Sketch-BERT: Learning Sketch Bidirectional Encoder Representation from
Transformers by Self-supervised Learning of Sketch Gestalt [125.2] 我々は、トランスフォーマー(Sketch-BERT)からのSketch BiBERT表現の学習モデルを提案する。
BERTをドメインのスケッチに一般化し、新しいコンポーネントと事前学習アルゴリズムを提案する。
Sketch-BERTの学習表現は,スケッチ認識,スケッチ検索,スケッチゲットといった下流タスクの性能向上に有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 May 2020 01:35:44 GMT)
Disentangling and Unifying Graph Convolutions for Skeleton-Based Action
Recognition [79.3] 本稿では,マルチスケールグラフ畳み込みと,G3Dという空間時間グラフ畳み込み演算子を結合する簡単な方法を提案する。
これらの提案を結合することにより,MS-G3Dという強力な特徴抽出器を開発し,そのモデルが3つの大規模データセット上で従来の最先端手法より優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 May 2020 07:04:42 GMT)
On the Value of Out-of-Distribution Testing: An Example of Goodhart's
Law [78.1] VQA-CPは視覚的質問応答の標準OODベンチマークとなっている。
ほとんどの公表された手法は、OOD分割の構成に関する明示的な知識に依存している。
ランダムに回答を生成できる手法を含む、恥ずかしいほど単純な手法が、いくつかの質問タイプで芸術の状態を超越していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 May 2020 06:45:50 GMT)
Active Learning for Coreference Resolution using Discrete Annotation [76.4] 我々は、コア参照解決におけるアクティブラーニングのためのペアワイズアノテーションを改善した。
提案された参照ペアがコアフェレントでないと判断された場合、アノテータに参照アンテセントを識別するよう依頼する。
既存のベンチマークコアベンチマークデータセットを用いた実験では、この追加質問からの信号が人間のアノテーション時間当たりの大幅なパフォーマンス向上につながることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 May 2020 00:31:23 GMT)
Gabriella: An Online System for Real-Time Activity Detection in
Untrimmed Security Videos [72.5] 本研究では,未トリミングされたセキュリティビデオ上でのアクティビティ検出をリアルタイムに行うオンラインシステムを提案する。
提案手法は, チューブレット抽出, 活性分類, オンラインチューブレットマージの3段階からなる。
提案手法の有効性を,100fps(100fps)と最新技術による性能評価で実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 May 2020 17:45:25 GMT)
Zero-Resource Cross-Domain Named Entity Recognition [68.8] 既存のドメイン名付きエンティティ認識モデルは、多くのラベルなしコーパスや、ターゲットドメイン内のラベル付きNERトレーニングデータに依存している。
外部リソースを一切使用しないドメイン間NERモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 May 2020 11:56:07 GMT)
Prophet: Proactive Candidate-Selection for Federated Learning by
Predicting the Qualities of Training and Reporting Phases [66.0] 5Gネットワークでは、トレーニングレイテンシは依然としてフェデレートラーニング(FL)が広く採用されるのを防ぐ障害である。
大きなレイテンシをもたらす最も基本的な問題の1つは、FLの悪い候補選択である。
本稿では,FLの有効候補選択について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 May 2020 01:55:13 GMT)
Reinforcement Learning for Caching with Space-Time Popularity Dynamics [61.6] キャッシングは次世代ネットワークにおいて重要な役割を果たすと想定されている。
コンテンツをインテリジェントにプリフェッチし、保存するためには、キャッシュノードは、何といつキャッシュするかを学ばなければならない。
本章では、近似キャッシングポリシー設計のための多目的強化学習に基づくアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 May 2020 01:23:51 GMT)
Recurrent Chunking Mechanisms for Long-Text Machine Reading
Comprehension [59.8] 機械読解(MRC)を長文で研究する。
モデルは長い文書と質問を入力として取り、回答として文書からテキストを抽出する。
我々は、モデルに強化学習を通じてより柔軟な方法でチャンクを学習させることを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 May 2020 14:29:08 GMT)
Adapting a Kidney Exchange Algorithm to Align with Human Values [59.4] 腎臓交換における個人プロファイルの重み付けをエンドツーエンドに推定する手法を提案する。
これらの重量を腎臓交換市場浄化アルゴリズムでどのように使うかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 May 2020 21:00:29 GMT)
Privileged Information Dropout in Reinforcement Learning [56.8] トレーニング中に特権情報を使用することで、機械学習システムのサンプル効率とパフォーマンスを向上させることができる。
本研究では,価値に基づく強化学習アルゴリズムとポリシーに基づく強化学習アルゴリズムに等しく適用可能なプライヴィレグ情報ドロップアウト(pid)について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 May 2020 05:32:33 GMT)
Robust Medical Instrument Segmentation Challenge 2019 [56.1] 腹腔鏡装置の術中追跡は、しばしばコンピュータとロボットによる介入の必要条件である。
本研究の課題は,30の手術症例から取得した10,040枚の注釈画像からなる外科的データセットに基づいていた。
結果は、初期仮説、すなわち、アルゴリズムの性能がドメインギャップの増大とともに低下することを確認する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 May 2020 12:27:18 GMT)
Optomechanical lasers for inertial sensing [55.4] 我々は,垂直キャビティ表面発光レーザとモノリシックフューズドシリカ共振器を併用して,高感度オプティメカニカルレーザーを開発した。
VECSELの外部キャビティミラーを光学共振器試験質量に配置することにより、外部加速度を直接ラシング周波数に転写するセンサを作成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 May 2020 03:18:40 GMT)
Near-ideal spontaneous photon sources in silicon quantum photonics [55.4] 集積フォトニクスは量子情報処理のための堅牢なプラットフォームである。
非常に区別がつかず純粋な単一の光子の源は、ほぼ決定的か高い効率で隠蔽されている。
ここでは、これらの要件を同時に満たすオンチップ光子源を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 May 2020 16:46:44 GMT)
Two-Dimensional Semi-Nonnegative Matrix Factorization for Clustering [50.4] TS-NMFと呼ばれる2次元(2次元)データに対する新しい半負行列分解法を提案する。
前処理ステップで2次元データをベクトルに変換することで、データの空間情報に深刻なダメージを与える既存の手法の欠点を克服する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 May 2020 05:54:14 GMT)
Structural Residual Learning for Single Image Rain Removal [48.9] 本研究は,本質的な降雨構造を有するネットワークの出力残余を強制することで,新たなネットワークアーキテクチャを提案する。
このような構造的残差設定は、ネットワークによって抽出された雨層が、一般的な雨害の以前の知識に微妙に従うことを保証している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 May 2020 05:52:13 GMT)
A Recipe for Creating Multimodal Aligned Datasets for Sequential Tasks [48.4] 調理領域では、ウェブは、同じ料理を作る方法を記述したテキストとビデオのレシピを多数提供している。
我々は、同じ料理の異なるレシピの指示間のペアワイズアライメントを学習する教師なしアライメントアルゴリズムを使用する。
次に、グラフアルゴリズムを用いて、同じ料理のための複数のテキストと複数のビデオレシピの協調的なアライメントを導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 May 2020 17:27:00 GMT)
Deep Learning Guided Building Reconstruction from Satellite
Imagery-derived Point Clouds [39.4] 衛星画像から生成された点雲からモデル再構成を構築するための信頼性が高く効果的な手法を提案する。
具体的には、複雑で騒々しい場面で建築屋根の形状を区別するために、ディープラーニングのアプローチが採用されている。
大規模都市モデル生成の一般ニーズに対処する最初の取り組みとして、開発はオープンソースソフトウェアとして展開されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 May 2020 05:38:06 GMT)
MMFashion: An Open-Source Toolbox for Visual Fashion Analysis [39.2] MMFashionはPyTorchをベースとしたオープンソースのビジュアルファッション分析ツールボックスである。
