On Mean Absolute Error for Deep Neural Network Based Vector-to-Vector
Regression [79.9] 我々は,ディープニューラルネットワーク(DNN)に基づくベクトル-ベクトル回帰の損失関数として,平均絶対誤差(MAE)の特性を利用する。
我々は,MAEをラプラシアン分布によってモデル化された誤差として解釈できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2020 22:41:26 GMT)
Inter-Image Communication for Weakly Supervised Localization [77.2] 弱教師付きローカライゼーションは、画像レベルの監督のみを使用して対象対象領域を見つけることを目的としている。
我々は,より正確な物体位置を学習するために,異なる物体間の画素レベルの類似性を活用することを提案する。
ILSVRC検証セット上でトップ1のローカライズ誤差率45.17%を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2020 04:14:11 GMT)
Lifelong Property Price Prediction: A Case Study for the Toronto Real
Estate Market [75.3] 自動資産評価のための最初の寿命予測モデルであるLuceを提示する。
ルースは不動産価格の2つの重要な問題に対処している。
トロント不動産市場から得られた大規模な実生活データセットにLuceを適用することで,Luceのメリットを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2020 07:32:16 GMT)
Improving Stability of LS-GANs for Audio and Speech Signals [70.2] このベクトル空間で計算された正規性からジェネレータ最適化の定式化への切り離しの符号化は、より包括的な分光図を作成するのに役立つことを示す。
本手法をベースラインGANと比較してモード崩壊の少ないトレーニングにおける安定性向上に有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2020 17:41:25 GMT)
Revealing the Hidden Patterns: A Comparative Study on Profiling
Subpopulations of MOOC Students [61.6] MOOC(Massive Open Online Courses)は、学生の異質性を示す。
MOOCプラットフォームからの複雑な“ビッグデータ”の出現は、学生がMOOCにどのように従事しているかを深く理解する上で、難しいが報われる機会である。
本報告では,MOOCにおける学生活動のクラスタリング分析と,学生集団間の行動パターンと人口動態の比較分析について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2020 10:38:50 GMT)
LogoDet-3K: A Large-Scale Image Dataset for Logo Detection [61.3] 完全アノテーション付き最大のロゴ検出データセットであるLogoDet-3Kを紹介する。
3000のロゴカテゴリー、約20万の注釈付きロゴオブジェクト、158,652の画像がある。
大規模なロゴ検出のための最先端のYOLOv3フレームワークにFocal LosとCIoU Losを組み込んだ強力なベースライン手法であるLogo-Yoloを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2020 14:57:53 GMT)
Learning to Segment Actions from Observation and Narration [57.0] 映像中の動作セグメント化に対して,ナレーションによって誘導されるタスク構造の生成セグメントモデルを適用する。
我々は、トレーニング中にアクションラベルが知られていない、教師なしで弱い教師付き設定に焦点を当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2020 03:21:27 GMT)
Predicting MOOCs Dropout Using Only Two Easily Obtainable Features from
the First Week's Activities [56.1] いくつかの特徴は、学習者の誘惑や興味の欠如に寄与すると考えられており、そのことが解脱や総減退につながる可能性がある。
この研究は、いくつかの機械学習アプローチを比較して、最初の1週間から早期のドロップアウトを予測することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2020 10:44:49 GMT)
Identity-Aware Attribute Recognition via Real-Time Distributed Inference
in Mobile Edge Clouds [53.1] 我々は、MEC対応カメラ監視システムにおいて、re-IDを用いた歩行者属性認識のための新しいモデルの設計を行う。
本稿では,属性認識と人物再IDを協調的に考慮し,分散モジュールの集合を持つ新しい推論フレームワークを提案する。
そこで我々は,提案した分散推論フレームワークのモジュール分布の学習に基づくアルゴリズムを考案した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2020 12:03:27 GMT)
Look here! A parametric learning based approach to redirect visual
attention [49.6] 画像領域を微妙な画像編集によってより注目度の高いものにするための自動手法を提案する。
我々のモデルは、前景および背景画像領域に適用可能な、異なるグローバルパラメトリック変換セットを予測する。
編集により、任意の画像サイズでインタラクティブなレートでの推論が可能になり、簡単に動画に一般化できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2020 16:08:36 GMT)
ASAP-Net: Attention and Structure Aware Point Cloud Sequence
Segmentation [49.2] 我々は、ASAPと呼ばれるフレキシブルモジュールにより、ポイントテンポラルクラウド機能をさらに改善する。
我々のASAPモジュールは、フレーム間の比較的情報性の高い局所的特徴を連続的に融合させるために、注意深い時間的埋め込み層を含んでいる。
本稿では、ポイントクラウドシーケンシャルセグメンテーションのための異なる計算バックボーンネットワークを持つASAPモジュールの一般化能力を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2020 07:37:16 GMT)
Communication-Efficient Massive UAV Online Path Control: Federated
Learning Meets Mean-Field Game Theory [45.7] 本報告では,無人機などの無人機集団の制御について検討する。
群れを作るための相互作用を考慮し、UAVの直接的な制御方法は、巨大なUAV間通信を必要とする。
1つの制御方法は、UAV間の通信を大幅に削減する平均フィールドゲーム(MFG)フレームワークを適用することである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2020 12:36:27 GMT)
More Diverse Means Better: Multimodal Deep Learning Meets Remote Sensing
Imagery Classification [43.4] ディープネットワークをトレーニングし、ネットワークアーキテクチャを構築する方法を示します。
特に、深層ネットワークをトレーニングし、ネットワークアーキテクチャを構築する方法と同様に、異なる融合戦略を示す。
我々のフレームワークは画素単位の分類タスクに限らず、畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を用いた空間情報モデリングにも適用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2020 17:45:25 GMT)
Self-supervised Video Representation Learning Using Inter-intra
Contrastive Framework [43.0] ビデオから特徴表現を学習するための自己教師付き手法を提案する。
映像表現が重要であるので、負のサンプルを非負のサンプルによって拡張する。
学習した映像表現を用いて,映像検索と映像認識タスクの実験を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2020 07:28:38 GMT)
Contextual RNN-T For Open Domain ASR [41.8] 自動音声認識(ASR)のためのエンドツーエンド(E2E)システムは、従来のハイブリッドASRシステムの個々のコンポーネントを1つのニューラルネットワークに混ぜる。
これは優れた利点があり、ペアオーディオとテキストのみを使用してシステムをトレーニングすることを制限する。
このため、E2Eモデルは、エンティティ名などのトレーニング中に頻繁に見られることのない稀な単語を正しく認識することが困難になる傾向にある。
本稿では,RNN-Tモデルに改良を加えて,これらの名前付きエンティティワードの性能向上を目的としたメタデータテキストの追加を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2020 23:17:13 GMT)
