Data-regularized Reinforcement Learning for Diffusion Models at Scale [99.0] データ正規化拡散強化学習(Data-regularized Diffusion Reinforcement Learning, DDRL)は, フォワードKLの分散を利用して, 政策を非政治データ分布に固定する新しいフレームワークである。
100万時間以上のGPU実験と1万回の二重盲検評価により、DDRLは、RLで見られる報酬ハックを緩和しながら、報酬を大幅に改善することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Dec 2025 23:45:13 GMT)
OmniSafeBench-MM: A Unified Benchmark and Toolbox for Multimodal Jailbreak Attack-Defense Evaluation [94.6] OmniSafeBench-MMはマルチモーダル・ジェイルブレイク攻撃防御評価のための総合ツールボックスである。
13の代表的な攻撃方法と15の防衛戦略、9つの主要なリスクドメインと50のきめ細かいカテゴリにまたがる多様なデータセットを統合している。
データ、方法論、評価をオープンソースで再現可能なプラットフォームに統合することで、OmniSafeBench-MMは将来の研究のための標準化された基盤を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Dec 2025 22:56:29 GMT)
Knowing the Answer Isn't Enough: Fixing Reasoning Path Failures in LVLMs [85.4] 我々はLVLM(Large Vision-Language Models)の重大な欠陥を明らかにした。
これらのモデルが正しい答えを知っていても、誤った推論経路を通じて頻繁にそこに到達します。
PSO(Path-Select Optimization)は,既存のLVLMの推論性能と安定性を両立させる2段階のポストトレーニングフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Dec 2025 03:02:55 GMT)
A Perception CNN for Facial Expression Recognition [80.6] 畳み込みニューラルネットワーク(CNN)は、表情認識(FER)のための顔画像を表現するデータパターンを自動的に学習する。
本稿では,PCNNと同様にFERに対する認識CNNを提案する。
実験の結果,PCNNは複数の実験室および実世界のFERベンチマークにおいて優れた結果が得られることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Dec 2025 12:45:13 GMT)
Unleashing the Intrinsic Visual Representation Capability of Multimodal Large Language Models [58.9] より識別的な視覚表現の学習において,MLLMの学習を容易にする新しい学習フレームワークであるLaVerを提案する。
本手法はMLLMに対して直接視覚的アクティベーションを提供し,視覚的アサインメントが増大し,視覚情報の利用が向上したことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Dec 2025 04:20:13 GMT)
When Distance Distracts: Representation Distance Bias in BT-Loss for Reward Models [55.4] リワードモデルは、RLHFのフレームワーク内のLarge Language Model (LLM)アライメントの中心である。
報酬モデリングで使用される標準的な目的はBradley-Terry(BT)損失であり、これは選択された2つの応答と拒否された応答からなるペアワイズデータから学習する。
適応型ペアワイド正規化方式であるNormBTを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Dec 2025 08:15:37 GMT)
AGORA: Adversarial Generation Of Real-time Animatable 3D Gaussian Head Avatars [54.9] AGORAは、3DGSを生成的敵ネットワーク内で拡張し、アニマタブルなアバターを生成する新しいフレームワークである。
表現の忠実度は、二重識別器の訓練スキームによって強制される。
AGORAは視覚的にリアルなだけでなく、正確に制御可能なアバターを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Dec 2025 14:05:20 GMT)
Optimizing Optimizers for Fast Gradient-Based Learning [53.8] 勾配学習における設計の自動化に関する理論的基礎を築いた。
勾配損失信号をパラメータ運動に変換する関数として扱うことにより、この問題は凸最適化問題の族に還元される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Dec 2025 09:50:41 GMT)
3DID: Direct 3D Inverse Design for Aerodynamics with Physics-Aware Optimization [53.4] 逆設計は、特定の目的関数を最適化するために物理系の入力変数を設計することを目的としている。
3Dドメインでは、デザイン空間は指数関数的に増加し、網羅的なグリッドベースの検索は実現不可能である。
本稿では,連続的な潜在表現と物理認識の最適化戦略を結合することにより,3次元設計空間を直接ナビゲートする3次元逆設計フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Dec 2025 13:09:03 GMT)
MedGRPO: Multi-Task Reinforcement Learning for Heterogeneous Medical Video Understanding [47.8] textbfMedVidBenchは、ビデオ、セグメント、フレームレベルのタスクにまたがる8つの医療ソースにわたる531,850のビデオインストラクションペアの大規模なベンチマークである。
MedVidBenchの教師付き微調整は顕著な利益をもたらすが、標準強化学習はデータセット間の不均衡な報酬スケールのために失敗する。
textbfMedGRPOは、2つの重要な革新を伴うバランスの取れたマルチデータセットトレーニングのための新しいRLフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Dec 2025 22:27:59 GMT)
Fault Tolerant Control of Mecanum Wheeled Mobile Robots [47.6] Mecanum Wheeled Mobile Robot (MWMR) は、性能を低下させるアクチュエータ障害やミッション失敗に非常に敏感である。
MWMRの現在の耐故障制御スキームは、トルク劣化など部分的な故障を無視して、モーターストールのようなアクチュエーターの故障を目標としている。
そこで我々は,実時間故障パラメータの学習に後続確率を採用するFTC戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Dec 2025 14:14:07 GMT)
Who Will Top the Charts? Multimodal Music Popularity Prediction via Adaptive Fusion of Modality Experts and Temporal Engagement Modeling [47.3] GAMENetは、音楽人気予測のためのエンドツーエンドのマルチモーダルディープラーニングアーキテクチャである。
適応的なゲーティング機構を通じて、オーディオ、歌詞、ソーシャルメタデータのモダリティ固有の専門家を統合する。
直接マルチモーダル特徴結合よりもR2が12%改善されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Dec 2025 03:07:43 GMT)
A Latent Variable Framework for Scaling Laws in Large Language Models [46.8] 大規模言語モデル(LLM)のスケーリング法則の潜在変数モデルに基づく統計的枠組みを提案する。
この潜在変数モデルの推定手法を開発し,その統計的特性を確立する。
また、推定および様々な下流タスクをサポートする効率的な数値アルゴリズムを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Dec 2025 19:49:31 GMT)
Towards Stable Cross-Domain Depression Recognition under Missing Modalities [46.3] うつ病は自殺を含む深刻な公衆衛生上のリスクを生じさせ、タイムリーでスケーラブルなスクリーニングの緊急性を強調している。
マルチモーダル大言語モデル(SCD-MLLM)に基づく安定なドメイン間圧縮認識のための統合フレームワークを提案する。
このフレームワークは、様々なソースから収集された不均一なうつ病関連データの統合と処理をサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Dec 2025 14:19:57 GMT)
Robust AC vector sensing at zero magnetic field with pentacene [45.7] 電子スピンに基づく量子センサは、マイクロ波磁場の強力なプローブとして出現している。
ここでは,ペンタセン分子の光励起スピン三重項を用いたマイクロ波ベクトル磁気学を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Dec 2025 03:49:12 GMT)
RefBench-PRO: Perceptual and Reasoning Oriented Benchmark for Referring Expression Comprehension [45.1] Referring Expression (REC)は、テキスト記述に基づいて特定の画像領域をローカライズする視覚言語タスクである。
RefBench-PROは、参照表現を2つのコア次元、すなわち知覚と推論に分解する総合的なRECベンチマークである。
また,より複雑な推論条件下での局所化精度を向上させるために,動的IoUベースのGRPOを組み込んだRLベースの学習スキームRef-R1を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Dec 2025 03:59:21 GMT)
Testing the weak equivalence principle for nonclassical matter with torsion balances [42.0] ねじりバランスを用いた弱等価原理(WEP)のテストを提案する。
フリーフォール作用素の行列要素を導出するモデルを導出する。
本稿では,WEPの有効性をトーションバランス設定で検証する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Dec 2025 07:44:00 GMT)
RLAX: Large-Scale, Distributed Reinforcement Learning for Large Language Models on TPUs [40.0] 強化学習(RL)は,大規模言語モデル(LLM)の推論能力向上のためのデファクトパラダイムとして登場した。
我々は,TPU 上でスケーラブルな RL フレームワーク RLAX を開発した。
本稿では,多種多様な最先端RLアルゴリズムに対して,スケーラブルでプリエンプティブルなRLを実現するための一連のシステム技術を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Dec 2025 10:48:51 GMT)
Beyond Token-level Supervision: Unlocking the Potential of Decoding-based Regression via Reinforcement Learning [39.9] 強化学習(Reinforcement Learning, RL)による復号化の可能性を解き放つことを提案する。
生成過程をマルコフ決定プロセスとして定式化し、シーケンスレベルの報酬を利用してグローバルな数値コヒーレンスを強制する。
さらに,RLはサンプリング効率と予測精度を大幅に向上させ,デコードに基づく回帰を汎用数値予測の堅牢かつ正確なパラダイムとして確立することを明らかにした。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Dec 2025 18:57:38 GMT)
NexusFlow: Unifying Disparate Tasks under Partial Supervision via Invertible Flow Networks [39.7] 部分的に監督されたマルチタスク学習は、アノテーションが不完全である場合にタスク全体の知識を活用することを目的としている。
両設定に有効な、新しくて軽量で、プラグアンドプレイのフレームワークであるNexusFlowを紹介します。
筆者らはまず,高密度地図再構成とスパース多目的追跡を監督する領域分割自律運転における中核的課題について,NexusFlowを評価した。
NexusFlowはnuScenesに新たな最先端結果を設定し、強力な部分教師付きベースラインを上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Dec 2025 02:51:19 GMT)
Beyond Model Jailbreak: Systematic Dissection of the "Ten DeadlySins" in Embodied Intelligence [37.0] Embodied AIシステムは、言語モデルと現実世界のセンシング、モビリティ、クラウドに接続されたモバイルアプリを統合する。
われわれはUnitree Go2プラットフォームの最初の総合的なセキュリティ分析を行う。
クロスレイヤの脆弱性10つ、"Embodied AI Securityの10点"を発見
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Dec 2025 10:38:00 GMT)
TreeQ: Pushing the Quantization Boundary of Diffusion Transformer via Tree-Structured Mixed-Precision Search [35.9] Diffusion Transformer (DiT) は、画像生成のための非常にスケーラブルで効果的なバックボーンとして登場した。
混合精度量子化(MPQ)は、サブ4ビット設定へのU-Net量子化の進展において顕著な成功を収めた。
DiT量子化における重要な課題に対処する統合フレームワークであるTreeQを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Dec 2025 08:59:12 GMT)
VG-Refiner: Towards Tool-Refined Referring Grounded Reasoning via Agentic Reinforcement Learning [35.5] VG-Refinerは、ツール修正のための最初のフレームワークである。
2段階の思考再考機構を導入し、モデルがツールフィードバックを明示的に分析し、応答できるようにする。
我々は,基準基準の参照と推論における精度と補正能力の大幅な向上を実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Dec 2025 09:58:01 GMT)
GENIUS: An Agentic AI Framework for Autonomous Design and Execution of Simulation Protocols [32.5] GENIUSは、スマート量子ESPRESSO知識グラフと有限状態エラー回復マシンによって管理される大規模言語モデルの階層構造を融合するAIエージェントワークフローである。
