A Weakly Supervised Convolutional Network for Change Segmentation and
Classification [91.4] W-CDNetは、画像レベルのセマンティックラベルでトレーニングできる、弱い教師付き変更検出ネットワークである。
W-CDNetは、2つの異なるタイプのデータセットでトレーニングすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Nov 2020 20:20:45 GMT)
KompaRe: A Knowledge Graph Comparative Reasoning System [85.7] 本稿では,複数の手がかりに対する共通点と矛盾点の推測を目的とした知識グラフの比較推論を提案する。
我々は,大規模な知識グラフに対して比較推論機能を提供する,最初のプロトタイプシステムであるKompaReを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Nov 2020 04:57:37 GMT)
Mind the GAP: Security & Privacy Risks of Contact Tracing Apps [75.8] GoogleとAppleは共同で,Bluetooth Low Energyを使用した分散型コントラクトトレースアプリを実装するための公開通知APIを提供している。
実世界のシナリオでは、GAP設計は(i)プロファイリングに脆弱で、(ii)偽の連絡先を生成できるリレーベースのワームホール攻撃に弱いことを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Nov 2020 13:27:07 GMT)
Task-relevant Representation Learning for Networked Robotic Perception [74.0] 本稿では,事前学習されたロボット知覚モデルの最終的な目的と協調して設計された感覚データのタスク関連表現を学習するアルゴリズムを提案する。
本アルゴリズムは,ロボットの知覚データを競合する手法の最大11倍まで積極的に圧縮する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Nov 2020 07:39:08 GMT)
Entanglement degradation of cavity modes due to the dynamical Casimir
effect [68.8] 量子情報理論の文脈において、2つのキャビティ間の絡み合いのダイナミクスを調和的に揺らぎながら研究する。
動きの周波数と移動キャビティのスペクトルによって4つの異なる結果が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Nov 2020 23:10:28 GMT)
Unmasking Communication Partners: A Low-Cost AI Solution for Digitally
Removing Head-Mounted Displays in VR-Based Telepresence [63.0] バーチャルリアリティ(VR)における対面会話は、被験者がヘッドマウントディスプレイ(HMD)を装着する際の課題である
過去の研究では、高コストハードウェアを用いた実験室環境では、VRで個人用アバターを用いた高忠実な顔再構成が可能であることが示されている。
我々は,オープンソース,フリーソフトウェア,安価なハードウェアのみを利用する,このタスクのための最初の低コストシステムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Nov 2020 23:17:12 GMT)
Restless-UCB, an Efficient and Low-complexity Algorithm for Online
Restless Bandits [61.5] 我々は、各腕の状態がマルコフ連鎖に従って進化するオンラインレス・バンディット問題について研究する。
本研究では,探索研究の枠組みに従う学習方針であるReestless-UCBを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Nov 2020 08:00:22 GMT)
Domain Adaptive Person Re-Identification via Coupling Optimization [58.6] ドメイン適応型人物再識別(ReID)は、ドメインのギャップとターゲットシナリオに対するアノテーションの不足のために困難である。
本稿では,ドメイン不変写像 (DIM) 法とグローバル局所距離最適化 (GLO) を含む結合最適化手法を提案する。
GLOはターゲットドメインの教師なし設定でReIDモデルをトレーニングするために設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Nov 2020 14:01:03 GMT)
Hilbert-space geometry of random-matrix eigenstates [55.4] パラメータ依存ランダム行列アンサンブルの固有状態のヒルベルト空間幾何について論じる。
この結果はフビニ・スタディ計量とベリー曲率の正確な関節分布関数を与える。
この結果とランダム・マトリクス・アンサンブルの数値シミュレーションおよびランダム磁場中の電子との比較を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Nov 2020 19:00:07 GMT)
Simulation of Thermal Relaxation in Spin Chemistry Systems on a Quantum
Computer Using Inherent Qubit Decoherence [53.2] 我々は,実世界の量子システムの振舞いをシミュレーションする資源として,キュービットデコヒーレンスを活用することを目指している。
熱緩和を行うための3つの方法を提案する。
結果,実験データ,理論的予測との間には,良好な一致が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Nov 2020 21:11:59 GMT)
Transfer Meta-Learning: Information-Theoretic Bounds and Information
Meta-Risk Minimization [47.8] メタ学習は、複数の関連するタスクからのデータを観察し、誘導バイアスを自動的に推論する。
本稿では,メタテスト中に目標タスク環境からタスクを抽出するトランスファーメタラーニングの問題を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Nov 2020 23:44:23 GMT)
Hostility Detection Dataset in Hindi [44.2] ヒンディー語で8200のオンライン投稿を手作業で収集し、注釈付けします。
データセットは、敵対的なクラス間で大きな重複があるため、マルチラベルタグとして考慮されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Nov 2020 20:33:12 GMT)
Confusable Learning for Large-class Few-Shot Classification [40.9] 本稿では、より難解なクラスに焦点を当てた「難解学習」というバイアス学習パラダイムを提案する。
我々の手法は主流のメタ学習アルゴリズムに適用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Nov 2020 01:44:37 GMT)
Understanding Pure Character-Based Neural Machine Translation: The Case
of Translating Finnish into English [39.9] 近年の研究では、より深い文字ベースのニューラルネットワーク翻訳(NMT)モデルがサブワードベースのモデルより優れていることが示されている。
本稿では,フィンランド語を英語に翻訳する場合の純粋文字モデルについて検討する。
単語レベルの情報は1文字ではなく文字列全体に分散しており、異なる位置の文字が言語知識の学習において異なる役割を担っていることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Nov 2020 16:47:43 GMT)
Improving Prosody Modelling with Cross-Utterance BERT Embeddings for
End-to-end Speech Synthesis [39.9] 事前訓練されたBERTモデルにより抽出された文埋め込みに基づいて、追加のCUエンコーダにより、CUコンテキストベクトルを生成する。
また, 近隣の文を変化させることで, 間接的に韻律を制御できることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Nov 2020 10:03:11 GMT)
Modular Primitives for High-Performance Differentiable Rendering [37.1] 既存の高度に最適化されたグラフィックスパイプラインによる従来の手法よりも優れた性能を実現するモジュール式微分可能設計を提案する。
我々の設計は、多くの三角形、属性、フィルタされたテクスチャルックアップ、およびユーザプログラマブルシェーディングと幾何処理といった、現代のグラフィックパイプラインにおけるすべての重要な操作をサポートします。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Nov 2020 10:48:43 GMT)
Learning Power Control for Cellular Systems with Heterogeneous Graph
Neural Network [37.1] 電力制御ポリシには異なるPI特性とPE特性が組み合わさっており,既存のHetGNNはこれらの特性を満足していないことを示す。
