Evaluating Language Models for Mathematics through Interactions [116.7] 大型言語モデル(LLM)と対話し,評価するためのプロトタイププラットフォームであるCheckMateを紹介した。
我々はCheckMateと共同で3つの言語モデル(InstructGPT, ChatGPT, GPT-4)を、学部レベルの数学の証明支援として評価する研究を行った。
我々は、人間の行動の分類を導き、概して肯定的な相関にもかかわらず、正しさと知覚的有用性の間に顕著な相違点があることを明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Nov 2023 19:12:20 GMT)
Gacs-Korner Common Information Variational Autoencoder [102.9] 本稿では,2つの変数間で共有される情報の定量化と分離を可能にする共通情報の概念を提案する。
画像やビデオなどの高次元データでも意味論的に意味のある共通要素や特徴要因を学習できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Nov 2023 04:00:25 GMT)
Domain Watermark: Effective and Harmless Dataset Copyright Protection is
Closed at Hand [96.3] バックドアベースのデータセットオーナシップ検証(DOV)は現在、オープンソースデータセットの著作権を保護するための唯一の実現可能なアプローチである。
我々は、(保護されたデータセットでトレーニングされた)ウォーターマークされたモデルを、良質なモデルによって誤って分類されるであろう、いくつかの難しい'サンプルを正しく分類する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Nov 2023 01:50:39 GMT)
ELEGANT: Certified Defense on the Fairness of Graph Neural Networks [94.1] グラフニューラルネットワーク(GNN)は,グラフベースのタスクにおいて,目立ったグラフ学習モデルとして登場した。
悪意のある攻撃者は、入力グラフデータに摂動を追加することで、予測の公平度を容易に損なうことができる。
本稿では, ELEGANT というフレームワークを提案し, GNN の公正度レベルにおける認証防御の新たな課題について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Nov 2023 20:29:40 GMT)
RA-DIT: Retrieval-Augmented Dual Instruction Tuning [93.4] Retrieval-augmented Language Model (RALMs) は、外部データストアからロングテールおよび最新の知識にアクセスすることで、パフォーマンスを向上させる。
既存のアプローチでは、LM事前トレーニングに高価な検索固有の修正が必要になるか、あるいは、最適以下のパフォーマンスをもたらすデータストアのポストホック統合を使用する必要がある。
本稿では,第3の選択肢を提供する軽量な微調整手法であるRetrieval-Augmented Dual Instruction Tuning (RA-DIT)を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Nov 2023 06:25:55 GMT)
Octavius: Mitigating Task Interference in MLLMs via MoE [85.8] LLM(Large Language Models)は、命令チューニングを通じて、ゼロショット能力をマルチモーダル学習に拡張することができる。
ネガティブな対立や干渉は パフォーマンスに悪影響を及ぼすかもしれない
マルチモーダル言語モデル(MLLM)を用いたマルチモーダル学習に関する総合的な研究と実験のための新しいフレームワークmnameを提案する。
具体的には、よく知られたMixture-of-Experts(MoE)と代表的なPEFT技法の1つを組み合わせて、マルチモーダル学習のための新しいLLMベースのデコーダLoRA-MoEを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Nov 2023 15:48:29 GMT)
Exploiting Diffusion Prior for Real-World Image Super-Resolution [81.1] 本稿では,事前学習したテキスト・画像拡散モデルにカプセル化された事前知識を視覚的超解像に活用するための新しいアプローチを提案する。
時間認識エンコーダを用いることで、事前学習した合成モデルを変更することなく、有望な復元結果が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Nov 2023 14:55:01 GMT)
Bridging Continuous and Discrete Spaces: Interpretable Sentence
Representation Learning via Compositional Operations [80.5] 文の合成意味論が埋め込み空間における構成操作として直接反映できるかどうかは不明である。
文埋め込み学習のためのエンドツーエンドフレームワークであるInterSentを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Nov 2023 06:03:59 GMT)
JRDB-Traj: A Dataset and Benchmark for Trajectory Forecasting in Crowds [79.0] ロボット工学、自動運転車、ナビゲーションなどの分野で使用される軌道予測モデルは、現実のシナリオにおいて課題に直面している。
このデータセットは、ロボットの観点から、すべてのエージェント、シーンイメージ、ポイントクラウドの位置を含む包括的なデータを提供する。
本研究の目的は,ロボットに対するエージェントの将来の位置を,生の感覚入力データを用いて予測することである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Nov 2023 18:59:31 GMT)
Mutual Information Regularized Offline Reinforcement Learning [76.1] 我々は、データセットにおける状態と行動間の相互情報の観点から、オフラインRLにアプローチする新しいMISAフレームワークを提案する。
この下位境界の最適化は、オフラインデータセット上での一段階改善されたポリシーの可能性の最大化と等価であることを示す。
MISAの3つの異なる変種を導入し、より厳密な相互情報によりオフラインのRL性能が向上することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Nov 2023 08:39:27 GMT)
Gradual Optimization Learning for Conformational Energy Minimization [68.3] ニューラルネットワークによるエネルギー最小化のためのGradual Optimization Learning Framework(GOLF)は、必要な追加データを大幅に削減する。
GOLFでトレーニングしたニューラルネットワークは,種々の薬物様分子のベンチマークにおいて,オラクルと同等に動作することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Nov 2023 11:48:08 GMT)
Pointer Networks with Q-Learning for OP Combinatorial Optimization [65.3] オブジェクト指向問題(OP)は最適化においてユニークな課題を提示します。
OPのNPハードの性質を考えると、最適解を得るのは本質的に複雑である。
この研究はPointer Q-Network (PQN)を発表した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Nov 2023 12:03:58 GMT)
Reward Finetuning for Faster and More Accurate Unsupervised Object
Discovery [64.4] Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF)は、機械学習モデルを改善し、それを人間の好みに合わせる。
本稿では,RL法と類似した手法を非教師対象発見に適用することを提案する。
私たちは、我々のアプローチがより正確であるだけでなく、訓練よりも桁違いに高速であることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Nov 2023 18:57:59 GMT)
Towards Symmetry-Aware Generation of Periodic Materials [64.2] 本稿では,周期構造体の物理対称性を捉える新しい物質生成手法であるSyMatを提案する。
SyMatは、変分オートエンコーダモデルを用いて、原子タイプセット、格子長、格子角を生成することによって、材料の原子タイプと格子を生成する。
我々は,SyMatが材料上のすべての対称性変換に理論的に不変であることを示し,SyMatがランダム生成および特性最適化タスクにおいて有望な性能を達成することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Nov 2023 14:43:55 GMT)
Learning Large Graph Property Prediction via Graph Segment Training [61.3] 本稿では,メモリフットプリントを一定にして大きなグラフ特性予測を学習できる汎用フレームワークを提案する。
バックプロパゲーションのためにサンプリングされていないセグメントに対する埋め込みを効率的に得るために,歴史的埋め込みテーブルを導入することにより,GSTパラダイムを洗練する。
実験の結果,GST-EFDはメモリ効率が良く,高速でありながら,通常の全グラフ学習システムよりもテスト精度が若干向上していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Nov 2023 18:27:55 GMT)
For SALE: State-Action Representation Learning for Deep Reinforcement
Learning [60.4] SALEは、状態と行動の間のニュアンスな相互作用をモデル化する埋め込みを学ぶための新しいアプローチである。
我々は、SALEとRLのチェックポイントをTD3に統合し、TD7アルゴリズムを構成する。
OpenAIのジムのベンチマークタスクでは、TD7は平均276.7%、TD3よりも50.7%、それぞれ300k、500Mのタイムステップでパフォーマンスが向上している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Nov 2023 16:31:52 GMT)
Can an Embodied Agent Find Your "Cat-shaped Mug"? LLM-Guided Exploration
for Zero-Shot Object Navigation [58.3] 言語駆動型ゼロショットオブジェクトゴールナビゲーション(L-ZSON)のための新しいアルゴリズムLGXを提案する。
このアプローチでは、このタスクにLarge Language Models(LLM)を使用します。
現状のゼロショットオブジェクトナビゲーションをRoboTHOR上で実現し,現在のベースラインよりも27%以上の成功率(SR)向上を実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Nov 2023 20:49:11 GMT)
Exploiting Correlated Auxiliary Feedback in Parameterized Bandits [56.8] そこで本研究では,学習者が追加の補助的フィードバックを観察できるパラメータ化帯域問題の新たな変種について検討する。
補助的なフィードバックは、ユーザのサービス評価(リワード)を観察し、サービス提供時間(補助的なフィードバック)などの追加情報を収集するオンラインプラットフォームなど、多くの現実的なアプリケーションで容易に利用可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Nov 2023 17:27:06 GMT)
Causality and Independence Enhancement for Biased Node Classification [56.4] 各種グラフニューラルネットワーク(GNN)に適用可能な新しい因果性・独立性向上(CIE)フレームワークを提案する。
提案手法は,ノード表現レベルでの因果的特徴と突発的特徴を推定し,突発的相関の影響を緩和する。
我々のアプローチCIEは、GNNの性能を大幅に向上するだけでなく、最先端の debiased ノード分類法よりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Nov 2023 01:19:21 GMT)
CausalCite: A Causal Formulation of Paper Citations [56.2] 本稿では,従来のマッチングフレームワークを高次元テキスト埋め込みに適用する因果推論手法であるTextMatchを提案する。
論文引用の因果的定式化として、CausalCiteと呼ばれる結果の計量を適用した。
本研究は, 科学的専門家が報告した紙衝撃と高い相関性など, 様々な基準で有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Nov 2023 23:09:39 GMT)
No Token Left Behind: Efficient Vision Transformer via Dynamic Token
Idling [55.2] 視覚変換器(ViT)はコンピュータビジョンタスクにおいて優れた性能を示した。
ViTの計算負担を軽減するために,様々なトークンプルーニング技術が導入されている。
性能と効率の優れたトレードオフを実現するための動的トークンアイドルベースのIdleViTを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Nov 2023 07:33:21 GMT)
Dense Video Captioning: A Survey of Techniques, Datasets and Evaluation
Protocols [53.7] アントリムされたビデオには、関連のあるイベント、依存関係、コンテキスト、重複するイベント、オブジェクトとオブジェクトのインタラクション、ドメインの特異性、その他の説明に値するセマンティクスがある。
ビデオキャプション(DVC)は、特定のビデオ内の異なるイベントを検出し、記述することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Nov 2023 01:45:31 GMT)
Exploring Grounding Potential of VQA-oriented GPT-4V for Zero-shot
Anomaly Detection [53.4] 本稿では、一般的な視覚異常検出(AD)タスクにおけるVQA指向のGPT-4Vの可能性について検討する。
MVTec ADとVisAデータセットで定性的かつ定量的な評価を行ったのは、これが初めてである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Nov 2023 10:01:18 GMT)
A New Bandit Setting Balancing Information from State Evolution and
Corrupted Context [52.7] 本稿では,2つの確立されたオンライン学習問題と包括的フィードバックを組み合わせた,逐次的意思決定方式を提案する。
任意の瞬間にプレーする最適なアクションは、エージェントによって直接観察できない基礎となる変化状態に付随する。
本稿では,レフェリーを用いて,コンテキストブレイジットとマルチアームブレイジットのポリシーを動的に組み合わせるアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Nov 2023 03:25:09 GMT)
RECKONING: Reasoning through Dynamic Knowledge Encoding [51.1] 言語モデルは、文脈の一部として提供される知識について推論することで、質問に答えることができることを示す。
