4D Visualization of Dynamic Events from Unconstrained Multi-View Videos [77.5] ハンドヘルド複数カメラで撮影したビデオから4次元の時空間で動的事象を可視化するためのデータ駆動型アプローチを提案する。
このアプローチの鍵となるのは、イベントの静的および動的側面を構成するために、シーン固有の自己教師型ニューラルネットワークを使用することです。
このモデルでは,(1)時刻の凍結と視界探索,(2)視点の凍結と時間移動,(3)時間と視界の同時変更を行う仮想カメラを作成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 May 2020 17:57:19 GMT)
Machine Learning for Software Engineering: A Systematic Mapping [73.3] ソフトウェア開発業界は、現代のソフトウェアシステムを高度にインテリジェントで自己学習システムに移行するために、機械学習を急速に採用している。
ソフトウェアエンジニアリングライフサイクルの段階にわたって機械学習の採用について、現状を探求する包括的な研究は存在しない。
本研究は,機械学習によるソフトウェア工学(MLSE)分類を,ソフトウェア工学ライフサイクルのさまざまな段階に適用性に応じて,最先端の機械学習技術に分類するものである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 May 2020 11:56:56 GMT)
Object-QA: Towards High Reliable Object Quality Assessment [71.7] オブジェクト認識アプリケーションでは、オブジェクトイメージは通常、異なる品質レベルで表示される。
本稿では,オブジェクト画像の信頼性の高い品質スコアを評価するために,Object-QAという効果的手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 May 2020 01:46:58 GMT)
Phone Features Improve Speech Translation [69.5] 音声翻訳の終末モデル(ST)はより緊密にカップル音声認識(ASR)と機械翻訳(MT)を行う
カスケードモデルとエンド・ツー・エンドモデルを高,中,低リソース条件で比較し,カスケードがより強いベースラインを維持していることを示す。
これらの機能は両方のアーキテクチャを改善し、エンド・ツー・エンドのモデルとカスケードのギャップを埋め、これまでの学術的成果を最大9BLEUで上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 May 2020 22:05:10 GMT)
Tracking, exploring and analyzing recent developments in German-language
online press in the face of the coronavirus crisis: cOWIDplus Analysis and
cOWIDplus Viewer [63.0] 新型コロナウイルスのパンデミックは、世界が第二次世界大戦以来直面してきた最大の危機かもしれない。
私たちの主要なコミュニケーションツールとして言語に影響を与えているのも驚きではありません。
ドイツ語のサブセット上でこれらの効果をキャプチャし、説明するために設計された3つの相互接続リソースを提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 May 2020 12:21:36 GMT)
Sparse Identification of Nonlinear Dynamical Systems via Reweighted
$\ell_1$-regularized Least Squares [63.0] 本研究は, 非線形系の制御方程式をノイズ状態測定から復元するための繰り返しスパース規則化回帰法を提案する。
本研究の目的は、状態測定ノイズの存在下での手法の精度とロバスト性を改善することである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 May 2020 08:30:15 GMT)
Graph Neural Network for Hamiltonian-Based Material Property Prediction [56.9] 無機材料のバンドギャップを予測できるいくつかの異なるグラフ畳み込みネットワークを提示し、比較する。
モデルは、それぞれの軌道自体の情報と相互の相互作用の2つの異なる特徴を組み込むように開発されている。
その結果,クロスバリデーションにより予測精度が期待できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 May 2020 13:32:10 GMT)
Segmentation of the Myocardium on Late-Gadolinium Enhanced MRI based on
2.5 D Residual Squeeze and Excitation Deep Learning Model [55.1] 本研究の目的は,LGE-MRIを用いた心筋境界領域の深部学習モデルに基づく正確な自動セグメンテーション法を開発することである。
合計320回の試験(平均6回の試験)と28回の試験が行われた。
ベーススライスとミドルスライスにおけるアンサンブルモデルの性能解析は, サーバ内調査と同等であり, アトピーススライスではわずかに低かった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 May 2020 20:44:38 GMT)
Region adaptive graph fourier transform for 3d point clouds [51.2] 本稿では,3次元点雲特性の圧縮のための領域適応グラフフーリエ変換(RA-GFT)を提案する。
RA-GFTは従来の手法よりも複雑性と性能のトレードオフが優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 May 2020 21:45:58 GMT)
Revisiting SGD with Increasingly Weighted Averaging: Optimization and
Generalization Perspectives [50.1] 平均化手法は、全ての反復解を一つの解に結合する。
実験は、他の平均化方式と比較して、トレードオフと平均化の有効性を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 May 2020 01:21:16 GMT)
Syntactic Structure Distillation Pretraining For Bidirectional Encoders [49.5] 本稿では,BERTプレトレーニングに構文バイアスを注入するための知識蒸留手法を提案する。
我々は,構文的 LM から単語の周辺分布を抽出する。
本研究は,大量のデータを利用する表現学習者においても,構文バイアスの利点を示すものである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 May 2020 16:44:01 GMT)
Counterfactual Detection meets Transfer Learning [48.8] 既存のモデルアーキテクチャに最小限の適応で実装可能な,単純なバイナリ分類タスクであることを示す。
本稿では,先行者や後続者をエンティティ認識タスクとして処理するエンド・ツー・エンドパイプラインを導入し,それらをトークン分類に適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 May 2020 02:02:57 GMT)
D2D: Keypoint Extraction with Describe to Detect Approach [48.0] 本稿では,ディスクリプタ空間内の情報を利用してキーポイント位置を提案する手法を提案する。
本稿では,まずキーポイント位置を記述し,次に検出することで,この過程を逆転する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 May 2020 19:27:46 GMT)
AFAT: Adaptive Failure-Aware Tracker for Robust Visual Object Tracking [46.8] Siameseのアプローチは近年、ビジュアルオブジェクト追跡において有望なパフォーマンスを実現している。
Siameseパラダイムは、オンライントラッキングタスクをモデル化するためにワンショット学習を使用し、トラッキングプロセスにおけるオンライン適応を妨げる。
本稿では,コンボリューショナルモジュールとLSTMモジュールをベースとしたフェールアウェアシステムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 May 2020 23:21:12 GMT)
General-Purpose User Embeddings based on Mobile App Usage [46.3] 保留、インストール、アンインストールを含むモバイルアプリの利用行動は、ユーザの長期的な利益と短期的な利益の両方に良い指標となる。
伝統的に、モバイルアプリの使用によるユーザーモデリングは、手作りの機能工学に大きく依存している。
本稿では,これらの課題を克服し,手作業の削減と性能向上を目標とする,AutoEncoder-Coupled Transformer Network(AETN)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 May 2020 12:01:50 GMT)
Chat as Expected: Learning to Manipulate Black-box Neural Dialogue
Models [45.0] 我々は,ブラックボックス型ニューラルダイアログモデルが操作される結果となる入力文を作成できるかどうかを検討する。
本稿では,そのような入力を自動的に生成できる強化学習モデルを提案する。
私たちの研究は、操作すべきニューラルダイアログモデルの可能性を明らかにし、それらを守るための戦略の開発に刺激を与え、開放する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 May 2020 05:34:12 GMT)
