Point-Level Region Contrast for Object Detection Pre-Training [147.5] 本稿では,物体検出作業のための自己教師付き事前学習手法である点レベル領域コントラストを提案する。
提案手法は,異なる領域から個々の点対を直接抽出することにより,コントラスト学習を行う。
領域ごとの集約表現と比較すると,入力領域の品質の変化に対して,我々のアプローチはより堅牢である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Feb 2022 18:56:41 GMT)
Coarsening the Granularity: Towards Structurally Sparse Lottery Tickets [127.6] ロッテリーチケット仮説 (LTH) は、密集したモデルには厳密なスパースワーク(すなわち当選チケット)が含まれており、完全な正確性に合わせるために単独で訓練できることを示した。
本稿では,構造的にスパースな入賞券が一般に有効に発見できるという,最初の肯定的な結果を示す。
具体的には、まず、重要と考えられるいくつかのチャネルで「再充填」された要素を返却し、次に非ゼロ要素を「再群」して、柔軟なグループ単位の構造パターンを作成します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Feb 2022 21:33:51 GMT)
Revisiting QMIX: Discriminative Credit Assignment by Gradient Entropy
Regularization [126.9] 協力的なマルチエージェントシステムでは、エージェントは共同で行動し、個々の報酬ではなくチーム報酬を受け取る。
個々の報酬信号がない場合は、通常、異なるエージェントの貢献を識別するためにクレジット代入機構が導入される。
クレジット割当測定の新しい視点を提案し,QMIXがエージェントへのクレジット割当において限定的な差別性に悩まされていることを実証的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Feb 2022 12:37:55 GMT)
Non-Linear Spectral Dimensionality Reduction Under Uncertainty [107.0] 我々は、不確実性情報を活用し、いくつかの従来のアプローチを直接拡張する、NGEUと呼ばれる新しい次元削減フレームワークを提案する。
提案したNGEUの定式化は,大域的な閉形式解を示し,Radecherの複雑性に基づいて,基礎となる不確実性がフレームワークの一般化能力に理論的にどのように影響するかを分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Feb 2022 19:01:33 GMT)
Reducing Redundancy in the Bottleneck Representation of the Autoencoders [98.8] オートエンコーダは教師なしニューラルネットワークの一種であり、様々なタスクを解くのに使用できる。
本稿では,ボトルネック表現における特徴冗長性を明示的に罰する手法を提案する。
我々は,3つの異なるデータセットを用いた次元削減,MNISTデータセットを用いた画像圧縮,ファッションMNISTを用いた画像デノナイズという,さまざまなタスクにまたがってアプローチを検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Feb 2022 18:48:02 GMT)
Optimal Clustering with Bandit Feedback [84.0] 本稿では,バンディットフィードバックを用いたオンラインクラスタリングの問題点について考察する。
これは、NPハード重み付きクラスタリング問題をサブルーチンとして解決する必要性を回避するための、シーケンシャルなテストのための新しい停止規則を含む。
合成および実世界のデータセットの広範なシミュレーションを通して、BOCの性能は下界と一致し、非適応的ベースラインアルゴリズムよりも大幅に優れることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Feb 2022 06:05:05 GMT)
Polynomial-Time Exact MAP Inference on Discrete Models with Global
Dependencies [83.1] ジャンクションツリーアルゴリズムは、実行時の保証と正確なMAP推論のための最も一般的な解である。
本稿では,ノードのクローン化による新たなグラフ変換手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Feb 2022 09:14:39 GMT)
SelfVoxeLO: Self-supervised LiDAR Odometry with Voxel-based Deep Neural
Networks [81.6] 本稿では,これら2つの課題に対処するために,自己教師型LiDARオドメトリー法(SelfVoxeLO)を提案する。
具体的には、生のLiDARデータを直接処理する3D畳み込みネットワークを提案し、3D幾何パターンをよりよく符号化する特徴を抽出する。
我々は,KITTIとApollo-SouthBayという2つの大規模データセット上での手法の性能を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Feb 2022 04:59:30 GMT)
Reasoning for Complex Data through Ensemble-based Self-Supervised
Learning [77.5] 最近の研究は、基礎となるクラスが意味的に大きな違いがある場合、印象的な結果を示している。
一般的な自己教師付き学習手法は、クラスがより近いセマンティクスを持つ場合、識別的特徴を学習できない。
本稿では,この課題に対処し,異なるクラスからのサンプルが顕著に多様性がない場合でも,ラベルのないデータから学習できるようにする戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Feb 2022 02:06:17 GMT)
Smoothed Online Learning is as Easy as Statistical Learning [77.0] この設定では、最初のオラクル効率、非回帰アルゴリズムを提供する。
古典的な設定で関数クラスが学習可能な場合、文脈的包帯に対するオラクル効率のよい非回帰アルゴリズムが存在することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Feb 2022 19:22:34 GMT)
GraphDCA -- a Framework for Node Distribution Comparison in Real and
Synthetic Graphs [72.5] 2つのグラフを比較するとき、ノード構造的特徴の分布は、グローバルグラフ統計よりも有益である、と我々は主張する。
本稿では,各ノード表現セットのアライメントに基づいてグラフ間の類似性を評価するフレームワークGraphDCAを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Feb 2022 07:50:07 GMT)
Towards Compositional Adversarial Robustness: Generalizing Adversarial
Training to Composite Semantic Perturbations [70.1] 本稿では,合成逆数例を生成するための新しい手法を提案する。
コンポーネントワイドの勾配降下と自動攻撃順序スケジューリングを利用して、最適な攻撃構成を見つけることができる。
ImageNetとCIFAR-10データセットの結果は、GATは単一の攻撃だけでなく、複数の攻撃の組み合わせに対しても堅牢であることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Feb 2022 02:41:56 GMT)
PINs: Progressive Implicit Networks for Multi-Scale Neural
Representations [68.7] 周波数符号化のインクリメンタルな集合に階層構造を露出するプログレッシブな位置符号化を提案する。
本モデルでは,広帯域のシーンを正確に再構成し,プログレッシブなディテールでシーン表現を学習する。
いくつかの2次元および3次元データセットの実験では、ベースラインと比較して、再構築精度、表現能力、トレーニング速度が改善されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Feb 2022 20:33:37 GMT)
Amplitude Spectrum Transformation for Open Compound Domain Adaptive
Semantic Segmentation [62.7] オープン化合物ドメイン適応(OCDA)は、実用的な適応セットとして現れている。
我々は、新しい特徴空間振幅スペクトル変換(AST)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Feb 2022 05:40:34 GMT)
Leverage Score Sampling for Tensor Product Matrices in Input Sparsity
Time [54.7] 我々は,$q$-foldカラムワイドテンソル積の$q$行列に対応するグラム行列を近似するための入力空間時間サンプリングアルゴリズムを提案する。
我々のサンプリング技術は、合計時間でデータセット$X$に同時に適用できる$q$部分相関ランダムプロジェクションのコレクションに依存している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Feb 2022 15:26:03 GMT)
Agree to Disagree: Diversity through Disagreement for Better
Transferability [54.3] 本稿では,D-BAT(Diversity-By-dis-Agreement Training)を提案する。
我々は、D-BATが一般化された相違の概念から自然に現れることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Feb 2022 12:03:02 GMT)
Distillation with Contrast is All You Need for Self-Supervised Point
Cloud Representation Learning [53.9] 本稿では,自己教師付きポイントクラウド表現学習のためのシンプルで汎用的なフレームワークを提案する。
人類が世界を理解する方法に触発されて、我々は知識蒸留を利用して、グローバルな形状情報と、グローバルな形状と局所的な構造の関係の両方を学ぶ。
本手法は,線形分類および複数の下流タスクにおける最先端性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Feb 2022 02:51:59 GMT)
Contextualize Me -- The Case for Context in Reinforcement Learning [51.9] 文脈強化学習(cRL)は、このような変化を原則的にモデル化するための理論的枠組みを提供する。
文脈的マルコフ決定過程における理論的に最適な振る舞いは、明示的な文脈情報を必要とすることを示す。
一般的なベンチマークであるCARLのcRL拡張に基づく一般化のために設計された最初のベンチマークライブラリを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Feb 2022 15:01:59 GMT)
Parallel Successive Learning for Dynamic Distributed Model Training over
Heterogeneous Wireless Networks [50.7] フェデレートラーニング(Federated Learning, FedL)は、一連の無線デバイスにモデルトレーニングを配布する一般的なテクニックとして登場した。
我々は,FedLアーキテクチャを3次元に拡張した並列逐次学習(PSL)を開発した。
我々の分析は、分散機械学習におけるコールド対ウォームアップモデルの概念とモデル慣性について光を当てている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Feb 2022 20:00:55 GMT)
Rethinking Goal-conditioned Supervised Learning and Its Connection to
Offline RL [49.3] Goal-Conditioned Supervised Learning (GCSL)は、自己生成体験を反復的に再現して、新たな学習フレームワークを提供する。
我々はGCSLを新しいオフラインゴール条件付きRLアルゴリズムとして拡張する。
WGCSLはGCSLと既存の最先端のオフラインメソッドを一貫して上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Feb 2022 14:17:05 GMT)
Personalized pathology test for Cardio-vascular disease: Approximate
Bayesian computation with discriminative summary statistics learning [48.8] 近似計算を用いて生物学的に有意なパラメータを推定するための血小板沈着モデルと推論手法を提案する。
この研究は、CVDの検出と治療のためのパーソナライズされた病理検査の先例のない機会を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Feb 2022 22:05:37 GMT)
Reproducibility in Optimization: Theoretical Framework and Limits [48.7] 本研究では, 顔のプロシージャの計算方法や, エラーの計算方法, あるいは不正確な勾配演算の計算方法を定義する。
次に、いくつかの凸最適化設定を解析する。
本分析では,各設定の限界に対する基本的目的関数と厳密な境界を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Feb 2022 17:50:49 GMT)
Image Difference Captioning with Pre-training and Contrastive Learning [45.6] 画像差分キャプション(IDC)タスクは、自然言語と類似した2つの画像の視覚的差異を記述することを目的としている。
