Consistency Guided Scene Flow Estimation [159.2] CGSFは立体映像からの3次元シーン構造と動きの同時再構成のための自己教師型フレームワークである。
提案モデルでは,課題の画像の相違やシーンフローを確実に予測できることを示す。
最先端技術よりも優れた一般化を実現し、目に見えない領域に迅速かつ堅牢に適応する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2020 09:58:47 GMT)
OCEAN: Online Task Inference for Compositional Tasks with Context
Adaptation [150.2] 構成タスクに対するオンラインタスク推論を行うための変分推論フレームワークを提案する。
本フレームワークは,タスク構造に関する事前の知識に基づいて,柔軟な潜伏分布をサポートし,教師なしで訓練することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2020 04:50:34 GMT)
SoftPoolNet: Shape Descriptor for Point Cloud Completion and
Classification [93.5] 本稿では,点雲に基づく3次元オブジェクトの補完と分類手法を提案する。
デコーダの段階では,グローバルな活性化エントロピーの最大化を目的とした新しい演算子である地域畳み込みを提案する。
我々は,オブジェクトの完成度や分類,最先端の精度の達成など,異なる3次元タスクに対するアプローチを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2020 14:32:35 GMT)
Deriving Differential Target Propagation from Iterating Approximate
Inverses [91.4] 本稿では,各層が学習した逆数に依存するターゲット伝搬の特定の形態が,ガウス-ニュートン勾配に基づく近似最適化に対応する更新規則を導出することを示す。
そこで我々は,各層における局所的自動エンコーダに基づく反復計算について検討し,より正確な目標伝搬のインバージョンを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2020 19:09:41 GMT)
Generative Models are Unsupervised Predictors of Page Quality: A
Colossal-Scale Study [86.6] GPT-2のような大規模な生成言語モデルは、テキストを生成する能力で有名である。
ページ品質」の教師なし予測器が出現し、トレーニングなしで品質の低いコンテンツを検出することができることを示す。
われわれは5億件以上のウェブ記事の質的、定量的な分析を行い、このトピックについて史上最大規模の研究を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2020 07:13:24 GMT)
Shifu2: A Network Representation Learning Based Model for
Advisor-advisee Relationship Mining [82.8] 本稿では,ネットワーク表現学習(NRL)に基づく新しいモデル,すなわちshifu2を提案する。
Shifu2は、コラボレーションネットワークを入力とし、特定アドバイザ・アドバイザー関係を出力とする。
そこで我々は,Shifu2を利用した大規模学術系譜データセットを作成した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2020 05:40:06 GMT)
A Smartphone-based System for Real-time Early Childhood Caries Diagnosis [76.7] 6歳未満の小児では, 乳児期チャイナリー (ECC) が最も多いが, 予防可能な慢性疾患である。
本研究では,キャビティ検出のための多段階深層学習システムを提案する。
我々は、ディープラーニングシステムを、早期からECCを診断し、トレーニングされていないユーザにリアルタイムな結果を提供する、使い易いモバイルアプリケーションに統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2020 21:11:19 GMT)
V2VNet: Vehicle-to-Vehicle Communication for Joint Perception and
Prediction [74.4] 車両間通信(V2V)を用いて、自動運転車の知覚と運動予測性能を向上させる。
複数の車両から受信した情報をインテリジェントに集約することで、異なる視点から同じシーンを観察することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2020 17:58:26 GMT)
Apparel-invariant Feature Learning for Apparel-changed Person
Re-identification [70.2] ほとんどのパブリックなReIDデータセットは、人の外観がほとんど変化しない短時間のウィンドウで収集される。
ショッピングモールのような現実世界の応用では、同じ人の服装が変化し、異なる人が同様の服を着ることがある。
着替えなどの場合や、類似の服を着ている場合などにおいて、アパレル不変の人物表現を学ぶことは極めて重要である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2020 03:14:12 GMT)
Automated Reasoning in Temporal DL-Lite [66.0] 本稿では,時間的DL-Lite(TDL-Lite)知識ベース(KB)に対する自動推論の実現可能性について検討する。
我々は,TDL-Lite KB の満足度を確認するために,市販の推論器を用いてテストする。
TDL-Lite KB の使用を現実的なものにするために,グラフィカルなインタフェースを備えた本格的なツールを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2020 16:40:27 GMT)
Go Wide, Then Narrow: Efficient Training of Deep Thin Networks [62.3] 本稿では,深層ネットワークを理論的保証で訓練する効率的な手法を提案する。
我々の方法でのトレーニングにより、ResNet50はResNet101を上回り、BERT BaseはBERT Largeに匹敵する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2020 17:43:30 GMT)
Edge Network-Assisted Real-Time Object Detection Framework for
Autonomous Driving [59.3] エッジネットワークを用いたリアルタイムODフレームワーク(EODF)を提案する。
EODFでは、AVは、チャネル品質がリアルタイムODをサポートするのに十分でない場合に、キャプチャ画像の関心領域(RoIs)を抽出する。
提案したEODFは,実時間および良好な精度でAVに対して結果を提供することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2020 04:35:20 GMT)
Non-asymptotic Convergence of Adam-type Reinforcement Learning
Algorithms under Markovian Sampling [56.4] 本稿では、ポリシー勾配(PG)と時間差(TD)学習の2つの基本RLアルゴリズムに対して、最初の理論的収束解析を行う。
一般の非線形関数近似の下では、PG-AMSGradは定常点の近傍に収束し、$mathcalO(log T/sqrtT)$である。
線形関数近似の下では、一定段階のTD-AMSGradは$mathcalO(log T/sqrtT)の速度で大域的最適化の近傍に収束する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2020 15:28:43 GMT)
Narrative Interpolation for Generating and Understanding Stories [52.5] そこで本研究では,ユーザが特定した目的語を含むコヒーレントな物語を生成するために,モデルをガイドできる物語・物語生成制御手法を提案する。
本手法の中核はGPT-2に基づく漸進的モデルであり,前文と次文を物語の中で条件付けし,そのギャップを埋める。
終末誘導世代は、与えられた終末ガイドに忠実で忠実であり、過去のアプローチよりも手作業の少ない物語を生み出すことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2020 16:45:50 GMT)
Reversing the cycle: self-supervised deep stereo through enhanced
monocular distillation [51.7] 多くの分野において、自己教師付き学習ソリューションは急速に進化し、教師付きアプローチでギャップを埋めている。
本稿では,両者の相互関係を逆転する自己教師型パラダイムを提案する。
深層ステレオネットワークを訓練するために,単分子完備ネットワークを通じて知識を抽出する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2020 07:40:22 GMT)
Extending and Analyzing Self-Supervised Learning Across Domains [50.1] 近年,自己指導型表現学習が目覚ましい成果を上げている。
実験は主にImageNetや他の同様の大規模なインターネット画像データセット上で行われる。
我々は、前例のない様々なドメインで、いくつかのポピュラーな手法を実験した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2020 16:13:46 GMT)
AP-Loss for Accurate One-Stage Object Detection [49.1] 一段階の物体検出器は、分類損失と局所化損失を同時に最適化することによって訓練される。
前者は、多数のアンカーのため、非常に前景と後方のアンカーの不均衡に悩まされる。
本稿では,一段検知器の分類タスクをランキングタスクに置き換える新しい枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2020 13:22:01 GMT)