Self-Training for Unsupervised Parsing with PRPN [43.9] ニューラルUPモデルの自己学習を提案する。
我々は、将来のコピーの監督として、モデルのコピーによって予測される集約アノテーションを活用します。
本モデルではPRPNが8.1%F1, 先行技術が1.6%F1より優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 May 2020 16:11:09 GMT)
Neural Temporal Opinion Modelling for Opinion Prediction on Twitter [42.9] 本研究では,周辺環境における動的トピックシフトを捉えるために,トピック駆動型アテンション機構を設計する。
実験の結果,提案モデルでは,ポスト時間と将来のツイートのスタンスラベルの両方を,競合するベースラインよりも正確に予測できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 May 2020 16:49:04 GMT)
Give Me Convenience and Give Her Death: Who Should Decide What Uses of
NLP are Appropriate, and on What Basis? [40.8] 我々は,NLP研究において,データセットとタスクがオフリミットと見なされるべきかどうかを論じる。
特に、倫理的評価研究におけるデータステートメントの役割に焦点を当てる。
我々は、他の科学分野における同様の議論の結果について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 May 2020 07:31:57 GMT)
Challenges in Combating COVID-19 Infodemic -- Data, Tools, and Ethics [36.2] 我々は、研究者や実践者が本能的に貢献と支援を望んでいる新型コロナウイルスのインフォデミックとの戦いにおいて、3つの重要な課題を提示する。
これら3つの課題が,集団知恵やクラウドソーシング,共同研究によって効果的に対処できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 May 2020 22:41:02 GMT)
ProbaNet: Proposal-balanced Network for Object Detection [35.8] 本稿では,不均衡問題を軽減するための提案均衡ネットワーク(ProbaNet)を提案する。
ProbaNetは、しきい値切り込みを通じて簡単なサンプルを捨てることで、トレーニング用のハードサンプルを選択する確率を高める。
既存の2段検出器と互換性があり、計算コストも非常に少ない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 May 2020 10:32:55 GMT)
Attention: to Better Stand on the Shoulders of Giants [34.5] 本稿では,長期科学的影響予測のための注意機構を開発する。
実際の大規模引用データセットに基づいて,本手法の検証を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 May 2020 00:25:51 GMT)
Efficient Pig Counting in Crowds with Keypoints Tracking and
Spatial-aware Temporal Response Filtering [32.0] 既存の方法は、単一画像を用いたブタの計数にのみ焦点をあてた。
単一像の視野は非常に限られており、大型の豚群家に対する豚数測定の要件を満たせなかった。
本研究では,1台の単眼魚眼カメラと検査ロボットを用いたリアルタイム自動ブタ計数システムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 May 2020 02:17:54 GMT)
Representation Learning on Variable Length and Incomplete
Wearable-Sensory Time Series [29.1] HeartSpaceは、時系列エンコーディングモジュールとパターン集約ネットワークを統合して、可変長および欠落値の時系列データをエンコードする。
HeartSpaceはシームズ・トリップレットネットワークを実装し、シリーズ内およびシリーズ間相関を共同でキャプチャすることで表現を最適化する。
2つの異なる実世界のデータに対する実証的な評価は、様々なアプリケーションにおいて、最先端のベースラインよりも顕著なパフォーマンス向上を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 May 2020 21:14:48 GMT)
Joint Learning of Vessel Segmentation and Artery/Vein Classification
with Post-processing [27.8] 血管分節と動脈・静脈の分類は、潜在的な疾患について様々な情報を提供する。
我々は、UNetベースのモデルSeqNetを採用し、背景から船舶を正確に分割し、船舶のタイプを予測する。
実験の結果,AUCを0.98に改善し,DRIVEデータセットの分類精度は0.92に向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 May 2020 13:06:16 GMT)
Robotic Table Tennis with Model-Free Reinforcement Learning [26.0] 本稿では,100Hzの速度でロボット関節を制御することで,卓球を返却できる効率的なポリシーを学習するためのモデルフリーアルゴリズムを提案する。
進化的探索(ES)法は,非視覚的入力のためのCNNベースのポリシーアーキテクチャに作用し,時を経るにつれてスムーズな動作につながるコンパクトコントローラを学習することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 May 2020 20:18:07 GMT)
Detecting Scatteredly-Distributed, Small, andCritically Important
Objects in 3D OncologyImaging via Decision Stratification [23.1] 本研究は腫瘍学的に重要なリンパ節(または不審な癌転移)の検出と分節に焦点を当てた。
我々はOSLNを腫瘍近位・腫瘍遠位分類に分割する分断型決定階層化手法を提案する。
局所的な3D画像パッチから得られた特徴と高次病変特性を組み合わせた新しいグローバルローカルネットワーク(GLNet)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 May 2020 23:12:11 GMT)
GPT-too: A language-model-first approach for AMR-to-text generation [22.7] 本稿では,事前学習型言語モデルとサイクル整合性に基づく再描画を併用したアプローチを提案する。
アプローチの単純さにもかかわらず、実験結果は、これらのモデルが過去のすべての手法より優れていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 May 2020 11:24:29 GMT)
Zoom in to the details of human-centric videos [22.1] 既存のアルゴリズムは、Im-ageパッチの普遍的および低レベルの先行性のみを考慮して、問題を緩和する。
我々のアルゴリズムは、HR人間の外見によって定義された高レベルな事前定義を生かして、人体超解像に対するバイアスを受けている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 May 2020 08:04:47 GMT)
Demystifying Orthogonal Monte Carlo and Beyond [20.7] オルソゴン・モンテカルロ(オルソゴン・モンテカルロ、Orthogonal Monte Carlo、OMC)は、構造的幾何学的条件(オルソゴン性)をサンプルに課す非常に効果的なサンプリングアルゴリズムである。
我々は、OMCの背後にある理論原理に新たな光を当て、いくつかの新しい濃度結果を得るために負依存確率変数の理論を適用した。
我々は,Near-Orthogonal Monte Carlo (NOMC)と呼ばれる数論手法と粒子アルゴリズムを利用した新しい拡張法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 May 2020 18:44:38 GMT)
Synthetic Petri Dish: A Novel Surrogate Model for Rapid Architecture
Search [20.2] 本稿では,建築モチーフを評価するための合成ペトリディッシュモデルを提案する。
合成ペトリディッシュでは、非常に小さなネットワークでアーキテクチャモチーフがインスタンス化され、非常に少ない学習された合成データサンプルを用いて評価される。
我々の望みは、この研究によって、モデル抽出されたコンポーネントのパフォーマンスを、代替的な制御環境で研究する新たな方向性がもたらされることである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 May 2020 00:12:06 GMT)
Improve bone age assessment by learning from anatomical local regions [18.6] 本稿では,解剖学的局所認識ネットワーク(ALA-Net)と呼ばれる骨年齢自動評価モデルを提案する。
我々のモデルは解剖学的ROIを検出し、骨年齢をエンドツーエンドに推定することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 May 2020 16:08:30 GMT)
ProTuner: Tuning Programs with Monte Carlo Tree Search [17.7] 我々はモンテカルロ木探索(MCTS)アルゴリズムが最先端のビーム探索アルゴリズムより優れていることを示す。