Guided Collaborative Training for Pixel-wise Semi-Supervised Learning [38.7] 画素ワイドタスクのためのGCT(Guid Collaborative Training)を提案する。
GCTは、新しい欠陥検出器を通じて高密度出力に起因する問題に対処する。
その結果、GCTは、構造的適応を伴わずに、幅広い画素単位のタスクに適用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2020 12:08:25 GMT)
A Dataset for Statutory Reasoning in Tax Law Entailment and Question
Answering [37.7] 本稿では,法定推論における自然言語理解手法の性能について検討する。
我々は、法的ドメインのテキストコーパスとともにデータセットを導入する。
タスクを完全に解くように設計された手作りPrologベースのシステムと対比する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2020 16:08:43 GMT)
BiHand: Recovering Hand Mesh with Multi-stage Bisected Hourglass
Networks [37.7] 本稿では,2次元シードステージ,3次元リフトステージ,メッシュ生成ステージの3段階からなる,エンドツーエンドで学習可能なモデルBiHandを紹介する。
BiHandの出力では、ネットワークから予測される関節回転と形状パラメータを用いて全手メッシュを復元する。
本モデルでは,最先端手法と比較して精度が向上し,いくつかの厳しい条件下で魅力的な3Dハンドメッシュを作成できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2020 03:13:17 GMT)
Metric Learning vs Classification for Disentangled Music Representation
Learning [36.7] 本稿では,メートル法学習と分類,ゆがみの関係を包括的に解明する単一の表現学習フレームワークを提案する。
分類に基づくモデルは、訓練時間、類似性検索、自動タグ付けに一般的に有利であるのに対し、深度検定学習は三重項予測により良い性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2020 21:46:52 GMT)
Disentangled Multidimensional Metric Learning for Music Similarity [36.7] 音楽類似性検索は、同じ「フィール」で1つの録音を別の録音に置き換えるのに有用である
音楽の類似性は定義が難しく、類似性の複数の同時概念に依存している。
我々は多次元類似性の概念を導入し、グローバルおよび特殊類似性メトリクスを単一のメートル法に統一する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2020 21:54:00 GMT)
Continual Class Incremental Learning for CT Thoracic Segmentation [36.5] 深層学習機関のセグメンテーションアプローチは大量の注釈付きトレーニングデータを必要とするが、これは機密性の理由と専門家の手による注釈に必要な時間のために供給が限られている。
以前使用されていたデータにアクセスせずに、段階的にモデルをトレーニングできることが望ましい。
この設定では、モデルは新しいタスクを効果的に学習するが、以前に学習したタスクのパフォーマンスが低下する。
LwF(Learning without Forgetting)アプローチは、モデルトレーニング中に過去のタスクに対する独自の予測を再生することでこの問題に対処する。
従来のセグメンテーションに関する知識をLwFが保持できることを示すが、新しいクラスを学習する能力は減少する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2020 20:08:39 GMT)
Synergy between Machine/Deep Learning and Software Engineering: How Far
Are We? [35.6] 2009年以降、ディープラーニング革命は機械学習(ML)/ディープラーニング(DL)とソフトウェア工学(SE)のシナジーを刺激してきた。
2009年から2018年にかけて,906件のML/DL関連SE論文について10年間の体系的文献レビューを行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2020 18:19:30 GMT)
Facial Expression Retargeting from Human to Avatar Made Easy [34.9] 人間から仮想キャラクタへの顔表現は、コンピュータグラフィックスやアニメーションにおいて有用な技術である。
伝統的な方法では、マーカーやブレンドサップを使って人間とアバターの顔をマッピングする。
本稿では,この非線型表現埋め込みと表現領域変換によるクロスドメイン表現伝達問題に対する新しい解を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2020 04:55:54 GMT)
Deceptive Kernel Function on Observations of Discrete POMDP [34.3] 離散POMDPにおけるエージェントの観察に応用した, 擬似カーネル関数(カーネル)を提案する。
我々は、カーネルの出力としてファルシフィケートされた観察によって誤解されるその信念を分析し、エージェントの報酬やその他のパフォーマンスに対する潜在的な脅威を予想する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2020 21:59:42 GMT)
Non-Stochastic Control with Bandit Feedback [30.3] 未知あるいは未知のシステムに対して,効率的なサブ線形後悔アルゴリズムを提案する。
アルゴリズムの主な難しさは、過去の制御への損失の依存である。
本稿では,メモリを有する損失関数に対して,バンド凸最適化の一般設定のための効率的なアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2020 18:40:00 GMT)
Online Graph Completion: Multivariate Signal Recovery in Computer Vision [29.9] グラフ上で定義された「完了」問題について検討し、追加測定の要求を順次行う必要がある。
グラフのフーリエ領域における最適化モデルを設計し、適応的な部分モジュラー性に基づくアイデアが実際にうまく機能するアルゴリズムをどう提供するかを記述する。
Imgurから収集した大量の画像では、分類が難しい画像について有望な結果が得られます。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2020 01:34:21 GMT)
We Have So Much In Common: Modeling Semantic Relational Set Abstractions
in Videos [29.5] 本稿では,人間の学習にインスパイアされたビデオのセマンティック・リレーショナル・セットの抽象化を学習するためのアプローチを提案する。
視覚的特徴と自然言語の監督を組み合わせることで、一連のビデオにまたがる類似点のハイレベルな表現を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2020 22:57:44 GMT)
Towards Geometry Guided Neural Relighting with Flash Photography [26.5] 本稿では,深層学習を用いた深度マップを用いた1枚のフラッシュ写真から画像のリライティングを行うフレームワークを提案する。
本研究は,本質的な画像分解と画像リライティングにおける最先端の画像ベースアプローチに対する幾何学的アプローチの利点を実験的に検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2020 08:03:28 GMT)
A Zero-Shot Sketch-based Inter-Modal Object Retrieval Scheme for Remote
Sensing Images [26.5] 本稿では,RSデータのスケッチベース表現を用いたモーダル三重項に基づくゼロショット検索手法を提案する。
提案手法は、スケッチ表現が画像の極端にプロトタイプである場合でも効率よく動作する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2020 10:51:24 GMT)
Distantly Supervised Relation Extraction in Federated Settings [24.0] フェデレーション設定におけるラベルノイズを抑制するためのフェデレーション・デノベーション・フレームワークを提案する。
このフレームワークの中核は、クロスプラットフォームのコラボレーションを通じて信頼性の高いインスタンスを選択できる、マルチラーニングベースのDenoisingメソッドである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2020 00:58:39 GMT)
Self-supervised Light Field View Synthesis Using Cycle Consistency [22.1] サイクル整合性を有する自己教師付き光場ビュー合成フレームワークを提案する。
サイクル一貫性制約は、生成されたビューを入力ビューと整合させるマッピングを構築するために使用される。
