Data science and AI in FinTech: An overview [102.6] Smart FinTechは、主にデータサイエンスと新世代のAIとDSAI(DSAI)技術にインスパイアされ、強化されている。
FinTechのデータサイエンスとAIの研究には、BandingTech、TradeTech、LendTech、InsurTech、WealthTech、PayTech、R RiskTech、暗号通貨、ブロックチェーン向けのスマートフィンテックにおける最新の進歩が含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Jul 2021 08:28:58 GMT)
Group Contrastive Self-Supervised Learning on Graphs [101.5] グラフ上での自己教師型学習をコントラッシブ手法を用いて研究する。
複数の部分空間におけるグラフの対比により、グラフエンコーダはより豊富な特徴を捉えることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Jul 2021 22:09:21 GMT)
Towards Efficient Scene Understanding via Squeeze Reasoning [71.1] 我々はSqueeze Reasoningと呼ばれる新しいフレームワークを提案する。
空間地図上の情報を伝播するのではなく、まず入力特徴をチャネルワイドなグローバルベクトルに絞ることを学ぶ。
提案手法はエンドツーエンドのトレーニングブロックとしてモジュール化可能であり,既存のネットワークに簡単に接続可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Jul 2021 06:29:08 GMT)
Neural Abstructions: Abstractions that Support Construction for Grounded
Language Learning [69.1] 言語の相互作用を効果的に活用するには、言語基底に対する2つの最も一般的なアプローチの制限に対処する必要がある。
本稿では,ラベル条件付き生成モデルの推論手順に対する制約のセットであるニューラル・アブストラクションの考え方を紹介する。
この手法により,マインクラフトにおけるオープンエンドハウスタスクのセマンティックな変更をユーザ人口が構築できることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Jul 2021 07:01:15 GMT)
Active 3D Shape Reconstruction from Vision and Touch [66.1] 人間は、視覚と触覚を共同で利用して、活発な物体探索を通じて世界の3D理解を構築する。
3次元形状の再構成では、最新の進歩はRGB画像、深度マップ、触覚読影などの限られた感覚データの静的データセットに依存している。
1)高空間分解能視覚に基づく触覚センサを応用した3次元物体のアクティブタッチに活用した触覚シミュレータ,2)触覚やビジュオクティビティルを先導するメッシュベースの3次元形状再構成モデル,3)触覚やビジュオのいずれかを用いたデータ駆動型ソリューションのセットからなるシステムを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Jul 2021 15:56:52 GMT)
Similarity metrics for Different Market Scenarios in Abides [58.7] マルコフ決定プロセス(MDP)は、多くの機械学習問題を正式に記述する効果的な方法である。
本稿では,金融MDPの概念的,構造的,パフォーマンス的側面に基づく3つの類似度指標の使用について分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Jul 2021 09:18:06 GMT)
Proximal Policy Optimization for Tracking Control Exploiting Future
Reference Information [58.7] 本研究では、任意の参照信号に対する近位勾配ポリシー最適化(PPO)の追跡性能を、将来の参照値を組み込んで改善する。
本手法は、単純な駆動列車モデル上でPIコントローラに対して評価される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Jul 2021 17:32:50 GMT)
Algorithm Selection on a Meta Level [58.7] 本稿では,与えられたアルゴリズムセレクタの組み合わせに最適な方法を求めるメタアルゴリズム選択の問題を紹介する。
本稿では,メタアルゴリズム選択のための一般的な方法論フレームワークと,このフレームワークのインスタンス化として具体的な学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Jul 2021 11:23:21 GMT)
Streaming End-to-End ASR based on Blockwise Non-Autoregressive Models [57.2] 非自己回帰(NAR)モデリングは、音声処理においてますます注目を集めている。
エンドツーエンドのNAR音声認識システムを提案する。
提案手法は低レイテンシ条件下でのオンラインASR認識を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Jul 2021 11:42:26 GMT)
Monocular Visual Analysis for Electronic Line Calling of Tennis Games [57.1] エレクトロニックラインコール(Electronic Line Calling)は、双眼ビジョン技術に基づくテニスの試合に使用される補助審判システムである。
本稿では,モノクルビジョン技術を用いたLCC法を提案する。
球のバウンス点が2次元画像におけるバウンス点とコート側線との相対的な位置に応じて境界外であるか否かを調べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Jul 2021 04:23:11 GMT)
VolcanoML: Speeding up End-to-End AutoML via Scalable Search Space
Decomposition [57.1] VolcanoMLは、大規模なAutoML検索スペースを小さなものに分解するフレームワークである。
最新のデータベースシステムでサポートされているような、Volcanoスタイルの実行モデルをサポートしている。
評価の結果,VolcanoMLは,AutoMLにおける検索空間分解の表現性を向上するだけでなく,分解戦略の実際の発見につながることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Jul 2021 08:37:49 GMT)
TUTA: Tree-based Transformers for Generally Structured Table
Pre-training [47.2] テーブル理解に関する最近の試みは、主にリレーショナルテーブルに焦点を当てているが、他の一般的なテーブル構造を見落としている。
本稿では、一般に構造化されたテーブルを理解するための統合事前学習アーキテクチャであるTUTAを提案する。
TUTAは非常に効果的で、広く研究されている5つのデータセットの最先端を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Jul 2021 01:18:05 GMT)
MIMO: Mutual Integration of Patient Journey and Medical Ontology for
Healthcare Representation Learning [46.8] 本稿では、医療表現学習と予測分析のための、エンドツーエンドの堅牢なトランスフォーマーベースのソリューション、患者旅行の相互統合、医療オントロジー(MIMO)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Jul 2021 07:04:52 GMT)
RankSRGAN: Super Resolution Generative Adversarial Networks with
Learning to Rank [44.5] 本稿では,RankSRGAN (RankSRGAN) を用いた超解像生成適応ネットワークを提案する。
具体的には、まず、知覚的メトリクスの振る舞いを学習できるランサーを訓練し、次に、知覚的品質を最適化するための新しいランクコンテンツ損失を導入する。
広汎な実験により、RangSRGANは視覚的に満足な結果を達成し、知覚的指標と品質で最先端のパフォーマンスに達することが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Jul 2021 11:42:18 GMT)
More Parameters? No Thanks! [43.7] 多言語ニューラルマシン翻訳MNMTにおけるモデル容量と負の干渉の長期的問題について検討する。
我々はネットワークプルーニング手法を用いて、トレーニングされたMNMTモデルからパラメータの50-70%をプルーニングすると、BLEUスコアの0.29-1.98ドロップしか得られないことを観察する。
我々は,MNMTの冗長なパラメータを反復的に訓練し,多言語性を維持しながらバイリンガル表現を改善する新しい適応戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Jul 2021 17:04:15 GMT)
How Does Cell-Free Massive MIMO Support Multiple Federated Learning
Groups? [42.6] 本研究では,複数のFLプロセスの安定動作を保証するために,セルフリーなマルチインプット多重出力(MIMO)ネットワークを提案する。
次に、マルチキャストダウンリンクおよび従来のアップリンク送信プロトコルの下でFLプロセスの繰り返しを非同期に実行する新しいスキームを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Jul 2021 15:46:53 GMT)
Incremental Sampling Without Replacement for Sequence Models [39.3] 広範囲なランダム化プログラムから置き換えることなくサンプリングを行うエレガントな手順を提案する。