このタスクの主な課題は、1)より強力な視覚と言語関連を学習する必要のある、きめ細かい視覚的差異、2)手動アノテーションのコストの2つの側面にある。
本稿では,これらの課題に対処するために,事前学習ファインタニングパラダイムに基づく新しいモデリングフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Feb 2022 06:14:22 GMT)
Universal Hopfield Networks: A General Framework for Single-Shot
Associative Memory Models [41.6] 本稿では,メモリネットワークの動作を3つの操作のシーケンスとして理解するための一般的なフレームワークを提案する。
これらのメモリモデルはすべて、類似性と分離関数が異なる一般的なフレームワークのインスタンスとして導出します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Feb 2022 16:48:06 GMT)
Learning to Bootstrap for Combating Label Noise [41.4] 騒々しい監視は ラベルのバリエーションや 敵によるラベルの腐敗など
ディープニューラルネットワークは表現学習のための強力なツールだが、ノイズの多いラベルに簡単に適合できる。
本稿では、インスタンスとラベルの同時再重み付けを可能にする、より汎用的な学習可能な損失目標を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Feb 2022 05:57:08 GMT)
NIMBLE: A Non-rigid Hand Model with Bones and Muscles [41.2] NIMBLEは、欠落鍵成分を含む新しいパラメトリックハンドモデルである。
NIMBLEは、三角形のメッシュとして20の骨、四面体メッシュとして7つの筋肉群、皮膚メッシュからなる。
NIMBLEをモデリング、レンダリング、視覚的推論タスクに適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Feb 2022 15:57:21 GMT)
Obtaining Dyadic Fairness by Optimal Transport [40.9] 本稿では,リンク予測タスクの公平性について考察する。
本稿では,データ修復と最適輸送により,ダイアドフェアネスを得るための前処理手法を提案する。
グラフリンク予測のために, 最適輸送に基づくダイアドフェアネスアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Feb 2022 15:33:59 GMT)
Offline Reinforcement Learning with Realizability and Single-policy
Concentrability [40.2] オフライン強化学習のサンプル効率保証は、しばしば関数クラスとデータカバレッジの両方に強い仮定に依存する。
本稿では,2つの変数をオフラインデータに対してオフライン関数を用いてモデル化する,原始双対MDPに基づく単純なアルゴリズムを解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Feb 2022 18:51:24 GMT)
Sharper Rates for Separable Minimax and Finite Sum Optimization via
Primal-Dual Extragradient Methods [39.9] 分離可能なミニマックス最適化問題 $min_x max_y f(x) - g(y) + h(x, y)$, where $f$ and $g$ have smoothness and strong convexity parameters $(Lx, mux)$, $(Ly, muy)$, and $h$ is convex-concave with a $(Lambdaxx, Lambdaxy, Lambdayymuyright)$。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Feb 2022 18:57:47 GMT)
Vertical Federated Learning: Challenges, Methodologies and Experiments [38.8] 垂直学習(VFL)は、異なるクライアントからサブモデルを受け入れることで、ハイパーMLモデルを構築することができる。
本稿では,VFLにおける課題を効果的に解決し,実生活データセット上で実験を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Feb 2022 06:56:41 GMT)
"This is Fake! Shared it by Mistake": Assessing the Intent of Fake News
Spreaders [38.6] 意図しない拡散の心理的説明について検討する。
実験結果から,意図的意図と意図的意図的意図的意図的意図的意図的意図的意図を区別できる可能性が示唆された。
これは偽ニュース拡散における個人の意図をモデル化する最初の作品である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Feb 2022 22:28:21 GMT)
CausPref: Causal Preference Learning for Out-of-Distribution
Recommendation [36.2] 現在のレコメンデータシステムは、現実的なシナリオにおけるユーザやアイテムの配布シフトに対して、依然として脆弱である。
本稿では,推奨特化DAG学習者を因果選好に基づく推薦フレームワークCausPrefに組み込むことを提案する。
当社のアプローチは、アウト・オブ・ディストリビューション・セッティングのタイプにおいて、ベンチマークモデルを大幅に上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Feb 2022 04:06:02 GMT)
Generating Training Data with Language Models: Towards Zero-Shot
Language Understanding [35.9] 事前訓練された言語モデル(PLM)は、様々な自然言語処理タスクにおいて顕著な性能を示した。
NLUタスクのゼロショット学習に両タイプのPLMを用いる簡単な手法を提案する。
提案手法は,GLUEベンチマークの7つの分類タスクに対して高い性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Feb 2022 16:02:18 GMT)
Topic Discovery via Latent Space Clustering of Pretrained Language Model
Representations [35.7] 本研究では, PLM 埋め込みを基盤とした空間学習とクラスタリングの連携フレームワークを提案する。
提案モデルでは,トピック発見のためにPLMがもたらす強力な表現力と言語的特徴を効果的に活用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Feb 2022 17:26:08 GMT)
Regulatory Instruments for Fair Personalized Pricing [35.0] 規制制約下での利益最大化独占の最適価格戦略と、消費者余剰・生産余剰・社会福祉への影響について検討する。
我々の発見と洞察は、デジタル時代における独占化ビジネスの規制政策設計に光を当てた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Feb 2022 03:07:08 GMT)
On the Implicit Bias of Gradient Descent for Temporal Extrapolation [32.9] リカレントニューラルネットワーク(RNN)を使用する一般的なプラクティスは、トレーニングで見られるものよりも長いシーケンスにモデルを適用することだ。
無限のトレーニングデータであっても、完全に補間するRNNモデルが存在することを示す。
次に、勾配降下をトレーニングに用いた場合、学習は完全な外挿に収束することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Feb 2022 06:28:37 GMT)
Improving Computational Complexity in Statistical Models with
Second-Order Information [32.6] パラメトリック統計モデルにおけるパラメータ推定のための正規化勾配降下法(NormGD)について検討する。
我々は、NormGDアルゴリズムが最終的な統計的半径に達するために最適な計算量$mathcalO(n)$を達成することを示した。
この計算複雑性は、固定ステップサイズ勾配勾配アルゴリズムよりも安価である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Feb 2022 01:32:50 GMT)
Robust Hybrid Learning With Expert Augmentation [31.9] ハイブリッドモデリングは、データから学んだ機械学習(ML)コンポーネントと組み合わせることで、専門家モデルの誤特定を減らす。
本稿では,ハイブリッドモデリングの確率論的形式化に基づいて,専門家強化が一般化を改善する理由を示す。
我々は,一連の制御実験において,拡張ハイブリッドモデルの実用的メリットを検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Feb 2022 10:22:33 GMT)
MBCT: Tree-Based Feature-Aware Binning for Individual Uncertainty
Calibration [29.8] 我々はMultiple Boosting Trees (MBCT)と呼ばれる特徴認識型バイナリフレームワークを提案する。
MBCTは非単調であり,学習可能なビンニング方式と個々のキャリブレーションにより,順序精度が向上する可能性がある。
その結果,本手法はキャリブレーション誤差と順序精度の両方で競合するモデルよりも優れていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Feb 2022 08:59:16 GMT)
Balancing Fairness and Efficiency in Traffic Routing via Interpolated
Traffic Assignment [29.6] 補間交通割当問題(英: Interpolated Traffic Assignment Problem, I-TAP)は、公平性促進と効率性向上のための交通割当を補間する凸プログラムである。
輸送ネットワークにおけるI-TAPと最先端アルゴリズムの数値比較について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Feb 2022 02:01:48 GMT)
ARIBA: Towards Accurate and Robust Identification of Backdoor Attacks in
Federated Learning [29.4] フェデレート学習におけるバックドア攻撃を正確かつ確実に識別する新しい手法ARIBAを提案する。
実証実験により, バックドア攻撃はCNN層のフィルタによって識別可能であることがわかった。
ARIBAは、モデル性能を劣化させることなく、複数の最先端攻撃に対して効果的かつ堅牢に防御することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Feb 2022 07:07:42 GMT)
Improving greedy core-set configurations for active learning with
uncertainty-scaled distances [28.7] CIFAR10/100 と SVHN 画像分類におけるサンプル効率の大幅な向上が確認できた。
修正の必要性を示し、コアセット損失の収束における確率的二次的スピードアップによる改善の方法を説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Feb 2022 03:16:27 GMT)
An Exploration of Multicalibration Uniform Convergence Bounds [25.5] 本稿では,経験的リスク最小化学習のためのサンプル複雑度を再パラメータ化することにより,多重校正誤差の均一収束境界を求めるフレームワークを提案する。
この枠組みから,マルチキャリブレーション誤差は分類器のアーキテクチャや基礎となるデータ分布に依存することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Feb 2022 15:48:10 GMT)
Stochastic Contextual Dueling Bandits under Linear Stochastic
Transitivity Models [25.3] 我々は,コンテキスト情報を用いた決闘バンディット問題における後悔の最小化タスクについて検討する。
本稿では,フィードバックプロセスの模倣に基づく計算効率のよいアルゴリズムである$texttCoLSTIM$を提案する。
本実験は,CoLSTモデルの特殊事例に対する最先端アルゴリズムよりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Feb 2022 17:44:19 GMT)
Learning Sinkhorn divergences for supervised change point detection [24.3] そこで本研究では,実測値学習の監督として,真の変化点インスタンスを用いた新しい変化点検出フレームワークを提案する。
提案手法は,特徴選択と解釈の両方に有用であるスパース計量の学習に利用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Feb 2022 04:25:59 GMT)
New Projection-free Algorithms for Online Convex Optimization with
Adaptive Regret Guarantees [21.3] オンライン凸最適化(OCO)のための効率的なテキストプロジェクションフリーアルゴリズムを提案する。
