Fugu-MT: arxivの論文翻訳(概要)

Remote Multilinear Compressive Learning with Adaptive Compression [107.9]
MultiIoT Compressive Learning (MCL)は、多次元信号に対する効率的な信号取得および学習パラダイムである。 MCLモデルにそのような機能を実現するための新しい最適化手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Sep 2021 19:24:03 GMT)
NerfingMVS: Guided Optimization of Neural Radiance Fields for Indoor Multi-view Stereo [97.1]
本稿では,従来のSfM再構成と学習に基づく先行手法を併用した多視点深度推定手法を提案する。提案手法は室内シーンにおける最先端手法を著しく上回ることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Sep 2021 17:54:31 GMT)
Building Compact and Robust Deep Neural Networks with Toeplitz Matrices [93.1]
この論文は、コンパクトで、訓練が容易で、信頼性があり、敵の例に対して堅牢なニューラルネットワークを訓練する問題に焦点を当てている。 Toeplitzファミリーの構造化行列の特性を利用して、コンパクトでセキュアなニューラルネットワークを構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Sep 2021 13:58:12 GMT)
Scalable Graph Neural Networks via Bidirectional Propagation [89.7]
グラフニューラルネットワーク(GNN)は、非ユークリッドデータを学習するための新興分野である。本稿では、特徴ベクトルとトレーニング/テストノードの両方から局所的な双方向伝搬プロセスを利用するスケーラブルなGNNであるGBPを提案する。実証実験により、GBPは、トレーニング/テスト時間を大幅に減らして最先端のパフォーマンスを達成することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Sep 2021 13:41:53 GMT)
4D-Net for Learned Multi-Modal Alignment [87.6]
本稿では,3DポイントクラウドとRGBセンシング情報を利用した3Dオブジェクト検出手法である4D-Netを提案する。様々な特徴表現や抽象化レベルにまたがる新しい接続学習を行い、また幾何学的制約を観察することで、4D情報を組み込むことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Sep 2021 16:35:00 GMT)
On-target Adaptation [82.8]
ドメイン適応は、Emphtargetドメインでのトレーニングとテストの間のシフトを軽減することを目指している。ほとんどの適応法は、ソースデータとターゲットデータに対する共同最適化によるソースデータに依存している。対象データから純粋に表現を学習するオン・ターゲット適応による大幅な改善を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Sep 2021 17:04:18 GMT)
Learning to Prompt for Vision-Language Models [82.3]
視覚言語による事前学習が表現学習の有望な代替手段として登場した。画像と離散ラベルを使って、視覚的な概念と見なされる一連の重みを学習する伝統から、2つの異なるエンコーダのための画像と生のテキストの整列へと移行する。このようなパラダイムは、より広範な監視源の恩恵を受け、下流タスクへのゼロショット転送を可能にします。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Sep 2021 17:57:31 GMT)
Topology-aware Differential Privacy for Decentralized Image Classification [81.2]
Top-DPは、分散画像分類システムの差分プライバシー保護を最適化するための新しいソリューションである。我々は、分散化された通信トポロジのユニークな特徴を活用し、ノイズスケールを小さくし、モデルのユーザビリティを向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Sep 2021 02:04:20 GMT)
Learning Language-Conditioned Robot Behavior from Offline Data and Crowd-Sourced Annotation [80.3]
本研究では,ロボットインタラクションの大規模なオフラインデータセットから視覚に基づく操作タスクを学習する問題について検討する。クラウドソースの自然言語ラベルを用いたオフラインロボットデータセットの活用を提案する。提案手法は目標画像仕様と言語条件付き模倣技術の両方を25%以上上回っていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Sep 2021 17:42:13 GMT)
An Iterative Multi-Knowledge Transfer Network for Aspect-Based Sentiment Analysis [73.7]
本稿では,エンド・ツー・エンドABSAのための新しいIterative Multi-Knowledge Transfer Network (IMKTN)を提案する。我々のIMKTNは、よく設計されたルーティングアルゴリズムを用いて、3つのサブタスクのうち2つのタスク固有の知識をトークンレベルで別のタスクに転送する。 3つのベンチマークデータセットの実験結果は、我々のアプローチの有効性と優位性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Sep 2021 02:21:01 GMT)
Understanding Integrated Gradients with SmoothTaylor for Deep Neural Network Attribution [70.8]
ディープニューラルネットワークモデルの属性方法としての統合グラディエントは、シンプルな実装性を提供する。理解しやすさに影響を及ぼす説明のうるささに悩まされる。 SmoothGrad法は,ノイズ問題を解消し,勾配に基づく帰属法の帰属写像を円滑化するために提案される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Sep 2021 17:57:56 GMT)
Shot boundary detection method based on a new extensive dataset and mixed features [68.8]
ビデオにおけるショット境界検出は、ビデオデータ処理の重要な段階の1つである。カラーヒストグラムや物体境界などの映像特徴に基づくショット境界検出法が提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Sep 2021 16:19:24 GMT)
Self-Calibrating Neural Radiance Fields [68.6]
キャリブレーション対象のないシーンの幾何学と正確なカメラパラメータを共同で学習する。我々のカメラモデルは、ピンホールモデル、第4次ラジアル歪み、および任意の非線形カメラ歪みを学習可能な汎用ノイズモデルで構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Sep 2021 13:26:43 GMT)
SetMargin Loss applied to Deep Keystroke Biometrics with Circle Packing Interpretation [67.1]
本研究は,新しい距離距離学習法(DML)に基づくキーストロークバイオメトリックスのための新しい深層学習手法を提案する。提案手法の有効性を実験的に証明し, キーストロークの生体認証を78,000名の被験者に対して行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Sep 2021 13:26:57 GMT)
A Survey of Exploration Methods in Reinforcement Learning [64.0]
強化学習エージェントは、学習プロセスのための情報データを得るために、探索に極めて依存する。本稿では,(逐次的)強化学習における近代的な探究手法の調査と,探索手法の分類について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Sep 2021 10:46:36 GMT)
Transformer Networks for Data Augmentation of Human Physical Activity Recognition [61.3]
Recurrent Generative Adrial Networks (RGAN)のような最先端技術モデルは、リアルな合成データを生成するために使用される。本稿では,データにグローバルな注意を払っているトランスフォーマーベースの生成敵ネットワークを,PAMAP2とリアルワールドヒューマンアクティビティ認識データセットでRGANと比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Sep 2021 16:47:29 GMT)
Manifold Alignment for Semantically Aligned Style Transfer [61.1]
我々は,同じ意味領域からの画像特徴が多様体を形成し,複数の意味領域を持つ画像が多次元分布に従うことを仮定する。この仮定に基づき、スタイル伝達問題は2つの多次元分布の整列として定式化される。提案したフレームワークは、出力とスタイルイメージの間の意味的に類似した領域を、類似したスタイルパターンを共有することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Sep 2021 05:41:18 GMT)
The Power of Points for Modeling Humans in Clothing [60.0]
現在、アーティストはリアルな衣服で自然に動く3Dアバターを作る必要がある。 3次元表現は様々なトポロジを高分解能で捉えることができ、データから学習できることを示す。我々は、異なる衣服の形状を表現するために、新しい局所的な衣服幾何学的特徴を持つニューラルネットワークを訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Sep 2021 17:58:45 GMT)
Entanglement Entropy of Non-Hermitian Free Fermions [59.5]
翻訳対称性を持つ非エルミート自由フェルミオンモデルの絡み合い特性について検討する。その結果, 絡み合いエントロピーは, 1次元系と2次元系の両方において, 領域法則の対数的補正を有することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Sep 2021 05:19:21 GMT)
Characterizing possible failure modes in physics-informed neural networks [55.8]
科学機械学習における最近の研究は、いわゆる物理情報ニューラルネットワーク(PINN)モデルを開発した。既存のPINN方法論は比較的自明な問題に対して優れたモデルを学ぶことができるが、単純なPDEであっても、関連する物理現象を学習するのに失敗する可能性があることを実証する。これらの障害モードは,NNアーキテクチャの表現力の欠如によるものではなく,PINNのセットアップによって損失状況の最適化が極めて困難であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Sep 2021 16:06:45 GMT)
SLIDE: Single Image 3D Photography with Soft Layering and Depth-aware Inpainting [54.4]
シングルイメージの3D写真は、視聴者が新しい視点から静止画を見ることを可能にする。最近のアプローチでは、単分子深度ネットワークと塗装ネットワークを組み合わせることで、説得力のある結果が得られる。単一画像3D撮影のためのモジュール・統一システムであるSLIDEについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Sep 2021 16:37:20 GMT)
Energy-Efficient Multi-Orchestrator Mobile Edge Learning [54.3]
Mobile Edge Learning(MEL)は、エッジデバイス上で機械学習(ML)モデルの分散トレーニングを特徴とする、協調学習パラダイムである。 MELでは、異なるデータセットで複数の学習タスクが共存する可能性がある。本稿では, エネルギー消費, 精度, 解複雑性のトレードオフを容易にする軽量なアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Sep 2021 07:37:10 GMT)
Global Convolutional Neural Processes [52.9]
我々は,潜伏NPFにおけるSOTAログ類似化を実現するGloBal Convolutional Neural Process(GBCoNP)を構築する。離散化された入力空間上の集合である大域的不確実性表現 p(z) を設計する。学習した先行データは、1D、2D、新たに提案された時空間のCOVIDデータセットなど、さまざまなシナリオで分析される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Sep 2021 03:32:50 GMT)
Multi-Modal Zero-Shot Sign Language Recognition [51.1]
マルチモーダルなゼロショット手話認識モデルを提案する。 C3DモデルとともにTransformerベースのモデルを使用して手の検出と深い特徴抽出を行う。意味空間は、視覚的特徴をクラスラベルの言語的な埋め込みにマッピングするために使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Sep 2021 09:10:39 GMT)
Reinforcement learning-enhanced protocols for coherent population-transfer in three-level quantum systems [50.6]
我々は、人口移動のための最適なプロトコルを特定するために、強化学習に基づくアプローチとより伝統的な最適化手法を組み合わせて展開する。提案手法は,効率的なプロトコルの存在を明らかにするための制御プロトコルの空間を探索することができる。私たちが特定する新しいプロトコルは、エネルギー損失と軽視の両方に対して堅牢です。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Sep 2021 14:17:30 GMT)
Ranking Scientific Papers Using Preference Learning [48.8]
我々はこれをピアレビューテキストとレビュアースコアに基づく論文ランキング問題とみなした。ピアレビューに基づいて最終決定を行うための,新しい多面的総合評価フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Sep 2021 19:41:47 GMT)
Adversarial Robustness for Unsupervised Domain Adaptation [48.5]
