Fugu-MT: arxivの論文翻訳(概要)

Manipulating Identical Filter Redundancy for Efficient Pruning on Deep and Complicated CNN [126.9]
そこで我々は,Centripetal SGD (C-SGD) を提案する。 C-SGDは、既存のメソッドと比較して冗長性がより組織化されているため、パフォーマンスが向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jul 2021 06:18:19 GMT)
Towards General Function Approximation in Zero-Sum Markov Games [126.6]
本稿では,同時移動を伴う2プレーヤゼロサム有限ホライゾンマルコフゲームについて考察する。分離された設定とコーディネートされた設定の両方の効率的なアルゴリズムが開発されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jul 2021 15:25:13 GMT)
Product1M: Towards Weakly Supervised Instance-Level Product Retrieval via Cross-modal Pretraining [108.9]
弱教師付きマルチモーダル・インスタンスレベルの製品検索を目的とした,より現実的な設定について検討する。実世界のインスタンスレベルの検索において,最も大規模なマルチモーダル化粧品データセットであるProduct1Mをコントリビュートする。ケースレベルの予測検索(CAPTURE)のためのクロスモーダル・コントラサシブ・プロダクト・トランスフォーマーという新しいモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jul 2021 12:11:24 GMT)
EmailSum: Abstractive Email Thread Summarization [105.5]
我々は,メールスレッド要約(EmailSum)データセットを抽象化的に開発する。このデータセットには、人間による注釈付きショート(30ワード)と、2549のメールスレッドからなるロング(100ワード)のサマリーが含まれている。本研究は,現在の抽象的要約モデルの課題を明らかにするものである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jul 2021 15:13:14 GMT)
From Multi-View to Hollow-3D: Hallucinated Hollow-3D R-CNN for 3D Object Detection [101.2]
本稿では,3次元物体検出の問題に対処するため,Halucinated Hollow-3D R-CNNという新しいアーキテクチャを提案する。本稿では,まず,視点ビューと鳥眼ビューに点雲を逐次投影することで,多視点特徴を抽出する。 3Dオブジェクトは、新しい階層型Voxel RoIプール操作でボックスリファインメントモジュールを介して検出される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jul 2021 02:00:06 GMT)
Dynamic Neural Representational Decoders for High-Resolution Semantic Segmentation [98.1]
動的ニューラル表現デコーダ(NRD)と呼ばれる新しいデコーダを提案する。エンコーダの出力上の各位置がセマンティックラベルの局所的なパッチに対応するので、この研究では、これらの局所的なパッチをコンパクトなニューラルネットワークで表現する。このニューラル表現により、意味ラベル空間に先行する滑らかさを活用することができ、デコーダをより効率的にすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jul 2021 04:50:56 GMT)
MTVR: Multilingual Moment Retrieval in Videos [89.2]
大規模な多言語ビデオモーメント検索データセットであるmTVRを導入し、21.8Kのテレビ番組ビデオクリップから218Kの英語と中国語のクエリを含む。データセットは、人気のTVRデータセット(英語)を中国語クエリと字幕のペアで拡張することで収集される。両言語からのデータを学習し,操作する多言語モーメント検索モデルであるmXMLを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jul 2021 20:01:03 GMT)
Perceiver IO: A General Architecture for Structured Inputs & Outputs [83.6]
Perceiver IOは、任意のサイズとセマンティクスの出力を生成するために、モデルの潜在空間を柔軟にクエリすることを学ぶ。このモデルは、高度に構造化された出力空間を持つタスクに対して強い結果を得る。 Perceiver IOは、GLUE言語ベンチマークでTransformerベースのBERTベースラインにマッチする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jul 2021 17:53:34 GMT)
Single image deep defocus estimation and its applications [82.9]
画像パッチを20レベルの曖昧さの1つに分類するために、ディープニューラルネットワークをトレーニングします。トレーニングされたモデルは、反復重み付きガイドフィルタを適用して改善するパッチのぼかしを決定するために使用される。その結果、デフォーカスマップは各ピクセルのぼやけた度合いの情報を運ぶ。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jul 2021 06:18:16 GMT)
Extracting Grammars from a Neural Network Parser for Anomaly Detection in Unknown Formats [79.7]
強化学習は、ある未知のフォーマットで文を解析するために、人工知能を訓練する技術として、最近約束されている。本稿では、ニューラルネットワークから生成規則を抽出し、これらの規則を用いて、ある文が名目か異常かを決定する手順を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jul 2021 23:10:24 GMT)
DySMHO: Data-Driven Discovery of Governing Equations for Dynamical Systems via Moving Horizon Optimization [77.3]
本稿では,スケーラブルな機械学習フレームワークである移動水平最適化(DySMHO)による動的システムの発見について紹介する。 DySMHOは、基底関数の大きな辞書から基礎となる支配方程式を逐次学習する。標準非線形力学系の例は、DySMHOが規則を正確に回復できることを示すために用いられる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jul 2021 20:35:03 GMT)
Object-aware Contrastive Learning for Debiased Scene Representation [74.3]
オブジェクトを自己教師型でローカライズする,オブジェクト認識型コントラスト学習フレームワークを開発した。また、コントラCAM、オブジェクト認識型乱作、背景混合に基づく2つのデータ拡張を導入し、コントラスト型自己教師型学習における文脈バイアスと背景バイアスを低減した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jul 2021 19:24:07 GMT)
Fourier Series Expansion Based Filter Parametrization for Equivariant Convolutions [73.3]
2次元フィルタパラメトリゼーション技術は同変畳み込みの設計において重要な役割を果たす。 F-Convというフィルタパラメトリゼーション法に基づく新しい同変畳み込み法 F-Convは、画像超解像タスクにおいて、以前のフィルタパラメトリゼーション法よりも明らかに優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jul 2021 10:01:52 GMT)
Pathwise Conditioning of Gaussian Processes [72.6]
ガウス過程後部をシミュレーションするための従来のアプローチでは、有限個の入力位置のプロセス値の限界分布からサンプルを抽出する。この分布中心の特徴づけは、所望のランダムベクトルのサイズで3次スケールする生成戦略をもたらす。条件付けのこのパスワイズ解釈が、ガウス過程の後部を効率的にサンプリングするのに役立てる近似の一般族をいかに生み出すかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jul 2021 20:14:45 GMT)
ChrEnTranslate: Cherokee-English Machine Translation Demo with Quality Estimation and Corrective Feedback [70.5]
ChrEnTranslateは、英語と絶滅危惧言語チェロキーとの翻訳のためのオンライン機械翻訳デモシステムである。統計モデルとニューラルネットワークモデルの両方をサポートし、信頼性をユーザに通知するための品質評価を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jul 2021 17:58:54 GMT)
OPFython: A Python-Inspired Optimum-Path Forest Classifier [68.8]
本稿では,OPFythonと表記されるPythonベースのOptimum-Path Forestフレームワークを提案する。 OPFythonはPythonベースのライブラリなので、C言語よりもフレンドリーな環境とプロトタイピングの作業スペースを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jul 2021 20:15:52 GMT)
Surgical Data Science -- from Concepts toward Clinical Translation [67.5]
外科的データサイエンスは、データの取得、組織化、分析、モデリングを通じて介入医療の質を向上させることを目的としている。私たちは、その根底にある理由を明かし、この分野における今後の進歩のロードマップを提供しました。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jul 2021 20:48:03 GMT)
The Impact of Data on the Stability of Learning-Based Control- Extended Version [64.0]
本稿では,Lyapunovをベースとした,認証制御性能に対するデータの影響の定量化手法を提案する。ガウス過程を通じて未知系の力学をモデル化することにより、モデルの不確実性と安定性条件の満足度の間の相互関係を決定できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jul 2021 13:25:43 GMT)
Medical Instrument Segmentation in 3D US by Hybrid Constrained Semi-Supervised Learning [62.1]
3DUSにおける楽器セグメンテーションのための半教師付き学習フレームワークを提案する。 SSL学習を実現するため、Dual-UNetが提案されている。提案手法は,Diceの約68.6%-69.1%,推定時間約1秒を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jul 2021 07:59:45 GMT)
Real-Time Regression with Dividing Local Gaussian Processes [62.0]
局所ガウス過程は、ガウス過程の回帰に基づく新しい、計算効率の良いモデリング手法である。入力空間の反復的データ駆動分割により、実際にはトレーニングポイントの総数において、サブ線形計算複雑性が達成される。実世界のデータセットに対する数値的な評価は、予測と更新の速度だけでなく、精度の点で他の最先端手法よりも有利であることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jul 2021 15:07:18 GMT)
NeuralDP Differentially private neural networks by design [61.7]
ニューラルネットワーク内のいくつかの層の活性化を民営化する手法であるNeuralDPを提案する。本研究では,DP-SGDと比較して,プライバシーとユーティリティのトレードオフを大幅に改善した2つのデータセットを実験的に検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jul 2021 12:40:19 GMT)
