Auxiliary Tasks Benefit 3D Skeleton-based Human Motion Prediction [106.1] 本稿では,補助的なタスクを伴うモデル学習フレームワークを提案する。
補助作業では、部分体関節の座標はマスキングまたはノイズ付加によって損なわれる。
本稿では,不完全かつ破損した動作データを処理できる新しい補助適応変換器を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 2 Sep 2023 13:41:06 GMT)
Exploring the Robustness of Human Parsers Towards Common Corruptions [99.9] 我々は,LIP-C,ATR-C,Pascal-Person-Part-Cという3つの汚職堅牢性ベンチマークを構築し,人間の解析モデルのリスク許容度を評価する。
データ強化戦略に触発されて、一般に破損した条件下で頑健性を高めるための新しい異種強化機構を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 2 Sep 2023 13:32:14 GMT)
UniDoc: A Universal Large Multimodal Model for Simultaneous Text
Detection, Recognition, Spotting and Understanding [93.9] テキスト検出と認識機能を備えた新しいマルチモーダルモデルUniDocを紹介する。
我々の知る限りでは、これはテキストの検出、認識、スポッティング、理解を同時に行うことができる最初の大規模マルチモーダルモデルである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 2 Sep 2023 04:28:42 GMT)
RenAIssance: A Survey into AI Text-to-Image Generation in the Era of
Large Model [93.8] テキスト・ツー・イメージ生成(テキスト・トゥ・イメージ・ジェネレーション、英: Text-to-image Generation、TTI)とは、テキスト入力を処理し、テキスト記述に基づいて高忠実度画像を生成するモデルである。
拡散モデル (diffusion model) は、繰り返しステップによるノイズの体系的導入を通じて画像の生成に使用される顕著な生成モデルである。
大規模モデルの時代、モデルサイズを拡大し、大規模言語モデルとの統合により、TTIモデルの性能がさらに向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 2 Sep 2023 03:27:20 GMT)
A Structure-Guided Diffusion Model for Large-Hole Image Completion [85.6] 画像中の大きな穴を埋める構造誘導拡散モデルを開発した。
本手法は,最先端の手法と比較して,優れた,あるいは同等の視覚的品質を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 2 Sep 2023 14:24:29 GMT)
Bias and Fairness in Large Language Models: A Survey [76.7] 本稿では,大規模言語モデル(LLM)のバイアス評価と緩和手法に関する総合的な調査を行う。
まず、自然言語処理における社会的偏見と公平性の概念を統合し、形式化し、拡張する。
次に,3つの直感的な2つのバイアス評価法と1つの緩和法を提案し,文献を統一する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 2 Sep 2023 00:32:55 GMT)
ModelScope-Agent: Building Your Customizable Agent System with
Open-source Large Language Models [74.6] 本稿では,オープンソースのLCMをコントローラとする実世界のアプリケーションのためのカスタマイズ可能なエージェントフレームワークであるModelScope-Agentを紹介する。
ユーザフレンドリーなシステムライブラリを提供し、カスタマイズ可能なエンジン設計により、複数のオープンソースLLMでモデルトレーニングをサポートする。
ツール使用データ収集、ツール検索、ツール登録、メモリ制御、カスタマイズされたモデルトレーニング、評価にまたがる包括的なフレームワークが提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 2 Sep 2023 16:50:30 GMT)
MagicProp: Diffusion-based Video Editing via Motion-aware Appearance
Propagation [74.3] MagicPropは、ビデオ編集プロセスを、外観編集とモーション対応の外観伝搬という2つのステージに分割する。
第一段階では、MagicPropは入力ビデオから単一のフレームを選択し、フレームの内容やスタイルを変更するために画像編集技術を適用する。
第2段階では、MagicPropは編集されたフレームを外観参照として使用し、自動回帰レンダリングアプローチを使用して残りのフレームを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 2 Sep 2023 11:13:29 GMT)
Value Kaleidoscope: Engaging AI with Pluralistic Human Values, Rights,
and Duties [70.2] 価値多元性とは、複数の正しい値が互いに緊張して保持されるという考え方である。
統計的学習者として、AIシステムはデフォルトで平均に適合する。
ValuePrismは、218kの値、権利、義務の大規模なデータセットで、31kの人間が記述した状況に関連付けられています。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 2 Sep 2023 01:24:59 GMT)
Fearless Luminance Adaptation: A Macro-Micro-Hierarchical Transformer
for Exposure Correction [65.5] 単一のニューラルネットワークは、すべての露光問題に対処することが難しい。
特に、コンボリューションは、極端に過度に露出した領域における忠実な色や詳細を復元する能力を妨げる。
本稿では,マクロマイクロ階層変換器を提案する。マクロマイクロ階層変換器は,長距離依存を捉えるマクロアテンション,局所特徴を抽出するマイクロアテンション,粗大な修正のための階層構造を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 2 Sep 2023 09:07:36 GMT)
A Multi-Head Ensemble Multi-Task Learning Approach for Dynamical
Computation Offloading [62.3] 共有バックボーンと複数の予測ヘッド(PH)を組み合わせたマルチヘッドマルチタスク学習(MEMTL)手法を提案する。
MEMTLは、追加のトレーニングデータを必要とせず、推測精度と平均平方誤差の両方でベンチマーク手法より優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 2 Sep 2023 11:01:16 GMT)
Domain Generalization via Balancing Training Difficulty and Model
Capability [61.1] ドメイン一般化(Domain Generalization, DG)は、1つまたは複数のソースドメインからドメイン一般化可能なモデルを学習することを目的としている。
最近の進歩にもかかわらず、既存の作業の多くは、トレーニングサンプルの難易度と、現代的に訓練されたモデルの能力の相違に悩まされている。
我々は、モデルの能力とサンプルの難易度の間のシーソーのバランスをとることで、ミスアライメントに対処するMomentum DifficultyフレームワークであるMoDifyを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 2 Sep 2023 07:09:23 GMT)
Explainability for Large Language Models: A Survey [59.7] 大規模言語モデル(LLM)は、自然言語処理における印象的な能力を示している。
