Stochastic Layers in Vision Transformers [85.4] 視覚変換器の完全な層を導入し,性能を著しく低下させることなく実現した。
この追加により、視覚機能の堅牢性が向上し、プライバシーが強化される。
私たちの機能は3つの異なるアプリケーション、すなわち、敵の堅牢性、ネットワークキャリブレーション、機能プライバシに使用しています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Dec 2021 16:07:59 GMT)
Accelerated Primal-Dual Gradient Method for Smooth and Convex-Concave
Saddle-Point Problems with Bilinear Coupling [84.5] 線形凸凹サドル点問題 $min_xmax_y f(x) ytopmathbfA x - g(y) について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Dec 2021 20:31:46 GMT)
MetaGraspNet: A Large-Scale Benchmark Dataset for Vision-driven Robotic
Grasping via Physics-based Metaverse Synthesis [78.3] 本稿では,物理に基づくメタバース合成による視覚駆動型ロボットグルーピングのための大規模ベンチマークデータセットを提案する。
提案するデータセットには,10万の画像と25種類のオブジェクトが含まれている。
また,オブジェクト検出とセグメンテーション性能を評価するためのデータセットとともに,新しいレイアウト重み付け性能指標を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Dec 2021 18:05:26 GMT)
From quartic anharmonic oscillator to double well potential [77.3] 最近得られた非調和振動子固有関数 $Psi_ao(u)$ に対して一様精度の近似をとることにより、二重井戸ポテンシャルの固有関数とその固有値の両方に対して高精度な近似を得ることが可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Dec 2021 22:04:45 GMT)
Investigating Pose Representations and Motion Contexts Modeling for 3D
Motion Prediction [63.6] 歴史的ポーズシーケンスから人間の動きを予測することは、機械が人間と知的な相互作用を成功させるために不可欠である。
本研究では,様々なポーズ表現に関する詳細な研究を行い,その動作予測課題に対する効果に着目した。
AHMR(Attentive Hierarchical Motion Recurrent Network)と呼ばれる新しいRNNアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Dec 2021 10:45:22 GMT)
Constructing a Good Behavior Basis for Transfer using Generalized Policy
Updates [63.6] そこで我々は,優れた政策集合を学習する問題を考察し,組み合わせることで,目に見えない多種多様な強化学習タスクを解くことができることを示した。
理論的には、独立したポリシーのセットと呼ぶ、特定の多様なポリシーのセットにアクセスできることによって、ハイレベルなパフォーマンスを即時に達成できることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Dec 2021 12:20:46 GMT)
Automatic Mixed-Precision Quantization Search of BERT [62.7] BERTのような事前訓練された言語モデルは、様々な自然言語処理タスクにおいて顕著な効果を示している。
これらのモデルは通常、数百万のパラメータを含んでおり、リソースに制約のあるデバイスへの実践的なデプロイを妨げている。
本稿では,サブグループレベルでの量子化とプルーニングを同時に行うことができるBERT用に設計された混合精密量子化フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Dec 2021 06:32:47 GMT)
A Unified DRO View of Multi-class Loss Functions with top-N Consistency [61.1] CS/CE損失の統一的なビューと、そのスムーズなトップ$k$変動を、新しい損失関数の族を提案することによって提示する。
分散ロバスト最適化フレームワークを活用することにより,ラベル分散ロバスト(LDR)損失というスムーズな損失関数の族を定義する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Dec 2021 00:27:30 GMT)
Towards a Neural Model for Serial Order in Frontal Cortex: a Brain
Theory from Memory Development to Higher-Level Cognition [53.8] そこで本研究では,未熟な前頭前野 (PFC) が側頭葉信号の階層的パターンを検出する主要な機能を利用していることを提案する。
我々の仮説では、PFCは順序パターンの形で時間的配列の階層構造を検出し、それらを脳の異なる部分で階層的に情報をインデックスするために利用する。
これにより、抽象的な知識を操作し、時間的に順序付けられた情報を計画するための言語対応の脳にツールを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Dec 2021 07:35:50 GMT)
Utilizing Wordnets for Cognate Detection among Indian Languages [50.8] ヒンディー語と10のインド諸語間の単語対を検出する。
深層学習手法を用いて単語対が共生か否かを予測する。
性能は最大26%向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Dec 2021 16:46:28 GMT)
Taking Modality-free Human Identification as Zero-shot Learning [46.5] 我々は、新しいモダリティフリーヒューマン識別(MFHI)タスクを、スケーラブルな方法で汎用的なゼロショット学習モデルとして開発する。
各アイデンティティの識別プロトタイプを学習することで、視覚的および意味的なモダリティをブリッジすることができる。
さらに、意味論に基づく空間的注意は、高グローバルなカテゴリーレベルと局所的な属性レベルを区別した表現を得るために、視覚的モダリティに強制される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Dec 2021 08:35:12 GMT)
YACLC: A Chinese Learner Corpus with Multidimensional Annotation [45.3] 大規模多次元アノテート中国語学習コーパスを構築した。
コーパスの原文やアノテーションを解析した結果,YACLCは相当の大きさで,アノテーションの品質が高いことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Dec 2021 13:07:08 GMT)
Are we really making much progress? Revisiting, benchmarking, and
refining heterogeneous graph neural networks [38.2] 異種グラフニューラルネットワーク(HGNN)の系統的再生について述べる。
単純な同種GNN(例えばGCNとGAT)は、不適切な設定のため、大半が過小評価されている。
頑健で再現可能なHGNN研究を容易にするため、異種グラフベンチマーク(HGB)を構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Dec 2021 06:29:21 GMT)
Multi-Agent Reinforcement Learning via Adaptive Kalman Temporal
Difference and Successor Representation [32.8] 本稿では,マルチエージェント適応カルマン時間差分(MAK-TD)フレームワークとその継承表現に基づく変種(MAK-SR)を提案する。
提案するMAK-TD/SRフレームワークは,高次元マルチエージェント環境に関連付けられたアクション空間の連続的な性質を考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Dec 2021 18:21:53 GMT)
THE Benchmark: Transferable Representation Learning for Monocular Height
Estimation [30.1] クロスデータセット設定における高さ推定モデルの転送可能性を検討するための新しいベンチマークデータセットを提案する。