提案アルゴリズムは,テキストインファシブルプロジェクション(textitinfeasible projections)と呼ばれる新しい,効率的なアプローチによるテクスタイトライン勾配降下アルゴリズムに基づいている。
我々は、全体として$O(T)$コールを使用して分離オラクルを呼び出し、$O(sqrtT)$アダプティブな後悔と$O(T3/4)$アダプティブな期待された後悔を保証します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Feb 2022 20:56:16 GMT)
Deploying Vaccine Distribution Sites for Improved Accessibility and
Equity to Support Pandemic Response [21.1] 多くの国はSARS-CoV-2の拡散を遅らせるため、社会的距離を義務付け、大規模なグループ集会を禁止している。
これらの社会的介入とワクチンは、SARS CoV-2の拡散を抑えるための最善策である。
ワクチンのアクセシビリティを高めるために、バージニア州のような州は、ワクチンを全国に配布するために移動式ワクチン接種センターを設置してきた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Feb 2022 19:57:55 GMT)
Deep Layer-wise Networks Have Closed-Form Weights [20.4] カーネルのMean Embeddingは,ネットワークのグローバルな最適化を実現するクローズドフォームウェイトであることを示す。
この研究は、カーネル平均埋め込みがネットワークのグローバルな最適化を実現する閉形式重みであることを証明している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Feb 2022 17:42:52 GMT)
Bayesian Nonparametrics for Offline Skill Discovery [19.3] オフライン強化学習と模倣学習における最近の研究は、専門家の一連の軌道からの技術発見のためのいくつかの手法を提案している。
まず、変分推論と連続緩和の進歩を生かしたオプションのオフライン学習法を提案する。
我々は、我々の非パラメトリック拡張が他のスキルフレームワークにどのように適用できるかを示し、我々の手法が最先端のオフラインスキル学習アルゴリズムより優れていることを実証的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Feb 2022 19:01:01 GMT)
Reward-Respecting Subtasks for Model-Based Reinforcement Learning [18.8] 既存の学習アルゴリズムを使って、オンラインと政治以外の選択肢をどのように学べるかを示す。
また、一般的な値関数を用いて、値、ポリシー、オプション、モデルを学ぶアルゴリズムをどのように統合できるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Feb 2022 02:12:55 GMT)
The volcspeech system for the icassp 2022 multi-channel multi-party
meeting transcription challenge [18.3] 本稿ではICASSP 2022 Multi-channel Multi-party Meeting Transcription (M2MeT) Challengeについて述べる。
トラック1では,クラスタリングに基づく話者ダイアリゼーションシステムを実現するために,いくつかのアプローチを提案する。
トラック2では,コンバータモデルを用いた共同CTCアテンションアーキテクチャを用いたシステムを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Feb 2022 03:38:39 GMT)
Building Multiple Access Channels with a Single Particle [17.0] 多重アクセスチャンネルは、複数の送信者が物理媒体を使用して単一の受信機にメッセージを転送しようとする状況を記述する。
この媒体が1つの古典粒子または量子粒子からなるシナリオを考える。
量子の場合、粒子は重ね合わせ状態に準備でき、これによりよりリッチなエンコーディング戦略の族が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Feb 2022 04:24:18 GMT)
Neural Sheaf Diffusion: A Topological Perspective on Heterophily and
Oversmoothing in GNNs [16.9] セルラーシーフ理論を用いて、グラフの基盤となる幾何学がGNNの性能と深く関連していることを示す。
一般化されたシーブの階層構造を考慮し、無限時間極限におけるクラスの線形分離を実現するための層拡散過程の能力がいかに拡大するかを考察する。
我々は, せん断が非自明な場合, 離散パラメトリック拡散過程はGNNよりもその挙動を制御できることを証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Feb 2022 17:25:02 GMT)
Improving short-term bike sharing demand forecast through an irregular
convolutional neural network [16.7] 本研究は,自転車の短期共有需要予測を改善するために,不規則な畳み込み長短記憶モデル(IrConv+LSTM)を提案する。
提案モデルは,シンガポールのドックレス自転車シェアリングシステムと,シカゴ,ワシントンD.C.,ニューヨーク,ロンドンにある4つのステーションベースシステムを含む,5つの調査サイトでベンチマークモデルを用いて評価された。
このモデルはまた、自転車使用量やピーク期間の異なる地域での優れたパフォーマンスも達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Feb 2022 10:21:45 GMT)
Generalized Strategic Classification and the Case of Aligned Incentives [16.6] 戦略的なユーザー行動の理由について、より広い視点で議論する。
我々のモデルは現在のモデルの多くを仮定するが、他の新しい設定を含んでいる。
結果とアプローチが,最も一般的なケースにどのように拡張できるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Feb 2022 09:36:09 GMT)
Experimental refutation of real-valued quantum mechanics under strict
locality conditions [16.0] 物理学者は数学を自然言語として使う性質を記述し、量子力学では複素数を使うのが好まれる。
近年,絡み合いスワップシナリオで生成した3次元相関は実数のみを用いて再現できないことが示されている。
我々の結果は7.66×5.30の標準偏差による実数境界に反し、したがって自然を記述するための実数値量子力学の普遍的妥当性を否定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Feb 2022 10:58:33 GMT)
How to Understand Masked Autoencoders [15.8] Masked Autoencoders (MAE) の数学的理解を提供する統一理論フレームワークを提案する。
具体的には、重複しないドメイン分解設定の下で、積分カーネルを用いたMAEのパッチベースのアテンションアプローチを説明する。
研究コミュニティがMAEの大成功の主な理由をさらに理解するために,我々の枠組みに基づいて5つの疑問を提起し,演算子理論からの洞察を用いて数学的厳密さに答える。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Feb 2022 18:33:57 GMT)
Anchor Graph Structure Fusion Hashing for Cross-Modal Similarity Search [14.6] 我々は新しいアンカーグラフ構造融合ハッシュ(AGSFH)を提案する。
AGSFHは本質的なアンカーグラフを学習し、本質的なアンカーグラフの構造を適応的に調整する。
これは、アンカー融合親和性を共通の二元ハミング空間に保存する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Feb 2022 08:27:32 GMT)
Exploring Structural Sparsity in Neural Image Compression [14.1] 本稿では,各コンボリューションチャネルの重要性を判定し,トレーニング中に空間性を導入するために,ABCM(プラグイン適応型バイナリチャネルマスキング)を提案する。
推論中、重要でないチャネルをプルーニングしてスリムネットワークを得る。
実験の結果,最大7倍の計算削減と3倍の加速は無視可能な性能低下で達成できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Feb 2022 17:46:49 GMT)
Optimal learning rate schedules in high-dimensional non-convex
optimization problems [14.1] 学習率のスケジュールは、スピードアップと最適化の改善にユビキタスに使用されている。
本稿では,この設定におけるニューラルスケジューリングの役割に関する最初の分析研究について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Feb 2022 15:15:39 GMT)
PrivFair: a Library for Privacy-Preserving Fairness Auditing [13.9] 機械学習モデルのプライバシ保護フェアネス監査のためのライブラリであるPrivFairを紹介する。
PrivFairは監査対象のモデルの機密性と監査に使用される機密データを保護する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Feb 2022 09:42:57 GMT)
GiraffeDet: A Heavy-Neck Paradigm for Object Detection [13.5] 本稿では,高速物体検出のための新しいヘビーネックパラダイムであるGiraffeDetを提案する。
GiraffeDetは、非常に軽量なバックボーンと、非常に深くて大きなネックモジュールを使っている。
GiraffeDetは、リソース制約の幅広い範囲で、従来のSOTAモデルより一貫して優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Feb 2022 03:23:49 GMT)
Robust Bayesian Inference for Simulator-based Models via the MMD
Posterior Bootstrap [13.4] 後部ブートストラップと最大平均誤差推定器に基づく新しいアルゴリズムを提案する。
これにより、強い性質を持つ高パラレライズ可能なベイズ推論アルゴリズムが導かれる。
このアプローチは、g-and-k分布やトグル・スウィッチモデルなど、さまざまな例に基づいて評価される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Feb 2022 22:12:19 GMT)
Predicting Human Similarity Judgments Using Large Language Models [13.3] 本稿では,テキスト記述に基づく類似性判断の効率的な予測手法を提案する。
要求される説明の数は刺激の数とともに直線的にしか増加せず、必要なデータ量が劇的に減少する。
本手法は, 自然画像の6つのデータセットを用いて検証し, 視覚情報に基づく従来の手法より優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Feb 2022 21:09:25 GMT)
A Local Geometric Interpretation of Feature Extraction in Deep
Feedforward Neural Networks [13.2] 本稿では, 深部フィードフォワードニューラルネットワークが高次元データから低次元特徴をいかに抽出するかを理解するための局所幾何学的解析法を提案する。
本研究は, 局所幾何学領域において, ニューラルネットワークの一層における最適重みと前層の最適特徴が, この層のベイズ作用によって決定される行列の低ランク近似を構成することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Feb 2022 18:50:00 GMT)
Adapting to Mixing Time in Stochastic Optimization with Markovian Data [12.7] マルコフ連鎖からデータを引き出す際の最適化問題を考える。
この設定の既存の方法は、チェーンの混合時間を知ることに依存する。
本手法は,適応学習法とともに,マルチレベルモンテカルロ勾配推定(ML)の新たな組み合わせに依存する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Feb 2022 12:43:11 GMT)
Can Humans Do Less-Than-One-Shot Learning? [12.4] 極端にデータスカースな環境で分類を検証できる新しい実験パラダイムを導入する。
このパラダイムを用いて行った実験は、人々がそのような環境で学習できることを明らかにする。
応答における機械学習可能なパターンは、人々がこの種のデータスカース問題に対処するために効果的な帰納的バイアスを持つ可能性があることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Feb 2022 19:00:07 GMT)
A Projection-free Algorithm for Constrained Stochastic Multi-level
Composition Optimization [12.1] 合成最適化のためのプロジェクションフリー条件付き勾配型アルゴリズムを提案する。
提案アルゴリズムで要求されるオラクルの数と線形最小化オラクルは,それぞれ$mathcalO_T(epsilon-2)$と$mathcalO_T(epsilon-3)$である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Feb 2022 06:05:38 GMT)
