Reconstructing Graph Diffusion History from a Single Snapshot [91.9] A single SnapsHot (DASH) から拡散履歴を再構築するための新しいバリセンターの定式化を提案する。
本研究では,拡散パラメータ推定のNP硬度により,拡散パラメータの推定誤差が避けられないことを証明する。
また、DITTO(Diffusion hitting Times with Optimal proposal)という効果的な解法も開発している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Jul 2023 06:46:07 GMT)
Improving Text Matching in E-Commerce Search with A Rationalizable,
Intervenable and Fast Entity-Based Relevance Model [78.5] エンティティベース関連モデル(EBRM)と呼ばれる新しいモデルを提案する。
この分解により、高精度にクロスエンコーダQE関連モジュールを使用できる。
また、ユーザログから自動生成されたQEデータによるQEモジュールの事前トレーニングにより、全体的なパフォーマンスが向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Jul 2023 15:44:53 GMT)
GraMMaR: Ground-aware Motion Model for 3D Human Motion Reconstruction [78.0] 本研究では,GraMMaRという3次元人体動作再構成のための新しいグラウンド・アウェア・モーション・モデルを提案する。
GraMMaRは、動きシーケンスの各時間ステップにおいて、ポーズにおける遷移の分布と、各関節面と接地面の間の相互作用を学習する。
運動と地面への距離変化との整合性を明確に促進するように訓練されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Jul 2023 14:41:39 GMT)
BatGPT: A Bidirectional Autoregessive Talker from Generative Pre-trained
Transformer [75.6] BatGPTは武漢大学と上海江東大学が共同で設計・訓練した大規模言語モデルである。
テキストプロンプト、画像、オーディオなど、さまざまなタイプの入力に応答して、非常に自然で、流動的なテキストを生成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Jul 2023 15:10:01 GMT)
A Comparative Study of Machine Learning Algorithms for Anomaly Detection
in Industrial Environments: Performance and Environmental Impact [63.0] 本研究は,環境の持続可能性を考慮した高性能機械学習モデルの要求に応えることを目的としている。
Decision TreesやRandom Forestsといった従来の機械学習アルゴリズムは、堅牢な効率性とパフォーマンスを示している。
しかし, 資源消費の累積増加にもかかわらず, 最適化された構成で優れた結果が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Jul 2023 15:18:00 GMT)
Learning an Explicit Hyperparameter Prediction Function Conditioned on
Tasks [62.6] メタ学習は、観察されたタスクから機械学習の学習方法論を学び、新しいクエリタスクに一般化することを目的としている。
我々は、これらの学習手法を、全てのトレーニングタスクで共有される明示的なハイパーパラメータ予測関数の学習として解釈する。
このような設定は、メタ学習方法論が多様なクエリタスクに柔軟に適合できることを保証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Jul 2023 09:27:29 GMT)
Common Knowledge Learning for Generating Transferable Adversarial
Examples [60.1] 本稿では,代用(ソース)モデルにより敵のサンプルを生成するブラックボックス攻撃の重要タイプに着目した。
既存の手法では、ソースモデルとターゲットモデルが異なるタイプのDNNアーキテクチャのものである場合、不満足な逆転が生じる傾向にある。
本稿では,より優れたネットワーク重みを学習し,敵対的な例を生成するための共通知識学習(CKL)フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Jul 2023 09:07:12 GMT)
SysNoise: Exploring and Benchmarking Training-Deployment System
Inconsistency [55.5] 我々はSysNoiseを紹介した。SysNoiseは、頻繁に発生するが、ディープラーニングのトレーニング-デプロイサイクルでしばしば見過ごされるノイズである。
我々は,SysNoiseが20以上のモデル,画像分類,オブジェクト検出,インスタンスセグメンテーション,自然言語処理タスクに与える影響を測定する。
実験の結果、SysNoiseはさまざまなタスクにわたるモデルロバスト性に一定の影響をもたらし、データ強化や逆行訓練のような一般的な緩和効果は、それに対する限られた影響を示します。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Jul 2023 09:22:54 GMT)
Image Matters: A New Dataset and Empirical Study for Multimodal
Hyperbole Detection [53.2] マルチモーダル検出データセットフットノート データセットはWeibo(中国のソーシャルメディア)からコミュニティに公開される。
また、このダウンストリームタスクにおいて、事前訓練された異なるマルチモーダルエンコーダの評価を行い、その性能を示す。
これらの研究は、ベンチマークとして機能し、マルチモーダル・ハイパーボール検出に関するさらなる研究の方向性を指摘することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Jul 2023 03:23:56 GMT)
Personality Traits in Large Language Models [52.7] 本稿では、検証済みの検査を総合的に管理し、テキスト中の性格特性を定量化し、分析し、形成する手法を提案する。
1) LLMのアウトプットでシミュレートされたパーソナリティは信頼性が高く有効であること,2) LLMシミュレーションされたパーソナリティの信頼性と妥当性の証拠は,より大きく,微調整されたモデルに対して強く,3) LLMのアウトプットのパーソナリティは,特定のパーソナリティプロファイルを模倣するために,所望の次元に沿って形成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Jul 2023 00:58:51 GMT)
Spatial-Temporal Enhanced Transformer Towards Multi-Frame 3D Object
Detection [50.4] 我々は、DETRのようなパラダイムに基づいた、多フレーム3Dオブジェクト検出のための新しいエンドツーエンドフレームワークであるSTEMDを提案する。
提案手法では,複数フレームのオブジェクト検出をシーケンス・ツー・シーケンス・タスクとして扱い,特徴量と問合せレベルの空間的依存関係を効果的にキャプチャする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Jul 2023 13:53:14 GMT)
A Requirements-Driven Platform for Validating Field Operations of Small
Uncrewed Aerial Vehicles [48.7] DroneReqValidator (DRV)は、sUAS開発者が運用コンテキストを定義し、複数のsUASミッション要件を設定し、安全性特性を指定し、独自のsUASアプリケーションを高忠実な3D環境にデプロイすることを可能にする。