Inverse Distance Aggregation for Federated Learning with Non-IID Data [48.5] 近年,フェデレートラーニング(FL)は医用画像の分野で有望なアプローチである。
FLにおける重要な問題は、特に医療シナリオにおいて、ノイズの多い分散クライアントやアウトオブディストリビューションクライアントに対して堅牢な、より正確な共有モデルを持つことである。
非平衡データと非IDデータを扱うメタ情報に基づく新しい適応重み付け手法であるIDAを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2020 23:20:01 GMT)
DeepGIN: Deep Generative Inpainting Network for Extreme Image Inpainting [45.4] 本稿では,様々な種類のマスク画像を扱うために,DeepGINというディープ・ジェネレーション・インパインティング・ネットワークを提案する。
私たちのモデルは、野生でマスクされた画像を完成させることができます。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2020 09:30:28 GMT)
Multi-organ Segmentation via Co-training Weight-averaged Models from
Few-organ Datasets [45.1] そこで本研究では,少数のデータセットから統一的なマルチ組織セグメンテーションネットワークを学習するための平均重み付きモデルを提案する。
ネットワーク間のノイズの多い指導を緩和するため、より信頼性の高いソフトラベルを作成するために、平均的な重み付けモデルを採用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2020 08:39:16 GMT)
Distributed Tera-Scale Similarity Search with MPI: Provably Efficient
Similarity Search over billions without a Single Distance Computation [40.8] SLASHはテラバイト規模のデータセットの類似性を近似的に検索する分散システムである。
SLASHはこの2.3テラバイトのデータを1時間以内に20ノードにインデックスし、クエリ時間をミリ秒単位で表示する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2020 22:48:52 GMT)
WSRNet: Joint Spotting and Recognition of Handwritten Words [38.2] 提案するネットワークは、非リカレントCTCブランチとSeq2Seqブランチで構成されており、Autoencodingモジュールでさらに拡張されている。
本稿では、これらの表現をさらに2項化して処理する方法と、コンパクトで高効率な記述子を提供するリトレーニングスキームを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2020 06:22:05 GMT)
CrowDEA: Multi-view Idea Prioritization with Crowds [34.5] 本稿では,少なくとも1つの潜伏評価基準の観点で最高のフロンティア・アイデア(フロンティア・アイデア)という,アイデアのサブセットを得るための分析手法を提案する。
提案手法は,複数の視点からアイデアを効果的に優先順位付けし,フロンティアのアイデアを検出する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2020 14:22:13 GMT)
Towards Better Performance and More Explainable Uncertainty for 3D
Object Detection of Autonomous Vehicles [33.0] そこで本研究では,LiDARに基づく3次元物体検出の性能を向上させるために,ロス関数の新たな形式を提案する。
新たな損失関数により,KITTIデータセットのval分割における手法の性能は平均精度で15%向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2020 21:37:14 GMT)
Alpha Net: Adaptation with Composition in Classifier Space [32.5] ディープラーニングの分類モデルは通常、少数のサンプルを持つクラスで不十分なトレーニングを行う。
分類された空間における知識の伝達はより効率的かつ効果的であることを示す。
私たちは、"テール"カテゴリーにおける最先端のパフォーマンスを、最大12.6%のマージンで劇的に改善することができます。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2020 03:31:39 GMT)
Multi-Agent Deep Reinforcement Learning enabled Computation Resource
Allocation in a Vehicular Cloud Network [30.7] 本稿では,分散アドホック車載ネットワークにおける中央集権的なインフラサポートのない計算資源配分問題について検討する。
VCNにおける真の中央制御ユニットの欠如というジレンマを克服するため、車両上での割り当てを分散的に完了する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2020 14:26:11 GMT)
FakePolisher: Making DeepFakes More Detection-Evasive by Shallow
Reconstruction [30.6] GANベースの画像生成法はまだ不完全であり、アップサンプリング設計は、特定のアーチファクトパターンを合成画像に残すことに制限がある。
本稿では,学習線形辞書を用いて,偽画像の浅部再構成を行うFakePolisherというシンプルなアプローチを考案する。
提案手法の有効性を実証し,3つの最先端のDeepFake検出手法と16のGANを用いたフェイク画像生成手法によるフェイク画像の総合評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2020 07:27:28 GMT)
Neural Datalog Through Time: Informed Temporal Modeling via Logical
Specification [30.4] 制限のないニューラルネットワークのトレーニングは、刺激的なパターンに過度に適合する可能性がある。
時間とともに構造化された事実を追跡するために時間的推論データベースを提案する。
合成ドメインと実世界のドメインの両方において、簡潔なデータログプログラムから派生したニューラル確率モデルが予測を改善することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2020 02:58:01 GMT)
A Visual Analytics Framework for Contrastive Network Analysis [29.6] ネットワークのユニークな特徴を発見するためのビジュアル分析フレームワークであるContraNAを設計する。
ContraNAは、あるネットワークが他のネットワークと比較してユニークであることを明らかにする低次元の埋め込みを生成する。
実世界のデータセットを用いた2つのケーススタディでContraNAの有用性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2020 01:46:51 GMT)
Video Region Annotation with Sparse Bounding Boxes [29.3] 対象領域の少ない注釈付き境界ボックスから、ビデオのすべてのフレームの領域境界を自動的に生成することを学ぶ。
本稿では,領域境界上のキーポイントを反復的に見つけることを学習するVGCN(Volumetric Graph Convolutional Network)を用いてこれを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2020 01:27:20 GMT)
Category-Level 3D Non-Rigid Registration from Single-View RGB Images [28.9] CNNを用いたRGB画像からの3次元非剛性登録問題の解法を提案する。
我々の目的は、与えられた3次元標準模型を1枚のRGB画像で観察された新しいインスタンスに整合する変形場を見つけることである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2020 10:35:19 GMT)
Transfer Learning Approaches for Streaming End-to-End Speech Recognition
System [27.4] 伝達学習(TL)は、従来のハイブリッド音声認識(ASR)システムで広く使われている。
本稿では,RNN-Tフレームワークに対する4つの異なるTL手法の比較検討を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2020 14:27:06 GMT)
A Deep Network for Joint Registration and Reconstruction of Images with
Pathologies [23.5] 本稿では,脳腫瘍の画像をアトラスに登録する深層学習手法を提案する。
本モデルでは,腫瘍のある画像からアトラスへの画像マッピングを学習し,同時にアトラス空間への変換を予測した。
人工脳腫瘍と実際の脳腫瘍の2つの検査結果から,本手法はアトラスへの登録に要するコスト関数マスキングよりも優れていたことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2020 21:26:02 GMT)
$\mathcal{PT}$ symmetry of a square-wave modulated two-level system [23.3] 正方波変調された散逸と結合を伴う非エルミート2レベルシステムについて検討する。
フロケ理論に基づいて、$mathcalPT$相図の境界を捕捉する実効ハミルトニアンを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2020 03:18:36 GMT)
On the Sample Complexity of Reinforcement Learning with Policy Space