A Data-Driven Approach to Robust Hypothesis Testing Using Sinkhorn
Uncertainty Sets [12.1] シンクホーン距離を用いた試料から, 実験分布を中心とした分布不確実性集合に対する最悪の検出法を求める。
提案手法の競合性能を評価するために, 合成データと実データの両方を用いて種々の数値実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Feb 2022 03:26:15 GMT)
A Coupled CP Decomposition for Principal Components Analysis of
Symmetric Networks [12.0] シーケンスネットワークデータのための主成分分析(PCA)フレームワークを提案する。
提案した「結合CP」分解の効率的な計算アルゴリズムを導出する。
本稿は、シミュレーションデータと、政治科学・金融経済学の事例における提案の有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Feb 2022 20:52:19 GMT)
"I feel invaded, annoyed, anxious and I may protect myself":
Individuals' Feelings about Online Tracking and their Protective Behaviour
across Gender and Country [11.4] オンライントラッキングはインターネットユーザーにとって主要な関心事であるが、以前の研究ではトラッキングと保護行動の認知的理解との間には明確な関連性が見出されていない。
我々は、N=614人の参加者とともに、イギリス、ドイツ、フランスでオンライン調査を行い、ユーザーがサードパーティの追跡についてどのように感じているかを調査した。
その結果,追跡に対するほとんどの参加者の感情は否定的であり,深く侵入的であった。
また、追跡について女性がより否定的に感じる「プライバシーの男女格差」の兆候も観察した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Feb 2022 19:08:14 GMT)
On Almost Sure Convergence Rates of Stochastic Gradient Methods [11.4] 勾配法で得られるほぼ確実な収束速度が、可能な限り最適な収束速度に任意に近づくことを示す。
非客観的関数に対しては、二乗勾配ノルムの重み付き平均がほぼ確実に収束するだけでなく、ほぼ確実に0となることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Feb 2022 06:05:30 GMT)
Noise fingerprints in quantum computers: Machine learning software tools [11.2] 本稿では,量子デバイスに影響を与える量子ノイズ源の主特徴(指紋)を量子コンピュータとして学習することを目的とした,量子古典型機械学習ソフトウェアを提案する。
具体的には、ソフトウェアアーキテクチャは、同様の技術的仕様の異なる量子デバイスでノイズフィンガープリント(精度の99%以上)を正常に分類するように設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Feb 2022 17:25:49 GMT)
Nonreciprocal transport in a bilayer of MnBi2Te4 and Pt [11.1] MnBi2Te4 (MBT) はスピン-運動量ロックされた表面電子と固有磁気の相互作用を持つ最初の固有磁気トポロジカル絶縁体である。
反強磁性MBTと非磁性Ptからなる二層膜における非相互輸送,すなわち電流方向依存性抵抗の観察を報告する。
非相互輸送の角依存性は、非相互応答がマグノンによって媒介されるMBT表面における電子の非対称性散乱に由来することを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Feb 2022 08:43:42 GMT)
Quantum Simulation of Lattice Gauge Theories on Superconducting
Circuits: Quantum Phase Transition and Quench Dynamics [11.0] 超伝導量子回路上での$mathbbZ$ LGTを近似する実装を提案する。
横磁場(電場)の増加に伴い、閉じ込めシステムは、乱れた位相から変換対称性の破れ相への量子相転移を表示する。
本研究は, 超伝導回路上でのLGTのシミュレーション方法として, 量子相転移やクエンチダイナミクスについて検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Feb 2022 08:02:33 GMT)
CRAT-Pred: Vehicle Trajectory Prediction with Crystal Graph
Convolutional Neural Networks and Multi-Head Self-Attention [10.8] CRAT-Predは、地図情報に依存しない軌道予測モデルである。
このモデルは非常に少ないモデルパラメータで最先端の性能を達成する。
さらに,車間の社会的相互作用を,測定可能なインタラクションスコアを表す重みによって学習できることを定量的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Feb 2022 14:36:36 GMT)
MMLN: Leveraging Domain Knowledge for Multimodal Diagnosis [10.1] 肺疾患診断のための知識駆動型およびデータ駆動型フレームワークを提案する。
本研究は, 臨床医学ガイドラインに従って診断規則を定式化し, テキストデータから規則の重みを学習する。
テキストと画像データからなるマルチモーダル融合は、肺疾患の限界確率を推定するために設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Feb 2022 04:12:30 GMT)
Model Architecture Adaption for Bayesian Neural Networks [10.0] 我々はBNNを精度と不確実性の両方に最適化する新しいネットワークアーキテクチャサーチ(NAS)を示す。
我々の実験では,探索されたモデルでは,最先端(ディープアンサンブル)と比較して,不確実性と精度が比較できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Feb 2022 10:58:50 GMT)
Quantum transduction with microwave and optical entanglement [9.8] 様々なプラットフォームを用いてマイクロ波光の絡み合いを生成することができる。
本稿では、量子チャネル理論の枠組みにおいて、テレポーテーション誘導変換方式をより具体化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Feb 2022 17:51:29 GMT)
Sampling possible reconstructions of undersampled acquisitions in MR
imaging [9.8] MR中のk-空間のアンサンプは時間を節約するが、結果として不適切な逆転問題が発生し、可能な限り無限の画像が生成される。
伝統的に、これは、選択された正規化や事前に従って、このソリューションセットから1つの「ベスト」イメージを検索することで、再構成問題として取り組まれる。
そこで本研究では,逆変換プロセスにおける不確実性を捉えるために,取得モデルと選択した条件下で可能な複数の画像を返却する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Feb 2022 10:10:22 GMT)
End-to-End Blind Quality Assessment for Laparoscopic Videos using Neural
Networks [9.5] 本稿では、歪み分類と品質予測のためのニューラルネットワークに基づくアプローチを提案する。
アーキテクチャ全体(ResNetモデルとFCNNモデル)をトレーニングするために,トランスファーラーニングとエンドツーエンドラーニングアプローチについて検討した。
新しい腹腔鏡画像品質データベースを用いて実験を行い,提案手法の有効性を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Feb 2022 15:29:02 GMT)
Reinforcement Learning with Sparse Rewards using Guidance from Offline
Demonstration [9.0] 実世界の強化学習(RL)における大きな課題は、報酬フィードバックの空間性である。
我々は,準最適行動ポリシーによって生成されたオフラインのデモデータを利用するアルゴリズムを開発した。
我々は、最先端アプローチよりもアルゴリズムの優れた性能を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Feb 2022 18:45:40 GMT)
Log-based Anomaly Detection with Deep Learning: How Far Are We? [8.0] 我々は,4つの公開ログデータセット上のシステム異常を検出するための5つの最先端ディープラーニングモデルについて,詳細な分析を行う。
我々の結果は、すべての研究されたモデルは必ずしもうまくいかないことを指摘している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Feb 2022 06:27:11 GMT)
Empirical Risk Minimization with Relative Entropy Regularization:
Optimality and Sensitivity Analysis [8.0] ERM-RER問題の解からの偏差に対する期待される経験的リスクの感度について検討した。
感度の期待値は、モデルとデータセット間のラウタム情報の正方根によって、最大で一定の係数まで上限づけられている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Feb 2022 10:55:14 GMT)
Comprehensive survey of computational learning methods for analysis of
gene expression data in genomics [7.7] 機械学習を含む計算解析手法は、ゲノム学や医学の分野で大きな影響を与えている。
本稿では,表現マイクロアレイデータの解析に使用される様々な統計・計算ツールについて概説する。
具体的には,不備な値(遺伝子発現)の計算方法,特徴遺伝子のスケーリング,次元減少のための特徴の選択と抽出,表現データの学習と解析について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Feb 2022 15:51:09 GMT)
Multi-modal unsupervised brain image registration using edge maps [7.5] 本稿では,マルチモーダル画像登録手法を提案する。
この背景にある直感は、強い勾配の像の位置が組織の遷移を意味すると仮定されている。
我々は3つの異なる損失関数を用いて、異なる被験者のマルチモーダル(T1wからT2w)磁気共鳴(MR)脳画像を登録する状況において、我々のアプローチを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Feb 2022 15:50:14 GMT)
Merit-based Fusion of NLP Techniques for Instant Feedback on Water
Quality from Twitter Text [7.5] 本稿は,フィードバックの即時源としてのソーシャルメディアの可能性を分析することによって,水質を評価できる重要な環境課題に焦点を当てる。
この研究の主な目的は、水質に関連するソーシャルメディアの投稿を自動的に分析し、検索することである。
本稿では,プリプロセッシング,データ拡張,分類手法を取り入れた新しいフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Feb 2022 13:47:33 GMT)
Can Open Domain Question Answering Systems Answer Visual Knowledge
Questions? [7.4] 画像中のエンティティを参照するdeictic参照句を含む多くの視覚的質問は、"非接地的"な質問として書き直すことができる。
これにより、視覚的質問応答のための既存のテキストベースのOpen Domain Question Answering (QA) システムの再利用が可能になる。
本稿では, (a) 画像解析, (b) 質問の書き直し, (c) テキストによる質問応答に既存のシステムを再利用して, 視覚的な質問に答える潜在的データ効率のアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Feb 2022 06:47:40 GMT)
Task Modifiers for HTN Planning and Acting [7.0] エージェントが予期せぬ出来事に反応して目的を変更する能力は、動的環境において望ましい。
本稿では、タスクリストと状態を受け取り、新しいタスクリストを生成する関数であるタスク修飾子(Task modifier)というパラダイムの拡張を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Feb 2022 18:10:20 GMT)
Locally Random P-adic Alloy Codes with Channel Coding Theorems for
Distributed Coded Tensors [6.8] 我々は、典型的な回復しきい値と呼ばれる分析のための新しい指標を導入する。
我々の一般的なフレームワークは、特別なケースとして、他の多くの計算スキームやメトリクスを包含していることを示す。
我々は、Amazon EC2で実施された実験を分析し、実際に行われている他の多くのベンチマーク計算方式よりも高速で数値的に安定であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Feb 2022 02:51:49 GMT)
