Sound and Visual Representation Learning with Multiple Pretraining Tasks [104.1] 自己管理タスク(SSL)は、データと異なる特徴を明らかにする。
この作業は、下流のすべてのタスクをうまく一般化する複数のSSLタスク(Multi-SSL)を組み合わせることを目的としている。
音響表現の実験では、SSLタスクのインクリメンタルラーニング(IL)によるマルチSSLが、単一のSSLタスクモデルより優れていることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jan 2022 09:09:38 GMT)
Bringing Your Own View: Graph Contrastive Learning without Prefabricated
Data Augmentations [94.4] Self-supervisionは最近、グラフ学習の新しいフロンティアに力を入れている。
GraphCLは、グラフデータ拡張のアドホックな手作業による選択によって反映されたプレハブ付きプリファブリックを使用する。
グラフ生成器のパラメータ空間における学習可能な連続前処理へと拡張した。
我々は、情報最小化(InfoMin)と情報ボトルネック(InfoBN)の2つの原則を利用して、学習した事前情報を規則化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jan 2022 15:49:18 GMT)
Automated Graph Machine Learning: Approaches, Libraries and Directions [81.2] 我々は、グラフ機械学習のためのHPOとNASをカバーする自動グラフマシンアプローチについて論じる。
当社の専用かつ世界初のグラフ機械学習のためのオープンソースライブラリであるAutoGLを紹介します。
本論文は,自動グラフ機械学習のためのアプローチ,ライブラリ,方向性に関する,最初の体系的かつ包括的な議論である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jan 2022 18:31:31 GMT)
Online Multi-Object Tracking with Unsupervised Re-Identification
Learning and Occlusion Estimation [80.4] 異なるオブジェクト間のオクルージョンは、MOT(Multi-Object Tracking)の典型的な課題である
本稿では,これらの問題に対処する2つの新しいモジュールを設計し,オンラインマルチオブジェクト追跡に焦点を当てる。
提案した教師なし再識別学習モジュールは、(疑似)識別情報を一切必要とせず、スケーラビリティの問題に悩まされることもない。
本研究は、最先端MOT法に適用した場合、教師なし再識別学習は教師なし再識別学習に匹敵するものであることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jan 2022 18:59:58 GMT)
Classical State Masking over a Quantum Channel [78.8] エンコーダがチャネル側情報(CSI)を計測でき、デコーダから量子チャネル状態に関する情報を隠蔽する必要がある場合、量子状態依存チャネル上での古典的な情報の送信が考慮される。
マスク等価領域に対して正規化式が導出され、測定チャネルのクラスに対して完全なキャラクタリゼーションが確立される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jan 2022 10:37:43 GMT)
External Attention Assisted Multi-Phase Splenic Vascular Injury
Segmentation with Limited Data [73.0] 脾臓は腹部外傷において最も多く損傷を受けた固形臓器の1つである。
脾臓血管損傷の 正確な分節化は 以下の理由から 困難です
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jan 2022 02:35:56 GMT)
Fast and High-Quality Image Denoising via Malleable Convolutions [72.2] 動的畳み込みの効率的な変種として、Malleable Convolution (MalleConv)を提案する。
以前の作品とは異なり、MalleConvは入力から空間的に変化するカーネルのより小さなセットを生成する。
また、MalleNetという造語であるMalleConvを用いて、効率的なdenoisingネットワークを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jan 2022 04:05:01 GMT)
A Transformer-Based Siamese Network for Change Detection [72.0] 本稿では、変化検出(CD)のためのトランスフォーマーベースのSiameseネットワークアーキテクチャ(略してChangeFormer)を提案する。
提案手法は,マルチ層パーセプション(MLP)デコーダと階層的に構成されたトランスフォーマエンコーダをシムズネットワークアーキテクチャで統合し,CDの精度向上に必要なマルチスケール長範囲細部を効率よくレンダリングする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jan 2022 18:55:22 GMT)
Marginal likelihood computation for model selection and hypothesis
testing: an extensive review [66.4] この記事では、このトピックの最先端に関する総合的な研究について紹介する。
さまざまなテクニックの制限、メリット、コネクション、差異を強調します。
また、不適切な事前利用の問題や解決法についても述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jan 2022 11:55:45 GMT)
On the Minimal Adversarial Perturbation for Deep Neural Networks with
Provable Estimation Error [65.5] 敵の摂動の存在は、証明可能な堅牢性に関する興味深い研究ラインを開いた。
検証可能な結果は、コミットしたエラーを見積り、バウンドするものではない。
本稿では,最小対向摂動を求めるための2つの軽量戦略を提案する。
その結果, 提案手法は, 分類に近い試料の理論的距離とロバスト性を近似し, 敵攻撃に対する確実な保証が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jan 2022 16:40:03 GMT)
What Hinders Perceptual Quality of PSNR-oriented Methods? [61.6] 本稿では,高頻度拡張モジュールと空間コントラスト学習モジュールを組み合わせることで,COO問題と低周波傾向の影響を低減することを提案する。
実験結果から、DCLossを複数の正規SRモデルに適用する際の効率と有効性を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jan 2022 08:30:09 GMT)
ZeroBERTo -- Leveraging Zero-Shot Text Classification by Topic Modeling [57.8] 本稿では、教師なしクラスタリングのステップを利用して、分類タスクの前に圧縮されたデータ表現を得る新しいモデルZeroBERToを提案する。
また,ZeroBERToは,FolhaUOLデータセットのF1スコアにおいて,XLM-Rを約12%上回り,長い入力と実行時間の短縮に優れた性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jan 2022 20:08:17 GMT)
Quantum circuit architecture search on a superconducting processor [56.0] 変分量子アルゴリズム(VQA)は、ファイナンス、機械学習、化学といった様々な分野において、証明可能な計算上の優位性を得るための強力な証拠を示している。
しかし、現代のVQAで利用されるアンザッツは、表現性と訓練性の間のトレードオフのバランスをとることができない。
8量子ビット超伝導量子プロセッサ上でVQAを強化するために,効率的な自動アンサッツ設計技術を適用した最初の実証実験を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jan 2022 01:53:42 GMT)
Semantics-Preserved Distortion for Personal Privacy Protection [48.7] クライアントデバイスでは、ユーザによって毎日、個人情報を含む大量のテキストが生成される。
フェデレートラーニング(Federated Learning)では、クライアントデバイスの生の情報から中心モデルをブロックする多くの方法が提案されている。
本稿では,意味を保ちながらテキストを歪ませることで,より言語的にこれを行おうとする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jan 2022 04:01:05 GMT)
C2-CRS: Coarse-to-Fine Contrastive Learning for Conversational
Recommender System [47.2] 本稿では,会話レコメンデータシステムのためのデータセマンティックフュージョンを改善するための,新しいコントラスト学習フレームワークを提案する。
提案手法では,まず異なるデータ信号から多粒度意味単位を抽出し,次に,関連した多形意味単位を粗い方法で整列させる。
2つの公開CRSデータセットを用いた実験により,提案手法の有効性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jan 2022 11:39:41 GMT)
Value Functions Factorization with Latent State Information Sharing in
Decentralized Multi-Agent Policy Gradients [43.0] LSF-SACは、変分推論に基づく情報共有機構を余分な状態情報として特徴付ける新しいフレームワークである。
我々は,StarCraft II マイクロマネジメント課題における LSF-SAC の評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jan 2022 17:05:07 GMT)
Calibrated Hyperspectral Image Reconstruction via Graph-based
Self-Tuning Network [40.7] ハイパースペクトルイメージング(HSI)は、特に符号化スナップショット分光イメージング(CASSI)システムに基づく画像に対して、研究の注目を集めている。
既存の深いHSI再構成モデルは、CASSIの特定の光学ハードウェアマスクが与える2次元圧縮計測に基づいて元の信号を取得するために、ペアデータで訓練される。
このマスク固有のトレーニングスタイルは、ハードウェアの誤校正問題を引き起こし、異なるハードウェアとノイズの多い環境間で深いHSIモデルをデプロイする障壁を設定できる。
