MovieNet: A Holistic Dataset for Movie Understanding [70.7] 映画理解のための総合的なデータセットであるMovieNetを紹介します。
MovieNetには、トレーラー、写真、プロット記述など、大量のマルチモーダルデータを持つ1,100本の映画が含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2020 16:54:33 GMT)
Automated and Sound Synthesis of Lyapunov Functions with SMT Solvers [70.7] 線形、非線形(ポリノミカル)およびパラメトリックモデルに対するリャプノフ関数を合成する。
パラメトリックテンプレートからLyapunov関数を合成するための帰納的フレームワークを利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2020 14:45:23 GMT)
QUANTIFY: A framework for resource analysis and design verification of
quantum circuits [69.4] QUINTIFYは、量子回路の定量的解析のためのオープンソースのフレームワークである。
Google Cirqをベースにしており、Clifford+T回路を念頭に開発されている。
ベンチマークのため、QUINTIFYは量子メモリと量子演算回路を含む。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2020 15:36:25 GMT)
Video Representation Learning by Recognizing Temporal Transformations [37.6] 本研究では,モーションダイナミクスの変化に応答するビデオの表現を学習するための,新たな自己教師型学習手法を提案する。
人間のアノテーションを使わずに正確な動きの学習を促進するために、ニューラルネットワークを訓練し、その時間的に変換されたバージョンから映像シーケンスを識別する。
本実験により,提案手法を用いてトレーニングしたネットワークは,動作認識のための転送性能の向上を図った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2020 11:43:01 GMT)
General 3D Room Layout from a Single View by Render-and-Compare [36.9] 一つの視点から部屋の3次元レイアウトを再構築する新しい手法を提案する。
データセットはScanNetの293の画像で構成されており、正確な3Dレイアウトで注釈を付けました。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2020 15:41:56 GMT)
Self-Supervised Monocular Depth Estimation: Solving the Dynamic Object
Problem by Semantic Guidance [36.7] 自己監督型単眼深度推定は, 単一カメラ画像から3次元シーン情報を得る強力な方法を示す。
本稿では,移動型動的クラス(DC)オブジェクトを扱うための自己教師付き意味誘導深度推定(SGDepth)手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2020 11:00:22 GMT)
SoK: The Faults in our ASRs: An Overview of Attacks against Automatic
Speech Recognition and Speaker Identification Systems [28.6] 音声と話者システムのエンドツーエンドアーキテクチャは、画像空間のそれとはかなり異なる攻撃と防御を行うことを示す。
そして、これらのモデルに対する攻撃はほとんど普遍的に転送できないことを実験的に実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2020 17:42:56 GMT)
Self-supervised Feature Learning via Exploiting Multi-modal Data for
Retinal Disease Diagnosis [28.4] 本稿では,網膜疾患診断のためのマルチモーダルデータを効果的に活用して,新しい自己教師型特徴学習法を提案する。
本研究の目的は,モダリティ不変特徴と患者類似特徴の両方を学習することである。
本手法を網膜疾患診断のための2つの公開ベンチマークデータセットで評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2020 19:49:45 GMT)
Analysis and Optimization of Service Delay for Multi-quality Videos in
Multi-tier Heterogeneous Network with Random Caching [28.2] デバイス間(D2D)支援ヘテロジニアスネットワークにおける新しいランダムキャッシュ方式を提案する。
マルチメディアビデオサービスの多様な視聴品質をサポートするため、各ビデオファイルはスケーラブルなビデオ符号化(SVC)によりベース層(BL)と多重エンハンスメント層(EL)に符号化される。
BLと複数のELを含むスーパーレイヤは、すべてのユーザに送信される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2020 07:28:46 GMT)
Digital Quadruplets for Cyber-Physical-Social Systems based Parallel
Driving: From Concept to Applications [22.5] デジタル四脚は、将来のコネクテッド自動車両のための道路安全、交通効率、運転協力を改善することを目的としている。
ACP法は、サイバー物理社会システムのための人工社会、計算実験、並列実行モジュールを表す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2020 13:42:54 GMT)
Ideas for Improving the Field of Machine Learning: Summarizing
Discussion from the NeurIPS 2019 Retrospectives Workshop [21.4] このレポートは、NeurIPS 2019のML Retrospectivesワークショップで議論された機械学習の分野を改善するためのアイデアを文書化している。
報告書の目的は、これらのアイデアをより広く広めることであり、その結果、フィールドがこれらの軸に沿ってどのように改善されるかについての継続的な議論を促進することである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2020 01:17:29 GMT)
Weak and Strong Gradient Directions: Explaining Memorization,
Generalization, and Hardness of Examples at Scale [20.3] コヒーレント勾配(コヒーレント勾配、英: Coherent Gradients、CGH)は、勾配勾配で訓練されたニューラルネットワークが一般化する理由を説明する仮説である。
本稿では,イメージネット上でのResNet,Inception,VGGモデルにおけるCGHの有効性を検証する。
ミニバッチを3つのグループに分割し、中央値を計算するアルゴリズムの2つのバージョンを示す。