Generalization [21.9] 政策空間の一般化を伴う大規模強化学習(RL)問題における最適なサンプル複雑性について検討する。
既存の結果は、一般化モデルがなければ、RLアルゴリズムのサンプルの複雑さは必然的に状態空間と行動空間の濃度に依存することを示している。
本稿では,政策学習の本質的な複雑さを特徴付ける,政策空間におけるユーラダー次元の新たな概念を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2020 14:26:18 GMT)
COLD: Towards the Next Generation of Pre-Ranking System [21.7] 我々は、プレグレードモデルとコストの計算能力の双方を共同で最適化することで、新しいプレグレードシステムを設計する。
コールターはSOTAを3倍に打ち負かす: (i) クロス特徴を持つ任意のディープモデルを制御可能な計算電力コストの制約の下でCOLDに適用することができる。
Colderはオンライン学習と厳格なやり方で働き、データ分散シフトの課題に対処する優れた能力を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2020 13:13:25 GMT)
Beyond Point Estimate: Inferring Ensemble Prediction Variation from
Neuron Activation Strength in Recommender Systems [21.4] Ensemble Methodは、予測不確実性推定のための最先端のベンチマークである。
予測のバリエーションは、様々なランダム性源から生じることを観察する。
本稿では,ニューロンの活性化強度の予測変動を推定し,活性化強度の特徴から強い予測力を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2020 00:08:27 GMT)
PolicyKit: Building Governance in Online Communities [21.2] オンラインコミュニティのメンバに対して,さまざまなガバナンス手順を簡潔に作成するための,ソフトウェアインフラストラクチャであるPolicyKitを紹介します。
我々は,コミュニティガバナンスを政策にエンコードする政治科学理論,あるいはユーザ主導の行動が実行可能であるかどうかを判断するための手順を規定する短い命令関数を描いている。
本稿では,ランダム陪審の審議,多段階のコーパス,評価システム,ウィキペディアのRfAプロセスにインスパイアされたプロモーション手順などのガバナンスモデルの実装を通じて,PolicyKitの表現性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2020 18:46:10 GMT)
Zero Shot Domain Generalization [20.5] ドメイン一般化(DG)メソッドは、複数のドメインのデータに基づいてトレーニングされた場合、新しい未知のドメインに一般化するモデルを学習しようとする。
我々は、この問題をゼロショット領域の一般化(私たちの知る限り、最初のそのような取り組み)として紹介し、モデルが新しいドメインとそれらのドメインの新しいクラスにまたがる一般化を行う。
本稿では,クラスの意味情報を効果的に活用し,ゼロショット領域一般化の要求を満たすために既存のDG手法を適用するための簡単な戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2020 16:04:03 GMT)
Information State Embedding in Partially Observable Cooperative
Multi-Agent Reinforcement Learning [19.6] エージェントの履歴を圧縮する情報状態埋め込みの概念を導入する。
圧縮誤差が分散制御における結果値関数にどのように影響するかを定量化する。
提案された組込み学習パイプラインは、既存の(部分的に観測可能な)MARLアルゴリズムのブラックボックスを開く。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2020 03:55:46 GMT)
Give Me Something to Eat: Referring Expression Comprehension with
Commonsense Knowledge [19.3] 実際には、特に正確な目標がない場合に、その可視性や他の非視覚的属性を記述することで、オブジェクトを尋ねることが多い。
本稿では16k画像上に43kの表現を含むKB-Refという参照式データセットを新たに収集する。
各式(式によって参照される対象オブジェクトを検出する)に答えるためには、少なくとも1つのコモンセンス知識が必要である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2020 11:24:00 GMT)
Learning from Irregularly-Sampled Time Series: A Missing Data
Perspective [18.5] 不規則にサンプリングされた時系列は、医療を含む多くの領域で発生する。
連続だが観測されていない関数からサンプリングされた指数値対の列として、不規則にサンプリングされた時系列データをモデル化する。
本稿では,変分オートエンコーダと生成対向ネットワークに基づく学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2020 20:01:55 GMT)
MLBF-Net: A Multi-Lead-Branch Fusion Network for Multi-Class Arrhythmia
Classification Using 12-Lead ECG [18.0] 不整脈分類のための新しいMulti-Lead-Branch Fusion Network (MLBF-Net) アーキテクチャを提案する。
MLBF-Netは,1)マルチリードECGの多様性を学習する複数のリード固有ブランチ,2)マルチリードECGの完全性を学ぶために,すべてのブランチの出力特徴マップを連結して融合するクロスリード機能,の3つのコンポーネントで構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2020 12:51:39 GMT)
A Framework for Behavioral Biometric Authentication using Deep Metric
Learning on Mobile Devices [17.9] バッテリー駆動のモバイルデバイス上でのトレーニングを取り入れた新しいフレームワークを提案する。これにより、プライベートデータはデバイスを離れることなく、実行時の動作パターンに柔軟に適応するようにトレーニングをスケジュールすることができる。
実験では、3つの公開データセットで95%以上の認証精度が示され、データが少ないマルチクラスの分類では15%の精度が向上し、それぞれ99%と90%が成功したブルートフォース攻撃とサイドチャネル攻撃に対する堅牢性が向上した。
その結果,トレーニングはビデオ視聴よりも低エネルギーを消費し,ゲームよりも若干高いエネルギーを消費していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2020 16:39:08 GMT)
Investigating maximum likelihood based training of infinite mixtures for
uncertainty quantification [16.3] 変分推論の代わりに最大極大法を用いて無限混合分布を訓練する効果について検討する。
提案手法は, 予測分散が増大し, 敵ネットワークに繋がることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2020 15:57:13 GMT)
A quantum circuit simulator and its applications on Sunway TaihuLight
supercomputer [15.4] 我々はSunway TaihuLightスーパーコンピュータ上で開発された新しい量子回路シミュレータを提案する。
シミュレータは、量子状態の全振幅、部分振幅、単一振幅を計算するために、互いに独立な3つの部分から構成される。
ノイズの効果をエミュレートし、より多くの種類の量子演算をサポートする機能を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2020 08:05:46 GMT)
Intelligence plays dice: Stochasticity is essential for machine learning [15.2] 多くの分野の可視性は計算効率を得る方法であり、精度をトレードオフする必要がしばしばある。
本稿では、ランダム性は機械学習(ML)において根本的に異なる役割を担っており、知的システムの重要な要素である可能性が高いと論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2020 17:40:38 GMT)
Online Multitask Learning with Long-Term Memory [15.0] この設定では、各タスクは学習者に未知のセグメントのシーケンスに分割される。
仮説クラスが有限であるときの仮説数において,各試行を線形に予測するアルゴリズムを提案する。
シングルタスクの特別な場合、これは非パラメトリック仮説クラスに対する長期記憶を持つ効率的な後悔境界切替アルゴリズムの最初の例である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2020 01:43:59 GMT)
Not 3D Re-ID: a Simple Single Stream 2D Convolution for Robust Video
Re-identification [14.8] ビデオベースのRe-IDは、以前の画像ベースの再識別手法の拡張である。
ResNet50-IBNアーキテクチャを利用した単純な単一ストリーム2D畳み込みネットワークの優れた性能を示す。
われわれのアプローチは、データセット間での最良のビデオRe-IDの実践と学習の伝達を利用して、既存の最先端のアプローチを上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2020 10:49:24 GMT)
Ensemble Node Embeddings using Tensor Decomposition: A Case-Study on
DeepWalk [14.7] 我々はTenSemble2Vecと呼ばれる新しいアンサンブルノード埋め込み手法を提案する。