当社のアプローチは漸進的,すなわちサンプルを一度に1つずつ描画することで,柔軟性の向上を実現しています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Jul 2021 00:09:38 GMT)
Accelerating Edge Intelligence via Integrated Sensing and Communication [37.9] 本稿では,統合センシング通信(ISAC)によるエッジインテリジェンスの向上を提案する。
これにより、センサと通信の段階をマージし、データセット生成とアップロードの両目的のために無線信号の最適活用を図る。
グローバル最適解はランク1保証半定緩和によって導出され、ISACゲインを定量化するために性能解析が行われる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Jul 2021 15:42:06 GMT)
Evaluating Probabilistic Inference in Deep Learning: Beyond Marginal
Predictions [37.9] 一般的に使われる$tau=1$は、多くの関心のある設定で良い決定を下すには不十分であることを示す。
さらに、$tau$が成長するにつれて、$mathbfd_mathrmKLtau$は任意の決定に対する普遍的な保証を回復する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Jul 2021 01:55:01 GMT)
A Theory of PAC Learnability of Partial Concept Classes [30.8] 我々は、多種多様な学習タスクをモデル化できるように、PAC学習理論を拡張した。
部分概念クラスのPAC学習性を特徴付け,古典的クラスと根本的に異なるアルゴリズム的ランドスケープを明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Jul 2021 19:25:35 GMT)
Transfer Learning for Credit Card Fraud Detection: A Journey from
Research to Production [29.5] 最先端の不正検出システムは、機械学習(ML)モジュールを組み込んでいる。
本稿では, 不正検出のための転帰学習, ビジネスから研究, ビジネスへの回帰を事例として, プロセスのより広いビジョンについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Jul 2021 08:29:04 GMT)
Disentangling 3D Prototypical Networks For Few-Shot Concept Learning [29.0] 本稿では,RGB-D画像をオブジェクトの形状やスタイルや背景シーンの地図に分解するニューラルネットワークアーキテクチャを提案する。
我々のネットワークには、画像形成過程、世界シーンの3次元幾何学、形状スタイルの相互作用を反映したアーキテクチャバイアスが組み込まれています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Jul 2021 19:07:01 GMT)
M2Lens: Visualizing and Explaining Multimodal Models for Sentiment
Analysis [29.0] 感情分析のためのマルチモーダルモデルの可視化と説明を行う対話型視覚分析システムM2Lensを提案する。
M2Lensは、グローバル、サブセット、および局所レベルでのモーダル内およびモーダル間相互作用の説明を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Jul 2021 02:20:19 GMT)
Best-of-All-Worlds Bounds for Online Learning with Feedback Graphs [26.6] Mannor and Shamir (2011) が導入したフィードバックグラフフレームワークを用いてオンライン学習について検討し、オンライン学習者からのフィードバックを利用可能なアクションに対してグラフ$G$で指定する。
逆損失を持つ$smashmathcalO(sqrttheta(G) T)$、逆損失を持つ$mathcalO(theta(G)operatornamepolylogT)$、逆損失を持つ$mathcalO(theta)。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Jul 2021 15:39:42 GMT)
kNet: A Deep kNN Network To Handle Label Noise [25.9] 我々は、kNNを実行することを学習する、kNetと呼ばれるニューラルネットワークを提案する。
我々は、kNetがkNNのスムーズな近似を与え、kNNが提示できるサンプル間のシャープなラベル変更を処理できないことを発見した。
実際には、kNetは、すべてのラベルノイズレシエーションにおいて、すべての予備ネットワークの結果を最大3%改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Jul 2021 19:12:45 GMT)
What Do You Get When You Cross Beam Search with Nucleus Sampling? [23.5] 自然言語生成のための2つの決定論的核探索アルゴリズムを作成する。
機械翻訳と要約ベンチマークの実験では、両方のアルゴリズムが標準ビームサーチと同じ性能レベルに達することが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Jul 2021 18:59:14 GMT)
Sparse within Sparse Gaussian Processes using Neighbor Information [23.5] 誘導変数の集合にスパーシリティを課す新しい階層的先行性を導入する。
我々は,標準のスパースGPと比較して,かなりの計算ゲインを実験的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Jul 2021 05:13:14 GMT)
Generative Video Transformer: Can Objects be the Words? [22.8] 本稿では,オブジェクト中心のアプローチを用いてシーンを生成ビデオトランスに適したトークンに分解するオブジェクト中心ビデオトランス (OCVT) を提案する。
映像をオブジェクトに分解することで、完全に教師されていないモデルでは、シーン内の複数のオブジェクトの複雑な時間的ダイナミクスを学習し、ビデオの将来のフレームを生成することができる。
私たちのモデルはピクセルベースモデルよりもメモリ効率が大幅に向上し、48GBのGPUで最大70フレームの動画をトレーニングすることができます。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Jul 2021 03:08:39 GMT)
Sequence Model with Self-Adaptive Sliding Window for Efficient Spoken
Document Segmentation [22.7] 段落分割の正確かつ効率的な自己適応的スライディングウインドウを用いたシーケンスモデルを提案する。
また,音声情報を活用する手法を提案し,ASR誤りに対する音声文書のセグメンテーションの堅牢性を大幅に向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Jul 2021 06:44:13 GMT)
Face.evoLVe: A High-Performance Face Recognition Library [21.6] face.evoLVeは、顔認識のための幅広い人気のあるディープラーニングベースのメソッドを実装するライブラリである。
顔アライメント、データ処理、さまざまなバックボーン、損失、代替品など、顔分析の全プロセスをカバーする重要なコンポーネントで構成されている。
face.evoLVeは顔分析に広く使われ、2.4Kの恒星と622のフォークを受信している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Jul 2021 09:24:48 GMT)
S2Looking: A Satellite Side-Looking Dataset for Building Change
Detection [21.4] S2Lookingは、大規模で横向きの衛星画像を含む建築変化検出データセットである。
提案するデータセットは,衛星画像変化検出・登録を行うアルゴリズムの開発を促進する可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Jul 2021 03:31:00 GMT)
Rethinking the Tradeoff in Integrated Sensing and Communication:
Recognition Accuracy versus Communication Rate [21.1] ISAC(Integrated Sensistance and Communication)は、バンド利用効率を向上させるための有望な技術である。
センシング性能と通信性能の間にはトレードオフがある。
本稿では、認識精度と通信データレートを同時に最大化する多目的最適化問題を定式化し、解決する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Jul 2021 17:00:35 GMT)
DeepSMILE: Self-supervised heterogeneity-aware multiple instance
learning for DNA damage response defect classification directly from H&E
whole-slide images [20.2] ヘマトキシリンおよびエオシン染色腫瘍細胞の全スライド画像(WSI)を解析するための深層学習に基づく弱ラベル学習法を提案する。
We apply DeepSMILE to the task of Homologous recombination deficiency (HRD) and microsatellite instability (MSI) prediction。