また,トレーニングラベルに雑音を加えるか,勾配の弱い方向を抑えるかに依存しないCGHの新しい試験を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2020 17:33:03 GMT)
Novel View Synthesis on Unpaired Data by Conditional Deformable
Variational Auto-Encoder [20.2] 本稿では, ペアデータを必要としない, cVAE-GAN フレームワーク下でのビュー変換モデルを提案する。
本稿では,VAEのメインブランチの特徴マップを畳み込むために,ビュー条件ベクトルをフィルタとして利用する条件変形モジュール(CDM)を設計する。
結果は、デフォルメされた機能ベースの正規化モジュール(DFNM)に入力され、サイドブランチからの入力として、メインブランチの機能をスケールしてオフセットする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2020 06:44:01 GMT)
Spectral Clustering using Eigenspectrum Shape Based Nystrom Sampling [19.7] 本稿では,新しいサンプリング手法であるCentroid Minimum Sum of Squared similarities (CMS3)と,それをいつ使用するかを示す,スケーラブルなNystromベースのクラスタリングアルゴリズムを提案する。
我々のデータセットはデータセットの固有スペクトル形状に依存しており、他の最先端手法と比較して、テストにおいて競合する低ランク近似が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2020 17:49:03 GMT)
Fully Automated Segmentation of the Left Ventricle in Magnetic Resonance
Images [18.1] 我々は、CNNベースのLVセグメンテーション手法を、その公開コードと訓練されたCNNモデルで再現する。
驚くことではないが、再現された結果は彼らの主張する精度よりも著しく悪い。
また, 勾配差分分布(SDD)のしきい値選択に基づく完全自動LV分割法を提案し, 再現したCNN法と比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2020 08:50:21 GMT)
XD at SemEval-2020 Task 12: Ensemble Approach to Offensive Language
Identification in Social Media Using Transformer Encoders [17.1] 本稿では,ソーシャルメディアにおける攻撃的言語識別のための最新のトランスフォーマーエンコーダと高性能アンサンブルモデルを用いた6つの文書分類モデルを提案する。
分析の結果,アンサンブルモデルでは開発セットの精度が大幅に向上するが,テストセットの精度はそれほど良くないことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2020 17:03:00 GMT)
One Click Lesion RECIST Measurement and Segmentation on CT Scans [16.9] 臨床試験では、放射線技師の日常的な仕事は、RECIST基準を用いて医療画像上の腫瘍の大きさを測定することである。
本稿ではセミオートマチックな病変テキストセグメンテーションとRECISTテキストEstimationのためのSEENetという統合フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2020 20:53:43 GMT)
Feature-metric Loss for Self-supervised Learning of Depth and Egomotion [14.0] 光度損失は、自己監督された深度とエゴモーション推定に広く利用されている。
本研究では,特徴量損失を提案し,特徴表現に基づいて定義する。
可視化による総合的な実験と詳細な分析により,提案した特徴量損失の有効性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2020 05:19:07 GMT)
Representative-Discriminative Learning for Open-set Land Cover
Classification of Satellite Imagery [11.5] テスト中に未知のクラスに属するサンプルを識別するオープンセット土地被覆分類の問題について検討する。
本質的には分類問題であるが、データの代表的側面と差別的側面の両方を活用する必要がある。
本稿では,代表識別型オープンセット認識フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2020 15:28:56 GMT)
Probe optimization for quantum metrology via closed-loop learning
control [11.2] 本稿では,量子気象学の実用的な制御順序スキームを提案する。
量子フィッシャー情報に関連するプローブ状態の純度損失を、学習ループを導くための適合度として効率的に測定する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2020 04:49:04 GMT)
Making Robots Draw A Vivid Portrait In Two Minutes [11.1] 本稿では,顔画像を自動的に鮮明な肖像画に転送し,平均2分以内に紙に描画する描画ロボットを提案する。
我々のシステムの中心は、ディープラーニングに基づく新しい肖像画合成アルゴリズムである。
ポートレート・ドローイング・ロボット・システムはAiSketcherと名付けられた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2020 07:20:32 GMT)
Optimizing adiabatic quantum pathways via a learning algorithm [10.7] 最適断熱量子経路探索のためのパルス平滑化手法を用いた勾配自由学習アルゴリズムを提案する。
提案手法は,より複雑で現実的な量子計算問題を解くのに利用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2020 04:56:33 GMT)
3D-CVF: Generating Joint Camera and LiDAR Features Using Cross-View
Spatial Feature Fusion for 3D Object Detection [10.5] 本稿では,3次元物体検出のためのカメラとLiDARセンサの融合アーキテクチャを提案する。
提案した3D-CVFは,KITTIベンチマークの最先端性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2020 03:00:03 GMT)
Efficient Graph-Based Active Learning with Probit Likelihood via
Gaussian Approximations [10.5] 我々は、非ガウスベイズモデルの下で、グラフに基づく半教師付き学習(SSL)にアクティブラーニングを適用する。
我々は,「ルックアヘッド」に基づく手法とモデル再訓練を併用する効率的なランクワン更新法を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2020 23:03:11 GMT)
Incentives for Federated Learning: a Hypothesis Elicitation Approach [10.5] フェデレーション学習は、分散データソースから機械学習モデルを集めるための有望なパラダイムを提供する。