We design a parameter sharing scheme for HetGNN that the learned relationship satisfed the desired properties。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Nov 2020 02:41:38 GMT)
Accelerating combinatorial filter reduction through constraints [37.0] 本稿では,制約数だけを必要とする新たな形式化を提案し,これらの制約を3つの異なる形式で特徴づける。
共役正規形式の制約が問題を最も効果的に捉えることを示し、その制約が他よりも優れていることを示す。
そこで我々は,このような制約のジャスト・イン・タイム生成を導入し,効率を向上し,大きなフィルタを最小化できる可能性を秘めている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Nov 2020 16:52:06 GMT)
Scaling Laws for Autoregressive Generative Modeling [30.1] 生成画像モデリング,ビデオモデリング,マルチモーダル画像$leftarrow$textモデル,数学的問題解決の4つの領域におけるクロスエントロピー損失に対する経験的スケーリング法則を同定する。
いずれの場合も、モデルのサイズや計算予算が増加するにつれて、自動回帰変換器はパフォーマンスを円滑に改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Nov 2020 04:16:36 GMT)
Single and Multi-Agent Deep Reinforcement Learning for AI-Enabled
Wireless Networks: A Tutorial [29.8] このチュートリアルは、AI対応の6Gネットワークのための深層マルチエージェント強化学習(MARL)に焦点を当て、DRL(Deep Reinforcement Learning)の役割に焦点を当てている。
本稿では, 単エージェント RL と MARL の数学的枠組みについて概説する。
モデルベースRL(MBRL)や協調MARLなどのRLアルゴリズムを選択的に記述する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Nov 2020 22:12:40 GMT)
The Value Equivalence Principle for Model-Based Reinforcement Learning [29.4] モデルベースRLエージェントの限られた表現資源は、価値ベースプランニングに直接有用なモデルを構築するのによく使われていると論じる。
検討されたポリシーと関数の集合を拡大するにつれて、値等価モデルのクラスが縮小することを示す。
価値等価性の原理は、RLにおける最近の経験的成功の根底にあると論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Nov 2020 18:25:54 GMT)
QMUL-SDS @ DIACR-Ita: Evaluating Unsupervised Diachronic Lexical
Semantics Classification in Italian [28.3] 本稿では,DIACR-ITA 2020タスクの成果と主な成果について述べる。
このタスクは、2つのダイアクロニック・イタリアのコーパスから単語のベクトル変化を訓練し、調整し、予測することである。
我々のモデルは83.3%の精度で3位にランクインした。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Nov 2020 17:08:33 GMT)
Data-efficient visuomotor policy training using reinforcement learning
and generative models [28.0] 本稿では,ビジュモータの逐次的意思決定問題を解決するためのデータ効率フレームワークを提案する。
我々は強化学習と潜在変数生成モデルの組み合わせを利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Nov 2020 17:04:12 GMT)
Self-Supervised Object-in-Gripper Segmentation from Robotic Motions [27.9] ロボットが把握した未知の物体をセグメント化するための頑健な解法を提案する。
我々はRGBビデオシーケンスにおける動きと時間的手がかりを利用する。
当社のアプローチは、カメラキャリブレーションや3Dモデル、あるいは潜在的に不完全な深度データとは独立して、完全に自己管理されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Nov 2020 10:31:16 GMT)
User-Dependent Neural Sequence Models for Continuous-Time Event Data [27.5] 継続的イベントデータは、個々の行動データ、金融取引、医療健康記録などのアプリケーションで一般的である。
時間変化強度関数をパラメータ化するリカレントニューラルネットワークは、そのようなデータを用いた予測モデリングの最先端技術である。
本稿では,ニューラルマーク点過程モデルの幅広いクラスを,潜伏埋め込みの混合に拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Nov 2020 08:32:57 GMT)
Unleashing the Power of Neural Discourse Parsers -- A Context and
Structure Aware Approach Using Large Scale Pretraining [26.5] RSTに基づく談話解析は、要約、機械翻訳、意見マイニングなど、多くの下流アプリケーションにおいて重要なNLPタスクである。
本稿では,近年の文脈言語モデルを取り入れた,シンプルかつ高精度な談話解析について述べる。
RST-DTとInstr-DTの2つの主要なRTTデータセットにおける構造と核性を予測するための新しい最先端(SOTA)性能を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Nov 2020 06:11:26 GMT)
Federated Crowdsensing: Framework and Challenges [20.1] クラウドセンシングは、スマートシティアプリケーションにとって有望なセンシングパラダイムである。
プライバシー保護は、クラウドセンシングシステムにおける重要な問題の1つだ。
本稿では,各クラウドセンシング段階のプライバシー問題を分析する,連合型クラウドセンシングフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Nov 2020 06:49:11 GMT)
OP-IMS @ DIACR-Ita: Back to the Roots: SGNS+OP+CD still rocks Semantic
Change Detection [19.3] 我々は,Skip-GramとNegative Smplingに基づく最初期の,最も影響力のある意味変化検出モデルを利用する。
完全に近い精度で共有タスクの入賞申請を得る。
提案手法は,語彙意味変化検出における現在のタスク設定において,従来の型ベースアプローチが優れた性能を発揮することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Nov 2020 10:02:12 GMT)
CO-Optimal Transport [19.3] 最適輸送(OT)は、2つの分布の対応関係を見つけ、類似性を測定するための強力なツールである。
我々は,CO-Optimal Transport のための COOT という新しいOT 問題を提案し,サンプルと特徴の2つのトランスポートマップを同時に最適化する。
ヘテロジニアス領域適応とコクラスタリング/データ要約における2つの機械学習アプリケーションを用いて、その汎用性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Nov 2020 14:31:21 GMT)
K-Core based Temporal Graph Convolutional Network for Dynamic Graphs [19.2] 動的グラフのノード表現を学習するために,新しいk-coreベースの時間グラフ畳み込みネットワークであるCTGCNを提案する。
従来の動的グラフ埋め込み法とは対照的に、CTGCNは局所的な連結近接と大域的な構造的類似性の両方を保存できる。
7つの実世界のグラフに対する実験結果から、CTGCNは既存の最先端グラフの埋め込み方法よりもいくつかのタスクで優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Nov 2020 12:13:04 GMT)
A Framework of Combining Short-Term Spatial/Frequency Feature Extraction
and Long-Term IndRNN for Activity Recognition [18.7] 本稿では,短時間の空間/周波数特徴抽出と,活動認識のための長期独立リカレントニューラルネットワーク(IndRNN)を組み合わせた新しい枠組みを提案する。
センサデータの周期的特性を考慮し、空間領域と周波数領域で短時間の時間的特徴を抽出する。
異なる場所にスマートフォンを運んだ場合の大きな違いを考慮し、まず、スマートフォンの位置を特定するためにグループベースの位置認識を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Nov 2020 03:02:53 GMT)
Real-Time Uncertainty Estimation in Computer Vision via
