疾患の新たなバイオマーカーとなる可能性がある。
新しい目に見える特徴は、例えば、加齢に伴う黄斑変性における小さな反射スペクトルである。
これらの特徴を3次元ボリュームスキャンで確実に検出する必要がある。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Mar 2023 12:45:42 GMT)
On Designing Light-Weight Object Trackers through Network Pruning: Use
CNNs or Transformers? [12.4] 低消費電力デバイスにデプロイされるオブジェクトトラッカーは軽量である必要がある。
現在のSOTA(State-of-the-art)メソッドは、CNNやトランスフォーマーを使って構築された計算量の多いバックボーンを使用する。
本稿では, ニューラルネットワークを用いた軽量オブジェクトトラッカーの高圧縮化について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Mar 2023 16:11:56 GMT)
Collaborative Noisy Label Cleaner: Learning Scene-aware Trailers for
Multi-modal Highlight Detection in Movies [12.3] 我々は、より実用的で有望な設定、すなわち、ハイライト検出を「ノイズラベルによる学習」として再構成することを研究する。
この設定は、時間を要する手動のアノテーションを必要とせず、既存の豊富なビデオコーパスを完全に活用することができる。
MovieLightsとYouTube Highlightsのデータセットに関する総合的な実験は、我々のアプローチの有効性を実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Mar 2023 16:16:31 GMT)
Reliability Assurance for Deep Neural Network Architectures Against
Numerical Defects [12.1] 深部ニューラルネットワーク(DNN)における数値欠陥に対する信頼性の高いRANUM手法を提案する。
RANUMは、障害防止テストによる潜在的な欠陥可能性を確認する最初のアプローチであり、自動的に修正を提案する。
実験では、RANUMは3つの信頼性保証タスクで最先端のアプローチより優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Mar 2023 18:42:57 GMT)
CeFlow: A Robust and Efficient Counterfactual Explanation Framework for
Tabular Data using Normalizing Flows [11.1] 対実的説明は、望ましい結果を達成するためにサンプルの摂動を生成する解釈可能な機械学習の一形態である。
可変オートエンコーダ (VAE) を用いて実現可能な改善を実現するために, 最先端の対実的説明法を提案する。
我々は,連続的特徴と分類的特徴の混合型に対して正規化フローを利用する,堅牢で効率的な対実的説明フレームワークであるCeFlowを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Mar 2023 09:51:04 GMT)
Causality-based Counterfactual Explanation for Classification Models [11.1] 本稿では,プロトタイプに基づく対実的説明フレームワーク(ProCE)を提案する。
ProCEは、カウンターファクトデータの特徴の根底にある因果関係を保存することができる。
さらに,提案手法を応用した多目的遺伝的アルゴリズムを考案した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Mar 2023 09:42:54 GMT)
Achieving Counterfactual Fairness with Imperfect Structural Causal Model [11.1] 対実フェアネスのためのミニマックスゲーム理論モデルを提案する。
また,提案したミニマックスモデルの誤差境界を理論的に証明する。
複数の実世界のデータセットに関する実証実験は、正確性と公正性の両方において、私たちの優れたパフォーマンスを示しています。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Mar 2023 09:37:29 GMT)
SATBA: An Invisible Backdoor Attack Based On Spatial Attention [10.5] バックドア攻撃はAIセキュリティに対する新たな脅威となり、Deep Neural Networks(DNN)は、隠れトリガーパターンに追加されたデータセットに基づいてトレーニングされる。
既存のバックドア攻撃のほとんどは、2つの重大な欠点に直面している。トリガーパターンは人間の検査によって見えやすく容易に検出され、インジェクションプロセスによって天然のサンプルの特徴やトリガーパターンが失われる。
本研究では,空間的注意機構とU型モデルを用いて,これらの制約を克服するSATBAという新しいバックドアアタックを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Mar 2023 14:23:10 GMT)
Learning to Generate Text-grounded Mask for Open-world Semantic
Segmentation from Only Image-Text Pairs [10.5] 我々は,任意の視覚概念をイメージに分割する学習を目的とした,オープンワールドセマンティックセマンティックセマンティックセマンティクスに取り組む。
既存のオープンワールドセグメンテーション手法は、多様な視覚概念を学習するためにコントラッシブラーニング(CL)を採用することで、目覚ましい進歩を見せている。
そこで本研究では,モデルが地域テキストアライメントを直接学習することのできる,新しいテキストグラウンド・コントラスト学習フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Mar 2023 11:16:30 GMT)
BlackVIP: Black-Box Visual Prompting for Robust Transfer Learning [10.4] BlackVIPは、最小限のメモリ要件で、PTMのパラメータにアクセスすることなく、多様なドメインへの堅牢な適応を可能にする。
16のデータセットの実験では、最小限のメモリ要件で、PTMのパラメータにアクセスすることなく、BlackVIPが多様なドメインへの堅牢な適応を可能にすることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Mar 2023 16:42:05 GMT)
