Multi-Scale Semantics-Guided Neural Networks for Efficient
Skeleton-Based Human Action Recognition [140.2] スケルトンに基づく行動認識には,単純なマルチスケールセマンティクス誘導ニューラルネットワークが提案されている。
MS-SGNは、NTU60、NTU120、SYSUデータセットの最先端のパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Nov 2021 03:50:50 GMT)
Direct Multi-view Multi-person 3D Pose Estimation [138.5] マルチビュー画像からマルチパーソン3Dポーズを推定するためのMulti-view Pose Transformer(MvP)を提案する。
MvPは、中間タスクに頼ることなく、複数の人物の3Dポーズを直接クリーンで効率的な方法で回帰する。
我々は,MvPモデルがより効率的でありながら,いくつかのベンチマークにおいて最先端の手法よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Nov 2021 13:09:20 GMT)
Wireless Edge-Empowered Metaverse: A Learning-Based Incentive Mechanism
for Virtual Reality [102.4] メタバースにおけるVRサービスのための学習型インセンティブメカニズムフレームワークを提案する。
まず,仮想世界におけるVRユーザのための指標として,知覚の質を提案する。
第二に、VRユーザー(買い手)とVR SP(売り手)間のVRサービスの迅速な取引のために、オランダの二重オークション機構を設計する。
第3に,この競売プロセスの高速化を目的とした深層強化学習型競売機を設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Nov 2021 13:02:52 GMT)
Out-of-Domain Human Mesh Reconstruction via Dynamic Bilevel Online
Adaptation [87.9] 我々は、人間のメッシュ再構成モデルをドメイン外ストリーミングビデオに適用する際の新しい問題を考える。
オンライン適応によってこの問題に対処し、テスト中のモデルのバイアスを徐々に修正します。
動的バイレベルオンライン適応アルゴリズム(DynaBOA)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Nov 2021 07:23:24 GMT)
Meta-TTS: Meta-Learning for Few-Shot Speaker Adaptive Text-to-Speech [63.0] マルチスピーカTSモデルのトレーニングアルゴリズムとして,MAML(Model Agnostic Meta-Learning)を用いる。
その結果,Meta-TTSは話者適応ベースラインよりも適応ステップが少ない少数のサンプルから高い話者類似性音声を合成できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Nov 2021 09:53:31 GMT)
V-MAO: Generative Modeling for Multi-Arm Manipulation of Articulated
Objects [51.8] 本稿では,音声による物体のマルチアーム操作を学習するためのフレームワークを提案する。
本フレームワークは,各ロボットアームの剛部上の接触点分布を学習する変動生成モデルを含む。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Nov 2021 02:31:09 GMT)
Crowdsourcing with Meta-Workers: A New Way to Save the Budget [50.0] 我々は,AIに適したタスクの種類をメタラーニングで学習したマシンアノテータであるEmphmeta-workerの概念を紹介した。
一般の群衆労働者とは異なり、メタワーカーは信頼性があり、安定しており、さらに重要なことはタイヤレスで自由である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Nov 2021 12:40:29 GMT)
Open-Set Crowdsourcing using Multiple-Source Transfer Learning [48.4] 我々は、新しいクラウドソーシングシナリオ、オープンセットのクラウドソーシングを定義します。
これはまだタスクアノテートの問題であるが、タスクとラベル空間に対する不慣れさは、タスクとワーカーのモデリングを妨げている。
我々は,クラウドテーマ関連データセットを大規模なソースドメインに統合した直感的なソリューションOSCrowdを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Nov 2021 12:56:27 GMT)
Meta Cross-Modal Hashing on Long-Tailed Data [47.6] マルチモーダルデータの近接探索のために、クロスモーダルハッシュが広く研究されている。
本稿では,メタラーニングに基づくクロスモーダルハッシュ法を提案する。
長い尾を持つデータセットの実験では、MetaCMHは最先端の手法よりもはるかに優れたパフォーマンスを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Nov 2021 13:31:16 GMT)
Cross-modal Zero-shot Hashing by Label Attributes Embedding [47.5] クロスモーダルハッシュ (CMH) は, 近接探索において最も有望な手法の1つである。
この問題に対処する最近の取り組みは、ラベル属性を使用して、見知らぬクラスから見つからないクラスに知識を移すことに重点を置いている。
LAEH (Label Attributes Embedding for zero-shot cross-modal Hashing) というアプローチを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Nov 2021 13:19:05 GMT)
MotifClass: Weakly Supervised Text Classification with Higher-order
Metadata Information [47.4] そこで本研究では,テキスト文書をカテゴリ表面名のみを持つ事前定義されたカテゴリの集合に分類することを目的とした,弱教師付きテキスト分類の問題について検討する。
具体的には、異種情報ネットワークを介して文書とメタデータの関係をモデル化する。
そこで我々は,カテゴリ名と指示モチーフインスタンスに基づいて,カテゴリ適応モチーフインスタンスを選択し,擬似ラベル付きトレーニングサンプルを検索し,生成する,MotifClassという新しいフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Nov 2021 07:39:10 GMT)
The Three-Dimensional Structural Configuration of the Central Retinal