信頼性のあるフェデレート学習システムの成功は、分散された自己関心のあるユーザーが積極的に参加するという前提に基づいている。
本稿では,ローカルなユーザ側機械学習モデルの真理レポートをインセンティブ化する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2020 04:55:31 GMT)
GANwriting: Content-Conditioned Generation of Styled Handwritten Word
Images [10.2] 我々は、リアルで多様な人工的に書かれた手書きの単語を作ることに一歩近づいた。
書体スタイルの特徴とテキストコンテンツの両方で生成過程を条件付けることにより,信頼できる手書きの単語画像を生成する新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2020 19:40:15 GMT)
Learning to Read and Follow Music in Complete Score Sheet Images [8.7] そこで本研究では,全ページの未処理シート画像で直接スコアを追従するシステムを提案する。
受信した音声とスコアの所定の画像に基づいて,本システムは,音声にマッチするページ内の最も可能性の高い位置を直接予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2020 11:53:22 GMT)
SLNSpeech: solving extended speech separation problem by the help of
sign language [8.4] 音声分離タスクは、大まかにオーディオのみの分離と音声-視覚的分離に分けることができる。
本稿では,特に手話支援音声分離に言及した拡張音声分離問題を提案する。
音声,視覚,手話の3つのモードが共存する手話ニュース音声データセットを大規模に導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2020 07:22:33 GMT)
IITK at SemEval-2020 Task 10: Transformers for Emphasis Selection [8.4] 本稿では,SemEval-2020: Emphasis Selection for Written Text in Visual Media の第10章で提案される研究課題に対処するシステムについて述べる。
本稿では,テキストを入力として各単語に対応するエンド・ツー・エンドのモデルを提案し,強調すべき単語の確率を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2020 14:05:56 GMT)
Machine Learning in Population and Public Health [5.8] 人口と公衆衛生に関する研究は、異なる文化的、社会的、環境要因の間のメカニズムと、それらの健康への影響に焦点を当てている。
ここでは、これらの分野の研究の簡単な紹介と、機械学習コミュニティの活性化を支援する既存の機械学習活動とのつながりについて紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2020 14:10:00 GMT)
Deep-COVID: Predicting COVID-19 From Chest X-Ray Images Using Deep
Transfer Learning [5.2] 新型コロナウイルス(COVID-19)のパンデミックは、世界中で150カ国以上で大流行している。
新型コロナウイルスと戦う上で重要なステップの1つは、感染した患者を十分に早期に検出する能力だ。
胸部X線画像から新型コロナウイルス患者を検出するための深層学習モデルの応用について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2020 14:10:22 GMT)
On the Convergence of Reinforcement Learning with Monte Carlo Exploring
Starts [5.1] 基本的なシミュレーションに基づく強化学習アルゴリズムはモンテカルロ探索州 (MCES) 法である。
最短経路問題としても知られる未計算コストの場合のこのアルゴリズムの収束性について検討する。
副作用として、近似によく用いられるスーパーマリンゲール収束定理のバージョンの証明も提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2020 16:19:09 GMT)
An Image Analogies Approach for Multi-Scale Contour Detection [5.0] クエリ画像の輪郭を参照(例:アナログ)に対して行うのと同じ方法で検出する新しい方法を提案する。
数学的な研究から導かれた14個のステレオパッチは、光条件とは無関係に輪郭を異なるスケールで見つけるために用いられる知識である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2020 19:14:18 GMT)
AinnoSeg: Panoramic Segmentation with High Perfomance [4.9] 現在のパノラマセグメンテーションアルゴリズムは文脈意味論に関係しているが、画像の詳細は十分に処理されていない。
これらの課題に対処するために,本稿ではいくつかの有用なトリックを提案する。
AinnoSegと名付けられたこれらの操作はすべて、よく知られたデータセットADE20Kで最先端のパフォーマンスを達成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2020 04:16:46 GMT)
Quantum and Classical Hybrid Generations for Classical Correlations [4.8] 量子資源と古典資源を組み合わせた2段階のハイブリッドプロトコルを考察し、2つの分離したプレイヤーが共有する古典的相関関係を生成する。
我々はこれらのハイブリッドプロトコルの数学的構造を分析し、必要な量子リソース量と古典的リソースの関係を特徴づける。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2020 09:23:45 GMT)
How Does That Sound? Multi-Language SpokenName2Vec Algorithm Using
Speech Generation and Deep Learning [4.8] SpokenName2Vecは、同様の名前提案問題に対処する、新しくて汎用的なアプローチである。
提案手法は25万のフォアネームからなる大規模データセット上で実証された。
提案手法の性能は,本研究で評価した他の10種類のアルゴリズムよりも優れていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2020 18:20:24 GMT)
BAKSA at SemEval-2020 Task 9: Bolstering CNN with Self-Attention for
Sentiment Analysis of Code Mixed Text [4.5] 本稿では,畳み込みニューラルネット(CNN)と自己注意に基づくLSTMのアンサンブルアーキテクチャを提案する。
我々はヒンディー語(ヒングリッシュ)とスペイン語(スパングリッシュ)のデータセットでそれぞれ0.707と0.725のスコアを得た。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2020 14:05:51 GMT)
Automated diagnosis of COVID-19 with limited posteroanterior chest X-ray