これらの状況では、モデルは質問に答えるために必要な知識を区別することができない。
我々は、与えられた文脈知識をモデルのパラメータに折り畳み、より堅牢に推論するようにモデルに教えることを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Nov 2023 21:20:54 GMT)
PsyCoT: Psychological Questionnaire as Powerful Chain-of-Thought for
Personality Detection [50.7] PsyCoTと呼ばれる新しい人格検出手法を提案する。これは、個人がマルチターン対話方式で心理的質問を完遂する方法を模倣するものである。
実験の結果,PsyCoTは人格検出におけるGPT-3.5の性能とロバスト性を大幅に向上させることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Nov 2023 03:19:18 GMT)
ChEF: A Comprehensive Evaluation Framework for Standardized Assessment
of Multimodal Large Language Models [49.5] MLLM(Multimodal Large Language Models)は、視覚コンテンツと無数の下流タスクとを相互作用する優れた能力を示す。
本稿では,各MLLMを全体プロファイルし,異なるMLLMを比較した最初の総合評価フレームワーク(ChEF)を提案する。
詳細な実装をすべて公開して、さらなる分析と、新しいレシピやモデルを統合するための使い易いモジュラーツールキットを提供します。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Nov 2023 16:01:40 GMT)
A Robust Backpropagation-Free Framework for Images [48.0] 画像データに対するエラーカーネル駆動型アクティベーションアライメントアルゴリズムを提案する。
EKDAAは、ローカルに派生したエラー送信カーネルとエラーマップを導入することで達成される。
結果は、識別不能なアクティベーション機能を利用するEKDAAトレーニングCNNに対して提示される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Nov 2023 18:59:55 GMT)
R2GenGPT: Radiology Report Generation with Frozen LLMs [47.7] R2GenGPTは、視覚的特徴をLLMの単語埋め込み空間と整合させる新しいソリューションである。
R2GenGPTは、軽量なビジュアルアライメントモジュールのみをトレーニングすることで、最先端(SOTA)のパフォーマンスを実現する。
我々のモデルは、SOTAレベルに近い性能を達成するために、500Mパラメータのみを訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Nov 2023 07:26:26 GMT)
Multiple Object Tracking based on Occlusion-Aware Embedding Consistency
Learning [46.7] Occlusion Prediction Module (OPM)とOcclusion-Aware Association Module (OAAM)
OPMは、真の検出毎に閉塞情報を予測し、トラックの視覚埋め込みの一貫性学習のための有効なサンプルの選択を容易にする。
OAAMは各トラックに対して2つの別々の埋め込みを生成し、非閉塞検出と非閉塞検出の両方で一貫性を保証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Nov 2023 06:08:58 GMT)
Bi-directional Training for Composed Image Retrieval via Text Prompt
Learning [46.6] 合成画像検索は、参照画像と修正テキストからなるマルチモーダルユーザクエリに基づいて、対象画像の検索を行う。
本稿では,このような逆クエリを活用し,既存の合成画像検索アーキテクチャに適用可能な双方向トレーニング手法を提案する。
2つの標準データセットに対する実験により,我々の新しい手法はベースラインBLIPモデルよりも性能が向上することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Nov 2023 11:47:05 GMT)
Norm-guided latent space exploration for text-to-image generation [45.3] 現在の訓練手順では、拡散モデルはノルム値の幅が狭い入力を観測した。
本研究では,2つの種を補間する新しい方法を提案し,新たに非ユークリッド計量を定義することを実証する。
本手法は,レアコンセプト画像の生成を著しく促進することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Nov 2023 09:39:07 GMT)
Attention or Convolution: Transformer Encoders in Audio Language Models
for Inference Efficiency [43.1] 音声トランスフォーマエンコーダを用いたより複雑な事前学習モデルに匹敵する推論効率が得られることを示す。
まず,これらの音声変換器をエンコーダとして用いることで,事前学習した音声モデルの効率も向上することを示す。
この単純なアプローチは、ニューラルネットワークの低ビット量量子化技術により、効率を向上する上で特に有益であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Nov 2023 21:30:10 GMT)
Robust Meta-Representation Learning via Global Label Inference and
Classification [42.8] メタラベル学習(Meta Label Learning, MeLa)は,タスク間でグローバルラベルを推論することでタスク関係を学習するメタラーニングアルゴリズムである。
MeLaは、既存のメソッドをさまざまなベンチマークで上回り、特に、トレーニングタスクの数が制限され、ラベルがタスク固有であるような、より困難な設定でパフォーマンスします。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Nov 2023 14:18:58 GMT)
LLM-enhanced Self-training for Cross-domain Constituency Parsing [41.6] 本稿では,大規模言語モデル(LLM)による自己学習の強化を提案し,ドメイン固有の生コーパスを反復的に生成する。
選挙区構文解析では,LLMが生コーパスを生成する際の文法規則を導入し,擬似インスタンスの選択基準を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Nov 2023 14:13:29 GMT)
Semantic Space Grounded Weighted Decoding for Multi-Attribute
Controllable Dialogue Generation [41.2] 本稿では,重み付き復号法で強い制御性を持つDASCという新しいフレームワークを提案する。
複数属性の生成は、複数の属性の埋め込みの発話で直感的に実装される。
実験の結果,DASCは3つの側面を同時に制御することで,生成タスクにおいて高い制御精度を達成できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Nov 2023 10:35:02 GMT)
Towards Revealing the Mystery behind Chain of Thought: A Theoretical
Perspective [39.5] CoT(Chain-of-Thought prompting)は,大規模言語モデル(LLM)の性能を劇的に向上させる
我々は、CoTが動的プログラミング(Dynamic Programming)として知られる一般的な意思決定問題に対処できることを示します。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Nov 2023 11:40:50 GMT)
A Generative Multi-Resolution Pyramid and Normal-Conditioning 3D Cloth
Draping [37.8] 条件付き変分オートエンコーダを試作し,3次元衣服の生成と描画を行う。
正準空間に衣服の詳細を段階的に付加するピラミッドネットワークを提案する。
CLOTH3DとCAPEの2つの公開データセットによる結果から,モデルが堅牢で,詳細生成の点で制御可能であることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Nov 2023 16:12:48 GMT)
Sketching Multidimensional Time Series for Fast Discord Mining [37.3] 多次元時系列間の不協和音マイニングのためのスケッチを提案する。
提案アルゴリズムはスループットを少なくとも1桁(50X)改善し、近似された解の品質に最小限の影響しか与えない。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Nov 2023 04:17:34 GMT)
AMAGO: Scalable In-Context Reinforcement Learning for Adaptive Agents [36.7] 本稿では、系列モデルを用いて、一般化、長期記憶、メタ学習の課題に取り組む、コンテキスト内強化学習エージェントであるAMAGOを紹介する。
私たちのエージェントはユニークにスケーラブルで、幅広い問題に適用できます。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Nov 2023 04:23:04 GMT)
Ego-Network Transformer for Subsequence Classification in Time Series
Data [36.6] 実世界の時系列データは、しばしば背景のサブシーケンスと連動する前景のサブシーケンスを含む。
本稿では,各サブシーケンスをエゴネットワークとして表現する新しいサブシーケンス分類法を提案する。
提案手法は158個のデータセットのうち104個のベースラインを上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Nov 2023 04:21:42 GMT)
TRAMS: Training-free Memory Selection for Long-range Language Modeling [36.2] トランスフォーマーアーキテクチャは多くのAIモデルにとって不可欠だが、それでも長距離言語モデリングの課題に直面している。
本稿では,1つの単純なメトリックに基づいて注意計算に参加するトークンを選択する,TRAMS (training-free Memory Selection) と呼ばれるプラグイン・アンド・プレイ戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Nov 2023 06:47:31 GMT)
Steady-State Analysis of Queues with Hawkes Arrival and Its Application
to Online Learning for Hawkes Queues [34.6] 本稿では,Hawkeys到着時と一般サービス配信時における単一サーバキューの長時間動作について検討する。
我々は,データ駆動方式で,ホークスの待ち行列に最適なスタッフリング問題を解くための効率的な数値アルゴリズムを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Nov 2023 06:46:26 GMT)
Architecture Matters: Uncovering Implicit Mechanisms in Graph
Contrastive Learning [34.6] 本稿では,グラフコントラスト学習法(GCL)の体系的研究について述べる。
GNNの暗黙的帰納バイアスが対照的な学習にどのように作用するかを明らかにすることによって、理論上はGCLの興味深い性質に関する洞察を提供する。
既存のNNメソッドを直接GCLに移植するのではなく、グラフ学習のユニークなアーキテクチャにもっと注意を払うことを提唱する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Nov 2023 15:54:17 GMT)
DeepZero: Scaling up Zeroth-Order Optimization for Deep Model Training [34.2] ゼロオーダー(ZO)最適化は、機械学習(ML)問題を解決する一般的なテクニックとなっている。
ディープニューラルネットワーク(DNN)のトレーニングにおけるZO最適化の有効性を、パフォーマンスを著しく低下させることなく実証した以前の研究はない。
我々は,ZO最適化をDNNトレーニングにスクラッチから拡張可能なZOディープラーニング(DL)フレームワークであるDeepZeroを開発した。
CIFAR-10でトレーニングしたResNet-20では,DeepZeroがSOTA(State-of-the-art)の精度を達成し,FOトレーニング性能に初めて接近した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Nov 2023 04:15:39 GMT)
Temporal Treasure Hunt: Content-based Time Series Retrieval System for
Discovering Insights [34.2] 時系列データは、金融、医療、製造業など、さまざまな分野にまたがっている。
Content-based Time Series Retrieval(CTSR)を実行する能力は、未知の時系列例を特定する上で重要である。
我々は,様々な領域の時系列データを含むCTSRベンチマークデータセットを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Nov 2023 04:12:13 GMT)
Evaluating the Potential of Leading Large Language Models in Reasoning
Biology Questions [33.8] 本研究では,概念生物学的な疑問に答える上で,LLM(Large Language Models)をリードする能力について検討した。
これらのモデルは、分子生物学、生物学的技術、代謝工学、合成生物学における生物学のトピックをカバーする108回の多重選択試験で試験された。
その結果、GPT-4の論理的推論能力と、データ分析、仮説生成、知識統合といった能力を通じて生物学の研究を支援する可能性を示唆した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Nov 2023 03:34:17 GMT)
AV-Lip-Sync+: Leveraging AV-HuBERT to Exploit Multimodal Inconsistency
for Video Deepfake Detection [32.5] マルチモーダル操作(オーディオ・ヴィジュアル・ディープフェイクとも呼ばれる)は、一方的なディープフェイク検出器がマルチメディアコンテンツの偽造を検出するのを困難にしている。
従来は、一様ビデオ法則を主に採用し、教師付き事前訓練を用いて偽造検出を行った。
本研究では,マルチモーダル自己教師付き学習(SSL)機能抽出器に基づく新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Nov 2023 18:35:03 GMT)
Time Series Synthesis Using the Matrix Profile for Anonymization [32.2] 多くの研究者は、プライバシー規制や秘密のビジネス情報漏洩を恐れてデータを公開できない。
本稿では, 行列プロファイル (TSSUMP) を用いた時系列合成を提案する。
我々は,ECGとジェンダーマスキング予測のケーススタディにおいて,本手法を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Nov 2023 04:27:24 GMT)
Automated Mapping of Adaptive App GUIs from Phones to TVs [31.2] 既存のモバイルアプリのGUIをテレビにマップする技術では、応答性のあるデザインを採用するか、ミラーアプリを使ってビデオディスプレイを改善する。
