Active Gaze Control for Foveal Scene Exploration [124.1] 本研究では,葉型カメラを用いた人間とロボットが現場を探索する方法をエミュレートする手法を提案する。
提案手法は,同数の視線シフトに対してF1スコアを2～3ポイント増加させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Aug 2022 14:59:28 GMT)
Discovering Transferable Forensic Features for CNN-generated Images
Detection [100.1] ユニバーサル検出器における転送可能な法医学的特徴(T-FF)を発見し,理解するために,最初の解析的研究を行った。
本研究では,T-FFの定量化と検出を行うための新しい法医学的特徴関連統計量(FF-RS)を提案する。
色は万能検出器において重要なT-FFである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Aug 2022 07:48:07 GMT)
Bugs in the Data: How ImageNet Misrepresents Biodiversity [99.0] ImageNet-1k検証セットで野生動物を表す269のクラスから13450の画像を解析した。
多くのクラスが未定義あるいは重複しており、画像の12%が誤ってラベル付けされていることがわかった。
また,ImageNet-1kに含まれる野生生物関連ラベルと画像の両方が,地理的,文化的に有意な偏見を呈していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Aug 2022 17:55:48 GMT)
Learning from Unlabeled 3D Environments for Vision-and-Language
Navigation [87.0] 視覚言語ナビゲーション(VLN)では、自然言語の指示に従って現実的な3D環境をナビゲートするために、具体的エージェントが必要である。
我々はHM3Dから900の未ラベルの3Dビルディングから大規模VLNデータセットを自動生成することを提案する。
実験により, HM3D-AutoVLNはVLNモデルの一般化能力を著しく向上させることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Aug 2022 21:50:20 GMT)
AGO-Net: Association-Guided 3D Point Cloud Object Detection Network [86.1] ドメイン適応によるオブジェクトの無傷な特徴を関連付ける新しい3D検出フレームワークを提案する。
我々は,KITTIの3D検出ベンチマークにおいて,精度と速度の両面で最新の性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Aug 2022 16:54:38 GMT)
E-NeRF: Neural Radiance Fields from a Moving Event Camera [83.9] 理想的な画像からニューラルレイディアンス場(NeRF)を推定する手法はコンピュータビジョンコミュニティで広く研究されている。
本稿では,高速なイベントカメラからNeRFの形式でボリュームシーンを推定する最初の方法であるE-NeRFを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Aug 2022 04:53:32 GMT)
Semi-Supervised and Unsupervised Deep Visual Learning: A Survey [76.3] 半教師なし学習と教師なし学習は、ラベルなしの視覚データから学ぶための有望なパラダイムを提供する。
本稿では, 半教師付き学習(SSL)と非教師付き学習(UL)の先進的な深層学習アルゴリズムについて, 統一的な視点による視覚的認識について概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Aug 2022 04:26:21 GMT)
PeRFception: Perception using Radiance Fields [73.0] 私たちは、PeRFceptionと呼ばれる知覚タスクのための、最初の大規模な暗黙的表現データセットを作成します。
元のデータセットからかなりのメモリ圧縮率 (96.4%) を示し、2D情報と3D情報の両方を統一形式で格納している。
この暗黙の形式を直接入力する分類とセグメンテーションモデルを構築し、画像の背景に過度に収まらないよう、新しい拡張手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Aug 2022 13:32:46 GMT)
PEER: A Collaborative Language Model [70.1] PEER(コラボレーティブ言語モデル)は,記述プロセス全体を模倣した言語モデルである。
PEERは、ドラフトの作成、提案の追加、編集の提案、アクションの説明を提供することができる。
PEERは様々な領域にまたがって高い性能を示し,編集作業を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Aug 2022 16:56:47 GMT)
Deep Symbolic Learning: Discovering Symbols and Rules from Perceptions [69.4] Neuro-Symbolic(NeSy)統合は、認識と推論を必要とするタスクに対して、シンボリック推論とニューラルネットワーク(NN)を組み合わせる。
多くのNeSyシステムは論理的知識の継続的な緩和に依存しており、モデルパイプライン内で決定的な決定は行われない。