images using fine-tuned deep neural networks [4.3] 新型コロナウイルスは肺炎に似た呼吸器症候群である。
科学者、研究者、医療専門家は、肺感染症の特定によって、新型コロナウイルスの迅速かつ自動化された診断に貢献している。
本稿では,様々な最先端ディープラーニング手法における非バイアスの微調整学習(トランスファーラーニング)に対するランダムなオーバーサンプリングと重み付きクラス損失関数アプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2020 10:27:36 GMT)
Optimizing Quantum Search with a Binomial Version of Grover's Algorithm [4.2] Groverの検索アルゴリズムの重要なコンポーネントである振幅増幅は、1つまたは複数のターゲット状態の確率を体系的に増加させるために反復的アプローチを使用する。
状態をクラスに分割することで増幅手順を強化するための新しい戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2020 15:36:35 GMT)
Neural Network-Aided BCJR Algorithm for Joint Symbol Detection and
Channel Decoding [3.7] BCJRアルゴリズムとニューラルネットワークの利点を組み合わせるために,BCJRNetシンボル検出のハイブリッド方式を提案する。
BCJR受信機のチャネルモデルに基づく計算を置き換えるために,専用ニューラルネットワークモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2020 15:56:27 GMT)
Short-term forecasting COVID-19 cumulative confirmed cases: Perspectives
for Brazil [3.1] 新型コロナウイルス(COVID-19)は、今日までの最初の通知以来、何百万人もの人に感染する新興の病気だ。
本稿では、自己回帰統合移動平均(ARIMA)、キュビスト(CUBIST)、ランダムフォレスト(RF)、リッジ回帰(RIDGE)、スタックングアンサンブル学習を評価する。
開発されたモデルは正確な予測を生成でき、それぞれ0.87%から3.51%、1.02%から5.63%、0.95%から6.90%の誤差を発生させる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2020 17:58:58 GMT)
Forecasting Brazilian and American COVID-19 cases based on artificial
intelligence coupled with climatic exogenous variables [3.1] 世界保健機関(WHO)によると、新型コロナウイルス(COVID-19)は2020年6月10日までの公衆衛生上の問題である。
現在のシナリオでは、ブラジルと米国は毎日、新しいケースや死亡の頻度が高い。
新型コロナウイルス(COVID-19)対策の戦略的計画を立てる上では、今後1週間の時間枠で新規感染者数を予測することが重要である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2020 17:58:11 GMT)
New Insights into Learning with Correntropy Based Regression [3.1] 本研究では,コレントロピーに基づく回帰回帰が条件付きモード関数や条件付き平均関数に対して一定の条件下で頑健に働くことを示す。
また,条件付き平均関数を学習する際の新しい結果も提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2020 20:42:20 GMT)
Automating the Surveillance of Mosquito Vectors from Trapped Specimens
Using Computer Vision Techniques [3.0] Aedes aegypti と Anopheles Stephensi の蚊(どちらも致命的なベクター)について研究した。
Inception-ResNet V2とTransfer Learningに基づくCNNモデルは、蚊の分類において全体の80%の精度を得た。
特に,Aedes aegypti と Anopheles stephensi の分類の精度が最も高い。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2020 19:58:45 GMT)
DeepMSRF: A novel Deep Multimodal Speaker Recognition framework with
Feature selection [2.5] 特徴選択を用いたディープマルチモーダル話者認識法であるディープMSRFを提案する。
我々は2つのモードの特徴、すなわち話者の音声と顔画像の供給によってDeepMSRFを実行する。
DeepMSRFの目標は、まず話者の性別を特定し、さらに特定のビデオストリームに対して氏の名前を認識することである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2020 05:55:02 GMT)
Influence of Absolute Humidity, Temperature and Population Density on
COVID-19 Spread and Decay Durations: Multi-prefecture Study in Japan [2.4] 本研究は、各都道府県における新型コロナウイルスの感染拡大と崩壊期間について分析した。
パンデミックの間、日本国内では手頃な医療が広く利用され、医療制度は崩壊には至らなかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2020 12:40:09 GMT)
problemConquero at SemEval-2020 Task 12: Transformer and Soft
label-based approaches [2.4] ソーシャルメディアにおけるSemEval-2020共有タスク12多言語攻撃言語識別のための各種システムについて述べる。
我々はOffensEval-2020の3つのサブタスクに参加したが、評価フェーズの最終提出にはトランスフォーマーベースのアプローチとソフトラベルベースのアプローチが含まれていた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2020 15:06:58 GMT)
CyCNN: A Rotation Invariant CNN using Polar Mapping and Cylindrical
Convolution Layers [2.4] 本稿では、入力画像の極性マッピングを利用して回転を変換する深部CNNモデルCyCNNを提案する。
CyConv層は円筒状のスライドウインドウ(CSW)機構を利用して、畳み込み層における境界単位の入力イメージ受容場を垂直に拡張する。
トレーニング中にデータ拡張がなければ,CyCNNは従来のCNNモデルと比較して,分類精度を大幅に向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2020 04:05:35 GMT)
IITK at SemEval-2020 Task 8: Unimodal and Bimodal Sentiment Analysis of
Internet Memes [2.2] 本稿では,SemEval-2020 Task 8における感情分析問題に対するアプローチを提案する。
このタスクの目的は、感情の内容と感情に基づいてミームを分類することである。
