Bi-Decoder Augmented Network for Neural Machine Translation [108.4] 本稿では,ニューラルマシン翻訳タスクのためのBi-Decoder Augmented Network (BiDAN)を提案する。
各デコーダは入力されたテキストの表現を対応する言語に変換するため、2つの目的語と共同でトレーニングすることで、共有エンコーダは言語に依存しない意味空間を生成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jan 2020 02:05:14 GMT)
Single Image Depth Estimation Trained via Depth from Defocus Cues [105.7] 単一のRGB画像から深度を推定することはコンピュータビジョンの基本的な課題である。
この作業では、異なる視点ではなく、フォーカスキューからの奥行きに依存しています。
我々は,KITTIとMake3Dデータセットの教師あり手法と同等な結果を提示し,教師なし学習手法より優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jan 2020 20:22:54 GMT)
Unsupervised Learning of the Set of Local Maxima [105.6] 二つの関数が学習される: (i) バイナリ分類器である集合指標 c と (ii) 近くの2つの標本を与えられたコンパレータ関数 h は、どの標本が未知の関数 v のより高い値を持つかを予測する。
損失項は、すべてのトレーニングサンプル x が h に従って v の局所極大であり、c(x)=1 を満たすことを保証するために用いられる。
本稿では,従来の分類法よりも局所極大を指標関数として用いる方が効率的である例を示し,適切な一般化境界を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jan 2020 19:56:36 GMT)
On the Convex Behavior of Deep Neural Networks in Relation to the
Layers' Width [99.2] より広いネットワークにおいて、降下最適化による損失を最小限に抑え、トレーニングの開始時と終了時に正の曲率の表面を貫き、その間の曲率をほぼゼロにすることを観察する。
言い換えれば、トレーニングプロセスの重要な部分において、広いネットワークにおけるヘッセンはG成分によって支配されているようである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jan 2020 16:30:01 GMT)
Emerging Disentanglement in Auto-Encoder Based Unsupervised Image
Content Transfer [94.8] 我々は、AドメインとBドメインの間の教師なしの方法でマッピングする学習の課題について研究する。
本ソリューションでは,2経路エンコーダを1つ,デコーダを1つ採用している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jan 2020 19:36:47 GMT)
A Sample Selection Approach for Universal Domain Adaptation [94.8] 普遍シナリオにおける教師なし領域適応の問題について検討する。
ソースドメインとターゲットドメインの間で共有されるクラスは、一部のみである。
共有クラスのサンプルの同定に有効なスコアリング方式を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jan 2020 22:28:43 GMT)
Neural Arithmetic Units [84.7] ニューラルネットワークは複雑な関数を近似することができるが、実数に対して正確な算術演算を行うのに苦労する。
ニューラルネットワークコンポーネントとして、正確な加算と減算を学習可能なニューラル加算ユニット(NAU)と、ベクトルのサブセットを乗算可能なニューラル乗算ユニット(NMU)がある。
提案したユニットNAUとNMUは、従来のニューラルネットワークユニットと比較して、より一貫して収束し、パラメータを少なくし、より速く学習し、より大きな隠れたサイズに収束し、スパースと意味のある重みを得、負の値と小さな値に外挿することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jan 2020 19:35:04 GMT)
Spatial-Spectral Residual Network for Hyperspectral Image
Super-Resolution [82.2] ハイパースペクトル画像超解像のための新しいスペクトル空間残差ネットワーク(SSRNet)を提案する。
提案手法は,2次元畳み込みではなく3次元畳み込みを用いて空間スペクトル情報の探索を効果的に行うことができる。
各ユニットでは空間的・時間的分離可能な3次元畳み込みを用いて空間的・スペクトル的な情報を抽出する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jan 2020 03:34:55 GMT)
Microvascular Dynamics from 4D Microscopy Using Temporal Segmentation [81.3] 経時的に脳血流量の変化を追跡でき, ピアル表面に向かって伝播する自発性動脈拡張を同定できる。
この新たなイメージング機能は、機能的磁気共鳴イメージング(fMRI)を基盤とした血行動態応答関数を特徴付けるための有望なステップである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jan 2020 22:55:03 GMT)
GridMask Data Augmentation [76.9] 本稿では,新しいデータ拡張手法であるGridMaskを提案する。
情報除去を利用して、様々なコンピュータビジョンタスクで最先端の結果を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jan 2020 03:47:39 GMT)
Learned Multi-View Texture Super-Resolution [76.8] 仮想3Dオブジェクトの高解像度テクスチャマップを,そのオブジェクトの低解像度画像の集合から作成できる超高解像度手法を提案する。
本アーキテクチャは, (i) 重なり合うビューの冗長性に基づくマルチビュー超解像の概念と, (ii) 高分解能画像構造の学習先行に基づくシングルビュー超解像の概念を統一する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jan 2020 13:49:22 GMT)
Unsupervised Domain Adaptation in Person re-ID via k-Reciprocal
Clustering and Large-Scale Heterogeneous Environment Synthesis [76.5] 個人再識別のための教師なし領域適応手法を提案する。