Vessel Trunk and Branches as a Glaucoma Biomarker [42.0] 我々は、光学的コヒーレンス断層撮影量(ONH)のBスキャンからCRVT&Bを自動的に分離する深層学習ネットワークを訓練した。
3Dと2Dの診断ネットワークは緑内障と非緑内障患者をそれぞれ82.7%と83.3%と区別することができた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Nov 2021 04:41:49 GMT)
CubeLearn: End-to-end Learning for Human Motion Recognition from Raw
mmWave Radar Signals [40.5] mmWave FMCWレーダーは近年、人間中心の応用に多大な研究関心を集めている。
既存のパイプラインのほとんどは、従来のDFT前処理とディープニューラルネットワークハイブリッド方式に基づいて構築されている。
生のレーダ信号から特徴を直接抽出する学習可能な前処理モジュールであるCubeLearnを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Nov 2021 00:45:51 GMT)
A Word on Machine Ethics: A Response to Jiang et al. (2021) [37.0] 本稿では,最近提案されたDelphiモデルの単一事例研究に焦点をあて,モラル判断を自動化するためのプロジェクト提案手法の批判を提供する。
我々は、現在および近未来の技術の活用に焦点をあてて、機械倫理がいかに有効に進むかについて議論した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Nov 2021 19:31:51 GMT)
Sampling from Log-Concave Distributions with Infinity-Distance
Guarantees and Applications to Differentially Private Optimization [33.4] 本稿では,dis distributionO(varepsilon)$close から$ infinity-distance に点を出力するアルゴリズムを提案する。
また、ディキンウォークの「ソフトパイ」バージョンも提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Nov 2021 13:44:50 GMT)
Are we ready for a new paradigm shift? A Survey on Visual Deep MLP [33.0] 初めて出現したニューラルネットワーク構造である多層パーセプトロン(MLP)は大きなヒットとなった。
ハードウェア・コンピューティングのパワーとデータセットのサイズに制約され、かつては何十年にもわたって沈んだ。
我々は、手動の特徴抽出から、局所受容野を持つCNNへのパラダイムシフト、さらにグローバル受容野を持つTransformへのパラダイムシフトを目撃した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Nov 2021 12:02:00 GMT)
One Explanation is Not Enough: Structured Attention Graphs for Image
Classification [30.6] 画像に対する注目マップの集合をコンパクトに表現する構造化された注意グラフ(SAG)を導入する。
本稿では,SAG の計算手法と SAG の可視化手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Nov 2021 09:58:28 GMT)
Explainable Deep Reinforcement Learning for Portfolio Management: An
Empirical Approach [30.3] ディープニューラルネットワークのブラックボックスの性質のため、DRLベースのトレーディング戦略を理解するのは難しい。
ポートフォリオ管理タスクにおけるDRLエージェントの戦略を説明するための実証的アプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Nov 2021 04:23:48 GMT)
Look at the Variance! Efficient Black-box Explanations with Sobol-based
Sensitivity Analysis [29.4] 本稿では,感性分析に基礎を置き,ソボの指標を用いた新しい帰属法について述べる。
提案手法は,視覚(および言語モデル)の標準ベンチマークにおいて,好適なスコアとなることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Nov 2021 18:01:36 GMT)
Uncertainty Calibration for Ensemble-Based Debiasing Methods [27.8] 本稿では,アンサンブルに基づくデバイアス法におけるバイアスのみのモデルに焦点をあてる。
バイアスのみのモデルの不正確な不確実性推定により, バイアス除去性能が損なわれることを示す。
そこで本研究では,バイアスのみのモデルでキャリブレーションを行い,三段階のアンサンブルに基づくデバイアス機構を実現することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Nov 2021 15:13:32 GMT)
A-PixelHop: A Green, Robust and Explainable Fake-Image Detector [27.3] 本稿では,CNN生成画像を検出する新しい手法であるAttentive PixelHop(A-PixelHop)を提案する。
1)低い計算複雑性と小さなモデルサイズ、2)幅広い生成モデルに対する高い検出性能、3)数学的透明性の3つの利点がある。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Nov 2021 06:31:26 GMT)
MetaMIML: Meta Multi-Instance Multi-Label Learning [27.3] 異なるタイプの相互依存型MIMLオブジェクトをマイニングするためのネットワーク埋め込みとメタラーニングに基づくアプローチを提案する。
ベンチマークデータセットの実験では、MetaMIMLは最先端のアルゴリズムよりも大幅にパフォーマンスが向上している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Nov 2021 15:54:52 GMT)
Transform Quantization for CNN (Convolutional Neural Network)
Compression [26.6] 我々は、任意の量子化ビットレートでの圧縮を改善するために、レート歪みフレームワークを用いてトレーニング後の重みを最適に変換する。
本稿では,CNN圧縮における変換量子化が,再学習と非制約量子化の両シナリオにおいて,その技術の現状を前進させることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Nov 2021 17:29:26 GMT)
Texture-enhanced Light Field Super-resolution with Spatio-Angular
Decomposition Kernels [24.3] 光電場超合成のための分解カーネルの概念を提案する。