本研究では,NeSy関数を学習するNeSyシステムであるSymbolic Deep Learning(DSL)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Aug 2022 14:06:55 GMT)
ForestEyes Project: Conception, Enhancements, and Challenges [68.8] この研究はフォレストEyesという市民科学プロジェクトを紹介している。
リモートセンシング画像の解析と分類を通じてボランティアの回答を用いて、熱帯雨林の森林破壊地域をモニタリングする。
これらの回答の品質を評価するために、ブラジルの法律Amazonのリモートセンシング画像を使用して、さまざまなキャンペーン/ワークフローがローンチされた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Aug 2022 17:48:12 GMT)
AT-DDPM: Restoring Faces degraded by Atmospheric Turbulence using
Denoising Diffusion Probabilistic Models [64.2] 大気の乱流は、ぼやけや幾何学的歪みを導入して画質を著しく劣化させる。
CNNベースやGANインバージョンベースなど,深層学習に基づく単一画像大気乱流低減手法が提案されている。
Denoising Diffusion Probabilistic Models (DDPMs) は、その安定したトレーニングプロセスと高品質な画像を生成する能力により、最近注目を集めている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Aug 2022 03:13:04 GMT)
Object Detection in Aerial Images with Uncertainty-Aware Graph Network [61.0] 本稿では,ノードとエッジがオブジェクトによって表現される構造化グラフを用いた,新しい不確実性を考慮したオブジェクト検出フレームワークを提案する。
我々は我々のモデルをオブジェクトDETection(UAGDet)のための不確実性対応グラフネットワークと呼ぶ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Aug 2022 05:45:37 GMT)
DP2-Pub: Differentially Private High-Dimensional Data Publication with
Invariant Post Randomization [58.2] 本稿では,2つのフェーズで動作する差分プライベートな高次元データパブリッシング機構(DP2-Pub)を提案する。
属性をクラスタ内凝集度の高い低次元クラスタに分割し、クラスタ間の結合度を低くすることで、適切なプライバシ予算を得ることができる。
また、DP2-Pubメカニズムを、ローカルの差分プライバシーを満たす半正直なサーバでシナリオに拡張します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Aug 2022 17:52:43 GMT)
Time-to-Green predictions for fully-actuated signal control systems with
supervised learning [56.7] 本稿では,集約信号とループ検出データを用いた時系列予測フレームワークを提案する。
我々は、最先端の機械学習モデルを用いて、将来の信号位相の持続時間を予測する。
スイスのチューリッヒの信号制御システムから得られた経験的データに基づいて、機械学習モデルが従来の予測手法より優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Aug 2022 07:50:43 GMT)
DPTDR: Deep Prompt Tuning for Dense Passage Retrieval [53.2] ディーププロンプトチューニング(DPT)は多くの自然言語処理(NLP)タスクで大きな成功を収めている。
しかし、微細チューニング(FT)が依然として支配的な高密度検索においては、十分に解明されていない。
本稿では,DPTに基づく検索手法,すなわち検索指向の中間事前学習と統合負のマイニングの2つのモデル非依存型およびタスク非依存型戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Aug 2022 12:55:00 GMT)
Towards Efficient Use of Multi-Scale Features in Transformer-Based
Object Detectors [48.4] マルチスケール機能は、オブジェクト検出に非常に効果的であることが証明されている。
最近提案されたTransformerベースのオブジェクト検出器では、マルチスケール機能を直接組み込むと、計算オーバーヘッドが禁じられる。
本稿では,Transformerベースのオブジェクト検出器において,マルチスケール特徴の効率的な利用を可能にする汎用パラダイムであるIterative Multi-scale Feature Aggregation(IMFA)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Aug 2022 08:09:25 GMT)
3D-FM GAN: Towards 3D-Controllable Face Manipulation [44.0] 3D-FM GANは、3D制御可能な顔操作に特化した新しい条件付きGANフレームワークである。
入力された顔画像と3D編集の物理的レンダリングの両方をStyleGANの潜在空間に注意深く符号化することにより、画像生成装置は高品質でアイデンティティを保存し、3D制御可能な顔操作を提供する。
提案手法は, 編集性の向上, アイデンティティの保存性の向上, 写真リアリズムの向上など, 様々なタスクにおいて, 先行技術よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Aug 2022 01:33:13 GMT)
