Serverless Federated AUPRC Optimization for Multi-Party Collaborative
Imbalanced Data Mining [119.9] 有効指標としてAUPRC(Area Under Precision-Recall)を導入した。
サーバーレスのマルチパーティ共同トレーニングは、サーバーノードのボトルネックを避けることで通信コストを削減できる。
本稿では,AUPRCを直接最適化する ServerLess biAsed sTochastic gradiEnt (SLATE) アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Aug 2023 06:51:32 GMT)
Automatically Correcting Large Language Models: Surveying the landscape
of diverse self-correction strategies [94.8] 大規模言語モデル(LLM)は、幅広いNLPタスクで顕著な性能を示した。
これらの欠陥を正すための有望なアプローチは自己補正であり、LLM自体が自身の出力で問題を修正するために誘導される。
本稿では,この新技術について概観する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Aug 2023 18:38:52 GMT)
Machine learning methods for the search for L&T brown dwarfs in the data
of modern sky surveys [91.4] ブラウン・ドワーフ(BD)は、銀河の全ての天体の25%を占めるべきである。
その弱さのため、ブラウン・ドワーフのスペクトル研究は比較的困難である。
多くの試みが、その色を決定規則として使用して茶色の小星を探索し、生成する試みがなされている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Aug 2023 08:14:35 GMT)
Generative Agents: Interactive Simulacra of Human Behavior [86.1] 生成エージェントを導入し,人間の振る舞いをシミュレートする計算ソフトウェアエージェントについて紹介する。
エージェントの経験の完全な記録を格納するために,大規模言語モデルを拡張するアーキテクチャについて述べる。
The Simsにインスパイアされた対話型サンドボックス環境に生成エージェントを投入する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Aug 2023 00:21:19 GMT)
M$^3$Net: Multi-view Encoding, Matching, and Fusion for Few-shot
Fine-grained Action Recognition [80.2] M$3$Netは、FS-FGアクション認識のためのマッチングベースのフレームワークである。
textitmulti-view エンコーディング、textitmulti-view matching、textitmulti-view fusion を組み込んで、埋め込みエンコーディング、類似性マッチング、意思決定を容易にする。
説明可能な可視化と実験結果により,M$3$Netの微細な動作の詳細を捉える上での優位性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Aug 2023 09:15:14 GMT)
SRRT: Search Region Regulation Tracking [75.2] 探索領域規則追跡(SRRT)と呼ばれる新しい追跡パラダイムを提案する。
SRRTでは,各フレームに対して最適な探索領域を動的に推定するために,提案された探索領域レギュレータを適用している。
大規模なLaSOTベンチマークでは、SRRTはSiamRPN++とTransTをAUCの4.6%と3.1%で改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Aug 2023 10:00:43 GMT)
Strategic Preys Make Acute Predators: Enhancing Camouflaged Object
Detectors by Generating Camouflaged Objects [73.8] カモフラーゲ型物体検出(COD)は、カモフラーゲ型物体を視覚的に周囲に混入させる難易度の高い課題である。
我々は、捕食者がより優れたカモフラージュと捕食者を開発し、より鋭い視覚システムを取得するための獲物を誘導する獲物捕食者ゲームからインスピレーションを得ている。
内部コヒーレンスとエッジガイダンス (ICEG) と呼ばれる新しいCOD法を導入し, カモフラージュした特徴コヒーレンスモジュールを導入した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Aug 2023 17:27:08 GMT)
Beyond First Impressions: Integrating Joint Multi-modal Cues for
Comprehensive 3D Representation [71.9] 既存の方法は、単に3D表現を単一ビューの2D画像と粗い親カテゴリテキストに整列させる。
十分でないシナジーは、堅牢な3次元表現は共同視覚言語空間と一致すべきという考えを無視している。
我々は,JM3Dと呼ばれる多視点共同モダリティモデリング手法を提案し,点雲,テキスト,画像の統一表現を求める。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Aug 2023 01:11:40 GMT)
Simulation of IBM's kicked Ising experiment with Projected Entangled
Pair Operator [71.1] 我々は最近,誤りを軽減した量子回路を用いてエミュレートされた127量子ビットキックド・イジングモデルの古典的シミュレーションを行った。
提案手法はハイゼンベルク図の射影的絡み合ったペア作用素(PEPO)に基づいている。
我々はクリフォード展開理論を開発し、正確な期待値を計算し、それらをアルゴリズムの評価に利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Aug 2023 10:24:23 GMT)
StyleEDL: Style-Guided High-order Attention Network for Image Emotion
Distribution Learning [69.1] StyleEDLと呼ばれる画像感情分布学習のためのスタイル誘導型高次アテンションネットワークを提案する。
StyleEDLは視覚内容の階層的スタイリスティック情報を探索することにより、画像のスタイリスティックな表現を対話的に学習する。
さらに、コンテンツ依存の感情表現を動的に生成するスタイリスティックなグラフ畳み込みネットワークを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Aug 2023 03:22:46 GMT)
Exploring Inconsistent Knowledge Distillation for Object Detection with
Data Augmentation [67.7] 物体検出のための知識蒸留(KD)は、教師モデルから知識を伝達することで、コンパクトな検出器を訓練することを目的としている。
教師モデルの反直感的知覚に固有の知識を蒸留することを目的とした,一貫性のない知識蒸留(IKD)を提案する。
本手法は, 1段, 2段, アンカーフリーの物体検出器において, 最先端のKDベースラインより優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Aug 2023 09:43:41 GMT)
Adapter Learning in Pretrained Feature Extractor for Continual Learning
of Diseases [66.3] 現在、インテリジェント診断システムには、デプロイされたばかりの新しい病気を継続的に診断する能力がない。
特に、新しい疾患のトレーニングデータを用いたインテリジェント診断システムの更新は、古い疾患の知識を壊滅的に忘れてしまう可能性がある。
ACLと呼ばれるアダプタベースの連続学習フレームワークは、新しい病気の集合を効果的に学習するために提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Aug 2023 12:53:24 GMT)
Learning to Incentivize Information Acquisition: Proper Scoring Rules
Meet Principal-Agent Model [64.9] インセンティブ付き情報取得問題について検討し、主治官がエージェントを雇って代理情報を収集する。
UCBアルゴリズムをモデルに適合させる,実証可能なサンプル効率の良いアルゴリズムを設計する。
本アルゴリズムは,主役の最適利益に対する微妙な推定手順と,所望のエージェントの行動にインセンティブを与える保守的な補正手法を特徴とする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Aug 2023 19:25:02 GMT)
Improving Domain-Specific Retrieval by NLI Fine-Tuning [64.8] 本稿では、自然言語推論(NLI)データの微調整の可能性を調べ、情報検索とランキングを改善する。
コントラスト損失とNLIデータを利用した教師あり手法により細調整された単言語文エンコーダと多言語文エンコーダを併用する。
この結果から,NLIの微調整によりタスクおよび言語間のモデルの性能が向上し,単言語モデルと多言語モデルが改良される可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Aug 2023 12:40:58 GMT)
New insights on the quantum-classical division in light of Collapse
Models [63.9] 量子的挙動と古典的挙動の分断は熱力学的相の分断と類似していると主張する。
崩壊パラメータ $(lambda)$ と崩壊長スケール$r_C$ との特定の関係は、通常の熱力学相図における共存曲線の役割を担っている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Aug 2023 04:33:28 GMT)
Communication-Free Distributed GNN Training with Vertex Cut [63.2] CoFree-GNNは、コミュニケーションのないトレーニングを実装することで、トレーニングプロセスを大幅に高速化する、分散GNNトレーニングフレームワークである。
我々は、CoFree-GNNが既存の最先端のGNNトレーニングアプローチよりも最大10倍高速なGNNトレーニングプロセスを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Aug 2023 21:04:58 GMT)
Towards Open-Vocabulary Video Instance Segmentation [61.5] Video Instanceは、ビデオ内のオブジェクトをクローズドなトレーニングカテゴリから分類し分類することを目的としている。
本稿では,オープンなカテゴリからビデオ内のオブジェクトを分割,追跡,分類することを目的とした,Open-Vocabulary Video Instanceの新たなタスクを紹介する。
Open-Vocabulary VISをベンチマークするために、我々は1,196の多様なカテゴリから、よく注釈付けされたオブジェクトを含む大語彙ビデオインスタンスデータセット(LV-VIS)を収集します。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Aug 2023 20:08:58 GMT)
Causal Disentanglement Hidden Markov Model for Fault Diagnosis [55.9] 本研究では, 軸受破壊機構の因果性を学ぶために, 因果解離隠れマルコフモデル (CDHM) を提案する。
具体的には、時系列データをフル活用し、振動信号を断層関連要因と断層関連要因に段階的に分解する。
アプリケーションの範囲を広げるために、学習された非絡み合った表現を他の作業環境に転送するために、教師なしのドメイン適応を採用する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Aug 2023 05:58:45 GMT)
TOPIQ: A Top-down Approach from Semantics to Distortions for Image
Quality Assessment [53.7] 画像品質評価(IQA)は、ディープニューラルネットワークによる顕著な進歩を目の当たりにしたコンピュータビジョンの基本課題である。
本稿では,高レベルの意味論を用いてIQAネットワークを誘導し,意味的に重要な局所歪み領域に注目するトップダウンアプローチを提案する。
提案手法の重要な要素は,低レベル特徴に対するアテンションマップを算出した,クロススケールアテンション機構である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Aug 2023 09:08:37 GMT)
Self-Directed Linear Classification [50.7] オンライン分類では、学習者は、誤りの総数を最小限に抑えるために、オンラインでラベルを予測することを目的としている。