Relational Inductive Biases for Object-Centric Image Generation [10.2] 本稿では,オブジェクト中心のリレーショナル表現に基づく条件付き画像生成手法を提案する。
本稿では,その構造と関連するスタイルを表す属性グラフ上の画像中の特定のオブジェクトの生成を条件付ける手法を提案する。
提案フレームワークは、基礎となるグラフと出力画像となる2Dグリッドの両方で動作する畳み込み演算子を組み合わせたニューラルネットワークアーキテクチャを用いて実装されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Mar 2023 11:17:17 GMT)
BaRe-ESA: A Riemannian Framework for Unregistered Human Body Shapes [10.0] BaRe-ESAは人体スキャン表現、外挿、外挿のための新しいフレームワークである。
BaRe-ESAは、事前のポイント対ポイント対応を確立することなく、登録されていないメッシュ上で直接動作する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Mar 2023 16:46:38 GMT)
Simulation of emission spectra of transition-metal dichalcogenide
monolayers with the multimode Brownian oscillator model [10.0] 遷移金属ジアルコゲナイド単層WSe2,WS2,MoSe2,MoS2の発光スペクトルを模擬する。
これらのTMDの独特の温度依存性発光スペクトルにつながる個々のメカニズムを検証した。
MBO分析はTMD単分子膜の光学特性を研究するのに有効な方法である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Mar 2023 07:22:23 GMT)
A Survey of Machine Learning-Based Ride-Hailing Planning [9.9] 本稿では,機械学習による配車計画の最新動向について概観する。
私たちは、機械学習ベースの配車計画戦略に関する実証的研究に欠かせない、多くの実世界のデータセットとシミュレータに光を当てました。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Mar 2023 07:21:03 GMT)
A longitudinal study of the top 1% toxic Twitter profiles [9.7] われわれはTwitterのプロフィール143万件を調査し、Twitter上の有害コンテンツの上位1%のプロデューサの行動に焦点を当てた。
合計で2億2300万のツイートが16年間にわたって流れているため、時系列データによって、関連するすべてのプロフィールのタイムラインを再構築することができます。
ツイートはハッシュタグ、URL、ドメインの多様性が低い狭いテーマに保たれています。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Mar 2023 01:55:28 GMT)
Lightweight Estimation of Hand Mesh and Biomechanically Feasible
Kinematic Parameters [9.5] 画像から手メッシュを効率的に推定するために,従来提案していた画像-画像-画像間アプローチの効率的なバリエーションを提案する。
Inverted kinematic (IK) network to convert the estimated hand mesh to a biomechanically feasible set of joint rotation parameters。
我々のLite I2L Mesh Netは、計算複雑性全体の13%以下で最先端の関節およびメッシュ推定精度を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Mar 2023 22:24:12 GMT)
A Heterogeneous Parallel Non-von Neumann Architecture System for
Accurate and Efficient Machine Learning Molecular Dynamics [9.3] 本稿では,高精度かつ高効率な機械学習(ML)計算を実現するための特別目的システムを提案する。
このシステムは、フィールドプログラマブルゲートアレイ(FPGA)と、異種並列化で動作するアプリケーション固有集積回路(ASIC)で構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Mar 2023 05:43:49 GMT)
Multi-task Learning of Histology and Molecular Markers for Classifying
Diffuse Glioma [9.1] 組織学と分子マーカーを共同で予測する階層型マルチタスクマルチインスタンス学習フレームワークを提案する。
また,分子マーカーの共起をモデル化するために,共起確率に基づくラベル補正グラフネットワークを提案する。
以上の結果から,本手法はびまん性グリオーマの分類において,他の最先端手法よりも優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Mar 2023 23:00:00 GMT)
Fraudulent User Detection Via Behavior Information Aggregation Network
(BIAN) On Large-Scale Financial Social Network [8.7] 本稿では,ユーザ行動と他のユーザ機能を組み合わせた行動情報集約ネットワーク(BIAN)を提案する。
実世界の大規模金融ソーシャルネットワークデータセットであるDGraphの実験結果は、BIANがAUROCの10.2%の利益を得ていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Mar 2023 10:04:27 GMT)
SDTracker: Synthetic Data Based Multi-Object Tracking [8.4] SDTrackerは、実世界のシーンの多目的追跡に合成データのポテンシャルを利用する手法である。
合成データのスタイルをランダムにするために、ImageNetデータセットを補助的に使用します。
また、未ラベルのMOT17トレーニングデータを効果的に活用するために擬似ラベル方式を採用する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Mar 2023 08:21:22 GMT)