この結果から,Word2vecを入力として組み込んだ単純なフィードフォワードニューラルネットワーク(FFNN)は,他のすべてよりも優れていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2020 14:06:26 GMT)
newsSweeper at SemEval-2020 Task 11: Context-Aware Rich Feature
Representations For Propaganda Classification [2.0] 本稿では,SemEval 2020 Task 11: Detection of Propaganda Techniques in News Articlesについて述べる。
我々は、名前付きエンティティ認識タスクのために開発されたタグ付け技術により、事前訓練されたBERT言語モデルを活用している。
第2のサブタスクでは,プロパガンダ手法の分類のために,事前学習したRoBERTaモデルにコンテキスト特徴を組み込む。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2020 14:06:59 GMT)
ForecastTB An R Package as a Test-Bench for Time Series Forecasting
Application of Wind Speed and Solar Radiation Modeling [2.0] 本稿では,異なる予測手法の精度を比較するために,RパッケージのForecastTBを提案する。
ForecastTBはプラグアンドプレイの構造化モジュールであり、いくつかの予測方法に単純な命令を含めることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2020 13:49:21 GMT)
An Interpretable Probabilistic Approach for Demystifying Black-box
Predictive Models [2.0] 批判的意思決定に洗練された機械学習モデルを使用することは、これらのモデルがしばしば「ブラックボックス」として適用されるという課題に直面している。
これにより、解釈可能な機械学習への関心が高まり、ポストホック解釈は複雑な学習モデルの解釈を生成するのに有用なメカニズムを示す。
我々は,ブラックボックス予測モデルのポストホック解釈を生成するため,ベイズネットワークの拡張フレームワークを基盤とした新しいアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2020 09:04:04 GMT)
Morphological Skip-Gram: Using morphological knowledge to improve word
representation [2.0] 我々は,文字n-gramのFastTextバッグを単語形態素の袋に置き換えることで,単語埋め込みを訓練する新しい手法を提案する。
結果は、FastTextと比較して、競争力のあるパフォーマンスを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2020 09:01:52 GMT)
CVR-Net: A deep convolutional neural network for coronavirus recognition
from chest radiography images [1.9] 我々は,CTやX線画像からウイルスを自動認識する,CVR-Netと呼ばれる堅牢なCNNベースのネットワークを提案する。
提案したCVR-Netを3つの異なるデータセットでトレーニングし、テストします。
本モデルでは,タスク1からタスク5に対して,総F1スコアと精度が0.997と0.998,0.963と0.964,0.816と0.820,0.961と0.961,0.780と0.780となる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2020 18:21:29 GMT)
Computing Conceptual Distances between Breast Cancer Screening
Guidelines: An Implementation of a Near-Peer Epistemic Model of Medical
Disagreement [1.8] 自然言語処理ツールを用いて,同じ意思決定問題に対する医療ガイドラインにおける勧告の相違について検討する。
これらの違いは、異なる医療社会によってもたらされた知識から生じるものであることを示す。
我々の最良のモデルはおよそ70%の類似性を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2020 02:01:05 GMT)
Inferring Human Observer Spectral Sensitivities from Video Game Data [1.6] 本稿では,SRGBの画素値と単純な表示モデルを用いて,表示装置のユーザに対する可視色マッチング関数(CMF)を計算する方法を示す。
計算したCMFの形状に異なる正則化関数が与える影響を評価した結果,正方形正則化器の和が滑らかで定性的に現実的なCMFを予測できることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2020 10:29:56 GMT)
Why a computer program is a functional whole [1.6] プログラムは機能全体であり、メレオロジー、モジュラリティ、ユニタリ、関数からの議論を活用、組み合わせている、と我々は主張する。
ソフトウェアアーチファクトの粒度に寄与し、訴訟事件で業界を補助し、統一関係の概念が運用可能であることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2020 10:47:58 GMT)
Adaptive Traffic Control with Deep Reinforcement Learning: Towards
State-of-the-art and Beyond [1.4] 強化学習(RL)を用いた適応型データ誘導交通計画と制御について検討する。
高速で信頼性の高い交通意思決定ツールとして,交通制御のための新しいDQNアルゴリズム(TC-DQN+)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2020 17:26:20 GMT)
Towards Multimodal MIR: Predicting individual differences from
music-induced movement [1.3] 身体運動は音楽と普遍的に結びついており、個性、気分、共感といった音楽の好みに関連する重要な個々の特徴を反映している。
本研究は, 個人差, 特にビッグファイブの性格特性を同定し, 参加者の自由ダンス運動からの共感・体系的行動(EQ/SQ)のスコアを抽出することによって, この問題に対処する。
よりパーソナライズされたマルチモーダルなレコメンデーションシステムを構築する上で、これらの特徴をムーブメントパターンにマッピングする方法や、治療応用の可能性について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2020 10:10:58 GMT)
Interpolating GANs to Scaffold Autotelic Creativity [1.3] Meet the Ganimals』(ミート・ザ・ガニマルズ)は、GANをベースとしたカジュアルなクリエーター。
GANは、可能性空間を効率的に探索することで、ガニマルと呼ばれる新しいハイブリッド動物を生成することができる。