最先端のゲノムラベル分類法と比較して、DeepSMILEはHRDの分類性能を70.43pm4.10%$から8.79pm1.25%$AUCとMSIを78.56pm6.24%$から90.32に改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Jul 2021 11:00:16 GMT)
Edge of chaos as a guiding principle for modern neural network training [19.4] ニューラルネットワーク学習アルゴリズムにおける様々なハイパーパラメータの役割を秩序-カオス位相図を用いて検討する。
特に、広く採用されているFashion-MNISTデータセットに基づいて、完全に解析的なフィードフォワードニューラルネットワークについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Jul 2021 12:17:55 GMT)
Deep Low-rank plus Sparse Network for Dynamic MR Imaging [18.1] 動的MR再構成のためのモデルベース低ランク+スパースネットワークL+S-Netを提案する。
振り返りおよび将来的な心血管データセットの実験により、提案モデルは最先端のCSおよび既存のディープラーニング手法より優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Jul 2021 12:51:35 GMT)
Large-scale graph representation learning with very deep GNNs and
self-supervision [17.9] Open Graph Benchmark Large-Scale Challenge (OGB-LSC)を用いてグラフニューラルネットワーク(GNN)を大規模にデプロイする方法を示す。
我々のモデルはMAG240MとPCQM4Mのベンチマークでアワードレベル(トップ3)のパフォーマンスを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Jul 2021 11:35:25 GMT)
Data Hiding with Deep Learning: A Survey Unifying Digital Watermarking
and Steganography [17.7] データ隠蔽は、音声、ビデオ、画像などのノイズ耐性信号に情報を埋め込むプロセスである。
デジタル透かし(Digital watermarking)は、データの識別が堅牢に埋め込まれ、改ざんに抵抗できるデータ隠蔽の一種である。
ステガノグラフィー(Steganography)は、セキュアで秘密のコミュニケーションを目的としたデータを埋め込みます。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Jul 2021 07:03:23 GMT)
CANITA: Faster Rates for Distributed Convex Optimization with
Communication Compression [17.3] 本稿では,分散最適化のためのエンハン圧縮・高速化勾配法を提案し,これをCANITAと呼ぶ。
我々の結果は、$n$のデバイス数が大きければ、CANITAはより高速な収束率$OBig(sqrtfracLepsilonBig)$、すなわち通信ラウンドの数は$OBig(sqrtfracLepsilonBig)$を達成できることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Jul 2021 13:01:56 GMT)
Shared Interest: Large-Scale Visual Analysis of Model Behavior by
Measuring Human-AI Alignment [16.0] 健全性(Saliency)は、モデル出力における入力特徴の重要性を特定する技術である。
共有興味:人間の注釈付き真実と唾液度を比較するための指標のセットを提示する。
モデルの信頼性に対する信頼を急速に発展または失うために、Shared Interestがどのように使用できるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Jul 2021 02:44:39 GMT)
Multi-objective Test Case Selection Through Linkage Learning-based
Crossover [15.5] 本稿では,L2-NSGAと呼ばれる新しいNSGA-IIを提案する。
特に、教師なしクラスタリングアルゴリズムを用いて、ソリューション間の有望なパターンを推測する。
その結果,NSGA-IIのカスタマイズにより,テストケース選択に有効であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Jul 2021 10:11:47 GMT)
Approximation Theory of Convolutional Architectures for Time Series
Modelling [15.4] 時系列モデリングに適用した畳み込みアーキテクチャの近似特性について検討する。
近年の結果,データ生成プロセスにおける近似効率とメモリ構造との複雑な関係が明らかになった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Jul 2021 09:19:26 GMT)
Reinforcement Learning for Adaptive Optimal Stationary Control of Linear
Stochastic Systems [15.4] 本稿では,加法雑音と乗法雑音を併用した連続時間線形系の最適定常制御について検討する。
楽観的な最小二乗法に基づく反復法則という,非政治強化学習アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Jul 2021 03:47:32 GMT)
A Bayesian Approach to Invariant Deep Neural Networks [14.8] 我々のモデルは、特定の不変量を含むデータセットでトレーニングされた場合、他の不変でないアーキテクチャよりも優れていることを示す。
データ拡張が行われない場合も同様である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Jul 2021 07:33:58 GMT)
Neural Variational Learning for Grounded Language Acquisition [14.6] 本稿では,言語が特定の定義された用語のカテゴリを含まない視覚的知覚に基礎を置いている学習システムを提案する。
この生成手法は,低リソース環境下での視覚的カテゴリを事前に指定することなく,言語接地において有望な結果を示すことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Jul 2021 20:55:02 GMT)
A Real-time Speaker Diarization System Based on Spatial Spectrum [14.2] 本稿では,話者ダイアリゼーションタスクにおける長年の課題に対処するための,新しい体系的アプローチを提案する。
まず, 指向性指向性マイクロホンアレイを用いたアプローチを用いて, 遠距離環境下でターゲット話者の声を捕捉する。
第2に,話者位置追跡のためのオンライン話者位置連成クラスタリング手法を提案する。
第3に、重複した音声を分離するメカニズムをトリガーするインスタント話者数検出器を開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Jul 2021 08:25:23 GMT)
High-Dimensional Simulation Optimization via Brownian Fields and Sparse
Grids [14.2] 高次元シミュレーションの最適化は、非常に難しい。
本稿では,大域的最適解に収束する新しいサンプリングアルゴリズムを提案する。
提案アルゴリズムは,現実の典型的な代替案よりも劇的に優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Jul 2021 01:57:21 GMT)
Unsupervised Domain Adaptation in LiDAR Semantic Segmentation with
Self-Supervision and Gated Adapters [13.7] 本稿では、ラベルのない対象ドメインデータを自己監督のために活用する、教師なしドメイン適応フレームワークを提案する。
実-実-実-実-実-実-合成-実-実-実-実-実のLiDARセマンティックセグメンテーションベンチマークから適用した実験は、先行技術よりも大幅に改善されたことを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Jul 2021 21:57:18 GMT)
$\beta$-Annealed Variational Autoencoder for glitches [13.7] 教師なしの方法でスペクトルから表現を学習するために,$beta$-Annelead VAEを提案する。
この接続により、ハイパーパラメータ$beta$ in $beta$-VAEsのアニールスケジュールを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Jul 2021 22:27:53 GMT)
Simultaneous Speech Translation for Live Subtitling: from Delay to
Display [13.4] ライブサブタイピングにおける同時音声翻訳(SimulST)の実現可能性について検討する。
我々はSimulSTシステムに翻訳とともに字幕ブレークを予測する。
本稿では,スクロール行に字幕を表示することで,予測ブレーク構造を利用した表示モードを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Jul 2021 09:27:39 GMT)
Protecting Semantic Segmentation Models by Using Block-wise Image
Encryption with Secret Key from Unauthorized Access [13.1] 秘密鍵を用いたブロックワイズ変換を利用して,セマンティックセグメンテーションモデルを不正アクセスから保護することを提案する。
