Fugu-MT: arxivの論文翻訳(概要)

BADGR: An Autonomous Self-Supervised Learning-Based Navigation System [158.6]
BadGRは、エンドツーエンドの学習ベースのモバイルロボットナビゲーションシステムである。実際の環境で収集された、自己監督型のオフポリシーデータでトレーニングすることができる。 BadGRは、幾何学的に邪魔な障害物を伴って、現実世界の都市やオフロード環境をナビゲートすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2020 18:31:03 GMT)
Inferential Text Generation with Multiple Knowledge Sources and Meta-Learning [117.2]
本研究では,テキストティフ・エルス関係のような多種多様なコモンセンスのイベントの推論テキストを生成する問題について検討する。既存のアプローチでは、トレーニング例からの限られた証拠を使用して、個々の関係について学習するのが一般的である。この研究では、モデルのための燃料として複数の知識ソースを使用します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2020 05:02:26 GMT)
Eigendecomposition-Free Training of Deep Networks for Linear Least-Square Problems [107.4]
我々は、ディープネットワークのトレーニングに固有分解のないアプローチを導入する。この手法は固有分解の明示的な微分よりもはるかに堅牢であることを示す。我々の手法は収束特性が良く、最先端の結果が得られます。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2020 04:29:34 GMT)
On Learning Rates and Schr\"odinger Operators [105.3]
本稿では,学習率の影響に関する一般的な理論的分析を行う。学習速度は、幅広い非ニューラルクラス関数に対してゼロとなる傾向にある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2020 09:52:37 GMT)
Motion-supervised Co-Part Segmentation [88.4]
本稿では,コパートセグメンテーションのための自己教師型ディープラーニング手法を提案する。提案手法は,映像から推定される動き情報を有効活用して意味のある物体の発見を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2020 20:13:39 GMT)
RescueNet: Joint Building Segmentation and Damage Assessment from Satellite Imagery [83.5]
RescueNetは、建物を同時に分割し、個々の建物に対する損傷レベルを評価し、エンドツーエンドでトレーニングできる統一モデルである。 RescueNetは大規模で多様なxBDデータセットでテストされており、従来の手法よりもはるかに優れたセグメンテーションと損傷分類性能を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2020 19:52:09 GMT)
Generalized string-nets for unitary fusion categories without tetrahedral symmetry [77.3]
任意の多重度自由なユニタリ融合圏に対するLevin-Wenモデルの構築について述べる。我々はハミルトニアンの行列要素を明示的に計算し、さらに元の要素と同じ性質を持つことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2020 12:21:28 GMT)
Bias in Multimodal AI: Testbed for Fair Automatic Recruitment [73.9]
異種情報ソースに基づく現在のマルチモーダルアルゴリズムは、データ中の機密要素や内部バイアスによってどのように影響を受けるかを検討する。我々は、性別や人種の偏りを意識的に評価したマルチモーダルな合成プロファイルを用いて、自動求人アルゴリズムを訓練する。我々の方法論と結果は、一般により公平なAIベースのツール、特により公平な自動採用システムを生成する方法を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2020 15:58:05 GMT)
Position and spin in relativistic quantum mechanics [68.8]
Foldy-Wouthuysen表現における位置とスピン作用素は、古典的な位置とスピン変数の量子力学的な対応である。軌道角運動量とレストフレームスピンの従来の作用素を用いると、スピン軌道相互作用は自由粒子には存在しない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2020 17:25:33 GMT)
Contextual-Bandit Anomaly Detection for IoT Data in Distributed Hierarchical Edge Computing [65.8]
IoTデバイスは複雑なディープニューラルネットワーク(DNN)モデルにはほとんど余裕がなく、異常検出タスクをクラウドにオフロードすることは長い遅延を引き起こす。本稿では,分散階層エッジコンピューティング(HEC)システムを対象とした適応型異常検出手法のデモと構築を行う。提案手法は,検出タスクをクラウドにオフロードした場合と比較して,精度を犠牲にすることなく検出遅延を著しく低減することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2020 06:13:33 GMT)
Future Video Synthesis with Object Motion Prediction [54.3]
画像を直接合成するのではなく、複雑なシーンのダイナミクスを理解するように設計されている。将来のシーンコンポーネントの出現は、背景の非剛性変形と移動物体のアフィン変換によって予測される。 CityscapesとKITTIデータセットの実験結果から、我々のモデルは視覚的品質と精度で最先端のモデルよりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2020 10:55:42 GMT)
F0-consistent many-to-many non-parallel voice conversion via conditional autoencoder [53.9]
自動エンコーダによる音声変換を改良し,コンテンツ,F0,話者識別を同時に行う。我々はF0輪郭を制御でき、ターゲット話者と一致したF0音声を生成し、品質と類似性を大幅に向上させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2020 22:00:06 GMT)
Implicit Functions in Feature Space for 3D Shape Reconstruction and Completion [53.9]
Implicit Feature Networks (IF-Nets) は連続的な出力を提供し、複数のトポロジを扱える。 IF-NetsはShapeNetにおける3次元オブジェクト再構成における先行作業よりも明らかに優れており、より正確な3次元人間の再構成が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2020 14:47:27 GMT)
Constrained Multi-shape Evolution for Overlapping Cytoplasm Segmentation [50.0]
本稿では,制約型多形進化という,新しい,効果的形状の先進的アプローチを提案する。クランプ内のすべての重なり合う細胞質を同時に分割し、モデル化された形状によって誘導される各細胞質の形状を共同で進化させる。形状進化においては, 局所形状前兆だけでなく, 大域形状前兆も導入することにより, セグメンテーションの強度不足を補う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2020 12:00:02 GMT)
Analysing Affective Behavior in the First ABAW 2020 Competition [49.9]
ABAW(Affective Behavior Analysis in-the-Wild) 2020コンペティションは、3つの主要な行動タスクの自動分析を目的とした最初のコンペティションである。アルゼンチンのブエノスアイレスで2020年5月に開催されたIEEE Face and Gesture Recognitionと共同で開催されるこのコンペティションについて説明する。評価指標を概説し,ベースラインシステムとトップ3の実施するチームの方法論をチャレンジ毎に提示し,その結果を最終的に提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2020 14:05:59 GMT)
Combining Visible Light and Infrared Imaging for Efficient Detection of Respiratory Infections such as COVID-19 on Portable Device [39.4]