そこで本稿では,携帯電話のGUIを入力として,対応する適応型TV GUIを生成するための半自動アプローチを提案する。
当社のツールは、開発者だけでなく、テレビアプリ開発のために生成されたGUIをさらにカスタマイズできるGUIデザイナにとっても有益です。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Nov 2023 04:31:34 GMT)
HACMan: Learning Hybrid Actor-Critic Maps for 6D Non-Prehensile
Manipulation [31.1] 本稿では6次元非包括的操作のための強化学習手法であるHybrid Actor-Critic Maps for Manipulation (HACMan)を紹介する。
シミュレーションおよび実世界における6次元オブジェクトポーズアライメントタスクにおけるHACManの評価を行った。
代替アクション表現と比較して、HACManは最高のベースラインの3倍以上の成功率を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Nov 2023 05:34:32 GMT)
Optimizing Retrieval-augmented Reader Models via Token Elimination [30.5] 我々は,検索した全てのパスが読者モデルの性能に与える影響と必要性を分析した。
提案手法は,実行時間を最大62.2%削減でき,性能は2%しか低下せず,場合によっては性能も向上することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Nov 2023 06:31:55 GMT)
Independent finite approximations for Bayesian nonparametric inference [30.4] 等質なランダム測度に対する実用的な有限次元近似を構築するためのレシピを提案する。
我々は、AIFAの近似誤差を、一般的なCRMとNCRMの幅広いクラスに上限付けする。
最悪の場合、TFAはAIFAよりも効率的であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Nov 2023 17:00:48 GMT)
A Taxonomy of Human and ML Strengths in Decision-Making to Investigate
Human-ML Complementarity [30.2] 本稿では,人間とMLに基づく意思決定の違いを特徴付ける分類法を提案する。
相補性の許容条件を検討するための数学的アグリゲーションフレームワークを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Nov 2023 21:39:58 GMT)
Tag Your Fish in the Broken Net: A Responsible Web Framework for
Protecting Online Privacy and Copyright [30.1] 本稿では,オンラインデータに対するユーザ制御型同意タグ付けフレームワークを提案する。
このフレームワークでは、送信時にオンラインデータにタグを付けることができ、その後、データ保持者からのデータに対する同意の取り消しを追跡および要求することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Nov 2023 07:09:55 GMT)
Error-bounded Approximate Time Series Joins Using Compact Dictionary
Representations of Time Series [29.8] 時系列のコンパクトな「辞書」表現を作成することにより、エラー境界付き保証付き時系列間類似結合を効率的に実行可能であることを示す。
医学や交通の分野において,辞書をベースとした時系列間類似性の有用性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Nov 2023 04:34:23 GMT)
Evaluating Neuron Interpretation Methods of NLP Models [28.7] 本稿では,ニューロン解析法と他の手法との整合性を評価する評価フレームワークを提案する。
本稿では,大きなニューロン解釈法の比較分析を行った。
これにより、20のコンセプトと3つの事前学習モデルを用いた新しい手法の評価が可能になる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Nov 2023 12:57:27 GMT)
MuSHRoom: Multi-Sensor Hybrid Room Dataset for Joint 3D Reconstruction
and Novel View Synthesis [28.3] 実世界のマルチセンサーハイブリッドルームデータセット(MuSHRoom)を提案する。
我々のデータセットは、エキサイティングな課題を示し、最先端の手法がコスト効率が高く、ノイズの多いデータやデバイスに対して堅牢であることを要求する。
共同3Dメッシュ再構成と新しいビュー合成のためのデータセット上で、いくつかの有名なパイプラインをベンチマークする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Nov 2023 21:46:12 GMT)
A Critical Perceptual Pre-trained Model for Complex Trajectory Recovery [27.3] この研究は、複雑な軌道に対するより堅牢な軌道回復を提供することを目的としている。
本稿では,多視点グラフと複雑度認識変換器(MGCAT)モデルを提案する。
その結果,F1スコアが5.22%,F1スコアが8.16%,複雑なトラジェクトリが8.16%向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Nov 2023 12:20:39 GMT)
AtMan: Understanding Transformer Predictions Through Memory Efficient
Attention Manipulation [25.6] 我々はAtManについて紹介する。AtManは、生成トランスフォーマーモデルの説明を、ほとんど余分なコストで提供する。
AtManは、変換器の注意機構を操作して、入力の関連マップを生成するモード依存摂動法である。
テキストと画像テキストのベンチマーク実験により、AtManはいくつかのメトリクスで現在の最先端の勾配に基づく手法よりも優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Nov 2023 14:16:21 GMT)
Get the Ball Rolling: Alerting Autonomous Robots When to Help to Close
the Healthcare Loop [25.6] 我々は、クラウドソーシングの大規模データセットとともに、Autonomous Helping Challengeを紹介します。
目標は、いつ援助が必要なのかを判断する能力を持つヘルスケアロボットを作ることだ。
我々は、学習自由環境におけるヘルスケアループを閉鎖する潜在的アプローチであるHelpyを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Nov 2023 08:57:59 GMT)
ISAR: A Benchmark for Single- and Few-Shot Object Instance Segmentation
and Re-Identification [24.7] 単発および少数発のオブジェクト識別のためのベンチマークおよびベースライン手法であるISARを提案する。
地層構造意味アノテーションを用いた半合成的ビデオシーケンスデータセットを提供する。
我々のベンチマークは、マルチオブジェクト追跡、ビデオオブジェクト、再識別の新たな研究動向と一致している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Nov 2023 18:51:33 GMT)
Transfer learning for atomistic simulations using GNNs and kernel mean
embeddings [24.6] 本稿では, グラフニューラルネットワーク(GNN)を用いて, カーネル平均埋め込みとともに, 化学環境を表現するトランスファー学習アルゴリズムを提案する。
我々は,複雑性を増大させる一連の現実的なデータセットに対して,我々のアプローチを検証し,優れた一般化と伝達可能性性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Nov 2023 00:26:22 GMT)
CT-GAT: Cross-Task Generative Adversarial Attack based on
Transferability [24.3] 本稿では,様々なタスクにまたがる伝達可能な特徴を抽出して,直接対逆例を構築する手法を提案する。
具体的には,複数のタスクから収集した対数サンプルデータを用いて,CT-GATというシーケンス対シーケンス生成モデルを訓練し,普遍的対数特徴を得る。
その結果,本手法は低コストで優れた攻撃性能を達成できることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Nov 2023 14:07:04 GMT)
Pairwise GUI Dataset Construction Between Android Phones and Tablets [24.2] Paptデータセットは、Androidスマートフォンとタブレット用に調整されたペアワイズGUIデータセットである。
本稿では,このデータセット構築のための新しいGUIコレクション手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Nov 2023 04:39:19 GMT)
A Pairwise Dataset for GUI Conversion and Retrieval between Android
Phones and Tablets [24.2] Paptデータセットは、Androidスマートフォンとタブレット間のGUI変換と検索のためのペアワイズデータセットである。
データセットには5,593の電話-タブレットアプリペアから10,035の電話-タブレットGUIページペアが含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Nov 2023 04:37:28 GMT)
One-Shot Strategic Classification Under Unknown Costs [22.9] 分類の第一の目的は、戦略的入力に対して堅牢な決定ルールを学ぶことである。
不確実性の原因として,ユーザのコスト関数に注目した。
分析の結果,戦略的ユーザの反応から生じる重要な構造が明らかになった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Nov 2023 20:43:08 GMT)
KITS: Inductive Spatio-Temporal Kriging with Increment Training Strategy [22.5] Krigingは、観測されたソースノード(センサー付き)を使用して、観測されていないノード(センサーなし)を推論するための調整されたタスクである。
ノードの代わりに仮想ノードをトレーニンググラフに追加し、グラフギャップマスキング問題を自然に解決する。
我々は、インクリメントトレーニング戦略をKITSと命名した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Nov 2023 04:43:48 GMT)
DiffLoad: Uncertainty Quantification in Load Forecasting with Diffusion
Model [22.4] 再生可能エネルギー源の統合と、新型コロナウイルスのパンデミックなどの外部イベントの発生により、負荷予測の不確実性が急速に高まっている。
本稿では, エピステミック不確かさを推定するための拡散型Seq2Seq構造を提案し, 強靭性付加コーシー分布を用いてアレタリック不確かさを推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Nov 2023 08:05:42 GMT)
GInX-Eval: Towards In-Distribution Evaluation of Graph Neural Network
Explanations [22.0] グラフニューラルネットワーク(GNN)の様々な説明可能性法は、モデル予測に最も寄与するグラフのエッジとノードを強調するために開発されている。
これらの説明の正しさを人間やモデルの観点から評価する方法はまだ明らかになっていない。
本稿では,信頼の落とし穴を克服するグラフ説明の評価手法であるGInX-Evalを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Nov 2023 16:34:36 GMT)
Procedural Fairness Through Decoupling Objectionable Data Generating
Components [20.8] 我々は、しばしば見過ごされる、手続き上の不公平を装った問題を明らかにし、対処する。
ジョン・ロールズによる純粋手続き的正義の擁護に触発され、我々は自動意思決定を社会機関のマイクロコズムと見なしている。
本稿では,中立なデータ生成コンポーネントを分離するフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Nov 2023 19:07:40 GMT)
3D-Aware Talking-Head Video Motion Transfer [20.1] 本稿では3D対応の対話型ビデオモーション転送ネットワークであるHead3Dを提案する。
Head3Dは、2Dの被写体フレームから視覚的に解釈可能な3Dカノニカルヘッドを生成することにより、被写体外観情報を利用する。
Head3Dは2Dと3Dの先行技術より優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Nov 2023 02:50:45 GMT)
Online covariance estimation for stochastic gradient descent under
Markovian sampling [20.0] 位数$Obig(sqrtd,n-1/8(log n)1/4big)$の収束率は、状態依存および状態依存マルコフサンプリングの下で確立される。
本手法はロジスティック回帰を用いた戦略分類に適用され, 学習中の特徴を適応的に修正し, 対象クラス分類に影響を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Nov 2023 04:12:57 GMT)
Relation Extraction Model Based on Semantic Enhancement Mechanism [19.7] 本稿では,CaselRフレームワークと拡張機構を組み合わせたCasAugモデルを提案する。
本論文で提案するCasAugモデルでは,ベースラインモデルと比較して,関係抽出の効果が向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Nov 2023 04:40:39 GMT)
Are you using test log-likelihood correctly? [19.0] テストログ類似度に基づく比較は、他の目的による比較と矛盾する可能性があることを示す。
具体的には, (i) より高いテストログ類似度が得られるベイズ近似アルゴリズムは, より正確な後部近似をもたらさないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Nov 2023 13:02:08 GMT)
Generative Face Video Coding Techniques and Standardization Efforts: A
Review [17.9] GFVC(Generative Face Video Coding)技術は、超低帯域幅のシナリオにおいて高品質な顔ビデオ通信を実現する。
本稿では,GFVC技術の最近の進歩と標準化の取り組みを包括的に調査する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Nov 2023 13:32:51 GMT)
