From Categories to Classifier: Name-Only Continual Learning by Exploring
the Web [125.8] 継続的な学習はしばしば、非現実的に時間がかかり、実際にコストがかかるという仮定である、広範な注釈付きデータセットの可用性に依存します。
時間とコストの制約により手動のアノテーションが禁止される、名前のみの連続学習と呼ばれる新しいパラダイムを探求する。
提案手法は,広範かつ進化を続けるインターネットを活用して,未処理のウェブ教師付きデータを検索・ダウンロードして画像分類を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Nov 2023 10:43:43 GMT)
Is ChatGPT a General-Purpose Natural Language Processing Task Solver? [113.2] 大規模言語モデル(LLM)は、さまざまな自然言語処理(NLP)タスクをゼロショットで実行できることを実証している。
近年、ChatGPTのデビューは自然言語処理(NLP)コミュニティから大きな注目を集めている。
ChatGPTが多くのNLPタスクをゼロショットで実行できるジェネラリストモデルとして機能するかどうかはまだ分かっていない。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Nov 2023 15:43:58 GMT)
MMSum: A Dataset for Multimodal Summarization and Thumbnail Generation
of Videos [106.1] マルチモーダル・アウトプット(MSMO)を用いたマルチモーダル・サマリゼーションが有望な研究方向として浮上している。
既存のパブリックMSMOデータセットには多くの制限がある。
textbfMMSumデータセットを精巧にキュレートした。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Nov 2023 05:09:42 GMT)
MoVideo: Motion-Aware Video Generation with Diffusion Models [102.8] 本稿では,映像深度と光フローの2つの側面から動きを考慮に入れたモーションアウェア・ジェネレーション(MoVideo)フレームワークを提案する。
MoVideoは、テキスト・トゥ・ビデオと画像・トゥ・ビデオ生成の両方で最先端の結果を達成し、期待できる即時一貫性、フレームの整合性、視覚的品質を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Nov 2023 13:36:03 GMT)
Adversarial Prompt Tuning for Vision-Language Models [90.9] 本稿では,視覚言語モデル(VLM)における画像エンコーダの堅牢性を高めるために,AdvPT(Adversarial Prompt Tuning)を導入する。
我々は,AdvPTが白箱攻撃や黒箱攻撃に対する抵抗性を向上し,既存の画像処理による防御技術と組み合わせることで相乗効果を示すことを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Nov 2023 07:47:43 GMT)
Unraveling the `Anomaly' in Time Series Anomaly Detection: A
Self-supervised Tri-domain Solution [89.2] 異常ラベルは時系列異常検出において従来の教師付きモデルを妨げる。
自己教師型学習のような様々なSOTA深層学習技術がこの問題に対処するために導入されている。
自己教師型3領域異常検出器(TriAD)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Nov 2023 05:37:18 GMT)
TextGuard: Provable Defense against Backdoor Attacks on Text
Classification [83.9] テキスト分類に対するバックドア攻撃に対する最初の証明可能な防御であるTextGuardを提案する。
特にTextGuardは、(バックドアされた)トレーニングデータをサブトレーニングセットに分割し、各トレーニング文をサブ文に分割する。
本評価では,3つのベンチマークテキスト分類タスクにおけるTextGuardの有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Nov 2023 04:42:16 GMT)
Enhancing Novel Object Detection via Cooperative Foundational Models [75.3] 本稿では,既存のクローズドセット検出器をオープンセット検出器に変換する新しい手法を提案する。
私たちは、新しいクラスに対して7.2$ textAP_50 のマージンで現在の最先端を越えています。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Nov 2023 17:28:28 GMT)
Intrinsically motivated graph exploration using network theories of
human curiosity [71.3] 本稿では,人間の好奇心の2つの理論によるグラフ構造化データの探索手法を提案する。
提案した特徴を,グラフニューラルネットワークに基づく強化学習の報奨として利用する。
いくつかの実世界のグラフ環境において、好奇心を考慮した次のノードレコメンデーションは、PageRankよりも人間の選択を予測できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Nov 2023 23:30:37 GMT)
Rethinking and Benchmarking Predict-then-Optimize Paradigm for
Combinatorial Optimization Problems [62.3] 多くのWebアプリケーションは、エネルギーコストを考慮したスケジューリング、Web広告の予算配分、ソーシャルネットワークでのグラフマッチングなど、最適化問題の解決に頼っている。
統一システムにおける予測と意思決定の性能について考察する。
我々は、現在のアプローチを包括的に分類し、既存の実験シナリオを統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Nov 2023 05:36:04 GMT)
Transcending Forgery Specificity with Latent Space Augmentation for
Generalizable Deepfake Detection [61.8] LSDAと呼ばれる簡易で効果的なディープフェイク検出器を提案する。
それは偽りの考えに基づいており、より多様な偽の表現はより一般化可能な決定境界を学べるべきである。
提案手法は驚くほど有効であり, 広く使用されている複数のベンチマークで最先端の検出器を超越することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Nov 2023 09:41:10 GMT)
Attention-Based Real-Time Defenses for Physical Adversarial Attacks in
Vision Applications [58.1] ディープニューラルネットワークはコンピュータビジョンタスクにおいて優れたパフォーマンスを示すが、現実の敵攻撃に対する脆弱性は深刻なセキュリティ上の懸念を引き起こす。
本稿では、敵チャネルの注意力を利用して、浅いネットワーク層における悪意のある物体を素早く識別・追跡する、効果的な注意に基づく防御機構を提案する。
また、効率的な多フレーム防御フレームワークを導入し、防御性能と計算コストの両方を評価することを目的とした広範な実験を通じて、その有効性を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Nov 2023 00:47:17 GMT)
AutoStory: Generating Diverse Storytelling Images with Minimal Human
Effort [55.8] 本稿では,多種多様で高品質で一貫したストーリーイメージを効果的に生成できる自動ストーリー可視化システムを提案する。
本研究では,大規模言語モデルの理解と計画能力をレイアウト計画に利用し,大規模テキスト・画像モデルを用いて高度なストーリー画像を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Nov 2023 06:07:37 GMT)
ML-LMCL: Mutual Learning and Large-Margin Contrastive Learning for
Improving ASR Robustness in Spoken Language Understanding [55.4] 本稿では,ML-LMCL(Multual Learning and Large-Margin Contrastive Learning)を提案する。
微調整では、相互学習を適用し、手書き文字とASR文字の2つのSLUモデルを訓練する。
3つのデータセットの実験では、ML-LMCLは既存のモデルより優れ、新しい最先端のパフォーマンスを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Nov 2023 16:53:35 GMT)
Generalized quantum Arimoto-Blahut algorithm and its application to
quantum information bottleneck [55.2] 量子アリーモト・ブラフトアルゴリズムを線形制約付き密度行列の集合上で定義される関数に一般化する。
得られたアルゴリズムとGrimsmoとStillの既存のアルゴリズムを数値的に比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Nov 2023 00:06:11 GMT)
Unifying Tracking and Image-Video Object Detection [54.9] TrIVD (Tracking and Image-Video Detection) は、画像OD、ビデオOD、MOTを1つのエンドツーエンドモデルに統合する最初のフレームワークである。
カテゴリラベルの相違やセマンティックな重複に対処するため、TrIVDは対象カテゴリに対する検出/追跡を基礎と理由として定式化している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Nov 2023 23:45:09 GMT)
Question Directed Graph Attention Network for Numerical Reasoning over
Text [54.3] テキストの数値的推論は 機械読解作業の難題です
このような推論に必要な文節と疑問の文脈に対する異種グラフ表現を提案する。
我々は,このコンテキストグラフ上での多段階の数値推論を実現するために,質問指向グラフアテンションネットワークを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Nov 2023 10:47:04 GMT)
Entanglement measures for detectability [53.6] 量子サノフ定理を拡張して絡み合った状態を検出するために、我々の測度がどのように機能するかを明らかにする。
最大相関状態に対するそれらの計算式を導出し、一般絡み合う状態に作用するアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Nov 2023 00:28:30 GMT)
SIRe-IR: Inverse Rendering for BRDF Reconstruction with Shadow and
Illumination Removal in High-Illuminance Scenes [51.5] 本稿では,環境マップ,アルベド,粗さにシーンを分解する暗黙のニューラルレンダリング逆アプローチSIRe-IRを提案する。
間接放射場、通常光、可視光、および直接光を同時に正確にモデル化することにより、影と間接光の両方を除去することができる。
強い照明の存在下でも,影の干渉を伴わずに高品質なアルベドと粗さを回収する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Nov 2023 15:47:18 GMT)
FedRA: A Random Allocation Strategy for Federated Tuning to Unleash the
Power of Heterogeneous Clients [50.1] 実世界のフェデレーションシナリオでは、様々な計算と通信資源を持つ多種多様なクライアントが存在することが多い。
本稿では,新しいフェデレーションチューニングアルゴリズムであるFedRAを提案する。
FedRAの実装は簡単で、あらゆるトランスフォーマーベースのモデルにシームレスに統合できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Nov 2023 04:43:16 GMT)
Matrix manipulations via unitary transformations and ancilla-state
measurements [49.5] 本稿では,マルチキュービットトフォリ型と最も単純な1キュービット演算に基づく内部積,行列加算,行列乗算の計算手法を提案する。
加算プロトコルの深さ(ランタイム)は$O(1)$であり、他のプロトコルの深さは考慮された行列の次元によって対数的に増加する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Nov 2023 14:06:25 GMT)
Leveraging Generative AI for Clinical Evidence Summarization Needs to
Achieve Trustworthiness [48.6] エビデンスベースの医療は、医療の意思決定と実践を最大限に活用することで、医療の質を向上させることを目的としている。
医学的証拠の急速な成長は、明らかな情報を収集し、評価し、合成する上での課題である。
大規模言語モデルによって実証された、生成AIの最近の進歩は、困難な作業の促進を約束する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Nov 2023 03:29:45 GMT)
Pair-wise Layer Attention with Spatial Masking for Video Prediction [46.2] Pair-wise Layer Attention (PLA) モジュールを開発した。
また,Pair-wise Layer Attention with Spatial Masking (SM-SM) フレームワークをトランスレータ予測のために提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Nov 2023 10:29:05 GMT)
Self-Distilled Representation Learning for Time Series [45.5] 時系列データに対する自己教師型学習は、最近自然言語処理とコンピュータビジョンで発表されたものと類似した可能性を秘めている。