実験結果から,ktCUDA法とSHRED法は,再同定性能において,+5.7 mAPの平均的改善を実現することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jan 2020 17:43:52 GMT)
Distributed Learning in the Non-Convex World: From Batch to Streaming
Data, and Beyond [73.0] 分散学習は、多くの人々が想定する、大規模に接続された世界の重要な方向となっている。
本稿では、スケーラブルな分散処理とリアルタイムデータ計算の4つの重要な要素について論じる。
実践的な問題や今後の研究についても論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jan 2020 14:11:32 GMT)
High--Dimensional Brain in a High-Dimensional World: Blessing of
Dimensionality [68.8] 高次元データと現実の高次元表現は、現代の人工知能システムと機械学習の応用の固有の特徴である。
次元の帰結」は、高次元において多くの問題が指数関数的に困難になることを示している。
一般的な高次元データセットは、かなり単純な幾何学的性質を示すことが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jan 2020 18:40:51 GMT)
Domain Adaption for Knowledge Tracing [65.9] 本稿では,DAKT問題に対処するための新しい適応型フレームワーク,すなわち知識追跡(AKT)を提案する。
まず,Deep Knowledge Trace(DKT)に基づく教育的特徴(スリップ,推測,質問文など)を取り入れ,優れた知識追跡モデルを得る。
第2の側面として、3つのドメイン適応プロセスを提案し、採用する。まず、ターゲットモデルトレーニングに有用なソースインスタンスを選択するために、自動エンコーダを事前訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jan 2020 15:04:48 GMT)
Pedestrian orientation dynamics from high-fidelity measurements [65.1] 本研究では,歩行者の運動の一般的な物理的特性に基づいて学習するディープ・ニューラル・アーキテクチャに基づく新しい計測手法を提案する。
提案手法は, 誤差を7.5度まで低減し, 向きを推定できることを示す。
このツールは、方向が鍵となる人間の群集力学の研究において、新たな可能性を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jan 2020 07:08:31 GMT)
Deep Audio-Visual Learning: A Survey [53.5] 現在の音声・視覚学習タスクを4つのサブフィールドに分割する。
本稿では,各サブフィールドに残る課題だけでなく,最先端の手法についても論じる。
一般的に使用されるデータセットとパフォーマンスメトリクスを要約します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jan 2020 13:11:21 GMT)
Cross-dataset Training for Class Increasing Object Detection [52.3] オブジェクト検出におけるクロスデータセットトレーニングのための,概念的にシンプルで柔軟で汎用的なフレームワークを提案する。
データセット間のトレーニングによって、既存のデータセットを使用して、単一のモデルで統合されたオブジェクトクラスを検出することができる。
クロスデータセットトレーニングを使用している間、新しいデータセットに新しいクラスをラベル付けするだけです。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jan 2020 04:40:47 GMT)
A Neural Dirichlet Process Mixture Model for Task-Free Continual
Learning [48.9] タスクフリー連続学習のための拡張型アプローチを提案する。
我々のモデルは、識別的タスクと生成的タスクの両方に対してタスクフリー連続学習を成功させる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jan 2020 23:32:01 GMT)
Bias in Data-driven AI Systems -- An Introductory Survey [37.3] この調査は、(大きな)データと強力な機械学習(ML)アルゴリズムによって、AIの大部分は、データ駆動型AIに重点を置いている。
さもなければ、一般的な用語バイアスを使ってデータの収集や処理に関連する問題を説明します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jan 2020 09:39:09 GMT)
Coursera Corpus Mining and Multistage Fine-Tuning for Improving Lectures
Translation [37.0] 本稿では,Coursera の公開講義から並列コーパスをマイニングする方法を紹介する。
提案手法は,連続空間の文表現よりも機械翻訳とコサイン類似性に頼って,文のアライメントを決定する。
日本語-英語の講義翻訳では,約4万行の並列データを抽出し,開発・テストセットを作成した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jan 2020 03:16:24 GMT)
Neural Architecture Search for Deep Image Prior [31.9] 我々は、最近提案されたDeep Image Prior (DIP)の下で、教師なし画像のノイズ除去、インペイント、超解像の性能を向上させるニューラルネットワークサーチ(NAS)技術を提案する。
本稿では,DIPネットワークのエンコーダ・デコーダ構造とメタパラメータを自動的に最適化し,これら単一画像復元タスクの正規化に先立って,コンテンツ固有として機能することを示す。
我々のバイナリ表現は、通常、500の人口規模を用いて、10～20世代以内にコンテンツ固有のDIPを生成する非対称なE-Dネットワークの設計空間を符号化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jan 2020 13:51:32 GMT)
Disentanglement by Nonlinear ICA with General Incompressible-flow
Networks (GIN) [30.7] 表現学習の中心的な問題は、任意の複雑な生成過程の真の潜伏変数をどの条件で再構築できるかを問うものである。
Khehemらによる非線形ICAに関する最近の画期的な研究は、この疑問に幅広い条件生成過程のクラスで答えている。
我々は、この重要な結果を現実世界のデータへの応用に関係した方向に拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jan 2020 16:25:08 GMT)