このベンチマークデータセットには、新しく提案された大規模合成データセット、新たに収集された実世界のデータセット、および異なる都市の既存の4つのデータセットが含まれている。
実験により,従来のデータ転送設定とクロスデータセット転送設定の両方において提案手法の有効性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Dec 2021 09:40:26 GMT)
SFU-HW-Tracks-v1: Object Tracking Dataset on Raw Video Sequences [30.1] 本稿では,高効率ビデオ符号化 (HEVC) v1 Common Test Conditions (CTC) シーケンスに対して,ユニークなオブジェクトIDを持つオブジェクトアノテーションを含むデータセットを提案する。
各ビデオフレームには、オブジェクトクラスID、オブジェクトID、バウンディングボックスの位置とその次元が含まれる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Dec 2021 05:52:15 GMT)
On the Role of Neural Collapse in Transfer Learning [30.0] 近年,多くのクラスにまたがる単一分類器で学習した表現は,数発の学習問題において競合することが示された。
神経崩壊は、トレーニングクラスからの新しいサンプルに一般化され、さらに重要なことは、新しいクラスにも一般化されます。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Dec 2021 16:36:26 GMT)
Local Quadratic Convergence of Stochastic Gradient Descent with Adaptive
Step Size [29.2] 本研究では,行列逆変換などの問題に対して,適応的なステップサイズを持つ勾配勾配の局所収束性を確立する。
これらの一階最適化法は線形あるいは線形収束を実現することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Dec 2021 00:50:30 GMT)
Radiology Report Generation with a Learned Knowledge Base and
Multi-modal Alignment [27.1] 胸部X線からのレポート生成のための自動マルチモーダルアプローチを提案する。
本手法は,学習知識ベースとマルチモーダルアライメントの2つの異なるモジュールを特徴とする。
両モジュールの助けを借りて、我々のアプローチは明らかに最先端の手法よりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Dec 2021 10:43:56 GMT)
Benchmarking Chinese Text Recognition: Datasets, Baselines, and an
Empirical Study [25.6] 既存のテキスト認識法は主に英語のテキスト用であるが、中国語のテキストの重要な役割は無視されている。
公開のコンペ、プロジェクト、論文から中国語のテキストデータセットを手作業で収集し、それらをシーン、Web、ドキュメント、手書きデータセットの4つのカテゴリに分けます。
実験結果を解析することにより、中国語のシナリオにおいて、英語のテキストを認識するための最先端のベースラインがうまく機能しないことを驚くほど観察する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Dec 2021 15:30:52 GMT)
Knowledge Matters: Radiology Report Generation with General and Specific
Knowledge [25.0] 本稿では,知識に富んだ放射線学レポート生成手法を提案する。
放射線画像の視覚的特徴を一般知識と具体的知識と組み合わせることで,提案モデルは生成したレポートの品質を向上させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Dec 2021 10:36:04 GMT)
QEMind: Alibaba's Submission to the WMT21 Quality Estimation Shared Task [24.7] 我々は、WMT 2021 QE共有タスクに提出する。
テキストQEMindというQEシステムを構築するための翻訳の不確実性を評価するために有用な機能をいくつか提案する。
我々は、WMT 2020のダイレクトアセスメントQEタスクにおいて、我々の多言語システムが最高のシステムより優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Dec 2021 02:27:29 GMT)
Feature Generation and Hypothesis Verification for Reliable Face
Anti-Spoofing [23.8] Face Anti-Spoofing (FAS) 法はドメイン内実験において高い精度を達成する。
本稿では,2つの問題を緩和するための特徴生成と仮説検証フレームワークを提案する。
我々のフレームワークは有望な結果を達成し、広範囲な公開データセットに対する最先端のアプローチよりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Dec 2021 02:31:03 GMT)
Contrastive Learning of Semantic and Visual Representations for Text
Tracking [22.8] 本稿では,意味的および視覚的表現のコントラスト学習による映像テキストの追跡について検討する。
本稿では,Semantic and Visual Representations (SVRep) を用いたエンドツーエンドのビデオテキストトラッカーを提案する。
SVRepはResNet-18のバックボーンで$rm ID_F1$ of $textbf65.9%$を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Dec 2021 09:22:13 GMT)
Scalable algorithm simplification using quantum AND logic [18.8] 我々は、コストを削減し、キー量子回路の実行を可能にする AND 論理の量子バージョンを実装している。
高温超伝導量子プロセッサにおいて,最大8キュービットの高密度一般化トフォリゲートとGroverの探索アルゴリズムを64エントリの探索空間で低深度合成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Dec 2021 04:25:39 GMT)
Delving into Sample Loss Curve to Embrace Noisy and Imbalanced Data [17.8] 破損したラベルとクラス不均衡は、実際に収集されたトレーニングデータでよく見られる。
既存のアプローチは、サンプルの再重み付け戦略を採用することで、これらの問題を緩和します。
しかし、ラベルが破損したサンプルと、訓練データに一般的に共存する尾のクラスは偏りがあった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Dec 2021 09:20:07 GMT)
A General Traffic Shaping Protocol in E-Commerce [16.5] 本稿では,オンラインEコマースアプリケーションのための一般的なオンライントラフィック形成プロトコルを提案する。
我々のアルゴリズムは素空間における線形プログラミングを直接最適化することができる。
提案アルゴリズムは,従来の産業レベルのトラフィック形成アルゴリズムよりも着実に優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Dec 2021 06:45:27 GMT)
Studying the Interplay between Information Loss and Operation Loss in
Representations for Classification [15.4] 情報理論の手法は、学習と意思決定のための特徴の設計において広く採用されている。
本研究は,学習における操作的十分性を実現するために,情報十分性という代替概念を採用することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Dec 2021 23:17:05 GMT)
MORAL: Aligning AI with Human Norms through Multi-Objective Reinforced
Active Learning [14.1] 最先端の手法は通常、単一の報酬モデルを学ぶことに集中します。
本稿では,多目的強化型アクティブラーニング(MORAL)を提案する。
提案手法では,複数ポリシの計算を不要にしながら,さまざまな好みに対して深いRLエージェントを対話的にチューニングすることが可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Dec 2021 19:21:03 GMT)