Fashion Attribute Prediction、Fashion Recognition and Retrieval、Fashion Landmark Detection、Fashion Parsing、Fashion Compatibility and Recommendationなど、幅広いファッション分析タスクをサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 May 2020 02:33:36 GMT)
Predicting Strategic Behavior from Free Text [38.5] 我々は,ゲームとしてモデル化された経済状況下でのメッセージと行動の関連性について検討する。
本研究では,個人が提供した自由テキストに基づくワンショットゲームにおいて,個人の行動予測に関する研究を紹介する。
これらの属性に基づいたワンショットゲームにおいて,これらの個人が行う行動を予測するために,トランスダクティブ・ラーニング(transductive learning)を採用している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 May 2020 08:17:52 GMT)
MOTS: Multiple Object Tracking for General Categories Based On Few-Shot
Method [38.0] MOTSと呼ばれる新しいマルチターゲットトラッキングシステムは、メトリクスに基づいているが、特定のカテゴリを追跡するには限られていない。
新たに構築されたTRACK-REIDデータセットにより、Fine-match Networkは31のカテゴリターゲットのマッチングを実行でき、さらには見当たらないカテゴリに一般化することもできる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 May 2020 02:18:01 GMT)
k-sums: another side of k-means [34.3] 本稿では, 数十年前からあるクラスタリング手法k-meansについて再検討する。
k平均の元々の歪み最小化モデルは、純粋な最小化法によって対処される。
クラスタ内の対距離を最小化する新たなターゲット関数を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 May 2020 14:36:12 GMT)
Improving Proper Noun Recognition in End-to-End ASR By Customization of
the MWER Loss Criterion [33.0] 固有名詞は、エンドツーエンド(E2E)自動音声認識(ASR)システムに挑戦する。
従来のASRとは異なり、E2Eシステムは、固有名詞の発音で特別に訓練できる明示的な発音モデルを持たない。
本稿では, 単語誤り率(MWER)訓練の最近の進歩を基盤として, 固有名詞認識を特に重視する2つの新しい損失基準を開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 May 2020 21:10:50 GMT)
Learning light field synthesis with Multi-Plane Images: scene encoding
as a recurrent segmentation task [30.1] 本稿では、入力ビューのスパースセットを多面画像(MPI)に変換することで、大規模なベースライン光場からのビュー合成の問題に対処する。
利用可能なデータセットは少ないため、広範なトレーニングを必要としない軽量ネットワークを提案する。
我々のモデルは、RGB層を推定することを学ぶのではなく、MPIアルファ層内のシーン幾何学を符号化するだけであり、それはセグメンテーションタスクに帰着する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 May 2020 11:25:09 GMT)
RoadText-1K: Text Detection & Recognition Dataset for Driving Videos [26.6] 本稿では,動画のテキスト処理のための新しい"RoadText-1K"データセットを提案する。
データセットは、既存のビデオ中のテキスト用の最大データセットの20倍の大きさだ。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 May 2020 14:51:25 GMT)
Self-supervised Transfer Learning for Instance Segmentation through
Physical Interaction [26.0] 本稿では,ロボットが自己指導型で環境と対話してオブジェクトをセグメント化することを学習するための移動学習手法を提案する。
我々のロボットは未知の物体をテーブルの上に押し込み、光学フローからの情報を用いて物体マスクの形でトレーニングラベルを作成する。
学習したネットワーク(SelfDeepMask)を,難易度と散らかったシーンを新しいオブジェクトで表現した実画像群を用いて評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 May 2020 14:31:24 GMT)
Grounding Conversations with Improvised Dialogues [25.5] 我々は、26,000以上のイエス・アンド・ターンのコーパスを収集し、即興の対話からそれらを書き起こし、より大きながより人口の多い映画脚本対話コーパスからそれらを抽出する。
コーパスとチップチャットの対話システムを微調整し、より基礎的で関連性の高い会話を奨励し、これらの発見を人間による評価で確認する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 May 2020 05:34:13 GMT)
Quaternion Neural Networks for Multi-channel Distant Speech Recognition [25.2] この問題を緩和するための一般的なアプローチは、複数のマイクで記録装置を装備することである。
四元系ニューラルネットワークを用いて,これらの構造的依存関係と構造的依存関係を捉えることを提案する。
多チャンネル音声信号に基づいて訓練された四元長長長記憶ニューラルネットワーク(QLSTM)は、遠隔音声認識の2つの異なるタスクにおいて、等価実数値LSTMより優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 May 2020 10:06:54 GMT)
Improving Accent Conversion with Reference Encoder and End-To-End
Text-To-Speech [23.3] アクセント変換(AC)は、話者の声の音色を維持しながら、非ネイティブ話者のアクセントをネイティブアクセントに変換する。
本稿では,アクセント変換の適用性の向上と品質向上のためのアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 May 2020 08:09:58 GMT)
Large Margin Mechanism and Pseudo Query Set on Cross-Domain Few-Shot
Learning [23.1] クロスドメインな数ショット学習は、数ショットの学習問題の新しいブランチである。
本稿では,この問題を解決するために,新しいLMM-PQS法を提案する。
当社のアプローチは堅牢で、トレーニング済みのモデルを、少ないデータで新しいドメインに容易に適用できます。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 May 2020 05:28:35 GMT)
AdaptiveWeighted Attention Network with Camera Spectral Sensitivity
Prior for Spectral Reconstruction from RGB Images [22.3] スペクトル再構成のための適応重み付き注意ネットワーク(AWAN)を提案する。
AWCAおよびPSNLモジュールは、チャネルワイドな特徴応答を再配置するために開発された。
NTIRE 2020 Spectral Reconstruction Challengeでは、クリーントラックで1位、リアルワールドで3位を獲得しました。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 May 2020 09:21:01 GMT)
A Fixation-based 360{\deg} Benchmark Dataset for Salient Object
Detection [21.3] パノラマコンテンツ中の固定予測(FP)は、仮想現実(VR)アプリケーションの普及傾向とともに広く研究されている。
静止物体検出(SOD)は、実際のシーンを表すデータセットが欠如しているため、360度画像ではめったに探索されていない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 May 2020 15:26:21 GMT)
K-EmoCon, a multimodal sensor dataset for continuous emotion recognition
in naturalistic conversations [19.4] K-EmoConは、自然主義的会話における継続的な感情の包括的なアノテーションを備えた、新しいデータセットである。
データセットには、オーディオ視覚記録、脳波、周辺生理信号を含むマルチモーダル計測が含まれている。
これには、自己、議論パートナー、外部オブザーバーという3つの利用可能な視点からの感情アノテーションが含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 May 2020 08:25:29 GMT)
Bridging the Gap Between Training and Inference for Spatio-Temporal
Forecasting [16.1] 本稿では,S-temporal sequence forecastingのトレーニングと推論のギャップを埋めるために,時間的プログレッシブ・グロース・サンプリングというカリキュラムベースの新しい戦略を提案する。
実験結果から,提案手法は長期依存をモデル化し,2つの競合データセットに対するベースラインアプローチより優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 May 2020 10:14:43 GMT)
Retrieving and Highlighting Action with Spatiotemporal Reference [15.3] 本稿では,ビデオ中のアクションを共同で検索し,時間的にハイライトするフレームワークを提案する。
我々の研究は、アクションハイライトのハイライトという新しいタスクを取り上げ、アンビデオ環境でのアクションの発生場所とタイミングを視覚化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 May 2020 03:12:31 GMT)
Learning from a Lightweight Teacher for Efficient Knowledge Distillation [14.9] 本稿では,軽量な知識蒸留のためのLW-KDを提案する。
まず、合成された単純なデータセット上に軽量な教師ネットワークをトレーニングし、ターゲットデータセットのそれと同等の調整可能なクラス番号を付ける。