Uncertainty-Aware Distribution Distillation [18.7] 本研究では,事前学習したドロップアウトモデルの条件付き予測分布を学習するための,簡易かつ簡便な蒸留法を提案する。
提案手法の有効性を,意味的セグメンテーションと深さ推定の両方で実証的に検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Nov 2020 03:52:54 GMT)
ULSD: Unified Line Segment Detection across Pinhole, Fisheye, and
Spherical Cameras [17.9] ラインセグメント検出は、コンピュータビジョンとロボット工学におけるハイレベルなタスクに不可欠である。
現在、ほとんどの最新技術(SOTA)法は、歪みのないピンホール画像の直線部分の検出に特化している。
本稿では,歪み画像と歪画像の両方に対して,統一ラインセグメント検出(ULSD)を目標とする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Nov 2020 03:30:17 GMT)
A Scalable MIP-based Method for Learning Optimal Multivariate Decision
Trees [17.2] 1ノルムサポートベクトルマシンモデルに基づく新しいMIP定式化を提案し、分類問題に対する多変量 ODT の訓練を行う。
我々は, MIP定式化の線形緩和を緩和する切削面技術を提供し, 実行時間の改善と最適性を実現する。
我々の定式化は、平均的なサンプル外テストの精度で、文献において、平均で約10%上回っていることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Nov 2020 14:17:41 GMT)
Answer Span Correction in Machine Reading Comprehension [16.8] 機械読解理解(MRC)は、抽出された回答を入力コンテキストと質問ペアに対して検証する。
以前の研究は、抽出された回答から質問の「答え可能性」を再評価することを検討した。
ここでは,既存のMSCシステムにおいて,解答可能な質問を提示した場合に,部分的に正解が生じる傾向について考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Nov 2020 15:31:07 GMT)
QMUL-SDS @ SardiStance: Leveraging Network Interactions to Boost
Performance on Stance Detection using Knowledge Graphs [16.4] 本稿では,タスクAとタスクBのアーキテクチャについて述べる。
タスクBでは6位(f-avg 0.709)です。
最適実験により, (f-avg 0.573) から (f-avg 0.733) まで性能が向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Nov 2020 17:28:23 GMT)
Leveraging an Efficient and Semantic Location Embedding to Seek New
Ports of Bike Share Services [16.4] 位置情報の空間的情報と意味的情報の両方を格納するESLE(Efficient and Semantic Location Embedding)に因む新しいモデルを提案する。
最近の文献と比較すると、ESLEは計算のコストがそれほど高くないだけでなく、体系的な意味解析によって解釈しやすくなっている。
我々は,日本におけるNTT DOCOMOの自転車シェアリングサービスのための新しいサービスポートを探すためにESLEを適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Nov 2020 02:08:32 GMT)
Temporal Variability in Implicit Online Learning [16.0] 最強の後悔分析は、オンラインミラー・ダイスンよりも限界的な改善しか示さない。
損失関数列の時間的変動に依存する新しい静的な後悔境界を証明した。
本稿では、時間的変動の事前知識を必要とせずに、この後悔を抑える適応アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Nov 2020 19:59:09 GMT)
Participatory Research for Low-resourced Machine Translation: A Case
Study in African Languages [15.9] ロー・リソーシング」はデータの可用性を超えた複雑な問題であり、社会の体系的な問題を反映している。
我々は,機械翻訳開発プロセスに必要なすべてのエージェントを巻き込む手段として,参加研究を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Nov 2020 23:30:45 GMT)
The ApposCorpus: A new multilingual, multi-domain dataset for factual
appositive generation [15.3] 名前付きエンティティの背景情報は、肯定的な名詞句の形で提供される。
我々は、タスクの新しい、より現実的で、エンドツーエンドの定義で、肯定的な生成における以前の作業を拡張します。
我々は、データとタスクを広範囲に分析し、それらがもたらす様々なモデリング課題を指摘した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Nov 2020 11:23:09 GMT)
Correlator Convolutional Neural Networks: An Interpretable Architecture
for Image-like Quantum Matter Data [15.3] 本研究では,物理オブザーバブルの観点から直接解釈可能なデータの特徴を発見するネットワークアーキテクチャを開発する。
私たちのアプローチは、シンプルでエンドツーエンドの解釈可能なアーキテクチャの構築に役立ちます。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Nov 2020 17:04:10 GMT)
Affinity LCFCN: Learning to Segment Fish with Weak Supervision [15.2] 点レベルの監督のみをラベル付けした画像に対して,効率的に訓練された自動セグメンテーションモデルを提案する。
我々のアプローチでは、ひとつのブランチでピクセル当たりのスコアを出力し、別のブランチで親和性行列を出力する完全な畳み込みニューラルネットワークを使用します。
オーストラリア北東部の多くの魚類生息地を含むDeepFishデータセットを用いて,本モデルを検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Nov 2020 00:33:20 GMT)
Stochastic optimal control formalism for an open quantum system [15.1] 散逸量子系に対するポントリャーギンの最大原理を表現できる手順が開発されている。
時間最適計算制御は密度行列を使わずに効率的に計算できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Nov 2020 15:37:51 GMT)
Parallel optically detected magnetic resonance spectrometer for dozens
of single nitrogen-vacancy centers using laser-spot lattice [15.0] パラレル光検出磁気共鳴(PODMR)分光計を開発し,ダイヤモンド中の単一窒素空孔(NV)中心の配列を並列に処理し,操作し,読み出す。
この分光計では、マイクロレンズの配列を用いて、目標焦点面上に20×20のレーザースポット格子(LSL)を生成し、LSLを単一のNV中心の配列に整列させる。
NV中心の量子状態は、オメガ形状コプラナーコイルから均一なマイクロ波場によって操作される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Nov 2020 14:01:55 GMT)
A Comprehensive Comparison of Multi-Dimensional Image Denoising Methods [14.7] 合成と実世界の両方のデータセットで60以上の手法を比較した。
単純な行列ベースのアルゴリズムは、テンソルと同じような結果が得られることを示す。
合成ガウスノイズで訓練されたいくつかのモデルは、実世界のカラー画像とビデオデータセットに最先端のパフォーマンスを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Nov 2020 16:28:17 GMT)
Learning with Molecules beyond Graph Neural Networks [14.6] グラフニューラルネットワークと類似したモデルが,関係論理の基底となる伝搬規則を規定することにより,フレームワーク内で容易にカバーできることを示す。
使用する言語の宣言的性質により、伝搬スキームを複雑な構造に容易に変更および拡張することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Nov 2020 17:42:42 GMT)
Massively Parallel Graph Drawing and Representation Learning [13.7] グラフ埋め込み、すなわちグラフの頂点を数値ベクトルに変換することは、重要なデータマイニングタスクである。
低次元および高次元ベクトルを生成する情報理論手法であるMulticoreGEMPEを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Nov 2020 17:18:14 GMT)