特に,様々な部分空間の分解操作を,一連の分解カーネルに体系的に統一する。
提案したDKNetは、2x, 3x, 4x LFSRスケールで1.35dB, 0.83テクスチャ, 1.80dB PSNRの大幅な改善を実現するために実験的に検証されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Nov 2021 12:47:12 GMT)
FinRL: Deep Reinforcement Learning Framework to Automate Trading in
Quantitative Finance [22.8] 深層強化学習(DRL)は、量的ファイナンスにおいて競争力を持つと想定されている。
本稿では,オープンソースのフレームワーク textitFinRL を,量的トレーダーが学習曲線の急勾配を克服するのに役立つための完全なパイプラインとして提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Nov 2021 00:34:32 GMT)
A Large-Scale Database for Graph Representation Learning [20.4] これまでに構築された最大の公開グラフデータベースであるMalNetを紹介します。
MalNetには120万以上のグラフがあり、平均15kノードと35kエッジがある。
一般的なREDDIT-12Kデータベースと比較して、MalNetは105倍のグラフ、平均39倍のグラフ、63倍のクラスを提供している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Nov 2021 01:48:30 GMT)
Variance-Aware Machine Translation Test Sets [20.0] 分散対応テストセット(VAT)と呼ばれる機械翻訳(MT)評価のための70個の小型判別テストセットをリリースする。
VATは、人間の労力なしで現在のMTテストセットの無差別なテストインスタンスをフィルタリングする、新しい分散認識フィルタリング法によって自動的に生成される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Nov 2021 13:18:59 GMT)
Teamwork makes von Neumann work: Min-Max Optimization in Two-Team
Zero-Sum Games [19.7] チームゼロサムゲームにおけるmin-max最適化に焦点を当てる。
我々のクラスにおけるナッシュ均衡を見つけることは、CRSハードであることが示される。
我々は, エンフェノ・マルチリニアと, エンフェノ・エンフェノ・セミックス・ナッシュ・エクイリビアを併用したチームゲーム群を提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Nov 2021 21:15:35 GMT)
TaCL: Improving BERT Pre-training with Token-aware Contrastive Learning [19.7] Masked Language Model (MLM) は自然言語理解の分野に革命をもたらした。
TaCL(Token-aware Contrastive Learning)は,BERTがトークン表現の等方的,差別的な分布を学習することを奨励する,新たな事前学習手法である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Nov 2021 22:54:23 GMT)
Global-Local Attention for Emotion Recognition [19.5] 本研究では,新たなグローバルアテンション機構を用いて,人間の感情を認識するディープネットワークを提案する。
我々のネットワークは、顔領域とコンテキスト領域の両方から独立して特徴を抽出し、それらを一緒に学習するように設計されている。
本手法は,近年の感情データセットにおける最先端の手法を,公平なマージンで超越している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Nov 2021 17:11:50 GMT)
NeurInt : Learning to Interpolate through Neural ODEs [18.1] 本稿では,2つの画像間の軌跡分布を学習する新しい生成モデルを提案する。
提案手法の有効性を示すとともに,画像の品質向上と,実画像と対象画像の任意のペアに対して,スムーズな軌道上の多様な分布を学習する能力を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Nov 2021 16:31:18 GMT)
Style Transfer with Target Feature Palette and Attention Coloring [15.8] 特徴パレットをターゲットとした新しい芸術的スタイル化手法を提案し,重要な特徴を正確に伝達することができる。
このスタイリング画像は、コア構造とコンテンツ画像の詳細の保存に長けながら、最先端のパフォーマンスを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Nov 2021 08:09:20 GMT)
A Review of Location Encoding for GeoAI: Methods and Applications [14.3] より広い地球科学における人工知能モデルに対する一般的なニーズは、様々な種類の空間データを表現し、エンコードすることである。
1つの基本的なステップは、単一のポイント位置を埋め込み空間にエンコードすることである。
この埋め込みは、サポートベクターマシンやニューラルネットワークのような下流機械学習モデルに好適である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Nov 2021 05:25:49 GMT)
Temporal Fusion Based Mutli-scale Semantic Segmentation for Detecting
Concealed Baggage Threats [12.9] 時間的手荷物X線画像を利用して、隠蔽されたオブジェクトを効果的にスクリーニングするフレームワークは存在しない。
本稿では, 連続したスキャンを入力として行う, 時間融合駆動型マルチスケール残留型エンコーダデコーダを提案する。
提案するフレームワークは,GDXrayデータセット上で,さまざまなメトリクスで競合する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Nov 2021 05:26:25 GMT)
Quasi-potential theory for escape problem: Quantitative sharpness effect
on SGD's escape from local minima [11.0] 本研究では,緩やかな勾配降下(SGD)アルゴリズムに関する定量的理論を開発する。
ノイズニューラルネットワークにおける損失面のシャープさの影響について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Nov 2021 05:00:35 GMT)
Boosting Ant Colony Optimization via Solution Prediction and Machine