本稿では,トランスフォーマーに基づく言語モデルを記述する手法について,説明可能性の分類法を紹介した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 2 Sep 2023 22:14:26 GMT)
Robo3D: Towards Robust and Reliable 3D Perception against Corruptions [58.3] 我々は,3次元検出器とセグメンタのロバスト性を,アウト・オブ・ディストリビューションのシナリオで検証するための,最初の総合的なベンチマークであるRobo3Dを紹介する。
気象条件の悪化,外乱,センサの故障などに起因する8種類の汚職について検討した。
本稿では,モデルレジリエンスを高めるための簡易なフレキシブルなボキセル化戦略とともに,密度に敏感なトレーニングフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 2 Sep 2023 23:52:19 GMT)
Bypassing the Simulator: Near-Optimal Adversarial Linear Contextual
Bandits [30.3] 本稿では、損失ベクトルを全対角に選択し、ラウンドごとのアクションセットを固定分布から引き出す対角線形境界帯域問題について考察する。
この問題の既存の方法は、自由な文脈を生成するためにシミュレータへのアクセスを必要とするか、準最適後悔を達成するか、あるいは計算的に非効率である。
シミュレーションを使わずに$widetildeO(sqrtT)$を後悔して、各ラウンドで設定したアクションが小さい場合に計算効率を維持することで、これらの結果を大幅に改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 2 Sep 2023 03:49:05 GMT)
Learning-based Spatial and Angular Information Separation for Light
Field Compression [29.8] 光場の角情報と空間情報を分離できる新しいニューラルネットワークを提案する。
ネットワークは、全サブアパーチャ画像(SAI)間で共有される空間カーネルを用いて空間情報を表現し、各SAIに対して角カーネルの集合を用いた角情報を表す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 2 Sep 2023 08:02:42 GMT)
Visual-Kinematics Graph Learning for Procedure-agnostic Instrument Tip
Segmentation in Robotic Surgeries [29.2] そこで我々は,様々な外科手術を施した楽器の先端を正確に分類する新しいビジュアル・キネマティクスグラフ学習フレームワークを提案する。
具体的には、画像とキネマティクスの両方から楽器部品のリレーショナル特徴を符号化するグラフ学習フレームワークを提案する。
クロスモーダル・コントラッシブ・ロスは、キネマティクスからチップセグメンテーションのイメージへの頑健な幾何学的先行を組み込むように設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 2 Sep 2023 14:52:58 GMT)
Pure Message Passing Can Estimate Common Neighbor for Link Prediction [28.1] CN(Common Neighbor)の近似におけるMPNNの習熟度について検討する。
本稿では,新しいリンク予測モデルであるMPLP(Message Passing Link Predictor)を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 2 Sep 2023 16:20:41 GMT)
Unraveling Key Elements Underlying Molecular Property Prediction: A
Systematic Study [27.6] 分子特性予測の根底にある重要な要素はほとんど未発見のままである。
我々は,MoreculeNetデータセット上の様々な表現を用いて,代表モデルの広範囲な評価を行う。
合計で62,820モデル、固定表現の50,220モデル、SMILES配列の4,200モデル、分子グラフの8,400モデルを含む訓練を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 2 Sep 2023 05:26:45 GMT)
Learning Markov Random Fields for Combinatorial Structures via Sampling
through Lov\'asz Local Lemma [27.2] いくつかの実世界の領域の実験結果は、ネルソンが100%有効な構造を生成することを学習していることを明らかにする。
ネルソンはまた、実行時間、ログライクな状態、MAPスコアにおいて他のアプローチよりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 2 Sep 2023 07:26:41 GMT)
Enhancing Representation Learning for Periodic Time Series with Floss: A
Frequency Domain Regularization Approach [26.9] 本稿では、周波数領域における学習表現を自動的に正規化するFlossと呼ばれる教師なし手法を提案する。
我々は、Flossの有効性を示すために、一般的な時系列分類、予測、異常検出タスクについて広範な実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 2 Sep 2023 01:09:14 GMT)
AdLER: Adversarial Training with Label Error Rectification for One-Shot
Medical Image Segmentation [24.9] 逆トレーニングとラベル誤り訂正(AdLER)を併用した新しいワンショット医用画像分割法を提案する。
具体的には、新しい二重整合性制約を実装し、解剖学的整合性を保証し、登録エラーを低減する。
また,アトラス画像を増大させるための対角的トレーニング戦略も開発し,世代多様性とセグメンテーションの堅牢性を両立させる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 2 Sep 2023 16:06:50 GMT)
Two-in-One Depth: Bridging the Gap Between Monocular and Binocular
Self-supervised Depth Estimation [21.5] 本稿では,TiO-Depthと呼ばれる2-in-One自己教師型深度推定ネットワークを提案する。
両眼深度推定には,両画像間のステレオ知識を取り入れた単眼特徴マッチングモジュールが提案されている。
TiO-Depthは、ほとんどの場合、単眼と双眼の両方で優れることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 2 Sep 2023 13:06:23 GMT)
When 3D Bounding-Box Meets SAM: Point Cloud Instance Segmentation with
Weak-and-Noisy Supervision [20.6] 本稿では,CIP-WPIS法を提案する。
2次元基礎モデルSAMと3次元幾何に埋め込まれた事前学習知識を活用し、正確なポイントワイズ・インスタンス・ラベルを実現する。
提案手法は,ノイズの多い3次元境界ボックスアノテーションに対して頑健であり,最先端の性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 2 Sep 2023 05:17:03 GMT)
Self-Supervised Video Transformers for Isolated Sign Language
Recognition [19.7] 最近導入された4つのトランスフォーマーベースのビデオからの自己教師型学習アプローチと4つの事前学習データレギュレーションについて検討する。
MaskFeatは、ポーズベースおよび教師付きビデオモデルよりもパフォーマンスが優れており、GlossベースのWLASL2000では、トップ1の精度は79.02%である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 2 Sep 2023 03:00:03 GMT)
eDKM: An Efficient and Accurate Train-time Weight Clustering for Large