Filtering for Aggregate Hidden Markov Models with Continuous
Observations [13.5] 我々は、各個体が同じ隠れマルコフモデル(HMM)によってモデル化される大集団に対するフィルタリング問題の一類を考察する。
本稿では,連続観測集合フォワードバックワードアルゴリズムと呼ばれる集合推論アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Nov 2020 04:35:35 GMT)
Probabilistic embeddings for speaker diarization [13.3] 非常に短い音声区間から抽出された話者埋め込み(xベクトル)は、近年、話者ダイアリゼーションにおける競合性能を示すことが示されている。
我々は,このレシピを,対角線精度行列であるxベクトルと並行して,各音声区間から抽出することによって一般化する。
これらの精度は、高品質な音声セグメントから抽出された場合、埋め込みの値が何であったかの不確かさを定量化する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Nov 2020 06:16:16 GMT)
SLAM in the Field: An Evaluation of Monocular Mapping and Localization
on Challenging Dynamic Agricultural Environment [12.7] 本稿では,オフラインとリアルタイムのMulti-View Stereo(MVS)再構成アルゴリズムと,スパース,間接的,単眼的視覚SLAMを組み合わせたシステムについて述べる。
モノクロSLAMを使用することで、LiDARに依存しないため、既存のデバイスとの統合がずっと簡単になります。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Nov 2020 15:05:33 GMT)
Evaluating the reliability of acoustic speech embeddings [10.6] 音声埋め込みは可変長音声列の定サイズ音響表現である。
ここでは,ABX識別と平均精度 (MAP) という2つの一般的な指標を,17の埋め込み手法にまたがる5つの言語で体系的に比較する。
ABXとMAPは相互に相関し,周波数推定を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Nov 2020 13:08:49 GMT)
Estimation, Confidence Intervals, and Large-Scale Hypotheses Testing for
High-Dimensional Mixed Linear Regression [9.8] 本稿では,2つの線形回帰モデルのうちの1つから出力変数が得られた高次元混合線形回帰(MLR)について検討する。
本稿では, 2つの回帰ベクトルを推定し, その収束率を確立するための反復的手順を提案する。
回帰係数をテストするために大規模な多重検定手法を提案し, アルゴリズムによって偽発見率(FDR)を制御できることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Nov 2020 21:17:41 GMT)
Event-VPR: End-to-End Weakly Supervised Network Architecture for
Event-based Visual Place Recognition [9.4] イベントカメラのためのエンドツーエンドの視覚的位置認識ネットワークを提案する。
提案アルゴリズムは、まず、ESTボクセルグリッドを用いてイベントストリームを特徴付け、次いで畳み込みネットワークを用いて特徴を抽出し、最後に改良されたVLADネットワークを用いて特徴を集約する。
実験結果から,提案手法は難易度の高いシナリオにおいて,より優れた性能が得られることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Nov 2020 11:32:04 GMT)
Efficient Permutation Discovery in Causal DAGs [9.2] 有向非巡回グラフのスパース置換を求めるアルゴリズムを提案する。
We show that our method with depth $w$ run in $O(pw+3) $ time。
また,PC アルゴリズムや GES, GSP などの因果構造学習アルゴリズムと比較し,より短い実行時間で同等の性能が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Nov 2020 21:56:41 GMT)
Stochastic-YOLO: Efficient Probabilistic Object Detection under Dataset
Shifts [8.7] 本稿では、確立されたYOLOv3アーキテクチャを適用し、不確実性推定を生成する。
MC-YOLOは音響的アプローチであると主張しながら,感度解析を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Nov 2020 12:57:02 GMT)
On Worst-case Regret of Linear Thompson Sampling [8.1] 線形バンディット問題に対する線形トンプソンサンプリング(LinTS)の最悪の後悔について考察する。
LinTSで唯一知られている最悪の後悔は、citeagrawal2013thompson,abeille 2017によるものであり、$widetildemathcalO(dsqrtdT)$である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Nov 2020 19:05:55 GMT)
Learning Behavior Trees with Genetic Programming in Unpredictable
Environments [7.8] 遺伝的プログラミングは行動木の構造を学習するのに有効であることを示す。
我々は,学習したBTが現実的なシミュレータで同じタスクを解くことを実証し,タスク特定を必要とせずに収束することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Nov 2020 09:28:23 GMT)
From Dataset Recycling to Multi-Property Extraction and Beyond [7.7] 本稿では,WikiReading Information extractとMachine Readingのデータセット上で,様々なトランスフォーマーアーキテクチャについて検討する。
提案したデュアルソースモデルは,現在の最先端技術よりも大きなマージンで優れている。
WikiReading Recycled - 新たに開発された公開データセットと複数プロパティ抽出の課題を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Nov 2020 08:22:12 GMT)
FDNAS: Improving Data Privacy and Model Diversity in AutoML [7.4] クライアントの分散データからハードウェアを意識したNASを実現するためのFDNAS(Federated Direct Neural Architecture Search)フレームワークを提案する。
メタラーニングにインスパイアされたクライアントのデータ分散をさらに適応させるために、CFDNAS(Federated Direct Neural Architecture Search)フレームワークが提案され、クライアント対応NASを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Nov 2020 14:13:42 GMT)
Optimal rates for independence testing via $U$-statistic permutation
tests [7.1] 独立分布と同一分布のペアが$sigma$-finiteで分離可能な測度空間で値を取る独立性テストの問題について検討する。
最初に、独立性の有効なテストはなく、$f: D(f) geq rho2 $ という形の代替と一様に一致していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Nov 2020 11:50:28 GMT)
Efficient Robust Watermarking Based on Quaternion Singular Value
Decomposition and Coefficient Pair Selection [6.7] 第四次特異値分解(QSVD)は、歪みの少ない透かし画像から高品質な透かしを抽出できるデジタル透かしの堅牢な技術である。
複雑性の爆発」問題に対処する改良された代数的構造保存法を提案する。
単一の想像単位に透かしを埋め込む従来のQSVDとは異なり、透かしを最適な隠れ位置に適応的に埋め込むことを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Nov 2020 23:27:36 GMT)
Search Engine Similarity Analysis: A Combined Content and Rankings
Approach [6.7] 我々は、DuckDuckGoとともに、GoogleとBingという2つの主要な検索エンジンの親和性について分析する。
我々は、検索応答のコンテンツとランキングの両方を活用する新しい類似度指標を開発した。
しかしBingとDuckDuckGoは相違点が多い。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Nov 2020 17:11:10 GMT)
Single-Node Attack for Fooling Graph Neural Networks [5.8] グラフニューラルネットワーク(GNN)は、さまざまな領域で幅広い適用性を示している。
