Efficiently Aligned Cross-Lingual Transfer Learning for Conversational
Tasks using Prompt-Tuning [98.6] 英語のような高リソース言語で訓練された言語モデルの言語間移動は、多くのNLPタスクのために広く研究されている。
並列および大規模多言語会話データセットである言語間アライメント事前学習のためのXSGDを導入する。
協調的な言語間表現を容易にするために,アライメントプロンプトを学習するための効率的なプロンプトチューニング手法を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jan 2024 03:47:55 GMT)
A Pseudo-Semantic Loss for Autoregressive Models with Logical
Constraints [87.1] ニューロシンボリックAIは、純粋にシンボリックな学習とニューラルな学習のギャップを埋める。
本稿では,ニューラルネットワークの出力分布に対するシンボリック制約の可能性を最大化する方法を示す。
また,スドクと最短経路予測の手法を自己回帰世代として評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jan 2024 00:25:22 GMT)
Image Deblurring by Exploring In-depth Properties of Transformer [86.7] 我々は、事前訓練された視覚変換器(ViT)から抽出した深い特徴を活用し、定量的な測定値によって測定された性能を犠牲にすることなく、回復した画像のシャープ化を促進する。
得られた画像と対象画像の変換器特徴を比較することにより、事前学習された変換器は、高解像度のぼやけた意味情報を提供する。
特徴をベクトルとみなし、抽出された画像から抽出された表現とユークリッド空間における対象表現との差を計算する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jan 2024 05:47:40 GMT)
Heterogeneous Semantic Transfer for Multi-label Recognition with Partial
Labels [74.7] 部分ラベル付きマルチラベル画像認識(MLR-PL)は、アノテーションのコストを大幅に削減し、大規模なMLRを促進する。
それぞれの画像と異なる画像の間に強い意味的相関が存在することがわかった。
これらの相関関係は、未知のラベルを取得するために、既知のラベルが持つ知識を転送するのに役立ちます。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jan 2024 09:33:12 GMT)
Vanishing-Point-Guided Video Semantic Segmentation of Driving Scenes [74.3] 私たちは、より効果的なセグメンテーションのために消滅点(VP)を最初に利用しました。
当社の新しいVSS用ネットワークであるVPSegには,この静的および動的VPプリエントを正確に利用する2つのモジュールが組み込まれています。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jan 2024 01:01:58 GMT)
An open dataset for oracle bone script recognition and decipherment [72.9] Oracle Bone Script (OBS) は、3000年前にさかのぼる上海王朝の人文と地理に関する貴重な洞察を持っている。
時間の経過はそれらの意味の多くを曖昧にしており、これらの古代のテキストを解読する上で重要な課題が提示されている。
このデータセットは1,588個の解読されたスクリプトの77,064個の画像と9,411個の未解読文字の62,989個の画像を含んでいる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jan 2024 09:54:16 GMT)
A Survey on 3D Skeleton Based Person Re-Identification: Approaches,
Designs, Challenges, and Future Directions [72.0] 3Dスケルトンによる人物の再識別は、パターン認識コミュニティに大きな関心を惹きつける重要な研究分野である。
多くのアプリケーションシナリオにおいて顕著なアドバンテージを持つ3Dスケルトンに基づく人物再同定手法が近年提案されている。
本稿では,現在のSRIDアプローチ,モデル設計,課題,今後の方向性を体系的に調査する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jan 2024 04:52:24 GMT)
Multi-Trigger Backdoor Attacks: More Triggers, More Threats [71.1] 我々はtextbfmulti-trigger 攻撃の設定によるバックドア攻撃の実際的脅威について検討する。
3種類のマルチトリガー攻撃を提案して調査することにより、同一データセット上の異なるトリガ間の共存、オーバーライト、相互活性化効果に関する重要な理解セットを提供する。
バックドア攻撃と防御の今後の評価を支援するために、マルチトリガーバックドア中毒データセットを作成します。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jan 2024 04:49:37 GMT)
Dual-Perspective Semantic-Aware Representation Blending for Multi-Label
Image Recognition with Partial Labels [70.4] 本稿では,多粒度カテゴリ固有の意味表現を異なる画像にブレンドした,二重パースペクティブな意味認識表現ブレンディング(DSRB)を提案する。
提案したDSは、すべての比率ラベル設定において、最先端のアルゴリズムを一貫して上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jan 2024 09:24:46 GMT)
Bias Runs Deep: Implicit Reasoning Biases in Persona-Assigned LLMs [67.5] LLMの基本的な推論タスクの実行能力に対するペルソナ代入の意図しない副作用について検討する。
本研究は,5つの社会デコグラフィーグループにまたがる24の推論データセット,4つのLDM,19の多様な個人(アジア人など)について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jan 2024 08:49:29 GMT)
Coverage Axis++: Efficient Inner Point Selection for 3D Shape
Skeletonization [63.0] Coverage Axis++は、3D形状のスケルトン化に対する、新しくて効率的なアプローチである。
メディア軸変換(MAT)の高精度近似を提供する。
コードが公開されたら、コードは公開されます。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jan 2024 19:24:38 GMT)
ResFields: Residual Neural Fields for Spatiotemporal Signals [61.4] ResFieldsは、複雑な時間的信号を効果的に表現するために設計された新しいネットワークのクラスである。
本稿では,ResFieldの特性を包括的に解析し,トレーニング可能なパラメータの数を減らすための行列分解手法を提案する。
スパースRGBDカメラからダイナミックな3Dシーンをキャプチャする効果を示すことで,ResFieldsの実用性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jan 2024 18:53:59 GMT)
Towards Event Extraction from Speech with Contextual Clues [61.2] 本稿では,音声イベント抽出(SpeechEE)タスクを導入し,3つの合成トレーニングセットと1つの人為的テストセットを構築した。
テキストからのイベント抽出と比較して、SpeechEEは、主に連続的で単語境界を持たない複雑な音声信号のために、より大きな課題を提起する。
我々の手法はすべてのデータセットに大幅な改善をもたらし、最大10.7%のF1ゲインを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jan 2024 11:07:19 GMT)
DISCO: Distribution-Aware Calibration for Object Detection with Noisy
Bounding Boxes [60.2] そこで我々はDISCO(Distribution-aware CalibratiOn)を提案する。
分類, 局所化, 解釈可能性を改善するために, 3つの分布認識技術を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jan 2024 07:30:05 GMT)
Give Me More Details: Improving Fact-Checking with Latent Retrieval [58.7] 証拠は、自動化された事実チェックにおいて重要な役割を果たす。
既存のファクトチェックシステムは、エビデンス文が与えられたと仮定するか、検索エンジンが返した検索スニペットを使用する。
資料から得られた全文を証拠として組み込んで,2つの豊富なデータセットを導入することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jan 2024 16:43:52 GMT)
Pre-training and Diagnosing Knowledge Base Completion Models [58.1] 我々は,事実の集合から他の集合への知識伝達へのアプローチを,エンティティや関係マッチングを必要とせずに導入し,分析する。
主な貢献は、構造化されていないテキストから収集された事実の大規模事前学習を利用する方法である。
得られた事前学習モデルをよりよく理解するために,オープン知識ベースコンプリートのための事前学習モデルの解析のための新しいデータセットを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jan 2024 15:20:43 GMT)
AniDress: Animatable Loose-Dressed Avatar from Sparse Views Using
Garment Rigging Model [58.0] AniDressは、非常にスパースなマルチビュービデオを用いて、ゆるい服装でアニマタブルな人間のアバターを生成する新しい方法である。
身体運動と衣服運動の両方に条件付されたポーズ駆動型変形可能なニューラルラディアンス場を導入し、両方の部品を明示的に制御する。
本手法は,身体から高度に逸脱する自然の衣服のダイナミックスを描画し,目に見えない景色とポーズの両方に一般化することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jan 2024 08:48:18 GMT)
A Systematic Review of Available Datasets in Additive Manufacturing [56.7] 視覚およびその他のセンサー技術を組み込んだその場監視により、追加製造プロセス中に広範なデータセットの収集が可能になる。
これらのデータセットは、製造された出力の品質を判断し、機械学習を使用して欠陥を検出する可能性がある。
本稿では,AMプロセスから派生したオープン画像ベースデータセットの利用可能性について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jan 2024 16:13:32 GMT)
A Comprehensive Evaluation of GPT-4V on Knowledge-Intensive Visual
Question Answering [56.0] マルチモーダル・大型モデル (MLM) は視覚的理解の分野を大幅に進歩させた。
しかし、真の課題は知識集約型視覚質問応答(VQA)タスクの領域にある。
本研究は,新たに導入されたGPT-4Vの詳細な評価を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jan 2024 14:16:54 GMT)
Semantic Properties of cosine based bias scores for word embeddings [52.1] 本稿では,バイアスの定量化に有効なバイアススコアの要件を提案する。
これらの要件について,コサインに基づくスコアを文献から分析する。
これらの結果は、バイアススコアの制限がアプリケーションケースに影響を及ぼすことを示す実験で裏付けられている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jan 2024 20:31:10 GMT)
Importance-Aware Data Augmentation for Document-Level Neural Machine
Translation [51.7] ドキュメントレベルのニューラルマシン翻訳(DocNMT)は、一貫性と結合性の両方を持つ翻訳を生成することを目的としている。
長い入力長とトレーニングデータの可用性が限られているため、DocNMTはデータスパシティーの課題に直面していることが多い。
本稿では,隠れ状態のノルムとトレーニング勾配から推定したトークン重要度情報に基づいてトレーニングデータを拡張するDocNMTのための新しいIADAアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jan 2024 09:27:47 GMT)
Distilling Privileged Multimodal Information for Expression Recognition
using Optimal Transport [48.9] 本稿では、エントロピー規則化されたOTが構造的な暗黒知識を蒸留する最適輸送(OT)に基づく新しい構造的KD機構を提案する。
痛み推定と覚醒価予測の2つの異なる問題について実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jan 2024 19:44:15 GMT)
Generalized Activation via Multivariate Projection [46.8] 活性化関数はニューラルネットワークに非線形性を導入するのに不可欠である。
我々は、ReLU を R から非負半直線 R+ への射影とみなす。
一般化された射影作用素でReLUを2次錐(SOC)射影のような凸錐に置換することでReLUを拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jan 2024 09:50:08 GMT)
Compressing Transformer-based self-supervised models for speech
processing [45.3] 本稿では,重量刈り,頭部刈り,低ランク近似,知識蒸留など,一般的な圧縮技術について検討する。
ウォールクロック時間,パラメータ数,乗算演算数など,さまざまな圧縮速度でトレードオフを報告する。
この結果から,最近の手法とのトレードオフを改善する圧縮手法の簡単な組み合わせが導かれる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jan 2024 03:40:26 GMT)
You Only Look Bottom-Up for Monocular 3D Object Detection [43.9] モノクロ3次元物体検出は自律運転に不可欠な課題である。
既存の画像ベース手法の多くは、画像平面上の2次元サイズに基づいて、オブジェクトの位置を3次元空間で推測する。