Finding Optimal Arms in Non-stochastic Combinatorial Bandits with
Semi-bandit Feedback and Finite Budget [6.8] 有限サンプリング予算制約の下では,半帯域フィードバックによる帯域幅問題を考える。
アクションは、一組のアームを選択し、選択されたセット内の各アームに対するフィードバックが受信される。
本稿では,アーム除去戦略の全スペクトルをカバーするのに適した汎用アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Feb 2022 14:36:05 GMT)
KENN: Enhancing Deep Neural Networks by Leveraging Knowledge for Time
Series Forecasting [6.7] 本稿では,時系列予測のための知識融合アーキテクチャである知識拡張ニューラルネットワーク(KENN)を提案する。
我々は、KENNがフレームワーク全体のデータ依存を減らすだけでなく、純粋に知識とデータ駆動ドメインによって生成されるものよりも優れた予測を生成することで、パフォーマンスを向上させることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Feb 2022 11:31:34 GMT)
House Price Valuation Model Based on Geographically Neural Network
Weighted Regression: The Case Study of Shenzhen, China [6.0] GNNWR(Geographical Neural Network Weighted Regression)と呼ばれる新しい手法が適用され、不動産評価の精度が向上した。
GNNWRは、深セン不動産市場で異なる変種の重量分布を捉えており、GWRは実現が難しい。
これは住宅価格を評価するための実用的で厳しい方法であり、複雑な社会経済データセットにおけるGNNWRの有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Feb 2022 09:40:54 GMT)
Accelerated ground-state cooling of an optomechanical resonator via
shortcuts to adiabaticity [5.8] メカニカル共振器の地中冷却は, マクロメカニカルコヒーレンスの生成, 操作, 適用に必要な前提条件である。
本研究では, 3モードループ結合型オプティメカルシステムにおいて, 機械的共振器の地中冷却を高速化する過渡状態方式を提案する。
メカニカル共振器の地中冷却は, より短い期間でSTA法により達成できることを確認した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Feb 2022 03:37:14 GMT)
Lightweight Jet Reconstruction and Identification as an Object Detection
Task [5.1] 我々は、CERN大型ハドロン衝突型加速器で遭遇したジェットのエンド・ツー・エンドの識別と再構築作業に畳み込み技術を適用した。
PFJet-SSDは、クラスタジェットへの同時ローカライゼーション、分類、回帰タスクを実行し、特徴を再構築する。
3次ネットワークは、その完全精度の等価な性能と密に一致し、最先端のルールベースアルゴリズムより優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Feb 2022 15:01:53 GMT)
A.I. and Data-Driven Mobility at Volkswagen Financial Services AG [4.9] Volkswagen Financial Services(VWFS)は、既存のプロプライエタリなデータを活用して、既存のビジネスプロセスを強化し、新たなビジネスプロセスを導出することを目的としている。
本稿では,VWFSにおける車両ライフサイクルにおけるデータ駆動型決定を可能にするレコメンデータシステム,オブジェクト検出,予測の分野における手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Feb 2022 11:45:38 GMT)
Precision Radiotherapy via Information Integration of Expert Human
Knowledge and AI Recommendation to Optimize Clinical Decision Making [4.8] 本稿では,臨床意思決定を最適化するためのAIレコメンデーションと専門家の知識を統合するための体系的手法について述べる。
提案法は,非小細胞肺癌患者の放射線治療中に患者固有の情報と治療結果が収集される包括的データセットで実証された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Feb 2022 16:56:22 GMT)
pNLP-Mixer: an Efficient all-MLP Architecture for Language [4.8] pNLP-Mixerは、言語的に情報を得た新しい射影層に基づくエムフリーモデルである。
MTOPとMultiATISという2つの多言語構文解析データセットを用いて,本モデルの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Feb 2022 09:01:29 GMT)
Recurrent Spectral Network (RSN): shaping the basin of attraction of a
discrete map to reach automated classification [4.7] 自動分類のための新しい戦略が導入された。これは、完全に訓練された動的システムを利用して、アイテムを異なる引き付け者に向けて操る。
非線型項はトランジェントに作用し、初期条件として供給されたデータを離散力学系に切り離すことができる。
我々の新しい分類手法であるRecurrent Spectral Network (RSN) は、画像処理訓練のための標準データセットと同様に、図形的な目的のために作成された単純なテストベッドモデルに挑戦することに成功した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Feb 2022 14:59:06 GMT)
Understanding and Shifting Preferences for Battery Electric Vehicles [4.6] 我々は、個人統計に基づく介入のパーソナライズ方法に注目し、バッテリー電気自動車(BEV)に対して消費者の嗜好をより肯定的にシフトさせる。
そこで本稿では,バリアやモチベータなど,BEV導入に影響を与えるパーソナライズされた要因を特定することを提案する。
本稿では,これらの要因を予測し,最も頻繁な要因を常に予測するよりも性能がよいことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Feb 2022 00:37:40 GMT)
Adversarial Detection without Model Information [4.5] 簡単なエネルギー関数を用いたモデル独立逆方向検出法を提案する。
我々は,自然および逆入力に対応するエネルギー分離を高めるために,逐次的な層回りのトレーニングを施し,基礎モデルに依存しない独立検出器を訓練する。
本手法は, 幅広い勾配, スコア, 判定に基づく敵攻撃に対して, 最先端検出性能(ROC-AUC > 0.9)を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Feb 2022 04:38:16 GMT)
Dimensionally Consistent Learning with Buckingham Pi [4.4] 支配方程式がない場合、次元解析は物理系における洞察を抽出し対称性を見つけるための堅牢な手法である。
本研究では,非次元群を検出するために,可観測データの対称構造と自己相似構造を用いる自動手法を提案する。
我々はバッキンガム・パイの定理を制約として利用する3つのデータ駆動手法を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Feb 2022 17:58:00 GMT)
Conditional Drums Generation using Compound Word Representations [4.4] 複合語表現にインスパイアされた新しいデータ符号化方式を用いて、条件付きドラム生成の課題に取り組む。
本稿では,双方向長短期メモリ(BiLSTM)が条件パラメータに関する情報を受信するシーケンス・ツー・シーケンスアーキテクチャを提案する。
比較的グローバルな注目を集めたトランスフォーマーベースのデコーダが生成したドラムシーケンスを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Feb 2022 13:49:27 GMT)
A Multimodal Canonical-Correlated Graph Neural Network for
Energy-Efficient Speech Enhancement [4.4] 本稿では,エネルギー効率の高いAV音声強調のための新しいマルチモーダル自己教師型アーキテクチャを提案する。
グラフニューラルネットワークと標準相関解析(CCA-GNN)を統合する
ベンチマークのChiME3データセットを用いて行った実験により、提案したフレームベースのAV CCA-GNNは、時間的文脈におけるより良い特徴学習を強化していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Feb 2022 15:47:07 GMT)
A new perspective on classification: optimally allocating limited
resources to uncertain tasks [4.2] 例えば、クレジットカード詐欺検出では、銀行は詐欺捜査チームに少数の取引しか割り当てることができない。
我々は、タスクの不確実性に対処するために分類を使うことは、利用可能な能力を考慮していないため、本質的には最適ではないと論じる。
本稿では,限られた能力しか持たない課題の期待利益を直接最適化することで,ランク付けのための学習を用いた新しいソリューションを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Feb 2022 10:14:45 GMT)
Cost-effective Framework for Gradual Domain Adaptation with
Multifidelity [3.6] ドメイン適応では、ソースとターゲットドメインの間に大きな距離がある場合、予測性能は低下する。
マルチ忠実度とアクティブドメイン適応を組み合わせたフレームワークを提案する。
提案手法の有効性を,人工と実世界の両方のデータセットを用いた実験により評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Feb 2022 09:44:39 GMT)
Differentiable N-gram Objective on Abstractive Summarization [3.6] ROUGEは、シーケンス・ツー・シーケンスタスクのn-gramに基づく標準的な自動評価指標である。
我々は,訓練基準と評価基準の相違を緩和するために,異なるn-gramの目的を提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Feb 2022 03:09:27 GMT)
Scenario-Assisted Deep Reinforcement Learning [3.5] 本稿では,強化学習訓練プロセスの強化手法を提案する。
これにより、人間のエンジニアは、専門家の知識を直接貢献することができ、訓練中のエージェントが関連する制約に従う可能性が高まる。
本手法は,インターネット混雑制御領域のケーススタディを用いて評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Feb 2022 08:46:13 GMT)
False Memory Formation in Continual Learners Through Imperceptible
Backdoor Trigger [3.3] 連続的な(漸進的な)学習モデルに提示される新しい情報を逐次学習すること。
知的敵は、訓練中に、特定のタスクやクラスを意図的に忘れないように、少量の誤報をモデルに導入できることを示す。
筆者らは、一般的に使われている生成的リプレイと正規化に基づく連続学習アプローチに「バックドア」攻撃サンプルを注入することにより、モデルの制御を前提とする敵の能力を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Feb 2022 14:21:13 GMT)
PSSNet: Planarity-sensible Semantic Segmentation of Large-scale Urban
Meshes [3.1] テクスチャメッシュとして表現された3次元都市シーンを解釈するための,新しいディープラーニングベースのフレームワークを提案する。
我々のフレームワークは2つのステップでセマンティックセグメンテーションを実現する: 計画性に敏感なオーバーセグメンテーションとセマンティックセグメンテーション。
我々のアプローチは、境界品質とIoU(組合間)の平均で最先端の手法より優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Feb 2022 09:22:46 GMT)
Classification of multiple arbitrary-order non-Hermitian singularities [2.9] 本研究は, ホロノミー行列が2次例外点のストロボスコープを囲むことを記述したすべての生成物置換について明らかにした。
さらに、置換クラスは高次例外点に付随する巡回的構造ブロックの組み合わせから導出可能であることを示す。
我々の結果は、ジェネリック・ヨルダン形式に基づいて構築された実効非エルミート・ハミルトニアンにより検証され、その後、非対称性光学マイクロキャビティの物理系で検証される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Feb 2022 06:20:53 GMT)
Active Learning Improves Performance on Symbolic RegressionTasks in
StackGP [2.8] StackGPを用いた記号回帰のための能動的学習手法を提案する。