DeepInteraction: 3D Object Detection via Modality Interaction [37.9] トップパフォーマンスな3Dオブジェクト検出器のための新しいモダリティインタラクション戦略を導入する。
本手法は,高度に競争力のあるnuScenesオブジェクト検出リーダーボードにおいて,第1位にランクされている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Aug 2022 16:09:17 GMT)
Fast Nearest Convolution for Real-Time Efficient Image Super-Resolution [36.7] 我々は,NPUに親しみやすい高速最寄りの畳み込みモジュール(NCNet)を備えた単純な平らな畳み込みネットワークを提案し,リアルタイムに信頼性の高い超解像を実現する。
我々のモデルは8ビット量子化で簡単にモバイルデバイスにデプロイでき、すべての主要なモバイルAIアクセラレータと完全に互換性がある。
我々のNCNetは、DIV2K 3xデータセットを用いて訓練し、検証し、他の効率的なSR手法との比較により、NCNetは推論時間が少なくて高い忠実性SR結果が得られることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Aug 2022 15:23:51 GMT)
Scenario-Adaptive and Self-Supervised Model for Multi-Scenario
Personalized Recommendation [35.4] シナリオ適応型自己監督型(SASS)モデルを提案し,上記の3つの課題を解決する。
このモデルは、ユーザ側とアイテム側の両方で対称に生成され、異なるシナリオにおけるアイテムの表現を区別することができる。
このモデルは、オンラインA/Bテストにおける平均視聴時間に対して8.0%以上の改善も達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Aug 2022 11:44:00 GMT)
A Hierarchical Interactive Network for Joint Span-based Aspect-Sentiment
Analysis [34.1] 本稿では,2つのタスク間の双方向相互作用を適切にモデル化する階層型対話型ネットワーク(HI-ASA)を提案する。
クロススティッチ機構を用いて、異なるタスク固有の特徴を入力として選択的に組み合わせ、適切な双方向インタラクションを保証する。
3つの実世界のデータセットの実験は、HI-ASAがベースラインよりも優れていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Aug 2022 03:03:49 GMT)
Addressing Token Uniformity in Transformers via Singular Value
Transformation [34.0] トークンの均一性は、変圧器ベースのモデルでよく見られる。
より歪んだ特異値分布はトークンの均一性の問題を軽減することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Aug 2022 22:44:09 GMT)
ImitAL: Learned Active Learning Strategy on Synthetic Data [30.6] ImitALはドメインに依存しない新しいクエリ戦略であり、ALを学習からランクまでの問題としてエンコードする。
我々はImitALを、純粋に合成されたデータセット上で大規模にシミュレーションされたALで訓練する。
ImitALがうまくトレーニングされたことを示すため、13の異なるデータセット上での戦略の比較を広範囲に評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Aug 2022 16:17:53 GMT)
Optimal Brain Compression: A Framework for Accurate Post-Training
Quantization and Pruning [29.3] 重み付けと量子化の両方を統一した環境でカバーする新しい圧縮フレームワークを提案する。
既存のポストトレーニング手法の圧縮精度トレードオフにより, 大幅な改善が期待できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Aug 2022 14:33:35 GMT)
PSSAT: A Perturbed Semantic Structure Awareness Transferring Method for
Perturbation-Robust Slot Filling [27.6] 既存のスロットフィリングモデルの多くは、トレーニングデータからエンティティとそれに対応するコンテキストの固有のパターンを記憶する傾向がある。
本稿では,摂動-ロバストスロット充填モデルの訓練のための意味認識構造伝達法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Aug 2022 13:01:00 GMT)
Debias the Black-box: A Fair Ranking Framework via Knowledge
Distillation [26.6] 本稿では,知識蒸留に基づく公正な情報検索フレームワークを提案する。
このフレームワークは、モデルサイズを著しく減少させながら、モデルの露出ベースの公正性を改善することができる。
また、高いレコメンデーション効率を維持しながら、フェアネスのパフォーマンスを15%46%向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Aug 2022 15:59:58 GMT)
