Improving Transferability of Representations via Augmentation-Aware
Self-Supervision [117.2] AugSelfは、ランダムに強化された2つのサンプル間の拡張パラメータの違いを学習する補助的な自己教師型損失である。
私たちの直感は、AugSelfが学習表現における拡張認識情報の保存を奨励していることです。
AugSelfは、最新の最先端の表現学習手法に、無視できる追加のトレーニングコストで簡単に組み込むことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Nov 2021 10:43:50 GMT)
DIVA: Dataset Derivative of a Learning Task [108.2] 本稿では,データセットに関する学習課題の微分を計算する手法を提案する。
学習タスクは、トレーニングセットから検証エラーまでの関数であり、トレーニングされたディープニューラルネットワーク(DNN)で表現することができる。
は、トレーニングされたモデルを中心に計算され、各トレーニングサンプルの重みの外れ値がバリデーションエラーにどのように影響するかを知らせる線形演算子である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Nov 2021 16:33:12 GMT)
Improved Learning Bounds for Branch-and-Cut [98.9] 分岐とカットは整数プログラムの解法として最も広く使われているアルゴリズムである。
ますます人気のあるアプローチは、機械学習を使ってパラメータをチューニングすることだ。
本稿では,本手法のサンプル保証について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Nov 2021 04:07:29 GMT)
Self-Supervised Predictive Convolutional Attentive Block for Anomaly
Detection [97.9] 本稿では,再建に基づく機能を,新たな自己監督型予測アーキテクチャビルディングブロックに統合することを提案する。
我々のブロックは、受容領域におけるマスク領域に対する再構成誤差を最小限に抑える損失を備える。
画像やビデオの異常検出のための最先端フレームワークに組み込むことで,ブロックの汎用性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Nov 2021 10:47:37 GMT)
Adaptive Shrink-Mask for Text Detection [91.3] 既存のリアルタイムテキスト検出器は、ストリップマスクによってテキストの輪郭を直接再構築する。
予測された収縮マスクへの依存は不安定な検出結果をもたらす。
スーパーピクセルウィンドウ (SPW) はネットワークを監督するように設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Nov 2021 07:38:57 GMT)
M2A: Motion Aware Attention for Accurate Video Action Recognition [86.7] 我々は,動作特性を明示的に組み込んだM2A(Motion Aware Attention)と呼ばれる新しい注意機構を開発した。
M2Aは連続するフレーム間の動き情報を抽出し、フレーム全体で見られる動きパターンに注目して、ビデオ中の動作を正確に認識する。
提案したM2A機構を用いて,動作機構をアテンション機構に組み込むことで,異なるバックボーンアーキテクチャにおいて,トップ1の精度が15%から26%向上する可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Nov 2021 23:38:09 GMT)
Reference-based Magnetic Resonance Image Reconstruction Using Texture
Transforme [86.6] 高速MRI再構成のための新しいテクスチャトランスフォーマーモジュール(TTM)を提案する。
変換器のクエリやキーとしてアンダーサンプルのデータと参照データを定式化する。
提案したTTMは、MRIの再構成手法に積み重ねることで、その性能をさらに向上させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Nov 2021 03:06:25 GMT)
Correcting Face Distortion in Wide-Angle Videos [85.9] これらの歪みを補正するビデオワープアルゴリズムを提案する。
私たちのキーとなるアイデアは、顔領域に局所的に立体投影を適用することです。
性能評価のために,焦点距離の広い広角ビデオデータセットを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Nov 2021 21:28:17 GMT)
Advancing COVID-19 Diagnosis with Privacy-Preserving Collaboration in
Artificial Intelligence [79.0] 我々はUCADI(Unified CT-COVID AI Diagnostic Initiative)を立ち上げ、各ホスト機関でAIモデルを分散的にトレーニングし、独立して実行することができる。
本研究は,中国とイギリスに所在する23の病院で採取した3,336例の胸部CT9,573例について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Nov 2021 00:43:41 GMT)
A Review of Adversarial Attack and Defense for Classification Methods [78.5] 本稿では,敵対的事例の生成と保護に焦点をあてる。
この論文は、多くの統計学者が、この重要かつエキサイティングな分野において、敵の事例を生成・防御することを奨励するものである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Nov 2021 22:13:43 GMT)
Towards Open Vocabulary Object Detection without Human-provided Bounding
Boxes [74.2] 手動でバウンディングボックスアノテーションを指定せずにトレーニングできるオープンな語彙検出フレームワークを提案する。
本手法は,事前学習した視覚言語モデルの局所化能力を活用して実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Nov 2021 00:05:52 GMT)
PyTorchVideo: A Deep Learning Library for Video Understanding [71.9] PyTorchVideoは、ビデオ理解タスクのためのオープンソースのディープラーニングライブラリである。
マルチモーダルデータローディング、変換、モデルを含む、ビデオ理解ツールのフルスタックをカバーする。
ライブラリはPyTorchをベースにしており、任意のトレーニングフレームワークで使用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Nov 2021 18:59:58 GMT)
Efficient Conditional Pre-training for Transfer Learning [71.0] 本稿では,事前学習データセットから関連するサブセットを選択するための効率的なフィルタリング手法を提案する。
我々は、教師なし設定と教師なし設定の両方において、ImageNetで事前トレーニングを行うことで、我々の技術を検証する。
我々は、サブセットで利用可能なモデルをチューニングし、大規模なデータセットからフィルタリングされたデータセットで事前トレーニングすることで、標準のImageNet事前トレーニングを1～3%改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Nov 2021 20:17:10 GMT)
Achieving Human Parity on Visual Question Answering [68.9] The Visual Question Answering (VQA) task using both visual image and language analysis to answer a textual question to a image。
本稿では,人間がVQAで行ったのと同じような,あるいは少しでも良い結果が得られるAliceMind-MMUに関する最近の研究について述べる。
これは,(1)包括的視覚的・テキスト的特徴表現による事前学習,(2)参加する学習との効果的な相互モーダル相互作用,(3)複雑なVQAタスクのための専門的専門家モジュールを用いた新たな知識マイニングフレームワークを含む,VQAパイプラインを体系的に改善することで達成される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Nov 2021 02:36:47 GMT)
Blind VQA on 360{\deg} Video via Progressively Learning from Pixels,
Frames and Video [66.6] 360度ビデオにおけるブラインド視覚品質評価(BVQA)は,没入型マルチメディアシステムの最適化において重要な役割を担っている。
本稿では,球面映像品質に対する人間の知覚の進歩的パラダイムを考察する。
画素,フレーム,ビデオから段階的に学習することで,360度ビデオのための新しいBVQA手法(ProVQA)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Nov 2021 03:45:13 GMT)
Learning Robust Output Control Barrier Functions from Safe Expert
Demonstrations [64.5] 本稿では,専門家による実証実験から安全な制御法を学習する。
まず,安全性を保証する手段として,ロバスト出力制御バリア関数(ROCBF)を提案する。
次に,安全なシステム動作を示す専門家による実証からROCBFを学習するための最適化問題を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Nov 2021 23:21:00 GMT)
How much do language models copy from their training data? Evaluating
linguistic novelty in text generation using RAVEN [63.8] 現在の言語モデルは高品質なテキストを生成することができる。
彼らは、これまで見たテキストを単にコピーしているか、それとも一般化可能な言語的抽象化を学んだのか?