本稿では,画像特徴列からの位置モデリングについて検討し,YOLOBU(You Only Look Bottum-Up)という新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jan 2024 06:45:35 GMT)
Continuous Treatment Effect Estimation Using Gradient Interpolation and
Kernel Smoothing [43.3] 個人を個別に標本化し,反現実的結果を推測する直接的アプローチを提唱する。
提案手法を5つのベンチマークで評価し,提案手法が6つの最先端手法よりも精度が高いことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jan 2024 15:52:58 GMT)
Floorplanning of VLSI by Mixed-Variable Optimization [42.8] 本稿では,混合変数のフロアプランニング問題を解くためのメメティックアルゴリズムを提案する。
提案アルゴリズムは、著名なB*木に基づくフロアプランニングアルゴリズムよりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jan 2024 06:34:16 GMT)
Gaussian Splashing: Dynamic Fluid Synthesis with Gaussian Splatting [42.8] 立体と流体の物理アニメーションを3Dガウススティング(3DGS)と統合し、3DGSを用いて再構成された仮想シーンにおける新たな効果を創出する。
我々のフレームワークは動的流体上の表面ハイライトを現実的に再現し、新しいビューからシーンオブジェクトと流体間の相互作用を容易にする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jan 2024 06:45:22 GMT)
DiffuserLite: Towards Real-time Diffusion Planning [41.9] 高速かつ軽量な拡散計画フレームワークであるdiffuserLiteを紹介する。
diffuserLiteは、粗い粒度の軌道を生成するために計画精錬プロセス(PRP)を使用している。
以上の結果から,diffuserLiteは従来のフレームワークと比較して,ランタイムコストの0.88%しか発生せず,平均決定周波数が122ドルHzに達し,D4RLベンチマークの最先端性能に達することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jan 2024 15:30:49 GMT)
On the Relation between Sensitivity and Accuracy in In-context Learning [41.3] インコンテキスト学習(ICL)はプロンプトに対する過敏性に悩まされており、現実のシナリオでは信頼性が低い。
複数の摂動型に対するICLの感度について検討した。
センシティブな予測を無視する数ショット選択予測法であるtextscSenSel を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jan 2024 08:07:34 GMT)
LegalDuet: Learning Effective Representations for Legal Judgment
Prediction through a Dual-View Legal Clue Reasoning [40.4] 本稿では,法的な判断を行うための適切な埋め込み空間を学習するために,言語モデルを事前訓練するLegalDuetモデルを提案する。
実験の結果,LegalDuetはCAIL2018データセット上で最先端のパフォーマンスを実現していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jan 2024 10:28:27 GMT)
Polynomial time auditing of statistical subgroup fairness for Gaussian
data [38.0] 本稿では,統計的公正性の概念を用いて,サブグループ・アグノシクスの監査問題について検討する。
特徴がガウス群であるとき、同次半空間部分群に対する公正性の統計的概念の監査方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jan 2024 06:38:31 GMT)
ConvGQR: Generative Query Reformulation for Conversational Search [37.5] ConvGQRは、生成事前訓練された言語モデルに基づいて会話クエリを再構成する新しいフレームワークである。
本稿では,クエリ再構成と検索の両方を最適化する知識注入機構を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jan 2024 17:42:14 GMT)
A Survey on Neural Topic Models: Methods, Applications, and Challenges [36.5] トピックモデルは何十年にもわたって普及し、潜在トピックを発見し、教師なしの方法で文書のトピックの割合を推測している。
ニューラル・トピック・モデル(NTM) - ニューラル・トピック・モデル(NTM)
NTMはモデル固有の導出を必要としないパラメータを直接最適化する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jan 2024 08:52:19 GMT)
No-Box Attacks on 3D Point Cloud Classification [35.6] 敵対的攻撃は、ディープニューラルネットワーク(DNN)に基づく様々な入力信号の分析に深刻な課題をもたらす。
本稿では,14点の雲の特徴を定義し,これらの特徴が対向点予測に利用できるかどうかを検討する。
実験により、4つの異なるネットワークの対立点を予測できる機能の組み合わせが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jan 2024 19:12:15 GMT)
Computational Pathology: A Survey Review and The Way Forward [35.3] 計算病理学 CPath (Computational Pathology CPath) は、医学的な病理像を分析し、モデル化するための計算手法の開発を強化する学際的な科学である。
CPathの主な目的は,臨床病理の補助的CADシステムとして,デジタル診断の基盤とビジョンを開発することである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jan 2024 21:27:51 GMT)
Locality Sensitive Sparse Encoding for Learning World Models Online [31.8] Follow-The-Leader世界モデルはモデルに基づく強化学習に望ましい。
FTLモデルは、FTLを達成するために、すべての相互作用ステップで蓄積されたデータを再学習する必要がある。
我々の世界モデルは、リプレイで訓練されたディープワールドモデルの性能に匹敵するか、適合するかのどちらかで、1パスの軌跡データを使ってオンラインで学習した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jan 2024 07:21:37 GMT)
Dynamic Transformer Architecture for Continual Learning of Multimodal
Tasks [27.6] トランスフォーマーニューラルネットワークは、さまざまなデータモダリティの幅広いアプリケーションにおいて、以前のアーキテクチャを置き換える傾向にある。
連続学習(CL)は、自律学習エージェントに順次到着するタスク間で知識の伝達を容易にすることで、ソリューションとして現れる。
本稿では,視覚と言語の両方に関わる学習タスクに着目したトランスフォーマーベースのCLフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jan 2024 03:03:30 GMT)
Provable Preimage Under-Approximation for Neural Networks (Full Version) [27.5] ニューラルネットワークに対する任意のポリヘドロン出力セットの事前像の記号的アンダー近似を生成するための効率的な時空アルゴリズムを提案する。
実験により,本手法の有効性を,高次元MNIST分類タスクを含む領域にわたって検証した。
我々は,形式的な保証を提供するために,ポリトープ表現の不整合和を利用する,前者のための健全で完全なアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jan 2024 18:56:15 GMT)
E(2)-Equivariant Graph Planning for Navigation [26.0] 2次元ナビゲーションの計画においてユークリッド対称性を利用する。
非構造環境の課題に対処するため,幾何グラフの計画としてナビゲーション問題を定式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jan 2024 22:29:30 GMT)
A Statistical Framework for Measuring AI Reliance [25.5] 人間はしばしば人工知能(AI)システムの助けを借りて意思決定をする。
研究者は、補完的なパフォーマンスを達成する上で重要な要素として、人間がAIに適切に依存していることを確認する。
本稿では、統計的決定理論に基づく信頼の形式的定義を提案し、AIの予測に従う確率として信頼の概念を分離する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jan 2024 09:13:09 GMT)
Data-Driven Estimation of the False Positive Rate of the Bayes Binary
Classifier via Soft Labels [25.4] 本稿では,与えられたデータセットからベイズ分類器の誤り陽性率(FPR)を推定する。
我々は,デノナイジング手法とNadaraya-Watson推定器を利用した効果的なFPR推定器を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jan 2024 20:41:55 GMT)
Optimal Sparse Survival Trees [25.4] 木に基づく手法は,その魅力ある解釈性や複雑な関係を捉える能力から,テキスト・サバイバル・アナリティクスに広く採用されている。
動的プログラミングとバウンドのアプローチでは、生存木モデルがわずか数秒で十分にスパースであることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jan 2024 07:26:10 GMT)
Deep Learning with Information Fusion and Model Interpretation for
Health Monitoring of Fetus based on Long-term Prenatal Electronic Fetal Heart
Rate Monitoring Data [25.0] 本研究では,連続FHRモニタリングのためのLARA(Long-term Antepartum Risk Analysis System)という自動分析システムを開発した。
LARAのコアは、確立された畳み込みニューラルネットワーク(CNN)モデルである。長期FHRデータを入力として処理し、分析結果としてリスク分散マップ(RDM)とリスク指標(RI)を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jan 2024 07:59:54 GMT)
SCENE: Self-Labeled Counterfactuals for Extrapolating to Negative
Examples [23.8] SCENE(Self-labeled Counterfactuals for Extrapolating to Negative Examples)は、学習データを自動合成する手法である。
SCENEは、答え可能なトレーニング例のみにアクセスすることで、SQuAD 2.0のパフォーマンスギャップの69.6%を埋めることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jan 2024 09:16:14 GMT)
MOPA: Modular Object Navigation with PointGoal Agents [23.1] MOPAは、(a)RGB画像からオブジェクトを識別するように訓練されたオブジェクト検出モジュール、(b)観察対象のセマンティックマップを構築するマップ構築モジュール、(c)エージェントが環境を探索できる探索モジュール、(d)特定対象オブジェクトに移動するためのナビゲーションモジュールの4つのモジュールから構成される。
我々は,スクラッチから学習する代わりに,事前学習したPointGoalエージェントをナビゲーションモデルとして効果的に再利用できることを示し,時間と計算時間を節約できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jan 2024 21:58:27 GMT)
SimFair: Physics-Guided Fairness-Aware Learning with Simulation Models [22.5] 多くの場合、パフォーマンスの不平等は、異なる領域における分布の変化によるものである。
物理誘導型公正学習フレームワークSimFairを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jan 2024 02:36:30 GMT)
EnCore: Fine-Grained Entity Typing by Pre-Training Entity Encoders on
Coreference Chains [22.5] 本稿では,コアファーリングエンティティの埋め込みが,他のエンティティの埋め込みよりも互いに類似しているようなエンティティエンコーダの事前学習を提案する。
2つの異なるオフザシェルフシステムによって予測されるコア参照リンクのみを考える。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jan 2024 13:12:43 GMT)
MultiHop-RAG: Benchmarking Retrieval-Augmented Generation for Multi-Hop
Queries [22.4] Retrieval-augmented Generation (RAG)は、関連する知識を検索することで、大きな言語モデル(LLM)を拡張する。
既存のRAGシステムはマルチホップクエリに応答するには不十分であり、複数の証拠を検索して推論する必要がある。
我々は,知識ベース,多数のマルチホップクエリのコレクション,基礎的回答,関連する支持証拠からなる新しいデータセットであるMultiHop-RAGを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jan 2024 11:41:48 GMT)
DataFrame QA: A Universal LLM Framework on DataFrame Question Answering
Without Data Exposure [22.0] 本稿では,大規模言語モデル(LLM)を用いてデータフレーム上での情報検索とデータ解析を行うPandasクエリを生成する新しいタスクであるDataFrame Question answering (QA)を紹介する。
提案手法は,データフレーム列名に依存するため,データプライバシを確保するだけでなく,プロンプトのコンテキストウィンドウを大幅に削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jan 2024 17:06:53 GMT)