ソーシャルネットワークやプロダクトレコメンデーションなど、これらのドメインのいくつかは、悪意のあるユーザや行動に肥大している。
本稿では,GNNが単一ノード対逆例の極めて限られたシナリオに対して脆弱であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Nov 2020 19:59:39 GMT)
Multi-output Gaussian Process Modulated Poisson Processes for Event
Prediction [5.8] 非均一なポアソン過程に基づく個人化イベント予測のための非パラメトリック予測フレームワークを提案する。
我々は、MGCP Poissonプロセスモデルにおけるパラメータの学習と推定のための変分推論スキームを導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Nov 2020 03:19:08 GMT)
Nonlinear Quantum Neuron: A Fundamental Building Block for Quantum
Neural Networks [5.1] 量子コンピューティングにより、量子ニューラルネットワーク(QNN)は、人工ニューラルネットワーク(ANN)を超える大きな可能性を持つ。
QNNに関連する様々なモデルが開発されているが、ニューラルネットワークの非線形で散逸的なダイナミクスを線形でユニタリな量子システムにマージするという課題に直面している。
非線形関数を近似するために異なる量子回路を構築し、任意の非線形量子ニューロンを実現するための一般化可能なフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Nov 2020 15:25:52 GMT)
I Know What You Asked: Graph Path Learning using AMR for Commonsense
Reasoning [4.8] 本稿では,AMR-ConceptNet-Pruned (ACP)グラフを提案する。
ACPベースのモデルはベースラインを上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Nov 2020 04:13:36 GMT)
Privacy-preserving Artificial Intelligence Techniques in Biomedicine [3.9] 機密データに基づくAIモデルのトレーニングは、個々の参加者のプライバシに関する懸念を提起する。
本稿では,生物医学におけるプライバシ保存型AI技術の進歩について概説する。
最も重要な最先端のアプローチを統一された分類分野に配置し、その強み、限界、オープンな問題について議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Nov 2020 15:32:38 GMT)
Coarse Graining Molecular Dynamics with Graph Neural Networks [3.0] 本稿では,粗大な力場の機械学習のためのハイブリッドアーキテクチャを導入し,サブネットワークを介してそれぞれの特徴を学習する。
この枠組みは, 生体分子系における熱力学の再現に有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Nov 2020 15:57:54 GMT)
Multi Projection Fusion for Real-time Semantic Segmentation of 3D LiDAR
Point Clouds [2.9] 本稿では,ポイントクラウドの複数のプロジェクションを利用する3次元ポイントクラウドセマンティックセマンティックセマンティクスの新しいアプローチを提案する。
我々のMulti-Projection Fusionフレームワークは、2つの異なる高効率2次元完全畳み込みモデルを用いて球面および鳥眼の視射影を解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Nov 2020 17:00:05 GMT)
Forecasting Corn Yield with Machine Learning Ensembles [2.9] 本稿では,米コーンベルト州3州(イリノイ州,インディアナ州,アイオワ州)でトウモロコシの収量を予測するための機械学習ベースのフレームワークを提供する。
いくつかのアンサンブルモデルは、ブロックされたシーケンシャルプロシージャを使用して、バッグ外予測を生成する。
その結果,基本学習者の重み付き平均に基づくアンサンブルモデルは,個々のモデルよりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Nov 2020 18:20:59 GMT)
GraphBGS: Background Subtraction via Recovery of Graph Signals [2.6] Graph BackGround Subtraction (GraphBGS)は、グラフ信号の回復理論から着想を得た半教師付きアルゴリズムである。
我々のアルゴリズムは、静的・動画像の両方で競合する結果を得る一方で、深層学習法よりもラベル付きデータを必要としないという利点がある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Nov 2020 16:23:49 GMT)
Spatio-temporal Tubelet Feature Aggregation and Object Linking in Videos [2.5] 論文は、オブジェクト分類を改善するために、利用可能なビデオの時間情報をどのように活用するかという問題に対処する。
本稿では,FANetと呼ばれる2段階の物体検出器を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Nov 2020 12:17:33 GMT)
Deep Learning-based Cattle Activity Classification Using Joint
Time-frequency Data Representation [2.5] 本稿では,牛の行動・行動の分類と行動モデルの構築にシーケンシャルディープニューラルネットワークを用いた。
本研究の主な焦点は,センサデータの同時時間周波数領域表現の探索である。
3軸加速度計、磁力計、ジャイロスコープのセンサーから収集された300万以上のサンプルからなる実世界のデータセットに基づいています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Nov 2020 14:24:55 GMT)
Communication-efficient Decentralized Local SGD over Undirected Networks [2.4] 我々は、$n$エージェントのネットワークがグローバル関数$F$を最小化しようとする分散学習問題を考察する。
通信ラウンド数と各エージェントの計算労力のトレードオフを分析する。
その結果,R=Omega(n)$通信ラウンドのみを用いることで,O(1/nT)$というスケールの誤差を実現できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Nov 2020 09:34:00 GMT)
Improving Sales Forecasting Accuracy: A Tensor Factorization Approach
with Demand Awareness [1.8] 販売予測への高度時間潜在因子アプローチ(ATLAS)という新しいアプローチを提案する。
ATLASは、複数のストアや製品にまたがる単一のテンソルファクターモデルを構築することで、販売の正確かつ個別化された予測を実現する。
ATLASの利点は、Information Resource, Inc.が収集した8つの製品カテゴリデータセットで実証されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Nov 2020 16:04:40 GMT)
Corpora Compared: The Case of the Swedish Gigaword & Wikipedia Corpora [1.7] 与えられた言語に対する異なるソースデータからの埋め込みの性能の違いは、データサイズ以外の要因による可能性があることを示す。
The Gigaword and Wikipedia, in analogy (intrinsic) test and discover that the embeddings from the Wikipedia corpus are outperform of the Gigaword corpus。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Nov 2020 11:00:47 GMT)
Learning Translation Invariance in CNNs [1.5] CNNが翻訳に'アーキテクチャ的に不変'ではないとしても、実際に'学習'は翻訳に不変であることを示す。
本研究では,この事前学習が内部ネットワーク表現に与える影響について検討した。
これらの実験は、適切な「遅延」特性を持つ環境でネットワークを事前学習することで、ネットワークが深い知覚規則を学習できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Nov 2020 09:39:27 GMT)
Resource-Constrained Federated Learning with Heterogeneous Labels and
Models [1.5] 本稿では,ラベル間の重なり合う情報ゲインを利用する,単純な$alpha$-weighted federated aggregates of scoresを提案する。
また、Raspberry Pi 2で異なるイテレーションをまたいだフェデレーション学習と推論を実験することで、提案フレームワークのオンデバイス機能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Nov 2020 06:23:47 GMT)