その結果、MCTSは16個の実ベンチマークでビームサーチより優れていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 May 2020 22:25:10 GMT)
Accelerating Neural Network Inference by Overflow Aware Quantization [16.7] ディープニューラルネットワークの重計算を継承することで、その広範な応用が防げる。
トレーニング可能な適応的不動点表現を設計し,オーバーフローを考慮した量子化手法を提案する。
提案手法により,量子化損失を最小限に抑え,最適化された推論性能を得ることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 May 2020 11:56:22 GMT)
CoVista: A Unified View on Privacy Sensitive Mobile Contact Tracing
Effort [16.3] Apple(アップル)とGoogle(グーグル)が作ったこのソフトウェアは、個人がコラージュされた露出通知を通じて、潜在的な露出を追跡することができる。
同じソフトウェアは、ロバストな契約追跡のために公衆衛生当局が必要とする重要な情報を否定し、位置追跡を禁止している。
この情報は、新型コロナウイルス陽性の人々を治療し、隔離し、伝染性ホットスポットを特定し、継続的な感染拡大を防ぐために必要である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 May 2020 05:09:41 GMT)
Bayesian Generative Models for Knowledge Transfer in MRI Semantic
Segmentation Problems [15.2] 本稿では,遺伝ベイズ先行ネットワークを用いた疾患間の知識伝達手法を提案する。
提案手法はトレーニング前のアプローチとランダム初期化と比較し,脳腫瘍-2018データベースの小さな部分集合に対するDice similarity Coefficientの測定値から最良の結果を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 May 2020 19:54:19 GMT)
Rationalizing Text Matching: Learning Sparse Alignments via Optimal
Transport [14.9] 本研究では,この選択的合理化アプローチをテキストマッチングに拡張する。
目標は、下流の予測の正当化として、トークンや文などのテキストを共同で選択し、調整することである。
我々のアプローチでは、入力間の最小コストアライメントを見つけるために最適なトランスポート(OT)を採用している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 May 2020 01:20:49 GMT)
Graph-based Proprioceptive Localization Using a Discrete Heading-Length
Feature Sequence Matching Approach [14.4] Proprioceptive Localizationは、新しいタイプのロボットエゴセントリックなローカライゼーション手法を指す。
これらの方法は自然に悪天候、照明条件、その他の極端な環境条件に免疫がある。
環境条件の厳しい環境条件下で、ローカライゼーションのための低コストなフォールバックソリューションを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 May 2020 23:10:15 GMT)
Mitigating Advanced Adversarial Attacks with More Advanced Gradient
Obfuscation Techniques [14.0] Deep Neural Networks (DNN) は、Adversarial Examples (AEs) に弱いことがよく知られている。
近年,高度勾配に基づく攻撃手法が提案されている。
本稿では、これらの高度な勾配に基づく攻撃を緩和するための着実に一歩を踏み出す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 May 2020 23:42:25 GMT)
Live Trojan Attacks on Deep Neural Networks [13.8] 本稿では、メモリ内のモデルパラメータをパッチして、事前に定義された悪意のある振る舞いを実現するディープラーニングシステムに対するライブ攻撃を提案する。
トロイの木馬のトロイの木馬行動は,少数のパッチで誘発され,訓練への限られたアクセスが可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 May 2020 21:21:46 GMT)
Predictive Modeling of Periodic Behavior for Human-Robot Symbiotic
Walking [13.7] 我々は、インタラクションプリミティブを周期的な運動体制、すなわち歩行に拡張する。
このモデルは、人間の歩行の、データ駆動でカスタマイズされたモデルを学ぶのに特に適していることを示す。
また,ロボット義肢のコントローラーの学習にも,同じフレームワークが利用できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 May 2020 03:30:48 GMT)
Exploring aspects of similarity between spoken personal narratives by
disentangling them into narrative clause types [13.4] 本稿では,594本の映像から10,296の物語節を含む実世界の音声物語のコーパスを紹介する。
第2に,非ナラティブな専門家に,ラボフの社会言語的個人的物語モデルの下で,これらの節に注釈を付けるよう依頼する。
第3に、最上位の節に対して84.7%のFスコアに達する分類器を訓練する。
我々のアプローチは、個人の物語を研究または表現することを目的とした機械学習の手法を情報提供することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 May 2020 13:32:15 GMT)
Weakly Supervised Vessel Segmentation in X-ray Angiograms by Self-Paced
Learning from Noisy Labels with Suggestive Annotation [12.8] 自動血管拡張から発生するノイズの多い擬似ラベルから学習する弱教師付きトレーニングフレームワークを提案する。
ラベルノイズに対してトレーニングプロセスを堅牢化するために、典型的なセルフペースト学習方式が使用される。
提案手法は,完全教師付き学習に匹敵する精度を達成できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 May 2020 13:55:33 GMT)
Robust Trajectory Forecasting for Multiple Intelligent Agents in Dynamic
Scene [11.9] 動的シーンにおける複数エージェントのロバストな軌道予測手法を提案する。
提案手法は予測精度の点で最先端の予測手法より優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 May 2020 02:32:55 GMT)
On the Convergence of Langevin Monte Carlo: The Interplay between Tail
Growth and Smoothness [10.5] リプシッツ勾配を持つポテンシャル、すなわち$beta=1$の場合、我々の速度は最もよく知られた依存性の速度を回復する。
この結果は、ターゲット分布において$nu_* = eff$、KL分割において$nu_*$に適用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 May 2020 00:26:20 GMT)
Extrapolative-Interpolative Cycle-Consistency Learning for Video Frame
Extrapolation [10.1] 本稿では,事前学習フレームモジュールを用いた新しい補間-補間サイクル(EIC)損失を提案し,補間性能を向上する。
EIC損失は、既存の外挿アルゴリズムに適用でき、短期および長期のフレームにおいて一貫した予測を保証できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 May 2020 06:42:21 GMT)
Segmentation Loss Odyssey [10.1] 既存の損失関数を4つの意味のあるカテゴリに分類する体系的な分類法を提案する。
また,従来の領域ベースと近年の境界ベース損失関数との関係についても検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 May 2020 16:00:55 GMT)
Tensor Decomposition for Multi-agent Predictive State Representation [9.3] 予測状態表現(PSR)は、行動観測シーケンスのベクトルを用いてシステムの力学を表現し、その後の事象の確率を予測する。
我々の知る限りでは、マルチエージェント計画問題の解決にPSRを使用するための作業は存在しない。
本稿では,マルチエージェントPSRモデル開発における課題に取り組むために,テンソル手法を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 May 2020 23:19:18 GMT)
A new effective and efficient measure for outlying aspect mining [9.2] Outlying Aspect Mining (OAM)は、与えられたクエリが与えられたデータセットに対して外れ値となるサブスペースを見つけることを目的としている。