TextRGNN: Residual Graph Neural Networks for Text Classification [13.9] TextRGNNは改良されたGNN構造であり、畳み込みネットワークの深さを深くする残差接続を導入している。
我々の構造はより広いノード受容場を得ることができ、ノード特徴の過度な平滑化を効果的に抑制できる。
コーパスレベルであれテキストレベルであれ、分類精度を大幅に向上させ、幅広いテキスト分類データセット上でSOTA性能を達成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Dec 2021 13:48:58 GMT)
Machine Learning and Artificial Intelligence in Next-Generation Wireless
Network [13.3] 本稿では、次世代無線ネットワークの容量と有効性を改善するために、機械学習、自動化、人工知能、ビッグデータ分析に焦点を当てる。
この論文は、機械学習、ビッグデータ分析、人工知能が、次世代の無線ネットワークを自己適応、自己認識、規範、そして積極的にするのに役立つことを明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Dec 2021 18:58:40 GMT)
Chatbot for fitness management using IBM Watson [12.2] このソフトウェアはサーバーレスアーキテクチャを使用して、ダイエットプラン、ホームエクササイズ、インタラクティブカウンセリングセッション、フィットネスレコメンデーションを提供することで、プロのCloud Watsonのサービスを組み合わせる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Dec 2021 18:49:19 GMT)
Does QA-based intermediate training help fine-tuning language models for
text classification? [12.0] 質問応答 (QA) のような高レベルな推論タスクに基づく中間訓練は, 対象タスクに対する言語モデルの性能を向上させることができる。
本稿では,2つの基本言語モデルと2つのコンパクト言語モデルを用いて,単一シーケンス分類のための8つのタスクとシーケンスペア分類のための8つのタスクについて実験を行った。
実験により、QAに基づく中間訓練は、類似のQAタスクを除いて、異なる言語モデル間で異なる転送性能を生成することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Dec 2021 13:30:25 GMT)
Colour alignment for relative colour constancy via non-standard
references [11.9] 相対色濃度は、多くの科学的イメージング応用に必須の要件である。
カメラ画像形成をブラックボックスとみなすカラーアライメントモデルを提案する。
カラーアライメントは、カメラ応答校正、応答線形化、色マッチングという3段階のプロセスとして定式化される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Dec 2021 15:58:55 GMT)
Audio-to-symbolic Arrangement via Cross-modal Music Representation
Learning [11.2] 優れたアレンジモデルは、オーディオコンテンツだけでなく、ピアノ構成に関する事前知識も考慮すべきである。
音声から和音と旋律情報を抽出するクロスモーダル表現学習モデルを提案する。
実験により,本モデルが主要な音声情報をキャプチャし,生成品質においてベースラインを上回ることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Dec 2021 16:05:30 GMT)
Measuring and Sampling: A Metric-guided Subgraph Learning Framework for
Graph Neural Network [11.0] グラフニューラルネットワーク(GNN)のためのMetric-Guided(MeGuide)サブグラフ学習フレームワークを提案する。
MeGuideでは、サブグラフサンプリングとミニバッチベースのトレーニングのガイドとして、Feature SmoothnessとConnection Failure Distanceという2つの新しいメトリクスを使用している。
複数のデータセット上で様々なGNNをトレーニングする上で,MeGuideの有効性と有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Dec 2021 11:00:00 GMT)
Resource-Efficient Deep Learning: A Survey on Model-, Arithmetic-, and
Implementation-Level Techniques [10.7] ディープラーニングは、自動運転車、バーチャルアシスタント、ソーシャルネットワークサービス、ヘルスケアサービス、顔認識など、私たちの日常生活に広く浸透しています。
深層ニューラルネットワークは、トレーニングと推論の間にかなりの計算資源を必要とする。
本稿では、モデル、算術、実装レベルの技術の観点から、資源効率の高いディープラーニング技術について調査する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Dec 2021 17:00:06 GMT)
Finding the Task-Optimal Low-Bit Sub-Distribution in Deep Neural
Networks [10.3] 量子ニューラルネットワークは通常、メモリフットプリントを小さくし、計算の複雑さを小さくする必要がある。
本稿では,モデルに固有の最適潜伏部分分布を学習するための適応行列量子化法を提案する。
近代建築における画像分類と物体検出実験は,提案手法の有効性,一般化性,伝達性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Dec 2021 17:28:11 GMT)
Contrastive Fine-grained Class Clustering via Generative Adversarial
Networks [9.7] コントラスト学習を適用することでInfoGANのカテゴリ推論能力を活用する手法であるC3-GANを紹介する。
C3-GANは4つのきめ細かいベンチマークデータセットで最先端のクラスタリング性能を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Dec 2021 08:57:11 GMT)
Mode-selective exciton-phonon dynamics in MoS2 [8.8] 遷移金属ジアルコゲナイドの2次元結晶は、次世代光電子・量子デバイスの候補として期待されている。
ここでは、超高速電子回折を用いて、MoS2における低エネルギー間接励起子のほぼ共鳴励起中に生じる構造ダイナミクスを解明する。
本研究は, 励起光の強い選択性, 励起光の波長依存性の電子遷移の間接励起特性と直接的に関係していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Dec 2021 23:23:08 GMT)
A Novel Generator with Auxiliary Branch for Improving GAN Performance [8.7] 本稿では、2つの異なるブランチから得られた特徴を組み合わせることで、画像を生成する新しいジェネレータアーキテクチャを紹介する。
メインブランチの目標は、複数の残留ブロックを通り抜けて画像を生成することであり、補助ブランチは、前のレイヤの粗い情報を後層に伝達することである。
提案手法の優位性を証明するため, 各種標準データセットを用いた広範囲な実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Dec 2021 08:38:49 GMT)
A Lightweight and Accurate Spatial-Temporal Transformer for Traffic
Forecasting [8.1] 本研究では,地域間の動的・周期的・共同的空間的依存を伴う交通の予測問題について検討する。
本稿では,情報融合と領域サンプリングを備えた新しい,軽量かつ高精度な空間時間変換器ST-TISを提案する。
最先端モデルよりもパラメータがはるかに少ないため、チューニングや計算の点で、我々のモデルのオフライントレーニングは大幅に高速である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Dec 2021 12:31:19 GMT)
Learning Agent State Online with Recurrent Generate-and-Test [7.9] この研究はエージェント状態を学ぶためのジェネレーション・アンド・テストのアプローチに基づく手法を導入する。
生成とテストのアルゴリズムは、特徴を生成し、有用性をテストすることによって、状態特徴を検索する。
提案手法は,エージェント状態をオンラインで効果的に学習し,正確な予測を行うことができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Dec 2021 23:10:32 GMT)