Disentangling Writer and Character Styles for Handwriting Generation [8.3] 本稿では,2つの相補的コントラストを用いたSDT(style-disentangled Transformer)を用いて,参照サンプルのスタイル共通性を抽出する。
実験結果から,この2つの学習されたスタイル表現が,異なる周波数スケールで情報を提供することが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Mar 2023 14:32:02 GMT)
Balancing policy constraint and ensemble size in uncertainty-based
offline reinforcement learning [7.5] 不確実性を規制するメカニズムとして,政策制約の役割について検討する。
行動クローンをポリシー更新に組み込むことで、より小さなアンサンブルサイズで十分な罰則を実現できることを示す。
このような手法がオンラインの微調整を安定させ、厳格な性能低下を回避しつつ、継続的な政策改善を可能にしていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Mar 2023 13:03:11 GMT)
Green Federated Learning [7.0] Federated Learning(FL)は、分散エンティティのデータを使用して集中型モデルをトレーニングする機械学習技術である。
FLは、多様なエネルギー源を持つ数億ものグローバル分散エンドユーザーデバイスを活用することができる。
提案するグリーンFLの概念は, FLパラメータを最適化し, 二酸化炭素排出量を最小化するための設計選択を行うものである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Mar 2023 02:23:38 GMT)
Learning Robust Representation for Joint Grading of Ophthalmic Diseases
via Adaptive Curriculum and Feature Disentanglement [6.9] 糖尿病性網膜症(DR)と糖尿病性黄斑浮腫(DME)は、世界中で永久盲症の原因となっている。
動的難易度重み付き損失(DAW)と二重ストリーム非絡み合い学習アーキテクチャ(DETACH)を併用した共同学習フレームワークを提案する。
3つのベンチマークの実験は、データセット内テストとデータセット間テストの両方において、我々のフレームワークの有効性とロバスト性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Mar 2023 18:05:48 GMT)
Farspredict: A benchmark dataset for link prediction [6.9] 本稿ではFarsbaseに基づくペルシアの知識グラフ"Farspredict"を提案する。
また、知識グラフ構造がKGEのリンク予測精度にどのように影響するかを説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Mar 2023 07:41:26 GMT)
Attention-based Learning for Sleep Apnea and Limb Movement Detection
using Wi-Fi CSI Signals [6.7] 本研究では,睡眠時無呼吸および肢運動検出システム(ALESAL)の注意に基づく学習を提案する。
提案したALESALシステムは84.33の重み付きF1スコアを達成でき、既存のサポートベクトルマシンとディープ多層パーセプトロンの非アテンションに基づく他の手法よりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Mar 2023 19:40:37 GMT)
Affordance Grounding from Demonstration Video to Target Image [6.3] Affordance Transformer (Afformer) と Mask Affordance Hand (MaskAHand) を紹介する。
Afformerは、精細なトランスフォーマーベースのデコーダを備えており、徐々に手頃なグラウンドを洗練している。
MaskAHandは、ビデオ画像データを合成し、コンテキスト変化をシミュレートするための自己教師付き事前学習技術である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Mar 2023 07:02:41 GMT)
Unleashing the Potential of Spiking Neural Networks by Dynamic
Confidence [6.3] 本稿では、スパイキングニューラルネットワーク(SNN)における精度とレイテンシのトレードオフを緩和する新しい手法を提案する。
提案手法であるDynamic Confidenceは,SNNにいくつかの大きなメリットを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Mar 2023 15:18:25 GMT)
Trust Management in the Internet of Everything [6.2] 本稿では,複雑なデジタルエコシステムにおける信頼管理の不可欠な要素について論じる。
信頼構築が、他の(おそらく自律的な)デジタルエージェントとの安全なインタラクションを支援するためにどのように活用できるかを説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Mar 2023 21:43:09 GMT)
Robotic Packaging Optimization with Reinforcement Learning [5.8] 本研究は,コンベアベルトから容器に食品を輸送する自動二次ロボット食品包装ソリューションについて検討する。
これらのソリューションの大きな問題は、大幅な生産性低下を引き起こす可能性のある製品供給の変化である。
本稿では,コンベアベルトの速度を最適化し,制御系の他の部分との干渉を最小限に抑えた強化学習フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Mar 2023 11:42:49 GMT)
Explanatory machine learning for sequential human teaching [5.7] 複雑化を伴う概念のシーケンシャルな教育が人間の理解に有益であることを示す。
本稿では,既存の理解度の定義に基づいて,逐次的指導が理解に及ぼす影響の枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Mar 2023 02:30:14 GMT)