そして、教師はソフトターゲットを生成し、強化されたKD損失は、教師の出力と区別不能にするためのKD損失と敵対的損失の組合せである、学生の学習を誘導する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 May 2020 01:54:15 GMT)
Coronavirus Contact Tracing: Evaluating The Potential Of Using Bluetooth
Received Signal Strength For Proximity Detection [14.7] 本報告では,Bluetooth Low Energy (LE) の受信信号強度を携帯端末上で測定する。
また,Bluetooth LEの受信信号強度は,端末の相対方向によって大きく異なることがわかった。
このことから,Bluetooth LE受信信号強度に基づく近接検出のための精度の高い手法の開発が困難である可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 May 2020 13:51:23 GMT)
Unsupervised Cross-Domain Speech-to-Speech Conversion with
Time-Frequency Consistency [14.1] 本稿では,逆行訓練におけるスペクトルの整合性を促進する条件を提案する。
Librispeech corpus を用いた実験結果から,TF の整合性で訓練したモデルにより,音声から音声への変換の精度が向上することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 May 2020 01:16:49 GMT)
Human Instruction-Following with Deep Reinforcement Learning via
Transfer-Learning from Text [12.9] 近年の研究では、ニューラルネットワークベースのエージェントが強化学習によって訓練され、シミュレートされた世界で言語のようなコマンドを実行することが説明されている。
本稿では,人間の指示に頑健な深層RLを用いた指示追従エージェントの訓練方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 May 2020 12:16:58 GMT)
Ultrasound Video Summarization using Deep Reinforcement Learning [12.3] 本稿では,医療用ビデオデータのニーズに合わせて,完全自動要約手法を提案する。
本手法は, 代替映像要約法よりも優れており, 臨床診断基準に要求される必須情報を保存できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 May 2020 15:44:18 GMT)
Normalized Attention Without Probability Cage [12.2] 確率単純度に注意重みを拘束する限界を示す。
自己注意におけるソフトマックスを正規化に置き換えることを提案する。
25,000以上のトレーニングモデルから得られた経験的な結果によって、私たちの洞察を支持します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 May 2020 16:26:34 GMT)
Building BROOK: A Multi-modal and Facial Video Database for
Human-Vehicle Interaction Research [12.0] 顔の映像記録を付加した公共マルチモーダルデータベースであるBROOKについて述べる。
マルチモーダル予測をサポートするBROOKを利用したニューラルネットワークベースの予測器を紹介する。
我々は、BROOKが将来の人-車間相互作用研究にとって不可欠なビルディングブロックであると信じている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 May 2020 14:42:30 GMT)
On the Choice of Auxiliary Languages for Improved Sequence Tagging [12.0] 言語距離に基づいて最適な補助言語を予測できるかどうかを検討する。
注意に基づくメタ埋め込みは,異なる言語からの事前学習した埋め込みを効果的に組み合わせてシーケンスタグ付けできることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 May 2020 12:32:20 GMT)
Closing the Gap: Joint De-Identification and Concept Extraction in the
Clinical Domain [12.0] 我々は、英語のベンチマークデータセット(非識別の96.1% F1、概念抽出の88.9% F1、概念抽出の91.4% F1)とスペイン語(概念抽出の91.4% F1)に新しい技術状況を設定した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 May 2020 12:44:41 GMT)
Acoustic Echo Cancellation by Combining Adaptive Digital Filter and
Recurrent Neural Network [11.3] 適応フィルタとニューラルネットワークを組み合わせた融合方式を音響エコーキャンセラに提案する。
適応フィルタリングによりエコーを大規模に低減することができ、残留エコーはほとんど得られなかった。
ニューラルネットワークは、そのような残留エコーを抑制するために精巧に設計され、訓練されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 May 2020 06:25:52 GMT)
Improving Deep Learning Models via Constraint-Based Domain Knowledge: a
Brief Survey [11.0] 本稿では、ディープラーニング(DL)学習モデルにおいて、制約の形で表現されたドメイン知識を統合するために考案されたアプローチを初めて調査する。
1)特徴空間に作用する,2)仮説空間の変更,3)データ拡張,4)正規化スキーム,5)制約付き学習。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 May 2020 15:34:09 GMT)
Every Colour You Are: Stance Prediction and Turnaround in Controversial
Issues [11.0] 私たちは、2015年から2018年にかけて、スペイン語を話す2カ国で中絶に関する議論をTwitterでフォローしています。
一方、人々はスタンスを表現するための新しい技術、特に心臓の絵文字の色の変化を取り入れた。
一方、強い意見を持つ問題においても意見が変わる可能性があり、これらの変化は人口集団の違いを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 May 2020 17:35:00 GMT)
Prototypical Q Networks for Automatic Conversational Diagnosis and
Few-Shot New Disease Adaption [10.9] 本稿では,自動診断システムのためのダイアログマネージャとして,プロトタイプQネットワーク(ProtoQN)を提案する。
ProtoQNは、医師と患者の実際の会話によるプロトタイプの埋め込みを計算し、それらから学習し、シミュレータ拡張ダイアログをより効率的に行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 May 2020 19:10:49 GMT)
Should we hard-code the recurrence concept or learn it instead ?
Exploring the Transformer architecture for Audio-Visual Speech Recognition [10.7] 本稿では,最近提案されたTransformerブロックに,Long Short-term Memory(LSTM)ブロックを置き換えた AV Align の変種について述べる。
また,トランスフォーマーはクロスモーダルなモノトニックアライメントも学習するが,LSTMモデルと同じ視覚収束問題に悩まされている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 May 2020 09:06:39 GMT)
Reinforced Coloring for End-to-End Instance Segmentation [10.7] 本稿では,複数の物体を並列に区別する方法を学習する,反復的深層強化学習エージェントを提案する。
トレーニング可能なエージェントに対する報酬関数は、グラフカラー化アルゴリズムを用いて、同じオブジェクトに属するピクセルをグループ化することを好んで設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 May 2020 02:40:36 GMT)
Adversarial Alignment of Multilingual Models for Extracting Temporal
Expressions from Text [10.7] 本稿では,テキストから時間表現を抽出する手法について検討し,埋め込み空間を1つの共通空間に整列させるための対角訓練について検討する。
単一の多言語モデルを作成し、未知の言語に変換し、これらの言語間移動実験において、新しい技術状態を設定する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 May 2020 12:37:04 GMT)
The challenges of deploying artificial intelligence models in a rapidly
evolving pandemic [10.2] 我々は、AIモデルの可能性を加速するために、基礎研究と応用研究の両方が不可欠であると主張する。
この視点は、世界の科学コミュニティが将来の病気の発生に対してより効果的に対処する方法を垣間見ることができるかもしれない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 May 2020 21:11:48 GMT)
Holistic Parameteric Reconstruction of Building Models from Point Clouds [9.9] 本研究では,1つの建物全体の点雲を同時に考慮した総合的パラメトリック再構築手法を提案する。
まず、よく設計されたディープニューラルネットワークを使用して、所定のビルディングポイントクラウド内のプリミティブを識別します。
次に、セグメント化されたプリミティブのパラメータを同時に決定するために、全体最適化戦略を導入する。
総合的な再現の質は、点表面距離0.08メートル、入力されたLiDAR点の0.7倍のRMSEである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 May 2020 05:42:23 GMT)
Batch-Augmented Multi-Agent Reinforcement Learning for Efficient Traffic
Signal Optimization [9.5] 提案手法は,現在使用されている固定時間信号機に比べて,待ち時間において交通渋滞を36%削減する。