GENIUSは、フリーフォームの人為的なプロンプトを検証済みの入力ファイルに変換し、295の多様なベンチマークの80%の$approxで実行し、76%が自律的に修復され、成功は指数関数的に7%のベースラインに崩壊する。
このフレームワークは、プロトコル生成、検証、修復をインテリジェントに自動化して電子構造DFTシミュレーションを民主化し、大規模なスクリーニングとICME設計ループを世界中の学界や業界に開放する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Dec 2025 11:28:35 GMT)
The Universal Weight Subspace Hypothesis [32.4] 様々なタスクで訓練されたディープニューラルネットワークは、非常によく似た低次元のパラメトリック部分空間を示す。
ニューラルネットワークが共有スペクトル部分空間に体系的に収束することを示す最初の大規模な経験的証拠を提供する。
この固有の構造は、モデル再利用可能性、マルチタスク学習、モデルマージ、およびトレーニングと推論効率のアルゴリズムの開発に重要な意味を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Dec 2025 04:42:07 GMT)
FacePhys: State of the Heart Learning [29.8] FacePhysは、最小の計算オーバーヘッドを維持しながら、ビデオフレーム間の微妙な周期変化をキャプチャする。
我々のソリューションは、メモリフットプリントが3.6MB、フレームあたりのレイテンシが9.46msのリアルタイム推論を可能にする。
これらの結果は、実用的なデプロイメントにおける信頼性の高いリアルタイムパフォーマンスに変換される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Dec 2025 03:54:12 GMT)
Hankel-FNO: Fast Underwater Acoustic Charting Via Physics-Encoded Fourier Neural Operator [29.4] センサ配置最適化や自律走行車道計画といった下流作業には,高速で正確な水中音響チャート作成が不可欠である。
フーリエニューラル演算子(FNO)をベースとした高速かつ高精度な音響チャート作成モデルであるHankel-FNOを提案する。
音響伝搬知識と入浴量測定を組み込むことで,高い計算速度を維持しながら精度を向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Dec 2025 12:24:15 GMT)
Spoofing-aware Prompt Learning for Unified Physical-Digital Facial Attack Detection [28.7] 実世界の顔認識システムは、物理的提示攻撃(PA)とデジタル偽造攻撃(DF)の両方に脆弱である
本稿では,迅速な空間における物理的およびデジタル攻撃のための最適化分岐を分離する,SPL-UAD(Spoofing-aware Prompt Learning for Unified Detection)フレームワークを提案する。
大規模UniAttackDataPlusデータセットの実験により,提案手法は攻撃検出タスクの統一化において,大幅な性能向上を実現することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Dec 2025 09:34:39 GMT)
S2WMamba: A Spectral-Spatial Wavelet Mamba for Pansharpening [28.7] パンシャーペンは高分解能PAN像と低分解能マルチスペクトル(LRMS)像を融合させてHRMS像を生成する。
主な困難は、PANとMSを共同で処理することが、しばしばスペクトルの忠実度で空間的詳細を絡み合わせることである。
本稿では,S2WMambaを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Dec 2025 07:15:12 GMT)
CLUENet: Cluster Attention Makes Neural Networks Have Eyes [25.4] クラスタリングパラダイムは、有望な解釈可能性と柔軟なセマンティックモデリングを提供する。
CLUster attEntion Network (CLUENet) を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Dec 2025 08:26:36 GMT)
ProSocialAlign: Preference Conditioned Test Time Alignment in Language Models [24.7] 現在の言語モデルの安全性パラダイムは、感情的にチャージされたり、高レベルな設定で不足することが多い。
ProSocialAlignはテスト時間、パラメータ効率のよいフレームワークで、安全で共感的で、価値に整合した応答を生成できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Dec 2025 18:00:37 GMT)
Back to Author Console Empowering GNNs for Domain Adaptation via Denoising Target Graph [24.2] 本稿では,グラフ領域適応の文脈におけるノード分類タスクについて検討する。ソースとターゲットのグラフ構造とソースラベルを併用して,ターゲットグラフ上のグラフニューラルネットワーク(GNN)の一般化能力を向上する。
対象グラフ上でグラフエッジを識別する補助損失関数を単に組み込むことは,対象グラフ上でのGNN性能向上に極めて有効であることがわかった。
ドメイン適応に基づくノード分類のためのGNNトレーニングに,この補助エッジタスクを統合するフレームワークであるGraphDeTを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Dec 2025 01:23:11 GMT)
Nanbeige4-3B Technical Report: Exploring the Frontier of Small Language Models [23.8] Nanbeige4-3Bは小型だが高性能な言語モデルである。
23Tの高品質トークンで事前訓練され、3000万以上の多様な命令に基づいて微調整され、小型言語モデルのスケーリング法則の境界を広げる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Dec 2025 03:36:27 GMT)
Rethinking Training Dynamics in Scale-wise Autoregressive Generation [22.6] モデルが粗い方法で画像を生成するという、一般的なパラダイムとして、次世代の予測が登場している。
スケールワイドARモデルは、生成品質を損なう露光バイアスに悩まされる。
これらの制約に対処するため、自己回帰リファインメントを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Dec 2025 12:41:42 GMT)
DDFI: Diverse and Distribution-aware Missing Feature Imputation via Two-step Reconstruction [22.5] DDFI (Diverse and Distribution-aware Missing Feature Imputation) は、分散型・分散型特徴量計算法である。
機能伝搬とグラフベースのMasked AutoEncoderを組み合わせる。
トランスダクティブな設定とインダクティブな設定の両方で、最先端のメソッドよりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Dec 2025 09:06:08 GMT)
UniQL: Unified Quantization and Low-rank Compression for Adaptive Edge LLMs [22.4] 学習後量子化と低ランク圧縮を一体化したUniQLを導入し,エッジLLMのデバイス上でのプルーニングレートについて述べる。
UniQLは、Transformers、State Space Models(SSM)、ハイブリッドモデルの量子化と低ランク圧縮を統合する一般的なフレームワークである。
当社のフレームワークは,シングルパスワークフローにおいて,クラウド上でウェイトソート,微調整,量子化を行うと同時に,デバイス上でのプルーニングレートを最大35%まで向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Dec 2025 07:49:57 GMT)
DataGovBench: Benchmarking LLM Agents for Real-World Data Governance Workflows [22.2] 大規模言語モデル(LLM)は、ユーザの意図をコードに変換することによって、データガバナンスを自動化するための有望なソリューションとして登場した。
既存の自動データサイエンスのベンチマークでは、スニペットレベルのコーディングや高レベルの分析が強調されることが多い。
データGovBenchは、実際のケースのデータに基づいて構築された、現実世界のシナリオに基盤を置く150の多様なタスクを特徴とするベンチマークです。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Dec 2025 06:46:21 GMT)
DaGRPO: Rectifying Gradient Conflict in Reasoning via Distinctiveness-Aware Group Relative Policy Optimization [20.7] 識別性を考慮したグループ相対ポリシー最適化(DaGRPO)を提案する。
DaGRPOは,(1)微粒なスコアリングを利用して,低差別性でサンプルペアを動的にマスキングするシーケンスレベルのグラディエント・リクティフィケーション,(2)高品質なアンカーを導入し,課題に対処するためのトレーニング信号の復元を行うオフ・ポリシー・データ・アジュメンテーションという2つのコアメカニズムを取り入れている。
詳細な分析により、DaGRPOは勾配の爆発を効果的に軽減し、長鎖推論能力の出現を加速することを確認した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Dec 2025 07:51:36 GMT)
Human3R: Incorporating Human Priors for Better 3D Dynamic Reconstruction from Monocular Videos [20.3] 本稿では,SMPLの人体モデルと単眼深度推定を併用したハイブリッド幾何学的先行モデルを提案する。
Human3Rは階層的なパイプラインと精製部品を備え、その後、戦略的な収穫と人間固有の詳細強化に相互注意融合を適用している。
この手法では、SMPLプリエントをFeature Fusion Moduleを通して統合し、微粒な人的境界を維持しながら幾何的に可視な再構築を確実にする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Dec 2025 09:42:56 GMT)
Efficient and Scalable Monocular Human-Object Interaction Motion Reconstruction [19.2] 汎用ロボットは、多種多様な大規模人間オブジェクト相互作用(HOI)から学習し、現実世界でしっかりと操作する必要がある。
4DHOISOLverは、4DHOI復元問題に対処する新しい,効率的な最適化フレームワークである。
Open4DHOIは、144のオブジェクトタイプと103のアクションの多様なカタログを備えた、新しい大規模4D HOIデータセットである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Dec 2025 08:46:30 GMT)
Degrading Voice: A Comprehensive Overview of Robust Voice Conversion Through Input Manipulation [19.1] 音声変換(VC)技術は、2つの入力話者の音声信号を処理し、プロンプトや感情タグなどの補助情報の変調を行う。
近年、VCモデルは世代品質とパーソナライズ能力の両方で急速に進歩している。
これらの発展は、プライバシ保護、死亡者のための音声プリント再生、変形性音声の回復など、様々な用途において大きな注目を集めている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Dec 2025 05:17:07 GMT)
Theoretical Compression Bounds for Wide Multilayer Perceptrons [18.4] プルーニングと量子化の技術は、大規模なニューラルネットワークに必要なパラメータの数を減らすことで広く成功している。
本研究では, 学習後のプルーニングと量子化のための無作為グリーディ圧縮アルゴリズムについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Dec 2025 04:32:25 GMT)
Embodied Referring Expression Comprehension in Human-Robot Interaction [18.3] 本稿では,言語と非言語相互作用の大規模データセットであるRefer360データセットを提案する。
また,具体的参照表現理解を改善するために,マルチモーダルガイド型残留モジュールである MuRes も導入した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Dec 2025 20:10:06 GMT)
Rectifying Latent Space for Generative Single-Image Reflection Removal [16.3] 単一画像の除去は、既存の手法が崩壊した領域の構成を推論するのに苦労する、非常に不適切な問題である。
この研究は、編集目的の潜在拡散モデルを再設計し、高度に曖昧で層状な画像入力を効果的に知覚し、処理する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Dec 2025 09:16:14 GMT)
ReCAD: Reinforcement Learning Enhanced Parametric CAD Model Generation with Vision-Language Models [16.2] ReCADは、マルチモーダル入力から正確なパラメトリックコンピュータ支援設計(CAD)モデルを生成するために、プレトレーニング済みの大型モデル(PLM)をブートストラップする強化学習(RL)フレームワークである。
我々は階層的な原始的な学習プロセスを用いて、統一報酬関数の下で構造的および構成的スキルを教える。
ReCADは、テキスト・トゥ・CADタスクと画像・トゥ・CADタスクの両方で新しい最先端のタスクを設定し、分布内および分布外設定の幾何学的精度を大幅に改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Dec 2025 07:12:56 GMT)
CryoHype: Reconstructing a thousand cryo-EM structures with transformer-based hypernetworks [16.1] クリオ電子顕微鏡(cryo-EM)は、動的生体分子複合体の3次元構造を決定するのに欠かせない技術である。
我々はCryoHypeを提案する。CryoHypeはCryo-EM再構成のためのトランスフォーマーベースのハイパーネットワークで、暗黙の神経表現の重みを動的に調整する。
我々は,CryoHypeが定位置設定における未ラベルのCryo-EM画像から1,000の異なる構造の再構成にスケールできることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Dec 2025 07:39:09 GMT)
Exploiting Spatiotemporal Properties for Efficient Event-Driven Human Pose Estimation [15.9] イベントカメラは、高時間分解能と低レイテンシを提供し、困難な条件下で堅牢な推定を可能にする。