Evaluating the COVID-19 Identification ResNet (CIdeR) on the INTERSPEECH COVID-19 from Audio Challenges [59.8]
CIdeRはエンド・ツー・エンドのディープラーニング・ニューラルネットワークで、個人が新型コロナウイルス陽性か新型コロナウイルス陰性かを分類するために設計された。 COVID-19 CoughとInterSPEECH 2021, ComParE, DiCOVAの両者によるCIdeRのバイナリ診断の可能性を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jul 2021 10:59:08 GMT)
Role of topology in determining the precision of a finite thermometer [58.7]
低接続性は、温度計を低温で動作させるためのリソースであることに気付きました。位置測定により達成可能な精度を,エネルギー測定に対応する最適値と比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jul 2021 15:24:42 GMT)
DPT: Deformable Patch-based Transformer for Visual Recognition [57.5]
本稿では,デフォルマブルパッチ (Deformable Patch) モジュールを提案する。デフォルマブルパッチ(Deformable Patch, DePatch)モジュールは,画像を異なる位置とスケールのパッチに適応的に分割し,データ駆動方式でスケールする。 DePatchモジュールはプラグイン・アンド・プレイモジュールとして動作し、異なるトランスフォーマーに簡単に組み込んでエンドツーエンドのトレーニングを実現することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jul 2021 07:33:17 GMT)
Enhancing Social Relation Inference with Concise Interaction Graph and Discriminative Scene Representation [56.3]
我々はtextbfSocial rtextbfElation (PRISE) における textbfPractical textbfInference のアプローチを提案する。人の対話的特徴と全体主義的な場面の識別的特徴を簡潔に学習する。 PRISEはPIPAデータセットにおけるドメイン分類の改善を6.8$%で達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jul 2021 04:20:13 GMT)
Relational Graph Neural Networks for Fraud Detection in a Super-App environment [53.6]
スーパーアプリケーションの金融サービスにおける不正行為防止のための関係グラフ畳み込みネットワーク手法の枠組みを提案する。我々は,グラフニューラルネットワークの解釈可能性アルゴリズムを用いて,ユーザの分類タスクに対する最も重要な関係を判定する。以上の結果から,Super-Appの代替データと高接続性で得られるインタラクションを利用するモデルには,付加価値があることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jul 2021 14:09:20 GMT)
Competitive Control [52.3]
我々は,オンラインコントローラの設計に重点を置き,オフラインの最適コントローラと競合するオンラインコントローラの設計に重点を置いている。この設定における自然なパフォーマンス指標は、オンラインコントローラが引き起こしたコストとオフラインの最適コントローラが引き起こしたコストとの比である競争比である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jul 2021 03:06:03 GMT)
Physics-Informed Machine Learning Method for Large-Scale Data Assimilation Problems [48.8]
我々は,未知のフラックス (Neumann) と様々なヘッド (Dirichlet) 境界条件を持つ地下流れをモデル化するための物理インフォームド条件付きKarhunen-Lo'eve展開法(PICKLE)を拡張した。 PICKLE法はMAP法と精度が比較できるが,大規模問題ではMAP法よりもはるかに高速であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jul 2021 18:43:14 GMT)
OpenForensics: Large-Scale Challenging Dataset For Multi-Face Forgery Detection And Segmentation In-The-Wild [48.7]
本稿では,多面フォージェリ検出とセグメント化という2つの新しい対策課題について述べる。制約のない自然の場面で、複数の人間の顔に偽の顔を置くことは、従来のディープフェイク認識タスクよりもはるかに難しい。豊富なアノテーションによって、私たちのOpenForensicsデータセットは、ディープフェイク防止と一般的な人間の顔検出の両方の研究に大きな可能性を秘めています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jul 2021 08:15:41 GMT)
Sparse-to-dense Feature Matching: Intra and Inter domain Cross-modal Learning in Domain Adaptation for 3D Semantic Segmentation [46.1]
ドメイン適応のための多モード情報相互作用の十分性を高めるために,動的スパース・ツー・ディエンス・クロスモーダル学習(DsCML)を提案する。ドメイン間クロスモーダル学習では,2次元および3次元データ上でのクロスモーダル適応学習(CMAL)をさらに進める。本研究では,日中・日中・日中・日中・データセットなど,多目的領域適応設定によるモデルの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jul 2021 15:55:55 GMT)
On the Efficacy of Small Self-Supervised Contrastive Models without Distillation Signals [44.2]
小さなモデルは、自己教師付きコントラスト学習のパラダイムの下では、非常によく機能しない。既存の方法は、通常、知識を知識蒸留を通じて小さなものに伝達するために、大きなオフ・ザ・シェルフモデルを採用する。その効果にもかかわらず、蒸留法はいくつかの資源制限されたシナリオには適さないかもしれない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jul 2021 17:10:05 GMT)
T-SVDNet: Exploring High-Order Prototypical Correlations for Multi-Source Domain Adaptation [41.4]
マルチソースドメイン適応の課題に対処するために,T-SVDNetという新しい手法を提案する。複数のドメインとカテゴリの高次相関は、ドメインギャップを埋めるため、完全に検討されている。ノイズ源データによる負の伝達を回避するため,新しい不確実性を考慮した重み付け手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jul 2021 06:33:05 GMT)
Soft Calibration Objectives for Neural Networks [40.0]
そこで本研究では,一般的なキャリブレーションエラー推定器のソフト(連続)バージョンに基づくキャリブレーション改善のための差別化可能な損失を提案する。トレーニングに組み込むと、これらのソフトキャリブレーション損失は、1%未満の精度で、複数のデータセットにまたがる最先端の単一モデルECEを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jul 2021 23:30:20 GMT)
Trusted-Maximizers Entropy Search for Efficient Bayesian Optimization [39.8]
本稿では,信頼度最大化エントロピー探索(TES)取得関数を提案する。インプットがクエリの情報ゲインにどの程度貢献するかを、信頼された最大値の有限セット上で測定する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jul 2021 07:25:07 GMT)
From Continuity to Editability: Inverting GANs with Consecutive Images [37.2]
既存の GAN の逆変換法は、逆符号が高忠実度再構成を達成できるか、編集能力を維持することができるというパラドックスに固定されている。本稿では,この逆転過程に連続した画像を導入することで,このパラドックスを解消する。本手法は,ビデオベースGAN変換の最初のサポートを提供し,連続画像からの教師なしセマンティックトランスファーの興味深い応用を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jul 2021 02:58:33 GMT)
Relightable Neural Video Portrait [36.7]
Photo-realistic Face Video portrait Reenactmentは、バーチャルプロダクションと多くのVR/AR体験の恩恵を受ける。任意の背景と照明条件を持つターゲット俳優のポートレートビデオに,頭部ポーズと表情をソースアクターから転送する,リライタブルなニューラルビデオポートレート,同時リライティングと再現方式を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jul 2021 16:20:45 GMT)
The Effects of Mild Over-parameterization on the Optimization Landscape of Shallow ReLU Neural Networks [36.4]
我々は,教師と学生のネットワークが同じ数のニューロンを持つ場合,その目的がグローバルなミニマを強く囲むことを証明した。非グロバルなミニマの場合、単一のニューロンだけを追加することで、非グロバルな最小値がサドルポイントとなることが証明される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jul 2021 15:47:15 GMT)
Pix2Point: Learning Outdoor 3D Using Sparse Point Clouds and Optimal Transport [35.1]
最近深層学習は単眼深度推定に優れた結果をもたらしました我々は,モノクロ3Dポイントクラウド予測のためのディープラーニングベースのアプローチであるPix2Pointを提案する。提案手法は,2次元3次元ハイブリッドニューラルネットワークアーキテクチャと最適輸送分散の教師付きエンドツーエンド化に依存している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jul 2021 09:03:39 GMT)
Automatic Claim Review for Climate Science via Explanation Generation [33.4]
科学者や専門家は、これらの主張に対して手書きのフィードバックを提供することで、この問題に対処しようとしています。我々は,外部知識から抽出したサポートパスを付加したデコーダの融合を,オープンドメイン質問応答に用いたアプローチを展開した。我々は、異なる知識源、検索者、検索者深さを実験し、少数の高品質な手書き説明であっても、優れた説明を生成するのに役立つことを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jul 2021 16:37:45 GMT)
When Deep Learners Change Their Mind: Learning Dynamics for Active Learning [32.8]
本稿では,情報量に基づく能動的学習手法を提案する。我々の測度はニューラルネットワークの学習力学から導かれる。ラベル分散はネットワークの不確実性の予測因子として有望であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jul 2021 15:30:17 GMT)
Can You Hear It? Backdoor Attacks via Ultrasonic Triggers [31.1]