その結果、特に複数の中間ビューを生成する場合、最先端の光場ビュー合成法よりも優れた結果が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2020 03:20:19 GMT)
TensorCoder: Dimension-Wise Attention via Tensor Representation for
Natural Language Modeling [21.0] Transformerは多くの自然言語処理(NLP)タスクで広く使われている。
本稿では,新しい言語モデリング手法を開発できる次元的アテンション機構を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2020 11:25:49 GMT)
Unidirectional Oriented Water Wire in Short Nanotube [20.5] 短いナノチューブの双方向水バーストは、外部磁場下の長いナノチューブで水分子の配向が維持されるときに一方向輸送に変換できる。
外部磁場がなければ、カーボンナノチューブに内在的に一方向の単一ファイル水を数秒で維持するためには、21個の水分子しか必要としない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2020 07:37:01 GMT)
Kalman Filtering and Expectation Maximization for Multitemporal Spectral
Unmixing [20.4] 本稿では,時間的スペクトル変動を考慮した物理的動機付き終端表現を用いたスペクトルアンミックス(SU)戦略を提案する。
状態空間の定式化を用いて多時間混合過程を表現することにより, フィルタ機構を利用して終端変動係数を推定することができる。
シミュレーションの結果,提案手法は最先端のマルチテンポラルSUアルゴリズムより優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2020 21:52:20 GMT)
TextRay: Contour-based Geometric Modeling for Arbitrary-shaped Scene
Text Detection [20.3] 本研究では,トップダウンの輪郭型幾何モデリングと幾何パラメータ学習を行う任意の形状のテキスト検出手法であるTextRayを提案する。
いくつかのベンチマークデータセットの実験では、提案手法の有効性が示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2020 07:29:25 GMT)
HOSE-Net: Higher Order Structure Embedded Network for Scene Graph
Generation [20.1] 本稿では,関係の局所的および大域的構造情報を出力空間に組み込むための新しい構造認識型組込み分類器(SEC)モジュールを提案する。
また,高次構造情報を導入して部分空間の数を減らし,階層的セマンティックアグリゲーション(HSA)モジュールを提案する。
提案したHOSE-Netは、Visual GenomeとVRDの2つの人気のあるベンチマークで最先端のパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2020 07:58:13 GMT)
Defending Adversarial Examples via DNN Bottleneck Reinforcement [20.1] 本稿では,敵対的攻撃に対するディープニューラルネットワーク(DNN)の脆弱性を軽減するための強化手法を提案する。
後者を維持しながら前者を補強することにより、逆らうか否かに関わらず、冗長な情報は、潜在表現から取り除かなければならない。
情報ボトルネックを強化するために,ネットワークの周波数ステアリングを改善するために,マルチスケールの低域目標とマルチスケールの高周波通信を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2020 11:02:01 GMT)
Stable Low-rank Tensor Decomposition for Compression of Convolutional
Neural Network [19.7] 本稿では、畳み込み核のテンソル分解における縮退性に関する最初の研究である。
本稿では,畳み込みカーネルの低ランク近似を安定化し,効率的な圧縮を実現する新しい手法を提案する。
画像分類のための一般的なCNNアーキテクチャに対するアプローチを評価し,提案手法により精度が大幅に低下し,一貫した性能が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2020 17:10:12 GMT)
Spectral characterization of non-Gaussian quantum noise: Keldysh
approach and application to photon shot noise [17.9] 本稿では,周波数依存性雑音のキャラクタリゼーションに,Keldysh法が有用であることを示す。
量子双スペクトルは、特徴的な非古典的ノイズ特性を明らかにする強力なツールであることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2020 23:05:46 GMT)
Mitigating Dataset Imbalance via Joint Generation and Classification [17.6] 教師付きディープラーニング手法は、コンピュータビジョンの多くの実践的応用において大きな成功を収めている。
バイアスや不均衡データに対する顕著な性能劣化は、これらの手法の信頼性に疑問を投げかける。
ニューラルネットワーク分類器とGAN(Generative Adversarial Networks)を組み合わせた共同データセット修復戦略を提案する。
重度のクラス不均衡に対する分類器とGANの堅牢性向上に寄与することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2020 18:40:38 GMT)
Mathematical Reasoning via Self-supervised Skip-tree Training [17.5] 数学的公式に適用された自己教師型言語モデリングが論理的推論を可能にするかどうかを検討する。
フォーマルな数学的ステートメントに基づいて訓練された言語モデルを評価するために,いくつかの論理的推論タスクを提案する。
スキップツリータスクで訓練されたモデルは驚くほど強力な数学的推論能力を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2020 07:48:41 GMT)
The Language Interpretability Tool: Extensible, Interactive
Visualizations and Analysis for NLP Models [17.4] Language Interpretability Tool (LIT)は、NLPモデルの可視化と理解のためのオープンソースのプラットフォームである。
LITは、局所的な説明、集約分析、および反ファクト生成を、合理化されたブラウザベースのインターフェースに統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2020 06:07:44 GMT)
An Intelligent Edge-Centric Queries Allocation Scheme based on Ensemble
Models [16.8] Internet of Things(IoT)とEdge Computing(EC)は、エンドユーザの活動を促進する新しいアプリケーションのデリバリを支援する。
IoTインフラストラクチャに存在する多数のデバイスによって収集されたデータは、分析のプロビジョニングの処理タスクの対象となるECノードのセットにホストすることができる。
本稿では,クエリを適切なECノードに割り当てる決定を支援するメタアンサンブル学習方式を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2020 16:32:46 GMT)
Learning Flat Latent Manifolds with VAEs [16.7] 本稿では、ユークリッド計量がデータポイント間の類似性のプロキシとなる変分自動エンコーダのフレームワークの拡張を提案する。
我々は、変分オートエンコーダで一般的に使用されるコンパクトな以前のものを、最近発表されたより表現力のある階層型に置き換える。
提案手法は,ビデオ追跡ベンチマークを含む,さまざまなデータセットを用いて評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2020 08:18:19 GMT)
Invariant learning based multi-stage identification for Lithium-ion
battery performance degradation [16.6] 本稿では,電池性能劣化が一定の動作に追従するかどうかを検討するために,不変学習に基づく手法を提案する。
複数の劣化挙動の存在を判断するために, 新たな多段階分割戦略が提案されている。
提案手法は,データの観点からの劣化メカニズムの洞察を可能にするだけでなく,健康状態などの関連トピックにも有効である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2020 06:09:46 GMT)
Learning to Reason in Round-based Games: Multi-task Sequence Generation
for Purchasing Decision Making in First-person Shooters [15.0] 本稿では,ラウンド・アトリビュートとマルチタスク・デコーダを用いたシーケンス・リゾネータを提案し,ラウンド・ベースの意思決定の背後にある戦略を解釈する。