Semi-supervised Semantic Segmentation with Mutual Knowledge Distillation [24.9] 相互知識蒸留(MKD)と呼ばれる新しい整合性正規化フレームワークを提案する。
整合性正規化法に基づく2つの補助平均教師モデルを提案する。
本フレームワークはトレーニングサンプルの多様性を著しく向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Aug 2022 12:47:58 GMT)
Modeling Paragraph-Level Vision-Language Semantic Alignment for
Multi-Modal Summarization [24.4] We propose ViL-Sum to jointly model of paragraph-level textbfVision-textbfLanguage Semantic Alignment and Multi-Modal textbfSummarization。
ViL-Sumのコアは、よく設計された2つのタスク、画像の並べ替えと画像選択を備えたマルチモーダルエンコーダである。
実験結果から,提案したViL-Sumは最先端の手法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Aug 2022 05:18:23 GMT)
ADMoE: Anomaly Detection with Mixture-of-Experts from Noisy Labels [24.1] ノイズラベルから学習するアノマリ検出アルゴリズムの最初のフレームワークであるADMoEを提案する。
これは、ほとんどのモデルパラメータを共有することでノイズの多いラベル間の類似性を捉え、"エキスパート"サブネットワークを構築することで専門化を促進する。
8つのデータセットの大規模な結果は、ADMoEの有効性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Aug 2022 03:52:43 GMT)
PromptFL: Let Federated Participants Cooperatively Learn Prompts Instead
of Models -- Federated Learning in Age of Foundation Model [23.9] 本稿では,新しいFLフレームワークであるPromptFLを提案する。
PromptFLは市販のFM、すなわちCLIPを、共有ソフトプロンプトを共同で訓練する分散クライアントに出荷する。
本稿では,PromptFLを広範囲な実験により実証的に分析し,システムの実現性,ユーザプライバシ,パフォーマンスの面でその優位性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Aug 2022 15:50:58 GMT)
Visual Subtitle Feature Enhanced Video Outline Generation [23.8] ビデオ理解タスク,すなわちビデオアウトライン生成(VOG)を導入する。
VOGを学習し、評価するために、DuVOGと呼ばれる10k以上のデータセットを注釈付けします。
ビデオアウトライン生成モデル(VSENet)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Aug 2022 05:26:26 GMT)
Towards Unsupervised HPO for Outlier Detection [23.8] 我々はメタラーニングに基づくHPODと呼ばれる最初の体系的アプローチを提案する。
HPODは、既存のODベンチマークデータセット上でのHPの大規模なコレクションの以前のパフォーマンスを生かしている。
将来性のあるHPを効率的に特定するために、シーケンシャルなモデルベースの最適化(元々は教師付き)を適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Aug 2022 18:11:22 GMT)
Apple Counting using Convolutional Neural Networks [22.5] 果樹園のような現実の環境でのイメージから、正確で信頼性の高い果実や野菜の数を推定することは、難しい問題である。
コンボリューショナルニューラルネットワークを訓練することにより,画像から果実を数えることを多クラス分類問題として定式化し,その問題を解決する。
当社のネットワークは、最大94%の精度で、4つのデータセットのうち3つでパフォーマンスを向上しています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Aug 2022 14:13:40 GMT)
Towards an Awareness of Time Series Anomaly Detection Models'
Adversarial Vulnerability [22.0] 本研究では,センサデータに小さな対向摂動のみを加えることで,最先端の異常検出手法の性能を著しく劣化させることを実証した。
いくつかのパブリックデータセットとプライベートデータセットに対して、予測エラー、異常、分類スコアなど、さまざまなスコアを使用する。
敵攻撃に対する異常検出システムの脆弱性を初めて実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Aug 2022 01:55:50 GMT)
Learned Lossless JPEG Transcoding via Joint Lossy and Residual
Compression [21.2] DCT領域の圧縮JPEG画像を圧縮する新しいフレームワークを提案する。
提案するフレームワークはJPEG圧縮に基づいて,平均21.49%の節約を達成できる。