本稿では、生成したテキストの新規性を評価するための分析スイートであるRAVENを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Nov 2021 04:07:09 GMT)
DeBERTaV3: Improving DeBERTa using ELECTRA-Style Pre-Training with
Gradient-Disentangled Embedding Sharing [60.3] 本稿では,DeBERTaモデルの改良を目的とした,事前学習型言語モデルDeBERTaV3を提案する。
ELECTRAでのバニラ埋め込み共有は、トレーニング効率とモデルパフォーマンスを損なう。
そこで本研究では、タグ・オブ・ウォーのダイナミクスを回避するために、新しい勾配距離の埋め込み方式を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Nov 2021 06:48:00 GMT)
Successor Feature Landmarks for Long-Horizon Goal-Conditioned
Reinforcement Learning [54.4] 大規模で高次元の環境を探索するフレームワークであるSFL(Successor Feature Landmarks)を紹介する。
SFLは、状態のノベルティを推定して探索を推進し、状態空間を非パラメトリックなランドマークベースのグラフとして抽象化することで、高レベルな計画を可能にする。
我々は,MiniGrid と ViZDoom の実験において,SFL が大規模高次元状態空間の効率的な探索を可能にすることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Nov 2021 18:36:05 GMT)
Self-Supervised Class Incremental Learning [51.6] 既存のクラスインクリメンタルラーニング(CIL)手法は、データラベルに敏感な教師付き分類フレームワークに基づいている。
新しいクラスデータに基づいて更新する場合、それらは破滅的な忘れがちである。
本稿では,SSCILにおける自己指導型表現学習のパフォーマンスを初めて考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Nov 2021 06:58:19 GMT)
Swin Transformer V2: Scaling Up Capacity and Resolution [45.5] 我々はSwin Transformerを最大30億のパラメータにスケーリングし、最大1,536$times$1,536解像度の画像でトレーニングできるようにする。
キャパシティと解像度をスケールアップすることで、Swin Transformerは4つの代表的なビジョンベンチマークに新しいレコードを設定する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Nov 2021 18:59:33 GMT)
Seeking Common but Distinguishing Difference, A Joint Aspect-based
Sentiment Analysis Model [43.5] 本稿では,エンコーダ共有の利点を享受するだけでなく,モデルの有効性向上にも焦点をあてる共同ABSAモデルを提案する。
具体的には、ペアエンコーダが特に候補アスペクト-オピニオン対の分類に重点を置いており、元のエンコーダはシーケンスラベリングに注意を払っている。
実験結果から,提案モデルが頑健性を示し,従来の4つのベンチマークデータセットよりも優れていたことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Nov 2021 11:24:48 GMT)
You Only Sample (Almost) Once: Linear Cost Self-Attention Via Bernoulli
Sampling [38.3] 本研究では,LSH(Locality Sensitive Hashing)に基づくBernoulliサンプリングアテンション機構が,そのようなモデルの二次的複雑性を線形に減少させることを示す。
提案アルゴリズムは,標準512列長のGLUEベンチマークで評価し,標準事前学習型変換器と比較して良好な性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Nov 2021 14:24:34 GMT)
Simple but Effective: CLIP Embeddings for Embodied AI [38.0] CLIP(Contrastive Language Image Pretraining)エンコーダは様々な視覚的タスクに有用であることが示されている。
タスク固有のアーキテクチャなしで、EmbCLIPという名前の驚くほどシンプルなベースラインを構築します。
改良されたベースラインは、さまざまなタスクやシミュレータで非常によく機能します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Nov 2021 18:59:59 GMT)
Gradient flows on graphons: existence, convergence, continuity equations [36.7] 確率測度上のワッサーシュタイン勾配流は、様々な最適化問題に多くの応用を見出した。
辺重みの適当な関数のユークリッド勾配流は、グラノン空間上の曲線によって与えられる新しい連続極限に収束することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Nov 2021 00:36:28 GMT)
A Trainable Spectral-Spatial Sparse Coding Model for Hyperspectral Image
Restoration [36.5] ハイパースペクトルイメージングは様々な用途に新しい視点を提供する。
地上に正確な「クリーン」ハイパースペクトル信号がないため、修復作業は困難である。
本稿では、疎結合な符号化原理に基づくハイブリッドアプローチを提唱する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Nov 2021 14:16:04 GMT)
View-Invariant, Occlusion-Robust Probabilistic Embedding for Human Pose [36.4] 本研究では,3次元のポーズを明示的に予測することなく,2次元のボディジョイントキーポイントからコンパクトなビュー不変埋め込み空間を学習する手法を提案する。
実験の結果,異なるカメラビューで類似のポーズを検索すると,埋め込みモデルの精度が向上することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Nov 2021 10:03:27 GMT)
Finding Optimal Tangent Points for Reducing Distortions of Hard-label
Attacks [36.2] タンジェントアタック(TA)と呼ばれる新しい幾何学的アプローチを提案する。
タンジェントアタックは、決定境界に位置する仮想半球の最適な接点を特定し、攻撃の歪みを低減する。
ImageNet と CIFAR-10 データセットで行った実験により,我々の手法では少数のクエリしか消費できず,低次歪みを実現することができた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Nov 2021 05:21:57 GMT)
Continuous Action Reinforcement Learning from a Mixture of Interpretable
Experts [35.8] 本稿では,複雑な関数近似を内部値予測に保持するポリシスキームを提案する。
この論文の主な技術的貢献は、この非微分不可能な状態選択手順によってもたらされた課題に対処することである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Nov 2021 16:15:44 GMT)
IMFNet: Interpretable Multimodal Fusion for Point Cloud Registration [32.8] 構造情報とテクスチャ情報の両方を考慮し,ポイントクラウド登録記述子を生成する新しい手法を提案する。
さらに,最終記述子に寄与する原点を説明するための解釈可能なモジュールを提案する。
3DMatch、3DLoMatch、KITTIの実験では、マルチモーダルフュージョンディスクリプタが最先端の精度を達成し、ディスクリプタの特異性を向上することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Nov 2021 11:07:03 GMT)
CCSL: A Causal Structure Learning Method from Multiple Unknown
Environments [32.6] 非i.d.データからの因果発見のための統一因果クラスタ構造学習法(CCSL)を提案する。
本手法は,(1)同じ因果機構を持つ被験者をクラスタリングすること,(2)被験者のサンプルから因果構造を学習すること,の2つの課題を同時に統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Nov 2021 12:50:53 GMT)
Lifelong Reinforcement Learning with Temporal Logic Formulas and Reward
Machines [30.2] 逐次線形時間論理式とReward Machines(LSRM)を用いた長寿命強化学習を提案する。
まず、線形時間論理(SLTL)を導入し、既存の線形時間論理言語を補足する。
次に、Reward Machines (RM) を用いて、高レベルイベントを符号化したタスクの構造的報酬関数を利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Nov 2021 02:02:08 GMT)
SimMIM: A Simple Framework for Masked Image Modeling [29.0] 本稿では,マスク画像モデリングのためのシンプルなフレームワークであるSimについて述べる。
フレームワークの主要なコンポーネントについて検討し、各コンポーネントのシンプルな設計が、非常に強力な表現学習性能を示した。
また、このアプローチを利用して3Bモデルのトレーニングをしやすくし、従来の4つの代表的なビジョンベンチマークよりも40ドル安いデータで、最先端の4つのビジョンベンチマークを実現しています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Nov 2021 18:59:45 GMT)
Semantic Interaction in Augmented Reality Environments for Microsoft
HoloLens [28.1] 屋内環境をキャプチャし、Microsoft HoloLensを使って既知のオブジェクトクラスとのインタラクションキューを表示する。
HoloLensが記録する3Dメッシュは、ユーザが動きながら、投影的なアプローチを使用してセマンティッククラスでアノテートされる。
結果はメッシュに融合され、顕著なオブジェクトセグメントが識別され、ユーザに3Dで表示される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Nov 2021 14:58:04 GMT)
SummaC: Re-Visiting NLI-based Models for Inconsistency Detection in
Summarization [27.5] 要約の鍵となる要件は、実際に入力文書と整合性を持つことである。
これまでの研究では、不整合検出に適用した場合、自然言語推論モデルが競合的に動作しないことが判明した。
我々は,NLIモデルがこのタスクに有効に使用できるSummaCConvという,高効率で軽量な手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Nov 2021 05:02:31 GMT)
TransMix: Attend to Mix for Vision Transformers [26.8] 視覚変換器のアテンションマップに基づいてラベルを混合するTransMixを提案する。
対応する入力画像がアテンションマップによって重み付けされた場合、ラベルの信頼性が大きくなる。
TransMixは、ImageNet分類に基づいて、様々なViTベースのモデルを継続的に改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Nov 2021 17:59:42 GMT)
C-OPH: Improving the Accuracy of One Permutation Hashing (OPH) with
Circulant Permutations [25.4] 我々は,C-MinHashの基本的な考え方を取り入れて,一置換ハッシュの精度を向上させることを提案する。
ジャカード類似度の推定分散は、既存の(同定された) OPH 法よりも厳密に小さいことを示すことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Nov 2021 06:52:15 GMT)
Merging Models with Fisher-Weighted Averaging [24.7] 我々は、複数のモデルを1つに“マージ”するモデル間で知識を伝達する、根本的に異なる方法を紹介します。
提案手法は,モデルのパラメータの重み付け平均を効果的に計算する。
マージ手順により、これまで探索されていなかった方法でモデルを組み合わせることが可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Nov 2021 17:59:35 GMT)
Docking-based Virtual Screening with Multi-Task Learning [22.6] マルチタスク学習はドッキングスコア予測においてより良いパフォーマンスを達成することができる。
複数のターゲットの知識を学習することで、マルチタスク学習によってトレーニングされたモデルは、新しいターゲットに適応するより良い能力を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Nov 2021 03:43:34 GMT)
Large-scale Building Height Retrieval from Single SAR Imagery based on
Bounding Box Regression Networks [21.8] 合成開口レーダ(SAR)画像からの建物の高さの検索は,都市部において非常に重要である。
本稿では,1つのTerraSAR-Xスポットライトやストリップマップ画像から大規模都市部におけるビルの高さ検索の問題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Nov 2021 00:39:48 GMT)
A Review of Incident Prediction, Resource Allocation, and Dispatch
Models for Emergency Management [21.0] 本調査は, (a) インシデント予測, (b) インシデント検出, (c) リソース割り当て, (c) 緊急対応のためのコンピュータ支援ディスパッチの4つのサブプロセスに関する課題と課題に焦点を当てる。