Multiscale Attention via Wavelet Neural Operators for Vision
Transformers [5.7] トランスフォーマーはコンピュータビジョンにおいて広く成功しており、その核心には自己認識(SA)機構がある。
標準SA機構はシークエンスの長さと二次的な複雑さを持ち、高解像度のビジョンに現れる長いシークエンスにその有用性を妨げている。
本稿では,シーケンスサイズが線形に複雑になるウェーブレットニューラル演算子を利用して,MWA(Multiscale Wavelet Attention)を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Mar 2023 10:20:16 GMT)
Deepfake in the Metaverse: Security Implications for Virtual Gaming,
Meetings, and Offices [5.3] 本稿では,メタバースにおけるディープフェイクのセキュリティへの影響について,特にゲーム,オンラインミーティング,仮想オフィスの文脈で検討する。
本稿は,ゲームシナリオにおけるディープフェイクの活用,メタバースでのオンラインミーティングの開放,メタバースにおける仮想オフィスの物理的認証の欠如などについて論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Mar 2023 03:20:44 GMT)
On the tightness of information-theoretic bounds on generalization error
of learning algorithms [5.1] まず、平方根が必ずしもスローレートを含まないことを示し、この境界を用いて高速な速度結果が得られることを示す。
高速一般化誤差に必要な臨界条件を同定し,$(eta,c)$-central条件と呼ぶ。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Mar 2023 08:59:05 GMT)
FAStEN: an efficient adaptive method for feature selection and
estimation in high-dimensional functional regressions [5.0] スパース高次元関数オンファンクション回帰問題において特徴選択を行うための,新しい,柔軟で,超効率的なアプローチを提案する。
本手法は,特徴選択とパラメータ推定を同時に行うために,関数データ,最適化,機械学習技術を組み合わせる。
AOMIC PIOP1による脳MRIデータへの応用について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Mar 2023 19:41:17 GMT)
Illuminati: Towards Explaining Graph Neural Networks for Cybersecurity
Analysis [5.0] 我々は,GNNモデルを用いたサイバーセキュリティアプリケーションのための包括的かつ正確な説明フレームワークであるIlluminatiを設計,実装した。
グラフと事前トレーニングされたGNNモデルによって、Illuminatiは予測に寄与する重要なノード、エッジ、属性を識別できる。
実験により、イルミナティは最先端の手法よりも正確な説明結果が得られることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Mar 2023 22:20:17 GMT)
Combining General and Personalized Models for Epilepsy Detection with
Hyperdimensional Computing [4.5] てんかんは慢性神経疾患であり、有病率が高い。
日常生活におけるてんかんの検出と継続的な外来モニタリングを可能にするための十分な技術支援はいまだに存在しない。
本研究では、HDコンピューティングと、そのモデルの構築と保存方法が、てんかん検出のためのより高度な機械学習モデルをさらに理解し、比較し、作成するために使用できる、いくつかの追加の側面を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Mar 2023 14:51:25 GMT)
AI-Generated Content (AIGC): A Survey [4.1] 人工知能生成コンテンツ(AIGC)は、デジタル経済におけるデジタルインテリジェンスの課題に対処するために登場した。
本稿では,AIGCの定義,必須条件,最先端機能,高度な機能について概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Mar 2023 02:22:12 GMT)
Exploring Multimodal Sentiment Analysis via CBAM Attention and
Double-layer BiLSTM Architecture [4.0] 本モデルでは,文中の長距離依存関係を抽出するためにBERT + BiLSTM を用いる。
余分な情報を除去するために、テキスト特徴と画像特徴をスプライシングした後、CNNとCBAMの注意を追加する。
実験結果から,従来のモデルと同様の音響効果が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Mar 2023 12:34:01 GMT)
Expanding Knowledge Graphs with Humans in the Loop [4.0] ドメインに新しい概念が現れると、知識グラフは機械学習のパフォーマンスを維持するために拡張されなければならない。
本稿では,人間のループを用いた知識グラフ拡張手法を提案する。
我々は,我々の手法が正確かつ確実な「人間フレンドリー」であることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Mar 2023 19:51:15 GMT)
Cybersecurity Challenges of Power Transformers [3.5] 情報、データ分析、通信システムへの新たな電力グリッド技術への依存は、全電力ネットワークをサイバー脅威に脆弱にする。
電力トランスは電力グリッドの中で重要な役割を担い、現在では工場のアドオンやインテリジェントな監視システムを通じて拡張されている。
本稿では,電力ネットワークにおける電力変圧器の脆弱性と攻撃ベクトル,攻撃シナリオ,攻撃の危険性について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Mar 2023 02:33:29 GMT)