既存のOAMアルゴリズムでは、従来の距離/密度ベースのアウトリーチスコアを使用してサブスペースをランク付けする。
部分空間の次元に依存しないSiNNEという新しいスコアを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 May 2020 03:58:30 GMT)
An Ambient-Physical System to Infer Concentration in Open-plan Workplace [9.2] 濃度推定問題を調べるための環境物理システムを提案する。
具体的には、作業中に知覚された集中度に関連する様々な環境および物理的信号を捉えるために、一連の広帯域センサを配置する。
このシステムの実用性は、異なる設計とレイアウトの2つの大きなオープンプランの職場でテストされている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 May 2020 03:23:35 GMT)
Generative Adversarial Networks (GANs): An Overview of Theoretical
Model, Evaluation Metrics, and Recent Developments [9.0] GAN(Generative Adversarial Network)は,大規模データ分散のサンプルを作成する上で有効な手法である。
GANはラベル付きトレーニングデータを広く使用せずにディープ表現を学習する適切な方法を提供する。
GANでは、ジェネレータと識別器のネットワークを同時にトレーニングする競合プロセスを通じて生成モデルを推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 May 2020 05:56:53 GMT)
Self-Supervised Representation Learning on Document Images [8.9] パッチベースの事前学習は,異なる構造特性とサンプル内セマンティック情報が乏しいため,文書画像上では不十分であることを示す。
そこで本稿では,Tobacco-3482画像分類タスクの性能向上のための2つのコンテキスト認識手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 May 2020 08:48:48 GMT)
Tackling the Problem of Large Deformations in Deep Learning Based
Medical Image Registration Using Displacement Embeddings [8.9] 深層学習をベースとした 医用画像の登録は 依然として 従来のフレームワークより 遅れている
本稿では,入力画像を変位空間にマッピングし,この埋め込みから最終的な登録を再構築する手法を提案する。
吸入-吸入CT肺登録実験により, ネットワークを経由した1本の前方経路における大きな変形を予測できることが実証された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 May 2020 13:06:24 GMT)
Segmenting Scientific Abstracts into Discourse Categories: A Deep
Learning-Based Approach for Sparse Labeled Data [8.6] 我々は、PubMedから構造化された抽象概念に基づいて深層ニューラルネットワークをトレーニングし、それを手書きのコンピュータサイエンス論文の小さなコーパスで微調整する。
本手法は,データが疎結合である抽象文の自動セグメンテーションにおいて,有望な解であると考えられる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 May 2020 08:35:08 GMT)
Learning Semantic Program Embeddings with Graph Interval Neural Network [7.7] 我々は,既存のGNNの弱点に対処するため,グラフインターバルニューラルネットワーク(GINN)と呼ばれる新しいグラフニューラルネットワークを提案する。
GINNはモデル学習を支援するために設計された抽象手法を用いて得られたグラフ表現から一般化する。
Javaコードのnullポインタ参照バグをキャッチするために、GINNに基づいたニューラルバグ検出装置を作成しました。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 May 2020 02:11:25 GMT)
Neural heuristics for SAT solving [6.3] メッセージパッシングアーキテクチャと2つのSAT解決アルゴリズムのアテンションブランチを利用する。
従来の2つの人間設計モデルと比較して学習神経の改善を報告した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 May 2020 15:05:22 GMT)
Visual Interest Prediction with Attentive Multi-Task Transfer Learning [6.2] 本稿では,デジタル写真における視覚的興味と感情の次元を予測するために,トランスファー学習とアテンション機構に基づくニューラルネットワークモデルを提案する。
ベンチマークデータセット上での本モデルの評価は,現在の最先端システムよりも大幅に改善されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 May 2020 10:05:58 GMT)
Shining Light on Quantum Transport in Fractal Networks [6.1] フラクタルフォトニック格子における連続時間量子ウォークによりフラクタルネットワークにおける量子輸送を実験的に検討する。
フラクタル次元のみに支配される異常輸送を観察する。
実験により物理法則を定量的に検証することができ、前例のない詳細で輸送力学を明らかにすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 May 2020 14:28:28 GMT)
Beware the evolving 'intelligent' web service! An integration
architecture tactic to guard AI-first components [6.0] 我々の提案は、インテリジェントなサービス依存ソフトウェアロバスト性を改善するために設計されたアーキテクチャ戦略である。
この戦略には、インテリジェントなサービスに対してベースラインでアプリケーション固有のベンチマークデータセットを作成することが含まれる。
本アーキテクチャの実装に関する技術的評価は,本手法が実質的な信頼進化の1,054例と,応答ラベルセットに対する実質的な変化の2,461例を識別できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 May 2020 06:15:18 GMT)
Diagnosis of Breast Cancer Based on Modern Mammography using Hybrid
Transfer Learning [5.8] 本稿では,乳癌検出のための転写学習プロセスに焦点を当てた。
本稿では,改良VGG 16,残差ネットワーク,移動ネットワークを提案し,実装した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 May 2020 05:53:17 GMT)
Modality Dropout for Improved Performance-driven Talking Faces [5.7] 本稿では,音響情報と視覚情報の両方を用いて,アニメーション・フェイスを駆動するための新しいディープラーニング手法について述べる。
主観的テストを用いて,1) 映像のみのアプローチによる音声視覚駆動型アニメーションの改善,2) モダリティ・ドロップアウトの導入による音声関連顔の動きのアニメーションの改善を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 May 2020 19:55:33 GMT)
Simplify-then-Translate: Automatic Preprocessing for Black-Box Machine
Translation [5.5] 文の単純化による自動前処理(APP)によるブラックボックス機械翻訳システムの改善手法を提案する。
まず,ブラックボックスMTシステムによるバックトランスレーションにより,大規模なドメイン内パラフレーズコーパスを自動生成する手法を提案する。
この前処理によって、非前処理のソース文と比較して翻訳性能が向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 May 2020 15:37:50 GMT)
A Quantum Annealing Approach for Dynamic Multi-Depot Capacitated Vehicle
Routing Problem [5.1] 本稿では,AQC(Adiabatic Quantum Computation)の原理に基づく量子コンピューティングアルゴリズムを提案する。
従来のアルゴリズムと比較して、車両ルーティング問題(VRP)のような最適化問題の解法において、計算上の利点が顕著に示された。
これは、輸送、物流、サプライチェーン管理の分野における実世界の応用におけるNPハード最適化問題である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 May 2020 02:55:52 GMT)
Goal-Directed Planning for Habituated Agents by Active Inference Using a
Variational Recurrent Neural Network [5.0] 本研究では, 予測符号化(PC)とアクティブ推論(AIF)フレームワークが, 低次元潜在状態空間における事前分布を学習することにより, より優れた一般化を実現できることを示す。
提案モデルでは, 最適潜伏変数を推定し, 実験結果の最小化のためのシナプス重みを推定することにより学習を行う。