Language Models [19.5] 微分可能なKMeans Clustering(DKM)は、圧縮比と精度回帰の間の最先端のトレードオフを示している。
メモリ効率のよいDKM実装であるeDKMを提案し,DKMのメモリフットプリントを桁違いに削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 2 Sep 2023 15:16:35 GMT)
Are you using test log-likelihood correctly? [19.0] テストログ類似度に基づく比較は、他の目的による比較と矛盾する可能性があることを示す。
具体的には, (i) より高いテストログ類似度が得られるベイズ近似アルゴリズムは, より正確な後部近似をもたらさないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 2 Sep 2023 14:27:19 GMT)
Network Topology Inference with Sparsity and Laplacian Constraints [18.4] 我々はラプラシアの制約付きガウス図形モデルを用いてネットワークトポロジに取り組む。
この問題を解決するために,効率的なプロジェクションアルゴリズムが開発された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 2 Sep 2023 15:06:30 GMT)
Numerical variational simulations of quantum phase transitions in the
sub-Ohmic spin-boson model with multiple polaron ansatz [17.3] サブOhmic spin-bosonモデルにおける散逸性量子相転移を数値的に研究する。
量子-古典的対応は、全Ohmic領域で完全に確認されている。
平均場および非平均場臨界行動は、深海と浅海に分布する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 2 Sep 2023 02:23:54 GMT)
Content Prompting: Modeling Content Provider Dynamics to Improve User
Welfare in Recommender Ecosystems [14.4] 我々は、この情報にコンテンツプロンプトポリシーで非対称に取り組みます。
コンテンツプロンプト(Content prompt)は、RSが未使用ユーザーの要求を予測する新しいコンテンツを作成するためのヒントまたは提案である。
我々は,利用者の社会的福祉を均衡的に最適化するコンテンツを提供できるように,提供者の集合を誘導する共同推進政策を決定することを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 2 Sep 2023 13:35:11 GMT)
LoNLI: An Extensible Framework for Testing Diverse Logical Reasoning
Capabilities for NLI [14.4] 自然言語推論(NLI)は、自然言語理解(NLU)をテストするための代表的なタスクである。
半合成大試験台(363テンプレート、363k例)を作成します。
我々は、自由形式の自然言語テンプレート(CheckList)から自動テストケースインスタンス化の公開フレームワークを拡張した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 2 Sep 2023 08:28:54 GMT)
Two Birds, One Stone: A Unified Framework for Joint Learning of Image
and Video Style Transfers [14.1] 現在の任意のスタイル転送モデルは、画像ドメインまたはビデオドメインに限られている。
画像とビデオの両方のための統一スタイル転送フレームワークUniSTを紹介する。
両タスクの最先端アプローチに対して,UniSTが好適に動作することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 2 Sep 2023 02:17:02 GMT)
Short-term power load forecasting method based on CNN-SAEDN-Res [13.7] 本稿では、畳み込みニューラルネットワーク(CNN)、自己アテンションエンコーダデコーダネットワーク(SAEDN)、残差リファインメント(Res)に基づく短期負荷予測手法を提案する。
提案手法は予測精度と予測安定性の点で利点がある。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 2 Sep 2023 11:36:50 GMT)
Streaming Active Learning for Regression Problems Using Regression via
Classification [12.6] 本稿では,回帰学習のためのストリーミング能動学習にレグレッション・ウィズ・クラス化フレームワークを用いることを提案する。
レグレッション・ウィズ・クラス化は回帰問題を分類問題に変換し、ストリーミング能動学習法を回帰問題に直接適用できるようにする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 2 Sep 2023 20:24:24 GMT)
An Ensemble Score Filter for Tracking High-Dimensional Nonlinear
Dynamical Systems [12.4] 既存のフィルタリング手法の大きな欠点は、高次元および高非線形問題を扱う際の低い精度である。
本研究では,高次元非線形フィルタ問題を高精度に解くためのアンサンブルスコアフィルタ(EnSF)を提案する。
EnSFは、非常に高次元のLorenzシステムを確実に追跡する素晴らしいパフォーマンスを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 2 Sep 2023 16:48:02 GMT)
Full Reference Video Quality Assessment for Machine Learning-Based Video
Codecs [12.0] DSPをベースとしたビデオコーデックを設計・訓練した既存の評価指標は,MLビデオコーデックを用いた場合の主観的評価と強く相関しないことを示す。
モデルレベルではピアソン相関係数0.99、スピアマンランク相関係数0.99を達成する新しいフルリファレンスビデオ品質評価(FRVQA)モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 2 Sep 2023 00:32:26 GMT)
FastPoseGait: A Toolbox and Benchmark for Efficient Pose-based Gait
Recognition [12.0] FastPoseGaitは、PyTorchをベースとしたポーズベースの歩行認識のためのオープンソースのツールボックスである。
ツールボックスは、最先端のポーズベースの歩行認識アルゴリズムと、関連するさまざまなベンチマークをサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 2 Sep 2023 02:05:58 GMT)
Few shot font generation via transferring similarity guided global style
and quantization local style [11.8] 文字類似性に基づくグローバル特徴とスタイル化コンポーネントレベルの表現からスタイルを集約する新しいフォント生成手法を提案する。
我々のAFFG法は、コンポーネントレベルの表現の完全なセットを得ることができ、また、グローバルなグリフ特性を制御できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 2 Sep 2023 05:05:40 GMT)
On the training and generalization of deep operator networks [11.2] 深層演算ネットワーク(DeepONets)のための新しいトレーニング手法を提案する。
DeepONetsは2つのサブネットワークによって構築されている。
入力データの観点から幅誤差推定値を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 2 Sep 2023 21:10:45 GMT)