実験の結果,提案手法により,適切なキーを持つ適切なユーザに対して,モデルにフル容量でアクセスし,不正ユーザの性能を低下させることができることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Jul 2021 09:31:15 GMT)
Towards Cross-Granularity Few-Shot Learning: Coarse-to-Fine
Pseudo-Labeling with Visual-Semantic Meta-Embedding [13.1] 少ないショットラーニングは、テスト時に少数のサンプルしか持たない、新しいカテゴリに迅速に適応することを目的としている。
本稿では,より困難なシナリオ,すなわちクロスグラニュラリティ・グラニュラリティ・グラニュラティヴ・グラニュラティヴ・グラニュラティヴ・グラニュラティヴ・グラニュラティヴ・グラニュラティヴ・グラニュラティヴ・グラニュラティヴ・グラニュラティヴ・グラニュラティヴ・グラニュラティヴ・グラニュラティヴ・グラニュラティヴ・グラニュラティヴ・グラニュラティヴ・グラニュラティヴ・グラニュラティヴ・グラニュラ
画像埋め込みの類似性に応じて,各粗いクラスを擬似微細クラスにグリーディクラスタリングすることで,詳細なデータ分布を近似する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Jul 2021 12:39:41 GMT)
A Review of Generative Adversarial Networks in Cancer Imaging: New
Applications, New Solutions [12.2] コンピュータビジョンにおけるGAN(Generative Adrial Networks)の最近の進歩は、がんの検出と解析における機能強化の基礎となるかもしれない。
データ不足や不均衡など,がん画像の多くの重要な課題に対処するために,GANの可能性を評価した。
本稿では,ガン画像に応用された既存のGANの文献を批判的に評価するとともに,これらの課題に対処するための今後の研究方向性について提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Jul 2021 14:57:51 GMT)
Seed Words Based Data Selection for Language Model Adaptation [11.6] 本稿では,テキストコーパスから文を自動的に選択する手法を提案する。
ベースラインモデルの語彙は拡張・調整され、OOVレートが低下する。
異なる測定値(OOVレート, WER, 精度, リコール)を用いて, 提案手法の有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Jul 2021 12:08:27 GMT)
Edge states in quantum spin chains: the interplay among interaction,
gradient magnetic field and Floquet engineering [11.4] 有限パラダイム的ハイゼンベルクスピン鎖におけるスピン-スピン相互作用によって引き起こされるエッジ欠陥について検討する。
これら2種類のエッジ欠陥の相互作用により、孤立したバンドから連続的なバンドへとマグノンエッジ状態を操作することができる。
スピンスピン相互作用によって引き起こされるエッジ欠陥とフロケ・ワニエ・ゼーマン操作との相互作用によって支配されるマグノンエッジ状態を理解し制御するための新たな知見を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Jul 2021 13:37:20 GMT)
On Estimating Rank-One Spiked Tensors in the Presence of Heavy Tailed
Errors [10.2] 重く尾のノイズが存在する場合のランク1スパイクテンソルの推定について検討した。
この結果から,統計的および計算効率のトレードオフにおける基本的な類似点と相違点が浮き彫りにされた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Jul 2021 17:45:55 GMT)
Open Problem: Is There an Online Learning Algorithm That Learns Whenever
Online Learning Is Possible? [10.2] また、特定の簡潔な条件が、与えられた(おそらくランダムな)点 X の列が、すべての目標概念に対してサブ線形数の誤りを保証するオンライン学習アルゴリズムの存在を認めるかどうかを、完全に決定するかどうかを問う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Jul 2021 14:57:37 GMT)
MRZ code extraction from visa and passport documents using convolutional
neural networks [10.0] 本稿では,任意の方向と大きさのパスポートのデジタル画像から,機械可読ゾーン(MRZ)情報を抽出できる畳み込みニューラルネットワークに基づく特別設計モデルを提案する。
パスポートとビザのデータセット上で,100%MRZ検出率と98.36%の文字認識マクロf1スコアを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Jul 2021 19:09:32 GMT)
SynthTIGER: Synthetic Text Image GEneratoR Towards Better Text
Recognition Models [9.9] そこで本研究では,テキスト画像合成に使用される技術を分析し,一つのアルゴリズムで有効なものを統合することによって,新しい合成テキスト画像生成装置であるSynthTIGERを提案する。
我々の実験では、SynthTIGERは合成データセットの組合せよりも優れたSTR性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Jul 2021 08:03:45 GMT)
Checkovid: A COVID-19 misinformation detection system on Twitter using
network and content mining perspectives [9.7] 新型コロナウイルス(COVID-19)パンデミックの間、ソーシャルメディアプラットフォームは社会的孤立と隔離のためにコミュニケーションするのに理想的だった。
この問題に対処するため、Twitterに2つのCOVID-19関連誤情報データセットを提示する。
機械学習アルゴリズムとNLP技術に基づくネットワークベースおよびコンテンツベースプロセスからなる誤情報検出システムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Jul 2021 20:58:23 GMT)
3D-StyleGAN: A Style-Based Generative Adversarial Network for Generative
Modeling of Three-Dimensional Medical Images [9.6] 3次元医用画像のGAN(Generative Adversarial Networks)による画像合成は、多くの医療応用に拡張可能な大きな可能性を持っている。
我々は,2次元画像で動作する最先端のStyleGAN2モデルを拡張して,3次元画像合成を実現する。
12,000個の3次元フル脳MR T1画像で3D-StyleGANの性能と実現可能性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Jul 2021 18:08:27 GMT)
Communication and Computation Reduction for Split Learning using
Asynchronous Training [9.5] 本稿では,クライアント側モデル更新の頻度を低くし,選択したエポックにおけるアクティベーション/グラディエントのみを送受信する,ロスベースの非同期トレーニング手法を提案する。
コミュニケーション削減に基づく分割学習手法のプライバシは,従来の分割学習とほぼ同じである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Jul 2021 22:08:13 GMT)
Learning Altruistic Behaviours in Reinforcement Learning without
External Rewards [9.3] ジェネリック強化学習エージェントは、他人に対して利他的に振る舞うように訓練することができる。
このようなアプローチは、利他的エージェントがそれらの目標を達成するために協力できるように、他のエージェントの目標が知られていると仮定する。
我々の非監督エージェントは、協調的に働くように明示的に訓練されたエージェントと同等に行動できることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Jul 2021 16:19:39 GMT)
Automated Segmentation and Volume Measurement of Intracranial Carotid
Artery Calcification on Non-Contrast CT [9.0] Rotterdam Studyでは,2人の観察者が2319名(平均年齢69歳,女性1154名)の非造影CTで頭蓋内頸動脈石灰化(ICAC)を手動で測定した。
ICACデラインの自動化とボリューム測定のための深層学習に基づく手法を, 振り返って開発し, 検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Jul 2021 12:21:45 GMT)
Single-photon non-reciprocity with an integrated magneto-optical
isolator [9.0] オンチップ窒化ケイ素(SiN)系磁気光学アイソレータの量子特性について検討した。
我々の研究は、集積量子回路内でのオンチップアイソレータの促進と、量子情報プロセスにおける新しい現象の導入を支援する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Jul 2021 14:05:42 GMT)