マスクの空間構造の変化に適応する不確実性を推論するグラフベース自己調整(GST)ネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jan 2022 02:46:48 GMT)
Revisiting Open World Object Detection [39.5] 以前のOWODの作業は、OWODの定義を建設的に進めることが分かりました。
OWODベンチマーク構築の指針となる5つの基本ベンチマーク原則を提案する。
提案手法は,既存の指標と新しい指標の両方の観点から,他の最先端のオブジェクト検出手法よりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jan 2022 04:58:06 GMT)
AutoBalance: Optimized Loss Functions for Imbalanced Data [38.6] 本稿では,2段階最適化フレームワークであるAutoBalanceを提案する。
具体的には、下層問題はモデル重みを訓練し、上層問題は、検証データに対して所望の目的を監視、最適化することにより損失関数を調整する。
我々の損失設計は、パラメトリックなクロスエントロピー損失と個別化されたデータ拡張スキームを用いて、クラス/グループをパーソナライズすることを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jan 2022 15:53:23 GMT)
Weakly-supervised continual learning for class-incremental segmentation [36.7] トランスファーラーニングは、既存のディープラーニングモデルをリモートセンシングの新しいユースケースに適応するための強力な方法である。
我々は,セマンティックセグメンテーションのためにすでに訓練されているニューラルネットワークを,弱監督下の新しいクラスに迅速に適応させることを提案する。
3つのパブリックリモートセンシングデータセットに対するアプローチの有効性を実験的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jan 2022 08:13:59 GMT)
A Robust Visual Sampling Model Inspired by Receptive Field [34.6] 網膜を模倣したスパイクカメラは、スパイクを発射することでピクセル当たりの輝度の蓄積を報告できる。
現在のスパイクカメラのサンプリングモデルは、量子化やノイズの影響を受けやすいため、オブジェクトのテクスチャの詳細を効果的に捉えることはできない。
本研究では、受容場(RVSM)にインスパイアされた頑健なビジュアルサンプリングモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jan 2022 08:14:56 GMT)
DIAL: Deep Interactive and Active Learning for Semantic Segmentation in
Remote Sensing [34.2] 我々は、ディープニューラルネットワークと人間のループでの協調を構築することを提案する。
簡単に言うと、エージェントはネットワークと反復的に対話して、当初欠陥があった予測を修正する。
本研究では,不確実性推定に基づくアクティブラーニングにより,ユーザを迅速に誤りに導くことができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jan 2022 09:11:58 GMT)
Submix: Practical Private Prediction for Large-Scale Language Models [32.4] 最近のデータ抽出攻撃は、言語モデルがいくつかのトレーニングサンプルを冗長に記憶できることを明らかにしている。
SubMixは、言語モデルによるプライバシー侵害を防止するために設計された、プライベートな次世代予測のためのプロトコルである。
SubMixは、何万もの次世代予測を公開してもプライバシを維持する最初のプロトコルである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jan 2022 04:23:38 GMT)
Learning to Play No-Press Diplomacy with Best Response Policy Iteration [31.4] 7人プレイのボードゲームであるDiplomacyに深層強化学習手法を適用した。
我々は, エージェントが従来の状態を確実に上回り, ゲーム理論平衡解析により, 新しいプロセスが一貫した改善をもたらすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jan 2022 15:11:59 GMT)
Statistical and Topological Properties of Sliced Probability Divergences [30.3] 我々はスライスされた確率分岐の様々な理論的性質を導出する。
我々はスライシングが計量公理と発散の弱連続性を保っていることを示す。
次に,基本偏差が積分確率測定値のクラスに属する場合の精度を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jan 2022 14:30:00 GMT)
A Hierarchical Model for Spoken Language Recognition [29.9] 音声言語認識(SLR)とは、音声サンプルに含まれる言語を決定するための自動処理である。
本稿では,2つのPLDAモデルを訓練し,その1つは高関係言語クラスタのスコアを生成し,もう1つは各クラスタに条件付きスコアを生成するという新しい階層的アプローチを提案する。
この階層的アプローチは、高度に関連性の高い言語を検出する非階層的アプローチよりも一貫して優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jan 2022 22:10:36 GMT)
Aligning Domain-specific Distribution and Classifier for Cross-domain
Classification from Multiple Sources [25.2] 教師なしドメイン適応のための2つのアライメントステージを持つ新しいフレームワークを提案する。
本手法は画像分類のための一般的なベンチマークデータセットにおいて顕著な結果が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jan 2022 06:35:11 GMT)
Graph Neural Networks for Double-Strand DNA Breaks Prediction [24.4] 二重鎖DNA切断(Double-strand DNA breaks、DSBs)は、異常な染色体再構成を引き起こすDNA損傷の一種である。
DNA配列の特徴と染色体構造情報を用いてDSBを予測するグラフニューラルネットワークを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jan 2022 08:40:08 GMT)
Learning to Generate Novel Classes for Deep Metric Learning [24.0] 本稿では,新しいクラスとその埋め込みベクトルを合成するデータ拡張手法を提案する。
クラスラベルとノイズを与えられた条件付き生成モデルを学習し、活用することにより、クラスにランダムな埋め込みベクトルを生成する。
提案したジェネレータは,現実的で多様なクラスを増大させることで,よりリッチなクラス関係を利用でき,その結果,見つからないサンプルをより一般化することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jan 2022 06:55:19 GMT)
DeepFGS: Fine-Grained Scalable Coding for Learned Image Compression [22.9] 最初に学習したきめ細かなスケーラブルな画像圧縮モデル(DeepFGS)を提案する。
本稿では,特徴分離バックボーンを導入し,画像情報を基本的かつスケーラブルな特徴に分割し,情報再構成戦略を通じて特徴チャネルを再分割する。
実験により,私たちのDeepFGSはPSNRおよびMS-SSIMメトリクスにおいて,学習ベースでスケーラブルな画像圧縮モデルや従来型のスケーラブルな画像コーデックよりも優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jan 2022 15:03:13 GMT)
Nipping in the Bud: Detection, Diffusion and Mitigation of Hate Speech
on Social Media [21.5] 本稿では,自動ヘイト緩和システムの構築を妨げる方法論的課題について述べる。
ソーシャルメディア上でのヘイトスピーチの拡散を制限するための一連のソリューションについて論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jan 2022 03:44:46 GMT)
Multi-Representation Adaptation Network for Cross-domain Image
Classification [20.6] 画像分類では、十分なラベルを取得するのに高価で時間がかかることが多い。
既存のアプローチは、主に単一の構造によって抽出された表現の分布を整列させる。
クロスドメイン画像分類における分類精度を劇的に向上させる多表現適応を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jan 2022 06:34:48 GMT)
Fractal Autoencoders for Feature Selection [20.6] フラクタルオートエンコーダ(FAE)という,教師なし特徴選択のための革新的なフレームワークを提案する。
FAEは、教師なしの方法で特徴選択のための1対1のスコアリング層と小さなサブニューラルネットワークを追加することで、オートエンコーダを拡張している。
FAEは遺伝子発現データ探索において大きな優位性を示しており、広く使用されているL1000のランドマーク遺伝子に比べて、測定コストを約15ドル下げている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jan 2022 23:48:34 GMT)
Elastic Product Quantization for Time Series [19.8] 本稿では,時間ゆらぎの時間系列の効率的な類似度に基づく比較に製品量子化を用いることを提案する。
提案手法は, 時系列アプリケーションにおける弾性測度を, 高効率(メモリ使用量と時間の両方)で置き換える手法として現れる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jan 2022 09:23:06 GMT)
Modeling Users' Behavior Sequences with Hierarchical Explainable Network
for Cross-domain Fraud Detection [19.3] 本稿では,ユーザの行動系列をモデル化する階層型説明可能ネットワーク(HEN)を提案する。
また,クロスドメイン不正検出問題に対処するための転送フレームワークを提案する。
提案手法は,HENだけでなく,既存モデルにも適用可能な汎用トランスファーフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jan 2022 06:37:16 GMT)