Improving Medical Reasoning through Retrieval and Self-Reflection with
Retrieval-Augmented Large Language Models [20.7] Self-BioRAGは、説明文の生成、ドメイン固有の文書の検索、生成したレスポンスの自己参照を専門とする、バイオメディカルテキストに信頼できるフレームワークである。
84kのバイオメディカル・インストラクション・セットを用いて、カスタマイズされた反射トークンで生成された説明を評価できるセルフビオRAGを訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jan 2024 02:29:42 GMT)
Dynamic Fault Analysis in Substations Based on Knowledge Graphs [20.2] まず、構造化されていないテキストから関連情報を抽出し、Elastic-Search上に構築された柔軟な分散検索エンジンを利用してデータを処理します。
Viterbiアルゴリズムは、隠れた状態シーケンスを解読するために統合され、隠れた危険に関連するエンティティのセグメンテーションとラベル付けを容易にする。
提案手法の有効性は,テキスト記録に隠れた危険のある特定の変電所からのケース解析によって実証される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jan 2024 07:32:54 GMT)
Low-Resource Languages Jailbreak GPT-4 [20.0] 我々の研究は、AIの安全性トレーニングと大規模言語モデル(LLM)のリピートという、言語横断的な脆弱性を明らかにします。
AdvBenchmarkでは、GPT-4は安全でない翻訳された入力に関わり、ユーザを有害な目標の79%に導く実行可能なアイテムを提供する。
他のハイ/ミッドリソース言語は攻撃成功率を著しく低くしているため、言語間の脆弱性は主に低リソース言語に適用される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jan 2024 22:54:52 GMT)
An Implicit Physical Face Model Driven by Expression and Style [19.6] 通常見過ごされる重要なコンポーネントは式'スタイル'であり、例えば、特定の表現がどのように実行されるかである。
本稿では,データ駆動型暗黙的ニューラルネットワークモデルに基づく新しい顔モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jan 2024 14:07:48 GMT)
Music Auto-Tagging with Robust Music Representation Learned via Domain
Adversarial Training [18.7] 音楽情報検索(MIR)の既存のモデルは、マルチメディアコンテンツにおける環境や音声などの現実的なノイズに苦しむ。
本研究では,音声関連タスクにインスパイアされた,ノイズの多い環境下での音楽の自動タグ付け性能を向上させる手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jan 2024 06:56:51 GMT)
Open-RadVLAD: Fast and Robust Radar Place Recognition [18.3] レーダー位置認識は、しばしばライブスキャンをベクトルとして符号化し、車両が以前訪れた場所にあることを認識するために、このベクトルをデータベースにマッチさせる。
360度のレーダーでは、回転は方位を横切ることで容易に処理される。
計算効率は極表現のみを用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jan 2024 10:55:55 GMT)
AdaStop: adaptive statistical testing for sound comparisons of Deep RL
agents [18.0] 複数のグループシーケンシャルテストに基づく新しい統計テストであるAdaStopを紹介する。
AdaStopは、できるだけ早く停止するように実行数を調整し、アルゴリズムを識別するのに十分な情報を確保します。
AdaStopが(家庭的に)誤りを犯す確率が低いことを理論的、実証的に証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jan 2024 16:12:06 GMT)
L-AutoDA: Leveraging Large Language Models for Automated Decision-based
Adversarial Attacks [17.7] L-AutoDAは、Large Language Models (LLM) の生成能力を活用して、敵攻撃の設計を自動化する新しいアプローチである。
L-AutoDAは、進化的なフレームワークでLLMと反復的に対話することにより、人間の努力を伴わずに、競合する攻撃アルゴリズムを効率的に設計する。
CIFAR-10データセットに対するL-AutoDAの有効性を実証し、成功率と計算効率の両面でベースライン法よりも大幅に改善したことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jan 2024 07:57:20 GMT)
Do We Need Language-Specific Fact-Checking Models? The Case of Chinese [17.6] 本稿では,中国語の事例に着目し,言語固有の事実チェックモデルの潜在的なメリットについて検討する。
我々は、中国語の主張や証拠を英語に翻訳したり、多言語大言語モデルを直接使用したりといった手法の限界を実証する。
文の文脈を考慮した最新の中国のファクトチェックシステムを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jan 2024 20:26:03 GMT)
Knowledge Graph Construction in Power Distribution Networks [17.2] 配電系統における知識グラフ構築手法を提案する。
配信ネットワークの知識グラフと発声テキストの両方において,その意味的特徴,音声的特徴,統語的特徴を含む実体的特徴を用いる。
畳み込みニューラルネットワークに基づく拡張モデルを用いて、ディスパッチテキストエンティティと知識グラフのエンティティを効果的にマッチングする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jan 2024 07:15:54 GMT)
Face to Cartoon Incremental Super-Resolution using Knowledge
Distillation [17.1] 本稿では,顔と漫画のための知識蒸留(ISR-KD)を備えたGANを用いたインクリメンタル超解像を提案する。
これを実現するため、GANベースの超解像ネットワークがCelebAデータセットで事前トレーニングされ、iCartoonFaceデータセットで漸進的にトレーニングされた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jan 2024 10:06:52 GMT)
Oracle-Efficient Hybrid Online Learning with Unknown Distribution [16.7] 有限VCクラスに対して$tildeO(Tfrac34)$,$tildeO(Tfracp+1p+2)$に対して$alpha$fat-shattering dimensionを持つクラスに対して$tildeO(Tfracp+1p+2)$という,計算効率のよいオンライン予測器が存在することを示す。
すると、結果が$K$変更で分布をシフトするシナリオにまで拡張され、$tildeO(Tfrac45Kfrac15)が返り咲く。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jan 2024 22:45:02 GMT)
Integral Operator Approaches for Scattered Data Fitting on Spheres [16.4] 重み付きスペクトルフィルタアルゴリズムの近似性能について検討する。
重み付きスペクトルフィルタアルゴリズムのソボレフ型誤差推定を最適に導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jan 2024 04:42:50 GMT)
Learning Sequence Descriptor based on Spatio-Temporal Attention for
Visual Place Recognition [16.4] ビジュアルプレース認識(VPR)は、クエリフレームと同じ場所に位置するタグ付きデータベースからフレームを取得することを目的としている。
ジオリーエイリアスシナリオにおけるVPRのロバスト性を改善するために,シーケンスベースのVPR手法を提案する。
我々はスライディングウィンドウを用いて時間的注意範囲を制御し、相対的な位置エンコーディングを用いて異なる特徴間の逐次的関係を構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jan 2024 05:21:33 GMT)
A Survey on Data Augmentation in Large Model Era [16.1] 大きな言語と拡散モデルを含む大きなモデルは、人間レベルの知能を近似する上で非常に有望である。
これらのモデルへの継続的な更新により、既存の高品質なデータの貯水池はすぐに枯渇する可能性がある。
本稿では,大規模モデル駆動型データ拡張手法について概観する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jan 2024 14:19:33 GMT)
Transformer-based Clipped Contrastive Quantization Learning for
Unsupervised Image Retrieval [16.0] 教師なし画像検索は、与えられたクエリ画像の類似画像を取得するために、任意のレベルなしに重要な視覚的特徴を学習することを目的としている。
本稿では,パッチベースの処理により局所的なコンテキストを持つTransformerを用いて,画像のグローバルコンテキストを符号化するTransClippedCLRモデルを提案する。
提案したクリップ付きコントラスト学習の結果は、バニラコントラスト学習と同一のバックボーンネットワークと比較して、すべてのデータセットで大幅に改善されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jan 2024 09:39:11 GMT)
Large Language Model for Vulnerability Detection: Emerging Results and
Future Directions [16.0] 従来の学習ベースの脆弱性検出方法は、中規模の事前訓練モデルか、スクラッチから小さなニューラルネットワークに頼っていた。
近年のLarge Pre-Trained Language Models (LLMs) の進歩は,様々なタスクにおいて顕著な数発の学習能力を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jan 2024 17:39:36 GMT)
Observatory: Characterizing Embeddings of Relational Tables [15.8] 研究者や実践者は、多くの新しいアプリケーションコンテキストにおいて、言語とテーブルの埋め込みモデルを活用することに熱心です。
下流利用における非効率性と失敗を最小限に抑えるために、これらのモデルの包括的な理解を得る必要がある。
本研究では,関係表の埋め込み表現を体系的に解析する公式なフレームワークであるObservatoryを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jan 2024 17:54:48 GMT)
MC-Stereo: Multi-peak Lookup and Cascade Search Range for Stereo
Matching [15.8] 本稿では,MC-Stereoと呼ばれる新しい反復最適化アーキテクチャを提案する。
マルチピークルックアップ戦略により、マッチングにおけるマルチピーク分布問題を緩和する。
粗大な概念をカスケード検索範囲を通じて反復的なフレームワークに統合する。
MC-Stereo は KITTI-2012 と KITTI-2015 のベンチマークで一般に公開されているすべての手法の中で第1位である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jan 2024 10:49:02 GMT)
Exploring the Transferability of a Foundation Model for Fundus Images:
Application to Hypertensive Retinopathy [15.6] Imagenetで事前トレーニングされたディープラーニングモデルを使用することは、データの不足に対処する医療画像分類の従来のソリューションである。
眼底画像上における高血圧性網膜症診断のためのCGI-HRDCチャレンジは、最近リリースされた網膜の視覚言語基盤モデルFLAIRの転写可能性を評価する魅力的な機会をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jan 2024 23:40:24 GMT)
GaussianBody: Clothed Human Reconstruction via 3d Gaussian Splatting [14.9] 本稿では,3次元ガウシアンスプラッティングをベースとした,ガウシアンボディと呼ばれる新しい布地復元手法を提案する。
静的な3次元ガウススメッティングモデルを動的復元問題に適用することは、複雑な非剛性変形とリッチな布の細部のために非自明である。
本手法は,ダイナミックな衣料人体に高精細な画質で,最先端のフォトリアリスティックなノベルビューレンダリングを実現できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jan 2024 06:54:18 GMT)
Large Language Model as Synthesizer: Fusing Diverse Inputs for Better
Automatic Vulnerability Repair [14.9] VulMasterはTransformerベースのニューラルネットワークモデルで、脆弱性修復の生成に優れています。
VulMasterを,5,800の脆弱性関数を持つ1,754のプロジェクトからなる実世界のC/C++脆弱性修復データセットで評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jan 2024 16:51:52 GMT)
A Good Score Does not Lead to A Good Generative Model [14.8] スコアベース生成モデル(SGM)は、生成モデリングにおける主要な手法の一つである。
基礎となるスコア関数が十分に学習された場合,SGMは基底構造に近い分布からサンプルを生成することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jan 2024 17:42:19 GMT)
Applications of Tao General Difference in Discrete Domain [14.7] Tao General difference (TGD) は、多次元空間における離散列と配列の差分計算のための新しい理論とアプローチである。
TGD演算子は、現実世界のアプリケーションで例外的な信号処理能力を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jan 2024 03:57:32 GMT)