そこで本研究では,予測順序の選択能力について検討し,最低次学習とランダム次学習の分離を初めて確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Aug 2023 15:38:44 GMT)
InterTracker: Discovering and Tracking General Objects Interacting with
Hands in the Wild [48.9] 既存の方法は相互作用する物体を見つけるためにフレームベースの検出器に依存している。
本稿では,対話オブジェクトの追跡に手動オブジェクトのインタラクションを活用することを提案する。
提案手法は最先端の手法よりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Aug 2023 09:09:17 GMT)
All-in-one Multi-degradation Image Restoration Network via Hierarchical
Degradation Representation [47.0] 我々は新しいオールインワン・マルチデグレーション画像復元ネットワーク(AMIRNet)を提案する。
AMIRNetは、クラスタリングによって木構造を段階的に構築することで、未知の劣化画像の劣化表現を学習する。
この木構造表現は、様々な歪みの一貫性と不一致を明示的に反映しており、画像復元の具体的な手がかりとなっている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Aug 2023 04:51:41 GMT)
Towards Multiple References Era -- Addressing Data Leakage and Limited
Reference Diversity in NLG Evaluation [44.0] BLEUやchrFのようなN-gramマッチングに基づく評価指標は、自然言語生成(NLG)タスクで広く利用されている。
近年の研究では、これらのマッチングベースの指標と人間の評価との間には弱い相関関係が示されている。
本稿では,これらの指標と人的評価の整合性を高めるために,テキストマルチプル参照を利用することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Aug 2023 14:49:26 GMT)
MAHALO: Unifying Offline Reinforcement Learning and Imitation Learning
from Observations [44.0] 我々は、観測からオフライン政策学習(PLfO)と呼ばれる、シーケンシャルな意思決定のための新しいパラダイムについて研究する。
我々は、$textbfM$odality-agnostic $textbfA$dversarial $textbfH$ypothesis $textbfA$daptation for $textbfL$earning from $textbfO$bservation (MAHALO)と呼ばれるオフラインPLfOに対する一般的なアプローチを提示します。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Aug 2023 18:41:26 GMT)
Guided Image Synthesis via Initial Image Editing in Diffusion Model [43.1] 拡散モデルでは、純粋なガウスノイズ画像から高品質な画像を生成することができる。
生成した画像を制御するために初期雑音を操作する新しい方向を提案する。
その結果,生成画像の制御における初期画像操作の柔軟性とパワーを強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Aug 2023 04:56:14 GMT)
A Survey on Natural Language Processing for Programming [42.9] プログラミングのための自然言語処理は、NLP技術を用いてプログラミングを支援することを目的としている。
構造に基づく表現と機能指向のアルゴリズムは、プログラムの理解と生成の中心にある。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Aug 2023 02:10:07 GMT)
Towards Understanding the Capability of Large Language Models on Code
Clone Detection: A Survey [41.0] 大規模言語モデル(LLM)は、様々なコード関連の知識を持ち、様々なソフトウェア工学の課題に対して汎用的である。
本稿では,クローン検出のためのLLMを包括的に評価し,異なるクローンタイプ,言語,プロンプトを網羅する。
従来の手法を超越した複雑な意味的クローンの検出において,高度なLCMが優れていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Aug 2023 01:40:59 GMT)
Gradient Coding through Iterative Block Leverage Score Sampling [40.4] 変換したデータのサンプリングサブセットに対応するために,$ell$-subspace埋め込みのためのレバレッジスコアサンプリングスケッチを一般化する。
これを用いて、一階法に対する近似符号付き計算手法を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Aug 2023 12:22:12 GMT)
ASSET: Robust Backdoor Data Detection Across a Multiplicity of Deep
Learning Paradigms [39.8] バックドアデータ検出は、エンドツーエンドの教師あり学習(SL)設定で伝統的に研究されている。
近年,ラベル付きデータの必要性の低さから,自己教師付き学習(SSL)や転送学習(TL)の普及が進んでいる。
既存の検出手法の性能は様々な攻撃や毒素比で大きく異なり、すべて最先端のクリーンラベル攻撃では失敗する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Aug 2023 17:24:21 GMT)
Human-M3: A Multi-view Multi-modal Dataset for 3D Human Pose Estimation
in Outdoor Scenes [35.9] Human-M3は、屋外のマルチモーダルマルチビューヒューマンポーズデータベースである。
屋外シーンのマルチビューRGBビデオだけでなく、対応するポイントクラウドも含んでいる。
正確な人間のポーズを得るために,マルチモーダルデータ入力に基づくアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Aug 2023 14:47:00 GMT)
Invisible Image Watermarks Are Provably Removable Using Generative AI [35.9] Invisibleの透かしは、所有者によってのみ検出可能な隠されたメッセージを埋め込むことで、画像の著作権を保護する。
我々は、これらの見えない透かしを取り除くために、再生攻撃のファミリーを提案する。
すべての見えない透かしは、提案された攻撃に対して脆弱であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Aug 2023 17:17:04 GMT)
Local Consensus Enhanced Siamese Network with Reciprocal Loss for
Two-view Correspondence Learning [35.6] 2視点対応学習は通常、一致の信頼性と相対的なポーズを共同で予測するエンドツーエンドネットワークを確立する。
本稿では,既存のモデルの特徴を増強するローカル・フィーチャー・コンセンサス (LFC) プラグイン・ブロックを提案する。
我々は既存のモデルを相互予測の監督を生かした相互損失を伴うシームズネットワークに拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Aug 2023 22:20:09 GMT)
Introduction to Online Convex Optimization [31.8] この写本は最適化をプロセスとして描いている。
多くの実践的な応用において、環境は非常に複雑であり、包括的な理論モデルを構築することは不可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Aug 2023 14:24:26 GMT)
Photorealistic and Identity-Preserving Image-Based Emotion Manipulation
with Latent Diffusion Models [31.6] In-the-wild」画像を用いた拡散モデルの感情操作能力について検討する。
我々は、AffectNet上で広範囲な評価を行い、画像の品質とリアリズムの観点から、我々のアプローチの優位性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Aug 2023 18:28:26 GMT)
NightHazeFormer: Single Nighttime Haze Removal Using Prior Query
Transformer [31.3] 我々はナイトヘイズフォーマー(NightHazeFormer)と呼ばれる夜間ヘイズ除去のためのエンドツーエンドのトランスフォーマーベースのフレームワークを提案する。
提案手法は,教師付き事前学習と半教師付き微調整の2段階からなる。
いくつかの合成および実世界のデータセットの実験は、最先端の夜間ヘイズ除去法よりもNightHazeFormerの方が優れていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Aug 2023 17:18:15 GMT)
Boosting Few-shot 3D Point Cloud Segmentation via Query-Guided
Enhancement [30.0] 本稿では,PC-FSSモデルの改良手法を提案する。
従来のPC-FSSでは,クエリサンプルの新規クラスを識別するために,サポートプロトタイプのカテゴリ情報を直接活用する手法とは異なり,モデル性能を著しく向上させる2つの重要な側面を同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Aug 2023 18:07:45 GMT)
Light-VQA: A Multi-Dimensional Quality Assessment Model for Low-Light
Video Enhancement [29.7] 本稿では,低照度映像強調(LLVE)に特化した品質評価モデルであるLight-VQAを提案する。
明るさとノイズが低照度VQAに与える影響が最も大きいため、我々はそれに対応する機能を手作りし、深層学習に基づく意味的特徴と統合する。
我々の実験は、LLVE-QAおよび公開データセット上の現在のステートオフ・ザ・アート(SOTA)に対して、我々のLight-VQAが最高のパフォーマンスを達成することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Aug 2023 13:36:24 GMT)
"Kurosawa": A Script Writer's Assistant [28.0] 本稿は,黒澤というAIベースのスクリプト記述ワークベンチについて紹介する。
プロンプト(15～40語)を与えられたコヒーレントで創造的なプロット(600～800語)を生成することを目的としたプロット生成
一方、スクリプト生成は、簡単な記述(15～40語)から脚本形式でシーン(200～500語)を生成する。
注釈付きデータセットとこれらのデータセットでトレーニングされたモデルを、自動映画のプロットとスクリプト生成のためのワーキングベンチマークとしてリリースする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Aug 2023 14:09:02 GMT)
Statistical and Computational Trade-offs in Variational Inference: A
Case Study in Inferential Model Selection [27.8] 変分推論は、古典的マルコフ連鎖モンテカルロの代替として人気がある。
本研究では,変分推論における統計的および計算的トレードオフについて,推論モデル選択におけるケーススタディを用いて検討する。
計算予算が固定された場合、低ランク推論モデルは、高い統計的近似誤差を持つ変分後部を生成することを証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Aug 2023 05:38:40 GMT)
MM-BD: Post-Training Detection of Backdoor Attacks with Arbitrary
Backdoor Pattern Types Using a Maximum Margin Statistic [27.6] 本稿では,任意の種類のバックドア埋め込みによるバックドア攻撃を検出するポストトレーニングディフェンスを提案する。
我々の検出器は正当なクリーンなサンプルを一切必要とせず、任意の数のソースクラスでバックドア攻撃を効率的に検出することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Aug 2023 16:48:12 GMT)