我々は,Data2vec自己蒸留フレームワークに基づく,概念的にシンプルだが強力な非競合的アプローチを提案する。
UCRやUEAのアーカイブやETTやElectricityのデータセットなど、最先端の自己教師型学習手法と比較して、下流タスクとして分類と予測を行うアプローチの競争力を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Nov 2023 14:34:01 GMT)
Towards Real-World Writing Assistance: A Chinese Character Checking
Benchmark with Faked and Misspelled Characters [45.3] 偽字と誤字のデータセットである Visual-C$3$ を提示する。
Visual-C$3$は、中国の文字チェックシナリオのための、世界初の実世界のビジュアルで最大の人為的なデータセットである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Nov 2023 08:41:43 GMT)
On the Communication Complexity of Decentralized Bilevel Optimization [44.2] 異種環境下での分散二段階勾配降下アルゴリズムを新たに開発する。
我々はアルゴリズムをより困難な分散化されたマルチレベル最適化に拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Nov 2023 14:56:26 GMT)
Unsupervised Hyperspectral Pansharpening via Low-rank Diffusion Model [43.7] 高分解能パノクロマトグラフィー (PAN) 画像と低分解能ハイパースペクトル (LRHS) 画像を融合して高分解能ハイパースペクトル (HRHS) 画像を生成する過程である。
既存のベイズをベースとしたHSパンシャーピング法では、画像の特徴を特徴づける前に手工業的なイメージを設計する必要がある。
本研究では,事前学習した深部拡散モデルのパワーとベイズ法の一般化能力を同時に活用し,高スペクトルパンシャルペンの低ランク拡散モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Nov 2023 14:09:45 GMT)
CHAMP: Efficient Annotation and Consolidation of Cluster Hierarchies [42.6] CHAMPは、任意のタイプのテキストに対して、クラスタと階層を同時にインクリメンタルに構築できるオープンソースのツールです。
CHAMPは、一般的なペアワイズアノテーションアプローチと比較して、アノテーションの時間を大幅に短縮し、クラスタや階層レベルでの推移性を維持することを保証します。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Nov 2023 11:22:00 GMT)
Rethinking Large Language Models in Mental Health Applications [42.2] 大規模言語モデル(LLM)は、メンタルヘルスにおいて貴重な資産となっている。
本稿では,精神保健分野におけるLSMの利用について考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Nov 2023 08:40:01 GMT)
Differential Motion Evolution for Fine-Grained Motion Deformation in
Unsupervised Image Animation [41.9] エンドツーエンドの非教師ありモーショントランスファーフレームワークであるDiMEを紹介する。
通常の微分方程式(ODE)で運動伝達を捉えることで、運動場を規則化するのに役立つ。
また、DMEはソースオブジェクトの複数の異なるビューを簡単に利用することができるというODEの考え方を自然に拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Nov 2023 21:56:31 GMT)
Lifelong Sequence Generation with Dynamic Module Expansion and
Adaptation [39.9] 寿命シーケンス生成(LSG)は、連続した世代タスクに基づいてモデルを継続的に訓練し、常に新しい世代パターンを学ぶことを目的としている。
人間の学習パラダイムにヒントを得て,動的モジュール拡張適応(DMEA)を提案する。
DMEAにより、タスク相関に基づいて新しい知識を取得するためのアーキテクチャを動的に決定し、最も類似したタスクを選択して、新しいタスクへの適応を容易にすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Nov 2023 13:52:19 GMT)
Learning to Initialize: Can Meta Learning Improve Cross-task
Generalization in Prompt Tuning? [37.5] タスク毎に追加のトークン列の埋め込みをチューニングするプロンプトチューニング(PT)は、数ショット学習において顕著なパフォーマンスを示している。
我々はメタプロンプト・チューニング(MPT)について研究し、メタ学習が(可能であれば)クロスタスクの一般化にどう役立つかを探る。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Nov 2023 14:31:53 GMT)
SA2-Net: Scale-aware Attention Network for Microscopic Image
Segmentation [36.3] 顕微鏡画像のセグメンテーションは、特定の顕微鏡画像中の各ピクセルにセマンティックラベルを割り当てることが目的である。
マルチスケール特徴学習を利用して,顕微鏡画像内の多様な構造を扱う,注意誘導型SA2-Netを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Nov 2023 17:03:33 GMT)
Cascaded and Generalizable Neural Radiance Fields for Fast View
Synthesis [35.0] ビュー合成のためのカスケードおよび一般化可能なニューラル放射場法であるCG-NeRFを提案する。
DTUデータセットの複数の3DシーンでCG-NeRFをトレーニングする。
CG-NeRFは、様々な合成および実データに対して、最先端の一般化可能なニューラルネットワークレンダリング手法より優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Nov 2023 17:07:22 GMT)
LucidDreamer: Towards High-Fidelity Text-to-3D Generation via Interval
Score Matching [33.7] テキストから3D生成の最近の進歩は、将来性を示している。
多くの手法がSDS(Score Distillation Sampling)に基づいている。
オーバー・スムーシングに対抗するために,ISM(Interval Score Matching)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Nov 2023 09:59:09 GMT)
A Survey of Emerging Applications of Diffusion Probabilistic Models in
MRI [32.1] 拡散確率モデル (DPMs) は、データ合成に明確な確率的特徴と段階的なサンプリングプロセスを用いる。
この記事では、MRIコミュニティの研究者が異なるアプリケーションにおけるDPMの進歩を把握できるようにすることを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Nov 2023 17:55:56 GMT)
Investigating Uncertainty Calibration of Aligned Language Models under
the Multiple-Choice Setting [31.4] 本研究は,複数選択条件下でのLMのロジットに基づく不確実性校正に対するアライメントプロセスの影響を系統的に評価する。
複数選択条件下では2つの不確実性がみられ, 応答決定とフォーマット選好の責任を負う。
そこで本研究では,協調型LMのキャリブレーションを行うための,実装が容易かつサンプル効率のよい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Nov 2023 12:40:41 GMT)
Language Generation from Human Brain Activities [31.1] 本稿では,大言語モデルと意味脳デコーダの容量を利用した生成言語BCIを提案する。
提案モデルでは,視覚的・聴覚的言語刺激のセマンティック内容に整合したコヒーレントな言語系列を生成することができる。
本研究は,直接言語生成におけるBCIの活用の可能性と可能性を示すものである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Nov 2023 15:23:17 GMT)
Fast Heavy Inner Product Identification Between Weights and Inputs in
Neural Network Training [31.1] 2つの集合 $A の部分集合 -1,+1d$ と $B の部分集合 -1,+1d$ と $|A|=|B| = n$ が与えられる。
我々は$O(n2 omega / 3+ o(1))$時間で、$rhoを超える$k$内部積ペアを見つけるアルゴリズムを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Nov 2023 21:40:16 GMT)
Untargeted Black-box Attacks for Social Recommendations [30.8] 社会推薦システムは敵の攻撃に対して非常に脆弱である。
本稿では,マルチエージェント強化学習に基づくマルチアタック手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Nov 2023 07:43:52 GMT)
Bounds on Representation-Induced Confounding Bias for Treatment Effect
Estimation [30.8] 条件平均処理効果(CATE)推定のための最先端手法は、表現学習を広く活用する。
ここでは、(潜在的に制約された)低次元表現による低サンプルCATE推定のばらつきを低減する。
低次元の表現は、観測された共同設立者に関する情報を失う可能性があり、その結果、CATE推定のための表現学習の妥当性が典型的に侵害されるため、バイアスにつながる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Nov 2023 13:31:30 GMT)
An Alternative to Regulation: The Case for Public AI [30.8] 我々は、政府または他の公共機関が資金提供し、提供し、管理する「パブリックAI」 -- パブリックアクセス可能なAIモデルを開発する取り組みについて説明する。
パブリックAIは、AIに対する標準的な規制アプローチの代替と補完の両方を提供するが、同時に、新たな技術的および政策上の課題も示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Nov 2023 15:25:41 GMT)
Deformable 3D Gaussians for High-Fidelity Monocular Dynamic Scene
Reconstruction [29.8] 暗黙の神経表現は、動的なシーンの再構築とレンダリングに対する新しいアプローチの道を開いた。
本稿では,3次元ガウシアンを用いてシーンを再構成し,標準空間で学習する,変形可能な3次元ガウシアンスプラッティング法を提案する。
微分ガウシアン化器により、変形可能な3Dガウシアンは高いレンダリング品質だけでなく、リアルタイムレンダリング速度も達成できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Nov 2023 14:50:08 GMT)
How To Train Your (Compressed) Large Language Model [29.3] 大規模言語モデルのためのタスク非依存圧縮パイプラインを開発する。
以上の結果から, 単純なレイヤワイドプルーニングに続き, 継続する言語モデルによる事前学習が, 既存の3つの最先端ベースラインを上回り, 性能が向上することが示された。
典型的なタスク特化圧縮とは異なり、最も圧縮されたモデルは、スクラッチから訓練された同様のサイズのモデルよりも大幅に性能が劣る。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Nov 2023 01:14:34 GMT)
MLIC: Multi-Reference Entropy Model for Learned Image Compression [28.6] 本稿では,マルチ参照エントロピーモデル(MEM)と高度なバージョンであるMEM$+$を提案する。
MEM と MEM$+$ に基づいて,画像圧縮モデル MLIC と MLIC$+$ を提案する。
我々のMLICとMLIC$+$モデルは最先端のパフォーマンスを実現し、PSNRで測定されたVTM-17.0と比較して、KodakデータセットのBDレートを8.05%、11.39%削減した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Nov 2023 13:09:48 GMT)
Unmasking and Improving Data Credibility: A Study with Datasets for
Training Harmless Language Models [28.3] 本研究は,Jigsaw Civil Comments, Anthropic Harmless & Red Team, PKU BeaverTails & SafeRLHFなど,現実世界のデータセットの信頼性に重点を置いている。
ヒトによるこれらのデータセットのクリーニングのコストと困難さを考慮して、データセットの信頼性を評価するための体系的な枠組みを導入する。
上記のベンチマークから構築した11のデータセットで、平均6.16%のラベルエラーを発見し、修正する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Nov 2023 02:34:12 GMT)
A Cross-Attention Augmented Model for Event-Triggered Context-Aware
Story Generation [28.0] 生成したストーリーの関連性とコヒーレンスを高める新しいニューラルジェネレーションモデルであるEtriCAを導入する。
我々は、大規模書籍コーパスに知識向上のためのポストトレーニングフレームワーク(KeEtriCA)を採用。
その結果、自動測定では約5%が改善され、人間の評価では10%以上が改善された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Nov 2023 08:54:47 GMT)