Learning [10.7] 本稿では,機械学習(ML)とアリコロニー最適化(ACO)を組み合わせたメタヒューリスティック(ML-ACO)を導入し,最適化問題を解く。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Nov 2021 05:54:16 GMT)
NLP From Scratch Without Large-Scale Pretraining: A Simple and Efficient
Framework [10.7] 本稿では,大規模事前学習に依存しない,シンプルで効率的な学習フレームワーク TLM を提案する。
4つの領域の8つの分類データセットにおいて、TLMは事前訓練された言語モデルよりも良い結果が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Nov 2021 17:13:59 GMT)
Deep Multi-Scale Feature Learning for Defocus Blur Estimation [10.5] 本稿では,1つの非焦点画像からエッジベースのデフォーカスボケ推定手法を提案する。
まず、深さの不連続性(ぼかし推定が曖昧な)にあるエッジと、ほぼ一定の深さ領域にあるエッジ(ぼかし推定が適切に定義されたパターンエッジ)とを区別する。
パターンエッジのみにおけるデフォーカスのぼかし量を推定し,検出した深度エッジ間のデータ伝搬を防止し,適切に定義されたオブジェクト境界を持つ濃密なぼかしマップを得るためのガイド付きフィルタに基づくスキームを探索する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Nov 2021 17:29:16 GMT)
NarrationBot and InfoBot: A Hybrid System for Automated Video
Description [9.6] ビデオ記述を自動的に生成する2つのツールのハイブリッドシステムを開発した。
本システムは,両ツールをタンデムで使用した場合に,ユーザの理解と,選択したビデオの楽しさを著しく向上させることを示した。
本研究は,開発システムに対するユーザの熱意と,ビデオへのカスタマイズされたアクセスを提供することの約束を実証するものである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Nov 2021 04:13:30 GMT)
DVS: Deep Visibility Series and its Application in Construction Cost
Index Forecasting [9.2] 視認性グラフ(VG)アルゴリズムは、過去の研究で時系列予測によく用いられるが、予測効果はディープラーニング予測法ほど良くない。
本稿では,VGの生体設計と過去の研究の展開を通じて,Deep Visibility Series (DVS)モジュールを提案する。
生体視覚の生体設計をVGに適用することにより,DVSの時系列予測精度が向上し,時系列予測に寄与した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Nov 2021 12:54:11 GMT)
CoughTrigger: Earbuds IMU Based Cough Detection Activator Using An
Energy-efficient Sensitivity-prioritized Time Series Classifier [8.7] CoughTriggerは、耳栓の慣性測定ユニット(IMU)をコースティック検出アクティベーターとして使用している。
最小限のバッテリ使用量で、スタンバイサービスとして、オール・ザ・タイムで実行することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Nov 2021 21:39:51 GMT)
Machine Learning-Assisted E-jet Printing of Organic Flexible Biosensors [8.6] 電子ジェットプリント回路の電気伝導度を,鍵印刷パラメータの関数として検討した。
収集された実験データセットは、機械学習アルゴリズムのトレーニングに使用された。
AdaBoostのアンサンブル学習の精度が最も高いのは10-15木である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Nov 2021 01:57:38 GMT)
Online Adaptation of Monocular Depth Prediction with Visual SLAM [8.5] CNNによる正確な深度予測の能力は、実用的な視界SLAMアプリケーションで広く利用されている大きな課題である。
深度予測を微調整する2つの相補的なプロセスからなる新しいオンライン適応フレームワークを提案する。
実験環境におけるベンチマークデータセットと実ロボットの両方の実験結果から,提案手法がSLAM再構成精度を向上させることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Nov 2021 14:20:35 GMT)
Unique Geometry and Texture from Corresponding Image Patches [8.5] 一般に4つの観察が十分であることを示すとともに,あいまいな症例を特徴付ける。
この結果は, テクスチャから形状, 動きからテクスチャをベースとした構造に応用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Nov 2021 01:47:04 GMT)
Positivity Validation Detection and Explainability via Zero Fraction
Multi-Hypothesis Testing and Asymmetrically Pruned Decision Trees [7.7] 陽性は、観測データから因果推論を行う3つの条件の1つである。
非専門家による因果推論の能力を民主化するためには、肯定性をテストするアルゴリズムを設計する必要がある。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Nov 2021 08:32:58 GMT)
Emotional Prosody Control for Speech Generation [7.7] 本研究では,ユーザが連続的かつ有意義な感情空間から生成した音声の感情を選択することができるテキスト・トゥ・スピーチ(TTS)システムを提案する。
提案システムでは,任意の話者のスタイルでテキストから音声を生成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Nov 2021 08:52:04 GMT)
Iterative Causal Discovery in the Possible Presence of Latent
Confounders and Selection Bias [7.6] 本稿では,潜在的共同設立者と選択バイアスの存在下で因果グラフを復元するための,健全で完全なアルゴリズムを提案する。
ICDは因果マルコフと忠実性の仮定に依存し、基礎となる因果グラフの同値類を復元する。
ICDはCIテストが著しく少なく、FCI、FCI+、RFCIアルゴリズムよりも正確な因果グラフを学習できることを実証的に実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Nov 2021 14:04:46 GMT)