Investigation of Self-supervised Pre-trained Models for Classification
of Voice Quality from Speech and Neck Surface Accelerometer Signals [27.4] 本研究では,音声品質の分類における音声とNSA信号の同時記録について検討した。
事前学習モデルの有効性は,音声入力とNSA入力の両方に対して,声門音源波形と生信号波形の特徴抽出において比較される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Aug 2023 23:16:54 GMT)
D4: Detection of Adversarial Diffusion Deepfakes Using Disjoint
Ensembles [26.9] ブラックボックスの対向ロバスト性を改善するためにD4(Disjoint Diffusion Deepfake Detection)を提案する。
D4は、周波数スペクトルの非結合部分集合上のモデルのアンサンブルを使用して、対向ロバスト性を大幅に改善する。
我々は,いくつかのブラックボックス攻撃に対してD4法を実証的に検証し,D4が既存の最先端防御よりも著しく優れていることを発見した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Aug 2023 03:22:53 GMT)
Time-Parameterized Convolutional Neural Networks for Irregularly Sampled
Time Series [26.8] 不規則にサンプリングされた時系列は、いくつかのアプリケーション領域でユビキタスであり、スパースであり、完全に観測されていない、非整合的な観察に繋がる。
標準シーケンシャルニューラルネットワーク(RNN)と畳み込みニューラルネットワーク(CNN)は、観測時間間の定期的な間隔を考慮し、不規則な時系列モデリングに重大な課題を提起する。
時間的に不規則なカーネルを用いて畳み込み層をパラメータ化する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Aug 2023 21:10:30 GMT)
EC-SfM: Efficient Covisibility-based Structure-from-Motion for Both
Sequential and Unordered Images [24.7] 本稿では、非順序のインターネット画像に対する効率的なコビジュアビリティに基づくインクリメンタルSfMを提案する。
逐次的画像、非順序画像、これら2つの混合画像を効率的に再構成するための統一的な枠組みを提案する。
提案手法は特徴マッチングの最先端技術よりも3倍高速であり,精度を犠牲にすることなく再現の精度は桁違いに向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Aug 2023 09:51:02 GMT)
Enhancing Vision-Language Pre-Training with Jointly Learned Questioner
and Dense Captioner [23.5] 本稿では,大規模VQAおよび高密度キャプションデータセットの自動生成とフィルタリングを行うJADE(Joint QA and DC GEneration)を提案する。
実験により,マルチタスク方式で事前学習を行う場合,CC3M-QA-DCは様々な下流タスクにおいて,様々なバックボーンを用いて性能を向上させることができることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Aug 2023 12:29:21 GMT)
Spatio-Temporal EEG Representation Learning on Riemannian Manifold and
Euclidean Space [23.4] 脳波(EEG)を学習するための新しいディープニューラルネットワークアーキテクチャを提案する。
空間情報は接空間学習を通してユークリッド空間に投影する。
空間的情報と時間的情報を組み合わせるためには,効果的な融合戦略を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Aug 2023 20:17:31 GMT)
Brighten-and-Colorize: A Decoupled Network for Customized Low-Light
Image Enhancement [22.1] 低照度画像強調(LLIE)は、低照度で撮影された画像の知覚品質を改善することを目的としている。
この領域の最近の進歩は、主に色覚の役割を無視しながら、明るさの洗練に焦点を当てている。
本研究では、上記の問題に対処するために、BCGネットワーク(BCGNet)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Aug 2023 06:04:16 GMT)
Recurrent Spike-based Image Restoration under General Illumination [21.6] スパイクカメラは、高時間分解能(2万Hz)のスパイクアレイの形で光強度を記録する、バイオインスパイアされた新しいタイプの視覚センサーである
既存のスパイクベースのアプローチは通常、シーンは十分な光強度を持つと仮定し、雨の日や夕暮れのシーンのような多くの現実のシナリオでは利用できない。
本稿では、一般的な照明下でのスパイクアレイからの鮮明な画像の復元に向けた最初の取り組みである、リカレントスパイクに基づく画像復元(RSIR)ネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Aug 2023 04:24:28 GMT)
GOATS: Goal Sampling Adaptation for Scooping with Curriculum
Reinforcement Learning [20.7] まず、目標条件付き強化学習を用いて、ロボットウォータースクーピングの問題を定式化する。
本稿では,カリキュラム強化学習法であるGoal Smpling Adaptation for Scooping (GOATS)を紹介する。
提案手法は, ノイズの多い実ロボットのウォータースクーピングシナリオに効率よく適応できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Aug 2023 03:01:08 GMT)
Prototypes-oriented Transductive Few-shot Learning with Conditional
Transport [20.1] Textbf Prots-oriented textbf Un textbf Transfer textbf Model (PUTM)
本研究では,textbf Prots-oriented textbf Un textbf Transfer textbf Model (PUTM) と呼ばれる新しいトランスポート条件付き不均衡Lモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Aug 2023 08:17:40 GMT)
FourLLIE: Boosting Low-Light Image Enhancement by Fourier Frequency
Information [19.5] 2段階フーリエ型低光画像強調(LLIE)ネットワーク(FourLLIE)を提案する。
第1段階では、フーリエ空間の振幅変換マップを推定することにより、低照度画像の明るさを改善する。
第2段階では、グローバルフーリエ周波数と局所空間情報を統合するための事前情報を提供するために、SNR(Signal-to-Noise-Ratio)マップを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Aug 2023 06:14:14 GMT)
ECT: Fine-grained Edge Detection with Learned Cause Tokens [19.3] 汎用エッジと細粒度エッジを逐次予測する2段階トランスフォーマーネットワークを提案する。
提案手法をBSDS-RINDおよび複数の新たに派生したベンチマーク上で評価し,新たな最先端結果を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Aug 2023 11:37:55 GMT)
Deep Polar Codes [19.3] 我々は、深度極性符号(deep polar code)と呼ばれる、事前変換された極性符号の新たなクラスを導入する。
まず、様々な大きさの多層極変換を利用するディープ・ポーラ・エンコーダを提案する。
我々の符号化法はレートプロファイリングの柔軟性を提供し、幅広いコードレートとブロック長を受け入れる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Aug 2023 03:29:18 GMT)
A Bayesian Optimization Framework for Finding Local Optima in Expensive
Multi-Modal Functions [18.6] 本稿では,高コストで評価可能なマルチモーダル目的関数に対する局所的・言語的ソリューションの集合を見つけるためのマルチモーダルBOフレームワークを開発する。
目的関数とその一階微分の結合分布を解析的に導出する。
本稿では、マルチモーダル設定によく知られたBO取得関数の変種を導入し、提案フレームワークの性能を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Aug 2023 03:35:20 GMT)
SG-LSTM: Social Group LSTM for Robot Navigation Through Dense Crowds [17.8] 我々は、密集環境における人間グループと相互作用をモデル化する新しい社会グループ長短期記憶モデル(SG-LSTM)を導入する。
本手法により,混雑環境下での衝突のない経路の高速かつ高精度な計算が可能となる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Aug 2023 17:17:05 GMT)
Parallel and Distributed Graph Neural Networks: An In-Depth Concurrency
Analysis [17.4] グラフニューラルネットワーク(GNN)は、ディープラーニングにおいて最も強力なツールのひとつだ。
ノード分類、グラフ分類、リンク予測などの非構造化ネットワーク上の複雑な問題を高精度に解決する。
しかし、GNNの推論とトレーニングは複雑であり、不規則なグラフ処理の特徴と密度と正規な計算を一意に組み合わせている。
この複雑さは、現代の大規模並列アーキテクチャ上でGNNを効率的に実行することを非常に困難にしている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Aug 2023 23:43:47 GMT)
Enhancing Representation Learning for Periodic Time Series with Floss: A
Frequency Domain Regularization Approach [17.3] 本稿では、周波数領域における学習表現を自動的に正規化するFlossと呼ばれる教師なし手法を提案する。
我々は、Flossの有効性を示すために、一般的な時系列分類、予測、異常検出タスクについて広範な実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Aug 2023 02:24:01 GMT)
Adapting Machine Learning Diagnostic Models to New Populations Using a
Small Amount of Data: Results from Clinical Neuroscience [17.2] 我々は、ソースグループからのデータを最適に組み合わせ、ターゲットグループで予測する、重み付き経験的リスク最小化手法を開発した。
本研究では,アルツハイマー病の診断と脳年齢推定のためのMLモデルを構築するため,20の神経画像研究から15,363人のマルチソースデータに適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Aug 2023 18:05:39 GMT)
FireFly A Synthetic Dataset for Ember Detection in Wildfire [16.5] ファイアフライ」は、Unreal Engine 4 (UE4) を用いたエンバー検出のための合成データセットである。
私たちは4つの人気オブジェクト検出モデルでFireFlyを評価するために使用した19,273フレームを作成しました。
現実世界の山火事では平均精度(mAP)が8.57%向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Aug 2023 17:19:51 GMT)
Pre-Trained Large Language Models for Industrial Control [15.5] HVAC (Heating, Ventilation, Air Conditioning) ビル制御を例として, GPT-4 の制御能力について検討する。
HVACを制御するために、タスクの短い記述、いくつかの選択されたデモ、そして現在の観察を各ステップでGPT-4に提供し、GPT-4で応答するアクションを実行することで、言語ゲームとしてタスクをラップする。