DRVモニタリングシステムは、sUASと環境からランタイムデータを収集し、安全特性のコンプライアンスを分析し、違反をキャプチャする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Jul 2023 02:03:49 GMT)
Faster Segment Anything: Towards Lightweight SAM for Mobile Applications [47.2] この作業は、重い画像エンコーダを軽量なものに置き換えることで、Segment Anything Model(SAM)をモバイルフレンドリーにすることを目的としている。
我々は、重画像エンコーダから軽量画像エンコーダに知識を蒸留し、元のSAMのマスクデコーダと自動的に互換性を持たせる。
結果として生じる軽量SAMはMobileSAMと呼ばれ、これは60倍以上小さいが、オリジナルのSAMと同等に動作する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Jul 2023 07:26:22 GMT)
Towards Efficient and Comprehensive Urban Spatial-Temporal Prediction: A
Unified Library and Performance Benchmark [46.3] 本稿では,都市空間時空間予測のレビューを行い,原子ファイルと呼ばれる空間時空間データの統一記憶形式を提案する。
我々はまた、研究者に信頼性のある実験ツールと便利な開発フレームワークを提供するオープンソースライブラリであるLibCityを提案しています。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Jul 2023 14:52:00 GMT)
Provably Efficient UCB-type Algorithms For Learning Predictive State
Representations [43.7] 逐次決定問題は、予測状態表現(PSR)によってモデル化された低ランク構造が認められる場合、統計的に学習可能である
本稿では,推定モデルと実モデル間の全変動距離を上限とする新しいボーナス項を特徴とする,PSRに対する最初のUCB型アプローチを提案する。
従来のPSRのアプローチとは対照的に,UCB型アルゴリズムでは計算効率が向上し,最終段階の近似ポリシが保証され,モデル精度が保証された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Jul 2023 18:35:21 GMT)
AIGCIQA2023: A Large-scale Image Quality Assessment Database for AI
Generated Images: from the Perspectives of Quality, Authenticity and
Correspondence [42.9] 100プロンプトを用いて6つの最先端テキスト画像生成モデルに基づいて2000以上の画像を生成する。
これらの画像に基づいて、各画像に対する人間の視覚的嗜好を3つの視点から評価する主観的な実験を行った。
構築したデータベース上で,いくつかの最先端IQAメトリクスの性能を評価するためのベンチマーク実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Jul 2023 03:30:31 GMT)
PMaF: Deep Declarative Layers for Principal Matrix Features [37.7] 球面上の最小二乗(LESS)と暗黙の固有分解(IED)の2つの微分可能な深い宣言層を探索する。
LESSは、高次元行列から支配的な情報を含む低次元ベクトルでデータ特徴を表現するのに使うことができる。
IEDは、高次元行列から支配的な情報を含む低次元ベクトルでデータ特徴を表現するのに用いられる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Jul 2023 05:42:57 GMT)
How to Index Item IDs for Recommendation Foundation Models [37.3] Recommendation foundation modelは、リコメンデーションタスクを自然言語タスクに変換することで、リコメンデーションのために大きな言語モデル(LLM)を利用する。
推奨項目を決定する際に、過剰に長いテキストを生成するのを避けるために、推奨基礎モデルにはLLM互換アイテムIDを作成することが不可欠である。
本稿では,シーケンシャルインデックス,協調インデックス,セマンティックインデックス(コンテンツベース)インデックス,ハイブリッドインデックスの4つを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Jul 2023 19:59:37 GMT)
Adversarial Attacks and Defenses on 3D Point Cloud Classification: A
Survey [32.1] 本稿では,近年の敵攻撃の原理と特徴を紹介するとともに,敵攻撃の事例生成手法を分析する。
防衛戦略を入力変換、データ最適化、深層モデル修正に分類する。
この領域ではいくつかの課題と今後の研究の方向性が提示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Jul 2023 11:46:36 GMT)
FedCP: Separating Feature Information for Personalized Federated
Learning via Conditional Policy [31.9] フェデレート条件付きポリシー(FedCP)は,各サンプルに対して,グローバル情報とパーソナライズされた情報を特徴として分離する条件付きポリシーを生成する。
コンピュータビジョンと自然言語処理の分野での実験では、FedCPは最先端の11の手法を最大6.69%上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Jul 2023 12:52:37 GMT)
Gradients Look Alike: Sensitivity is Often Overestimated in DP-SGD [30.3] 個人差分勾配降下法(DP-SGD)は、個人深層学習のための標準アルゴリズムである。
我々はDP-SGDの新しい分析法を開発し、データセット内の類似の隣人がアウトリージよりも優れたプライバシーを享受していることを示す直感を捉えた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Jul 2023 11:51:56 GMT)
Near Optimal Heteroscedastic Regression with Symbiotic Learning [29.2] 我々は不連続線形回帰の問題を考察する。
正則ノルムにおいて$mathbfw*$を$tildeOleft(|mathbff*|2cdot left(frac1n + left(dnright)2right)$の誤差まで推定し、一致する下界を証明できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Jul 2023 16:36:17 GMT)
Quantifying and Exploring Heterogeneity in Domain Generalization through
Contrastive Analysis [27.7] ドメイン一般化(DG)は、現実世界のアプリケーションで一般的に発生する問題である。
多くのDGアルゴリズムでは、各データポイントがサンプリングされたドメインを示すドメインラベルが、監督の一形態として扱われる。
しかし、ドメイン間の多様性の欠如により、元のドメインラベルを監視信号として使用するのは最適ではないかもしれない。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Jul 2023 08:20:44 GMT)
Minimizing Energy Consumption of Deep Learning Models by Energy-Aware