コロナウイルス病2019(COVID-19)は、ここ数ヶ月で深刻な世界的な流行となり、世界中の人間社会に大きな損失をもたらした。最近の研究によると、新型コロナウイルスの1つの重要な特徴は、ウイルス感染によって引き起こされる異常な呼吸状態である。マスクを着用している人の健康状態を呼吸特性の分析によりスクリーニングする携帯型非接触法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2020 07:22:02 GMT)
Intuitive, Interactive Beard and Hair Synthesis with Generative Models [38.9]
画像中の顔の毛髪の現実的な変化を合成するためのインタラクティブなアプローチを提案する。我々はニューラルネットワークパイプラインを用いて、ターゲット画像中の顔の毛髪の現実的で詳細な画像を1秒未満で合成する。プロトタイプのユーザインタフェースで魅力的なインタラクティブな編集結果を示し、初心者のユーザが生成した画像を段階的に洗練して、所望のヘアスタイルに適合させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2020 01:20:10 GMT)
A negative case analysis of visual grounding methods for VQA [37.3]
性能改善は、視覚的接地の改善の結果ではなく、正規化効果であることを示す。本稿では,外部アノテーションを一切必要とせず,VQA-CPv2上での最先端性能を実現する簡易な正規化手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2020 17:38:04 GMT)
Consistent Multiple Sequence Decoding [36.5]
一貫性のある多重シーケンスデコーディングアーキテクチャを導入する。このアーキテクチャは任意の数のシーケンスを一貫した同時復号化を可能にする。重回帰画像キャプションにおける一貫した多重シーケンスデコーダの有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2020 21:19:16 GMT)
Continual Learning for Anomaly Detection in Surveillance Videos [36.2]
本稿では,移動学習と連続学習を用いた監視ビデオのオンライン異常検出手法を提案する。提案アルゴリズムは,移動学習のためのニューラルネットワークモデルの特徴抽出能力と,統計的検出手法の連続学習能力を利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2020 16:41:20 GMT)
Unsupervised Adversarial Domain Adaptation for Implicit Discourse Relation Classification [32.6]
暗黙的な関係のためのトレーニングデータが不足している状況に対処し、明示的な関係からドメイン適応を活用する。本稿では、再構成コンポーネントを備えた教師なし対向ドメイン適応ネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2020 20:32:03 GMT)
Mosaic Super-resolution via Sequential Feature Pyramid Networks [32.2]
実時間単発モザイクセンサで撮影した生モザイク画像の超高分解能化手法を提案する。我々は,ネットワークの深さに沿った連続的な特徴ピラミッドの恩恵を受ける,深い超解像アーキテクチャを設計する。提案手法は,バイエル像とマルチスペクトル像の両面において,モザイク超解像法よりも優れた高解像度化を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2020 01:46:24 GMT)
ALCN: Adaptive Local Contrast Normalization [31.7]
そこで本研究では,難解な照明条件において,様々な問題に容易に対応できる新しい照明正規化手法を提案する。我々は,本手法が標準正規化法を著しく上回り,新しいアプリケーションごとに再学習する必要がなくなるため,普遍的であることも示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2020 13:40:03 GMT)
Self-Supervised Monocular Scene Flow Estimation [27.5]
本稿では,競争精度とリアルタイム性能を両立させる新しい単眼シーンフロー法を提案する。逆問題の観点から、深度と3次元運動を同時に推定する単一畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2020 22:17:10 GMT)
Comprehensive Named Entity Recognition on CORD-19 with Distant or Weak Supervision [25.7]
このCORD-NERデータセットは、75のきめ細かいエンティティタイプをカバーしている。新型コロナウイルス(COVID-19)研究に関連する多くの新しいエンティティータイプをカバーしている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2020 19:37:16 GMT)
Visual Descriptor Learning from Monocular Video [25.1]
完全畳み込みネットワークを訓練することにより,RGB画像上の高密度対応性を推定する手法を提案する。提案手法は,光学的流れから相対的なラベリングを推定するコントラッシブ・ロスを用いてRGBビデオから学習する。同じバックグラウンドを持つテストデータに対して、メソッドがうまく機能するだけでなく、新しいバックグラウンドを持つ状況にも一般化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2020 11:19:57 GMT)
Disentangled Adversarial Transfer Learning for Physiological Biosignals [24.0]
本稿では, 生理的生体信号データから, 絡み合ったニュアンス・ロバスト表現を抽出するために, 移動学習のための逆推論手法を提案する。クロスオブジェクト転送評価の結果は,提案手法の利点を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2020 01:56:56 GMT)
Joint User Pairing and Association for Multicell NOMA: A Pointer Network-based Approach [22.5]
ユーザ機器(UE)を複数の基地局を備えたマルチセルネットワークに配置するシナリオを考察する。我々は、ポインタネットワーク(PtrNet)と呼ばれる新しいディープラーニングアーキテクチャを用いて、統合ユーザペアリングとアソシエーション問題を最適化問題として定式化する。提案手法は,アグリゲーションデータ率の観点から,ほぼ最適性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2020 23:42:19 GMT)
Seeing Red: PPG Biometrics Using Smartphone Cameras [20.9]
スマートフォンカメラを用いた光胸部画像認証システムを提案する。 PPG信号は、ユーザーがカメラレンズの上に指を置いているときに、カメラからビデオを記録することで得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2020 13:50:36 GMT)
Human Evaluation of Interpretability: The Case of AI-Generated Music Knowledge [19.5]
我々は、芸術と人文科学におけるAIが発見する知識/ルールを評価することに注力する。本稿では,洗練された記号的/数値的対象として表現されたAI生成音楽理論/ルールの人間生成言語解釈を収集し,評価する実験手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2020 06:03:34 GMT)
Code-Aligned Autoencoders for Unsupervised Change Detection in Multimodal Remote Sensing Images [18.1]
畳み込み型オートエンコーダを用いた画像翻訳は、最近、バイテンポラル衛星画像におけるマルチモーダル変化検出のアプローチとして使われている。主な課題は、変換関数の学習に対する変更画素の寄与を減らすことで、コード空間のアライメントである。本稿では,ドメイン固有親和性行列が入力時に取得した関係画素情報を抽出し,これを用いてコード空間のアライメントを強制する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2020 11:24:51 GMT)
Analysis of Scoliosis From Spinal X-Ray Images [17.8]
脊柱管の計測には脊椎のラベル付けと識別が必要である。スコリオーシス(英: Scoliosis)は、脊椎が正常な形状から変形する先天性疾患である。そこで本研究では,脊柱管狭窄計測に伴う脊椎の完全自動的,信頼性の高いセグメンテーションを提供するエンドツーエンドセグメンテーションモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2020 05:36:28 GMT)
Sample-efficient learning of quantum many-body systems [17.4]