Frugal Prompting for Dialog Models [17.0] 本研究では,大規模言語モデル(LLM)を用いた対話システム構築のための異なるアプローチについて検討する。
即時チューニングの一環として、インストラクション、例題、現在のクエリ、追加のコンテキストを提供する様々な方法を試行する。
この研究は、最適な使用情報密度を持つダイアログ履歴の表現も分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Nov 2023 06:05:19 GMT)
Augment the Pairs: Semantics-Preserving Image-Caption Pair Augmentation
for Grounding-Based Vision and Language Models [16.4] テキスト条件付きおよびテキスト条件付きデータ拡張で訓練されたロバストな句接頭辞モデルを提案する。
近年のマスク信号再構成に着想を得て,新しいデータ拡張形式としてピクセルレベルのマスキングを提案する。
提案手法は,各種メトリクスを用いた最先端技術に対する高度な性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Nov 2023 01:14:02 GMT)
Identifying Linearly-Mixed Causal Representations from Multi-Node
Interventions [15.9] 因果表現学習において、複数の変数を1つの環境内の介入によって対象とすることができる最初の識別可能性結果を提供する。
我々のアプローチは、環境全体にわたる介入のカバレッジと多様性に関する一般的な仮定に基づいている。
理論的貢献に加えて,多ノード干渉データから因果表現を学習するための実用的なアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Nov 2023 16:05:00 GMT)
Make a Donut: Language-Guided Hierarchical EMD-Space Planning for
Zero-shot Deformable Object Manipulation [15.7] 我々は、訓練を必要とせず、複雑な長期タスクに対処できるデモフリー階層的計画手法を導入する。
我々は,大規模言語モデル (LLMs) を用いて,特定のタスクに対応する高レベルステージ・バイ・ステージ・プランを記述している。
このツールとサブゴールを用いて, 粒状閉ループモデル予測制御手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Nov 2023 22:43:29 GMT)
VQ-NeRF: Neural Reflectance Decomposition and Editing with Vector
Quantization [15.4] VQ-NeRFは、ベクトル量子化(VQ)を組み込んだ2分岐ニューラルネットワークモデルで、3Dシーンにおけるリフレクタンスフィールドの分解と編集を行う。
材料を離散化することにより, 分解過程におけるノイズを低減し, 離散材料のセグメンテーションマップを生成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Nov 2023 07:27:09 GMT)
Learning Class and Domain Augmentations for Single-Source Open-Domain
Generalization [15.3] 単一オープンソースのオープンソースドメイン一般化(SS-ODG)は、トレーニング中の監督とテスト中の未ラベルの新規ターゲットドメインによるラベル付きソースドメインの課題に対処する。
本稿では,新しいドメインを同時に合成し,擬似オープンサンプルを生成するSODG-Netという新しいフレームワークを提案する。
提案手法は,新しい計量基準を用いて既知のクラス標本のスタイルを多様化することにより一般化を促進する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Nov 2023 08:53:07 GMT)
Automating Source Code Refactoring in the Classroom [15.2] 本稿では,アンチパターン検出と修正をサポートするEclipseプラグインであるJandanrantを用いて,アンチパターンの除去を目的とした各種教室活動の実施に関する実験結果について述べる。
171人の学生による定量的・質的分析の結果、学生は学習の考え方を高く評価し、JDeodorantプラグインの動作の様々な側面に満足していることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Nov 2023 18:46:00 GMT)
QOMIC: Quantum optimization for motif identification [15.0] ネットワークモチーフ識別問題は,生物ネットワークにおけるトポロジ的パターンの発見を目的としている。
モチーフ同定問題に対するQOMICと呼ばれる最初の量子解を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Nov 2023 14:48:12 GMT)
Non-parametric Conditional Independence Testing for Mixed
Continuous-Categorical Variables: A Novel Method and Numerical Evaluation [15.0] 条件独立テスト(CIT)は機械学習において一般的なタスクである。
多くの実世界のアプリケーションは、数値変数と分類変数を含む混合型データセットを含んでいる。
分類変数を数値として扱わない従来のアプローチのバリエーションを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Nov 2023 10:11:28 GMT)
Preliminary Analysis on Second-Order Convergence for Biased Policy
Gradient Methods [14.1] 政策アルゴリズムの1次定常点への収束に対する拡張を2つ提示する。
次のステップではアクター批判アルゴリズムに対する有限一階収束解析を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Nov 2023 02:33:30 GMT)
Differentially Private Pre-Trained Model Fusion using Decentralized
Federated Graph Matching [13.7] モデル融合を容易にしながらプライバシを保護する新しいアーキテクチャであるPrivFusionを提案する。
ランダム化メカニズムを使用することで、PrivFusionはフュージョンプロセス全体を通してプライバシ保証を保証する。
当社のコントリビューションは、プライバシ保護モデル融合の領域において、セキュアで協調的なデータ分析のための貴重な洞察と実践的なソリューションを提供します。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Nov 2023 07:56:00 GMT)
Scenario Diffusion: Controllable Driving Scenario Generation With
Diffusion [13.6] 本稿では,制御可能なシナリオ生成が可能なトラフィックシナリオを生成するための,新しい拡散型アーキテクチャを提案する。
提案手法は,多様な交通パターンをモデル化し,地理的に異なる領域に一般化するのに十分な表現能力を有することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Nov 2023 19:04:25 GMT)
Approximating CKY with Transformers [13.2] 本稿では, CKYアルゴリズムを近似するトランスフォーマーモデルの有効性について検討し, 文のパースを直接予測する手法を提案する。
標準選挙区解析ベンチマークでは、この手法はCKYを高速に使用しながら、CKYを使用する競合製品よりも、競争力や性能が向上することがわかった。
本稿では,チャートに対する分割関数の亜次関数であるCKYアルゴリズムと類似して,解析文の予測におけるグラフ表現に対する勾配を用いた新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Nov 2023 00:30:31 GMT)
Uncertainty Estimation for Safety-critical Scene Segmentation via
Fine-grained Reward Maximization [12.8] 不確実性推定は、安全クリティカルなシナリオにおけるディープセグメンテーションモデルの将来の信頼性の高い展開において重要な役割を果たす。
本研究では,不確実性推定に対処する新たな微粒化報酬(FGRM)フレームワークを提案する。
本手法は,不確実性推定のキャリブレーション指標のすべてに対して,最先端の手法よりも明確なマージンで優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Nov 2023 17:43:37 GMT)
Realizing the controllable excitation transfer based on the atom
coupling the finite-size Su-Schrieffer-Heeger model [12.2] 本稿では,原子と有限サイズSu-Schrieffer-Heegerモデルとの相互作用について検討する。
我々は、SSHモデルの端に原子励起を転送するために使用できる特別なチャネルが存在することを発見した。
我々の研究は、原子対の位相的物質に基づく制御可能な量子情報伝達を実現するための経路を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Nov 2023 08:18:18 GMT)
Deep Learning-based 3D Point Cloud Classification: A Systematic Survey
and Outlook [12.0] 本稿では,ポイントクラウドの獲得,特徴,課題を紹介する。
我々は3Dデータ表現、ストレージフォーマット、およびポイントクラウド分類のための一般的に使用されるデータセットについてレビューする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Nov 2023 09:28:43 GMT)
TFNet: Tuning Fork Network with Neighborhood Pixel Aggregation for
Improved Building Footprint Extraction [11.8] 深層セマンティックセグメンテーションのための新しいチューニングフォークネットワーク(TFNet)の設計を提案する。
TFNetの設計は、トレーニングプロセス中にタイル境界に周辺情報を組み込む新しい手法と組み合わせられている。
パフォーマンス比較では、SpaceNet2とWHUのデータセットと、密接な接続された建物をキャプチャするパキスタンのラホールのエリアからのデータセットを使用します。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Nov 2023 10:52:16 GMT)
Regret Analysis of Learning-Based Linear Quadratic Gaussian Control with
Additive Exploration [11.4] LQG-NAIVEと呼ばれる二相制御アルゴリズムを導入する。
また,LQG-NAIVE が $tildemathcalO(sqrtT)$, $mathcalO(sqrtT)$, $T$の時間ステップ後に対数的要因に到達したことを示す。
本稿では,Fisher Information Matrix (FIM) を組み込んで,探索信号をクローズドループ設定に拡張するLQG-IF2Eを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Nov 2023 15:32:37 GMT)
Safety Analysis in the Era of Large Language Models: A Case Study of
STPA using ChatGPT [11.3] 人間の介入なしにChatGPTを使用することは、信頼性に関する問題が原因で不十分になるかもしれないが、慎重に設計すれば、人間の専門家より優れる可能性がある。
意味的複雑さの変化や、一般的なプロンプトガイドラインの使用において、統計的に有意な違いは見つからない。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Nov 2023 21:58:36 GMT)
From molecules to scaffolds to functional groups: building
context-dependent molecular representation via multi-channel learning [10.8] 本稿では分子構造における構造的階層の知識を活用する新しい学習フレームワークを提案する。
様々な分子特性ベンチマークの競合性能を示し、最先端の結果を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Nov 2023 23:47:52 GMT)
Reduce Computational Complexity for Convolutional Layers by Skipping
Zeros [10.7] 本稿では,畳み込みニューラルネットワークの効率的なアルゴリズムを提案する。
C-K-SアルゴリズムにはGPUの効率的な実装が伴っている。
実験により、C-K-Sは速度と収束の点で優れた性能を示すことが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Nov 2023 12:51:53 GMT)
Topic model based on co-occurrence word networks for unbalanced short
text datasets [10.2] CWUTMは、アンバランスな短文データセットのための共起語ネットワークに基づくモデルである。
CWUTMは、新興トピックや予期せぬイベントを社会的プラットフォーム上で早期かつ正確な検出に有効である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Nov 2023 04:44:23 GMT)
Enhancing AI Research Paper Analysis: Methodology Component Extraction
using Factored Transformer-based Sequence Modeling Approach [10.1] 本稿では,方法論領域の幅広いカテゴリ情報を活用するシーケンスモデリングへの因子的アプローチを提案する。
シミュレーションされた時系列設定(トレーニングプロセス中に見えない新しい方法論)に従って実験を行う。
本実験により, 提案手法は, 数発設定の方法論抽出タスクにおいて, 9.257%のマージンで最先端のベースラインを上回り, 性能が向上することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Nov 2023 16:33:35 GMT)
On the Computational Entanglement of Distant Features in Adversarial
Machine Learning [10.0] 敵対的機械学習モデルについて検討し、本質的な複雑さと解釈可能性に光を当てる。
我々の研究は、機械学習モデルの複雑さとアインシュタインの特殊相対性理論との興味深い関係を、すべて絡み合いのレンズを通して明らかにしている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Nov 2023 07:11:35 GMT)
PhysGraph: Physics-Based Integration Using Graph Neural Networks [9.0] 我々は,コンピュータゲーム,バーチャルリアリティ,バーチャルトライオンなど多くの応用がある粗い衣服形状の詳細な拡張に焦点を当てた。
我々の貢献は単純な観察に基づいており、従来のシミュレーション手法では計算コストが比較的安い。
このアイデアが、小さなメッシュパッチの基本的な内部力に基づいてトレーニング可能な、学習可能なモジュールにつながることを実証しています。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Nov 2023 00:00:12 GMT)