Training [26.4] モデル学習におけるエネルギー消費の削減を目的とした勾配に基づくアルゴリズムであるEATを提案する。
エネルギーを考慮したトレーニングアルゴリズムであるEATは、分類性能とエネルギー効率のトレードオフを良くしてネットワークをトレーニングできることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Jul 2023 15:44:01 GMT)
On a Relation Between the Rate-Distortion Function and Optimal Transport [25.6] 極端エントロピーOT距離で定義される関数は、速度歪関数と等価であることを示す。
我々は,モンゲ問題とカントロビッチ問題を最適スカラー量子化に結びつける以前の結果と同様に,この結果を数値的に検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Jul 2023 06:20:23 GMT)
PASTA: A Dataset for Modeling Participant States in Narratives [25.0] 我々は,新たにクラウドソーシングされた英語,Participant States データセット PASTA を紹介した。
このデータセットには、推測不可能な参加者状態、各状態に対する反ファクト的摂動、および反ファクト的事実が真実であれば必要となるストーリーの変更が含まれている。
本稿では,ある状態がいつ物語に関連付けられているのかを推測し,その状態が反実的な状態に規定されたストーリーを改訂し,また,修正されたストーリーに与えられた最も可能性の高い状態変化を説明するための3つの状態ベース推論タスクを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Jul 2023 22:34:52 GMT)
Let Me Teach You: Pedagogical Foundations of Feedback for Language
Models [24.5] 自然言語フィードバック(NLF)は、Large Language Models(LLM)を人間の好みに合わせる方法として、ますます人気が高まっている。
伝達できる情報の豊かさと多様性にもかかわらず、NLFは手作業で設計され、任意であることが多い。
FELTは、フィードバック空間の様々な特徴を概説し、これらの変数に基づいたフィードバックコンテンツ分類について概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Jul 2023 09:18:24 GMT)
Truth Set Algebra: A New Way to Prove Undefinability [23.6] 本稿では,論理的連結性の不定義性を相互に証明するための新しい手法を提案する。
得られた結果のいくつかは、既存の定理の新たな証明であり、他のものは、この研究の原点である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Jul 2023 20:15:25 GMT)
General Part Assembly Planning [23.4] General Part Assembly Transformer (GPAT)は、パートポーズを正確に予測する。
3次元CADモデルと実世界のスキャンの両方の実験はGPATの一般化能力を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Jul 2023 03:13:17 GMT)
Enhancing Exploration in Latent Space Bayesian Optimization [19.8] LSBOにおける遅延一貫性/一貫性の概念を重要課題として紹介する。
本稿では,一貫した点が増大する潜在空間を生成する新しいVAE法であるLCA-VAEを提案する。
提案手法は,潜時整合性に対処することの重要性を強調し,高い試料効率と効率的な探索を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Jul 2023 07:11:16 GMT)
StyleStegan: Leak-free Style Transfer Based on Feature Steganography [19.2] 既存のスタイル転送方式は 重大なコンテンツ漏洩に悩まされています
特徴ステガノグラフィーに基づくリークフリーなスタイル転送手法を提案する。
その結果、StyleSteganは、シリアルおよび可逆的なスタイル転送タスクにおいて、コンテンツのリーク問題を緩和することに成功した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Jul 2023 05:00:19 GMT)
A First Order Meta Stackelberg Method for Robust Federated Learning [19.1] この研究はBayesian Stackelberg Markov Game(BSMG)として逆連合学習をモデル化する。
本稿では,BSMGの平衡戦略を解決するために,メタスタックバーグ学習(メタSL)を提案する。
メタSLは1次$varepsilon$平衡点に収束し、$O(varepsilon-2)$グラデーション、$O(varepsilon-4)$反復に必要なサンプルを持つことを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Jul 2023 15:57:01 GMT)
TMHOI: Translational Model for Human-Object Interaction Detection [18.8] 人-物間相互作用(HOI)を検出するための革新的なグラフベースアプローチを提案する。
本手法は,空間的知識と意味的知識を統合することで,HOIの感情表現を効果的に捉える。
我々のアプローチは、既存の最先端のグラフベースの手法よりも大きなマージンで優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Jul 2023 15:44:42 GMT)
Revisiting Sample Size Determination in Natural Language Understanding [18.6] 特定のモデルのパフォーマンスを達成するために、どれだけのデータポイントをラベル付けする必要があるかを正確に知ることは、アノテーションの全体的な予算を削減するための有益なステップである。
我々は,少量のトレーニングサンプルに基づいて,達成可能なモデルの最大性能を予測するための,シンプルで効果的な手法を導出した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Jul 2023 16:08:52 GMT)
Revisiting Deep Neural Network Test Coverage from the Test Effectiveness
Perspective [18.3] ディープニューラルネットワーク(DNN)テストの有効性を測定するために、多くのテストカバレッジメトリクスが提案されている。
これらの指標は、テストの有効性と相関する、基本的な仮定に基づいて提案される。
本稿では,既存のDNNテストカバレッジについて,テストの有効性の観点から再検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Jul 2023 01:58:53 GMT)
Data-Driven Design for Metamaterials and Multiscale Systems: A Review [15.7] メタマテリアル(Metamaterials)は、自然界にある物質を超える効果的な物質パラメータを示すために設計された人工材料である。
メタマテリアルの可能性を最大限に発揮できる魅力的なパラダイムとして、データ駆動設計(Data-driven Design)が生まれています。
我々は、データ駆動モジュールに関する既存の研究を組織し、データ取得、機械学習ベースの単位セル設計、データ駆動型マルチスケール最適化を含む。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Jul 2023 22:36:40 GMT)
DeepMediX: A Deep Learning-Driven Resource-Efficient Medical Diagnosis