複数のデータセットに対する実験により,提案するフレームワークはJPEG圧縮に基づいて,平均で約21.49%の節約が可能であることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Aug 2022 17:12:00 GMT)
Detecting the unknown in Object Detection [20.8] 我々は、アノテーションを必要とせずに未知のオブジェクトを予測できるUNKADと呼ばれる新しいトレーニング戦略を提案する。
UNKADはまず未知のオブジェクトを識別し、擬似ラベルを使用して未知のクラスをトレーニングする。
UNKADは未知の物体を直接検出できるが、従来の未知の検出技術と組み合わせることで、コストなしで性能を向上できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Aug 2022 16:27:38 GMT)
RZSR: Reference-based Zero-Shot Super-Resolution with Depth Guided
Self-Exemplars [20.8] 低分解能(LR)画像から高分解能(HR)画像を生成する上で,SISRは優れた性能を示した。
参照ベースゼロショットSR(RZSR)と呼ばれる統合解を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Aug 2022 05:48:17 GMT)
K-Order Graph-oriented Transformer with GraAttention for 3D Pose and
Shape Estimation [20.7] KOG-Transformer というグラフ構造データに対する2次元から3次元のポーズ推定ネットワークを提案する。
また,GASE-Netという手動データのための3次元ポーズ・ツー・シェイプ推定ネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Aug 2022 06:54:03 GMT)
A novel method for data augmentation: Nine Dot Moving Least Square
(ND-MLS) [19.9] 我々は9ドットMLS(ND-MLS)と呼ばれるデータ拡張のための新しいアプローチを提案する。
画像はND-MLSによって計算される制御点に基づいて変形される。
この方法では,既存のデータセット1つに対して,2000以上の画像を短時間で生成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Aug 2022 13:26:53 GMT)
Modality Mixer for Multi-modal Action Recognition [18.9] マルチモーダルな行動認識では、異なるモーダルの相補的な性質だけでなく、グローバルな行動内容も考慮する必要がある。
モータリティ・ミキサー(M-Mixer)ネットワークという新しいネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Aug 2022 05:56:00 GMT)
WiCV 2022: The Tenth Women In Computer Vision Workshop [18.5] Women in Computer Vision Workshop - WiCV 2022は、コンピュータビジョンコミュニティの少数派(女性)グループに声を提供している。
本稿では,WiCV 2022ワークショップのワークショッププログラム,過去の動向,プレゼンター,参加者,スポンサーに関する統計の要約について報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Aug 2022 09:12:36 GMT)
Dynamic Memory-based Curiosity: A Bootstrap Approach for Exploration [17.9] DyMeCuは動的メモリベースの好奇心を表す。
人間の好奇心と情報理論にインスパイアされたDyMeCuは、動的メモリと双対オンライン学習者で構成される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Aug 2022 07:56:12 GMT)
Self-Supervised Exploration via Temporal Inconsistency in Reinforcement
Learning [16.9] 我々は,人間の学習に触発された新たな本質的な報奨を,現在の観察と歴史知識を比較して好奇心を評価することによって提示する。
我々は核規範を用いて、異なるスナップショットの予測間の時間的矛盾を評価し、本質的な報酬としてさらに展開することができる。
以上の結果から,本手法は他の本質的な報酬に基づく手法と比較して,最先端の性能を圧倒的に向上できる可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Aug 2022 08:19:41 GMT)
Robot Motion Planning as Video Prediction: A Spatio-Temporal Neural
Network-based Motion Planner [16.3] ニューラルネットワーク(NN)ベースの手法は、NNモデルの強力な学習能力と本質的に高い並列性により、ロボットの動作計画に魅力的なアプローチとして登場した。
本稿では,重要な時間的情報を完全に抽出し活用し,効率的なニューラルモーションプランナを構築するためのエンドツーエンド学習フレームワークであるNeural-Netを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Aug 2022 03:45:27 GMT)
IndicSUPERB: A Speech Processing Universal Performance Benchmark for