ギブス状態から得られた量子多体系のハミルトニアンを学習する問題について検討する。量子ハミルトン学習問題に対する最初のサンプル効率アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2020 18:01:59 GMT)
Joint Supervised and Self-Supervised Learning for 3D Real-World Challenges [16.3]
ポイントクラウド処理と3D形状理解は、ディープラーニング技術が大きな可能性を実証する難しいタスクである。ここでは、データ不足と大きなドメインギャップにより教師付き学習が失敗する合成および実世界の点雲を含むいくつかのシナリオについて考察する。形状分類や部分分割の主課題を学習しながら3次元パズルを解くマルチタスクモデルにより、自己超越を利用して、標準的な特徴表現を豊かにすることを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2020 23:34:03 GMT)
Combining Geometric and Information-Theoretic Approaches for Multi-Robot Exploration [16.0]
提案アルゴリズムの探索時間は,オフラインの最適探索アルゴリズムに対して($p$の関数として)競合的であることを示す。このアルゴリズムは、単ボットポリゴン探索アルゴリズム、高次計画のための木探索アルゴリズム、低次計画のためのサブモジュラーオリエンテーアアルゴリズムに基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2020 02:02:12 GMT)
End-to-End Variational Networks for Accelerated MRI Reconstruction [15.9]
本稿では,従来提案されていた変分法を拡張したマルチコイルデータから,完全エンドツーエンドの学習により再構築する手法を提案する。提案手法は,脳と膝のMRI画像に対する高速MRIデータセットを用いて,新しい最先端の検査結果を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2020 04:02:57 GMT)
Sentiment Analysis of Yelp Reviews: A Comparison of Techniques and Models [15.4]
我々は5000のレストランで35万以上のYelpレビューを使用して、テキスト前処理技術に関するアブレーション調査を行います。機械学習モデルでは、二項のbag-of-word表現を使用し、バイグラムを追加し、最小周波数制約を課し、正規化テキストがモデル性能に肯定的な影響を与えることがわかった。ディープラーニングモデルでは、事前学習された単語埋め込みと最大長のカプセル化によってモデル性能が向上することがよく見られる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2020 18:50:49 GMT)
Personality Assessment from Text for Machine Commonsense Reasoning [15.3]
PerSenseは、表現されたテキストに基づいて人間の性格特性を推定するフレームワークである。我々の目標は、人格特性データに機械学習アルゴリズムを使用することの可能性を示すことである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2020 07:30:47 GMT)
Minimizing Interference and Selection Bias in Network Experiment Design [14.7]
干渉や選択バイアスを最小化するネットワーク実験設計の原理的枠組みを提案する。実世界の多くのデータセットに対する実験により,提案手法が因果効果推定の誤差を著しく低減させることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2020 17:34:13 GMT)
Edge Computing For Smart Health: Context-aware Approaches, Opportunities, and Challenges [13.5]
スマートヘルスケア(s-health)を実現する上で最も有望なアプローチは、エッジコンピューティング機能と次世代無線ネットワーク技術である。我々はMECベースのアーキテクチャを構想し、ネットワーク内およびコンテキスト対応処理を実現する上でのメリットについて論じる。このようなアーキテクチャを活用して効率的なデータ配信を実現する2つの主要な機能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2020 19:50:24 GMT)
BabyAI++: Towards Grounded-Language Learning beyond Memorization [13.5]
強化学習(Reinforcement Learning, RL)エージェントは、新しい動的シナリオに直面すると、依然としてタブラララザから学習する。そこで我々はBabyAI++という新しいプラットフォームを導入し、様々な動的環境とそれに対応する記述的テキストを生成する。実験により、記述的テキストを用いることで、様々な動的環境におけるRLエージェントの一般化が向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2020 16:58:19 GMT)
Advanced Evasion Attacks and Mitigations on Practical ML-Based Phishing Website Classifiers [12.8]
グレーボックスやブラックボックスのシナリオであっても、MLベースのアンチフィッシング分類器で回避攻撃を起動できることが示される。本稿では,標的分類器の知識が異なる3つの突然変異に基づく攻撃を提案し,重要な技術的課題に対処する。我々は、最先端のGoogleのフィッシングページフィルタに対する回避攻撃の有効性と効率を実証し、Webサイト当たり1秒未満で100%の攻撃成功率を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2020 09:04:16 GMT)
Learning Structured Embeddings of Knowledge Graphs with Adversarial Learning Framework [12.3]
本稿では,知識グラフの実体と関係を連続ベクトル空間に埋め込む学習手法を提案する。実験により,従来の関係学習モデルにおいて,リンク予測と三重分類の両方において有意な差が生じることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2020 18:01:36 GMT)
Contextual Pyramid Attention Network for Building Segmentation in Aerial Imagery [12.2]
航空画像からの抽出は、都市計画、変更検出、災害管理といった問題にいくつかの応用がある。コンテキストピラミッドアテンション(CPA)を用いた長距離依存関係のキャプチャにより,異なるサイズのセグメンテーションを改善することを提案する。提案手法は,現在の最先端手法よりも1.8点,既存のベースラインよりも12.6点高い1.8点を後処理なしで改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2020 11:36:26 GMT)
Ownership at Large -- Open Problems and Challenges in Ownership Management [11.7]
本稿では,超大規模データマイニングと機械学習を組み合わせたFacebook Ownestyシステムを提案する。 ownestyは何百万ものソフトウェア資産(例えばソースコードファイル)を処理し、ワークフローや組織的な側面を考慮に入れます。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2020 21:26:19 GMT)
Towards Automatic Generation of Questions from Long Answers [11.2]
本稿では,従来のAQGシステムの性能評価のための新しい評価ベンチマークを提案する。既存のAQG法の性能は,回答の長さが大きくなるにつれて著しく低下することを示した。トランスフォーマーに基づく手法は, 従来のAQG法よりも, 自己評価や人的評価の点で優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2020 17:57:04 GMT)
Experimental observation of coherent-information superadditivity in a dephrasure channel [9.4]
劣化音と消去音の両方を含む3倍のデフリジャーチャンネルを構築した。コヒーレント情報の過剰付加性が観察され、0個のシングルレターコヒーレント情報と0個の量子容量の間に実質的なギャップが見つかる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2020 12:32:17 GMT)
Unified Dynamic Convolutional Network for Super-Resolution with Variational Degradations [9.3]