Inspecting Explainability of Transformer Models with Additional
Statistical Information [27.0] Cheferらは、各イメージパッチの重要性を示すために注意層を組み合わせることで、視覚およびマルチモーダルタスク上のトランスフォーマーを効果的に可視化することができる。
しかし、Swin Transformerのような他の変種のTransformerに適用する場合、この方法は予測対象に集中できない。
本手法は,Swin Transformer と ViT が持つ説明可能性の理解に有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Nov 2023 17:22:50 GMT)
AutoDIR: Automatic All-in-One Image Restoration with Latent Diffusion [26.4] 遅延拡散(AutoDIR)を用いたオールインワン画像復元フレームワークを提案する。
AutoDIRは、複数の未知の劣化を自動的に検出し、対処する。
特にAutoDIRは、複数の未知の劣化を伴う実シナリオイメージを自動的に処理する最初の方法でもある。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Nov 2023 06:39:25 GMT)
Iterative Scale-Up ExpansionIoU and Deep Features Association for
Multi-Object Tracking in Sports [26.3] 本稿では,スポーツシナリオに対するDeep ExpansionIoU (Deep-EIoU) という,オンラインかつ堅牢な多対象追跡手法を提案する。
従来の手法とは異なり、カルマンフィルタの使用を放棄し、スポーツシナリオにおける拡張IoUの反復的なスケールアップと深い特徴を活用して、ロバストなトラッキングを行う。
提案手法は,SportsMOTデータセットで77.2%,SportsNet-Trackingデータセットで85.4%を達成し,不規則な動き物体の追跡に顕著な効果を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Nov 2023 02:26:50 GMT)
A Survey on Language Models for Code [26.0] 本稿では,言語モデルを用いたコード処理の最近の進歩を体系的にレビューする。
私たちは、コード処理モデルを、GPTファミリで表される一般的な言語モデルと、特にコードで事前訓練された特殊なモデルに分解します。
AST、CFG、ユニットテストなどのコード固有の機能や、トレーニングコード言語モデルのアプリケーションについて議論し、この領域における重要な課題と将来的な方向性を特定します。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Nov 2023 08:37:31 GMT)
TPTU-v2: Boosting Task Planning and Tool Usage of Large Language
Model-based Agents in Real-world Systems [25.9] 本稿では,大規模言語モデル(LLM)のタスク計画・ツール利用(TPTU)能力の向上を目的とした包括的フレームワークを提案する。
このフレームワークは、これらの課題に対処するために設計された3つの重要なコンポーネントで構成されている。(1) API Retrieverは、利用可能な広範囲な配列の中で、ユーザタスクに最も関連するAPIを選択し、(2) LLM Finetunerは、タスク計画とAPI呼び出しにより適するように、ベースLSMをチューニングし、(3)Demo Selectorは、難しいAPIに関連するさまざまなデモを適応的に検索する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Nov 2023 12:37:30 GMT)
Large Pre-trained time series models for cross-domain Time series
analysis tasks [23.9] 本稿では,事前学習中に最適なデータセット特定セグメンテーション戦略を自動的に識別する新しいモデルLPTMを提案する。
LPTMは、ドメイン固有の最先端モデルと同等かそれ以上のパフォーマンスを提供し、データよりもはるかに多く、最大40%のデータを取り込み、50%のトレーニング時間を効率よく処理する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Nov 2023 20:16:16 GMT)
Multi-Task Reinforcement Learning with Mixture of Orthogonal Experts [23.5] MTRL(Multi-Task Reinforcement Learning)は、様々な問題にまたがる汎用スキルを持つエージェントの育成問題に取り組む。
この目的のために、表現の共有は、タスクのユニークな特徴と共通の特徴の両方をキャプチャする上で、基本的な役割を担っている。
本稿では,MTRLにおける表現学習の新たなアプローチを提案し,多様性を促進するために表現を用いたタスク間の共通構造をカプセル化する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Nov 2023 18:09:25 GMT)
Effective Bilevel Optimization via Minimax Reformulation [21.9] ミニマックス問題としてバイレベル最適化の再構成を提案する。
穏やかな条件下では、これらの2つの問題が等価であることを示す。
提案手法は, 計算コストを大幅に削減しつつ, 最先端の2段階法より優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Nov 2023 09:10:43 GMT)
Testing with Non-identically Distributed Samples [20.7] 本研究では,サンプルが独立に分布するが同一に分布しない設定に対して,サブ線形サンプル特性試験と推定が適用範囲について検討する。
それぞれのディストリビューションから$Theta(k/varepsilon2)$サンプルをサンプリングしても、$textbfp_mathrmavg$は、テレビ距離で$textbfp_mathrmavg$をエラー$varepsilon$内で学習するのに十分である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Nov 2023 01:25:50 GMT)
IRFL: Image Recognition of Figurative Language [20.5] 図形は、しばしば複数のモダリティ(例えば、テキストと画像の両方)を通して伝達される。
我々は、図形言語データセットの画像認識を開発する。
マルチモーダルな図形言語理解のためのベンチマークとして,2つの新しいタスクを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Nov 2023 07:43:22 GMT)
Coherent postionization dynamics of molecules based on adiabatic
strong-field approximation [20.4] 断熱強磁場近似(ASFA)に基づくコヒーレンス注入モデルを提案する。
イオン化によるコヒーレンスにより、X2 Sigma _g+ -B2 Sigma _u+ $ in N$+$ と O$+$ の確率が強く向上することが分かる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Nov 2023 06:05:42 GMT)
Online Learning with Set-Valued Feedback [20.3] 学習者は1つのラベルを予測するが、フィードバックとしてラベルのテキストセットを受け取る。
このモデルでは、学習者は、明らかにされた集合に含まれるラベルを出力しないようペナル化される。
単一ラベルフィードバックによるオンラインマルチクラス学習とは異なり、決定論的かつランダムなオンライン学習は、実現可能な環境ではテキストと同等であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Nov 2023 22:15:50 GMT)
Do We Really Need Dice? The Hidden Region-Size Biases of Segmentation
Losses [19.7] ほとんどのセグメンテーション損失は、明らかにクロスエントロピー(CE)またはディース損失の変種である。
我々は、CEとDiceが以前考えられていたよりもはるかに深い関係を持っていることを示す理論解析を提供する。
本稿では,領域サイズの偏差を明示的に制御できる,原理的でシンプルな解を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Nov 2023 21:19:51 GMT)
A Turing Test: Are AI Chatbots Behaviorally Similar to Humans? [19.5] ChatGPT-4はチューリングテストに合格し、人間のような行動特性と性格特性を一貫して示している。
彼らの行動は、平均的な人間行動とモーダルな人間の行動とは区別されがちで、その場合、分布のより利他的で協調的な目的に振る舞う傾向にある。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Nov 2023 16:44:09 GMT)
Efficient and Accurate Physics-aware Multiplex Graph Neural Networks for
3D Small Molecules and Macromolecule Complexes [19.3] 本研究では,3次元分子の表現を効率的に学習するための物理対応多重グラフニューラルネットワーク(PaxNet)を提案する。
PaxNetは、分子力学にインスパイアされた局所的および非局所的な相互作用のモデリングを分離する。
また、各原子の関連ベクトルを学習することでベクトル特性を予測できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Nov 2023 04:38:51 GMT)
A Universal Framework for Accurate and Efficient Geometric Deep Learning
of Molecular Systems [19.3] PAMNetは、どんな分子系でも様々な大きさの3D分子の表現を学習するための普遍的なフレームワークである。
分子力学にインスパイアされたPAMNetは、局所的および非局所的相互作用とそれらの結合効果を明示的にモデル化するために、物理インフォームドバイアスを誘導する。
ベンチマーク研究において、PAMNetは3つの多様な学習タスクにおいて、正確性と効率の両面で最先端のベースラインを上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Nov 2023 04:52:05 GMT)
Open Set Dandelion Network for IoT Intrusion Detection [19.0] オープンセット方式で非教師付きヘテロジニアスドメイン適応に基づくオープンセットダンポリオンネットワーク(OSDN)を提案する。
OSDNモデルは、知識豊富なソースネットワーク侵入ドメインからの侵入知識転送を実行し、データスカースターゲットIoT侵入ドメインのより正確な侵入検出を容易にする。
いくつかの侵入データセットに関する総合的な実験は、OSDNモデルの有効性を検証し、3つの最先端のベースライン法を16.9%上回った。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Nov 2023 06:28:43 GMT)
SoybeanNet: Transformer-Based Convolutional Neural Network for Soybean
Pod Counting from Unmanned Aerial Vehicle (UAV) Images [18.9] 大豆は食品、タンパク質、油の重要な原料である。
近年の進歩にもかかわらず、ロバストなポッドカウントアルゴリズムの開発は依然として大きな課題である。
本稿では無人航空機(UAV)画像を利用した高精度大豆ポッドの先駆的研究について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Nov 2023 14:29:57 GMT)
DiffSCI: Zero-Shot Snapshot Compressive Imaging via Iterative Spectral
Diffusion Model [18.3] マルチスペクトル画像(MSI)におけるスナップショット圧縮画像(SCI)再構成の精度向上を目指した。
DiffSCIと呼ばれる新しいゼロショット拡散モデルを提案する。
我々は,DiffSCIが自己監督的,ゼロショット的アプローチよりも顕著な性能向上を示すことを示すため,広範囲な試験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Nov 2023 20:27:14 GMT)
Entanglement and replica symmetry breaking in a driven-dissipative
quantum spin glass [17.9] 本稿では,本質的に駆動されるスピングラスを実現する量子空洞QEDシステムについて述べる。
レプリカ対称性の破れの出現において,絡み合いが重要な役割を担っていることが観察された。
この実践可能なシステムは、量子効果がスピングラスの物理学をいかに豊かにするかを探求するためのテストベッドとして機能する可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Nov 2023 21:58:00 GMT)
Generalization and Hallucination of Large Vision-Language Models through
a Camouflaged Lens [17.8] そこで我々は,LVLMが難易度の高い擬似物体検出シナリオに,学習自由な方法で一般化できるかどうかを検討するために,新しいフレームワークCPVLF(camo-perceptive vision- language framework)を提案する。
LVLM内の幻覚の問題により、誤認識されたシーンで物体を認識でき、反現実的な概念を生み出すことが判明した。
本稿では,視覚と言語の両方の観点から,LVLMのカモフラージュシーンに対する認識を高める視覚知覚の連鎖を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Nov 2023 09:05:52 GMT)
LifeLearner: Hardware-Aware Meta Continual Learning System for Embedded
Computing Platforms [17.0] 継続学習(CL)は、ユーザのパーソナライズや家庭用ロボットといったアプリケーションが、リアルタイムで学習し、コンテキストに適応することを可能にする。