GestureDiffuCLIP: Gesture Diffusion Model with CLIP Latents [2.8] GestureDiffuCLIPは、フレキシブルなスタイル制御を備えたリアルでスタイル化された音声合成ジェスチャを合成するためのニューラルネットワークフレームワークである。
本システムは,高品質なジェスチャを生成するために潜時拡散モデルを学び,CLIP表現をジェネレータに注入する。
我々のシステムは、個々の身体部分のきめ細かいスタイル制御を可能にするよう拡張することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Mar 2023 03:35:46 GMT)
Counterfactual Analysis in Dynamic Latent State Models [2.8] 隠れ状態を持つ動的モデルにおいて、逆ファクト解析を行うための最適化ベースのフレームワークを提供する。
我々は動的潜在状態モデルにおいて、対実的なクエリで下界と上界を計算した最初の人物である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Mar 2023 17:14:08 GMT)
Don't be a Victim During a Pandemic! Analysing Security and Privacy
Threats in Twitter During COVID-19 [2.4] 本稿では,パンデミックとロックダウン期間がソーシャルメディア利用者のセキュリティとプライバシに与える影響を大規模に調査する。
我々は、533日間のデータクローリングから1060万件のCOVID-19関連ツイートを分析した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Mar 2023 12:59:35 GMT)
Measuring incompatibility and clustering quantum observables with a
quantum switch [2.2] 相互固有空間障害(MED)と呼ばれる不整合性の尺度を導入する。
MEDは、他の固有空間上で観測可能な鋭い観測値の測定によって引き起こされる乱れの量を定量化する。
我々は、未知のフォン・ノイマン測度をクラスタリングする教師なしアルゴリズムを提供することで、この応用を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Mar 2023 08:38:41 GMT)
Review of Extreme Multilabel Classification [1.9] 極端なマルチラベル分類(英: Extreme multilabel classification、XML)は、機械学習における活発な関心領域である。
コミュニティは、頭や尾のラベルの予測を正しく識別するために有用なメトリクスセットを考案した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Mar 2023 19:39:59 GMT)
Model-Agnostic Meta-Learning for Natural Language Understanding Tasks in
Finance [1.9] 低リソースの財務NLUタスクにおけるモデルに依存しないメタラーニングアルゴリズム(MAML)について検討する。
実験結果に基づき,本モデルによる最先端の性能評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Mar 2023 19:45:25 GMT)
Statistical Hardware Design With Multi-model Active Learning [1.8] 本稿では,効率的なハードウェア設計の課題を解決するために,モデルに基づく能動的学習手法を提案する。
提案手法は,設計空間探索と性能予測を同時に行うのに十分な精度のハードウェアモデルを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Mar 2023 05:25:15 GMT)
Does `Deep Learning on a Data Diet' reproduce? Overall yes, but GraNd at
Initialization does not [1.5] 本稿では、ニューラルネットワークのトレーニング中にデータセットを刈り取るための2つの革新的な指標を紹介する。
トレーニング中のGraNdスコアは、有用なプルーニング信号を提供する。
2021年のJAX/FLAXコードの調査では、チェックポイントの復元コードにバグが見つかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Mar 2023 15:13:19 GMT)
clusterBMA: Bayesian model averaging for clustering [1.2] 本稿では、教師なしクラスタリングアルゴリズムの結果の重み付きモデル平均化を可能にするクラスタBMAを提案する。
クラスタリング内部検証基準を用いて、各モデルの結果の重み付けに使用される後続モデル確率の近似を開発する。
シミュレーションデータ上での他のアンサンブルクラスタリングメソッドのパフォーマンスに加えて、クラスタBMAは平均クラスタへの確率的アロケーションを含むユニークな機能を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Mar 2023 03:10:56 GMT)
Ultimate precision limit of noise sensing and dark matter search [1.1] 我々は、アクシオンダークマターを量子チャネルとしてモデル化し、ノイズセンシングの基本精度限界を導出する。
2モード圧縮真空による絡み合い支援戦略を最適に示す。
本研究は,暗黒物質探索における絡み合い支援とマイクロ波光子計数の必要性を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Mar 2023 03:05:58 GMT)
IoT-Based Water Quality Assessment System for Industrial Waste
WaterHealthcare Perspective [1.1] 汚染された水は、食物中毒、下気道、短期間の消化器疾患、呼吸器疾患、皮膚疾患、その他の深刻な健康上の合併症を引き起こすことがある。
バングラデシュのような発展途上国では、準備済みの衣服部門が総生産量(GDP)の主要な供給源の1つであり、衣料工場から排出される廃棄物のほとんどは、最も近い川や運河に投棄されている。
この問題に対処するため,モバイルアプリケーションと統合したIoT(Internet of Things)ベースのリアルタイム水質モニタリングシステムを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Mar 2023 07:17:18 GMT)