提案手法は,現在使用されている固定時間信号計画と比較して,待ち時間において渋滞を36%低減することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 May 2020 17:53:05 GMT)
Anomalous sound detection based on interpolation deep neural network [9.3] 本稿では,モデルがスペクトルの複数のフレームを利用する異常検出手法を提案する。
提案手法は標準的なAUCスコアに基づいて27%の改善が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 May 2020 06:12:41 GMT)
Accelerated learning algorithms of general fuzzy min-max neural network
using a novel hyperbox selection rule [9.1] 本稿では,一般ファジィmin-maxニューラルネットワークの学習過程を高速化する手法を提案する。
提案手法は分岐結合解を形成する数学的公式に基づいている。
実験結果から,オンライン学習アルゴリズムと集約学習アルゴリズムの両方において,提案手法の学習時間の大幅な短縮が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 May 2020 10:22:19 GMT)
Focus on defocus: bridging the synthetic to real domain gap for depth
estimation [9.0] 我々は、ドメイン不変デフォーカスブラーを直接監督として利用することで、合成現実のドメインギャップを埋める問題に取り組む。
我々は、焦点の異なる画像の違いからネットワークが学習することを奨励する置換不変畳み込みニューラルネットワークを使用することで、デフォーカスの手がかりを活用する。
我々は、合成データに基づいてモデルを完全にトレーニングし、それを広範囲の現実世界の画像に直接適用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 May 2020 17:52:37 GMT)
A Note on Cryptographic Algorithms for Private Data Analysis in Contact
Tracing Applications [7.7] 接触追跡は新型コロナウイルスのパンデミックに対抗する重要な手段だ。
我々は、プライベート・セット・インターセクション問題に対処するのに役立つ様々な暗号技術に焦点を当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 May 2020 06:18:13 GMT)
Multi-Label Sampling based on Local Label Imbalance [7.4] クラス不均衡は、ほとんどのマルチラベル学習方法を妨げるマルチラベルデータ固有の特徴である。
既存のマルチラベルサンプリングアプローチは、マルチラベルデータセットのグローバル不均衡を軽減する。
実際に、パフォーマンス劣化において重要な役割を果たすマイノリティクラス例の局所的な地区における不均衡レベルである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 May 2020 10:53:43 GMT)
Word-Emoji Embeddings from large scale Messaging Data reflect real-world
Semantic Associations of Expressive Icons [7.0] オンラインソーシャルネットワークJodelから得られた大規模メッセージングデータに単語絵文字の埋め込みを訓練する。
私たちのデータセットには4000万以上の文が含まれており、そのうち1100万の文がUnicode 13.0標準絵文字リストのサブセットで注釈付けされています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 May 2020 19:55:56 GMT)
Learning to segment clustered amoeboid cells from brightfield microscopy
via multi-task learning with adaptive weight selection [6.8] マルチタスク学習パラダイムにおけるセルセグメンテーションのための新しい教師付き手法を提案する。
ネットワークの予測効率を向上させるために、領域とセル境界検出に基づくマルチタスク損失の組み合わせを用いる。
検証セットで全体のDiceスコアが0.93であり、これは最近の教師なし手法で15.9%以上の改善であり、一般的な教師付きU-netアルゴリズムを平均5.8%以上上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 May 2020 11:31:53 GMT)
Reconsideration of photonic tunneling through undersized waveguides [6.7] フォトニックトンネルの研究は、単に1次元の量子力学トンネルと単純で直接的に類似しているだけである。
ここでは、カットオフ導波路を通したフォトニックトンネルについてより真剣に検討し、いくつかの新しい結果を伴う厳密な理論的モデルを得る。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 May 2020 16:26:38 GMT)
Images and Misinformation in Political Groups: Evidence from WhatsApp in
India [6.4] われわれは、2019年のインド国民選挙に至る期間に焦点を当てて、インドにおける政治的指向のWhatsAppグループを多数調査している。
ランダム画像や人気画像のサンプルをラベル付けすることで,共有画像の約13%が誤情報であることが判明した。
機械学習手法は、バイラル画像が誤情報であるかどうかを予測するのに使えるが、時間の経過とともにコンテンツの変化に弱い。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 May 2020 23:00:17 GMT)
Dynamic Partial Removal: A Neural Network Heuristic for Large
Neighborhood Search [6.3] 本稿では,Large Neighborhood Search (LNS) を学習するニューラルネットワークの設計について述べる。
LNSは破壊演算子と修理演算子から構成されており、コンビニアル最適化の問題を解決するために近隣探索を実行する方法を規定している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 May 2020 09:50:35 GMT)
A New Validity Index for Fuzzy-Possibilistic C-Means Clustering [6.2] Fuzzy-Possibilistic (FP)指数は、形状や密度の異なるクラスターの存在下でうまく機能する。
FPCMはファジィの度合いと典型性の度合いを事前選択する必要がある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 May 2020 01:48:13 GMT)
Self-supervised Dynamic CT Perfusion Image Denoising with Deep Neural
Networks [6.2] ダイナミックCT(Dynamic Computed Tomography, CTP)は急性期脳梗塞の診断と評価に有望なアプローチである。
脳小葉の血行動態のパラメトリックマップは、脳内のヨウ素化コントラストの第1パスのCTスキャンから算出される。
診断の信頼性を高めるためには, 画像診断が必要であり, 繰り返しスキャンによる高放射線曝露により, 日常的用途の灌流量を削減する必要がある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 May 2020 21:44:07 GMT)
Integer Linear Programming for the Tutor Allocation Problem: A Practical
Case in a British University [5.8] 本研究では,エディンバラ大学の数学科におけるチューター割当について検討し,整数線形プログラミングモデルを用いて解いた。
ワークショップの場所数やチューターの選好リストの長さなどの入力パラメータがモデルの性能に与える影響について有意義な洞察を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 May 2020 13:45:13 GMT)
Weight Priors for Learning Identity Relations [5.3] この問題に対する解決策としてリレーショナル・ベース・パターン(RBP)アプローチが提案されている。
本研究では、同一性関係をモデル化するために、ネットワーク重みに先立ってベイジアンとして認識することでRBPを拡張した。
ベイズ重みは、アイデンティティに基づく関係を学習する際に完全に一般化し、一般的なニューラルネットワーク学習を阻害しないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 May 2020 20:13:52 GMT)
A Convolutional Neural Network-based Patent Image Retrieval Method for
Design Ideation [5.2] 畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を用いた特許画像検索手法を提案する。
このアプローチの中核は、Dual-VGGと呼ばれる新しいニューラルネットワークアーキテクチャである。
トレーニングタスクと特許画像埋め込み空間の精度を評価し,本モデルの性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 May 2020 22:58:48 GMT)
Interpreting Deep Models through the Lens of Data [5.2] 本稿では、これらのデータポイントが結果の分類器に与える影響を識別する手法について、詳細な分析を行う。
提案手法は, ランダムなアプローチよりもミスラベルを検出できるが, トレーニング損失に基づくサンプル選択は, 優れた性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 May 2020 08:21:43 GMT)
Information-theoretic analysis for transfer learning [5.1] 本稿では,一般化誤差と転帰学習アルゴリズムの過大なリスクに関する情報理論解析を行う。
我々の結果は、おそらく予想通り、Kulback-Leiblerの発散$D(mu||mu')$が一般化誤差を特徴づける重要な役割を果たすことを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 May 2020 00:57:09 GMT)
Associating Multi-Scale Receptive Fields for Fine-grained Recognition [5.1] マルチスケールの受容場を2つの操作で関連付けるために,新しい多層非局所(CNL)モジュールを提案する。