Indian languages [16.1] インド12言語における音声認識のためのIndicSUPERBベンチマークをリリースする。
一般的に使用されているベースラインベンチマークとともに、さまざまな自己教師付きモデルをトレーニングし、評価する。
言語固有の微調整モデルはほとんどのタスクのベースラインよりも正確であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Aug 2022 20:14:52 GMT)
Hybrid Fusion Based Interpretable Multimodal Emotion Recognition with
Insufficient Labelled Data [15.7] VISTA Netは、早期融合と後期融合のハイブリッドを用いて、画像、音声、テキストのモダリティから情報を融合する。
KAAP技術は、特定の感情のクラスを予測するために、各モダリティとそれに対応する特徴の寄与を計算する。
VISTAネットは、画像、音声、テキストのモダリティを考慮して、95.99%の感情認識精度を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Aug 2022 11:35:51 GMT)
Quantum Volume for Photonic Quantum Processors [15.4] 短期量子コンピューティングプロセッサのメトリクスを定義することは、量子ハードウェアの研究と開発に不可欠である。
ランダム化ベンチマークや量子ボリュームのようなほとんどのメトリクスは、もともと回路ベースの量子コンピュータに導入された。
本稿では,MBQCプロセスの物理ノイズと不完全性を等価量子回路の論理誤差にマッピングする枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Aug 2022 18:05:16 GMT)
Federated Self-Supervised Contrastive Learning and Masked Autoencoder
for Dermatological Disease Diagnosis [15.2] 皮膚科疾患の診断において, 移動皮膚科補助医が収集した個人データは, 患者の移動体に分散して存在する。
本稿では,ラベルが限定された皮膚疾患診断のための2つの自己指導型学習フレームワークを提案する。
皮膚疾患データセットの実験は、最先端のフレームワークよりも提案したフレームワークの精度が優れていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Aug 2022 02:49:35 GMT)
FactMix: Using a Few Labeled In-domain Examples to Generalize to
Cross-domain Named Entity Recognition [15.1] 本稿では,モデルの一般化能力を向上させるために,2段階の有理中心データ拡張手法を提案する。
いくつかのデータセットの結果から,モデルに依存しない手法はドメイン間NERタスクの性能を著しく向上させることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Aug 2022 12:12:38 GMT)
Wasserstein Task Embedding for Measuring Task Similarities [14.1] 異なるタスク間の類似度を測定することは、幅広い機械学習問題において重要である。
最適輸送理論を活用し、教師付き分類のための新しいタスク埋め込みを定義する。
提案手法の組込みは, 関連する手法と比較して, タスクの比較を著しく高速化することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Aug 2022 18:11:04 GMT)
Improving video retrieval using multilingual knowledge transfer [13.4] 本稿では,多言語モデルからの知識伝達を利用して,映像検索の性能を向上させるフレームワークを提案する。
まず、最先端の機械翻訳モデルを用いて、擬似基底構造を持つ多言語ビデオテキストペアを構築する。
次に、このデータを用いて、英語と非英語のテキストクエリが表現されるビデオテキスト表現を学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Aug 2022 13:55:15 GMT)
Cats: Complementary CNN and Transformer Encoders for Segmentation [13.3] 生体医用画像分割のための二重エンコーダを用いたモデルを提案する。
畳み込みエンコーダと変換器の情報を融合してデコーダに渡して結果を得る。
提案手法は,各タスクにトランスフォーマーと非変換器を併用した最先端モデルと比較して,ボード全体のDiceスコアを高くする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Aug 2022 14:25:11 GMT)
Towards Sparsified Federated Neuroimaging Models via Weight Pruning [13.0] FedSparsifyは、フェデレートトレーニング中にモデルプルーニングを実行する。
性能に影響を与えることなく、95%の間隔でモデルを刈り取ることができることを示す。
モデルプルーニングの驚くべきメリットのひとつは、モデルのプライバシを改善することだ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Aug 2022 17:05:47 GMT)
Collaborative Algorithms for Online Personalized Mean Estimation [12.9] いくつかの分布が同じ平均を持つ場合について検討し、エージェントは他のエージェントからの情報を積極的に問い合わせることができる。