Automatic Number Plate Recognition using Random Forest Classifier [1.1] 本稿では,車両後部・前部画像の処理によるナンバープレート認識手法を提案する。
実験の結果、この手法の精度は90.9%であることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Mar 2023 23:49:43 GMT)
Modelling Determinants of Cryptocurrency Prices: A Bayesian Network
Approach [0.9] ソーシャルメディアは暗号通貨の価格に最も大きな影響を及ぼす要因である。
因子の変化に対して硬貨の反応を一般化することは不可能である。
硬貨は特定の価格変動の調査のために別々に研究される必要がある。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Mar 2023 21:54:41 GMT)
Investigating Topological Order using Recurrent Neural Networks [0.5] トポロジカル秩序を示す2つの原型量子多体ハミルトニアンを2次元RNNを用いて検討する。
具体的には, RNN波動関数が, かごめ格子上のトーリック符号とボース・ハッバードスピン液体のトポロジ的順序を効果的に捉えることができることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Mar 2023 19:36:25 GMT)
Mobile solutions for clinical surveillance and evaluation in infancy --
General Movement Apps [0.3] GMAppとBaby Moves Appは、GMAのアクセシビリティを高めるために開発された最初のアプリである。
我々は,GMAのモバイル化に向けて,現場の進展を加速し,研究廃棄物を減らすための協力を提唱する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Mar 2023 12:03:05 GMT)
Variance Reduction for Matrix Computations with Applications to Gaussian
Processes [0.0] 本稿では,行列分解による行列計算の分散化に着目する。
行列の平方根因数分解の計算は、いくつかの重要な場合において、任意により良い性能が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Mar 2023 08:32:01 GMT)
Uncertainty Relation for Non-Hermitian Systems [0.0] このような非エルミート系に対する2つの良い観測可能量を測定するときの量子フィッシャー情報の累積ゲインは、エルミート系よりもはるかに優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Mar 2023 08:16:28 GMT)
Truncated generalized coherent states [0.0] 励起の分布に対して一般化されたコヒーレント状態のクラスが決定される。
統計学はラベルの大きな値に対して一意にポアソニアンである。
特に、切り詰められたライト一般化コヒーレント状態は、一意に古典的でない性質を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Mar 2023 03:30:04 GMT)
Smart Cities: Striking a Balance Between Urban Resilience and Civil
Liberties [0.0] 都市インフラと情報技術を統合することで、都市はより賢く、よりレジリエントになっています。
スマートシティが市民活動の検知、プロファイリング、予測において市民の自由の進歩を逆転させるのではないかという懸念が高まっている。
これに応えて、都市はプライバシー強化技術、コホートモデリング、公正で説明可能な機械学習など、技術的なブレークスルーを展開する必要がある。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Mar 2023 01:09:11 GMT)
SASS: Data and Methods for Subject Aware Sentence Simplification [0.0] 本稿では,主観認識文の単純化を行う学習モデルを対象としたデータセットを提供する。
また、抽象的な要約に使われるモデルアーキテクチャにインスパイアされたデータセット上でモデルをテストします。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Mar 2023 00:02:25 GMT)
Optimal statistical analyses of Bell experiments [0.0] ベル型実験において,より小型で信頼性の高いp値がどう計算できるかを示す。
この手法は、2015年と2016年にデルフトとミュンヘンで、それぞれNISTで、ウィーンで、ループホールのないベル実験に応用された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Mar 2023 11:23:26 GMT)
Many-body effects in the out-of-equilibrium dynamics of a composite
bosonic Josephson junction [0.0] 一次元複合二重井戸ポテンシャルに閉じ込められた相互作用するボース気体の平衡外多体量子力学について検討した。
また,特定の相互作用強度に対応する粒子数に対する断片化の普遍性も高次軌道で示されることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Mar 2023 19:44:45 GMT)
MN-Pair Contrastive Damage Representation and Clustering for Prognostic
Explanation [0.0] 提案手法は, 予め定義されたクラスを超えて, 埋込み損傷表現を探索するのに役立つ。
1つの正のイメージを用いてNペアアルゴリズムよりも高速に学習する。
本手法は, 鋼製品欠陥, コンクリートひび割れ, およびその有効性の3つの実験的研究で実証された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Mar 2023 06:04:43 GMT)
Learning Generative Models with Goal-conditioned Reinforcement Learning [0.0] 目標条件付き強化学習を用いた生成モデル学習のための新しいフレームワークを提案する。