一般に, GPT-4はサンプルが少なく, 技術的負債が少ないRL法に匹敵する性能を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Aug 2023 06:01:18 GMT)
Taxonomy of Abstractive Dialogue Summarization: Scenarios, Approaches
and Future Directions [14.9] この調査は、シナリオから抽象的な対話を要約するための既存の研究を包括的に調査する。
タスクは入力ダイアログの種類、すなわちオープンドメインとタスク指向の2つの幅広いカテゴリに分類される。
既存のテクニックを3方向に分類し、対話機能を注入し、補助訓練タスクを設計し、追加データを使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Aug 2023 06:02:06 GMT)
Machine Learning for Infectious Disease Risk Prediction: A Survey [14.0] 本稿では,機械学習が病気の伝達パターンを定量的に特徴づける上で,いかに重要な役割を果たせるかを体系的に記述する。
モデル入力の処理、タスク指向の目的の設計、性能評価の実行において直面する課題について議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Aug 2023 06:57:11 GMT)
The Effect of SGD Batch Size on Autoencoder Learning: Sparsity,
Sharpness, and Feature Learning [14.0] 単一ニューロンオートエンコーダを用いた場合の勾配降下(SGD)のダイナミクスについて検討する。
サンプル数より小さいバッチサイズの場合、SGDは、そのランダム性にほぼ厳密で疎い、大域的な最小値を見つける。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Aug 2023 21:54:07 GMT)
Combating Online Misinformation Videos: Characterization, Detection, and
Future Directions [14.0] ビデオベースの誤報は、オンライン情報エコシステムの健全性に新たな脅威をもたらす。
まず、信号、意味、意図を含む3つのレベルから誤情報映像を分析し、特徴付ける。
代表的なデータセットや有用なツールを含む既存のリソースを紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Aug 2023 05:37:37 GMT)
Focus the Discrepancy: Intra- and Inter-Correlation Learning for Image
Anomaly Detection [13.8] FOD(FOcus-the-Discrepancy)は、異常のパッチワイド、イントラ・イントラ・インター・ディレクレンシーを同時に検出することができる。
本稿では,新たなADフレームワークであるFOcus-the-Discrepancy(FOD)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Aug 2023 01:30:26 GMT)
A Lightweight Method for Modeling Confidence in Recommendations with
Learned Beta Distributions [13.6] 信頼度を明示した簡易かつ実践的な推薦手法として学習ベータ分布(LBD)を提案する。
以上の結果から,LBDは既存の手法と競合する精度を維持しつつ,精度と信頼性の相関が著しく強いことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Aug 2023 18:35:54 GMT)
Incorporating Pre-training Data Matters in Unsupervised Domain
Adaptation [13.5] 非教師付きドメイン適応(UDA)とソースフリーなUDA(SFUDA)メソッドは、ソースとターゲットの2つのドメインに関わる問題を定式化する。
我々は、ImageNet、ソース、ターゲットドメイン間の相関について検討する。
本稿では,訓練前のデータセットのセマンティック構造を微調整時に保持する新しいフレームワークTriDAを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Aug 2023 12:23:40 GMT)
Learning Fine-Grained Features for Pixel-wise Video Correspondences [13.5] 画素ワイド対応を確立するための学習機能の問題に対処する。
光フローと自己教師付き特徴学習によってモチベーションを得るとともに、ラベル付き合成ビデオだけでなく、ラベル付き実世界のビデオも活用することを提案する。
一連の対応型タスクに対する実験結果から,提案手法は最先端のライバルよりも精度と効率が優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Aug 2023 07:27:17 GMT)
MotionDeltaCNN: Sparse CNN Inference of Frame Differences in Moving
Camera Videos [13.3] MotionDeltaCNNは、移動カメラをサポートするスパースCNN推論フレームワークである。
球状バッファとパッド状畳み込みを導入し、新しく公開された領域と前処理された領域のシームレスな融合を可能にする。
評価の結果,動画の移動ではDeltaCNNを最大90%上回りました。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Aug 2023 10:57:04 GMT)
MatSpectNet: Material Segmentation Network with Domain-Aware and
Physically-Constrained Hyperspectral Reconstruction [13.3] MatSpectNetは、RGB画像から回復したハイパースペクトル画像で材料を分割する新しいモデルである。
現代のカメラにおける色知覚の原理を利用して、再構成されたハイパースペクトル画像を制限する。
平均ピクセル精度は1.60%増加し、最新の出版物と比べて平均クラス精度は3.42%改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Aug 2023 20:19:32 GMT)
3D-EX : A Unified Dataset of Definitions and Dictionary Examples [12.1] 3D- EXは、よく知られた英語リソースを1つの中央集権的な知識リポジトリに統合することを目的としたデータセットである。
我々は,このデータセットが下流のNLPタスクに効果的に活用できることを示唆する実験結果について報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Aug 2023 07:59:12 GMT)
Early Detection and Localization of Pancreatic Cancer by Label-Free
Tumor Synthesis [11.9] 膵癌の早期発見と局所化は、患者の5年間の生存率を8.5%から20%に引き上げることができる。
トレーニングAIモデルには、多数の注釈付きサンプルが必要だが、早期の腫瘍を取得するCTスキャンが利用可能であることには制約がある。
手動のアノテーションを必要とせず, 膵内小膵腫瘍の膨大な例を合成できる腫瘍合成法を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Aug 2023 03:37:34 GMT)
A Review of Gaps between Web 4.0 and Web 3.0 Intelligent Network
Infrastructure [11.8] World Wide Webは、そのペースを、インテリジェントで分散化されたエコシステムへと加速しようとしている。
Web 4.0は、オープンで、セキュアで、信頼できる、公正で、デジタルエコシステムを備えた、次の技術移行を実現することを約束している。
Reviewは、Web 4.0が分散化された物理的インフラを活用することに焦点を当てたネイティブインテリジェンスを提供していることを明らかにすることを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Aug 2023 02:49:35 GMT)
Boosting Feedback Efficiency of Interactive Reinforcement Learning by
Adaptive Learning from Scores [11.7] 本稿では,対話型強化学習のフィードバック効率を向上させるために,対の選好の代わりに人間が提供するスコアを利用する新しい手法を提案する。
提案手法は,相互選好学習法と比較して,フィードバックを少なくしながら,スコアから適応学習することで,最適に近いポリシーを効率的に学習できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Aug 2023 08:33:51 GMT)
Syn-Mediverse: A Multimodal Synthetic Dataset for Intelligent Scene
Understanding of Healthcare Facilities [10.3] 多様な医療施設を対象とした,初の超現実的マルチモーダル合成データセットであるSyn-Mediverseを提案する。
業界標準の光学追跡カメラからのnum48000以上の画像を含み、5つの異なるシーン理解タスクに1.5万以上のアノテーションを提供する。
タスクごとの幅広い最先端ベースラインのパフォーマンスを評価することで、データセットの複雑さを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Aug 2023 19:20:18 GMT)
LARCH: Large Language Model-based Automatic Readme Creation with
Heuristics [9.8] 大規模言語モデル(LLM)は,リポジトリを表すコードフラグメントを識別できれば,一貫性のある,事実上正しい読み出しを生成することができることを示す。
LARCH (LLM-based Automatic Readme Creation with Heuristics) を開発した。
LARCHは、ほとんどのケースにおいて一貫性があり、事実上正しい読み出しを生成することができ、代表コードの識別に依存しないベースラインよりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Aug 2023 12:28:24 GMT)
NNVISR: Bring Neural Network Video Interpolation and Super Resolution
into Video Processing Framework [9.8] NNVISRはVapourビデオ処理フレームワーク用のオープンソースのフィルタプラグインである。
様々な種類のビデオエンハンスメントタスクにニューラルネットワークを適用するのに役立つ。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Aug 2023 14:09:00 GMT)
Retrieval-based Knowledge Augmented Vision Language Pre-training [9.8] 知識強化事前学習の主な課題は、知識とマルチモーダルデータの間の明確なつながりの欠如である。
本研究では,Retrieval-based knowledge Augmented Vision Language (REAVL)を提案する。
本稿では,知識とマルチモーダルデータとの対応性を効果的に確立する知識認識型自己教師型学習手法を初めて導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Aug 2023 08:06:43 GMT)
Improving Pre-trained Language Models' Generalization [9.5] Mask-tuning は Masked Language Modeling (MLM) トレーニング目標を微調整プロセスに統合し,PLM の一般化を促進する。
実験により、マスクチューニングは現在の最先端技術を上回ることが示された。
この結果から,マスクチューニングにより,見えないデータ上でのPLMの再利用性が向上し,現実のアプリケーションにおいてより実用的で効果的であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Aug 2023 05:17:13 GMT)
Microvasculature Segmentation in Human BioMolecular Atlas Program
(HuBMAP) [9.2] 2D periodic acid-Schiff (PAS)-stained histology image を用いて,ヒト腎臓の様々な微小血管構造の分画に焦点を当てた。
ベースラインのU-Netモデルに対してそれらの性能をベンチマークすることで、これらの様々なアプローチを厳格に評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Aug 2023 20:30:01 GMT)
MapNeRF: Incorporating Map Priors into Neural Radiance Fields for