我々は、この領域における事前の作業の長所と短所を強調し、異なるモデリングパラダイム間の類似点と相違点を探る。
我々は、この複雑な領域を将来研究するためのオープンな課題と機会を例示して、結論付けます。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Nov 2021 19:08:04 GMT)
Software Engineering for Responsible AI: An Empirical Study and
Operationalised Patterns [20.7] 具体的なパターンの形でAI倫理原則を運用可能なテンプレートを提案する。
これらのパターンは、責任あるAIシステムの開発を容易にする具体的な、運用されたガイダンスを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Nov 2021 02:18:27 GMT)
SDCUP: Schema Dependency-Enhanced Curriculum Pre-Training for Table
Semantic Parsing [19.8] 本稿では,テーブル事前学習のための学習表現に所望の帰納バイアスを課すために,2つの新しい事前学習目標を設計する。
本稿では,雑音の影響を緩和し,事前学習データから容易にハードな方法で効果的に学習する,スキーマ対応のカリキュラム学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Nov 2021 02:51:04 GMT)
Training Neural Networks with Fixed Sparse Masks [19.6] 最近の研究では、トレーニング中にモデルのパラメータの小さなサブセットだけを更新できることが示されている。
モデルのパラメータに固定されたスパースマスクを誘導し、サブセットを選択して複数のイテレーションで更新できることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Nov 2021 18:06:01 GMT)
The Fairness-Accuracy Pareto Front [19.6] アルゴリズムフェアネスは、機械学習アルゴリズムのバイアス源を特定し、修正しようとする。
アルゴリズムの公正性において、この基本的な緊張を和らげるための公式なツールを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Nov 2021 22:58:54 GMT)
Causal Forecasting:Generalization Bounds for Autoregressive Models [19.4] 本稿では,予測のための「因果学習理論」の枠組みを紹介する。
統計的リスクと因果リスクの違いを特徴付ける。
これは時系列設定における因果一般化の理論的保証を提供する最初の研究である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Nov 2021 17:56:20 GMT)
Enhancement of spin noise spectroscopy of rubidium atomic ensemble by
using of the polarization squeezed light [18.2] 我々はStokes演算子S2による795nm光場の偏光抑制状態(PSS)を用いて信号対雑音比(SNR)の増大を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Nov 2021 08:22:07 GMT)
A Survey of Generalisation in Deep Reinforcement Learning [18.1] 深層強化学習の一般化は、展開時に目に見えない新しい状況に一般化するRLアルゴリズムを作ることを目的としている。
実世界のシナリオで強化学習アルゴリズムを展開するためには、これに取り組むことが不可欠です。
この調査は、この初期段階の分野の概要である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Nov 2021 16:53:02 GMT)
Sub-Gbps key rate four-state continuous-variable quantum key
distribution within metropolitan area [17.7] 都心部でGbps以下のキーレートを有する単キャリア4状態CVQKDを実証した。
鍵レートは190.54 Mbps、137.76 Mbps、52.48 Mbpsで、セキュリティ分析法として線形チャネルを仮定している。
この記録破り結果は、前の秘密鍵レート記録を桁違いに増大させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Nov 2021 06:33:07 GMT)
SimpleTrack: Understanding and Rethinking 3D Multi-object Tracking [17.4] 3Dマルチオブジェクトトラッキング(MOT)は、近年、多くの新しいベンチマークやアプローチを目撃している。
その進歩と有用性にもかかわらず、その強さと弱点の詳細な分析はまだ得られていない。
現在の3D MOTメソッドを4つの構成部品に分解することで、統一されたフレームワークにまとめる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Nov 2021 10:57:57 GMT)
On the Effectiveness of Sparsification for Detecting the Deep Unknowns [16.5] DICEと呼ばれるスペーシフィケーションに基づくOOD検出フレームワークを提案する。
ノイズ信号を除去することにより、DICEはOODデータの出力分散を確実に低減し、よりシャープな出力分布とIDデータからの分離性を高める。
DICEは優れた性能を確立し、FPR95を以前のベストメソッドに比べて最大24.69%削減した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Nov 2021 17:11:43 GMT)
Stochastic optimization for learning quantum state feedback control [16.4] 量子非破壊測定を用いたオープン量子システムのためのディープフィードバックネットワークのトレーニングフレームワークを提案する。
本手法は, 並列化性, オープンなシステム間相互作用に対する堅牢性, およびシミュレーションにおけるランドマーク状態フィードバック制御結果よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Nov 2021 19:00:06 GMT)
Boosting Supervised Learning Performance with Co-training [16.0] 我々は,教師付き学習性能を最小限のコストで向上させることができる,軽量な自己教師付き学習フレームワークを提案する。
以上の結果から,両タスクとも教師付きタスクの精度が向上し,ドメイン適応能力が向上することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Nov 2021 17:01:17 GMT)
Phase-reference intensity attack on continuous-variable quantum key
distribution with a real local oscillator [13.5] 本研究では, 位相参照パルスの強度をリアルタイムに正確に監視することが, 提案した攻撃を防ぐ重要な対策であることを示す。
LLO CV-QKDシステムの安全性を高めるため,位相参照パルスの強度モニタリング方式を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Nov 2021 06:41:00 GMT)
DeltaConv: Anisotropic Point Cloud Learning with Exterior Calculus [13.2] デルタコンブと呼ばれる新しい畳み込み演算子を導入し、外部計算から幾何演算子を組み合わせて点雲上に異方性フィルタを構築する。
私たちの畳み込みは、いくつかのベンチマークにおける最先端のアプローチと比較して、堅牢で、実装も簡単で、精度も向上しています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Nov 2021 15:28:44 GMT)
SUB-Depth: Self-distillation and Uncertainty Boosting Self-supervised
Monocular Depth Estimation [12.9] SUB-Depthは、自己教師付き単眼深度推定(SDE)のためのユニバーサルマルチタスクトレーニングフレームワークである
サブDepthは、画像再構成タスクの深度マップを予測するだけでなく、学習した教師ネットワークから学習した知識を未学習のデータで抽出するために、深度ネットワークを訓練する。
提案するフレームワークを用いて,既存のネットワークをトレーニングすることで達成した改善を実証するために,KITTIに関する広範囲な評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Nov 2021 13:55:47 GMT)
Automatic Expansion and Retargeting of Arabic Offensive Language
Training [12.1] 当社は2つの重要な洞察を取り入れている。つまり、Twitter上のリプライがしばしば反対を示唆し、一部のアカウントは特定のターゲットに対して攻撃的であることに固執している。
本手法はアラビア語のツイートに対して13%と79%の相対的なF1尺度が有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Nov 2021 08:25:09 GMT)
Classical-to-quantum transition in multimode nonlinear systems with
strong photon-photon coupling [12.1] 量子クラスター膨張法によるフォトニック非線形系の古典-量子遷移について検討する。
この研究は、マルチモードシステムの量子力学を研究し、連続可変量子情報処理のための非線形フォトニックデバイスを探索するための普遍的なツールを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Nov 2021 07:26:57 GMT)
3D Lip Event Detection via Interframe Motion Divergence at Multiple
Temporal Resolutions [11.9] 唇は、人が話しているときに支配的な動的顔の単位である。
本稿では,3次元音声リップシーケンスから自動的に唇イベントを検出する3Dリップイベント検出パイプラインを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Nov 2021 02:49:00 GMT)
CSI Clustering with Variational Autoencoding [11.8] 本稿では,モデル順序に関するラベルのないチャネル状態情報を教師なしでグループ化するために,変分オートエンコーダを提案する。
この結果から, 適切なクラスタリングを学習するためには, 可変オートエンコーダデコーダに対して, よりフレキシブルな確率モデルを用いることが重要であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Nov 2021 15:38:54 GMT)
Optimal Simple Regret in Bayesian Best Arm Identification [11.7] マルチアームバンディット問題におけるベイズ的ベストアーム識別について考察する。
ベイズ的単純後悔の主因は、最適腕と準最適腕のギャップが$sqrtfraclog TT$より小さい地域に由来する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Nov 2021 18:59:35 GMT)
RAANet: Range-Aware Attention Network for LiDAR-based 3D Object
Detection with Auxiliary Density Level Estimation [11.2] 自律運転のためのLiDARデータから3Dオブジェクトを検出するために,Range-Aware Attention Network (RAANet) が開発された。
RAANetはより強力なBEV機能を抽出し、優れた3Dオブジェクト検出を生成する。
nuScenesデータセットの実験により,提案手法がLiDARを用いた3Dオブジェクト検出の最先端手法より優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Nov 2021 04:20:13 GMT)
Perceiving and Modeling Density is All You Need for Image Dehazing [10.9] 現実の世界では、ヘイズの下で撮影された画像の劣化は非常に複雑である。
近年の手法では、深層ニューラルネットワークを用いて、ぼんやりとした画像から直接クリーンなシーンを復元している。
本研究では,不均一なヘイズ分布に対する密度の知覚とモデル化により,実世界のヘイズ劣化をモデル化する問題を解くことを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Nov 2021 14:47:41 GMT)
The Way to my Heart is through Contrastive Learning: Remote
Photoplethysmography from Unlabelled Video [10.5] ビデオから生理的信号を確実に推定する能力は、低コストで臨床前の健康モニタリングにおいて強力なツールである。
本稿では, 人の顔や皮膚の観察から血液量の変化を計測するリモート光胸腺造影法(r)の新たなアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Nov 2021 15:21:33 GMT)
Learning Modified Indicator Functions for Surface Reconstruction [10.4] 正規化のない原点雲からの暗黙的表面再構成のための学習に基づくアプローチを提案する。
我々の手法はポテンシャルエネルギー理論においてガウス・レムマにインスパイアされ、指標関数に対して明示的な積分公式を与える。
我々は、表面積分を行うための新しいディープニューラルネットワークを設計し、修正されたインジケータ関数を、不向きでノイズの多い点群から学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Nov 2021 05:30:35 GMT)
CLMB: deep contrastive learning for robust metagenomic binning [10.1] メタゲノム結合(CLMB)のための深層コントラスト学習フレームワークを提案する。
効率よくノイズの乱れを排除し、より安定で堅牢な結果を生み出すことができる。