本研究では、複数の堅牢なImageNetモデルから学習した中間表現を活用し、UDAモデルの堅牢性を改善する。提案手法は,UCAモデルの特徴と,ImageNet事前学習モデルで学習した頑健な特徴とを,ドメイン適応トレーニングとともに整合させることによって機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Sep 2021 13:45:01 GMT)
Newton Optimization on Helmholtz Decomposition for Continuous Games [47.4]
NOHDは、システムのダイナミクスの分解に基づくマルチエージェント学習問題に対するニュートン風のアルゴリズムである。我々はNOHDが一般的なマルチエージェントシステムにおいて安定な固定点に惹きつけられ、厳密なサドルシステムによって撃退されることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Sep 2021 12:01:18 GMT)
Taking Over the Stock Market: Adversarial Perturbations Against Algorithmic Traders [47.3]
本稿では,敵対的学習手法を用いて,攻撃者がアルゴリズム取引システムに影響を与える現実的なシナリオを提案する。入力ストリームに追加されると、我々の摂動は将来目に見えないデータポイントのトレーディングアルゴリズムを騙すことができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Sep 2021 07:13:54 GMT)
Stop Bugging Me! Evading Modern-Day Wiretapping Using Adversarial Perturbations [47.3]
ボイスオーバーIP(VoIP)会話のための大量監視システムは、プライバシーに大きなリスクをもたらす。本稿では、VoIP会話のプライバシー保護のための逆学習に基づくフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Sep 2021 07:54:52 GMT)
Not All Datasets Are Born Equal: On Heterogeneous Data and Adversarial Examples [46.6]
我々は、異種データで訓練された機械学習モデルは、同種データで訓練された機械学習モデルと同じくらい敵の操作に影響を受けやすいと論じる。不均一な入力空間における逆摂動を識別する汎用的な最適化フレームワークを提案する。その結果、異種データセットの入力妥当性に制約が課されているにもかかわらず、そのようなデータを用いて訓練された機械学習モデルは相変わらず敵の例にも適用可能であることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Sep 2021 08:02:52 GMT)
Lower Bounds on the Total Variation Distance Between Mixtures of Two Gaussians [45.4]
混合系の全変動距離と特性関数の接続を利用する。 2成分ガウス混合系の対間の全変動距離の新しい下界を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Sep 2021 16:32:16 GMT)
Perceptually Optimized Deep High-Dynamic-Range Image Tone Mapping [44.0]
まず、HDR画像を正規化されたラプラシアンピラミッドに分解し、2つのディープニューラルネットワーク(DNN)を用いて、所望のトーンマップ画像のラプラシアンピラミッドを正規化された表現から推定する。次に、正規化ラプラシアピラミッド距離を最小化することにより、HDR画像のデータベース上での手法全体をエンドツーエンドで最適化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Sep 2021 04:48:04 GMT)
Studying the Effects of Self-Attention for Medical Image Analysis [42.1]
複数の医用画像解析タスクにおける最先端の自己認識機構の比較を行った。我々は,医療用コンピュータビジョンタスクにおける自己注意の効果について,より深く理解することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Sep 2021 07:07:16 GMT)
A Multi-view Multi-task Learning Framework for Multi-variate Time Series Forecasting [42.1]
MTS予測のための新しいマルチビューマルチタスク(MVMT)学習フレームワークを提案する。 MVMT情報は、MTSデータに深く隠され、モデルが自然にそれをキャプチャすることを妨げる。タスクワイドアフィン変換とタスクワイド正規化という,2種類の基本操作をそれぞれ開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Sep 2021 06:11:26 GMT)
The Functional Correspondence Problem [40.9]
視覚データ中の対応を見つける能力は、ほとんどのコンピュータビジョンタスクの本質である。本稿では,機能対応の問題を紹介する。 FunKPointは10のタスクと20のオブジェクトカテゴリに対して、基礎的な真理対応を持ちます。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Sep 2021 17:18:06 GMT)
Towards Making the Most of Dialogue Characteristics for Neural Chat Translation [40.0]
NCTモデルへの対話特性のモデリングによるチャット翻訳の促進を提案する。これらすべてのタスクのトレーニング目標を通じて,NCTモデルを最適化する。 4つの言語方向に関する総合的な実験により,提案手法の有効性と優位性を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Sep 2021 02:04:00 GMT)
Causal Inference in Natural Language Processing: Estimation, Prediction, Interpretation and Beyond [38.1]
学術分野にまたがる研究を集約し、より広い自然言語処理の現場に配置する。本稿では,因果効果を推定する統計的課題を紹介し,テキストを結果,治療,あるいはコンバウンディングに対処するための手段として用いるような設定を包含する。さらに, NLPモデルの性能, 堅牢性, 公正性, 解釈可能性を向上させるために, 因果推論の潜在的利用について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Sep 2021 05:40:08 GMT)
GMH: A General Multi-hop Reasoning Model for KG Completion [37.0]
現在のモデルは一般的に短距離推論を行う。長距離推論もまた、表面的に無関係な実体を接続する能力において不可欠である。 3つのモジュールで問題を解く一般モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Sep 2021 07:49:24 GMT)
CodeT5: Identifier-aware Unified Pre-trained Encoder-Decoder Models for Code Understanding and Generation [36.5]
我々は、開発者が指定した識別子から伝達されるコードセマンティクスをよりよく活用する、事前訓練されたエンコーダ-デコーダ変換モデルであるCodeT5を提案する。我々のモデルは、コード理解と生成タスクの両方をシームレスにサポートし、マルチタスク学習を可能にする統一的なフレームワークを採用している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Sep 2021 12:21:06 GMT)
Entity Linking and Discovery via Arborescence-based Supervised Clustering [35.9]
本稿では,言及親和性を完全に活用する新しいトレーニングと推論手法を提案する。我々は,この手法がエンティティ発見に優雅に拡張されていることを示す。我々はZero-Shot Entity LinkingデータセットとMedMentionsに対するアプローチを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Sep 2021 23:05:58 GMT)
NASI: Label- and Data-agnostic Neural Architecture Search at Initialization [35.2]
我々はNAS at Initialization (NASI)と呼ばれる新しいNASアルゴリズムを提案する。 NASIはニューラル・タンジェント・カーネルの機能を利用して、候補アーキテクチャの収束性能を特徴づける。 NASIはまた、CIFAR-10/100やImageNetなど、さまざまなデータセットで競合する検索効率を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Sep 2021 09:49:28 GMT)
Regional Adversarial Training for Better Robust Generalization [34.9]
良性サンプル近傍の摂動点の特性と多様性を考察した,新たな対人訓練フレームワークを提案する。 RATは、標準対人訓練(SAT)を継続的に改善し、より堅牢な一般化を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Sep 2021 02:48:02 GMT)
Cross-Model Consensus of Explanations and Beyond for Image Classification Models: An Empirical Study [34.7]
さまざまな機能セットの中で、いくつかの共通機能は、ほとんどのモデルで使用されるかもしれない。本稿では、共通特徴を捉えるための説明のモデル間コンセンサスを提案する。 5つのデータセット/タスクで80以上のモデルを使用して、広範な実験を行います。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Sep 2021 04:50:45 GMT)
Imposing Relation Structure in Language-Model EmbeddingsUsing Contrastive Learning [30.0]
グラフ構造における関係をエンコードするために文埋め込みを訓練する新しいコントラスト学習フレームワークを提案する。結果として得られた関係認識文の埋め込みは、関係抽出タスクにおける最先端の結果を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Sep 2021 10:58:27 GMT)
MWPToolkit: An Open-Source Framework for Deep Learning-Based Math Word Problem Solvers [29.6]
MWPToolkitはMath Word Problem (MWP)を解くための最初のオープンソースフレームワークである。広範に使用されている4つの単一方程式生成ベンチマークと2つの複数方程式生成ベンチマークに対して、17 MWPソルバを実装し比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Sep 2021 09:18:09 GMT)
TravelBERT: Pre-training Language Model Incorporating Domain-specific Heterogeneous Knowledge into A Unified Representation [27.1]
本研究では,非構造化テキスト,半構造化テキスト,よく構造化されたテキストを含むあらゆる形式のテキストを対象としたヘテロジニアス知識言語モデル(HKLM)を提案する。提案手法では,単語知識の学習にマスク付き言語モデルの対象を用い,3つの分類対象とタイトルマッチング対象を用いてエンティティ知識とトピック知識を学習する。その結果,本手法はデータの1/4のみを用いて,プレーンテキストの事前学習よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Sep 2021 16:05:24 GMT)
How Suitable Are Subword Segmentation Strategies for Translating Non-Concatenative Morphology? [26.7]
各種形態素現象のセグメンテーション戦略を評価するためのテストスイートを設計する。形態学的に複雑な表面表現を解析・生成する学習は依然として困難である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Sep 2021 17:23:21 GMT)
Top-N Recommendation with Counterfactual User Preference Simulation [26.6]
ユーザーランキングに基づく好みの学習を目的としたTop-Nレコメンデーションは、長い間、広範囲のアプリケーションにおいて基本的な問題だった。本稿では,データ不足問題に対処するため,因果推論フレームワーク内での推薦タスクの再構築を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Sep 2021 14:28:46 GMT)
Optimization and Sampling Under Continuous Symmetry: Examples and Lie Theory [26.6]
リーアンの定理、リー群、リー代数およびハリシュ・チャンドラ-イッツィ積分の公式の例を示す。次に、連続対称性を捉えるために必要不可欠な数学的ツールキットである最適化理論を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Sep 2021 16:44:44 GMT)
Built Year Prediction from Buddha Face with Heterogeneous Labels [25.2]
我々は、顔画像のみに基づいて、建立された仏像の年数を自動的に推定するニューラルネットワークモデルを構築した。提案手法は,テストセット上での平均絶対誤差が37.5年ある画像に対して,構築年を推定することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Sep 2021 09:42:52 GMT)
CrypTen: Secure Multi-Party Computation Meets Machine Learning [25.2]
CrypTenは、現代の機械学習フレームワークに共通する抽象化を通じて、人気のあるセキュアなMPCプリミティブを公開するソフトウェアフレームワークである。本稿では,CrypTenの設計とテキスト分類,音声認識,画像分類のための最先端モデルの性能評価を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Sep 2021 14:36:55 GMT)
Explainable-by-design Semi-Supervised Representation Learning for COVID-19 Diagnosis from CT Imaging [23.9]
本稿では,変分オートエンコーダを用いて効率的な特徴埋め込みを抽出する半教師付き分類パイプラインに基づく説明可能なディープラーニング手法を提案する。説明可能な分類結果から, 提案する診断システムは, 新型コロナウイルスの分類に極めて有効である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Sep 2021 10:10:08 GMT)