既存のほとんどの方法は、イベントストリームをイベントフレームに変換し、イベントシグナルの高時間分解能を犠牲にする。
本研究では,人間のポーズ推定性能を向上させるために設計されたポイントベースフレームワーク上でのイベントストリームを活用することを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Dec 2025 05:32:13 GMT)
Protecting Bystander Privacy via Selective Hearing in LALMs [14.8] 大規模オーディオ言語モデル(LALM)は、意図しない近隣の傍観者からの音声を必然的に捕捉する現実世界の環境にますます配備されている。
選択的聴覚評価のための最初のベンチマークであるSH-Benchを紹介する。
本稿では,多話者理解と傍観者プライバシ保護を両立させる統一的尺度である選択効力度(SE)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Dec 2025 10:24:04 GMT)
Policy-based Sentence Simplification: Replacing Parallel Corpora with LLM-as-a-Judge [14.6] 文の簡潔化は、意味を保ちながら読みやすく理解しやすくするために文を変更することを目的としている。
異なるアプリケーションには、語彙レベルで複雑な単語だけを置き換えたり、文全体を書き換えたりといった、明確な単純化ポリシーが必要である。
本稿では、LLM-as-a-Judge(Large Language Model-as-a-Judge)を利用して、ポリシーに沿ったトレーニングデータを自動的に構築するシンプルな強力なアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Dec 2025 00:29:49 GMT)
BitStopper: An Efficient Transformer Attention Accelerator via Stage-fusion and Early Termination [14.5] BitStopperは、粒度の細かいアルゴリズムアーキテクチャの共設計で、スパーシティ予測器を使わずに動作する。
サンガーとSOFAの2.03倍と1.89倍のスピードアップを実現し、エネルギー効率は2.4倍と2.1倍向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Dec 2025 14:44:38 GMT)
Vec-LUT: Vector Table Lookup for Parallel Ultra-Low-Bit LLM Inference on Edge Devices [13.5] 大規模言語モデル(LLM)はますますエッジデバイスにデプロイされている。
LUTベースの推論は、並列推論中にメモリ帯域幅を弱める。
Vec-LUTはベースラインを最大4.2倍に上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Dec 2025 14:14:01 GMT)
DragMesh: Interactive 3D Generation Made Easy [12.8] DragMeshはリアルタイムインタラクティブな3Dコーディネーションのための堅牢なフレームワークである。
私たちのコアコントリビューションは、新しい分離されたキネマティック推論とモーションジェネレーションフレームワークです。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Dec 2025 13:10:44 GMT)
Automated Data Enrichment using Confidence-Aware Fine-Grained Debate among Open-Source LLMs for Mental Health and Online Safety [12.5] 本稿では,複数のデータ富化手法を比較し,信頼性に配慮したファイングラインド・ディベート・フレームワークを提案する。
我々は、専門家が注釈付けした2つの新しいデータセット、メンタルヘルスのRedditウェルビーイングデータセット、およびFacebookが共有するリスクデータセットについて説明する。
我々のCFDフレームワークは、一連のベースラインと比較して、最も堅牢なデータエンリッチメント性能を実現し、このタイプのデータエンリッチメントが下流タスクを継続的に改善することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Dec 2025 00:21:29 GMT)
Beyond Hallucinations: A Multimodal-Guided Task-Aware Generative Image Compression for Ultra-Low Bitrate [11.6] 本稿では,MTGC(Multimodal-Guided TaskAware Generative Image Compression)フレームワークを提案する。
MTGCはセマンティック一貫性を高めるための3つのガイダンスモダリティを統合している。グローバルセマンティックスのための簡潔で堅牢なテキストキャプション、高度に圧縮された画像、セマンティック・擬ワード(SPW)である。
実験の結果、MTGCはセマンティック一貫性を一貫して改善し、知覚品質が著しく向上し、超低帯域幅での画素レベルの忠実度も向上することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Dec 2025 08:20:25 GMT)
Method of UAV Inspection of Photovoltaic Modules Using Thermal and RGB Data Fusion [11.6] 本研究は,プロアクティブPV検査のための強力な新しいパラダイムを確立する。
提案システムはPVF-10ベンチマークで平均平均精度(mAP@0.5)0.903を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Dec 2025 17:28:22 GMT)
Uncovering Competency Gaps in Large Language Models and Their Benchmarks [11.6] 本稿では,スパースオートエンコーダ(SAE)を用いて,両方のギャップを自動的に発見する手法を提案する。
我々は、モデルが、サイコファンティックな振る舞いとは対照的な概念に一貫して劣っていることを発見した。
提案手法は,ベンチマークスコアの概念レベルの分解を可能にするため,評価のための表現的アプローチを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Dec 2025 17:39:47 GMT)
SIDEKICK: A Semantically Integrated Resource for Drug Effects, Indications, and Contraindications [11.4] Sidekick(サイドキック)は、FDA構造化製品ラベルからの薬物の表示、禁忌、および副作用を標準化する知識グラフである。
我々は5万以上の薬物ラベルを処理し、Human Phenotype Ontology(HPO)、MONDO Disease Ontology、RxNormにマッピングした。
Sidekickは、薬物再資源化のための安全に基づく自動類似性分析を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Dec 2025 17:35:07 GMT)
LLMCFG-TGen: Using LLM-Generated Control Flow Graphs to Automatically Create Test Cases from Use Cases [11.2] 適切なテストケース生成は、ソフトウェアテストにおいて重要である。
ユースケース記述は、機能的振る舞いと相互作用フローを構造化形式でキャプチャする一般的な方法である。
NLのユースケース記述からテストケースを自動的に生成する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Dec 2025 11:19:37 GMT)
Instance Dependent Testing of Samplers using Interval Conditioning [10.9] 本研究は, インスタンス依存効率で最初のサンプル試験器を設計する。
本研究では,未知の確率分布と未知の確率分布との新たな距離推定アルゴリズムを用いて実験を行った。
実験は、最先端のテスタよりも最大1000倍のスピードアップを達成します。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Dec 2025 14:45:56 GMT)
CFCEval: Evaluating Security Aspects in Code Generated by Large Language Models [10.5] 大規模言語モデル(LLM)が生成するコードの品質とセキュリティを評価するためのフレームワークであるCFCEvalを紹介する。
CFCEvalは、MLVBenchという新しいベンチマークを作成してデータセットバイアスを緩和し、参照コードと生成されたコードとの関連性を評価するために設計された新しいメトリクスであるELRMを組み込んだ。
我々の実験では、CFCEvalは生成されたコードの品質とセキュリティの両方を効果的に捉えているだけでなく、そのELRMがCodeBLEUよりも人間の判断と密接に一致していることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Dec 2025 02:20:31 GMT)
WAM-Diff: A Masked Diffusion VLA Framework with MoE and Online Reinforcement Learning for Autonomous Driving [9.7] WAM-Diffは、マスク拡散を利用して、将来のエゴ軌道を表す離散シーケンスを洗練するフレームワークである。
NAVSIM-v1では91.0PDMS, NAVSIM-v2では89.7Sを達成し, 自律運転におけるマスク拡散の有効性を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Dec 2025 10:51:53 GMT)
Modeling Spatio-temporal Extremes via Conditional Variational Autoencoders [9.7] 極度の気象現象は農業、生態学、気象学などの分野で広く研究されている。
本稿では、条件付きオートエンコーダ(cAE)を介して気候指標を統合することにより、新しい時間的極端をモデル化するアプローチを提案する。
畳み込みニューラルネットワークはデコーダに埋め込まれ、潜伏空間内の空間依存を伴う気候指標を畳み込む。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Dec 2025 08:40:41 GMT)
Learning Without Time-Based Embodiment Resets in Soft-Actor Critic [9.7] 我々は,SACアルゴリズムを用いて,エピソード終末のない学習の課題とロボットエンボディメントのリセットについて検討する。
代名詞なしで学習するために,SACアルゴリズムの継続バージョンを示し,既存のタスクの報酬関数に簡単な修正を加えることで,継続SACがエピソディックなSACと同等以上の性能を発揮することを示す。
以上の結果から,SACアルゴリズムにおける状態空間の探索に有効であることが示唆され,エボディメントリセットの除去により,状態空間の探索が困難になり,学習が著しく遅れることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Dec 2025 02:53:55 GMT)
StrokeNet: Unveiling How to Learn Fine-Grained Interactions in Online Handwritten Stroke Classification [9.4] ストローク分類は、書き方、あいまいな内容、動的書き方の違いにより、依然として困難である。
我々の観察では、ストローク相互作用は典型的に局所化されていることが示されており、既存のディープラーニング手法ではそのようなきめ細かい関係を捉えるのが困難である。
基準点を選択して逐次順序でストロークをきめ細かな方法で表現することにより、この問題を効果的に解決することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Dec 2025 04:41:08 GMT)
Bound state in the continuum and multiple atom state transfer applications in a waveguide QED setup [9.4] 連続体(BIC)における境界状態は、メタマテリアルにおける光-物質相互作用を強化するために広範囲に利用されてきた。
導波管-QEDアーキテクチャにおける高忠実性量子情報処理のための長寿命資源としてBICを確立した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Dec 2025 09:36:54 GMT)
Opinion: Learning Intuitive Physics May Require More than Visual Data [9.4] 最先端のディープラーニングモデルは、直感的な物理ベンチマークでは人間レベルのパフォーマンスに欠けています。
我々は,SAYCam上でビデオ共同埋め込み予測アーキテクチャ(V-JEPA)モデルを事前訓練する。
このデータセットのトレーニングは、SOTAモデルのトレーニングに使用されるデータボリュームの0.01%を占めていますが、IntPhys2ベンチマークでは大きなパフォーマンス改善には至っていません。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Dec 2025 00:49:41 GMT)
A new initialisation to Control Gradients in Sinusoidal Neural network [9.3] 我々は,textttSIRENのような正弦波活性化機能を持つネットワークに対して,新しい初期化を提案する。
グラデーションの制御とターゲティング・プレアクティベーションの消失は、推定中に不適切な周波数が出現するのを防ぐのに役立つ。
新しい初期化は、広範囲の再構築タスクで最先端の手法を一貫して上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Dec 2025 13:23:03 GMT)
Privacy Loss of Noise Perturbation via Concentration Analysis of A Product Measure [9.1] 本稿では,このノイズが典型的に球対称であるという事実を活用して$mathbfn$を生成する新しいスキームを提案する。
同じ$(,)$-DPの保証の下で、我々のメカニズムは、高次元の古典ガウスノイズよりも期待される音の大きさが小さい。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Dec 2025 02:55:46 GMT)
Diagnosis-based mortality prediction for intensive care unit patients via transfer learning [8.7] 診断特異的死亡予測のためのトランスファーラーニング手法の評価を行った。
我々は、GLMとXGBoostをベースとしたモデルの両方をeICU Collaborative Research Databaseに適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Dec 2025 17:46:18 GMT)
A Sleep Monitoring System Based on Audio, Video and Depth Information [8.7] 自宅での睡眠を観察し、睡眠障害を3つの種類の事象に分類する。
ほとんど光源のない環境での睡眠監視には、赤外線深度センサ、RGBカメラ、および4マイクロホンアレイを備えた装置を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Dec 2025 04:22:32 GMT)