本研究では,自動音声認識システムへのバックドア攻撃の選択肢について検討する。以上の結果から, 毒性データの1%未満は, バックドア攻撃の実施に十分であり, 100%攻撃成功率に達することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jul 2021 12:08:16 GMT)
Towards the Unification and Data-Driven Synthesis of Autonomous Vehicle Safety Concepts [31.1]
我々は、既存の安全概念を比較するための統一的な数学的枠組みとして、ハミルトン・ヤコビ(HJ)の到達可能性の使用を提唱する。 i) 既存の主要な安全概念をHJリーチビリティフレームワークに組み込むことができ、モデリングの仮定を比較・対比するための共通言語を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jul 2021 03:16:48 GMT)
Self-Supervised Regional and Temporal Auxiliary Tasks for Facial Action Unit Recognition [29.7]
限定アノテーションとモデル性能のギャップを埋めるための補助的AU関連タスクを2つ提案する。 AU関係埋め込みによる地域特徴の識別を強化するため、ランダムに収穫されたAUパッチを復元するRoI塗装タスクを設計する。顔の筋肉の動的変化を利用するために,単一画像に基づく光フロー推定タスクを提案する。これら2つの自己監督型補助課題に基づき、AUの局所的特徴、相互関係、動きの手がかりをバックボーンネットワークでよりよく捉えた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jul 2021 02:39:45 GMT)
Iterative, Deep, and Unsupervised Synthetic Aperture Sonar Image Segmentation [29.4]
SAS画像セグメンテーションのための深い特徴を学習するための新しい反復的教師なしアルゴリズムを提案する。その結果,提案手法の性能は,SAS画像分割における現在の最先端手法よりもかなり優れていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jul 2021 11:37:33 GMT)
Deep Autofocus for Synthetic Aperture Sonar [28.3]
本稿では,機械学習,特にディープラーニングがオートフォーカス問題に対処する可能性を示す。我々は、Deep Autofocusと呼ばれるディープネットワークを用いて、自己教師型位相誤差推定タスクとして問題を定式化する。以上の結果から,Deep Autofocusは,ベンチマーク反復手法に劣らず,計算コストが大幅に低い画像を生成することができることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jul 2021 11:38:07 GMT)
ManiSkill: Learning-from-Demonstrations Benchmark for Generalizable Manipulation Skills [27.2]
汎用オブジェクト操作スキルを学習するためのSAPIENマニピュレーションスキルベンチマーク(ManiSkill)を提案する。 ManiSkillは、リッチで多様な調音されたオブジェクトセットを利用することで、オブジェクトレベルのバリエーションをサポートする。 ManiSkillは、ロボットの学習コミュニティに、汎用的なオブジェクト操作スキルの学習を奨励する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jul 2021 08:20:22 GMT)
High-Resolution Depth Maps Based on TOF-Stereo Fusion [27.1]
そこで本研究では,効率的な種子育成アルゴリズムに基づくTOF-ステレオ融合法を提案する。提案アルゴリズムは2次元画像に基づくステレオアルゴリズムよりも優れていることを示す。このアルゴリズムは、単一のCPU上でリアルタイムのパフォーマンスを示す可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jul 2021 15:11:42 GMT)
Shadow Art Revisited: A Differentiable Rendering Based Approach [26.9]
我々は3次元彫刻を得るために、異なるレンダリングに基づく最適化フレームワークを用いて影芸術を再考する。シェードアート彫刻の生成に微分レンダリングを使用するという選択は、画像データのみから基礎となる3次元幾何学を学習する能力に起因していると考えられる。本研究では,顔の影を映し出す3D彫刻の製作,アニメーション映画キャラクタの製作,基礎となる形状をスケッチベースで再現するフレームワークの適用性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jul 2021 10:43:48 GMT)
DiGNet: Learning Scalable Self-Driving Policies for Generic Traffic Scenarios with Graph Neural Networks [26.6]
大規模交通シナリオを処理可能なスケーラブルな自動運転を実現するために,グラフベースのディープネットワークを提案する。高忠実度運転シミュレータで7000km以上の評価を行う。本手法は交通規制に従えば,都市,農村,高速道路など多種多様な環境下で安全に走行することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jul 2021 00:56:58 GMT)
A Framework for Adversarial Streaming via Differential Privacy and Difference Estimators [26.2]
本稿では,適応的相手が入力ストリームを選択した場合でも,証明可能な保証を提供するストリーミングアルゴリズムについて検討する。本稿では,最近提案された2つのフレームワークをハイブリッドした,敵対的ストリーミングのための新しいフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jul 2021 10:20:38 GMT)
DadaGP: A Dataset of Tokenized GuitarPro Songs for Sequence Models [25.2]
DadaGPは739のジャンルをカバーするGuitarProフォーマットの26,181曲からなる新しいシンボリック・ミュージック・データセットである。 DadaGPは、GuitarProファイルをトークンとバックに変換するエンコーダ/デコーダと共にリリースされた。本稿では,DadaGPを用いてトランスフォーマーモデルを用いてGuitarProフォーマットで新しい曲を生成するユースケースについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jul 2021 14:21:36 GMT)
Strategically Efficient Exploration in Competitive Multi-agent Reinforcement Learning [25.0]
本研究は,非協調的マルチエージェント環境における楽観的な探索の役割を理解することを目的とする。ゼロサムゲームにおいて、楽観的な探索は、学習者が戦略的なプレーとは無関係な状態空間のサンプリング部分を無駄にしてしまうことを示します。この問題に対処するため、マルコフゲームにおいて戦略的に効率的な探索という形式的概念を導入し、これを有限マルコフゲームのための戦略的に効率的な2つの学習アルゴリズムの開発に利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jul 2021 15:22:59 GMT)
Structural Guidance for Transformer Language Models [24.0]
本研究では,トランスフォーマー言語モデルにおける構造的ガイダンスが,より人間らしい体系的言語一般化につながるかどうかを考察する。実験結果から、生成的構造的監督がより堅牢で人間らしい言語的一般化を誘導できるという確固たる証拠が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jul 2021 23:14:51 GMT)
DQ-SGD: Dynamic Quantization in SGD for Communication-Efficient Distributed Learning [22.8]
本稿では,各勾配降下ステップの量子化スキームを動的に調整する動的量子化SGD(DQ-SGD)フレームワークを提案する。我々の量子化方式は、他の最先端の勾配量子化手法よりも、通信コストと学習性能のトレードオフが優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jul 2021 12:22:31 GMT)
Automatic Vocabulary and Graph Verification for Accurate Loop Closure Detection [21.9]
Bag-of-Words (BoW)は、機能と関連付け、ループを検出する視覚語彙を構築する。本稿では,ノードの半径と特徴記述子のドリフトを比較することで,自然な収束基準を提案する。本稿では,候補ループの検証のための新しいトポロジカルグラフ検証手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jul 2021 13:19:33 GMT)
Active Learning in Gaussian Process State Space Model [21.5]
ガウス過程状態空間モデル(GPSSM)におけるアクティブラーニングの検討我々の問題は、入力を決定することによって、潜伏状態を通じて積極的にシステムを操ることである。特に、潜伏状態が与えられたGPSSMに対して、相互情報の近似を行うための2つのアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jul 2021 16:52:38 GMT)
Difficulty-Aware Machine Translation Evaluation [20.0]
本稿では,新しい難易度対応機械翻訳評価指標を提案する。ほとんどのMTシステムで予測できない翻訳は難解なものとして扱われ、最終的なスコア関数に大きな重みが割り当てられる。提案手法は,MTシステムすべてが非常に競争力がある場合でも良好に機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jul 2021 02:45:36 GMT)
Deep Natural Language Processing for LinkedIn Search Systems [19.3]
検索エンジンにおける5つの代表的なタスクにディープNLP技術を適用するための総合的研究を紹介する。この作業はLinkedIn検索の既存の取り組みに基づいており、商用検索エンジンで大規模にテストされている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jul 2021 17:40:36 GMT)
Tensor-Train Density Estimation [16.4]
密度推定(TTDE)のための高効率テンソルトレインモデルを提案する。このような密度パラメトリゼーションは、正確なサンプリング、累積および限界密度関数の計算、および分割関数を可能にする。 TTDEは,トレーニング速度において競技者よりも有意に優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jul 2021 21:51:12 GMT)
Hash function based on controlled alternate quantum walks with memory [16.2]
本稿では,サイクル上のメモリを制御した代替量子ウォークに基づく新しいハッシュ関数QHFMを提案する。提案したハッシュ関数は、ほぼ理想的な統計性能を持ち、少なくとも量子ウォークに基づく最先端のハッシュ関数と同等である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jul 2021 12:39:30 GMT)
PILOT: Efficient Planning by Imitation Learning and Optimisation for Safe Autonomous Driving [16.2]
計画品質、安全性、効率の適切なバランスは、自動運転の大きな課題である。我々は、模倣ニューラルネットワークと効率的なオプティマイザを組み合わせた計画フレームワークであるPILOTを提案する。 PILOTは,計画品質を犠牲にすることなく,それを模倣する専門家と比較して,ランタイムの7倍の削減を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jul 2021 16:22:18 GMT)
Generalizing Gaze Estimation with Outlier-guided Collaborative Adaptation [16.1]