A Biologically Plausible Audio-Visual Integration Model for Continual
Learning [7.7] 生物学的に妥当なオーディオ視覚統合モデル(AVIM)を提案する。
マルチコンパートメントのHodgkin-Huxleyニューロンを用いてモデルを構築し、カルシウムベースのシナプスタギングとキャプチャをモデルの学習規則として採用する。
実験の結果,提案したAVIMは,最先端の連続学習性能を達成できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Jul 2021 09:21:16 GMT)
Neutral bots probe political bias on social media [7.4] Twitter上でさまざまなニュースソースをフォローし始める中立的なソーシャルボットをデプロイし、プラットフォームメカニズムとユーザインタラクションから生じる偏見を調査します。
ニュースフィードに政治的偏見の強い、あるいは一貫した証拠は見つからない。
保守的なアカウントの相互作用は右向きに歪められているが、リベラルなアカウントは、彼らの経験を政治的中心へとシフトさせる穏健なコンテンツに晒されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Jul 2021 19:02:44 GMT)
Uncertainty Estimation and Out-of-Distribution Detection for
Counterfactual Explanations: Pitfalls and Solutions [7.1] 生成された説明がトレーニングデータにしっかりと根付いていて、分布シフトに敏感かどうかを判断することはしばしば困難である。
本稿では,これらの問題を解決するために活用できる実用的ソリューションをいくつか提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Jul 2021 19:09:10 GMT)
Heterogeneous network-based drug repurposing for COVID-19 [7.1] コロナウイルス病2019(Corona Virus Disease 2019、COVID-19)は、世界中で急速に広がるヒトのウイルス(HCoV)である。
新しい薬物開発と比較すると、薬物再服用は新型コロナウイルスの治療に最適なショートカットかもしれない。
我々は、HCoVs関連標的タンパク質をベースとした包括的ヘテロジニアスネットワークを構築し、これまで提案されていたディープDTnetを用いて、新型コロナウイルスの薬物候補を発見する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Jul 2021 01:24:40 GMT)
SynthSeg: Domain Randomisation for Segmentation of Brain MRI Scans of
any Contrast and Resolution [7.1] 畳み込みニューラルネットワーク(CNN)は、目に見えないターゲットドメインに一般化するのが困難である。
コントラストと解像度の脳MRIスキャンに最初のセグメンテーションCNNであるSynthSegを導入する。
6つのモダリティと10の解像度の5,500のスキャンでSynthSegを実証し、非並列な一般化を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Jul 2021 15:22:16 GMT)
Attention-Guided NIR Image Colorization via Adaptive Fusion of Semantic
and Texture Clues [6.4] 近赤外(NIR)イメージングは、低照度イメージングのシナリオに広く応用されている。
人間やアルゴリズムが無色のNIRドメインの実際のシーンを知覚することは困難である。
セマンティックおよびテクスチャのアダプティブフュージョンを用いた注意に基づく新しいNIR画像カラー化フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Jul 2021 03:00:51 GMT)
Realization of a Bosonic Antiferromagnet [6.3] 極低温ボソンを用いた1次元ハイゼンベルク反強磁性体を作製する。
凝縮物質系と比較して、光学格子中の超低温ガスは顕微鏡で設計・測定することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Jul 2021 03:08:09 GMT)
Privacy Policies over Time: Curation and Analysis of a Million-Document
Dataset [6.1] 我々は,インターネットアーカイブのWayback Machineからアーカイブされたプライバシーポリシーを発見し,ダウンロードし,抽出するクローラを開発した。
私たちは、20年以上にわたって、13万以上の異なるウェブサイトにまたがる、1,071,488の英語のプライバシーポリシーのデータセットをキュレートしました。
我々のデータによると、サードパーティーのウェブサイトの自己規制は停滞しており、サードパーティの自己規制は増加しているが、オンライン広告取引団体が支配している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Jul 2021 19:09:53 GMT)
Estimation of a regression function on a manifold by fully connected
deep neural networks [6.1] ReLUアクティベーション関数を用いたディープニューラルネットワークの完全連結空間に基づく最小二乗推定の収束率を解析した。
予測変数の分布が多様体に集中している場合、これらの推定は多様体の次元に依存し、予測変数の成分数に依存しない収束率を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Jul 2021 14:43:59 GMT)
A Comparison of Supervised and Unsupervised Deep Learning Methods for
Anomaly Detection in Images [5.8] 画像の異常検出は、医療における疾患診断や製造における品質保証など、あらゆる産業における多くのアプリケーションにおいて重要な役割を担っている。
本稿では,品質保証ユースケースに適用された異常検出のための,教師付きおよび教師なしの学習を含む様々なディープラーニング手法について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Jul 2021 00:14:12 GMT)
An Embedding of ReLU Networks and an Analysis of their Identifiability [5.1] 本稿では,任意の深さのReLUニューラルネットワークに対して,スケーリングに不変な$Phi(theta)$を導入している。
我々は、深いReLUネットワークが実際にその実現の知識から局所的に識別できる条件を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Jul 2021 09:43:31 GMT)
Saliency for free: Saliency prediction as a side-effect of object
recognition [4.6] 本研究では,物体認識深部ニューラルネットワークを学習する際の副作用として,サリエンシマップを生成することができることを示す。
このようなネットワークは、トレーニングに地道な正当性マップを一切必要としない。
実データと合成データの両方で行った大規模な実験により、我々のアプローチが正確な正当性マップを生成できることが証明された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Jul 2021 17:17:28 GMT)
Responsible and Regulatory Conform Machine Learning for Medicine: A
Survey of Technical Challenges and Solutions [4.3] 医療機械学習システム構築における技術的課題を責任を持って調査する。
基礎となる技術的課題、対処の可能な方法、それぞれのメリットと欠点について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Jul 2021 15:03:05 GMT)
Adaptive Transfer Learning on Graph Neural Networks [4.2] グラフニューラルネットワーク(GNN)は、グラフ構造化データの強力な表現を学ぶために広く利用されている。
近年の研究では、自己教師型タスクから下流タスクへの知識伝達により、グラフ表現がさらに改善されることが示されている。
本稿では,GNN 上での移動学習パラダイムを提案する。これは,目標タスクを支援するための補助タスクとして,自己教師型タスクを効果的に活用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Jul 2021 05:49:52 GMT)
How Epidemic Psychology Works on Twitter: Evolution of responses to the
COVID-19 pandemic in the U.S [4.1] 我々は、2020年中に米国に投稿された新型コロナウイルスのパンデミックに関連する122万ツイートの言語の使用について調査する。
拒否の段階では、他国での死者の増加にもかかわらず、ユーザーは現実を受け入れることを拒んだ。
怒りの段階において、利用者の恐怖は、物事が変わろうとしているという荒れ果てた感情に対する怒りに変換された。
最後に、当局が身体距離対策を課した後の受け入れ段階において、利用者は日常活動の「新しい正常」に落ち着いた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Jul 2021 16:43:49 GMT)
Non-Gaussianity as a signature of a quantum theory of gravity [4.0] 量子重力(QG)のテーブルトップ試験は、長い間事実上不可能であると考えられてきた。