CNLはクエリ層とすべてのレスポンス層の間の相関を計算する。
モデルでは,多層層間の空間的依存関係を構築し,より識別的な特徴を学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 May 2020 01:16:31 GMT)
A Lite Microphone Array Beamforming Scheme with Maximum Signal-to-Noise
Ratio Filter [4.9] 本稿では,SNRフィルタを用いた高精度ビームフォーミング手法を提案し,ビームフォーミングの複雑さを低減する。
実験により、他の広く使われているアルゴリズムと比較すると、提案アルゴリズムは信号間干渉と雑音比(SINR)の高利得が得られることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 May 2020 06:35:41 GMT)
A Novel Fusion of Attention and Sequence to Sequence Autoencoders to
Predict Sleepiness From Speech [4.7] 音声ファイルから完全に教師なしの表現学習を行うシーケンシャルオートエンコーダに、アテンションベースおよびリカレントシーケンスを導入する。
音声による睡眠認識の課題に対する新しいアプローチの有効性を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 May 2020 16:30:41 GMT)
The two lowest eigenvalues of the harmonic oscillator in the presence of
a Gaussian perturbation [4.2] ガウスポテンシャルによって摂動される放物的井戸によって制約された1次元量子力学的粒子を考える。
関連するバーマン=シュウィンガー作用素はトレースクラスであるため、フレドホルムは修正された固有エネルギーを計算するために利用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 May 2020 06:54:06 GMT)
Regularization Methods for Generative Adversarial Networks: An Overview
of Recent Studies [3.8] GAN(Generative Adversarial Network)は、様々なタスクに広く研究され、利用されている。
GANのトレーニングを安定させるために、正規化法が提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 May 2020 01:59:24 GMT)
Optimal least-squares solution to the hand-eye calibration problem [3.7] 二元四元数を用いた雑音の多い手目校正問題に対する最小二乗の定式化を提案する。
非線形最適化を回避し、問題の解析的性質に基づいて、正確な最適解を見つけるための効率的なアルゴリズムを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 May 2020 15:14:39 GMT)
A Riemannian Primal-dual Algorithm Based on Proximal Operator and its
Application in Metric Learning [3.5] 一次変数と双対変数を反復的に最適化する原始双対アルゴリズムを提案する。
提案アルゴリズムの収束を証明し,その非漸近収束率を示す。
ファンドマネージメントにおける最適ファンド選択問題に関する予備実験の結果,有効性が確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 May 2020 03:31:01 GMT)
SPFCN: Select and Prune the Fully Convolutional Networks for Real-time
Parking Slot Detection [3.5] 精度を保ちながら高速でモデルサイズが小さいCNNを用いた検出器を提案する。
提案モデルでは,パーキングスロットのコーナーやラインの特徴を,平均的なプロセッサ上で効率よく実行しながら,共同で検出することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 May 2020 03:40:08 GMT)
The Second Type of Uncertainty in Monte Carlo Tree Search [2.6] モンテカルロ木探索(MCTS)は、数えきれない不確実性に基づいて、木探索における探索と利用の効率よくバランスをとる。
まず、この2番目の不確実性型が欠如しているため、MCTSはよく知られたスパース探索問題で完全に失敗する可能性があることを示す。
次に、アクションの下のサブツリーのサイズを推定する新しいアルゴリズムを導入し、UCB式におけるこれらの情報を活用して、より直接探索する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 May 2020 09:10:51 GMT)
Built Infrastructure Monitoring and Inspection Using UAVs and
Vision-based Algorithms [2.0] 本研究では, 実時間制御無人航空機(UAV)による構造物表面の検査システムを提案する。
本システムは,Wentworthライトレールベース構造である目標構造を調査するために,良好な気象条件下で運用されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 May 2020 14:37:48 GMT)
Deep learning approaches for neural decoding: from CNNs to LSTMs and
spikes to fMRI [2.0] 神経信号から直接の行動、知覚、認知状態の復号化は、脳-コンピュータインタフェースの研究に応用されている。
過去10年間で、ディープラーニングは多くの機械学習タスクにおいて最先端の手法になっている。
ディープラーニングは、幅広いタスクにわたるニューラルデコーディングの正確性と柔軟性を改善するための有用なツールであることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 May 2020 18:10:35 GMT)
The Skincare project, an interactive deep learning system for
differential diagnosis of malignant skin lesions. Technical Report [2.0] 皮膚科医の不足は、皮膚科医を求める患者に長い待ち時間をもたらします。
本稿では、スキンケアプロジェクトについて述べる(H2020, EIT Digital)。
コントリビューションには、インタラクティブ機械学習(IML)に基づく臨床意思決定支援技術の提供が含まれている。
主な貢献は皮膚科における診断・意思決定支援システム, 悪性皮膚病変の鑑別診断のための対話型深層学習システムである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 May 2020 13:51:17 GMT)
Assertion Detection in Multi-Label Clinical Text using Scope
Localization [1.9] 我々は,複数のラベルとそのスコープを単一段階のエンドツーエンドでローカライズする畳み込みニューラルネットワーク(CNN)アーキテクチャを開発した。
本モデルは,多ラベル臨床テキストの最先端よりも12%高い性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 May 2020 06:56:02 GMT)
A Smartphone enabled Approach to Manage COVID-19 Lockdown and Economic
Crisis [1.9] 新型コロナウイルス(COVID-19)の出現は、医療システムに過負荷をもたらし、死亡率が高い。
本稿では,新型コロナウイルス感染者の接触を自動的かつ広範囲に追跡するスマートフォンベースのアプローチを開発した。
我々はまた、ロックダウン/マス隔離を安全に解除する方法について、政府関係者にプランを提供するダッシュボードも開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 May 2020 19:44:23 GMT)
Learning to Herd Agents Amongst Obstacles: Training Robust Shepherding
Behaviors using Deep Reinforcement Learning [1.9] ルールベースのメソッドは、環境が障害で散らばり、複数のシェパードが協調して動作するという、より複雑なシナリオを扱うことができる。
そこで本研究では,エージェントを障害物内に隠蔽する学習手法を提案する。
実験の結果,提案手法は環境モデルと行動モデルの両方から生じる不確実性に敏感であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 May 2020 14:23:16 GMT)
A Survey of Reinforcement Learning Algorithms for Dynamically Varying
Environments [1.7] 強化学習(Reinforcement Learning, RL)アルゴリズムは、在庫管理、レコメンデータシステム、車両交通管理、クラウドコンピューティング、ロボット工学などの分野で応用されている。
これらの領域で生じる多くのタスクの現実的な合併症は、古典的RLアルゴリズムの基礎となる基本的な仮定で解くのを難しくする。
本稿では、動的に変化する環境モデルを扱うために開発されたRL法について調査する。
これらのアルゴリズムの代表的コレクションは、それらの分類と相対的なメリットとデメリットと共に、この研究で詳細に議論されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 May 2020 09:42:42 GMT)
Topological characterization of non-Hermitian multiband systems using
Majorana's Stellar Representation [1.5] マヨラナの恒星表現(MSR)は、非対称近傍ホッピングと想像上の現場電位からなる1次元マルチバンドモデルに適用される。
複素エネルギー平面内の連続バルクバンドから分離されたエッジ状態の数は、MSRから構築された位相不変量とうまくリンクされる。
いわゆる非エルミート皮膚効果の症例についても検討し, 定義した巻線数と孤立エッジ状態とのバルクバウンダリ対応を復元できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 May 2020 02:33:00 GMT)
Neural Entity Linking on Technical Service Tickets [1.4] ニューラルアプローチは、約20%のトップ-1精度の改善とともに、ハンドコードされたエンティティより優れ、補完することを示す。
また,簡単な文単位の符号化 (Bi-Encoder) によって,高速かつ効率的に検索できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 May 2020 14:11:16 GMT)