Importance-aware Topic Modeling for Discovering Public Transit Risk from Noisy Social Media [8.6] 都市交通機関は、群衆、遅延、安全事故などの新興サービスのリスクを監視するために、ソーシャルメディアに目を向けている。
言語相互作用とユーザの影響を共同でモデル化することで,この問題に対処する。
提案モデルでは,最先端のトピックコヒーレンスと,先行するベースラインと比較して強い多様性を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Dec 2025 04:45:17 GMT)
Zero Generalization Error Theorem for Random Interpolators via Algebraic Geometry [8.6] 本研究では,教師の学習環境下での機械学習モデルの補間器の一般化誤差が,学習サンプル数が一定の閾値を超えるとゼロとなることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Dec 2025 08:40:28 GMT)
LLM-Upgraded Graph Reinforcement Learning for Carbon-Aware Job Scheduling in Smart Manufacturing [8.5] textscLucaは、スマート製造システムにおける動的で持続可能なスケジューリングの課題に対処する。
textscLucaは、メースパンと二酸化炭素排出量の両方に最適化されたリアルタイムスケジューリング決定を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Dec 2025 08:53:30 GMT)
Securing the Model Context Protocol: Defending LLMs Against Tool Poisoning and Adversarial Attacks [8.4] 本研究は,MPP統合システムに対するセマンティックアタックの3つのクラスを分析する。
ディスクリプタの整合性を強制するためのRSAベースのマニフェスト署名、不審なツール定義を検出するためのLLM-on-LLMセマンティックベッティング、実行時に異常なツール動作をブロックする軽量ガードレールである。
提案手法は, モデル微調整や内部修正を伴わずに, 安全でないツール実行率を低減できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Dec 2025 20:07:58 GMT)
Echo-CoPilot: A Multi-View, Multi-Task Agent for Echocardiography Interpretation and Reporting [8.2] 本稿では,多視点マルチタスクエージェントであるEcho-CoPilotを紹介する。
ReActスタイルのループ内で、エージェントは臨床クエリを分解し、ビュー認識、心臓構造セグメンテーション、測定と疾患予測、およびレポート合成のためのツールを起動する。
公開MIMIC-EchoQAベンチマークでEcho-CoPilotを評価し、50.8%の精度で、汎用的およびバイオメディカルなビデオビジョン言語モデルよりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Dec 2025 23:27:54 GMT)
Perceptual Region-Driven Infrared-Visible Co-Fusion for Extreme Scene Enhancement [8.1] マルチ露光とマルチモーダルイメージングを組み合わせた地域認識に基づく融合フレームワークを提案する。
このフレームワークは、極端環境における単一露光法制限を克服し、マルチモーダル・マルチ露光データを融合する。
合成データと実世界のデータの両方で行った実験は、最先端の手法と比較して画像の明瞭さが優れ、性能が向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Dec 2025 11:17:35 GMT)
SUGAR: A Sweeter Spot for Generative Unlearning of Many Identities [7.7] 近年の3D認識生成モデルの進歩により、人間のアイデンティティの高忠実度画像合成が可能となった。
SuGARはスケーラブルな生成的アンラーニングのためのフレームワークで、モデル全体をトレーニングすることなく、多くのアイデンティティを除去できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Dec 2025 20:42:38 GMT)
TacFinRay: Soft Tactile Fin-Ray Finger with Indirect Tactile Sensing for Robust Grasping [7.6] 触覚センサを用いた指の接触位置とインデント深度を同時検出できる指について述べる。
軟フィン線構造体と剛性センシングモジュールとの間にヒンジ機構を一体化する。
内部カメラで捉えた変形パターンを畳み込みニューラルネットワークを用いて処理し、接触条件を推測する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Dec 2025 18:24:11 GMT)
DUET: Agentic Design Understanding via Experimentation and Testing [6.8] DUETは、実験とテストによる設計理解を開発するための一般的な方法論である。
仮説を反復的に生成し、EDAツールでテストし、結果を統合して、設計のボトムアップ理解を構築する。
DUETは,実験なしでのベースラインフローと比較して,形式的検証においてAIエージェントの性能を向上させることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Dec 2025 02:16:28 GMT)
Mitigating the Curse of Detail: Scaling Arguments for Feature Learning and Sample Complexity [6.7] 深層学習理論における2つの重要なトピックは、特徴学習機構の解釈と、豊かな体制におけるネットワークの暗黙の偏見の決定である。
本稿では,特徴学習の様々なパターンが出現するデータと幅のスケールを予測するための強力な経路を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Dec 2025 16:58:45 GMT)
Hierarchical Clustering With Confidence [6.5] 集約的階層的クラスタリングは、データの小さな摂動に非常に敏感である。
階層的クラスタリングのランダム化は,安定性の測定だけでなく,有効な仮説テスト手順の設計にも有用であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Dec 2025 18:18:20 GMT)
Adiabaticity Crossover: From Anderson Localization to Planckian Diffusion [6.1] 我々は,$(T,v)$平面上の断熱的および断熱的力学を分離する加速度に基づく断熱的基準を導入する。
我々は、次元のない微分率$!=!Dm/hbar$が順序ユニティであり、パラメータに弱に依存するような広いプランク整域を同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Dec 2025 03:23:22 GMT)
Simultaneous Heterogeneity and Reduced-rank Learning for Multivariate Response Regression [6.1] 本稿では,サブグループ構造を同時に識別する統合的不均一性と低ランク学習フレームワークを提案する。
特に,本手法ではランク制約付き対融合ペナル化を用い,各部分群に関する事前知識を必要とせず,部分群解析を行う。
提案手法の有効性はシミュレーション研究と実データ応用を通して実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Dec 2025 17:59:39 GMT)
Enhancing Medical Cross-Modal Hashing Retrieval using Dropout-Voting Mixture-of-Experts Fusion [5.8] クロスモーダル検索は、特に医学領域において、研究の活発な領域となっている。
本研究では,MoEをベースとしたコントラスト融合モジュールを用いた新しいフレームワークを提案する。
提案手法は,低メモリ環境における高精度かつ高速な検索速度の同時達成を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Dec 2025 14:23:44 GMT)
UncertaintyZoo: A Unified Toolkit for Quantifying Predictive Uncertainty in Deep Learning Systems [5.8] 大規模言語モデル(LLM)は、ドメイン間で現実世界のアプリケーションを拡大している。
この成果にもかかわらず、LLMはしばしば誤った予測を行い、安全クリティカルなシナリオの潜在的な損失につながる可能性がある。
我々は29個の不確実性定量化手法を統合する統一ツールキットUncertaintyZooを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Dec 2025 11:45:50 GMT)
Solving larger Travelling Salesman Problem networks with a penalty-free Variational Quantum Algorithm [5.7] トラベルセールスマン問題(TSP)はNPハード問題としてよく知られており、ラストマイル配送のような産業用ユースケースがある。
我々は、最大12箇所のネットワークのノイズフリーシミュレーションにおいて、ハイブリッドペナルティフリー回路モデルを用いて高品質な解を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Dec 2025 18:21:21 GMT)
Are AI-Generated Driving Videos Ready for Autonomous Driving? A Diagnostic Evaluation Framework [5.6] 最近のテキスト・ビデオモデルでは、自然言語のプロンプトから高解像度の駆動シーンを生成することができる。
これらのAI生成駆動ビデオ(AIGVs)は、自動運転(AD)のためのリアルまたはシミュレーターデータに代わる低コストでスケーラブルな代替手段を提供する
しかし、重要な疑問が残る。このようなビデオはADモデルのトレーニングと評価を確実にサポートできるのだろうか?
本稿では,この問題を体系的に研究する診断枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Dec 2025 10:06:27 GMT)
The Missing Variable: Socio-Technical Alignment in Risk Evaluation [5.5] 既存のリスク評価手法では、人間、技術、組織要素間の複雑な相互作用を考慮できない。
基本的リスク方程式に統合されるように設計された新しい社会技術的アライメント$STA$変数を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Dec 2025 08:59:14 GMT)
From Remote Sensing to Multiple Time Horizons Forecasts: Transformers Model for CyanoHAB Intensity in Lake Champlain [5.5] Cyanobacterial Harmful Algal Blooms (CyanoHABs)は、世界中の水生生態系や公衆衛生に重大な脅威をもたらす。
シャンプレーン湖は特に、特に北部のシアノHAB現象に対して脆弱である。
本稿では,トランスフォーマーとBiLSTMを組み合わせて,CyanoHAB強度を14日前に予測するリモートセンシングのみ予測フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Dec 2025 23:51:45 GMT)
JEEVHITAA -- An End-to-End HCAI System to Support Collective Care [5.5] VHITAA(Android/Flutterシステム)は,ケアサークルに対して,コンテキストに敏感でロールアウェアな共有と検証可能な情報フローを提供する。
VHITAAは(Google HealthとBLEコネクタ経由で)プラットフォームとデバイスデータを取り込み、センサーストリームとタイアップから多層ユーザプロファイルを構築し、許可されたケアグラフ全体にわたって詳細な時間境界アクセス制御を実行する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Dec 2025 09:36:27 GMT)
Unsupervised decoding of encoded reasoning using language model interpretability [5.1] 我々は、現在の解釈可能性技術が符号化推論に浸透できるかどうかを考察する。
ここでは,ロジットレンズが効果的に符号化推論を翻訳可能であることを示す。
我々は、ロジットレンズと自動パラフレージングを組み合わせた、完全に教師なしの復号パイプラインを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Dec 2025 00:36:45 GMT)
RAG-HAR: Retrieval Augmented Generation-based Human Activity Recognition [5.1] 大規模言語モデル(LLMs)を利用したHAR(Human Activity Recognition)のためのトレーニング不要検索拡張フレームワークであるRAG-HARを紹介する。
RAG-HARは軽量な統計記述子を計算し、ベクトルデータベースから意味論的に類似したサンプルを検索し、この文脈的エビデンスを用いてLCMに基づく行動識別を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Dec 2025 01:53:02 GMT)
Exploring the topology induced by non-Markovian Liouvillian exceptional points [5.0] 非エルミート的(NH)系は、例外点(EP)によって実現されるエルミート的(Hermitian)でないエキゾチックな位相現象を表示できる
非マルコフ貯水池に結合したキュービットからなる系におけるEPの位相的特徴について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Dec 2025 05:59:12 GMT)
Interpretable Neural Approximation of Stochastic Reaction Dynamics with Guaranteed Reliability [4.7] 我々は,解釈可能性,信頼性保証,実質的な計算ゲインを実現するニューラルネットワークフレームワークであるDeepSKAを紹介する。
DeepSKAは、状態、時間、出力関数にまたがって一般化する数学的に透明な表現を生成し、この構造を少数のシミュレーションと統合し、古典的モンテカルロよりも非バイアスで、確率的に収束し、劇的に低いマグニチュード推定を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Dec 2025 04:45:31 GMT)
OCFER-Net: Recognizing Facial Expression in Online Learning System [4.7] このプロジェクトは一連のFER法を探求し、畳み込み行列の直交性を利用する研究はほとんどないことを示した。
FER-2013は、挑戦的なデータセットである。
その結果,1.087ではベースラインよりも優れた性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Dec 2025 10:19:48 GMT)