プラグアンドプレイ適応フレームワーク(GA)を提案する。 GAは、外れ手の指導と協調して学習するネットワークの集合体である。提案するフレームワークは、最先端のドメイン適応アプローチよりも、ドメインタスクを視認する方が優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jul 2021 02:36:22 GMT)
DarkLighter: Light Up the Darkness for UAV Tracking [14.9]
本研究は低照度画像エンハンサーであるDarkLighterを提案する。ライトウェイトマップ推定ネットワーク、すなわちME-Netは、照明マップとノイズマップを共同で効率的に推定するために訓練される。いくつかのSOTAトラッカーで多数のUAVダークトラッキングシーンで実験が行われた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jul 2021 01:37:24 GMT)
SNE-RoadSeg+: Rethinking Depth-Normal Translation and Deep Supervision for Freespace Detection [14.6]
我々はSNE-RoadSegのアップグレード版であるSNE-RoadSeg+を紹介する。 SNE-RoadSeg+は,1)より正確な表面正規推定を行うモジュールであるSNE+と,2)データフュージョンDCNNであるRoadSeg+から構成される。我々のSNE-RoadSeg+はリアルタイムに動作し、KITTIロードベンチマークの最先端性能を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jul 2021 12:50:05 GMT)
Random vector functional link neural network based ensemble deep learning for short-term load forecasting [14.2]
本稿では,電力負荷予測のための新しいアンサンブルディープランダム関数リンク(edRVFL)を提案する。隠されたレイヤは、深い表現学習を強制するために積み上げられます。モデルは各層の出力をアンサンブルすることで予測を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jul 2021 01:20:48 GMT)
Efficient Sparse Spherical k-Means for Document Clustering [13.2]
k に関する球k-平均のスケーラビリティを向上させるための効率的なインデックス構造を提案する。提案手法は,入力ベクトルの間隔とk-Meansの収束挙動を利用して,各反復における比較回数を大幅に削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jul 2021 12:02:33 GMT)
Multi-Head Self-Attention via Vision Transformer for Zero-Shot Learning [11.7]
本稿では,ゼロショット学習の課題設定における注意に基づくモデルを提案し,未知のクラス認識に有用な属性を学習する。本手法では,視覚変換器に適応したアテンション機構を用いて,画像から小さなパッチに分割することで識別属性をキャプチャし,学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jul 2021 19:08:44 GMT)
Seq2Tens: An Efficient Representation of Sequences by Low-Rank Tensor Projections [11.6]
時系列、ビデオ、テキストなどの時系列データは分析が難しい。この中心にあるのは非可換性(英語版)であり、列の要素を並べ替えることがその意味を完全に変えることができるという意味でである。このような依存を捉えるために、古典的な数学的対象、テンソル代数を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jul 2021 10:46:29 GMT)
The History of Speech Recognition to the Year 2030 [10.5]
2010年から2020年までの10年間で、自動音声認識が大幅に改善された。現在、多くの人々が日常的に音声認識を使用している。私は2030年までに音声認識研究や応用の現状を予測しようと試みます。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jul 2021 21:19:33 GMT)
A Deep Learning Approach to Predict Blood Pressure from PPG Signals [10.0]
血圧(BP)は、身体の生命維持機能を示す4つの主要な重要な兆候の1つである。 PPG信号に基づいてBPを推定するために,3層ディープニューラルネットワークを用いた高度なデータ駆動手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jul 2021 22:45:34 GMT)
A Machine-learning Based Initialization for Joint Statistical Iterative Dual-energy CT with Application to Proton Therapy [9.9]
CNNに基づくシミュレーション手法を導入し,反復アルゴリズムの計算時間を短縮する。本手法は, 脂肪, ファントム扁桃, 筋肉組織に対する評価精度を大幅に向上させるとともに, 鑑別画像を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jul 2021 23:49:22 GMT)
Coordinate descent on the orthogonal group for recurrent neural network training [9.9]
提案アルゴリズムは, 繰り返し行列の2つの列を回転させ, 与えられた行列による乗算として効率的に実装できる演算であることを示す。提案アルゴリズムの有効性を示すために, ベンチマーク繰り返しニューラルネットワークトレーニング問題の実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jul 2021 19:27:11 GMT)
Towards Universality in Multilingual Text Rewriting [9.0]
本モデルでは、英語の見習いのみを用いて、非英語言語でゼロショットの感情伝達を行うことができることを示す。次に、我々のモデルが複数の属性を同時に変更できることを示します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jul 2021 16:48:04 GMT)
Optimized nonadiabatic holonomic quantum computation based on F\"orster resonance in Rydberg atoms [8.8]
スキームは、2つのRydberg原子間の強い双極子-双極子相互作用によって誘導されるF"オルスター共鳴に基づいている。スキームの忠実性を改善するため,ゲートの堅牢性を高めるために最適制御法が導入された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jul 2021 08:25:42 GMT)
Connections between Numerical Algorithms for PDEs and Neural Networks [8.7]
偏微分方程式(PDE)とニューラルネットワークの数値アルゴリズム間の多数の構造的関係について検討する。私たちのゴールは、豊富な数学的基礎をPDEの世界からニューラルネットワークに移すことです。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jul 2021 16:42:45 GMT)
Generative Adversarial Networks for Spatio-temporal Data: A Survey [8.6]
GANベースの技術は、軌跡予測、イベント生成、時間的データ計算などのポイントベースのアプリケーションに有望であることが示されている。我々は、時間的データのためのGANの最近の展開を包括的にレビューした。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jul 2021 02:36:45 GMT)
Tiny Machine Learning for Concept Drift [8.5]
本稿では,ディープラーニング特徴抽出器とk-アネレスト近傍に基づくTML-CD(Tiny Machine Learning for Concept Drift)ソリューションを提案する。適応モジュールは、TML-CDの知識ベースを継続的に更新し、データ生成プロセスに影響を与える概念ドリフトに対処する。 3つの市販マイクロコントローラユニットへのTML-CDの移植は、現実世界の広範システムで提案されていることの実現可能性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jul 2021 17:02:04 GMT)
Detecting non-Bloch topological invariants in quantum dynamics [7.5]
非ブロック位相不変量は非エルミート系におけるバルク境界対応を保存する。単一光子量子ウォークにおける非ブロッホ位相不変量の動的検出について報告する。我々の研究は、非エルミート位相の実験的研究に新たな光を当てている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jul 2021 16:40:30 GMT)
Comparing object recognition in humans and deep convolutional neural networks -- An eye tracking study [7.2]
深部畳み込みニューラルネットワーク(DCNN)と腹側視覚経路は、大きなアーキテクチャと機能的な類似点を共有している。人間の観察者(N = 45)と3人のフィードフォワードDCNNの比較を,視線追跡とサリエンシマップを用いて示す。 vNetと呼ばれる生物学的に妥当な受容野サイズを持つDCNNは、標準的なResNetアーキテクチャと対照的な人間の視聴行動と高い一致を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jul 2021 23:32:05 GMT)
Validation of RELU nets with tropical polyhedra [7.1]
本稿では,熱帯ポリヘドラを用いてReLUフィードフォワードニューラルネットワークを抽象化する手法を提案する。本稿では、ReLUネットワークと熱帯有理関数の接続が、ReLUニューラルネットワークのレンジ解析にどのように役立つかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jul 2021 06:22:59 GMT)
On the interpretation of linear Riemannian tangent space model parameters in M/EEG [6.7]
本稿では,線形接空間モデルのパラメータを解釈可能なパターンに変換する手法を提案する。提案手法は,ターゲット信号の符号化により,潜伏音源の真のパターンを識別する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jul 2021 02:32:15 GMT)
The Minimum Edit Arborescence Problem and Its Use in Compressing Graph Collections [Extended Version] [6.6]
コレクション内のデータ間の編集パスに依存する編集アーボラッセンスという,統一的で汎用的な構造を導入する。編集コストを抑えるエンコードサイズを導入することで,ラベル付きグラフのコレクションを効率よく圧縮する方法として利用できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jul 2021 10:18:57 GMT)
Amplitude Mean of Functional Data on $\mathbb{S}^2$ [5.6]
近年、FDA(Mainfold-valued functional data analysis)は、軌跡データや経年データの利用率を高めることによる研究の活発な領域となっている。本稿では, 乱時間ワープに不変な$mathbbS2$上の多様体値関数の振幅部分について検討する。本研究では,関数の時間的アライメント,測地およびサンプル平均計算のための,効率的かつ正確なツールセットを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jul 2021 18:11:05 GMT)
Instant Visual Odometry Initialization for Mobile AR [5.5]