Driving View Simulation [9.2] 本稿では,道路のセマンティックな整合性を持つ軌道外駆動ビューを合成するために,地図先行情報をニューラルラジアンス場に組み込むことを提案する。
実験結果から,車載カメラシミュレーションにおいて,不規則な視点でセマンティックな一貫性が得られることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Aug 2023 08:35:52 GMT)
A powered full quantum eigensolver for energy band structures [8.8] フル量子固有解器(FQE)の演算子の指数を用いたパワーフル量子固有解器(P-FQE)を提案する。
グラフェンおよびワイル半金属の超伝導量子コンピュータを用いたP-FQEアルゴリズムの有効性とロバスト性を実験的に実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Aug 2023 15:03:07 GMT)
Pretraining is All You Need: A Multi-Atlas Enhanced Transformer
Framework for Autism Spectrum Disorder Classification [7.8] 本稿では,新しいマルチアトラス拡張トランスフォーマフレームワークMETAFormerを提案する。
ABIDE Iデータセットからの静止状態機能型磁気共鳴画像データを利用する。
平均精度は83.7%、AUCスコアは0.832である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Aug 2023 14:22:46 GMT)
PNN: From proximal algorithms to robust unfolded image denoising
networks and Plug-and-Play methods [7.3] 本稿では,二元FBと二元Chambolle-Pockアルゴリズムの両方に基づいて,ガウス分母タスクのためのPNNを統一的に構築するフレームワークを提案する。
また、これらのアルゴリズムの高速化により、関連するNN層におけるスキップ接続が可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Aug 2023 15:32:16 GMT)
Source-free Domain Adaptive Human Pose Estimation [7.2] HPE(Human Pose Estimation)は、モーション分析、ヘルスケア、バーチャルリアリティーなど、さまざまな分野で広く使われている。
1つのアプローチは、合成データセット上でHPEモデルをトレーニングし、実世界のデータに対してドメイン適応を実行することである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Aug 2023 20:19:06 GMT)
Nest-DGIL: Nesterov-optimized Deep Geometric Incremental Learning for CS
Image Reconstruction [7.1] 第二次ネステロフ近位勾配最適化に基づく深層幾何学的漸進学習フレームワークを提案する。
再建フレームワークは, 一般的な線形再構成, カスケード幾何的漸進的復元, ネステロフ加速度, 後処理の4つのモジュールで構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Aug 2023 15:47:03 GMT)
Control-aware echo state networks (Ca-ESN) for the suppression of
extreme events [6.9] 極端事象は、カオス非線形系の状態や観測可能な状態における突然の大きな振幅変化である。
制御対応エコー状態ネットワーク(Ca-ESN)を導入し、ESNと制御戦略をシームレスに組み合わせ、極端な事象を抑制する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Aug 2023 12:22:01 GMT)
TARJAMAT: Evaluation of Bard and ChatGPT on Machine Translation of Ten
Arabic Varieties [6.6] 人間の指示に従うように微調整された大規模言語モデル(LLM)が、AIのブレークスルーとして最近登場した。
これらのモデルの多言語的習熟度が報告されているにもかかわらず、その言語的傾向はいまだに十分に調査されていない。
アラビア語10種類の機械翻訳能力について, Bard と ChatGPT の徹底的な評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Aug 2023 08:29:16 GMT)
VN-Solver: Vision-based Neural Solver for Combinatorial Optimization
over Graphs [6.5] ニューラルネットワークはグラフパターンをテキスト化することによってグラフ最適化問題を解決することができるのか?
この結果から,このようなビジョンベース手法の性能は,非自明なだけでなく,最先端の行列ベース手法に匹敵するものであり,データ駆動型最適化解法の開発に新たな道を開くことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Aug 2023 18:33:11 GMT)
Counterfactual Inference for Consumer Choice Across Many Product
Categories [6.3] 我々は,行列因数分解の確率論的モデルに基づく機械学習文献に基づく手法を構築した。
我々のモデルは、それぞれのカテゴリを独立して考える従来のモデリングアプローチよりも改善されていることを示す。
保持データを用いて、当社のモデルは、ある製品に対して最も価格に敏感な消費者を正確に識別できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Aug 2023 18:15:01 GMT)
Understanding the Effectiveness of Large Language Models in Code
Translation [5.9] 本稿では,大規模言語モデル(LLM)のコード翻訳能力について,大規模な実証的研究を行った。
私たちの分析では、3つの異なるベンチマークと実世界のプロジェクトから1,700のコードサンプルを翻訳しています。
我々の研究は、コード翻訳におけるLLMの現在の限界についての洞察を提供する、その規模と幅の点で、最初のものである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Aug 2023 13:33:13 GMT)
Embedding-based Retrieval with LLM for Effective Agriculture Information
Extracting from Unstructured Data [5.6] 農業用文書から人的介入を最小限に抑えて構造化されたデータを抽出するために,ドメインに依存しない一般学習型大規模言語モデル(LLM)について検討する。
既存の手法と比較して,提案手法は効率を保ちながらベンチマークの精度を一貫して向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Aug 2023 13:18:38 GMT)
A Golden Age: Conspiracy Theories' Relationship with Misinformation
Outlets, News Media, and the Wider Internet [5.6] 我々は、5つの陰謀論に特化した755の異なる陰謀論ウェブサイトを特定し、公開する。
それぞれのセットが、同じ外部ドメインにハイパーリンクされることがよくあります。
ニュースメディアの役割を調べると、報道機関は陰謀論のウェブサイトに偽情報のハイパーリンクを広めることが知られているだけでなく、真正なニュースサイトよりも頻繁に行われていることが分かる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Aug 2023 00:56:21 GMT)
E-CLIP: Towards Label-efficient Event-based Open-world Understanding by
CLIP [5.4] CLIP(Contrasting Language-image relateding)は近年,2次元画像認識タスクにおいて,オープンワールドと少数ショットのパフォーマンスを約束している。
イベントベース認識におけるCLIPの可能性を明らかにする新しいフレームワークであるE-CLIPを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Aug 2023 15:05:42 GMT)
Why Linguistics Will Thrive in the 21st Century: A Reply to Piantadosi
(2023) [5.2] 我々は、「現代言語モデルはチョムスキーの言語へのアプローチに反する」というピアンタドシの主張を批判的に評価する。
大きな言語モデルの性能と実用性にもかかわらず、人間は桁違いに少ないデータに晒された後、言語に対する能力を達成する。
本稿は,21世紀以降の科学分野としての生成言語学が不可欠であると結論付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Aug 2023 23:41:14 GMT)
System-Initiated Transitions from Chit-Chat to Task-Oriented Dialogues
with Transition Info Extractor and Transition Sentence Generator [4.7] チャットから始まる対話シナリオについて検討するが、最終的にはタスク関連サービスに切り替える。
統合対話モデルは、チャットとタスク指向対話の両方に関わり得るが、対話モード遷移の間は主導権を握る。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Aug 2023 12:25:22 GMT)
Unmasking the Invisible: Finding Location-Specific Aggregated Air
Quality Index with Smartphone-Captured Images [4.6] 本稿では,スマートフォンカメラで撮影した画像を用いて,位置特異的PM2.5濃度の予測に関わる課題について検討する。
この研究の焦点はバングラデシュの首都ダッカにある。
我々の研究はディープ・コンボリューショナル・ニューラル・ニューラルネットワーク(DCNN)の開発に関わっている。
我々のモデルは、VGG19、ResNet50、MobileNetV2といった一般的なCNNモデルと同様に、位置特異的PM2.5濃度の予測において、VTやINNのような一般的なモデルよりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Aug 2023 20:10:12 GMT)
Similarity of Neural Network Models: A Survey of Functional and
Representational Measures [4.5] ニューラルネットワークの類似性を計測して、その振る舞いを理解し、改善することは、非常に重要で研究上の関心事となっている。
ニューラルネットワークの類似性を測定するための2つの相補的視点について概説する: (i) 中間層の活性化の相違を考察する表現的類似性、 (ii) 機能的類似性、そしてモデルが出力の相違を考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Aug 2023 21:08:38 GMT)
Optimal encoding of oscillators into more oscillators [4.5] 任意のGKP安定化符号を一般化GKP2モードスケザリング符号に還元できることを示す。
単一モードデータとアンシラでは、この最適なコード設計問題を効率的に解くことができる。
我々は、D4格子(D4格子)を低次元格子の積よりも優れていると同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Aug 2023 16:49:14 GMT)
AI-GOMS: Large AI-Driven Global Ocean Modeling System [3.6] 海洋モデリングは、海洋の物理的、化学的、生物学的過程をシミュレートするための強力なツールである。
本稿では,AIによる大規模海洋モデリングシステムであるAI-GOMSについて紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Aug 2023 15:59:30 GMT)
Detection of Anomalies in Multivariate Time Series Using Ensemble
Techniques [3.2] 最終的な決定に向けて,複数の基本モデルを組み合わせたアンサンブル手法を提案する。
また,ロジスティック回帰器を用いて基本モデルの出力を結合する半教師付き手法を提案する。
異常検出精度の点での性能改善は、教師なしモデルでは2%、半教師なしモデルでは少なくとも10%に達する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Aug 2023 17:51:22 GMT)