Decentralized Optimization Over the Stiefel Manifold by an Approximate
Augmented Lagrangian Function [7.8] 本稿では、スティーフェル多様体上の分散最適化問題に焦点をあてる。
エージェントは、この問題を解決するための共同作業において、隣人としか通信できない。
既存の方法では、収束を保証するために複数の通信ラウンドが必要である。
本稿では,DESTINYと呼ばれる分散化アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Dec 2021 07:19:59 GMT)
Knowledge intensive state design for traffic signal control [7.7] 本稿では,集中的な知識を持つ車両の待ち行列長として有効な状態表現を提案する。
また、状態表現アプローチに基づいて、MaxQueueと呼ばれるTSC手法を提案する。
1) MaxQueueメソッドは最新のRLベースのメソッドよりも優れており、(2)QL-FRAPとQL-CoLightは、新しい最先端(SOTA)を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Dec 2021 09:24:09 GMT)
Control Theoretic Analysis of Temporal Difference Learning [6.9] 本稿では,線形反復アルゴリズムと時間差(TD)学習の制御理論解析について検討する。
TD学習は、マルコフ決定プロセスに対する所定のポリシーの値関数を推定する線形反復アルゴリズムである。
本稿では,線形システム制御コミュニティにおける標準概念を活用した制御理論的有限時間解析TD学習を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Dec 2021 13:31:30 GMT)
Quantum error correction with the color-Gottesman-Kitaev-Preskill code [5.8] Gottesman-Kitaev-Preskill (GKP) 符号はボゾン量子誤り訂正符号の重要な型である。
本稿では,単一モードGKP符号と2次元(2次元)カラー符号との結合について考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Dec 2021 03:03:55 GMT)
Visual and Object Geo-localization: A Comprehensive Survey [5.6] ジオローカライゼーション(ジオローカライゼーション)とは、地球上の「ある実体がどこにあるか」を決定する過程のこと。
本稿では、画像の撮影場所(画像ジオローカライゼーション)や画像内の物体の位置決め(オブジェクトジオローカライゼーション)を含む、画像を含む画像の地理的ローカライゼーションに関する包括的調査を行う。
本稿では、一般的なアルゴリズムの要約、提案したデータセットの説明、各分野の現状を説明するためのパフォーマンス結果の分析など、詳細な研究を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Dec 2021 20:46:53 GMT)
Dense Depth Estimation from Multiple 360-degree Images Using Virtual
Depth [5.0] 提案したパイプラインは、360度画像の半径歪みを補償する球面カメラモデルを活用する。
仮想深度の設定とフォトニック再射誤差の最小化による効果的な深度推定法を提案する。
実験により,提案したパイプラインは,現在最先端の深度推定法と比較して推定精度が向上することを確認した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Dec 2021 05:27:28 GMT)
Leveraging in-domain supervision for unsupervised image-to-image
translation tasks via multi-stream generators [4.7] 本稿では、翻訳品質の利点を活かすために、このドメイン内の貴重な事前知識を組み込むための2つの手法を紹介する。
本稿では,入力データをセマンティックマスクに従って分割し,画像の異なる領域の異なる動作にネットワークを明示的に導くことを提案する。
さらに,翻訳作業とともにセマンティックセグメンテーションネットワークを訓練し,この出力をロバスト性を向上させる損失項として活用することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Dec 2021 15:29:36 GMT)
Retrieving Black-box Optimal Images from External Databases [4.6] 我々は,画像データベースへのアクセスに制限のあるユーザが,自身のブラックボックス機能を使って画像を取得する方法を検討する。
この問題に対して効率的な検索アルゴリズムTiaraを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Dec 2021 04:22:15 GMT)
Reply to "Comment on 'Nonlocality claims are inconsistent with
Hilbert-space quantum mechanics' '" [3.8] ベルの不等式は古典的、量子物理学ではなく、古典的に基づいており、実験におけるそれらの違反は、実世界(量子)における特異な非局所的および超光的影響の主張を裏付けるものではないと論じられた。
This Reply to Lambare's Commentは、後のマクロな測定結果の顕微鏡的原因を特定するためにヒルベルト空間量子力学の正しい使用に関連するいくつかの問題を明らかにすることを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Dec 2021 18:58:26 GMT)
Curving the space by non-Hermiticity [3.6] 非エルミート現象は、平坦空間における非エルミート的モデルと、曲線空間におけるエルミート的(英語版)(Hermitian)である可能性のあるそれらのモデルの間の双対性によって自然に説明できることを示す。
このような双対性は非エルミート現象の深い幾何学的根を展開させ、エルミート物理学と非エルミート物理学を繋ぐ前例のないルーチンをもたらし、曲率と距離の理解を再構成する理論的な視点をもたらす。
実際には、これは実験者に強力な2倍のアプリケーションを提供し、非ハーミティシティーを新しいプロトコルとして、曲率を設計したり、合成曲線空間を探索するために実装する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Dec 2021 01:14:11 GMT)
An Efficient Federated Distillation Learning System for Multi-task Time
Series Classification [2.9] 本稿では,マルチタスク時系列分類(TSC)のための効率的なフェデレート蒸留学習システム(EFDLS)を提案する。
EFDLSには2つの新しいコンポーネントがある。
実験結果から,提案するEFDLSは,トップ1の精度で選択したUCR2018データセットに対して優れた性能を示すことが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Dec 2021 14:52:42 GMT)
From Behavioral Theories to Econometrics: Inferring Preferences of Human
Agents from Data on Repeated Interactions [2.7] 我々は、エージェントが繰り返し対話する戦略システムのデータから、人間のエージェントの嗜好を推定する問題を考察する。
2x2ゲームの実験データを用いて,4つの挙動平衡法の推定成功度を評価する。
結果は、それらの推定値がナッシュ均衡の推定値よりも正確であることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Dec 2021 18:06:38 GMT)
Quantum simulation of electronic structure with a transcorrelated
Hamiltonian: improved accuracy with a smaller footprint on the quantum
computer [2.6] いくつかの電子相関効果を含む変換ハミルトニアンによる電子構造の量子シミュレーションが示されている。
極端にコンパクトな基底と組み合わされた超コラートなハミルトン多様体は、より大きな基底から得られるエネルギーに匹敵する明らかに相関したエネルギーを生み出す。
非常にコンパクトな超相関ハミルトニアンの使用により、cc-pVTZの品質を達成するのに必要なCNOTゲートの数は最大2桁まで減少し、キュービット数は3倍になる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Dec 2021 22:49:51 GMT)
A Resolution Enhancement Plug-in for Deformable Registration of Medical