Rule Learning as Machine Translation using the Atomic Knowledge Bank [9.0] 自然言語で規則を表現する文を論理規則に翻訳するトランスフォーマーの能力について検討する。
我々は文献からDKETデータセットを用いて実験を行い、原子知識銀行に基づく言語から論理への翻訳のためのデータセットを作成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Nov 2023 20:48:54 GMT)
Fast Minimization of Expected Logarithmic Loss via Stochastic Dual
Averaging [9.0] 確率の単純さや量子行列の集合よりも期待される対数損失を最小化する問題を解く。
Poisson逆問題に対して、我々のアルゴリズムは$tildeO (d3/varepsilon2)$時間で$varepsilon$解を得る。
量子状態トモグラフィーの最大線量推定を計算するとき、我々のアルゴリズムは $tildeO (d3/varepsilon2)$ time で $varepsilon$-optimal Solution を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Nov 2023 03:33:44 GMT)
Image Data Augmentation for Deep Learning: A Survey [8.8] 我々は、異なる画像データ拡張手法を体系的にレビューする。
本稿では,レビュー手法の分類法を提案し,これらの手法の長所と短所について述べる。
また,3種類のコンピュータビジョンタスクに対して,様々なデータ拡張手法による広範囲な実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Nov 2023 11:00:23 GMT)
Automated Camera Calibration via Homography Estimation with GNNs [8.8] 政府や地方自治体は、道路の安全と交通条件の最適化のために、カメラから収集したデータにますます依存している。
カメラの正確な校正と自動校正を確実にすることが不可欠である。
本稿では,交差点のトポロジ的構造を利用して,この課題に対処する新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Nov 2023 08:45:26 GMT)
Interaction between giant atoms in a one-dimensional topological
waveguide [8.7] 一次元トポロジカル導波路貯留層に結合した巨大原子を考える。
巨大原子の周波数がバンドの外側にあるバンドギャップ系では、巨大原子-光子結合状態の生成と分布について研究する。
バンド系では,Bon-Markov近似の下で,バンド内に巨大原子の周波数が配置され,効果的なコヒーレンスと相関した散逸相互作用が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Nov 2023 07:36:02 GMT)
Building Real-World Meeting Summarization Systems using Large Language
Models: A Practical Perspective [8.5] 本稿では,大規模言語モデル(LLM)を用いた実世界利用のための会議要約システムを効果的に構築する方法について検討する。
以上の結果から,ほとんどのクローズドソース LLM は性能的に優れていることが判明した。
LLaMA-2 (7Bと13B) のようなより小さなオープンソースモデルは、ゼロショットシナリオでも大きなクローズドソースモデルに匹敵するパフォーマンスを達成することができた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Nov 2023 04:07:39 GMT)
LLM4VV: Developing LLM-Driven Testsuite for Compiler Validation [8.0] 大規模言語モデル(LLM)は、自然言語を含む幅広いアプリケーションのための強力なツールである。
本稿では,コード生成における最新のLLMの機能について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Nov 2023 20:53:13 GMT)
Towards Generic Anomaly Detection and Understanding: Large-scale
Visual-linguistic Model (GPT-4V) Takes the Lead [7.8] 本研究では,視覚言語モデルであるGPT-4Vを用いて,異常検出タスクを汎用的に処理する手法を提案する。
画像,ビデオ,ポイントクラウド,時系列データなど,マルチモダリティ,マルチドメイン異常検出タスクにおけるGPT-4Vについて検討する。
GPT-4Vは、ゼロ/ワンショット異常検出において、大域的および微粒なセマンティックパターンを検出し、説明するのに非常に効果的であることが証明されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Nov 2023 22:13:12 GMT)
Ransomware Detection and Classification using Machine Learning [7.6] 本研究ではXGBoostとRandom Forest(RF)アルゴリズムを用いてランサムウェア攻撃を検出し分類する。
モデルはランサムウェア攻撃のデータセットに基づいて評価され、ランサムウェアの正確な検出と分類の有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Nov 2023 18:16:53 GMT)
An Approach for Multi-Object Tracking with Two-Stage Min-Cost Flow [7.5] 我々は,2段目で修正された不正確なトラックレットを正確に検出できる交差点マスク付き2段追跡パイプラインを開発した。
78.4 MOTAはMOT16,79.2はMOT17,76.4はMOT20で達成し,提案手法が有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Nov 2023 13:01:11 GMT)
IPVNet: Learning Implicit Point-Voxel Features for Open-Surface 3D
Reconstruction [7.2] 符号のない距離場を回帰する暗黙の関数は、そのような開曲面を再構成する際の約束を示す。
学習に基づく暗黙的ポイントボクセルモデル(IPVNet)を提案する。
IPVNetは、原点クラウドデータとその離散化されたボクセルデータの両方を活用することにより、表面と3次元空間におけるクエリポイントの間の符号のない距離を予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Nov 2023 03:01:36 GMT)
Exact Exponent for Atypicality of Random Quantum States [7.1] 両部量子系上の一様ランダム純粋状態から誘導されるランダム量子状態の特性について検討する。
我々は、州が平均から遠くないかもしれない大規模な偏差体制を調査する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Nov 2023 01:08:24 GMT)
Advances in Medical Image Analysis with Vision Transformers: A
Comprehensive Review [7.0] 医療画像におけるトランスフォーマーの応用に関する百科事典のレビューを行う。
具体的には,医療画像解析タスクにおけるトランスフォーマー関連文献の体系的,徹底的なレビューを行う。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Nov 2023 07:45:28 GMT)
Fast Point-cloud to Mesh Reconstruction for Deformable Object Tracking [6.7] ロボットハンドがソフトオブジェクトを制御するためには、変形オブジェクトのオンライン状態フィードバックを取得する必要がある。
RGB-Dカメラは閉鎖された情報を30Hzの速度で収集できるが、後者は連続的な追跡可能な物体表面を表すものではない。
我々は,物体のカテゴリ毎に50Hz以上の速度で変形点雲の変形メッシュを作成できる手法を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Nov 2023 19:59:36 GMT)
Fine-tuned LLMs Know More, Hallucinate Less with Few-Shot
Sequence-to-Sequence Semantic Parsing over Wikidata [6.7] 本稿では,Wikidataの質の高い質問応答ベンチマークであるWikiWebQuestionsを提案する。
現実世界のデータとSPARQLで構成されている。
IDの代わりにユニークなドメイン名とプロパティ名を使用するように、SPARQLを修正します。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Nov 2023 19:26:17 GMT)
A Nonlinear Method for time series forecasting using VMD-GARCH-LSTM
model [6.6] 本稿では,VMD-LSTM-GARCHモデルという新しい分解アンサンブルパラダイムを提案する。
GARCHモデルは、LSTMの入力として機能するサブモードからボラティリティ情報を抽出する。
提案モデルでは,MSE,RMSE,MAPEの大幅な減少により,時系列予測において優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Nov 2023 08:57:42 GMT)
From Base to Conversational: Japanese Instruction Dataset and Tuning
Large Language Models [6.5] 既存のデータセットを拡張・フィルタリングすることで,日本語の命令データセットを構築する。
日本語と英語の両方の既存モデルでローランド適応(LoRA)チューニングを行う。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Nov 2023 06:32:30 GMT)
PBScaler: A Bottleneck-aware Autoscaling Framework for
Microservice-based Applications [6.5] マイクロサービスベースのアプリケーションのためのボトルネック対応自動スケーリングフレームワークPBScalerを提案する。
PBScalerは資源を効率的に保存しながら既存の手法より優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Nov 2023 04:32:24 GMT)
Riemannian Laplace Approximation with the Fisher Metric [6.4] ラプラスの手法は、目標密度とガウス分布をそのモードで近似する。
ラプラス近似の最近の一般化はよりリッチな近似族を提供する。
我々は、無限データの範囲内で正確である2つの代替変種を開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Nov 2023 20:51:03 GMT)
Modelling Cellular Perturbations with the Sparse Additive Mechanism
Shift Variational Autoencoder [6.4] 摂動モデルに対する合成性, 絡み合い, 解釈性を組み合わせたスパース加算機構シフト変分自動符号化器SAMS-VAEを提案する。
SAMS-VAEは、潜伏サンプルの潜伏状態を、潜伏介入効果のサンプル特異な変動と疎大なグローバル変数を捉えた局所潜伏変数の和としてモデル化する。
2つの一般的な単一セルシークエンシングデータセットを用いて,SAMS-VAEを定性的に評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Nov 2023 23:37:31 GMT)
Adaptive Linear Estimating Equations [6.0] 本稿では,デバイアス推定器の一般的な構成法を提案する。
適応線形推定方程式の考え方を利用し、正規性の理論的保証を確立する。
我々の推定器の健全な特徴は、マルチアームバンディットの文脈では、我々の推定器は非漸近的な性能を保っていることである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Nov 2023 21:48:40 GMT)
CycleCL: Self-supervised Learning for Periodic Videos [6.0] 本稿では,周期データを扱うための自己教師付き学習手法であるCycleCLを提案する。
ビデオの繰り返しを利用して,三重項損失に基づく新しいコントラスト学習手法を設計する。
提案手法では, ほぼ同じ位相のフレーム対と異なる位相の負のフレーム対をサンプリングするために, 事前学習した特徴を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Nov 2023 17:40:10 GMT)
TokenMotion: Motion-Guided Vision Transformer for Video Camouflaged
Object Detection Via Learnable Token Selection [5.8] TokenMotion(TMNet)は、ビデオカモフラージュオブジェクト検出を強化するトランスフォーマーベースのモデルである。
TMNetはビデオカモフラージュオブジェクト検出における最先端性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Nov 2023 01:09:07 GMT)
Iteration Complexity of Variational Quantum Algorithms [5.7] 雑音は量子回路のバイアスによる目的関数の評価を行う。
我々は、欠落した保証を導き、収束率が影響を受けないことを見出す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Nov 2023 14:23:20 GMT)
Staged Reinforcement Learning for Complex Tasks through Decomposed
Environments [4.9] RL問題を実問題に近似する2つの方法について議論する。
交通ジャンクションシミュレーションの文脈において、複雑なタスクを複数のサブタスクに分解できれば、これらのタスクを最初に解くのが有利であることを示す。
多エージェントの観点から、我々は、CTDE(Centralized Training Decentralized Execution)と呼ばれる一般的なパラダイムの下で学んだ経験の活用を活用するトレーニング構造化機構を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Nov 2023 19:43:23 GMT)
FedZero: Leveraging Renewable Excess Energy in Federated Learning [4.7] FedZeroは、再生可能エネルギーと計算インフラの予備容量のみを運用するFLシステムである。
エラーを予測することは堅牢で、数万のクライアントにスケーラブルです。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Nov 2023 12:55:07 GMT)
Quantifying and Analyzing Entity-level Memorization in Large Language
Models [4.6] 大規模言語モデル(LLM)は、トレーニングデータを記憶できることが証明されている。
記憶から生じるプライバシーリスクが注目されている。
実世界のシナリオに近い条件やメトリクスで記憶を定量化するための,詳細なエンティティレベルの定義を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Nov 2023 13:44:55 GMT)
Multi-Agent 3D Map Reconstruction and Change Detection in Microgravity