本稿では,画像間(異種間)と画像内(異種間)のばらつきに対応する統一ネットワークを提案する。非盲点設定のSISRでは,我々のUDVD(Unified Dynamic Convolutional Network for Variational Degradation)を合成画像と実画像の両方で評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2020 09:21:01 GMT)
Extending Unsupervised Neural Image Compression With Supervised Multitask Learning [9.1]
我々は、画像レベルの目標を予測するために、ギガピクセルの病理画像上で畳み込みニューラルネットワークを訓練する問題に焦点を当てる。画像圧縮フレームワークであるNeural Image Compression(NIC)を拡張して,教師なしでトレーニングしたエンコーダネットワークを用いて,画像の次元を縮小する。代わりに、教師付きマルチタスク学習(MTL)を用いて、このエンコーダを訓練することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2020 12:20:22 GMT)
A Practical Blockchain Framework using Image Hashing for Image Authentication [9.1]
画像認証は、画像の完全性の調査と維持に焦点を当てる。画像ハッシュ(英: image hashing)とは、2つの異なる画像がどの程度類似しているかを計算する技術である。この研究は、ブロックチェーンが画像認証に適したアプローチであることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2020 02:57:32 GMT)
Mirror Ritual: Human-Machine Co-Construction of Emotion [8.9]
Mirror Ritualはインタラクティブなインスタレーションで、人間の感情とマシン知覚に対する理解において、既存のパラダイムに挑戦します。観客は、近年の生活経験を反映して、鏡の詩を熟知することが奨励される。ラベル付けと文脈化に影響を与えるこのプロセスは、感情を規制するだけでなく、人間のアイデンティティを構成する豊かな個人的な物語を構築するのに役立つ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2020 05:09:38 GMT)
Identification Methods With Arbitrary Interventional Distributions as Inputs [8.2]
因果推論は、データから反事実パラメータを推定することで、原因と影響の関係を定量化する。我々は、単一世界干渉グラフと混合グラフに関連付けられたモデルのネスト係数化を用いて、実験データに対する既存の識別理論の非常に単純なビューを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2020 16:43:19 GMT)
Sequential Feature Classification in the Context of Redundancies [8.1]
全関連特徴選択の問題は、保存された冗長性のある関連する特徴を見つけることである。この問題を解決するための近似はいくつか存在するが、強い関係と弱い関係を区別できるのは1つだけである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2020 23:09:13 GMT)
Effect of Input Noise Dimension in GANs [7.8]
入力雑音の寸法がGANの性能に及ぼす影響について検討する。最適結果に対する入力雑音の適切な次元は、使用するデータセットとアーキテクチャに依存することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2020 04:56:52 GMT)
Dyslexia and Dysgraphia prediction: A new machine learning approach [7.8]
失読症、失読症、失読症などの学習障害は、学術的な成果に干渉するが、学術的な時間を超える長い結果をもたらす。このような障害を幼児期に評価するためには、子どもたちはテストのバッテリーを解く必要がある。人間の専門家はこれらのテストにスコアを付け、子どもが特定の教育戦略を必要とするかどうかをスコアに基づいて決定する。本稿では,人工知能がこの評価の自動化にどう役立つかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2020 09:31:51 GMT)
MxPool: Multiplex Pooling for Hierarchical Graph Representation Learning [7.5]
本稿では,複数のグラフ畳み込み/プールネットワークを同時に利用して,グラフ表現学習タスクの階層的学習構造を構築するMxPoolを提案する。多数のグラフ分類ベンチマーク実験により、MxPoolは他の最先端グラフ表現学習法よりも優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2020 01:05:29 GMT)
Using Player's Body-Orientation to Model Pass Feasibility in Soccer [7.2]
本稿では,サッカーの試合のモノラルな映像から,任意の時間に最も実現可能なパスを推定する計算モデルを提案する。この方法は、攻撃的な選手の方向(および位置)と相手の空間構成を利用して、同じチームの選手内でのパスイベントの実現可能性を計算する。その結果、配向を実現可能性尺度として含めることで、ロバストな計算モデルを構築することができ、0.7 Top-3の精度に達することが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2020 17:09:51 GMT)
DeeSCo: Deep heterogeneous ensemble with Stochastic Combinatory loss for gaze estimation [7.1]
本研究では,2D/3D視線推定のためのヒートマップに基づく弱い予測器を,エンドツーエンドで訓練可能なアンサンブルとして導入する。我々は,複数のデータセット上での2D/3D視線推定における最先端の手法よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2020 14:06:31 GMT)
PDANet: Pyramid Density-aware Attention Net for Accurate Crowd Counting [7.0]
関心領域内の群衆密度の大規模な変動のため、群衆カウントは依然としてオープンな現実の問題である。 PDANetと略される新しいピラミッド密度認識型ネットワークを提案する。これは、注目度、ピラミッドスケール機能、および2つの分岐デコーダモジュールを活用して、密度認識型クラウドカウントを行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2020 02:21:27 GMT)
Defining Benchmarks for Continual Few-Shot Learning [6.7]
連続的な数ショット学習は、効率的な調査と実験のための優れた設定である。評価基準を統一し、複数の視点から問題を探索できるフレキシブルなベンチマークを提案する。提案するベンチマークのベースラインには,いくつかの一般的な数ショット学習アルゴリズムが使用されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2020 16:41:01 GMT)
Understanding Aesthetic Evaluation using Deep Learning [5.8]
本稿では,近年の深層学習の進歩が,個人的審美判断の自動化にどのように役立つかを検討する。我々は,ジェノタイプ空間と表現型空間の両方を可視化するために次元還元法を用いて,任意の生成系における新しい領域の探索を支援する。ユーザの以前の審美評価に基づいてトレーニングされた畳み込みニューラルネットワークは、既知の高品質なジェノタイプ-フェノタイプマッピング間の新たな可能性を提案するために使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2020 04:18:38 GMT)
Transfer learning in large-scale ocean bottom seismic wavefield reconstruction [5.5]
我々は、受信機サンプリングを高密度ソースサンプリングと同じ空間グリッドにするために、CNNを訓練する。本研究の目的は, 比較的大規模な5次元データ合成データ量に対して, 慎重に選択した一連の実験を行うことで, この原理を証明することである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2020 23:14:36 GMT)
Exploration of Indoor Environments Predicting the Layout of Partially Observed Rooms [5.4]
自律移動ロボットが、当初未知の屋内環境の地図を段階的に構築する探索作業について検討する。このようなタスクでは、ロボットは次に移動する場所について一連の決定を行い、通常、環境の観察された部分に関する知識に基づいて決定する。環境の未知部分の幾何学的構造の予測を利用して探索性能を向上させる手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2020 09:28:40 GMT)