LifeLearnerは、システムリソースを劇的に最適化するハードウェア対応のメタ学習システムである。
LifeLearnerは、Oracleのベースラインに比べて精度がわずか2.8%低下した、ほぼ最適のCLパフォーマンスを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Nov 2023 20:39:35 GMT)
Multi-Timescale Control and Communications with Deep Reinforcement
Learning -- Part II: Control-Aware Radio Resource Allocation [15.4] 我々は,C-V2Xシステムにおけるマルチタイム制御と通信の問題を分解した。
MTCC-PC アルゴリズムを用いて RRA ポリシーを考慮し, 最適 PC ポリシーを学習する。
本稿では,PC ポリシーが与えられたことを前提とした MTCC における RRA サブプロブレムに着目し,RRA ポリシーを学習するための MTCC-RRA アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Nov 2023 09:50:21 GMT)
Multi-Timescale Control and Communications with Deep Reinforcement
Learning -- Part I: Communication-Aware Vehicle Control [15.4] 深層強化学習(DRL)に基づく多段階制御と通信の協調最適化フレームワークを提案する。
本稿では,まず通信対応DRLベースのPCサブプロブレムと制御対応DRLベースのRRAサブプロブレムに分解する。
ランダムな観察遅延下でのPC性能向上のため、PC状態空間を観察遅延とPC動作履歴で拡張する。
拡張状態MDPの最適ポリシは、観測遅延を伴う元のPC問題に最適であることが証明された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Nov 2023 09:51:58 GMT)
Quality and Quantity: Unveiling a Million High-Quality Images for
Text-to-Image Synthesis in Fashion Design [15.1] Fashion-Diffusion データセットは,多年にわたる厳格な努力の成果である。
データセットは100万以上の高品質なファッションイメージで構成されており、詳細なテキスト記述と組み合わせている。
T2Iに基づくファッションデザイン分野の標準化を促進するために,ファッションデザインモデルの性能評価のための新しいベンチマークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Nov 2023 06:43:11 GMT)
Submeter-level Land Cover Mapping of Japan [14.9] 本報告では,日本初の8級地すべりマップについて,比較的低いアノテーションコストで紹介する。
我々は OpenEarthMap を利用した人間のループ内深層学習フレームワークを提案する。
本フレームワークは, アノテーションコストが低く, 高精度な地図作成が可能であり, 全国規模の土地被覆地図の自動更新に寄与する可能性を実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Nov 2023 06:34:50 GMT)
Assessing AI Impact Assessments: A Classroom Study [14.8] 提案されたAIシステムへの影響を想像するための構造化プロセスを提供するツール群であるAIIA(Artificial Intelligence Impact Assessments)が、AIシステムを管理するための提案としてますます人気が高まっている。
近年、政府や民間団体の取り組みによりAIIAの多様なインスタンス化が提案されている。
我々は,AIの社会的・倫理的意味に焦点をあてた選択科目において,大規模な研究集約大学(R1)で授業研究を行う。
影響評価が参加者の潜在能力に対する認識に影響を及ぼすという予備的証拠を見いだす。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Nov 2023 01:00:59 GMT)
Exploring Platform Migration Patterns between Twitter and Mastodon: A
User Behavior Study [14.2] 最近、TwitterからMastodonなど他のプラットフォームに移行するユーザの急増により、移行パターンが何かという疑問が持ち上がった。
本研究では、Twitterのオーナーシップ変更後、最初の10週間でTwitterからMastodonに移行した1万人以上のユーザーからデータを収集して、これらの質問を調査する方法について詳しく述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Nov 2023 20:48:32 GMT)
UMAAF: Unveiling Aesthetics via Multifarious Attributes of Images [14.1] 画像の絶対属性と相対属性の両方をモデル化する統一多属性美意識評価フレームワーク(UMAAF)を提案する。
UMAAFは、TAD66KとAVAデータセット上で最先端のパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Nov 2023 11:57:01 GMT)
Obfuscation of Pseudo-Deterministic Quantum Circuits [14.0] 古典オラクルモデルにおいて擬似決定論的量子回路を難解化する方法を示す。
我々のオブファスケータは任意の入力に対して、量子状態$ketwidetildeQ$を繰り返し出力する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Nov 2023 23:43:04 GMT)
Offline Reinforcement Learning for Wireless Network Optimization with
Mixture Datasets [13.2] 強化学習(RL)により、無線無線リソース管理(RRM)におけるオンラインRLの採用が促進された。
オンラインRLアルゴリズムは環境と直接対話する必要がある。
オフラインのRLは、すべての関連する行動ポリシーが非常に最適である場合でも、ほぼ最適のRLポリシーを生成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Nov 2023 21:02:17 GMT)
Enhancing Low-dose CT Image Reconstruction by Integrating Supervised and
Unsupervised Learning [13.2] X線CT画像再構成のためのハイブリッド教師なし学習フレームワークを提案する。
提案された各訓練ブロックは、決定論的MBIRソルバとニューラルネットワークで構成されている。
限られた訓練データを用いた低用量CT画像再構成における本学習ハイブリッドモデルの有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Nov 2023 20:23:59 GMT)
Systematic Analysis of Security and Vulnerabilities in Miniapps [12.9] Miniappsはモバイルインターネット分野において非常に重要である。
Miniappsは、センシティブなデータの整合性を損なうことなく、直接的に影響を及ぼすことができる。
本稿では,ミニアプリのセキュリティリスクを軽減するために,ユーザ,サーバ,攻撃者に着目したトリアド脅威モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Nov 2023 17:47:26 GMT)
GeoSAM: Fine-tuning SAM with Sparse and Dense Visual Prompting for
Automated Segmentation of Mobility Infrastructure [12.7] Segment Anything Model (SAM)は、自然画像のセグメンテーションに適用された際、印象的な性能を示している。
ゼロショット学習からの濃密な視覚的プロンプトを用いた微調整戦略を実装した新しいSAMベースのフレームワークであるGeoSAMを提案する。
提案されたGeoSAMは、道路インフラストラクチャー、歩行者インフラストラクチャー、平均でそれぞれ20%、14.29%、および17.65%の地理的イメージセグメンテーションに対する既存のアプローチよりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Nov 2023 13:28:01 GMT)
Towards Better Query Classification with Multi-Expert Knowledge
Condensation in JD Ads Search [12.7] 浅いモデル FastText は効率的なオンライン推論に広く使われている。
BERTは効果的なソリューションですが、オンライン推論のレイテンシが高くなり、計算コストも高くなります。
本稿では,厳密な低レイテンシ制約下でのオンラインFastTextモデルの分類性能を高めるための知識凝縮法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Nov 2023 14:42:39 GMT)
What Lies beyond the Pareto Front? A Survey on Decision-Support Methods
for Multi-Objective Optimization [11.9] 本稿では,多目的最適化(MOO)アルゴリズムが生み出す解を探索するための意思決定支援手法を統一するレビューを行う。
多様な問題を解決するためにMOOを適用するため、MOOアルゴリズムが提供するトレードオフを解析するためのアプローチがフィールドに分散している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Nov 2023 10:24:39 GMT)
FedMFS: Federated Multimodal Fusion Learning with Selective Modality
Communication [11.8] 選択的モーダル通信を用いたFedMFS(Federated Multimodal Fusion Learning)を提案する。
鍵となる考え方は、各デバイスに対するモダリティ選択基準の導入であり、(i)Shapley値解析によって測定されたモダリティの影響を重み付けし、(ii)モダリティモデルサイズを通信オーバーヘッドの指標とする。
実世界のActionSenseデータセットの実験では、FedMFSが複数のベースラインに匹敵する精度を達成し、通信オーバーヘッドを4倍に削減できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Nov 2023 05:47:32 GMT)
Towards interpretable-by-design deep learning algorithms [11.2] I という名前のフレームワークは、標準教師付き分類問題をトレーニングデータから派生したプロトタイプのセットに類似した関数に再キャストする。
本稿では,そのようなDLモデルを概念的にシンプルで説明可能なプロトタイプモデルにすることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Nov 2023 18:40:49 GMT)
EditShield: Protecting Unauthorized Image Editing by Instruction-guided Diffusion Models [11.0] 本稿では,テキストから画像への拡散モデルに対する不正な修正に対する保護手法EditShieldを提案する。
具体的には、EditShieldは拡散プロセスで使われる潜伏表現をシフトできる知覚不能な摂動を追加することで機能する。
本実験は,合成および実世界のデータセット間のEditShieldの有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Nov 2023 06:00:56 GMT)
SimuQ: A Framework for Programming Quantum Hamiltonian Simulation with
Analog Compilation [10.5] 量子ハミルトニアンシミュレーションのための最初のフレームワークであるSimuQを設計・実装する。
SimuQは、異種アナログ量子シミュレータへのハミルトン計画とパルスレベルのコンパイルをサポートする。
我々は、ネイティブ操作やインタラクションベースのゲートを持つデバイスのハミルトンレベルのプログラマビリティを公開する利点を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Nov 2023 02:13:31 GMT)
Radarize: Large-Scale Radar SLAM for Indoor Environments [10.3] 我々は、低コストのコモディティ単一チップmmWaveレーダのみを使用する屋内環境のための自己完結SLAMパイプラインであるRadarizeを提案する。
本手法は,4つのキャンパス建物にまたがる146件の大規模トラジェクトリのデータセットを用いて,約4680mの走行距離で評価した。
以上の結果から,本手法は計測値の約5倍,エンド・ツー・エンドSLAMの約8倍の精度で,最先端のレーダベース手法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Nov 2023 07:47:11 GMT)
Tactile Active Inference Reinforcement Learning for Efficient Robotic
Manipulation Skill Acquisition [10.1] 触覚能動推論強化学習(Tactile Active Inference Reinforcement Learning, Tactile-AIRL)と呼ばれるロボット操作におけるスキル学習手法を提案する。
強化学習(RL)の性能を高めるために,モデルに基づく手法と本質的な好奇心をRLプロセスに統合した能動推論を導入する。
本研究では,タスクをプッシュする非包括的オブジェクトにおいて,学習効率が著しく向上することが実証された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Nov 2023 10:19:22 GMT)
Exchanging Dual Encoder-Decoder: A New Strategy for Change Detection
with Semantic Guidance and Spatial Localization [10.1] セマンティックガイダンスと空間的ローカライゼーションを用いたバイナリ変更検出のための2つのエンコーダ・デコーダ構造を交換した新しい戦略を提案する。
この戦略に基づいてバイナリ変更検出モデルを構築し、それを6つのデータセット上で18の最先端の変更検出手法と比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Nov 2023 11:30:43 GMT)