Proportional integral derivative booster for neural networks-based time-series prediction: Case of water demand prediction [4.6] PIDに基づく手法は、各時間ステップの予測値に適用され、その値を実値に近づける。
このPIDベースのブースターが、他の周期的時系列予測問題に適用可能であることを証明するために、時間エネルギー消費の多段階予測に使用されるニューラルネットワークモデルの精度を高めるために、本手法を適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Dec 2025 09:08:05 GMT)
On-Chip Levitated Neon Particle Arrays for Robust and Scalable Electron Qubits [4.6] eNe量子ビットは超伝導マイクロ波共振器上に堆積した固体ネオン膜の上に真空に閉じ込められる。
中心的な課題は、ネオン表面のバンプに電子が自発的に結合することである。
本稿では, 半導体チップ上に固体ネオン微粒子の配列を吊り下げ, 電子キャリアとして機能させる, オンチップ磁気浮上アーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Dec 2025 16:35:54 GMT)
LOCUS: A System and Method for Low-Cost Customization for Universal Specialization [4.2] 我々は、NLPモデルの構築とトレーニングを合理化するために、数ショットのデータを消費するパイプラインであるLOCUSを提案する。
ラベル付きサンプルは少ないが、LOCUSは広範なリポジトリで関連するデータを発見し、コンテキスト内データ生成と微調整モデルを通じて追加のトレーニングサンプルを合成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Dec 2025 01:32:58 GMT)
Networked Restless Multi-Arm Bandits with Reinforcement Learning [4.1] 本稿では,RMABモデルと独立カスケードモデルを統合する新しいフレームワークであるNetworked RMABを紹介する。
指数関数的に大きな作用と状態空間による計算課題を示す。
ネットワーク設定に適した効率的なQ-ラーニングアルゴリズムを開発することにより,これらの結果を実験的に検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Dec 2025 03:53:25 GMT)
Entropic Confinement and Mode Connectivity in Overparameterized Neural Networks [4.0] 我々は、曲率がミニマから体系的に上昇し、雑音が終端に向かって回復する効果的な力を生み出すことを発見した。
本研究は, 深層学習ランドスケープにおける接続性と閉じ込めの両面において, 曲率誘起エントロピー力が果たす役割を明らかにするものである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Dec 2025 04:50:32 GMT)
Knowing What's Missing: Assessing Information Sufficiency in Question Answering [3.9] 本稿では,堅牢な十分性モデリングのための構造化Identify-then-Verifyフレームワークを提案する。
提案手法は,多様なマルチホップおよび実QAデータセット間で確立されたベースラインに対して評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Dec 2025 15:58:22 GMT)
GPU-GLMB: Assessing the Scalability of GPU-Accelerated Multi-Hypothesis Tracking [3.7] この研究は、このクラスのメソッドの例として、一般化ラベル付きマルチベルヌーリフィルタ(GLMB)に焦点を当てている。
機械学習による仮想センサの分散ネットワークにおけるトラッキングの展開において重要な機能である,同一センサからのオブジェクトごとの複数検出を可能にするフィルタの変種について検討する。
これにより,標準GLMBフィルタのフィルタ更新における検出間依存関係が破壊され,並列スケーラビリティが大幅に向上し,GPUハードウェアへの効率的なデプロイが可能になった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Dec 2025 00:43:22 GMT)
When Gender is Hard to See: Multi-Attribute Support for Long-Range Recognition [3.7] 本稿では,CLIPを利用した2経路トランスフォーマフレームワークを提案する。
本フレームワークは,(1)事前学習したCLIP画像エンコーダを上層を選択的に微調整することによって洗練する直接視覚経路,(2)CLIPテキストイメージ空間に並んだソフトバイオメトリックなプロンプトから性別を推定する属性媒介経路の2つの相補的ストリームを統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Dec 2025 13:12:07 GMT)
Smart Surveillance: Identifying IoT Device Behaviours using ML-Powered Traffic Analysis [3.6] 本研究では、IoTデバイスタイプとその動作の分類に機械学習(ML)技術を用いることを検討する。
NPAT対応ルータと,スマートカメラ,コントローラハブ,家電,電力コントローラ,ストリーミングデバイスなど,さまざまなIoTデバイスで構成されるテストベッドを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Dec 2025 14:01:56 GMT)
Deep Neural Network-Based Aerial Transport in the Presence of Cooperative and Uncooperative UAS [3.4] 本稿では,非クルード航空システム(UAS)を$mathbbRn$で運用することで,分散トランスポートとカバレッジを分散化するためのレジリエントディープニューラルネットワーク(DNN)フレームワークを提案する。
このフレームワークは、規定されたプロトコルに従わない、あるいは従わない非協力的なエージェントの存在下で堅牢なままに設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Dec 2025 22:03:41 GMT)
PDRIMA: A Policy-Driven Runtime Integrity Measurement and Attestation Approach for ARM TrustZone-based TEE [3.4] ARM TrustZoneは、機密コードやデータを保護するために、IoTや組み込みデバイスで広く使用されている。
既存のディフェンスのほとんどはセキュアなブートやREE側の監視に重点を置いており、TEEのランタイムの整合性についてはほとんど可視化していない。
本稿では,TrustZoneベースのTEEを対象としたポリシ駆動統合度測定と実行時整合性保護手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Dec 2025 17:12:54 GMT)
Less Is More for Multi-Step Logical Reasoning of LLM Generalisation Under Rule Removal, Paraphrasing, and Compression [3.3] 大規模言語モデルは、多くの自然言語タスクにまたがって優れているが、論理的文脈における構造的摂動への一般化は、いまだに理解されていない。
4つの目標応力試験による推論信頼性を調査する制御評価フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Dec 2025 10:49:50 GMT)
Towards Efficient Hypergraph and Multi-LLM Agent Recommender Systems [3.2] 大きな言語モデル(LLM)は、生成的検索とレコメンデーションという、新しいパラダイムを生み出しました。
HGLMRecは、ユーザとアイテム間の複雑なマルチ振る舞い関係をキャプチャするために設計されたハイパーグラフエンコーダを組み込んだ、新しいマルチLLMエージェントベースのRSである。
実験結果から,HGLMRecによる最先端のベースラインに対する計算コストの低下に対する性能改善が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Dec 2025 23:04:49 GMT)
Enhancing Information Retrieval in Digital Libraries through Unit Harmonisation in Scholarly Knowledge Graphs [3.2] 本稿では,学術知識グラフにおける計測データの比較とフィルタリングのための,新しい顔付き検索エンファン構造化コンテンツを提案する。
我々の顔付き検索システムを利用することで、ユーザは科学論文の内容を検索するだけでなく、異種データの比較やフィルタリングを行うことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Dec 2025 10:58:17 GMT)
The Role of Smart Cities in Ethical Design Framework Yijun [2.9] デジタル技術の都市計画への統合により、生活の質と運用効率を高めることを目的とした「スマートシティ」が生まれている。
このような技術の実装には、データプライバシ、エクイティ、インクルージョン、透明性など、倫理的な課題が導入されている。
本稿では、理論的分析とケーススタディを組み合わせることでこれらの課題について議論するために、Beadd and Longstaffフレームワークを使用します。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Dec 2025 07:49:48 GMT)
Canonical Tail Dependence for Soft Extremal Clustering of Multichannel Brain Signals [2.8] 分布の尾部における接続性は、その発生を識別するのに役立つ極端な事象の特徴を明らかにする。
そこで本手法は新生児の正確な周波数に基づくソフトクラスタリングに応用され, 発作を伴わない患者を区別する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Dec 2025 13:47:40 GMT)
Bridging spatial awareness and global context in medical image segmentation [2.8] セグメント化性能を向上させるために,新しいU字型エンコーダデコーダネットワークであるU-CycleMLPを提案する。
エンコーダは、位置注意重みブロック、高密度アトラスブロック、ダウンサンプリング演算を用いて、マルチスケールのコンテキスト特徴を学習する。
デコーダは、アップサンプリング操作、高密度アトラスブロック、特徴融合機構を通じて高分解能セグメンテーションマスクを再構成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Dec 2025 20:25:24 GMT)
Neural expressiveness for beyond importance model compression [2.5] 表現性(Expressiveness)というモデル圧縮のための新しい基準を導入する。
表現力は、情報資源を効果的に再分配するニューロンまたはニューロンのグループを強調する。
表現性は任意のデータや限られたデータセットの代表サンプルと効果的に近似されていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Dec 2025 14:07:34 GMT)
A-3PO: Accelerating Asynchronous LLM Training with Staleness-aware Proximal Policy Approximation [2.5] 我々は、政治外の修正を規制政策更新から切り離すための近親政策を導入する。
このポリシーでは、トレーニングの各ステップでネットワークをさらに前方通過する必要があるため、計算ボトルネックが発生します。
我々は,親近性ポリシが行動と対象ポリシの間に固定された信頼領域としてのみ機能するため,明示的な計算をせずに簡単な方法で近似することができることを観察した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Dec 2025 19:37:39 GMT)
SweetDeep: A Wearable AI Solution for Real-Time Non-Invasive Diabetes Screening [2.5] SweetDeepは、285人の被験者の生理的、人口統計学的なデータに基づいて訓練された、コンパクトなニューラルネットワークである。
SweetDeepは3000以上のパラメータを含むにもかかわらず、82.5%の患者レベルの精度を達成している。
これらの結果は, 工学的特徴と軽量なアーキテクチャを組み合わせることで, 2型糖尿病の正確な, 迅速, 一般化可能な検出を支援できることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Dec 2025 08:49:32 GMT)
TriaGS: Differentiable Triangulation-Guided Geometric Consistency for 3D Gaussian Splatting [2.4] 3次元ガウススプラッティングは、画像のレンダリングの効率と能力のために、リアルタイムな新しいビュー合成に不可欠である。
本稿では,制約付き多視点三角測量による大域的幾何整合を強制することにより,再構成を改善する新しい手法を提案する。
複数のフォトリアリスティックデータセットにまたがって本手法の有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Dec 2025 03:45:39 GMT)
The Effect of Belief Boxes and Open-mindedness on Persuasion [2.4] 本研究では,信念の主張と強みを取り入れることで,エージェントの反対の視点に対する抵抗(および説得力)に影響を及ぼすことを示す。
また, エージェントが反対の視点で議論に勝っている場合, 信念の変化の可能性にも影響することを示した。
提案手法の有効性と妥当性を考察し,提案手法の有効性を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Dec 2025 21:31:51 GMT)
Why Goal-Conditioned Reinforcement Learning Works: Relation to Dual Control [2.3] 本稿では,最適制御に基づく目標条件設定の解析を行う。
より古典的で、しばしば二次的な目的と、目標条件付き報酬の最適性ギャップを導出します。
目標条件付きポリシーの利点は、非線形で不確実な環境で検証される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Dec 2025 15:28:35 GMT)
Spin-photon Qubits for Scalable Quantum Network [2.0] 1260-1675nm帯で動作する通信帯域のスピンフォトニック量子ビットは、長距離量子通信に適している。
本研究では,固体プラットフォームにおける最先端スピンフォトニック量子ビットについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Dec 2025 04:28:26 GMT)
Generalized product-form monogamy relations in multi-qubit systems [2.0] 積形式モノガミーの不等式は、コンカレンスの$$-th(geq2$)パワーで満たされる。
