Fugu-MT: arxivの論文翻訳(概要)

CPS++: Improving Class-level 6D Pose and Shape Estimation From Monocular Images With Self-Supervised Learning [74.5]
現代のモノクロ6Dポーズ推定手法は、少数のオブジェクトインスタンスにしか対応できない。そこで本研究では,計量形状検索と組み合わせて,クラスレベルのモノクル6次元ポーズ推定手法を提案する。 1枚のRGB画像から正確な6Dポーズとメートル法形状を抽出できることを実験的に実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2020 10:20:19 GMT)
The Design Of "Stratega": A General Strategy Games Framework [63.0]
Strategaはターンベースおよびリアルタイム戦略ゲームを作成するためのフレームワークである。このフレームワークは、統計的フォワードプランニング(SFP)エージェントに焦点を当てて構築されている。我々は,このフレームワークとそのエージェントの開発が,戦略ゲームにおける複雑な意思決定プロセスの理解に役立つことを願っている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2020 20:02:00 GMT)
Spectral Analysis Network for Deep Representation Learning and Image Clustering [53.4]
本稿ではスペクトル分析に基づく教師なし深層表現学習のための新しいネットワーク構造を提案する。パッチレベルで画像間の局所的な類似性を識別できるため、閉塞に対してより堅牢である。クラスタリングに親しみやすい表現を学習し、データサンプル間の深い相関を明らかにすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2020 05:07:15 GMT)
Optical repumping of resonantly excited quantum emitters in hexagonal boron nitride [52.8]
六方晶窒化ホウ素(hBN)の量子エミッタからの発光を増幅するために、弱い非共鳴レーザーを用いて暗黒状態への遷移を低減し、光発光を増幅する光共振方式を提案する。この結果は、量子フォトニクスアプリケーションのための信頼性の高いビルディングブロックとしてhBNに原子様欠陥を配置する上で重要である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2020 10:15:22 GMT)
KSM: Fast Multiple Task Adaption via Kernel-wise Soft Mask Learning [49.8]
Deep Neural Networks (DNN)は、新しいタスクを学ぶときの以前のタスクに関する知識を忘れることができ、これはtextitcatastrophic forgettingとして知られている。最近の連続学習手法は、玩具サイズのデータセットにおける破滅的な問題を緩和することができる。我々は,各タスクに対して,カーネルワイドなハイブリッドな2値マスクと実値のソフトマスクを学習する,textit- Kernel-wise Soft Mask (KSM) と呼ばれる新しいトレーニング手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2020 21:48:39 GMT)
Intrinsic Reward Driven Imitation Learning via Generative Model [49.0]
ほとんどの逆強化学習(IRL)法は、高次元環境下では実証者よりも優れていない。生成モデルを用いて固有報酬信号を生成するための新たな報奨学習モジュールを提案する。実験結果から,本手法は,一生のデモンストレーションであっても,複数のアタリゲームにおいて最先端のIRL法よりも優れることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2020 09:40:12 GMT)
Multitask Learning Strengthens Adversarial Robustness [44.3]
対象タスクの数が増加するにつれて,モデルの対向的ロバスト性が向上することを示す。我々の結果は、ディープ・ネットワークは、タスクが少なすぎるため、脆弱性があることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2020 02:03:46 GMT)
Attribute-conditioned Layout GAN for Automatic Graphic Design [38.3]
本稿では,Attribute-conditioned Layout GANを導入し,図形レイアウト生成のための設計要素の属性を組み込む。図形設計の複雑さから,識別器が要素の部分的リストを見て,その局所パターンを学習するための要素ドロップアウト手法を提案する。提案手法は,異なる要素属性に条件付けされたグラフィックレイアウトを合成できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2020 08:34:17 GMT)
On Multitask Loss Function for Audio Event Detection and Localization [37.9]
複数ラベルのイベント検出と局所化の両方を回帰問題として定式化するマルチタスク回帰モデルを提案する。不均一な損失関数の共通結合は、同次平均二乗誤差損失が収束と性能の向上につながるのに対して、ネットワークがデータに不適合であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2020 16:59:03 GMT)
A Progressive Sub-Network Searching Framework for Dynamic Inference [33.9]
本稿では、トレーニング可能なノイズランキング、チャネルグループ、微調整しきい値設定、サブネット再選択など、いくつかの効果的な手法を組み込んだプログレッシブサブネット探索フレームワークを提案する。提案手法は,従来普及していたUniversally-Slimmable-Networkの4.4%と平均2.3%と,モデルサイズが同じであるImageNetデータセットと比較して,より優れた動的推論精度を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2020 22:56:02 GMT)
Achieving Adversarial Robustness via Sparsity [33.1]
ネットワーク重みの空間性はモデルロバスト性と密接に関連していることを示す。本稿では,逆重み継承という新たな逆トレーニング手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2020 13:15:43 GMT)
SONYC-UST-V2: An Urban Sound Tagging Dataset with Spatiotemporal Context [32.8]
時空間情報を用いた都市音のタグ付けのためのデータセットを提案する。このデータセットは、メタデータが都市サウンドタグの予測にどのように役立つかを調査する機会を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2020 01:19:12 GMT)
Hyperbolic Distance Matrices [31.9]
本稿では,任意のノイズ量と非メトリックデータの混合から,双曲的埋め込みを計算するための統一的なフレームワークを提案する。我々のアルゴリズムは半定値プログラミングと双曲距離行列の概念に基づいている。数値実験を通して、計量と非計量の制約を混合する柔軟性によって、任意のデータからの埋め込みを効率的に計算できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2020 17:02:32 GMT)
TP-LSD: Tri-Points Based Line Segment Detector [31.7]
本稿では,画像中の線分をリアルタイムに検出する新しい深部畳み込みモデルであるTri-Points Based Line Segment Detector (TP-LSD)を提案する。より高速でコンパクトなモデルで一段階検出を実現するために,三点表現を導入する。 TP-LSDは三点抽出枝と線分枝の2つの枝を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2020 16:08:12 GMT)
SA-Net: A deep spectral analysis network for image clustering [31.3]
教師なし表現学習と画像クラスタリングのためのディープスペクトル解析ネットワークを提案する。 SA-Netは、深層表現を学習し、データサンプル間の深い相関を明らかにする能力を持っている。提案するSA-Netは、多数の画像クラスタリングアプリケーションで11のベンチマークを上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2020 05:27:23 GMT)
Conditional Coupled Generative Adversarial Networks for Zero-Shot Domain Adaptation [31.3]
あるドメインでトレーニングされた機械学習モデルは、ドメインシフトが存在するため、他のドメインではうまく機能しない。本研究では,CoGANを条件付きモデルに拡張することにより,条件付き生成逆数ネットワーク(CoCoGAN)を提案する。提案したCoCoGANは,2つの異なるタスク,すなわち関連タスク (RT) と非関連タスク (IRT) で二重ドメインサンプルの連成分布を捉えることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2020 04:36:42 GMT)
An unsupervised deep learning framework via integrated optimization of representation learning and GMM-based modeling [31.3]