Generative Models for Multi-Illumination Color Constancy [23.5]
そこで本研究では,種(物理駆動)に基づく多照色濃度法を提案する。 GANを用いて照明推定問題を画像から画像へのドメイン変換問題としてモデル化する。単照度および多照度データセットを用いた実験により,本手法がソタ法より優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Sep 2021 12:24:40 GMT)
FBSNet: A Fast Bilateral Symmetrical Network for Real-Time Semantic Segmentation [23.3]
リアルタイムセマンティックセグメンテーションのためのFBSNet(Fast Bilateral Symmetrical Network)を提案する。 FBSNetには対称デコーダ構造があり、2つの分岐、意味情報分岐、空間詳細分岐がある。 CityscapesとCamVidの実験結果から、提案したFBSNetは精度と効率のバランスが良いことを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Sep 2021 04:16:39 GMT)
GAM: Explainable Visual Similarity and Classification via Gradient Activation Maps [22.7]
本稿では,視覚的類似性や分類モデルによる予測を説明する機械である Activation Gradient Maps (GAM) を提案する。 GAMは、既存の代替手段と比較して、視覚的説明の改善を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Sep 2021 13:53:08 GMT)
Hierarchically Organized Latent Modules for Exploratory Search in Morphogenetic Systems [21.2]
多様な表現の階層の教師なし学習を可能にする新しい動的・モジュラーアーキテクチャを導入する。本システムは,ユーザの嗜好に対して効率よく多様性探索を適応できる発見アシスタントを構築できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Sep 2021 18:13:52 GMT)
AnANet: Modeling Association and Alignment for Cross-modal Correlation Classification [21.0]
画像とテキストの相関関係を包括的に分析し、暗黙の関連と明示的なアライメントに基づく新しい分類体系を再定義する。構築した画像-テキスト相関データセットの実験結果から,本モデルの有効性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Sep 2021 03:42:35 GMT)
Deep Face Video Inpainting via UV Mapping [20.9]
本稿では,2段階の深層学習手法を提案する。我々は、画像空間とUV(テクスチャ)空間の間の顔の変換に先立って、3DMMを我々の3次元顔として採用する。ステージIでは、UV空間における顔の塗り絵を行う。これにより、顔のポーズや表情の影響を大きく取り除き、適切に整列された顔の特徴によって学習作業がより簡単になる。ステージIIでは、塗布された顔領域を画像空間に戻し、塗布された顔領域をステージIに塗布しない背景領域に塗布し、塗布された顔領域を改質する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Sep 2021 03:00:08 GMT)
Co-Separable Nonnegative Matrix Factorization [20.6]
非負行列分解(NMF)はパターン認識の分野で人気があるモデルである。我々はこのNMFをCoS-NMF(CoS-NMF)と呼ぶ。 CoS-NMFの最適化モデルを提案し,その解法に置換高速勾配法を適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Sep 2021 07:05:04 GMT)
Skim-Attention: Learning to Focus via Document Layout [20.3]
Skim-Attentionはドキュメントの構造とレイアウトを活用する新しいアテンションメカニズムである。実験の結果,Skim-Attentionは従来の作業よりも難易度が低く,計算効率も高いことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Sep 2021 16:44:22 GMT)
Neural News Recommendation with Collaborative News Encoding and Structural User Encoding [18.4]
協調ニュースエンコーディング(CNE)と構造化ユーザエンコーディング(SUE)からなるニュースレコメンデーションフレームワークを提案する。 MINDデータセットの実験結果から,提案モデルの有効性を検証し,ニュースレコメンデーションの性能を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Sep 2021 07:16:42 GMT)
Dynamic Scene Novel View Synthesis via Deferred Spatio-temporal Consistency [18.0]
構造(SfM)と新規ビュー合成(NVS)を提示する。 SfMは、ノイズに時間的に再構成されたスパース雲を発生させ、時間的に矛盾する効果を持つNVSをもたらす。我々は,より最近の学習ベースラインアプローチに対して,実世界の動的シーンでアルゴリズムを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Sep 2021 15:29:45 GMT)
MACRPO: Multi-Agent Cooperative Recurrent Policy Optimization [17.8]
我々はtextitMulti-Agent Cooperative Recurrent Proximal Policy Optimization (MACRPO) と呼ばれる新しいマルチエージェントアクター批判手法を提案する。我々は、批評家のネットワークアーキテクチャにおいてリカレント・レイヤを使用し、メタ・トラジェクトリを使用してリカレント・レイヤをトレーニングする新しいフレームワークを提案する。連続的および離散的な行動空間を持つ3つの挑戦的マルチエージェント環境において,本アルゴリズムの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Sep 2021 12:43:35 GMT)
An Empirical Study of Graph Contrastive Learning [17.2]
グラフコントラスト学習は、人間のアノテーションなしでグラフ表現を学習するための新しいパラダイムを確立する。一般的なGCLパラダイムでは,拡張関数,コントラストモード,コントラスト目的,負のマイニング技術など,いくつかの重要な設計上の考慮事項を識別する。今後の研究の促進とGCLアルゴリズムの実装を容易にするため,モジュール化されたCLコンポーネント,標準化された評価,実験管理を特徴とする,使い易いライブラリPyGCLを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Sep 2021 17:43:45 GMT)
Challenges in Generalization in Open Domain Question Answering [16.6]
我々は,異なるレベルと種類の一般化を測る3つのカテゴリに従って,質問を導入し,注釈する。主な課題は、検索コンポーネントからの誤りのカスケード、質問パターンの頻度、エンティティの頻度である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Sep 2021 18:04:10 GMT)
Self-supervised Human Activity Recognition by Learning to Predict Cross-Dimensional Motion [16.5]
スマートフォン加速度計データを用いた人間行動認識のための自己教師型学習法を提案する。まず、ラベルなし入力信号の表現は、深層畳み込みニューラルネットワークを訓練して加速度計値のセグメントを予測することによって学習される。このタスクでは、凍結ネットワークの端に多数の完全に接続されたレイヤを追加し、ラベル付き加速度センサ信号で付加されたレイヤをトレーニングし、人間の活動の分類を学ぶ。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Sep 2021 04:08:23 GMT)
Improve photon number discrimination for a superconducting series nanowire detector by applying a digital matched filter [16.3]
超伝導ナノワイヤ単光子検出器(SNSPD)は準PNR容量を得ることができる。本稿では,SNSPDパルスに対するSNRの最適フィルタであるマッチングフィルタを提案する。その結果,マッチングフィルタはPNR-SNSPDシリーズの性能向上に有効であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Sep 2021 01:01:13 GMT)
Waveform Learning for Next-Generation Wireless Communication Systems [16.3]
本稿では,送信受信フィルタ,星座形状,それに付随するビットラベリング,およびニューラルネットワーク(NN)ベースの検出器の結合設計のための学習に基づく手法を提案する。この方法は、隣接するチャネルリーク比(ACLR)とピーク・ツー・アベイジ・パワー比(PAPR)の制約を同時に満たしつつ、達成可能な情報レートを最大化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Sep 2021 14:51:16 GMT)
Large-Scale Secure XGB for Vertical Federated Learning [15.9]
本稿では,縦型学習環境下での大規模セキュアなXGBの構築を目的とする。我々は、トレーニング中に中間情報が漏洩することを避けるために、セキュアなマルチパーティ計算技術を採用している。セキュアな置換プロトコルを提案することで、トレーニング効率を改善し、フレームワークを大規模なデータセットにスケールすることが可能になります。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Sep 2021 04:11:18 GMT)
Sparsifying the Update Step in Graph Neural Networks [15.4]
更新ステップとして知られるMPNNのトレーニング可能な部分にスパシフィケーションが及ぼす影響について検討する。具体的には、調整可能なスペーシングレートを持つExpanderGNNモデルと、更新ステップに線形変換を持たないActivation-Only GNNを提案する。我々の新しいベンチマークモデルは、モデルパフォーマンスに対するアップデートのステップの影響をよりよく理解することを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Sep 2021 13:06:34 GMT)
Controllable deep melody generation via hierarchical music structure representation [14.9]
MusicFrameworksは階層的な音楽構造表現であり、フル長のメロディを作成するための多段階の生成プロセスである。各フレーズでメロディを生成するために、2つの異なるトランスフォーマーベースネットワークを用いてリズムとベーシックメロディを生成する。さまざまな曲をカスタマイズしたり追加したりするために、音楽フレームワークのコード、基本的なメロディ、リズム構造を変更して、それに応じてネットワークがメロディを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Sep 2021 01:31:14 GMT)
USCL: Pretraining Deep Ultrasound Image Diagnosis Model through Video Contrastive Representation Learning [14.9]
ほとんどのディープニューラルネットワーク(DNN)ベースの超音波(US)医療画像解析モデルでは、事前訓練されたバックボーン(例えば、ImageNet)をモデル一般化に利用している。この問題を緩和するため、US-4という名前の米国データセットが、同じドメイン上で直接事前トレーニングするために構築されている。プレトレーニングのための,米国における半教師付きコントラスト学習手法USCLを提案する。特に、USCL事前トレーニングされたバックボーンは、ImageNet事前トレーニングされたモデルの84%よりも10%高いPOCUSデータセットで94%以上の微調整精度を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Sep 2021 09:56:23 GMT)
An Empirical Study on Leveraging Position Embeddings for Target-oriented Opinion Words Extraction [13.8]
ToWE(Target-oriented opinion words extract)は、ターゲット指向の感情分析の新しいサブタスクである。本稿では,BiLSTMに基づくモデルを用いて,位置情報を単語表現に効果的にエンコードできることを示す。また,構文情報を組み込んだグラフ畳み込みネットワーク(GCN)を用いて,単語表現の強化を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Sep 2021 22:49:45 GMT)
A Reliable, Self-Adaptive Face Identification Framework via Lyapunov Optimization [13.4]
ビデオフィードからリアルタイムの顔の識別は、非常に集約的な計算である。本稿では,FID性能を最大化するためにサンプリングレートに適応する新しいキュー対応FIDフレームワークを提案する。トレースベースのシミュレーションによる予備評価により,フレームワークの有効性が確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Sep 2021 21:01:44 GMT)
MultiEURLEX -- A multi-lingual and multi-label legal document classification dataset for zero-shot cross-lingual transfer [13.2]
法律文書のトピック分類のための多言語データセットであるMulti-EURLEXを紹介する。データセットは、正式に23言語に翻訳された65kの欧州連合(EU)の法律で構成され、EUROVOC分類の複数のラベルが注釈付けされている。そこで、ある言語(ソース)の注釈付きトレーニング文書を利用して、別の言語(ターゲット)のドキュメントを分類します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Sep 2021 12:52:55 GMT)
Tree-Constrained Graph Neural Networks For Argument Mining [13.2]
本稿では,木間類似度を,その共通部分構造であるフラグメントを考慮し,木間類似度を測定するという,ツリーカーネルの背景にある考え方に着想を得た,グラフニューラルネットワークの新しいアーキテクチャを提案する。組込みを生成するノードソフト代入関数にフラグメントの概念を組み込んだプール機構を利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Sep 2021 08:56:25 GMT)