Equitable-FL: Federated Learning with Sparsity for Resource-Constrained
Environment [11.0] 本稿では,資源制約環境下でうまく機能する疎結合型学習法を提案する。
私たちの目標は、ノードの空間、コンピューティング、帯域幅の不足に関わらず、学習を可能にすることです。
畳み込みニューラルネットワークのトレーニング実験の結果, 等価FLの有効性が検証された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 2 Sep 2023 08:40:17 GMT)
Proactive Human-Robot Co-Assembly: Leveraging Human Intention Prediction
and Robust Safe Control [11.0] 本稿では,プロアクティブなロボット協調のための統合フレームワークを提案する。
頑健な意図予測モジュールが学習され、ロボットに効率的な協調を誘導する。
開発したフレームワークは,Kinova Gen3ロボットを用いた協調作業に適用される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 2 Sep 2023 19:51:37 GMT)
Non-Asymptotic Bounds for Adversarial Excess Risk under Misspecified
Models [9.7] 本研究では,ある平滑な条件下での分布的敵攻撃によって引き起こされるリスクに,敵対的リスクが等価であることを示す。
対向推定器の一般化性能を評価するため, 対向過大リスクについて検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 2 Sep 2023 00:51:19 GMT)
Deep Learning and Inverse Problems [8.3] コンピュータビジョン、画像、ビデオ処理において、これらの手法は主にニューラルネットワーク(NN)、特に畳み込みNN(CNN)に基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 2 Sep 2023 02:53:54 GMT)
ObjectLab: Automated Diagnosis of Mislabeled Images in Object Detection
Data [8.3] ObjectLabは、オブジェクト検出ラベルのさまざまなエラーを検出するアルゴリズムである。
各画像のラベル品質をスコアし、ラベルレビュー/補正のためにラベル付き画像を自動的に優先順位付けできるようにする。
他のラベルの品質スコアよりもずっと正確な精度/リコールで、一貫してアノテーションエラーを検出する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 2 Sep 2023 05:40:05 GMT)
Data Repurposing through Compatibility: A Computational Perspective [7.8] 新たなコンテキストにおけるデータの再利用は、技術革新とデータ主題に対する同意負担の軽減に寄与している。
このような再利用を可能にする法的メカニズムの1つは、目的整合性評価である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 2 Sep 2023 13:32:24 GMT)
A Fine-Grained Image Description Generation Method Based on Joint
Objectives [7.6] 本稿では, 共同目的物に基づく微細な画像記述生成モデルを提案する。
我々は、記述繰り返しと省略を扱う際のモデルの性能をより直感的に評価するために、新しいオブジェクトベースの評価指標を導入する。
実験の結果,提案手法はCIDErの評価基準を大幅に改善することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 2 Sep 2023 03:22:39 GMT)
ECPC-IDS:A benchmark endometrail cancer PET/CT image dataset for
evaluation of semantic segmentation and detection of hypermetabolic regions [7.4] 子宮内膜癌は女性の生殖系において最も一般的な腫瘍の1つである。
このデータセットは、多数の画像を持つ子宮内膜癌の最初の公開データセットである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 2 Sep 2023 08:55:46 GMT)
ACTI at EVALITA 2023: Overview of the Conspiracy Theory Identification
Task [7.4] ACTIチャレンジは、電報の補足的なチャンネルで公開されたコメントにのみ基づき、2つのサブタスクに分けられる。
このタスクには合計15チームが参加し、81チームが参加した。
本稿では,大規模言語モデルの活用をベースとした,最も優れた手法について説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 2 Sep 2023 07:12:42 GMT)
Scalable Algorithms for Power Function Calculations of quantum states in
NISQ Era [7.2] このプロジェクトは、混合量子状態のパワー関数を計算するスケーラブルなアルゴリズムを設計する試みである。
それらの計算結果の比較は、ゲートセット・トモグラフィーに基づくアプローチに固有の誤差の綿密な評価を伴う。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 2 Sep 2023 14:57:34 GMT)
Applying a Color Palette with Local Control using Diffusion Models [6.9] ベクトル量子化のパイプライン、マッチング、および(拡散モデルを用いて)dequantization''が極端なパレット転送を成功させることを示す。
我々は,Yu-Gi-Ohカードアートデータセットに挑戦する手法を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 2 Sep 2023 18:28:49 GMT)
gSwin: Gated MLP Vision Model with Hierarchical Structure of Shifted
Window [6.6] 本稿では,Swin Transformerと(複数頭)gMLPを組み合わせたgSwinを提案する。
我々のgSwinは、モデルサイズが小さいSwin Transformerよりも、画像分類、オブジェクト検出、セマンティックセマンティックセグメンテーションの3つの視覚タスクにおいて、より正確な精度を実現することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 2 Sep 2023 08:14:57 GMT)
Baird Counterexample is Solved: with an example of How to Debug a
Two-time-scale Algorithm [6.4] Baird反例は1995年にLeemon Bairdによって提案され、この例で時間差分(TD(0))アルゴリズムが分岐することを示すために最初に使われた。
勾配性TDアルゴリズムは、Baird反例におけるTDの分散問題を解いた。
しかし、この例におけるそれらの収束は依然として非常に遅く、遅くなる性質はよく理解されていない。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 2 Sep 2023 18:30:06 GMT)
A new Gradient TD Algorithm with only One Step-size: Convergence Rate
Analysis using $L$-$\lambda$ Smoothness [6.4] 本稿では,期待されたtd更新のノーム(NEU)目標を最小化する,真のシングルタイムスケールのGTDアルゴリズムを提案する。
我々は、Impression GTDと呼ばれる新しいアルゴリズムが少なくとも$O(1/t)$として収束していることを証明する。
実証的な結果から、Impression GTDは既存のGTDアルゴリズムよりもはるかに高速に収束し、オン・ポリティカとオフ・ポリティカの両方の学習課題が解決された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 2 Sep 2023 16:54:32 GMT)