Across the Spectrum [15.4] この作業では,この課題に大きく対処する,画期的な,リソース効率の高いモデルである textttDeepMediX が紹介されている。
MobileNetV2アーキテクチャ上に構築されたDeepMediXは、脳MRIスキャンと皮膚がん画像の分類に長けている。
DeepMediXの設計にはフェデレートラーニングの概念も含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Jul 2023 12:30:58 GMT)
InferTurbo: A Scalable System for Boosting Full-graph Inference of Graph
Neural Network over Huge Graphs [15.0] 本稿では,産業シナリオにおけるGNN推論タスクの促進を目的としたInferというシステムを提案する。
シンク・ライク・ア・頂点の哲学に触発されたGASのようなスキーマは、GNN推論の計算パラダイムとデータフローを記述するために提案される。
本システムは,エッジが多数あるいくつかのハブノードを含むグラフ上の推論タスクに対して,堅牢かつ効率的である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Jul 2023 05:23:28 GMT)
How far is Language Model from 100% Few-shot Named Entity Recognition in
Medical Domain [14.9] 本研究の目的は、医療領域における100%Few-shot NERのLMのパフォーマンスを比較して、医療領域における100%Few-shot NERのLMのパフォーマンスについて答えることである。
以上の結果から, LLMは, 適切な例や適切な論理的枠組みの存在から, 数発のNERタスクにおいてSLMよりも優れていたことが示唆された。
本研究では, 検索者, 関連事例, 思考者として機能し, ステップ・バイ・ステップの推論プロセスを採用する,textscRT (Retrieving and Thinking) という, シンプルで効果的な手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Jul 2023 01:18:09 GMT)
AE-RED: A Hyperspectral Unmixing Framework Powered by Deep Autoencoder
and Regularization by Denoising [14.9] 本稿では、自動エンコーダネットワークを正規化(RED)と統合するための一般的なアンミックスフレームワークであるAE-REDを提案する。
合成データと実データの両方を用いた実験結果から, 現状の未混合手法と比較して, 提案手法の優位性を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Jul 2023 08:20:36 GMT)
Graph Neural Networks with Learnable and Optimal Polynomial Bases [14.8] グラフネットワークの一種である多項式フィルタは、通常、所定のベースを使用して、トレーニングデータから係数を学習する。
トレーニングデータから適切なベースを学べますか?
与えられたグラフとノードの最適な基底を決定できるだろうか?
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Jul 2023 03:09:13 GMT)
Automatic Unit Test Generation for Deep Learning Frameworks based on API
Knowledge [11.5] ディープラーニングフレームワークのAPIの単体テストケースを生成するために,MUTesterを提案する。
まず、APIドキュメントからAPI制約をマイニングするための18のルールを提案する。
次に、頻繁なアイテムセットマイニング技術を使用して、マシンラーニングAPI関連のコードフラグメントの大規模なコーパスからAPI使用パターンをマイニングします。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Jul 2023 18:34:56 GMT)
GaTector: A Unified Framework for Gaze Object Prediction [11.5] 我々は、視線オブジェクト予測問題に統一的に取り組むために、GaTectorという新しいフレームワークを構築した。
入力とタスクの特異性をよりよく考慮するために、GaTectorは共有バックボーンの前に2つの入力固有のブロックを導入し、共有バックボーン後に3つのタスク固有のブロックを導入している。
最後に、重なり合う領域を共有できない場合でも、ボックス間の差を明らかにすることのできる、新しいwUoCメトリックを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Jul 2023 02:29:33 GMT)
ImageNet-Hard: The Hardest Images Remaining from a Study of the Power of
Zoom and Spatial Biases in Image Classification [11.1] 入力画像の適切なフレーミングは、イメージネット画像の98.91%の正確な分類につながることを示す。
本稿では,モデルにズームイン操作を明示的に実行させることにより,分類精度を向上させるテスト時間拡張(TTA)手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Jul 2023 07:41:36 GMT)
JoinBoost: Grow Trees Over Normalized Data Using Only SQL [10.9] JoinBoostは、正規化されたデータベース上のツリートレーニングアルゴリズムを純粋なSQLに書き換えるPythonライブラリである。
それは、特殊なMLライブラリとパフォーマンスの競争力を提供し、基礎となる機能とスケールする。
実験の結果、JoinBoostはLightGBMよりも3倍高速で、最先端のIn-DB MLシステムよりも桁違いに高速であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Jul 2023 20:18:45 GMT)
Sparse-Input Neural Network using Group Concave Regularization [10.1] ニューラルネットワークでは、同時特徴選択と非線形関数推定が困難である。
低次元と高次元の両方の設定における特徴選択のための群凹正規化を用いたスパースインプットニューラルネットワークの枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Jul 2023 13:47:09 GMT)
Physics-Informed Deep Learning For Traffic State Estimation: A Survey
and the Outlook [7.7] 物理インフォームド・ディープ・ラーニング(PIDL)は物理モデルとディープ・ニューラル・ネットワーク(DNN)をハイブリッド化するパラダイムである
PIDLを様々な領域や問題に適用する上で重要な課題のひとつは、物理とDNNを統合する計算グラフの設計にある。
本稿では、PIDL計算グラフの様々なアーキテクチャ設計と、これらの構造が交通状態推定(TSE)にどのようにカスタマイズされるかについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Jul 2023 18:59:06 GMT)
Re-Think and Re-Design Graph Neural Networks in Spaces of Continuous
Graph Diffusion Functionals [7.6] グラフニューラルネットワーク(GNN)は、ソーシャルネットワークや生体システムのようなドメインで広く使われている。
GNNのローカリティ仮定は、グラフ内の長距離依存関係とグローバルパターンをキャプチャする能力を損なう。