Pre-print: Radio Identity Verification-based IoT Security Using RF-DNA
Fingerprints and SVM [1.3] IoTデバイスの数は、今後5年間で75億に達すると見積もられている。
現在デプロイされているほとんどのデバイスは、悪意のあるIoTデバイスによる攻撃から自身とネットワークを保護するのに十分なセキュリティを欠いている。
この研究は、RF-DNA(Radio Frequency-Distinct Native Attributes)指紋とSVM(Support Vector Machines)を使用して、この重要なセキュリティニーズに対処可能なPHY層IoT認証アプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 May 2020 15:02:20 GMT)
On Restricting Real-Valued Genotypes in Evolutionary Algorithms [1.3] 本稿では、実際のゲノムのパラメータの制限と、これらの値を適切に制限する最も有望な方法の分析について述べる。
提案手法は進化アルゴリズムの実践者による最小限の介入が必要であり、変動演算子の繰り返し適用下では良好に振る舞う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 May 2020 11:58:40 GMT)
GLEAKE: Global and Local Embedding Automatic Keyphrase Extraction [1.1] 本稿では,自動キーフレーズ抽出作業のためのグローバルおよびローカル埋め込み自動キーフレーズエクストラクタ(GLEAKE)について紹介する。
GLEAKEは単一の単語と複数単語の埋め込み技術を用いて、候補句の構文的・意味的な側面を探索する。
キーフレーズの最終セットとして最も重要なフレーズを洗練させる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 May 2020 20:24:02 GMT)
An energy efficient service composition mechanism using a hybrid
meta-heuristic algorithm in a mobile cloud environment [1.0] ハイブリッドShuffled Frog Leaping Algorithm and Genetic Algorithm (SFGA)を用いた移動体クラウドサービス合成の最適化にエネルギー認識機構を適用した。
実験結果から,提案機構は,現在のアルゴリズムに対する移動体クラウドコンポーネントの最小エネルギー消費,応答時間,コストで,サービス構成の実現可能性を向上させることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 May 2020 21:38:55 GMT)
On Intrinsic Dataset Properties for Adversarial Machine Learning [0.8] 本研究は,本質的なデータセット特性が敵攻撃および防御手法の性能に及ぼす影響について考察する。
入力サイズと画像コントラストが攻撃および防御の成功において重要な役割を担っていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 May 2020 02:24:14 GMT)
An Innovative Approach to Determine Rebar Depth and Size by Comparing
GPR Data with a Theoretical Database [0.7] 地中貫入レーダ (GPR) は, コンクリート構造物の埋設鉄筋を迅速に認識する手法である。
GPRデータから信号を取り出すのが難しいため、同時にレバー深さとサイズを決定することは困難である。
本稿では,この問題に対処する革新的なアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 May 2020 03:35:30 GMT)
Self-Updating Models with Error Remediation [0.5] 我々は、デプロイされたモデルが新しいデータが利用可能になると、自身を更新するフレームワーク、Self-Updating Models with Error Remediation (SUMER)を提案する。
SUMERの重要な構成要素は、自己ラベル付きデータがエラーの伝播に影響を受けやすいため、エラー修正の概念である。
自己更新モデル(Self-updating Model, SUM)は, 前例のない追加データを提示しても, 自己更新を行おうとしないモデルよりも, 一般的に優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 May 2020 23:09:38 GMT)
Inverse problems with second-order Total Generalized Variation
constraints [0.5] TGV(Total Generalized Variation)は、エッジとスムーズなバリエーションを持つ画像のモデリングのためのペナルティ関数として最近導入された。
これは、第1から$k$-階分布微分への最適バランスの「スパース」ペナル化と解釈できる。
本稿では,2次線形逆問題の解法におけるTGVについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 May 2020 19:48:28 GMT)
Unsupervised anomaly localization using VAE and beta-VAE [0.4] 変分自動エンコーダ(VAE)はデータ分散の教師なし学習において大きな可能性を示している。
通常の画像に基づいてトレーニングされたVAEは、通常の画像のみを再構成することができ、画像内の異常画素の局所化を可能にすることが期待されている。
本稿では、医用画像におけるエネルギーベース投影は、自然画像ほど有用ではないと論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 May 2020 21:58:59 GMT)
Dissipation-based Quantum Sensing of Magnons with a Superconducting
Qubit [0.3] 磁性結晶の静磁モードにおける定常マグノン集団の量子センシングを実験的に実証した。
このプロトコルは,マグノン数に比例してクビットコヒーレンスを減少させる磁歪モードのゆらぎによる偏差として,散逸に基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 May 2020 07:01:25 GMT)
Competitive Wakeup Scheme for Distributed Devices [0.3] Wakeupは音声インタラクションの主要な機能であり、スマートホームのためのヒューマンマシンインタラクション(HMI)アプリケーションにおける主流のスキームである。
すべてのデバイスが、同じウェイクアップワードがすべてのデバイスで使用されている場合、応答する。これによりカオスが発生し、ユーザエクスペリエンスの質(QoE)が低下する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 May 2020 06:46:02 GMT)
Uncertainty Estimation in Deep 2D Echocardiography Segmentation [0.2] トレーニングデータからさらに離れた分布から来るデータをテストする場合、不確実性推定は重要である。
品質の悪い画像を自動的に拒否し、最先端のセグメンテーション結果を改善するために、不確実性推定がどのように用いられるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 May 2020 10:19:23 GMT)
Staying True to Your Word: (How) Can Attention Become Explanation? [0.2] シーケンス分類タスクにおいて、繰り返しネットワークを使用する場合、注意が適切な批判を見る理由について説明する。
本稿では,これらの問題に対して,単語レベルの客観的な対処法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 May 2020 11:55:11 GMT)
hidden markov random fields and cuckoo search method for medical image
segmentation [0.1] Cuckoo Search (CS)アルゴリズムは、最近の自然に触発されたメタヒューリスティックアルゴリズムの1つである。
本稿では,3つのカッコウ探索アルゴリズムを用いて,医用画像のセグメンテーションを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 May 2020 11:54:03 GMT)
Wigner distribution on a double cylinder phase space for studying
quantum error correction protocol [0.0] 2組のアジムタール角座標を持つ準確率位相分布を導入する。
この表現は離散対称性を持つ量子系を記述するのに適している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 May 2020 09:45:24 GMT)
VigiFlood: evaluating the impact of a change of perspective on flood
vigilance [0.0] Vigifloodは、2018年10月にフランス南西部で起きた洪水の実際のケーススタディに基づいている。
このゲームでは、利用者は緊急通信者の役割を担いながら視点を変える。
我々の仮説は、この視点の変化は、将来の洪水警戒発表に対するプレイヤーの意識と反応を改善することができるというものである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 May 2020 14:05:11 GMT)
Ultracold collisions of the lithium monoxide radical [0.0] 非弾性衝突は、控えめな実験室強度の磁場と電場の存在下で抑制される。
熱分布を再熱化する弾性衝突の速度とそれに対応する加熱状態変化衝突の低速度は、LiOガスの量子縮退または分子のボース・アインシュタイン凝縮が達成可能であることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 May 2020 22:32:15 GMT)
Time Contraction Within Lightweight Reference Frames [0.0] 高速移動実験室のパラダイムモデルを用いて時間縮退の問題を再検討する。
実験室の明るさが時間収縮を暗示していることが示される。
しばしば知覚できないが、現実的な有限質量体が関与する場合、これらの効果は必然的に存在する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 May 2020 18:32:36 GMT)
The information capacity of entanglement-assisted continuous variable