Images [2.5] 超解像 (SR) は空間分解能向上を目的としたアルゴリズム技術である。
CNNベースの解像度向上モジュール(REM)は、登録ネットワークにケースド方式で簡単に接続できる。
REMは、医用画像の変形可能な登録を定量的に、質的に、徹底的に評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Dec 2021 19:04:14 GMT)
Deep Learning Models for Knowledge Tracing: Review and Empirical
Evaluation [2.4] 我々は,オープンで広く利用されているデータセットを用いた深層学習知識追跡(DLKT)モデルをレビューし,評価する。
評価されたDLKTモデルは、以前報告した結果の再現性と評価のために再実装されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Dec 2021 14:19:27 GMT)
Deep Learning Interviews: Hundreds of fully solved job interview
questions from a wide range of key topics in AI [2.0] Deep Learning Interviewsは、インタビューをリハーサルしたり、特定のトピックをテストしたり、この分野の概要を十分に整理した形で提供するように設計されている。
本書の内容は、DLの面接や大学院レベルの試験に関連する多くのトピックの大規模な目録である。
すべての計算機科学者の訓練はMLの基本定理を含む必要があると広く受け入れられている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Dec 2021 13:28:27 GMT)
Simultaneous execution of quantum circuits on current and near-future
NISQ systems [1.0] NISQプロセッサ上での量子マルチプログラミングの性能を向上させるために、パラロック(QCの並列割り当て)を導入する。
また,ソフトウェアを用いたクロストーク検出プロトコルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Dec 2021 14:06:42 GMT)
Pose Estimation of Specific Rigid Objects [0.8] 本稿では,RGBまたはRGB-D入力画像から剛体物体の6次元ポーズを推定する問題に対処する。
この問題は、ロボット操作、拡張現実、自律運転など、多くの応用分野において非常に重要である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Dec 2021 14:36:47 GMT)
Reversible Upper Confidence Bound Algorithm to Generate Diverse
Optimized Candidates [0.7] 強化学習における多腕バンディット問題に対する可逆的高信頼境界(rUCB)アルゴリズムを提案する。
rUCBは,高い精度と低性能の損失を達成しつつ,クエリ時間を大幅に短縮することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Dec 2021 02:30:47 GMT)
Squeezing lights via a levitated cavity optomechanics [0.6] 両波長共振器の散乱光子により2つの共振器モードを励起できる光浮上型ナノ粒子について検討した。
ナノ粒子の空洞場とねじり運動の超強結合は、現在の実験条件下で達成できる。
室温でも、シングルモードの光は17dB以上で圧縮できるが、これは3dBの限界を超えている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Dec 2021 14:52:19 GMT)
Realization of Heisenberg models of spin systems with polar molecules in
pendular states [0.6] 極性二原子または線形分子は近似を起こさずに正確なハイゼンベルクXYZ,XXZ,XYモデルを実現することができることを示す。
擬似スピンを符号化するためには、マイクロ波または高周波磁場で結合された2つの最も低い起伏励起振子状態を用いる。
我々は、ハイゼンベルクモデルに基づいて極性分子の線形鎖の位相図を計算し、それらの欠点、利点、潜在的な応用について議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Dec 2021 09:31:47 GMT)
Classical Sampling of Random Quantum Circuits with Bounded Fidelity [0.6] 任意のランダム量子回路の確率分布を生成するための古典的なサンプリングアルゴリズムを提案する。
古典的には、シカモア53量子ビットチップの20サイクル回路に基づいて、その忠実度を0.2%に制限した100万のサンプルを生成した。
我々は,Zuchongzhi 56-qubit 20-cycle 回路では,Selene スーパーコンピュータを用いて,忠実度 0.066% の 1M サンプルを生成可能であると推定した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Dec 2021 14:51:39 GMT)
RheFrameDetect: A Text Classification System for Automatic Detection of
Rhetorical Frames in AI from Open Sources [0.5] AIにおける修辞フレームは、AI開発を2つ以上のアクター間の競合として記述する表現として考えることができる。
我々はRhetorical Framesをオープンソースからリアルタイムにキャプチャするためのテキスト分類システムであるRheFrameDetectを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Dec 2021 05:39:42 GMT)
Augmentative eXplanation and the Distributional Gap of Confidence
Optimization Score [0.3] 本稿では, 信頼度最適化(CO)スコアを導入し, モデルの分類性能に対するヒートマップ/信頼性マップの寄与度を計測する。
eXplainable Artificial Intelligence (XAI)コミュニティで使用される一般的なヒートマップ生成方法は、Augmentative eXplanation (AX)と呼ばれるプロセスを通じてテストされる。
我々は,これらの熱マップ法におけるCOの分布に驚くべきテキストギャップがあることを見出した。このギャップは,ディープニューラルネットワーク(DNN)予測の正確性を示す新しい指標となる可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Dec 2021 12:46:23 GMT)
Deep Transfer-Learning for patient specific model re-calibration:
Application to sEMG-Classification [0.3] 機械学習ベースのsEMGデコーダは、主題固有のデータに基づいてトレーニングされるか、少なくとも各ユーザに対して個別に再分類される。
sEMGデータの可用性が限られているため、ディープラーニングモデルは過度に適合する傾向にある。
近年、ドメイン適応のための転写学習は、訓練時間を短縮して一般化品質を改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Dec 2021 11:35:53 GMT)
Ultra-Compact accurate wave functions for He-like and Li-like
iso-electronic sequences and variational calculus. II. Spin-singlet (excited)
and spin-triplet (lowest) states of the Helium sequence [0.0] この記事は、核電荷に対するHe型およびLi型等電子配列の基底状態に、Zleq 20$で焦点をあてる。
一般化Hilleraas-Kinoshita関数の形で超コンパクト波動関数を構成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Dec 2021 21:54:36 GMT)
Two Instances of Interpretable Neural Network for Universal
Approximations [0.0] 本稿では,TNN(Triangularly-constructed NN)とSQANN(Semi-Quantized Activation NN)の2つのボトムアップ解釈型ニューラルネットワーク構築法を提案する。
顕著な特徴は(1)破滅的忘れに対する耐性(2)入力(x)のトレーニングデータセット上での任意の高い精度の証明の存在である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Dec 2021 12:23:50 GMT)