より詳細な例で、既存のものよりも厳密であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Dec 2025 12:30:17 GMT)
AI Application in Anti-Money Laundering for Sustainable and Transparent Financial Systems [1.9] マネーロンダリング(マネーロンダリング)と金融詐欺(金融詐欺)は、世界の金融安定にとって大きな脅威であり、年間数兆ドルを犠牲にし、規制の監督に挑戦している。
本稿では,人工知能(AI)アプリケーションが検出精度の向上,偽陽性率の低減,手動による調査の運用負担軽減により,アンチモニー洗浄(AML)の近代化を実現する方法について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Dec 2025 01:37:24 GMT)
Quantization Blindspots: How Model Compression Breaks Backdoor Defenses [1.9] 標準量子化パイプライン下でのバックドアディフェンスの動作について検討する。
INT8量子化は,攻撃成功率を99%以上に抑えながら,すべての評価された防御の検知率を0%に低下させることがわかった。
我々の結果は、防衛が一般的に評価される方法と、モデルが実際にどのようにデプロイされるかのミスマッチを明らかにします。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Dec 2025 02:04:32 GMT)
Integrable construction of a two-dimensional lattice model with anisotropic Hubbard couplings [1.8] 本研究では,大域的R-演算系が自由フェルミオン構造を結合し,異方性ハバード相互作用を組み込むことを示す。
転移行列の対数微分を正点とすることで、局所ハミルトニアンを明示的に回復する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Dec 2025 05:57:56 GMT)
On fine-tuning Boltz-2 for protein-protein affinity prediction [1.8] 我々は,タンパク質-リガンド親和性予測器であるボルツ-2をタンパク質-タンパク質親和性回帰に適用した。
構造精度が高いにもかかわらず、Boltz-2-PPIは、小規模データと大規模データレギュレーションの両方において、シーケンスベースの代替よりも性能が低い。
その結果、構造データによるトレーニングに伴う既知のバイアスを反映し、現在の構造に基づく表現は、性能的親和性予測には適さないことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Dec 2025 23:07:10 GMT)
VAD-Net: Multidimensional Facial Expression Recognition in Intelligent Education System [1.6] AffectNetはVA(ValenceとArousal)情報を追加しようとしたが、それでもD(Dominance)次元が欠けている。
本研究では、FER2013データセットにVADアノテーションを導入し、D(Dominance)次元をラベル付けする。
実験結果から,D次元は測定可能であるが,V次元とA次元と比較することは困難であった。
新たに構築されたVAD FER2013データセットは、VADの多次元感情を測定するベンチマークとして機能する可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Dec 2025 10:11:48 GMT)
Scheduling Lattice Surgery with Magic State Cultivation [1.5] 表面符号を用いたフォールトトレラント量子計算は、非クリフォード演算の効率的なスケジューリングに依存する。
ルーティング操作のためのマジックステート培養キュービットを動的に再利用するPure Magicスケジューリングを導入する。
17個のベンチマーク回路による評価により,従来のバスルーティングに比べてスケジューリング効率が19%から223%向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Dec 2025 16:16:20 GMT)
Vision-Guided Grasp Planning for Prosthetic Hands in Unstructured Environments [1.4] 本稿では,義手に対する視覚誘導型グルーピングアルゴリズムを提案する。
知覚、計画、制御を統合して、巧妙な操作を行う。
提案手法はシミュレーションで検証され,Linker Hand O7プラットフォーム上での実験的な統合が可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Dec 2025 18:02:54 GMT)
Auto-exploration for online reinforcement learning [1.3] 強化学習における探索-探索ジレンマは、効率的なRLアルゴリズムの基本的な課題である。
有限状態およびアクションディスカウントされたRL問題の既存のアルゴリズムは、状態空間と作用空間の両方について十分な探索を仮定することでこの問題に対処する。
自動探索を用いた新しい手法や,状態空間と行動空間の両方をパラメータフリーで自動的に探索する手法を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Dec 2025 02:04:50 GMT)
Automated Deep Learning Estimation of Anthropometric Measurements for Preparticipation Cardiovascular Screening [1.0] 心血管検査は, 心的・電気的異常のある選手を特定することで, 突然の心臓死(SCD)を予防することを目的としている。
従来の手作業の手法は、労働集約的で、オペレータに依存しており、スケールが難しい。
人工人体画像から5つの重要な人体計測を推定するための,完全自動深層学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Dec 2025 13:44:59 GMT)
Delete and Retain: Efficient Unlearning for Document Classification [1.0] Hessian Reassignmentは、文書分類におけるクラスアンラーニングのための2段階のモデルに依存しないソリューションである。
標準のテキストベンチマークでは、Hessian Reassignmentはクラスの精度をフルアズアウトクラスに近く保ちながら、桁違いに高速に実行した。
その結果、文書分類における効率的なクラスアンラーニングへの実践的で原則化された道筋が示される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Dec 2025 18:57:06 GMT)
Contextual Strongly Convex Simulation Optimization: Optimize then Predict with Inexact Solutions [0.9] 我々は,強い凸シミュレーションの最適化について検討し,リアルタイム意思決定に最適なOTP(Optimize then predict)アプローチを採用する。
中心となる理論的課題は、シミュレーション最適化アルゴリズムが生成する解が最適性ギャップにどのように影響するかを理解することである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Dec 2025 03:47:29 GMT)
Approximate Multiplier Induced Error Propagation in Deep Neural Networks [0.9] この研究は、AxMの統計的誤差モーメントと一般行列乗法における誘導歪みを結合する解析的枠組みを示す。
このフレームワークは、行動やハードウェアレベルのシミュレーションの軽量な代替手段を提供することで、ディープニューラルネットワーク(DNN)の推論品質に対するAxMの影響を迅速に推定することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Dec 2025 19:05:17 GMT)
Novel Deep Learning Architectures for Classification and Segmentation of Brain Tumors from MRI Images [0.9] 脳腫瘍は人間の生命に重大な脅威を与えるため、早期に正確に検出する必要がある。
近年、小児や思春期の脳腫瘍の発生が増加し、膨大な量のデータが得られた。
我々は,脳腫瘍の分類のための2つの新しいディープラーニングアーキテクチャー (a) SAETCN (Self-Attention Enhancement tumor Classification Network) を提案した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Dec 2025 18:49:57 GMT)
Explainable Fundus Image Curation and Lesion Detection in Diabetic Retinopathy [0.9] 糖尿病網膜症(DR)は長期糖尿病の患者に影響を及ぼす。早期診断がなければ、DRは視力喪失につながる可能性がある。
基礎写真は、疾患のステージを示す異常とともに網膜の構造を撮影する。
モデルは高品質な注釈付きデータセットを必要とする。
評価とAIトレーニングに高標準データのみを使用する品質管理フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Dec 2025 11:36:00 GMT)
Hierarchical geometric deep learning enables scalable analysis of molecular dynamics [0.7] ローカル情報を集約することで、アトミックな詳細を犠牲にすることなく、メモリとランタイムの要求を削減できることを示す。
このアプローチは、単一のGPU上で数千の残基を持つタンパク質-核酸複合体のシミュレーションを数分で解析する扉を開くことを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Dec 2025 18:17:24 GMT)
How Sharp and Bias-Robust is a Model? Dual Evaluation Perspectives on Knowledge Graph Completion [0.5] 知識グラフ補完(KGC)は、観測されたKGから行方不明の事実を予測することを目的としている。
既存のメトリクスは、KGC評価の2つの重要な視点を見落としている。
新たな評価枠組み(PROBE)を提案する。
実世界のKGの実験により、既存のメトリクスはKGCモデルの精度を過大または過小評価する傾向があることが明らかになった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Dec 2025 04:49:29 GMT)
Hybrid qubit-oscillator module with motional states of two trapped interacting atoms [0.4] 本稿では, 光学式ツイーザを応用した2つの相互作用原子の運動状態の利用を, クビットオシレータシステムの実装方法として提案する。
我々の設定では、原子の質量自由度の中心は光子またはフォノンモードの役割を担い、相互作用する相対モードは量子ビットとして機能する。
我々のシステムには内部状態が関与せず、この運動量子ビットはスピン依存ノイズに対して頑健である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Dec 2025 13:29:29 GMT)
Leveraging Port-Hamiltonian Theory for Impedance Control Benchmarking [0.4] 本研究は、インピーダンス制御のベンチマークのためのPHベースのメトリクスを提案する。
カルテシアン空間における質量・スプリング・ダンパーインピーダンスに因果一貫性のあるPHモデルを導入する。
その結果、標準インピーダンス制御ベンチマークにおけるPHフレームワークの適合性を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Dec 2025 13:06:01 GMT)
An Efficient Test-Time Scaling Approach for Image Generation [0.3] 特に拡散・流れモデルのためのノイズサンプルの探索は,テスト時間計算とよく一致している。
テスト時間計算を自動的に再配置するVerifier-Threshold法を提案する。
GenEvalベンチマークでも同様の性能を示すため、最先端手法よりも計算時間を2～4倍削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Dec 2025 09:41:37 GMT)
AgenticCyber: A GenAI-Powered Multi-Agent System for Multimodal Threat Detection and Adaptive Response in Cybersecurity [0.3] AgenticCyberは、クラウドログ、監視ビデオ、環境オーディオを同時に監視する特殊なエージェントを編成する、生成AIによるマルチエージェントシステムである。
このソリューションは、96.2%のF1スコアの脅威検出を実現し、応答遅延を420msに低減し、適応的なセキュリティ姿勢管理を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Dec 2025 10:59:21 GMT)
Translating PL/I Macro Procedures into Java Using Automatic Templatization and Large Language Models [0.3] レガシーエンタープライズシステムを近代化するには、しばしばPL/IプログラムをJavaのようなモダンな言語に変換する必要がある。
PL/IマクロプロシージャはPL/Iコードを生成する文字列操作プログラムと考えられる。
本稿では,コードテンプレートの生成にシンボリック実行を用いるテンプレート化という新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Dec 2025 14:20:41 GMT)
AI as "Co-founder": GenAI for Entrepreneurship [0.3] 本稿では, ジェネレーション人工知能(GenAI)が, どのように, どのように, どのように, どのように, どのように, どのようにして, コーディネートを創出するかを考察する。
GenAIは、未確認の参入を不均等に促進する競争力として機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Dec 2025 17:36:36 GMT)
Web Technologies Security in the AI Era: A Survey of CDN-Enhanced Defenses [0.3] このサーベイは、エッジに展開されるAI強化された防御の風景を合成する。
我々は、より広範なWebアプリケーションおよびAPI保護(WAAP)の中で、異常および行動に基づくWebアプリケーションファイアウォール(WAF)に焦点を当てる。
我々は、XAI、敵対的堅牢性、自律的マルチエージェント防衛にまたがる研究課題を結論付けた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Dec 2025 10:42:14 GMT)
Hybrid Quantum-Classical Ensemble Learning for S\&P 500 Directional Prediction [0.3] 本稿では,量子感情分析,決定変換アーキテクチャ,戦略的モデル選択を組み合わせたハイブリッドアンサンブルフレームワークを提案する。
S&P500予測の方向精度は60.14%で、個々のモデルよりも3.10%向上している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Dec 2025 22:22:09 GMT)