本稿では,ディープ表現とGMMに基づくディープモデリングの両面において,共同学習の新たな原則を提案する。類似分野の既存の作業と比較すると、目的関数は2つの学習目標を持ち、共同で最適化されるように作成される。クラスタ間距離を小さくすることでクラスタのコンパクト性を著しく向上し、クラスタ間距離を増大させることで分離性を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2020 04:57:03 GMT)
Adversarial Learning for Zero-shot Domain Adaptation [31.3]
ゼロショットドメイン適応は、データサンプルもラベルもターゲットドメインでのパラメータ学習には使用できない問題である。本稿では,非関係なタスクから関心のあるタスクへのドメインシフトを移譲することで,ZSDAの新たな手法を提案する。提案手法をベンチマークデータセット上で評価し,最先端の性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2020 03:41:32 GMT)
Trading Data For Learning: Incentive Mechanism For On-Device Federated Learning [25.4]
フェデレートラーニング(Federated Learning)とは、さまざまなデバイスに分散したグローバルモデルのトレーニングの概念である。この設定では、ユーザのデバイスが自身のデータ上で計算を行い、その結果をクラウドサーバと共有し、グローバルモデルを更新します。ユーザは、フェデレートされたモデルトレーニングプロセス中に、ローカルデータのプライバシリークに悩まされる。本稿では、信頼性の高いデータを提供する可能性の高いユーザを選択し、プライバシリークのコストを補償する効果的なインセンティブメカニズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2020 18:37:58 GMT)
Finding All {\epsilon}-Good Arms in Stochastic Bandits [23.0]
多腕バンディットの純粋探索問題は、最大(または最大に近い)意味を持つ1つ以上の腕を見つけることを目的としている。エプシロンに優れた武器を見つけるという問題は、過去の研究で見過ごされてきた。これらを克服する2つのアルゴリズムを導入し、大規模なクラウドソースデータセット上で、その優れた経験的性能を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2020 17:25:48 GMT)
Binary and Multitask Classification Model for Dutch Anaphora Resolution: Die/Dat Prediction [18.3]
オランダ語の代名詞「ディー」と「ダット」の正しい用法は、オランダ語の母語話者と非母語話者の双方にとって不安定なブロックである。本研究は,オランダ語実証および相対代名詞分解のための最初のニューラルネットワークモデルを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2020 14:17:59 GMT)
Towards Interpretable Multi-Task Learning Using Bilevel Programming [18.3]
解釈可能なマルチタスク学習は、学習したモデルの予測性能に基づいて、タスク関係のスパースグラフを学習するものとして表現することができる。一般化性能を犠牲にすることなく、学習したモデルの解釈性や、合成データと実データとの関係を実証的に改善する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2020 15:04:27 GMT)
Learning an Interpretable Graph Structure in Multi-Task Learning [18.3]
本稿では,タスク間のマルチタスク学習と本質的な関係を解釈可能かつスパースなグラフで推定する新しい手法を提案する。このグラフは各タスクのモデルパラメータと同時に学習するため、特定の予測問題におけるタスク間の臨界関係を反映する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2020 18:58:14 GMT)
Unsupervised Partial Point Set Registration via Joint Shape Completion and Registration [15.9]
本稿では,部分点集合登録のための自己教師付き手法を提案する。我々は,部分点集合登録と全点集合登録との間の性能ギャップを埋めるために,形状完備化ネットワークを利用する。 ModelNet40データセットの実験は、部分点集合登録におけるモデルの有効性を実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2020 08:50:53 GMT)
Fast Convex Relaxations using Graph Discretizations [14.0]
マッチングと視覚問題はコンピュータ・コンピューティング・アプリケーションの基本である。応用技術は、実用的な応用においてその実現可能性を減らすための重要な計算努力が伴う。このセットアップにより、SLICやCut-Pursuitによって構築された問題に忠実に取り組むことができます。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2020 11:42:38 GMT)
Inverting Gradients -- How easy is it to break privacy in federated learning? [13.6]
連合学習は、サーバー上のニューラルネットワークを協調的に訓練するように設計されている。各ユーザはネットワークの現在の重みを受信し、ローカルデータに基づいてパラメータ更新(勾配)を送信します。以前の攻撃は、選択された設定でのみ成功することによって、セキュリティの誤った感覚をもたらした。パラメータ勾配の知識から高分解能で画像を忠実に再構成することは実際に可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2020 11:41:10 GMT)
Visual Neural Decomposition to Explain Multivariate Data Sets [13.1]
多次元データセットにおける変数間の関係を調べることは、データアナリストとエンジニアにとって共通の課題である。本稿では,入力変数と対象変数との相関関係を可視化する新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2020 15:53:37 GMT)
Mobile Robot Path Planning in Dynamic Environments through Globally Guided Reinforcement Learning [12.8]
本稿では,多ボット計画問題の解決を目的として,グローバルガイド型学習強化手法(G2RL)を提案する。 G2RLは任意の環境に一般化する新しい経路報酬構造を組み込んでいる。提案手法は,異なるマップタイプ,障害物密度,ロボット数にまたがって評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2020 21:14:15 GMT)
Learning from Non-Random Data in Hilbert Spaces: An Optimal Recovery Perspective [12.7]
最適回復の観点から回帰問題を考察する。まず、有限次元ヒルベルト空間における任意の回復写像の最悪のケース誤差を計算する半定値プログラムを開発する。最適回復法は,アルゴリズム的な視点からユーザフレンドリな式を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2020 20:07:24 GMT)
Generating Random Logic Programs Using Constraint Programming [12.5]
本稿では,制約プログラミングを用いてランダムな論理プログラムを生成する手法を提案する。モデルがパラメータ値とどのようにスケールするかを示し、そのモデルを用いて確率的推論アルゴリズムを様々な合成問題で比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2020 16:40:31 GMT)
Spatio-Temporal Functional Neural Networks [11.7]
本稿では,多くの研究者によって有効性が証明された時間回帰モデルであるニューラル・ファンクショナル・ネットワーク(FNN)の2つの新しい拡張を提案する。提案したモデルは気象分野における実用的で挑戦的な降水予測問題を解決するために展開される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2020 21:32:35 GMT)
Navigating the landscape of COVID-19 research through literature analysis: A bird's eye view [11.4]
我々は、2020年5月15日時点でPubMedで見つかった13,369のCOVID-19関連記事、LitCovidコレクションを分析した。我々は、最先端のエンティティ認識、分類、クラスタリング、その他のNLP技術を適用する。クラスタリングアルゴリズムは,関連用語群で表されるトピックを識別し,関連する文書に対応するクラスタを算出する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2020 21:01:27 GMT)
Extending Label Smoothing Regularization with Self-Knowledge Distillation [11.0]
そこで我々は,LSR法をKD法に拡張し,よりソフトな温度を適用することにより,学習促進のためのアルゴリズムLsrKDを提案する。 LsrKDの性能をさらに向上するため,メモリ再生知識蒸留(MrKD)と呼ばれる自己蒸留法を開発した。実験の結果,LsrKDは,LSRが非効率ないくつかのディープニューラルネットワークにおいて,LSRの性能を一貫したコストで向上できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2020 04:23:34 GMT)