運動視差を伴わずとも瞬時に初期化できる6-DoF単眼視機能検査を施行した。我々の主な貢献は5-DoFの相対回転と翻訳の方向を推定するポーズ推定器である。我々のソリューションは、フルオドメトリーまたはサポート対象のSLAMシステムのプレSLAMコンポーネントとして使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jul 2021 14:25:40 GMT)
Pruning Neural Networks with Interpolative Decompositions [5.4]
本稿では,ニューラルネットワークのプルーニングに対する原理的アプローチを導入し,その問題を低ランク行列近似として定式化する。まず、プリミティブのセットを構築して、1つの完全に接続された畳み込み層をプルークする方法を実証する。我々は,CIFAR-10上でVGG-16を用いて93.62$pm$0.36%の精度を実現し,FLOPSを51%削減した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jul 2021 20:13:49 GMT)
Thermal Image Super-Resolution Using Second-Order Channel Attention with Varying Receptive Fields [5.0]
熱画像の効率よく再構成するシステムを提案する。熱画像の復元は、安全、捜索、救助、軍事活動を含む用途に不可欠である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jul 2021 22:17:51 GMT)
A New Semi-supervised Learning Benchmark for Classifying View and Diagnosing Aortic Stenosis from Echocardiograms [5.0]
心エコー(心電図)の解釈に関連する2つの課題に対する半教師付きアプローチを評価するためのベンチマークデータセットを開発した。我々は,MixMatchと呼ばれる最先端の手法が,両タスクのホールドアウト精度において有望なゲインを達成できることを見出した。我々は患者レベルの診断予測を追求し、多様なビュータイプの数百の画像に集約する必要がある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jul 2021 21:08:12 GMT)
Adaptive Optimizers with Sparse Group Lasso for Neural Networks in CTR Prediction [4.6]
深層学習における適応の族にスパース群ラッソの正規化子を追加する新しいフレームワークを開発する。我々は、最先端のディープラーニングモデルを用いた3つの大規模実世界の広告クリックデータセットに対する新しいプライマルの正規化効果を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jul 2021 05:33:43 GMT)
Task 1A DCASE 2021: Acoustic Scene Classification with mismatch-devices using squeeze-excitation technique and low-complexity constraint [4.5]
音響シーン分類(ASC)は、機械聴取の分野で最も一般的な問題の一つである。本報告のサブタスクは、モデルの複雑さによって制約されるASC問題に対応する。具体的には,ガマモントンフィルタバンクを用いた音声の二次元表現と畳み込みニューラルネットワークという2つのステップに基づくシステムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jul 2021 14:24:45 GMT)
TASK3 DCASE2021 Challenge: Sound event localization and detection using squeeze-excitation residual CNNs [4.5]
この調査は、昨年同じチームが実施した調査に基づいています。この手法がそれぞれのデータセットをどのように改善するかを研究することが決定された。この修正は,MICデータセットを用いたベースラインと比較して,システム性能の向上を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jul 2021 11:34:15 GMT)
Error Bounds for Variational Quantum Time Evolution [4.4]
VarQTEにより、パラメータ化された量子回路で動的量子システムをシミュレートできる。我々は、実時間および虚時間進化のための、大域的位相非依存誤差境界を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jul 2021 18:00:25 GMT)
Improving the precision of weak-value-amplification with two cascaded Michelson interferometers based on Vernier-effect [4.3]
鏡面の速度をVernier効果に基づいて測定する修正弱値増幅法が提案されている。感度向上と高信号-雑音比($rm SNR$)を2つのカスケードミッチェルソン干渉計を用いて実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jul 2021 02:23:07 GMT)
Adaptively Optimize Content Recommendation Using Multi Armed Bandit Algorithms in E-commerce [4.1]
我々は3つの古典的MABアルゴリズム、epsilon-greedy, Thompson sample (TS), and upper confidence bound 1 (UCB1) を用いて動的コンテンツの推薦を行う。 3つのMABアルゴリズムの累積報酬と、実際のA/Bテストデータセットを用いた1000以上の試行を比較する。電子商取引における遅延報酬問題を克服するために,バッチ更新MABアルゴリズムを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jul 2021 21:03:38 GMT)
USC: An Open-Source Uzbek Speech Corpus and Initial Speech Recognition Experiments [3.9]
ウズベク語のための無料の音声コーパスを提示する。本稿では、ディープニューラルネットワーク隠れマルコフモデル(DNN-HMM)とエンド・ツー・エンド(E2E)アーキテクチャの両方を用いて、予備的な自動音声認識(ASR)結果について報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jul 2021 03:39:39 GMT)
Recognizing Emotions evoked by Movies using Multitask Learning [3.4]
誘発感情を認識する方法は通常、人間の注釈付きデータに基づいて訓練される。本稿では,Single-Task (ST) アーキテクチャとMulti-Task (MT) アーキテクチャの2つのディープラーニングアーキテクチャを提案する。以上の結果から,MT手法は,アグリゲートアノテーションを直接訓練した手法と比較して,各ビューアとアグリゲートアノテーションをより正確にモデル化できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jul 2021 10:21:40 GMT)
Practical Attacks on Voice Spoofing Countermeasures [3.4]
悪意あるアクターが、音声認証を最も厳格な形でバイパスするために、音声サンプルを効率的に作ることができることを示す。本研究の結果は,攻撃者の脅威を回避し,現代の音声認証システムのセキュリティに疑問を投げかけるものである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jul 2021 14:07:49 GMT)
Neural Network Based Model Predictive Control for an Autonomous Vehicle [3.2]
本研究では,自律走行車制御のためのモデル予測コントローラ(MPC)の代替として,学習ベースコントローラについて検討する。教師あり学習と強化学習による学習を比較した。本研究の目的は,リアルタイムプラットフォームに組み込み,形式的手法による検証が可能なコントローラの開発である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jul 2021 12:11:31 GMT)
A common variable minimax theorem for graphs [3.0]
我々は、$mathcalG$の全てのグラフに対して滑らかな非定数関数が存在するかどうかを同時に理解し、それが存在するかどうかをどうやって見つけるかという問題を研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jul 2021 16:47:25 GMT)
Can non-specialists provide high quality gold standard labels in challenging modalities? [2.9]
Supervised Deep Learningは多くのコンピュータビジョンタスクのパフォーマンススコアを支配している。研究者が利用できる、注釈付き医療画像データの欠如。初心者アノテータを用いた場合の時間的・コスト的意味について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jul 2021 15:03:15 GMT)
WLV-RIT at GermEval 2021: Multitask Learning with Transformers to Detect Toxic, Engaging, and Fact-Claiming Comments [2.8]
本稿は、ソーシャルメディア上での有毒、エンゲージメント、事実宣言的なコメントの識別について論じる。我々は、GermEval-2021共有タスクのオーガナイザが利用可能なデータセットを使用しました。 3つのタスクの関連性を考慮し,大規模な事前学習型トランスフォーマーモデルとマルチタスク学習を用いて問題にアプローチした。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jul 2021 19:49:16 GMT)
Real-time Streaming Perception System for Autonomous Driving [2.6]
本稿では,ストリーミング知覚チャレンジの第2位であるリアルタイム蒸気知覚システムについて述べる。絶対的なパフォーマンスに重点を置いている従来のオブジェクト検出の課題とは異なり、ストリーミング認識タスクは精度とレイテンシのバランスを取る必要がある。 Argoverse-HDテストセットでは,必要なハードウェアで33.2ストリーミングAP(オーガナイザが検証した34.6ストリーミングAP)を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jul 2021 01:32:44 GMT)
A SPA-based Manifold Learning Framework for Motor Imagery EEG Data Classification [2.5]
本稿では,運動画像(MI)タスクから2種類の脳波データを分類するための多様体学習フレームワークを提案する。特徴抽出のために、前処理された脳波信号から共通空間パターン(CSP)によって実装される。分類のための特徴の近傍では、データの支持に対する局所近似が得られ、次に最も近い支持を持つクラスに特徴が割り当てられる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jul 2021 06:18:05 GMT)
Evaluating the Eavesdropper Entropy via Bloch-Messiah Decomposition [2.4]
本研究では、離散変調連続変数QKDシナリオ上で、盗聴器によって実行されるエンタングリング・クローナ・アタックを分析する。我々は、離散変調CVQKDスキームにおいて、軒石エントロピーに対してより強い上限を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jul 2021 16:52:10 GMT)
Tunable Photon blockade with single atom in a cavity under electromagnetically induced transparency [2.4]