Self-Supervised Pretraining for Heterogeneous Hypergraph Neural Networks [10.0] 異種HyperGNNのための自己教師型事前学習フレームワークを提案する。
本手法は,データ内のエンティティ間の高次関係を,自己教師型で効果的に捉えることができる。
実験の結果,提案するフレームワークは,様々なダウンストリームタスクにおいて,最先端のベースラインを一貫して上回っていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Nov 2023 16:34:56 GMT)
TimeSQL: Improving Multivariate Time Series Forecasting with Multi-Scale
Patching and Smooth Quadratic Loss [9.7] 時系列(英: Time series)は、時間間隔で収集された実数値のランダム変数の列である。
Timeは8つの実世界のベンチマークデータセット上で、最先端のパフォーマンスを新たに達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Nov 2023 10:05:50 GMT)
HiH: A Multi-modal Hierarchy in Hierarchy Network for Unconstrained Gait
Recognition [9.6] 本稿では,階層型ネットワーク(HiH)におけるマルチモーダル階層(Hierarchy in Hierarchy Network)について述べる。
HiH は階層的なゲイト・デコンポザ・モジュールを用いてシルエットデータから一般的なゲイト・パターンの深度的およびモジュール内階層的な検証を行う主ブランチを特徴とする。
2次元関節配列に基づく補助枝は、歩行解析の空間的側面と時間的側面を豊かにする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Nov 2023 03:25:14 GMT)
Robust Network Pruning With Sparse Entropic Wasserstein Regression [9.6] 本研究では、経験的漁業情報行列(FIM)の計算において、不正確な勾配が存在するというニューラルネットワークプルーニングの問題に取り組む。
本稿では、最適輸送(OT)問題の幾何学的特性を活かしたエントロピー的ワッサーシュタイン回帰(EWR)の定式化を導入する。
提案手法は,ネットワークパラメータの4分の1未満のMobileNetV1において,精度が6%向上し,テスト損失が8%向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Nov 2023 14:28:53 GMT)
An Interactive Query Generation Assistant using LLM-based Prompt
Modification and User Feedback [9.5] 提案するインタフェースは,単言語および多言語文書コレクション上での対話型クエリ生成をサポートする,新しい検索インタフェースである。
このインタフェースにより、ユーザーは異なるLCMによって生成されたクエリを洗練し、検索したドキュメントやパスに対するフィードバックを提供し、より効果的なクエリを生成するプロンプトとしてユーザーのフィードバックを組み込むことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Nov 2023 04:42:24 GMT)
Learning and reusing primitive behaviours to improve Hindsight
Experience Replay sample efficiency [7.8] 簡単なタスクを解くために以前に学習されたプリミティブな動作を利用する手法を提案する。
このガイダンスは、手動で設計されたカリキュラムによって実行されるのではなく、むしろ批評家ネットワークを使用して、提案されたアクションを使用するかどうかを各タイムステップで決定する。
提案手法を用いることで,提案手法の効率と計算時間の両方において,エージェントがより高速にポリシを学習できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Nov 2023 15:55:56 GMT)
Finite element inspired networks: Learning interpretable deformable
object dynamics from partial observations [7.4] 本稿では,動的ネットワークを用いた変形可能な線形オブジェクト(DLO)の正確なシミュレーションを行う。
提案したアーキテクチャは、扱い易く、かつ有能なDLOダイナミックスモデルを提供する。
プロジェクトのコードは、urlhttps://fei-networks.com/fei-networks.comで公開されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Nov 2023 17:13:49 GMT)
Information Geometry of Wasserstein Statistics on Shapes and Affine
Deformations [7.4] 我々は,アフィン変形統計モデルのためのLiとZhao(2023)の枠組みにおけるワッサーシュタイン幾何学の特性について検討した。
楕円対称アフィン変形モデルの場合,ワッサースタイン推定器がモーメント推定器であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Nov 2023 08:05:31 GMT)
SPLAIN: Augmenting CybersecurityWarnings with Reasons and Data [7.3] 本稿では,警告データをユーザフレンドリーなサイバー脅威説明に変換する自然言語生成ツールであるSPLAINを紹介する。
SPLAINは、入力データとシステム機能に関する階層的な説明的詳細を組み込んだ、明確で実用的な出力を生成するように設計されている。
私たちの結論は、デザイナがサイバー警告の背後にある"方法"と"理由"を指定する必要性を強調しています。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Nov 2023 03:43:42 GMT)
Revisiting and Advancing Adversarial Training Through A Simple Baseline [7.2] 我々はSimpleATと呼ばれるシンプルなベースラインアプローチを導入し、最近の手法と競合し、堅牢なオーバーフィッティングを緩和する。
我々はCIFAR-10/100とTiny-ImageNetで広範囲に実験を行い、SimpleATの最先端の敵攻撃に対する堅牢性を検証する。
以上の結果から,SimpleATと先進的対人防御手法の相互関係が明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Nov 2023 14:29:46 GMT)
3D Guidewire Shape Reconstruction from Monoplane Fluoroscopic Images [7.1] 本稿では,最新の血管内シミュレータCathSimを用いて3Dガイドワイヤを再構築する手法を提案する。
我々の3D-FGRNは、シミュレーションされた単平面蛍光画像から従来の三角測量と同等の結果が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Nov 2023 03:20:42 GMT)
LogicNet: A Logical Consistency Embedded Face Attribute Learning Network [6.8] 論理的一貫性のためにデータチェックでトレーニングされたモデルが、一貫性のある予測を得られるようにするには、どうすればいいでしょうか?
本稿では,属性間の論理的関係を学習する逆学習フレームワークであるLogicNetを提案する。
実世界の事例分析では,本手法は他の手法と比較して平均失敗件数の50%以上削減できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Nov 2023 03:20:20 GMT)
Duality of Bures and Shape Distances with Implications for Comparing
Neural Representations [6.7] ニューラルネットワーク表現間の複数の類似度尺度が提案され、その結果、断片化された研究ランドスケープが生み出された。
第一に、線形回帰、正準相関解析(CCA)、形状距離などの尺度は、全て類似性を定量化するために神経ユニット間の明示的なマッピングを学習する。
第二に、表現類似性分析(RSA)、中心核アライメント(CKA)、正規化されたバーズ類似性(NBS)といった尺度は、すべて要約統計において類似性を定量化する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Nov 2023 22:17:09 GMT)
Large Learning Rates Improve Generalization: But How Large Are We
Talking About? [6.2] 最近の研究は、最高の一般化を達成するために、大きな学習率(LR)でニューラルネットワークのトレーニングを開始することを推奨している。
本研究は, 初回LR範囲を明らかにし, 後続のLRおよび重量平均化によるトレーニングに最適な結果を与えるものである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Nov 2023 11:36:35 GMT)
A region and category confidence-based multi-task network for carotid
ultrasound image segmentation and classification [6.2] 超音波頸動脈プラーク分割と分類のためのマルチタスク学習フレームワーク(RCCM-Net)を提案する。
このフレームワークは、領域信頼モジュール(RCM)とサンプルカテゴリ信頼モジュール(CCM)を使用して、これらの2つのタスク間の相関を利用する。
提案手法は,既存のシングルタスクネットワークと比較してセグメンテーションと分類性能を両立させることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Nov 2023 03:59:17 GMT)
On the Noise Scheduling for Generating Plausible Designs with Diffusion
Models [5.8] 拡散モデルのノイズスケジュールが結果の妥当性に及ぼす影響について検討する。
そこで本稿では,所定の画像集合に対してそのような範囲を決定するための2つの手法を提案する。
我々のスケジュールは、83.4%から93.5%に、Fr'echet Inception Distance (FID)は7.84から4.87に大幅に改善されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Nov 2023 03:17:54 GMT)
Reflection-Equivariant Diffusion for 3D Structure Determination from
Isotopologue Rotational Spectra in Natural Abundance [5.6] 我々は、分子の完全な3次元構造を分子式、慣性モーメント、重原子の符号なし置換座標から推定する生成拡散モデルであるKREEDを開発する。
KREEDのトップ1予測では、QM9データセットとGEOMデータセットの98%の精度で正しい3D構造を特定する。
文献から得られた実験的な置換座標を用いて、KREEDは33例中25例で正しい全原子3D構造を予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Nov 2023 22:53:59 GMT)
On circuit complexity of quantum access models for encoding classical
data [5.6] 典型的な量子アクセスモデルを構築する際のClifford$+T$複雑さについて検討する。
スパースアクセス入力モデルとブロックエンコーディングの両方が、ほぼ線形回路の複雑さを必要とすることを示す。
我々のプロトコルは、改良された量子状態の準備と、パウリ弦の選択的オラクルの上に構築されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Nov 2023 16:23:57 GMT)
Optimizing rgb-d semantic segmentation through multi-modal interaction
and pooling attention [5.5] マルチモーダルインタラクションとプールアテンションネットワーク(MIPANet)は,RGBと奥行きモダリティの相互相乗効果を利用するように設計されている。
エンコーダの様々な段階でプール注意モジュール(PAM)を導入する。
このモジュールは、ネットワークによって抽出された機能を増幅し、モジュールの出力をデコーダに統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Nov 2023 12:25:59 GMT)
RegBN: Batch Normalization of Multimodal Data with Regularization [5.3] 本稿では、RegBNと呼ばれるマルチモーダルデータの正規化のための新しいアプローチを提案する。
RegBNはFrobeniusのノルムを正規化用語として使用して、共同創設者の副作用と、異なるデータソース間の基盤となる依存関係に対処している。
5つの研究領域の8つのデータベース上でRegBNの有効性を検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Nov 2023 18:02:21 GMT)
A Security Risk Taxonomy for Large Language Models [5.1] 本稿では,大規模言語モデルによるセキュリティリスクに着目し,現在の研究のギャップに対処する。
本研究は,ユーザモデル通信パイプラインに沿ったセキュリティリスクの分類法を提案する。
ターゲットと攻撃タイプによる攻撃を、プロンプトベースのインタラクションスキームに分類する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Nov 2023 20:22:05 GMT)
Shape-Sensitive Loss for Catheter and Guidewire Segmentation [5.1] カテーテルとガイドワイヤセグメンテーションのための形状感受性損失関数を導入する。
我々は、大規模なX線画像データセット上に新しい最先端結果を確立するために、ビジョントランスフォーマーネットワークでこれを利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Nov 2023 03:05:21 GMT)
Percolation Theories for Quantum Networks [5.0] 量子ネットワークの不完全性において、遠方のノード間でどのように効果的かつ間接的に絡み合うことができるのか?