Generating Accurate Assert Statements for Unit Test Cases using Pretrained Transformers [10.8]
単体テストは、ソフトウェアテストピラミッドの基礎となる基礎である。正確で有用なアサーション文を生成することによって、開発者が単体テストケースを書くのを支援するアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2020 19:35:09 GMT)
Listener Modeling and Context-aware Music Recommendation Based on Country Archetypes [10.2]
音楽の好みは、リスナーの文化的・社会経済的背景によって強く形作られています。我々は、最先端の教師なし学習技術を用いて、楽曲のきめ細かいレベルにおける音楽嗜好の国別プロファイルを調査する。暗黙的なユーザフィードバックを活用する,コンテキスト対応の音楽レコメンデーションシステムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2020 17:59:04 GMT)
Teaching Tech to Talk: K-12 Conversational Artificial Intelligence Literacy Curriculum and Development Tools [9.8]
我々は,MIT App Inventorの会話エージェントインタフェースとワークショップのカリキュラムをAI能力に関して評価した。私たちは、学生がAI倫理と学習の概念に最も苦労していることを発見し、教えるときにこれらのトピックを強調することを推奨した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2020 20:52:46 GMT)
Large-scale empirical validation of Bayesian Network structure learning algorithms with noisy data [9.0]
本稿では、15個の構造学習アルゴリズムの性能について検討する。各アルゴリズムは、複数のケーススタディ、サンプルサイズ、ノイズの種類、および複数の評価基準で評価される。その結果、従来の合成性能は、実世界のパフォーマンスを10%以上50%以上で過大評価する可能性があることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2020 13:12:00 GMT)
Disentangling Neural Architectures and Weights: A Case Study in Supervised Classification [9.0]
本研究は、神経構造とそのエッジウェイトの役割を解消する問題について考察する。十分に訓練されたアーキテクチャでは、重み付けのリンク固有の微調整は不要である。我々は、ハードアーキテクチャ探索問題を実現可能な最適化問題に変換する、新しい計算効率のよい手法を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2020 11:22:22 GMT)
Weak Form Theory-guided Neural Network (TgNN-wf) for Deep Learning of Subsurface Single and Two-phase Flow [8.7]
弱形理論誘導ニューラルネットワーク(TgNN-wf)を提案する。弱い形態では、PDEの高次微分は、積分バイパーツを実行することにより、テスト関数に転送することができる。提案したTgNN-wfが強いTgNNよりも優れていることを示す数値ケースが2つある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2020 14:53:43 GMT)
A Wholistic View of Continual Learning with Deep Neural Networks: Forgotten Lessons and the Bridge to Active and Open World Learning [8.2]
オープンデータセット認識による顕著な教訓,観測データセット外の統計的逸脱したデータの識別,および近接するアクティブラーニングの分野は,深層学習時代においてしばしば見過ごされる。我々の結果は、これは個々のパラダイムに利益をもたらすだけでなく、共通のフレームワークにおける自然なシナジーを強調していることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2020 13:57:41 GMT)
SoFAr: Shortcut-based Fractal Architectures for Binary Convolutional Neural Networks [7.8]
バイナリ畳み込みニューラルネットワーク(BCNN)に特化して設計された2つのショートカットベースのフラクタルアーキテクチャ(SoFAr)を提案する。提案するSoFArは,1つの統一モデルによるショートカットとフラクタルアーキテクチャの採用を組み合わせることで,BCNNのトレーニングに有効である。以上の結果から,提案したSoFArは,ショートカット方式のBCNNに比べて精度がよいことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2020 10:00:47 GMT)
Inverse mapping of face GANs [7.7]
我々はResNetアーキテクチャをトレーニングし、ターゲットとほぼ同一の顔を生成するために使用できる所定の顔の潜伏ベクトルを復元する。我々は知覚的損失を用いて、顔の細部を回復した潜伏ベクトルに埋め込むとともに、画素損失を用いて視覚的品質を維持できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2020 22:06:56 GMT)
Abstract Neural Networks [7.4]
本稿では,Deep Neural Networks (DNN) の音響的オーバー近似に使用できる抽象ニューラルネットワーク (ANN) の概念を紹介する。本稿では、DNNで使用される抽象ドメインとアクティベーション関数によってパラメータ化され、対応するANNを構築するのに使用できるフレームワークを提案する。我々のフレームワークは、オクタゴンやポリヘドラといった他の抽象ドメインや、Leaky ReLU、Sigmoid、Hyperbolic Tangentといった他のアクティベーション関数とインスタンス化することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2020 21:17:38 GMT)
Accelerating 2PC-based ML with Limited Trusted Hardware [7.1]
Otakは、2つの非凝固クラウドプロバイダが推論の入力を知らずに機械学習(ML)推論を実行できるようにするシステムである。 Otakは、関数やホモモルフィックなシークレット共有といった最近のプリミティブをML推論にカスタマイズする新しい2PCプロトコルを通じて効率を向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2020 17:53:13 GMT)
The AIQ Meta-Testbed: Pragmatically Bridging Academic AI Testing and Industrial Q Needs [7.1]
AIが普及するにつれて、品質保証の重要性が増す。人工知能の意味や解釈については、単純な統計分析から、知覚的なヒューマノイドロボットまで、意見の一致がない。本稿では,テストに焦点をあてて,対応する品質保証に取り組むための作業定義と実践的アプローチを共有する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2020 07:31:23 GMT)
Dynamic Sampling for Deep Metric Learning [7.0]
深度メートル法学習は、視覚的に類似した画像を近くの場所にマッピングし、埋め込み多様体内の互いに視覚的に異なる画像を分離する。トレーニングペアをネットワークに送受信し易い順に整理する動的サンプリング戦略を提案する。これにより、ネットワークは、初期の簡単なトレーニングペアからカテゴリ間の一般的な境界を学習し、後のハードトレーニングサンプルに主に依存したモデルの詳細を確定することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2020 01:29:01 GMT)
Beyond Localized Graph Neural Networks: An Attributed Motif Regularization Framework [6.8]
InfoMotifは、グラフ上の半教師付き、モチーフ正規化、学習フレームワークである。グラフニューラルネットワーク(GNN)におけるメッセージパッシングの2つの重要な制限を克服する。 6つの多種多様な実世界のデータセットで有意な増加(3-10%の精度)を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2020 02:03:09 GMT)
Multiple Classification with Split Learning [6.4]
プライバシー問題は、医療、移動、その他の分野でディープラーニングを訓練する過程で提起された。本稿では,クライアントが直接露出することなくさまざまなデータを学習できる,プライバシー保護型分散ディープラーニング手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2020 05:18:33 GMT)
A County-level Dataset for Informing the United States' Response to COVID-19 [5.7]
我々は、アメリカ合衆国郡のレベルに関する政府、ジャーナリスト、学術情報源から関連するデータを収集するデータセットを提示する。私たちのデータセットには300以上の変数が含まれており、人口推計、人口統計、民族、住宅、教育、雇用と所得、気候、交通、スコア、医療システム関連メトリクスを要約しています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2020 02:58:18 GMT)