Speech-to-SQL: Towards Speech-driven SQL Query Generation From Natural
Language Question [18.4] 音声による入力は、スマートフォンやタブレットの人気により、大きな勢いを増している。
本稿では,構造化データデータベースを問合せするための,より効率的な音声インタフェースの設計について検討する。
我々は,人間の音声を直接クエリーに変換するために,SpeechNetという新しいエンドツーエンドニューラルアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jan 2022 15:38:36 GMT)
Discrete and continuous representations and processing in deep learning:
Looking forward [18.3] 離散的かつ連続的な表現とそれらの処理を組み合わせることは、汎用的なインテリジェンスを示すシステムを構築する上で不可欠である、と我々は主張する。
両タイプの表現の利点を組み合わせるために、離散要素を含めることで、現在のニューラルネットワークを改善するいくつかの方法を提案し、議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jan 2022 16:30:18 GMT)
HWRCNet: Handwritten Word Recognition in JPEG Compressed Domain using
CNN-BiLSTM Network [17.6] JPEG圧縮領域における手書き単語認識のためのHWRCNetモデルを提案する。
提案したモデルは、畳み込みニューラルネットワーク(CNN)とBiLSTM(Bi-Directional Long Term Memory)をベースとしたリカレントニューラルネットワーク(RNN)を組み合わせたものである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jan 2022 02:52:56 GMT)
COVID-19 Disease Progression Prediction via Audio Signals: A
Longitudinal Study [17.6] 本研究では, 逐次深層学習技術を用いた新型コロナウイルスモニタリングにおける経時的オーディオダイナミックスの可能性について検討した。
われわれは5日間から385日間に212人の呼吸器オーディオデータをクラウドソースで分析し、自己報告の新型コロナウイルス検査結果も分析した。
以上の結果から、縦断的オーディオデータによる新型コロナウイルスの進行状況のモニタリングは、個人の病気の進行と回復の追跡に大きな可能性を持っていることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jan 2022 16:30:15 GMT)
Test and Evaluation of Quadrupedal Walking Gaits through Sim2Real Gap
Quantification [17.1] 筆者らは,実システムの能力を評価し,その運用目的を満たすための2段階のアプローチを提案する。
そこで本研究では,シミュレータとハードウェア間でSim2Real Gapを識別することにより,異なる環境間で同じ手順を識別可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jan 2022 19:24:29 GMT)
Multi-Stage Episodic Control for Strategic Exploration in Text Games [16.9] 本研究は,各エピソードにおいてこれらの2つの戦略を明示的に切り離す多段階アプローチを用いて,探索-vs-exploitジレンマに取り組むことを提案する。
eXploit-Then-eXplore (XTX)と呼ばれる我々のアルゴリズムは、過去の有望な軌跡を模倣したエクスプロイトポリシーを用いて各エピソードを開始する。
提案手法は,Jerrichoベンチマークによる12ゲームの平均正規化スコアを27%,11%向上させた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jan 2022 17:19:52 GMT)
Learning Differentiable Safety-Critical Control using Control Barrier
Functions for Generalization to Novel Environments [16.7] 制御バリア機能(CBF)は、制御システムの安全性を強制するための一般的なツールとなっている。
本稿では,最適化に基づく安全クリティカル制御フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jan 2022 20:43:37 GMT)
MoCoPnet: Exploring Local Motion and Contrast Priors for Infrared Small
Target Super-Resolution [14.5] 赤外線小目標超解像(SR)は、高コントラストの高コントラストで信頼性が高く詳細な高解像度画像を復元することを目的としている。
MoCoPnetは、赤外線小ターゲットのドメイン知識をディープネットワークに統合する最初の方法であり、赤外線小ターゲットの特徴不足を軽減することができる。
実験により,MoCoPnetはSR性能と目標拡張の両面から,最先端ビデオSRと単一画像SR法より優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jan 2022 07:20:46 GMT)
FROTE: Feedback Rule-Driven Oversampling for Editing Models [14.1] 我々は、MLモデルの更新プロセスを迅速化する手段として、ユーザが提供するフィードバックルールに焦点を当てる。
フィードバックルールに応答してMLモデルを編集する前処理トレーニングデータの問題を紹介する。
そこで本研究では,新たなデータ拡張手法であるフィードバックルールに基づくオーバーサンプリング手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jan 2022 10:16:13 GMT)
Supervised Homogeneity Fusion: a Combinatorial Approach [14.1] 我々は$L_$-Fusionと呼ばれる新しいグループ化手法を提案し,検討する。
L_$-Fusion はグループ化感度の最も弱い要求条件下でグループ化整合性を達成することを示す。
We provide a MIO formulation for $L_$-Fusion with a warm start strategy。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jan 2022 08:35:54 GMT)
Self-supervised Learning from 100 Million Medical Images [14.0] コントラスト学習とオンライン特徴クラスタリングに基づく,リッチな画像特徴の自己教師付き学習手法を提案する。
我々は,X線撮影,CT,MRI,超音波など,様々なモードの医療画像10万枚を超える大規模なトレーニングデータセットを活用している。
本稿では,X線撮影,CT,MRにおける画像評価の課題に対して,この戦略の多くの利点を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jan 2022 18:27:04 GMT)
Towards Transferable Unrestricted Adversarial Examples with Minimum
Changes [13.8] 転送ベースの敵の例はブラックボックス攻撃の最も重要なクラスの一つである。
対人摂動の伝達可能性と非受容性の間にはトレードオフがある。
最小限の変更を伴って転送可能な逆例を生成するための幾何対応フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jan 2022 12:03:20 GMT)
Compound photon blockade based on three mode system [12.7] 解析解析により,従来の光子遮断と従来と異なる光子遮断を同時に実現できることが示唆された。
数値計算の結果,ブロック領域における平均光子数だけでなく,その領域における強い光子反バンドングも可能であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jan 2022 13:17:05 GMT)
Detailed Facial Geometry Recovery from Multi-view Images by Learning an
Implicit Function [12.5] 約10秒で高精細な3次元顔を復元する新しいアーキテクチャを提案する。
マルチビュー画像から3次元形態素モデルを取り付けることで、複数の画像の特徴を抽出し、メッシュ付きUV空間に集約する。
提案手法は,FaceScape データセットにおいて,SOTA 学習に基づく MVS の精度を高いマージンで向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jan 2022 07:24:58 GMT)
A Heterogeneous In-Memory Computing Cluster For Flexible End-to-End
Inference of Real-World Deep Neural Networks [12.4] 最新のTinyMLタスクを小さなバッテリに制約されたIoTデバイスにデプロイするには、高い計算エネルギー効率が必要である。
非揮発性メモリ(NVM)を使用したアナログメモリコンピューティング(IMC)は、ディープニューラルネットワーク(DNN)推論の大幅な効率向上を実現する。
8つのRISC-Vコア、インメモリ・コンピューティング・アクセラレータ(IMA)、デジタル・アクセラレータを統合した異種密結合アーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jan 2022 11:12:01 GMT)
The CAMELS project: public data release [12.1] MachinE Learning Simulationsプロジェクトによる宇宙学と天体物理学は、宇宙学と天体物理学を組み合わせるために開発された。
CAMELSには4,233の宇宙シミュレーション、2,049のNボディ、2,184の最先端の流体力学シミュレーションが含まれている。
350テラバイト以上、スナップショット143,922枚、数百万のハロ、銀河、要約統計を含む全てのデータを公開しています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jan 2022 19:00:00 GMT)
Experimental secure quantum key distribution in presence of
polarization-dependent loss [11.4] 量子鍵分布(QKD)は量子力学の原理を用いて理論的に安全である。
現実的な状態調整装置における偏光依存損失を実験的に評価した。
最大75kmのファイバリンクに束縛された厳密な有限鍵セキュリティを実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jan 2022 01:58:00 GMT)