複数のラウンドをマッチでサンプリングするために、数ショットの学習を採用し、メタラーニングループに対してモデルメタラーニングに依存しないように修正した。
私たちの研究は、ゲームコミュニティを超えて、エピソードと長期的な購入戦略を理解するための、解釈可能なAIのための扉を開くでしょう。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2020 06:29:26 GMT)
End-to-End Neural Transformer Based Spoken Language Understanding [14.7] 音声言語理解(SLU)とは、音声信号から意味情報を推測する過程のこと。
本稿では,音声信号に埋め込まれた可変長領域,意図,スロットを予測可能な,エンドツーエンドのニューラルトランスフォーマーに基づくSLUモデルを提案する。
我々のエンドツーエンド変換器SLUは、Fluent Speech Commandsデータセットのドメイン、インテント、スロットを、それぞれ98.1 %、99.6 %、99.6 %と精度で予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2020 22:58:20 GMT)
Balanced Depth Completion between Dense Depth Inference and Sparse Range
Measurements via KISS-GP [14.2] 密集した正確な深度マップを推定することは、自動運転とロボット工学にとって重要な要件である。
近年のディープラーニングの進歩により、単一の画像から全解像度での深度推定が可能になった。
この驚くべき結果にもかかわらず、多くのディープラーニングベースの単眼深度推定アルゴリズムは、その精度をメーターレベルの推定誤差に保たない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2020 08:07:55 GMT)
Pixel-level Corrosion Detection on Metal Constructions by Fusion of Deep
Learning Semantic and Contour Segmentation [13.1] 金属構造物の腐食検出は、迅速で安全で効果的な検査のための土木工学における大きな課題である。
既存の画像解析手法では、構造解析とプレファブリケーションの両方に不十分な欠陥領域に境界ボックスを配置する傾向がある。
本研究では,3つのセマンティックセグメンテーション指向ディープラーニングモデル(FCN,U-Net,Mask R-CNN)を腐食検出に適用し,精度と時間面で優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2020 09:54:17 GMT)
Connecting Robust Shuffle Privacy and Pan-Privacy [11.4] 差分プライバシのEmphshuffleモデルでは、データ保持ユーザはセキュアなシャフラーにランダム化されたメッセージを送信し、シャフラーはメッセージを置換する。
Emphpan-privateモデルでは、アルゴリズムがストリームデータに関して異なるプライベートな内部状態を維持しながら、データのストリームを処理する。
弊社の結果は、プライバシー保証が悪意のあるユーザの影響を大きく受けていないプライベートプロトコルを不当にシャッフルすることに焦点を当てている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2020 03:45:00 GMT)
SIDOD: A Synthetic Image Dataset for 3D Object Pose Recognition with
Distractors [10.5] このデータセットには144kのステレオ画像ペアが含まれており、最大10個のオブジェクトと3つのフォトリアリスティック仮想環境の18のカメラ視点を合成的に組み合わせている。
ドメインのランダム化に対する我々のアプローチを説明し、データセットを作成した決定について考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2020 00:14:19 GMT)
Select Good Regions for Deblurring based on Convolutional Neural
Networks [10.4] ブラインド画像の劣化の目的は、未知のぼかしカーネルで入力されたぼかし画像からシャープ画像を復元することである。
本稿では,良質な領域を選別してボケカーネルを推定するディープニューラルネットワークモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2020 01:58:35 GMT)
Fine-Grained Relevance Annotations for Multi-Task Document Ranking and
Question Answering [9.5] 本稿では,Fine-Grained Relevancesの新たなデータセットであるFiRAを紹介する。
TREC 2019のディープ・ラーニング・トラックのランク付けされた検索アノテーションは、すべての関連文書のパスレベルとワードグレードの関連アノテーションで拡張する。
例えば、最近導入されたTKL文書ランキングモデルを評価し、TKLは長い文書に対して最先端の検索結果を示すが、多くの関連項目を見逃している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2020 14:59:50 GMT)
Machine Learning for Robust Identification of Complex Nonlinear
Dynamical Systems: Applications to Earth Systems Modeling [8.9] カオスを示すシステムは地球科学の至るところに分布している。
システム同定は、気候科学における課題である。
我々は,気候科学におけるベンチマークモデルとして,2レベルロレンツ-96のカオスシステムを考える。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2020 22:37:12 GMT)
Null-sampling for Interpretable and Fair Representations [8.7] データ領域における不変表現を学習し、アルゴリズム的公正性における解釈可能性を実現する。
データドメインに表現を配置することで、モデルによってなされた変更は、人間の監査官によって容易に検査可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2020 11:49:01 GMT)
Dense-Captioning Events in Videos: SYSU Submission to ActivityNet
Challenge 2020 [8.5] 本報告では,ActivityNet Challenge 2020の高密度ビデオキャプションタスクについて,簡単な説明を行う。
提案手法は,テストセットの9.28 METEORスコアを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2020 03:44:21 GMT)
Factor Graph based 3D Multi-Object Tracking in Point Clouds [8.4] 明示的および固定的な代入に依存しない新しい最適化に基づくアプローチを提案する。
我々は、実世界のKITTI追跡データセットの性能を実証し、多くの最先端アルゴリズムよりも優れた結果を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2020 13:34:46 GMT)
Entanglement entropies of equilibrated pure states in quantum many-body
systems and gravity [8.0] 我々は、非可積分多体系において、後期に純粋状態のレニイエントロピーの普遍近似を開発する。
ブラックホールのような重力系の平衡状態に対して、この近似はエンタングルメントエントロピーを計算するための処方則を与える。
複製されたワームホールを導出し、数学的および物理的起源を解明する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2020 17:42:17 GMT)
Detection of Abnormal Vessel Behaviours from AIS data using GeoTrackNet:
from the Laboratory to the Ocean [6.8] 本稿では、運用状況に関する新しいニューラルネットワークであるGeoTrackNetについて分析する。
特に,GeoTrackNetが検出した異常行動の専門的解釈との関連性を評価することを目的とする。
モデルの運用レベルを満たす可能性を示す実験を報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2020 17:11:45 GMT)
Predictive and Causal Implications of using Shapley Value for Model
Interpretation [6.7] 我々は、予測モデルと因果モデルの両方において重要な概念である、シェープ価値と条件独立の関係を確立した。
その結果,モデルから高いShapley値を持つ変数を排除しても必ずしも予測性能を損なうとは限らないことが示唆された。
さらに重要なことに、変数のShapley値は、関心の対象との因果関係を反映しない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2020 01:08:08 GMT)