Composite Travel Generative Adversarial Networks for Tabular and Sequential Population Synthesis [5.3]
本稿では,人口の関節分布を推定するためにCTGAN(Composite Travel Generative Adversarial Network)を提案する。 CTGANモデルは、変分オートエンコーダ(VAE)法など、最近提案された他の手法と比較される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2020 00:06:52 GMT)
Explaining Regression Based Neural Network Model [4.9]
本稿では,ほとんどの最先端結果に現れるノイズを低減させるいくつかのトレーニングに基づいて,精度の高い勾配を求めるAGRAという新しい手法を提案する。比較結果から,提案手法は信号にエラーが発生した時間ステップの特定において,最先端の手法よりも優れていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2020 07:38:40 GMT)
Continuous learning of face attribute synthesis [4.8]
GAN(Generative Adversarial Network)は、顔属性合成タスクにおいて、非常に優れた性能を示す。既存の手法は、新しい属性の拡張に非常に限定的な効果を持つ。本研究では,顔属性合成のための連続学習法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2020 06:44:13 GMT)
Conditional-UNet: A Condition-aware Deep Model for Coherent Human Activity Recognition From Wearables [4.7]
コヒーレントヒューマンアクティビティ認識(Co-HAR)は、通常の多クラス分類よりも複雑である。条件付きUNetはCo-HAR問題に対して高密度なラベル付けを可能にするために開発された。また,歩行条件や座位条件下での頭部運動認識のための第一種Co-HARデータセットも提供した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2020 12:45:44 GMT)
Layered Graph Embedding for Entity Recommendation using Wikipedia in the Yahoo! Knowledge Graph [4.4]
ウィキペディアのための埋め込み型エンティティレコメンデーションフレームワークについて述べる。結果として得られる埋め込みとレコメンデーションは、品質とユーザエンゲージメントの観点からうまく機能することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2020 00:49:27 GMT)
Online Multiserver Convex Chasing and Optimization [4.3]
競合するオンラインアルゴリズムは存在しており、その上、非次元の競合比も示している。消滅する後悔を達成することは可能だが、トップワンのアクションケースとは異なり、消滅率は強い凸関数ではスピードアップしない。我々は,情報理論の議論を通じて,線形損失に対する無次元後悔を証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2020 21:17:10 GMT)
ESResNet: Environmental Sound Classification Based on Visual Domain Models [4.3]
単音とステレオ音の入力に本質的に適合するモデルを提案する。本稿では,ドメイン間の事前トレーニング,アーキテクチャ変更の影響について検討し,そのモデルが標準データセットに与える影響について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2020 19:07:55 GMT)
MeshingNet: A New Mesh Generation Method based on Deep Learning [4.2]
本稿では,機械学習を用いた非構造メッシュの自動生成手法を提案する。私たちが開発したフレームワークは、標準メッシュ生成ソフトウェアをガイドする人工知能ニューラルネットワーク(ANN)のトレーニングに基づいています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2020 11:29:00 GMT)
On the Combined Impact of Population Size and Sub-problem Selection in MOEA/D [4.0]
ランダムなサブプロブレムを選択する単純なランダム戦略でさえ、既存の戦略より優れていることを示す。また,このような戦略の頑丈さと対象問題の目的空間次元に対する感度について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2020 09:13:32 GMT)
Classifier Chains: A Review and Perspectives [3.8]
分類器連鎖と呼ばれる手法の系統は、多ラベル学習問題に対する一般的なアプローチとなっている。この研究は、文献で提供される技術と拡張のレビューと、将来マルチラベル分類の分野におけるこのアプローチの展望を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2020 11:36:27 GMT)
Real-time sparse-sampled Ptychographic imaging through deep neural networks [3.3]
データの取得と解析の両方に制約を課す複雑な逆問題の解法により、画像再構成を実現する。本稿では,深部畳み込みニューラルネットワークに基づく画像再構成問題の解法として,PtychoNNを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2020 23:43:17 GMT)
Learning Furniture Compatibility with Graph Neural Networks [3.3]
本稿では,画像から家具品のスタイル整合性を予測するためのグラフニューラルネットワーク (GNN) を提案する。画像毎に特徴表現を抽出する深層CNNを構成する2つのGNNモデルを提案する。本研究は,Bonn と Singapore の家具データセット上で,互換性予測と "空白化" タスクの最先端の精度を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2020 18:04:06 GMT)
Designer non-Abelian fractons from topological layers [3.2]
我々は、位相的に順序付けられた層の平面的サブシステム対称性に基づくタイプIフラクトンモデルの構築を定式化する。境界面上の非アベリア面フラクトンを支持する線形モデルを求める。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2020 18:00:04 GMT)
A Review on Deep Learning Techniques for Video Prediction [3.2]
将来の成果を予測し、予測し、推論する能力は、インテリジェントな意思決定システムの重要な構成要素である。ディープラーニングに基づくビデオ予測は、有望な研究方向として登場した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2020 00:24:31 GMT)
A Hybrid Method for Training Convolutional Neural Networks [3.2]
本稿では,畳み込みニューラルネットワークの学習にバックプロパゲーションと進化戦略の両方を用いるハイブリッド手法を提案する。画像分類のタスクにおいて,提案手法は定期的な訓練において改善可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2020 17:52:48 GMT)
Is Aligning Embedding Spaces a Challenging Task? A Study on Heterogeneous Embedding Alignment Methods [2.8]
本稿では,エンティティ・エンティティとエンティティ・ワードを表す2つの埋め込み空間間の最先端アライメント手法の理論的解析と比較を行う。本稿では,既存のアライメント手法の能力と欠点を,異なるアプリケーションのプリテキスト上で評価することを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2020 15:49:22 GMT)
Extreme Consistency: Overcoming Annotation Scarcity and Domain Shifts [2.7]
教師付き学習は医用画像解析に有効であることが証明された。これは小さなラベル付きデータのみを利用することができる。医療画像データセットでよく見られる大量のラベルのないデータを活用するのに失敗する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2020 15:32:01 GMT)
Reinforcement Learning in a Physics-Inspired Semi-Markov Environment [2.5]