Style-News: Incorporating Stylized News Generation and Adversarial
Verification for Neural Fake News Detection [14.5] ニューラルネットワークが生み出すコンテンツに焦点をあてて、人間を騙すために実際のニュースのスタイルを模倣することを目的としている。
本稿では,出版者のテンプレートに対応するテキストタイプ,政治的スタンス,信頼性を示すために,出版者のメタデータを用いた新たな検証フレームワークであるStyle-Newsを提案する。
脅威モデリングの側面に基づいて、特定のパブリッシャに対してニュースコンテンツコンディショニングを生成するための敵として、スタイル対応のニューラルニュースジェネレータを導入する。
スタイルニューズは、流派が0.35、コンテンツが15.24、スタイルが0.38という、以前のアプローチよりも大幅に優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jan 2024 21:35:29 GMT)
An Empirical Study on Large Language Models in Accuracy and Robustness
under Chinese Industrial Scenarios [14.3] 大規模言語モデル(LLM)の将来の重要な応用の1つは、工業生産における実践的な展開である。
中国工業生産地域におけるLCMの精度とロバスト性に関する総合的な実証的研究を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jan 2024 03:37:55 GMT)
ConvoSense: Overcoming Monotonous Commonsense Inferences for
Conversational AI [14.3] ConvoSenseは、対話コンテキストにおけるコモンセンス推論のためのデータセットで、GPT、ConvoSenseを使用している。
私たちのデータセットには12,000の対話で50万以上の推論があり、10の一般的な推論タイプがあります。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jan 2024 17:51:05 GMT)
Hardware Phi-1.5B: A Large Language Model Encodes Hardware Domain
Specific Knowledge [13.4] 本稿では,半導体産業のハードウェア分野に特化した,革新的な大規模言語モデルであるHardware Phi 1.5Bを紹介する。
我々は,小,中,大サブセットからなる専門的,結合されたデータセットを開発し,メディアデータセットを用いた事前学習に重点を置いている。
この事前訓練されたハードウェアドメイン固有の大規模言語モデルの作成は、ハードウェア設計と検証タスクのパフォーマンスを向上する上で、大きな進歩を見せている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jan 2024 22:49:43 GMT)
Product Manifold Representations for Learning on Biological Pathways [13.1] 非ユークリッド混合曲率空間における埋め込み経路グラフの効果について検討する。
学習ノード埋め込みを用いて教師付きモデルを訓練し、経路グラフにおけるタンパク質とタンパク質の相互作用の欠如を予測する。
混合曲率埋め込みにより, 分散エッジ予測性能が大幅に低下し, また, 分散エッジ予測性能が向上することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jan 2024 18:46:19 GMT)
A Survey on Query-based API Recommendation [13.0] アプリケーションプログラミングインターフェース(API)は、開発者がより効率的にソフトウェアを構築するのに役立つように設計されています。
この研究領域を理解するため,過去10年間に公開されたAPIレコメンデーション研究を分析した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jan 2024 04:52:34 GMT)
A Novel Skip Orthogonal List for Dynamic Optimal Transport Problem [12.5] 興味深い離散的動的最適輸送問題を考える。
データポイントの重みや位置が変わった場合、最適なトランスポートプランを効率的に更新できますか?
この問題は、機械学習のいくつかの応用によって自然に動機付けられている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jan 2024 04:06:15 GMT)
Query Complexity of Tournament Solutions [12.2] 我々は、コペランド集合、スレーター集合、マルコフ集合、バイパルチザン集合、未発見集合、バンクス集合、および最上位サイクルを見つけるアルゴリズムが、最悪の場合、$Omega(n2)$ edgesを問う必要があることを示す。
肯定的な面では、入力トーナメントの上位サイクルのサイズが最大で1kドルであれば、上記のすべてのトーナメントソリューションが見つかることを証明して、クエリの複雑さを低く抑えることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jan 2024 15:16:16 GMT)
Localization of Dummy Data Injection Attacks in Power Systems
Considering Incomplete Topological Information: A Spatio-Temporal Graph
Wavelet Convolutional Neural Network Approach [12.1] ダミー・データ・インジェクション・アタック(DDIA)は、電力系統の安全で安定した運用に深刻な脅威をもたらす。
本研究では、これらの新しいDDIAsゲートパワーシステムの基本原理について検討する。
DDIAの複雑な数学的モデルが設計されており、不完全なトポロジカル知識と交流電流(AC)状態推定を考慮に入れている。
DDIAモデルの精度と有効性は、包括的分析ケースを通して厳密に実証される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jan 2024 06:50:32 GMT)
Text Classification Based on Knowledge Graphs and Improved Attention
Mechanism [12.0] モデルは文字レベルと単語レベルの両方で動作し、概念を統合することで理解を深める。
その性能はAGNews、Ohsumed、TagMyNewsなどのデータセットで実証されており、それぞれ75.1%、58.7%、68.5%の精度が達成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jan 2024 00:01:26 GMT)
Beyond Eviction Prediction: Leveraging Local Spatiotemporal Public
Records to Inform Action [11.2] 我々は、リスクスコアを生成し、これらのリスクスコアを使用して目標とするアウトリーチポリシーを計画する、退避予測タスクを実行します。
リスクスコアが実際に有用であることを示し、ケースワーカーの理論的チームが同じ時間内により多くのエビクションを発生させる特性に到達できるようにする。
また,リスク予測と目標アウトリーチの両面において,地域的・所有権的特徴の重要性についても論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jan 2024 09:29:11 GMT)
FaKnow: A Unified Library for Fake News Detection [11.1] FaKnowは統合的で総合的なフェイクニュース検出アルゴリズムライブラリである。
モデルトレーニングと評価プロセスの全スペクトルをカバーする。
視覚化やロギングなど,一連の補助機能やツールを備えている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jan 2024 13:29:17 GMT)
Equipping Language Models with Tool Use Capability for Tabular Data
Analysis in Finance [10.9] 大規模言語モデル(LLM)は、様々な推論能力を示しているが、エラーの伝播や幻覚といった課題に直面している。
これらの制限を緩和する外部ツールによる言語モデル拡張の可能性を探る。
教師付き微調整をLLaMA-2 13B Chatモデルに適用し,「タスクルータ」と「タスクソルバ」の両方として機能させる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jan 2024 07:08:37 GMT)
Together We Go Further: LLMs and IDE Static Analysis for Extract Method
Refactoring [10.4] 抽出方法(Extract Method)と呼ばれるマークは、2つのフェーズから構成される: (i)抽出するステートメントを選択し、 (ii)これを実行するためのメカニクスを適用する。
本稿では,抽出手法の力でソフトウェア開発ツールの能力を増強するEM-Assistを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jan 2024 05:01:03 GMT)
Experimental genuine quantum nonlocality in the triangle network [10.3] 我々は、三角ネットワーク構造における量子相関を実験的に取得し、その非局所性の確かな証拠を提供する。
機械学習ツールを用いて、実験によって得られた局所集合との相関関係の距離を推定し、三角形ネットワークに適した予測不等式族を犯すことにより、その相関関係を推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jan 2024 14:45:06 GMT)
A Comprehensive Survey of Compression Algorithms for Language Models [10.2] 我々は,プルーニング,量子化,知識蒸留,低ランク近似,パラメータ共有,効率的なアーキテクチャ設計など,多様な圧縮アルゴリズムを調査し,要約する。
本稿では,圧縮アルゴリズムの各カテゴリの価値と,大規模言語モデルの出現により大きな影響を与える低コスト圧縮アルゴリズムの望ましい特性について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jan 2024 08:38:56 GMT)
Proto-MPC: An Encoder-Prototype-Decoder Approach for Quadrotor Control
in Challenging Winds [10.1] プロトタイプデコーダ(EPD)と呼ばれるマルチタスクメタ学習手法を提案する。
本研究では,EPDモデルをモデル予測制御問題(Proto-MPC)に統合し,動的に変化するタスクのスペクトルに適応し,操作する能力を高める。
提案手法をシミュレーションで検証し, 静的かつ空間的に変化する横風を受けるクアロータの軌道追尾におけるProto-MPCの頑健な性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jan 2024 21:32:04 GMT)
Knowledge Graph Driven Recommendation System Algorithm [10.0] KGLNと呼ばれる新しいグラフニューラルネットワークに基づくレコメンデーションモデルを提案する。
まず、グラフ内の個々のノード特徴をマージし、隣り合うエンティティの集約重みを調整するために、単層ニューラルネットワークを使用します。
モデルは、イテレーションを通じて単一のレイヤから複数のレイヤへと進化し、エンティティが広範囲にわたるマルチオーダー関連エンティティ情報にアクセスできるようにする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jan 2024 21:50:34 GMT)
Learning to Trust Your Feelings: Leveraging Self-awareness in LLMs for
Hallucination Mitigation [9.7] 我々は,Large Language Models (LLMs) の内的知識状態の識別と表現能力を評価する。
本稿では,LLMの事実と正直性を高めるために強化学習を活用する,知識フィードバックからの強化学習(RLKF)トレーニングフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jan 2024 16:19:30 GMT)
Unraveling Attacks in Machine Learning-based IoT Ecosystems: A Survey
and the Open Libraries Behind Them [9.6] IoT(Internet of Things)は前例のない接続性の時代を迎え、2025年末までには800億のスマートデバイスが稼働すると予想されている。
機械学習(ML)は、IoT生成データの解析だけでなく、IoTエコシステム内のさまざまなアプリケーションにも重要な技術として機能する。
本稿では,MLのIoTへの統合によるセキュリティ上の脅威を包括的に調査する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jan 2024 01:22:25 GMT)
Simplifying Complex Observation Models in Continuous POMDP Planning with
Probabilistic Guarantees and Practice [9.4] 我々は,簡易観測モデルを計画に用いた場合,どのような意味があるのかという問題に対処する。
我々の主な貢献は、単純化されたモデルの統計的全変動距離に基づく新しい確率的境界である。
計算はオフラインとオンラインに分かれることが可能で、計画中にコストのかかるモデルにアクセスすることなく、正式な保証に到達します。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jan 2024 12:43:46 GMT)
Finite-Time Analysis of On-Policy Heterogeneous Federated Reinforcement
Learning [9.4] フェデレート強化学習(FRL)は、強化学習タスクのサンプル複雑性を低減するための有望なパラダイムとして登場した。
本稿では,線形関数近似を用いた新しいオンライン強化学習手法であるFedSARSAを紹介する。
我々は,FedSARSAが,不均一性のレベルに比例して,すべてのエージェントに対してほぼ最適のポリシーに収束することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jan 2024 02:43:45 GMT)
Towards Causal Classification: A Comprehensive Study on Graph Neural
Networks [9.4] グラフ構造化データを処理するグラフニューラルネットワーク(GNN)は因果解析の可能性を拡大した。
我々の研究は、9つのベンチマークグラフ分類モデルに展開し、7つのデータセットでその強度と汎用性をテストした。
本研究は,多種多様なデータ中心分野におけるGNNの理解と実用化の促進に有効である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jan 2024 15:35:05 GMT)
BugsInPy: A Database of Existing Bugs in Python Programs to Enable