End-To-End Convolutional Neural Network for 3D Reconstruction of Knee
Bones From Bi-Planar X-Ray Images [6.6] 両平面X線画像から直接膝骨を3次元再構成するためのエンドツーエンド畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2020 17:20:56 GMT)
DXSLAM: A Robust and Efficient Visual SLAM System with Deep Features [5.3] 本稿では、深層畳み込みニューラルネットワーク(CNN)による特徴抽出を、現代のSLAMフレームワークにシームレスに組み込むことができることを示す。
提案システムでは,最新のCNNを用いて各画像フレーム内のキーポイントを検出し,キーポイント記述子だけでなく,全体像のグローバル記述子も提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2020 16:14:46 GMT)
Spatiotemporal data analysis with chronological networks [4.8] 時間的データ分析のためのネットワークベースモデルである It chronnet を提案する。
このモデルの主な目的は、ネットワークに強いリンクを持つセル間で連続的なリカレントイベントを表現することである。
本稿では,人工的および実データ集合を考慮したモデルの利用方法について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2020 12:20:45 GMT)
Text Classification based on Multi-granularity Attention Hybrid Neural
Network [4.7] マルチグラニュラリティアテンションに基づくハイブリッドニューラルネットワーク(MahNN)という,新しい階層型マルチグラニュラリティアテンション機構に基づくハイブリッドアーキテクチャを提案する。
注目されるメカニズムは、ニューラルネットワークの計算効率と性能を高めるために、入力シーケンスの異なる部分に異なる重みを割り当てることである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2020 13:02:48 GMT)
Self-Path: Self-supervision for Classification of Pathology Images with
Limited Annotations [4.7] 病理画像における一般化可能な領域不変表現を学習するために,ラベルのないデータを活用する自己教師付きCNN手法を提案する。
病理画像における文脈的・多解像度・意味的特徴を活用する新しい領域固有のセルフスーパービジョンタスクを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2020 21:02:32 GMT)
The Past, Present, and Future of COVID-19: A Data-Driven Perspective [4.4] 新型コロナウイルスの重要な意思決定支援システムとして,Webベースの統合リアルタイム運用ダッシュボードの開発と展開について報告する。
パンデミックの今後の結果を予測するため,各種認証情報から得られるデータをもとにデータ駆動分析を行った。
また,パンデミックの拡大と社会・経済・環境要因との関係についても検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2020 19:03:57 GMT)
TextureWGAN: Texture Preserving WGAN with MLE Regularizer for Inverse
Problems [4.1] 提案手法の中で最も一般的で効果的な方法は平均二乗誤差(MSE)を持つ畳み込みニューラルネットワーク(CNN)である。
逆問題に対するWGAN(Wasserstein GAN)に基づく新しい手法を提案する。
We showed that the WGAN-based method was effective to maintain image texture, it also also used a maximum max estimation regularizer (MLE) to maintain pixel fidelity。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2020 01:24:02 GMT)
DAWN: Vehicle Detection in Adverse Weather Nature Dataset [4.1] 本研究では,DAWNと呼ばれる各種気象条件下で収集した実世界の画像からなる新しいデータセットを提案する。
このデータセットは、実際の交通環境から1000枚の画像を集め、霧、雪、雨、砂嵐の4つの天候条件に分けられる。
このデータは,車両検知システムの性能に及ぼす悪天候の影響の解明に有効である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2020 15:48:49 GMT)
An Efficient Confidence Measure-Based Evaluation Metric for Breast
Cancer Screening Using Bayesian Neural Networks [3.8] 乳がん検診における信頼度測定に基づく評価基準を提案する。
ベースライン変換学習と比較して,信頼度が向上し,画像集合の精度が向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2020 20:34:14 GMT)
Renal Cell Carcinoma Detection and Subtyping with Minimal Point-Based
Annotation in Whole-Slide Images [3.5] 全スライド画像からラベルのないデータを取得するのは、ずっと簡単かつ安価です。
半教師付き学習(SSL)は、ラベルのないデータを利用する効果的な方法である。
癌領域を正確に検出するためにSSL方式を用いるフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2020 14:12:07 GMT)
Semixup: In- and Out-of-Manifold Regularization for Deep Semi-Supervised
Knee Osteoarthritis Severity Grading from Plain Radiographs [3.1] 変形性膝関節症(OA)は世界有数の障害因子の一つである。
深層学習法は金の標準Kelgren-Lawrence(KL)グレーディングシステムに従ってOA重症度評価を確実に行うことができる。
ラベルのないデータを活用するための半教師付き学習(SSL)手法であるSemixupアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2020 09:44:29 GMT)
Quantum weak coin flipping with a single photon [3.1] 弱いコインフリップは、現代の通信ネットワークのセキュリティを保証する基本的な暗号プリミティブの1つである。
単一の光子と線形光学のみを必要とする実用的なプロトコルを提案する。
しきい値の単光子検出器を用いた場合においても公平かつバランスが取れ、エプシロン=1/sqrt2-1/2approx 0.207$のバイアスに達する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2020 19:41:10 GMT)
Anomaly localization by modeling perceptual features [3.0] 特徴拡張型VAEは、入力画像を画素空間や複数の異なる特徴空間で再構成することで訓練される。
MVTec異常検出およびローカライゼーションデータセットの最先端手法に対する明確な改善を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2020 15:09:13 GMT)
Vindication, Virtue and Vitriol: A study of online engagement and abuse
toward British MPs during the COVID-19 Pandemic [2.8] 我々は、2020年2月上旬から5月後半にかけてのパンデミックにおいて、英国の政治家に対する虐待的かつ敵対的な反応について研究する。
金銭的懸念などのプレッシャーは高いエンゲージメントを惹きつけるが、必ずしも虐待的な対話は起こらない。
特に、人種差別や不平等のような主題のために炎を燃やしている者は、対処すべきトピックによって、シグナリングの美徳や高い虐待のレベルを訴えられることがある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2020 12:11:22 GMT)
Some measures for fermionic entanglement in the cosmological de Sitter
spacetime [2.7] 次元4の宇宙背景におけるディラックフェルミオンに対するベル・メルミン・クリシュコの不等式と量子不協和の2つの量子相関と絡み合いについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2020 05:05:19 GMT)
A Parallel Repetition Theorem for the GHZ Game [2.6] GHZゲームが並列に$t$の回数で繰り返される値は、少なくとも$t-Omega(1)$であることを示す。
GHZゲームは、Greenberger, Horne and Zeilingerによって最初に導入されたもので、量子絡みの研究の中心的なゲームである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2020 01:32:34 GMT)