本稿では,ブラヒクロニスト問題から着想を得た変分解析に基づく新しい帰納バイアスを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Jul 2023 04:44:43 GMT)
Hierarchical Pretraining for Biomedical Term Embeddings [4.7] 階層データに基づく新しいバイオメディカル用語表現モデルであるHiPrBERTを提案する。
HiPrBERTは階層的な情報からペアワイズ距離を効果的に学習し,さらにバイオメディカルな応用に極めて有用な埋め込みを実現できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Jul 2023 08:16:00 GMT)
CephGPT-4: An Interactive Multimodal Cephalometric Measurement and
Diagnostic System with Visual Large Language Model [4.6] CephGPT-4モデルは優れた性能を示し、矯正的測定と診断の応用に革命をもたらす可能性がある。
これらの革新は矯正学の分野で革命的応用の可能性を持っている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Jul 2023 15:41:12 GMT)
Tree Variational Autoencoders [3.7] 本稿では,潜在変数上の柔軟木に基づく後続分布を学習する階層的階層クラスタリングモデルを提案する。
The proposed Tree Variational Autoencoder (TreeVAE)hierarchically splits sample based to their intrinsic Characteristics, shedding light on hidden structure in the data。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Jul 2023 08:33:25 GMT)
An Interpretable Constructive Algorithm for Incremental Random Weight
Neural Networks and Its Application [3.7] 本稿では,幾何的情報制約を伴う解釈可能な構成アルゴリズム(ICA)を提案する。
ICAは、モデリング速度、モデル精度、モデルネットワーク構造において、他の構築アルゴリズムよりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Jul 2023 01:07:20 GMT)
Efficient Subclass Segmentation in Medical Images [3.4] コストを削減するための実現可能な方法の1つは、補体として限定されたきめ細かいアノテーションを使用しながら、粗い粒度のスーパークラスラベルでアノテートすることである。
セマンティックセグメンテーションタスクにおけるきめ細かいサブクラスの効率的な学習に関する研究が不足している。
提案手法は,サブクラスアノテーションが限定された完全サブクラスアノテーションと十分なスーパークラスアノテーションで訓練されたモデルに匹敵する精度を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Jul 2023 07:39:08 GMT)
One Copy Is All You Need: Resource-Efficient Streaming of Medical
Imaging Data at Scale [3.4] MISTは、単一の高解像度コピーから複数の解像度で医療画像をストリーミングするためのプログレッシブ解像度を運用するオープンソースのフレームワークである。
我々は,MISTが医療画像のホスティング・ストリーミングにおいて,画像基盤の非効率性を90%削減できることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Jul 2023 23:20:38 GMT)
Low-Resource Cross-Lingual Adaptive Training for Nigerian Pidgin [3.2] ナイジェリアのピジン (Naija) のテキスト分類と翻訳を, 大規模に並列した英語-ピジンコーパスを収集することによって改善することを目的としている。
本研究は,英語の事前学習型言語モデルが,最大2.38BLEUの改善を伴い,多言語言語モデルよりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Jul 2023 16:47:36 GMT)
Accelerated primal-dual methods with enlarged step sizes and operator
learning for nonsmooth optimal control problems [3.1] 本稿では,異なる種類の変数を個別に扱える原始双対法の適用に焦点をあてる。
ステップサイズが大きい高速化された原始双対法では、元の原始双対法を数値的に高速化しながら、その収束を厳密に証明することができる。
演算子学習アクセラレーションのために、関連するPDEのためのディープニューラルネットワークサロゲートモデルを構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Jul 2023 10:39:07 GMT)
Arterial blood pressure waveform in liver transplant surgery possesses
variability of morphology reflecting recipients' acuity and predicting short
term outcomes [2.8] 基礎となる生理学は、心臓血管系を調節する様々な生理的メカニズムの間の複雑な相互作用を含む補償機構である可能性がある。
本研究では、教師なし多様体学習に基づくDDmapアルゴリズムを用いて、形態学のビート・ビート・ビート変動の定量的指標を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Jul 2023 05:03:24 GMT)
Weighted Anisotropic-Isotropic Total Variation for Poisson Denoising [2.6] ポアソンノイズ(Poisson noise)は、天文学や医学などの光子に制限されたイメージングシステムによって撮影された画像によく起こる。
正規化として重み付き異方性等方性全変動(AITV)を組み込んだPoisson denoisingモデルを提案する。
そこで我々は,効率的な実装のための近似演算子を組み合わせた乗算器の交互方向法を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Jul 2023 23:25:54 GMT)
Improving CNN-based Person Re-identification using score Normalization [2.5] 本稿では,CNNに基づく特徴抽出手法とXQDA(Cross-view Quadratic Discriminant Analysis)を組み合わせたPRe-IDを提案する。
提案手法は、VIPeR、GRID、CUHK01、VIPeR、PRID450Sの4つの挑戦的データセットで検証される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Jul 2023 18:12:27 GMT)
UNADON: Transformer-based model to predict genome-wide chromosome
spatial position [2.4] UNADONと呼ばれるトランスフォーマーに基づく新しいディープラーニングモデルを開発した。
特定のタイプの核体へのゲノム全体の細胞学的距離を予測する。
核体への大規模な区画化に影響を及ぼす潜在的な配列とエピジェノミクス因子を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Jul 2023 05:29:14 GMT)
Community Detection in the Hypergraph SBM: Optimal Recovery Given the