Physics-informed Neural Network Combined with Characteristic-Based Split
for Solving Navier-Stokes Equations [3.0] 時間依存型Navier-Stokes方程式(N-S方程式)の解法として,物理インフォームドニューラルネットワーク(PINN)を提案する。
出力パラメータと対応する損失は分離されるので、出力パラメータ間の重みは考慮されない。
N-S方程式は有限要素法と比較して計算境界を持たないため, PINN は N-S 方程式を解くためにより厳密な境界条件を必要とする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Aug 2023 05:05:56 GMT)
Enabling High Performance Debugging for Variational Quantum Algorithms
using Compressed Sensing [2.9] 変分量子アルゴリズム(VQA)は、現代のノイズ中間スケール量子(NISQ)コンピュータを用いて、実用的な問題を解くことができる。
VQAsは、パラメータ化量子回路によって計算された損失関数を古典的に最適化することにより、量子ビット誤差の存在下で近似解を求める。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Aug 2023 21:35:20 GMT)
Switching Time Optimization for Binary Quantum Optimal Control [2.9] 本研究では,連続時間帯における制御スイッチ数と制御間隔の継続時間を逐次最適化するアルゴリズムフレームワークを開発する。
我々の計算フレームワークは、高品質な性能でバイナリ制御を得ることができ、計算時間を短縮できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Aug 2023 14:51:11 GMT)
Phase-shifted Adversarial Training [2.8] 反応周波数のレンズによる対向訓練の挙動を解析する。
PhaseATは高周波情報の収束を著しく改善する。
これにより、モデルが各データ付近でスムーズな予測を行うことで、対向ロバスト性を向上させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Aug 2023 16:29:24 GMT)
The effect of Quantum Statistics on the sensitivity in an SU(1,1)
interferometer [2.5] キャット状態入力SU(1,1)干渉計によるパラメータ推定の量子化に対する光場の量子統計の影響について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Aug 2023 03:28:18 GMT)
SAPIEN: Affective Virtual Agents Powered by Large Language Models [2.4] 我々は,大規模言語モデルによって駆動される高忠実度仮想エージェントのためのプラットフォームであるSAPIENを紹介する。
このプラットフォームでは、仮想エージェントのパーソナリティ、バックグラウンド、会話の前提をカスタマイズすることができる。
仮想会議の後、ユーザーは会話を分析し、コミュニケーションスキルに対して実行可能なフィードバックを受け取ることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Aug 2023 05:13:16 GMT)
Weakly Supervised Multi-Task Representation Learning for Human Activity
Analysis Using Wearables [2.4] 本稿では,データを複数の表現空間にマッピングする方法を学習する,弱教師付きマルチ出力シムネットワークを提案する。
データサンプルの表現は、そのアスペクトで同じ意味を持つデータが互いに密接な位置にあるような空間に配置される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Aug 2023 08:20:07 GMT)
Towards Scene-Text to Scene-Text Translation [2.2] 本研究では,シーンテキストをソース言語からターゲット言語に翻訳する作業について検討する。
視覚翻訳は、シーンテキストの認識と翻訳だけでなく、翻訳された画像の生成も含む。
本稿では,新しい条件付き拡散法であるVTNetを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Aug 2023 05:23:25 GMT)
P4Testgen: An Extensible Test Oracle For P4 [2.2] P4$_16$言語用のテストオラクルであるP4Testgenを提示する。
P4Testgenは任意のP4ターゲットに対する自動テスト生成をサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Aug 2023 11:15:37 GMT)
High-Resolution Vision Transformers for Pixel-Level Identification of
Structural Components and Damage [1.9] 視覚変換器とラプラシアピラミッドスケーリングネットワークに基づくセマンティックセグメンテーションネットワークを開発した。
提案手法は,橋梁検査報告画像のデータセットに関する総合的な実験を通じて評価されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Aug 2023 03:34:25 GMT)
Facilitating Sim-to-real by Intrinsic Stochasticity of Real-Time
Simulation in Reinforcement Learning for Robot Manipulation [1.7] 市販シミュレーションソフトウェアにおけるリアルタイムシミュレーション(RT-IS)の本質性について検討する。
RT-ISは、ランダム化を少なくし、タスク依存ではなく、従来のドメインランダム化駆動エージェントよりも優れた一般化性を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Aug 2023 12:16:35 GMT)
Concatenation Schemes for Topological Fault-tolerant Quantum Error
Correction [1.6] 本稿では、3次元クラスタ状態と小さな誤り検出符号の結合に基づくフォールトトレラントな量子誤り訂正手法を提案する。
このような変換が可能な一組の符号を見つけ、その性能を標準回路レベルの分極モデルと比較する。
私たちの最高のパフォーマンススキームは、古典的なコードとの結合に基づくもので、閾値を16.5%で改善し、時空のオーバーヘッドを32%で削減します。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Aug 2023 02:13:30 GMT)
Formally Explaining Neural Networks within Reactive Systems [1.3] ディープニューラルネットワーク(DNN)は、リアクティブシステムのコントローラとしてますます利用されている。
DNNは非常に不透明で、その動作の説明と正当化が難しい。
マルチステップ・リアクティブシステムの推論のための形式的DNN検証に基づくXAI手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Aug 2023 19:40:12 GMT)
SQ-CARS: A Scalable Quantum Control and Readout System [1.3] SQ-CARSは超伝導量子ビットの制御と測定を行うZCU111評価キットに基づくシステムである。
このシステムはインタラクティブなPythonフレームワークを提供しており、ユーザフレンドリーである。
また、調整可能なローパスフィルタやローテーションブロックのようなオンボードデータ処理も備えており、量子実験のためのロックイン検出と低遅延アクティブフィードバックを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Aug 2023 04:46:08 GMT)
Building Safe and Reliable AI systems for Safety Critical Tasks with
Vision-Language Processing [1.2] 現在のAIアルゴリズムでは、障害検出の一般的な原因を特定できない。
予測の質を定量化するためには、追加のテクニックが必要である。
この論文は、分類、画像キャプション、視覚質問応答といったタスクのための視覚言語データ処理に焦点を当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Aug 2023 18:05:59 GMT)
Two Sides of Miscalibration: Identifying Over and Under-Confidence
Prediction for Network Calibration [1.2] 安全クリティカルなタスクにおける信頼性予測には、ディープニューラルネットワークの信頼性校正が不可欠である。
ミススキャリブレーションは、過信と/または過信をモデル化する。
校正点とクラス別校正点を同定するために,新しい校正点である校正点を導入する。
クラスワイドの誤校正スコアをプロキシとして使用して,過度かつ過度に対処可能な校正手法を設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Aug 2023 17:59:14 GMT)
Empirical Optimal Risk to Quantify Model Trustworthiness for Failure
Detection [1.2] AIシステムにおける障害検出は、安全クリティカルなタスクのデプロイにおける重要な安全保護である。
リスクカバレッジ曲線(RC)は、データカバレッジ率と受け入れられたデータのパフォーマンスの間のトレードオフを明らかにする。
本稿では,最適RC曲線(E-AUoptRC)に基づくエクササイズ領域を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Aug 2023 18:11:42 GMT)
Quantifying the evolution of harmony and novelty in western classical
music [1.0] 我々は、和声に関連する音楽的特徴について研究し、西洋古典音楽において、彼らが400年間にわたってどのように発展してきたかを述べる。
我々は重要な不確実性、および重要な遷移における多様性と新規性を定量化する尺度を開発する。
我々は,古典後期の急激な増加に続き,古典期前期の調和移行における革新の衰退を報告している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Aug 2023 23:00:34 GMT)
Weakly supervised segmentation of intracranial aneurysms using a 3D
focal modulation UNet [1.0] 頭蓋内動脈瘤(UIAs)は脳血管障害のリスク評価と治療決定に不可欠である。
3次元磁気共鳴血管造影(MRA)による大動脈瘤の2次元手技による評価は、準最適であり、時間を要する。
本稿では,FocalSegNetと呼ばれる新しい3次元焦点変調UNetと条件付きランダムフィールド(CRF)後処理を提案し,Diceスコアが0.68、Hausdorff距離が95%である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Aug 2023 03:28:08 GMT)
Introducing Feature Attention Module on Convolutional Neural Network for
Diabetic Retinopathy Detection [0.8] 本稿では、より正確なDR検出のために、特徴注意モジュールと事前訓練されたVGG19畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を統合する新しい手法を提案する。
提案モジュールは, CNNの識別能力を高めるために, 各種の眼底画像の相補的情報を活用することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Aug 2023 01:52:46 GMT)
All-microwave manipulation of superconducting qubits with a
fixed-frequency transmon coupler [0.7] 超伝導量子コンピューティング回路の全マイクロ波制御は、ノイズチャネルと配線コストを最小限に抑えるのに有利である。
マイクロ波駆動下でのカプラトランスモンの3次非線形性を利用した2つのデータトランスモン間のスワップ相互作用を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Aug 2023 04:31:38 GMT)
Spike and slab Bayesian sparse principal component analysis [0.7] 本稿では,パラメータ拡張座標の漸近変動推論(PX-CAVI)アルゴリズムを提案する。
PX-CAVIアルゴリズムは2つのSPCA手法より優れていることを示す。