Enabling Image Recognition on Constrained Devices Using Neural Network Pruning and a CycleGAN [5.0]
アンダーパスにおける現代画像認識における計算の必要性を低減するための2つの方法を示す。まず、我々は成功したニューラルネットワークのプルーニング、すなわち、わずか1.1%のニューロンしか残っていない同等の分類精度を保っていることを示す。第2に,CycleGANを用いて,配布外画像の操作設計領域への変換を行う方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2020 09:12:52 GMT)
Novel and Effective CNN-Based Binarization for Historically Degraded As-built Drawing Maps [5.0]
1つのHDADマップと2つのHDADマップからなるHDADペアデータセットを作成するための半自動ラベリング手法を提案する。作成したHDADペアデータセットに基づいて、高品質なHDADマップを生成する畳み込みニューラルネットワーク(CNN)バイナライゼーション手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2020 06:49:28 GMT)
Capacity-Approaching Autoencoders for Communications [4.9]
オートエンコーダを訓練する現在のアプローチは、クロスエントロピー損失関数の使用に依存している。本稿では,チャネル容量の推定値を計算し,それに近づく最適な符号化信号を構築する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2020 08:19:06 GMT)
P-CRITICAL: A Reservoir Autoregulation Plasticity Rule for Neuromorphic Hardware [4.4]
繰り返し発生する人工ニューラルネットワーク上のバックプロパゲーションアルゴリズムは、時間とともに蓄積された状態の展開を必要とする。自動貯水池調整のためのP-CRITICALという新しい局所塑性則を提案する。パラメータをチューニングすることなく、様々なモーダルからくるタスクの性能改善を観察する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2020 18:13:03 GMT)
Quantifying Membership Inference Vulnerability via Generalization Gap and Other Model Metrics [4.4]
対象モデルの一般化ギャップが,有効決定論的ブラックボックスメンバーシップ推論攻撃(MIA)にどのように結びつくかを示す。この攻撃は、ネットワークのトレーニングとパフォーマンスに関する特定の可能なメトリクスのみにアクセスすると、期待された意味で最適であることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2020 21:53:50 GMT)
Long Light Storage Time in an Optical Fiber [4.2]
シリカコア光ファイバはブロードバンド光信号を伝送するのに優れている。分散性およびコヒーレントな媒体と光ファイバを結合させることにより、長い光遅延をサポートすることが期待できる。我々は50ミリ秒以上保存し, 光ファイバーの伝搬損失8.7x10-5 dB s-1と等価である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2020 02:21:26 GMT)
Entanglement harvesting for Unruh-DeWitt detectors in circular motion [4.0]
本研究では,円周加速検出器の遷移確率と絡み合い収穫現象の特性について検討した。 1つの検出器が静止していて、もう1つの検出器が円形運動している状況であっても、そのような検出器によって絡み合いを抽出できることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2020 03:26:05 GMT)
Measuring the hyperfine splittings and deriving the hyperfine-interaction constants of Cesium 7D 5/2 excited state [3.7]
セシウム (Cs) 7D5/2 励起状態の超微細分裂間隔と超微細相互作用定数の測定を実験的に検討した。ドップラーフリー高分解能電磁誘導透過(EIT)支援ダブル共鳴光ポンピング(DROP)スペクトルを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2020 03:20:00 GMT)
Impact on the Productivity of Remotely Working IT Professionals of Bangladesh during the Coronavirus Disease 2019 [3.5]
最近のパンデミックの状況により、バングラデシュのIT専門家はリモートワークの採用を余儀なくされた。本研究の目的は,ロックダウンが解除された後も遠隔作業が継続できるかどうかを明らかにすることである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2020 12:58:49 GMT)
Key-Nets: Optical Transformation Convolutional Networks for Privacy Preserving Vision Sensors [3.4]
キーネットは、独自の視覚センサーと組み合わせた畳み込みネットワークである。キーネットはヒル暗号を用いた同型暗号と同値であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2020 13:50:29 GMT)
Content Based Player and Game Interaction Model for Game Recommendation in the Cold Start setting [3.2]
本稿では、新しいゲーム、新しいプレイヤー、新しいゲームとプレイヤーの両方に同時に一般化するコンテンツベースインタラクションモデルを提案する。これらの課題において,これらのモデルは協調フィルタリングよりも優れており,現実のゲームレコメンデーションに有用である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2020 11:10:49 GMT)
Towards Solving Large-scale Expensive Optimization Problems Efficiently Using Coordinate Descent Algorithm [3.2]
計算予算が限られているLSEGO問題に対処するために,修正された座標 Descent アルゴリズム (MCD) を提案する。提案アルゴリズムは,関心領域の探索と,指数速度で半分に折り畳むことで検索空間の縮小という,2つの主要なステップの恩恵を受ける。提案アルゴリズムは,次元1000の20個のベンチマーク関数上でのデルタグルーピングと協調的共進化との比較を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2020 11:52:50 GMT)
Boosting the Sliding Frank-Wolfe solver for 3D deconvolution [3.0]
高速化されたスライディング・フランク・ウルフアルゴリズムは, 時間を大幅に短縮して同じ結果が得られることを示す。本稿では,この手法を3次元デコンボリューションに利用しやすくするために,この重みを利用するための戦略について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2020 14:48:38 GMT)
Visually Analyzing and Steering Zero Shot Learning [2.8]
本研究では,ゼロショット学習モデルの解析とステアリングを支援する視覚分析システムを提案する。使用シナリオを通じて,ゼロショット学習におけるパフォーマンス向上のために,我々のシステムがいかに役立つかを強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2020 06:58:13 GMT)
3D Reconstruction and Segmentation of Dissection Photographs for MRI-free Neuropathology [2.5]
脳郭清画像から全脳像量を再構成・分画する手法を提案する。 3次元再構成は、MRI以外の参照ボリュームを使用する共同登録フレームワークによって達成される。我々は,Diceスコアとボリューム相関を用いて,24脳のデータセット上で本手法の評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2020 18:21:00 GMT)
Image Conditioned Keyframe-Based Video Summarization Using Object Detection [2.2]
近年,よりユーザ指向の要約とその嗜好を学習するユーザクエリを考慮に入れた,クエリ条件付きビデオ要約が導入されている。本研究では,i)画像がユーザの嗜好を問うクエリとして導入され,(ii)損失関数と要約分散に基づいて冗長性を最小化する数学的モデルが提案され,(iii)検索画像と入力ビデオの類似度スコアを用いて要約ビデオを得る。提案モデルでは, (i) ユーザの嗜好の問題, (ii) 重要なフレームを認識し, 日常生活ビデオにおいて, 異なる照明条件で選択した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2020 07:56:17 GMT)
Nonequilibrium Steady State and Heat Transport in Nonlinear Open Quantum Systems: Stochastic Influence Action and Functional Perturbative Analysis [2.1]
非平衡定常状態 (NESS) は、非線形性の弱い開量子系において遅くまで存在することを示す。我々の摂動計算は非線形開量子系に対する非線形性の強さの尺度を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2020 15:52:23 GMT)