An Inter- and Intra-Band Loss for Pansharpening Convolutional Neural
Networks [2.5] そこで本研究では,L2損失の欠点を克服するため,バンド間損失とバンド内損失(IIB)を新たに提案する。
提案したIIB損失はバンド間関係とバンド間関係の両方を効果的に保ち、異なるパンシャーピングCNNに直接適用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2020 06:38:15 GMT)
PAM:Point-wise Attention Module for 6D Object Pose Estimation [2.5] 6次元ポーズ推定は3次元回転と3次元変換の物体認識と推定を指す。
従来の手法では、精細化の過程で深度情報を利用したり、各データ空間で特徴を抽出するための異種アーキテクチャとして設計されていた。
本稿では,RGB-Dから効率よく強力な特徴を抽出できるポイントアテンションモジュールを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2020 11:29:48 GMT)
Improving information retrieval from electronic health records using
dynamic and multi-collaborative filtering [2.1] ほとんどの医師は、医療技術システムで患者の情報をレビューする際に、情報の過負荷に悩まされる。
本稿では,電子カルテからの情報検索を改善するために,ハイブリッド・ダイナミック・マルチコラボレーティブ・フィルタリング手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2020 15:46:33 GMT)
An ocular biomechanics environment for reinforcement learning [2.0] 本稿では、眼環境と、Deep Deterministic Policy Gradients法を用いて学習したエージェントについて述べる。
提案フレームワークは,眼生力学の理解を深めるために,深層強化学習の能力を利用するための第一歩である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2020 03:39:37 GMT)
Learning to Learn from Mistakes: Robust Optimization for Adversarial
Noise [2.0] 我々はメタ最適化器を訓練し、敵対的な例を使ってモデルを堅牢に最適化することを学び、学習した知識を新しいモデルに転送することができる。
実験の結果、メタ最適化は異なるアーキテクチャやデータセット間で一貫性があることが示され、敵の脆弱性を自動的にパッチすることができることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2020 11:44:01 GMT)
Automatic assembly of aero engine low pressure turbine shaft based on 3D
vision measurement [1.7] 本報告では, 航空機エンジンの主成分に対する構造光双眼鏡計測技術について述べる。
三次元点雲データ処理と組立位置マッチングアルゴリズムを組み合わせることで、シャフトホール組立姿勢の高精度測定を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2020 17:06:39 GMT)
Atom-interferometric test of the equivalence principle at the $10^{-12}$
level [1.6] 我々は、地球の重力場における85ドルRbと87ドルRbの相対加速度を測定する。
E"otv"osパラメータは$eta = [1.6; pm; 1.8; text(stat); pm ; pm ; pm ; pm ; text(sys)] times 10-12$で、同値原理に違反しない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2020 23:59:30 GMT)
Multi-level Stress Assessment Using Multi-domain Fusion of ECG Signal [1.5] 複数のストレスレベルを持つデータセットを導入し、新しいディープラーニングアプローチを用いてこれらのレベルを分類する。
信号画像は時間周波数領域と周波数領域に変換してマルチモーダル・マルチドメイン化した。
提案された融合フレームワークとECG信号による画像変換により、平均精度は85.45%に達する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2020 18:08:35 GMT)
Wishart and random density matrices: Analytical results for the
mean-square Hilbert-Schmidt distance [1.2] ランダム密度行列と固定密度行列の間の平均2乗ヒルベルト・シュミット距離の精度およびコンパクトな結果を算出する。
また、ウィッシュアート行列と固定エルミート行列と2つのウィッシュアート行列の間の距離について、対応する正確な結果を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2020 07:49:12 GMT)
Imaging entanglement correlations with a single-photon avalanche diode
camera [0.9] 本研究では,2光子状態の空間的関節確率分布を測定するために,高フレームレート,単光子アバランシェダイオード(SPAD)カメラを用いる。
我々は,アインシュタイン-ポドルスキー-ローゼン基準に違反して,光子対間の空間的絡み合いの存在を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2020 09:50:06 GMT)
Decoupling Cross-Quadrature Correlations using Passive Operations [0.8] 我々は,受動的操作のみを用いて,共役二次関数間の相関関係を除去できることを示す。
このような相関は通常望ましくないものであり、実験的な四分法汚染によって生じる。
我々の証明は構成的であり、可能であればいつでも必要な受動的操作に対する明示的な表現が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2020 14:17:22 GMT)
Sequential recommendation with metric models based on frequent sequences [0.7] 提案手法では,ユーザ履歴の最も関連性の高い部分を特定するために,頻繁なシーケンスを用いることを提案する。
最も健全なアイテムは、ユーザの好みとシーケンシャルなダイナミクスに基づいてアイテムを埋め込む統合されたメトリックモデルで使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2020 22:08:04 GMT)
Improving the Performance of Fine-Grain Image Classifiers via Generative
Data Augmentation [0.5] 我々は、ロバスト生成アドリアルネットワーク(DAPPER GAN)の熟練した事前学習からデータ拡張を開発する。
DAPPER GANは、トレーニングイメージの新しいビューを自動的に生成するML分析支援ツールである。
本手法をStanford Carsデータセット上で実験的に評価し,車体形状とモデル分類精度の向上を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2020 15:29:11 GMT)
COVID-19 Mobility Data Collection of Seoul, South Korea [0.5] 本稿では,韓国の首都ソウルで発生した新型コロナウイルス(COVID-19)による人口1000万人近くの動きを懸念するモビリティデータセットの2つのカテゴリについて述べる。
我々は、地下鉄の乗客数、交通量、現在人口の時間毎のデータを、選択した関心点で算出する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2020 09:33:53 GMT)
The Annotation Guideline of LST20 Corpus [0.3] データセットは、使いやすさのためにCoNLL-2003スタイルのフォーマットに準拠している。
大規模では3,164,864語、288,020語、248,962節、74,180文からなる。
3,745件の文書には15のニュースジャンルが注釈付けされている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2020 01:16:45 GMT)
Lower Bounds on Circuit Depth of the Quantum Approximate Optimization
Algorithm [0.3] 回路深度に対する下位境界の同定に問題インスタンスの構造を用いる方法を示す。
我々は、MaxCut、MaxIndSet、およびVertex CoveringおよびBoolean satisifiabilityのいくつかのケースがQAOAアプローチに適していると主張している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2020 15:47:02 GMT)