光キャビティに閉じ込められた単一アルカリ-金属原子を用いた電磁誘導透過(EIT)を用いて、強い光子遮断を実現するための実験的な提案を行った。スタークシフトと制御場の間の相互作用を利用して、原子準ダーク状態共鳴における強い光子遮断は最適な2階相関関数を持つ。この結果から、キャビティ量子力学における非古典的量子状態の工学的手法として、高品質な単一光子源を実現するための新たな戦略が明らかにされた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jul 2021 15:45:38 GMT)
An iterative coordinate descent algorithm to compute sparse low-rank approximations [2.3]
与えられたデータ行列からいくつかの疎結合な主成分を構築するための新しいアルゴリズムについて述べる。本論文では,各データセットのスパース主成分を抽出するアルゴリズムの性能について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jul 2021 13:11:37 GMT)
Unveiling the potential of Graph Neural Networks for robust Intrusion Detection [2.2]
本稿では,グラフとして構造化された攻撃の流れパターンを学習するための新しいグラフニューラルネットワーク(GNN)モデルを提案する。我々のモデルは従来の実験と同等の精度を維持することができる一方、最先端のML技術は敵攻撃下で50%の精度(F1スコア)を低下させる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jul 2021 16:56:39 GMT)
Creating Powerful and Interpretable Models withRegression Networks [2.2]
本稿では,ニューラルネットワークのパワーと回帰分析の可視性を組み合わせた新しいアーキテクチャRegression Networksを提案する。これらのモデルが,いくつかのベンチマークデータセット上での解釈可能なモデルの最先端性能を上回ることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jul 2021 03:37:00 GMT)
Robust Macroscopic Matter-Wave Interferometry with Solids [1.9]
干渉パターンの視認性への影響を低減するために,遠方からの震源による摂動に固有の空間相関を利用する。我々はN+1干渉計を用いる一般的なフレームワークを開発し、N位までの潜在的な環境場を補正する。また、同じアイデアを、対の干渉計間の絡み合いの保護にまで拡張できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jul 2021 17:52:48 GMT)
Propagation Graph Estimation from Individual's Time Series of Observed States [1.8]
実数値状態列から個人の状態伝播順序を推定する問題について検討する。本研究では,個人の状態位置の時間遅延の和を用いて,個人間の伝搬方向を推定する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jul 2021 08:10:25 GMT)
Distribution free optimality intervals for clustering [1.8]
データ$mathcalD$と、これらのデータのパーティション$mathcalC$を$K$クラスタにすると、得られたクラスタがデータに対して正しい、あるいは有意義なものであると言えますか? 本稿では,K-means歪みなどの損失関数に関して,クラスタリング$mathcalC$が有意義であると考えられるパラダイムを紹介した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jul 2021 06:13:56 GMT)
Fluctuation and dissipation in memoryless open quantum evolutions [1.6]
開量子系に対するフォン・ノイマンエントロピー速度はエントロピー生成とエントロピー流量の点で記述される。力学の無限小生成器を分解することで、発散に基づく量子フィッシャー情報と速度を関連付けることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jul 2021 21:33:38 GMT)
Maximum Entropy Dueling Network Architecture [1.6]
本稿では、Dueling Networksに基づくアーキテクチャの改善を提案し、このアーキテクチャには2つの別々の推定器があり、1つは状態値関数を近似し、もう1つは状態利点関数である。最大エントロピーに基づくこの改善は、Atariドメインの元々のネットワークや他のバリューベースアーキテクチャと比較して、より良いポリシー評価を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jul 2021 06:58:40 GMT)
Decentralized Deep Learning for Mobile Edge Computing: A Survey on Communication Efficiency and Trustworthiness [1.4]
分散ディープラーニング(DDL)は、数百万のエッジスマートデバイスを対象とした、プライバシ保護データ処理の有望なソリューションである。本稿では、分散学習を通じて社会の多くの歩みに利益をもたらすために、DDLの技術的基礎を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jul 2021 04:15:36 GMT)
Towards simulating 2D effects in lattice gauge theories on a quantum computer [1.3]
本研究では,既存の量子技術を用いた2次元量子力学(2次元QED)の基底状態特性を実験的に研究する量子シミュレーション手法を提案する。この提案は、arXiv:2006.14160における効果的なスピンモデルとしての格子ゲージ理論の定式化に基づいている。本稿では、磁場効果の研究のための2つの変分量子固有解法(VQE)ベースのプロトコルと、QEDの動作結合を計算するための重要な第一歩について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jul 2021 19:17:48 GMT)
Synthetic flow-based cryptomining attack generation through Generative Adversarial Networks [1.3]
マシンラーニングコンポーネントのパフォーマンス向上には,フローベースのデータセットが不可欠だ。データプライバシは,このようなネットワークデータを処理する上で,強い要件としてますます現れています。本稿では,GANが生成する合成データの質を測定するための新しい決定論的手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jul 2021 17:27:55 GMT)
Artist Similarity with Graph Neural Networks [1.2]
本稿では,三重項損失を学習したグラフニューラルネットワークを用いて,アーティスト間の類似性を計算するためのハイブリッドアプローチを提案する。グラフニューラルネットワークアーキテクチャの新規性は、アーティスト接続のグラフのトポロジとコンテンツ機能を組み合わせて、アーティストを類似性を符号化したベクトル空間に埋め込むことである。 17,673人のアーティストを擁するこのデータセットは、これまでで最大の学術的アーティスト類似性データセットであり、コンテンツベースの機能を含んでいる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jul 2021 10:44:31 GMT)
Can you tell? SSNet -- a Sagittal Stratum-inspired Neural Network Framework for Sentiment Analysis [1.0]
感情分析のための頑健で高精度な分類器を構築するために,同じテキスト上で異なるモデルの予測を組み合わせるニューラルネットワークアーキテクチャを提案する。そこで本研究では,専用ニューラルネットワークをベースとした複数の予測と,その数学的解析と,最先端の実験結果を組み合わせるための体系的な新しいアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jul 2021 20:10:43 GMT)
Demonstrating REACT: a Real-time Educational AI-powered Classroom Tool [1.0]
本稿では,教育者の意思決定プロセスを支援するために,EDM技術を用いたリアルタイムAIを活用した新しい教室ツールを提案する。 ReACTは、ユーザフレンドリなグラフィカルインターフェースを備えたデータ駆動ツールである。学生のパフォーマンスデータを分析し、コンテキストベースのアラートとコースプランニングのための教育者へのレコメンデーションを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jul 2021 03:09:59 GMT)
Frame-Based Filter-Function Formalism for Quantum Characterization and Control [0.8]
非マルコフ開量子系の資源効率評価と制御に関する理論的枠組みを導入する。非定常ノイズ源の存在下で量子ノイズスペクトロスコピーを実装する方法について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jul 2021 07:27:42 GMT)
Materials for Silicon Quantum Dots and their Impact on Electron Spin Qubits [0.8]
ゲート定義シリコン量子ドット中の電子スピンは、量子ビットを符号化する強力な競合相手である。ここでは、量子ビット性能と可変性に直接影響を与える材料の主な特性について概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jul 2021 02:34:33 GMT)
Motional $N$-phonon Bundle States of A Trapped Atom with Clock Transitions [0.7]
個々のフォノンの量子操作は、基礎物理学を研究するための新しい資源を提供する可能性がある。我々は、捕捉された原子の運動に関連する強い相関を持つフォノン束の量子状態を生成することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jul 2021 15:31:22 GMT)
Towards Continual Entity Learning in Language Models for Conversational Agents [0.5]
我々はエンティティ認識言語モデル(EALM)を導入し、エンティティのカタログに基づいて訓練されたエンティティモデルを事前訓練されたLMに統合する。統合言語モデルでは,文コンテキストに応じて,エンティティモデルからの情報を事前学習したLMに適応的に付加する。タスク指向対話データセットでは,特に長文発話では,難易度が大幅に向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jul 2021 21:10:09 GMT)
Exploring Low-light Object Detection Techniques [0.5]
物体検出タスクにどの画像強調アルゴリズムがより適しているかを考察する。具体的には,基本ヒストグラム等化技術と画像翻訳技術について検討する。我々は,すべての結果を比較し,平均精度(mAP)を計算し,今後の研究の方向性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jul 2021 01:11:11 GMT)
A data-science-driven short-term analysis of Amazon, Apple, Google, and Microsoft stocks [0.4]
我々は,技術分析と機械/深層学習に基づく分析を組み合わせることで,トレンド分類モデルを構築する。我々は、現在の株式市場データの価格動向に依存する短期的な予測を行うデータサイエンス駆動技術を実行する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jul 2021 15:19:52 GMT)
Brain-Inspired Deep Imitation Learning for Autonomous Driving Systems [0.4]
ヒトは、脳の両側の構造的および機能的非対称性から恩恵を受ける強力な一般化能力を持つ。そこで我々は,人間のニューラルネットワークの非対称性に基づいて,ディープニューラルネットワークにおけるデュアルニューラルネットワークポリシー(NCP)アーキテクチャを設計する。実験の結果,脳にインスパイアされた手法は,見えないデータを扱う場合の一般化に関する既存の手法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jul 2021 14:21:46 GMT)