Similarity Matrix [2.3] 我々は、$hypergraph$ $stochastic$ $block$ $model$ regimeから引き出されたハイパーグラフにおけるコミュニティ検出について検討する。
ほぼ線形な実行時間を持つ単純かつ高効率なスペクトルアルゴリズムを設計し、情報理論しきい値を達成することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Jul 2023 04:54:27 GMT)
Infant movement classification through pressure distribution analysis [2.2] 乳児の全身運動(GM)を分類するための圧力センサを用いた革新的な非侵襲的アプローチを提案する。
筆者らは, 圧力データを用いて, 典型的GMパターンである「前指運動」と「前指運動」とを区別する可能性を検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Jul 2023 14:07:33 GMT)
An Efficient Convex Hull-based Vehicle Pose Estimation Method for 3D
LiDAR [2.1] 提案アルゴリズムは,工業団地で取得したKITTIデータセットと手動ラベル付きデータセットで検証される。
その結果,提案手法は最先端のポーズ推定法よりも精度が高いことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Jul 2023 23:47:57 GMT)
NNQS-Transformer: an Efficient and Scalable Neural Network Quantum
States Approach for Ab initio Quantum Chemistry [2.1] 電子構造計算のための高性能NNQS法を開発した。
1)量子波関数アンサッツとしてのトランスフォーマーベースアーキテクチャ、(2)データの局所性を保ち、異なる計算アーキテクチャによく適応する変分モンテカルロ(VMC)アルゴリズムのためのデータ中心並列化スキーム、(3)サンプリングコストを削減し、優れた負荷バランスを実現する並列バッチサンプリング戦略、(4)メモリと計算効率の両方に優れた並列ローカルエネルギー評価スキーム、(5)実化学システムの研究は、我々の手法の精度を最先端に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Jul 2023 05:03:45 GMT)
WaveMixSR: A Resource-efficient Neural Network for Image
Super-resolution [2.0] 本稿では、WaveMixアーキテクチャに基づく画像超解像のための新しいニューラルネットワーク、WaveMixSRを提案する。
WaveMixSRは、すべてのデータセットで競合性能を達成し、複数の超解像度タスクでBSD100データセットで最先端のパフォーマンスに達する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Jul 2023 21:25:03 GMT)
DoReMi: Grounding Language Model by Detecting and Recovering from
Plan-Execution Misalignment [2.0] DoReMiは、計画と実行間のミスアライメントの検出とリカバリを可能にする。
提案手法はタスク成功率の向上とタスク完了時間の短縮につながる可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Jul 2023 12:51:02 GMT)
Detection of River Sandbank for Sand Mining with the Presence of Other
High Mineral Content Regions Using Multi-spectral Images [1.0] 砂の採掘はブームの産業であり、この川は砂の採掘の主要源の1つである。
かつては、砂の採掘を含む鉱業地域を検出するために、半監督的・監督的な技術が用いられてきた。
本報告では, 砂質地中の砂質地を, 季節ごとのラベル付きデータのないマルチスペクトル画像を用いて検出する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Jul 2023 12:03:17 GMT)
The future of human-centric eXplainable Artificial Intelligence (XAI) is
not post-hoc explanations [0.6] 人間中心のXAIにおける現在のアプローチは、単一の説明器に依存する傾向がある。
我々は、ポストホックな説明可能性から解釈可能なニューラルネットワークアーキテクチャの設計に移行することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Jul 2023 15:24:47 GMT)
Residual-based attention and connection to information bottleneck theory
in PINNs [0.4] 近年,物理インフォームドニューラルネットワーク(PINN)への関心が高まっている。
本稿では,動的システムや静的システムの収束を加速する,PINNの効率的な勾配なし重み付け手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Jul 2023 16:29:55 GMT)
Discovering Patterns of Definitions and Methods from Scientific
Documents [0.3] 本稿では,定義と方法のパターンを発見するための分析手法を提案する。
意味レベルでのパターンの完全性は、意味関係の完全なセットによって保証される。
自己構築データセットと2つの公開定義データセットの実験は、発見されたパターンが効果的であることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Jul 2023 05:08:44 GMT)
weighted CapsuleNet networks for Persian multi-domain sentiment analysis [0.0] 本稿では,累積重み付きカプセルネットワークを用いたペルシア語/アラビア語多ドメイン感情分析手法を提案する。
提案手法はDigikalaデータセットを用いて評価し,既存の手法に比べて精度が高かった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Jul 2023 20:54:45 GMT)
When Synthetic Data Met Regulation [0.0] 本稿では、微分プライベート生成モデルによって生成された合成データは十分な匿名化が可能であり、従って、匿名データと規制準拠が可能であることを論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Jul 2023 15:09:38 GMT)
Unified Transfer Learning Models for High-Dimensional Linear Regression [0.0] 本稿では,トランスファー可能な変数とソースデータの両方を検出可能な,UTransと呼ばれる解釈可能な統合トランスファー学習モデルを開発する。
解釈可能性を維持しながら、既存のアルゴリズムよりもずっと低い推定と予測エラーを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Jul 2023 05:59:45 GMT)
Transformers in Time-series Analysis: A Tutorial [0.0] トランスフォーマーアーキテクチャは、特に自然言語処理やコンピュータビジョンにおいて広く応用されている。
本チュートリアルでは、Transformerアーキテクチャ、その応用の概要と、時系列解析における最近の研究論文の例を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Jul 2023 19:46:10 GMT)
Temporal witnesses of non-classicality in a macroscopic biological