ユーザーは、新しいガニマルを発見し、自分自身を創造し、そのガニマルの美的、感情的、形態的特性に対する反応を共有することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2020 22:29:07 GMT)
A radiomics approach to analyze cardiac alterations in hypertension [1.2] 高血圧に関連する中間画像の表現型を同定するための放射線学的アプローチについて述べる。
提案した放射能モデルでは,従来の画像表現型以上の強度やテクスチュラルな変化を検出することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2020 11:21:14 GMT)
A Semismooth-Newton's-Method-Based Linearization and Approximation
Approach for Kernel Support Vector Machines [1.2] Support Vector Machines (SVM) は最も人気があり、最も優れた分類アルゴリズムである。
本稿では,カーネルSVMに対する準平滑なニュートン法に基づく線形化近似手法を提案する。
提案手法の利点は、計算コストが低く、収束速度が速いことである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2020 07:44:21 GMT)
Unsupervised Learning of Solutions to Differential Equations with
Generative Adversarial Networks [1.1] 本研究では,教師なしニューラルネットワークを用いた微分方程式の解法を開発した。
差分方程式GAN (DEQGAN) と呼ばれる手法は, 平均二乗誤差を桁違いに低減できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2020 23:36:36 GMT)
The Corrective Commit Probability Code Quality Metric [0.9] コード品質指標であるCCP(Corrective Commit Probability)を提案する。
CCPはコミットが修正保守を反映する確率を測定する。
この基準は、開発者の品質、情報、安定性の概念と一致していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2020 16:04:30 GMT)
Creating a Large-scale Synthetic Dataset for Human Activity Recognition [0.8] ビデオの合成データセットを生成するために3Dレンダリングツールを使用し、これらのビデオで訓練された分類器が実際のビデオに一般化可能であることを示す。
ビデオ上で事前学習したI3Dモデルを微調整し、3つのクラスでHMDB51データセット上で73%の精度を達成できることを確認した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2020 22:20:21 GMT)
Satellite-to-Earth Quantum Key Distribution via Orbital Angular Momentum [0.8] 光の軌道角運動量(OAM)を用いて、衛星から地球への量子鍵分布(QKD)の実現可能性を検討する。
OAM-QKDは、特に選択後の状態の処理に量子チャネル情報を利用する場合、いくつかのシステム構成で有効であることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2020 02:31:03 GMT)
What is important about the No Free Lunch theorems? [0.6] ノー・フリー・ランチの定理は、誘導問題に対する一様分布の下では、すべての誘導アルゴリズムが等しく作用することを証明している。
定理の重要性は、それらを用いて非一様分布を含むシナリオを分析することによって生じる。
また、教師付き学習の間に「辞書」を動機付け、ブラックボックス最適化を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2020 16:42:36 GMT)
Floquet Topological Phases of Non-Hermitian Systems [0.6] 我々は,BBCを検索し,周期的に駆動される非エルミート系の位相位相の完全な記述を確立する手法を提案する。
本結果は,非エルミート系における周期駆動によりエキゾチック相を人工的に合成する方法として有用である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2020 16:19:28 GMT)
Estimating crop yields with remote sensing and deep learning [0.2] 本研究では,5種類の作物に対して,プレシーズンおよびインシーズン予測を行うことができる深層学習モデルを提案する。
本モデルでは、収穫カレンダー、リモートセンシングデータ、天気予報情報を用いて正確な収量推定を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2020 15:09:11 GMT)
Human Abnormality Detection Based on Bengali Text [0.2] 自然言語処理では、有効な意味は全ての単語によって伝達される可能性がある。
本稿では,ベンガル文字のみを用いた効率的かつ効果的な人体異常検出モデルを提案する。
本モデルでは, タイプしたベンガル文字を解析することにより, 正常状態か異常状態かを認識することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2020 11:21:26 GMT)
Understanding Consumer Preferences for Movie Trailers from EEG using
Machine Learning [0.0] これまでの研究では、脳波が捉えた誘発応答の変化を理解することによって、消費者の嗜好を効果的に予測できることが示されている。
我々の研究は、ニューラルネットワークが消費者選択の効果的な予測要因となり、消費者の行動に対する理解を著しく向上させることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2020 12:35:18 GMT)
The Rayleigh-Lorentz Invariant and Optimal Adiabatic Qubit-Information
Detection for Superconducting Qubit Resonators [0.0] フラックス量子共振器におけるレイリー・ローレンツ不変量の時間挙動について検討する。
共振器を用いた最適断熱量子情報検出条件を導出する。
量子非分解性量子状態の読み出しに使用されるナノ共振器を設計する際には、それを考慮する必要がある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2020 09:15:40 GMT)
Study on Entanglement and its Utility in Information Processing [0.0] テレポーテーションチャネルとしての最大エンタングルド混合状態の有効性と有効性について検討した。
非最大エンタングル混合状態の新しいクラスも提案されている。
既存の非最大絡み合った混合状態に対する量子テレポーテーションチャネルとしての利点が検証されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2020 15:28:26 GMT)
Spatio-temporal of Dirac and Klein Gordon particles in a one-dimensional