Plumber: Diagnosing and Removing Performance Bottlenecks in Machine
Learning Data Pipelines [7.0] 機械学習(ML)入力パイプラインのボトルネックを見つけるツールであるPlumberを提案する。
5つの代表的MLパイプラインにまたがって、Plumberはパイプラインの最大46倍のスピードアップを取得する。
キャッシュを自動化することで、Plumberは最先端のチューナーと比較して、エンドツーエンドのスピードアップを40%以上獲得する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Nov 2021 17:15:57 GMT)
Hierarchical Segment-based Optimization for SLAM [6.6] 本稿では,SLAMシステムのための階層的セグメントベース最適化手法を提案する。
まず,バックエンド最適化の効率向上に有効なトラジェクトリセグメンテーション手法を提案する。
そこで我々は,セグメンテーションのロバスト性を改善するためのバッファ機構を初めて提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Nov 2021 14:57:26 GMT)
Automatic Goal Generation using Dynamical Distance Learning [5.8] 強化学習(RL)エージェントは環境と対話することで複雑な逐次意思決定タスクを学習することができる。
エージェントが複雑なタスクを解くために複数の目標を達成する必要があるマルチゴールRLの分野では、サンプリング効率を改善することは特に困難である。
本稿では,動的距離関数(DDF)を用いた自動ゴール生成手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Nov 2021 16:23:56 GMT)
Machine-in-the-Loop Rewriting for Creative Image Captioning [5.5] テキストに記述的および図形的要素を局所的に導入するために,ユーザのオリジナルドラフト内で指定されたテキスト幅を変更する書き換えモデルを訓練する。
我々は,創造的なイメージキャプションのタスクにおいて,人間と協調する能力をモデルとして評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Nov 2021 22:17:41 GMT)
Consistency and Consensus Driven for Hesitant Fuzzy Linguistic Decision
Making with Pairwise Comparisons [5.4] Hesitant fuzzy言語嗜好関係(HFLPR)は、不確実性の下での意見表現の効率的な方法として重要である。
本稿では,HFLPRを用いたグループ意思決定のためのアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Nov 2021 13:52:46 GMT)
Retrieving Speaker Information from Personalized Acoustic Models for
Speech Recognition [5.1] 本稿では,この話者に局所的に適応したニューラル音響モデルの重み行列変化を利用して,話者の性別を復元できることを示す。
本稿では,この話者に局所的に適応したニューラル音響モデルの重み行列変化を利用するだけで,話者の性別を復元することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Nov 2021 22:17:52 GMT)
Propagation of temporal mode multiplexed optical fields in fibers:
influence of dispersion [3.9] 当初同じ時間モードの2つの干渉場を爆発させるが、異なるファイバーを伝播することでスペクトルが変化するので、時間モードのスペクトルがファイバー誘起分散によってどのように変化するかを特徴付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Nov 2021 12:56:31 GMT)
On chip scalable highly pure and indistinguishable single photon sources
in ordered arrays: Path to Quantum Optical Circuits [3.8] 本稿では,新しいエピタキシャル量子ドットのクラスに基づく単一光子源のプラットフォームについて報告する。
共鳴励起下では、SPSは1光子純度 >99%、高2光子Hong-Ou-Mandel干渉振動度、スペクトル非均一性 3nm を示す。
SPSのプラットフォームは、オンチップでスケーラブルな量子フォトニクスシステムを構築するための道を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Nov 2021 09:39:39 GMT)
SL-CycleGAN: Blind Motion Deblurring in Cycles using Sparse Learning [3.7] 本稿では,単一画像視覚障害者のためのスパース学習に基づくGAN(End-to-end Generative Adversarial Network)を提案する。
視覚障害者にとって初めて、スパース畳み込み層とトレーニング可能な空間プーラk-ウィンナーの組み合わせとしてスパースResNetブロックを提案する。
我々は、GoProデータセット上で38.087dBのPSNRを記録破りに達成し、最新のデブロアリング法よりも5.377dBのPSNRを実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Nov 2021 07:42:22 GMT)
AI-Fuzzy Markup Language with Computational Intelligence for High-School
Student Learning [2.9] 2021年8月10日から12日にかけて、台湾のJanFuSun Resort HotelとZoomで、高校生のためのCIに関するIEEE CISサマースクールが物理的に開催された。
サマースクールの主な内容は、FL、NN、ECの基礎に焦点を当てた講義であった。
招待講演者は、CI現実のアプリケーション、FLの基礎、NNとECの導入など、9つのテーマについて講演した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Nov 2021 03:34:02 GMT)
VizAI : Selecting Accurate Visualizations of Numerical Data [2.6] VizAIは、データの様々な統計特性を最初に生成する生成的識別フレームワークである。
これは、視覚化されるデータの真の統計に最もよく一致する視覚化を選択する識別モデルにリンクされている。
VizAIは、最小限の監督で容易に訓練でき、様々な監督レベルの設定に適応できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Nov 2021 22:05:44 GMT)
Structure-aware generation of drug-like molecules [2.4] 深部生成法は、新しい分子をスクラッチから提案する(デノボ設計)。