量子的、古典的ではなく、重力の理論だけが非ガウス性、すなわちQIS資源を創り出すことができる。
我々は、我々の非ガウス性シグネチャを使用し、ただ一つの量子システムに基づくQGのテーブルトップテストについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Jul 2021 15:22:59 GMT)
Learning MR-Sort Models from Non-Monotone Data [3.5] Inv-MR-Sort問題(Inv-MR-Sort)は、データセットに一致するMR-Sortパラメータを計算する。
本稿では,トレーニングデータから,他のMR-Sortパラメータとともに,基準の好みを学習する混合整数プログラミングに基づくアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Jul 2021 13:51:16 GMT)
Learning ULMFiT and Self-Distillation with Calibration for Medical
Dialogue System [2.1] 近年,最先端のディープラーニングモデルや伝達学習技術の導入は,NLPタスクの性能向上に寄与している。
一部のディープニューラルネットワークはキャリブレーションが不十分であり、不確実性を誤って見積もっている。
本稿では,医用対話システムにおけるULMFiTと自己蒸留の校正モデルについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Jul 2021 17:11:24 GMT)
Optimizing the order of actions in contact tracing [2.0] 接触追跡は、HIV、結核、COVID-19などの疫病を治療するための重要なツールである。
この研究は、質問を明確にするための形式モデルを開発し、接触追跡戦略を比較するためのフレームワークを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Jul 2021 23:19:22 GMT)
Using Undervolting as an On-Device Defense Against Adversarial Machine
Learning Attacks [1.9] 本稿では,画像分類器のための新しい,軽量な逆補正および/または検出機構を提案する。
これらの誤りは、分類を正したり、入力を逆数として検出するために使用できる方法で、逆数入力を妨害することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Jul 2021 23:21:04 GMT)
Filament Plots for Data Visualization [0.7] フレネット・セレット方程式によって生成される曲線を考慮し、アンドリューのプロットの3次元拡張を構築する。
与えられたデータセット上で(平均的に)最適に滑らかな曲線を生成する線形イソメトリーをパラメトリする。
最後に、これらの2次元アンドリューのプロットによって誘導される単位長の3次元曲線を考える。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Jul 2021 18:20:33 GMT)
Scaled Vecchia approximation for fast computer-model emulation [0.6] 我々は,大規模計算機実験のスケーラブルな解析とエミュレーションを可能にするために,空間統計学から強力なGP手法を適応・拡張する。
提案手法はスケーラビリティが高く,モデル実行回数のほぼ直線時間における推定,共同予測,シミュレーションを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Jul 2021 15:43:56 GMT)
Decentralized federated learning of deep neural networks on non-iid data [0.6] 分散環境でパーソナライズされたディープラーニングモデルを学ぶことの難しさに対処する。
本稿では,PENS(Performance-Based Neighbor Selection)という手法を提案する。
PENSは強力なベースラインに比べて高い精度を達成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Jul 2021 13:53:58 GMT)
Different kinds of cognitive plausibility: why are transformers better
than RNNs at predicting N400 amplitude? [0.6] トランスフォーマー言語モデルは、他のアーキテクチャを持つ言語モデルよりも、人間の言語理解を評価するのに使用されるメトリクスを予測するのに優れていることが判明した。
本研究では,人間における意味的ファシリテーションの効果に類似した,先行した文脈の予測が影響していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Jul 2021 17:33:13 GMT)
Interactive Storytelling for Children: A Case-study of Design and
Development Considerations for Ethical Conversational AI [0.2] 会話人工知能(CAI)システムと知能パーソナルアシスタント(IPA)は、私たちの生活の中でユビキタスになりつつある。
本稿では,技術開発の特定の事例における社会的文脈を考察し,文献内からの議論によって裏付け,支持された。
CAIを通じたストーリーテリングの倫理に開発者やステークホルダーと関わるさらなる研究は、緊急性の問題として強調される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Jul 2021 15:11:45 GMT)
Path Integrals for the Attribution of Model Uncertainties [0.2] 本稿では,特徴ベクトルと反事実ベクトルを連結する分布内曲線に依存する新しいアルゴリズムを提案する。
我々は,様々な解像度で画像データセットをベンチマークし,解釈可能性を大幅に単純化することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Jul 2021 14:32:43 GMT)
Zero Uncertainty States in the Presence of Quantum Memory [0.0] ゼロ不確実性と最大絡み合いの間の単純な接続を確立する。
これは、量子認証や検証を含む基礎研究と実践的な応用に関心がある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Jul 2021 13:32:30 GMT)
Using materials for quasiparticle engineering [0.0] ボゴリボフ準粒子は超伝導デバイスにおける量子ビットと電子ポンプの誤差の原因である。
後者の装置の動作を改善するため、準粒子効果を緩和する方法が考案された。
特に、異なる素材の準粒子を結合させることは、それらが害を及ぼせず、生成を阻害することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Jul 2021 18:02:09 GMT)
Using Shape Constraints for Improving Symbolic Regression Models [0.0] 形状制約付きシンボル回帰のためのアルゴリズムを記述・解析する。
物理教科書の一連のモデルを用いてアルゴリズムをテストする。
その結果、全てのアルゴリズムが全ての形状制約に適合するモデルを見つけることができることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Jul 2021 12:53:28 GMT)
Understanding Gender and Racial Disparities in Image Recognition Models [0.0] クロスエントロピーを用いたマルチラベルソフトマックスの損失を,多ラベル分類問題における二進的クロスエントロピーの代わりに損失関数として検討する。
MR2データセットを用いて、モデル結果の公平性を評価し、モデルのアクティベーションを見て誤りを解釈し、可能な修正を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Jul 2021 01:05:31 GMT)
Towards Privacy-preserving Explanations in Medical Image Analysis [0.0] PPRL-VGAN深層学習法は、高レベルのプライバシーを確保しつつ、疾患に関連する意味的特徴を保存するのに最適であった。
医用画像のプライバシー保護方法の改善の必要性を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Jul 2021 17:35:36 GMT)
Toward Trustworthy Urban IT Systems: The Bright and Dark Sides of Smart
City Development [0.0] クラウドコンピューティングとインターネット技術は、現代の都市をより賢くしている。
本稿では,スマートシティの明るい面と暗い面を考察する。
都市設計と開発に携わるIT専門家だけでなく、IT専門家の業務関連タスクを支援するための基盤を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Jul 2021 06:54:08 GMT)
Toward Collaborative Reinforcement Learning Agents that Communicate
Through Text-Based Natural Language [0.0] 本稿では,テキストベースの自然言語を,強化学習で訓練されたエージェント間のコミュニケーションの新たな形態とみなす。
Blind Leadsのゲームに触発されて、あるエージェントが自然言語を使って迷路を案内する環境を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Jul 2021 09:19:29 GMT)
The role of IT ambidexterity, digital dynamic capability and knowledge