我々はFeynman AIベンチマークを用いて,少ないデータポイントを用いて適切なモデルを見つけるための手法の能力を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Feb 2022 20:05:22 GMT)
Missing Data Imputation and Acquisition with Deep Hierarchical Models
and Hamiltonian Monte Carlo [2.7] 混合型不完全データに対する階層型VAEモデルであるHH-VAEMを提案する。
実験の結果,HH-VAEMはデータ計算の欠如,教師付き学習,外れ値同定といったタスクにおいて,既存のベースラインよりも優れていた。
また,HH-VAEMで特徴が得られない場合に,情報ゲインを効率的に計算するためのサンプリングベース手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Feb 2022 17:50:52 GMT)
Imitation Learning by State-Only Distribution Matching [2.6] 観察からの模倣学習は、人間の学習と同様の方法で政策学習を記述する。
本稿では,解釈可能な収束度と性能測定値とともに,非逆学習型観測手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Feb 2022 08:38:50 GMT)
Fault Detection and Diagnosis with Imbalanced and Noisy Data: A Hybrid
Framework for Rotating Machinery [2.6] 回転機械製造システムの保守コスト低減には, 故障診断が重要な役割を担っている。
従来のフォールト検出および診断(FDD)フレームワークは、現実の状況に対処する際のパフォーマンスが劣っている。
本稿では、上記の3つのコンポーネントを用いて、効果的な信号ベースFDDシステムを実現するハイブリッドフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Feb 2022 01:09:59 GMT)
Semantic Segmentation of Anaemic RBCs Using Multilevel Deep
Convolutional Encoder-Decoder Network [2.5] 赤血球のセグメンテーションのための畳み込みニューラルネットワーク(CNN)モデルを提案する。
提案モデルでは,1つの層から抽出した画素レベルの意味情報を保存し,次の層に渡して関連する特徴を選択する。
この現象は、形態学的解析とともに、健康および貧血-RBC元素のピクセルレベルを正確にカウントするのに役立つ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Feb 2022 17:31:50 GMT)
Object-Guided Day-Night Visual Localization in Urban Scenes [2.4] 提案手法はまず意味オブジェクトを検出し,画像間の対応性を確立する。
標準的な都市局所化データセットの実験により,OGuLはSIFTと同様の簡易な局所的特徴を持つ局所化結果を大幅に改善することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Feb 2022 13:21:30 GMT)
Online Learning to Transport via the Minimal Selection Principle [2.4] 決定変数が凸, 三次元オブジェクトであるオンライン学習輸送(OLT)問題について検討する。
我々は、平均場と離散化技術を用いてORT問題を解決するために、最小選択探索法(SoMLT)と呼ばれる新しい手法を導出した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Feb 2022 21:25:58 GMT)
Prediction Sensitivity: Continual Audit of Counterfactual Fairness in
Deployed Classifiers [2.1] 従来のグループフェアネスのメトリクスは個人に対する差別を見逃しかねず、デプロイ後に適用するのが困難である。
本稿では,デプロイされた分類器における対実的公正性の連続的な監査手法である予測感度について述べる。
実証実験の結果,予測感度は反実的公正さの違反を検出するのに有効であることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Feb 2022 15:06:45 GMT)
Motion-Aware Transformer For Occluded Person Re-identification [2.0] 本研究では,非閉塞者Re-IDを用いた自己教師型深層学習手法を提案する。
従来の研究とは異なり、さまざまな姿勢の写真から得られる動き情報は、主要な人間の身体成分を識別するのに役立ちます。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Feb 2022 02:53:10 GMT)
Class Distance Weighted Cross-Entropy Loss for Ulcerative Colitis
Severity Estimation [2.0] 本稿では,クラス距離重み付きクロスエントロピー (CDW-CE) と呼ばれる新しい損失関数を提案する。
本研究では,授業の順序を尊重するクラス距離重み付きクロスエントロピー(CDW-CE)と呼ばれる新しい損失関数を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Feb 2022 18:47:50 GMT)
Learning Robust Convolutional Neural Networks with Relevant Feature
Focusing via Explanations [1.8] 畳み込みニューラルネットワーク(CNN)のための関連する特徴集中(ReFF)を提案する。
ReFFはタスク関連機能を検出し、説明出力(Grad-CAMなど)を介してCNNを正規化する
我々は、ReFFで訓練されたCNNが対象タスクに関連する機能に注目し、ReFFがテスト時間精度を向上させることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Feb 2022 02:46:26 GMT)
A Neural Network Model of Continual Learning with Cognitive Control [1.8] 本研究では,認知制御機構を備えたニューラルネットワークが,トライアルがブロックされた場合に破滅的な忘れを生じさせないことを示す。
さらに、制御信号にアクティブなメンテナンスのバイアスがある場合、インターリービングをブロックする利点を示す。
我々の研究は、ニューラルネットワークにおける継続的な学習を支援する認知制御の可能性を強調し、人体で観察されたブロックの利点を説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Feb 2022 23:53:05 GMT)
Fair SA: Sensitivity Analysis for Fairness in Face Recognition [1.7] 汎用フレームワークの形で頑健性に基づく新しい公正性評価を提案する。
我々は、一般的な顔認識モデルの性能を分析し、画像が摂動状態にある場合、ある種のサブグループが不利であることを実証的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Feb 2022 18:31:40 GMT)
Real-Time Event-Based Tracking and Detection for Maritime Environments [1.6] イベントカメラは、高速で動くオブジェクトをキャプチャできるため、オブジェクト追跡アプリケーションに最適である。
既存のイベントベースのクラスタリングと、監視とオブジェクト検出のための機能トラッキングアプローチは、ほとんどのケースでうまく機能します。
しかし、海洋環境は、大半を発生させる波の傾向など、ユニークな課題を生んでいる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Feb 2022 02:30:27 GMT)
Mathematical Cookbook for Snapshot Compressive Imaging [1.5] 著者は、Snapshot Compressive Imaging (SCI)で、美しくエレガントでユーザーフレンドリーな数学のクックブックを提供する予定だ。
クックブックは、SCIの正規化に基づく最適化アルゴリズムを用いて、導入と従来の最適化で構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Feb 2022 01:24:36 GMT)
Neural Architecture Search for Energy Efficient Always-on Audio Models [1.4] 精度,エネルギー効率,メモリ使用量などを最適化するニューラルアーキテクチャサーチ(NAS)を提案する。
検索は、ブラックボックス最適化サービスVizierで実行される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Feb 2022 06:10:18 GMT)
Stability Analysis of Recurrent Neural Networks by IQC with Copositive
Mutipliers [1.3] 本稿では、積分二次制約(IQC)フレームワークを用いて、リカレントニューラルネットワーク(RNN)の安定性解析を行う。
整流線形ユニット(ReLU)は、通常、RNNの活性化関数として使用され、ReLUはその入力および出力信号に関する特定の非負性特性を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Feb 2022 17:42:44 GMT)
Hierarchy of correlation quantifiers comparable to negativity [1.0] 我々は,距離に基づく構造を持つ相関尺度の族として,負性(negativity)を定めている。
この研究は、同時に比較可能で計算可能な相関測度への一歩である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Feb 2022 11:05:10 GMT)
AI-based approach for improving the detection of blood doping in sports [1.0] 血液試料中のドーピング物質rhEPOの存在を識別するための統計的および機械学習に基づくアプローチを提案する。
本稿では,血液試料中のドーピング物質rhEPOの存在を識別するための統計的および機械学習に基づくアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Feb 2022 16:23:44 GMT)
TinyM$^2$Net: A Flexible System Algorithm Co-designed Multimodal
Learning Framework for Tiny Devices [1.0] 本稿では,リソース制約された小型デバイスを対象としたマルチモーダル学習フレームワークTinyM$2$Netを提案する。
小型デバイスに実装するためにモデルを圧縮するために,ネットワークアーキテクチャの大幅な最適化と混合精度の量子化を行った。
最も圧縮されたTinyM$2$Netは、88.4%のCOVID-19検出精度と96.8%の戦場物体検出精度を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Feb 2022 06:28:45 GMT)
Estimation of Clinical Workload and Patient Activity using Deep Learning
and Optical Flow [1.0] そこで本研究では,患者の動きを推定し,同様の技術を用いて臨床ワークロードを観察する手法を提案する。
患者動作推定は患者の動揺と鎮静を近似するために用いられ,作業者の動作は介護者の作業負荷のサロゲートとして用いられた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Feb 2022 22:19:01 GMT)
Adjoint-aided inference of Gaussian process driven differential
equations [0.8] 本稿では,線形系の随伴性を用いて,GPとしてモデル化された強制関数を効率的に推論する方法を示す。
常微分方程式と偏微分方程式の両方の系に対するアプローチを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Feb 2022 17:35:14 GMT)
Sampling Strategy for Fine-Tuning Segmentation Models to Crisis Area
under Scarcity of Data [0.8] 本研究では,推定モデルとサンプル特性に基づいて,微調整中のデータ収集をガイドする手法を提案する。
我々は,ビルディング検出のリモートセンシングアプリケーションにおいて,セマンティックセグメンテーション(U-Net)の深層学習モデルに適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Feb 2022 23:16:58 GMT)
Discovering Concepts in Learned Representations using Statistical
Inference and Interactive Visualization [0.8] 概念発見は、深層学習の専門家とモデルエンドユーザーの間のギャップを埋めるために重要である。
現在のアプローチには、手作りの概念データセットと、それを潜在空間方向に変換することが含まれる。
本研究では,複数の仮説テストに基づく意味ある概念のユーザ発見と,インタラクティブな可視化に関する2つのアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Feb 2022 22:29:48 GMT)
A decision-tree framework to select optimal box-sizes for product
shipments [0.7] パッケージ取扱施設では、商品の出荷にさまざまな大きさの箱を用いており、製品寸法よりもはるかに大きい不適切な大きさの箱は、無駄を発生させ、出荷コストを不当に増加させる。