物理に着想を得た準マルコフRL環境、すなわち位相変化環境を示す。 MDPと部分的に観測可能なMPPの両方に対して,値に基づくRLアルゴリズムの性能を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2020 20:43:29 GMT)
Analysis on DeepLabV3+ Performance for Automatic Steel Defects Detection [2.5]
DeepLabV3+は3つの異なるバックボーン、ResNet、DenseNet、EfficientNetをスチールイメージ上のセグメンテーション障害領域でモデル化する。 ResNet101やEfficientNetをバックボーンとして適用すれば、テストセット上で最高のIoUスコアに到達することができる。バックボーンとしてResNet101を使用したDeepLabV3+モデルは、最も少ないトレーニング時間を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2020 03:50:16 GMT)
Image Segmentation Using Hybrid Representations [2.4]
医用画像セグメンテーションのための DU-Net という,エンド・ツー・エンドのU-Net ベースのネットワークを提案する。 SCは変換不変であり、リプシッツは変形に連続し、DU-Netは他の従来のCNNよりも優れる。提案手法は,最先端手法と競合する性能を持つ基本U-Netよりも優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2020 13:07:35 GMT)
Co-eye: A Multi-resolution Symbolic Representation to TimeSeries Diversified Ensemble Classification [2.3]
時系列分類(TSC)は、ここ数年で多くの研究者を惹きつけた課題である。 TSCの主な課題の1つは、時系列データが生まれる領域の多様性である。本稿では,自然に着想を得た手法を用いて,TSCの多様性問題に対処する新しい分類手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2020 10:37:35 GMT)
Usable, Acceptable, Appropriable: Towards Practicable Privacy [2.0]
本稿では、疎外・脆弱な人口のプライバシニーズについて考察する。ネパールの性行為の生き残りのグループにコンピュータとインターネットを紹介します。我々は、デジタルプライバシに関するデザイン空間に影響を与えた社会政治的要因をいくつか挙げる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2020 21:39:33 GMT)
Exploiting Categorical Structure Using Tree-Based Methods [1.8]
分類変数の構造を表現する数学的枠組みを開発する。この構造を利用するために決定木を一般化する方法を示す。このアプローチは、下層の学習者として決定木を使用するグラディエントブーストツリー(Gradient Boosted Trees)のような手法に適用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2020 22:58:27 GMT)
NN-based Transformation of Any SQL Cardinality Estimator for Handling DISTINCT, AND, OR and NOT [1.8]
クエリプランナーは、DISTINCTのクエリや計画において、セット理論の基数(すなわち重複のない)を必要とする。多くの基数推定法は、重複数をカウントした共役クエリのみの基数の推定に限られる。本論文では, 有限濃度推定モデルに適用可能な2つの手法について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2020 11:20:06 GMT)
FOND Planning for LTLf and PLTLf Goals [1.4]
拡張時間目標に対する非決定論的計画問題に対する新しいアプローチを定義する。特に、完全に観測可能な非決定論的(FOND)計画問題に対して、この問題に対する解決策を提供する。提案手法の適用により得られた結果の一部を提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2020 12:04:02 GMT)
Bootstrapped model learning and error correction for planning with uncertainty in model-based RL [1.4]
自然の目的は、環境のダイナミクスを正確に反映したモデルを学ぶことである。本稿では,不確実性を考慮した強化学習エージェントによるモデルミス特定の問題について検討する。本稿では,将来の状態と報酬の分布を学習するブートストラップ型マルチヘッドニューラルネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2020 15:41:21 GMT)
Neuromorphic Event-Based Slip Detection and suppression in Robotic Grasping and Manipulation [1.1]
スリップ検出と抑制のための新しい視覚ベースフィンガーシステムを提案する。スリップ検出を改善するために,ノイズをリアルタイムに自動サンプリングするしきい値法を考案した。突発的すべりフィードバックを用いたファジィ型抑制戦略を提案し, グリップ力の制御について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2020 23:12:30 GMT)
Neuromorphic Eye-in-Hand Visual Servoing [1.0]
イベントカメラは、低レイテンシと広いダイナミックレンジで人間のような視覚機能を提供する。本稿では,イベントカメラとスイッチング制御戦略を用いて,探索,到達,把握を行う視覚サーボ手法を提案する。実験は、異なる形状の物体を追跡して把握する手法の有効性を、再学習を必要とせずに証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2020 23:57:54 GMT)
Prolog Technology Reinforcement Learning Prover [0.6]
ツールキットの中核はコンパクトで容易にPrologベースの自動定理証明であるplCoPである。 plCoPは、LeadCoP Prologの実装に基づいて構築されており、rlCoPシステムで実施された学習誘導のMonte-Carlo Tree Searchを追加している。その他のコンポーネントには、plCoPとマシン学習者のPythonインターフェース、plCoP証明の有効性を検証する外部証明チェッカーなどがある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2020 10:52:04 GMT)
Exploring Probabilistic Soft Logic as a framework for integrating top-down and bottom-up processing of language in a task context [0.6]
このアーキテクチャは既存のNLPコンポーネントを統合し、8段階の言語モデリングの候補分析を生成する。このアーキテクチャは、形式レベルでの表現形式としてUniversal Dependencies (UD) と、学習者回答のセマンティックな分析を表現するための抽象的意味表現 (AMR) に基づいて構築されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2020 11:00:07 GMT)
A Mobile Cloud-Based eHealth Scheme [0.5]
本研究は, トラストレポートから心電図信号を抽出する従来の課題を解決するために, これら2つのフィールド間の協調を観察する。開発システムには2つのフロントエンドがあり、ユーザがトレースレポートの撮影を行うために最初に専用のものとなっている。信号が抽出されると、それをサーバにアップロードし、さらに分析をクラウドの信号で行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2020 16:06:54 GMT)
Investigating usability of mobile health applications in Bangladesh [0.5]
ユーザビリティの欠如は、モバイルサービスの急速な普及の大きな障壁になる可能性がある。本稿ではバングラデシュにおけるモバイルヘルスアプリケーションのユーザビリティについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2020 12:21:27 GMT)
A New Intrusion Detection System using the Improved Dendritic Cell Algorithm [0.4]
新たな進化アルゴリズムの1つである樹状細胞アルゴリズム(DCA)は、樹状細胞(DCs)として知られる特定の免疫剤の挙動に基づいている。本稿では,ネットワーク侵入検知問題における防御シールドとなる半教師付き分類器として機能する免疫誘導機構の新たなバージョンを提供することを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2020 09:21:34 GMT)