TenSemble2Vecは、異なるメソッドや異なるハイパーパラメータを持つ同じメソッドの補完情報を活用しています。
実世界のデータを用いたテストは,提案手法の有効性を検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2020 23:56:06 GMT)
CONE-Align: Consistent Network Alignment with Proximity-Preserving Node
Embedding [13.3] 本研究では,ネットワーク内近接をノード埋め込みとモデル化し,組込み部分空間を整列させた後にノード間のマッチングを行うCONE-Alignを提案する。
多様な挑戦的なデータセットの実験は、CONE-Alignが堅牢であり、最高のパフォーマンスのグラフアライメントアルゴリズムよりも平均19.25%高い精度が得られることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2020 22:47:22 GMT)
Gated Convolutional Bidirectional Attention-based Model for Off-topic
Spoken Response Detection [10.3] そこで本研究では,視線と視線と視線が一致しない音節を高い音節リコールで検出する新しい手法を提案する。
提案モデルでは,2つのアテンション機構と畳み込みを適用したGCBiA(Gated Convolutional Bidirectional Attention-based Model)を導入し,プロンプトの話題語と応答のキーフレーズを抽出する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2020 07:08:36 GMT)
POP909: A Pop-song Dataset for Music Arrangement Generation [10.0] POP909はプロのミュージシャンが作成した909曲のピアノ編曲の複数バージョンを含むデータセットである。
データセットの本体は、音声メロディ、リード楽器メロディ、および元のオーディオファイルに整列したMIDIフォーマットで各曲のピアノ伴奏を含む。
我々はテンポ、ビート、キー、コードなどのアノテーションを提供し、テンポ曲線は手作業でラベル付けされ、その他はMIRアルゴリズムによって行われる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2020 08:08:14 GMT)
Free Lunch! Retrospective Uplift Modeling for Dynamic Promotions
Recommendation within ROI Constraints [9.7] オンライン旅行プラットフォーム(OTP)では、部屋のアップグレード、無料食事、輸送サービスなどが人気である。
プロモーションは通常、制御されていない場合、持続不可能になるコストを発生させる。
プロモーションが実行可能となるためには、関連するコストは、一定の財政的制約の中で漸進的な収入によってバランスをとらなければならない。
本稿では, Knapsack Problem の定式化に頼って, 新たなアップリフトモデリング手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2020 06:31:44 GMT)
Deep Learning Based Source Separation Applied To Choir Ensembles [9.7] 合唱歌は、ポリフォニック・ハーモニーで同時に歌う、アンサンブル・ソングの広く普及した形式である。
最も一般的な合唱曲の舞台はソプラノ、アルト、テノール、バス(SATB)の4つのパートで構成されている。
このコーラル設定のソース分離のタスクは、SATB混合物を構成部品に分離する必要がある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2020 22:07:44 GMT)
A Deep Dive into Adversarial Robustness in Zero-Shot Learning [9.6] 本稿では,ゼロショット学習(ZSL)モデルと一般化ゼロショット学習(GZSL)モデルの対角的堅牢性を評価することを目的とした研究を行う。
ZSLモデルの逆ロバスト性に関する最初のベンチマークを作成することに加えて、ZSLロバスト性の結果をよりよく解釈するために注意を要する重要な点についても分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2020 22:26:06 GMT)
PIANOTREE VAE: Structured Representation Learning for Polyphonic Music [9.4] ポリフォニック音楽学習に適合することを目的とした,新たな木構造拡張であるPanoTree VAEを提案する。
実験により, ポリフォニックセグメントに対して, (i) 意味論的に有意な潜在符号を用いたピアノトレーVAEの有効性が証明された。 (ii) 潜在空間で学習された適切な幾何学の他に, (iii) 下流音楽生成におけるこのモデルの利点は, より満足できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2020 06:48:59 GMT)
Hierarchical and Unsupervised Graph Representation Learning with
Loukas's Coarsening [9.1] 本稿では,属性グラフを用いた教師なしグラフ表現学習法を提案する。
このアルゴリズムは,教師なし表現学習手法における最先端技術と競合することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2020 15:15:18 GMT)
Deep Learning Based Open Set Acoustic Scene Classification [8.0] オープンセット音響シーン分類(ASC)における3つの手法の性能の比較を行った。
Adapted Class-Conditioned Autoencoder (Adapted C2AE)は、C2AEと呼ばれる別のコンピュータビジョン関連技術のバリエーションである。
C2AE法は閾値とOpenmaxよりも優れており,AUROC(受取人動作曲線)下では85.5%,音響シーンとイベントの分類に使用するデータに対して66%のオープンセット精度が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2020 12:23:27 GMT)
Joint Variational Autoencoders for Recommendation with Implicit Feedback [7.9] 暗黙的なフィードバックを伴うトップkレコメンデーションのためのジョイント変分オートエンコーダ(JoVA)を導入する。
実験の結果,JoVA-Hingeは最先端の協調フィルタリング手法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2020 19:06:31 GMT)
Decomposition-Based Multi-Objective Evolutionary Algorithm Design under
Two Algorithm Frameworks [7.7] オフラインの遺伝的アルゴリズムに基づくハイパーヒューリスティック手法を用いて,各フレームワークにおけるMOEA/Dの最適構成を求める。
実験結果から,解選択フレームワークを用いた場合,より柔軟で堅牢で高性能なMOEA/Dアルゴリズムが得られる可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2020 05:28:20 GMT)
Hey Human, If your Facial Emotions are Uncertain, You Should Use
Bayesian Neural Networks! [7.6] ベイジアンニューラルネットワークは, 顔の感情認識において, アレタリック不確実性をモデル化できることを示す。
また,複数のクラスが正しいと考えられるため,キャリブレーションの指標が,このタスクに奇妙な振る舞いを示すことも示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2020 15:50:40 GMT)
Exploring the weather impact on bike sharing usage through a clustering
analysis [7.5] 本研究の目的は、ワシントンD.C.の自転車利用にどの程度の天気がどんな影響を及ぼすかを調査することである。
ワシントンD.C.では,自転車の利用データと天気データを収集し,k平均クラスタリングアルゴリズムを用いて分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2020 12:24:37 GMT)
Vision-Based Fall Event Detection in Complex Background Using Attention
Guided Bi-directional LSTM [7.1] ディープラーニング手法に基づくマスクR-CNN法は,ノイズ背景の移動物体を明瞭に抽出することができる。
最終秋事象検出のための注目誘導双方向LSTMモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2020 05:46:24 GMT)
Semi-Supervised Learning with GANs for Device-Free Fingerprinting Indoor
Localization [6.9] デバイスフリーワイヤレス屋内位置決めはIoT(Internet of Things)の鍵となる技術である
本稿では,GANをベースとしたデバイスフリーフィンガープリント屋内位置推定システムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2020 06:32:13 GMT)
Resolving Intent Ambiguities by Retrieving Discriminative Clarifying
Questions [6.9] 本稿では,単純なルールベースシステムを用いて,識別的質問を生成する新しい手法を提案する。
提案手法は,2つの意図の識別を目的としているが,複数の意図の明確化に容易に拡張することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2020 18:11:13 GMT)
StoRIR: Stochastic Room Impulse Response Generation for Audio Data