画像合成のタスクにおいて,本手法が多種多様な高品質なサンプルを生成可能であることを実証的に実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Mar 2023 20:33:44 GMT)
Lazy learning: a biologically-inspired plasticity rule for fast and
energy efficient synaptic plasticity [0.0] 間違ったサンプルのみを学習する遅延学習を導入する。
遅延学習は最先端のパフォーマンスを実現し、データセットが大きい場合には特に適している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Mar 2023 16:17:04 GMT)
Helical beams of electrons in a magnetic field: New analytic solutions
of the Schr\"odinger and Dirac equations [0.0] 我々はシュル・オーディンガー、クライン=ゴルドン、ディラック方程式の新しい解を導出する。
我々の解は、古典的なヘリカル軌道と非常によく似た量子粒子の挙動を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Mar 2023 19:09:12 GMT)
Guided Transfer Learning [0.0] 一部のアプリケーションでは、ガイド付き転送学習により、少量のデータからネットワークを学習することができる。
別のケースでは、パラメータの少ないネットワークがタスクを学習でき、そうでなければ大きなネットワークだけが学習できる。
ガイド転送学習は、データ量、モデルサイズ、計算資源の可用性が限界に達すると、多くのアプリケーションを持つ可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Mar 2023 18:21:24 GMT)
Giant-atom entanglement in waveguide-QED systems including non-Markovian
effect [0.0] 共用1次元導波路に結合した2つの巨大原子間の量子絡み合いの発生について検討する。
その結果, 生成した絡み合いは, 位相シフト, 時間遅延, 原子初期状態, 結合構成に依存することがわかった。
この研究は、巨大原子導波路-QED系に基づく量子ネットワークにおける絡み合いの生成と制御に利用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Mar 2023 14:56:52 GMT)
Gauge Invariance and Anomalies in Condensed Matter Physics [0.0] 2次元(2次元)ギャップ(非圧縮性)電子液体における量子ホール効果のいくつかの要素を概説する。
次に、3Dシステムと軸-電気力学における「キラル磁気効果」について概説する。
カイラル磁気効果を示すワイル半金属と、動的軸索状自由度を持つ3次元系のモット遷移に関するいくつかの発言がこのレビューを締めくくっている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Mar 2023 14:47:47 GMT)
Full-counting statistics of corner charge fluctuations [0.0] 相関関数の幾何学的モーメントによってどのように決定されるかを示す領域法則の非摂動的関係を導出する。
奇数の累積体の形状が偶数と異なることが判明した。
偶数累積とR'enyiエンタンジメントエントロピーの関係について検討し、1/3を充填する分数状態に新しい結果を用いて、強く相互作用する状態におけるこれらの量を比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Mar 2023 00:42:02 GMT)
Feature Engineering Methods on Multivariate Time-Series Data for
Financial Data Science Competitions [0.0] 時系列の異なる特徴工学手法を米国市場価格データに適用する。
モデルの予測力は、Numerai-Signalsターゲットに対してテストされる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Mar 2023 00:57:35 GMT)
Exploring the Performance of Pruning Methods in Neural Networks: An
Empirical Study of the Lottery Ticket Hypothesis [0.0] 異なるネットワークアーキテクチャおよびプルーニングシナリオにおけるL1非構造化プルーニング,フィッシャープルーニング,ランダムプルーニングを比較した。
本稿では, バッチ型漁獲法(バッチ型漁獲法)と呼ばれる, 効率的な漁獲量の計算法を提案し, 評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Mar 2023 21:46:34 GMT)
Exploring Novel Quality Diversity Methods For Generalization in
Reinforcement Learning [0.0] 強化学習分野は成果に強く、再適用に弱い。
本稿では,ネットワークの学習方法が一般化を改善するかどうかを問う。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Mar 2023 00:23:29 GMT)
Distributed Solution of the Inverse Rig Problem in Blendshape Facial
Animation [0.0] リグのインバージョンは、アバターの現実的で魅力的なパフォーマンスを可能にするため、顔アニメーションの中心である。
より高速なソリューションへのアプローチとして、顔の空間的性質を活用するクラスタリングがある。
本稿では、重なり合うコンポーネントのより確実な推定を得るために、クラスタ結合を伴ってさらに一歩進める。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Mar 2023 17:52:07 GMT)
Deep transfer learning for detecting Covid-19, Pneumonia and
Tuberculosis using CXR images -- A Review [0.0] 胸部X線画像におけるCOVID-19,肺炎,結核の検出における深層移動学習技術の利用について検討した。