Towards Robustness of Neural Networks [0.0] 我々は、画像Net-A/O と ImageNet-R と、合成環境とテストスイートである CAOS を紹介した。
すべてのデータセットは、ロバストネスのテストとロバストネスの進捗測定のために作成されました。
我々は、単純なベースラインを最大ロジット、典型スコアの形式で構築するとともに、DeepAugmentの形式で新しいデータ拡張手法を作成します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Dec 2021 19:41:10 GMT)
The SAMME.C2 algorithm for severely imbalanced multi-class
classification [0.0] マイノリティクラスは、観測に適した科学学習アルゴリズムが無数の課題を提示しているにもかかわらず、より興味深いクラスと見なされることが多い。
我々は,SAMME.C2と呼ぶ手法に基づいて,高度に不均衡なクラスを扱うための,新しい多クラス分類アルゴリズムを提案する。
得られたアルゴリズムを提供するだけでなく,提案したSAMME.C2アルゴリズムの科学的および統計的定式化も行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Dec 2021 00:20:01 GMT)
Subleading Bounds on Chaos [0.0] カオスは、マルダセナ、シェンカー、スタンフォード(MSS)のカオス境界に従う時間外相関器(OTOC)によって診断できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Dec 2021 22:06:19 GMT)
Soundness in Object-centric Workflow Petri Nets [0.0] この作品では、そのような形式主義の1つの上に構築し、それに対する健全性の概念を導入する。
ケースオブジェクト間の非決定論的同期を持つネットの場合、音質問題は決定可能であることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Dec 2021 10:17:42 GMT)
Self Reward Design with Fine-grained Interpretability [0.0] Deep Reinforcement Learningにおける透明性と公平性の問題は、ディープニューラルネットワークのブラックボックスの性質に起因している可能性がある。
本稿では,ニューラルネットワークのボトムアップ設計を詳細に解釈可能な方法で回避する方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Dec 2021 12:41:53 GMT)
Runway Extraction and Improved Mapping from Space Imagery [0.0] 本研究では, 可視滑走路地図と衛星画像とを可逆的に変換する2つの生成逆ネットワーク(GAN)を同定する。
従来のグレータンマップパレットはトレーニング入力ではなく,高コントラストマッピングパレットで拡張可能であることを実験的に示す。
衛星と地図化された滑走路が一致しないが、自動更新によりGANを用いて正しい地図が作成されるような、異常な滑走路マップの例を同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Dec 2021 03:15:45 GMT)
Response to a comment on "Vindication of entanglement-based witnesses in
hybrid quantum systems" [0.0] 最近の論文では、ハイブリッド量子システムにおける非古典性の一般的な絡み合いに基づく目撃者について言及した。
ホールとレジナットは最近コメントし、「膨大な数の誤りと誤解」を暴露したと主張した。
しかし、彼らのコメントには私たちの議論に対する反論はなく、誤りや誤解も示さない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Dec 2021 14:31:21 GMT)
Quantum imaging of a polarisation sensitive phase pattern with
hyper-entangled photons [0.0] 透明な偏光感受性相パターンは、光子の量子状態の偏光依存的な変換を吸収せずに行う。
本稿では,超絡み合った光子対を持つ透明偏光感度位相パターンの量子画像への長い経路実験を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Dec 2021 12:11:49 GMT)
Quantum Chemistry Simulations of Dominant Products in Lithium-Sulfur
Batteries [0.0] いくつかの工業関連分子の量子化学シミュレーションが報告されている。
エネルギーと双極子モーメントは、水素化リチウム(LiH)、硫化水素、硫化水素、硫化リチウムの解離曲線に沿って計算される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Dec 2021 22:29:11 GMT)
Proposal for the search for new spin interactions at the micrometer
scale using diamond quantum sensors [0.0] ダイヤモンド中の窒素-原子価(NV)中心に基づく量子センサーは、マイクロメートルスケールでのスピン相互作用を探索するための有望なプラットフォームとして登場した。
我々はNV電子スピンと移動質量の間のいくつかの仮説的相互作用を探索する実験を提案する。
各相互作用について、感度を推定し、最適実験条件を特定し、潜在的な系統的誤りを分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Dec 2021 01:47:57 GMT)
Probing Majorana Modes via Local Spin Dynamics [0.0] 結合依存交換相互作用を持つ量子スピン鎖におけるマヨラナモードについて検討する。
ここでは、いわゆる北エフ臨界点に近い北エフ・ハイゼンベルク(KH)ハミルトニアンの2時間相関について考察する。
我々は、KHスピン鎖を北エフのフェルミオンモデルのトポロジカルな状態にマッピングする摂動相互作用を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Dec 2021 12:40:53 GMT)
Position measurement of a levitated nanoparticle via interference with
its mirror image [0.0] 粒子の動きを検出する自己干渉法を実証する。
検出効率2.1%に対応する10-12textm/sqrttextHz$の感度で粒子の動きを測定する。
本手法の適用例として, 標準位置測定を用いて, 粒子を同じ設定で達成した温度以下まで, フィードバックにより冷却する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Dec 2021 09:55:24 GMT)
Piloting a full-year, optics-based high school course on quantum
computing [0.0] この記事は、テキサス大学オースティン校における、最初のフル年制の量子コンピューティングクラスの開発と試験について詳述する。
古典光学の利用は、量子状態やゲート演算子を表現するための明確でアクセスしやすい道を提供する。
数学モデルを導入する前に量子光学現象を探索することは、物質の理解と熟達に役立った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Dec 2021 18:54:08 GMT)
Persformer: A Transformer Architecture for Topological Machine Learning [0.0] Persformerは、永続化ダイアグラムを入力として受け入れる最初のTransformerニューラルネットワークアーキテクチャである。
本稿では、永続化ダイアグラムを入力として受け入れる最初のTransformerニューラルネットワークアーキテクチャであるPersformerを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Dec 2021 21:10:17 GMT)
Optomechanical parametric oscillation of a quantum light-fluid lattice [0.0] 本稿では,ポラリトン凝縮体を含む完全共振型光学パラメトリック増幅器について述べる。
このコヒーレントな機械振動は、標準線形オプティメカル自己振動と異なる閾値条件のパラメトリック共鳴に対応することを示す。
観測された新しい現象は、絡み合ったフォノン対の生成、センシングと量子計算に関連する機械的状態、および技術的に関係のある範囲における信号の双方向の周波数変換に応用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Dec 2021 23:59:43 GMT)