Soil Image Segmentation Based on Mask R-CNN [6.4] 土壌画像から土壌中心領域を分離することで、複雑な背景の影響を排除できる。
土壌画像のセグメンテーションに深層学習法を初めて適用した。
自然条件下でのフィールド内の土壌画像のリアルタイムセグメンテーションと検出を満足させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 2 Sep 2023 04:08:06 GMT)
Evaluating Transformer's Ability to Learn Mildly Context-Sensitive
Languages [6.2] 近年の研究では、非正規言語や文脈自由言語でさえ、自己意識は理論的に学習に限られていることが示唆されている。
様々な複雑さの文脈に敏感な言語を学習するTransformerの能力をテストする。
分析の結果,学習した自己注意パターンと表現が依存性関係をモデル化し,計数行動を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 2 Sep 2023 08:17:29 GMT)
A Convolutional-Transformer Network for Crack Segmentation with Boundary
Awareness [6.0] クラックは、製造された建物の安全性と耐久性を評価する上で重要な役割を果たしている。
本稿では,この課題を解決するために,エンコーダデコーダアーキテクチャに基づく新しい畳み込みトランスフォーマネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 2 Sep 2023 02:22:19 GMT)
DynaQuant: Compressing Deep Learning Training Checkpoints via Dynamic
Quantization [5.9] 最先端のアプローチには、モデル品質(精度)と圧縮比のトレードオフを引き起こす、損失のあるモデル圧縮機構が含まれる。
モデル重みの圧縮に対する感度がトレーニング中に変化し、異なる重みが異なる量子化レベルから恩恵を受けることを重要視する。
本稿では,非一様量子化,最適な量子化構成を動的に見つける効率的な探索機構,および量子化対応デルタ圧縮機構を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 2 Sep 2023 04:08:31 GMT)
Control of free induction decay with quantum state preparation in a
weakly coupled multi-spin system [5.9] 弱い結合スピン系における自由誘導減衰(FID)信号を制御するための新しい手法を提案する。
本研究では,3スピン系のFID信号について検討し,熱状態におけるFID信号と擬似純粋状態との差を比較した。
本研究は, 数値シミュレーションと実験による検証を行い, 理論の有効性を正当化するものである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 2 Sep 2023 02:00:08 GMT)
Emergent Linear Representations in World Models of Self-Supervised
Sequence Models [5.7] オセロ演奏ニューラルネットワークは、ボード状態の非線形モデルを学習した。
モデルの内的状態を理解するには,「私の色と相手の色」の探索がシンプルだが強力な方法であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 2 Sep 2023 13:37:34 GMT)
The Biased Journey of MSD_AUDIO.ZIP [5.7] Million Songデータセットへのアクセスは、ピアツーピアに接続された特定のアフィリエイト内のものに限定されている。
我々は、データにアクセスしようとしたり、その作成に関わった22人の経験から洞察を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 2 Sep 2023 00:45:15 GMT)
Deep supervised hashing for fast retrieval of radio image cubes [5.7] ディープハッシュアルゴリズムは、コンピュータビジョンとマルチメディアの分野における画像検索タスクにおいて効率的であることが示されている。
本研究では,大規模データベース内の類似画像を高速に検索するために,ディープハッシュを利用する。
実験により, 類似した無線画像の検索と検索を効率よく, 大規模に行うことができることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 2 Sep 2023 12:59:52 GMT)
Mitigating Motion Blur for Robust 3D Baseball Player Pose Modeling for
Pitch Analysis [5.0] 本稿では, ピッチャーのぼやけた動作に対処するモデルの能力を高めるために, 合成データ拡張パイプラインを提案する。
2次元と3次元のポーズ推定のためのテストデータセットにおいて、損失の54.2%と36.2%の顕著な減少が観察された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 2 Sep 2023 19:42:59 GMT)
A Multi-scale Learning of Data-driven and Anatomically Constrained Image
Registration for Adult and Fetal Echo Images [4.9] 経時的エコー画像登録は臨床定量化の基礎である。
胎児と成人の心エコーに対するDLIRの3つの戦略を組み合わせた枠組みを提案する。
成人および胎児のエコーにおいて,これらの戦略は優れた登録結果が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 2 Sep 2023 05:33:31 GMT)
Large Process Models: Business Process Management in the Age of
Generative AI [4.2] 大規模プロセスモデル(LPM)は、大規模言語モデルの相関力と、知識ベースシステムの分析精度と信頼性と、自動推論アプローチを組み合わせる。
LPMは、企業に対して、コンテキスト固有の(適切な)プロセスやその他のビジネスモデル、分析的なディープダイブ、改善のレコメンデーションを受け取ることを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 2 Sep 2023 10:32:53 GMT)
DeepScaler: Holistic Autoscaling for Microservices Based on
Spatiotemporal GNN with Adaptive Graph Learning [4.1] 本稿では,ディープラーニングに基づく総合的オートスケーリング手法であるDeepScalerを提案する。
サービスレベルの合意(SLA)とコスト効率を最適化するために、サービス依存関係に対処することに焦点を当てています。
実験により,本手法はマイクロサービスのより効率的な自動スケーリング機構を実装していることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 2 Sep 2023 08:22:21 GMT)
Towards Certified Probabilistic Robustness with High Accuracy [4.0] Adrialの例は、ニューラルネットワーク上に構築された多くのクリティカルシステムに対して、セキュリティ上の脅威となる。
確実に堅牢で正確なニューラルネットワークモデルを構築する方法はまだオープンな問題だ。
本稿では,高い精度と高い確率ロバスト性を実現することを目的とした新しいアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 2 Sep 2023 09:39:47 GMT)
Tunneling time and Faraday/Kerr effects in $\mathcal{PT}$-symmetric
systems [3.5] 2つの現象の類似性について論じ、どちらもある種のモデルパラメータにおいて相転移のような異常な挙動を示す。