提案手法は,シミュレーションにおけるロボットタスクと複雑なロボットタスクの両方を用いて評価し,限られた学習データを用いた学習における十分な一般化を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 May 2020 06:43:59 GMT)
Gram filtering and sinogram interpolation for pixel-basis in
parallel-beam X-ray CT reconstruction [4.1] 本稿では,グラムフィルタを正確に計算し,シングラム信号を最適に補間することにより,関連するアルゴリズムの性能を向上させる手法を提案する。
解析ファントム画像と実CT画像の両方を用いて, 後方投射と反復再建の速度, 品質の改善について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 May 2020 16:26:19 GMT)
The First Shared Task on Discourse Representation Structure Parsing [3.8] セマンティック解析におけるIWCS 2019共有タスクについて述べる。
目的は、英語の文章のための言論表現(DRS)を作ることである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 May 2020 14:52:21 GMT)
BRENDA: Browser Extension for Fake News Detection [3.8] BRENDAはテスト対象のディープニューラルネットワークアーキテクチャを使用して、事実チェックに値するクレームを自動的に識別し、結果とエビデンスをユーザに提示する。
BRENDAはブラウザ拡張であるため、Webページを離れることなく、エンドユーザーのファクトチェックを高速に行うことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 May 2020 10:29:14 GMT)
Road Segmentation on low resolution Lidar point clouds for autonomous
vehicles [3.6] 道路分割作業の精度に及ぼす高密度点雲のサブサンプリング画像による表現の影響を評価する。
LIDARの球面座標を既存のLoDNNアーキテクチャの入力チャネルとして用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 May 2020 00:38:39 GMT)
Center3D: Center-based Monocular 3D Object Detection with Joint Depth
Understanding [3.5] Center3Dは、1段のアンカーフリーアプローチで、3Dの位置と深さを効率的に推定する。
2次元中心と3次元中心の差を利用して、常に深さを推定することができる。
最先端の検出器と比較すると、Center3Dはリアルタイム単分子物体検出において最高の速度精度のトレードオフを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 May 2020 15:29:09 GMT)
Unifying Few- and Zero-Shot Egocentric Action Recognition [3.1] オープンセット分類の評価が可能なEPIC-KITCHENSデータセットから新たな分割セットを提案する。
従来の直交ベースラインにメトリクス学習損失を加えることで、ゼロショット分類を最大10%改善できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 May 2020 02:23:38 GMT)
A Comprehensive Survey on Outlying Aspect Mining Methods [3.0] アスペクトマイニングは、与えられたデータオブジェクトが他のデータオブジェクトと異なる機能セットを見つけるタスクである。
我々は3つの異なるカテゴリーで、既存のアウトリーニング・アスペクト・マイニング・アプローチをグループ分けした。
本研究の背景にあるのは、既存の鉱業技術とこれらの技術がどのように開発されたのかをよりよく理解することである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 May 2020 04:39:51 GMT)
Thirty Musts for Meaning Banking [2.9] 本稿では,10年近い意味的アノテーションで学んだ教訓を列挙する。
論文の形式は非従来的であり、明示的な関連する作業や方法論のセクション、結果、議論は行われない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 May 2020 15:28:12 GMT)
Effects of Forward Error Correction on Communications Aware Evasion
Attacks [2.8] 近年,コミュニケーションを意識した攻撃フレームワークが開発され,回避と意図したコミュニケーションのバランスがより効果的になった。
この研究は、FECコードの使用に関する固有の知識を伝達信号に組み込むために、損失関数の改善と設計上の考慮を通じてフレームワークへのコントリビューションを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 May 2020 01:58:26 GMT)
Precisely Predicting Acute Kidney Injury with Convolutional Neural
Network Based on Electronic Health Record Data [2.6] 急性腎臓損傷(AKI)は、ICU(Intensive Care Unit)患者、特に成人患者でよく起こる。
我々の研究はAKI予測精度を大幅に改善し、最高のAUROCはMIMIC-IIIデータセットで0.988、eICUデータセットで0.936となる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 May 2020 05:39:42 GMT)
COVID-19 growth prediction using multivariate long short term memory [2.6] 長期記憶(LSTM)法を用いて、時間とともに新型コロナウイルスの増殖の相関を学習する。
まず、世界中から確認された症例を含むトレーニングデータをトレーニングした。
リカレントニューラルネットワーク(RNN)法と同等の低い検証誤差で比較して,良好な性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 May 2020 04:07:36 GMT)
Learning LWF Chain Graphs: an Order Independent Algorithm [2.3] 忠実性仮定の下で連鎖グラフの構造を求めるPCライクなアルゴリズムを提案する。
我々は,PCライクなアルゴリズムが順序に依存することを証明し,その出力は変数が与えられる順序に依存する。
そこで本研究では,この順序に依存する部分あるいは全部を除去するPCライクなアルゴリズムの2つの修正を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 May 2020 01:05:49 GMT)
Language Representation Models for Fine-Grained Sentiment Classification [2.2] その結果、AlBERTは他のタスクよりもはるかに精度の低下を被っているのに対し、DistilBERTは他のタスクよりも精度の低下を被っていることがわかった。
我々は、RoBERTaがSST-5ルートレベル(60.2%)の予測のための新しい最先端の精度に達することを結論付けた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 May 2020 20:01:56 GMT)
Identifying Vulnerabilities of Industrial Control Systems using
Evolutionary Multiobjective Optimisation [1.8] 進化的多目的最適化(EMO)アルゴリズムを用いて,実世界の産業制御システム(ICS)の脆弱性を同定する。
本手法は化学プラントシミュレータであるテネシー・イーストマン (TE) プロセスモデルを用いて評価した。
新たな侵入検知システムという形でこれらの攻撃に対する防御が開発された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 May 2020 00:22:48 GMT)
Investigating a Spectral Deception Loss Metric for Training Machine
Learning-based Evasion Attacks [1.4] 敵の回避攻撃は、幅広い機械学習アプリケーションでパフォーマンスの低下を引き起こすことに成功している。
この研究は、スペクトルの形状を元の信号とよりインラインにするよう強制するために、トレーニングプロセス中に実装できる新しいスペクトル偽装損失指標を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 May 2020 02:02:03 GMT)
SafeML: Safety Monitoring of Machine Learning Classifiers through
Statistical Difference Measure [1.3] 本稿では,MLシステムの運用において,単一の保護概念内での安全性とセキュリティの両面に対処することを目的とする。
本研究では,経験的累積分布関数(ECDF)の距離測定値を用いて,データ駆動システムの動作と運用状況を監視する。
予備的な知見は,MLコンポーネントのアプリケーションコンテキストが安全性に有効であるかどうかを検知するための基盤となることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 May 2020 05:27:38 GMT)
Towards an Open Platform for Legal Information [0.9] 我々は,法定オープンデータを透過的に処理し,アクセスするためのオープンソースプラットフォームへのアプローチを提示する。