Unsupervised Pool-Based Active Learning for Linear Regression [29.3] 本稿では,線形回帰問題に対する教師なしプールベースALについて検討する。
本稿では,ALにおける3つの重要な基準である,情報性,代表性,多様性を同時に考慮した新たなALアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jan 2020 20:00:10 GMT)
Recognizing Video Events with Varying Rhythms [29.3] 動作リズムの異なる長大かつ複雑な事象を認識することの問題点について検討する。
私たちの研究は、人間が様々なリズムでイベントを識別する方法にインスパイアされています。
本稿では,第1段階が最も重要なフレームを選択する2段階のエンペンド・ツー・エンドフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jan 2020 22:06:48 GMT)
Humpty Dumpty: Controlling Word Meanings via Corpus Poisoning [29.2] 埋め込み空間における単語の位置を変更することで、攻撃者が新しい単語や既存の単語の「意味」を制御できることが示される。
埋め込みに対する攻撃は、さまざまな下流タスクに影響を与える可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jan 2020 17:48:52 GMT)
DeepFactors: Real-Time Probabilistic Dense Monocular SLAM [29.0] 本稿では,リアルタイム性能を維持しつつ,確率的フレームワークでメソッドを統一するSLAMシステムを提案する。
これは、学習されたコンパクトな深度マップ表現を使用し、3種類のエラーを修正することによって達成される。
本研究では,実世界列の軌跡推定と深度再構成に関するシステム評価を行い,推定密度幾何の様々な例を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jan 2020 21:08:51 GMT)
Auto Completion of User Interface Layout Design Using Transformer-Based
Tree Decoders [25.8] 我々のモデルは、階層構造だけでなく、適切な位置と寸法で残りのUI要素を予測することでレイアウトを完成させることを学びます。
インターフェースレイアウトの予測に着目する一方で,木構造や2次元配置を含む他のレイアウト予測問題にも適用可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jan 2020 17:24:41 GMT)
Robust Generalization via $\alpha$-Mutual Information [24.4] R'enyi $alpha$-DivergencesとSibsonの$alpha$-Mutual Informationを使って、同じ事象の2つの確率測度を接続するバウンド。
結果は、学習アルゴリズムの一般化誤差の境界から、適応データ分析のより一般的なフレームワークまで幅広い応用がある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jan 2020 11:28:30 GMT)
Fairness in Learning-Based Sequential Decision Algorithms: A Survey [22.3] 過去の決定は、基礎となるユーザ人口に影響を与えず、したがって、将来のデータに影響を与えない。
いずれの場合も、様々な公正介入が人口に与える影響について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jan 2020 15:49:57 GMT)
"Why is 'Chicago' deceptive?" Towards Building Model-Driven Tutorials
for Humans [19.3] 我々は、人間が機械の予測を理解するのを助けるためのモデル駆動チュートリアルを探索する。
チュートリアルは、リアルタイムのアシストなしで、人間のパフォーマンスを実際に改善している。
我々の研究は、人間中心のチュートリアルと、人間とAIのシナジーへの説明の今後の方向性を示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jan 2020 19:00:00 GMT)
Montage: A Neural Network Language Model-Guided JavaScript Engine Fuzzer [18.9] 私たちは、JSエンジンの脆弱性を見つけるための最初のNNLM誘導ファザであるMontageを紹介します。
Montage氏は最新のJSエンジンで3つのCVEを含む37の現実世界のバグを発見した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jan 2020 08:28:37 GMT)
PoPS: Policy Pruning and Shrinking for Deep Reinforcement Learning [16.3] DRLモデルを高い性能で訓練するための,PoPS(Po Policy Pruning and Shrinking)と呼ばれる作業アルゴリズムを開発した。
PoPSは、トランスファーラーニングの力を利用する、新しい反復的なポリシープルーニングと縮小法に基づいている。
本稿では,一般的なCartpole環境,Lunar Lander環境,Pong環境,Pacman環境を用いて,PoPSの強い性能を示す実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jan 2020 19:28:06 GMT)
Keeping Community in the Loop: Understanding Wikipedia Stakeholder
Values for Machine Learning-Based Systems [14.8] 我々は,ORES(Objective Revision Evaluation System)と呼ばれる,コミュニティが作成・維持する機械学習に基づくアルゴリズムを理解するために,価値感的アルゴリズム設計アプローチを採用する。
ORESは、多くのウィキペディアアプリケーションやコンテキストで使われている品質予測システムである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jan 2020 16:30:25 GMT)
SimEx: Express Prediction of Inter-dataset Similarity by a Fleet of
Autoencoders [13.6] データの集合間の類似性を知ることは、効果的なモデルのトレーニングに多くの肯定的な意味を持つ。
事前訓練されたオートエンコーダのセットを用いて,データセット間の類似性を早期に予測する手法であるSimExを提案する。