i) それぞれのクラスタが特定のサイズの変種で出荷される製品群に対応する長さ、幅、高さの3ドル次元空間におけるクラスタリング問題に還元し、 (ii) 計算複雑性の低い、効率的な前方決定木ベースのクラスタリング手法をN$と$Kで提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Feb 2022 04:46:55 GMT)
Parametric t-Stochastic Neighbor Embedding With Quantum Neural Network [0.7] t-SNE(t-Stochastic Neighbor Embedding)は、古典的機械学習における非パラメトリックデータ可視化手法である。
低次元データ上での高次元量子データの特性を反映するために、パラメトリックt-SNEに量子ニューラルネットワークを用いることを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Feb 2022 02:49:54 GMT)
Allocating Duplicate Copies for IoT Data in Cloud Computing Based on
Harmony Search Algorithm [0.6] 本稿では,クラウドコンピューティング環境におけるIoTデータにレプリカを割り当てるための,調和探索(HS)アルゴリズムに基づくアプローチを提案する。
実装結果によると,提案手法は他の手法よりも優れており,データアクセス時間や遅延,エネルギー消費を大幅に低減することができた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Feb 2022 16:19:22 GMT)
Optimal Hyperparameters and Structure Setting of Multi-Objective Robust
CNN Systems via Generalized Taguchi Method and Objective Vector Norm [0.6] 機械学習、人工知能、畳み込みニューラルネットワーク(CNN)は幅広いアプリケーションで大きく進歩している。
これらのシステムには、多目的MLとAIパフォーマンスのニーズがある。
マルチオブジェクト・ロバストなCNNシステムの最適パラメータと構造を見つけるには重要な要件がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Feb 2022 17:00:03 GMT)
Selecting Seed Words for Wordle using Character Statistics [0.6] Wordleは2022年1月に世界的に人気を博した。
ゲームの目的は、6回の試行で5文字の英語単語を推測することである。
本研究は,5文字単語の文字統計を用いて,最もよい3文字単語を決定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Feb 2022 03:40:40 GMT)
FCM-DNN: diagnosing coronary artery disease by deep accuracy Fuzzy
C-Means clustering model [0.5] 提案したFCM-DNNモデルは99.91%の精度で10個のクラスタ、すなわち健康な被験者に5個のクラスタ、病気患者に5個のクラスタを特定できる。
その結果,提案したFCM-DNNモデルが科学・研究センターに有用であることが確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Feb 2022 06:41:44 GMT)
TamilEmo: Finegrained Emotion Detection Dataset for Tamil [0.1] このデータセットは、中立性を含む31の感情をラベル付けした、42k以上のTamil YouTubeコメントの、手動で注釈付けされたデータセットとしては最大である。
このデータセットの目標は、タミルの複数の下流タスクにおける感情検出を改善することである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Feb 2022 21:05:28 GMT)
Universal quantum computation via quantum controlled classical
operations [0.0] 古典的または量子的な)計算のための普遍的なゲートの集合は、他の任意の操作を近似するために使用できるゲートの集合である。
SWAPゲートのみを実装可能なプリミティブコンピュータであっても、普遍量子コンピューティングに持ち上げることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Feb 2022 20:36:26 GMT)
Theoretical Exploration of Solutions of Feedforward ReLU networks [0.0] 本稿では,フィードフォワードReLUネットワークのメカニズムを,基本ルールを用いて一括線形関数の解を探索することによって解釈することを目的とする。
畳み込みネットワークの最後の3層のサブネットワーク、多層フィードフォワードネットワーク、オートエンコーダのデコーダの3つの典型的なネットワークアーキテクチャについて説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Feb 2022 02:30:26 GMT)
The quantum jump method: photon statistics and macroscopic quantum jumps
of two interacting atoms [0.0] まず、量子法を用いて1つの原子緩和のよく知られた結果を再現する。
個々の「量子軌道」を用いることで、この手法はアンサンブル処理に到達できないシステムのシミュレーションを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Feb 2022 15:31:47 GMT)
The no-free-lunch theorems of supervised learning [0.0] no-free-lunch定理は、あらゆる可能な機械学習アルゴリズムが正当性を欠いているという懐疑的な結論を促進する。
多くの標準学習アルゴリズムはモデルに依存して理解されるべきである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Feb 2022 15:24:30 GMT)
Symmetry-induced many-body quantum interference in chaotic bosonic
systems: an augmented Truncated Wigner method [0.0] Truncated Wigner Approximation (TWA) は、ボゾン多体(MB)系の平均場方程式の異なる解間の真の多体量子干渉を説明できない。
ここでは、この特定の効果を考慮に入れたTWAの拡張版をどう考えるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Feb 2022 17:46:49 GMT)
Single-input perturbative control of a quantum symmetric rotor [0.0] 我々は、z線偏極電場によって駆動される回転対称剛性分子(対称回転子)のシュリンガー偏微分方程式を考える。
我々は、その同時近似制御性を分類し、この知見に基づいて、回転人口の向き選択的移動を数値的に行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Feb 2022 19:20:23 GMT)
Repulsive Casimir force in stationary axisymmetric spacetimes [0.0] 静止軸対称時空がカシミールエネルギーに与える影響について検討する。
文献ではこれまで考慮されていなかった装置配向に対して、カシミールエネルギーはその符号を変え、反発力を生み出すことができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Feb 2022 19:12:03 GMT)
Reply to "Comment on 'Bell's Theorem Versus Local Realism in a
Quaternionic Model of Physical Space'" [0.0] 私は以前この雑誌に載っていた論文の1つに対する批判に答える。
本稿では,四価イオン3次元球面に基づく量子相関の局所現実モデルを提案する。
私の論文にどんな間違いもないことを実証します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Feb 2022 23:51:06 GMT)
Quantum mechanical rules for observed observers and the consistency of
quantum theory [0.0] 私は、測定結果に対する通常の量子力学の規則は、マクロな状態の線形な組み合わせで測定の対象となる観測者が、そのような測定後の実験結果に対して信頼できる予測をできないという条件を補完する(あるいは、より理解される)必要があると論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Feb 2022 00:05:20 GMT)
Quantum limits to resolution and discrimination of spontaneous emission
lifetimes [0.0] 重なり合う時間確率プロファイルを持つ2つの相互不整合指数的崩壊を解消するモデル問題に焦点をあてる。
直接寿命測定は、2つの崩壊チャネルの時間定数が互いに接近する際に「レイリーのカース」の類似性に悩まされる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Feb 2022 00:13:55 GMT)
Predicting the intended action using internal simulation of perception [0.0] 本稿では,行動パターンベクトルで表される知覚状態を内部的にシミュレートすることで,意図の予測を可能にするアーキテクチャを提案する。
3つの異なる3次元アクションのデータセットを用いて,アクションの認識と予測におけるアーキテクチャの能力を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Feb 2022 13:52:42 GMT)
Optimising hadronic collider simulations using amplitude neural networks [0.0] 我々はNJet C++ライブラリから1ループ振幅でニューラルネットワークモデルをトレーニングし、Sherpa Monte Carloイベントジェネレータとインターフェースする。
その結果,分布の一致は良好であり,シミュレーション時間も30倍に短縮された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Feb 2022 15:08:30 GMT)
Optimal reservoir computers for forecasting systems of nonlinear
dynamics [0.0] 低接続性貯水池は、ノイズレスローレンツと結合したウィルソン・コーワンシステムの予測において、高接続性よりも優れた性能を示すことを示す。
また, 予期せぬ非連結ノード(RUN)の貯水池が, リンクネットワークトポロジの貯水池よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Feb 2022 09:36:31 GMT)
Non-Markovian Quantum Dynamics in Strongly Coupled Multimode Cavities
Conditioned on Continuous Measurement [0.0] マルチモードキャビティのモードの異なるモニタリングが、原子状態における情報ゲインに与える影響について検討する。
この研究は、マルコフ的でない開量子系の連続的なモニタリングを理解する機会を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Feb 2022 12:00:33 GMT)
Near perfect two-photon interference out a down-converter on a silicon
photonic chip [0.0] エンタングルド光子対光源は、大規模量子フォトニクスソリューションを実現するための鍵となる要素である。
本稿では,光誘起二階波によるエネルギー時間絡み合った光子ペア源の最初の実演を報告する。
これにより、単一チップ上に様々なビルディング機能を統合する必要がある量子技術の新たな地平が開ける。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Feb 2022 07:27:24 GMT)
Managers versus Machines: Do Algorithms Replicate Human Intuition in
Credit Ratings? [0.0] 銀行経営者の行動を再現できる機械学習アルゴリズムを見つけることができることを示す。
アルゴリズムへの入力は、銀行のマネージャーが利用できる標準的な財務情報とソフト情報の組み合わせから成り立っている。
本研究は、銀行業務における機械学習に基づく分析手法の有効性と、金融セクターにおける高度な業務への潜在的課題を明らかにするものである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Feb 2022 01:20:44 GMT)
Irreversibility and the Arrow of Time [0.0] 不可逆的な行動はしばしばエントロピー生産の指針に現れている。
量子統計力学から熱力学の法則を導出する。
準自由量子メカニカル熱浴と相互作用する量子粒子の拡散(ブラウン運動)について概説した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Feb 2022 18:32:01 GMT)
Hyperpolarization read-out through rapidly rotating fields in the zero-
and low-field regime [0.0] 本研究では, 陽子一重項-三重項状態の選択的回転によりヘテロ核への偏極移動を実現する。