Transfer Learning for Retinal Vascular Disease Detection: A Pilot Study
with Diabetic Retinopathy and Retinopathy of Prematurity [10.4] 本稿では,網膜血管疾患の診断に特徴的類似性を活用することを目的としたトランスファーラーニング手法を提案する。
実験の結果,従来のImageNet-pretrained Transfer Learningアプローチでは,DR-pretrainedアプローチがすべての指標で支配的であったことが確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jan 2022 17:14:42 GMT)
Data Augmentation for Depression Detection Using Skeleton-Based Gait
Information [10.3] 本稿では,うつ病のリスクを評価するための骨格データ拡張手法を提案する。
回転増量とチャネルマスク増量により, 抑うつ検出精度は92.15%, 91.34%に達した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jan 2022 12:53:29 GMT)
Stain Normalized Breast Histopathology Image Recognition using
Convolutional Neural Networks for Cancer Detection [9.8] 近年の進歩により、畳み込みニューラルネットワーク(CNN)アーキテクチャは乳がん検出のためのコンピュータ支援診断(CAD)システムの設計に利用できることが示されている。
乳腺病理像の2値分類のためのCNNモデルについて検討した。
我々は,200倍,400倍に拡大した病理像に対して,トレーニング済みのCNNネットワークを利用可能なBreaKHisデータセットで検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jan 2022 03:09:40 GMT)
Learning Operators with Coupled Attention [9.7] 本稿では,近年の注目機構の成功を動機とした,新しい演算子学習手法であるLOCAを提案する。
我々のアーキテクチャでは、入力関数は有限個の特徴にマッピングされ、その特徴は出力クエリの場所に依存する注意重みで平均化される。
これらの注意重みを積分変換と組み合わせることで、LOCAは目標出力関数の相関関係を明示的に学習することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jan 2022 08:22:03 GMT)
Attention-Based Recommendation On Graphs [9.6] グラフニューラルネットワーク(GNN)は、さまざまなタスクで顕著なパフォーマンスを示している。
本研究では,モデルベースレコメンデータシステムとしてGARecを提案する。
提案手法は,既存のモデルベース非グラフニューラルネットワークとグラフニューラルネットワークを異なるMovieLensデータセットで比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jan 2022 21:02:02 GMT)
Learning Quality-aware Representation for Multi-person Pose Regression [8.8] 我々は、回帰品質認識表現を学習する。
提案手法は,MS COCOテストデブセットにおける71.7 APの最先端結果を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jan 2022 11:10:28 GMT)
A Neural Network Solves and Generates Mathematics Problems by Program
Synthesis: Calculus, Differential Equations, Linear Algebra, and More [8.4] 質問をプログラミングタスクに変換し、プログラムを自動的に生成し、実行します。
これは、大学レベルの数学コースの質問を自動的に解き、評価し、生成する最初の作品である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jan 2022 17:35:19 GMT)
Towards Understanding and Harnessing the Effect of Image Transformation
in Adversarial Detection [8.4] ディープニューラルネットワーク(DNN)は、敵の例から脅威を受けている。
画像変換は、敵の例を検出する最も効果的な手法の1つである。
複数の画像変換を組み合わせた改良手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jan 2022 10:58:59 GMT)
Adaptive and Multiple Time-scale Eligibility Traces for Online Deep
Reinforcement Learning [8.1] 本手法は, サンプル効率向上のためのオンライン学習手法としてよく知られている。
ディープニューラルネットワークのパラメータ間の依存性は、適性トレースを破壊するため、DRLと統合されない。
本研究では,高い試料効率を維持しつつ,DRLでも使用可能な新しい可視性トレース手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jan 2022 00:51:09 GMT)
StyleM: Stylized Metrics for Image Captioning Built with Contrastive
N-grams [8.1] 本稿では,機械が生成したキャプションと基底的真実文型キャプションの関連性を評価するための2つの自動評価指標を構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jan 2022 04:44:05 GMT)
Saddle Point Optimization with Approximate Minimization Oracle and its
Application to Robust Berthing Control [7.3] 本稿では,最小化問題を大まかに解決するオラクルのみに依存するサドル点最適化手法を提案する。
我々は、その収束特性を強い凸-凹問題で解析し、その線形収束性を大域的なmin-maxサドル点へ示す。
1+1)-CMA-ES を最小化オラクル、すなわち Adversarial-CMA-ES として開発した手法の実装は、テスト問題に対する既存のアプローチよりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jan 2022 13:31:22 GMT)
Swin UNETR: Swin Transformers for Semantic Segmentation of Brain Tumors
in MRI Images [7.3] 我々はSwin UNEt TRansformers(Swin UNETR)と呼ばれる新しいセグメンテーションモデルを提案する。
このモデルは、シフトしたウィンドウを利用して、5つの異なる解像度で特徴を抽出し、自己注意を演算する。
我々は、BraTS 2021セグメンテーションチャレンジに参加し、提案したモデルは、検証フェーズにおける最も優れたアプローチの1つである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jan 2022 18:01:34 GMT)
Learned Coarse Models for Efficient Turbulence Simulation [7.0] 提案モデルでは, 従来の数値解法に比べて, 乱流力学を同じ低分解能で高精度にシミュレートできることを示す。
我々のモデルはデータからエンドツーエンドに訓練され、低解像度でカオス的かつ乱流的な力学を学習することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jan 2022 16:32:04 GMT)
Attention Mechanism Meets with Hybrid Dense Network for Hyperspectral
Image Classification [6.9] 畳み込みニューラルネットワーク(CNN)は、実際より適している。
固定化されたカーネルサイズは、従来のCNNが柔軟でも、特徴学習にも適さないため、分類精度に影響を及ぼす。
提案手法は,3Dと2Dインセプションネットのコアアイデアとアテンション機構を組み合わせることで,ハイブリッドシナリオにおけるHSIC CNNの性能向上を図ることを目的としている。
AfNetは、各ブロックに異なるカーネルを持つ3つのアテンションフューズされた並列ハイブリッドサブネットをベースとして、最終的な地上トラスマップを強化するために高レベルな特徴を繰り返し利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jan 2022 06:30:24 GMT)
Towards Unsupervised Open World Semantic Segmentation [6.4] 視覚的類似性に基づいて未知のオブジェクトをクラスタ化する手法を提案する。
予測セマンティックセグメンテーションの連結成分はセグメンテーション品質推定によって評価される。
DNNのクラス空間は,基礎的な真理にアクセスできなくても,しかも少ないデータでも,新しいクラスによって拡張可能であることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jan 2022 10:29:34 GMT)
Predicting Influenza A Viral Host Using PSSM and Word Embeddings [6.4] 我々は、位置特異的スコアリング行列(PSSM)から派生した特徴を持つ様々な機械学習モデルを用いて、ウイルスの起源ホストを推測する。
その結果,PSSMモデルの性能は95%程度に達し,F1は約96%であった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jan 2022 14:05:49 GMT)
Entanglement entropy production in deep inelastic scattering [6.4] 深部非弾性散乱(DIS)は、光円錐近傍のハドロンの波動関数の一部をサンプリングする。
結果の絡み合いエントロピーは時間対数的に、$mathcal S(t)=1/3 ln(t/tau)$ with $tau = 1/m$ for $1/m le tle (mx)-1$, where $m$ is the proton mass and $x$ is Bjorken $x$。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jan 2022 22:00:23 GMT)
Trapping Effects in Quantum Atomic Arrays [5.6] 我々は、深い光学格子中の原子の消滅と生成演算子を用いた微視的量子処理を開発する。
本研究では,スピン演算子による従来の処理を超越したトラップ効果の研究に本手法を適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jan 2022 06:31:59 GMT)
Probing dissipation process via Fano resonance and collective effect in