Controlled Testing and Debugging Studies [8.7] 初めて、PythonはStack Overflow開発者調査でJavaを上回った。
これは、Javaのテストツールやデバッグツールが豊富にあるのとは対照的である。
このプロジェクトでは、17の現実のPythonプログラムから493の実際のバグを含むベンチマークデータベースとツールを作成します。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jan 2024 19:07:34 GMT)
Can ChatGPT replace StackOverflow? A Study on Robustness and Reliability
of Large Language Model Code Generation [8.6] 大規模言語モデル(LLM)は、自然言語を理解し、プログラミングコードを生成する素晴らしい能力を示している。
生成されたコードにおけるAPIの誤用は、リソースリークやプログラムクラッシュといった深刻な問題を引き起こす可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jan 2024 05:49:55 GMT)
Unsupervised Solution Operator Learning for Mean-Field Games via
Sampling-Invariant Parametrizations [8.5] 我々はMFGソリューション演算子を学習するための新しいフレームワークを開発する。
我々のモデルはMFGインスタンスを入力として取り出し、1つのフォワードパスで解を出力する。
離散化フリーであり、高次元MFGの学習演算子に適している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jan 2024 19:07:49 GMT)
Semantics of Multiword Expressions in Transformer-Based Models: A Survey [8.4] MWE(Multiword Expression)は複数の単語からなり、構成度の変動を示す。
トランスモデルを用いたMWE処理の詳細な調査を行った。
その結果,MWEのセマンティクスは表面パターンや記憶情報に依存して不整合であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jan 2024 11:51:11 GMT)
GraphMaker: Can Diffusion Models Generate Large Attributed Graphs? [8.0] ノード属性を持つ大規模グラフは、様々な現実世界のアプリケーションでますます一般的になっている。
従来のグラフ生成法は、これらの複雑な構造を扱う能力に制限がある。
本稿では,大きな属性グラフを生成するために特別に設計された新しい拡散モデルであるGraphMakerを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jan 2024 22:10:39 GMT)
ParaTransCNN: Parallelized TransCNN Encoder for Medical Image
Segmentation [8.0] 本稿では,畳み込みニューラルネットワークとトランスフォーマーアーキテクチャを組み合わせた2次元特徴抽出手法を提案する。
特に小臓器では, セグメンテーションの精度が向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jan 2024 05:58:36 GMT)
Dynamic Fault Characteristics Evaluation in Power Grid [7.8] 提案手法は,まず,知識グラフと結合した特徴抽出手法を用いて,障害ノードを同定する。
実験の結果,本手法は予測精度の高いシミュレーションシナリオにおいて,故障ノードを正確に検出できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jan 2024 07:28:42 GMT)
Benchmarking with MIMIC-IV, an irregular, spare clinical time series
dataset [7.8] この作業の目的は、MIMICデータセットの最新バージョンであるMIMIC-IVのベンチマークを提供することによって、この不足を埋めることである。
また,MIIMIC-IIIですでに行われている研究について,詳細な文献調査を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jan 2024 04:09:41 GMT)
Evaluating Deep Networks for Detecting User Familiarity with VR from
Hand Interactions [7.6] 会議室やオフィス、クリニックなど、共同の仮想空間への入り口として、私たちはVRドアを使用します。
ユーザーはVRに慣れていないかもしれないが、ドアを開くのに慣れているだろう。
VRに精通した7人のユーザとVRに精通していない7人のユーザからなるパイロットデータセットを使用して、6人のテストユーザ、3人の馴染みのない3人のテストユーザを、残りの8人のデータを使ってトレーニングされた分類器で評価すると、88.03%の精度を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jan 2024 19:15:24 GMT)
Enabling Cross-Camera Collaboration for Video Analytics on Distributed
Smart Cameras [7.6] 本稿では、スマートカメラ上でのクロスカメラコラボレーションによる分散ビデオ分析システムArgusを紹介する。
マルチカメラ・マルチターゲットトラッキングを主課題であるマルチカメラ・ビデオ分析とし、冗長で処理量の多いタスクを避ける新しい手法を開発した。
Argusは最先端と比較してオブジェクトの識別とエンドツーエンドのレイテンシを最大7.13倍と2.19倍に削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jan 2024 01:08:51 GMT)
Inter-vendor harmonization of Computed Tomography (CT) reconstruction
kernels using unpaired image translation [7.4] CT生成における再構成カーネルは、画像のテクスチャを決定する。
調和化(カーネル変換)は、一貫性のない再構成カーネルによる測定の差を最小限にする。
我々は、SiemensとGEベンダーのNational Lung Screening Trialデータセットのハードとソフトの再構築カーネルを使用します。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jan 2024 04:57:40 GMT)
Adaptive Block sparse regularization under arbitrary linear transform [7.0] 任意の線形構造下でのブロック間隔の凸信号再構成法を提案する。
我々の研究は、ブロックスパース正規化の範囲を広げ、様々な信号処理領域にまたがるより汎用的で強力なアプリケーションを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jan 2024 04:24:19 GMT)
CodeTailor: Personalized Parsons Puzzles are Preferred Over AI-Generated
Solutions to Support Learning [7.0] 生成AIは、ほとんどの導入プログラミング問題に対するソリューションを作成することができる。
学生はコード生成や宿題の完了にこれらのツールを頼りにしてしまうかもしれません。
我々は,大規模言語モデル(LLM)を活用しながら,学生の認知活動を促進するシステムであるCodeTailorを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jan 2024 00:18:18 GMT)
Rule-Guided Joint Embedding Learning over Knowledge Graphs [6.8] 本稿では,コンテキスト情報とリテラル情報の両方を実体と関係埋め込みに組み込んだ新しいモデルを提案する。
文脈情報については,信頼度と関連度を指標として重要度を評価する。
2つの確立されたベンチマークデータセットに対して、徹底的な実験を行い、モデル性能を検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jan 2024 20:54:46 GMT)
Networked Multiagent Reinforcement Learning for Peer-to-Peer Energy
Trading [6.7] 我々は,ソーラーPVとエネルギー貯蔵資源の消費者の入札と管理を自動化するために,マルチエージェント強化学習(MARL)フレームワークを提案する。
我々は、MARLフレームワークが物理的ネットワーク制約を統合して電圧制御を実現し、P2Pエネルギートレーディングの物理的実現性を確保する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jan 2024 05:26:16 GMT)
Towards cost-effective and resource-aware aggregation at Edge for
Federated Learning [6.6] Federated Learning(FL)は、ソースのデータ計算によるプライバシとデータ転送コストに対処する機械学習アプローチである。
この作業はEdgeで最初に適応的なFLアグリゲータを提案し、ユーザはコストと効率のトレードオフを管理することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jan 2024 02:09:14 GMT)
Navigating the Post-API Dilemma Search Engine Results Pages Present a
Biased View of Social Media Data [6.5] ソーシャルメディアAPIへのアクセスを中止するという最近の決定は、インターネット研究に有害な影響を及ぼしている。
このデータへのアクセスの欠如は、インターネット研究のポストAPI時代と呼ばれる。
幸いなことに、人気のある検索エンジンは、適切な検索クエリを提供すると、検索結果ページ(SERP)でソーシャルメディアデータをクロール、キャプチャ、サーフェスする手段を持っている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jan 2024 19:04:30 GMT)
Neutrino Reconstruction in TRIDENT Based on Graph Neural Network [6.3] トロピカルディープシーニュートリノ望遠鏡(TropIcal Deep-sea Neutrino Telescope, TRIDENT)は、南シナ海に位置する次世代ニュートリノ望遠鏡である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jan 2024 06:57:24 GMT)
DISCOUNT: Distributional Counterfactual Explanation With Optimal
Transport [6.3] Counterfactual Explanations (CE) は、ブラックボックス決定モデルにおける洞察と解釈可能性を提供するデファクト手法である。
本稿では,CEの概念を分散コンテキストに拡張し,個々のデータポイントから,DCE(Distributedal Counterfactal Explanation)と呼ばれる入力および出力分布全体へのスコープを広げる。
我々は,オプティマルトランスポート(OT)を利用して,現実と密に一致した反事実分布を導出することを目的として,確率制約のある問題をフレーム化する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jan 2024 19:40:00 GMT)
Asymptotic Behavior of Adversarial Training Estimator under
$\ell_\infty$-Perturbation [6.2] 機械学習や統計モデルにおいて、敵対的攻撃に対抗するために、敵対的訓練が提案されている。
本稿では,$ell_infty$-perturbationの下での対人訓練に焦点を当てた。
数値実験により, $ell_infty$-perturbation の下での対人訓練の空間的回復能力を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jan 2024 01:16:33 GMT)
DeepGI: An Automated Approach for Gastrointestinal Tract Segmentation in
MRI Scans [6.0] 消化器癌(GI)は、適切な治療結果を得るために正確な放射線治療計画を要求する、世界的な健康上の課題を引き起こす。
本稿では,磁気共鳴画像(MRI)スキャンにおいて,GI領域の領域分割を自動化するための最先端手法を提案する。
高度なディープラーニングアーキテクチャを活用して、提案モデルは初期分類にInception-V4、2.5DデータにVGG19エンコーダにUNet++、グレースケールデータセグメンテーションにEdge UNetを統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jan 2024 09:05:41 GMT)
Guiding ChatGPT to Fix Web UI Tests via Explanation-Consistency Checking [6.0] Web UIテストの既存のテクニックは、古いものと一致する新しいWebページのターゲット要素を見つけることに重点を置いており、対応する壊れたステートメントを修復することができる。
本稿では,初期局所マッチングに Web UI の事前修復技術を用いて,ChatGPT を用いてグローバルマッチングを行う可能性について検討する。
本稿では,ChatGPTで強化した手法により,既存のWebテスト修復手法の有効性が向上したことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jan 2024 00:20:56 GMT)
Temporal evolution in synthetic handwriting [5.1] 幼少期から成人期にかけての筆跡の時間的進化は通常、これらの作品に未解明のまま残されている。
本稿では,テキストの軌跡計画と筆跡力学を簡略化する手法により,手書き合成装置に時間的進化を含む新しい手法を提案する。
提案手法の現実性は, 実および合成試料の時間的進化を定量的に, 主観的に比較することによって評価されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jan 2024 17:56:03 GMT)
A sequential transit network design algorithm with optimal learning
under correlated beliefs [4.9] 本研究では, 逐次的トランジットネットワーク設計と最適学習を組み合わせた人工知能駆動型アルゴリズムを提案する。
オペレータは、設計されたルートと実際の旅行需要との整合性からリスクを回避するために、徐々に経路システムを拡大する。
バリデーションのために、ニューヨーク市の公共利用マイクロデータエリアに基づく人工ネットワーク上に、新しいルートシステムを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jan 2024 04:59:00 GMT)