CLMBは従来の最先端のバイナリ手法よりも大幅に優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Nov 2021 12:26:02 GMT)
Enhanced Membership Inference Attacks against Machine Learning Models [9.3] メンバーシップ推論攻撃は、モデルがトレーニングセット内の個々のデータポイントについてリークする個人情報の定量化に使用される。
我々は,AUCスコアを高い精度で達成できる新たな攻撃アルゴリズムを導き,その性能に影響を及ぼすさまざまな要因を強調した。
我々のアルゴリズムは、モデルにおけるプライバシ損失の極めて正確な近似を捉え、機械学習モデルにおけるプライバシリスクの正確かつ詳細な推定を行うためのツールとして使用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Nov 2021 13:31:22 GMT)
Unsupervised Online Learning for Robotic Interestingness with Visual
Memory [9.2] そこで本研究では,オンライン環境に自動的に適応して,興味深いシーンを素早く報告する手法を開発した。
地下トンネル環境における最先端の非監視手法よりも平均20%高い精度を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Nov 2021 16:51:39 GMT)
Loss Functions for Discrete Contextual Pricing with Observational Data [8.7] 顧客および/または製品の特徴に基づいて、各顧客がコンテキスト化された価格で提供される価格設定について検討する。
顧客の真の価値よりも,各顧客が所定の価格で商品を購入しているかどうかを観察する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Nov 2021 20:12:57 GMT)
The Effects of Learning in Morphologically Evolving Robot Systems [8.6] 学習はタスクのパフォーマンスを大幅に向上させ、特定のフィットネスレベルに達するために必要な世代数を削減できることを示す。
学習はコントローラにのみ直接影響を与えるが、進化した形態も異なることを実証する。
進化過程を通じて、遺伝と学習した脳のパフォーマンス差である学習デルタが成長しているのを観察する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Nov 2021 18:20:33 GMT)
Dynamically pruning segformer for efficient semantic segmentation [8.3] 効率的なセマンティックセグメンテーションのための軽量セグメンテーションセグメンテーションを設計する。
本研究は,SegFormer層内のニューロンが異なる画像間で大きなばらつきを示すという観測に基づいて,動的ゲート線形層を提案する。
また,2段階の知識蒸留を導入し,原教師内の知識を刈り取られた学生ネットワークに伝達する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Nov 2021 03:34:28 GMT)
A Survey on Metaverse: the State-of-the-art, Technologies, Applications,
and Challenges [8.2] Metaverseは、様々な新しい技術を統合する新しいタイプのインターネットアプリケーションである。
マルチテクノロジー、社会性、時空間性の特徴を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Nov 2021 13:16:34 GMT)
Towards Intelligibility-Oriented Audio-Visual Speech Enhancement [8.2] 本稿では,STOI(Modified short-time objective intelligibility)メトリックをトレーニングコスト関数として用いた完全畳み込み型AVSEモデルを提案する。
提案するI-O AV SEフレームワークは,従来の距離に基づく損失関数を訓練したオーディオ専用(AO)およびAVモデルより優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Nov 2021 11:47:37 GMT)
Stacking for Non-mixing Bayesian Computations: The Curse and Blessing of
Multimodal Posteriors [8.1] MCMCの並列実行, 変動型, モードベースの推論を用いて, できるだけ多くのモードをヒットさせる手法を提案する。
重み付き推論プロセスが真のデータを近似する例と理論的整合性を示す。
いくつかのモデルファミリで実践的な実装を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Nov 2021 16:45:35 GMT)
COMET: A Novel Memory-Efficient Deep Learning Training Framework by
Using Error-Bounded Lossy Compression [8.1] 広範かつ深層ニューラルネットワーク(DNN)のトレーニングには、メモリなどの大量のストレージリソースが必要になる。
本稿では,メモリ効率のよいCNNトレーニングフレームワーク(COMET)を提案する。
我々のフレームワークは、ベースライントレーニングで最大13.5倍、最先端の圧縮ベースのフレームワークで1.8倍のトレーニングメモリ消費を大幅に削減できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Nov 2021 07:43:45 GMT)
Evaluating Transformers for Lightweight Action Recognition [7.5] 13の動画トランスフォーマーとベースラインを3つの大規模データセットと10のハードウェアデバイスでベンチマークします。
コンボリューションバックボーンを増強する複合トランスは, 軽量な動作認識に最適であることを示す。
実験では、現在のビデオトランスフォーマーは従来の畳み込みベースラインと同等の軽量なアクション認識がまだできないと結論付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Nov 2021 11:45:42 GMT)
Detecting Cross-Language Plagiarism using Open Knowledge Graphs [7.4] 本稿では,多言語検索モデルであるクロスランゲージオントロジーに基づく類似性分析を提案する。
CL-OSAは、オープン知識グラフWikidataから得られたエンティティベクトルとして文書を表す。
ホモニムとスケールを確実に曖昧にし、Webスケールのドキュメントコレクションに適用できるようにします。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Nov 2021 15:23:27 GMT)
Data-driven discovery of B\"acklund transforms and soliton evolution
equations via deep neural network learning schemes [7.3] ソリトン進化方程式のB'acklund変換(BT)を学習するためのディープニューラルネットワーク学習手法を提案する。
2つ目のディープラーニング方式は、高階ソリトンを生成する明示的/単純BTを使用して、mKdVとsine-Gordon方程式のデータ駆動的な発見を訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Nov 2021 02:55:58 GMT)
Assessing Social Determinants-Related Performance Bias of Machine
Learning Models: A case of Hyperchloremia Prediction in ICU Population [6.8] 高塩素血症を予測するために構築された4つの分類器について検討した。
実験室をベースとした機能に加え, 社会的決定因子の付加は, 全患者のモデル性能を向上することがわかった。
我々は将来の研究者に、潜在的なバイアスを積極的に調整し、サブグループレポートを含むモデルを設計するよう促す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Nov 2021 03:58:50 GMT)
TimeVAE: A Variational Auto-Encoder for Multivariate Time Series
Generation [6.8] 可変オートエンコーダ(VAE)を用いて時系列データを合成生成する新しいアーキテクチャを提案する。
提案されたアーキテクチャには、解釈可能性、ドメイン知識をエンコードする能力、トレーニング時間の短縮など、いくつかの異なる特性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Nov 2021 17:24:09 GMT)
ClipCap: CLIP Prefix for Image Captioning [6.7] 簡単なマッピングネットワークを用いてキャプションのプレフィックスとしてCLIPエンコーディングを使用し、次に言語モデルを微調整して画像キャプションを生成する。
我々のモデルは、挑戦的な概念キャプションとnocapsデータセットに関する最先端の手法に匹敵する結果が得られることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Nov 2021 14:49:15 GMT)
Towards Interpretable and Reliable Reading Comprehension: A Pipeline
Model with Unanswerability Prediction [6.5] 我々は、解釈不能なクエリを予測できるパイプラインモデルとして、解釈可能な読解理解(IRC)モデルを定義する。
IRCモデルは、予測された支持事実と解釈可能性の実際の理論的根拠との整合性を確立することにより、回答予測を正当化する。
我々のエンドツーエンドのトレーニング可能なパイプラインモデルは、修正されたHotpotQAデータセットで非解釈可能なモデルよりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Nov 2021 14:01:21 GMT)
Evaluating the Advantage of Adaptive Strategies for Quantum Channel
Distinguishability [6.3] 一般化振幅減衰チャネルの識別・識別性蒸留における適応戦略による優位性について検討した。
適応的戦略と非適応的戦略との間には、大きなギャップがある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Nov 2021 17:39:24 GMT)
Provable Advantage in Quantum Phase Learning via Quantum Kernel
Alphatron [6.3] 我々は、多体量子物理学において重要な課題である量子位相学習問題を研究する。
我々は、広く信じられている複雑性理論の仮定の下では、量子位相学習問題は機械学習アルゴリズムによって効率的に解決できないことを証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Nov 2021 02:40:48 GMT)
Consistency of Spectral Clustering on Hierarchical Stochastic Block
Models [6.0] 実世界のネットワークにおけるコミュニティの階層構造について,汎用ブロックモデルを用いて検討する。
本手法の強い一貫性を,幅広いモデルパラメータで証明する。
既存のほとんどの研究とは異なり、我々の理論は接続確率が桁違いに異なるかもしれないマルチスケールネットワークをカバーしている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Nov 2021 18:12:41 GMT)
Complex Terrain Navigation via Model Error Prediction [5.9] 私たちは、オンラインのアプローチでトレーニングを行い、その結果、シミュレーションと現実世界にまたがる、50分間のトレーニングデータを使用して、ナビゲーションポリシーを成功させました。
学習に基づくナビゲーションシステムは,Clearpath Huskyが様々な地形を航行する様子を実演する,効率的な短期プランナーである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Nov 2021 15:55:04 GMT)
Locally Learned Synaptic Dropout for Complete Bayesian Inference [5.9] 以前にも、ランダムな故障が観測された分布からネットワークをサンプリングする方法は示されていない。
集団コードに基づくニューラルアクティビティの解釈では、両方のタイプの分布をシナプス障害のみで表現し、サンプル化することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Nov 2021 16:23:00 GMT)
How to Build Robust FAQ Chatbot with Controllable Question Generator? [5.7] 本稿では, セマンティックグラフを用いて, 高い品質, 多様性, 制御可能なサンプルを生成する手法を提案する。
流動的でセマンティックに生成されたQAペアは、我々の通過検索モデルをうまく騙すことができる。
生成されたデータセットは、新しいターゲット領域へのQAモデルの一般化性を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Nov 2021 12:54:07 GMT)
Zero-shot Relation Classification from Side Information [5.6] ゼロショット学習アプローチは、人間が事前知識のない新しい概念を学習し、認識する方法を模倣する。
ZSLRCは、重み付けされた側(補助的)情報を利用するように修正された先進的なネットワークを使用する。
ZSLRCは、教師付き学習、少数ショット学習、ゼロショット学習タスクにおいて最先端の手法を著しく上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Nov 2021 19:02:31 GMT)
Experimental quantum state measurement with classical shadows [5.5] 様々な量子コンピューティングと通信アルゴリズムにとって重要なサブルーチンは、量子状態の異なる古典的性質を効率的に抽出することである。
量子状態を古典的な影に射影する方法を示し、同時に$mathcalO(log M)$の値で状態の異なる関数を予測する。