the X-ray cavity [5.6] 非対称パラメータqの軌道は、核アンサンブルの集合効果によって研究される。
キャビティと核アンサンブル間の強いエネルギー交換により、散逸過程を同等に抑制できることが実証された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jan 2022 11:56:06 GMT)
Coherent reaction between molecular and atomic Bose-Einstein
condensates: integrable model [5.4] 我々は超低温のボゾン原子と分子間の刺激変換を記述するモデルを解決する。
我々の解は、動的相転移を伴う非指数依存の遷移速度に対する反応効率を予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jan 2022 22:49:34 GMT)
Efficient Quantum Feature Extraction for CNN-based Learning [5.2] 本稿では,古典的CNNモデルの識別可能性を高めるために,量子古典的なディープネットワーク構造を提案する。
我々は、より強力な関数近似器であるPQCを構築し、受容場内の特徴を捉えるためにより複雑な構造を持つ。
その結果, アンザッツの表現性が高いモデルでは, 低コストで精度が高いことが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jan 2022 17:04:07 GMT)
McXai: Local model-agnostic explanation as two games [5.2] この研究はモンテカルロ木探索(Monte Carlo tree search for eXplainable Artificial Intelligent, McXai)と呼ばれる強化学習に基づくアプローチを導入し、ブラックボックス分類モデル(分類器)の決定について説明する。
実験の結果, LIME や SHAP などの古典的手法に比べて,本手法の特徴は分類に関してより有益であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jan 2022 09:02:48 GMT)
Integrating Human-in-the-loop into Swarm Learning for Decentralized Fake
News Detection [5.0] 本稿では,ユーザプライバシを分散的に侵害することなく,偽ニュースを認識するための学習と推論のループにユーザフィードバックを統合する,新たな分散化手法であるHBSLを提案する。
実験の結果,提案手法は,ベンチマークデータセット上での偽ニュースの検出において,最先端の分散化手法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jan 2022 01:24:20 GMT)
ExAID: A Multimodal Explanation Framework for Computer-Aided Diagnosis
of Skin Lesions [4.9] ExAID(Explainable AI for Dermatology)は、バイオメディカル画像解析のための新しいフレームワークである。
マルチモーダルな概念に基づく説明を提供する。
他の生体イメージング分野でも同様の応用の基盤となるだろう。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jan 2022 17:11:28 GMT)
Survey on the Convergence of Machine Learning and Blockchain [4.5] 機械学習(ML)は近年広く研究されており、現実の多くの面で応用されている。
しかし、モデルとデータの問題は依然としてMLの開発に付随している。
ブロックチェーンを利用することで、これらの問題は効率的に解決できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jan 2022 04:47:45 GMT)
Short Range Correlation Transformer for Occluded Person
Re-Identification [4.3] PFTと呼ばれる部分的特徴変換器に基づく人物識別フレームワークを提案する。
提案したPFTは3つのモジュールを用いて視覚変換器の効率を向上する。
包括的および包括的再同定データセットに対する実験結果から,提案したPFTネットワークが一貫した性能を実現することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jan 2022 11:12:39 GMT)
Amplification of optical Schr\"{o}dinger cat states with implementation
protocol based on frequency comb [4.0] 本研究では,Fock状態と圧縮真空状態の線形操作に基づいて,大型シュリンガー猫状態を生成する手法を提案する。
量子周波数コムに基づく実現可能な構成を開発し、大型キャット状態生成方式を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jan 2022 11:05:07 GMT)
CEMENT: Incomplete Multi-View Weak-Label Learning with Long Tail Labels [3.6] 各サンプルは多視点特徴を持ち、複数のラベルは共通ビューを介して相関する。
これに対処するいくつかの方法が提案されているが、それでも2つの重要な問題に悩まされている。
我々は,その限界を克服するために,Cementという新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jan 2022 10:49:30 GMT)
Generating synthetic mobility data for a realistic population with RNNs
to improve utility and privacy [3.4] 本稿では, ディープリカレントニューラルネットワーク(RNN)を用いた合成モビリティデータ生成システムを提案する。
本システムは, 個体群分布を入力として, 対応する合成個体群の移動トレースを生成する。
生成したモビリティデータは,個々のレベルでの実際のデータから変化しながら,実際のデータの特徴を保っていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jan 2022 13:58:22 GMT)
Measurement-dependent erasure of distinguishability for the observation
of interference in an unbalanced SU(1,1) interferometer [3.3] 量子干渉は、その行為を行うことなく、単に区別可能性の可能性を伴って消滅することがある。
我々は、非平衡SU(1,1)干渉計においてそのような識別可能性を作成し、出力の直接光検出における干渉を観測しない。
本稿では,干渉効果を回復するホモダイン検出法について報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jan 2022 03:57:57 GMT)
Open Access Dataset for Electromyography based Multi-code Biometric
Authentication [3.2] 表面筋電図(EMG)は新しい生体計測特性として提案されている。
EMG信号には独特の特性がある。
複数日間の生体認証の結果、前腕のEERは0.017、手首のEERは0.025であった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jan 2022 09:20:34 GMT)
Linear Variational State Space Filtering [3.1] 変分状態空間フィルタ (VSSF) は生画素からの潜在マルコフ状態空間モデルの教師なし学習,識別,フィルタリングのための新しい手法である。
不均一なセンサ構成下での潜在状態空間推定のための理論的に健全な枠組みを提案する。
L-VSSFがトレーニングデータセットのシーケンス長を超える潜時空間でフィルタリングできることを実験的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jan 2022 21:28:32 GMT)
Trusting Machine Learning Results from Medical Procedures in the
Operating Room [3.1] 非侵襲的なモニターからの連続的な生理的データの収集を試み,機械学習を用いて脳虚血を検出することができるかを検討した。
2つの異なる群と1つの群との結果を詳細に比較した。
CEA患者の結果は一貫しているが、血栓摘出患者の患者は、正確性1.0などの極端な値を含んでいない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jan 2022 09:59:35 GMT)
Variational Stacked Local Attention Networks for Diverse Video
Captioning [2.5] 変動重畳ローカルアテンションネットワークは、低ランク双線形プールを自己注意的特徴相互作用に活用する。
構文と多様性の観点から,MSVD と MSR-VTT のデータセット上で VSLAN を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jan 2022 05:14:34 GMT)
FCNN: Five-point stencil CNN for solving reaction-diffusion equations [2.3] 5点ステンシルカーネルとトレーニング可能な近似関数を含む5点ステンシルCNN(FCNN)を提案する。
提案するFCNNは, 少ないデータで十分に訓練され, 未確認初期条件で反応拡散進化を予測することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jan 2022 10:02:48 GMT)
3DVSR: 3D EPI Volume-based Approach for Angular and Spatial Light field
Image Super-resolution [2.1] 本稿では,高分解能光場を再構成するための3次元エピポーラ画像(EPI)に学習に基づくアプローチを提案する。
7つのデータセットから90の挑戦的な合成および実世界の光場シーンを広範囲に評価したところ、提案手法は最先端の手法よりも優れていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jan 2022 18:57:00 GMT)
Transfer learning of phase transitions in percolation and directed
percolation [2.0] 本研究では,非平衡・平衡相転移モデルの研究のために,転送学習に基づくドメイン対向ニューラルネットワーク(DANN)を適用した。
両モデルのDANN学習はモンテカルロシミュレーションに匹敵する信頼性の高い結果をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jan 2022 01:48:03 GMT)