Explainable Artificial Intelligence Recommendation System by Leveraging
the Semantics of Adverse Childhood Experiences: Proof-of-Concept Prototype
Development [1.1] 本研究は, 子どもの障害体験の監視を改善するための, 知識駆動型エビデンスに基づくレコメンデーションシステムのための概念実証プロトタイプを提案する。
私たちは、Google DialogFlowエンジンを使用して質問応答エージェントを構築し、訓練するために開発したオントロジーの概念を使用しました。
このプロトタイプは、医療従事者に対して、意思決定に関する説明を提供する能力を高めることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Nov 2020 17:45:15 GMT)
An Unsupervised method for OCR Post-Correction and Spelling
Normalisation for Finnish [1.1] 歴史的コーパスはOCR法で導入された誤りを含むことが知られている。
我々は、文字に基づくシーケンス・ツー・シーケンスNMT(neural machine translation)モデルをトレーニングするために、並列データの完全自動教師なし抽出に関する以前の研究に基づいて構築した。
本手法は,スペル正規化の利点を付加して,教師なしのままで性能が向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Nov 2020 18:19:48 GMT)
Ridge Regression with Frequent Directions: Statistical and Optimization
Perspectives [1.0] acrshortfdは、高精度の解が得られる反復的なスキームによって最適化設定に利用できることを示す。
これは、収束のスピードで、イテレーション毎に新しいスケッチの必要性を妥協する必要のあるランダム化されたアプローチを改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Nov 2020 21:40:38 GMT)
Alquist 2.0: Alexa Prize Socialbot Based on Sub-Dialogue Models [1.0] トピックノードと呼ばれるオンオフトピック構造を利用したシステムを提案する。
各ノードは複数のサブダイアログから構成され、各サブダイアログは独自のLSTMベースの対話管理モデルを持つ。
サブダイアログはトピック階層やユーザインテントに従ってトリガーされ、ボットはセッション毎にユニークなエクスペリエンスを生成できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Nov 2020 10:06:10 GMT)
XED: A Multilingual Dataset for Sentiment Analysis and Emotion Detection [0.4] データセットは、人間の注釈付きフィンランド語(25k)と英語(30k)からなる
我々は、Plutchikのコア感情を使って、中立性を加えたデータセットに注釈を付け、マルチラベルのマルチクラスデータセットを作成します。
データセットは言語固有のBERTモデルとSVMを使用して慎重に評価され、XEDが他の類似したデータセットと同等に動作することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Nov 2020 10:50:06 GMT)
Highly Available Data Parallel ML training on Mesh Networks [0.3] メッシュネットワークでは、障害がメッシュに穴をあけるため、これは難しい。
故障したチップを2次元メッシュ上で全トラフィックをルーティングする手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Nov 2020 21:36:16 GMT)
Efficient Hyperparameter Tuning with Dynamic Accuracy Derivative-Free
Optimization [0.3] 我々は,最近の動的精度微分自由最適化法をハイパーパラメータチューニングに適用する。
この方法は、収束保証を維持しながら、学習問題の不正確な評価を可能にする。
固定精度アプローチと比較して頑健さと効率性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Nov 2020 00:59:51 GMT)
Optimal Resource and Demand Redistribution for Healthcare Systems Under
Stress from COVID-19 [0.2] 本研究は,需要増加期間中の需要急増量を最小限に抑えるため,最適な需要と資源移動を求める問題について考察する。
本研究では,需要の変動と資源再分配問題を解決する線形および混合整数プログラミングモデルの開発と解析を行う。
当社のモデルは、ニュージャージー、テキサス、マイアミのCOVID-19入院データを用いて、遡及的に検証され、必要なサージ容量を少なくとも85%削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Nov 2020 18:56:02 GMT)
Shared Task on Evaluating Accuracy in Natural Language Generation [0.2] 参加者は、バスケットボールボックススコアデータからNLGシステムによって作成されるバスケットボールゲームサマリーの精度を測定する。
生成したテキストの精度を評価するための方法論とアルゴリズムの共有タスクを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Nov 2020 19:00:30 GMT)
A survey on practical adversarial examples for malware classifiers [0.2] ディープニューラルネットワークは敵の例に弱いことが判明した。
この脆弱性を悪用して、回避可能なマルウェアサンプルを作成することができる。
敵のマルウェアの例を生成するマルウェア分類器に対する実践的な攻撃についてレビューする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Nov 2020 17:07:34 GMT)
Perfect state transfer on hypercubes and its implementation using
superconducting qubits [0.2] ハイパーキューブの任意の頂点間の完全状態伝達プロトコルを提案する。
メモリ強化ハイパーキューブのサブハイパーキューブを決定するスイッチングプロセスを導入する。
プロトコルの欠陥実装による状態転送の完全性に縛られたエラーを報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Nov 2020 20:28:59 GMT)
Towards Obfuscated Malware Detection for Low Powered IoT Devices [0.1] IoTとエッジデバイスは、マルウェアの作者にとって新たな脅威となる。
計算能力とストレージ容量が限られているため、これらのシステムに最先端のマルウェア検知器を配備することは不可能である。
そこで本稿では,Opcodeトレースから構築したMarkov行列から,不正かつ難解なマルウェア検出のための低コストな特徴を抽出する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Nov 2020 17:10:26 GMT)
Generally covariant $N$-particle dynamics [0.1] 複数の粒子の力学を同時に記述するには、外部時間パラメータを持つ構成空間アプローチが必要である。
しかし、ここでは、$N$-粒子動力学をモデル化する2つの姿勢が、一般に共変フレームワーク内で調和できることが示される。
多粒子系の力学は、グローバル時間パラメータの助けを借りて、$mathcalM_scriptstyle (N)$以上のボレル確率尺度のレベルでモデル化される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Nov 2020 13:41:33 GMT)
Trust Issues: Uncertainty Estimation Does Not Enable Reliable OOD
Detection On Medical Tabular Data [0.0] 本稿では,同時代の不確実性推定手法を含む一連の試験について述べる。
これまでの研究とは対照的に、現実的で臨床的に関係のあるOODグループの試験を設計し、実世界の医療データで実験を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Nov 2020 10:41:39 GMT)
Towards a quantitative assessment of neurodegeneration in Alzheimer's
disease [0.0] アルツハイマー病(英語: Alzheimer's disease、AD)は、脳の記憶や他の認知領域を徐々に破壊する不可逆性神経変性疾患である。
本稿では,神経変性の空間的範囲を視覚的に表現する手段として,病理特異的イメージングコントラスト(PSIC)の概念を紹介する。
PSICの値は専用ディープニューラルネットワーク(DNN)によって計算され、特にdMRI信号の処理に適応している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Nov 2020 05:56:29 GMT)