BioDiffusion: A Versatile Diffusion Model for Biomedical Signal
Synthesis [4.8] BioDiffusionは生物医学信号の合成に最適化された拡散に基づく確率モデルである。
我々の研究は、合成されたデータ品質の質的および定量的評価の両方を包含する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jan 2024 17:44:55 GMT)
A microservice architecture for real-time IoT data processing: A
reusable Web of things approach for smart ports [4.6] Web of Thingsのパラダイムを使って標準化された、完全に再利用可能なマイクロサービスアーキテクチャを提案する。
本稿では,大気質の監視やスマートポートの警告といった分野において,アーキテクチャの完全再利用可能な実装を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jan 2024 11:40:38 GMT)
How We Refute Claims: Automatic Fact-Checking through Flaw
Identification and Explanation [4.4] 本稿では、アスペクト生成や欠陥識別を含む、欠陥指向の事実チェックの新たな課題について検討する。
また、このタスク用に特別に設計された新しいフレームワークであるRefuteClaimを紹介します。
既存のデータセットが存在しないことから、専門家のレビューから洞察を抽出して変換して、関連する側面に変換し、欠陥を特定したデータセットであるFlawCheckを紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jan 2024 06:06:16 GMT)
iDeLog: Iterative Dual Spatial and Kinematic Extraction of
Sigma-Lognormal Parameters [4.3] iDeLogは運動同値理論と知覚可能な視覚フィードバックにインスパイアされている。
iDeLogはSigma-Lognormalの以前の開発と比べて有望な結果を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jan 2024 17:58:42 GMT)
Social Interpretable Reinforcement Learning [4.2] SIRL(Social Interpretable RL)は、学習効率を向上させるための社会学習原則に着想を得たものである。
6つのよく知られたベンチマークの結果から、SIRLは最先端の性能に達することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jan 2024 19:05:21 GMT)
GEM: Boost Simple Network for Glass Surface Segmentation via Segment
Anything Model and Data Synthesis [4.0] ガラス表面をより高精度に分割する方法を,Segment Anything (SAM) と Stable Diffusion の2つの視覚基盤モデルを用いて示す。
また,S-GSDと呼ばれる4つのスケールの拡散モデルを用いて,S-GSDと呼ばれる大規模なガラス表面検出データセットを提案する。
このデータセットは、転送学習のための実現可能な情報源である。合成データの規模は、転送学習に肯定的な影響を与える一方で、データの量が増えるにつれて徐々に改善される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jan 2024 03:36:47 GMT)
SkipViT: Speeding Up Vision Transformers with a Token-Level Skip
Connection [4.0] 本稿では、異なる低コストの計算経路を分離して送信することで、重要でないトークン間の不要な相互作用量を最適化する手法を提案する。
スクラッチからViT-smallをトレーニングする実験結果から,SkipViTはトークンの55%を効果的に削減でき,トレーニングスループットは13%以上向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jan 2024 04:24:49 GMT)
Fortifying Ethical Boundaries in AI: Advanced Strategies for Enhancing
Security in Large Language Models [3.9] 大規模言語モデル(LLM)は、テキスト生成、翻訳、質問応答タスクに革命をもたらした。
広く使われているにもかかわらず、LLMはモデルに不適切な反応を強いられる場合の倫理的ジレンマのような課題を提示している。
本稿では,1)ユーザ入力からセンシティブな語彙をフィルタリングして非倫理的応答を防ぐ,2)"プライソンブレイク"シナリオにつながる可能性のあるインタラクションを停止するロールプレイングを検出する,4)マルチモデル大規模言語モデル(MLLM)のような様々なLLM派生語に拡張する,という課題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jan 2024 08:09:33 GMT)
FUSegNet: A Deep Convolutional Neural Network for Foot Ulcer
Segmentation [3.9] FUSegNetは糖尿病患者の足部潰瘍分節の新しいモデルである。
トレーニング済みのEfficientNet-b7をバックボーンとして使用し、限られたトレーニングサンプルの問題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jan 2024 03:16:38 GMT)
Adaptive Least Mean Squares Graph Neural Networks and Online Graph
Signal Estimation [3.6] 時間変化グラフ信号のオンライン推定のための効率的なニューラルネットワークアーキテクチャを提案する。
Adaptive Least Mean Squares Graph Neural Networks (LMS-GNN)は、適応グラフフィルタとグラフニューラルネットワーク(GNN)の組み合わせである。
実世界の温度データを用いて実験したところ,我々のLMS-GNNはグラフベースの手法よりも正確なオンライン予測を実現していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jan 2024 05:47:12 GMT)
Bayesian Inference Accelerator for Spiking Neural Networks [3.1] スパイキングニューラルネットワーク(SNN)は、計算面積と電力を減らす可能性がある。
本研究では,効率的なベイズSNNをハードウェア上で開発・実装するための最適化フレームワークについて述べる。
我々は、完全精度のベルヌーイパラメータを持つベイジアンバイナリネットワークに匹敵するアキュラ級数を示し、最大25時間分のスパイクを減らした。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jan 2024 16:27:19 GMT)
Semantic Parsing for Question Answering over Knowledge Graphs [3.1] 本稿では,知識グラフ上での質問応答のためのグラフ・ツー・セグメンテーション・マッピングを用いた新しい手法を提案する。
この手法は、これらの発話を解釈するための重要なアプローチである意味解析に焦点を当てている。
我々のフレームワークはルールベースとニューラルベースを組み合わせて意味セグメントのシーケンスを解析・構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jan 2024 20:56:20 GMT)
Non-parametric Greedy Optimization of Parametric Quantum Circuits [2.8] 本研究の目的は、パラメトリックゲートを近似的に固定された非パラメトリック表現に置き換えることで、PQCの深さとゲート数を削減することである。
約14%の深さ減少と48%のゲート数減少を3.33%の精度で観測した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jan 2024 15:29:38 GMT)
A New Method for Vehicle Logo Recognition Based on Swin Transformer [2.6] 車両ロゴ認識(VLR)は、道路上の車両を識別することで、効率的な管理と監視を可能にする。
近年のTransformerモデルの増加は、VLRに新たな機会をもたらしている。
Swin Transformerは、効率的な計算とグローバル機能モデリング機能を備えた、困難な条件下でのCNNよりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jan 2024 16:46:17 GMT)
The role of data embedding in equivariant quantum convolutional neural
networks [2.3] 等変量子ニューラルネットワーク(EQNN)の性能に及ぼす古典量子埋め込みの影響について検討する。
等価な量子畳み込みニューラルネットワーク(QCNN)から得られた3種類の振幅埋め込みと、EQCNNの分類精度を数値的に比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jan 2024 23:15:21 GMT)
Stressing Out Modern Quantum Hardware: Performance Evaluation and
Execution Insights [2.2] ストレステスト(英語: stress testing)とは、特定のしきい値を超えた計算負荷を与えることによってシステムを評価する手法である。
我々は,ストレステストに基づくプロトコルを用いて,量子H1イオントラップ装置の質的,定量的評価を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jan 2024 16:36:14 GMT)
Enhancing Large Language Model Performance To Answer Questions and
Extract Information More Accurately [2.2] 大きな言語モデル(LLM)は質問に対する応答を生成する。
それらの効果は、答えの最適でない品質や、質問に対する正確な回答を提供するための失敗によってしばしば妨げられる。
これらの課題に対処するため、モデルを改善するためのフィードバックやサンプルを含む、微調整プロセスが採用されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jan 2024 00:18:07 GMT)
Flexible, Model-Agnostic Method for Materials Data Extraction from Text
Using General Purpose Language Models [2.1] 研究論文の全文から資料データを抽出し,モデストサイズのデータベースの開発に適した簡易な手法を提案する。
この方法は完全に自動化されているが、1つの人間支援ステップを除いては、通常はわずか数時間の人的労働を必要とする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jan 2024 06:48:32 GMT)
Investigating the Efficacy of Large Language Models for Code Clone
Detection [2.1] 大規模言語モデル(LLM)は、様々な自然言語処理やソフトウェア工学タスクにおいて顕著な成功を収めている。
本研究では,コードクローン検出(CCD)におけるLCMの適用性を検討した。
ChatGPTは、F1スコア0.877のクロスランゲージCCDのベースラインを超え、モノリンガルCCDの完全な微調整モデルに匹敵するパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jan 2024 04:43:46 GMT)
Finite Sample Confidence Regions for Linear Regression Parameters Using
Arbitrary Predictors [1.7] 線形モデルのパラメータに対する信頼領域を構築するための新しい手法を任意の予測器からの予測を用いて検討する。
導出された信頼領域は、混合線形プログラミングフレームワーク内の制約としてキャストすることができ、線形目的の最適化を可能にする。
従来の手法とは異なり、信頼領域は空であり、仮説テストに使用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jan 2024 00:15:48 GMT)
Surgical Gym: A high-performance GPU-based platform for reinforcement
learning with surgical robots [1.6] 手術ロボット学習のためのオープンソースの高性能プラットフォームである手術用Gymを紹介する。
従来の外科的学習プラットフォームと比較して,100～5000倍の訓練時間を短縮した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jan 2024 18:07:37 GMT)
CERM: Context-aware Literature-based Discovery via Sentiment Analysis [1.6] 本稿では、エンティティペアに基づいてテキストの感情をキャプチャする新しいタスクであるエンティティ関係感分析(ERSA)を紹介する。
ERSAは、文の感情がエンティティ関係の感情と一致しないため、従来の感情分析タスクと比較して大きな課題となる。
本稿では,ERSAタスクのエンコーディングを強化するために,異なる単語埋め込みを組み合わせた半教師付きアーキテクチャCERMを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jan 2024 06:40:08 GMT)
SleepNet: Attention-Enhanced Robust Sleep Prediction using Dynamic
Social Networks [1.6] 本研究では,グラフネットワークによる睡眠行動の社会的伝染を利用するシステムであるSleepNetを提案する。
我々のアーキテクチャは、注意機構を考案することによって、睡眠行動に関係のない接続を含む大規模グラフの限界を克服する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jan 2024 02:05:41 GMT)
Multi-Robot Relative Pose Estimation in SE(2) with Observability
Analysis: A Comparison of Extended Kalman Filtering and Robust Pose Graph
Optimization [1.0] 我々は、協調的な位置決めと相対的なポーズ推定の可観測性分析に焦点をあてて、マルチロボットの局所化問題を考察する。
ROS/Gazeboシミュレーションでは,拡張カルマンフィルタ (EKF) とポーズグラフ最適化 (PGO) を比較検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jan 2024 06:09:56 GMT)
A Practical Probabilistic Benchmark for AI Weather Models [0.8] 我々は、GraphCastとPanguの2つの主要なAI天気モデルが確率論的CRPSメトリクスに結びついていることを示す。