本手法は,共通類似度推定手法と比較して,データセット間類似度予測において10倍以上の高速化を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jan 2020 16:52:50 GMT)
DDSP: Differentiable Digital Signal Processing [13.4] 本稿では,従来の信号処理要素を深層学習手法と直接統合できるDDSPライブラリについて紹介する。
我々は、大規模な自己回帰モデルや敵の損失を必要とせずに、高忠実度生成を実現する。
Pは、ディープラーニングの利点を犠牲にすることなく、生成モデリングに対する解釈可能でモジュラーなアプローチを可能にします。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jan 2020 06:49:37 GMT)
Multicategory Angle-based Learning for Estimating Optimal Dynamic
Treatment Regimes with Censored Data [12.5] 最適な治療体制(DTR)は、長期的な利益を最大化するための一連の決定規則から構成される。
本稿では,マルチカテゴリ処理フレームワークを用いて,最適DTRをターゲットとした新しい角度ベースアプローチを提案する。
本稿では,条件付き生存関数の最大化の観点から,提案手法が競合手法より優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jan 2020 05:19:15 GMT)
Noisy Machines: Understanding Noisy Neural Networks and Enhancing
Robustness to Analog Hardware Errors Using Distillation [12.3] ノイズの多いニューラルネットワークが、入力と出力の相互情報を失うことによって、学習能力を減らしたことを示す。
そこで本研究では,学習中に知識蒸留とノイズ注入を併用して,より高ノイズロバストなネットワークを実現することを提案する。
提案手法は,従来の最良試行の2倍の耐雑音性を有するモデルを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jan 2020 18:59:48 GMT)
Asymmetric Correlation Quantization Hashing for Cross-modal Retrieval [12.0] クロスモーダルハッシュ法は異種モダリティ間の類似性検索において広く注目を集めている。
本稿では,ACQH法について述べる。
また,不均一なモダリティデータポイントのプロジェクション行列を学習し,クエリを潜在意味空間内の低次元実数値ベクトルに変換する。
学習された実数値コードワードの連続でデータベースポイントを示すために、粗大な方法で埋め込みを積み重ねた合成量子化を構成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jan 2020 04:53:30 GMT)
High-fidelity geometric gate for silicon-based spin qubits [10.7] シリコン系スピン量子ビットに対する普遍的非断熱幾何学ゲートを実現するためのプロトコルを提案する。
幾何学的ゲートに対する幾何学的ゲートの利点は、幾何学的位相を構成するための進化ループに大きく依存していることが分かる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jan 2020 15:31:59 GMT)
Autonomous Shuttle-as-a-Service (ASaaS): Challenges, Opportunities, and
Social Implications [10.1] スマートモビリティシステムは、都市交通施設の効率的な利用を支援することを目的としている。
ここ数年、いくつかの都市は「ラストマイル」モビリティサービスに自律走行車を使うことに関心を示した。
自動運転シャトル(AS)は、市中心部への新たな移動・配達サービスとして考えられ始めている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jan 2020 12:34:03 GMT)
Internal representation dynamics and geometry in recurrent neural
networks [10.0] 本稿では,バニラRNNがネットワークのダイナミクスを解析することにより,単純な分類タスクを実現する方法を示す。
初期の内部表現はデータの実際のラベルから解放されるが、この情報は出力層に直接アクセスできない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jan 2020 14:23:02 GMT)
Automated Anonymisation of Visual and Audio Data in Classroom Studies [9.0] そのため、データ保護とプライバシの高水準の確保が、現在の実践において最重要視されている。
本研究では,特定の人物の視覚的・音声的データを自動匿名化する人工知能手法について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jan 2020 23:29:05 GMT)
Fine-grained Image Classification and Retrieval by Combining Visual and
Locally Pooled Textual Features [8.3] 特に、テキストの存在は、コンピュータビジョンタスクの多様性に対処するために使用されるべき強力なガイドコンテンツを提供する。
本稿では,テキスト情報と視覚的手がかりを併用した細粒度分類と画像検索の課題に対処し,両者の本質的な関係を解明する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jan 2020 12:06:12 GMT)
Monitoring Misuse for Accountable 'Artificial Intelligence as a Service' [6.6] 本稿では,AIプロバイダがユーザによるサービス誤用の可能性を明らかにするコンセプトを紹介し,検討する。
我々は、調査を保証できる状況を示す技術的利用パターンを検討し、誤用を監視するための法的および技術的な課題をいくつか提起する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jan 2020 18:14:33 GMT)
On Equivalence and Cores for Incomplete Databases in Open and Closed
Worlds [6.5] 我々は2011年, Libkin と Sirangelo の OCWA 意味論と OCWA 意味論に関する質問に答える。
我々はOCWA*と呼ばれる新しいOCWAセマンティクスを、両方のセマンティクスを仮定するホモモルフィックカバーの観点で定義する。
極小性の一般的ないくつかの概念に対して、一般に閉パワーセット意味論の唯一の極小同値なインスタンスは存在しないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jan 2020 13:10:01 GMT)