Debiased Explainable Pairwise Ranking from Implicit Feedback [0.4]
BPR(Bayesian Personalized Ranking)に焦点をあてる。 BPRはアウトプットを説明しないブラックボックスモデルであり、ユーザのレコメンデーションに対する信頼を制限する。本稿では,項目に基づく説明とともにレコメンデーションを生成する新しい説明可能な損失関数と,それに対応する行列分解モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jul 2021 17:19:37 GMT)
Surrogate Modelling for Injection Molding Processes using Machine Learning [0.2]
射出成形は、複雑なプラスチックオブジェクトをモデル化するための最も一般的な製造方法の1つである。モルドフローシミュレーションプロジェクトからのデータの抽出を含むデータ処理パイプラインのベースラインを提案する。我々は,時間と偏向分布予測のための機械学習モデルを評価し,MSEおよびRMSEメトリクスのベースライン値を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jul 2021 12:13:52 GMT)
Toward Robust Autotuning of Noisy Quantum Dot Devices [0.1]
量子ドット(QD)デバイスに対する現在の自動チューニングアプローチは、データの信頼性の評価を欠いている。これにより、ノイズの多いデータが自律システムによって処理される場合、予期せぬ障害が発生する。本稿では、機械学習(ML)状態分類器とデータ品質制御モジュールを組み合わせたQDデバイスの堅牢な自動チューニングフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jul 2021 19:02:32 GMT)
Witnessing quantum steering by means of the Fisher information [0.0]
両分節状態の覚醒能力に及ぼす操舵の効果を実験的に実証した。本研究は,本手法の有効性を確認し,すでに採用されている代替案と比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jul 2021 16:05:37 GMT)
Who's Afraid of Thomas Bayes? [0.0]
ベイズ主義とセキュリティの2つの尺度、すなわちプライバシと敵の堅牢性の間の相互作用について検討する。ベイズニューラルネットワークは、一般の会員推論攻撃に対して弱いが、少なくとも非ベイズ的ニューラルネットワークに比べて頑健であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jul 2021 12:54:46 GMT)
Tunneling of Electrons in Graphene via Double Triangular Barrier in External Fields [0.0]
三角二重障壁電位で散乱したグラフェン中のディラックフェルミオンの透過確率について検討した。三角障壁静電場はトンネル抵抗のピークを制御する上で重要な役割を果たしていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jul 2021 17:35:36 GMT)
Towards Understanding the Impact of Real-Time AI-Powered Educational Dashboards (RAED) on Providing Guidance to Instructors [0.0]
リアルタイムAIを活用した教育ダッシュボード(RAED)は、インストラクターのための意思決定支援ツールである。 AIの現在の開発は、教育ダッシュボードと組み合わせてAI駆動にすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jul 2021 03:22:41 GMT)
Topological Similarity Index and Loss Function for Blood Vessel Segmentation [0.0]
そこで本研究では,予測されたセグメントの一貫性を基礎的真理に言及した類似度指数を提案する。また、形態的閉鎖演算子に基づく新しい損失関数を設計し、より位相的に一貫性のあるマスクを生成するディープニューラルネットワークモデルを学習する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jul 2021 10:24:47 GMT)
Thermal state quantum key distribution [0.0]
ビームスプリッターは最初のビームを1対の出力ビームに分割し、アリスとボブに送られ、イヴはボブのビームを傍受する。我々は,ビームスプリッタ攻撃時のプロトコルにおいて,鍵レートの低い境界が正であることを発見した。これは、安全なキーを生成するために、熱状態プロトコルを実験的に使用できることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jul 2021 13:15:07 GMT)
The tripartite quantum-memory-assisted entropic uncertainty relation and upper bound on shareability of quantum discord [0.0]
エントロピー不確実性関係と量子不協和の共有性の関係について検討した。特定の三分割状態のクラスでは、得られた関係は量子不協和のモノガミーとして表すことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jul 2021 12:18:44 GMT)
The Adaptive Multi-Factor Model and the Financial Market [0.0]
Exchange-Traded Fundsのようなコンポーネントの導入や、アルゴリズムトレーディングのような高度な技術の普及により、データのブームがもたらされる。従来の統計手法は、常に高次元、高相関、時間変化による財務データの直感に悩まされる。提案手法により、より解釈可能なモデル、より明確な説明、より良い予測が可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jul 2021 03:05:03 GMT)
Synth-by-Reg (SbR): Contrastive learning for synthesis-based registration of paired images [0.0]
我々は、ドメイン間の弱教師付き画像翻訳のための登録損失を導入する。この損失は、凍結重み付き登録されたU-Netを利用して、合成CNNを所望の翻訳に向けて駆動する。本手法は3次元組織再構成における重要なステップであるMRIスライスへのヒストロジカルセクションの登録に適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jul 2021 06:40:58 GMT)
Storing vector-vortex states of light in intra-atomic frequency comb [0.0]
原子間周波数コムをベースとした量子メモリにおいて,光のベクトル渦状態を保存する手法を提案する。例えば、Cs原子とRb原子は、これらの内部モードの光を保存するための良い候補であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jul 2021 17:31:18 GMT)
Sparse generative modeling via parameter-reduction of Boltzmann machines: application to protein-sequence families [0.0]
ボルツマン機械(BM)は生成モデルとして広く使われている。 BMの一般パラメータ推論手法を提案する。いくつかのタンパク質ファミリーでは、PM結合の90%以上を除去することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jul 2021 08:27:01 GMT)
Sensing and Mapping for Better Roads: Initial Plan for Using Federated Learning and Implementing a Digital Twin to Identify the Road Conditions in a Developing Country -- Sri Lanka [0.0]
我々は、スリランカのような発展途上国が、プライバシ対応機械学習技術の恩恵を受ける方法を提案する。我々はスリランカの国有道路システムにデジタルツインを実装するというアイデアを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jul 2021 11:06:32 GMT)
Seeing poverty from space, how much can it be tuned? [0.0]
本研究では, 組織的関係のない個人が, 特定の農業生態環境において, 地域貧困水準の予測の改善に寄与できることを実証した。このアプローチは、衛星画像と「地上真実」データを現場から処理する深層学習による貧困のマッピングに関するいくつかの先駆的な取り組みに基づいている。このプロジェクトの主な目的は、市民科学者、学生、組織が他の分野の手法を再現できるように、無償で利用可能なリソースを使用することで、コストを可能な限り低く抑えることであった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jul 2021 15:23:54 GMT)
Refining Labelled Systems for Modal and Constructive Logics with Applications [0.0]
この論文は、モーダル論理や構成論理のセマンティクスを「経済的な」証明システムに変換する手段として機能する。精製法は、ラベル付きおよびネストされたシーケント計算の2つの証明理論パラダイムを結合する。導入された洗練されたラベル付き電卓は、デオン性STIT論理に対する最初の証明探索アルゴリズムを提供するために使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jul 2021 08:27:15 GMT)
Procedural Generation of 3D Maps with Snappable Meshes [0.0]
本稿では,デザイナが指定した視覚的制約に基づいて,一組のプレメイドメッシュを用いて3Dマップを手続き的に生成する手法を提案する。提案したアプローチはサイズとレイアウトの制限を回避し、デザイナが生成したマップのルックアンドフィールを制御し、与えられたマップのナビゲート性に対する即時フィードバックを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jul 2021 19:43:20 GMT)
Out-of-Core Surface Reconstruction via Global $TGV$ Minimization [0.0]
配向深度マップから表面再構成を行うために, コア外変分法を提案する。我々の主な貢献は、任意の大きさの現実世界のシーンを扱えるこの数値アルゴリズムの、コア外OpenCL加速適応である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jul 2021 17:48:22 GMT)
Optical absorption and carrier multiplication at graphene edges in a magnetic field [0.0]
磁場中におけるグラフェンエッジの光吸収について検討した。磁場は粒子と穴の励起の軌跡を反ポッド方向に曲げる。衝撃イオン化プロセスにより、エッジ電流のかなり強い増幅が得られます。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jul 2021 10:16:27 GMT)
Narrow and broadband single-photon sources using customised-tapered waveguides [0.0]
3次非線形導波路における自発パラメトリック4波混合過程の徹底的な検討を行う。これらのデバイスは、オンデマンドの周波数で、狭帯域または広帯域の帯域幅を持つ単一光子源を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jul 2021 09:07:27 GMT)
Methods for Pruning Deep Neural Networks [0.0]