Augmenting astrophysical scaling relations with machine learning :
application to reducing the SZ flux-mass scatter [2.0] We study the Sunyaev-Zeldovich flux$-$cluster mass relation(Y_mathrmSZ-M$)
我々は、Y_mathrmSZ$とイオン化ガスの濃度を組み合わせたクラスター質量の新しいプロキシを求める。
以上の結果から,$c_mathrmgas$への依存は,外部よりも大きな散乱を示すクラスタのコアに関係していることが分かる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jan 2022 19:00:01 GMT)
Graph Decipher: A transparent dual-attention graph neural network to
understand the message-passing mechanism for the node classification [2.0] 本稿では,メッセージパッシング機構を調べるために,Graph Decipherと呼ばれる新しい透過型ネットワークを提案する。
本アルゴリズムは,ノード分類タスクの負荷を大幅に低減しつつ,最先端の性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jan 2022 23:24:00 GMT)
On the Cross-dataset Generalization in License Plate Recognition [1.9] 12のOCRモデルのクロスデータセット一般化を実証的に評価するために,従来の分割対1データセットアウトの実験的なセットアップを提案する。
その結果、ALPRコンテキストにおけるアプローチを評価するために、従来の分割プロトコルの制限に光を当てた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jan 2022 08:00:02 GMT)
Underwater Object Classification and Detection: first results and open
challenges [1.2] 本研究は,水中環境における物体検出の問題点を概観する。
我々は、従来の最先端(SOTA)アルゴリズムの欠点を分析し、定量化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jan 2022 04:54:08 GMT)
The cluster structure function [1.1] クラスタ構造関数は、パーティションの部品数を、その部品による良いモデルであることの欠陥に関連する値にマッピングする。
最適なクラスタリングは、クラスタ構造関数を最小限にするために選ばれたものである。
実データを用いた例を挙げる: MNIST手書き桁と、幹細胞研究で用いられる実細胞のセグメント化である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jan 2022 16:05:59 GMT)
Classifying Autism from Crowdsourced Semi-Structured Speech Recordings:
A Machine Learning Approach [1.0] 本研究では,家庭環境における自閉症・ニューロタイプ(NT)児の自己記録音声における自閉症検出のための機械学習手法について述べる。
まず、抽出音声の特徴を訓練したランダムフォレスト、スペクトルを訓練した第2の畳み込みニューラルネットワーク(CNN)、そして第3の、最先端のトランスフォーマーベースのASRモデルであるwav2vec 2.0の3つの方法を検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jan 2022 01:31:02 GMT)
Predictability states in human mobility [0.9] 人間の移動性の予測可能性は非単調であり、この社会的時間的文脈によって異なる。
人間のモビリティの予測可能性は、個人の特性ではなく、エム状態であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jan 2022 23:11:14 GMT)
DigNet: Digging Clues from Local-Global Interactive Graph for
Aspect-level Sentiment Classification [0.7] アスペクトレベルの感情分類(ASC)では、最先端モデルは構文グラフまたは関係グラフをエンコードする。
我々は,対話的なエッジを通じて2つのグラフを縫い合わせることで,その利点をマージする,新しいローカル・グローバル・インタラクティブグラフを設計する。
本稿では,DigNetと呼ばれる新しいニューラルネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jan 2022 05:34:02 GMT)
Preventing Cheating in Hands-on Lab Assignments [0.6] 学生は実験室環境で実際のシステムやツールで作業します。
授業中のすべての生徒に同じ課題を課すことは、学習とスキル開発に効率的な標準的な実践である。
学生は課題を完了させることなく、解答を簡単に共有し、提出することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jan 2022 14:34:16 GMT)
Topical Classification of Food Safety Publications with a Knowledge Base [0.6] この研究は、知識ベース指向の出版分類器を導入している。
提案手法は,他の領域へのスケーラビリティと容易な適応性の実現に重点を置いている。
分類速度と精度は、非常に要求の多い食品安全分野において満足できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jan 2022 15:05:57 GMT)
Identifying the exterior image of buildings on a 3D map and extracting
elevation information using deep learning and digital image processing [0.4] 本研究の目的は,建物外装の外観に関連する情報を抽出する基礎的手法を提示し,評価することである。
地図から画像の抽出と前処理を行った後,Fast R-CNN(Regions with Convolutional Neuron Networks)モデルを用いて情報を同定した。
その結果,建物の高さおよび窓部分の検出では,約93%,91%の精度が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jan 2022 10:59:13 GMT)
Shortcuts to adiabaticity for open quantum systems and a mixed-state
inverse engineering scheme [0.3] オープン量子系の断熱性(STA)に対するショートカットを提示する。
次に、STAを適用して断熱定常過程を高速化する。
我々のスキームは、制御されたリウビリアンにより、初期定常状態から目標定常状態へと開系を駆動する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jan 2022 02:11:05 GMT)
Optimal design of the Barker proposal and other locally-balanced
Metropolis-Hastings algorithms [0.2] We study the class of first-order local- Balanced Metropolis--Hastings algorithm introduced in Livingstone & Zanella (2021)
クラス内で特定のアルゴリズムを選択するには、ユーザは、$g(t) = tg (1/t)$を満たすバランス関数 $g:mathbbR to mathbbR$と、提案のためのノイズ分布を選択する必要がある。
ベイカー提案における雑音分布の最適選択、ガウス雑音分布下でのバランス関数の最適選択、一階局所バランスアルゴリズムの最適選択を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jan 2022 13:06:50 GMT)
Using Simulation Optimization to Improve Zero-shot Policy Transfer of
Quadrotors [0.1] 実世界データを用いて微調整を行うことなく,シミュレーションで完全に強化学習を施した低レベルの制御ポリシを訓練し,四足歩行ロボットに展開することが可能であることを示す。
私たちのニューラルネットワークベースのポリシーは、オンボードセンサーデータのみを使用し、組み込みドローンハードウェアで完全に動作します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jan 2022 22:32:05 GMT)
Von Neumann's book, the Compton-Simon experiment and the collapse
hypothesis [0.0] 我々はフォン・ノイマンが印刷したコンプトン・サイモン紙ではなく、彼の驚くべき記憶に頼っていたことを発見し、彼の記憶は一度も失敗していた。
An Appendixは物理学の歴史学者にいくつかの疑問を提起している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jan 2022 10:50:08 GMT)
Variational Quantum Algorithm for Estimating the Quantum Fisher
Information [0.0] 本稿では,変分量量漁業情報推定(VQFIE)という変分量子アルゴリズムを提案する。
QFI上の下限と上限を、その忠実度に基づいて推定することにより、VQFIEは実際のQFIが属する範囲を出力する。
この結果は、量子センシングの適用のために、QFIを最大化する状態を変動的に準備するために使われる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jan 2022 21:31:19 GMT)
Trajectory tracking for non-Markovian quantum systems [0.0] 非マルコフマスター方程式によって支配される量子系の量子状態を設計するための体系的スキームを提案する。
そこで我々は,実験環境で利用できる制御パラメータを用いた瞬時定常状態追跡と全集団逆転を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jan 2022 02:23:56 GMT)
Testing de Broglie's double solution in the mesoscopic regime [0.0] ここでは、任意の線形外部ポテンシャルが存在する場合の非線形シュレーディンガー方程式の解を示す。
これらの解は、1926年にルイ・ド・ブロイ(Louis de Broglie)によって導かれた誘導方程式に従う速度のピークソリトンを持つパイロット波の積である。