また、多くのデータ駆動気象モデルが採用している複数の時間-ステップ損失関数が、非生産的であることも明らかにした。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jan 2024 05:53:16 GMT)
Decentralized Gossip Mutual Learning (GML) for brain tumor segmentation
on multi-parametric MRI [0.7] フェデレートラーニング(FL)は、プライベートデータを共有せずに、医療センター間で協調的なモデルトレーニングを可能にする。
Gossip Mutual Learning (GML) は,Gossip Protocol を用いてピアツーピア通信を行う分散フレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jan 2024 15:05:25 GMT)
Subject-Independent Deep Architecture for EEG-based Motor Imagery
Classification [0.5] 脳波(EEG)に基づく運動脳波(MI)分類は、非侵襲的脳-コンピュータインタフェース(BCI)システムにおいて広く用いられている手法である。
我々は、新しい主題に依存しない半教師付き深層構造(SSDA)を提案する。
提案されたSSDAは、教師なし要素と教師なし要素の2つの部分から構成される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jan 2024 23:05:51 GMT)
Towards Stable Preferences for Stakeholder-aligned Machine Learning [0.5] 本研究の主な目的は、腎臓のアロケーションに関連する個人レベルの嗜好とグループレベルの嗜好の両方を学ぶ方法を作ることである。
利害関係者の選好を腎臓割当プロセスに取り入れることで,臓器移植の倫理的側面を推し進めることを目指す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jan 2024 02:21:31 GMT)
A RAG-based Question Answering System Proposal for Understanding Islam:
MufassirQAS LLM [0.3] 本研究では,LLMの精度と透明性を高めるために,ベクトルデータベースに基づく検索生成(RAG)手法を用いる。
「MufassirQAS」質問応答システムを「MufassirQAS」と呼ぶ
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jan 2024 10:50:11 GMT)
Feedback-based Quantum Algorithm Inspired by Counterdiabatic Driving [0.3] 本稿では,量子リアプノフ制御と反断熱駆動プロトコルを統合することにより,大幅な拡張を提案する。
我々は,1次元量子イジングスピン鎖の基底状態の生成にアルゴリズムを適用した。
この加速は量子回路の深さを減らし、潜在的な量子コンピュータの実装にとって重要な指標となる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jan 2024 05:41:32 GMT)
To Burst or Not to Burst: Generating and Quantifying Improbable Text [0.2] 大規模な言語モデル(LLMs)は、人間によるテキストとはいまだに区別可能である。
我々は、人間と機械のテキストの違いを強調するために、新しいメトリクス、回復可能性を導入する。
このギャップを埋めるための新しいサンプリング手法であるバーストサンプリングを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jan 2024 18:34:29 GMT)
XpookyNet: Advancement in Quantum System Analysis through Convolutional
Neural Networks for Detection of Entanglement [0.0] 量子システムに適したカスタムディープ畳み込みニューラルネットワーク(CNN)モデルを導入する。
提案するCNNモデルであるXpookyNetは,複素数データを扱うという課題を効果的に克服する。
まず第一に、量子状態は完全かつ部分的に絡み合った状態を調べるためにより正確に分類されるべきである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jan 2024 19:02:48 GMT)
Wind speed super-resolution and validation: from ERA5 to CERRA via
diffusion models [0.0] 本稿では,CERRAダウンスケーリングをデータ駆動方式で近似するための拡散モデルを用いた新しい手法を提案する。
我々はイタリア周辺の風速に焦点をあて,既存のCERRAデータに基づいてトレーニングした我々のモデルは,有望な結果を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jan 2024 17:43:08 GMT)
What is the Simplest Linear Ramp? [0.0] 重要な診断はスペクトルフォームファクター(SFF)であり、SFFの線形ランプはランダムな行列の振る舞いのシグネチャと見なされることが多い。
我々は、線形法則ランプが決定論的スペクトルで生じる条件を観察する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jan 2024 12:24:35 GMT)
Validation of artificial neural networks to model the acoustic behaviour
of induction motors [0.0] 本研究は、誘導電動機の心理音響パラメータを同時に予測するモデリング手法として、マルチタスク人工ニューラルネットワークの使用を評価することである。
誘導電動機の音響特性を評価するために, 等価音圧, 音量, 粗さ, 鋭さを出力として2種類の人工ニューラルネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jan 2024 10:49:33 GMT)
Universality for Three Bosons with Large, Negative Effective Range:
Aspects and Addenda [0.0] Resummed-Range Effective Field Theory は、点相互作用の一貫性のない非相対論的有効場理論である。
このプレゼンテーションは3つの同一スピンレスボソンの側面を強調し、以前の議論に詳細を追加している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jan 2024 12:51:55 GMT)
UNSEE: Unsupervised Non-contrastive Sentence Embeddings [0.0] UNSEE: Unsupervised Non-Contrastive Sentence Embeddingsは、Massive Text EmbeddingベンチマークにおいてSimCSEを上回った新しいアプローチである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jan 2024 06:29:07 GMT)
The Bloch vectors formalism for a finite-dimensional quantum system [0.0] 任意の有限次元量子系に対するブロッホベクトルの形式論の主問題については一貫して研究する。
我々は、クディット系が孤立している場合、クディット状態のブロッホベクトルの時間発展を記述する一般的な方程式を導出する。
次元 $d_1times d_2$ の純粋な二部状態に対しては、その減少状態に対するブロッホベクトルの観点からその絡み合いを定量化する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jan 2024 13:58:09 GMT)
Suppression of Bogoliubov momentum pairing and emergence of non-Gaussian
correlations in ultracold interacting Bose gases [0.0] 強い相関を持つ量子物質は、線形ゆらぎや自由準粒子の観点からは理解できない性質を持つ。
これらの系の量子ゆらぎは確かに大きく、非ガウス統計を総合的に示している。
運動量空間における単一原子分解相関を通じて、弱い状態から強く相互作用する状態へのボース気体の相互作用を実験的に研究した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jan 2024 08:17:15 GMT)
SupplyGraph: A Benchmark Dataset for Supply Chain Planning using Graph
Neural Networks [0.0] グラフニューラルネットワーク(GNN)は、輸送、バイオインフォマティクス、言語処理、コンピュータビジョンなど、さまざまな領域で注目を集めている。
サプライチェーンネットワークは本質的にグラフのような構造であり、GNN方法論を適用するための主要な候補となる。
このアプローチの大きな欠点は、GNNを用いたサプライチェーン問題の研究と解決を容易にするために、実世界のベンチマークデータセットが存在しないことである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jan 2024 05:14:17 GMT)
Supervised Learning Models for Early Detection of Albuminuria Risk in
Type-2 Diabetes Mellitus Patients [0.0] 本研究の目的は,T2DM患者にアルブミン尿を発症するリスクを予測するための教師付き学習モデルを開発することである。
特徴として10の属性、目標として1の属性(アルブミン尿症)から構成される。
これはそれぞれ0.74と0.75の精度とf1スコアの値を達成し、T2DMの尿失調を予測するためのスクリーニングに適していた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jan 2024 13:03:27 GMT)
STAC: Leveraging Spatio-Temporal Data Associations For Efficient
Cross-Camera Streaming and Analytics [0.0] 本稿では,制約されたネットワーク環境下でのリアルタイム解析と推論を実現する,効率的なクロスカメラ監視システムを提案する。
ストリーム特性に対するフレームフィルタリングと最先端圧縮をSTACと統合する。
本研究では,このデータセットを用いてSTAの性能評価を行い,完全性評価のための精度指標と推論率を測定した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jan 2024 04:02:52 GMT)
SAM-based instance segmentation models for the automation of masonry
crack detection [0.0] M1300と命名された1,300の注釈付き画像(640ピクセル×640ピクセル)で、レンガ、壊れたレンガ、ひび割れをカバーしている。
我々は、最新の大規模モデル、プロンプトベースのSegment Anything Model(SAM)など、ベンチマークのためのいくつかの主要なアルゴリズムをテストする。
本稿では,SAM実行を自動化する2つの新しい手法を提案する。第1の方法はプロンプトエンコーダを捨て,SAMエンコーダを他のデコーダに接続することであり,第2の方法は学習可能な自己生成プロンプトを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jan 2024 02:00:07 GMT)
Relativistic single-electron wavepacket in quantum electromagnetic
fields: Quantum coherence, correlations, and the Unruh effect [0.0] 量子電磁場に結合した荷電相対論的粒子のガウス波束記述を用いた線形化有効理論を提案する。
自由空間における空飛ぶ電子の脱コヒーレンスの問題と、アンルー効果が電子に与える影響に対処する。
一様電場で加速される1つの電子に対して、電子の古典軌道からの偏差の2点相関子におけるアンルー効果を同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jan 2024 13:23:44 GMT)
Ransomware threat mitigation through network traffic analysis and
machine learning techniques [0.0] 本稿では,コンピュータネットワークにおけるランサムウェアの認識と識別方法に焦点を当てる。
このアプローチは、機械学習アルゴリズムの使用と、ネットワークトラフィックのパターンの分析に依存する。
本手法の実装により,ネットワークトラフィックに基づいて,機械学習アルゴリズムが効果的にランサムウェアを特定できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jan 2024 03:55:28 GMT)
Quantum degeneracy and spin entanglement in ideal quantum gases [0.0] 量子縮退は、量子力学から生じる理想量子気体の中心的な多体特性である。
スピン1/2理想ボース気体は絡み合い基準から明らかなエンタングルメントを持たないことを示す。
理想のスピン-1/2 フェルミ気体は、量子縮退する際の集団スピンのばらつきによって明らかにされるスピンの絡み合いを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jan 2024 09:15:36 GMT)
ProtAgents: Protein discovery via large language model multi-agent
collaborations combining physics and machine learning [0.0] ProtAgentsは、Large Language Models (LLMs)に基づいたde novoタンパク質設計のためのプラットフォームである。
異なる機能を持つ複数のAIエージェントは、動的環境内の複雑なタスクを協調的に処理する。
エージェントを設計する柔軟性と、動的LLMベースのマルチエージェント環境による自律的なコラボレーション能力は、大きな可能性を秘めている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jan 2024 20:19:49 GMT)
Prompting Diverse Ideas: Increasing AI Idea Variance [0.0] この論文は、アイデア生成プロセスの生産性と品質を高めるために、人工知能を活用することへの新たな関心を掘り下げるものである。
これまでの研究によると、AIのアイデアの平均品質は非常に高い。
以前の研究では、AIベースのブレインストーミングが、アイデアの十分な分散を生み出すことができないことも指摘されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jan 2024 21:02:50 GMT)
Probabilities and certainties within a causally symmetric model [0.0] この論文は、よく知られたド・ブロイ=ボーム解釈の因果対称版に関するものである。