A brief history on Homomorphic learning: A privacy-focused approach to machine learning [2.1]
同型暗号化により、暗号化されたデータ上で任意の操作を実行できる。これにより、基盤となる生データにアクセスすることなく、洗練された機械学習アルゴリズムを実行できます。最終的に"はい"という答えを見つけるのに30年以上を要した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2020 02:14:16 GMT)
A Review on Security and Privacy of Internet of Medical Things [1.6]
インターネット・オブ・メディカル・モノ(IoMT)は、電子機器の精度、信頼性、生産能力を高めている。センサー、ウェアラブルデバイス、医療機器、臨床機器はすべて、IoT(Internet of Medical Things)のエコシステムを形成するために接続されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2020 12:31:40 GMT)
Learning Behavioral Representations of Human Mobility [1.5]
本稿では,CDRトラジェクトリに基づく移動物体の行動類似性の解析に対する最先端表現学習法の適用性について検討する。このコントリビューションの中核は、ノイズ除去のための新しい手法であるmob2vecである。モブ2ベックは低次元空間におけるCDR軌道のベクトル表現を生成し、個人の移動行動の類似性を保っている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2020 10:32:09 GMT)
Classification of Industrial Control Systems screenshots using Transfer Learning [1.5]
MobilenetV1は97,95%のF1スコアに基づいており、CPU上での速度は0.47秒である。 VGG16は画像処理に0.04秒かかるが、性能は87,67%に低下する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2020 10:16:42 GMT)
A kernel function for Signal Temporal Logic formulae [1.4]
本稿では,STL(Signal Temporal Logic)公式のカーネルの定義方法について述べる。このようなカーネルにより、公式の空間をヒルベルト空間に埋め込むことができ、カーネルベースの機械学習アルゴリズムをSTLのコンテキストで利用できるようになる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2020 15:06:25 GMT)
Probabilistic Semantic Mapping for Urban Autonomous Driving Applications [1.2]
本研究では,道路,歩道,横断歩道,車線などの静的なランドマークの自動的かつ正確なラベル付けを行うために,画像と予め構築した点クラウドマップ情報を融合することを提案する。本手法は,2次元画像のセマンティックセグメンテーションを行い,意味ラベルとポイント・クラウド・マップを関連づけて世界を正確にローカライズし,混乱行列の定式化を利用して,鳥の眼球面の確率論的セマンティック・マップを意味点・クラウドから構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2020 17:29:49 GMT)
An Argumentation-based Approach for Identifying and Dealing with Incompatibilities among Procedural Goals [1.2]
インテリジェントエージェントは複数のパース可能なゴールを生成し、それら間で互換性がない可能性がある。本稿では,これらの非互換性の定義,識別,解決に焦点をあてる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2020 01:01:34 GMT)
Power Evolution Prediction and Optimization in a Multi-span System Based on Component-wise System Modeling [1.2]
単一物理デバイス上でトレーニングされた機械学習に基づくEDFAゲインモデルのカスケードを用いて、実験用マルチスパンフルロードCバンド光通信システムの出力におけるパワープロファイルの予測と最適化を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2020 11:26:06 GMT)
Machine learning-based EDFA Gain Model Generalizable to Multiple Physical Devices [1.0]
実験により構築したエルビウムドープファイバ増幅器(EDFA)ゲインモデルについて報告する。このモデルでは、トレーニングに使用するのと同じデバイスと、同じメイクの異なる物理ユニットの両方に対して、利得予測誤差が低い。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2020 10:23:56 GMT)
To Root Artificial Intelligence Deeply in Basic Science for a New Generation of AI [1.0]
人工知能の野望の1つは、人工知能を基礎科学に深く根ざすことである。本稿では,今後20年間の人工知能研究の課題について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2020 22:38:38 GMT)
Semidefinite tests for quantum network topologies [0.9]
量子ネットワークは、長距離通信、量子暗号、クロック同期、分散量子コンピューティングにおいて重要な役割を果たしている。与えられた量子ネットワークがどの相関を生じさせるのかという問題は、いまだに未解決のままである。従来は古典的ケースで導かれていた観測可能共分散の制約が量子ネットワークにも適用可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2020 18:49:48 GMT)
Symplectic Gaussian Process Regression of Hamiltonian Flow Maps [0.8]
ハミルトンフローマップに対する適切な効率なエミュレータを構築するためのアプローチを提案する。将来的な応用は、加速器における高速荷電粒子の長期追跡と磁気プラズマ閉じ込めである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2020 17:56:35 GMT)
Quantum-Ising Hamiltonian programming in trio, quartet, and sextet qubit systems [0.8]
Rydberg-atom 量子シミュレータは、高次元量子ビットアーキテクチャへの可能性から、強い関心を集めている。ここでは量子イジング・ハミルトン系の3次元スペクトルについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2020 09:50:41 GMT)
Real- and imaginary-time evolution with compressed quantum circuits [0.5]
量子回路は、現在の古典的数値よりも劇的に効率的な表現を提供できることを示す。量子回路では、短期量子コンピュータで実現可能な最適化アルゴリズムを用いて、実時間と虚時間の両方の進化を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2020 13:46:35 GMT)
Graph Neural Network based Service Function Chaining for Automatic Network Control [0.5]
サービス機能連鎖(SFC)は,ネットワークサーバの効率的な経路を見つけるための重要な技術である。グラフニューラルネットワーク(GNN)に基づくSFCのための新しいニューラルネットワークアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2020 06:01:27 GMT)
Optimally controlled quantum discrimination and estimation [0.5]
量子識別と推定は多くの量子技術において重要であり、その性能はプローブの状態と測定の最適な選択に依存する。ここでは、干渉計を構成するパルスを適切に調整することで、それらの性能をさらに向上できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2020 15:41:58 GMT)
UPB at SemEval-2020 Task 11: Propaganda Detection with Domain-Specific Trained BERT [0.3]
本稿では,新聞記事コンペティションにおけるSemEval-2020, Task 11: Detection of Propaganda Techniques in News Articles competitionについて述べる。提案手法では,プロパガンダや超党派ニュース記事に事前学習したBERTモデルを特化することを検討する。提案システムはサブタスクSIで46.060%のF1スコアを獲得し、36チームから5位、32チームから19位、サブタスクTCで54.302%のF1スコアを記録した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2020 08:44:14 GMT)
Object Recognition for Economic Development from Daytime Satellite Imagery [0.2]
本稿では,高解像度衛星画像からインフラ特徴を抽出する新しい手法を提案する。我々は、アフリカの21か国にまたがる1kmの格子セル500万kmの高解像度衛星画像を収集した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2020 14:07:12 GMT)