これにより、単一の技術スタックを提供することで、法的なアプリケーションの持続可能な開発が可能になる。
概念実証として、6つの技術を実装し、25万以上のドイツの法律と裁判所の決定のためのメタデータを生成しました。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 May 2020 13:16:19 GMT)
An Exploratory Study of Hierarchical Fuzzy Systems Approach in
Recommendation System [0.7] Fuzzy Logic System (FLSs) はレコメンデーションシステムのモデル化に使用可能なアプローチの1つである。
この問題を解決する効果的な方法は階層ファジィシステム(HFS)を使用することである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 May 2020 09:01:44 GMT)
Genetic Algorithmic Parameter Optimisation of a Recurrent Spiking Neural
Network Model [0.7] 我々は遺伝的アルゴリズム(GA)を用いて繰り返しスパイクニューラルネットワーク(SNN)の最適パラメータを探索する。
我々は,1000個のIzhikevich刺激ニューロンからなる皮質列型SNNを計算効率と生物学的リアリズムのために検討した。
その結果, GAの最適個体数は16～20人以内であり, クロスオーバー率は0.95であった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 May 2020 23:43:06 GMT)
Generative Adversarial Networks for Bitcoin Data Augmentation [0.6] 我々は,Bitcoinデータ拡張にGAN(Generative Adversarial Networks)を用いることを提案する。
データセットのサイズや選択されたバッチサイズなどのGANパラメータが、表現不足のエンティティクラスに対するGANの実装にどのように影響するかを示す。
これは、Bitcoinエンティティ分類におけるデータ拡張のための合成アドレスデータを生成する有効なツールとして、GANを提示する最初の研究である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 May 2020 13:58:11 GMT)
TSML (Time Series Machine Learnng) [0.6] この自動化のルーツは、ステータス監視とデータ収集のためのセンサーネットワークのインストールである。
これらのデータ豊富な環境における大きな課題の1つは、これらの大量のデータから情報を抽出し、活用する方法である。
その技術は、軽量フィルタのパイプラインをビルディングブロックとして使用して、大量の産業時系列データを並列に処理することに基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 May 2020 06:37:49 GMT)
NDD20: A large-scale few-shot dolphin dataset for coarse and
fine-grained categorisation [0.4] Northumberland Dolphin dataset 2020 (NDD20)は、粗い、きめ細かいインスタンスのセグメンテーションと分類のための注釈付きイメージデータセットである。
NDD20は、伝統的に粗くきめ細かなセグメンテーションのために、2つの異なるイルカ種の上と下にある大量の水画像を含んでいる。
我々は、NDD20を用いて訓練された標準ディープラーニングネットワークアーキテクチャを用いて実験を行い、その結果を報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 May 2020 13:41:39 GMT)
The Fallibility of Contact-Tracing Apps [0.4] 私たちは、必要な採用基準に達するのに十分なスマートフォンが世界中に存在しないことを示しています。
すでにオプトインベースでデプロイされているコンタクトトレースアプリには,採用率の低下が報告されている。
我々は、既存の国家および企業の監視権限を過度に延ばすことによる潜在的な結果について警告する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 May 2020 16:46:10 GMT)
Characterization of solvable spin models via graph invariants [0.4] グラフ上の自由フェルミオンホッピングにマッピングできるモデルの完全なキャラクタリゼーションを提供する。
結果の系は、自由フェルミオン解の障害を構成する定数サイズの可換構造の完全な集合である。
文献から得られるいくつかの厳密な自由フェルミオン解が、我々の形式主義にどのように適合するかを示し、以前は知られていなかった新しいモデルが自由フェルミオンによって解けるという明確な例を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 May 2020 14:33:49 GMT)
Enriched In-Order Linearization for Faster Sequence-to-Sequence
Constituent Parsing [0.3] シーケンス対シーケンス構成解析は、木をシーケンスとして表現するために線形化を必要とする。
ブラケットやシフト・リデュース・アクションをベースとしたトップダウンツリーの線形化は,これまでで最高の精度を実現している。
そこで本研究では,次数線形化を用いることで,これらの結果を改善することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 May 2020 13:01:02 GMT)
An ENAS Based Approach for Constructing Deep Learning Models for Breast
Cancer Recognition from Ultrasound Images [0.3] 胸部病変を超音波画像から分類するための最適なCNNアーキテクチャを見つけるために, ENAS法を適用した。
524US画像のデータセットによる実証研究により、ENASを用いて生成された最適なモデルの平均精度が89.3%であることが示されている。
本研究は,CNNモデル設計におけるENASアプローチが乳腺病変の超音波像の分類に有望な方向であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 May 2020 22:49:45 GMT)
Stochastic encoding of graphs in deep learning allows for complex
analysis of gender classification in resting-state and task functional brain
networks from the UK Biobank [0.1] 我々は,機能的コネクトームを性別別に分類するために,CNNのアンサンブルに符号化手法を導入する。
課題と休息状態に関わる3つの脳ネットワークとその相互作用の塩分濃度を測定した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 May 2020 16:20:28 GMT)
Single-participant structural connectivity matrices lead to greater
accuracy in classification of participants than function in autism in MRI [0.1] T1強調MRIから推定した灰色マター体積の局所ヒストグラムから対称接続行列を導出する手法を提案する。
我々は、自閉症の参加者を分類するために、接続行列を畳み込みニューラルネットワーク(CNN)に入力することで、この手法を検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 May 2020 16:09:21 GMT)
Ensemble Deep Learning on Large, Mixed-Site fMRI Datasets in Autism and
Other Tasks [0.1] 我々は、これまでコンパイルされた最大のマルチソース機能的MRI(fMRI)コネクトロミックデータセットを備えた畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を訓練する。
ASDとTDの制御を区別するディープラーニングモデルは、時間的および小脳の接続に大きく焦点を絞っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 May 2020 16:31:37 GMT)
Y-net: Biomedical Image Segmentation and Clustering [0.0] 医用画像解析のための画像分割を伴う深層クラスタリングアーキテクチャを提案する。
Kmeansクラスタリングを用いたディープクラスタリングはクラスタリングブランチで行われ、セグメンテーションには軽量モデルが使用される。
提案したアーキテクチャは、データセットが大きくなるにつれて非常にコストがかかるため、早期診断を提供し、ラベル付けに対する人間の介入を減らすことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 May 2020 02:08:16 GMT)
Who is this Explanation for? Human Intelligence and Knowledge Graphs for
eXplainable AI [0.0] 我々は、eXplainable AIにヒューマンインテリジェンスがもたらす貢献に焦点を当てる。
我々は、知識表現と推論、社会科学、人間計算、人間-機械協調研究とのより優れた相互作用を求めている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 May 2020 10:47:15 GMT)
The Adversarial Resilience Learning Architecture for AI-based Modelling,