MemBERT: Injecting Unstructured Knowledge into BERT [13.2]
本研究では,非構造化領域知識を自然言語で表現したトランスフォーマーモデルのメモリ拡張を提案する。 2つの難解なNLPタスクに対して行った実験により,本手法はベースライントランスを用いたアーキテクチャよりも優れた性能とモデル解釈性が得られることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Sep 2021 09:17:04 GMT)
Real World Robustness from Systematic Noise [13.0]
本稿では,系統的誤りによる長期的かつ頻繁な敵対例を示す。実世界の逆数例をベンチマークするために,ImageNet-Sデータセットを提案する。例えば、ImageNetでトレーニングされた通常のResNet-50は、システムエラーにより1%-5%の精度差がある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Sep 2021 12:25:16 GMT)
Do Prompt-Based Models Really Understand the Meaning of their Prompts? [12.9]
モデルは、意図的に無関係で、あるいは病理学的に誤解を招く多くのプロンプトで、同じように速く学習する。既存のプロンプトベースのモデルが与えられたプロンプトの意味を真に理解していることを示す証拠はほとんど見つからない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Sep 2021 23:46:36 GMT)
Sequence-to-Sequence Learning with Latent Neural Grammars [12.6]
ニューラルネットワークを用いたシーケンス対シーケンス学習は、シーケンス予測タスクのデファクトスタンダードとなっている。フレキシブルでパフォーマンスが高いが、これらのモデルはトレーニングのために大きなデータセットを必要とすることが多く、構成の一般化をテストするために設計されたベンチマークで驚くほど失敗することがある。この研究は、準同期文法を用いたシーケンシャル・ツー・シークエンス学習の代替的、階層的アプローチを探求する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Sep 2021 17:58:08 GMT)
Variable Augmented Network for Invertible Modality Synthesis-Fusion [12.4]
本稿では,医療画像の合成と融合のために,iVAN(invertible and variable augmented network)を提案する。実験により,提案手法は医用画像の代表的な合成法や融合法と比較して,競争力や優れた性能が得られることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Sep 2021 02:16:09 GMT)
MrSQM: Fast Time Series Classification with Symbolic Representations [11.9]
MrSQMは複数のシンボル表現と効率的なシーケンスマイニングを使用して重要な時系列特徴を抽出する。本研究は, 完全教師付きから非教師付き, ハイブリッドまで, 記号列の4つの特徴選択手法について検討する。 UEA/UCRベンチマークの112のデータセットに対する実験では、MrSQMがすぐに有用な特徴を抽出できることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Sep 2021 15:54:46 GMT)
Excess Capacity and Backdoor Poisoning [11.4]
バックドアデータ中毒攻撃は、攻撃者がいくつかの透かし、ラベルのついたトレーニング例をトレーニングセットに注入する敵攻撃である。本稿では,分類問題に対するバックドアデータ中毒攻撃を議論できる形式的理論的枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Sep 2021 03:04:38 GMT)
Two Shifts for Crop Mapping: Leveraging Aggregate Crop Statistics to Improve Satellite-based Maps in New Regions [11.4]
多くの地域では、教師付き分類モデルの訓練のために、フィールドレベルの作物ラベルが不足しているため、衛星データを用いた作物型マッピングが依然として制限されている。そこで本研究では,作物型組成の変化を考慮し,集約レベルの作物統計を用いて分類器を補正する手法を提案する。本手法は,フランス・オクシタニーおよびケニア西部の作物タイプをLDA(Linear Discriminant Analysis)を用いて地図化することにより,分類精度を大幅に向上させることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Sep 2021 23:33:03 GMT)
Solving Inverse Problems with Conditional-GAN Prior via Fast Network-Projected Gradient Descent [11.2]
本研究では,実測条件生成モデルのためのネットワークベース射影勾配降下(NPGD)アルゴリズムについて検討する。実測条件モデルとNPGDの組み合わせは, 圧縮信号の回復に有効であり, 類似性や性能が向上し, より高速な再構成が可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Sep 2021 17:28:05 GMT)
Proceedings of KDD 2021 Workshop on Data-driven Humanitarian Mapping: Harnessing Human-Machine Intelligence for High-Stake Public Policy and Resilience Planning [10.8]
人道的課題は、世界中の脆弱なコミュニティに不当に影響を及ぼす。こうした危機が拡大しているにもかかわらず、公正な公共政策決定を科学的に伝えるためのデータサイエンス研究の顕著な曖昧さは依然として残っている。このギャップを埋めるためのデータ駆動型人道マッピング研究プログラムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Sep 2021 15:13:45 GMT)
An Automated Framework for Supporting Data-Governance Rule Compliance in Decentralized MIMO Contexts [10.6]
Dr.Aidは、データフローグラフ上のデータガバナンスルールの自動コンプライアンスチェックのためのロジックベースのAIフレームワークである。 Dr.Aidはデータ・ルールとフロー・ルールをモデル化し、データ・フロー・グラフ上でのデータ・ルールの伝播、組み合わせ、修正、適用について推論してコンプライアンスをチェックする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Sep 2021 10:53:03 GMT)
Heterogeneous relational message passing networks for molecular dynamics simulations [10.3]
本稿では,エンドツーエンドのヘテロジニアスグラフニューラルネットワークであるHermNetを提案し,複数の相互作用を1つのモデルで効率的に表現する。 HermNetは、分子と拡張システムの両方において、多くのトップパフォーマンスモデルに対して素晴らしいパフォーマンスを発揮する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Sep 2021 05:04:57 GMT)
What Users Want? WARHOL: A Generative Model for Recommendation [9.2]
既存のレコメンデーションモデルは、ターゲットのオーディエンスのニーズをより良くするために、新しい機能の最適な組み合わせを予測するために直接使うことはできない、と私たちは主張する。ユーザショッピング活動の入力となる製品生成・レコメンデーションアーキテクチャであるWARHOLを開発した。我々は、WARHOLが、与えられたユーザプロファイルに関連する全く新しい製品を生成すると同時に、最先端のレコメンデーションモデルの性能にアプローチできることを示します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Sep 2021 17:15:28 GMT)
FLASHE: Additively Symmetric Homomorphic Encryption for Cross-Silo Federated Learning [9.2]
ホモモルフィック暗号化(HE)は、クロスサイロ・フェデレーション・ラーニング(FL)のための有望なプライバシー保護技術であるホモモルフィック暗号化(HE)は、クロスサイロ・フェデレーション・ラーニング(FL)のための有望なプライバシー保護技術である
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Sep 2021 02:36:04 GMT)
Automatic Diagnosis of Schizophrenia using EEG Signals and CNN-LSTM Models [9.1]
本研究は脳波信号を用いた統合失調症自動診断のための多種多様な知的ディープラーニング(DL)に基づく手法を提供する。その結果,従来の知的手法と比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Sep 2021 17:45:50 GMT)
Some Inapproximability Results of MAP Inference and Exponentiated Determinantal Point Processes [8.8]
決定点過程(DPP)における2つの難解問題の計算複雑性について検討する。 1つは最大部分行列(MAP指数)であり、最大部分行列は最大部分行列である。もう1つはDPP(E-DPPs)の確率的推測である E-DPPのMAP推論と正規化定数の近似の難しさを説明した複雑性理論的難易度の結果を以下に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Sep 2021 05:45:11 GMT)
Coordinating Narratives and the Capitol Riots on Parler [8.8]
本稿では,Parler上でのユーザパーリーの分析を通じて協調メッセージを明らかにするための一般的な手法を提案する。提案手法は,ユーザ間協調ネットワークグラフとテキスト間類似性グラフによって誘導されるユーザ間協調ネットワークグラフを構築する。我々は,2020年1月6日の議事堂暴動における3つの影響力あるユーザグループを調査し,調整されたユーザクラスタのネットワークを検出する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Sep 2021 13:44:59 GMT)
RF-LighGBM: A probabilistic ensemble way to predict customer repurchase behaviour in community e-commerce [8.8]
中国におけるオンライン決済ユーザーの数は8億4400万人に達している。コミュニティのeコマースプラットフォームが出現するにつれ、eコマースとソーシャルアプリケーションの統合の傾向はますます強まっている。本稿では,データ駆動型手法を用いて,地域電子商取引顧客の再購入行動の予測について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Sep 2021 05:38:16 GMT)
Proceedings of KDD 2020 Workshop on Data-driven Humanitarian Mapping: Harnessing Human-Machine Intelligence for High-Stake Public Policy and Resilience Planning [7.8]
人道的課題は、世界中の脆弱なコミュニティに不当に影響を及ぼす。こうした危機が拡大しているにもかかわらず、公正な公共政策決定を科学的に伝えるためのデータサイエンス研究の顕著な曖昧さは依然として残っている。このギャップを埋めるためのデータ駆動型人道マッピング研究プログラムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Sep 2021 15:40:04 GMT)
FA-GAN: Feature-Aware GAN for Text to Image Synthesis [7.0]
本稿では,2つの手法を統合した高品質な画像合成のためのGAN(Generative Adversarial Network)を提案する。まず、補助デコーダを用いた自己教師型識別器を設計し、識別器がより良い表現を抽出できるようにする。第2に,自己監督型識別器からの特徴表現を利用することにより,ジェネレータにより直接的な監督を与える特徴認識損失を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Sep 2021 13:05:36 GMT)
On Dedicated CDCL Strategies for PB Solvers [6.7]
PB制約の特異性を考慮し,CDCL戦略を適応させるさまざまな方法を提案し,評価する。我々の実験は、これらの専用戦略が、時としてこれらの解法の性能を改善できることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Sep 2021 15:22:27 GMT)
Optimal subgroup selection [6.6]
臨床試験やその他の応用では、興味深い振る舞いを示すように見える特徴空間の領域がしばしば見られる。回帰関数が予め決定された閾値を超える特徴空間の領域を同定する部分群選択問題を考える。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Sep 2021 16:43:39 GMT)
Quantum algorithm for structure learning of Markov Random Fields [6.2]
マルコフ確率場(MRF)は、機械学習や統計学において多くの問題に現れる。計算学習理論の観点からは、MDFを学習する自然問題が発生する。制限クラスから MRF のサンプルが与えられたら、基礎となるグラフの各ノードの隣人である MRF の構造を学ぶ。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Sep 2021 15:22:38 GMT)
Extended Object Tracking Using Sets Of Trajectories with a PHD Filter [6.1]
PHDフィルタリングは、オブジェクトの数とその状態が不明なシナリオで使用される、一般的で効果的な複数のオブジェクト追跡アルゴリズムである。本稿では,Gamma Gaussian inverse Wishart mix PHD filterを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Sep 2021 15:32:12 GMT)
Efficient Algorithms For Fair Clustering with a New Fairness Notion [5.2]