Automated Detection of Cribriform Growth Patterns in Prostate Histology Images [0.1]
前立腺癌におけるCribriform growth patternは予後不良と関連している。畳み込みニューラルネットワークは前立腺の128の生検でクリブリフォーム成長パターンを検出するために訓練された
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2020 13:15:52 GMT)
Wheeler-DeWitt equation rejects quantum effects of grown-up universes as a candidate for dark energy [0.0]
De Broglie-Bohm量子軌道法とともにWDWE(Wheeler-DeWitt equation)を用いて、成長する宇宙の量子効果の変化を研究する。量子ポテンシャルは初期の宇宙の挙動を制御し、インフレーションのためのエネルギーを提供するが、宇宙が成長するにつれて急速に減少する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2020 01:18:16 GMT)
WOLI at SemEval-2020 Task 12: Arabic Offensive Language Identification on Different Twitter Datasets [0.0]
ソーシャルメディア上で攻撃的言語と戦うための鍵は、自動攻撃的言語検出システムの存在である。本稿では,Macro-F1 86.9%の52人中10位にランクインした共有タスクに対して,WideBot AI Labが提出したシステムについて述べる。また、CNN、ハイウェイネットワーク、Bi-LSTM、アテンション層を含むシステムの予測能力を向上するニューラルネットワークアプローチも導入しました。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2020 14:10:03 GMT)
Towards a More Reliable Interpretation of Machine Learning Outputs for Safety-Critical Systems using Feature Importance Fusion [0.0]
我々は新しい融合距離を導入し、それを最先端技術と比較する。我々のアプローチは、地上の真実が知られている合成データで検証される。その結果、我々の機能重要度アンサンブルフレームワークは、既存の方法に比べて、機能重要度エラーが15%少ないことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2020 15:51:52 GMT)
Thermally pumped on-chip maser [0.0]
超伝導回路における1つの人工原子に基づくオンチップ3レベルメーザの理論モデルを提案する。いくつかのフェムトワットのオーダーのメーザーパワーは、感度ボルメトリーの分解能をはるかに上回っており、典型的な回路パラメータで達成できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2020 12:45:38 GMT)
Symbolic Pregression: Discovering Physical Laws from Distorted Video [0.0]
動画フレームを低次元のラテント空間にマッピングするオートエンコーダをトレーニングする。ビデオが歪んだときでも、事前回帰(pregression)のステップでラベル付けされていない物体の座標を再発見できることがわかりました。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2020 17:52:02 GMT)
Supervised learning for the prediction of firm dynamics [0.0]
教師付き学習(SL)は、企業の業績を予測するために使われてきた。本稿では,予測タスクに使用する一連のSLアプローチについて説明する。私たちが注目するステージは、(i)スタートアップとイノベーション、(ii)企業の成長とパフォーマンス、そして(iii)企業が市場から撤退することです。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2020 11:31:30 GMT)
Spin cat states in a ferromagnetic insulator [0.0]
マイクロ波キャビティにおけるマクロ強磁性体を用いた磁化キャット状態の生成手法を提案する。 2つのコンポーネントを$sim5hbar$で分離した猫の状態が実現可能であることを発見し、それを実現可能な実験的なセットアップについて簡単に議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2020 09:56:05 GMT)
Results of multi-agent system and ontology to manage ideas and represent knowledge in a challenge of creativity [0.0]
本稿では、分散システムで使用されるマルチエージェントシステムの結果、アイデア管理を支援するインテリジェントシステムについて述べる。インテリジェントなシステムは、創造的なワークショップの参加者を支援して、アイデアを管理し、その結果、アイデア専用のオントロジーを提案します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2020 08:31:30 GMT)
Quantum State Complexity in Computationally Tractable Quantum Circuits [0.0]
本稿では,量子オートマトン回路(quantum automatedon circuits)と呼ばれる,数値計算可能な量子回路の特殊なクラスについて論じる。オートマトン波動関数は量子状態の複雑さが高いことを示す。局所量子回路における設計複雑性の線形成長の証拠を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2020 16:25:11 GMT)
Quantum Dynamics Generated by Long-Range Interactions for Lattice Fermions and Quantum Spins [0.0]
本研究では, フェルミオン系と量子スピン系の長距離, 平均場相互作用のマクロダイナミクスについて検討する。結果は以前のものよりもはるかに遠く、適切な数学的枠組みの開発が必要だった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2020 10:06:33 GMT)
On the Fairness of 'Fake' Data in Legal AI [0.0]
異なる影響の概念と、トレーニングデータのバイアスが、より公正なAIの探索にどのように寄与するかを検討する。偏りのあるデータの修正に事前処理がどのように使われているのかを概説し, より公平な結果を得るために, 効果的に変化する事例の法的意味について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2020 08:35:55 GMT)
Nonlinear Schr\"odinger equations and generalized Heisenberg uncertainty principle violating the principle of estimation independence [0.0]
本稿では,運動量推定法に基づく量子力学の拡張の可能性について論じる。推定スキーム内では、特定の推定器と推定誤差のために正準量子法則を再構成する。我々は、ハイゼンベルクの不確実性原理からの広範な非線形性と偏差は、推定誤差から生じると論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2020 13:27:40 GMT)
Narratives and Needs: Analyzing Experiences of Cyclone Amphan Using Twitter Discourse [0.0]
ソーシャルメディアは、極端な気象イベントにおける人々の社会的、政治的、経済的経験を理解するための豊富なデータソースとして注目を集めている。本稿では,Twitterの談話を利用して物語を特徴付ける手法と,サイクロン・アンファンに対する無意味なニーズを識別する手法について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2020 17:49:05 GMT)
Monocular Depth Estimation Using Multi Scale Neural Network And Feature Fusion [0.0]
ネットワークは2つの異なるブロックを使用し、まず、各特徴マップの畳み込みとマージに異なるフィルタサイズを使用する。第2ブロックは、完全に連結された層の代わりに拡張畳み込みを使用し、計算を減らし、受容場を増大させる。我々は、RMSE損失とSILog損失からなる深さ推定のための標準評価指標を用いて、Make 3Dデータセット、NYU Depth V2データセット、Kittiデータセットでネットワークをトレーニングし、テストする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2020 18:08:52 GMT)
Mixed state geometric phase for neutrino oscillations [0.0]
ニュートリノビームの伝播は、非自明な幾何学を持つ状態空間で進化する密度行列によって記述される。 2つのフレーバーニュートリノ振動の場合、幾何相はマヨラナ相とは独立であり、ニュートリノビームのコヒーレンスの測定に使用できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2020 12:27:33 GMT)
Mean field theory of weakly-interacting Rydberg polaritons in the EIT system based on the nearest-neighbor distribution [0.0]