$mathcalPmathcalT$-symmetric系におけるトンネル時間とファラデー/ケラー角の異常な挙動は、エネルギー/周波数複素平面における散乱振幅の極の運動によって引き起こされる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 2 Sep 2023 13:52:16 GMT)
The FormAI Dataset: Generative AI in Software Security Through the Lens
of Formal Verification [3.5] 本稿では,脆弱性分類を伴う112,000のAI生成Cプログラムの大規模なコレクションであるFormAIデータセットを提案する。
すべてのプログラムには、型、行番号、脆弱な関数名を示すソースコード内の脆弱性がラベル付けされている。
ソースコードは112,000のプログラムで利用でき、各プログラムで検出された脆弱性を含む別のファイルが付属する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 2 Sep 2023 13:23:29 GMT)
Nondestructive discrimination of Bell states between distant parties [3.4] 本稿では, 2つの距離に分散した任意のベル状態を, 破壊することなく識別する手法を提案する。
実用量子プロセッサに適用した場合,本手法は古典的限界を超えることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 2 Sep 2023 08:54:34 GMT)
Diffusion Modeling with Domain-conditioned Prior Guidance for
Accelerated MRI and qMRI Reconstruction [3.1] 本研究では,ネイティブデータ領域に条件付き拡散モデルに基づく画像再構成手法を提案する。
提案手法は,特に加速係数の高い画像の再構成において,有意義な可能性を証明している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 2 Sep 2023 01:33:50 GMT)
A 3D explainability framework to uncover learning patterns and crucial
sub-regions in variable sulci recognition [3.0] 本研究は,深層学習ネットワークからの出力をパラリンセートサーカスを検出する能力で検証する,革新的な3次元説明可能性フレームワークを提案する。
本研究では,GradCamとSHAPを次元還元法による局所的説明可能性手法を併用した2つのネットワークの訓練と試験を行った。
この方法論の採用は、神経科学の分野でさらなる探究と調査を行うための約束である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 2 Sep 2023 10:46:05 GMT)
Social media mining for toxicovigilance of prescription medications:
End-to-end pipeline, challenges and future work [2.7] 物質使用、物質使用障害、過剰摂取は世界中の公衆衛生問題である。
従来の監視システムは時代遅れであり、ソーシャルメディアはタイムリーなデータの潜在的に有用な情報源である。
ソーシャルメディアから非医療用処方薬使用に関する情報をマイニングするための高度なエンドツーエンドパイプラインを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 2 Sep 2023 04:40:37 GMT)
U-SEANNet: A Simple, Efficient and Applied U-Shaped Network for
Diagnosis of Nasal Diseases on Nasal Endoscopic Images [2.6] 深度的に分離可能な畳み込みを基盤としたU-SEANNetを提案する。
U-SEANNetを5倍のクロスバリデーションによって17のモダンアーキテクチャと比較した。
その結果,U-SEANNetの補正精度は93.58%であった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 2 Sep 2023 10:13:40 GMT)
LinkTransformer: A Unified Package for Record Linkage with Transformer
Language Models [2.4] LinkTransformerは、人気のある文字列マッチングメソッドの親しみやすさと使いやすさを、ディープラーニングに拡張することを目的としている。
コアとなるのは、4行のコードでリンクを記録するためにトランスフォーマーモデルを適用する、既製のツールキットである。
LinkTransformerには、トレーニング済みのトランスフォーマーセマンティック類似モデルの豊富なリポジトリが含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 2 Sep 2023 01:45:27 GMT)
Towards High-Frequency Tracking and Fast Edge-Aware Optimization [2.3] この論文は、AR/VRトラッキングシステムのトラッキング周波数を桁違いに増加させることにより、AR/VRトラッキングシステムの最先端技術である。
エッジ認識最適化問題に対する効率的なアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 2 Sep 2023 01:20:34 GMT)
Balancing between the Local and Global Structures (LGS) in Graph
Embedding [1.5] 本稿では,グラフ埋め込みにおける局所構造とグローバル構造(LGS)のバランスをとる手法を提案する。
合成および実世界のデータセットを用いたLGSの性能評価を行い, 現状の手法と競合することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 2 Sep 2023 00:11:42 GMT)
A Boosted Machine Learning Framework for the Improvement of Phase and
Crystal Structure Prediction of High Entropy Alloys Using Thermodynamic and
Configurational Parameters [1.2] 本研究は相と結晶構造を予測するために5つの異なるブースティングアルゴリズムを用いた。
XGBoostは相の予測精度が最も高く、LightGBMは相の結晶構造の予測精度が最も高い。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 2 Sep 2023 17:18:53 GMT)
Switch and Conquer: Efficient Algorithms By Switching Stochastic
Gradient Oracles For Decentralized Saddle Point Problems [1.2] そこで本研究では, 一次変数と双対変数の更新を可能にする非接触な原始的ハイブリッド勾配(非接触PDHG)法を開発した。
GSGとSVRGの最適収束位相を利用することで、C-DPSSGが低-ナトリウム精度の解を得るのに適していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 2 Sep 2023 17:48:42 GMT)
A modern approach to transition analysis and process mining with Markov
models: A tutorial with R [1.0] この章は、この方法を紹介し、最も一般的なバリエーションを区別する。
既存の文献の詳細な説明と文脈化に加えて、この章では、各タイプのマルコフモデルの実装方法に関するステップバイステップのチュートリアルを提供している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 2 Sep 2023 07:24:32 GMT)
Zero-Shot Recommendations with Pre-Trained Large Language Models for
Multimodal Nudging [0.9] 本稿では,異なるモーダルの描画入力をテキスト記述として提案し,事前学習したLCMを用いて数値表現を得る。