box [0.0] 量子カーペットと1次元箱内のディラック粒子とクライン・ゴードン粒子の再生時間について論じる。
相対論的現象は, 対応するカーペットの密度を減少させるだけでなく, ボックス内の各粒子の再生時間にも影響を及ぼす。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2020 12:16:34 GMT)
Soft quantum waveguides with an explicit cut-locus [0.0] 円弧と2つの直線半直線からなる非有界曲線に沿って構築された固定プロファイルのチャネルの形で、魅力的なポテンシャルを持つ2次元シュレーディンガー作用素を考える。
これは、非滑らかな場合と非正の制約ポテンシャルを必要としない別の手法を通して、Exnerの最近の結果の特別な変種である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2020 17:03:07 GMT)
Sistema experto para el diagn\'ostico de enfermedades y plagas en los
cultivos del arroz, tabaco, tomate, pimiento, ma\'iz, pepino y frijol [0.0] 本稿では, イネ, タバコ, トマト, ペッパー, トウモロコシ, キュウリ, 豆の病害虫診断のためのエキスパートシステムを提案する。
このエキスパートシステムを開発するために、SWI-Prologは知識ベースを作成するために使われた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2020 18:39:37 GMT)
Optoelectronic based Quantum Radar: Entanglement Sustainability
Improving at High Temperature [0.0] 高温での操作は、モード間の絡み合いを維持するために非常に重要である。
光キャビティは、光検出器によって励起されるバラクターダイオードを介してマイクロ波キャビティに結合される。
カップリング係数の特定の値において、モードは5.5Kまで完全に絡み合っており、部分的には50Kまで絡み合っていた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2020 09:14:45 GMT)
Nine Recommendations for Decision Aid Implementation from the Clinician
Perspective [0.0] 当院を受診した臨床医の55%は、時間圧と患者の特徴を大きな障壁として挙げた。
また, 治療手順の外部基準などの構造因子を臨床医の44%が障壁として検討した。
本研究は,医療保険業者等の外部利害関係者が実施を促進するための経済インセンティブの創出に果たす役割を示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2020 13:40:23 GMT)
Limit Cycle Phase and Goldstone Mode in Driven Dissipative Systems [0.0] 本研究では,ハバード相互作用を伴う3モード共振器の1次および2次量子散逸相転移について検討する。
我々の理論的予測は、相互作用する多モードフォトニック系は、平均場像と量子相転移の間の交叉を研究するためのリッチで多目的なテストベッドであることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2020 09:37:18 GMT)
Inverting the Feature Visualization Process for Feedforward Neural
Networks [0.0] この研究は、ニューラルネットワークにおける特徴可視化の可逆性に光を当てている。
Inverse Feature Visualization(逆特徴可視化)により、アクティベーションではなく特徴目的を考慮した特定の入力に対するネットワーク感度の代替的なビューを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2020 12:44:46 GMT)
Integrating Deep Reinforcement Learning Networks with Health System
Simulations [0.0] 我々は、Deep RL NetworksとHealth System Simulationsを統合するためのフレームワークを提供する。
このフレームワークはOpenAI Gymを使用して開発およびテストされたエージェントと互換性がある。
本稿では,Deep RLエージェントとしてDouble Deep Q NetworkやDuelling Double Q Networkを用いた実例を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2020 07:44:59 GMT)
Inferring Political Preferences from Twitter [0.0] ソーシャルメディアの政治的センチメント分析は、政治ストラテジストが政党や候補者のパフォーマンスを精査するのに役立つ。
選挙期間中、ソーシャルネットワークはブログ、チャット、討論、政党や政治家の展望に関する議論で溢れている。
本研究では、従来の機械学習を用いて、テキスト分類問題としてモデル化することで、ツイートに存在する政治的意見の傾きを特定することを選んだ。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2020 05:20:43 GMT)
Hybrid Quantum Interferometer in Bifurcation Mode as a Latching Quantum
Readout [0.0] 我々はHybrid Quantum Interference Device(HyQUID)を用いた新しい磁気センサを開発した。
適用フラックスの小さな変化を測定するために,ラッチモードでその動作を実演する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2020 23:02:15 GMT)
From megahertz to terahertz qubits encoded in molecular ions:
theoretical analysis of dipole-forbidden spectroscopic transitions in
N$\mathbf{_2^+}$ [0.0] 理論的には、分子イオンのスピン、回転、振動自由度における量子ビットおよびクロック遷移の実装について研究する。
我々は、非常に低い(ストレッチされた)状態量子ビットまたはゼロの(磁気)磁場量子ビットの線形ゼーマンシフトを持つ2種類の磁気非感応量子ビットを同定する。
核スピン状態の磁気強化によりN$+$の核スピン構成をコヒーレントに制御する可能性を探る。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2020 21:24:13 GMT)
Fidelity susceptibility near topological phase transitions in quantum
walks [0.0] ディラックモデルにおける位相相転移に対して、忠実度感受性は、積分が位相不変量を与える曲率関数と一致することを示す。
1次元のクラスBDIと2次元のクラスDディラックモデルをシミュレートする量子ウォークに対する忠実度感受性のプロファイルと臨界性をマップする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2020 09:11:52 GMT)
Experimental investigation of distributions of the off-diagonal elements