measurement [0.0] 連続変数量子測定におけるエントロピー低減とエンタングルメント支援古典的容量(情報ゲイン)について検討する。
測定のエントロピー低減の基礎的特性を確立する。
一つのモードの場合、絡み合い支援の利得を詳細に検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 May 2020 04:24:55 GMT)
TAIP: an anytime algorithm for allocating student teams to internship
programs [0.0] 我々は、教育の文脈において、チームとタスクをマッチングする問題、特に学生のチームを編成し、インターンシッププログラムに割り当てるコンテキストに焦点をあてる。
まず、インターンシッププログラム問題のためのチーム割当の形式化を行い、それを最適に解くことの計算困難さを示す。
我々は、後に反復的なプロセスの改善を試みる初期チームのアロケーションを生成するアルゴリズムであるTAIPを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 May 2020 09:50:38 GMT)
Synthesizing Unrestricted False Positive Adversarial Objects Using
Generative Models [0.0] 逆の例は、ニューラルネットワークによって誤って分類されたデータポイントである。
最近の研究は、制限のない敵の例の概念を導入した。
対象検出の非制限逆例を生成する新たな攻撃カテゴリを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 May 2020 08:58:58 GMT)
Super-Sensitive Quantum Metrology with Separable States [0.0] 圧縮状態または多粒子絡み合った状態を用いることなく,ハイゼンベルク限界を生じる超感度位相測定手法を導入する。
我々は多粒子分離可能な量子状態を用いて位相を探索し、単一粒子干渉により位相を回収する。
我々の手法は偶然の測定や多粒子干渉を伴わず、相超解像を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 May 2020 06:57:23 GMT)
Spin transport in a tunable Heisenberg model realized with ultracold
atoms [0.0] We implement the Heisenberg XXZ model with adjustable anisotropy and study spin transport from equilibrium。
正の異方性については、力学は異常な超拡散から亜拡散まで異方性に依存する。
負の異方性に対しては、時間領域の交叉を弾道的から拡散的な輸送から観察する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 May 2020 16:08:31 GMT)
SINVAD: Search-based Image Space Navigation for DNN Image Classifier
Test Input Generation [0.0] ディープニューラルネットワーク(DNN)のテストは、安全クリティカルシステムで広く採用されているため、ますます重要になっている。
DNNの現在のテスト技術は、既存の入力に対する小さな局所摂動に依存している。
我々は,画像空間全体ではなく,真のトレーニング分布に類似した,妥当な入力空間を探索する新しい方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 May 2020 09:06:21 GMT)
Quantum sensing networks for the estimation of linear functions [0.0] センサ間相関は、複数の線形関数の同時推定に使用される。
絡み合いは、非自明なグローバルな性質を推定するのに有害であることを示す。
この結果は,量子センサのネットワークにおける相関性を利用するための基礎となる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 May 2020 19:07:21 GMT)
Quantum erasure using entangled surface acoustic phonons [0.0] 音速干渉計における量子消去器プロトコルを実証する。
シーディングステップを省略すると、干渉する半クアンタ経路において明確な干渉パターンが生じる。
干渉が測定された後に隠蔽情報を消去すると、干渉パターンが復元される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 May 2020 09:25:13 GMT)
Quantifying the Uncertainty of Precision Estimates for Rule based Text
Classifiers [0.0] キーサブストリングの存在と欠如を利用して分類決定を行うルールベースの分類器は、それらの精度の不確かさを定量化する自然なメカニズムを持つ。
バイナリ分類器にとって重要な洞察は、文書によって誘導される部分弦集合の分割をベルヌーイ確率変数として扱うことである。
このアプローチの実用性は、ベンチマーク問題で実証されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 May 2020 03:51:47 GMT)
On the order problem in construction of unitary operators for the
Variational Quantum Eigensolver [0.0] 変分量子固有解法(VQE)フレームワークの主な課題の1つは、ユニタリ変換の構成である。
本稿では,リー代数-リー群接続とそれに対応する閉包関係に基づいて順序問題を体系的に排除する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 May 2020 14:13:13 GMT)
New BCH-like relations of the su(1, 1), su(2) and so(2, 1) Lie algebras [0.0] 我々は、Su (1, 1), su(2) および so (2, 1) リー代数の生成元を含む新しい BCH 様の関係を示す。
結果を用いて、対応するリー群の任意の数の元の構成を簡単に得る。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 May 2020 14:58:40 GMT)
Multimode storage of quantum microwave fields in electron spins over 100
ms [0.0] 長期間のマルチモードキュービットレジスタはモジュラー量子コンピューティングアーキテクチャの実現技術である。
ここでは、シリコン中のビスマスドナースピンのアンサンブルにおける弱いマイクロ波の列車の部分吸収を実証する。
位相コヒーレンスと量子統計は記憶に保存される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 May 2020 08:13:27 GMT)
Medical Image Generation using Generative Adversarial Networks [0.0] GAN(Generative Adversarial Network)は、コンピュータビジョンコミュニティにおいて、教師なしのディープラーニングアプローチである。
GANはリアルな医療画像とそれに対応するアノテーションを生成する。
Deep Convolutional GAN (DCGAN)、Laplacian GAN (LAPGAN)、Pix2pix、CycleGAN、unsupervised image-to-image translation model (UNIT)など、医学画像の解釈で人気を得たガンの様々なフレームワーク
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 May 2020 20:31:57 GMT)
MaskFace: multi-task face and landmark detector [0.0] 顔およびランドマーク検出のための高精度なモデルを提案する。
MaskFaceと呼ばれるこの方法は、キーポイント予測ヘッドを追加することで、以前の顔検出アプローチを拡張している。
AFW,PASCAL顔,FDDB,WIDER FACEデータセットおよびAFLW,300WデータセットのランドマークローカライズタスクにおけるMaskFaceの性能を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 May 2020 13:09:28 GMT)
LALR: Theoretical and Experimental validation of Lipschitz Adaptive
Learning Rate in Regression and Neural Networks [0.0] 平均絶対誤差損失関数と量子損失関数に対する適応学習率ポリシーの理論的枠組みを提案する。
この枠組みはリプシッツ連続性の理論に基づいており、特に損失関数の学習速度とリプシッツ定数の関係を利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 May 2020 07:07:51 GMT)
Integrating Deep Reinforcement Learning with Model-based Path Planners
for Automated Driving [0.0] 本稿では、経路計画管を視覚ベースのDRLフレームワークに統合するためのハイブリッドアプローチを提案する。
要約すると、DRLエージェントは、パスプランナーのウェイポイントをできるだけ近くに追従するように訓練される。
実験の結果,提案手法は経路を計画し,ランダムに選択した起点-終点間を移動可能であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 May 2020 17:03:49 GMT)
In-memory Implementation of On-chip Trainable and Scalable ANN for AI/ML
Applications [0.0] 本稿では,人工知能(AI)と機械学習(ML)アプリケーションを実現するための,ANNのためのインメモリコンピューティングアーキテクチャを提案する。
我々の新しいオンチップトレーニングとインメモリアーキテクチャは、プリチャージサイクル当たりの配列の複数行を同時にアクセスすることで、エネルギーコストを削減し、スループットを向上させる。
提案したアーキテクチャはIRISデータセットでトレーニングされ、以前の分類器と比較してMAC当たりのエネルギー効率が4,6倍に向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 May 2020 15:36:39 GMT)
Improving Robustness using Joint Attention Network For Detecting Retinal
Degeneration From Optical Coherence Tomography Images [0.0] 本稿では,2つのジョイントネットワークからなる新しいアーキテクチャとして,病原性特徴表現を用いることを提案する。