このモデルは、ボームの元々の定式化と同一のボルン規則の導出を提供する。
2粒子の絡み合ったスピン状態のケースについても検討し, 後背側面から各粒子が絡み合う間, それぞれが独自のスピンを持つことが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jan 2024 01:57:44 GMT)
New Foggy Object Detecting Model [0.0] 本稿では,入力画像から領域を識別し,霧領域の物体を検出する2段階アーキテクチャによる新しい物体検出手法を提案する。
提案手法の精度と検出時間について,既存の手法よりも顕著な改善を確認した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jan 2024 16:29:53 GMT)
Misgendering and Assuming Gender in Machine Translation when Working
with Low-Resource Languages [0.0] 本章では、低リソース言語の文脈における機械翻訳(MT)における性別関連エラーに焦点を当てる。
まず、低リソース言語とは何かを説明し、そのような言語階層を形成する社会的・計算的要因を分離できないかを検討する。
本稿では,このような誤りが言語的消去や表現的害に繋がるポストコロニアルおよび社会的影響について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jan 2024 17:12:32 GMT)
MiTU-Net: A fine-tuned U-Net with SegFormer backbone for segmenting
pubic symphysis-fetal head [0.0] そこで本稿では, 胎児の頭部・耳下神経症状の自動分離とAoP測定のためのMix Transformer U-Net(MiTU-Net)ネットワークを提案する。
MiTU-Netはエンコーダ・デコーダ・フレームワークをベースにしており、事前訓練された効率的なトランスフォーマーを使用して特徴表現を強化する。
本モデルでは,既存手法と比較して5位にランクインし,競争性能を向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jan 2024 21:53:05 GMT)
Media of Langue: The dictionary that visualizes Inter-Lingual Semantic
Network/Space [0.0] メディア・オブ・ラング(Media of Langue)は、言語間セマンティック・ネットワーク/空間を可視化する新しい辞書である。
このネットワーク/空間を可視化することにより、言語間辞書を一度に多くの単語の意味的な場所を指し示すことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jan 2024 09:08:08 GMT)
Managing Household Waste through Transfer Learning [0.0] ごみ分類のための移動学習モデルの性能と計算炭素排出量について検討する。
以上の結果から,EfficientNetV2ファミリーは,f1スコア,IoU値が最も精度が高いことが示唆された。
我々は、EfficientNetV2Sが96.41%の精度で最も持続可能で正確なモデルであると結論付けた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jan 2024 05:24:55 GMT)
Macroscopic Irreversibility in Quantum Systems: ETH and Equilibration in
a Free Fermion Chain [0.0] 任意の初期状態において、十分に大きく典型的に、サブセット内の粒子の数は、ほぼ確実にその平衡値に等しいことを証明している。
これにより、量子力学的ユニタリ時間進化によって支配されるシステムにおける不可逆的な振る舞いの出現が確立される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jan 2024 01:34:09 GMT)
Improved quantum algorithms for linear and nonlinear differential
equations [0.0] 行列指数のノルムがリニアノードの量子アルゴリズムの実行時間をいかに特徴付けるかを示す。
エラーに対する指数関数的に優れた依存を得る。
このアルゴリズムは、負の対数ノルムを持つ場合、任意のスパース非可逆行列(散逸をモデル化する)を処理できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jan 2024 01:57:37 GMT)
Generative Evolutionary Strategy For Black-Box Optimizations [0.0] 高次元空間におけるブラックボックス最適化は困難である。
最近のニューラルネットワークに基づくブラックボックス最適化研究は、注目すべき成果を示している。
本研究では,進化戦略(ES)と生成ニューラルネットワーク(GNN)モデルに基づくブラックボックス最適化手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jan 2024 15:08:13 GMT)
GateLoop: Fully Data-Controlled Linear Recurrence for Sequence Modeling [0.0] S4, S5, LRU, RetNet などの線形リカレントモデルを一般化したシーケンスモデルである GateLoop を開発した。
GateLoopは、自動回帰言語モデリングの既存のモデルよりも経験的に優れている。
提案手法は,データ制御による相対配置情報の提供と解釈できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jan 2024 14:52:52 GMT)
Foregrounding Artist Opinions: A Survey Study on Transparency,
Ownership, and Fairness in AI Generative Art [0.0] 生成人工知能(AI)ツールは、アートのようなアウトプットを作成し、創造的なプロセスを支援するために使用される。
我々は,ジェネレーティブAIアートの潜在的有用性と害に関するアーティストの意見の緊張関係を調べるために,アーティストを調査した。
アーティストたちは、モデルクリエーターがAIモデルをトレーニングするために使用するアートやイメージの詳細を開示する必要があると考えている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jan 2024 20:22:46 GMT)
FloodLense: A Framework for ChatGPT-based Real-time Flood Detection [0.0] 本研究は,リアルタイム洪水検出・管理の課題に対処するものである。
先進的なディープラーニングモデルと大規模言語モデル(LLM)を革新的に組み合わせ、洪水モニタリングと応答能力を向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jan 2024 20:52:33 GMT)
Feature Aggregation in Joint Sound Classification and Localization
Neural Networks [0.0] 現在の最先端の音源ローカライゼーション深層学習ネットワークは、アーキテクチャ内での機能集約を欠いている。
我々は,コンピュータビジョンニューラルネットワークから信号検出ニューラルネットワークへ特徴集約技術を適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jan 2024 20:45:13 GMT)
Fault Diagnosis on Induction Motor using Machine Learning and Signal
Processing [0.0] 機械学習とSimulinkを用いた信号処理による誘導電動機故障の検出と同定について検討する。
誘導電動機の4つの故障(開回路故障、短回路故障、過負荷、破折ローターバー)を発生させた。
テストセットのモデルの精度を比較すると、決定木は92%の精度で最善を尽くしたと結論づけた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jan 2024 14:12:42 GMT)
Excitations of N$_{2 }$ and O$_{2}$ molecules due to helium ion impact
and a polarization effect [0.0] ヘリウムイオンと窒素および酸素分子の衝突における解離励起の実験的検討を行った。
励起解離生成物の放出は高分解能光分光法により検出された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jan 2024 04:25:44 GMT)
Error correctable efficient quantum homomorphic encryption using
Calderbank-Shor-Steane codes [0.0] 本研究では、量子誤り訂正符号に基づく効率的な量子同型暗号を開発した。
より長い量子エラー訂正コードを使用することで、セキュリティとエラー訂正機能を同時に改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jan 2024 07:02:05 GMT)
Demonstration of monogamy laws for Gaussian steering in optomechanics [0.0] 非対称な3モード光学状態におけるガウスステアリングの分布について検討する。
一つのモードを他の2つのモードで共同でステアリングすることはできないことを示し、さらにガウス的ステアリングのモノガミーの不等式を検証する。
我々のモデルは極度のステアリングのレベルを示しており、2つのシングルモードは個別に第3モードを操ることはできない。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jan 2024 22:46:36 GMT)
Deep multitask neural networks for solving some stochastic optimal
control problems [0.0] 本稿では,最適制御問題のクラスについて考察し,ニューラルネットワークを用いた効果的な解法を提案する。
マルチタスクニューラルネットワークをトレーニングするために,タスク間の学習を動的にバランスさせる新しいスキームを導入する。
実世界のデリバティブ価格問題に関する数値実験を通じて,本手法が最先端の手法より優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jan 2024 02:55:21 GMT)
Collaboration in Immersive Environments: Challenges and Solutions [0.0] 本稿では,没入型環境における協調研究の現状について概説する。
それはVRやARなど、没入型環境のさまざまなタイプと、これらの環境で起こりうるコラボレーションのさまざまな形態について論じている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jan 2024 02:43:53 GMT)
Building ethical guidelines for generative AI in scientific research [0.0] 生成する人工知能ツールは、学術研究と現実世界の応用を急速に変えつつある。
本稿では,5つのテーマにまたがる分析と緩和戦略を開発することで,最初の枠組みを提供する。
我々は、専門家のトレーニングと合理的な執行と組み合わせたグローバルコンセンサスが、研究の完全性を守りながら、AIのメリットを促進する上で重要であると論じている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jan 2024 03:53:25 GMT)
Baichuan2-Sum: Instruction Finetune Baichuan2-7B Model for Dialogue
Summarization [0.0] 本稿では,役割指向のダイアグルージュ要約のための命令微調整モデルBaichuan2-Sumを提案する。
異なる役割に対して異なる命令を設定することで、モデルは対話相互作用から学び、期待される要約を出力することができる。
実験により、提案モデルが2つの公開対話要約データセット上で、最先端の新たな結果を達成することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jan 2024 20:20:39 GMT)
Automated Chest X-Ray Report Generator Using Multi-Model Deep Learning
Approach [0.0] 本システムは,画像前処理,深層学習モデルを用いた異常検出,レポート作成という3つのステップを実行することで,放射線学レポートを生成する。
胸部X線診断の精度を高めるため, 放射線技師の作業量を削減し, 胸部X線診断の精度を高めることが期待される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jan 2024 12:51:05 GMT)
Artificial Intelligence: Arguments for Catastrophic Risk [0.0] 我々は、AIが破滅的なリスクにどう影響するかを示すために、2つの影響力ある議論をレビューする。
電力探究の問題の最初の議論は、先進的なAIシステムが危険な電力探究行動に関与する可能性が高いと主張している。
第2の主張は、人間レベルのAIの開発が、さらなる進歩を早めるだろう、というものである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jan 2024 19:34:13 GMT)
A Universal Knowledge Model and Cognitive Architecture for Prototyping
AGI [0.0] 一般人工知能(AGI)構築のための42の認知アーキテクチャ
AGIに近づいたインテリジェントシステムのための新しい認知アーキテクチャを提案する。
アーキテクチャの枠組みにおける重要な解の1つとして、知識表現の普遍的な方法が提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jan 2024 19:13:03 GMT)
A Convex Hull Cheapest Insertion Heuristic for the Non-Euclidean TSP [0.0] 凸船体で最も安価な挿入は、ユークリッド空間におけるトラベリングセールスパーソン問題に対する良い解を生み出すことが知られている。
提案手法は多次元スケーリングを用いてユークリッド空間内のこれらの点を近似する。
このアルゴリズムは、調査されたケースの96%において、一般的に使われているNearest Neighborアルゴリズムより優れていることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jan 2024 19:29:15 GMT)
1D self-similar fractals with centro-symmetric Jacobians: asymptotics
and modular data [0.0] 我々は、一次元の自己相似フラクタルグラフを成長させることを確立し、ノード間の複数のエッジを重み付けできるネットワークである。
追加構造は、自相的なフラクタルを生成する線形グラフの隣接性において、中心対称ヤコビアンの繰り返し単位によって与えられる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jan 2024 22:07:58 GMT)