Scalability and high-efficiency of an $(n+1)$-qubit Toffoli gate sphere
via blockaded Rydberg atoms [6.2] トフォリゲートの創設への現在のルートは、シーケンシャルな1ビットと2ビットのゲートを実装する必要がある。
我々は、Rydbergブロック機構に基づいて、普遍的な$(n+1)$-qubit Toffoliゲート球を構成するための新しい理論プロトコルを開発した。
その結果, ゲートの誤差は, 不完全な閉塞強度, 自発的な原子損失, 不完全な基底状態の準備に起因していることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jan 2020 03:00:12 GMT)
Effects of annotation granularity in deep learning models for
histopathological images [5.8] 本研究は,画像ワイド,バウンディングボックス,楕円ワイド,ピクセルワイドを含む注釈付きデータセットの粒度について検討する。
分類において、最先端のディープラーニングベースの分類器は、ピクセルワイズ・アノテーション・データセットによって訓練された場合、より優れた性能を発揮する。
本研究は, より微細なアノテーションが深層学習モデルの性能を向上させるだけでなく, より正確な表現型情報を抽出する上でも有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jan 2020 08:39:51 GMT)
Artificial Benchmark for Community Detection (ABCD): Fast Random Graph
Model with Community Structure [5.8] 我々は、コミュニティ構造と、コミュニティサイズおよびコミュニティサイズの両方のパワー-法則分布を持つ代替のランダムグラフモデル、ABCD(Artificial Benchmark for Community Detection)を提供する。
ABCDは高速でシンプルで、ユーザーが純粋(独立)なコミュニティと、コミュニティ構造のないランダムなグラフの2つの極端間のスムーズな遷移を可能にするように、簡単に調整できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jan 2020 17:20:27 GMT)
A BERT based Sentiment Analysis and Key Entity Detection Approach for
Online Financial Texts [4.8] 本稿では,オンライン金融テキストマイニングとソーシャルメディアにおける世論分析に応用した,BERTに基づく感情分析とキーエンティティ検出手法を提案する。
実験の結果,SVM,LR,NBM,BERTの2つの財務感情分析とキーエンティティ検出データセットにおいて,本手法の性能は概して高いことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jan 2020 13:50:08 GMT)
Reliable and Energy Efficient MLC STT-RAM Buffer for CNN Accelerators [4.8] 本稿では,データブロックの形成をベースラインよりもソフトエラーを許容できるような,軽量な手法を提案する。
CNN重みは、各畳み込み層の後、-1から1の間で正規化され、これは半精度浮動小数点表現に1ビットも使われない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jan 2020 18:14:42 GMT)
Convolutional Mean: A Simple Convolutional Neural Network for Illuminant
Estimation [3.0] 畳み込み平均 (CM) は単純かつ高速な畳み込みニューラルネットワークである。
提案手法は,小さなニューラルネットワークモデル(1.1Kパラメータ)と48×32サムネイル入力画像のみを必要とする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jan 2020 17:11:17 GMT)
A Hybrid Solution to Learn Turn-Taking in Multi-Party Service-based Chat
Groups [2.9] テキストベースのチャットグループでは、利用可能な情報は送信者、テキストの内容、対話履歴のみである。
本稿では,これらの情報をコーパスとアーキテクチャを用いて予測タスクでどのように利用することができるかについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jan 2020 22:37:21 GMT)
Analysis of Bayesian Inference Algorithms by the Dynamical Functional
Approach [2.8] 学生自明なシナリオにおいて,大ガウス潜在変数モデルを用いて近似推論のアルゴリズムを解析する。
完全データモデルマッチングの場合、レプリカ法から派生した静的順序パラメータの知識により、効率的なアルゴリズム更新が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jan 2020 17:22:02 GMT)
New mechanism of combination crossover operators in genetic algorithm
for solving the traveling salesman problem [2.6] TSPを解くための遺伝的アルゴリズムにおいて、2つの新しいクロスオーバー演算子と2つのクロスオーバー演算子の組み合わせ機構を提案する。
実験の結果,提案アルゴリズムは,MSCX を用いた遺伝的アルゴリズム(GA)よりも,平均コストの最小値の方が優れていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jan 2020 13:20:44 GMT)
Quantisation and Pruning for Neural Network Compression and
Regularisation [2.3] ディープニューラルネットワークは計算コストが大きすぎて、コンシューマグレードのハードウェアや低消費電力のデバイス上でリアルタイムで動作できない。
ニューラルネットワークの計算とメモリ要件の低減を,ネットワークプルーニングと量子化によって検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jan 2020 15:22:34 GMT)
Improved Robust ASR for Social Robots in Public Spaces [2.0] 既存のASRモデルは、この範囲では高いSNRに対して良好に機能するが、より多くのノイズを伴って大幅に劣化する。
AiShell-1中国語音声コーパスとKaldi ASRツールキットを用いて評価を行う。