このアルゴリズムは肺がん遺伝子発現データセットの研究に応用される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Aug 2023 23:56:19 GMT)
Quantum Gate Sets for Lattice QCD in the strong coupling limit: $N_f=1$ [0.6] 我々は、格子量子クロマダイナミックス(LQCD)を1つの無質量スタガークォークのフレーバーで強いカップリング限界でシミュレートするために、原始的な量子ゲートセットを導出した。
この理論は、モンテカルロ法を用いて符号問題を克服できるため、非ゼロ密度の研究には興味がある。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Aug 2023 19:27:14 GMT)
Monte Carlo approach to evaluation of the security of device-independent
quantum key distribution [0.5] 本稿では,マルチセットデバイス非依存の量子鍵分布プロトコルにおける情報理論のセキュリティに関する総合的研究を行う。
私たちが開発するアプローチは、対称または非対称ベル実験のプロトコルに適用すると、安全な鍵レートの非自明な推定が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Aug 2023 06:07:06 GMT)
Experimental Quantum Communication Overcomes the Rate-loss Limit without
Global Phase Tracking [0.3] 非同期同時ペアリングによるリピータライクな通信を実現する,革新的だがシンプルな計測デバイス非依存QKDを実装した。
413 と 508 km の光ファイバーで、590.61 と 42.64 ビット/s の有限サイズ SKR が得られる。
我々の研究は、経済的かつ効率的な量子セキュアネットワークの都市間化をもたらします。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Aug 2023 03:18:22 GMT)
Visualization of Extremely Sparse Contingency Table by Taxicab
Correspondence Analysis: A Case Study of Textual Data [0.0] 本稿では, 高度にスパースな出現率表の可視化のために, 頑健な対応解析の亜種であるTaxicab対応解析の概要について述べる。
特に、サハとフォコエが最近導入した8つの神典の断片について、サイズ590×8265の極めてまばらなテキストデータセットを視覚化する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Aug 2023 10:14:19 GMT)
Vision-Based Estimation of Small Body Rotational State during the
Approach Phase [0.0] 本稿では,接近段階における小体回転状態の視覚的推定法を提案する。
このアルゴリズムは、2つの異なる小惑星を持つ800以上の試験ケースでテストされる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Aug 2023 15:36:48 GMT)
Understanding Biometric Entropy and Iris Capacity: Avoiding Identity
Collisions on National Scales [0.0] この問題の一般的な解法は、よく知られた「誕生日問題」と類似して導かれる。
ある人の2つの虹彩パターンのエントロピーは、グローバルなアイデンティティの独自性に十分である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Aug 2023 18:44:37 GMT)
Training neural networks with structured noise improves classification
and generalization [0.0] ノイズの多いトレーニングデータに構造を追加することで,アルゴリズムの性能が大幅に向上することを示す。
最適雑音データのサンプリング手法を提案し, 学習法とヘビアンアンアンラーニング法の両方より優れているように実装した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Aug 2023 14:23:34 GMT)
Towards socially-competent and culturally-adaptive artificial agents
Expressive order, interactional disruptions and recovery strategies [0.0] この研究の総体的目的は、人工エージェントをダイアド的相互作用よりも社会的に競争力のあるものにするための枠組みを構築することである。
本稿は,(i)社会的能力,(ii)関係的役割,(iii)近接性の3次元に焦点をあてて,この能力レベルがいかに達成されるかを強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Aug 2023 15:47:56 GMT)
The charge and mass symmetry breaking in the $KK\bar{K}$ system [0.0] K$(160)中間子をKKbarK$カオニック系の共鳴状態として検討する。
反発的な$KK$相互作用は、$KKbar K$系の結合エネルギーにおいて重要な役割を果たす。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Aug 2023 00:53:58 GMT)
Study for Performance of MobileNetV1 and MobileNetV2 Based on Breast
Cancer [0.0] この実験の目的は、MobileNetV1とMobileNetV2のどちらが優れているかを比較することである。
この実験の基本原理は、ニューラルネットワークモデルにダウンロードされたデータセットを学習させることである。
MobileNetV1は、MobileNetV2トレーニングにおいて、より良い検証精度と過度に適合していることが観察できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Aug 2023 10:08:50 GMT)
Spatially correlated classical and quantum noise in driven qubits: The
good, the bad, and the ugly [0.0] 複数の量子ビットにわたる相関ノイズは、スケーラブルな量子プロセッサを実現する上で大きな課題となる。
マルコフ雑音と非マルコフ雑音の両方を含む空間相関雑音下での駆動量子ビットの力学について検討した。
特に、量子極限において純粋に強調されるノイズは、遠くの量子ビットと相関するコヒーレントな長距離2量子ビットイジング相互作用を誘導する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Aug 2023 08:34:49 GMT)
Spanish Pre-trained BERT Model and Evaluation Data [0.0] 本稿では,スペイン語データのみを対象としたBERTに基づく言語モデルを提案する。
また、スペイン語用のタスクを1つのリポジトリにまとめました。
我々は、我々のモデル、事前トレーニングデータ、およびスペインのベンチマークのコンパイルを公開しました。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Aug 2023 00:16:04 GMT)
Reducing the number of qubits by a half in one dimensional quantum
simulations of Ising chains [0.0] Block Renormalization Group Method (BRGM) を用いたIsingモデルの検討
BRGMはスピンの数を1/2に減らし、半分のスピンを使いながらイジングモデルの本質的な物理的特徴を効果的に保存する。
24本のスピンを持つスピン鎖に対して、磁化、相関関数、絡み合いエントロピーを含む全ての物理的特徴は、元のハミルトニアンの結果と正確に一致している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Aug 2023 11:10:04 GMT)
Randomized 3D Scene Generation for Generalizable Self-Supervised
Pre-Training [0.0] 球面高調波を用いた3次元シーン生成手法を提案する。
従来の定式化法をクリアマージンで上回り、実世界のスキャンとCADモデルを用いた手法を用いて、中間結果を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Aug 2023 13:32:46 GMT)
Quantum uncertainty of gravitational field and entanglement in
superposed massive particles [0.0] 近年、重力ポテンシャルの量子重ね合わせの研究は大きな関心を集めている。
本研究では,電磁・重力ポテンシャルによる2つの粒子状態の絡み合いに着目した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Aug 2023 11:45:19 GMT)
Pseudo Session-Based Recommendation with Hierarchical Embedding and
Session Attributes [0.0] 我々は、CoHHGN+と呼ばれる、同時誘導ヘテロジニアスハイパーグラフとグローバルグラフネットワークを備えたSBRを提案する。
その結果,我々のCoHHGN+は,他の方法よりも高い性能の商品を推薦できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Aug 2023 02:27:05 GMT)
Precise Benchmarking of Explainable AI Attribution Methods [0.0] 本稿では,最新のXAI属性手法のベンチマークのための新しい評価手法を提案する。
提案手法は, 基礎的真理の説明を伴う合成分類モデルから成り立っている。
実験の結果, Guided-Backprop 法と Smoothgrad XAI 法の性能に関する新たな知見が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Aug 2023 17:03:32 GMT)
Pareto-Secure Machine Learning (PSML): Fingerprinting and Securing
Inference Serving Systems [0.0] 既存のブラックボックス攻撃では、推論要求を行うために単一のモデルを繰り返し選択できると仮定している。
そこで本研究では,攻撃者が希望するモデルを連続的にトリガーできるように,クエリ効率のよいフィンガープリントアルゴリズムを提案する。
我々は,特定の性能指標にノイズを加えることで,指紋認証を阻止するノイズベースの防御機構を用いて,提案攻撃を阻止する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Aug 2023 19:17:07 GMT)
Optomechanical Backreaction of Quantum Field Processes in Dynamical
Casimir Effect [0.0] 動的カシミール効果(DCE)と宇宙粒子生成(CPC)における量子過程のバックリアクション効果について検討する。
1+1Dの場合、トレース異常による唯一の量子場効果は、静的カシミール効果の魅力的な力により、環の収縮を上下に加速させる傾向がある。
我々の発見は、宇宙学的バックリアクション問題で発見された量子レンツ法則(quantum Lenz law)に則っている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Aug 2023 14:41:38 GMT)
On Zero-Knowledge Proofs over the Quantum Internet [0.0] 本稿では,量子ID認証(QIA)プロトコルの新しい手法を提案する。
古典的なゼロ知識証明(ZKP)の論理は量子回路やアルゴリズムに適用される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Aug 2023 17:29:41 GMT)
On Schr\"{o}dinger Operators Modified by $\delta$ Interactions [0.0] 我々は、新しいグリーン函数の極が、元のグリーン函数の極の$H_0$に対してどのように再配置されるかを明確に示す。
我々は、小さな結合定数を仮定して、境界状態エネルギーと波動関数を求める別の摂動法を導出する。
結果が多中心の場合、曲線で支えられるデルタ相互作用、コンパクトな2次元多様体で粒子が動く場合への拡張について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Aug 2023 19:37:04 GMT)
Object detection and rangefinding with quantum states using simple