メソスコピックシステムにおいて, ハンプティダンプティStern-Gerlach干渉計を実装することにより, それらの存在を明らかにする可能性について議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jan 2022 15:31:37 GMT)
Streamlined quantum computing with macronode cluster states [0.0] クリフォードゲートとGKPの誤り訂正を同時に行うことができることを示す。
位相符号のしきい値と互換性のある10-2$-10-3$の論理誤差率は、1.9-13.7dBのスクイーズで達成できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jan 2022 02:41:14 GMT)
Resilience Aspects in Distributed Wireless Electroencephalographic
Sampling [0.0] 動作センサデータと産業用電力ネットワーク干渉計測を用いてサンプリングチャネルの故障検出を行う可能性を示した。
チャネルの故障信号とモーションセンサーデータの間に有意な相関は示されていない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jan 2022 18:11:36 GMT)
Random logic networks: from classical Boolean to quantum dynamics [0.0] 古典可逆ブールネットワークの量子一般化の力学特性について検討する。
本稿では,前ステップからのキュービットの格納値に基づいて,各キュービットを各ステップで更新する同期更新方式を検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jan 2022 16:17:49 GMT)
Quantum-router: Storing and redirecting light at the photon level [0.0] 平均光子数が少ないコヒーレントな状態で単一光子や光を空間的に再描画する手法を提案する。
この方法は、光の量子記憶において行われるように、入射光の量子状態を原子アンサンブル中のスピン波にマッピングすることに基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jan 2022 13:15:06 GMT)
Quantum mechanics with quaternionic mass [0.0] 四元数質量を持つ運動量固有値方程式は、縦方向と横方向の質量からなる質量を持つクライン=ゴードン方程式を生成する。
粒子に作用する量子力はその速度に比例する。
磁場が電磁場に結合されるとき、粒子のエネルギーにおける追加用語は、粒子の角運動量と磁場との相互作用を反映しているように見える。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jan 2022 10:43:07 GMT)
Quantum coherence and distribution of N-partite bosonic fields in
noninertial frame [0.0] 非慣性フレームにおけるボゾン場のN粒子GHZおよびW状態の量子コヒーレンスとその分布について検討する。
GHZ 状態と W 状態のコヒーレンスは、無限加速の極限で加速と凍結によって減少する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jan 2022 05:20:44 GMT)
Quantifying Uncertainty in Deep Learning Approaches to Radio Galaxy
Classification [0.0] 個々の実験試料のモデル後部分散のレベルが、電波銀河をラベル付けする際の人間の不確実性と相関していることが示される。
種々の重み事前のモデル性能と不確実性校正について検討し、スパース事前がよりよく校正された不確実性推定を生成することを示唆する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jan 2022 15:31:18 GMT)
Pump Depletion in Parametric Amplification [0.0] 我々は、三線型パラメトリックハミルトニアンの下でのハイゼンベルク進化の解析解を導出する。
この溶液は、パラメトリック増幅の記述にポンプの消耗効果を組み込むことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jan 2022 22:51:03 GMT)
Protocol for generation of high-dimensional entanglement from an array
of non-interacting photon emitters [0.0] 我々は,GHZ(Greenberger-Horne-Zeilinger)状態のほぼ決定論的生成のためのプロトコルを提案する。
我々は、光子スペクトルの識別性や時間的ミスマッチなど、量子エミッタの共通の誤差源の性能への影響を分析する。
本プロトコルは,2値符号化以上の次元性を高める際に,損失耐性と鍵レートの向上を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jan 2022 15:09:35 GMT)
On the Breit interaction in an explicitly correlated variational
Dirac-Coulomb framework [0.0] ブライトインタラクションはディラック・クーロン(DC)フレームワークで実装されている。
観測された偏差の潜在的な理由について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jan 2022 16:58:44 GMT)
No intrinsic decoherence of inflationary cosmological perturbations [0.0] 我々は、膨張宇宙における宇宙論的摂動の量子デコヒーレンスの研究に焦点をあてる。
問題は、量子摂動は宇宙の膨張とともにデコヒールするのかということだ。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jan 2022 03:54:18 GMT)
Neurons as hierarchies of quantum reference frames [0.0] 我々は、シナプス、樹状突起および軸索過程、ニューロン、局所ネットワークの均一でスケーラブルな表現を開発する。
発達的・再生的文脈において、モデルがどのように非神経細胞や組織に一般化されるのかを概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jan 2022 00:53:56 GMT)
Multiple-phase quantum interferometry -- real and apparent gains of
measuring all the phases simultaneously [0.0] 最適同時推定方式の利点は、各位相を別々に推定する方式と比較して、定数係数の改善に等しいことを示す。
最適同時推定方式の利点は、各位相を別々に推定する方式と比較して、定数係数の改善に等しいことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jan 2022 13:10:35 GMT)
Local trade-off between information and disturbance in quantum
measurements [0.0] 本研究では,量子計測における情報と乱れの局所的なトレードオフを確認する。
相関は,得られた情報量を増やすために測定値を変更すると,ほとんどの場合,乱れも増大することを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jan 2022 06:06:23 GMT)
Learning Control Policies for Fall prevention and safety in bipedal
locomotion [0.0] 本研究では,2種類のロボットに対して,プッシュリカバリ制御ポリシを合成可能な学習ベースアルゴリズムを開発した。
1)ヒューマノイドロボットの安全落下防止戦略の学習,2)ロボット支援装置を用いたヒトの転倒防止戦略の学習,である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jan 2022 22:00:21 GMT)
Learning Complex Spatial Behaviours in ABM: An Experimental
Observational Study [0.0] 本稿では,創発的エージェント行動の生成にReinforcement Learningを適用する方法について検討する。
一連のシミュレーションを行ない, エージェントが実世界の知的適応行動の特性を示す方法として, プロクサマルポリシー最適化アルゴリズムを用いて訓練されたことを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jan 2022 11:56:11 GMT)
Knowledge Informed Machine Learning using a Weibull-based Loss Function [0.0] 機械学習の知識は、外部知識の統合によって強化される。
共通IMSとPRONOSTIAデータを用いた知識情報機械学習手法を実証した。
ワイブル型損失関数の詳細な統計的解析を行い,PronoSTIAデータセット上での有効性を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jan 2022 22:53:14 GMT)
Interactive Attention AI to translate low light photos to captions for
night scene understanding in women safety [0.0] 本稿では,夜間シーンを文に変換するディープラーニングモデルを開発する。
Image CaptioningとVisual Question Answeringに触発されて、インタラクティブな画像キャプションが開発された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jan 2022 04:21:07 GMT)
Image Processing Methods for Coronal Hole Segmentation, Matching, and
Map Classification [0.0] 目的は、物理モデルを使って地磁気嵐を予測することである。
問題を3つのサブプロブレムに分解する: (i) 物理的制約に基づくコロナホールセグメンテーション, (ii) 異なる写像間のコロナホールのクラスタマッチング, (iii) 物理地図分類。
提案手法は,精度の高い境界検出を提供することで,SegNet,U-net,Henney-Harvey,FCNを著しく上回る性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jan 2022 23:19:53 GMT)
Fluctuation-Dissipation Relation for a Quantum Brownian Oscillator in a
Parametrically Squeezed Thermal Field [0.0] 我々は、量子ブラウン振動子の非平衡進化を研究し、調和原子やウンルー・デウィット検出器の内部自由度をモデル化する。