我々は、Chierichettiらによって最初に導入されたフェアクラスタリングの問題を再考する。既存のクラスタリングのソリューションはスケーラビリティが低いか、クラスタリングの目的と公平性のトレードオフを最適に達成できないかのいずれかです。バランス特性を厳密に一般化し、細粒度効率とフェアネストレードオフを可能にする、$tau$-fair Fairnessと呼ばれる新しいフェアネスの概念を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Sep 2021 04:52:49 GMT)
Infrared Image Super-Resolution via Heterogeneous Convolutional WGAN [4.7]
我々は、ヘテロジニアスカーネルベースの超解像ワッサースタインGAN(HetSRWGAN)をIR画像の超解像に用いるフレームワークを提案する。 HetSRWGANは定性評価と定量的評価の両方において一貫して優れた性能を発揮する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Sep 2021 14:01:05 GMT)
Computing Graph Descriptors on Edge Streams [4.7]
グラフの構造的特徴を近似するために,シングルパスストリーミングアルゴリズムを提案する。エッジストリームを操作することで、グラフ全体をメモリに保持するのを避けることができます。大規模グラフに対する近似誤差,分類精度,スケーラビリティを解析することにより,記述子の有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Sep 2021 06:21:47 GMT)
Learning 3D Mineral Prospectivity from 3D Geological Models with Convolutional Neural Networks: Application to a Structure-controlled Hydrothermal Gold Deposit [4.6]
本稿では、畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を利用して、3次元地質モデルから3次元鉱物の分布を学習する新しい手法を提案する。具体的には、入力を構造化すべきCNNを用いて非構造化の3次元地質モデルを探究するため、2次元CNNフレームワークを開発した。これにより、予測モデルは鉱石形成過程を近似しながら、CNNを効果的かつ効率的に訓練することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Sep 2021 07:34:10 GMT)
Artificial Intelligence in Dry Eye Disease [4.4]
ドライアイ病(DED)は5～50%の頻度である。医学への応用における近年の成功は、主に機械学習のサブ分野の発展によるものである。これは、DEDにおけるAIの使用に関する最初の文献レビューである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Sep 2021 10:17:50 GMT)
ConQX: Semantic Expansion of Spoken Queries for Intent Detection based on Conditioned Text Generation [4.3]
本稿では,ConQXと呼ばれる音声クエリのセマンティック拡張手法を提案する。オフトピーテキスト生成を避けるため、インプットクエリを構造化コンテキストに条件付け、即時マイニングを行う。次に、インテント検出のために、ゼロショット、ワンショット、および少数ショットの学習をBERTとRoBERTaを微調整する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Sep 2021 05:57:07 GMT)
A Reasoning Engine for the Gamification of Loop-Invariant Discovery [4.1]
我々の推論エンジンは、学生や計算エージェント、正規のソフトウェアエンジニアが形式的な手法の専門知識を持っていない状態で、興味深い定理を共同で証明することを可能にする。 1時間以内にプレイヤーは、完全に自動化されたツールの能力を超えたプログラムの特性を特定し、検証することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Sep 2021 17:47:03 GMT)
MutualGraphNet: A novel model for motor imagery classification [4.0]
我々はMutualGraphNetと呼ばれる生の脳波チャネルの相互情報に基づく新しいグラフニューラルネットワークを提案する。この相互情報を,空間時間グラフ畳み込みネットワーク(ST-GCN)と組み合わせることで,運動画像脳波(EEG)チャネルデータの遷移規則をより効率的に抽出することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Sep 2021 17:52:39 GMT)
roadscene2vec: A Tool for Extracting and Embedding Road Scene-Graphs [3.9]
Roadcene2vecは、道路シーングラフを抽出して埋め込むオープンソースツールである。 Roadcene2vecの目的は、道路シーングラフの応用と能力の研究を可能にすることである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Sep 2021 19:21:18 GMT)
Morphence: Moving Target Defense Against Adversarial Examples [3.8]
モフレンス(英: Morphence)は、モデルを敵の例に対して動くターゲットにすることで、防御的景観を変えるアプローチである。 Morphenceはベースモデルから生成されたモデルのプールを、予測クエリに応答するときに十分なランダム性をもたらす方法で展開する。あらゆるケースにおいて、モルフェンスは、強力なホワイトボックス攻撃に直面した場合でも、そのように遠くの効果的な防御、敵の訓練を一貫して上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Sep 2021 16:49:03 GMT)
EG-Booster: Explanation-Guided Booster of ML Evasion Attacks [3.8]
本稿では,説明可能なMLの手法を活用して,敵対的事例作成をガイドするEG-Boosterという新しい手法を提案する。 EG-Boosterはアーキテクチャや脅威モデルをモデル化しておらず、以前文献で使われていた様々な距離メトリクスをサポートする。以上の結果から,EG-Boosterは回避率を著しく向上し,摂動回数の減少が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Sep 2021 16:52:02 GMT)
End-to-End Demand Response Model Identification and Baseline Estimation with Deep Learning [3.6]
本稿では,需要ベースラインとインセンティブに基づくエージェント要求応答モデルを同時に識別する,エンドツーエンドのディープラーニングフレームワークを提案する。提案手法の有効性を,合成需要応答トレースと大規模実世界の需要応答データセットを用いた計算実験により実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Sep 2021 06:43:37 GMT)
Parkinson's Disease Diagnosis based on Gait Cycle Analysis Through an Interpretable Interval Type-2 Neuro-Fuzzy System [3.5]
提案手法は,垂直地中反応力(vGRF)から抽出した臨床特徴を利用する。提案手法の最終的な精度、精度、リコール、F1スコアは88.74%、89.41%、95.10%、92.16%である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Sep 2021 08:33:27 GMT)
Transfer of Pretrained Model Weights Substantially Improves Semi-Supervised Image Classification [3.5]
ディープニューラルネットワークは、多数のラベル付きサンプルでトレーニングされた場合、最先端の結果を生成する。ディープニューラルネットワークは、少数のラベル付きサンプルがトレーニングに使用される場合、過度に適合する傾向がある。ラベル付きサンプルがほとんどない場合、転送学習がモデルの精度を大幅に向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Sep 2021 08:58:34 GMT)
Semi-Supervised Learning using Siamese Networks [3.5]
本研究は,シームズネットワークを用いた類似度関数学習に基づく,半教師付き学習の新しい学習方法を提案する。ラベルのないインスタンスの信頼性予測は、シームズネットワークを再トレーニングするための真のラベルとして使用される。ラベルのない予測を改善するため,グローバルな一貫性を備えた局所学習も評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Sep 2021 09:06:35 GMT)
Better Self-training for Image Classification through Self-supervision [3.5]
自己監督(Self-supervision)は、自動生成されたプレテキストタスクを解決し、手動による監督なしに学習することである。本稿では,画像分類の精度を高めるために,自己訓練に自己監督を取り入れる3つの方法について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Sep 2021 08:24:41 GMT)
ShopTalk: A System for Conversational Faceted Search [3.1]
ShopTalkは、ショッピングのための多ターン会話型検索システムである。 ShopTalkは、ダイアログ管理をフルフィルメントから切り離す。 2020年にGoogle Assistant for Shopping Searchに登場した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Sep 2021 04:22:29 GMT)
Benchmarking the Robustness of Instance Segmentation Models [3.1]
本稿では,実世界の画像の破損や領域外画像の収集に関して,インスタンス分割モデルの包括的評価を行う。領域外画像評価は、実世界のアプリケーションにおいて重要な側面であるモデルの一般化能力を示している。具体的には、最先端のネットワークアーキテクチャ、ネットワークバックボーン、正規化レイヤ、スクラッチからトレーニングされたモデル、ImageNet事前訓練ネットワークが含まれる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Sep 2021 17:50:07 GMT)
Effect of the output activation function on the probabilities and errors in medical image segmentation [3.1]
SigmoidActivationは、ニューラルネットワークによるバイナリ分類とセグメンテーションにおける標準出力アクティベーション機能である。出力の活性化と損失関数の振る舞いが予測確率と対応するセグメンテーション誤差に与える影響を考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Sep 2021 12:51:14 GMT)
Evaluating the Single-Shot MultiBox Detector and YOLO Deep Learning Models for the Detection of Tomatoes in a Greenhouse [2.9]
本稿では緑と赤みがかったトマトの注釈付き視覚データセットに寄与する。ロボットプラットフォーム仕様を考えると、シングルショットマルチボックス検出器(SSD)とYOLOアーキテクチャのみを考慮した。その結果、緑と赤みがかったトマトを検知できることがわかりました。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Sep 2021 09:39:12 GMT)
Control cost and quantum speed limit time in controlled almost exact state transmission in open systems [2.7]
環境騒音が制御コストと量子速度制限時間に与える影響について検討する。その結果,AESTは外部制御下での弱い系-バス結合,低温,強い非マルコフ浴において実現可能であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Sep 2021 13:36:20 GMT)
SlowFast Rolling-Unrolling LSTMs for Action Anticipation in Egocentric Videos [2.7]
我々は,人間の行動を予測するために特別に設計されたRULSTMアーキテクチャを構築した。 3つの異なるモードから抽出した特徴を,同時に,遅く,かつ高速に評価する,新しいアテンションベース手法を提案する。 2つのブランチは異なる時間スケール、すなわちフレームレートで情報を処理し、いくつかの融合スキームは予測精度を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Sep 2021 10:20:18 GMT)
Dropping Standardized Testing for Admissions Trades Off Information and Access [2.3]
フェアネスを考慮したキャパシティ制約選択問題における情報とアクセスの役割について検討する。当社の枠組みは,大学入試における標準化試験の廃止に関する最近の政策討論への自然な応用を見出したものである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Sep 2021 23:34:13 GMT)
Stain-Robust Mitotic Figure Detection for the Mitosis Domain Generalization Challenge [2.1]
Mitosis DOmain Generalization (MIDOG)の課題は、複数のスキャナーから見えないデータに対して、検出モデルの堅牢性をテストすることである。この課題に対処するために,TAAセンターチームが採用したアプローチについて,簡単な概要を述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Sep 2021 11:44:42 GMT)
TrouSPI-Net: Spatio-temporal attention on parallel atrous convolutions and U-GRUs for skeletal pedestrian crossing prediction [1.9]
本研究では,歩行者の骨格の動態を二元交差意図にリンクさせることにより,都市交通環境における歩行者横断予測に対処する。コンテクストフリーで軽量で軽量な予測器であるTrouSPI-Netを紹介する。我々は、TrouSPI-Netを評価し、その性能を解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Sep 2021 13:54:02 GMT)
Optimal Target Shape for LiDAR Pose Estimation [1.9]