SNRは20dB以下で最先端のASR性能を超えることができた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jan 2020 04:21:18 GMT)
For2For: Learning to forecast from forecasts [1.7] 本稿では,標準予測手法と機械学習モデルを組み合わせた時系列予測フレームワークを提案する。
M4コンペティションデータセットでテストされたこのアプローチは、四半期シリーズの全ての応募よりも優れており、月次シリーズの受賞アルゴリズム以外のすべてのものよりも正確である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jan 2020 03:06:53 GMT)
Balancing the composition of word embeddings across heterogenous data
sets [1.4] 本研究の目的は,単語ベクトルに対する単一部分集合の影響を,その品質を維持しつつ整合させることである。
2つの部分集合埋め込みの重み付き平均は、単語類似性性能が低下する一方、それらの部分集合の影響を均衡させる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jan 2020 10:12:50 GMT)
On Iterative Neural Network Pruning, Reinitialization, and the
Similarity of Masks [0.9] 我々は, 共通の反復的打ち込み手法を用いて, 打ち抜きモデルの接続構造と学習力学の相違を解析した。
重量安定性はアポサイトプルーニング技術によって自動的に達成できるという実証的証拠を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jan 2020 21:11:19 GMT)
Robust Gaussian Process Regression with a Bias Model [0.7] 既存のほとんどのアプローチは、重い尾の分布から誘導される非ガウス的確率に、外れやすいガウス的確率を置き換えるものである。
提案手法は、未知の回帰関数の雑音および偏りの観測として、外れ値をモデル化する。
バイアス推定に基づいて、ロバストなGP回帰を標準のGP回帰問題に還元することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jan 2020 06:21:51 GMT)
How fast do quantum walks mix? [0.3] 我々は、各エッジが独立に$p$の確率で存在する「エルド」オス・レーニランダムネットワークの量子混合時間を求める。
この結果から、ランダムハミルトニアンによって定義された孤立量子系の平衡時間に関する新たな知見が得られるかもしれない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jan 2020 10:45:41 GMT)
A C Code Generator for Fast Inference and Simple Deployment of
Convolutional Neural Networks on Resource Constrained Systems [0.3] 本稿では、訓練されたCNNから生成するニューラルネットワーク生成器(NNCG)に、単一関数で推論をカプセル化するプレーンなCコードファイルを提案する。
既存のプロジェクトに簡単に組み込むことができ、依存関係の欠如のため、通常はクロスコンパイルが可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jan 2020 09:46:14 GMT)
Vocabulary-based Method for Quantifying Controversy in Social Media [0.0] 本研究では,ソーシャルメディアのコミュニティで主に使用されているジャーゴンに基づく論争検出手法を開発した。
本手法はドメイン固有知識の使用を不要とし,言語に依存しない,効率的で,適用が容易な手法である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jan 2020 17:43:21 GMT)
Unsupervised Distribution Learning for Lunar Surface Anomaly Detection [0.0] 月面リモートセンシングデータに,現代のデータ駆動機械学習技術がうまく適用可能であることを示す。
特に、アポロ15号の着陸モジュールを見つけるために、教師なし分布学習ニューラルネットワークモデルを訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jan 2020 05:38:37 GMT)
Towards detection and classification of microscopic foraminifera using
transfer learning [0.0] ミクロ化石の分類と数え方は海洋学と気候学において重要なツールである。
微視的フォアミニフェラの検出と分類が可能な深層学習モデルの開発に向けた第一歩が提案されている。
バレンツ海地域の微視的フォアミニフェラと堆積物からなる新しい画像データセットが導入された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jan 2020 13:57:08 GMT)
The problems with using STNs to align CNN feature maps [0.0] 空間変換器ネットワーク(STN)は、変換された画像とそのオリジナルの特徴マップを整列する能力を持たないと我々は主張する。
我々は、分類とローカライゼーションネットワークの間でパラメータを共有することによって、より深い層におけるより複雑な特徴を活用することを提唱する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jan 2020 12:59:56 GMT)
Temperature-driven dynamics of quantum liquids: Logarithmic
nonlinearity, phase structure and rising force [0.0] 我々は, 正規化可能な複素数値関数によって特徴づけられる, 強い相互作用を持つ凝縮物様物質のクラスについて検討する。
このモデルは、温度差が重力の力に対しても量子液体が流れる空間の方向を生成することを予測している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jan 2020 10:04:47 GMT)
Sparse Covariance Estimation in Logit Mixture Models [0.0] 本稿では,ロジット混合モデルにおけるランダム係数のスパース共分散行列を推定するための新しいデータ駆動手法を提案する。
我々の目的は、共分散を推定する相関係数の最適部分集合を見つけることである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jan 2020 20:19:15 GMT)