Exploration, and Operation of Complex Cyber-Physical Systems [0.0] 本稿では、複雑な環境チェックとレジリエントな操作に対する新しいアプローチを定式化する、ARL(Adversarial Learning)の概念について述べる。
ARLのクインテッサンスは、システムを探究し、ドメインの知識なしに互いに訓練するエージェントの両方にある。
本稿では、モデルベースDRLベースのアルゴリズムと同様に、広範囲のモデルフリーを使用できるARLソフトウェアアーキテクチャを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 May 2020 19:19:57 GMT)
Text-based Question Answering from Information Retrieval and Deep Neural
Network Perspectives: A Survey [0.0] テキストベースの質問回答(QA)は,ユーザの質問に対する簡潔な回答を見つけることを目的とした課題である。
本論文の主な焦点であるディープラーニングアプローチは,複数のレイヤの表現と質問とテキスト間の相互作用を学習する強力な技術を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 May 2020 16:27:09 GMT)
Scaling up the Anderson transition in random-regular graphs [0.0] 格子のアンダーソン転移とランダム正則グラフの接続性について検討する。
以上の結果から, フラクタル次元は遷移全体にわたって連続であるが, 微分に不連続が生じていることが示唆された。
臨界指数 $nu = 1.00 pm0.02$ と臨界障害 $W = 18.2pm 0.1$ はスケーリングアプローチによって見つかる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 May 2020 18:03:11 GMT)
Rydberg spectrum of a single trapped Ca$^+$ ion: A Floquet analysis [0.0] 我々は、ハミルトニアンのトラップにイオンの様々な内部および外部結合項を組み込むことにより、ポールトラップ内の1つのCa$+$イオンのライドバーグスペクトルを計算する。
電子ライドバーグ状態は、e$+Ca$2+$の1電子モデルポテンシャルによって正確に記述される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 May 2020 21:17:30 GMT)
Quantum State Preparation of Hydrogen Atoms by Hyperfine Quenching [0.0] H(2S)ビームのための2状態原子偏光子を実装するために、均一磁場と定磁場の領域を用いることについて議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 May 2020 17:21:09 GMT)
Quantum Photovoltaic Cells Driven by Photon Pulses [0.0] 量子熱機関として光子パルスによって駆動される2レベル系と4レベルの量子光セルの2つの量子系について検討する。
冷湯中の量子光セルが連続的な量子熱エンジンとして動作し、光子パルス列を連続的に印加する様子を実証する。
本研究では、外部磁場によって駆動される量子系が非平衡熱力学の下で効率的な量子熱エンジンとして機能する可能性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 May 2020 06:12:41 GMT)
Quantum Optical Coherence Tomography using two photon joint spectrum
detection (JS-Q-OCT) [0.0] 量子光コヒーレンス・トモグラフィ(Q-OCT)は白色光干渉法に基づく高分解能3次元イメージング技術である。
本稿では,イメージスクランブルなアーティファクトと遅い取得時間のない新しい手法の理論的解析を行う。
対象物の内部構造に関する全ての情報は、ジョイントスペクトルに符号化されており、フーリエ変換により容易に検索可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 May 2020 04:02:10 GMT)
Programmable two-qubit gates in capacitively coupled flopping-mode spin
qubits [0.0] 半導体量子ドットで定義された隣接スピン量子ビット間の量子ゲートの多用途集合を示す。
我々は、最も即時に可能な実験実現において、異なる2ビットゲートの非忠実さを推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 May 2020 11:02:30 GMT)
Persistent dark states in anisotropic central spin models [0.0] 我々は、非同種中心スピンモデルの大規模なクラスにおいて、暗黒状態のユビキティを説明する。
数値的にアクセス可能なサイズでは、暗黒状態は積分性から大きくずれて固有状態として持続する。
この中間的カオス的だが非エルゴード的規則は、メソスコピック量子ドットとダイヤモンド欠陥システムを特徴付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 May 2020 18:00:04 GMT)
OpenQL : A Portable Quantum Programming Framework for Quantum
Accelerators [0.0] 我々は,高レベルな量子プログラミング言語と関連する量子コンパイラを含む,OpenQLという量子プログラミングフレームワークを提案する。
実験の結果,OpenQLは超伝導量子ビットとSi-Spin量子ビットという2つの異なる量子ビット技術上で,同じハイレベルなアルゴリズムの実行を可能にすることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 May 2020 11:23:16 GMT)
On the Convergence of Gradient Descent Training for Two-layer
ReLU-networks in the Mean Field Regime [0.0] 一方向初期パラメータ分布を持つ平均場状態における降下により2層 ReLU-networks を訓練する際,ベイズリスクの最小化に必要な条件について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 May 2020 17:54:17 GMT)
Measurement-induced entanglement transitions in many-body localized
systems [0.0] 基礎となるユニタリダイナミクスが多体局所化(MBL)されるシステムにおける測定誘起絡み合い遷移について検討する。
この研究は、測定によって引き起こされる絡み合い遷移の性質が、基礎となるユニタリ力学の揺らぎの性質にどのように依存するかをさらに示している。
これにより、開量子系における測定による絡み合った量子状態の制御とシミュレーションに関するさらなる疑問がもたらされる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 May 2020 19:26:12 GMT)
MT-Adapted Datasheets for Datasets: Template and Repository [0.0] 我々は、EuroParlやNews-Commentaryの一般的な機械翻訳データセットを文書化するために、Gebruらによって提案された標準化されたモデルを採用しています。
このドキュメンテーションプロセスの中では、原本をマシン翻訳領域内のデータコンシューマーの特定のケースに適合させました。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 May 2020 04:56:08 GMT)
Learning to segment from misaligned and partial labels [0.0] アーバン以外の多くの設定は、正確なセグメンテーションに必要な基盤構造を欠いている。
OpenStreetMaps (OSM)のようなオープンソースのインフラストラクチャアノテーションがこの問題を代表している。
本稿では,不整合アノテーションと欠落アノテーションを付与した画素画像分割を改良した,新規で一般化可能な2段階のフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 May 2020 06:02:58 GMT)
Kernel methods library for pattern analysis and machine learning in
python [0.0] kernelmethodsライブラリは、ドメインに依存しない方法で、python MLエコシステムにおける重要な空白を埋めます。
このライブラリは、カーネルベースの操作を効率的にするための、よく定義された多くのクラスを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 May 2020 16:44:42 GMT)
In search of isoglosses: continuous and discrete language embeddings in
Slavic historical phonology [0.0] 私たちは3種類の言語埋め込み(dense, sigmoid, ストレートスルー)を採用しています。
Sigmoid モデルの言語埋め込みは,従来のスラヴ語のサブグループ化と最強の一致を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 May 2020 18:10:46 GMT)
Finding the Loops that Matter [0.0] Matterメソッドのループは、各時点の振る舞いに対するモデル内のフィードバックループの貢献を示すメトリクスを提供します。
本稿では,シミュレーションの異なる点において重要なループを含めることの必要性を示す。