Augmentation [6.8] StoRIRは、機械学習アプリケーションにおける音声データ拡張専用の室内インパルス応答生成手法である。
音声強調タスクにおける音声データ拡張に使用されるStoRIRは,従来の画像ソース法よりも広い範囲のメトリクスにおいて,ディープラーニングモデルによりより良い結果が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2020 11:56:47 GMT)
Efficient Low-Latency Speech Enhancement with Mobile Audio Streaming
Networks [6.8] 高速低遅延音声強調のためのモバイル音声ストリーミングネットワーク(MASnet)を提案する。
MASnetは線形スケールのスペクトログラムを処理し、連続するノイズフレームを複素値比マスクに変換する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2020 12:18:34 GMT)
Deep neural network approximation for high-dimensional elliptic PDEs
with boundary conditions [6.1] ディープニューラルネットワークは、次元の呪いを引き起こすことなく、パラボリック偏微分方程式のクラスへの解を近似することができる。
本稿では、ディリクレ境界条件下での領域$Dsubset mathbbRd$上のポアソン方程式という重要なモデル問題を考える。
ディープニューラルネットワークは、次元の呪いを起こさずに、その問題の解を表現できることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2020 11:53:24 GMT)
Large-scale ligand-based virtual screening for SARS-CoV-2 inhibitors
using deep neural networks [5.5] ChemAIは、3.6M分子にわたる2億2000万以上のデータポイントをトレーニングしたディープニューラルネットワークである。
我々は、CoV-2に対する好ましい効果について、ZINCデータベースから10億の分子をスクリーニングし、ランク付けした。
その結果を3万の上位化合物に還元し, 容易にアクセス可能で, 購入可能となった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2020 15:58:09 GMT)
Evaluating for Diversity in Question Generation over Text [5.4] 我々は,BLEU や METEOR などの一般的な評価指標は,参照問題固有の多様性のため,この課題には適さないと論じている。
本稿では,この課題に対する変分エンコーダ・デコーダモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2020 13:16:12 GMT)
Learning Interpretable Representation for Controllable Polyphonic Music
Generation [5.0] 我々は、ポリフォニック音楽の2つの解釈可能な潜在要素である和音とテクスチャを効果的に学習する新しいアーキテクチャを設計する。
このようなコード・テクスチャ・ディコンタングルメントは,広い範囲の応用につながる制御可能な生成経路を提供することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2020 07:11:16 GMT)
REFORM: Recognizing F-formations for Social Robots [4.8] 本稿では,人やエージェントの位置や方向を検知するデータ駆動型手法であるREFORMを紹介する。
ReFORMは最先端のF-formation検出アルゴリズムよりも精度が向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2020 23:32:05 GMT)
scikit-dyn2sel -- A Dynamic Selection Framework for Data Streams [4.7] scikit-dyn2selは、ストリーミングデータにおける動的選択技術に適したオープンソースのpythonライブラリである。
scikit-dyn2selの開発は、PEP8や自動テストカバレッジなど、コード品質とテスト標準に従っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2020 13:48:32 GMT)
No quantum Ramsey theorem for stabilizer codes [3.8] パウリチャネルから生じるほとんどの量子グラフは、非自明な量子斜めあるいは安定化符号である量子斜めを持つことを示す。
任意の正の整数$n$に対して、非自明な量子斜めあるいは量子斜めが安定化符号にならないような$n$-qubit Pauliチャネルが存在する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2020 18:16:32 GMT)
Feature Selection Methods for Cost-Constrained Classification in Random
Forests [3.5] コストに敏感な特徴選択は、機能選択の問題であり、モデルに含めるための個々のコストを上昇させる。
ランダムフォレスト(Random Forests)は、機能選択において特に困難な問題を定義している。
小木構造から特徴を選択する新しい高速多変量特徴選択法であるShallow Tree Selectionを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2020 04:25:16 GMT)
Analysis of COVID-19 cases in India through Machine Learning: A Study of
Intervention [3.4] 新型コロナウイルス(COVID-19)のパンデミックと闘うため、世界は予防接種、プラズマ療法、予防接種、疫学的な介入をほとんど選択肢がない。
本研究では,従来のSIRモデルにおける疫学的介入を取り入れた介入を伴うSIRモデルを提案する。
我々は、2020年9月30日までに、インド全土とインドの一部州で、アクティブで回復した新型コロナウイルスの感染者の予測数を提示するとともに、予測されたケースの95%と99%の信頼区間を推定した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2020 05:45:50 GMT)
Learning selection strategies in Buchberger's algorithm [3.4] 我々は、強化学習エージェントを用いてSペア選択を行うBuchbergerのアルゴリズムに新しいアプローチを導入する。
次に、問題の難易度がSペアの領域選択と分布に依存するかを研究する。
我々はポリシー最適化(PPO)を用いてポリシーモデルを訓練し、近似二項方程式のランダムシステムに対するSペア選択戦略を学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2020 22:01:54 GMT)
Deep Neural Networks for automatic extraction of features in time series
satellite images [3.4] 本研究ではランドサット・センチネル,SPOT,その他の時系列画像から得られた時間的・空間的情報を利用してランドサット・カバー・マップを生成する。
実験の結果、プレアデスの時間情報により、土地被覆分類の精度が向上し、地球上の変化を特定するのに役立つ最新の地図が作成できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2020 09:26:52 GMT)
Learning Graph Edit Distance by Graph Neural Networks [3.0] 本稿では,グラフ編集距離の従来の近似と深度学習の進歩を組み合わせた新しいフレームワークを提案する。
提案手法は,グラフ構造を捉えるためにメッセージパッシングニューラルネットワークを用いており,その情報を利用して距離計算を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2020 21:49:59 GMT)
Privacy-Preserving Distributed Learning Framework for 6G Telecom
Ecosystems [2.9] 6G時代における通信エコシステムのためのプライバシ保護分散学習フレームワークを提案する。
マルチドメインマルチベンダ光ネットワークにおけるQoT(Quality of Transmission)推定のユースケースに適用することで,そのメリットを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2020 11:16:44 GMT)
Estimating action plans for smart poultry houses [2.7] 養殖における周期的(t)行動計画の体系的選択、更新、実施は、飼料転換率(FCR[t])を定義する。
深層学習と遺伝的アルゴリズムの手法を組み合わせることで、これまでのよく成功した計画に基づいて、アクションプランが時間とともにパフォーマンスをどのように適応できるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2020 14:28:48 GMT)
Stock Index Prediction with Multi-task Learning and Word Polarity Over
Time [2.2] 感情抽出器と要約器からなる2段階システムを提案する。
我々は、ニュースの価値を予測するマルチタスク学習のBERTを採用し、極性-極性(Polarity-Over-Time)という指標を提案して、単語の極性(Polarity)を抽出する。
Weekly-Monday予測フレームワークと10年間のReuters金融ニュースデータセットという新しいデータセットも提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2020 20:22:56 GMT)
Privacy-preserving feature selection: A survey and proposing a new set
of protocols [2.1] プライバシ保護機能の選択方法を3つ検討し、その性能を改善するための提案を行う。