本稿では, 分子間空間における3次元ポーズと協調して分子グラフを生成する新しい教師付きモデルを提案する。
ドッキングベンチマークを用いて,ドッキングモデルの評価を行い,ドッキング生成によって予測される結合親和性が8%向上し,薬物類似度が10%向上することが確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Nov 2021 15:19:54 GMT)
High-order joint embedding for multi-level link prediction [2.4] リンク予測は、観測されたネットワークから潜在的なリンクを推測し、ネットワーク分析において重要な問題の1つである。
本稿では,ペアリンクとハイパーリンクを同時に符号化する新しいテンソル型ジョイントネットワーク埋め込み手法を提案する。
シミュレーション設定とFacebook ego-networksの両方に関する数値的研究により,提案手法はハイパーリンクとペアリンク予測の精度を向上することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Nov 2021 05:22:54 GMT)
Registration Techniques for Deformable Objects [1.7] 一般に、厳密でない登録の問題は、2つの異なる時点において取られた動的物体の2つの異なるスキャンを一致させることである。
モデルの新たな部分が表示され、他の部分が2つのスキャンの間に隠蔽されるため、重複領域は両方のスキャンのサブセットである。
このテーマは、デフォーミングオブジェクトをマッピングし、同時に環境中のカメラをローカライズすることである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Nov 2021 11:25:36 GMT)
Optimization of the Model Predictive Control Meta-Parameters Through
Reinforcement Learning [1.4] 強化学習(RL)を用いて制御アルゴリズムの任意のパラメータを協調的に調整できる新しいフレームワークを提案する。
我々は,倒立振子制御タスクの枠組みを実証し,制御システムの総時間を36%削減するとともに,最高性能のMPCベースラインよりも18.4%向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Nov 2021 18:33:22 GMT)
Data-Centric Engineering: integrating simulation, machine learning and
statistics. Challenges and Opportunities [1.4] 機械学習の最近の進歩と低コストの計算が組み合わさって、多分野の研究活動が広まりつつある。
物理方程式に基づく力学モデルと純粋にデータ駆動統計アプローチは、モデリングスペクトルの2つの端を表す。
新しいハイブリッドなデータ中心のエンジニアリングアプローチは、両方の世界の長所を生かし、シミュレーションとデータの両方を統合することで、強力なツールとして現れています。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Nov 2021 22:31:23 GMT)
DQRE-SCnet: A novel hybrid approach for selecting users in Federated
Learning with Deep-Q-Reinforcement Learning based on Spectral Clustering [1.2] 実世界の機密データに基づく機械学習モデルは、医療スクリーニングから病気の発生、農業、産業、防衛科学など幅広い分野で進歩している。
多くのアプリケーションにおいて、学習参加者のコミュニケーションラウンドは、独自のプライベートデータセットを収集し、実際のデータに対して詳細な機械学習モデルを教え、これらのモデルを使用することの利点を共有することの恩恵を受ける。
既存のプライバシとセキュリティ上の懸念から、ほとんどの人はトレーニング用の機密データ共有を回避している。各ユーザがローカルデータを中央サーバにデモしない限り、フェデレートラーニングは、さまざまなパーティが共用データ上で機械学習アルゴリズムをトレーニングすることを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Nov 2021 15:14:29 GMT)
Learn-Morph-Infer: a new way of solving the inverse problem for brain
tumor modeling [1.1] 本稿では,T1GdとFLAIR MRIから患者特異的な脳腫瘍の空間分布を推定する手法を提案する。
itLearn-Morph-Inferと組み合わせたこの手法は、広く利用可能なハードウェア上で、数分のオーダーでリアルタイムのパフォーマンスを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Nov 2021 13:45:35 GMT)
Data-Efficient Deep Reinforcement Learning for Attitude Control of
Fixed-Wing UAVs: Field Experiments [0.9] 本稿では、DRLが元の非線形力学を直接操作する固定翼UAVの姿勢制御をうまく学べることを示す。
我々は,UAVで学習したコントローラを飛行試験で展開し,最先端のArduPlane Proportional-integral-deivative(PID)姿勢制御と同等の性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Nov 2021 19:07:46 GMT)
Hamiltonian Complexity in the Thermodynamic Limit [0.8] 熱力学極限における固定変換不変ハミルトニアンの基底エネルギーを推定する複雑性について検討する。
この問題は$mboxFEXPmboxQMA-EXP$に含まれており、$mboxFPmboxNEXP$では難しい。
本稿では, 翻訳不変有限1次元鎖の基底エネルギーの計算問題について考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Nov 2021 21:45:43 GMT)
2QAN: A quantum compiler for 2-local qubit Hamiltonian simulation
algorithms [0.8] 量子回路を2局所量子ビットハミルトニアンシミュレーション問題に最適化する2QANというコンパイラを開発した。
2QANは、挿入されたSWAPゲートの数を11.5倍に減らし、ハードウェアゲートのオーバーヘッドを68.5倍に減らし、回路深さのオーバーヘッドを21倍に減らすことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Nov 2021 17:41:53 GMT)
Information Extraction from Visually Rich Documents with Font Style
Embeddings [0.6] 本稿では,トークンスタイルと視覚表現の両方が利用可能である場合に,コンピュータビジョンの利用に挑戦する。