ターゲットは、乱雑な環境やテクスチャのない環境でのオブジェクト追跡のような問題に不可欠である。対称形状は、スパースセンサーデータを使用する際に曖昧さを生じさせる。本稿では,LiDAR点雲のポーズあいまいさを除去するためにターゲット形状を最適化するという概念を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Sep 2021 19:18:24 GMT)
Explainable robotic systems: Understanding goal-driven actions in a reinforcement learning scenario [1.7]
強化学習のシナリオでは、データ駆動アプローチによる説明の提供に多くの努力が注がれている。本研究では,ロボットシナリオにおけるタスクを実行する強化学習エージェントの意思決定プロセスに焦点をあてる。我々は、メモリベース、学習ベース、イントロスペクションベースの3つの異なるアプローチによって計算される成功確率を利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Sep 2021 07:17:22 GMT)
Experimental Side Channel Analysis of BB84 QKD Source [1.5]
量子通信のためのBB84プロトコルの典型的な実装は、弱いコヒーレントパルスを伝送するために4つのレーザーダイオードを使用する。波長幅, パルス幅, 空間モード, ピーク波長, 偏光, 受信機到着時刻など, 様々なパラメータのミスマッチ用レーザーの特性について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Sep 2021 06:41:21 GMT)
An Oracle and Observations for the OpenAI Gym / ALE Freeway Environment [1.5]
OpenAI Gymプロジェクトには、強化学習アルゴリズムのテストベッドを提供することを目標とする数百のコントロール問題が含まれている。そのような問題のひとつはFreeway-ram-v0であり、エージェントに提示される観察は128バイトのRAMである。 AIエージェントのトレーニングやテストに使用できる,託宣の詳細に加えて,最適なゲームプレイング状況も提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Sep 2021 21:38:06 GMT)
Rotation Invariance and Extensive Data Augmentation: a strategy for the Mitosis Domain Generalization (MIDOG) Challenge [1.5]
我々は,MIDOG 2021コンペティションに参加するための戦略を提示する。このコンペティションの目的は、目に見えないターゲットスキャナーで取得した画像に対する解の一般化を評価することである。本稿では,最先端のディープラーニング手法の組み合わせに基づく解を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Sep 2021 10:09:02 GMT)
WikiCheck: An end-to-end open source Automatic Fact-Checking API based on Wikipedia [1.1]
我々は、自動Fact-checkingのためのState-of-the-Artデータセットとソリューションについてレビューする。モデルの性能と一般化を改善するデータフィルタリング手法を提案する。本稿では,ウィキペディアの知識ベースに基づいたファクトチェックシステムであるtextitWikiCheck APIを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Sep 2021 10:45:07 GMT)
Self-timed Reinforcement Learning using Tsetlin Machine [1.1]
本稿では、推論データパスの遅延解析とともに、Tsetlinマシンアルゴリズムの学習データパスのためのハードウェア設計を提案する。結果として、パーソナライズされたヘルスケアやバッテリ駆動のIoTデバイスといったアプリケーションにおける非同期設計の利点が示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Sep 2021 11:24:23 GMT)
Impact of Attention on Adversarial Robustness of Image Classification Models [0.9]
ディープラーニングモデルに対するアドリアック攻撃が注目されている。近年の研究では、これらの攻撃からモデルを守るための敵の例や技法の存在について説明がされている。この研究は、相手の強靭性に対する注意の影響の一般的な理解を目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Sep 2021 13:26:32 GMT)
Can Error Mitigation Improve Trainability of Noisy Variational Quantum Algorithms? [0.9]
変分量子アルゴリズム(VQA)は、短期量子優位の最良の希望として広く見なされている。近年の研究では、ノイズはVQAのトレーニング可能性を大幅に制限することが示された。 Error Mitigation (EM) は、ノイズが短期デバイスに与える影響を減らすことを約束している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Sep 2021 16:07:02 GMT)
The Autodidactic Universe [0.9]
宇宙が自身の物理法則を学習する宇宙論へのアプローチを提案する。我々はこれらの行列モデルをゲージ/重力理論と学習機械の数学的モデルの両方に対応づけたマップを発見する。自律的なシステムでは,教師のいない学習がどのような意味を持つのかを詳細に議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Sep 2021 13:20:52 GMT)
Domain-Robust Mitotic Figure Detection with StyleGAN [0.8]
そこで本研究では,ミオティックフィギュア検出における領域一般化のための新しいトレーニング手法を提案する。画像スタイルの異なるスキャナータイプによる画像のばらつきを考慮し、スキャナータイプに頑健な検出ネットワークを訓練した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Sep 2021 17:51:51 GMT)
So Cloze yet so Far: N400 Amplitude is Better Predicted by Distributional Information than Human Predictability Judgements [0.6]
我々は,自然言語刺激がN400の振幅を変調する方法を,計算言語モデルや人間の言語予測がよく反映するかどうかを検討する。 3つの最上位の現代言語モデルの予測は、人間の予測よりもN400と密接に一致していることがわかった。このことは、N400の下の予測過程が、以前考えられていたよりも言語の表面レベル統計に敏感であることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Sep 2021 22:00:10 GMT)
DeepTracks: Geopositioning Maritime Vehicles in Video Acquired from a Moving Platform [0.6]
移動プラットフォームに装着したカメラの画像から、画像に写っているターゲットボートの位置を推定する。我々のソリューションは、最近のMLアルゴリズム、カメラシーン幾何とベイズフィルタを使用する。提案手法の性能をGPS地中真理を用いて検証し, 推定した測地位置の精度と速度を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Sep 2021 22:36:16 GMT)
Towards disease-aware image editing of chest X-rays [0.6]
StyleGANは、現実的な胸部X線を生成するために訓練することができる。サイクルリバースジェネレータ(CRG)フレームワークにインスパイアされた私たちは、合成X線上でジェネレータを忠実に反転させるエンコーダを訓練する。健常者における心肥大(心拍数増加)の実態を実際のX線画像と比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Sep 2021 16:38:24 GMT)
Community evolution in retweet networks [0.5]
我々は,リツイートネットワークにおけるコミュニティの進化の2つの側面,すなわち,コミュニティ間のメンバのフロー,およびその影響をトラックするアプローチを提案する。コミュニティ検出のための2段階のアプローチを提案する。第1段階では,Ensemble Louvainと呼ばれる拡張されたルービンアルゴリズムを適用し,安定したコミュニティを見つける。検出されたコミュニティに対しては、内部および外部の影響を計算し、個々のユーザに対しては、h-indexの影響をretweetする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Sep 2021 08:44:19 GMT)
Decay and recurrence of non-Gaussian correlations in a quantum many-body system [0.5]
我々は、量子多体系における非相互作用力学の下で進化する非ガウス初期状態を観察した。この非平衡進化は、観測された集合的自由度の間の効果的な相互作用を突然オフにすることで引き起こされる。この力学を説明するには、ガウス相関の出現のための新しいメカニズムが必要である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Sep 2021 05:00:35 GMT)
MitoDet: Simple and robust mitosis detection [0.3]
ドメインシフトの重要なソースは、異なる顕微鏡とそのカメラシステムによって導入され、デジタル化された画像の色表現が顕著に変化する。このアルゴリズムは,強いデータ拡張を訓練したRetinaNetを用いて,予備テストセットで0.7138のF1スコアを達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Sep 2021 17:19:08 GMT)
MACEst: The reliable and trustworthy Model Agnostic Confidence Estimator [0.2]
我々は、標準的な機械学習ポイント予測アルゴリズムに基づく信頼度推定は、基本的に欠陥があると主張している。 MACEstは信頼性と信頼性の高い信頼度推定を提供するモデル非依存信頼度推定器である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Sep 2021 14:34:06 GMT)
Assessing Machine Learning Approaches to Address IoT Sensor Drift [0.2]
本研究では,現実的な条件下でのセンサドリフトに対処し,適応する能力について,いくつかのアプローチを研究・検証する。これらのアプローチのほとんどは最近のもので、現状の最先端を代表している。その結果, センサドリフトによるセンサ性能の低下が認められた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Sep 2021 19:15:31 GMT)
Cascade RCNN for MIDOG Challenge [0.1]
本稿では,カスケードRCNNを用いた多段階ミトーシス検出法を提案する。予備テストセットでは、アルゴリズムはF1スコアが0.7492である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Sep 2021 17:02:50 GMT)
Exploring Sensitivity of ICF Outputs to Design Parameters in Experiments Using Machine Learning [0.0]
慣性閉じ込め核融合(ICF)における持続可能な燃焼プラットフォームの構築には、重要な設計変更が衝撃性能にもたらす物理的プロセスと影響を理解する必要がある。本稿では、機械学習(ML)の発達と、MLの特徴重要度/感度分析の手法を活用し、専門家の判断だけでは処理が難しい方法で複雑な関係を識別する。 RFモデルは、ICF実験データを高精度に学習し、予測できることを示すとともに、様々なICF設計構成のための様々な制御可能な設計インプットの物理的意義についての洞察を提供する特徴的重要度指標を抽出する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Sep 2021 02:36:31 GMT)
Which way does stimulated emission go? [0.0]
我々は励起蛍光体の集合体から光散乱を研究する。蛍光体励起状態を用いた新しい光学イメージング法が提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Sep 2021 03:34:33 GMT)
VORRT-COLREGs: A Hybrid Velocity Obstacles and RRT Based COLREGs-Compliant Path Planner for Autonomous Surface Vessels [0.0]
本稿では、速度障害物(VO)と高速探索ランダムツリー(RRT)を組み合わせたハイブリッド技術であるVORRT-COLREGsを提案する。 RRTは一連の経路点を生成し、速度障害物法は経路点間の安全な移動を保証する。その結果, VORRT-COLREGS はオープンオーシャンシナリオにおける衝突規制 (COLREG) の苦情経路を作成した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Sep 2021 12:23:02 GMT)
VIbCReg: Variance-Invariance-better-Covariance Regularization for Self-Supervised Learning on Time Series [0.0]
我々は、有用な表現に収束するために、特別な訓練ループに依存しない損失関数を導入したVICRegの論文を改善した。 UCR時系列分類アーカイブとTB-XL ECGデータセットのサブセットにおける線形評価と微調整評価に優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Sep 2021 08:45:53 GMT)
The Universe as a driven quantum system: Unbounded heating in cyclic cosmologies [0.0]
進化する宇宙のハミルトニアンは、公式には駆動量子系のハミルトニアンと同値であることが示されている。周期的循環型宇宙論は、周期的に駆動される量子システムとの対応のため、一般的に禁止されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Sep 2021 15:29:37 GMT)
The Future of Quantum Theory: A Way Out of the Impasse [0.0]
我々は、単純な視点のシフトは、不確定性を超えて理論を拡張することの不可能性から抜け出す道をもたらすと論じている。パラダイムシフトは、一般に受け入れられている自由選択の数学的定義の非自明な緩和を含む。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Sep 2021 15:45:47 GMT)
Text Classification for Predicting Multi-level Product Categories [0.0]