ライドバーグ状態原子間の電磁誘導透過(EIT)効果と強い電気双極子-双極子相互作用(DDI)は、量子情報処理や多体物理学において重要な応用をもたらす。 Rydberg-EIT システムは、光子-光子相互作用やqubit-qubit 操作の仲介に強い相互作用を持つ。この研究は、弱い相互作用を持つRydberg偏光子のEIT系に関するアイデアを理解するのに非常に有用なツールを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2020 08:50:06 GMT)
Macroscopic Dynamics of the Strong-Coupling BCS-Hubbard Model [0.0]
フェルミオンと量子スピン系の長距離または平均場相互作用の性質を無限体積で考察する。この例は非常にペパゴジカルで、それと同時に物理的に関連性があり、(スクリーン付き)クーロン反動が($$-wave)超伝導に与える影響を強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2020 10:19:54 GMT)
Machine Learning for Temporal Data in Finance: Challenges and Opportunities [0.0]
一時データは金融サービス(FS)業界で広く使われている。しかし、機械学習の取り組みは、これらのデータの時間的豊かさを説明できないことが多い。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2020 19:39:27 GMT)
Machine Learning and Data Science approach towards trend and predictors analysis of CDC Mortality Data for the USA [0.0]
調査では、性別やその中心的な傾向に関わらず(サンプルに基づいて)平均寿命が決定された。この研究は、機械学習の予測が、データにとって明らかなほど有効ではないことを示しています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2020 12:46:57 GMT)
Limitations of optimization algorithms on noisy quantum devices [0.0]
我々は、古典的アルゴリズムと、短期的な量子デバイス上で動作している量子アルゴリズムを比較する透過的な方法を提案する。我々のアプローチは、量子状態がノイズモデルの定点にどれだけ早く収束するかを決定するエントロピック不等式の組み合わせに基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2020 17:07:26 GMT)
Landau levels for the $(2+1)$ Dunkl-Klein-Gordon oscillator [0.0]
我々はエネルギースペクトルと固有関数を解析的に発見し、どちらの解も一貫したものであることを示す。磁場が消えるとき、あるいはダンクル微分のパラメータが0となるとき、その結果は文献に報告されている値に適切に還元されることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2020 15:27:31 GMT)
Investigating Bi-LSTM and CRF with POS Tag Embedding for Indonesian Named Entity Tagger [0.0]
NEタグの最先端である長短期記憶(LSTM)をトポロジーとして用いている。 POSタグの埋め込みを追加入力として使用すると、インドネシアのNEタグガーのパフォーマンスが向上することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2020 23:54:31 GMT)
Integration of Leaky-Integrate-and-Fire-Neurons in Deep Learning Architectures [0.0]
生物学的にインスパイアされたニューロンモデルが情報符号化の斬新で効率的な方法を提供することを示す。 LIF単位に対する簡単な更新ルールを微分方程式から導出した。本手法をIRIS花のイメージデータセットに適用し,画像分類タスクにおけるLIFニューロンのトレーニングに使用することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2020 13:27:06 GMT)
Influence of acceleration on multi-body entangled quantum states [0.0]
加速度によって多体量子絡み合いを増大させることができることを示す。このような絡み合いの増加は、感度フェーズの改善につながる可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2020 00:14:45 GMT)
Historical Document Processing: Historical Document Processing: A Survey of Techniques, Tools, and Trends [0.0]
歴史文書処理は、歴史学者や他の学者が将来使用するために、過去に書かれた資料をデジタル化する過程である。コンピュータビジョン、文書分析と認識、自然言語処理、機械学習など、コンピュータ科学の様々なサブフィールドからアルゴリズムやソフトウェアツールが組み込まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2020 03:09:05 GMT)
High correlated variables creator machine: Prediction of the compressive strength of concrete [0.0]
超音波パルス速度(UPV)とリバウンド数(RN)を用いてコンクリートの圧縮強度を予測する新しいハイブリッドモデルを提案する。高相関変数生成機械(HVCM)は、出力との相関性の良い新しい変数を作成し、予測モデルを改善するために用いられる。その結果, HCVCM-ANFISはコンクリートの圧縮強度を他のどのモデルよりも良く予測できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2020 15:06:05 GMT)
Heterogeneous Domain Generalization via Domain Mixup [0.0]
深層畳み込みニューラルネットワーク(DCNN)の主な欠点の1つは、一般化能力の欠如である。本稿では,複数のソース領域にサンプルを混在させることにより,新しいヘテロジニアス領域の一般化手法を提案する。 The Visual Decathlon benchmark on the experimental results showed the effective of our method。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2020 13:53:56 GMT)
Heralded distribution of single-photon path entanglement [0.0]
約2kmの光ファイバーを1.6kHzの速度で分離した2つの位置間の絡み合いについて検討した。この研究は、高速で実用的な量子リピータアーキテクチャへの道を開いた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2020 23:01:40 GMT)
General Measurements with Limited Resources and Their Application to Quantum Unambiguous State Discrimination [0.0]
任意の$n$-outcome量子測定を,1つのアクビットのみを必要とする2アウトカム測定のシーケンスとして実装する。我々の手順は [Phys. Rev. A 77, 052104 (2008)] で示されるものと同じであるが、さらに2出力部分測定のための特別な構成を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2020 08:23:57 GMT)
From Time Asymmetry to Quantum Entanglement: The Humean Unification [0.0]
ヒューマニズムは、過去仮説と統計的仮定を最良のシステムに組み込むことを可能にする。結果論をフメアン統一と呼ぶ。時間の矢が生み出すものは、量子現象の原因でもある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2020 22:30:55 GMT)
Evaluation of the Robustness of Visual SLAM Methods in Different Environments [0.0]
本稿では、最新のオープンソースSLAMアルゴリズムを総合的に比較し、その主な焦点は、異なる環境環境下での性能である。選択されたアルゴリズムは、一般に公開されているデータセットと、データセットの環境に関して推論された結果に基づいて評価される。これはオフロードシナリオでメソッドをテストする主なターゲットの第1段階です。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2020 13:21:34 GMT)
Entangling superconducting qubits through an analogue wormhole [0.0]
2つの超伝導量子ビットをオープンマイクロ波伝送線路に埋め込んだdc-SQUIDアレイに結合する。超伝導量子ビットによって抽出できる真空絡み合い距離の量はワームホールのパラメータに依存する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2020 07:03:50 GMT)
Entanglement characterization using quantum designs [0.0]
本稿では,参照フレームに依存しないマルチパーティント絡みの検出と特徴付けのための統計的アプローチを提案する。 3つの量子ビットに対して真の多部絡みを特徴付ける条件について議論し、任意の数の量子ビットに対して$W$型絡みを識別できる基準を証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2020 16:32:59 GMT)