with Free-Flying Robots [4.6] 本研究は,宇宙基地のロボット保守を実現するための多エージェント協調マッピングと変更検出のためのフレームワークを提案する。
1つのエージェントは、画像のシーケンスと対応する深度情報から環境の3Dモデルを再構成するために使用される。
別のエージェントは、定期的に環境を3Dモデルに対して不整合としてスキャンするために使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Nov 2023 03:53:42 GMT)
MirrorCalib: Utilizing Human Pose Information for Mirror-based Virtual
Camera Calibration [4.2] 本稿では,仮想カメラの外部パラメータを1つの固定ミラーを用いた実カメラに対して推定する新しい課題を提案する。
人体と2次元関節位置の事前知識を利用して、鏡の前にいるときのカメラ外的パラメータを推定する。
MirrorCalibは合成データと実データの両方で評価され、回転誤差は0.62deg/1.82deg、翻訳誤差は37.33/69.51mmである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Nov 2023 23:25:21 GMT)
Detecting and Eliminating Quantum Noise of Quantum Measurements [3.9] まず量子ノイズを検出して除去し,古典的な雑音仮定を満たす。
Baiduの量子プラットフォーム上で2段階の手順が数値的に実現可能であることを示す。
その結果, 測定装置の量子ノイズは著しく抑制され, 量子精度は著しく向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Nov 2023 11:20:37 GMT)
Synthetic Tumor Manipulation: With Radiomics Features [3.7] RadiomicsFillは、放射能の特徴を前提とした合成腫瘍発生装置である。
本モデルは, 生成的対向ネットワーク, 放射能特徴条件付け, マルチタスク学習を組み合わせたモデルである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Nov 2023 08:07:50 GMT)
Rotating wave approximation and renormalized perturbation theory [3.2] 解析への再正規化群アプローチを用いて回転波近似の補正を導出する。
我々はRabiとJaynes-Cummingsのモデルについて検討し、解析結果を数値計算と比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Nov 2023 14:49:52 GMT)
Fast Sparse 3D Convolution Network with VDB [2.8] スパース3次元データ推論に最適化された新しい畳み込みニューラルネットワークの実装を提案する。
この実装では、データ構造としてNanoVDBを使用してスパーステンソルを格納する。
このアーキテクチャは,高解像度3次元オブジェクト分類ネットワーク上での最先端の高密度CNNモデルよりも約20倍高速であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Nov 2023 20:43:46 GMT)
Group Testing for Accurate and Efficient Range-Based Near Neighbor
Search : An Adaptive Binary Splitting Approach [2.7] 本研究は, 近接探索問題に対する適応型群検定フレームワークを提案する。
提案手法は, 網羅探索と同一の精度で10以上の係数で, 網羅探索を高速化することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Nov 2023 06:12:03 GMT)
ChaTA: Towards an Intelligent Question-Answer Teaching Assistant using
Open-Source LLMs [2.7] 我々は、LLaMA-2ファミリーのモデルと、検索強化生成(RAG)、教師付き微調整(SFT)、人間からのフィードバックによる強化学習(RLHF)の代替など、強化されたモデルを用いている。
モデリング手法が総合的に回答の質を33%向上させるという予備的証拠が得られ,RAGは影響の大きい追加である。
この作業は、オンラインQAプラットフォームでコースをカスタマイズ可能なインテリジェントQAアシスタントであるChaTAの開発の道を開くものだ。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Nov 2023 21:43:02 GMT)
A Goal-Driven Approach to Systems Neuroscience [2.6] 人間と動物は、動的環境において様々な興味深い行動を示す。
私たちの脳が、こうした行動を可能にするために、どのようにしてこの密集した感覚情報を積極的に再構築するかは不明です。
我々は、ニューラルサーキットの統一構造モデルと機能モデルを生み出すことを約束する新しい解釈可能性の定義を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Nov 2023 16:37:53 GMT)
The Background Also Matters: Background-Aware Motion-Guided Objects
Discovery [2.6] 本研究では,背景認識型動き誘導物体探索法を提案する。
我々は光学的流れから抽出した移動物体のマスクを活用し、学習機構を設計し、それらを真の前景に拡張する。
これにより、オブジェクト発見タスクとオブジェクト/非オブジェクト分離の合同学習が可能になる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Nov 2023 12:35:47 GMT)
Super-resolved snapshot hyperspectral imaging of solid-state quantum
emitters for high-throughput integrated quantum technologies [2.4] このような長年の課題に対処するために、量子光学におけるハイパースペクトルイメージングの概念を初めて導入する。
抽出した量子ドット位置と発光波長により、表面発光型量子光源と面内フォトニック回路を決定的に製造することができる。
我々の研究は、統合量子フォトニクス技術の展望を変えることが期待されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Nov 2023 11:51:22 GMT)
Attention Modules Improve Image-Level Anomaly Detection for Industrial
Inspection: A DifferNet Case Study [2.3] 本稿では注意モジュールを付加したDifferNetベースのソリューションを提案する。
産業検査用の3つの視覚異常検出データセットにおける画像レベルの検出と分類機能を改善する。
評価の結果,全AUROCでは,DifferNetに比べて平均1.77+0.25ポイントの改善が見られた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Nov 2023 19:48:50 GMT)
Improving accuracy and uncertainty quantification of deep learning based
quantitative MRI using Monte Carlo dropout [2.3] ドロップアウトは、通常、トレーニングフェーズ中に正規化方法として使われ、ディープラーニングにおける不確実性の定量化に使用される。
我々は,トレーニング中のドロップアウトと推論ステップを用いて,不確実性を低減・定量化しながら,精度を向上させるために平均的な複数の予測を行うことを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Nov 2023 11:21:25 GMT)
Robust Generalization Strategies for Morpheme Glossing in an Endangered
Language Documentation Context [2.3] 本研究では,形態素ラベリングモデルが不明瞭なジャンルのテキストに対して,その性能を評価することによって一般化する能力について検討する。
すべての実験は、マヤ語のウスパンテコで書かれたテキストを使って行われる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Nov 2023 21:45:57 GMT)
PlaNeRF: SVD Unsupervised 3D Plane Regularization for NeRF Large-Scale
Scene Reconstruction [2.2] ニューラル・ラジアンス・フィールド(NeRF)は2次元画像から3次元シーンを再構成し、新しいビュー・シンセサイザー(NVS)のためのカメラポーズを可能にする
NeRFはオーバーフィットからトレーニングの視点に苦しむことが多く、ジオメトリーの再構築は不十分である。
本稿では,RGB画像とセマンティックマップのみを用いて,NeRFの3次元構造を改善する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Nov 2023 09:30:46 GMT)
PermutEx: Feature-Extraction-Based Permutation -- A New Diffusion Scheme for Image Encryption Algorithms [2.2] 本稿では,ピクセルを効率よくスクランブルする特徴抽出型置換法PermutExを紹介する。
相関値0.000062となる画像内の情報豊富な領域の相関を効果的に破壊する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Nov 2023 23:46:25 GMT)
Region of Interest (ROI) based adaptive cross-layer system for real-time
video streaming over Vehicular Ad-hoc NETworks (VANETs) [2.2] 本稿では,車載環境下でのエンドツーエンドの映像伝送品質を向上させるアルゴリズムを提案する。
提案した低複雑性ソリューションは、関心のあるシーン領域に最優先する。
現実的なVANETシミュレーションの結果、HEVC圧縮ビデオ通信では、提案システムはROI部に最大11dBのPSNRゲインを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Nov 2023 13:56:04 GMT)
Enhanced adaptive cross-layer scheme for low latency HEVC streaming over
Vehicular Ad-hoc Networks (VANETs) [2.2] HEVCはVehicular Ad-hoc Networks (VANET)を通じてリアルタイムビデオストリーミングを約束している
低遅延制約下でのVANETにおけるHEVCビデオストリーミングのエンドツーエンド性能を改善するために,低複雑性のクロス層機構を提案する。
提案機構は802.11pで採用されているEDCAと比較して、受信時の映像品質とエンドツーエンド遅延に関する大幅な改善を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Nov 2023 14:19:38 GMT)
Cross-layer scheme for low latency multiple description video streaming
over Vehicular Ad-hoc NETworks (VANETs) [2.2] HEVC標準はリアルタイムビデオストリーミングに非常に有望だ。
新しい最先端のビデオ符号化(HEVC)標準は、リアルタイムビデオストリーミングに非常に有望である。
本稿では,車載通信における映像品質を向上させるために,独自のクロスレイヤーシステムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Nov 2023 14:34:58 GMT)
Large language models implicitly learn to straighten neural sentence
trajectories to construct a predictive representation of natural language [2.2] 自己回帰変換器の予測表現に関する仮説を検証した。
重要な洞察は、直線的な軌道は線形外挿による予測を促進するべきであるということである。
1次元曲率計を用いて直線性を定量化する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Nov 2023 22:16:21 GMT)
High-dimensional Bid Learning for Energy Storage Bidding in Energy
Markets [2.1] NNEB(Neural Network Embedded Bids)と呼ばれる新しい入札表現手法を提案する。
本研究は,提案手法がベースラインよりも18%高い利益を達成し,最適市場入札者の78%の利益を得ることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Nov 2023 02:59:53 GMT)
Assessing the Promise and Pitfalls of ChatGPT for Automated Code
Generation [2.0] 本稿では,著名な大規模言語モデルであるChatGPTのコード生成能力を総合的に評価する。
5つのカテゴリにまたがる131のコード生成プロンプトのデータセットをキュレートして、堅牢な分析を可能にした。
コードソリューションはChatGPTと人間によってすべてのプロンプトで生成され、262のコードサンプルが得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Nov 2023 12:56:40 GMT)
Spatial-frequency channels, shape bias, and adversarial robustness [2.0] 人間は、文字や格子と同じ1オクターブ幅のチャネルを使って、自然画像中の物体を認識する。
ヒトとは異なり、ニューラルネットワークのチャネルは非常に広く、ヒトのチャネルの2〜4倍の幅がある。
特定の高周波や低周波の騒音は、ネットワーク性能を損ね、人的性能を損なう。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Nov 2023 06:01:10 GMT)
Automatic vehicle trajectory data reconstruction at scale [2.0] 本稿では,視覚に基づく車両軌道データにおける共通誤差を補正する自動軌道データ照合法を提案する。
本手法により, 実験対象の入力データの精度が向上し, 広い範囲で精度が向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Nov 2023 16:40:04 GMT)
Nonlinear Multi-objective Reinforcement Learning with Provable
Guarantees [1.6] RA-E3は、単目的または多目的決定プロセス(MDP)を解決するための証明可能な保証を持つアルゴリズムである
RA-E3は、スカラー報酬と線形選好でMDPを解決する古典的なE3アルゴリズムを拡張している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Nov 2023 02:11:07 GMT)
ClaPIM: Scalable Sequence CLAssification using Processing-In-Memory [1.6] ClaPIMは、ハイブリッド・イン・クロスバーとニア・クロスバー・メムリシティブ・イン・メモリ(PIM)の概念に基づくスケーラブルなDNA配列分類アーキテクチャである。
Kraken2と比較すると、ClaPIMはより高度な分類品質(F1スコアの最大20倍)を提供し、1.8倍のスループット向上を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Nov 2023 08:58:47 GMT)