我々の実験は、ノイズの多い中間スケールの量子ハードウェアを用いて、(デランドマイズされた)古典的な影を利用し、効率的な量子コンピューティングに光を流すことの有効性を検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Nov 2021 13:39:59 GMT)
Lidar with Velocity: Motion Distortion Correction of Point Clouds from
Oscillating Scanning Lidars [5.3] 移動物体からのライダー点雲の歪みは、自律運転において重要な問題である。
グスタフソンをベースとしたライダーとカメラの融合は,全速度を推定し,ライダーの歪みを補正するために提案される。
このフレームワークは実際の道路データに基づいて評価され、融合法は従来のICP法やポイントクラウド法よりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Nov 2021 03:13:08 GMT)
Constraint-based Diversification of JOP Gadgets [4.8] 本稿では,ソフトウェア多様化に対する制約に基づくアプローチであるDiversity by Construction (DivCon)を紹介する。
重要なイネーブルは、Large Neighborhood Search (LNS)を使用して、高度に多様なコードを生成することである。
セキュリティ研究者やソフトウェアエンジニアにとって、DivConは、コンパイラベースの多様化の範囲をパフォーマンスクリティカルでリソース制約のあるアプリケーションにまで広げている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Nov 2021 20:13:07 GMT)
The Application of Zig-Zag Sampler in Sequential Markov Chain Monte
Carlo [4.3] 高次元状態空間モデルでは、従来の粒子フィルタリング法は重縮退に苦しむ。
本稿では,MHカーネルを実装したSequential Makov Chian Monte Carloフレームワークの構築を提案する。
提案手法は,最先端のフィルタリング手法と比較して推定精度を向上し,受け入れ率を増加させることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Nov 2021 02:15:41 GMT)
Facilitating reflection in teletandem through automatically generated
conversation metrics and playback video [4.0] このパイロットスタディは、第二言語(L2)学習者がネイティブスピーカーとのZoomインタラクションを可視化し分析できるツールに焦点を当てている。
L2LはZoom transcriptを使用して会話メトリクスを自動生成し、タイムスタンプによる再生機能により、学生は会話の選択した部分を再生して、セッション後のリフレクションと自己レビューを行うことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Nov 2021 13:49:01 GMT)
LiDAR Cluster First and Camera Inference Later: A New Perspective
Towards Autonomous Driving [3.8] 本稿では,まずLiDARクラスタの概念を導入し,次にカメラ推論を行い,物体を検出して分類する,自律走行車(AV)のためのエンドツーエンドパイプラインを提案する。
まず、私たちのパイプラインは、AVに衝突するリスクの高い物体を検出することを優先し、AVが安全でない条件に反応する時間を増やす。
提案する新たなオブジェクト検出パイプラインは,カメラ推論のみと比較して,高いリスクオブジェクトの検出を優先すると同時に,同等の精度と平均速度を25%向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Nov 2021 17:06:28 GMT)
How News Evolves? Modeling News Text and Coverage using Graphs and
Hawkes Process [3.7] 本稿では,時間とともに収集されたニューステキストを,セマンティック・トリプルを表す有向多重グラフの列に変換する手法を提案する。
離散時間ホークス法を用いて、これらのグラフから特定の位相変化のダイナミクスをモデル化する。
実世界のデータを用いて、グラフの構造と離散時間ホークスプロセスモデルを分析することで、ニュースイベントがどのようにカバーされているか、どのようにカバーされているかを予測することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Nov 2021 10:36:40 GMT)
Beyond NDCG: behavioral testing of recommender systems with RecList [3.4] 本稿では,行動に基づくテスト手法RecListを提案する。
RecListはユースケースによってレコメンデータシステムを整理し、振る舞いテストのスケールアップのための一般的なプラグイン・アンド・プレイ手順を導入している。
我々は、既知のアルゴリズムとブラックボックスの商用システムを分析することで、その能力を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Nov 2021 22:34:38 GMT)
Dissipative preparation of fractional Chern insulators [3.3] ラウリン状態が任意の初期状態から散逸的に準備された近似にどう対応できるかを示す。
定常状態と分数量子ホール状態との重なりについて, 実験的に制御されたフラックス密度について, 一定のロバスト性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Nov 2021 15:19:51 GMT)
Findings of the Sentiment Analysis of Dravidian Languages in Code-Mixed
Text [3.2] FIRE 2021で開催されているDravidian-CodeMix共有タスクの結果を示す。
タスク、その組織、および提出されたシステムについて説明する。
タミル・イングリッシュ、マラヤラム・イングリッシュ、カナダ・イングリッシュの上位システムは、それぞれ0.711、0.804、0.630の重み付きF1スコアを記録した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Nov 2021 17:27:32 GMT)
A comparative study on how neural networks enhance quantum state
tomography [3.2] 本稿では,ディープニューラルネットワークを用いた量子状態トモグラフィ(DNN-QST)アプローチを提案する。
DNN-QSTは、限られた測定資源を持つ量子状態トモグラフィーにおいて高い忠実性を達成する大きな可能性を示し、トモグラフィー測定がノイズに悩まされた場合の予測を改善することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Nov 2021 03:46:37 GMT)
Deep Ordinal Regression using Optimal Transport Loss and Unimodal Output
Probabilities [3.2] 本稿では,単調な出力分布と最適輸送損失に基づく奥行き回帰の枠組みを提案する。
提案手法の異なるコンポーネントを実証的に分析し,モデルの性能への寄与を実証する。
8つの実世界のデータセットに対する実験結果から,提案手法が最近提案した深層学習手法と同等かつよく動作することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Nov 2021 14:10:57 GMT)
Recurrent Variational Network: A Deep Learning Inverse Problem Solver
applied to the task of Accelerated MRI Reconstruction [3.1] 本稿では,MRIの高速化作業に応用した,ディープラーニングに基づく逆問題解法を提案する。
RecurrentVarNetは複数のブロックから構成されており、それぞれが逆問題を解決するための勾配降下アルゴリズムの1つのアンロール反復に責任を負っている。
提案手法は,公共のマルチチャネル脳データセットから得られた5倍および10倍の加速データに対して,定性的かつ定量的な再構築結果の新たな状態を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Nov 2021 11:44:04 GMT)
Error Estimation and Correction from within Neural Network Differential
Equation Solvers [3.0] 本稿では,ニューラルネットワーク微分方程式解法における誤差推定と補正の戦略について述べる。
提案手法では, 真の解の事前知識を必要とせず, 損失関数と解推定に伴う誤差との明確な関係を求める。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Nov 2021 17:41:45 GMT)
Dynamic-TinyBERT: Boost TinyBERT's Inference Efficiency by Dynamic
Sequence Length [2.9] TinyBERTは、BERTをより小さな変換器表現に自己蒸留することで、計算効率に対処する。
Dynamic-TinyBERTは一度だけ訓練され、BERTとオンパーで実行し、他の効率的なアプローチよりも精度の高いトレードオフを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Nov 2021 11:58:19 GMT)
Higher-dimensional soliton generation, stability and excitations of the
PT-symmetric nonlinear Schr\"odinger equations [2.8] PT対称一般化されたScarf-II(GS-II)ポテンシャルは、1次元および多次元非線形シュル・オーディンガー方程式において正確なソリトンをサポートすることができる。
基本および高次ソリトン連続族が生成される。
安定なソリトンは常に 頑丈な形で伝播できる ゆっくりと動くポテンシャル井戸に 閉じ込められたままだ
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Nov 2021 02:25:52 GMT)
Temperature selective thermometry with sub-microsecond time resolution
using dressed-spin states in diamond [2.6] ダイヤモンド量子センサを用いた光プローブナノスケール温度検出のためのマイクロ波配向スピン状態に基づくスキーム
3.7 K$cdot$Hz$-1/2$の温度感度を持つサブミクロ秒時間分解能は、2Gのオーダーで外部磁場の変動に敏感である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Nov 2021 06:42:13 GMT)
Automatic Neural Network Pruning that Efficiently Preserves the Model
Accuracy [2.5] プルーニングフィルタは一般的な解であるが、既存のプルーニング法ではモデルの精度を効率的に保たない。
本研究では,FLOPを予め定義された目標に還元しつつ,モデル精度を維持するためにどのニューロンを保存すべきかを学習する自動プルーニング手法を提案する。
ResNet-50では52.00%のFLOPが減少し,prun処理後のTop-1精度は47.51%,微細加工後のSOTA精度は76.63%であった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Nov 2021 11:29:35 GMT)
Neural Network Kalman filtering for 3D object tracking from linear array
ultrasound data [2.3] 超音波応用では、通常は線形アレイからの2次元データのみが利用可能であり、3次元での正確な位置推定を得るのは簡単ではない。
本研究では, 現実的な合成トレーニングデータを用いてニューラルネットワークをトレーニングし, 再構成された超音波画像の軸収差に伴う物体の面外オフセットを推定する。
提案手法の精度をシミュレーションを用いて評価し,新しい光学式超音波イメージング装置を用いて得られた実験データに実用性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Nov 2021 11:16:16 GMT)
Wiggling Weights to Improve the Robustness of Classifiers [2.1] 重み付けが一貫した分類を改善することを示す。
我々は、トレーニング中に見えない摂動であっても、ウィグリングされたトランスフォーメーション拡張ネットワークは良好な堅牢性が得られると結論付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Nov 2021 16:20:36 GMT)
Covered Information Disentanglement: Model Transparency via Unbiased
Permutation Importance [2.1] マルコフ確率場と組み合わせた場合,CID(Covered Information Disentanglement)を効率的に計算する方法を示す。
本研究は,まず,制御された玩具データセット上での置換重要度調整の有効性を実証し,実世界の医療データへの影響について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Nov 2021 15:13:28 GMT)
Neural Class Expression Synthesis [2.0] クラス表現学習は説明可能な教師あり機械学習の一分野である。
記述論理における表現学習のための既存のアプローチは、探索アルゴリズムやハードルールベースである。
そこで我々は,合成手法を考案した新しいアプローチのファミリーを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Nov 2021 09:31:47 GMT)
LAnoBERT : System Log Anomaly Detection based on BERT Masked Language
Model [2.0] システムログ異常検出の目的は、人間の介入を最小限に抑えながら、即座に異常を識別することである。
従来の研究では、様々なログデータを標準化されたテンプレートに変換した後、アルゴリズムによる異常検出が行われた。
本研究では,BERTモデルを用いた自由システムログ異常検出手法であるLAnoBERTを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Nov 2021 07:46:35 GMT)