Fully Automated Myocardial Strain Estimation from CMR Tagged Images using a Deep Learning Framework in the UK Biobank [0.3]
本研究の目的は,短軸磁気共鳴タグ画像から心筋のひずみを推定するために,完全自動ディープラーニングフレームワークの有効性と性能を実証することである。この枠組みは、糖尿病、高血圧症、および以前の心臓発作の患者において、周囲のひずみを著しく減少させた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2020 12:49:15 GMT)
MXR-U-Nets for Real Time Hyperspectral Reconstruction [0.3]
CNNは画像生成、超解像度、スタイル転送の応用に多大な貢献をしている。本稿では,RGB画像から高スペクトル画像を正確に再構成するCNNアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2020 11:06:48 GMT)
lamBERT: Language and Action Learning Using Multimodal BERT [0.2]
本研究では,マルチモーダルBERT(lamBERT)モデルを用いた言語と行動学習を提案する。実験は、エージェントが適切に振る舞うために言語理解を必要とするグリッド環境で行われる。 lamBERTモデルは、他のモデルと比較してマルチタスク設定や転送設定において高い報酬を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2020 13:54:55 GMT)
4DFlowNet: Super-Resolution 4D Flow MRI using Deep Learning and Computational Fluid Dynamics [0.1]
画像解像度の上昇は、特に異常な血流を持つ患者において、より正確で、血流のより良い評価を可能にする。計算流体力学シミュレーションを用いて, 合成4次元フローMRIデータを生成する。我々の新しい4DFlowNetネットワークは, この合成4Dフローデータをトレーニングし, 2。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2020 12:16:52 GMT)
Trapped-Ion Entangling Gates Robust Against Qubit Frequency Errors [0.0]
標準イオンエンタングゲートのマルチトン一般化は、個々の量子ビットの周波数のノイズや誤セットに対して、同時に堅牢にすることができる。これはトラップ場に必要な均一性の度合いを緩和し、物理的に大きなシステムをより実用的なものにする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2020 18:00:07 GMT)
Transfer-Learning-Aware Neuro-Evolution for Diseases Detection in Chest X-Ray Images [0.0]
遺伝的アルゴリズムを用いた神経進化は、伝達学習に最適なアーキテクチャを見つけるために用いられる。本研究は、AUCスコアに5%の差があり、実行時間では3%高速であり、ほとんどの疾患検出において意義がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2020 15:06:30 GMT)
Trakhtenbrot's Theorem in Coq, A Constructive Approach to Finite Model Theory [0.0]
従属型理論の構成的設定における有限一階満足度(FSAT)について検討する。非論理的記号の1階のシグネチャによって、FSATの完全な分類を与える。全ての結果は、合成不決定性証明の増大するCoqライブラリーの枠組みで機械化されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2020 23:26:04 GMT)
The impact of Industry 4.0 technologies on production and supply chains [0.0]
この論文は、主要工業国(ドイツ、日本、スイスなど)の現況に光を当てている。問題は、このような生産インフラの移行がいかに効率的に行われるかである。我々の研究は、業界4.0への移行に対処する因果モデルを示す、この種の最初の研究である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2020 10:08:12 GMT)
The general Racah algebra as the symmetry algebra of generic systems on pseudo--spheres [0.0]
一般超可積分系の対称性代数を同次空間 $SO(p,q+1)/SO(p,q)$ に対応する擬球面上で特徴づける。この代数は計量の符号 $(p,q+1)$ とは独立であり、ラカフ代数 $cal R(cal N+1)$ と同じであることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2020 12:22:14 GMT)
The Dilemma of Quantum Individuality Beyond Particle Metaphysics [0.0]
量子力学は、素粒子からなる微視的な領域に言及する、という主張が一般的である。これらの量子粒子が実際に何であるかは明らかになっていない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2020 20:25:04 GMT)
Teaching Quantum Computing to High School Students [0.0]
量子コンピューティングは物理学と計算機科学の交差する分野として成長している。このコースは、人気のある科学論文と上級学部の教科書のギャップを埋めるものだ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2020 17:09:08 GMT)
Standardisation of practices in Open Source Hardware [0.0]
この記事では、オープンソースハードウェア分野における過去および現在の標準化イニシアチブについてレビューする。初期のイニシアチブは、ライセンス、知的財産権、ドキュメントフォーマットといった側面に焦点を当てていた。最近の取り組みは、ユーザーがオープンライセンスの下で権利を行使し、OSHプロジェクトを発見し、オンラインでアクセスできるようにする方法にまで拡張されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2020 15:14:26 GMT)
Speaker Recognition in Bengali Language from Nonlinear Features [0.0]
ベンガル語音声認識と話者識別の研究は文献にはほとんどない。本研究では,非線形多フラクタル解析を用いて音声の音響特性を抽出した。 Multifractal Detrended Fluctuation Analysisでは、音声信号の複雑さが明らかにされている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2020 22:38:54 GMT)
Simulation of Quantum Correlation Functions is not Sufficient Resource to Describe Quantum Entanglement [0.0]
ベルの定理は、量子力学は局所現実論ではなく、しばしば自然の非局所性として解釈される。ここではブラザード・クリーブ・タップ(BCT)モデルを用いて非局所性と絡み合いの関係を再検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2020 18:24:49 GMT)
Protective measurement of a qubit by a qubit probe [0.0]
プローブとして機能する第2量子ビットによる量子ビットの保護測定について検討した。この測定を導くハミルトニアンの構造について述べる。イオントラップを用いたモデル実験を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2020 18:30:51 GMT)
Probabilistic Diagnostic Tests for Degradation Problems in Supervised Learning [0.0]
分類アルゴリズムにおけるクラス不均衡、重なり合い、小さな分散、ノイズラベル、スパース限界精度などの問題。各問題の兆候と症状の同定に基づく確率診断モデルを示す。いくつかの教師付きアルゴリズムの動作と性能は、トレーニングセットにそのような問題がある場合に研究される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2020 19:12:24 GMT)
On Model Evaluation under Non-constant Class Imbalance [0.0]
多くの実世界の分類問題は、関心の階級の有害さと著しくクラス不均衡である。通常の仮定では、テストデータセットの不均衡は実世界の不均衡と等しい。非コンスタントクラス不均衡下での評価に焦点をあてる手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2020 17:58:21 GMT)
Modeling Hall viscosity in magnetic-skyrmion systems [0.0]