驚くべきことに、STORM (Singlet-Triplet Oscillations through Rotating Magnetic Field) パルスによって駆動される効率のよい偏光伝達は、数kHzの順序で回転周波数を必要とする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Feb 2022 17:54:06 GMT)
High-performance automatic categorization and attribution of inventory
catalogs [0.0] 自動テキスト分類のための機械学習技術を適用し,目録データ属性の問題に適用する。
探索された様々なアプローチと、精度と性能のトレードオフに対処する最適解が選択される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Feb 2022 18:09:50 GMT)
Hidden Quantum Criticality and Entanglement in Quench Dynamics [0.0] 絡み合いは、相関関係が長距離化され、熱力学的エントロピーが消滅する基底状態臨界点付近で普遍的な振舞いを示す。
量子クエンチは広範なエネルギーを付与し、エントロピーの蓄積をもたらすため、長い目で見れば重要な振る舞いは期待されない。
量子臨界性は高次相関に隠れており、相互情報や対数的負性といった測度によって現れることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Feb 2022 19:00:00 GMT)
Graph Neural Network for Cell Tracking in Microscopy Videos [0.0] 顕微鏡ビデオにおける細胞追跡のための新しいグラフニューラルネットワーク(GNN)を提案する。
タイムラプスシーケンス全体を直接グラフとしてモデル化することにより,セルトラジェクトリの集合全体を抽出する。
我々は、異なる生体細胞のインスタンスを区別する細胞特徴ベクトルを抽出するために、ディープメトリック学習アルゴリズムを利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Feb 2022 21:21:48 GMT)
GEOM: Energy-annotated molecular conformations for property prediction
and molecular generation [0.0] 我々は、高度サンプリングと半経験的密度汎関数理論を用いて、45万以上の分子に対して3700万の分子配座を生成する。
データセットには、QM9の133,000種と、生物物理学、生理学、物理化学に関する実験データを含む317,000種が含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Feb 2022 23:10:12 GMT)
FedQAS: Privacy-aware machine reading comprehension with federated
learning [0.0] 大規模プライベートデータを活用可能なプライバシ保護マシン読取システムであるFedQASを提案する。
FedQASは柔軟で言語に依存しないため、ローカルモデルトレーニングの直感的な参加と実行を可能にしている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Feb 2022 22:03:35 GMT)
Explainable Predictive Modeling for Limited Spectral Data [0.0] 本稿では、高次元および限られたスペクトルデータの予測結果を解釈するために、最近の説明可能なAI技術を適用する。
機器の解像度制限のため、分光データの重要な領域をピンポイントすると、データ収集プロセスを最適化する経路が生成される。
具体的には,MLモデルの評価がリアルタイムの実践に堅牢であることを保証するために,3つの異なるシナリオを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Feb 2022 15:46:17 GMT)
Engineering nanoscale hypersonic phonon transport [0.0] 熱振動は、多くの物理過程の量子レベルでのノイズとデフォーカスの源である。
これらの振動を避けるための1つの戦略は、音速ストップバンドを持つ固体を構築することである。
ここでは,広帯域窓面上の室温における機械的振動の完全欠如を実演する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Feb 2022 11:05:55 GMT)
Distance Estimation and Animal Tracking for Wildlife Camera Trapping [0.0] カメラから動物までの距離を推定する完全自動手法を提案する。
我々は、距離を推定するために最先端の相対的MDEと新しいアライメント手順を利用する。
平均絶対距離推定誤差は0.9864mで、精度90.3%、リコール63.8%である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Feb 2022 18:12:18 GMT)
Deterministic photon storage and readout in a semimagnetic
quantum-dot--cavity system doped with a single Mn ion [0.0] 本研究では,単一Mn原子を空洞内にドープした量子ドットからなる単一光子バッファリングデバイスを提案する。
本稿では,ドットの励起として単一空洞光子を格納する方法を提案する。
その結果、明るい励起子の寿命より約2桁長く光子を停止する可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Feb 2022 11:13:56 GMT)
Deep Neural Networks to Correct Sub-Precision Errors in CFD [0.0] いくつかの機械学習技術は、空間的離散化による誤差の修正に成功している。
畳み込みニューラルネットワークと完全に微分可能な数値解法を用いて、16ビットの算術演算を行い、密結合型ML-CFDハイブリッド解法を学習する。
16ビットの解法と比較して, ML-CFDハイブリッド解法は, 速度場の誤差蓄積を低減し, 高周波数での運動エネルギースペクトルを改善するのに有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Feb 2022 02:32:40 GMT)
Deep Feature Rotation for Multimodal Image Style Transfer [0.0] 本稿では,Deep Feature Rotation (DFR) と呼ばれる,様々な方法でスタイル特徴を表現するための簡易な手法を提案する。
提案手法は, 計算コストの負担を伴わずに, 中間機能埋め込みのための多種多様な拡張方法を示すものである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Feb 2022 12:36:24 GMT)
Counterfactual Multi-Token Fairness in Text Classification [0.0] 対実生成の概念は、あらゆる形式のテキストや文書に有効なマルチトークンサポートにまで拡張されている。
我々は,複数の機密トークンを摂動することで,偽造語を生成する手法を,偽造語マルチトークン生成として定義する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Feb 2022 04:29:13 GMT)
Conditional Gradients for the Approximately Vanishing Ideal [0.0] 条件付き条件勾配の約消去理想アルゴリズム(CGAVI)
約イデアルのジェネレータの集合を構成するための条件条件勾配(CGAVI)について述べる。
構築されたジェネレータのセットは、データの構造をキャプチャし、教師付き学習のための線形分類器と組み合わせて使用できる特徴マップを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Feb 2022 13:12:35 GMT)
Backtrack Tie-Breaking for Decision Trees: A Note on Deodata Predictors [0.0] 決定木において予測されたクラス,すなわち結果を選択するためのタイブレーキング手法を提案する。
この手法は、デオデータ予測器に使用される同様の手法の適応である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Feb 2022 14:29:08 GMT)
Assessing the quality of near-term photonic quantum devices [0.0] 本稿では,潜在的に有用なアプリケーションを実現するために,ノイズレベルが低いことを証明するための手法を提案する。
本稿では,2つのノイズ源,すなわち光子損失と識別可能性を目標とした一連のベンチマーク試験を提案する。
本手法は,出力統計が全試験に合格する入力光子の最大数として定義される光品質係数を単数で測定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Feb 2022 21:32:27 GMT)
Approximation error of single hidden layer neural networks with fixed
weights [0.0] 本稿では,2つの固定重みを持つ単一層ニューラルネットワークの近似誤差の明示的な式を提供する。
また、2つの固定重みを持つ単一の隠蔽層ニューラルネットワークの近似誤差の明示的な公式も提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Feb 2022 07:39:21 GMT)
Application of the Affinity Propagation Clustering Technique to obtain
traffic accident clusters at macro, meso, and micro levels [0.0] 事故発生場所を特定する上で,事故グループ化は重要なステップである。
この研究は、交通事故をグループ化するためのAPC(Affinity Propagation Clustering)アプローチを導入している。
類似性の選好パラメータは、モデルをキャリブレーションし、クラスタを生成するために必要なパフォーマンスを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Feb 2022 02:46:19 GMT)
A survey of unsupervised learning methods for high-dimensional
uncertainty quantification in black-box-type problems [0.0] 複素偏微分方程式(PPDE)上の量子化不確実性(UQ)のための代理モデルを構築する。
次元性の呪いは、適切な教師なし学習技術で使用される事前次元の部分空間である。
我々は,m-PCEモデルの利点と限界を実証し,m-PCEモデルが深部部分空間に対するコスト効率の良いアプローチを提供すると結論付けた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Feb 2022 16:33:40 GMT)
A multiscale spatiotemporal approach for smallholder irrigation
detection [0.0] 本稿では,植生の多次元衛星画像を利用した灌水検出手法を提案する。
本手法は,エチオピア高地,ティグレイ,アムハラの2つの州において,小規模の灌水量を検出するために適用された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Feb 2022 02:50:42 GMT)
A modal approach to quantum temporal imaging [0.0] 本稿では,時間レンズが非線形プロセスのSum Frequency Generationによって実装される場合の量子時間イメージングの問題点について考察する。
本研究は,画像のモーダルな記述から,その有意な数値を抽出する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Feb 2022 10:23:33 GMT)
A hypothesis-driven method based on machine learning for neuroimaging
data analysis [0.0] 脳画像の空間パターンを識別するための機械学習アプローチは、特徴抽出と線形分類タスクに限定されている。
従来の一般線形モデル(GLM)の推定は,一変量分類タスクに関係していることを示す。
我々は, 線形支持ベクトル回帰(SVR-iGLM)から得られるパラメータに基づいて, GLMを用いた改良された統計的検定を導出する。
マルチサイトイニシアチブの実際のデータを用いて、提案されたMLEベースの推論は、統計的パワーと偽陽性の制御を示し、正規Gよりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Feb 2022 11:13:02 GMT)
A Reinforcement Learning Approach to Domain-Knowledge Inclusion Using
Grammar Guided Symbolic Regression [0.0] 強化型文法誘導記号回帰法(RBG2-SR)を提案する。
RBG2-SRは、文脈自由文法を強化作用空間として用いて、表現空間をドメイン知識で制約する。
提案手法は, ベンチマーク上の他の最先端手法と競合し, 最良のエラー・複雑性トレードオフを提供することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Feb 2022 10:13:14 GMT)
A Joint Variational Multichannel Multiphase Segmentation Framework [0.0] マルチチャンネル・マルチフェーズ・イメージ・セグメンテーションのための変分画像セグメンテーション・フレームワークを提案する。
提案したエネルギー関数が大域最小化器を持つことを証明し,ノイズ入力に対する安定性と収束性を示す。
実験の結果,提案手法はシングルチャネルおよびマルチチャネルセグメンテーションタスクにおいて良好に動作することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Feb 2022 19:03:05 GMT)