GCR: Gradient Coreset Based Replay Buffer Selection For Continual
Learning [1.9] 調査対象のオフライン学習環境において,最先端の学習に比べて有意な増加(2%～4%)を示した。
また、オンライン/ストリーミングのCL設定にも効果的に移行し、既存のアプローチよりも最大5%向上しました。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Nov 2021 18:01:57 GMT)
MCCE: Monte Carlo sampling of realistic counterfactual explanations [1.9] MCCE: Monte Carlo sample ofreal Counterfactual Explanations。
複雑な最適化問題を解くアルゴリズムベースの反ファクト法とは異なり、MCCEは2つの軽量ステップのみで構成されている。
カウンターファクトな説明を比較するのに使用できるパフォーマンスメトリクスの包括的なリストを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Nov 2021 16:40:44 GMT)
Local Multi-Head Channel Self-Attention for Facial Expression
Recognition [1.8] 本稿では,ほぼすべての畳み込みニューラルネットワークに容易に統合可能な,新しい自己認識モジュールを提案する。
LHCは2つの主要な考え方に基づいている: まず、コンピュータビジョンにおいて、自己注意パラダイムを利用する最良の方法は、より探索された空間的注意ではなく、チャネルワイドな応用であると考えている。
LHC-Netを使用することで、有名なFER2013データセットにおける新たな最先端の達成に成功しました。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Nov 2021 17:09:03 GMT)
MS-nowcasting: Operational Precipitation Nowcasting with Convolutional
LSTMs at Microsoft Weather [1.8] 筆者らは,Microsoft Weather の運用型降水管理製品を活用した,エンコーダ・プリキャスト・畳み込み長短期記憶(LSTM)深層学習モデルを提案する。
このモデルは気象レーダーモザイクの連続を入力として、リードタイムで最大6時間、将来のレーダー反射率を決定論的に予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Nov 2021 21:55:49 GMT)
A Novel Optimized Asynchronous Federated Learning Framework [1.8] 本稿では,新しい非同期フェデレート学習フレームワークVAFLを提案する。
VAFLは平均通信圧縮率48.23%で約51.02%の通信時間を短縮することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Nov 2021 02:52:49 GMT)
Real-Time Magnetometry Using Dark States of a Nitrogen Vacancy Center [1.7] 我々は, コヒーレント集団トラップの設定において, 窒素空孔中心から蛍光を検出することで, 実時間磁気計測を実証した。
原理実証実験は、オルンシュタイン-ウレンベック(OU)過程に続く外部の時間変化磁場を用いている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Nov 2021 20:56:09 GMT)
Second-Order Mirror Descent: Convergence in Games Beyond Averaging and
Discounting [1.7] MD2は, 若干の修正を加えて, 強いVSSへの収束率と指数的収束率を享受できることが示される。
離散時間MD2の収束保証を行い,内部VSSに対するノイズ観測を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Nov 2021 23:51:38 GMT)
Robust Person Re-identification with Multi-Modal Joint Defence [1.4] 既存の仕事は、主にメートル法防衛のための敵の訓練に依存している。
本稿では,メカニカルアタックとディフェンスメソッドのターゲット手法を提案する。
メカニカルディフェンスでは,プロアクティブディフェンスとパッシブディフェンスの2つの部分を含む共同ディフェンス法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Nov 2021 08:13:49 GMT)
Finding Useful Predictions by Meta-gradient Descent to Improve
Decision-making [1.4] 我々は、一般値関数として表現される予測に焦点をあてる: 将来的な信号の蓄積の時間的拡張推定。
ひとつの課題は、エージェントが意思決定をサポートする可能性のある予測を、無限に多くの予測から決定することである。
これらの予測を手動で指定するのではなく、学習することにより、エージェントは自己管理的な方法で有用な予測を特定できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Nov 2021 20:17:07 GMT)
RoBERTuito: a pre-trained language model for social media text in
Spanish [1.4] RoBERTuitoは、スペイン語でユーザー生成コンテンツのための事前訓練された言語モデルである。
スペイン語で5億のツイートでRoBERTuitoを訓練しました。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Nov 2021 00:10:25 GMT)
Certified Random Number Generation from Quantum Steering [1.1] 非局所性を利用してデバイスへの信頼をなくすための認証ランダム性プロトコルが開発されている。
ここでは、量子ステアリングシナリオで動作するプロトコルを実装するために、フォトニックプラットフォームを使用します。
提案手法は,公あるいは私的ランダムネスのステアリングに基づくジェネレータと,検出ループを閉じた第1世代のランダムビットに対するアプローチを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Nov 2021 03:49:43 GMT)
How Emotionally Stable is ALBERT? Testing Robustness with Stochastic
Weight Averaging on a Sentiment Analysis Task [1.0] ALBERT(arXiv:1909.1)とSWA(Weight Averaging)の併用によるロバスト性について検討する。
チェックリスト基準によるSWAの安定性の解析(arXiv:2005.04118)
SWAは一般的にエラー率を低下させるが、モデルは相変わらず独自のバイアスに悩まされている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Nov 2021 10:39:01 GMT)
HiRID-ICU-Benchmark -- A Comprehensive Machine Learning Benchmark on
High-resolution ICU Data [0.8] ICU関連タスクの幅広い範囲をカバーするベンチマークの提供を目指している。
HiRIDデータセットを用いて,臨床医とのコラボレーションによって開発された複数の臨床関連タスクを定義した。
我々は,このタイプのデータに対する深層学習アプローチのいくつかの制限を強調し,現在最先端のシーケンスモデリング手法を詳細に分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Nov 2021 09:00:45 GMT)
Development of NavIC synchronized fully automated inter-building QKD
framework and demonstration of quantum secured video calling [0.5] 量子鍵分布(Quantum Key Distribution, QKD)は、量子力学の基本原理を活用することで究極のセキュリティ保証を約束する革命的な通信技術である。
我々は、弱いコヒーレントパルスベースのBB84プロトコルを実行し、安全かつシームレスに暗号鍵の生成と配布のための完全自動化されたQKDフレームワークを開発する。
量子セキュアなエンドツーエンドビデオ通話アプリQuViC(QuViC)も開発され、QKDフレームワークと統合され、イーサネット上の無条件でセキュアな双方向通信を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Nov 2021 14:25:26 GMT)
Relating measurement disturbance, information and orthogonality [0.4] 量子測定の一般理論において、任意の測度の$n$可能な結果のそれぞれに$d$次元ヒルベルト空間上の正半定値作用素を関連付ける。
この制限により、より正確に量子アドアージを記述できる: システムの情報ゲインは常に避けられない障害を伴う。
我々は、対称的な情報完全量子測定を、完全な情報的かつ非破壊的な古典的理想測定のユニークな量子アナログとして同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Nov 2021 08:25:41 GMT)
Deep neural networks-based denoising models for CT imaging and their
efficacy [0.3] 我々は,低用量CT画像の総合的な視点から,Deep Neural Networks (DNN) の結果の画質を検討することを目的とする。
我々は、DnCNN、U-Net、Red-Net、GANなどの先進的なDNN記述アーキテクチャのライブラリを構築します。
各ネットワークは、PSNRとSSIMの点で最高のパフォーマンスが得られるように、トレーニングされただけでなくモデル化されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Nov 2021 06:18:26 GMT)
Efficient deep learning models for land cover image classification [0.3] 土地利用土地被覆(LULC)画像分類のためのBigEarthNetデータセットを用いて実験を行った。
コンボリューションニューラルネットワーク、マルチ層パーセプトロン、ビジュアルトランスフォーマー、効率的なネットワーク、ワイド残留ネットワーク(WRN)など、さまざまな最先端モデルをベンチマークする。
提案する軽量モデルは、訓練可能なパラメータが桁違いに小さく、平均的なFスコア分類精度が19のLULCクラスすべてに対して4.5%向上し、ベースラインとして使用するResNet50の2倍高速に訓練される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Nov 2021 00:03:14 GMT)
DeepGuard: A Framework for Safeguarding Autonomous Driving Systems from
Inconsistent Behavior [0.2] ディープニューラルネットワーク(DNN)ベースの自律運転システム(ADS)は、道路事故を減らし、交通領域の安全性を向上させることが期待されている。
DNNベースのADSは、事故を引き起こす可能性のある予期せぬ運転条件のために、誤動作や予期せぬ動作を示すことがある。
本研究では,自動エンコーダと時系列解析に基づく異常検出システムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Nov 2021 06:00:54 GMT)
Visual Goal-Directed Meta-Learning with Contextual Planning Networks [0.0] 最初の試みで、新しい目標とタスクを一般化するために、文脈計画ネットワーク(CPN)を導入します。
我々は、ゼロショットゴール指向メタ学習に適応した他のいくつかのアプローチとともにCPNを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Nov 2021 19:11:01 GMT)
Tunneling of Hawking radiation for BTZ black hole revisited [0.0] 非回転(2+1)次元BTZブラックホールに対するホーキング放射の再検討を行った。
我々は,WKB近似の標準手法を用いて,事象地平線の障壁を通るトンネルの伝送確率を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Nov 2021 08:09:31 GMT)
To Augment or Not to Augment? A Comparative Study on Text Augmentation
Techniques for Low-Resource NLP [0.0] 本稿では,構文の変更を行うテキスト拡張手法の3つのカテゴリについて検討する。
音声のタグ付けや依存性解析,セマンティックロールのラベル付けなどにおいて,多種多様な言語ファミリに対して比較を行った。
以上の結果から,mBERTに基づくベースラインの強化により,より高機能化が可能であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Nov 2021 10:52:48 GMT)
The Prominence of Artificial Intelligence in COVID-19 [0.0] 2019年12月、新型コロナウイルス(COVID-19)と呼ばれる新しいウイルスが、これまでに膨大な数の因果関係を引き起こした。
本研究は, 早期, 安価な診断方法として, 医師や研究者を支援する方法を探るものである。
ほとんどの途上国では、従来の方法でテストを実行するのが難しいが、機械学習やディープラーニングでは重要な方法が採用されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Nov 2021 06:11:45 GMT)
Supporting Undotted Arabic with Pre-trained Language Models [0.0] 本研究では,事前学習したアラビア語モデルを適用したアラビア語の「未収録」テキストに対する効果について検討する。
そこで本研究では,事前学習したモデルを用いて未分類のテキストをサポートする方法をいくつか提案し,その性能を2つのアラビア自然言語処理タスクで測定する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Nov 2021 16:47:56 GMT)