我々は、既知のメカニズムでは説明できないスカイミオンと反スケミオンホールの角度の非対称性を示す。量子ホール系において「ホール粘性」と呼ばれる別の普遍輸送係数を利用して、この非対称性を説明する。得られた非対称ホール角データから, この横力は, 天空効果による力の3%～5.4%を占めることが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2020 20:28:00 GMT)
Learning a Directional Soft Lane Affordance Model for Road Scenes Using Self-Supervision [0.0]
人間は複雑な環境を組織的かつ柔軟な方法でナビゲートし、文脈や暗黙の社会ルールに適応する。本研究は,人間が運転する可能性が最も高い地域を推定するために,確率論的ネットワークモデルを訓練するための新しい自己教師手法を提案する。モデルは新たな道路シーンへの一般化に成功し、現実世界の応用の可能性を示すことが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2020 13:19:45 GMT)
Investigating Coordination of Hospital Departments in Delivering Healthcare for Acute Coronary Syndrome Patients using Data-Driven Network Analysis [0.0]
本稿では,データ駆動型静的ネットワークと時間的ネットワークについて述べる。両ネットワークは、24902急性冠症候群(ACS)患者の「7年間(2010-2016年)の経験的データを用いて、指示され、重み付けされ、構築されている。本研究は, 病院行政が, その意義, 戦略的位置, 診断・治療プロセスにおける役割に基づいて, 価値に基づく, 精度の高い医療を育成する上で, 効果的に連携を組織し, 管理する上で有効であると考えられる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2020 20:04:26 GMT)
Hiring Fairly in the Age of Algorithms [0.0]
我々は、雇用者から一般大衆への透明性を高めることで、雇用アルゴリズムの負の影響を緩和できると主張している。私たちの主な貢献は、自動化された雇用の透明性、アルゴリズムによる透明性レポートのためのフレームワークです。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2020 14:58:52 GMT)
Geometry of generalized Pauli channels [0.0]
チェ・ジャミルコフスキー同型は、一般化されたパウリ写像の固有値の観点からヒルベルト・シュミット線と体積要素を表現できる。一般化されたパウリチャネルとその重要なサブクラスの体積を解析的に計算する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2020 21:48:17 GMT)
Flattening the curves: on-off lock-down strategies for COVID-19 with an application to Brazi [0.0]
この研究は、新型コロナウイルス(COVID-19)が最も研究の浅い国、ブラジルにどのように影響するかをよりよく理解しようと試みている。ブラジルのいくつかの州はロックダウン状態です。この研究は、そのような終了がウイルスの局所的な進化に与える影響を考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2020 07:37:08 GMT)
Exploring entanglement in open cavity parametric oscillators: from triply to doubly resonant cavities [0.0]
両状況におけるコンバージョンフィールドによるポンプモードの絡み合いを実演する。ポンプと変換されたフィールドのサイドバンドに関する強い相関関係は、多粒子の絡み合いのリッチなダイナミクスのシグネチャを与える。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2020 15:19:49 GMT)
Experimental passive state preparation for continuous variable quantum communications [0.0]
熱源の固有場ゆらぎを探索し,等価な受動QKD法を提案した。このパッシブQKD方式は、アクティブな変調を必要としないため、チップスケールの実装に特に魅力的である。本研究は,連続波モードで動作する市販自然放出源を用いた受動符号化QKD方式の実験的検討である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2020 15:24:08 GMT)
Building a Multi-domain Neural Machine Translation Model using Knowledge Distillation [0.0]
専門データの欠如により、マルチドメインのニューラルネットワーク翻訳ツールの構築が困難になる。我々は,知識蒸留と複数の専門教員が効率的にモデルを微調整できる新しい訓練パイプラインを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2020 20:21:19 GMT)
Bistability of Bose-Fermi mixtures [0.0]
自己結合型量子滴の状態に到達する観点から, ボース・フェルミ混合物の特性について検討した。ボソン間の弱い反発では、平衡状態の1つ、サイズが小さく、球対称で、負のエネルギーを持つものは量子滴に対応する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2020 11:20:06 GMT)
Beyond Purity and Mixtures in Categorical Quantum Mechanics [0.0]
我々は、QMに対する2つの異なるカテゴリーのアプローチにおける「純粋」と「混合」の役割について論じる。最初のアプローチは、純粋な状態と混合物を一貫した理解を得ることの難しさを露呈する。後者のアプローチでは、射影作用素と量子重ね合わせの集中的な理解に賛成して、それらの参照を最初からそのまま消去する新しいスキームが提示される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2020 20:08:13 GMT)
Benchmarking Unsupervised Outlier Detection with Realistic Synthetic Data [0.0]
教師なしの異常検出のベンチマークは難しい。このようなベンチマークのためのデータセットを生成するための汎用的なプロセスを提案する。本稿では,特定の特性を持つアウトレーヤを生成するジェネリックプロセスの3つのインスタンス化について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2020 08:55:47 GMT)
Automatic Generation of Algorithms for Black-Box Robust Optimisation Problems [0.0]
モデル実行回数に制限がある頑健なブラックボックス最適化問題に対処できるアルゴリズムを開発する。我々は、Grammar-Guided Genetic Programmingというアルゴリズムの自動生成手法を採用している。アルゴリズム構築ブロックは既存の手法と新機能の要素を組み合わせることで,新しい解空間を探索する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2020 18:51:33 GMT)
Atom trapping and dynamics in the interaction of optical vortices with quadrupole-active transitions [0.0]
2つの同軸対向伝播光渦ビームによって生じる光四極子ポテンシャルにおける原子のトラップとダイナミクスを考察する。この原子遷移が近共鳴の光渦場とどのように関わり、光四重極ポテンシャルに原子トラップをもたらすかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2020 09:17:20 GMT)
An Evaluation of DNN Architectures for Page Segmentation of Historical Newspapers [0.0]
我々は11種類の異なるDeep Neural Networksバックボーンアーキテクチャと9つの異なるタイリングとスケーリング構成を評価し、テキスト、テーブル、テーブル列を分離する。本稿では,ラベル数とトレーニングページ数がセグメンテーション品質に与える影響を,マシューズ相関係数を用いて測定する。この結果から,Inception-ResNet-v2とEfficientNetのバックボーンが最適であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2020 20:05:54 GMT)
A quantum system with a non-Hermitian Hamiltonian [0.0]
実固有値を持つ非エルミート作用素の物理学の関連性は広く認識されている。ここでは、非エルミートハミルトニアンによって記述される量子系について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Apr 2020 17:03:45 GMT)