本稿では,ディープニューラルネットワークのプルーニング手法について検討する。基礎となるアプローチに基づいて150以上の研究を分類することから始まる。スケールベースのプルーニングを使用するメソッド、冗長性を識別するクラスタリングを利用するメソッド、感度分析を使用するメソッドの3つのカテゴリに焦点を当てている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jul 2021 16:36:00 GMT)
Measuring Disagreement in Science [0.0]
我々はcue-phraseに基づくアプローチを用いて、400万以上の科学論文にまたがる不一致の引用の事例を特定する。我々は、社会科学における意見の相違と、物理学と数学における意見の相違について、学際的な意見の相違を明らかにした。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jul 2021 14:07:34 GMT)
Inhibition of steel corrosion with imidazolium-based compounds -- experimental and theoretical study [0.0]
偏光測定により、研究された化合物は主として陽極反応を伴う混合型阻害剤であることが証明された。アルキル鎖長が阻害効率に及ぼす影響はアニオン型よりもはるかに大きい。鉄表面Fe(110)上の一分子の現実的モデルを求め, 密度汎関数理論計算を適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jul 2021 17:05:32 GMT)
Indexability and Rollout Policy for Multi-State Partially Observable Restless Bandits [0.0]
部分的に観測可能な状態を持つレストなマルチアームバンドは、通信システム、情報年齢、レコメンデーションシステムに応用されている。意思決定者にとって観測可能な情報に基づく3つの異なるモデルを考える。モデル2と3のしきい値型ポリシーと指数性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jul 2021 03:47:58 GMT)
Foundations of data imbalance and solutions for a data democracy [0.0]
不均衡なデータを扱うことが、データセットの分類を行う上で一般的な問題である。クラス不均衡の度合いと概念の複雑さの2つの重要な統計要素が解決される。これらのシナリオに適切な対策を議論し、実生活データセット上で実施する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jul 2021 20:37:23 GMT)
Fast Bayesian tomography of a two-qubit gate set in silicon [0.0]
高速ベイズトモグラフィー(FBT)と呼ばれる自己整合性プロセストモグラフィーに対するベイズ的アプローチを導入する。シリコンベースのスピンキュービットデバイスにセットされた2量子ゲートの特性を実験的に実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jul 2021 07:56:04 GMT)
Experimentally adjudicating between different causal accounts of Bell inequality violations via statistical model selection [0.0]
ベルの不等式は、ベル実験の因果モデルを提供する方法に関する、一見自然な仮定の集合から従う。これらの仮定の一部を修正した2種類の因果モデルが提案されている。われわれはこれらの選択肢を予測力に基づいて判断する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jul 2021 19:33:02 GMT)
Efficient Multidimensional Functional Data Analysis Using Marginal Product Basis Systems [0.0]
テンソルのランダムサンプルから多次元連続表現を学習するためのフレームワークを提案する。これらの表現は乗法的に分離可能であり、$L2$の最適性基準に従ってデータに適応することが定義される。本研究では, テンソル分解により, 得られた推定問題を効率的に解けることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jul 2021 16:02:15 GMT)
Effect of an uniaxial single-ion anisotropy on the quantum and thermal entanglement of a mixed spin-(1/2,$S$) Heisenberg dimer [0.0]
反強磁性混合スピン-(1/2,$S$)ハイゼンベルク二量体(MSHD)の双極子絡みの研究には、厳密な解析的対角化が用いられる。 MSHDの反強磁性基底状態の最大の量子絡み合いは、任意の半負整数スピンが$S$であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jul 2021 13:38:51 GMT)
Dynamical preparation of stripe states in spin-orbit coupled gases [0.0]
ホウ素-アインシュタイン凝縮体では、スピン交互衝突は、巨視的な多体量子状態をコヒーレントに実現するための顕著なプロキシである。弱い結合では、そのような衝突の変調が効果的なハミルトニアンをもたらすことが示される。我々は、スピン軌道結合した凝縮体を強磁性ストライプ相にコヒーレントに駆動するロバストプロトコルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jul 2021 19:15:14 GMT)
Distributed Representations of Atoms and Materials for Machine Learning [0.0]
化合物の分散表現は、原子の分散表現のプール操作によって、化学式のみから導出する。これらの複合表現は、生成エネルギーやバンドギャップの予測など、10の異なるタスクで評価される。材料構造データベースにおける情報量の増大を利用して,SkipAtomという原子の分散表現を学習するための新しいアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jul 2021 14:34:58 GMT)
Distinguishing Random and Black Hole Microstates [0.0]
我々は、Petz R'enyi 相対エントロピー、サンドイッチされた R'enyi 相対エントロピー、忠実度、およびトレース距離を含む多くの一般化を計算してアイデアを拡張する。これらの一般化された量は、ランダム状態とブラックホールマイクロステートの空間における新しい構造について教えてくれる。模擬ワームホールを用いたブラックホール情報問題における実験結果の影響について考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jul 2021 18:00:00 GMT)
Dependable Neural Networks Through Redundancy, A Comparison of Redundant Architectures [0.0]
ロックステップソリューションを検討する前に、一般的な実装の観点から信頼性の問題について議論する。 2つの類似したニューラルネットワークが正確に同じタイミングで結果を生成し、プラットフォーム間の同期が必要とされることは、必ずしも前提ではない、と私たちは考えています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jul 2021 12:17:36 GMT)
Deep Feature Tracker: A Novel Application for Deep Convolutional Neural Networks [0.0]
本稿では,特徴を確実に追跡する方法を学習できる,新しい,統合されたディープラーニングベースのアプローチを提案する。 Deep-PTと呼ばれる提案ネットワークは、畳み込みニューラルネットワークの相互相関であるトラッカーネットワークで構成されている。ネットワークは、特徴追跡データセットに特別なデータセットがないため、複数のデータセットを使用してトレーニングされている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jul 2021 23:24:29 GMT)
Data-driven modeling of time-domain induced polarization [0.0]
可変オートエンコーダ(VAE)を用いた時間領域誘導分極(IP)現象のデータ駆動モデリングのための新しい手法を提案する。 VAEは、低次元表現として広範なデータセットをエンコードする潜在統計分布を学習することを目的としたベイズニューラルネットワークである。我々のモデルの事前訓練された実装は、応用地球物理学コミュニティのためのオープンソースのPythonコードとして利用可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jul 2021 17:54:44 GMT)
Controlling Weather Field Synthesis Using Variational Autoencoders [0.0]
本稿では、気候データを既知の分布にマッピングすることで、そのようなバイアスを探索する方法について検討する。 In-dia南西部のモンスーンの影響した降水データセットを用いて実験を行った。我々は,複素ウェザーデータを既知の分布にマッピングすることで,気象場合成の効率的な制御を極端に多く(あるいはそれ以下)行うことを報告した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jul 2021 19:17:30 GMT)
Comment on "Do Gedankenexperiments compel quantization of gravity" [0.0]
重力場の量子化を必要とする決定論的議論は存在しない。 Ryding, Aurell, Pikovski の努力により、量子化の必要性という問題の不決定性は不明確である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jul 2021 14:36:22 GMT)
Band strutures of hybrid graphene quantum dots with magnetic flux [0.0]
磁気フラックスおよび静電ポテンシャルを受けるハイブリッドグラフェン量子ドットのバンド構造について検討した。谷の$K'$の場合、磁束はギャップを減らし、エネルギー準位をゼロ半径から幾らかの振動でずれることによって強く作用する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jul 2021 12:04:13 GMT)
An automated domain-independent text reading, interpreting and extracting approach for reviewing the scientific literature [0.0]
A.RIX(A.RIX)は、機械学習に基づく自然言語処理(NLP)アプローチで、記事のコーパスからカテゴリおよび数値パラメータを自動的に認識し抽出する。 a.RIXエンジンの効率を実証するため、天然物(NP)を扱う7,873の科学論文コーパスが処理された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jul 2021 14:02:52 GMT)
An Extensible and Modular Design and Implementation of Monte Carlo Tree Search for the JVM [0.0]
我々は,オブジェクト指向プログラミングの主要な設計原則に従う標準ライブラリとしてMCTS実装であるmctreesearch4jを紹介する。我々は、MCTSライブラリが適切に定義されたマルコフ決定プロセスやターンベースのゲームに柔軟に適応できるように、キークラス抽象化を定義する。我々のライブラリは、クラス継承とジェネリックタイピングを利用して、カスタムアルゴリズム定義を標準化し、モジュール的で逆向きに設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jul 2021 08:17:04 GMT)
Adaptive Approach Phase Guidance for a Hypersonic Glider via Reinforcement Meta Learning [0.0]
適応性は、オフ・ノミナルな飛行条件の範囲を最適化することで達成される。システムマップは、指示された銀行の角度と攻撃率の角度に直接観察をマッピングする。トラッキングエラーの最小化は、車両の速度ベクトルと一致した目標位置への視界の湾曲した空間線を維持する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Jul 2021 17:14:52 GMT)