detection [0.0] 本稿では,単純な検出器を用いた同時マルチショットデータ解析のための理論的枠組みを提案する。
ノイズの多い熱環境下でターゲット判別を行う場合、古典照明よりも量子の利点を定量化する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Aug 2023 21:51:44 GMT)
Novel Class Discovery for Long-tailed Recognition [0.0] 本稿では,新しいクラスと既知のクラスの分布を長い尾で表現する,新しいクラス発見のためのより現実的な設定を提案する。
不均衡な新規クラスを効率的に発見するために,同型プロトタイプ表現に基づく適応型自己ラベル戦略を提案する。
本手法は, 緩和された最適輸送問題の解法により, 新しいクラスに対してより良い擬似ラベルを推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Aug 2023 02:15:19 GMT)
Multipartite Bipartite Quantum Correlation and Its Three Types of
Measures [0.0] MQC(Multipartite Quantum correlation)は多くの新しい微視的およびマクロ的な量子現象を説明できるだけでなく、より優れた特定の潜在的な量子技術にも関係している。
我々は、MQC記述とその量子技術における実践的応用を根本的に再考し、直感的で明確な物理像を持つ多部分割QCを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Aug 2023 08:05:03 GMT)
Modeling T1 Resting-State MRI Variants Using Convolutional Neural
Networks in Diagnosis of OCD [0.0] 強迫性障害(OCD: Obsessive-compulsive disorder)は、高度に不安定な障害である。
OCDは前頭前皮質とメタボトロピックグルタミン酸受容体5(mGluR5)と共通する
計算モデリング手法はmGluR5を含む過去の仮説の検証手段として用いられた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Aug 2023 11:22:19 GMT)
Level of Awareness of PSU Bayambang Campus Students towards E learning
Technologies [0.0] 本研究は,eラーニング技術に関するPSU Bayambang Campus学生の意識を評価する。
回答者の約52.50%はeラーニングの概念に精通していたが、その露出と利用レベルは考慮する必要がある。
技術,支援,利用者は,学生の意識に影響を及ぼす重要な要因として認識された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Aug 2023 13:54:39 GMT)
Learning-Rate-Free Learning: Dissecting D-Adaptation and Probabilistic
Line Search [0.0] 本稿では, D-Adaptation (arXiv:2301.07733) とline search (arXiv:1502.02846) の2種類の勾配勾配勾配の学習速度最適化手法について検討する。
これらの手法は,距離測定値とガウス過程後部推定値をそれぞれ組み込むことで,初等学習率を選択する際の負担を軽減することを目的としている。
両手法を直感的に概観し,共有設計目標について議論し,2つのアルゴリズムを統合するためのスコープを考案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Aug 2023 12:40:17 GMT)
Iterative Magnitude Pruning as a Renormalisation Group: A Study in The
Context of The Lottery Ticket Hypothesis [0.0] この論文は、LTH(Lottery Ticket hypothesis)に焦点を当てている。
LTHは、広範なディープニューラルネットワーク(DNN)内では、より小さく、トレーニング可能な「勝利チケット」が、フルモデルに匹敵するパフォーマンスを達成することができると提案している。
LTHにおける重要なプロセスであるイテレーティブ・マグニチュード・プルーニング(IMP)は、最小限の重みを徐々に排除し、DNNにおける段階的な学習をエミュレートする。
言い換えれば、ある特定の問題に対してうまく機能する当選券が、他の同様の問題にも有効であるかどうかを確認する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Aug 2023 14:36:57 GMT)
Interpretable inverse-designed cavity for on-chip nonlinear and quantum
optics [0.0] 逆設計は波動物理学、特にコンパクトで高性能なデバイスのためのフォトニクスにおいて強力なツールである。
そこで本研究では,オンチップ光子生成効率を向上させるために,解釈可能な結果を持つ逆設計法を提案する。
我々はシリコンオン絶縁体プラットフォームを用いて、コンパクトで逆設計のデバイスを作製し、特徴付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Aug 2023 06:52:47 GMT)
Entanglement dynamics in the many-body Hatano-Nelson model [0.0] 非エルミート量子系における絡み合いのダイナミクスを数値解析し,準粒子像の観点から解析した。
以前の研究の主張とは対照的に、この非エルミート量子系における絡み合いのダイナミクスはエルミート量子系のものとは大きく異なる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Aug 2023 10:12:41 GMT)
Dynamical Casimir effect for fermions in 2+1 dimensions [0.0] 2+1次元のディラック場に境界条件を課す曲線の時間依存性によるフェルミオン対生成現象について検討する。
そのパラメータの特定の値に対して得られるバッグ境界条件に対して,ペア生成効果を最大化することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Aug 2023 16:54:29 GMT)
Decay rates of almost strong modes in Floquet spin chains beyond Fermi's
Golden Rule [0.0] 弱可積分Floquetスピンチェーンにおけるほぼ強い0と$pi$モードの安定性とダイナミクスについて検討した。
積分可能性-破壊相互作用の強さにおける摂動理論は、これらのモードの減衰率を推定するために用いられる。
崩壊率が$J_z$で二次的な状態の場合、積分可能なモデルの無限温度自己相関関数の観点から、崩壊率の分析式が導出される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Aug 2023 22:55:03 GMT)
Comparative Analysis of Epileptic Seizure Prediction: Exploring Diverse
Pre-Processing Techniques and Machine Learning Models [0.0] 脳波データを用いたてんかん発作予測のための5つの機械学習モデルの比較分析を行った。
本分析の結果は,各モデルの性能を精度で示すものである。
ETモデルは99.29%の精度で最高の性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Aug 2023 08:50:08 GMT)
Closed expressions for one-qubit states of convex roof coherence
measures [0.0] 一量子状態に対する凸屋根コヒーレンス尺度の解析式を提案する。
尺度には、形成のコヒーレンス、コヒーレンス測定コヒーレンス、コヒーレンスランクが含まれる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Aug 2023 13:51:46 GMT)
Class-relation Knowledge Distillation for Novel Class Discovery [0.0] 主な課題は、既知のクラスデータの知識を新しいクラスの学習に転送することである。
本稿では,既知のクラスに基づいて学習したモデルの予測クラス分布に基づいて,新しいクラスに対するクラス関係表現を提案する。
本稿では,クラス関係表現を利用して新しいクラスの学習を規則化する新しい知識蒸留フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Aug 2023 02:25:55 GMT)
Bounding the Probabilities of Benefit and Harm Through Sensitivity
Parameters and Proxies [0.0] 本研究では,未測定条件下での利益と害の確率を限定する2つの方法を提案する。
第1の方法は、観測されたデータ分布の関数として、どちらの確率の(上または下)境界を計算する。
第2の方法は、測定されていない共同設立者の非微分的プロキシ(すなわち直接効果)の存在を仮定する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Aug 2023 21:18:33 GMT)
Average-Hard Attention Transformers are Constant-Depth Uniform Threshold
Circuits [0.0] 平均的注意力変換器はクラスTC0に該当する言語を認識する。
本稿は、第1結果を拡張して均一回路を生成可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Aug 2023 21:23:22 GMT)
Applying Plain Transformers to Real-World Point Clouds [0.0] この研究は、現実世界のポイントクラウド理解におけるプレーントランスフォーマーを再考する。
誘導バイアスの欠如による性能ギャップを解消するため,マスク付きオートエンコーダ(MAE)を用いた自己教師型事前訓練について検討した。
我々のモデルは,S3DISデータセットのセマンティックセグメンテーションとScanNetデータセットのオブジェクト検出において,計算コストの低いSOTA結果を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Aug 2023 13:37:00 GMT)
Active-feedback quantum control of an integrated low-frequency
mechanical resonator [0.0] ピック・アンド・プレイス法を用いて製造され、ディープサイドバンド未解決限度で作動する光学装置。
液体ヘリウムと3.5と液体窒素を前冷却した場合, フォノンの平均占有率は0.76である。
我々の方法と装置は、量子限界で直接動作するアプリケーションを検知するのに理想的である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Aug 2023 19:54:38 GMT)
A novel mechanism for probing the Planck scale with wavepackets
following general distributions [0.0] 量子力学と統計力学の双対性を利用して形式主義を構築する。
いくつかの物理分布を数値的に研究する。
最小長がPlanck値に近いか、あるいはPlanck値に近い必要があるとは言わないが、Planck値の100倍の最小長のシグネチャをスキャンするために、これまでの研究を改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Aug 2023 05:05:15 GMT)
A Solvable Model of Quantum Darwinism-Encoding Transitions [0.0] 我々は、入力キュービットが参照に絡み合う拡大木上のランダムなクリフォード回路を考える。
このモデルには量子ダーウィン主義のフェーズがあり、そこでは出力キュービットの任意の小さな分数から参照に関する古典的な情報の1つのビットを検索することができる。
本研究は,環境が符号化システム上に出現する変化モデルに対して,誘導位相遷移(MIPT)の測定手法について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Aug 2023 21:11:20 GMT)
A Critical Review of Physics-Informed Machine Learning Applications in
Subsurface Energy Systems [0.0] 物理インフォームド機械学習(PIML)技術は、物理原理をデータ駆動モデルに統合する。
PIMLは、モデルの一般化、物理法則の遵守、解釈可能性を改善する。
本稿では,主に石油・ガス産業における地下エネルギーシステムに関するPIML応用について概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Aug 2023 18:20:24 GMT)