Vehicle-Human Interactive Behaviors in Emergency: Data Extraction from
Traffic Accident Videos [0.0] 現在、緊急時の車両と人間の対話行動を研究するには、ほとんど利用できない実際の緊急状況において、大量のデータセットが必要である。
本稿では,実際の事故映像から対話行動データ(車と人間の軌跡)を抽出する,しかし便利な方法を提案する。
リアルタイムの事故ビデオからデータを抽出する主な課題は、記録カメラが校正されておらず、監視の角度が不明であるという事実にある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2020 04:10:05 GMT)
Understanding chemical reactions in a quantum degenerate gas of polar
molecules via complex formation [0.0] 分子錯体の生成と崩壊によって生じる化学反応の単純なモデルを開発する。
分子間相互作用が3体分子間相互作用として表される複雑な分子衝突が付加的な抑制を引き起こす可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2020 16:00:11 GMT)
Toward the quantification of cognition [0.0] 知覚から行動、記憶に至るまで、ほとんどの人間の認知能力は他の種と共有される。
我々は、人類に広く存在し、他の種を欠いているこれらの能力を特徴づけることを模索している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2020 21:45:29 GMT)
The tight Second Law inequality for coherent quantum systems and
finite-size heat baths [0.0] 我々は、非平衡量子状態から抽出可能な仕事の厳密な境界を定義する第二法則の不等式の新しい形式を提案する。
特に、コヒーレンスにおけるロックエネルギーの式、すなわち、仕事として抽出できない量子的寄与を導出し、熱力学の限界を解明する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2020 12:54:40 GMT)
The holographic map as a conditional expectation [0.0] 本稿では,AdS/CFTにおけるホログラフマップについて,量子誤り訂正符号を用いてモデル化した。
写像は、境界/物理ヒルベルト空間の作用素代数に作用する局所条件付き期待値によって決定されることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2020 20:53:05 GMT)
The Right Tools for the Job: The Case for Spatial Science Tool-Building [0.0] 本稿では,ワシントンD.C.で開催されるアメリカ地理学会年次会合において,GISの年次取引について紹介する。
この問題に対処するためのツールであるOSMnxの開発動機、経験、成果について論じている。
この論文は、オープンソースソフトウェアと再利用可能な計算データ科学を強調し、これからの道のりで締めくくっている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2020 20:15:39 GMT)
TF-IDFC-RF: A Novel Supervised Term Weighting Scheme [0.0] 感性分析は、テキストサンプルで表現された態度を分類するために、いくつかの文脈で適用することができる。
最も一般的な用語重み付け方式はTF-IDF (Term Frequency - Inverse Document Frequency)である。
本研究は、異なる項重み付け方式の比較研究を行い、TF-IDFC-RFと呼ばれる新しい教師付き項重み付け方式を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2020 03:23:15 GMT)
Superdiffusion from emergent classical solitons in quantum spin chains [0.0] 量子ハイゼンベルクスピン鎖の有限温度スピン輸送は超拡散的であり、カルダル・パリ・張普遍性クラスにあると推測されている。
温度関数としてのハイゼンベルク鎖のKPZ結合強度を顕微鏡から直接計算する。
我々は、KPZは古典的および量子可積分等方性磁石(低エネルギーの古典的ソリトンからなる有限温度ガス)に同じ起源を持つと結論付けた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2020 17:36:12 GMT)
Spin dynamics during chirped pulses: applications to homonuclear
decoupling and broadband excitation [0.0] 磁気共鳴分光法において、チャープパルスを用いたブロードバンド反転、再焦点、励起は、NMR、ESR、MRI、および$in$$vivo$ MRSにおいて最もよく用いられる応用である。
本稿では, チャープパルスの一般化式を導入し, チャープパルスのスピンダイナミクスを数値計算する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2020 15:26:02 GMT)
Solving Quantum Master Equations with Deep Quantum Neural Networks [0.0] 我々は、オープンな量子多体系の混合状態を表現するために、普遍的な量子計算が可能なディープ量子フィードフォワードニューラルネットワークを使用する。
量子ネットワークの特別な構造を所有するこのアプローチは、バレン高原の欠如など、多くの注目すべき特徴を享受している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2020 18:00:08 GMT)
Social Media and Health Misinformation during the US COVID Crisis [0.0] ソーシャルメディアは、健康上の誤報を制限し、否定する役割を担っている。
ドナルド・トランプ米大統領が、紫外線と消毒剤による治療の約束と力について論議を呼んでいるケーススタディとして、このデータメモはこれらのコメントがどのように議論され、Twitter上で反応したかを検証している。
これらのコメントは、政治的にパルチザン的な物語として定着し、その後は政治と新型コロナウイルスの議論を支配した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2020 12:42:57 GMT)
Short Shor-style syndrome sequences [0.0] コード固有のメソッドと一般的なメソッドの両方を、さまざまなテクニックとさまざまな設定で提供します。
単一ショット誤り訂正が可能な量子誤り訂正符号を設計する。
複数の論理量子ビットを持つ符号に対して、誤り訂正と部分論理測度を組み合わせる方法を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2020 01:01:27 GMT)
Robustness of deformed catlike states under dissipative decoherence [0.0] 発散脱コヒーレンス下における変形調和振動子の猫様状態の挙動について検討した。
異なる変形パラメータにより, 消散相互作用下でのキャット様状態の非古典的特性は, 時間とともにより緩和され保存されることが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2020 17:14:17 GMT)
Reparametrization Invariance in non-parametric Causal Discovery [0.0] 因果発見は、観測データを生成する基礎となる物理過程を推定する。
この研究では、X と Y の間の因果関係は X と Y の辺分布に不変である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2020 20:00:47 GMT)
Quantum coherence, quantum Fisher information and teleportation in the
Ising-Heisenberg spin chain model of a heterotrimetallic Fe-Mn-Cu
coordination polymer with magnetic impurity [0.0] ヘテロ三金属配位化合物$mathrmFe-Mn-Cu$のIsing-Heisenberg鎖に及ぼす不均一磁場の影響について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2020 07:14:04 GMT)
QuAlg -- A symbolic algebra package for quantum information [0.0] QuAlg は、無限次元ヒルベルト空間において、キュービット状態、キューディット状態、フォック状態、さらには波動関数を扱うことをサポートしている。
オペレータは状態に適用したり、測定演算子を定義するのに使用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2020 15:45:56 GMT)
Optimizing fire allocation in a NCW-type model [0.0] ブルーフォースの最適火力配分は、時間的一貫した関数の形で求められている。
戦闘の各段階の開始時に、赤軍とその供給エージェントに対して脅威率を算出する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2020 11:55:32 GMT)