Optimizing Implicit Neural Representations from Point Clouds via
Energy-Based Models [1.6] エネルギーベースモデル(EBM)を用いた暗黙的神経表現(INR)の最適化手法を提案する。
提案手法は, 従来の表面再構成法よりも, 点雲ノイズに対して頑健であることを確認した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Nov 2023 08:57:22 GMT)
Monte Carlo is a good sampling strategy for polynomial approximation in
high dimensions [1.4] 本稿では,代数を用いた限定標本からの滑らかな高次元関数の近似について検討する。
モンテカルロサンプリングは、次元の呪いに屈しないよう、そのような用途で使われるのが一般的である。
誤差が $m/log(m)$ で高速に減衰するモンテカルロのサンプルから最小二乗近似が存在することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Nov 2023 20:58:55 GMT)
CCMR: High Resolution Optical Flow Estimation via Coarse-to-Fine
Context-Guided Motion Reasoning [1.1] マルチスケール光フロー推定に注目に基づく動きグルーピングの概念を活用する高分解能粗度アプローチであるCCMRを提案する。
CCMRは階層的な2段階の注意に基づく文脈移動グループ戦略に依存している。
実験と改善は、マルチスケールとアテンションに基づく概念を組み合わせる努力が報われることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Nov 2023 14:14:24 GMT)
scBeacon: single-cell biomarker extraction via identifying paired cell
clusters across biological conditions with contrastive siamese networks [1.0] scBeaconは、深いコントラストのあるシアムネットワーク上に構築されたフレームワークである。
scBeaconは、様々な条件で一致した細胞集団を特定します。
包括的な評価は、既存の単細胞差分遺伝子解析ツールよりも scBeacon の方が優れていることを検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Nov 2023 08:27:24 GMT)
FloodBrain: Flood Disaster Reporting by Web-based Retrieval Augmented
Generation with an LLM [0.9] FloodBrain(floodbrain.com)に組み込んだ洗練されたパイプラインを導入する。
当社のパイプラインは,Web検索結果からの情報を同化して,洪水イベントに関する詳細な,正確なレポートを生成する。
GPT-4に割り当てられたスコアと人的評価者によるスコアとの間には顕著な相関関係がみられた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Nov 2023 08:34:26 GMT)
Digital Typhoon: Long-term Satellite Image Dataset for the
Spatio-Temporal Modeling of Tropical Cyclones [0.9] 本稿では,40年以上にわたる台風衛星画像データセットの公開について述べる。
長期的データに対する機械学習モデルのベンチマークを目的としている。
データセットはhttp://agora.nii.ac.jp/digital-typhoon/で公開されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Nov 2023 14:22:13 GMT)
Compute at Scale -- A Broad Investigation into the Data Center Industry [0.9] グローバル産業の評価額は約250億ドルで、今後7年間で倍増する見込みだ。
米国、ヨーロッパ、中国が最も重要な市場を構成しているため、全世界に約500カ所(約10MW)のデータセンターがある可能性が高い。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Nov 2023 13:39:59 GMT)
Synthesizing Anyone, Anywhere, in Any Pose [0.7] TriA-GANは、任意のポーズでAnyone、Anywhereを合成できるキーポイント誘導型GANである。
また,TriA-GANは,従来の全体合成法よりも大幅に向上することを示した。
また,TriA-GANの潜伏空間は標準の非条件編集技術と互換性があることも示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Nov 2023 12:09:54 GMT)
Extraction of Atypical Aspects from Customer Reviews: Datasets and
Experiments with Language Models [0.7] 顧客レビューにおける非定型的な側面を検出するタスクを紹介する。
抽出モデルの開発を容易にするため、3つの領域のレビューのベンチマークデータセットを手動でアノテートする。
我々は,命令ベースのテキスト変換器-T5の微調整からゼロショット,GPT-3.5の少数ショットプロンプトまで,多くの言語モデルを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Nov 2023 16:15:50 GMT)
SinClave: Hardware-assisted Singletons for TEEs [0.7] 我々は、異なるTEEフレームワークに対する再利用攻撃を実行する方法を示す。
私たちは、シングルトンエンクレーブという概念を通じて、新鮮さを強制することで、この問題にどのように対処するかを示します。
私たちのアプローチでは、1.03%から13.2%までの無視可能なオーバーヘッドしか発生しません。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Nov 2023 16:06:34 GMT)
mahaNLP: A Marathi Natural Language Processing Library [0.4] 本稿では,オープンソースの自然言語処理(NLP)ライブラリであるmahaNLPについて述べる。
NLPの分野では、低リソースのインドの言語であるMarathiのサポートを強化することを目指している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Nov 2023 06:59:59 GMT)
SparseLock: Securing Neural Network Models in Deep Learning Accelerators [0.4] モデル抽出とパラメータ抽出攻撃に対するニューラルネットワーク(NN)の確保は重要な問題である。
最近提案されたsparse NNに対する攻撃に対する対策(CM)はない。
本稿では、あらゆる種類の攻撃から保護する総合的なCMであるSparseLockを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Nov 2023 12:00:43 GMT)
Pyclipse, a library for deidentification of free-text clinical notes [0.4] 同定アルゴリズムの比較を効率化するpyclipseフレームワークを提案する。
Pyclipseは、ローカル臨床データ上でオープンソースの識別アルゴリズムを実行するための単一のインターフェースとして機能する。
同じベンチマークデータセットで評価しても、アルゴリズムのパフォーマンスは、元の論文で報告された結果に一貫して劣っていることが分かりました。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Nov 2023 19:56:58 GMT)
Shorter Pulses, Smaller Errors: Quantum Circuit Optimization via
Parameterized Pulses [0.3] 本稿では,事前校正パルスを時間的に拡張することで,量子プログラムを最適化する手法を提案する。
予備的な量子プロセストモグラフィーの結果は、我々の戦略がトフォリゲートの誤りを実際に負うことがあることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Nov 2023 20:59:27 GMT)
Causal Question Answering with Reinforcement Learning [0.3] 因果質問は、異なる事象や現象の間の因果関係について問う。
本稿では, 因果質問に答えるために, グラフを探索することを学ぶアクタ・クリティカル・エージェントを紹介する。
パス上の各エッジに対して、CouchNetは元のソースをWebに保存し、パスの検証を容易にする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Nov 2023 20:33:18 GMT)
STAMP: Differentiable Task and Motion Planning via Stein Variational
Gradient Descent [0.3] 道具の使用や部品の組み立てなど、多くの操作タスクの計画には、記号的および幾何学的推論が必要であることが多い。
タスク・アンド・モーション・プランニング(TAMP)アルゴリズムは通常、高レベルのタスク・シーケンスを木探索することでこれらの問題を解決する。
本稿では, 離散連続TAMP問題を連続領域上の推論問題に緩和する新しいTAMP手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Nov 2023 05:29:26 GMT)
AIOps-Driven Enhancement of Log Anomaly Detection in Unsupervised
Scenarios [0.2] 本研究では、教師なし戦略を取り入れた革新的なアルゴリズムにより、新しいハイブリッドフレームワークを導入する。
提案手法はシミュレーションと実世界の両方のデータセットの利用を包含する。
実験結果は有望であり, 偽陽性例の有意な減少を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Nov 2023 11:16:24 GMT)
Log-Concavity of Multinomial Likelihood Functions Under Interval
Censoring Constraints on Frequencies or Their Partial Sums [0.1] 周波数またはその部分周波数の制約を検閲する多項ベクトル化制約の確率関数が完全に対数となることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Nov 2023 20:44:08 GMT)
UID as a Guiding Metric for Automated Authorship Obfuscation [0.0] 自動著者トリビュータは、著者のプールにテキストの著者を非常に正確に帰属させることができる。
これらの自動消火器の台頭に対応するため、自動消火器の台頭も行われている。
そこで我々は,一様情報密度(UID)理論として知られる心理学言語理論を利用した3つの新しい著者難読化手法を考案した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Nov 2023 22:16:37 GMT)
The effect of a $\delta$ distribution potential on a quantum mechanical
particle in a box [0.0] 時間独立シュル・オーディンガー方程式の固有関数の極限を $alphanearrow+infty$ および $alphasearrow-infty$ とする。
それぞれのエネルギーは、ある極限固有関数のエネルギーと一致するエネルギーを持ち、$|alpha|toinfty$を取ることによって得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Nov 2023 09:56:48 GMT)
The New Frontier of Cybersecurity: Emerging Threats and Innovations [0.0] この研究は、個人、組織、社会全体に対するこれらの脅威の結果を掘り下げている。
これらの新興脅威の洗練と多様性は、サイバーセキュリティに対する多層的アプローチを必要とする。
本研究は、これらの脅威を緩和するための効果的な対策を実施することの重要性を強調する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Nov 2023 12:08:20 GMT)
Temporal Sequencing of Documents [0.0] 文献の集合を時間順に並べる教師なしの方法について概説する。
提案手法は,帯域幅推定による単語使用量の漸進的な変化を捉えることに依存する。
この教師なしのアプローチは、未処理のドキュメントセットの時間的順序付けを可能にするべきである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Nov 2023 06:51:04 GMT)
Stabilizer entropy dynamics after a quantum quench [0.0] 量子クエンチ後の平衡から離れた量子多体系における安定化器エントロピー(SE)のダイナミクスについて検討する。
我々は,SE が L-過大量であるにもかかわらず,サブシステムサイズとほぼ線形にスケールする時間に等しくなることを示した。
また,SE長が線形に増大していることが,相関関係や絡み合いの広がりに類似していることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Nov 2023 15:45:04 GMT)
SSL-DG: Rethinking and Fusing Semi-supervised Learning and Domain
Generalization in Medical Image Segmentation [0.0] そこで本研究では,未知のターゲットデータをソースデータの線形結合で表現し,単純なデータ拡張によって実現可能であることを示す。
DGとSSLを融合したSSL-DGを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Nov 2023 07:44:40 GMT)
Precision ground-state energy calculation for the water molecule on a
superconducting quantum processor [0.0] 大規模分子系の特性の正確な計算は古典的には実現不可能であり、量子コンピュータが古典的デバイスに対して優位性を示すことを期待する応用の1つである。
本稿では,量子計算モーメント (QCM) 法と様々なノイズ緩和法を組み合わせた水分子 (H$O) の8 qubit/spin-orbital表現に適用する。
4励振試験状態(回路深度25,22CNOTs)の変動に対するノイズ安定改善を行い, 地中エネルギーは1.4pm1.2$ m以内と計算した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Nov 2023 01:05:58 GMT)
PotholeGuard: A Pothole Detection Approach by Point Cloud Semantic
Segmentation [0.0] 3Dセマンティック・ポトホールの研究は、しばしば点雲の空間性を見落とし、最適な局所的な特徴のキャプチャとセグメンテーションの精度をもたらす。
本モデルでは,隠れた特徴を効率よく同定し,局所特性を高めるためにフィードバック機構を用いる。
弊社のアプローチは、堅牢で正確な3Dポットホールセグメンテーション(pothole segmentation)のための有望なソリューションを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Nov 2023 12:57:05 GMT)
One-to-Many Simultaneous Secure Quantum Information Transmission [0.0] 本稿では,1つのソースから多くの受信者へ情報を同時に送信するための新しい量子プロトコルを提案する。