従来のパーコレーションフレームワークは,ネットワークの間接接続性を一意に定義していないことを示す。
この実現により、"Concurrence Percolation"と呼ばれる別の理論が出現し、この理論は、大規模に現れる未認識の量子優位性を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Nov 2023 06:10:35 GMT)
Tracking Most Significant Shifts in Nonparametric Contextual Bandits [5.0] リプシッツは報酬関数が時間とともに変化する可能性のある非パラメトリックな文脈的包帯について検討する。
私たちはまず、このあまり理解されていない環境で、ミニマックスのダイナミックな後悔率を確立します。
そして、この設定では最先端の手続きが準最適であると論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Nov 2023 00:49:21 GMT)
FS-Net: Full Scale Network and Adaptive Threshold for Improving
Extraction of Micro-Retinal Vessel Structures [4.8] 本稿では,エンコーダ・デコーダニューラルネットワークアーキテクチャに基づく大規模マイクロ容器抽出機構を提案する。
提案手法はDRIVE,CHASE-DB1,STAREデータセットを用いて評価されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Nov 2023 14:18:34 GMT)
Classification of Radio Galaxies with trainable COSFIRE filters [4.3] 我々は、COSFIREフィルタを用いた電波銀河分類のための革新的なアプローチを導入する。
これらのフィルタは、画像内のプロトタイプパターンの形状と向きの両方に適応する能力を持っている。
我々は,180個のトレーニングサンプルと404個のテストサンプルからなるベンチマーク・ラジオ・ギャラクシー・データセットの実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Nov 2023 10:12:09 GMT)
Enhancement of photon blockade via topological edge states [4.3] 理論的には、一光子遮断効果(単一PB)をトポロジカルプロテクションで強化する量子Su-Schrieffer-Heeger型チェーンを設計した。
PB効果はキャビティ・クビット結合とクビット周波数の局所摂動に対して堅牢であり、トポロジカル保護の恩恵を受けている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Nov 2023 21:53:01 GMT)
Beyond IID weights: sparse and low-rank deep Neural Networks are also
Gaussian Processes [4.1] 我々は Matthews らの証明を、より大きな初期重み分布のクラスに拡張する。
また,PSEUDO-IID分布を用いた完全連結・畳み込みネットワークは,その分散にほぼ等価であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Nov 2023 18:30:35 GMT)
Likelihood-Free Frequentist Inference: Bridging Classical Statistics and
Machine Learning for Reliable Simulator-Based Inference [4.0] 古典統計学と現代の機械学習を橋渡しする統一的でモジュール化された推論フレームワークを提案する。
我々は、一般のフレームワークを、可能性のない頻繁な推論(LF2I)と呼ぶ。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Nov 2023 22:13:06 GMT)
Tensor-Aware Energy Accounting [3.8] ディープラーニングプログラムのための新しいエネルギー会計システムであるSmaragdineを紹介する。
スマラグジンは、BERTの最高エネルギー/電力消費成分を特定することができる。
Smaragdineが下流ツールチェーンの構築をどのようにサポートするかというケーススタディを2つ実施する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Nov 2023 21:06:00 GMT)
Several fitness functions and entanglement gates in quantum kernel
generation [3.7] 量子力学の基本的な概念である絡み合いは、量子コンピューティングにおいて中心的な役割を果たす。
多目的遺伝的アルゴリズムを用いて量子カーネル特徴写像における絡み合いゲートの最適個数について検討する。
我々の発見は、量子機械学習アルゴリズムの効率性と精度を高めるための貴重なガイダンスを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Nov 2023 12:36:40 GMT)
Symbolic Execution for Quantum Error Correction Programs [3.6] 量子プログラムのためのシンボリック実行フレームワークQSEを定義する。
量子誤り訂正プログラムの効率的な解析を容易にするシンボリック・スタビライザー状態を導入する。
我々はQuantumSE.jlというプロトタイプツールでシンボル安定化状態をサポートしてQSEを実装した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Nov 2023 12:31:11 GMT)
Individual misinformation tagging reinforces echo chambers; Collective
tagging does not [3.5] 誤情報による不安定な影響に対する不安が、個人やプラットフォームに反応を動機付けている。
ここでは、Twitterのデータを用いて、個別の誤情報タグ付けの結果を示す。
集団的な誤情報タグ付けでは、ポスターは多様な情報消費から撤退する可能性が低い。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Nov 2023 09:52:44 GMT)
Causal ATE Mitigates Unintended Bias in Controlled Text Generation [3.2] 因果平均処理効果(Causal ATE)を用いた言語モデルの属性制御について検討する。
簡単な摂動に基づくCausal ATE法は,この意図しない効果を除去することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Nov 2023 05:00:39 GMT)
Optimal Locally Private Nonparametric Classification with Public Data [3.1] 本研究では,非パラメトリック分類に着目した公共データ支援型非対話型LDP学習の問題点について検討する。
後方ドリフト仮定の下では, LDP制約による最小収束率を導出する。
そこで本研究では,極小最大収束率を達成するための新しい手法として,局所的プライベート分類木を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Nov 2023 16:35:01 GMT)
Circuit-centric Genetic Algorithm (CGA) for Analog and Radio-Frequency Circuit Optimization [3.1] 本稿では,アナログ/高周波回路におけるパラメータの自動最適化手法を提案する。
設計対象は、消費電力とノイズフィギュアの低減と変換ゲインの増加を含む。
回路中心型遺伝的アルゴリズム(CGA)の概念は実現可能なアプローチとして提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Nov 2023 02:33:22 GMT)
SecureBERT and LLAMA 2 Empowered Control Area Network Intrusion
Detection and Classification [2.8] 我々は、CAN侵入検知のための2つの異なるモデル、CAN-SecureBERTとCAN-LLAMA2を開発した。
Can-LLAMA2モデルは、バランスの取れた精度、精度検出率、F1スコア、そして驚くほど低い3.10e-6の誤警報率で、例外的なパフォーマンス 0.999993 を達成することで、最先端モデルを上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Nov 2023 23:49:08 GMT)
Self-Supervised Versus Supervised Training for Segmentation of Organoid
Images [2.6] 大量の顕微鏡画像データセットがラベル付けされていないままであり、ディープラーニングアルゴリズムによる効果的な利用を妨げている。
自己教師付き学習(SSL)は、ラベルを必要とせずにメインタスクに類似したプリテキストタスクの下で固有の特徴を学習する、有望なソリューションである。
ResNet50 U-Netは、構造化類似度指数(Structure similarity Index Metric, SSIM)だけで、L1損失と組み合わせてSSIMを用いて、肝臓前駆体オルガノイドのイメージを拡張画像から復元する訓練が最初に行われた。
比較のために、同じU-Netアーキテクチャを使って、2つの教師付きモデルをトレーニングしました。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Nov 2023 01:57:55 GMT)
FDDM: Unsupervised Medical Image Translation with a Frequency-Decoupled
Diffusion Model [2.5] 拡散モデルは、疾患の診断、局所化、治療を支援するために、医用画像翻訳のための高品質な画像を生成することができる。
本稿では,翻訳過程においてフーリエ領域の医用画像の周波数成分を分離する新しい枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Nov 2023 19:44:44 GMT)
Uncertainty quantification for noisy inputs-outputs in physics-informed
neural networks and neural operators [2.1] ニューラル・ネットワーク(PINN)とニューラル・オペレータ(NOs)におけるノイズ入力出力から生じる不確実性を定量化するベイズ的手法を提案する。
PINNは、損失関数または可能性のいずれにおいても、自動的に微分される物理情報を含むことで物理学を取り入れ、時空間座標を入力とすることが多い。
物理情報のエンコードに使用される場合,本手法はPINNやNOにシームレスに統合可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Nov 2023 08:18:26 GMT)
AtomXR: Streamlined XR Prototyping with Natural Language and Immersive
Physical Interaction [2.0] AtomXRは、開発者が自然言語、アイゲイズ、タッチインタラクションを使ったアプリケーションを作成するのを支援するために設計された、合理化され、没入的、ノーコードXRプロトタイピングツールである。
AtomXRは、(1)高速プロトタイピングのための高レベルの人間解釈可能なスクリプト言語であるAtomScript、2)LLMとAtomScript生成のためのマルチモーダル入力を統合する自然言語インターフェース、3)没入型インヘッドセットオーサリング環境で構成される。
2つのユーザスタディによる経験的評価は、自然言語ベースおよび没入型プロトタイピングに関する洞察を与え、AtomXRは従来のシステムと比較して、スピードとユーザエクスペリエンスを大幅に改善することを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Nov 2023 05:52:25 GMT)
Universal validity of the second law of information thermodynamics [2.0] 熱力学の第2法則と一致する量子フィードバック制御および消去プロトコルの全範囲について検討する。
これにより、情報熱力学の第2法則は確かに普遍的であるという結論が導かれる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Nov 2023 02:51:18 GMT)
Revolutionizing Forensic Toolmark Analysis: An Objective and Transparent
Comparison Algorithm [1.9] 元のツールマークデータを3Dで生成し、各ツールマークから信号を抽出し、ツールマーク信号を客観的に比較するためのアルゴリズムを訓練する。
ツールマークの信号は、角度や方向ではなく、ツールによってクラスタ化されています。
ツールマーク信号と不確実性の尺度を比較するための形式的手法として,確率比アプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Nov 2023 17:21:41 GMT)
Symmetry-preserving graph attention network to solve routing problems at
multiple resolutions [1.9] 問題解決のために,最初の完全同変モデルとトレーニングを導入する。
入力グラフのマルチスケール構造を捉えることが不可欠である。
本稿では,Equi Graph Attention Network (mEGAT) アーキテクチャと組み合わせたマルチレゾリューション方式を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Nov 2023 22:24:59 GMT)
AI Use in Manuscript Preparation for Academic Journals [1.9] 大規模言語モデル(LLM)は、AIが学術的な文章にどのように影響するかを興奮と心配の両方を生み出している。
学術出版物の著者は、原稿の改訂に使用するAIツールを自発的に開示するかもしれない。
ジャーナルやカンファレンスは、開示を義務付けるか、あるいは検出サービスを使用するようにします。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Nov 2023 06:04:46 GMT)
DNA Encoded Elliptic Curve Cryptography System for IoT Security [1.9] DNAを用いた楕円曲線暗号(ECC)によるIoTの安定したセキュリティフレームワークを提案する。
暗号化の複雑さを高めるため、ECCを用いたDNA計算のDNA符号化機構が先行している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Nov 2023 18:35:38 GMT)
An Efficient Elliptic Curve Cryptography Arithmetic Using Nikhilam Multiplication [1.9] ニヒラム経は2つの大きな十進数の乗算に効率的である。
楕円曲線暗号の関数速度は、スカラー乗算のためのNikhilam法を用いて向上することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Nov 2023 18:29:51 GMT)
Source-Free Domain Adaptation for SSVEP-based Brain-Computer Interfaces [1.4] 本稿では、定常視覚誘発電位(SSVEP)に基づく脳-コンピュータインタフェース(BCI)スペルに対するソースフリードメイン適応法を提案する。
高い情報伝達率(ITR)を達成するには、システムを使用する前に広範囲の校正期間が必要となる。
本稿では、ソースドメインのデータに基づいて事前訓練された強力なディープニューラルネットワーク(DNN)を新しいユーザに適用する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Nov 2023 11:07:59 GMT)
Weight Norm Control [1.4] 重みの目標ノルムを0に設定することは準最適であり、他の目標ノルム値を考えることができる。
重みの減衰ではなく、重みのノルム制御を導入することの様々な意味について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Nov 2023 23:00:27 GMT)
Infrared image identification method of substation equipment fault under
weak supervision [1.4] 本研究では, サブステーション装置の赤外線画像中の欠陥を弱教師付きで識別する手法を提案する。
機器識別にFaster RCNNモデルを使用し、モデルのネットワーク構造とパラメータの変更による検出精度を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Nov 2023 03:33:46 GMT)
Foundational Competencies and Responsibilities of a Research Software
Engineer [1.3] Research Software Engineerという用語は10年ほど前に、研究コミュニティで働く個人を表現し、ソフトウェア開発にフォーカスする手段として登場した。
スペクトルの一端では、RSEの役割は伝統的な研究の役割と似ているかもしれない。
反対に、彼らは業界のソフトウェアエンジニアに似ています。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Nov 2023 23:44:57 GMT)