オンラインショッピングプラットフォームでは、製品の詳細な分類がユーザナビゲーションを促進する。本研究では,食品の商品名分類に焦点をあてる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Sep 2021 17:00:05 GMT)
TabFairGAN: Fair Tabular Data Generation with Generative Adversarial Networks [0.0]
本稿では,表データ生成のためのジェネレーティブ・アドバイザリアル・ネットワークを提案する。我々は、制約のない、制約のない公正なデータ生成の両方のケースで結果をテストする。我々のモデルは、1つの批評家のみを用いることで、また元のGANモデルの大きな問題を避けることで、より安定している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Sep 2021 01:48:01 GMT)
Survey about social engineering and the Varni na internetu awareness campaign, 2020 [0.0]
本研究の目的は, 重度, 脆弱感, 脅威感, 恐怖感, 主観的規範, 行動に対する態度, 行動制御, 自己効力感, 応答効果, 当局への信頼, 規制, 当局のパフォーマンス, 情報感度, プライバシの懸念が, 社会工学的意識キャンペーンに従おうとする個人の行動意図とどのように関連しているかを判断することであった。 2020年1月から6月にかけて、スロベニアの個人を対象に調査が行われた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Sep 2021 10:50:53 GMT)
Steady states of $\Lambda$-type three-level systems excited by quantum light in lossy cavities [0.0]
損失キャビティにおける量子光と物質間の相互作用について,Lambda$型3レベルシステムを用いて検討した。我々は、空洞の損失が電子的占有の非自明な定常状態につながることを示した。そのような定常状態の形成のメカニズムは、運動方程式に基づいて理解することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Sep 2021 11:09:38 GMT)
Stand-alone vacuum cell for compact ultracold quantum technologies [0.0]
We present a centilitre-scale ceramic vacuum chamber with He-impermeable viewports and an integrated diffractive optic。真空電池をベースとした冷間原子実証装置は、最小限の電力を使ってレーザー冷却された87ドルRbの原子を毎秒107ドル(約1万2000円)で供給する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Sep 2021 16:49:15 GMT)
Single-photon steering [0.0]
本研究では,光子の内的自由度を外的経路とともに組み込んで操作することにより,光子状態の非局所的影響を証明し易いことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Sep 2021 16:19:35 GMT)
Simulating quantum circuits with ZX-calculus reduced stabiliser decompositions [0.0]
量子回路の古典的強大なシミュレーションのための拡張手法を提案する。この手法は、ZX計算に基づく自動単純化戦略と、安定化器の和法を組み合わせたものである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Sep 2021 16:42:52 GMT)
Simple and maximally robust processes with no classical common-cause or direct-cause explanation [0.0]
我々は、CCDCの説明を受け入れない量子プロセスの最小要件を分析する。我々は、一般的な雑音に対して最も頑健なプロセスである「単純」過程を示す。また,すべての非古典的CCDCプロセスの非古典的CCDCプログラムの検出と定量化が可能な半定階層も提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Sep 2021 11:56:54 GMT)
Severity and Mortality Prediction Models to Triage Indian COVID-19 Patients [0.0]
インド第2波が緩和する中、新型コロナウイルス(COVID-19)は全国で約2900万人の患者に感染し、350万人以上の死者を出した。そこで本研究では,インドにおける入院当日最大のコホートのうちの1つから,非侵襲的非侵襲的非侵襲的血液パラメータモニタリングに基づいて,臨床結果,重症度,死亡率を予測する2つの解釈可能な機械学習モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Sep 2021 23:15:04 GMT)
Robust multi-stage model-based design of optimal experiments for nonlinear estimation [0.0]
本研究では,モデルに基づく実験の高次設計へのアプローチについて検討する。マルチステージロバスト最適化に基づく新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Sep 2021 15:32:26 GMT)
Reinforcement Learning for Battery Energy Storage Dispatch augmented with Model-based Optimizer [0.0]
本稿では,物理モデルと学習アルゴリズムを組み合わせた分布レベルのOPF問題の解法を提案する。提案手法の有効性をIEEE 34-bus と 123-bus の配電システムを用いて実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Sep 2021 14:48:25 GMT)
Reducing stabilizer circuits without the symplectic group [0.0]
安定化回路に2つの正規形式を提供する。第1の正規形は、CX(resp.CZ)がCNOT(resp. Control-Z)ゲートの層、Pが位相ゲートの層、X(resp.Z)がパウリX(resp. Pauli-Z)ゲートの層を表す形状CX-CZ-P-Hを有する。また、安定化状態やグラフ状態の正規形式も検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Sep 2021 12:01:02 GMT)
Realism-based nonlocality: Invariance under local unitary operations and asymptotic decay for thermal correlated states [0.0]
現実主義に基づく非局所性(RBN)は、ベルの非局所性とは異なる最近導入された尺度である。バイパーティイト状態の場合、RBNは、与えられた観測可能な領域に関連する現実の要素が、局所的な測定によってどの程度影響を受けるかに懸念する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Sep 2021 16:10:18 GMT)
Quantifying Reproducibility in NLP and ML [0.0]
再現性は近年、NLPとMLで激しく議論されているトピックとなっている。一般的に受け入れられている評価方法が存在しないことは言うまでもなく、それを定量化する方法がこれまで現れてきた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Sep 2021 21:00:17 GMT)
Progress toward favorable landscapes in quantum combinatorial optimization [0.0]
アルゴリズム最適化問題 MaxCut の解法に着目する。古典的な最適化ランドスケープの構造は、MaxCut関数を評価するために使用される量子回路とどのように関係するかを考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Sep 2021 18:32:24 GMT)
Performance of coherent-state quantum target detection in the context of asymmetric hypothesis testing [0.0]
量子ライダー/レーダーの量子インスパイアされた設計は、非対称仮説テストの文脈で研究することができる。典型的には、このアプローチに関連する2階および3階の展開は、量子的優位性を証明するには不十分である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Sep 2021 15:09:58 GMT)
Optimal entanglement swapping in quantum repeaters [0.0]
我々は,マルコフ決定過程として,量子リピータチェインにおける最適絡み交換方式を求める問題を定式化する。一般的に使われている「ゆるぎ」スキームは、必ずしも可能な限りの生率を生み出すとは限らない。我々のアプローチは、比較的一般的な物理的条件下で量子リピータの最小待ち時間を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Sep 2021 09:02:40 GMT)
On the experiment-friendly formulation of quantum backflow [0.0]
量子バックフロー(英: quantum backflow)は、正モメンタム状態にある自由量子粒子が負の確率電流を示す古典的に不可能な現象である。 Millerらは、量子バックフローの概念を、粒子の状態が正と負の両方のモーメントを持つような状況にまで拡張することを目的とした、量子バックフローの「実験に優しい」新しい定式化を提唱した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Sep 2021 17:34:57 GMT)
Non-Photorealistic Rendering of Layered Materials: A Multispectral Approach [0.0]
生体試料中の層状物質を可視化するためのマルチスペクトルレンダリング技術を提案する。非フォトリアリスティックレンダリング(NPR)において近赤外および紫外スペクトルから取得したデータを最初に利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Sep 2021 08:40:05 GMT)
Multimodal Conditionality for Natural Language Generation [0.0]
MAnTiSは、トランスフォーマーベースの自然言語生成モデルにおけるマルチモーダル条件に対する一般的なアプローチである。我々は、製品記述生成タスクにMAnTiSを適用し、製品イメージとタイトルの両方にネットワークを条件付け、記述テキストを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Sep 2021 22:06:07 GMT)
Multi-Agent Inverse Reinforcement Learning: Suboptimal Demonstrations and Alternative Solution Concepts [0.0]
マルチエージェント逆強化学習は、社会的環境におけるエージェントから報酬関数を学習するために用いられる。現実的な社会的ダイナミクスをモデル化するには、MIRL法は最適な人間の推論と振る舞いを考慮しなければならない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Sep 2021 19:15:29 GMT)
Mimicry mechanism model of octopus epidermis pattern by inverse operation of Turing reaction model [0.0]
タコの皮膚パターン形成機構はチューリングモデルに基づいていた。チューリングモデルによるパターン生成はセルオートマトンを用いた等価フィルタ計算モデルにより実現された。このモデルはタコの模倣機構を考えるための基本モデルと考えられている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Sep 2021 00:37:29 GMT)
Machine learning moment closure models for the radiative transfer equation III: enforcing hyperbolicity and physical characteristic speeds [0.0]
放射移動方程式(RTE)のための機械学習(ML)モーメントクロージャモデルの開発閉包システムの係数行列がより低いヘッセンベルグ行列であるという観測により,その固有値と関連するニューラルネットワークの根の関係を考察した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Sep 2021 04:16:56 GMT)
Long-range interacting quantum systems [0.0]
量子多体系の振舞いにおける長距離相互作用によって引き起こされる共通かつ(主に)普遍的な特徴を提示し、同定する。上記セットアップにおける他のローカルエフェクトとの競合事例についてもレビューする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Sep 2021 16:30:36 GMT)
LegaLMFiT: Efficient Short Legal Text Classification with LSTM Language Model Pre-Training [0.0]
BERTのようなトランスフォーマーベースの大規模言語モデルは、多くのNLPタスクにおいて広範なパフォーマンス改善をもたらした。法的なNLPでは、BERTベースのモデルが複数のタスクに対して新たな最先端の結果をもたらしている。 LSTMをベースとした軽量言語モデルでは,小さな法定テキスト事前学習コーパスから十分な情報を抽出し,短い法定テキスト分類タスクにおいて優れた性能が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Sep 2021 14:45:04 GMT)
Knot invariants and their relations: a topological perspective [0.0]
この研究は、トポロジカルデータ解析の手法を結び目理論に持ち込み、このアプリケーションに触発された新しいデータ解析ツールを開発する。我々は,Mapper と Ball Mapper のアルゴリズムを用いて,結び目不変量の膨大なコレクションと関係を探索する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Sep 2021 10:30:51 GMT)
Inferring feature importance with uncertainties in high-dimensional data [0.0]
推定器における不確実性を含む個々の特徴の重要性を推定するためのShapley値に基づくフレームワークを提案する。我々は最近発表されたSAGEの機能重要度尺度に基づいて構築し、木モデルの再サンプリングなしに推定できるサブSAGEを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Sep 2021 11:57:34 GMT)