Classifying German Language Proficiency Levels Using Large Language Models [0.2] 本稿では,ドイツ語の文章を異なる習熟度に分類するために,Large Language Models (LLMs) を用いて検討する。
頑健なトレーニングと評価を支援するため,既存のCEFR注釈コーパスを合成データと組み合わせ,多様なデータセットを構築した。
提案手法は従来の手法に比べて一貫した性能向上を示し,信頼性とスケーラブルなCEFR分類のためのLCMの可能性を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Dec 2025 16:15:45 GMT)
Nonreciprocal photon blockade in a spinning microwave magnomechanical system through kerr-magnon and optical parametric amplifier [0.2] 本研究では, スピンマイクロ波磁気機械システムにおいて, 強い光子遮断を達成し, 積極的に制御する手法を提案する。
Sagnac-Fizeauシフトを利用して、非相互光子遮断を確立する。
熱雑音, プローブ場振幅, 磁気双極子結合強度の影響について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Dec 2025 14:35:22 GMT)
Convergence of Outputs When Two Large Language Models Interact in a Multi-Agentic Setup [0.2] 2つの大きな言語モデルは、マルチエージェントのセットアップで外部入力なしで、多くのターンで互いに応答する。
ほとんどの会話は一貫性を持って始まるが、後で繰り返しになる。
これは、同じまたは類似のテキストが繰り返し生成されるループにつながる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Dec 2025 03:00:24 GMT)
BEACON: A Unified Behavioral-Tactical Framework for Explainable Cybercrime Analysis with Large Language Models [0.1] 本稿では,行動心理学とサイバー犯罪の戦術的ライフサイクルを統合した統合二重次元フレームワークBEACONを提案する。
単一の大規模言語モデルは、パラメータ効率の学習を用いて微調整され、心理的次元と戦術次元の両方で共同で多ラベル分類を行う。
実世界と総合的に強化されたサイバー犯罪物語の収集されたデータセットで実施された実験は、全体の分類精度が20%向上したことを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Dec 2025 19:59:24 GMT)
Generic visuality of war? How image-generative AI models (mis)represent Russia's war against Ukraine [0.1] 生成的AI(genAI)の台頭は、現代の戦争を含む社会現実のさまざまな側面の表現を変えることができる。
欧米のジェネシスモデルと非西洋のジェネシスモデルで表現された暴力のエピソード間で、genAI表現の実践がどう異なるかを検討する。
以上の結果から,文脈要因が同一モデルの出力とモデル間の戦争表現に変化をもたらすことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Dec 2025 21:26:21 GMT)
PRIMRose: Insights into the Per-Residue Energy Metrics of Proteins with Double InDel Mutations using Deep Learning [0.1] PRIMRoseは、変異タンパク質配列が与えられた各残基のエネルギー値を予測する新しいアプローチである。
タンパク質変異における残基のエネルギー変化を予測するために畳み込みニューラルネットワークアーキテクチャを実装した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Dec 2025 16:57:56 GMT)
Tradeoffs between quantum and classical resources in linear combination of unitaries [0.1] ユニタリ(LCU)アルゴリズムの線形結合は、多くの量子アルゴリズムの構成要素である。
本稿では,サンプリングコストと回路サイズとのトレードオフを管理する量子アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Dec 2025 03:10:22 GMT)
Mitigating the Transition of SiV$^-$ in Diamond to an Optically Dark State [0.1] ダイヤモンド(SiV$-$)の負電荷のシリコン空孔は量子フォトニクス技術に期待できる。
我々は、この不要な電荷状態の変化を、静電場と組み合わせることで、共振器レーザ自体によって迅速に逆向きにすることができることを示した。
提案した電界安定化方式は,グループIV色中心における決定論的電荷状態制御を促進する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Dec 2025 10:40:03 GMT)
Wigner-Husimi phase-space structure of quasi-exactly solvable sextic potential [0.0] We show that the Wigner representation is uniquely response to interference effect and showed clear, non monotonic entropic behavior as the separate。
これらの結果は、量子状態の構造変化を解決するために$W$、$|W|$、$H$の量的階層を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Dec 2025 04:48:28 GMT)
Why They Disagree: Decoding Differences in Opinions about AI Risk on the Lex Fridman Podcast [0.0] 本稿では,AIリスクに関する現代の議論を分析する。
実存リスク(Xリスク)の観点の違いは、設計と複雑なシステムの出現に関する因果的前提の違いから生じる。
これらの2つのAIリスクの相違は、2つの性質を共有しているように見える。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Dec 2025 08:48:30 GMT)
When Does Regulation by Insurance Work? The Case of Frontier AI [0.0] 保険規制」の反対派や反対派は、このような純規制効果のある保険会社が成功したり失敗したりした事例を多数記録している。
本条は、所定の文脈において、保険の取扱いの効果を評価するための原則的枠組みを整備する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Dec 2025 23:45:06 GMT)
Variational Physics-Informed Ansatz for Reconstructing Hidden Interaction Networks from Steady States [0.0] 本研究では、不均一な定常状態データから直接一般相互作用演算子を推定する変分物理学インフォームド・アンサッツ(VPIA)を提案する。
VPIAは力学の定常的制約を微分可能な変分表現に埋め込む。
物理由来の定常状態残留を最小化することにより、基礎となる結合を再構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Dec 2025 08:16:32 GMT)
The Graph-Embedded Hazard Model (GEHM): Stochastic Network Survival Dynamics on Economic Graphs [0.0] 本稿では,グラフベース$p$-Laplacian拡散演算子と構造ドリフトを結合することにより,重み付き経済ネットワーク上での生存動態をモデル化するフレームワークを開発する。
結果として生じる有限次元PDE-SDEシステムは、ノードレベルの生存が非線型拡散圧力にどのように反応するかを、Iプロセスに従って集約因子が進化するかをキャプチャする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Dec 2025 12:22:25 GMT)
Smart Spatial Planning in Egypt: An Algorithm-Driven Approach to Public Service Evaluation in Qena City [0.0] 本研究は,カエナ市における計画モデルの開発である。
アンバランス・ステーションは、最近のアップグレードにより、最も高い効率(99.8%)を示した。
公園とオープンスペースは、土地の可用性が制限されたために最も低い範囲(10%)を記録した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Dec 2025 13:36:57 GMT)
ShadowWolf -- Automatic Labelling, Evaluation and Model Training Optimised for Camera Trap Wildlife Images [0.0] 世界の人類の連続的な成長は、人類の生息地の拡大につながっている。
野生生物のモニタリングは様々な文脈で重要になっている。
従来のAIトレーニングには、イメージ収集、ラベル付け、モデルトレーニングの3つの主要なステージが含まれている。
我々は,AIモデルのトレーニングと評価の段階の統合と最適化を目的とした,ShadowWolfと呼ばれる統合フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Dec 2025 18:17:53 GMT)
Sanvaad: A Multimodal Accessibility Framework for ISL Recognition and Voice-Based Interaction [0.0] Sanvaadは、リアルタイム双方向通信をサポートするために設計された軽量なマルチモーダルアクセシビリティフレームワークである。
難聴者のために、SanvaadはMediaPipeのランドマーク上に構築されたISL認識モジュールを含んでいる。
視覚障害者向けに、多言語音声認識、テキスト要約、テキスト音声生成を統合したスクリーンフリー音声インタフェースを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Dec 2025 16:16:21 GMT)
Revisiting SVD and Wavelet Difference Reduction for Lossy Image Compression: A Reproducibility Study [0.0] オリジナルの論文では、SVDとWDRを組み合わせることでJPEG2000やスタンドアロンのWDRよりも視覚的品質と圧縮比が向上すると主張している。
提案手法を再実装し,実装の詳細を慎重に検討し,可能な限り実験結果を再現した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Dec 2025 00:00:51 GMT)
Reasoning about concurrent loops and recursion with rely-guarantee rules [0.0] 本稿では,プログラムとループの推論のための汎用的,機械的検証,洗練について述べる。
我々は,並列スレッドからの干渉の推論を容易にする格子保証手法を利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Dec 2025 01:57:42 GMT)
Quantum Interior Point Methods: A Review of Developments and An Optimally Scaling Framework [0.0] 大規模でデータ集約的な線形および円錐最適化問題の解決に対する需要が高まっており、古典的なインテリアポイント法の限界が強調されている。
量子コンピューティングの最近の進歩、特に量子線形系解法は、IPMの最も計算集約的なステップへの有望な道を提供する。
これらの課題に対処するためにQIPMが開発され、実現可能性維持、反復改良、プレコンディショニングといった技術が取り入れられている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Dec 2025 00:13:27 GMT)
QL-LSTM: A Parameter-Efficient LSTM for Stable Long-Sequence Modeling [0.0] 本稿では、2つの独立したコンポーネントを通じて両方の課題に対処するために設計された再並行アーキテクチャであるQuantum-Leap LSTM(QL-LSTM)を紹介する。
文書長が拡張されたIMDBデータセットを用いて、感情分類におけるQL-LSTMを評価し、LSTM、GRU、BiLSTM参照モデルと比較した。
PSUGとHGR-ASCは時間ステップ当たりの効率が向上するが、現在のプロトタイプはリカレントモデル固有のシーケンシャルな性質によって制限されているため、カーネルレベルの最適化がなければウォールクロック速度の改善は得られない。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Dec 2025 22:29:19 GMT)
Proof of Concept for Mammography Classification with Enhanced Compactness and Separability Modules [0.0] 本研究では,最近の医用画像分類手法の検証と拡張について述べる。
Inbreast、MIAS、InceptionMのマンモグラフィコレクションを統合したKaggleデータセットを使用して、ベースラインのCNN、ConvNeXt Tiny、InceptionV3のバックボーンをGAGMとSEモジュールで強化したものだ。
その結果, GAGMとSEが特徴識別性を高め, 偽陰性を低下させる効果が確認された。
しかし,本実験では,マンモグラフィの分類条件下において,特徴平滑化損失は測定不可能な改善を得られなかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Dec 2025 21:36:05 GMT)
Predictive Modeling of Flood-Prone Areas Using SAR and Environmental Variables [0.0] 洪水は世界でも最も破壊的な自然災害の1つであり、生態系、インフラ、人間の生活に深刻なリスクをもたらしている。
本研究では,ケニア西部のニャンド川流域において,合成開口レーダ(SAR)画像と環境・水文データを組み合わせて,洪水感受性をモデル化した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Dec 2025 16:24:10 GMT)
Prediction of Respiratory Syncytial Virus-Associated Hospitalizations Using Machine Learning Models Based on Environmental Data [0.0] 呼吸性交感神経性ウイルス(RSV)は、小児の入院の主要な原因である。
本研究では,米国におけるRSV関連入院を予測するための機械学習フレームワークを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Dec 2025 19:10:49 GMT)
Optimizing LLMs Using Quantization for Mobile Execution [0.0] 大きな言語モデル(LLM)は強力な機能を提供しますが、その大きなサイズと計算上の要求により、リソースに制約のあるモバイルデバイスへのデプロイが妨げられます。