提案プロトコルは完全に分散しており、情報理論上は確実に安全である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Nov 2023 00:41:55 GMT)
On the Rayleigh-Ritz variational method [0.0] レイリー・リッツ変分法により得られる近似固有値が, 精度の高い上界であることを示す。
本手法は量子力学や量子化学の先進的なコースに適していると考えられる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Nov 2023 16:18:59 GMT)
Newvision: application for helping blind people using deep learning [0.0] われわれは視覚障害者が周囲をナビゲートするのに役立つプロプライエタリなヘッドギアを開発している。
ヘッドギアにはコンピュータービジョン、距離推定、超音波センサー、音声認識、音声アシスタントが組み込まれている。
ユーザは ''What is it'' などの音声コマンドでヘッドギアと対話してオブジェクトを識別できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Nov 2023 06:23:10 GMT)
New Approach for an Affective Computing-Driven Quality of Experience
(QoE) Prediction [0.0] 本稿では,感情型コンピュータ駆動のQuality of Experience(QoE)予測の新しいモデルを提案する。
The best results were obtained with a LSTM based model, presented a F1-score from 68% to 78%。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Nov 2023 13:21:07 GMT)
Neural Networks Are Implicit Decision Trees: The Hierarchical Simplicity
Bias [0.0] 単純な特徴と複雑な特徴が異なるレベルの予測能力を示すシナリオを考察するために,不均衡ラベル結合と呼ばれる新しい手法を導入する。
トレーニングされたネットワークは、トレーニングセット内のラベルとどのように相関するかに応じて、入力機能の上昇する複雑さを予測します。
この観察は、ニューラルネットワークが刺激的な特徴の存在下でコア特徴を学習しているという直接的な証拠を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Nov 2023 11:27:03 GMT)
Nepali Video Captioning using CNN-RNN Architecture [0.0] 本稿では,ディープニューラルネットワークを用いたネパールの動画キャプションについて述べる。
この研究は、事前訓練されたCNNとRNNの統合を通じて、ネパールの動画の正確で文脈的に関係のあるキャプションを生成することに焦点を当てている。
このアプローチには、データセットの収集、データ前処理、モデル実装、評価が含まれる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Nov 2023 16:09:40 GMT)
Local Short-Time Acceleration induced Spectral Line Broadening and
Possible Implications in Cosmology [0.0] この効果は、ウンルー効果の局所的および非一様一般化と見なすことができる。
距離-赤方偏移関係を適合させることにより宇宙膨張の加速を測定することは、基本的に線幅または赤方偏移拡大の測定である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Nov 2023 09:04:00 GMT)
Linear Oscillation: A Novel Activation Function for Vision Transformer [0.0] 線形振動(LoC)活性化関数を$f(x) = x times sin(alpha x + beta)$と定義する。
非線型性を主に導入する従来の活性化関数とは違い、LoCは線形軌道と振動偏差をシームレスにブレンドする。
私たちの経験的研究によると、多様なニューラルネットワークに組み込むと、LoCアクティベーション機能は、ReLUやSigmoidといった確立したアーキテクチャよりも一貫して優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Nov 2023 08:32:29 GMT)
Learning Independently from Causality in Multi-Agent Environments [0.0] MARL(Multi-Agent Reinforcement Learning)は、機械学習分野への関心が高まっている分野である。
遅延エージェントの病理はMARLで有名な問題であり、MARLチームのエージェントが共通の目標に寄与していない場合にイベントを表す。
エージェントは協調戦略を学習し、個々の観察とチームの報酬との間に因果関係があることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Nov 2023 19:12:08 GMT)
From the Weakly Bound States in Gaussian Wells to the Binding Energy of
Deuteron [0.0] 我々は、球対称な井戸に閉じ込められた粒子からなる量子系について研究し、弱い有界な状態に特に重点を置いている。
このシステムを用いて、核物理学の現実的なモデルにおいて、基底集合を構築し、重陽子の結合エネルギーを推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Nov 2023 20:48:12 GMT)
Drone-Enabled Load Management for Solar Small Cell Networks in Next-Gen
Communications Optimization for Solar Small Cells [0.0] 本研究では, 無人航空機搭載基地局(BSs)を用いて, グリーンマイクログリッドネットワーク内における安定かつセキュアな電力再配置を実現するための, 革新的な負荷伝達手法を提案する。
提案方式の複雑性は既存の電力ケーブル伝送方式に比べて著しく低い。
提案アルゴリズムは,最小数のドローン交換を必要としながら,BS電源の停止を低減できることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Nov 2023 13:21:38 GMT)
Does Explainable AI Have Moral Value? [0.0] 説明可能なAI(XAI)は、複雑なアルゴリズムシステムと人間の利害関係者のギャップを埋めることを目的としている。
現在の談話では、XAIを技術ツール、ユーザインターフェース、あるいはポリシーメカニズムとして独立して検討することが多い。
本稿では,道徳的義務と相互性の概念を基盤とした統一的倫理的枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Nov 2023 15:59:27 GMT)
Discrete neural nets and polymorphic learning [0.0] ここでは、これらの結果を統一的な設定に配置する古典的なニューラルネットの概念の離散的な類似を考察する。
関係構造の多型に基づく学習アルゴリズムを導入し、古典的な学習課題にどのように使用するかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Nov 2023 19:22:12 GMT)
Detecting Language Model Attacks with Perplexity [0.0] 大規模言語モデル(LLM)に関わる新たなハックが出現し、敵の接尾辞を利用してモデルを騙して危険な応答を生成する。
本研究では,このような攻撃を検知する手段として,パープレキシティの利用を提唱する。
このようなシナリオは、悪意のあるユーザに対して、爆発物の構築や銀行強盗の組織化に関する詳細な指示を与える可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Nov 2023 22:25:37 GMT)
Cross-Dialect Sentence Transformation: A Comparative Analysis of
Language Models for Adapting Sentences to British English [0.0] 本研究は、アメリカ、インド、アイルランドの英語方言の言語的区別について考察する。
様々な言語モデル(LLM)を評価し、これらの方言から英国英語の翻訳を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Nov 2023 12:56:28 GMT)
Complex Facial Expression Recognition Using Deep Knowledge Distillation
of Basic Features [0.0] 複雑な感情認識は、人間の認知レベル以上にある他のタスクと同じ優れたパフォーマンスを達成した認知タスクである。
本稿では,新しい複合表現クラスを正確に認識可能な,複雑な表情認識のための連続学習手法を提案する。
本手法は,知識蒸留と新しい予測記憶再生により,この関係を生かした。
複雑な表情認識のための継続的な学習の最先端を達成し、74.28%が新しいクラスにおける総合的精度を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Nov 2023 23:34:25 GMT)
Communication Efficient and Privacy-Preserving Federated Learning Based
on Evolution Strategies [0.0] Federated Learning(FL)は、ディープニューラルネットワーク(DNN)を分散的にトレーニングするための新興パラダイムである。
本研究では,ゼロオーダー学習法である進化戦略(FedES)に基づくフェデレーション学習アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Nov 2023 21:40:46 GMT)
ClusterFusion: Leveraging Radar Spatial Features for Radar-Camera 3D
Object Detection in Autonomous Vehicles [0.0] ディープラーニングレーダカメラによる3Dオブジェクト検出手法は、低視認性条件でも確実に正確な検出を行うことができる。
最近のレーダカメラ法では、画像の特徴と同じ平面上にレーダーポイントを投射し、両方のモダリティから抽出した特徴を融合させ、特徴レベルの融合を行うのが一般的である。
我々は、ポイントクラウドをクラスタ化し、ポイントクラウドクラスタ上で直接機能抽出を行うことで、レーダポイントクラウドの局所的な空間的特徴を活用するアーキテクチャであるClusterFusionを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Nov 2023 11:24:46 GMT)
Bound state solutions of the two--dimensional Schr\"{o}dinger equation
with Kratzer--type potentials [0.0] シュル・オーディンガー方程式は、クラッツァーと修正クラッツァーポテンシャルを介して相互作用する2つの粒子に対する2次元(2次元)問題の解に適用される。
クラッツァー型ポテンシャルを持つ2次元シュリンガー方程式の正確な有界状態解を発見した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Nov 2023 16:04:55 GMT)
Benchmarking a Benchmark: How Reliable is MS-COCO? [0.0] MS-COCOの再注釈であるSama-COCOは、形状解析パイプラインを利用して潜在的なバイアスを発見するために用いられる。
モデルは、異なるアノテーション条件の影響を調べるために、両方のデータセットでトレーニングされ、評価される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Nov 2023 16:55:40 GMT)
BanMANI: A Dataset to Identify Manipulated Social Media News in Bangla [0.0] 本稿では,Banmaniと呼ばれる参照記事に対する情報操作をラベル付けしたソーシャルメディアコンテンツのデータセットをキュレートする。
私たちが記述したデータセット収集方法は、Banglaで利用可能なNLPツールの制限に関するものです。
これらのテクニックは、他の低リソース言語で同様のデータセットの構築に継続することを期待しています。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Nov 2023 05:49:57 GMT)
An adaptive standardisation model for Day-Ahead electricity price
forecasting [0.0] 電力市場における日頭価格は、時系列予測において最も一般的な問題の一つである。
これまでの研究は、市場の洗練されたダイナミクスを捉えるために、ますます複雑な学習アルゴリズムを使うことに重点を置いてきた。
本稿では,データセットシフトの効果を緩和する適応標準化を導入することで,代替手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Nov 2023 09:40:19 GMT)
An Empirical Study of Uncertainty in Polygon Annotation and the Impact
of Quality Assurance [0.0] 本稿では,ポリゴンアノテーションの本質的不確実性と,その効果を最小限に抑える上で品質保証が果たす役割について検討する。
その結果、ポリゴンアノテーションの信頼性は、シーンや形状の複雑さと同様に、レビュー手順に依存することが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Nov 2023 16:44:53 GMT)
A Taxonomy and Archetypes of Business Analytics in Smart Manufacturing [0.0] ビジネス分析はスマートマニュファクチャリングの重要な要因だ。
しかし、研究者や実践者は、進歩の追跡と分野における新たな知識獲得に苦慮している。
我々は、スマートマニュファクチャリングにおけるビジネス分析の古型を導出するだけでなく、四部分類を開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Nov 2023 10:41:18 GMT)
A Short Report on the Probability-Based Interpretation of Quantum
Mechanics [0.0] 量子力学における重要な問題が、未解決の確率的問題を直接反映していることに気付きました。
本稿では,最近出版された確率構造理論について概説する。
研究全体は論文の限界を超えており、これらのページはこの理論的調査のいくつかの側面を包含している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Nov 2023 16:08:33 GMT)
A Novel Site-Agnostic Multimodal Deep Learning Model to Identify
Pro-Eating Disorder Content on Social Media [0.0] 本研究の目的は、ソーシャルメディア投稿が摂食障害を促進するかどうかを判断できるマルチモーダルディープラーニングモデルを構築することである。
ツイートのラベル付きデータセットがTwitterから収集され、最近Xと改名され、12のディープラーニングモデルがトレーニングされ、評価された。
RoBERTaとMaxViTの融合モデルは、TumblrとRedditの未ラベルの投稿のデータセットを分類するためにデプロイされた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Nov 2023 13:52:26 GMT)