Hyperfine-mediated transitions between electronic spin-1/2 levels of transition metal defects in SiC [0.0]
SiCの遷移金属欠陥は、テレコム範囲で光学的に処理できる局在電子状態を引き起こす。スピン-1/2欠陥の場合、欠陥対称性と強いスピン-軌道結合の組み合わせは許容されるスピン遷移を制限する可能性がある。解析的および数値的な結果から、中心核スピンの存在は電子スピン状態の非自明な混合につながることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Sep 2021 07:47:00 GMT)
High-capacity and high-power collective charging with spin chargers [0.0]
量子電池は、マイクロデバイスやナノデバイスとして機能し、量子レベルでエネルギーを蓄え、再分配する。本稿では,一般的なハイゼンベルクXY相互作用を通じて,電池セルを有限個のスピンで充電するスピンチャージャープロトコルを提案する。等方的相互作用の下では、スピンチャージャープロトコルは最大貯蔵エネルギーの点で高い容量で与えられる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Sep 2021 03:20:08 GMT)
Habitual and Reflective Control in Hierarchical Predictive Coding [0.0]
階層型予測符号化は,多層ネットワーク上で動作する連続体として,両方の振る舞いを説明できると主張している。 HPCは階層的に学習を分散することができ、高い層が必要に応じてのみ使用されることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Sep 2021 12:29:35 GMT)
GPU-accelerated Optimal Path Planning in Stochastic Dynamic Environments [0.0]
自律型海洋車両の計画時間とエネルギー最適経路は、運用コストを削減するために不可欠である。意思決定プロセス(MDP)は、そのような環境でロボットエージェントのシーケンシャルな意思決定のための自然な枠組みを提供する。我々は、MDPモデルを構築し、MDPを解き、最適なポリシーを演算する効率的なエンドツーエンド高速化アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Sep 2021 12:14:34 GMT)
Facebook Political Ads And Accountability: Outside Groups Are Most Negative, Especially When Disappearing Or Hiding Donors [0.0]
我々は、ダークマネーとグループ不永続性によって引き起こされる透明性の欠陥が、Facebook上の政治広告の感情にどのように関係しているかを分析する。我々は、候補者、当事者、外部グループが運営する広告を比較し、その広告は、(i)ドナーの透明性(暗黒のお金または開示)と(ii)グループの永続性によって分類する。ダークマネーと消滅する外部グループによって運営される広告は、それぞれ透明性と再登録するグループよりも陰性だった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Sep 2021 00:33:35 GMT)
Establishing Interlingua in Multilingual Language Models [0.0]
異なる言語が大きな多言語言語モデルにおいて共有空間に収束することを示す。我々は28の多様な言語に分析を拡張し、言語間の空間が言語の言語的関連性に類似した特定の構造を示すことを発見した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Sep 2021 20:53:14 GMT)
Direct PET Image Reconstruction Incorporating Deep Image Prior and a Forward Projection Model [0.0]
畳み込みニューラルネットワーク(CNN)は近年,PET画像再構成において顕著な性能を発揮している。深層画像前処理を組み込んだ非教師なし直接PET画像再構成手法を提案する。提案手法は,非教師なしPET画像再構成を実現するために,損失関数付き前方投影モデルを組み込んだ。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Sep 2021 08:07:58 GMT)
Deep Learning-based mitosis detection in breast cancer histologic samples [0.0]
ニューラルネットワークアーキテクチャのバックボーンとして、Faster RCNNとDenseNetをベースとしている。 F1スコアは0.6645で、予備試験フェーズ・リーダーボードで達成される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Sep 2021 09:47:43 GMT)
Data science and Machine learning in the Clouds: A Perspective for the Future [0.0]
データ駆動科学(いわゆる第4の科学パラダイム)が研究とイノベーションの原動力となる。この新たなパラダイムの下で処理される膨大なデータを、将来的には大きな懸念事項になるでしょう。これらの計算のあらゆる面において、クラウドベースのサービスを強く要求する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Sep 2021 17:36:24 GMT)
Contextuality in the Fibration Approach and the Role of Holonomy [0.0]
文脈性(Contextuality)は、たとえ局所的な合意があるとしても、モデル全体の一貫した記述を構築することができないと理解することができる。ここでは、シナリオを単純な複合体として表現するフィブレーション手法を用いて、文脈性を記述することができる。ヴォロビエフの定理により、モデルの文脈的振る舞いとシナリオの位相への依存は開問題であると主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Sep 2021 23:29:04 GMT)
Collective radiative dynamics of an ensemble of cold atoms coupled to an optical waveguide [0.0]
単一モード光ナノファイバーに結合した冷間原子の集合体における集合的放射効果を実験的に理論的に検討した。本研究は, ナノフォトニック・コールド原子系が光-光相互作用を実験的に研究する上で, 持つ特異な機会を浮き彫りにしたものである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Sep 2021 12:22:04 GMT)
Collective P-Wave Orbital Dynamics of Ultracold Fermions [0.0]
光学格子の第1励起帯におけるスピン偏極超低温フェルミオンの非平衡軌道ダイナミクスを考察する。特定の格子深さと充填構成は、$p_x$と$p_y$の励起軌道自由度を擬似スピンとして振る舞うように設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Sep 2021 16:06:36 GMT)
Coarse-To-Fine And Cross-Lingual ASR Transfer [0.0]
翻訳学習は言語間でさえ困難を克服するために提案されている。チェコ語ASRの英語モデルを再利用して、より少ない関連言語で実験する。我々は、単語誤り率(WER)と同様に、トレーニング時間におけるかなりのエデュケーションを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Sep 2021 13:16:12 GMT)
Classical Artificial Neural Network Training Using Quantum Walks as a Search Procedure [0.0]
この手順の目的は、古典的な人工ニューラルネットワークのすべてのシナプス重みを見つけるために、完全グラフの探索アルゴリズムとして量子ウォークを適用することである。この完全なグラフはそれぞれ、$w$次元の探索空間に設定されたシナプス重みを表すものであり、$w$はニューラルネットワークの重みの数である。提案手法は提案した概念を証明するために$XOR$問題に採用された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Sep 2021 23:30:01 GMT)
Causal structure in spin-foams [0.0]
量子重力のスピンフォームモデルでは、因果構造が果たす役割はほとんど解明されていない。本研究では, EPRLスピンフォームモデルの因果バージョンを提案し, 半古典的時空幾何の再構成における因果構造の役割について議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Sep 2021 14:37:42 GMT)
Brief View and Analysis to Latest Android Security Issues and Approaches [0.0]
最新のマルウェア、Androidのセキュリティ機能、アプローチなど、幅広い分析を行っています。また、情報を集め、実験を行っているときの発見も提供します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Sep 2021 09:34:11 GMT)
Big Data Analytics in Humanitarian and Disaster Operations: A Systematic Review [0.0]
このレビューは、人道的・災害的な環境でのビッグデータ分析の全体的理解を提供することを目的としている。本研究は,災害期における研究の不均衡を顕著に示し,レスポンシブ対策に重点が置かれていることを明らかにする。全体として、この研究は人道的および災害環境でのビッグデータ分析の現状について詳述している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Sep 2021 10:24:40 GMT)
Application of Monte Carlo Stochastic Optimization (MOST) to Deep Learning [0.0]
本稿では,著者らが提案したモンテカルロ最適化(MOST)をXORゲートの深層学習に適用する。その結果,既存の方法よりも早く収束することが確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Sep 2021 05:52:26 GMT)
Anatomical-Guided Attention Enhances Unsupervised PET Image Denoising Performance [0.0]
解剖学的情報誘導型注意機構に基づく教師なし3次元PET画像復調手法を提案する。 MR-GDD(MR-GDD)はMR-Guidance画像の空間的詳細と意味的特徴をより効果的に活用する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Sep 2021 09:27:07 GMT)
An Empirical Exploration in Quality Filtering of Text Data [0.0]
GPT型言語モデルにおいて、アグレッシブフィルタリングは、幅広い下流タスクにおけるモデル品質の低下につながることが判明した。これは、プロキシメトリックに対して十分に強く最適化することが、真の目的に対するパフォーマンスを損なうためである、と推測する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Sep 2021 04:02:51 GMT)
Accurate shape and phase averaging of time series through Dynamic Time Warping [0.0]
動的時間ワープ(DTW)に基づく新しい時系列平均化手法を提案する。従来の手法とは対照的に,本アルゴリズムはシーケンスの持続的情報と特徴的持続的特徴を保存している。合成および実世界のデータセットにおけるランドマークの平均的真理平均シーケンスと時間的位置を正確に推定できることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Sep 2021 14:29:06 GMT)
A road map for Feynman's adventures in the land of gravitation [0.0]
ファインマンは少なくとも1954年代後半から1960年代後半までこの主題に関わっていた。 1957年のチャペルヒル会議での彼の多くの介入の記録から始まる。さらに彼は量子力学の基本的な問題について深い考えを述べた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Sep 2021 16:48:38 GMT)
A New Semi-Automated Algorithm for Volumetric Segmentation of the Left Ventricle in Temporal 3D Echocardiography Sequences [0.0]
左室の起伏は、スペックルノイズの存在と信号対雑音比の低さにより困難である。本稿では,左心室の経時的3次元心エコー法における半自動セグメンテーションアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Sep 2021 17:55:56 GMT)
A New Pathway to Approximate Energy Expenditure and Recovery of an Athlete [0.0]
我々は「三成分水理モデル」という理論概念を再考するこの油圧モデルは、必要な精度や量で取得できない生理的指標に依存するため、個々のアスリートに対して完全には検証されていない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Sep 2021 03:16:34 GMT)
A Critical Review of the state-of-the-art on Deep Neural Networks for Blood Glucose Prediction in Patients with Diabetes [0.0]
本稿では、最近提案された10のニューラルネットワークを比較し、血糖予測のための2つのアンサンブルニューラルネットワークモデルを提案する。血液グルコース予測において最も一般的な指標を用いてそれらの性能を比較し、統計比較のために考案された3つの手法を用いて最も優れた指標をランク付けする。本分析では, 最高の予測因子となる確率が最も高いモデルに注目し, 最良なモデルに対して, より粗悪な性能を示すモデルの誤差の増加を推定し, 臨床実習におけるそれらの使用指針を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Sep 2021 09:08:26 GMT)
A Comparative Study of Algorithms for Intelligent Traffic Signal Control [0.0]
待ち時間と待ち時間を最小限に抑えるために,交通信号制御を効果的に最適化する手法が提案されている。これらの手法は、インドのバンガロールの現実世界の交差点のシミュレーションでテストされた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Sep 2021 13:26:49 GMT)