Social and Governance Implications of Improved Data Efficiency [0.0] 本稿では,データ効率の向上による社会的・経済的影響について考察する。
プライバシー、データ市場、堅牢性、誤用に対する影響は複雑である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jan 2020 22:26:12 GMT)
Single-charge occupation in ambipolar quantum dots [0.0] 電荷センサによるシリコン中のアンビポーラ量子ドットの単一電荷占有を実証する。
シリコン金属-酸化物-半導体ヘテロ構造体において, 両極性量子ドット(QD)素子を作製した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jan 2020 20:53:12 GMT)
Simulating fermions in spin-dependent potentials with spin models on an
energy lattice [0.0] スピン依存ポテンシャルにおけるスピン-1/2フェルミオンを、エンフスピンモデル近似の下で研究する。
スピンモデル近似は弱い相互作用に対して正確であることを示す。
エネルギー格子上のスピンモデルの解析に有用な数値的手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jan 2020 04:08:56 GMT)
Shades of Perception- User Factors in Identifying Password Strength [0.0] 本研究の目的は,受講生の教育,職業,技能レベルがパスワード強度の識別と関係があるかどうかを測定することである。
独立性のChi-squareテストは、弱いパスワードと強いパスワード識別の頻度に対して、教育、専門職、技術スキルレベルの関係を測定するために使用された。
結果は、ユーザーがなぜ弱いパスワードに依存し続けるのかをさらに調査する必要があることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jan 2020 17:45:40 GMT)
Robot Rights? Let's Talk about Human Welfare Instead [0.0] ロボットは、人間から生まれ、仲介する人工物として、そもそも権利を与えられるものなのだ、と私たちは主張する。
人間が私たちの出発点であり、人間の福祉が主要な関心事であるなら、機械システムから生じるネガティブな影響は、AIにおいて最も差し迫った倫理的議論のままである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jan 2020 20:54:29 GMT)
Real-Time Lane ID Estimation Using Recurrent Neural Networks With Dual
Convention [0.0] 両左利きコンベンションに基づく視覚のみの解法(モノクラーカメラ)を提案する。
極端な条件と異なる経路を持つ挑戦的なテストセットで95%以上の精度を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jan 2020 10:52:30 GMT)
Quantifying athermality and quantum induced deviations from classical
fluctuation relations [0.0] 我々は、初期熱システムの熱物性と系のエネルギー供給の量子コヒーレンスから生じる古典的なゆらぎ関係から逸脱を探索する。
純粋な二項状態のエネルギー供給に対してクルックス様の等式を導出し、その結果の不可逆性に対するエネルギーとコヒーレンスからの非自明な寄与をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jan 2020 17:36:23 GMT)
Preliminary Study of a Google Home Mini [0.0] Google Home Miniのデータ保存とセキュリティ方法について、いくつかの初期研究を行います。
本稿では,Google Home Miniのデータ保存とセキュリティ手法について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jan 2020 00:12:04 GMT)
Parametric oscillations in a dissipative bosonic Josephson junction [0.0] 非線形散逸型ボソニックジョセフソン接合(BJJ)と時間依存性の正弦波摂動の相互作用項におけるダイナミクスについて検討した。
放散存在下でも周期的な振動が持続するパラメトリック共鳴を実演する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jan 2020 14:10:16 GMT)
Non-Markovian super-superradiance in a linear chain of up to 100 qubits [0.0] 1次元導波路に結合した100キュービットの線形鎖における集団励起の自然放出における非マルコフ効果について検討した。
量子ビットの臨界分離においては、この系は通常のディック超放射光よりも強い集団崩壊を引き起こす超超放射能(SSR)の挙動を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jan 2020 19:00:07 GMT)
Matrix product operator representation of polynomial interactions [0.0] 格子サイト分離を行列積演算子(MPO)として指数関数として成長する1次元格子上の相互作用ハミルトニアンの正確な構成を提供する。
本研究は,多体量子演算子の相関構造に関する新たな知見を提供するとともに,対話を指数的に探索する多体系のシミュレーションにも有効である可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jan 2020 04:15:32 GMT)
Light extraction from CVD-grown <400> single crystal diamond
nanopillars. Selective charge state manipulations with 0V SF6 plasma [0.0] 単結晶ダイヤモンド(SCD)ナノピラーからの光抽出の可能性について検討する。
これは、519nmレーザーによる負電荷窒素空孔(NV-)のスピン状態開始によって達成された。
我々は,選択的な0V SF6プラズマエッチングに基づく顕著な効果を観察し,文献的知見とは対照的に,NV(-)中心の非活性化を観察した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jan 2020 22:26:35 GMT)
J-matrix method of scattering in one dimension: The relativistic theory [0.0] 散乱の一次元J行列法の相対論的拡張を行う。