現状のCXR画像分類技術の概要を提供し、この領域に転写学習を適用する際の課題と機会について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Mar 2023 02:36:47 GMT)
Control of synaptic plasticity via the fusion of reinforcement learning
and unsupervised learning in neural networks [0.0] 認知神経科学では、シナプスの可塑性が我々の驚くべき学習能力に不可欠な役割を担っていると広く受け入れられている。
このインスピレーションにより、強化学習と教師なし学習の融合により、新しい学習規則が提案される。
提案した計算モデルでは,非線形最適制御理論を誤差フィードバックループ系に類似させる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Mar 2023 12:18:03 GMT)
Contextual unification of classical and quantum physics [0.0] 量子力学の通常の定式化は、粒子の可算無限大に遭遇したとき、機能しなくなるという考え方を発展させる。
これは、対応するヒルベルト空間の次元が数えきれないほど無限となり、ユニタリ同値が失われるからである。
これは「ハイゼンベルクカット」を記述する自然な方法であり、量子物理学と古典物理学の両方を含む統一された数学的モデルを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Mar 2023 13:49:26 GMT)
Common Subexpression-based Compression and Multiplication of Sparse
Constant Matrices [0.0] 本稿では,圧縮スパースロウ(CSR)をCSEに拡張した圧縮形式を提案する。
加算木を1分で1千倍の1000ドルのマトリックスで作る。
シングルコア組込みシステムのシミュレーションでは、行列乗算の実行時間を20%削減できることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Mar 2023 22:14:15 GMT)
Biologically-primed deep neural network improves colorectal Cancer
Molecular subtypes prediction from H&E stained images [0.0] H&E染色画像からCRCサブタイプ分類のための生物プライドCNN(BP-CNN)アーキテクチャを提案する。
BP-CNNは、バイナリ分類の結果を生物学的にインフォームドされた多クラスの結果にキャストすることで、追加の生物学的手がかりを説明できる。
BP-CNNは単一ヌクレオチドポリモルフィズム (SNP) 分子特性のいずれにおいても優れた性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Mar 2023 12:13:29 GMT)
Attention-based Point Cloud Edge Sampling [0.0] ポイントクラウドサンプリングは、このデータ表現に関して、あまり調査されていない研究トピックである。
本稿では,非生成的注意に基づくポイントクラウドエッジサンプリング法(APES)を提案する。
定性的および定量的な実験結果から, 一般的なベンチマークタスクにおいて, サンプリング手法の優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Mar 2023 14:32:23 GMT)
Artificial intelligence for artificial materials: moir\'e atom [0.0] 原子的に薄いファンデルワールスヘテロ構造におけるムーアの工学は、設計特性を持つ人工量子材料を生成する。
2次元フェルミオン型ニューラルネットワークを用いてモワール超格子ポテンシャル最小値に制限された電子を相互作用する多体問題を解く。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Mar 2023 04:47:16 GMT)
An inside view of the tensor product [0.0] 単純なテンソル群から$A$と$B$を、$V$内で$aotimesb$で再構成する。
量子力学への応用においては、合成系のコンポーネントサブシステムを、非絡み合った純粋な状態から再構成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Mar 2023 00:39:36 GMT)
AI and the FCI: Can ChatGPT Project an Understanding of Introductory
Physics? [0.0] ChatGPTは大きな言語モデルに基づいて構築された画期的なAIインターフェースで、人間の会話をエミュレートする巨大なテキストコーパスに基づいてトレーニングされた。
本稿では,第1学期におけるChatGPTの2つのバージョンについて,予備的な分析を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Mar 2023 18:18:17 GMT)
A stability theorem for bigraded persistence barcodes [0.0] 有限擬計量空間 X のビッグラッド持続ホモロジー加群とビッグラッドバーコードを定義する。
重み付き持続的二重ホモロジー加群とバーコードに対する安定性定理を証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Mar 2023 11:43:29 GMT)
A dynamical transition from localized to uniform scrambling in locally
hyperbolic systems [0.0] 不安定な定点付近に局在したウェーブパケットは、これらの2つの領域間で異なる遷移を特徴とすることを示す。
以上の結果から, この遷移の存在は, 可積分系における不安定なセパラトリクス力学の指標であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Mar 2023 22:31:44 GMT)
A Set of Essentials for Online Learning : CSE-SET [0.0] 本研究は,オンライン学習を効果的に行うための重要な要素の集合を詳述する。
この研究は、学生や他の利害関係者がオンライン学習に参加する動機となる一連の要因を列挙している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Mar 2023 04:33:52 GMT)