また,大まかな設定特徴選択に基づくプライバシ保護機能選択手法を提案する。
提案手法は,水平および垂直に分割されたデータセットを,二部・多部シナリオで処理できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2020 23:14:45 GMT)
A Survey of Deep Learning for Data Caching in Edge Network [2.0] 本稿では,エッジネットワークにおけるデータキャッシングにおけるディープラーニングの利用について要約する。
まず、コンテンツキャッシングにおける典型的な研究トピックを概説し、ネットワーク階層構造に基づく分類を定式化する。
次に、教師なし学習から教師なし学習、強化学習まで、多くの重要なディープラーニングアルゴリズムが提示される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2020 12:02:32 GMT)
Revisiting the Application of Feature Selection Methods to Speech
Imagery BCI Datasets [1.7] 音声画像データセットに対して,機能選択/ランク付け手法がいかにシンプルで強力かを示す。
我々の第一の目的は、サポートベクターマシン、$k$-nearest近辺、決定木、線形判別分析、長期記憶リカレントニューラルネットワーク分類器から得られる分類精度を改善することである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2020 22:48:52 GMT)
An Improved Dilated Convolutional Network for Herd Counting in Crowded
Scenes [1.7] 本稿では,2つの双方向畳み込み型ディープラーニングアーキテクチャからなる正確なモニタリングシステムを提案する。
提案モデルでは,最先端手法よりも30%高速に収束することが示されている。
上海データセットに適用すると、平均絶対誤差(MAE)が20%低い。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2020 12:31:10 GMT)
Model-Reference Reinforcement Learning for Collision-Free Tracking
Control of Autonomous Surface Vehicles [1.7] 提案する制御アルゴリズムは,従来の制御手法と強化学習を組み合わせることで,制御精度と知性を向上させる。
強化学習により、全体トラッキングコントローラはモデルの不確実性を補償し、衝突回避を実現することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2020 12:15:15 GMT)
MRQy: An Open-Source Tool for Quality Control of MR Imaging Data [1.5] このツールは、(a)画像解像度、視野、画像コントラスト、または(b)ノイズ、運動、不均一性、リング、エイリアスなどの画像アーティファクトにおけるサイトまたはスキャナー固有のバリエーションの存在を定量化することを目的としている。
MRQyは、MRIコホートにサイトベースや機器ベースの違いを問うためのオープンソースの品質管理ツールである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2020 14:04:25 GMT)
Timbre latent space: exploration and creative aspects [1.4] 近年の研究では、教師なしモデルがオートエンコーダを用いて可逆的な音声表現を学習できることが示されている。
生成ニューラルネットワークによって、音色操作の新たな可能性が実現されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2020 13:20:40 GMT)
A Survey of Active Learning for Text Classification using Deep Neural
Networks [1.2] 自然言語処理(NLP)とニューラルネットワーク(NN)はどちらも近年大きく変化している。
しかし、アクティブラーニング(AL)の目的のために、NNは、現在の人気にもかかわらず、あまり使われていない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2020 12:53:20 GMT)
Moment-to-moment Engagement Prediction through the Eyes of the Observer:
PUBG Streaming on Twitch [0.9] 我々は,有名なバトルロイヤルゲームPlayerUnknown's Battlegroundsから収集されたデータに基づいて,視聴者のエンゲージメントを予測するモデルを構築した。
特に,5つの人気ストリーマーの数百試合から視聴者のチャットログとゲーム内テレメトリデータを収集する。
私たちの重要な発見は、40のゲームプレイ機能のみにトレーニングされたエンゲージメントモデルが、平均で80%、最高で84%のアキュラシーに達することを示しています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2020 10:40:34 GMT)
Understanding Brain Dynamics for Color Perception using Wearable EEG
headband [0.5] 生の脳波信号の特徴から一次色を検出するマルチクラス分類モデルを設計した。
本手法では,連続モードウェーブレット変換から得られる信号帯電力のスペクトルパワー特性,統計特性,相関特性を用いる。
提案手法は, 対象物内分類において, 80.6%の精度が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2020 05:25:16 GMT)
Nonparametric Conditional Density Estimation In A Deep Learning
Framework For Short-Term Forecasting [0.3] 多くの機械学習技術は、対象変数の条件分布の単一点予測を与える。
本研究では,条件分布全体を同時に推定し,柔軟に機械学習技術を組み込む技術を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2020 22:31:19 GMT)
Pretraining Federated Text Models for Next Word Prediction [0.2] 我々は、次の単語予測(NWP)のためのフェデレーショントレーニングへのトランスファーラーニングの考え方を採用する。
我々は,ランダムモデルから事前学習アプローチの様々な組み合わせへのフェデレーショントレーニングベースラインの比較を行った。
必要なトレーニングラウンドやメモリフットプリントの数を増大させることなく、事前訓練した埋め込みを用いて、性能向上を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2020 21:51:46 GMT)
Self-Supervised Learning for Monocular Depth Estimation from Aerial
Imagery [0.2] 航空画像からの単眼深度推定のための自己教師型学習法を提案する。
このために、単一の移動カメラからの画像シーケンスのみを使用し、深度を同時に推定し、情報をポーズすることを学ぶ。
ポーズと深さ推定の重みを共有することによって、比較的小さなモデルが実現され、リアルタイムの応用が好まれる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2020 12:20:46 GMT)
Siloed Federated Learning for Multi-Centric Histopathology Datasets [0.2] 本稿では,医学領域における深層学習アーキテクチャのための新しいフェデレーション学習手法を提案する。
局所統計バッチ正規化(BN)層が導入され、協調的に訓練されるが中心に固有のモデルが作られる。
本研究では,Camelyon16およびCamelyon17データセットから抽出した腫瘍組織像の分類法についてベンチマークを行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2020 15:49:30 GMT)
Learning Local Complex Features using Randomized Neural Networks for
Texture Analysis [0.1] テクスチャ解析のための学習手法と複雑ネットワーク(CN)理論を組み合わせた新しい手法を提案する。
この方法はCNの表現能力を利用してテクスチャイメージを有向ネットワークとしてモデル化する。
このニューラルネットワークは、単一の隠蔽層を持ち、高速学習アルゴリズムを使用して、テクスチャのキャラクタリゼーションのためにローカルなCNパターンを学習することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2020 18:51:30 GMT)
First U-Net Layers Contain More Domain Specific Information Than The
Last Ones [0.1] 最初のレイヤの微調整は、ほとんどすべての教師付きドメイン適応設定において、最後のレイヤの微調整よりも大幅に優れています。
最初のレイヤの微調整は、新しいドメインからの注釈付きデータの量が厳密に制限されている場合、ネットワーク全体の微調整よりも優れた戦略である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2020 14:31:10 GMT)
i-flow: High-dimensional Integration and Sampling with Normalizing Flows [0.0] 正規化フローを利用した高次元数値積分を行うピソンパッケージであるコードi-flowを紹介する。
我々は,i-flowを高次元数値積分法と比較し,i-flowが高次元相関積分法よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2020 18:16:12 GMT)
Witnessing non-Markovian effects of quantum processes through
Hilbert-Schmidt speed [0.0] ヒルベルト・シュミット速度による量子進化の非マルコビアン性(英語版)を特徴づける証人を紹介する。