Selfinteracting Particle-Antiparticle System of Bosons [0.0] 熱力学的に一貫したSkyrme-like平均場モデルの枠組みの中で, 有限温度における粒子と反粒子の系について検討した。
この系は、魅力的な平均場の強度とは独立に、臨界温度$T_rm c$において、ボース・アインシュタイン凝縮体への二階の相転移を受ける。
その結果、縮合は熱容量の微分の不連続性を$T = T_rm c$で表し、縮合は粒子反比で高い粒子数密度の成分に対してのみ起こることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Nov 2021 18:27:57 GMT)
Self-Learning Tuning for Post-Silicon Validation [0.0] 既存のアプローチでは、事後検証において堅牢なパフォーマンスチューニングのようなタスクの複雑さに対処できなくなった。
本稿では,複雑で混合的なチューニングタスクを効率的かつ堅牢な方法で解くために,学習の最適化と強化学習に基づく新しいアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Nov 2021 07:33:08 GMT)
Sampling To Improve Predictions For Underrepresented Observations In
Imbalanced Data [0.0] データ不均衡は、表現不足な観測におけるモデルの予測性能に悪影響を及ぼす。
本研究では,過去の生産データに基づいてトレーニングされたモデルの性能向上を目標として,この不均衡に対応するためのサンプリングを提案する。
我々はペニシリン生産の先進的なシミュレーションから得られたバイオ医薬品製造データセットに本手法を適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Nov 2021 16:25:28 GMT)
Robust quantum-network memory based on spin qubits in isotopically
engineered diamond [0.0] NV中心の光リンク操作に対して堅牢な長寿命量子メモリを提供する。
この結果から,複雑なアルゴリズムと誤り訂正を検証可能なテストベッド量子ネットワークの実現が期待できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Nov 2021 16:13:45 GMT)
Rethink Dilated Convolution for Real-time Semantic Segmentation [0.0] セマンティックセグメンテーションの最近の進歩は、一般的にImageNet事前訓練されたバックボーンに特別なコンテキストモジュールを付加して、ビューのフィールドを素早く増やす。
我々はResNeXtにインスパイアされたブロック構造を2つの並列な3x3畳み込み層を用いて設計することで異なるアプローチをとる。
我々のモデルであるRegSegは、リアルタイムCityscapesとCamVidデータセットの最先端結果を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Nov 2021 22:08:21 GMT)
Remarks About the Relationship Between Relational Physics and a Large
Kantian Component of the Laws of Nature [0.0] リレーショナル力学が基本と見なされるとき、絶対空間と絶対時間という通常の記述は単にゲージの選択に対応するものとして現れる。
このゲージ自由は、我々が伝統的に物理学の基本と見なすものは、ゲージの選択によって私たちによって課されるかもしれないと認識させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Nov 2021 10:30:07 GMT)
Reinforcement Learning on Human Decision Models for Uniquely
Collaborative AI Teammates [0.0] 本研究は, 人プレイ平均得点16.5を達成し, 挑戦に勝ったエージェントの開発について詳述する。
受賞者の発達は、作者の花びでの意思決定を観察し、正確にモデル化し、その後、作者の行動クローンで訓練することであった。
エージェントは、まず人間の意思決定を模倣し、次にシミュレーションされた人間のボットスコアに繋がる人間のような戦略のバリエーションを探索することで、人間の補完的なプレイスタイルを発見した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Nov 2021 17:06:57 GMT)
Quality and Cost Trade-offs in Passage Re-ranking Task [0.0] 本稿では,情報検索パイプラインのランキングステップにおいて,適切なアーキテクチャを選択するかという問題に焦点をあてる。
コルベルトアーキテクチャやポリエンコーダアーキテクチャなどの遅延相互作用モデルとその修正について検討した。
また,検索インデックスのメモリフットプリントの処理を行い,変換器エンコーダから出力ベクトルを二項化するためにラーニング・ツー・ハッシュ法を適用しようとした。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Nov 2021 19:47:45 GMT)
Propagation of Many-body Localization in an Anderson Insulator [0.0] 多体局在(Multi-body Localization、MBL)は、熱化を避ける物質の動的相の例である。
単一移動不純物と相互作用する粒子の有限密度を持つアンダーソン絶縁体の安定性を考える。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Nov 2021 08:53:51 GMT)
Pegasus@Dravidian-CodeMix-HASOC2021: Analyzing Social Media Content for
Detection of Offensive Text [0.0] ソーシャルメディアプラットフォーム上の攻撃的なコメントや投稿は、個人、グループ、あるいは未成年者にも影響を及ぼす可能性がある。
HASOC - DravidianCodeMix FIRE 2021共有タスクの一部として、TamilとMarayalamという2つの人気のあるDravidian言語でコメントやポストを分類するために、Transformerベースのプロトタイプを2つ採用しています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Nov 2021 18:03:36 GMT)
Peculiarity of Symmetric Ring Systems with Double Y-Junctions and the
magnetic effects [0.0] 両腕が同じ長さの二重Y接合を持つ環系の量子力学について論じる。
数学的に許容される接合条件を真剣に考慮し、行列を散乱することによってそのような系を定式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Nov 2021 01:44:50 GMT)
Order recognition by Schubert polynomials generated by optical
near-field statistics via nanometre-scale photochromism [0.0] ナノスケールフォトクロミズムを用いた光学的近接場統計法を用いて, 数学にインスパイアされたオーダー認識アルゴリズムを実証する。
より具体的には、光学的近接場パターンによって生成されたシューベルトを利用して、当初未知の報酬確率を持つスロットマシンの順序が認識可能であることを示す。
この研究は、複雑な自然過程と計算機の洞察を相互作用させることにより、ナノフォトニックな知能デバイスやシステムへの新たな道を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Nov 2021 00:46:07 GMT)
Optimal squeezing for quantum target detection [0.0] アイドラーフリーの圧縮型セットアップが,半古典的ベンチマークに勝ることを示す。
共同最適化されたプローブは、入力光子の平均値と同じコヒーレントな状態を正確に上回り得ることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Nov 2021 20:45:31 GMT)
On The Variational Perspectives To The Graph Isomorphism Problem [0.0] 本稿では,変分アルゴリズムの観点からグラフ同型問題について考察する。
本研究では,4ノードと5ノードのグラフに対して,アルゴリズムの結果と,そこで発生する変動について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Nov 2021 17:43:21 GMT)
Nonlocal sets of orthogonal multipartite product states with less
members [0.0] 局所的な操作や古典的なコミュニケーションでは区別できないマルチパーティイトシステムにおける非局所的積状態の構成について検討する。
注目すべきことに、我々の集合は既存のものよりも非局所的な積状態が少なく、最近の結果を改善し、量子情報処理におけるそれらの関連応用を強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Nov 2021 16:05:31 GMT)
Non-Markovian Dynamics of a Single Excitation within Many-Body
Dissipative Systems [0.0] 我々は、特定の系対称性の下で、N$結合原子の一般的なボソニック貯水池へのダイナミクスを探求する。
複数の原子が同一の結合を持つ単一の貯水池に結合した状態では、顕著な効果が認められた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Nov 2021 14:42:52 GMT)
Near-Optimal Quantum Algorithms for Multivariate Mean Estimation [0.0] ベクトル値の確率変数の平均をユークリッドノルムで推定するための最初の近似量子アルゴリズムを提案する。
我々は振幅増幅、ベルンシュタイン・ヴァジラニアルゴリズム、量子特異値変換など、様々なアルゴリズム技術を利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Nov 2021 16:35:32 GMT)
Learning To Estimate Regions Of Attraction Of Autonomous Dynamical
Systems Using Physics-Informed Neural Networks [0.0] 制御された自律力学系のアトラクション領域(ROA)を推定するためにニューラルネットワークを訓練する。
この安全ネットワークは、提案した制御行動の相対的安全性を定量化し、損傷行為の選択を防止するために使用できる。
今後の研究では、運動学習タスクにおける強化学習エージェントにこの手法を適用する予定である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Nov 2021 19:58:47 GMT)
Interactive segmentation using U-Net with weight map and dynamic user
interactions [0.0] 本稿では,現在のセグメンテーションマスクに基づいてユーザクリックを動的にサイズに適応させるインタラクティブセグメンテーションフレームワークを提案する。
クリックされた領域は重みマップを形成し、新しい重み付き損失関数としてディープニューラルネットワークに供給される。
動的なユーザクリックサイズを適用すると、それぞれ5.60%と10.39%の精度が向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Nov 2021 15:08:11 GMT)
Inferring Microbial Biomass Yield and Cell Weight using Probabilistic
Macrochemical Modeling [0.0] 微生物学研究において、微生物種が環境の変化にどのように反応するかを理解するために、成長速度とバイオマス収量が重要な記述子である。
細胞数からバイオマスを推定し、収穫量を評価するために必要となるように、仮定された細胞重量に依存する。
これらの仮定に対するノイズと不一致は、微生物の反応に関する結論に大きな変化をもたらす可能性がある。
本稿では,微生物成長の確率論的マクロケミカルモデルを用いて,これらの課題に対処する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Nov 2021 15:39:31 GMT)
Hybrid Super Intelligence and Polymetric Analysis [0.0] モイゼフの概念の主な原理は、多量解析の助けを借りて統一することができる。
ポリメトリック分析とハイブリッドスーパーインテリジェンスシステムとの結合性を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Nov 2021 15:44:08 GMT)
Hawking radiation for a (2+1)-dimensional spinning black hole and the
issue of tunneling [0.0] 2+1)次元回転ブラックホールのホーキング放射について検討した。
本研究では,古典的に禁止されたバリアとして機能する事象地平線をトンネルで通過する可能性について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Nov 2021 02:53:59 GMT)
From the Harmonic Oscillator to Time-Frequency Analysis of Chirp Signals [0.0] 本稿では,調和力学の役割を理解するための新しいアプローチを提案する。
これは調和力学の結果と異常拡散の不確実性原理を含む。
また、チャープ信号の時間周波数解析も含む。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Nov 2021 20:16:58 GMT)
From Optimality to Robustness: Dirichlet Sampling Strategies in
Stochastic Bandits [0.0] 本研究では、腕の観察を再サンプリングした経験的指標のペア比較に基づいて、ジェネリックディリクレサンプリング(DS)アルゴリズムについて検討する。
この戦略の異なる変種は、分布が有界であるときに証明可能な最適後悔保証と、半有界分布に対して軽度量子状態の対数後悔を実現することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Nov 2021 14:34:21 GMT)