実世界の3つの複雑なデータセットに対する実験では、生の視覚的な埋め込みではなくトークンスタイルの属性をベースとした埋め込みが有用であることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Nov 2021 10:29:54 GMT)
Exact imposition of boundary conditions with distance functions in
physics-informed deep neural networks [0.6] 本稿では,偏微分方程式の深層学習におけるトレーニングを改善するために,人工ニューラルネットワークにおける幾何対応トライアル関数を提案する。
均質なディリクレ境界条件を正確に課すために、トライアル関数は、PINN近似により$phi$と乗算される。
アフィン境界と曲線境界を持つ領域上の線形および非線形境界値問題に対する数値解を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Nov 2021 07:02:47 GMT)
High Performance Out-of-sample Embedding Techniques for Multidimensional
Scaling [0.5] 我々は,大規模なデータに対するMDSアルゴリズムを拡張するために,サンプル外埋め込み(OSE)ソリューションを提案する。
我々は2つのOSE技術を提案する。1つは最適化アプローチに基づくもので、もう1つはニューラルネットワークモデルに基づくものである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Nov 2021 12:36:33 GMT)
A Deep Learning Technique using Low Sampling rate for residential Non
Intrusive Load Monitoring [0.2] 非侵入負荷監視(Non-Inrusive Load Monitoring、NILM)は、ブラインドソース分離の問題である。
低周波電力データ上で負荷分散を行うための,新しいディープニューラルネットワークに基づくアプローチを提案する。
私たちのニューラルネットワークは、需要側の詳細なフィードバックを生成し、エンドユーザに重要な洞察を提供することができます。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Nov 2021 23:01:36 GMT)
Multiport based teleportation -- transmission of a large amount of
quantum information [0.1] 未知の量子状態や複合系を1回に1回送信する問題を分析する。
エンタングルメントの忠実度で測定された,そのようなプロセスの性能の低い境界を導出する。
得られたバウンダリは効果的に計算可能であり、ポートベースのプロトコルの既存の変種に対して計算された絡み合いフィリティの明示的な値より優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Nov 2021 16:46:58 GMT)
What can we learn from the conformal noninvariance of the Klein-Gordon
equation? [0.0] 曲線時空におけるクライン=ゴルドン方程式は、質量項と非質量項の両方で共形非不変である。
このような非分散性は、異なるレベルの非自明な物理的洞察を与えることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Nov 2021 12:09:59 GMT)
Use of 1D-CNN for input data size reduction of LSTM in Hourly
Rainfall-Runoff modeling [0.0] CNNsLSTMは石狩川流域で1時間ごとの降雨・流出モデルとして実装された。
CNNsLSTMの結果は、1D-CNNとLSTMを時差入力のみ(LSTMwHour)、1D-CNNとLSTMの並列アーキテクチャ(CNNpLSTM)、日毎および時差入力データ(LSTMwDpH)を用いたLSTMアーキテクチャと比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Nov 2021 23:46:06 GMT)
Survey of Deep Learning Methods for Inverse Problems [0.0] 逆問題を解決するための様々なディープラーニング戦略について検討する。
3つのカテゴリの頑健さを比較するために,各逆問題型のサンプルを選択する。
各逆問題クラスに対して最も堅牢な解圏を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Nov 2021 23:44:23 GMT)
Stable Lifelong Learning: Spiking neurons as a solution to instability
in plastic neural networks [0.0] ANNとともに可塑性を利用すると、トレーニング中に使用する予め規定された寿命を超えて不安定になることを示す。
この不安定さは、行動を求める報酬の劇的な減少につながる可能性がある。
我々は、スパイキングニューロンを用いて、この不安定性に対する解決策を提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Nov 2021 15:55:48 GMT)
Quantum combinatorial designs and $k$-uniform states [0.0] 量子ラテン平方と量子ラテン立方体は、量子状態が絡み合っているのと同じ方法で絡み合っていることを示す。
本稿では、不完全量子ラテン二乗の概念とそれらに対する直交性とその構成法について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Nov 2021 11:47:32 GMT)
Proposing an Interactive Audit Pipeline for Visual Privacy Research [0.0] 我々は、システムにおけるバイアスと公平性の問題を発見し、責任ある人間対ループの必要性を主張し、有害な社会的影響を持つ研究課題を探求する必要性を反映するために公正性を利用することについて議論する。
私たちの目標は、視覚的プライバシとバイアスの問題に対して、機械学習パイプラインの体系的な分析を提供することです。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Nov 2021 01:51:43 GMT)
Predictive Model for Gross Community Production Rate of Coral Reefs
using Ensemble Learning Methodologies [0.0] サンゴ礁は海洋生態系の生態的バランスを維持する上で重要な役割を担っている。
本稿では,サンゴ礁とサンゴ礁のライフサイクルに影響を与える最も重要なパラメータについて論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Nov 2021 04:58:40 GMT)
On the Limits of Design: What Are the Conceptual Constraints on
Designing Artificial Intelligence for Social Good? [0.0] AIを社会的善のために設計する際の概念的制約は何か?