Synthetic Data Generation for Economists [0.0] 機密性の高い、プロプライエタリな、あるいはプライベートなデータを使用するため、社内の書類は複製できない。
この問題を改善する方法の1つは、研究者が真のデータに基づいて合成データセットをリリースさせることである。
本稿では, 経済分析における合成データ生成の高度化について概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Nov 2020 21:03:00 GMT)
Self Supervised Learning for Object Localisation in 3D Tomographic
Images [0.0] 本稿では,ボリュームデータの特質を考慮した2つのプレテキストトレーニングタスクについて述べる。
トレーニングされたネットワークをオブジェクトローカライゼーションの下流タスクに、手動のマークアップをゼロで転送する方法を2つ提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Nov 2020 13:34:00 GMT)
Second law of thermodynamics for relativistic fluids formulated with
relative entropy [0.0] 熱力学の第2法則は、量子情報理論の観点から議論され、再検討される。
熱浴に接触する一般量子系において、これをまず議論し、その後局所力学の記述に適した定式化へと転換する。
相対論的流体力学で用いられるものと類似した第2法則の局所バージョンは、2つの光円錐で囲まれた時空領域において相対エントロピーまたは相対エンタングルメントエントロピーで定式化することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Nov 2020 17:23:29 GMT)
Residual acoustic echo suppression based on efficient multi-task
convolutional neural network [0.0] 本稿では,効率的な畳み込みニューラルネットワークを用いた実時間残響エコー抑圧法を提案する。
トレーニング基準は、残留エコーの抑制とニアエンド信号の歪みのバランスをとるために、抑制損失と呼ばれる新しい損失関数に基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Nov 2020 03:33:36 GMT)
Receptive Field Size Optimization with Continuous Time Pooling [0.0] 我々は、理論上のプールを連続時間微分方程式で置き換える、最も一般的な手法である最大プーリングの修正版を提示する。
一般に適用されるネットワークアーキテクチャとデータセットを用いて,連続プーリングが精度および計算ニーズに与える影響を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Nov 2020 21:49:42 GMT)
Quantum criticality of the Rabi-Stark model at finite frequency ratios [0.0] 我々は、Ravi-Starkモデルの量子臨界度を、量子ビットと空洞の周波数の有限比で解析する。
2階量子相転移は、有限周波数比でRabi-Starkモデルにおいて説得的に相関している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Nov 2020 05:38:23 GMT)
Predicting special care during the COVID-19 pandemic: A machine learning
approach [0.0] 本稿では,患者が特別なケアを必要としているかどうかを予測するため,統計と機械学習に基づく分析手法を提案する。
また、患者がそのようなケアを受ける日数も予測する。
分析的アプローチは、他の疾患で使用することができ、病院の容量を計画するのに役立つ。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Nov 2020 00:18:27 GMT)
Polaritonic Chemistry: Collective Strong Coupling Implies Strong Local
Modification of Chemical Properties [0.0] ポラリトニック化学はここ数年で急速に発展している分野となっている。
実験により、化学特性は根本的に変化し、共鳴キャビティモードと強く結合されたときに新しい物理状態が現れることが示唆された。
これまで、これらの観測を説明・予測するための理論的アプローチは、集合分極効果を記述するのに適した量子光学モデルに限られていた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Nov 2020 11:13:03 GMT)
Phase diagram reconstruction of the Bose-Hubbard model with a Restricted
Boltzmann Machine wavefunction [0.0] 制限ボルツマンマシンによる実験波動関数を用いた変分モンテカルロの性能評価を行った。
学習した基底状態は、多くの可観測物を正確に推定し、第1モットローブと第2モットローブの位相図に再現する。
本研究では,地上で学習した雑音の確率を除去する手法を提案することにより,提案手法により得られた結果の質を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Nov 2020 15:17:40 GMT)
Orbital angular momentum superposition states in transmission electron
microscopy and bichromatic multiphoton ionization [0.0] 電子ビームと超高速電子波パケットのコヒーレント制御は 電子顕微鏡と原子物理学に大きな注目を集めています
透過電子顕微鏡において、カスタマイズされたホログラフィック回折マスクを用いるか、パルスシャッパー生成キャリア-エンベロープ相安定二色超短パルスを用いた原子多光子イオン化により、配向電子軌道角運動量(OAM)重畳状態の生成と操作を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Nov 2020 13:26:10 GMT)
Motion Prediction on Self-driving Cars: A Review [0.0] 運動予測は、自動運転車や自動運転車において最も困難なタスクである。
深層強化学習は自動運転車に最適な候補だ。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Nov 2020 23:40:37 GMT)
Meissner levitation of a millimeter size neodymium magnet within a
superconducting radio frequency cavity [0.0] 超伝導無線周波数(SRF)キャビティ内におけるミリサイズのネオジム永久磁石の磁気浮上について報告する。
これはSRF空洞内の磁石の浮揚に関する最初の実験である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Nov 2020 00:20:05 GMT)
Maximal qubit violation of n-local inequalities in quantum network [0.0] 元の独立量子ネットワークはベルのシナリオの自然な一般化と見なされている。
我々は、鎖状および星型ネットワークに分布する任意の数のパーティを持つ量子ネットワークの複雑さを考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Nov 2020 18:45:07 GMT)
In Praise and in Criticism of the Model of Continuous Spontaneous
Localization of the Wave-Function [0.0] 量子力学(QM)の測定問題を解くための異なる試みは、量子形式論の変化が予測と矛盾する結果となったため失敗した。
本研究の目的は,1) 崩壊が避けられないこと,2) 検出器内でのプロセスにCSLモデルを適用し, 波動関数の段階的な修正を減少まで示すことである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Nov 2020 16:12:36 GMT)
Impossibility of memory in hidden-signaling models for quantum
correlations [0.0] 自然界が何らかの形で隠されたシグナリングを利用して相関を生成する非局所量子相関の玩具モデルを考える。
このようなモデルにもメモリがあった場合、当事者は隠されたシグナリングを利用してメッセージを送信することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Nov 2020 15:11:34 GMT)
Immersive Interactive Quantum Mechanics for Teaching and Learning
Chemistry [0.0] 学生が典型的な化学反応の中核的な概念を理解するのに、どのように没入型学習環境を適用できるかを示す。
我々の設定は化学系のインタラクティブな探索と操作に依存しており、このシステムは量子化学法でリアルタイムでシミュレートされている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Nov 2020 09:37:04 GMT)
Flow-Based Likelihoods for Non-Gaussian Inference [0.0] 我々は、多くの科学的分析において重要な仮定を回避するためのデータ駆動可能性の使用について検討する。
有限標本サイズによるサンプリング誤差と同程度の精度で再現可能であることを示す。