相対論的ポテンシャル行列はベクトル、スカラー、擬スカラー成分の組み合わせである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jan 2020 19:02:15 GMT)
Implementation of a general single-qubit positive operator-valued
measure on a circuit-based quantum computer [0.0] 我々は、短期的な回路ベースの量子コンピュータ上で、一般的な単一量子POVMを実装するためのプロトコルを導出する。
このプロトコルを使って、2つの公開量子コンピューティングデバイスに2ドルと3ドルのPOVMを実装します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jan 2020 12:50:50 GMT)
Face Attribute Invertion [0.0] 本稿では,自動顔属性逆解析のためのGANに基づく新しい自己認識手法を提案する。
我々のモデルは訓練において非常に安定しており、元の顔画像の細部を保存できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jan 2020 08:41:52 GMT)
Excitation of the collective states in a three-qubit system [0.0] 1次元導波路に埋め込まれた3つの相互作用量子ビットによる単一光子パルスの吸収の時間ダイナミクスについて検討した。
パルス高調波プローブは, 1次元量子ビット鎖における集合状態のエネルギー, 幅, 波動関数のキャラクタリゼーションに利用できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jan 2020 04:18:26 GMT)
Euler characteristic number of the energy band and the reason for its
non-integer values [0.0] 量子計量 $g_mu nu $ は実際には正の半定値であることを示す。
非自明な位相のクラスに対して有効な位相指標を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jan 2020 19:37:15 GMT)
Domain-wall melting in the spin-$1/2$ XXZ spin chain: emergent Luttinger
liquid with fractal quasi-particle charge [0.0] 局所的ユニタリ進化を持つスピン鎖では、ドメインウォール状態$left|ドットはアップローアップローアップローアップローダウンローダウンローダウンローダウンロードットを右に、通常「メルト」する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jan 2020 18:07:20 GMT)
Diabetic Retinopathy detection by retinal image recognizing [0.0] アプリケーションの開発は畳み込みニューラルネットワークを通じて行われ、各画像ピクセルをデジタル画像処理して分析する。
VGG-16を事前訓練したモデルとして応用するのは非常に有用であり、最終的なモデルの精度は82%であった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jan 2020 16:36:59 GMT)
Density Formalism for Quantum Theory [0.0] 量子論の単純な数学的拡張を示す。
計算の代替方法の可能性を開くだけでなく、追加の形式主義は標準理論の新しい物理的解釈を意味する。
単一粒子の場合のために最初に開発された新しい形式主義は、すぐに場の量子論に一般化する利点がある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jan 2020 22:29:03 GMT)
Deep Learning for ECG Segmentation [0.0] UNetのような完全畳み込みニューラルネットワークを用いた心電図(ECG)セグメンテーションのアルゴリズムを提案する。
アルゴリズムは任意のサンプリングレートECG信号を入力として受信し、出力としてP波とT波とQRS複合体のオンセットとオフセットのリストを与える。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jan 2020 10:05:09 GMT)
Bicoherent-State Path Integral Quantization of a non-Hermitian
Hamiltonian [0.0] 非エルミタン系を定量化する手法としてバイコヒーレント状態経路積分を導入する。
双コヒーレント状態経路積分は、通常のコヒーレント状態経路積分の自然な一般化として生じる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jan 2020 18:26:10 GMT)
Adversarial Disentanglement with Grouped Observations [0.0] 我々は、データ(コンテンツ)の関連属性の表現が、他のすべての要因(スタイル)から切り離されていることを考察する。
この研究はこれらのアルゴリズムを補完し、スタイル表現におけるコンテンツ情報を排除する方法である。
画像データセットにおける実験結果と比較結果から,提案手法は,コンテンツとスタイル関連属性を効率的に分離し,未知のデータに一般化できることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jan 2020 13:21:25 GMT)
A smile I could recognise in a thousand: Automatic identification of
identity from dental radiography [0.0] 歯科的特徴から患者の身元を知るために,複数のX線写真を自動的に比較する方法を提案する。
このような手法の主たる応用(また、この問題を研究する動機)は、大災害における被害者の識別である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jan 2020 19:02:06 GMT)
A Novel Approach Towards Identification of Alcohol and Drug Induced
People [0.0] 本稿では, ウェアラブルブレスレットを用いて, アルコールと薬物を誘発する人々を識別するための新しいアプローチを提案する。
個人の血中アルコール含量(BAC)とパルスレートとの間には明確な関係があり、アルコールまたは薬物摂取者を特定する。
分類では、Ensemble Boosted Tree Algorithmが81.9%の精度で使われている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jan 2020 10:57:38 GMT)