公開データセットに対する実験結果から,提案したジョイントネットワークは,未確認データセット上での最先端網膜疾患分類ネットワークの精度と堅牢性を大幅に向上することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 May 2020 01:16:42 GMT)
ISeeU2: Visually Interpretable ICU mortality prediction using deep
learning and free-text medical notes [0.0] そこで本研究では,MIMIC-IIIで訓練した深層学習モデルを用いて,生の看護ノートによる死亡率の予測と,単語の重要性の視覚的説明を行う。
我々のモデルは0.8629のROCに達し、従来のSAPS-IIスコアを上回り、類似のDeep Learningアプローチと比較して高い解釈性を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 May 2020 08:30:34 GMT)
How Gaussian can the Sky be? Primordial Non-Gaussianity from Quantum
Information [0.0] 量子情報図を用いて、初期宇宙を時間依存の量子密度行列として記述する。
一次変動分布の非ガウス的特徴を計算した。
純粋な量子効果であるバイアスをクロックし、次数$sim 10-4$のパワースペクトルのスペクトル傾きとランニングのバイアスを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 May 2020 15:04:56 GMT)
Highly photo-stable Perovskite nanocubes: towards integrated single
photon sources based on tapered nanofibers [0.0] 確立された方法で合成した高効率ペロブスカイトナノキューブの光学特性と量子特性の完全な解析を行った。
我々は, 単一ペロブスカイトナノキューブとテープ状光ナノファイバーとの結合を初めて達成し, 将来に向けた小型集積光子源の実現を目指す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 May 2020 11:03:21 GMT)
FrameProv: Towards End-To-End Video Provenance [0.0] ビデオ伝送チェーンに信頼性の高いコンポーネントを埋め込むことで、最も過酷な操作を緩和することを目的とした長期的なプロジェクトを紹介します。
本稿では、新しいデータ構造、ビデオ編集仕様言語、そしてエンドツーエンドのビデオの証明を提供するインフラを提供する。
私は、このアイデアをメインストリームに導入する最善の方法について、ジャーナリストやビデオエディターと話し合っています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 May 2020 03:52:21 GMT)
Embodied observations from an intrinsic perspective can entail quantum
dynamics [0.0] 主観的経験が身体現象にどのように関係するかは、まだ不明である。
科学者は主観的な経験の「純粋な」側面を排除し、「客観的」な科学を確立する。
すべての経験は物理的な相関を持ち、すべての現象は「誰か」の体験である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 May 2020 17:58:24 GMT)
Embeddings as representation for symbolic music [0.0] 音楽の意味を含む方法で音楽のエンコードを可能にする表現技法は、コンピュータ音楽タスクのために訓練されたモデルの結果を改善する。
本稿では,データセットの3つの異なるバリエーションから音符を表現し,モデルが有用な音楽パターンを捉えることができるかどうかを解析するための埋め込み実験を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 May 2020 13:04:02 GMT)
DHP Framework: Digital Health Passports Using Blockchain -- Use case on
international tourism during the COVID-19 pandemic [0.0] デジタルコンタクトトラクションは、疾患の拡散を予防するのに有効ではない。
我々は、個人が病気のリスクを伴わないことを検証する手段として、ヘルスパスポート(Health Passport)の概念について議論する。
本稿では、プライベートブロックチェーンとProof of Authorityを使ってデジタルヘルスパスポートを発行するDHPフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 May 2020 08:48:33 GMT)
Controlled Language and Baby Turing Test for General Conversational
Intelligence [0.0] 一般的な会話知能は、人工知能の重要な部分である。
会話インテリジェンスのための古典的チューリングテストの拡張のためのベイビーチューリングテストアプローチ。
汎用的な会話システムを構築するために,この2つを併用する方法について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 May 2020 08:27:26 GMT)
Chemistry in Quantum Cavities: Exact Results, the Impact of Thermal
Velocities and Modified Dissociation [0.0] 有効キャビティモードを持つ長波長極限におけるパウリ・フィエルツ・ハミルトニアンの正確な対角化から参照計算を行う。
荷電分子系の熱速度が化学特性にどのように影響するかを示す。
解離エネルギー限界を超える新しい境界極性状態の出現を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 May 2020 12:23:24 GMT)
Characterizing quantum correlations in spin chains [0.0] 密度行列の1つの要素が、量子がスピンの連鎖であることを示す。
この方法は、多体システムにおいて、非常に非古典的な効果を調整し、目撃するために使用することができる。
原理の証明として,実験で利用可能なスピン鎖の基底状態と熱状態における非局所性と絡み合いの延長について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 May 2020 17:25:37 GMT)
Avoiding local minima in variational quantum eigensolvers with the
natural gradient optimizer [0.0] 変分量子固有解法(VQEs)の文脈におけるBFGS,ADAM,NatGradの比較
本稿では, 横フィールドイジングモデル(TFIM)のQAOAアンサッツと, ハミルトニアンの対称性を破ることのできる過パラメータ回路の性能について解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 May 2020 09:29:32 GMT)
An examination of applicability of face recognition sensors in public
facilities [0.0] このプロジェクトは地元のコンソーシアムが地元の技術系中小企業、ビジネス組織、地方大学の協力を得て実施した。
プロジェクトのために9つのOMRONセンサーが提供され、公共施設の5箇所に3ヶ月間設置された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 May 2020 08:31:11 GMT)
Acoustic diamond resonators with ultra-small mode volumes [0.0] 本稿では,GHzで動作する多目的ダイヤモンドQADキャビティの設計を提案し,有効モードボリュームが約10-4lambda3$であることを示す。
我々の導波管共振器は、音響モードのエネルギーを深いサブ波長の体積にローカライズするために、光ライトロッド効果の非共鳴アナログを実装している。
このアーキテクチャは、1次元または2次元のフォノン結晶における複数の空洞のセットアップに容易に変換でき、基礎となる非共鳴局在化機構は、フォクソニック結晶の空洞における光音響カップリングをさらに強化する道を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 May 2020 14:06:22 GMT)
AEVB-Comm: An Intelligent CommunicationSystem based on AEVBs [0.0] 本稿では,新しい畳み込みニューラルネットワーク (CNN) を用いた変分オートエンコーダ (VAE) 通信システムを提案する。
VAE(continuous latent space)ベースの通信システムは、AE(distributed latent space)や他の従来の手法と比較して、システム性能が前例のない改善を期待する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 May 2020 12:36:37 GMT)
A comparative study of machine learning techniques used in non-clinical
systems for continuous healthcare of independent livings [0.0] 本研究は、自立生活のための医療システムにおける機械学習技術の使用状況を分析する。
ほとんどのシステムが単一の目的のために作られていることが観察されている。
複数の疾患を持つ患者に使用できる、より汎用的なシステムを構築する必要がある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 May 2020 14:59:50 GMT)
A Diverse Clustering Particle Swarm Optimizer for Dynamic Environment:
To Locate and Track Multiple Optima [0.0] 我々は,複数の最適点の追跡と探索により,動的環境を効果的に処理する新しい効率的なアルゴリズムを提案する。
このアルゴリズムでは,探索空間の未発見領域を探索し,アルゴリズムの多様性を高める新しい手法が提案されている。
このアルゴリズムは、重なり合った粒子や重なり合った粒子を効果的に扱う方法も用いている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 May 2020 16:12:40 GMT)
3D Augmented Reality-Assisted CT-Guided Interventions: System Design and
Preclinical Trial on an Abdominal Phantom using HoloLens 2 [0.0] Augmented Reality(AR)ヘッドセットデバイスは進化し、CT誘導ターゲティングを改善するために仮想3Dガイダンスを提供することができる。
3D ARガイダンスは、プロシージャ線量削減の大幅な改善を、飛行機外障害への挑戦に役立てることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 May 2020 00:22:24 GMT)