processes as enablers of patient agility: an empirical study [0.0] 本研究はオランダの107の病院のデータを便利にサンプリングした。
ITの曖昧さは、デジタルダイナミック機能の開発を肯定的に促進します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Jul 2021 11:30:56 GMT)
The quantum network as an environment [0.0] 他の量子システムと相互作用する量子システムは、これらの他のシステムを効果的な環境として経験する。
ネットワークは、システム、それらがどのように相互作用するか、そしてそれらの相互作用のトポロジによって特徴づけられる。
ここでは、局所木状グラフのトポロジーを持つネットワークに対して、ファインマン・ヴァーノンの影響関数が決定可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Jul 2021 09:18:58 GMT)
The Schr\"{o}dinger Cat: Physics, Myth, and Philosophy [0.0] 猫のパーラブルは、量子論の意味に関する議論を呼び起こし、議論を巻き起こした。
量子論のこれらの問題は、シュリンガー猫の比喩の様々な側面に焦点をあてて論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Jul 2021 10:40:58 GMT)
The Real Meaning of Quantum Mechanics [0.0] 我々は、関係量子力学の文脈現実論的解釈を提案する。
主なポイントは現実の概念の正しい理解である。
我々の解釈では、観察者の意識は、メタ物理的な役割を果たさない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Jul 2021 19:44:50 GMT)
TLA: Twitter Linguistic Analysis [0.0] TLA(Twitter Linguistic Analysis)は、Twitterのデータをコーパスとして収集、ラベル付け、分析するためのフレームワークである。
フレームワークの基本的な理解を提供し、言語コーパスのためのTwitterのデータ収集、ラベル付け、分析のプロセスについて議論する。
TLAが提供している分析は、異なる言語コミュニティの感情を理解するための長い道のりでもある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Jul 2021 18:25:48 GMT)
Super-statistics and quantum entanglement in the isotropic spin-1/2 XX
dimmer from a non-additive thermodynamics perspective [0.0] 本稿では,スピン-1/2 XXモデルにより記述された2つの量子ビットの絡み合いにおける温度変動の影響について検討する。
平衡外状態を記述するために、超統計学は$chi2$分布関数によって与えられるゆらぎと共に用いられる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Jul 2021 18:37:39 GMT)
Stationary states of Bose-Einstein condensed atoms rotating in an
asymmetric ring potential [0.0] ボース・アインシュタイン凝縮体は、ポテンシャルの存在下で非常に密なトロイダル/環状トラップに閉じ込められている。
密度分布が対称性破壊電位と共回転する場合, 凝縮体の定常状態について検討する。
電位の強度が増加するにつれて、渦励起から固体体様運動へ徐々に遷移する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Jul 2021 07:19:48 GMT)
Reinforcement learning autonomously identifying the source of errors for
agents in a group mission [0.0] アクチュエータとセンサを区別するために,Swarm戦略を生成する方法を示す。
本研究では,スパース値関数の区別を実現するため,強化学習手法を適用した。
動作によってアクチュエータエラーのあるエージェントが認識されると、エージェントは、与えられたミッションを達成するために、故障しているエージェントを支援したいように振る舞う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Jul 2021 02:40:19 GMT)
Realizing a dynamical topological phase in a trapped-ion quantum
simulator [0.0] プログラム可能な量子シミュレーションのための新しいプラットフォームは、非平衡な量子多体力学の新しい状態に前例のないアクセスを提供する。
大規模なエラーに対して自己修正した量子エンタングルメントを作成し、保護し、操作する方法を示す。
我々の研究は、より複雑な動的トポロジカルな順序の実装の道を開いた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Jul 2021 18:00:00 GMT)
Quantum non-Gaussianity criteria based on vacuum probabilities of
original and attenuated state [0.0] 量子非ガウス状態(quantum non-Gaussian state)は、非古典状態の重要なクラスを表す。
元の量子状態における真空の確率に基づく量子非ガウス性認定基準を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Jul 2021 09:56:04 GMT)
Music Tempo Estimation via Neural Networks -- A Comparative Analysis [0.0] 本稿では,2つのニューラルネットワーク(異なるアーキテクチャ)の比較分析を行い,テンポ推定の課題について述べる。
また,B-RNNモデルのモデル化,訓練,評価を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Jul 2021 00:29:28 GMT)
Multi-agent Reinforcement Learning Improvement in a Dynamic Environment
Using Knowledge Transfer [0.0] 協調型マルチエージェントシステムは、様々な領域で広く使われている。
これらのシステムは、大規模で未知の、動的環境を扱うための良い選択肢でもある。
しかし、これらの環境での学習は様々なアプリケーションにおいて非常に重要な課題となっている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Jul 2021 23:42:39 GMT)
Measurement Based Feedback Quantum Control With Deep Reinforcement
Learning for Double-well Non-linear Potential [0.0] 我々は、非線形システムの量子進化を制御するためにDeep Reinforcement Learningを使用します。
DRLは, ほぼ純粋な猫状態に冷却する反直感的戦略を効果的に学習できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Jul 2021 02:04:14 GMT)
Klein paradox for bosons, wave packets and negative tunnelling times [0.0] クライン=ゴードン粒子は反射することなく超臨界長方形障壁を横切ることができ、そこでは負の時間を過ごす。
この問題はスムーズな障壁に対して修正され、障壁の高さの半分に等しいエネルギーでの対生成は高められるが、有限のままであることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Jul 2021 09:46:39 GMT)
IT ambidexterity driven patient agility and hospital patient service
performance: a variance approach [0.0] 本稿では,病院部門が企業の新たなIT資源と実践を同時に探求する能力をどのように活用できるかを検討する。
研究モデルを開発し、オランダの90の臨床病院の横断的なデータを用いてテストする。
研究結果は、理論化されたモデルを支持し、臨床実践を変革し、患者の機敏性を促進する方法に光を当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Jul 2021 11:23:22 GMT)
Hybrid neural network reduced order modelling for turbulent flows with
geometric parameters [0.0] 本稿では,幾何的パラメータ化不可能な乱流Navier-Stokes問題の解法として,古典的ガレルキン射影法とデータ駆動法を併用して,多目的かつ高精度なアルゴリズムを提案する。
本手法の有効性は,古典学のバックステップ問題と形状変形Ahmed体応用の2つの異なるケースで実証された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Jul 2021 16:06:18 GMT)
Human Perception of Audio Deepfakes [0.0] 音声のディープフェイク検出における人間と機械の能力を比較した。
このマシンは、オーディオディープフェイクの検出において、人間よりも一般的に優れていることがわかった。
若年者の方が高齢者よりもオーディオディープフェイクの検出が優れているのに対して,IT専門家はレイメンに対して優位性はない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Jul 2021 09:19:42 GMT)
High-dimensional Multivariate Time Series Forecasting in IoT