Non-Abelian Quantum Transport and Thermosqueezing Effects [0.0] 線形応答系における非アベリア輸送の理論を考案した。
輸送係数が Onsager の相互性に従うことを示す。
非可換性に関連する量子コヒーレンスは、純エントロピー生産を減らすために作用する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Dec 2021 19:39:15 GMT)
Molecular reorganization energy in quantum-dot cellular automata
switching [0.0] 2状態量子ドットセルオートマトンにおける分子再編成エネルギーのスイッチングへの影響について検討した。
電子運動を量子力学的に扱うモデルで捉えるが、原子核の運動は半古典的に扱う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Dec 2021 20:32:05 GMT)
Majorana quanta, string scattering, curved spacetimes and the Riemann
Hypothesis [0.0] 我々は、$zeta(z)$ の零点の分布と、物理的な系の散乱行列 $S$ の極との対応を見つける。
第一に、無限成分マヨラナ方程式をリンドラー時空に適用し、結果をディラック粒子と比較する。
ここでは、角運動量とマヨラナ解のエネルギー/質量固有値の関係により、$S$-行列の極と零点が常にペアに存在するまだ不明な点を説明することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Dec 2021 12:34:23 GMT)
Locally finite free space as limiting case of PT-symmetric medium [0.0] 固定長の有限層付き$PT$対称系の転写行列が$L$であり、ポテンシャル系の$+iV$'と$-iV$'の厚さが等しいことを証明している。
有限長$L$の自由空間は$PT$対称媒質として表すことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Dec 2021 13:43:52 GMT)
Let the Mathematics of Quantum Speak: Allowed and Unallowed Logic [0.0] 古典物理学と比較して、量子の数学や形式主義は、基本的に可換性を置き換える非可換代数によって特徴づけられる。
後者は、準古典的マクロ可観測体の約可換代数の安息日のみを持ち、さらに「ye-no real world」は、基底量子論自体に明らかに余分な成分となるであろう。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Dec 2021 22:03:33 GMT)
KIND: an Italian Multi-Domain Dataset for Named Entity Recognition [0.0] KINDは、名前付きエンティティ認識のためのイタリアのデータセットである。
アノテーションには3つのクラス(人、場所、組織)を含む100万以上のトークンが含まれている。
データセット(約600Kトークン)のほとんどは、ニュース、文学、政治談話という3つの異なる領域に手動の金のアノテーションを含んでいる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Dec 2021 15:41:52 GMT)
Feature Extraction and Prediction for Hand Hygiene Gestures with KNN
Algorithm [0.0] 本研究は手洗いの過程に関わる手振りの分析に焦点をあてる。
手の輪郭、手の遠心、最大の輪郭に沿った極端手点などの手の特徴を抽出する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Dec 2021 14:56:07 GMT)
Exploring the pattern of Emotion in children with ASD as an early
biomarker through Recurring-Convolution Neural Network (R-CNN) [0.0] 本論文は,基本的表情の同定と時間変化因子による感情の探索を行う。
これらの感情は、前頭面にプロットされた68個のランドマークポイントを用いて、CNN-FERシステムとして知られるRNNによって形成された予測ネットワークを用いて、CNNで識別された表情を組み込むことで分析される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Dec 2021 09:35:05 GMT)
Exact time-dependent solution of the Schr\"odinger equation, its
generalization to the phase space and relation to the Gibbs distribution [0.0] 本稿では,量子力学プロセスのメカニズムについて,ギユモトレフダードギユモトライトの問題にアプローチするためのイデオロギー的試みを行う。
シュル・オーディンガー方程式の新しい正確な解法は、位相空間における量子力学の観点から解析される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Dec 2021 21:12:00 GMT)
Dimensionality reduction for prediction: Application to Bitcoin and
Ethereum [0.0] 本研究の目的は,暗号通貨間のリンクを確立するために,次元還元技術の性能を評価することである。
私たちは、最も取引された2つの暗号通貨、BitcoinとBitcoinに分析を集中させました。
われわれは、Bitcoinの機能を組み込んだ予測リターンのパフォーマンスを測定した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Dec 2021 12:44:50 GMT)
Digital quantum simulation of dynamical topological invariants on
near-term quantum computers [0.0] IBM Q デバイス上の一次元システムのクエンチダイナミクスをシミュレートする。
その結果、現在の量子コンピュータにノイズがあるにもかかわらず、動的トポロジカル不変量はロバストであることがわかった。
この研究は、ノイズの多い中間スケール量子コンピュータにおける位相位相のロバスト性について光を当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Dec 2021 07:24:55 GMT)
Digital Rock Typing DRT Algorithm Formulation with Optimal Supervised
Semantic Segmentation [0.0] デジタルロック物理(DRT)は、マイクロコンピュータトモグラフィ(uCT)と共鳴磁気イメージング(MRI)画像からこれらの特性を定量化するために登場した。
本稿では,(1)デジタルロック特性決定に敬意を表した新しいプロセスに最新技術を統合すること,(2)炭酸塩における最新のロックタイピングアプローチをデジタル化すること,(3)コンピュータビジョン機能を利用した新しい炭酸塩ロックタイピングプロセスを導入して,不均一な炭酸塩岩のテクスチャについてより深い知見を提供することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Dec 2021 14:04:50 GMT)
Development of a face mask detection pipeline for mask-wearing
monitoring in the era of the COVID-19 pandemic: A modular approach [0.0] SARS-Cov-2パンデミックの間、マスク着用はウイルスの拡散や収縮を防ぐための効果的な手段となった。
人口のマスク着用率を監視する能力は、ウイルスに対する公衆衛生戦略を決定するのに役立つだろう。
1)顔検出とアライメント,2)顔マスク分類の2つのモジュールからなる2段階の顔マスク検出手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Dec 2021 12:32:33 GMT)
Design of Ultra-Low Noise Amplifier for Quantum Applications (QLNA) [0.0] この記事では主に、量子アプリケーションで使用できる超低雑音増幅器の設計を強調している。
このため、設計回路は、特にノイズフィギュアと量子アプリケーションで使用される改善に焦点を当てている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Dec 2021 08:16:58 GMT)
Current biased gradiometric flux qubit in a circuit-QED architecture [0.0] 本稿では,回路QEDアーキテクチャにおける交流バイアス電流を適用して,GFQ(gradiometric flux qubit)を制御する手法を提案する。