Engineering entanglement and teleportation via solving Lindblad master equation [0.0]
励起二レベル原子と2つの量子電磁力学内の放射場との相互作用に基づく実験的に実現可能なモデル。放射場を含む2つのシリアルキャビティを通して励起された2レベル原子を透過する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2020 22:32:53 GMT)
Decay properties of unstable Tonks-Girardeau gases from a split trap [0.0]
トンクス・ジラルドーガスの崩壊特性を二重井戸ポテンシャルから推定した。以上の結果から, 不安定なトンクス・ジラルドーガスの崩壊機構が明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2020 08:16:56 GMT)
Cryogenic electro-optic interconnect for superconducting devices [0.0]
また,TiドープLiNbO変調器は,従来のマイクロ波増幅回路の基本温度であるポッケルス係数を3Kで維持することを示した。我々は超伝導電気機械回路の電気光学的読み出しを実現し、コヒーレント分光、光力学的に誘起される透明性の測定、および非コヒーレント温度測定の両方を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2020 10:43:18 GMT)
Coreference Resolution System for Indonesian Text with Mention Pair Method and Singleton Exclusion using Convolutional Neural Network [0.0]
インドネシア語テキストの参照ペア法による新しいコア参照解決システムを提案する。語彙的・統語的特徴に加えて,言及する単語や文脈の表現を学習するために,単語埋め込みを用いてCNNに供給する。提案システムは最先端システムより優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2020 22:21:19 GMT)
Classical Dynamics Generated by Long-Range Interactions for Lattice Fermions and Quantum Spins [0.0]
本研究では、フェルミオン系と量子スピン系の長距離または平均場相互作用を持つマクロ力学特性について検討する。通常のように、古典力学はリウヴィル方程式によって駆動される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2020 10:00:12 GMT)
Characterizing Twitter Interaction during COVID-19 pandemic using Complex Networks and Text Mining [0.0]
コビッドウイルスの流行は数ヶ月前に始まり、発祥は中国の武漢市場だった。このグローバルな問題によって引き起こされる影響を理解するために、ある都市からのソーシャルネットワークの相互作用を分析することが可能である。本研究の目的は,南アメリカのTwitter上でのインタラクションを分析し,複雑なネットワーク表現とテキストマイニングを用いてユーザを通してのデータフローを特徴付けることである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2020 19:12:44 GMT)
Bayesian Screening: Multi-test Bayesian Optimization Applied to in silico Material Screening [0.0]
本稿では,大規模材料検層に適用可能なマルチテストベイズ最適化モデルとアルゴリズムを提案する。私たちのスクリーニング問題は、コストとコストの2つのテストを中心に設計されています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2020 13:07:51 GMT)
Automatic Target Recognition (ATR) from SAR Imaginary by Using Machine Learning Techniques [0.0]
合成開口レーダ(SAR)画像におけるターゲット自動認識(ATR)は、高レベルノイズを含むため、非常に難しい問題となる。本研究では,SAR画像を用いた移動目標と静止目標を機械学習で検出する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2020 21:27:59 GMT)
Anderson Molecules [0.0]
原子は、魅力的な相互作用のためではなく、破壊的な干渉のために有界な状態を形成することができることを示す。乱れた相互作用ポテンシャルは自然界に存在しないが、ランダムな変調によって生成できることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2020 12:21:11 GMT)
Aligning Subjective Ratings in Clinical Decision Making [0.0]
主観的評価と客観的指標との整合性を両立させる手法の可能性を示す。結果,(1)は疾患の有無を検知する際の分類精度を向上し,(2)は軽度であり,(3)はその後の分析における重症度を微妙に評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2020 12:32:35 GMT)
Accurate and Intuitive Contextual Explanations using Linear Model Trees [0.0]
ローカルなポストホックモデル説明が広く採用されている。技術手法の現状は、初歩的な手法を用いて説明すべき点の周囲に合成データを生成する。我々は、合成データ生成にジェネレーティブ・アドバイサル・ネットワークを使用し、線形モデルツリーの形で断片的な線形モデルを訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2020 10:13:12 GMT)
Accelerated solving of coupled, non-linear ODEs through LSTM-AI [0.0]
本研究の目的は、機械学習、特にニューラルネットワーク(NN)を用いて、結合された常微分方程式(ODE)の集合の軌跡を学習することである。予測計算時間と数値解を求める計算時間を比較すると,計算速度は9.75倍から197倍に向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2020 18:31:53 GMT)
Absolutely No Free Lunches! [0.0]
本稿では,無限のバイナリシーケンスでパターンを学習することを目的とした学習者について述べる。彼らは次のビットが 0 か 1 かを予測しようとするか、またはこれらの事象の予測確率を発行する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2020 21:39:34 GMT)
AI and Legal Argumentation: Aligning the Autonomous Levels of AI Legal Reasoning [0.0]
法的議論は正義の重要な基盤であり、敵対的な法の形を支えている。広範囲にわたる研究は、人工知能(AI)を含むコンピュータベースの自動化を使用して、法的議論を拡大または実施しようと試みている。 AI法則推論のLevels of Autonomy(LoA)をAIの成熟と法体系化(AILA)に適用するために、革新的なメタアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2020 22:05:40 GMT)
A perception centred self-driving system without HD Maps [0.0]
完全自動運転システムの構築は20年以上議論されてきたが、未解決のままである。多様な交通路を検知し, 理解するための新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2020 02:13:27 GMT)
A Unified Architecture for Data-Driven Metadata Tagging of Building Automation Systems [0.0]
本稿では,建物自動化システムデータのポイントタグ付けを自動化するための統一アーキテクチャについて述べる。本稿では,BASへの接続を通じてアクセス可能なデータを活用することで,ポイントタグ付けのプロセスを自動化するUAを提案する。提案手法は,それぞれのテストシナリオにおいて,85～90%,70～75パーセントのタグを正しく適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2020 18:27:29 GMT)
A Smart Home System based on Internet of Things [0.0]
認証と認証はIoTセキュリティ操作の課題である。本稿では,不正アクセスの防止手法として,多要素認証のセキュリティを付加的に適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2020 10:34:48 GMT)
A Comparison of LSTM and BERT for Small Corpus [0.0]
NLP分野の最近の進歩は、スクラッチから始めるのではなく、事前学習されたモデルを調整することによって、新しいタスクの最先端結果を達成するのに、トランスファーラーニングが役立つことを示している。本稿では、学術と産業の科学者が頻繁に直面する現実的なシナリオに焦点を当てる。小さなデータセットがあれば、BERTのような大規模な事前学習モデルを使用して、単純なモデルよりも優れた結果を得ることができるか? 実験の結果,2方向LSTMモデルは小データセットのBERTモデルよりもはるかに高い結果が得られることが示され,これらの単純なモデルは事前学習したモデルよりもはるかに少ない時間で訓練されることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2020 14:01:14 GMT)