次に、徹底的なループ発見にはフィードバックが豊富すぎるモデルにおいて、最も重要なループを発見するために使用できるアルゴリズムを記述します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 May 2020 22:27:58 GMT)
Exact spectral function of a Tonks-Girardeau gas in a lattice [0.0] Tonks-Girardeau系における強い相互作用を持つ1次元ボース気体の正確なスペクトル関数を計算する。
スペクトル関数はリーブI特異点とリーブII特異点に近づいた正則な振舞いを示す。
特に、リーブ-IIモードはスペクトル関数の発散を示すが、これは動的構造因子で起こるものとは異なっている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 May 2020 20:50:37 GMT)
Establishing a New State-of-the-Art for French Named Entity Recognition [0.0] フレンチツリーバンクは、フランス語のモルフォシンタクティックおよび構文アノテーションの主要な情報源である。
名前付きエンティティに関連する明示的な情報は含まないが、これはいくつかの自然言語処理タスクやアプリケーションにとって最も有用な情報の一つである。
我々は、自動的な事前注釈ステップの後、フランスツリーバンクにこのような情報を手動でアノテートしました。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 May 2020 08:44:09 GMT)
Enhancing Resilience of Deep Learning Networks by Means of Transferable
Adversaries [0.0] 我々は,ニューラルネットワークの敵に対するレジリエンスを高めるための,新しい,シンプルで効果的なアプローチを導入する。
提案する防衛手法は,同等の性能を実現するために,単一の前方通過しか必要としないため,より効率的である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 May 2020 11:52:42 GMT)
Emergence of PT-symmetry breaking in open quantum systems [0.0] PT対称性の定義を有限次元開量子系に一般化する。
様々な物理系におけるPT対称性の破壊効果を同定し,正確に記述する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 May 2020 18:36:45 GMT)
Education Games To Learn Basic Algorithm With Near Isometric Projection
Method [0.0] 本研究は, シークエンシング, オーバーロード, 手順, 再帰ループ, 条件に焦点をあてる。
近等距離射影法で提案された教育ゲームは83.87%の合意に達した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 May 2020 08:10:19 GMT)
Discrete-time quantum walk on complex networks for community detection [0.0] フーリエコインを用いた量子ウォークは、初期ノードが属するコミュニティに局在していることを示す。
同じネットワーク上の古典的ランダムウォークの確率は、一般に緩和時間で一様分布に収束する。
本手法を,ザカリーの空手クラブとアメリカ空港ネットワークの2つの実世界ネットワークに適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 May 2020 00:43:21 GMT)
Concurrent Segmentation and Object Detection CNNs for Aircraft Detection
and Identification in Satellite Images [0.0] 本稿では,2つの全く異なる畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を組み合わせて航空機を検出・識別する専用手法を提案する。
その結果, この組み合わせは各ユニタリモデルよりも有意に優れ, 偽陰性率を大幅に低下させることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 May 2020 07:35:55 GMT)
Calculating eigenvalues and eigenvectors of parameter-dependent
hamiltonians using an adaptative wave operator method [0.0] 我々は、調整可能なパラメータが修正されたとき、連続した固有空間に従う適応的プロジェクタを用いて、外部調整可能なパラメータや断熱的パラメータに依存するハミルトニアンを考える。
固定されたアクティブ空間と標準ブロックダビッドソン法を用いた標準波動演算子アルゴリズムとの比較により、反復アルゴリズムを導出し、検証する。
また、強度や周波数の異なる強いレーザー場下での分子光解離へのより現実的な応用を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 May 2020 19:43:55 GMT)
Breiman's "Two Cultures" Revisited and Reconciled [0.0] データモデリングの2つの文化:パラメトリック統計とアルゴリズム機械学習。
2つの文化」の間のギャップは、それらを一貫性のある全体と組み合わせる方法を見つけない限り、避けられません。
本稿は,2つの文化の関連性を確立することで,その解決策を提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 May 2020 19:02:56 GMT)
Bounding the Classical Capacity of Multilevel Damping Quantum Channels [0.0] 量子通信チャネルのキャパシティを有限次元の一般減衰チャネルに適用する手法を提案する。
異なる減衰構造の大規模代表クラスに対する結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 May 2020 14:24:14 GMT)
Automated Diagram Generation to Build Understanding and Usability [0.0] 因果ループとストックおよびフロー図は、関係を整理し意味を伝えるのに役立つため、システムダイナミクスで広く使われている。
本稿では,その情報を自動生成した因果ループ図で明確に示す方法について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 May 2020 22:32:16 GMT)
Artificial Intelligence for Global Health: Learning From a Decade of
Digital Transformation in Health Care [0.0] 低中間所得国(LMIC)は、過去10年にわたり、医療における自己のデジタル変革をすでに実施している。
新たな技術の導入によって、トップダウンのアプローチを新たに導入し、これらのテクノロジを独立して実装することが一般的になり、使用の欠如とリソースの浪費につながります。
本稿は、現在の研究のギャップの観点から、また、リソース制限環境下での医療従事者の生きた経験から、必要な考察を概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 May 2020 06:54:20 GMT)
Anytime Behavior of Inexact TSP Solvers and Perspectives for Automated
Algorithm Selection [0.0] トラベリング・サレスパーソン・プロブレム(TSP)は、最もよく知られたNPハード最適化問題の1つである。
我々は、不正確なTSPソルバの任意の動作に対処することで、既存のベンチマーク研究を拡張した。
その結果、解法の性能ランキングは、集中した近似品質に大きく依存していることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 May 2020 11:36:53 GMT)
Anyon Quantum Transport and Noise away from Equilibrium [0.0] 1つの空間次元におけるエノンの量子輸送について検討する。
物理オブザーバブルの非平衡表現が構築される。
相対雑音パワーの統計パラメータ依存性を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 May 2020 12:33:09 GMT)
A Comparative Study of Machine Learning Models for Tabular Data Through
Challenge of Monitoring Parkinson's Disease Progression Using Voice
Recordings [0.0] 早期パーキンソン病42名の音声記録のデータセットを6ヶ月にわたって使用した。
音声記録と運動性PDRSスコアの相関関係を明らかにするために,複数の機械学習手法を適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 May 2020 16:09:26 GMT)
(Non)-neutrality of science and algorithms: Machine Learning between
fundamental physics and society [0.0] 出版物の書誌分析から文献の詳細な議論まで、この問題のさまざまな側面に対処する。
この分析は、科学の非中立性(歴史と社会との本質的な関係)という3つの重要な要素に基づいて行われる。
科学的思考の普遍性が内部から推定される分解は、この観点において、社会的・政治的議論においても必要な第一歩となる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 27 May 2020 09:43:28 GMT)