system [0.0] 励起子が光子のコヒーレントな量子進化を仲介できるなら、励起子は古典的ではない。
高分子鎖に沿った励起子の量子移動に対する一般量子ビットモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Jul 2023 18:24:52 GMT)
Temperature-independent almost perfect photon entanglement from quantum
dots via the SUPER scheme [0.0] 絡み合った光子対は量子通信技術に不可欠である。
量子ドット(quantum dot)は、約80,000ドル(約8,800万円)の高温の絡み合いを必要とするアプリケーションにおいて、絡み合った光子対の源として使われる準備ができている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Jul 2023 11:25:35 GMT)
Solutions of some Schrodinger equations [0.0] 2種類の非エルミート系を考える。
反復過程は励起状態解を得るために用いられる。
有限区間状態と無限区間状態の関係について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Jul 2023 13:42:54 GMT)
Relation between quantum advantage in supervised learning and quantum
computational advantage [0.0] 最近の研究は、計算と学習の優位性は一般に等価ではないことを示している。
トレーニングセットを生成するための効率的なアルゴリズムの存在が、そのような条件の基盤として現れている。
その結果、素因数分解問題に基づく学習タスクの量子スピードアップが存在することを証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Jul 2023 07:03:35 GMT)
RUI: A Web-based Road Updates Information System using Google Maps API [0.0] 本稿では,主要なシステム機能,アジャイルモデルである研究アプローチと方法論,および道路情報伝達への影響について論じる。
プロジェクトは4.21と評価され、質的な記述に基づく優れたパフォーマンスを示している。
将来の開発では、可能ならフィリピンの列島全体を含む道路の更新範囲を拡大することが推奨されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Jul 2023 12:29:58 GMT)
Quantum non-demolition measurement of an electron spin qubit through its
low-energy many-body spin environment [0.0] 量子から古典へのリンクは「波動関数の崩壊」なしにできる
このリンクは「波動関数の崩壊」を伴わずに作成可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Jul 2023 11:30:37 GMT)
On free fall of fermions and antifermions [0.0] 本稿では,スピンハーフ量子粒子を曲面時空で記述するモデルを提案する。
スピンは、トーションがなくても、通常のフェルミフレームに現れる。
また、(元素的な)フェルミオンと反フェルミオンは重力では区別できない。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Jul 2023 08:38:28 GMT)
More for Less: Compact Convolutional Transformers Enable Robust Medical
Image Classification with Limited Data [0.0] 本研究では,限られたデータを用いた医用画像分類におけるコンパクト畳み込み変換器の有効性について検討した。
変換器と畳み込み層のハイブリッドであるCCTは、適度なサイズのデータセットに対して高い精度を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Jul 2023 03:31:30 GMT)
Mind the $\tilde{\mathcal{O}}$: Asymptotically Better, but Still
Impractical, Quantum Distributed Algorithms [0.0] 確率の高い分散計算の量子ConGEST-CLIQUEモデルに2つのアルゴリズムを提案する。
従来のCONGEST-CLIQUEモデルでは、既知のアルゴリズムよりもラウンドとメッセージの複雑さが低い。
Groverの検索アルゴリズムの分散バージョンを使用して三角形探索を高速化する既存のフレームワークは、スピードアップのコアにある。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Jul 2023 00:33:57 GMT)
Hiding in Plain Sight: Differential Privacy Noise Exploitation for
Evasion-resilient Localized Poisoning Attacks in Multiagent Reinforcement
Learning [0.0] 協調型マルチエージェント強化学習(CMARL)において、知識共有中の敵の推論からエージェントのプライバシを保護するために、差分プライバシ(DP)が導入されている。
本稿では,DPノイズを生かして異常検出システムを回避する適応的かつプライバシー保護的かつ回避的局所性中毒発作(PeLPA)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Jul 2023 08:19:56 GMT)
Forward-Forward Algorithm for Hyperspectral Image Classification: A
Preliminary Study [0.0] フォワードフォワードアルゴリズム(FFA)は、ネットワークパラメータを最適化するために局所良性関数を計算する。
本研究では,FFAのハイパースペクトル画像分類への応用について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Jul 2023 05:39:28 GMT)
Finding differences in perspectives between designers and engineers to
develop trustworthy AI for autonomous cars [0.0] 自動運転車のための信頼できるAIの開発については、さまざまな視点がある。
この研究は、視点の違いに光を当て、そのような違いを最小限に抑えるための勧告を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Jul 2023 08:28:34 GMT)
ExoplANNET: A deep learning algorithm to detect and identify planetary
signals in radial velocity data [0.0] 放射速度法で検出された信号の意義の計算に代えて,ニューラルネットワークを提案する。
このアルゴリズムは、惑星の伴星を伴わないシステムの合成データを用いて訓練される。
偽陽性は28パーセント減少し、実行時間は従来の方法よりも5桁高速である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Jul 2023 16:07:27 GMT)
Estimating IF shifts based on SU(1,1) interferometer [0.0] 本稿では,SU(1,1)干渉計にSPRセンサを導入することにより,IFシフトと入射角感度を推定する理論的手法を提案する。
SU(1,1)干渉計に2つのコヒーレント状態を注入することにより、ホモダイン検出に基づいてIFシフトと入射角の感度を得る。