合成マルチモーダルヌーディング環境へのアプローチを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 2 Sep 2023 21:29:53 GMT)
A novel framework employing deep multi-attention channels network for
the autonomous detection of metastasizing cells through fluorescence
microscopy [0.2] 正常細胞と転移細胞を区別できる計算フレームワークを開発した。
この方法は、正常で転移する単細胞においてアクチンとビメンチンフィラメントの空間的構造を示す蛍光顕微鏡画像に依存する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 2 Sep 2023 11:20:10 GMT)
Can a quantum mixmaster universe undergo a spontaneous inflationary
phase? [0.2] 我々はミックスマスター宇宙の半古典的モデルを研究する。
我々は、アフィン群とワイル・ハイゼンベルク群によって与えられるモデルの対称性を尊重する一般積分量子化法を用いる。
我々は、原始異方性宇宙が半古典的補正と組み合わされた異方性エネルギーによって自発的なインフレーション相を成立させることができるかどうかを考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 2 Sep 2023 05:25:52 GMT)
Application of federated learning techniques for arrhythmia
classification using 12-lead ECG signals [0.1] この作業では、フェデレートラーニング(FL)プライバシ保護方法論を使用して、高定義のECGの異種集合上でAIモデルをトレーニングする。
CL, IID, 非IIDアプローチを用いて訓練したモデルと比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 2 Sep 2023 09:32:02 GMT)
Tutorial: a priori estimation of sample size, effect size, and
statistical power for cluster analysis, latent class analysis, and
multivariate mixture models [0.0] このチュートリアルは、サブグループを特定する分析のためのサンプルサイズと効果サイズを決定するロードマップを提供する。
研究者が選択した領域における効果サイズに対する期待を形式化するための手順を紹介します。
次に、サブグループ分析における最小サンプルサイズを確立する方法について概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 2 Sep 2023 08:48:00 GMT)
Topological Matter and Fractional Entangled Quantum Geometry through
Light [0.0] 表面の極から大域的位相特性が符号化され、滑らかな場、計量、量子距離と位相数の正方形との対応が可能であることを示す。
我々は、空間と時間における量子トポロメトリの理論を開発し、ニュートンのアプローチからの輸送に応用する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 2 Sep 2023 06:47:15 GMT)
Testing precision and accuracy of weak value measurements in an IBM
quantum system [0.0] 弱値は量子系の弱い測定と関係している。
実験結果から, 測定精度の異なる弱い値が, 様々な測定精度で測定できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 2 Sep 2023 03:24:13 GMT)
Synchronization and Fundamental Time: a Connection between Relativity
and Quantum Mechanics [0.0] 特殊相対性理論と量子力学の間の興味深い関係は、約60年前、回転するフレームにおける同期と角運動量の量子化の関連性に焦点を当てたルイ・ド・ブログリ(Louis de Broglie)によって提唱された。
ここでは、曲がった時空への彼のアプローチを、回転源周辺の弱い重力場を記述するために応用できる重力電磁気アナログを用いて一般化し、その結果の新たな解釈を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 2 Sep 2023 17:30:20 GMT)
Studying the impacts of pre-training using ChatGPT-generated text on
downstream tasks [0.0] 本研究の目的は,言語モデルの事前学習における人工テキストの影響を検討することである。
我々は、CNN/DailyMailのニュース記事を用いて事前学習したRoBERTaと、同じ記事をトレーニングに用いたChatGPTの比較分析を行った。
事前学習における人工テキストの利用は、下流作業におけるモデルの性能や性別の偏りに有意な影響を与えないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 2 Sep 2023 12:56:15 GMT)
Semantic Representations of Mathematical Expressions in a Continuous
Vector Space [0.0] この研究は連続ベクトル空間における数学的表現を表現するためのアプローチを記述する。
我々は、視覚的に異なるが数学的に等価な表現に基づいて訓練されたシーケンス・ツー・シーケンス・アーキテクチャのエンコーダを用いて、ベクトル表現を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 2 Sep 2023 20:35:23 GMT)
Quantum dynamics as a pseudo-density matrix [0.0] 我々は、量子チャネルの有限列に従って進化する量子システムと擬密度行列を関連付けるために、量子チャネルの分解システムを利用する。
本研究では,与えられた擬密度行列から量子力学を明示的に抽出する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 2 Sep 2023 04:42:38 GMT)
Promoting the transition to quantum thinking: development of a secondary
school course for addressing knowledge revision, organization, and
epistemological challenges [0.0] 本稿では,中等教育のための量子力学コースの開発について述べる。
古典的知識の改訂に伴う課題に対処するために設計された。
このコースは、概念的変化に対する体系的なアプローチに基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 2 Sep 2023 09:33:41 GMT)
Prepare-and-measure based QKD protocol under free-space losses [0.0] 我々は,自由空間上でのSARG04プロトコルの提案を行った。
ノイズの許容範囲が最大である自由空間損失においても、最高秘密鍵レートが可能であることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 2 Sep 2023 05:11:54 GMT)
Predication of novel effects in rotational nuclei at high speed [0.0] シグナル分割、ゼーマン効果様、スピン回転結合、スピン電流は、回転する核で生じる可能性のある新しい性質の1つである。
本研究では, これらの現象の観測可能性と, 原子核の変形, 回転角速度, 磁場の強度など, 様々な要因への依存性について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 2 Sep 2023 01:36:12 GMT)
Neurosymbolic Reinforcement Learning and Planning: A Survey [0.0] 本研究の目的は、文献調査を行うことで、ニューロシンボリックRLの出現する分野に貢献することである。