提案したHSSに基づく非マルコビアン性目撃者は、よく確立されたトレース距離に基づく目撃者と一致して、メモリ効果を検出する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2020 15:56:28 GMT)
Wikidata Constraints on MARS (Extended Technical Report) [0.0] Wikidataの既存のプロパティ制約のほとんどすべてが、自然的かつ経済的に完全に特徴づけられることを示す。
また、提案したいくつかのプロパティ制約のキャラクタリゼーションを行い、同じフレームワークで様々な非プロパティ制約を処理可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2020 02:57:00 GMT)
Using Subjective Logic to Estimate Uncertainty in Multi-Armed Bandit
Problems [0.0] 我々は、ディリクレ・マルチノミカルモデルを表現する簡潔で表現力のある枠組みである主観的論理の形式主義を主観的意見として考える。
マルチアームバンディット問題に対処するために,主観論理に基づく新しいアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2020 14:53:17 GMT)
Unitary Learning for Deep Diffractive Neural Network [0.0] 深層拡散型ニューラルネットワーク上での一元学習プロトコルを提案する。
単元学習における時間空間の進化特性を定式化し解明する。
予備的な応用として、単位学習を伴う深層拡散ニューラルネットワークを2次元分類と検証タスクに仮実装する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2020 07:16:09 GMT)
Two-body repulsive bound pairs in multi-body interacting Bose-Hubbard
model [0.0] 二次元光学格子上での多体相互作用ボソンのシステムについて検討する。
本稿では,Bose-Hubbardモデルを用いて,境界ボソニックペアの生成を解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2020 11:29:11 GMT)
Towards Smart Sustainable Cities: Addressing semantic heterogeneity in
building management systems using discriminative models [0.0] ビル管理システム(BMS)は、スマートサステナブルな都市への推進に不可欠である。
本稿では,機械学習モデルを用いてIoTデバイスのセマンティクスを推定する問題に対処する。
本研究は,画像符号化時系列(IETS)が統計的特徴量に基づく推論手法の頑健な代替となる可能性を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2020 15:39:11 GMT)
Supersymmetry of Relativistic Hamiltonians for Arbitrary Spin [0.0] 任意のスピンを持つ粒子の相対論的量子力学を記述するハミルトン派は超対称構造を示す。
正確な Foldy-Wouthuysen 変換は、正と負のエネルギー部分空間を分離するブロック対角形にそれをもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2020 05:44:35 GMT)
SuperSuit: Simple Microwrappers for Reinforcement Learning Environments [0.0] SuperSuitはPythonライブラリで、すべての人気のあるラッパーとラッパーが含まれており、観察/アクション/リワードに関数を簡単に適用できる。
これは、標準のGym環境仕様と、マルチエージェント環境のためのPettingZoo仕様と互換性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2020 00:30:06 GMT)
Stability of superconducting resonators: motional narrowing and the role
of Landau-Zener driving of two-level defects [0.0] 超伝導共振器と量子ビットの周波数不安定性は、劣化と時間変化によるエネルギー損失を引き起こし、量子プロセッサのチューニングを妨げる。
ここでは3種類の共振器型共振器の共振周波数ジッタを追跡するために周波数同期ループを用いる。
これら3つのデバイスで支配的なゆらぎを探索し、その振幅は駆動力の増加とともに飽和するが、その特性変化速度は準古典的ランダウ・ツェナー遷移の電力-法則に依存する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2020 00:25:50 GMT)
Spherical coordinates transformation pre-processing in Deep Convolution
Neural Networks for brain tumor segmentation in MRI [0.0] 深層畳み込みニューラルネットワーク(DCNN)は、最近非常に有望な結果を示している。
DCNNモデルは、優れたパフォーマンスを達成するために、大きな注釈付きデータセットが必要です。
本研究では,DCNNモデルの精度を向上させるために3次元球面座標変換を仮定した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2020 05:11:05 GMT)
Single-photon scattering controlled by an imperfect cavity [0.0] 共振器共振器導波路(CRW)における単一光子輸送を不完全空洞で制御する。
不完全な空洞はエルミート系であるにもかかわらず、確率電流の保存は壊れる可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2020 04:03:18 GMT)
Scalar scattering amplitude in Gaussian wave-packet formalism [0.0] ポールのシフトやプロパゲータの幅が$Phi$であるような波束効果は、時間境界効果を2〜2$と考慮しない場合でも持続する。
この結果は、Phi$の生成を考慮した重いスカラー1to2$崩壊$Phitophi$は、状態内の時間境界効果を示さないと解釈できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2020 05:01:24 GMT)
Resonant laser excitation and time-domain imaging of chiral topological
polariton edge states [0.0] レーザー駆動下のトポロジカル偏光子系におけるキラルエッジ状態のダイナミクスについて検討する。
リボン幾何学における偏光状態は、ポンプレーザー光子周波数との共鳴により選択的に励起される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2020 09:31:36 GMT)
Predicting entanglement and coherent times in FMO complex using the HEOM
method [0.0] BChlは、緑色硫黄細菌の光合成過程における高効率エネルギー移動の原因となる分子である。
この研究は、非マルコフ的アプローチである階層的運動方程式(HEOM)をFMO錯体の系進化のモデル化に適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2020 19:17:12 GMT)
Playing Catan with Cross-dimensional Neural Network [0.0] ドメイン知識を必要とせず、強化学習(RL:Reinforcement Learning)によってAIエージェントを構築するのは難しい。
本稿では,情報ソースと多種多様な出力の混合を扱うために,多次元ニューラルネットワークを導入し,そのネットワークがカタンのRLを劇的に改善することを示す。
また、初めてRLエージェントがjsettlerを上回り、最も優れたエージェントが利用できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2020 04:09:29 GMT)
Parallel repetition with a threshold in quantum interactive proofs [0.0] O(log (1/epsilon)$ rounds of parallel repetition with a threshold suffice to reduce completeness and soundness error to $epsilon$ for single-proer quantum interactive proof systems。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2020 16:06:48 GMT)
Neutral Face Game Character Auto-Creation via PokerFace-GAN [0.0] 本稿では,ゲーム内キャラクタを1枚の写真で自動生成する問題について検討する。
まず、マルチビューレンダリングの場合、従来の方法よりも柔軟に識別可能な文字を作成します。
次に、敵の訓練を利用して、表現パラメータを識別パラメータから効果的に切り離す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2020 08:43:48 GMT)
Multi-label Learning with Missing Values using Combined Facial Action
Unit Datasets [0.0] 顔のアクションユニットは、人間の顔の感情を記述するのに使用できる顔のマイクロムーブメントの客観的で標準化された記述を可能にする。
アクションユニットのデータアノテートは高価で時間を要する作業であり、データ状況の不足につながる。
本稿では,欠落ラベルの存在下で学習可能なデータベースとアルゴリズムを組み合わせるためのアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2020 11:58:06 GMT)