GFQは磁束変動に敏感であり、同時に外部磁場による量子状態の操作も困難である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Dec 2021 04:58:04 GMT)
ChunkFormer: Learning Long Time Series with Multi-stage Chunked
Transformer [0.0] オリジナルトランスフォーマーベースのモデルは、シーケンスに沿ったグローバル情報を検出するためのアテンションメカニズムを採用している。
ChunkFormerは、長いシーケンスを注意計算のために小さなシーケンスチャンクに分割する。
このようにして、提案モデルは、入力シーケンスの総長を変更することなく、局所情報と大域情報の両方を徐々に学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Dec 2021 15:06:32 GMT)
Brain Signals Analysis Based Deep Learning Methods: Recent advances in
the study of non-invasive brain signals [0.0] 本稿では、これらの脳信号の解析に異なるディープラーニング(DL)アルゴリズムを使用するなど、現在発展途上にある技術について論じる。
これらのアルゴリズムは、信号復号戦略を適用することによって、人の神経学的状態を決定するのにどのように役立つか。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Dec 2021 06:44:35 GMT)
Bayesian Algorithms Learn to Stabilize Unknown Continuous-Time Systems [0.0] 線形力学系は、不確実な力学を持つ植物の学習に基づく制御のための標準モデルである。
この目的のための信頼性の高い安定化手順は、不安定なデータから有効に学習し、有限時間でシステムを安定化させることができない。
本研究では,未知の連続時間線形系を安定化する新しい学習アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Dec 2021 15:31:35 GMT)
Average number is an insufficient metric for interferometry [0.0] 平均粒子数のみを用いて気象学の手法を解析することは、情報的事象に有効な粒子数を明らかにすることができると論じる。
多くの状態に対して、頻繁なフレームワークとベイズ的なフレームワークの両方において、状態の平均数は本質的に、メトロジー上の利点に関連する総数分布の側面から分離できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Dec 2021 23:25:22 GMT)
Automated 3D reconstruction of LoD2 and LoD1 models for all 10 million
buildings of the Netherlands [0.0] 3Dビューアが開発され、様々なフォーマットで利用可能な3Dデータを公開してダウンロードできるようになった。
新しい入力データが利用可能になったら、3Dサービスは更新される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Dec 2021 14:51:29 GMT)
Angular Momentum Eigenstates of the Isotropic 3-D Harmonic Oscillator:
Phase-Space Distributions and Coalescence Probabilities [0.0] 我々は、2つの区別可能な非相対論的粒子の結合状態への合体確率を計算する。
位相空間の定式化を使い、したがって角運動量固有状態のウィグナー分布関数を必要とする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Dec 2021 17:30:16 GMT)
Algorithmic Strategies for seizing Quantum Computing [0.0] 本質的に量子的性質を利用するための2つの戦略が検討されている。
再アップロード戦略は、機械学習に関連する変分アルゴリズムである。
一元的な戦略は、量子回路に格納されている情報の密度を減らし、ノイズに対するレジリエンスを高めることである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Dec 2021 18:57:27 GMT)
Aim in Climate Change and City Pollution [0.0] 大気汚染は、環境の悪化と、それにさらされた市民の健康に重要な役割を担っている。
本章では, 大気汚染をモデル化するための手法のレビューを行い, 機械学習手法の適用に焦点をあてる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Dec 2021 16:17:46 GMT)
A general technique for the estimation of farm animal body part weights
from CT scans and its applications in a rabbit breeding program [0.0] 家畜画像の様々な応用は、動物のCT画像から、特定の身体部分の重量と切断を推定することに基づいている。
本稿では,(おそらく)生物のCT画像から切り身と身体部分の重量を推定するための,汎用的で堅牢なアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Dec 2021 15:36:06 GMT)
A free energy principle for generic quantum systems [0.0] 本稿では、一般的な量子系を観察者と見なす方法を示し、選択の自由度を基準として、意味論を観察結果に割り当てることのできるエージェントとなる。
生体系は計算資源として量子コヒーレンスを用い, 暗黙的に通信資源として利用することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Dec 2021 23:34:04 GMT)
A class of Bell diagonal entanglement witnesses in $\mathbb{C}^4 \otimes
\mathbb{C}^4$: optimization and the spanning property [0.0] mathbbC4 otimes mathbbC4$の対角的非分解性絡み目の2つのクラスが考慮されている。
有名なChoi 目撃者の一般化は $mathbbC3 otimes mathbbC3$ である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Dec 2021 19:22:58 GMT)
A Unified and Constructive Framework for the Universality of Neural
Networks [0.0] 本稿では、大規模な活性化の普遍性のための統一的で建設的な枠組みを提供する。
Mish、SiLU、ELU、GELUなど、既存のアクティベーション機能のいくつかに関する最初の大学証明を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Dec 2021 01:26:20 GMT)
A Survey of Deep Learning Techniques for Dynamic Branch Prediction [0.0] ブランチ予測は、パイプラインプロセッサでのブランチ命令の実行を高速化するアーキテクチャ機能である。
ムーアの法則時代におけるディープラーニング(DL)の最近の進歩は、自動チップ設計の領域を加速させている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Dec 2021 03:44:27 GMT)
A Microscopic Quantum Model For the Experiment Coupling Qubits to a
Tardigrade [0.0] 超伝導量子ビットにタルジグラードを結合する最近の実験のための量子モデルを提供する。
説明に関わる様々なサブシステム間の量子絡み合いに重点を置いて、様々な視点が議論される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Dec 2021 18:48:34 GMT)
A Literature Review on Length of Stay Prediction for Stroke Patients
using Machine Learning and Statistical Approaches [0.0] 病院滞在時間(LOS)は、病院のサービス品質を反映し、病院のスケジュールと管理を改善するための最も重要な医療指標の1つである。
本研究では,機械学習と統計的アプローチを用いたLOS予測に関する論文をレビューした。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Dec 2021 03:48:41 GMT)