Unconventional many-body phase transitions in a non-Hermitian Ising
chain [1.0] 一次元強磁性トランスバースフィールドIsingモデルにおける多体相転移について検討する。
2次相転移と$mathcalPT$相転移の3つの相転移を示すことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Nov 2023 06:32:12 GMT)
From Large Language Models to Knowledge Graphs for Biomarker Discovery
in Cancer [0.9] 人工知能(AI)の難しいシナリオは、バイオメディカルデータを使用して、がんの病態の診断と治療のレコメンデーションを提供することである。
大規模知識グラフ(KG)は、意味的相互関連エンティティや関係に関する事実の統合と抽出によって構築することができる。
本稿では,癌特異的バイオマーカー発見と対話型QAを活用するドメインKGを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Nov 2023 17:27:48 GMT)
Explainable AI for engineering design: A unified approach of systems
engineering and component-based deep learning [0.9] 機械学習(ML)による部分的コンポーネントモデル作成のためのコンポーネントベースアプローチを提案する。
このコンポーネントベースのアプローチは、ディープラーニングとシステムエンジニアリング(SE)を連携させる
このアプローチは、システム工学とドメイン知識のエンジニアリング手法にモデル構造を適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Nov 2023 16:24:19 GMT)
Implementation of AI Deep Learning Algorithm For Multi-Modal Sentiment
Analysis [0.9] 2チャンネル畳み込みニューラルネットワークとリングネットワークを組み合わせることで,マルチモーダル感情認識手法を確立した。
単語はGloVeでベクトル化され、ワードベクトルは畳み込みニューラルネットワークに入力される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Nov 2023 05:49:39 GMT)
Stronger EPR-steering criterion based on inferred Schrodinger-Robertson
uncertainty relation [0.8] 本稿では,SRURに基づく完全推論分散EPRステアリング基準をバイパーティイトシナリオで導出する。
また,2量子および2量子の異方性状態の離散変数による操舵基準の有効性を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Nov 2023 08:37:12 GMT)
Multicritical dissipative phase transitions in the anisotropic open
quantum Rabi model [0.8] 異方性開量子ラビモデルの非平衡定常状態について検討する。
異方性と散逸の相互作用から生じる豊富な位相図が見つかる。
本研究では,有限成分量子系における臨界現象の範囲を拡大する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Nov 2023 15:13:57 GMT)
Few-Shot Classification & Segmentation Using Large Language Models Agent [0.8] 本研究では,大規模言語モデル(LLM)をエージェントとして利用し,FS-CS問題にトレーニング不要で対処する手法を提案する。
提案手法はPascal-5iデータセット上での最先端性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Nov 2023 00:33:41 GMT)
Online Combinatorial Linear Optimization via a Frank-Wolfe-based
Metarounding Algorithm [0.6] そこで我々は,このクラスに緩和型近似アルゴリズムが存在するという自然な仮定の下で,新しいミートアラウンドアルゴリズムを提案する。
私たちのアルゴリズムは理論的にも実用的にもはるかに効率的です。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Nov 2023 07:16:41 GMT)
Discrete approximations of Gaussian smoothing and Gaussian derivatives [0.5] 本稿では,離散データに適用するためのスケール空間理論におけるガウススムージングとガウス微分計算の近似問題に関する詳細な処理法を開発する。
我々は、これらのスケール空間の操作を明示的な離散的畳み込みの観点から区別する3つの主要な方法を考える。
本稿では,これら3つの主要な離散化手法の特性を理論的および実験的に検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Nov 2023 13:07:06 GMT)
Tensor networks for interpretable and efficient quantum-inspired machine
learning [0.5] ネットワーク(英: Network, TN)は、量子力学から派生した、よく確立された数学的ツールである。
量子コンピュータ上での急速な開発により、TNは量子ハードウェア上で実行可能な新しいスキームを考案することが期待されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Nov 2023 07:37:38 GMT)
Neural Quantum Embedding: Pushing the Limits of Quantum Supervised
Learning [0.5] 本稿では,古典的な深層学習技術を活用し,量子埋め込みを効率的に最適化する手法であるNeural Quantum Embedding (NQE)を提案する。
NQEは経験的リスクの低いバウンダリを強化し、分類性能を大幅に改善する。
NQEの有効性を検証するため、画像データ分類のためのIBM量子デバイス上で実験を行い、0.52から0.96までの顕著な精度向上を実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Nov 2023 19:58:33 GMT)
Evidential Uncertainty Quantification: A Variance-Based Perspective [0.4] 回帰から分類への分散に基づくアプローチを適応し,クラスレベルでの分類の不確実性を定量化する。
クロスドメインデータセットの実験は、分散ベースのアプローチが、アクティブドメイン適応におけるエントロピーベースのデータセットと同等の精度をもたらすだけでなく、より正確な結果をもたらすことを示すために行われた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Nov 2023 16:33:42 GMT)
Spin squeezing generated by anisotropic central spin model [0.3] 異方性中心スピン系のスピンスクイーズと量子相転移について検討する。
我々は、基底状態と中心スピンモデルの動的進化を通してスピンスクイーズ状態を生成することを検討する。
この研究はスピンスクイーズ状態を生成するための有望なスキームを提供し、量子センシングの潜在的な進歩の道を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Nov 2023 12:11:56 GMT)
A Comprehensive Review on Sentiment Analysis: Tasks, Approaches and
Applications [0.3] 感性分析(SA)はテキストマイニングにおける新たな分野である。
これは、異なるソーシャルメディアプラットフォーム上でテキストで表現された意見を計算的に識別し、分類するプロセスである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Nov 2023 06:29:41 GMT)
Can We Utilize Pre-trained Language Models within Causal Discovery
Algorithms? [0.2] 事前学習言語モデル(PLM)の因果推論は、テキストベースの記述にのみ依存する。
PLMから得られた事前知識を因果探索アルゴリズムと統合する新しいフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Nov 2023 03:31:30 GMT)
Zero-Shot Question Answering over Financial Documents using Large
Language Models [0.2] 我々は,財務報告に対するマルチホップ数値推論を必要とする複雑な問題に答えるために,大規模言語モデル(LLM)に基づくアプローチを導入する。
LLMを誘導する新しいゼロショットプロンプトを使用して、必要な推論をPythonプログラムやドメイン固有言語にエンコードします。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Nov 2023 16:23:34 GMT)
Improved Defect Detection and Classification Method for Advanced IC
Nodes by Using Slicing Aided Hyper Inference with Refinement Strategy [0.1] 近年,高NA (Numerical Aperture) EUVL(Extreme-Ultraviolet-Lithography)パラダイムへの進展が進んでいる。
しかし、欠陥の顕著な増加と欠陥検出の複雑さは、高NAでより顕著になる。
本研究では,スライシング・エイドド・ハイパー推論(SAHI, Slicing Aided Hyper Inference)フレームワークの現行技術の改善について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Nov 2023 22:24:19 GMT)
t-DMRG Simulation of Kerr Nonlinearity; Analyzing Initial State
Dependency of non-Gaussian Dynamics [0.0] 我々は、異なる初期状態から始まるコヒーレント駆動自由散逸性Kerr非線形系を数値的にシミュレートする。
2つのコヒーレント分岐の重ね合わせは、古典的でない時間力学をもたらす。
また、進化は初期状態の残留的な影響を被ることも見いだす。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Nov 2023 12:34:08 GMT)
Where does the Born Rule come from? Superposition [0.0] ボルンルールは量子力学において重要な役割を果たす。
これは確率の観点から数学的形式主義と実験結果の関連性を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Nov 2023 11:17:21 GMT)
Using Causal Threads to Explain Changes in a Dynamic System [0.0] システムのリッチなセマンティックモデルの開発について検討する。
具体的には、これらのシステムにおける状態変化に関する構造的因果説明について考察する。
積雪地理論により提案される地質学的変化の因果糸モデルを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Nov 2023 14:32:06 GMT)
Unveiling Public Perceptions: Machine Learning-Based Sentiment Analysis
of COVID-19 Vaccines in India [0.0] ソーシャルメディア、特に4億3000万人のユーザーがいるRedditは、情報を広める上で重要な役割を担った。
この研究では、Redditのデータを分析し、新型コロナウイルスワクチンに対するインド人の感情を測定するためにデータマイニング技術を採用している。
その結果、インドのRedditユーザーはワクチン接種について中立性を示しており、インド政府が人口の大部分をワクチン接種しようとする試みに挑戦していることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Nov 2023 22:14:48 GMT)
Time-Series Forecasting: Unleashing Long-Term Dependencies with
Fractionally Differenced Data [0.0] 本研究では,分数差分(FD)のパワーを活用した新しい予測手法を提案する。
FDはメモリを連続的に保存し、モデリングのために安定化する。
教師付き分類アルゴリズムを用いてFDシリーズの性能を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Nov 2023 14:28:12 GMT)
The Arrow of Time is Alive and Well but Forbidden Under the Received
View of Physics [0.0] この2つのトピックは相互に絡み合っており、実際の進歩が物理学で可能であるという社会学的側面に固執することによるものである、と論じている。
事実上、この2つのトピックは相互に絡み合っており、本当の進歩が物理学でできるという社会学的側面に固執することによるものであると論じている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Nov 2023 23:43:07 GMT)
Symmetry-invariant quantum machine learning force fields [0.0] 我々は、データに着想を得た、広範囲な物理関連対称性の集合を明示的に組み込んだ量子ニューラルネットワークを設計する。
この結果から,分子力場生成は量子機械学習の枠組みを生かして著しく利益を得る可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Nov 2023 16:15:53 GMT)
Spot the Bot: Distinguishing Human-Written and Bot-Generated Texts Using
Clustering and Information Theory Techniques [0.0] 教師なし学習手法に基づくボット識別アルゴリズムを提案する。
文学作品がより複雑であるのに対して、生成されたテキストはよりカオス的である傾向にある。
また、人間のテキストのクラスタリングは、ボット生成テキストのよりコンパクトでより分離されたクラスタと比較してファジエクラスタをもたらすことを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Nov 2023 22:29:15 GMT)
SOccDPT: Semi-Supervised 3D Semantic Occupancy from Dense Prediction
Transformers trained under memory constraints [0.0] 我々は高密度な予測変換器を用いた単眼画像からの3次元セマンティック占有予測のためのメモリ効率のよいSOccDPTを提案する。
我々の半教師付きトレーニングパイプラインにより、SOccDPTは限られたラベルを持つデータセットから学習することができる。
パッチワイズトレーニングを導入し、各エポックをトレーニングするパラメータのサブセットを選択し、オートグレードグラフ構築時のメモリ使用量を削減する。
構造化されていないトラフィックとメモリ制約のあるトレーニングと推論のコンテキストにおいて、SOccDPTは既存の格差推定アプローチより優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Nov 2023 16:47:51 GMT)
Representations of epistemic uncertainty and awareness in data-driven
strategies [0.0] 本稿では,エージェントによる知識表現とその伝達における不確実性の理論モデルを提案する。
我々は、推論、嗜好関係、情報測度の観点から、等価な知識表現を考察する。
本稿では,データ駆動戦略における提案モデルの有効性について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Nov 2023 15:00:11 GMT)
Quantum Fisher Information and multipartite entanglement in spin-1
chains [0.0] 本研究では, 1次元スピン-1モデルの基底状態の量子フィッシャー情報(QFI)をマルチパーティイトエンタングルメントの証として検討する。
厳密な非局所可観測体のQFIのスケーリングは位相図の特徴付け、特に位相位相の研究に利用できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Nov 2023 23:24:02 GMT)
Precision at the indistinguishability threshold: a method for evaluating
classification algorithms [0.0] 分類アルゴリズムの性能を評価するための、幅広いシングルナンバーメトリクスが存在する。
猫と猫を区別できないようにアルゴリズムが調整された場合、猫が実際に猫を包んでいるとラベル付けされた画像が、どれくらいの頻度でランダムに選択されるのか?