最近ではFDRの存在を保証している均衡に近づいた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jan 2022 03:20:26 GMT)
Fixed Point Quantum Monte Carlo [0.0] 我々は、多体量子物理学における平衡特性の研究に新しいアプローチを提案する。
本手法は密度行列量子モンテカルロからインスピレーションを得て,新しい重要な特徴を取り入れたものである。
凝縮物質物理学のケーススタディを2つのケーススタディに適用し,その精度を示し,その効率について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jan 2022 23:52:14 GMT)
Feedback and Engagement on an Introductory Programming Module [0.0] 自動フィードバックを生成するタスクを含むオンライン学習環境を利用した1年目のプログラミングモジュールにおいて,エンゲージメントと達成度について調査を行った。
エンゲージメントと達成度に関する定量的データを収集し、コホートを6つのグループに分割しました。
その後、モジュールの終了後、学生にインタビューを行い、フィードバックが何であるか、どのくらい有用か、その使用方法、エンゲージメントにどう耐えられるか、といった、質的なデータを生成しました。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jan 2022 16:53:09 GMT)
Entanglement minimization in hadronic scattering with pions [0.0] 低エネルギーバリオンバリオン$S$-マトリクスの絡み合い力(EP)の最小化は、新しいスピンフレーバー対称性を意味することを示した。
絡み合いの最小化の結果を議論し、大きなN_c$ QCD期待値と比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jan 2022 05:23:14 GMT)
Enhanced coupling of electron and nuclear spins by quantum tunneling
resonances [0.0] この転送速度を高めるための制御可能な機構を提案する。
熱光励起カリウム原子によるヘリウム3原子のスピンダイナミクスを解析した。
スピン交換断面の共振強度を最大6桁、熱平均偏光速度係数を2桁向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jan 2022 17:33:02 GMT)
Dynamical Response of an Unruh-DeWitt Detector in a Quantum Field over
the History of the Universe [0.0] スケール係数が$a(t)$の膨張宇宙において、Unruh-DeWitt検出器が進化する量子物質場を$Phi(bmx, t)$で測定する方法を問う。
非マルコフ量子ランゲヴィン方程式を、圧縮された量子場を積分することにより、検出器の$Q$に対して導出する。
過去の記憶を解読する「textslDetective」とよばれる検出器を、どの程度の期間で導入できるかを問う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jan 2022 03:32:44 GMT)
Diverging quantum speed limits: a herald of classicality [0.0] 量子速度制限時間(QSL)の消滅は、量子オブザーバブルにおける不確実性の低減に遡ることができることを示す。
古典雑音の付加による状態の不整合混合により生じる古典性はQSL時間を増加させることが典型的に示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jan 2022 21:52:48 GMT)
DenseTact: Optical Tactile Sensor for Dense Shape Reconstruction [0.0] 視覚に基づく触覚センサは、リッチな触覚フィードバックが操作タスクのパフォーマンス向上と相関しているため、広く利用されている。
高解像度の既存の触覚センサーソリューションには、低い精度、高価なコンポーネント、スケーラビリティの欠如を含む制限がある。
本稿では,3次元センサの表面再構成のための高分解能表面変形モデルを用いた,安価でスケーラブルでコンパクトな触覚センサを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jan 2022 22:26:14 GMT)
Deep Reinforcement Learning [0.0] 本書は、深層強化学習の分野を概観する。
人工知能の大学院生や、研究者や実践者のために書かれた。
深層強化学習の基礎,アルゴリズム,応用について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jan 2022 11:47:21 GMT)
Cryptographic approach to Quantum Metrology [0.0] 我々は、悪意ある敵の存在下で量子メトロジーの暗号的動機付けの枠組みを考える。
我々は、リソースに導入された不確実性の関数として、バイアスの量と精度の損失を定量化する。
次に、このタスクのための2つのプロトコルを構築し、実装の難しさと効率性のトレードオフを提供します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jan 2022 18:37:37 GMT)
Condensed Matter Systems in Cavity Quantum Electrodynamics [0.0] 両面から生じる概念を融合させることにより、凝縮物質物理学と量子電磁力学を橋渡しすることを目指している。
論文の前半では、非相対論的QEDの構築について述べる。
第2部では,空洞QED中の自由電子ガスのソマーフェルトモデルを再検討する。
最後に, この問題をQEDに埋め込むことにより, 均一磁場中の周期材料の翻訳対称性を復元可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jan 2022 19:57:14 GMT)
Computable and operationally meaningful multipartite entanglement
measures [0.0] マルチパーティ・エンタングルメントは、量子通信、量子コンピューティング、量子センシング、量子ネットワークにとって不可欠なリソースである。
集中的絡み合い(Concentratable Entanglements)と呼ばれる多部的絡み合い尺度の族を導入する。
並列化SWAPテストを実装することにより,これらの量を量子コンピュータ上で効率的に推定できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jan 2022 16:13:46 GMT)
CHERRY: a Computational metHod for accuratE pRediction of
virus-pRokarYotic interactions using a graph encoder-decoder model [0.0] 本研究は,リンク予測としてホスト予測を定式化したCHERRYを知識グラフに提示する。
ウイルスとプロカリアティックな相互作用予測ツールとして、CHERRYは新たに発見されたウイルスの宿主を予測したり、抗生物質耐性細菌に感染するウイルスを予測したりすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jan 2022 07:32:00 GMT)
Approximate two-body generating Hamiltonian for the PH-Pfaffian
wavefunction [0.0] 2体のハミルトニアンは、PH-ファフ波動関数を基底状態と近似する。
同定されたハミルトニアンを最大20個の電子で対角化し、それらに対してPH-ファフアンシフトの方がエネルギー的に有利であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jan 2022 09:00:47 GMT)
Antibunching via cooling by heating [0.0] 2光子(フォノン)非線形「加熱による冷却」を線形減衰により実現した。
非コヒーレントな量子熱ノイズは、光子の場の量子状態を生成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jan 2022 19:51:56 GMT)
Analysis of lower bounds for quantum control times and their relation to
the quantum speed limit [0.0] 量子系の進化の速度(一般に量子速度制限(QSL)と呼ばれる)に対する制限は、量子制御問題に重要な結果をもたらす。
本稿では,ユニタリダイナミクスの量子速度限界とその量子制御への関連性について概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jan 2022 21:36:54 GMT)
An unfeasability view of neural network learning [0.0] このようなアルゴリズムは、データセットの長さが関連するパラメータの数を超え、アクティベーション関数がロジスティック、タン、シンである場合に存在しないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jan 2022 02:45:57 GMT)
An EEG-based approach for Parkinson's disease diagnosis using Capsule
network [0.0] パーキンソン病は2番目に一般的な神経変性疾患である。
PDの体系的早期診断と治療は確立されていない。
異なる脳波帯で異なる分類精度を比較すると、ガンマバンドで最も高い精度が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jan 2022 15:10:46 GMT)
AI visualization in Nanoscale Microscopy [0.0] ディープラーニングニューラルネットワークによって学習されたナノスケールパターンを可視化するAIプラットフォームは、ナノテクノロジーのための新たなフロンティアを開くことができる。
本稿では、ナノマテリアルのナノスケール形態の視覚的探索に、あらゆるナノサイエンス研究者がAIを利用できるようにするためのAIプラットフォームを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jan 2022 04:04:50 GMT)
A integrating critic-waspas group decision making method under
interval-valued q-rung orthogonal fuzzy enviroment [0.0] 本稿では,重みと属性の重みが未知な多属性群意思決定のための新しいツールを提案する。
本稿では,Yager演算子とCRITIC-WASPAS法に基づいて,時間間隔値の一般化されたファジィ群決定法を提案する。
その利点は、意思決定者がより大きな自由を許容し、意思決定者の重みによる偏見を回避し、正確な評価を得ることにある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jan 2022 08:11:28 GMT)