主な論点は、デザインは技術や社会を形成する上で有用な概念的ツールであるが、将来の社会をデザインするための集合的努力は、内的要因と外的要因の両方によって制約されるということである。
5つの設計原則が提示され、政策立案者が設計の内部的および外部的制約を管理するのを支援することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Nov 2021 19:56:13 GMT)
On safe post-selection for Bell tests with ideal detectors: Causal
diagram approach [0.0] 複数の空間分布結果に対するポストセレクションによる幅広いシナリオのクラスについて論じる。
単純な基準はオール・ブット・ワン原理(英語版)と呼ばれ、非局所性に関する結論がベルの不等式とポスト・セレクトされたデータとを破ることによる結論が有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Nov 2021 05:11:58 GMT)
On Accuracy and Coherence with Infinite Opinion Sets [0.0] 信頼関数が無限命題集合上で定義されるとき、精度優位性とコヒーレンスの間の接続を確立する。
我々は、元はジョイス (1998) による確率論の古典的精度の議論を、数え切れないほど無限分割を含む命題の無限集合のあるクラスに拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Nov 2021 18:07:04 GMT)
Modelling and Optimisation of Resource Usage in an IoT Enabled Smart
Campus [0.0] IoT(Internet of Things)テクノロジは、コストを削減し、ユーザエクスペリエンスを向上する新たな機会を開くものだ。
この論文は、UNSWシドニーを生きた実験室として利用し、理論と実験を通じてこの機会を探求する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Nov 2021 13:30:46 GMT)
Mapping Access to Water and Sanitation in Colombia using Publicly
Accessible Satellite Imagery, Crowd-sourced Geospatial Information and
RandomForests [0.0] 本稿では,スケーラブルで低コストなWASH推定ワークフローを提案する。
我々は、コロンビア全土の粒度250m×250mのWASH推定値の地図を生成する。
このモデルでは、給水、下水、トイレへのアクセスを予測できるバリエーションの最大65%を説明できた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Nov 2021 17:36:50 GMT)
Learning Finite Linear Temporal Logic Specifications with a Specialized
Neural Operator [0.0] 本稿では,システム動作のラベル付きトレースから,コンパクトな$mathsfLTL_f$式を学習する問題に対処する。
提案手法は, 時間演算子$mathsfLTL_f$をサブスクライブする特殊リカレントフィルタを含む。
ランダムに生成された$mathsfLTL_f$式の実験は、既存の手法よりも大きな公式サイズにスケールしたNeural$mathsfLTL_f$を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Nov 2021 18:51:02 GMT)
How does a Pre-Trained Transformer Integrate Contextual Keywords?
Application to Humanitarian Computing [0.0] 本稿では,各ツイートに危機イベントタイプを追加して人道的分類タスクを改善する方法について述べる。
これは、提案されたニューラルネットワークアプローチが、Crisis Benchmarkの特殊性を部分的に過度に適合しているかを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Nov 2021 11:24:08 GMT)
Developing neural machine translation models for Hungarian-English [0.0] 私は、Hunglish2コーパスを使用して、英語とハンガリー語とハンガリー英語のニューラルマシン翻訳タスクのモデルをトレーニングします。
ハンガリー語で最良のモデルはBLEUスコア33.9、英語で最高のモデルはBLEUスコア28.6である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Nov 2021 14:35:00 GMT)
Cross-Lingual Citations in English Papers: A Large-Scale Analysis of
Prevalence, Usage, and Impact [0.0] 本稿では,100万以上の英文論文に基づく言語間引用の分析を行う。
私たちの発見の中には、中国語で書かれた出版物への引用率の増加がある。
さらなる研究を容易にするため,収集したデータとソースコードを公開している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Nov 2021 15:34:02 GMT)
Construction of a new three boson non-hermitian Hamiltonian associated
to deformed Higgs algebra: real eigenvalues and Partial PT-symmetry [0.0] 複素化 $mathfraksu(2)$ のジョルダン=シュウィンガー実現とダイソン=マレーエフ表現との融合
非エルミート的ハミルトニアンは真の固有値と固有対称性の誘導性を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Nov 2021 06:40:47 GMT)
Can viewer proximity be a behavioural marker for Autism Spectrum
Disorder? [0.0] 本報告では,2～7歳児の自閉症の行動指標として,感覚感受性検査を併用しながら,ディスプレイからの距離を計測する効果を初めて用いた。
このようなテストがカジュアルな家庭設定で使える可能性は有望だ。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Nov 2021 12:21:43 GMT)
A trapped ion quantum computer with robust entangling gates and quantum
coherent feedback [0.0] 線形ポールトラップに保持されるイオンの鎖は、そのような量子コンピュータを構築するための有望なプラットフォームである。
RFトラップに8,8textSr+$イオンを用いた5量子ビットの小型普遍量子コンピュータの構築について報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Nov 2021 19:17:23 GMT)