データ内のさまざまなレベルのNGをキャプチャ可能な一連のテストを導入することで、従来のデータ駆動可能性の成功と失敗は、データのNG構造に結びつくことができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Nov 2020 17:33:17 GMT)
Fault Location Estimation by Using Machine Learning Methods in Mixed
Transmission Lines [0.0] 距離保護リレー用混合送電線として、154kVの頭上送電線と地下ケーブル線を検討した。
単位長さあたりの特性インピーダンスが異なるため、混合伝送路で断層位置を正しく検出することはできない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Nov 2020 08:56:30 GMT)
Explainable AI meets Healthcare: A Study on Heart Disease Dataset [0.0] 目的は、様々な技術を用いて説明可能なAIシステムの理解性と解釈可能性について実践者に啓蒙することである。
本論文は、心臓病データセットに基づく例を収録し、信頼性を高めるために説明可能性技術をどのように好むべきかを解明する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Nov 2020 05:18:43 GMT)
Dissipative Josephson effect in coupled nanolasers [0.0] 散逸性相互作用がフォトニックジョセフソン電流を増幅する構成について検討する。
ジョゼフソン光電流は光位相差の測定に利用できることを示す。
量子限界では、2つのナノレーザー干渉計の精度は光子数の二乗で増大する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Nov 2020 10:21:33 GMT)
Discussions about the landscape of possibilities for treatments of
cosmic inflation involving continuous spontaneous localization models [0.0] 連続自発局在化(CSL)動的崩壊理論をインフレーション時代に適用する際には,様々な選択肢が開けられると考えられる。
ここで議論された多くの問題に対する決定的な解決は、一般相対論的CSL理論だけでなく、量子重力の完全に実行可能な理論のためにも待たなければならない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Nov 2020 02:26:50 GMT)
Deterministically fabricated strain-tunable quantum dot single-photon
sources emitting in the telecom O-band [0.0] 本稿では,量子通信ネットワークのビルディングブロックとして機能する可能性のある,スペクトル調整可能な単一光子源をテレコムOバンドに出力する。
InGaAs量子ドット(QD)を埋め込んだGaAs薄膜は、金熱圧縮結合を介して圧電アクチュエータに取り付けられる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Nov 2020 07:51:17 GMT)
Detecting Synthetic Phenomenology in a Contained Artificial General
Intelligence [0.0] この研究は、クエーリアを通じて既存の現象学の尺度を分析する。
これはこれらのアイデアを、包含された汎用人工知能の文脈に拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Nov 2020 16:10:38 GMT)
Collective atomic correlations in absorptive optical bistability without
adiabatic elimination: exemplifying nonclassicality from a linearized
treatment of fluctuations [0.0] 吸収光学的不安定性における原子の集合次数の非コヒーレントスペクトル,スクイーズ特性,および2次相関関数を導出する。
我々は,良質なキャビティと悪質なキャビティの限界に対処するため,弱く強いキャビティ・エキサイティングの体制に焦点を当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Nov 2020 16:10:18 GMT)
Classical capacities of memoryless but not identical quantum channels [0.0] 我々は、時間によって決定論的に変化する量子チャネル、すなわち、独立した方法で変化するが、ある用途から別の用途へ変化しない量子チャネルについて研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Nov 2020 09:24:58 GMT)
Characterization of photon pairs generated by a silicon ring resonator
under electrical self-pumping [0.0] 自励式シリコンリング共振器における光の非古典状態の発生について報告する。
リングは、フィルターとして機能するラシングキャビティに挿入されるため、ラシングは常に選択されたリング共鳴内で発生する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Nov 2020 10:36:29 GMT)
Bell inequality violation by entangled single photon states generated
from a laser, a LED or a Halogen lamp [0.0] 単一光子の単一粒子の絡み合った状態は、減衰した光源から生成できることを示す。
これは、安価でコンパクトで低消費電力の光子源が様々な量子技術応用に利用できることを示すため、重要な結果をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Nov 2020 10:24:33 GMT)
Beating classical heuristics for the binary paint shop problem with the
quantum approximate optimization algorithm [0.0] 我々は、量子近似最適化アルゴリズム(QAOA)を用いてバイナリペイントショップ問題(BPSP)の解を求める方法を示す。
一定の深さを持つQAOAは、無限大の極限$nrightarrowinftyinftyにおいて、古典を平均的に破ることができることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Nov 2020 15:03:27 GMT)
An Information-Theoretic Perspective on Overfitting and Underfitting [0.0] 本稿では,機械学習における過度な適合と不適合を理解するための情報理論フレームワークを提案する。
任意の分類アルゴリズムがデータセットを過度に適合させるかどうかを判断する際の形式的不確定性を証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Nov 2020 19:22:53 GMT)
Accuracy of neural networks for the simulation of chaotic dynamics:
precision of training data vs precision of the algorithm [0.0] 時系列に適応した3つの異なるニューラルネットワーク技術を用いて,異なる精度でLorenzシステムをシミュレートする。
その結果,ESNネットワークはシステムのダイナミクスを正確に予測する上で優れていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Nov 2020 16:03:25 GMT)
A principle of information conservation for physical laws (Hidden
information in quantum systems?) [0.0] 情報保存の原則は確率的物理法則を除外するものである。
演算レベルでの確率分布の出現のための幾何学的・熱力学的メカニズムを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Nov 2020 17:58:42 GMT)
A discrete memory-kernel for multi-time correlations in non-Markovian
quantum processes [0.0] 本手法は,複数問合せを含むプロセスに拡張可能であることを示す。
弊社のアプローチは、オープン量子プロセスのプロセス-テンソル記述を利用して、ダイナミクスを表現・伝播する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Nov 2020 10:35:40 GMT)
(Quasi-)Real-Time Inversion of Airborne Time-Domain Electromagnetic Data
via Artificial Neural Network [0.0] 本稿では、ニューラルネットワーク技術に基づく新しいアプローチについて論じ、インバージョン戦略に匹敵する品質の比抵抗モデルを取得することができる。
本稿では,合成およびフィールドデータセットに対する新しいアプローチの利点を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Nov 2020 18:53:37 GMT)