本評価は神経シンボルRLを構成する3つの成分であるニューロ,シンボリック,およびRLに焦点を当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 2 Sep 2023 23:41:35 GMT)
League of Legends: Real-Time Result Prediction [0.0] 本稿では,機械学習技術を用いて,電子ゲームリーグ・オブ・レジェンド(LoL)の試合結果の予測について検討する。
様々なモデルが評価され、その結果が奨励された。
この研究は、電子ゲームに応用された機械学習の分野に寄与し、League of Legendsにおけるリアルタイム予測に関する貴重な洞察を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 2 Sep 2023 02:01:51 GMT)
Lamb shift as a witness for quantum noninertial effects [0.0] 純粋な非慣性ラムシフトは、循環する原子の角周波数によって決定される量によって原子共鳴から最大になることを示す。
我々は、非慣性寄与が加速度$sim 1014mathrmm/s2$で検出できると主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 2 Sep 2023 15:33:31 GMT)
From Specific to Generic Learned Sorted Set Dictionaries: A
Theoretically Sound Paradigm Yelding Competitive Data Structural Boosters in
Practice [0.0] 我々は学習されたセット辞書に焦点をあてる。
我々は、既知の専門用語を補完する新しいパラダイムを提案し、任意のSorted Set Dictionaryの学習版を作成できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 2 Sep 2023 13:52:53 GMT)
Floquet topological superconductors with many Majorana edge modes:
topological invariants, entanglement spectrum and bulk-edge correspondence [0.0] 1次元フロケトポロジカル超伝導体は、0 と $pi$ quasienerige の2種類の退化マヨラナエッジモードを持つ。
周期的に駆動されるキタエフ鎖において,大きなトポロジカル不変量と任意の多くのマヨラナエッジモードを持つフロケ超伝導相が発見された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 2 Sep 2023 12:50:44 GMT)
Fairness Implications of Heterogeneous Treatment Effect Estimation with
Machine Learning Methods in Policy-making [0.0] 予測機械学習の標準的なAIフェアネスアプローチは、すべての因果機械学習アプリケーションに適していないと我々は主張する。
政策決定は、通常、因果的機械学習モデルが間接的な力しか持たないような共同決定である、と我々は主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 2 Sep 2023 03:06:14 GMT)
Efficient Covariance Matrix Reconstruction with Iterative Spatial
Spectrum Sampling [0.0] 繰り返し空間パワースペクトル(CMR-ISPS)を用いたロバスト適応ビームフォーミングアルゴリズムの設計手法を提案する。
提案手法は,最大エントロピーパワースペクトル関数の簡易化に基づく干渉+ノイズ共分散行列を再構成する。
The proposed CMR-ISPS beamformer can suppressr near the direction of interest signal by produced notches in the direction response of the array with enough depths。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 2 Sep 2023 23:58:01 GMT)
Deep Learning Models for Water Stage Predictions in South Florida [0.0] 本研究では,複数のディープラーニングモデル(DL)をサロゲートモデルとして使用して,水ステージを高速に予測する。
DLモデルの性能は、極端な降水条件下であっても物理モデルに匹敵する。
今後の水ステージを予測するため,我々のDLモデルは,近年の河川水系の測定値を用いている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 2 Sep 2023 19:15:42 GMT)
Comparative Analysis of Deep Learning Architectures for Breast Cancer
Diagnosis Using the BreaKHis Dataset [0.0] 本研究では,癌分類における5つのよく知られたディープラーニングモデルの性能と比較を行った。
その結果、Xceptionモデルがトップに上がり、F1スコアは0.9、精度は89%となった。
InceptionモデルのF1スコアは87で、InceptionResNetのF1スコアは86。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 2 Sep 2023 19:02:50 GMT)
Bridge Diffusion Model: bridge non-English language-native text-to-image
diffusion model with English communities [0.0] 橋梁拡散モデル(BDM)と呼ばれる新しいモデル構造を提案する。
BDMは非英語のセマンティクスを学習し、潜伏空間を英語ネイティブのTTIバックボーンと互換性を保つ。
BDMは、非英語のネイティブセマンティクスと英語のネイティブセマンティクスを組み合わせたコンテンツをシームレスに生成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 2 Sep 2023 14:30:56 GMT)
Bound states of a one-dimensional Dirac equation with multiple
delta-potentials [0.0] N$$delta$-function Centerからなるポテンシャルを持つ1次元ディラック方程式の有界状態の研究のために2つのアプローチが開発されている。
1、2、3つのデルタ中心(N=1,2,3$)からなるポテンシャルの有界エネルギーを明示的に計算する。
強度付加性の原理は、デルタ中心が1つの点で融合するか、無限大に分岐するかの限界において解析される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 2 Sep 2023 08:04:16 GMT)
Bayesian sparsity and class sparsity priors for dictionary learning and
coding [0.0] 本稿では,辞書マッチングプロセスを容易にする作業フローを提案する。
本稿では,辞書マッチングに関係のない部分辞書の同定を支援するため,ベイズ型データ駆動型グループ空間符号化手法を提案する。
辞書圧縮誤差を補正し、新規なグループ間隔プロモーションを用いて元の辞書をデフレートする効果を図示する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 2 Sep 2023 17:54:23 GMT)
A Critical Examination of the Ethics of AI-Mediated Peer Review [0.0] 人工知能(AI)システムの最近の進歩は、学術的な査読のための約束と危機を提供する。
人間のピアレビューシステムは、バイアスや虐待、透明性の欠如など、関連する問題にも悩まされている。
AI駆動のピアレビューの正当性は、科学的倫理と一致している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 2 Sep 2023 18:14:10 GMT)