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Nov 2023 20:47:39 GMT)
Portuguese FAQ for Financial Services [0.0] 本研究は,データ拡張技術を用いて生成した合成データの活用を提唱する。
この調査は、ブラジル中央銀行FAQ(Central Bank of Brazil FAQ)から得られたデータセットの強化に焦点を当てており、意味的類似性が異なる手法を用いている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Nov 2023 14:07:57 GMT)
Physics-Enhanced TinyML for Real-Time Detection of Ground Magnetic
Anomalies [0.0] 地磁気障害(GMD)のような宇宙の気象現象は、重要な技術基盤に重大なリスクをもたらす。
本稿では、上記の課題に対処する物理誘導型TinyMLフレームワークを開発する。
モデルトレーニングと圧縮の段階で物理ベースの正規化を統合し、予測の信頼性を高める。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Nov 2023 23:20:16 GMT)
Negotiated Representations for Machine Mearning Application [0.0] オーバーフィッティング(Overfitting)は、機械学習モデルが長時間トレーニングされ、提供されたトレーニングラベルに対するトレーニングサンプルの正確な適合度に過度にフォーカスされた場合に発生する現象である。
本稿では,事前に決定されたクラスラベルを用いて,サンプルの出力表現を交渉可能にすることによって,機械学習モデルの分類精度を高める手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Nov 2023 19:53:49 GMT)
Many learning agents interacting with an agent-based market model [0.0] 反応型エージェントベースモデルと相互作用する最適な実行取引エージェントの学習のダイナミクスを考察する。
このモデルは、最適な実行学習エージェント、最小限の知的流動性テイカー、高速な電子流動性プロバイダによって表される3つの栄養レベルを持つ市場エコロジーを表している。
学習可能な最適な実行エージェントを組み込むことで、経験的データと同じ複雑さで動的に生成できるかどうかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Nov 2023 17:07:39 GMT)
Make me an Offer: Forward and Reverse Auctioning Problems in the Tourism
Industry [0.0] 本研究では,低人気層や低季節の宿泊客が部屋を競売できる2つのオークションシステムを開発した。
ホテル屋側と客側の両方で得られる大きなメリットが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Nov 2023 19:04:24 GMT)
LLM aided semi-supervision for Extractive Dialog Summarization [0.0] 本稿では,ユーザ・エージェント・ダイアログの抽出要約にラベルのないデータを効率的に利用する手法を提案する。
問合せ問題として要約を行い,言語モデル(LLM)を用いてダイアログの擬似ラベルを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Nov 2023 23:59:22 GMT)
LABCAT: Locally adaptive Bayesian optimization using principal
component-aligned trust regions [0.0] 主成分整列回転と適応的再スケーリング戦略を付加することにより,信頼領域ベースのBOを拡張するABCATアルゴリズムを提案する。
このアルゴリズムは、最先端のBOや他のブラックボックス最適化アルゴリズムよりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Nov 2023 13:56:24 GMT)
Interpretable Computer Vision Models through Adversarial Training:
Unveiling the Robustness-Interpretability Connection [0.0] 解釈可能性は、モデルを現実世界にデプロイする際には、堅牢性と同じくらい不可欠です。
標準モデルは、ロバストと比較して敵の攻撃に対してより感受性が高く、その学習された表現は人間にはあまり意味がない。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Nov 2023 15:38:50 GMT)
Hidden Sector Dark Matter Realized as a Twin of the Visible Universe
With Zero Higgs Vacuum Expectation [0.0] 宇宙は2つの同一の粒子とゲージ相互作用を含むことを提案する。
2つのセクター間のカップリングをオンにすると、縮退を断ち切る可能性がある。
ダークセクターで最小の質量のバリオンは、自ら相互作用するダークマター粒子の候補となる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Nov 2023 20:49:20 GMT)
Generation of squeezed high-order harmonics [0.0] 任意の量子光状態によって駆動される場合、高調波の量子状態の式を導出する。
その結果, 極紫外超短パルス発生の道が開けられた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Nov 2023 07:29:02 GMT)
Generation of a coherent squeezed like state defined with the
Lie-Trotter product formula using a nonlinear photonic crystal [0.0] 非線形フォトニック結晶を用いたコヒーレント励起光の生成法について検討した。
このコヒーレントな圧縮状態が15.9ドルdBで現実的に得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Nov 2023 00:43:47 GMT)
Generalization Analogies: A Testbed for Generalizing AI Oversight to
Hard-To-Measure Domains [0.0] 報酬モデルは、デフォルトでは命令フォローを評価することを学ばない。
報酬モデルの内部表現を解釈する技術は、標準的な微調整よりも優れた一般化を実現する。
我々は15の最も困難な分布シフトをジェネラライゼーションアナログIESベンチマークに統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Nov 2023 01:33:53 GMT)
GaussianDiffusion: 3D Gaussian Splatting for Denoising Diffusion
Probabilistic Models with Structured Noise [0.0] 本稿では,ガウススプラッティングに基づく3次元コンテンツ生成フレームワークについて紹介する。
我々は3次元ガウススプラッティングによって生成された摂動画像にマルチビューノイズ分布を用いる。
我々の知る限り,本手法は3次元コンテンツ生成プロセスの全領域にわたるガウススプラッティングの包括的利用が初めてである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Nov 2023 04:26:16 GMT)
Establishing Dynamic Secure Sessions for ECQV Implicit Certificates in Embedded Systems [0.0] 本稿では,STSプロトコルを暗黙の証明付きで利用する設計を提案する。
静的なECDSA鍵の導出に比べて計算量が20%増加すると、セッション関連のセキュリティ脆弱性を軽減できることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Nov 2023 22:40:21 GMT)
Enhancing Radiology Diagnosis through Convolutional Neural Networks for
Computer Vision in Healthcare [0.0] 放射線診断におけるCNNは、解釈可能性、有効性、倫理的問題に焦点をあてて検討される。
CNNは、特殊性、感度、正確性という点で優れた性能を発揮する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Nov 2023 05:35:32 GMT)
Engineering Arbitrary Hamiltonians in Phase Space [0.0] 周期的に駆動される発振器のフロケ位相空間において任意のハミルトニアンを設計するための一般的な手法を提案する。
位相空間における任意の対象フロケ・ハミルトニアンと実空間における周期的駆動ポテンシャルの関係を確立する。
我々のプロトコルは、古典的でない状態の生成とボゾン量子計算のための様々な実験プラットフォームで実現することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Nov 2023 03:24:06 GMT)
Decoherence from Horizons: General Formulation and Rotating Black Holes [0.0] 地平線を殺すことは、近くの全ての量子重ね合わせに基本的なデコヒーレンスの割合を与える。
バイフルケートキリング地平線近傍のキリング観測者に対する正確なデコヒーレンス率の式を導出した。
我々はデコヒーレンスが極端極限で完全に消滅することを発見した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Nov 2023 23:56:19 GMT)
Crypto analysis of the key distribution scheme using noise-free resistances [0.0] 情報理論(無条件)セキュリティを提供する鍵交換方式は複雑で実装に費用がかかる。
興味深いハードウェア鍵分配方式の暗号解析を行う。
イヴが過去にも未来にも、いつでも最初の共有秘密にアクセスできたら、彼女は過去と未来に生成されたすべての鍵を破ることに成功した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Nov 2023 00:53:08 GMT)
BOIS: Bayesian Optimization of Interconnected Systems [0.0] BOにおける複合関数の効率的な利用を可能にする新しいパラダイムを提案する。
この単純なアプローチ(BOISと呼ぶ)が構造的知識の活用を可能にしていることを示す。
以上の結果から,BOISが性能向上を実現し,複合関数の統計を正確に把握できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Nov 2023 06:44:13 GMT)
Architecting the Future: A Model for Enterprise Integration in the
Metaverse [0.0] 本稿では,エンタープライズアーキテクチャ(EA)の概念を用いて,仮想企業をMetaverseベースのプラットフォーム上で運営することを試みる。
概念モデルを評価し,メタバースがビジネスを支援することを実証するために,3つのケーススタディ「分散」,「バトルインフィニティ」,「ルーム」を利用した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Nov 2023 19:32:17 GMT)
Appearance Codes using Joint Embedding Learning of Multiple Modalities [0.0] このテクニックの大きな制限は、推論のすべてのシーンで、新しい外観コードを再訓練する必要があることである。
本研究では,異なるモダリティ間の対照的な損失制約を強制することにより,シーンの外観と構造に対する共同埋め込み空間を学習するフレームワークを提案する。
提案手法は,未知の画像に対する外観符号を学習することなく,類似した品質の世代を達成できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Nov 2023 21:24:34 GMT)
Addressing the speed-accuracy simulation trade-off for adaptive spiking
neurons [0.0] 本稿では,適応統合火災モデル(ALIF)をアルゴリズム的に再解釈する。
合成ベンチマークで小さなDTを用いて50ドル以上のトレーニングスピードアップを得る。
また、我々のモデルが皮質ニューロンの電気生理学的記録を迅速かつ正確に適合させる方法についても紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Nov 2023 18:21:45 GMT)
A Generative Model for Accelerated Inverse Modelling Using a Novel
Embedding for Continuous Variables [0.0] 材料科学において、望ましい性質を持つ急速プロトタイピングの課題は、しばしば適切な微細構造を見つけるために広範な実験を必要とする。
生成機械学習モデルを使用することは、計算コストの低減にも有効である。
これは、例えば、モデルへの条件付け入力として連続的なプロパティ変数を必要とするため、新しい課題が伴う。
本稿では,既存手法の欠点を考察し,浮動小数点数のバイナリ表現に基づく生成モデルの新たな埋め込み戦略と比較する。
これにより正規化の必要性を排除し、情報を保存し、生成モデルを条件付けするための汎用的な埋め込み空間を作成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Nov 2023 15:03:19 GMT)