Metaheuristic optimization of power and energy systems: underlying
principles and main issues of the 'rush to heuristics' [0.0] 本稿では電力・エネルギーシステムへの適用について考察する。
メタヒューリスティックアルゴリズムを特徴付ける基本原理のセットが提示される。
本稿では,メタヒューリスティックなアルゴリズムを,特定の問題の制約に合うようにカスタマイズする方法について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2020 17:33:51 GMT)
Magnetic phase transitions in two-dimensional two-valley semiconductors
with in-plane magnetic field [0.0] 我々は、SOI、平面内磁場、電子-電子相互作用を持つ2バレー半導体のゼロ温度磁気不安定性を解析した。
応用面内磁場とSOIの相互作用は、異なる谷における非線形スピン量子化をもたらす。
相転移は静電ゲートまたは平面内磁場によって外部に調整することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2020 17:58:10 GMT)
Logical Semantics, Dialogical Argumentation, and Textual Entailment [0.0] 本稿では,自然言語の議論に近い一階古典論理のための新しい対話型システムを提案する。
通常の古典的妥当性に関してその完全性を証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2020 08:04:11 GMT)
Inclusion theorems for the Moyal multiplier algebras of generalized
Gelfand-Shilov spaces [0.0] S$ の一般化されたゲルファント=シロフ空間のモヤル乗算代数が $mathcal E$ のパラモフ空間を含むことを証明している。
また、パラモドフ空間が代数的かつ位相的に、タイプ S$ の対応する空間に対するコンボリューター空間の強双対に同型であることを直接証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2020 15:44:30 GMT)
IQ Mixer Calibration for Superconducting Circuits [0.0] カルマンフィルタと制御可能なキャリア周波数オフセットは、両方のミキサーを埋め込み測定基盤から除去することなく校正する。
これらの技術は室温制御エレクトロニクスに組み込むことができ、回路QEDデバイスがサイズと複雑さを増し続ければ、広く使われるようになるだろう。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2020 12:52:29 GMT)
High-fidelity controlled-Z gate with maximal intermediate leakage
operating at the speed limit in a superconducting quantum processor [0.0] トランスモン周波数のベースバンドフラックス制御により制御されたZ$ (CZ) ゲートを実現する Net Zero スキームの突然の変種 (SNZ) を導入する。
SNZ CZゲートは、中間リークを最大化することにより、計算状態と非計算状態の逆結合の速度限界で動作する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2020 15:32:39 GMT)
High homogeneity permanent magnet for diamond magnetometry [0.0] 10cm内径のダブルハルバッハ環は、約105mTの均一な(100 ppm over 1 x 1 x 0.5 cm3)磁場を与える。
最後のキャラクタリゼーションは、構築されたハルバッハアレイの高均一性を示す3次元翻訳ステージ上で、新しい繊維化ダイヤモンドベースのセンサーを用いて行われる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2020 14:10:14 GMT)
Fully Arbitrary Control of Frequency-Bin Qubits [0.0] 電気光学位相変調器とパルス整形器の複数構成に対する最適設定を数値的に確立する。
単一光子レベルの性能は、ブロッホ球上に広がる単一周波数ビン量子ビットから41点までの回転によって検証される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2020 16:06:16 GMT)
Fast and Robust Face-to-Parameter Translation for Game Character
Auto-Creation [0.0] 本稿では,プレイヤーの入力顔写真に基づいてゲーム内キャラクタを生成するゲームキャラクタ自動生成フレームワークを提案する。
提案手法は従来手法よりもロバスト性が高い。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2020 07:45:31 GMT)
Enhanced repulsively bound atom pairs in topological optical lattice
ladders [0.0] トポロジカルフラットエネルギーバンドを特徴とするクレーツはしごの相互作用ボソンについて検討する。
相互作用が結合原子対の形成につながり、対超流動性を引き起こすことが提案されている。
この研究は、より一般的なシステムにおけるトポロジー、相互作用、ペアリングの効果の間の相互作用を研究するための出発点を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2020 10:57:30 GMT)
Dynamics of spatially indistinguishable particles and entanglement
protection [0.0] パラダイム的マルコフ雑音下での2つの同一量子ビットのダイナミクスについて検討する。
同一の量子ビットの空間的不確かさは、系の制御可能な固有性である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2020 16:55:22 GMT)
Dynamical hysteresis properties of the driven-dissipative Bose-Hubbard
model with a Gutzwiller Monte Carlo approach [0.0] 強相互作用状態における駆動散逸型Bose-Hubbardモデルの力学特性について検討する。
古典的および量子的相関を考慮に入れます。
平均場や1/z$展開のような一様分布に依存した近似手法が,粒子数変動を著しく過小評価していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2020 13:50:10 GMT)
Dissipative nonequilibrium synchronization of topological edge states
via self-oscillation [0.0] 我々は、駆動および散逸の影響下で、対称に保護された中ギャップ状態を持つ電子シャトルのトリマー鎖を考える。
鎖の端における同期運動を観測し、線形安定解析を用いて説明できる。
本研究は, トポロジーを利用して, 同期動作の堅牢性を高めるため, 新たな道を開いた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2020 14:35:44 GMT)
Comparison of Syntactic Parsers on Biomedical Texts [0.0] 構文解析の品質は、テキストマイニング結果のリコールと精度を大幅に向上させる。
バイオメディカルテキストマイニングに応用したいくつかの一般的な構文の評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2020 10:07:23 GMT)
Bosonic Hofstadter butterflies in synthetic antiferromagnetic patterns [0.0] 合成ゲージ場反強磁性パターンにおけるボソンに対するホフスタッター蝶の出現を理論的に研究した。
近接トンネルと隣接トンネルを併用した人工強磁性構造物の密結合モデルについて報告する。
蝶の構造は強磁性パターンと反強磁性パターンの両方に対して、磁気的ブリルアンゾーンの異なる点について解析される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2020 10:04:49 GMT)
Automatic elimination of the pectoral muscle in mammograms based on
anatomical features [0.0] デジタルマンモグラフィー検査は、ヒト乳癌組織の異常を早期に検出する最も一般的な手法である。
胸部筋の存在は乳腺病変の検出に影響を及ぼす可能性がある。
この問題に対処するための解剖学的特徴に基づくアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2020 20:36:46 GMT)
Adiabatic Quantum Optimization Fails to Solve the Knapsack Problem [0.0] D-Wave 2000Q adiabatic quantum computer to solve the integer-weight knapsack problem。
断熱的量子最適化では、knapsackの最適充填に対応する解が得られない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2020 16:29:34 GMT)
Abelian and non-Abelian topological behavior of a neutral spin-1/2
particle in a background magnetic field [0.0] 静磁場を受ける中性スピン-1/2粒子が二重スリット障壁を通過する数値実験の結果を報告する。
得られた干渉パターンは磁束管によるアハロノフ・ボーム散乱を想起させるフリンジを示す。
半古典的非アベリア WZ 位相を変化させる高次ゲージ補正によって、縮退がいかに持ち上げられるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2020 20:26:33 GMT)