Non-local divergence-free currents for the account of symmetries in
two-dimensional wave scattering [0.0] 対称性を誘起する非局所的なばらつきのない電流は、波動散乱における対称性の結果を説明するのに有用であることを示す。
散乱波動関数の通常の表現は、基礎となるポテンシャル対称性の適切な記述に不十分な理由を説明できないと論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2020 19:29:51 GMT)
Non-Markovian dynamics of a two-level system in a bosonic bath and a
Gaussian fluctuating environment with finite correlation time [0.0] 本研究では,3つの独立デコヒーレンスチャネルの影響下で,2レベル系(量子ビット)の非マルコフ的進化について検討する。
本研究では, 2レベル系の定常状態, 密度行列の進化, 平衡放出スペクトルに対するそれらの影響について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2020 18:40:30 GMT)
Learning to simulate and design for structural engineering [0.0] 本研究では,建物構造をグラフとして定式化し,柱と梁の最適断面を学習するためのエンドツーエンドパイプラインを作成する。
提案した構造設計の性能は、遺伝的アルゴリズム(GA)によって最適化された設計と同等であり、全ての制約が満たされている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2020 23:21:21 GMT)
Learning low-frequency temporal patterns for quantitative trading [0.0] 我々は、低周波の金融時系列データから信号を学習するための、モジュール化されたオンライン機械学習フレームワークの実現性を検討する。
このフレームワークは、JSEの株式市場から毎日サンプル化された時系列データに基づいて証明されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2020 11:59:15 GMT)
Information scrambling vs. decoherence -- two competing sinks for
entropy [0.0] オープン量子系における情報の熱力学的記述に向けたステップを開発する。
特に、エントロピー生産をスクランブルとデコヒーレンスに起因する貢献に分ける。
これは、Sachdev-Ye-Kitaev, Maldacena-Qi, XXX, mixed field Ising, Lipkin-Meshkov-Glick モデルの数値的研究と補完される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2020 20:11:28 GMT)
Information Verification for Humanitarians: A Critical Review [0.0] 本稿では,新聞社や人道団体が使用する情報収集・検証の実践とツールについて,文献・レビューにおける情報検証手法の概要について述べる。
人道と人権に関する20のクラウドソース情報プロジェクトを調査した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2020 08:42:28 GMT)
Incoherent quantum algorithm dynamics of an open system with near-term
devices [0.0] ハイブリッド量子古典アルゴリズムは、量子コンピューティングを実装する最も有望なシステムの一つである。
フォン・ノイマン方程式に従う密度行列に対する量子力学アルゴリズムについて検討する。
乱れた量子系のアンサンブル平均の力学を考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2020 14:22:42 GMT)
Hybrid quantum variational algorithm for simulating open quantum systems
with near-term devices [0.0] ハイブリッド量子古典(HQC)アルゴリズムは、古典的な計算資源によってサポートされている短期量子デバイスを使用できる。
オープンシステムのダイナミクスをシミュレートするために,効率的な変分最適化手法を用いたHQCアルゴリズムを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2020 13:49:29 GMT)
Facial Expression Recognition Under Partial Occlusion from Virtual
Reality Headsets based on Transfer Learning [0.0] 畳み込みニューラルネットワークに基づくアプローチは、顔認識タスクに適用可能であることが証明されたため、広く採用されている。
しかし、頭部に装着したVRヘッドセットを装着して顔を認識することは、顔の上半分が完全に隠されているため、難しい作業である。
既存のFERデータセットに適用可能なSamsung Gear VRヘッドセットによる閉塞をシミュレートする幾何学的モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2020 20:25:07 GMT)
Experimental Estimation of Quantum State Properties from Classical
Shadows [0.0] 高次元量子系の完全な量子トモグラフィーは、必要な測定値の指数的スケーリングのために実験的に実現不可能である。
これらの状態の限られた数の特徴を予測するために、最近いくつかのアイデアが提案された。
本研究では,この手法が,限られた測定値から従来の状態復元よりも優れていることを示す実験データについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2020 11:06:36 GMT)
Entropy Power Inequality in Fermionic Quantum Computation [0.0] エントロピーパワーの不等式(EPI)をフェルミオン環境で証明する。
ボソニックの場合と類似の関係が示され、既知の事実の別の証明が与えられる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2020 19:07:40 GMT)
Effects of Voice-Based Synthetic Assistant on Performance of Emergency
Care Provider in Training [0.0] 医療ファーストレスポンサーは、より効果的に緊急対応できるよう、十分に訓練されていることが重要である。
我々は,医療ファーストレスポンサのトレーニングプロセスを強化し,現場におけるパフォーマンスを向上させるために,音声によるSAを導入した。
SAの潜在的な利点は、トレーニングコストの削減と監視メカニズムの強化である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2020 01:55:28 GMT)
Controllable Quantum Interference from Two-Photon Scattershot Sources [0.0] ビームスプリッタの2光子数統計をエミュレートする多モード受動線形光ネットワークについて述べる。
ネットワークの有効伝送係数は、一致回数の欠如や100%の一致率のいずれかを再現するように自由に設定できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2020 23:50:58 GMT)
Co-training for On-board Deep Object Detection [0.0] 人間のラベル付きバウンディングボックスを頼りにすることにより、最高のディープビジョンベースのオブジェクト検出器を教師付きで訓練する。
共同学習は、未ラベル画像における自己ラベルオブジェクトの半教師付き学習手法である。
我々は、協調学習がオブジェクトのラベル付けを緩和し、タスクに依存しないドメイン適応と単独で作業するためのパラダイムであることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2020 19:08:59 GMT)
Building a Framework for Indigenous Astronomy Collaboration: Native
Skywatchers, Indigenous Scientific Knowledge Systems, and The Bell Museum [0.0] この文書は、固有の天文学プログラムを開発するための枠組みを構築する過程である。
これは、先住民コミュニティとのコラボレーションに関心を持つ他の機関のモデルになる可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2020 12:32:32 GMT)
An AI based talent acquisition and benchmarking for job [0.0] 本稿では,CVとジョブポストから生成されたスキルグラフをマッチングすることで,これらの問題を解決する手法を提案する。
私たちは、コンピュータサイエンス産業の領域で問題を解決するためだけに、このプロジェクトを制限します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2020 15:57:54 GMT)