of the scattering and the Wigner's $\hat K$ matrices for networks with broken
time reversal invariance [0.0] 本稿では,散乱行列$hat S$の非対角要素の実部と虚部の分布について実験的に検討する。
実験結果は,Wigner反応の現実的および想像的部分の分布に関する最近の予測と非常によく一致していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2020 08:36:41 GMT)
Exhaustive Neural Importance Sampling applied to Monte Carlo event
generation [0.0] Exhaustive Neural Smpling (ENIS) は、リジェクションサンプリングに適した提案密度を自動かつ効率的に求めるための、フローの正規化に基づく手法である。
本稿では,この手法がリジェクションアルゴリズムの共通問題をいかに解決するかを論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2020 06:26:06 GMT)
Employing Non-Markovian effects to improve the performance of a quantum
Otto refrigerator [0.0] 量子オットー冷凍機において,標準的なマルコフ冷蔵液を特定の工学的冷蔵液に置き換える方法を検討した。
我々は、適度な非マルコフ力学はマルコフ的あるいは強い非マルコフ的操作則よりも優れていると主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2020 20:30:50 GMT)
Direct estimation of the energy gap between the ground state and excited
state with quantum annealing [0.0] 対象ハミルトニアンの基底状態と励起状態との間のエネルギーギャップを直接推定する。
超伝導量子ビットの典型的なパラメータに基づいて,本方式の性能を数値的に検討する。
我々の結果は、量子化学においてハミルトニアンのエネルギーギャップを推定する新しい方法である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2020 02:03:42 GMT)
Designing a Novel Method for Personalizing Recommendations to Decrease
Plastic Pollution [0.0] 第1世界諸国は1人あたりのプラスチック廃棄物の発生率が高いのに対し、第1世界諸国は不適切に管理されているプラスチック廃棄物の比率が高い傾向にある。
プラスチック汚染の特徴の相違は, 利用者の最適な推奨事項の相違をもたらす。
このリストに基づいて、私はGoogle Apps Scriptsというユーザーインターフェイスを設計し、国の立ち位置とユーザの好みの難しさに基づいてパーソナライズされたレコメンデーションを提供します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2020 23:37:02 GMT)
Density of States Analysis of Electrostatic Confinement in Gapped
Graphene [0.0] 磁気フラックスの存在下でのギャップ状グラフェン量子ドットにおける電荷キャリアの静電閉じ込めについて検討した。
エネルギーギャップはこれらの共鳴の振幅と幅を制御でき、状態プロファイルの密度におけるそれらの位置に影響を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2020 08:23:37 GMT)
Curriculum Vitae Recommendation Based on Text Mining [0.0] 本研究は, CVレコメンデーションのために, 多様なWebサイト上での求人情報やカリキュラムビタエに関する非構造化情報の成長をいかに活用できるか, という課題に焦点をあてる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2020 19:29:26 GMT)
Cloud technologies as a tool of creating Earth Remote Sensing
educational resources [0.0] 本稿は、航空宇宙画像を用いた教育資源形成の基礎として、ESRの主な情報源を分析している。
この記事では、800以上の航空宇宙画像とダイナミックモデルをカバーする、そのようなデータベースの例を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2020 13:16:44 GMT)
Accelerating Deep Learning Applications in Space [0.0] 拘束デバイス上でのCNNを用いた物体検出の性能について検討する。
我々は、Single Shot MultiBox Detector (SSD)とリージョンベースのFully Convolutional Network (R-FCN)について詳しく検討する。
性能は、推測時間、メモリ消費、精度で測定される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2020 21:06:30 GMT)
A superatom picture of collective nonclassical light emission and dipole
blockade in atom arrays [0.0] 平面配列および原子鎖からの散乱光子の2次2次相関が非古典的特徴を示すことを示す。
ターゲットとなるサブラジアントモードでは、放射光の非古典的な性質は単一の原子と比較して劇的に向上することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2020 16:45:59 GMT)
A Quantum Computing Algorithm for Smoothed Particle Hydrodynamics [0.0] 本稿では,Smoothed Particle Hydrodynamics法における関数と近似の量子計算アルゴリズムを提案する。
この研究により、新興量子コンピュータにおける複雑な工学的問題のシミュレーションが極めて効率的に行われることが期待されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2020 14:03:47 GMT)
A Measure for the Adiabaticity of Quantum Transitions [0.0] 任意の基底で量子遷移の断熱性の尺度を構築する。
エネルギー固有状態の断熱的変化による基底状態間の遷移と、そのような固有状態間の曲げによる遷移をいかに区別できるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2020 11:02:34 GMT)
A Gradient-based Bilevel Optimization Approach for Tuning
Hyperparameters in Machine Learning [0.0] 本稿では,ハイパーパラメータ最適化問題の解法として,二段階解法を提案する。
提案手法は汎用的で,任意の種類の機械学習アルゴリズムに容易に適用可能である。
提案アルゴリズムの背景にある理論を議論し、2つのデータセットについて広範な計算研究を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2020 18:15:08 GMT)