本稿では,モバイル実行のためのLLM圧縮のためのPTQ(Post-Training Quantization)について検討する。
本稿では,BitsAndBytesライブラリとHugging Face Transformersフレームワークを用いた4ビットPTQをMetaのLlama 3.2 3Bモデルに適用する。
量子化モデルは、最適化されたモバイル推論のためのラマツールを使用してGGUFフォーマットに変換される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Dec 2025 16:31:56 GMT)
On The Role of K-Space Acquisition in MRI Reconstruction Domain-Generalization [0.0] 学習したk空間サンプリングの利点がトレーニング領域を超えて拡張できることを示し、ドメインシフト下での再構築性能が向上することを示した。
そこで本研究では,k空間軌跡のゆらぎのトレーニング中に,スキャナや撮像条件の変動をシミュレートし,領域のロバスト性を向上する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Dec 2025 18:49:46 GMT)
Observation of individual vortex penetration in a coplanar superconducting resonator [0.0] 超伝導マイクロ波共振器における個々のアブリコソフ渦の検出と制御を実証する。
以上の結果から,アブリコソフ渦をマイクロ波で解析・操作する方法が確立された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Dec 2025 11:45:05 GMT)
Multimodal Graph Neural Networks for Prognostic Modeling of Brain Network Reorganization [0.0] 脳ネットワークの動的再構成を理解することは、臨床結果における認知低下、神経学的進歩、個人的変動を予測するために重要である。
本研究では、構造拡散テンソルイメージングとMRIを統合して脳ネットワーク再構成をモデル化するマルチモーダルグラフニューラルネットワークニューロイメージングフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Dec 2025 05:11:49 GMT)
Learning When to Switch: Adaptive Policy Selection via Reinforcement Learning [0.0] この研究は、エージェントが系統的な探索(カバレッジ)と目標指向のパスフィニング(収束)を動的に移行してタスクのパフォーマンスを向上させる方法を示す。
固定閾値アプローチとは異なり、エージェントはQラーニングを使用して、カバレッジパーセンテージと目標までの距離に基づいてスイッチング行動に適応する。
その結果、完了時間が23～55%改善され、ランタイムの分散が83%減少し、最悪のシナリオでは71%改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Dec 2025 02:50:32 GMT)
Laser-written reconfigurable photonic integrated circuit directly coupled to a single-photon avalanche diode array [0.0] ほとんどの集積量子フォトニクス実験は、単一モード光ファイバーを介してフォトニック集積回路(PIC)に結合した低温で動作する単一光子検出器に依存している。
フェムト秒レーザーライティング(FLW)とシリコン単光子アバランシェダイオード(SPAD)アレイで作製したPICの直接結合について報告する。
この方法の有効性は, 完全カップリングと, 561nmの波長で最大41.0%のシステム検出効率を達成することにより示される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Dec 2025 18:34:09 GMT)
KyFrog: A High-Security LWE-Based KEM Inspired by ML-KEM [0.0] KyFrogはLWE(Learning-with-Errors)キーカプセル化機構である。
比較的小さな公開鍵と暗号文のスキームと比較して、代替の操作点を探すように設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Dec 2025 12:07:02 GMT)
Interpretive Efficiency: Information-Geometric Foundations of Data Usefulness [0.0] 解釈可能性(interpretability)は、信頼できる機械学習の中心であるが、既存のメトリクスは、データが解釈表現をどのように効果的にサポートするかを定量化することは滅多にない。
本稿では,解釈チャネルを介して伝達されるタスク関連情報の分数を測定する,正規化されたタスク認識機能である解釈効率を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Dec 2025 08:11:22 GMT)
GNC-Pose: Geometry-Aware GNC-PnP for Accurate 6D Pose Estimation [0.0] GNC-Poseは、テクスチャオブジェクトのための完全な学習不要なモノクル6Dオブジェクトポーズ推定パイプラインである。
本手法は,GNCの原理に基づいて,幾何学的,クラスタに基づく重み付け機構を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Dec 2025 20:48:39 GMT)
Formalisation of Security for Federated Learning with DP and Attacker Advantage in IIIf for Satellite Swarms -- Extended Version [0.0] 衛星群のような分散アプリケーションでは、フェデレートラーニング(FL)を用いることで、小さなデバイスでも機械学習を効率的に適用することができる。
FLは自然に差分プライバシをサポートするが、新しい攻撃であるData Leakage from Gradient (DLG)が最近発見された。
我々は、分散力学系における微分プライバシーの形式的概念に関する既存の研究を拡張し、攻撃的優位性の概念と関連づける。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Dec 2025 15:09:52 GMT)
Error-Centric PID Untrained Neural-Net (EC-PIDUNN) For Nonlinear Robotics Control [0.0] 古典的比例的独立デリバティブ(PID)制御は、様々な産業システムで広く成功している。
しかし、非線形ダイナミクスの増加と相互接続変数の複雑さは、古典的なPIDが扱えない課題を提起している。
我々は、トレーニングされていないニューラルネットワークと改良されたPIDコントローラを統合した新しいEC-PIDUNNアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Dec 2025 22:06:07 GMT)
Entanglement Witness Derived By Using Kolmogorov-Arnold Networks [0.0] 我々はKolmogorov-Arnold Networksを用いて量子絡みを検知できる解釈可能なモデルを設計する。
このネットワークは絡み合いの証人として機能し、絡み合った状態の区別において94%の精度を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Dec 2025 04:59:08 GMT)
Enhanced Multimodal Video Retrieval System: Integrating Query Expansion and Cross-modal Temporal Event Retrieval [0.0] モーダルな時間的イベント検索フレームワークを提案する。
Kernel Density Mixture Thresholding (KDE-GMM)アルゴリズムが用いられている。
システムには、ユーザクエリを洗練および拡張するために、大きな言語モデル(LLM)が組み込まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Dec 2025 07:46:51 GMT)
Efficient quantum algorithm for solving differential equations with Fourier nonlinearity via Koopman linearization [0.0] 本稿では,Fourier の非線形項を $dbf u/dt として表現可能な ODE を解くための効率的な量子アルゴリズムを構築する。
また, 効率的な解抽出に必要な厳密な分離条件を緩和する手法についても検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Dec 2025 16:29:06 GMT)
Deep Manifold Part 2: Neural Network Mathematics [0.0] この研究は、階層化されたピースワイド多様体、固定点理論、境界条件付き反復を通じて、ニューラルネットワークの大域的方程式を開発する。
固定座標と演算子を除去すると、ニューラルネットワークは、多様体の複雑さ、高次非線形性、境界条件によって形成される学習可能な数値計算として現れる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Dec 2025 20:44:24 GMT)
Code vs. Context: STEM Students' Resistance to Non-STEM Coursework [0.0] 多くのSTEMプログラムでは、学生が専門的実践に必要なソフトスキルを開発するために、非技術コースを受講する必要がある。
本研究では,学生の非STEM授業に対する抵抗性に及ぼす認知スイッチングコストと役割あいまいさの影響について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Dec 2025 18:36:10 GMT)
Chemistry Integrated Language Model using Hierarchical Molecular Representation for Polymer Informatics [0.0] 機械学習は無機化合物や小さな分子の物質発見に変化をもたらしたが、ポリマーはこれらの方法にほとんどアクセスできないままである。
本稿では,化学サブ構造をトークンとしてエンコードするHAPPYとトランスフォーマーアーキテクチャ内の数値記述子を組み合わせたフレームワークCI-LLMを紹介する。
プロパティ予測では、De$3$BERTaはSMILESベースのモデルよりも3.5倍高速で精度が向上している。
逆設計では, GPTをベースとしたジェネレータは, ターゲット特性を有するポリマーを生成し, 100%の足場保持を実現し, マルチプロパティ最適化に成功した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Dec 2025 05:07:11 GMT)
ChargingBoul: A Competitive Negotiating Agent with Novel Opponent Modeling [0.0] 本稿では,2022年自動交渉エージェントコンペティション(ANAC)に出場した交渉エージェントChargingBoulを紹介する。
ChargingBoulは、高い交渉結果を達成するために、譲歩と反対モデリングのバランスをとる、軽量で効果的な戦略を採用している。
本研究は、競争結果と交渉研究におけるエージェントを利用したその後の研究を用いて、ChargingBoulのパフォーマンスを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Dec 2025 23:32:11 GMT)
Characterizing Large-Scale Adversarial Activities Through Large-Scale Honey-Nets [0.0] 本稿では,HoneyTrapを用いた攻撃行動の経時的解析について述べる。
HoneyTrapは、地理的に分散したノードにデプロイされる適応型ハニーポットフレームワークである。
24日間の観測窓から60.3万件以上のイベントが収集された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Dec 2025 20:09:34 GMT)
Beyond Satisfaction: From Placebic to Actionable Explanations For Enhanced Understandability [0.0] 本稿では、機械学習システムの説明可能性を評価する上で、ユーザ満足度指標の過度な信頼性を批判する。
主観的な調査では、ユーザにとって有用なドメイン理解を構築する上で、説明が本当に有効かどうかを把握できないことが分かりました。
エージェントの説明能力の今後の評価は、主観的な評価とともに客観的なタスクパフォーマンス指標を統合して、説明品質をより正確に測定することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Dec 2025 23:06:18 GMT)
Bayesian Modeling for Uncertainty Management in Financial Risk Forecasting and Compliance [0.0] 我々は,市場ボラティリティ予測,不正検出,コンプライアンス監視におけるリスクの取り扱いを継続的に促進する統合的アプローチを開発する。
我々は,2000年から2019年までのトレーニング期間,2020年から2024年までのアウト・オブ・サンプルテスト期間を用いて,毎日のS&P500リターンにおける95%バリュー・アット・リスク(VaR)予測の性能を評価した。
提案した割引係数DLMモデルは,クラスタ化違反の証拠とともに,わずかにリベラルなVaR推定を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Dec 2025 23:00:19 GMT)
Automated Plant Disease and Pest Detection System Using Hybrid Lightweight CNN-MobileViT Models for Diagnosis of Indigenous Crops [0.0] 農業はエチオピアのティグレイ地域の人口の80%以上を支えている。
インフラ破壊は 専門の作物病診断へのアクセスを制限する
本稿では,新たにキュレートされたサボテンフィグデータセットを中心に,オフラインファースト検出システムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Dec 2025 06:24:46 GMT)
Anubuddhi: A Multi-Agent AI System for Designing and Simulating Quantum Optics Experiments [0.0] 我々は、自然言語のプロンプトから量子光学実験を設計し、シミュレートするマルチエージェントAIシステムAnubuddhiを提案する。
このシステムは3階層のツールボックスからセマンティック検索によってコンポーネントをアレンジすることで光学的レイアウトを構成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Dec 2025 06:59:56 GMT)
Adapting AlignScore Mertic for Factual Consistency Evaluation of Text in Russian: A Student Abstract [0.0] ロシア語に対するAlignRuScoreメトリックの包括的適応であるAlignRuScoreを紹介する。
我々は、RuBERTに基づくアライメントモデルに、タスク固有の分類と、ロシア語および翻訳された英語データセットの回帰ヘッドを微調整した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 06 Dec 2025 22:44:51 GMT)