この結果は、より精密な量子ベースセンサーの開発に役立ち、光-物質相互作用の研究に役立てることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Jul 2023 10:16:35 GMT)
Differential scattering cross section of the non-Abelian Aharonov-Bohm
effect in multiband systems [0.0] 等方性多バンド系における非アベリア・アハロノフ・ボーム効果(AB)を統一的に処理する。
このような系に対する散乱状態の複素輪郭積分表現を示す。
それらの形状を用いて、微分散乱断面積を計算する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Jul 2023 17:09:42 GMT)
Dark Web Activity Classification Using Deep Learning [0.0] ダークウェブ上でのアクティビティのタイトルを検出するためにディープラーニングを利用する検索エンジンを提案する。
我々は、麻薬取引、武器取引、盗まれた銀行カードの販売、偽のIDの販売、違法通貨の販売を含む5つのカテゴリに焦点をあてる。
本研究の目的は、Webサイトから「.onion」拡張で関連画像を抽出し、ページのテキストからキーワードを抽出することで、画像のないWebサイトのタイトルを識別することである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Jul 2023 16:49:17 GMT)
Correlated frequency noise in a multimode acoustic resonator [0.0] 本研究では, 表面波(SAW)共振器の周波数変動について検討した。
2レベルシステム(TLS)の欠陥は、デチューニングの増加に伴って減少する大きな相関関係を示す。
TLSによるノイズに加えて、遅い反相関ダイナミクスを持つ強い異常周波数変動を観測する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Jul 2023 12:49:26 GMT)
Comparing Mobile Testing Tools Using Documentary Analysis [0.0] モバイルテスト用のオープンソースツールとして,Appium,Robotium,Espresso,Frank,EarGreyの5つを比較した。
私たちの発見は,モバイルテストツールのいくつかの側面を実践者が理解するのに役立つものと期待されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Jul 2023 14:52:27 GMT)
Causing is Achieving -- A solution to the problem of causation [0.0] 因果関係の理解とモデル化の問題は近年,因果関係が本物であるという前提で問題視されている。
因果関係の本質は一つの函数、すなわちアキエフにある。
Achieves関数の性質を解明するためには依然として残っているが、これは以前の研究で部分的に詳細に説明されているだけである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Jul 2023 09:01:49 GMT)
Causal Structure Learning by Using Intersection of Markov Blankets [0.0] 内因性および外因性マルコフ・ブランケッツ・インターセクション(EEMBI)と呼ばれる新しい因果構造学習アルゴリズムを導入する。
EEMBIはベイジアンネットワークと構造因果モデル(SCM)の性質を組み合わせる
我々は,PCアルゴリズムの最後のステップをEEMBIに統合するEEMBI-PCの拡張版を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Jul 2023 05:18:09 GMT)
CMA-ES for Post Hoc Ensembling in AutoML: A Great Success and
Salvageable Failure [0.0] Auto-Sklearn 1は、ポストホックアンサンブルの低品質検証データのみを使用する。
我々は、AutoGluonのAutoMLベンチマークから71の分類データセットについて、CMA-ES(最先端の勾配のない数値最適化)とGESを比較した。
計量平衡精度では、CMA-ESは過度に適合せず、GESを著しく上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Jul 2023 09:47:59 GMT)
Assembled-OpenML: Creating Efficient Benchmarks for Ensembles in AutoML
with OpenML [0.0] OpenMLを用いたアンサンブルのためのメタデータセット構築ツールであるAssembled-OpenMLを紹介した。
本稿では,Assembled-OpenMLを用いたアンサンブル手法の比較例を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Jul 2023 09:46:59 GMT)
Applied Bayesian Structural Health Monitoring: inclinometer data anomaly
detection and forecasting [0.0] 傾斜計プローブ(inlinometer probe)は、土木斜面内の変形を測定する装置である。
本稿では,実世界の傾斜計データに対するベイズ手法の新たな応用を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Jul 2023 11:28:43 GMT)
Applications of Binary Similarity and Distance Measures [0.0] 近年、生体認証問題の解決に二項類似度対策が適用されている。
本稿では,各分野における二項類似度と距離測定の適用性について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Jul 2023 19:04:11 GMT)
An ML approach to resolution of singularities [0.0] 分解は、特異点を滑らかな点に置き換える幾何学の基本的な過程である。
本稿では,強化学習エージェントを用いて特異点の最適解を求める広中ゲームに新たなアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Jul 2023 07:17:33 GMT)
An Adaptive Optimization Approach to Personalized Financial Incentives
in Mobile Behavioral Weight Loss Interventions [0.0] 私たちは、個人が異なるインセンティブスケジュールに対してどのように反応するかを予測することができる機械学習アプローチを作成します。
我々は、この予測モデルを適応的なフレームワークで、参加者に支払うインセンティブを計算し、研究予算内に留まる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Jul 2023 23:59:23 GMT)
A model of interaction semantics [0.0] 私は、形式言語のセマンティクスに似た相互作用の意味論のモデルを構築します。
私は、後期ルートヴィヒ・ヴィトゲンシュタインの意味で、キャラクターから概念への「メンタル」マッピングなしにできる相互作用意味論のモデルにたどり着きます。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Jul 2023 20:06:22 GMT)
A Juridicidade e a Regulamenta\c{c}\~ao dos Dark Patterns [0.0] この研究は、ブラジルのデータ保護と消費者法に直面して、ダークパターンが合法か違法かに対処することを目的としている。
一部の実装では損傷を生じ、権利を侵害する能力があるが、これらの手法の違法性宣言は不十分な解決法である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Jul 2023 19:56:42 GMT)