Applications using Embedding Non-stationary Fuzzy Time Series [0.0] Fuzzy Time Series (FTS) モデルは、実装が容易で高精度なデータ駆動非パラメトリックモデルとして際立っている。
本稿では,従来の高次元データを低次元埋め込み空間に投影することにより,高次元非定常時系列を扱う新しい手法を提案する。
本モデルでは,変動の98%を説明でき,RMSEの11.52%,MAEの2.68%,MAPEの2.91%に達する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Jul 2021 22:00:43 GMT)
Geometry-based circulation of local thermal current in quantum harmonic
and Bose Hubbard systems [0.0] 局所熱電流の定常内部循環を生成するための幾何学的メカニズムを実証した。
異なる温度で2つの貯水池によって駆動され、両方の系は、全電流に対して流れる非典型的な局所的な熱電流を示すことができる。
結果は古典的な結果と一致し、量子と古典の境界を越えた幾何学に基づく循環の一般性を確認する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Jul 2021 19:14:48 GMT)
From Teaching to Coaching: A Case Study of a Technical Communication
Course [0.0] 自尊心や学生の生涯学習といった非技術スキルの開発は、キャリアを成功させる上で不可欠である。
この研究で採用されるアプローチは、学部全体の授業を教育からコーチングに転換することである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Jul 2021 14:44:38 GMT)
Fourth-order moment of the light field in atmosphere for moderate and
strong turbulence [0.0] 衝突のないボルツマン方程式は、部分的に飽和な状態と完全に飽和な状態における強度相関を記述するために用いられる。
適度で強い乱流の場合, 電場第4モーメントの明示的表現が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Jul 2021 09:25:36 GMT)
Experimental QND measurements of complementarity on two-qubit states
with IonQ and IBM Q quantum computers [0.0] 本研究では,2量子ビット系のコヒーレンス,予測可能性,コンカレンスを実験的に測定した。
De Meloらによって提案された量子回路は、IBM Q(超伝導回路)とIonQ(トラッピングイオン)量子コンピュータ上に実装されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Jul 2021 08:32:01 GMT)
Evolutionary Innovation Viewed as Novel Physical Phenomena and
Hierarchical Systems Building [0.0] 前の研究で、オープンエンドの進化について考えるためのフレームワークを提案しました。
本稿では,この2つの概念を一般化し,拡張したい。
すべての進化的革新は、これまで使われていなかった新しい物理現象を捉えるか、環境の中に新しい永続的なシステムを作るかのどちらかと見なすことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Jul 2021 15:48:31 GMT)
Edge states and universality class of the critical two-box symmetric
SU(3) chain [0.0] 批判的ではあるが、2ボックス対称$mathrmSU(3)$鎖が随伴表現のエッジ状態を持っていることを数値的に示す。
これらのエッジ状態は、鎖の端に随伴表現を付加することにより、非常に効率的にスクリーニングされることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Jul 2021 07:44:49 GMT)
Cell Detection from Imperfect Annotation by Pseudo Label Selection Using
P-classification [0.0] 不完全な注釈付きデータからの細胞検出のための擬似ラベリング手法を提案する。
このようなラベル付きデータを用いてトレーニングされた検出畳み込みニューラルネットワーク(CNN)は、しばしば過剰検出を生成する。
5つの異なる条件における顕微鏡画像を用いた実験により,提案手法の有効性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Jul 2021 07:08:05 GMT)
Cavity-mediated electron hopping in disordered quantum Hall systems [0.0] 対向回転(反共振)光物質相互作用は、ランダウ帯における乱れた固有状態間の効果的なホッピングをもたらすことを示す。
このような空洞を介するホッピング機構をランダムな乱れポテンシャルの二重存在下で研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Jul 2021 12:12:08 GMT)
Canonical Polyadic Decomposition and Deep Learning for Machine Fault
Detection [0.0] マシンからあらゆる種類の障害を学ぶのに十分なデータを集めることは不可能である。
健康状態のみのデータを用いてトレーニングされた新しいアルゴリズムを開発し、教師なしの異常検出を行った。
これらのアルゴリズムの開発における重要な問題は、異常検出性能に影響を与える信号のノイズである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Jul 2021 14:06:50 GMT)
Asymmetric Field Photovoltaic Effect of Neutral Atoms [0.0] 原子数分布の偏極は原子のネット電流を誘導し、セル内の収集キャリアとして機能する。
中立原子のモデルは原理上より一般的な量子粒子にまで拡張できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Jul 2021 17:32:06 GMT)
Apparent quantum paradoxes as simple interference: Quantum violation of
the pigeonhole principle and exchange of properties between quantum particles [0.0] ハトホールの原理は、もし3羽のハトを2羽のハトホールに入れれば、少なくとも1羽のハトホールは1匹以上のハトを含む必要があるというものである。
ここでは、提案と実験を単純な量子干渉効果として記述し、劇的な結論は現れない。
また、これらの治療で見られる興味深い行動についての物理的な洞察も提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Jul 2021 15:05:16 GMT)
Anyons Live in Non-Commutative Space: A First Principles Demonstration [0.0] 電子が3次元可換空間に存在することを証明している。
また、任意の整合性チェックのためのハイゼンベルクの不確実性関係も計算する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Jul 2021 08:57:17 GMT)
An induction proof of the backpropagation algorithm in matrix notation [0.0] バックプロパゲーション (BP) は、ニューラルネットワークの計算アーキテクチャを利用するアルゴリズムである。
この研究は、行列記法におけるBPアルゴリズムの完全な帰納証明を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Jul 2021 10:02:17 GMT)
An Efficient Multi-objective Evolutionary Approach for Solving the
Operation of Multi-Reservoir System Scheduling in Hydro-Power Plants [0.0] そこで本研究では,水力発電プラントの1日当たりの総エネルギー生産量を最大化することを目的とする,新しい数学的モデリング手法を提案する。
この問題を解決するために,多目的進化群ハイブリダイゼーション(MESH)アルゴリズムについて論じる。
MESHは、効率と精度の点で、代替の多目的アプローチよりも優れた性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Jul 2021 18:39:09 GMT)
Active operator inference for learning low-dimensional dynamical-system
models from noisy data [0.0] ノイズは、既に小さな変動が軌道データによって記述された力学を歪めてしまうため、力学系モデルを学ぶための課題となる。
この研究は、科学的機械学習からの演算子推論に基づいて、ノイズで汚染された高次元状態軌跡から低次元モデルを推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Jul 2021 04:30:07 GMT)
AC polarizability and photoionization cross-section measurements in an
optical lattice [0.0] 我々は、ルビジウム5$D_3/2$レベルの動的スカラー偏光性を測定するために、二重共振2光子レーザー分光法を用いる。
提案手法は原子単位では$alphaS_5D_3/2=-524(17)$となる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Jul 2021 13:15:19 GMT)