Freezing and Thawing of Entanglement in Lossless Multiparty Systems [0.0] 様々なノイズ性脱コヒーレンス機構に絡み合い凍結が存在することが示されている。
我々の結果は量子タスクの絡み合い制御に有用なガイダンスを提供するかもしれない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Nov 2021 15:30:19 GMT)
Exploring the Limits of Epistemic Uncertainty Quantification in Low-Shot
Settings [0.0] ニューラルネットワークの不確実性は、AIシステムの安全性を高めることを約束する。
トレーニングセットのサイズによってパフォーマンスがどう変わるかは明らかではない。
我々は,Fashion MNISTとCIFAR10の7つの不確実性を評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Nov 2021 17:25:05 GMT)
Exploring Airline Gate-Scheduling Optimization Using Quantum Computers [0.0] 変分量子固有解法と空間効率のよいグラフカラー化を擬似非制約二項最適化(QUBO)に含めることについて議論する。
これらの拡張量子コンピューティングアルゴリズムは、IBM量子コンピューティングシミュレータと27量子ビット超伝導トランスモンIBM量子コンピューティングハードウェアプラットフォームの両方を用いて、8ゲートと24フライトテストケースでテストされる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Nov 2021 01:44:52 GMT)
Explainable predictions of different machine learning algorithms used to
predict Early Stage diabetes [0.0] 糖尿病はいくつかの機械学習アルゴリズムで容易に診断できる。
本稿では、ランダムフォレスト、決定木、人工ニューラルネットワーク、K Nearest Neighbor、Support Vector Machine、XGBoostといった機械学習アルゴリズムの比較分析を行った。
実験結果によると、ランダムフォレストアルゴリズムは、この特定のデータセットで99%の精度で他のアルゴリズムよりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Nov 2021 20:29:03 GMT)
Entanglement Transitions from Stochastic Resetting of Non-Hermitian
Quasiparticles [0.0] エンタングルメントエントロピーの統計量に対する更新式を書き、準粒子崩壊率のスペクトルによって異なるエンタングルメントスケーリングが起こり、さらには急激なエンタングルメント相転移が起こることを示した。
量子ジャンプによって横磁化を測定する量子イジングチェーンに適用した場合、この理論はエンタングルメントの対数的スケーリング、領域法相、およびそれらの間の連続相転移を伴う臨界相を予測し、遷移点における正方根として有効中心電荷が消滅する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Nov 2021 17:56:29 GMT)
Efficient single-photon pair generation by spontaneous parametric
down-conversion in nonlinear plasmonic metasurfaces [0.0] 自発パラメトリックダウンコンバージョン(SPDC)は、絡み合いと相関した単光子対を生成するための最も多目的な非線形光学技術の一つである。
本稿では,銀ナノストリップとバルクリチウムニオブ酸リチウム(LiNbO3)結晶を併用したプラズモニックな準曲面設計を提案し,新しいスケーラブルで超薄,効率的なSPDC光源を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Nov 2021 15:31:38 GMT)
Edge-preserving Domain Adaptation for semantic segmentation of Medical
Images [0.0] ドメイン適応は、目に見えない環境で大量のラベル付きデータの不足に対処する技術である。
本稿では,元の画像のエッジの詳細を維持しつつ,サイクル一貫性損失を用いてドメイン間を適応するモデルを提案する。
2つの眼底血管セグメンテーションデータセットの他のアプローチと比較することにより,本アルゴリズムの有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Nov 2021 18:14:33 GMT)
Developing a Machine Learning Algorithm-Based Classification Models for
the Detection of High-Energy Gamma Particles [0.0] チェレンコフガンマ望遠鏡は高エネルギーガンマ線を観測し、ガンマが発する電磁シャワーの中で発生する荷電粒子から放射される放射を利用する。
パラメータ値の再構成は、CORSIKAと呼ばれるモンテカルロシミュレーションアルゴリズムを用いて達成された。
本研究では,複数の機械学習に基づく分類モデルを開発し,その性能評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Nov 2021 03:12:40 GMT)
Deterministic quantum phase estimation beyond the ideal NOON state limit [0.0] ガウス圧縮真空状態の決定論的源と高効率ホモダイン検出に基づく新しい位相推定法を開発した。
総損失が約11%の高効率設定を用いることで、他の光学位相推定技術とは無関係に、1光子当たり15.8(6) rad2のフィッシャー情報が得られる。
この研究は量子力学の基本的な成果であり、光に敏感な生物学的システムの尋問のための将来の量子センシング技術への扉を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Nov 2021 15:37:13 GMT)
Deep IDA: A Deep Learning Method for Integrative Discriminant Analysis
of Multi-View Data with Feature Ranking -- An Application to COVID-19
severity [0.0] 臨床および複数の分子データを用いて、新型コロナウイルスの重症度に光を当てる。
Deep IDAは2つ以上のビューの非線形射影を学習し、ビューを最大限に関連付け、各ビューのクラスを分離する。
我々の応用は、Deep IDAが他の最先端手法と比較して、競争力のある分類率を持っていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Nov 2021 22:44:38 GMT)
Deep Hedging: Learning to Remove the Drift under Trading Frictions with
Minimal Equivalent Near-Martingale Measures [0.0] 取引可能な機器の市場シミュレーターにおいて,最小限の等価なマーチンゲール尺度を学習するための数値的に効率的な手法を提案する。
我々は、予想されるリターンが優勢な入札/取引スプレッドの範囲内に留まる最小限の「近隣マーチンゲール対策」を学ぶことで結果を緩和する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Nov 2021 17:08:39 GMT)
Contrastive Multiview Coding for Enzyme-Substrate Interaction Prediction [0.0] 本稿では,この問題にContrastive Multiview Codingを適用し,予測性能を向上させるための新しい手法を提案する。
反応データの複数ビューの一致性は予測性能の向上に有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Nov 2021 01:18:36 GMT)
Continuous learning of spiking networks trained with local rules [0.0] スパイキングニューラルネットワーク(SNN)は、次世代の人工知能ニューラルネットワーク(ANN)である
SNNは破滅的忘れ(CF)に対するレジリエンスの向上を約束する可能性がある
本稿では, CFに対するSNNの感受性について検討し, CFを緩和する生物学的な方法をいくつか試す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Nov 2021 07:13:06 GMT)
COVID-19 Detection on Chest X-Ray Images: A comparison of CNN
architectures and ensembles [0.0] 畳み込みニューラルネットワーク(CNN)は、しばしば自動画像分類に使われ、CXR診断に非常に有用である。
本稿では、CXR画像中のCOVID-19を識別するタスクにおいて、21の異なるCNNアーキテクチャをテスト、比較する。
最も優れたCNNのインスタンス結果はDenseNet169で達成され、精度は98.15%、F1スコアは98.12%だった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Nov 2021 23:28:21 GMT)
Attacking Deep Learning AI Hardware with Universal Adversarial
Perturbation [0.0] Universal Adversarial Perturbationsは、実用的なディープラーニングアプリケーションのセキュリティと整合性を著しく損なう可能性がある。
ローグ手段(例えばマルウェアやトロイの木馬)によって起動された場合、既存の対策を回避できる攻撃戦略を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Nov 2021 02:54:10 GMT)
Arbitrary length XX spin chains boundary-driven by non-Markovian
environments [0.0] 任意のスペクトル密度を持つ非マルコフ貯水池に両端で結合したXXスピン鎖の波動関数を計算する方法を提案する。
この方法は、ラプラス空間における時間依存シュロディンガーの運動方程式の適切な処理に基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Nov 2021 11:18:56 GMT)
Anomalous Lifetimes of Ultracold Complexes Decaying into a Single
Channel: What's Taking So Long in There? [0.0] 開水路が1つしか持たない錯体に焦点をあて、この場合の幅の極端分布が低い崩壊率を好むことを発見した。
この理論をRbCsとNaRbという2つの実験的興味を持つ系に適用し、経験的時間スケールが理論において考慮できると定性的に見出す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Nov 2021 22:05:10 GMT)
A transformer-based model for default prediction in mid-cap corporate
markets [0.0] 時価総額が100億ドル未満の中堅企業について調査する。
中間項の既定確率項構造を予測することを目的とする。
私たちは、どのデータソースがデフォルトのリスクに最も貢献しているかを理解しています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Nov 2021 19:01:00 GMT)
A prescreening method for variational quantum state eigensolver [0.0] 本稿では,変分量子状態固有解法(VQSE)とサブスペース探索VQE(SSVQE)を用いて,全ての状態を高精度に導出する方法を提案する。
我々は,VQSEとSSVQEプレスクリーニング法を用いて,水素分子の状態をすべて正しく抽出できることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Nov 2021 04:01:32 GMT)
A big data intelligence marketplace and secure analytics experimentation
platform for the aviation industry [0.0] 本稿では,新しい航空データおよびインテリジェンス市場を提供するICARUSビッグデータ対応プラットフォームを紹介する。
データ収集、データキュレーション、データ探索から、データ統合とデータ分析まで、完全なビッグデータライフサイクルを総括的に処理します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Nov 2021 18:51:40 GMT)
A Secure Experimentation Sandbox for the design and execution of trusted
and secure analytics in the aviation domain [0.0] ICARUSプラットフォームは、航空データおよび情報市場のための「ワンストップショップ」になることを目指している。
Secure Experimentation SandboxはICARUSプラットフォームに設計および統合されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Nov 2021 18:44:29 GMT)
A Modular 1D-CNN Architecture for Real-time Digital Pre-distortion [0.0] 本研究では,1次元畳み込みニューラルネットワーク(1D-CNN)ディジタルプリディストレーション(DPD)技術を実装し,RFパワー増幅器(PA)をリアルタイムに線形化する,ハードウェアフレンドリな新しいモジュラーアーキテクチャについて報告する。
100MHzの信号を用いた実験結果から,提案した1D-CNNはリアルタイムDPDアプリケーションにおいて,他のニューラルネットワークアーキテクチャと比較して優れた性能が得られることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Nov 2021 11:30:23 GMT)
A Geometrical Approach to Quantum Estimation Theory [0.0] 論文は4種類の問題を カバーしています
まず,多パラメータ純状態モデルの達成可能なクラマーラオ型境界について検討する。
第2に、混合状態と純状態の両方のCR-ブッドとベリー・ウルマン曲率を関連付ける。
第3のトピックは、ベリー・ウルマン幾何学とアマリ・ナガオカの量子情報幾何学の関係である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Nov 2021 12:56:01 GMT)