目標は、各エージェントが他のエージェントとの通信によって平均推定を改善するアルゴリズムを設計することである。
我々は、このオンラインパーソナライズされた平均推定問題を解決するための新しい協調戦略を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Aug 2022 13:23:26 GMT)
Symbolic Replay: Scene Graph as Prompt for Continual Learning on VQA
Task [12.7] VQAは、画像に関するあらゆる疑問に答えることを目的とした野心的なタスクである。
ユーザのニーズが継続的に更新されているため、このようなシステムを構築するのは困難です。
本稿では,VQA 上で CL に適した実データフリーリプレイ方式を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Aug 2022 12:00:02 GMT)
Interpreting Song Lyrics with an Audio-Informed Pre-trained Language
Model [12.2] BART-fusionは歌詞や音楽音声から歌詞の解釈を生成する新しいモデルである。
我々は、音声表現を歌詞表現に組み込むために、モーダル・アテンション・モジュールを用いる。
付加的な音声情報によって、モデルが単語や音楽をよりよく理解できるようになることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Aug 2022 17:07:37 GMT)
Federated Learning via Decentralized Dataset Distillation in
Resource-Constrained Edge Environments [11.5] 我々は,新しいフェデレート学習フレームワークであるFedD3を導入し,全体の通信量を削減する。
従来の学習手法ではなく、局所的なデータセット蒸留を活用することでこれを実現できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Aug 2022 05:36:22 GMT)
Diverse Title Generation for Stack Overflow Posts with Multiple Sampling
Enhanced Transformer [11.0] 与えられたコードスニペットから複数のポストタイトルを自動的に生成する新しい手法であるM$_3$NSCT5を提案する。
M$_3$NSCT5は、言語理解に優れたトレーニング済みトランスフォーマーモデルであるCodeT5のバックボーンを使用している。
M$_3$NSCT5の有効性を検証するため、8つのプログラミング言語をカバーする890,000の質問ポストを持つ大規模データセットを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Aug 2022 13:10:48 GMT)
Next-Year Bankruptcy Prediction from Textual Data: Benchmark and
Baselines [10.9] 倒産予測のモデルは、いくつかの現実世界のシナリオで有用である。
共通のベンチマークデータセットと評価戦略の欠如は、モデル間の客観的比較を妨げる。
本稿では、新しいデータセットと確立されたデータセットに基づいて、構造化されていないデータシナリオに対するそのようなベンチマークを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Aug 2022 07:11:49 GMT)
Event-based Image Deblurring with Dynamic Motion Awareness [10.8] 露光時間における実RGBのぼかし画像と関連する事象のペアを含む最初のデータセットを紹介する。
以上の結果より,PSNRは合成データで1.57dB,実イベントデータで1.08dBまで改善された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Aug 2022 09:39:55 GMT)
Automatic music mixing with deep learning and out-of-domain data [10.7] 伝統的に、音楽のミキシングは、クリーンで個々のトラックの形で楽器を録音し、オーディオ効果と専門家の知識を使ってそれらを最後のミキシングに混ぜる。
本稿では,モデルが自動音楽ミキシングを行うことのできる新しいデータ前処理手法を提案する。
また,音楽ミキシングシステム評価のためのリスニングテスト手法を再設計した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Aug 2022 10:50:22 GMT)
Accelerating SGD for Highly Ill-Conditioned Huge-Scale Online Matrix
Completion [10.7] 実世界の行列補完は、しばしば大規模な最適化問題である。
SGDは大規模で行列補完を解くことができる数少ないアルゴリズムの1つである。
本稿では,大規模なオンライン最適化のために,SGDの実用的特性をすべて保存した事前条件付きSGDを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Aug 2022 00:56:52 GMT)
A novel approach for Fair Principal Component Analysis based on
eigendecomposition [10.2] 1次元探索からなる簡単な戦略を用いて,公平性問題に対処する新しいPCAアルゴリズムを提案する。
私たちの発見は、いくつかの現実の状況と、バランスの取れていないデータセットとバランスの取れていないデータセットの両方のシナリオで一致しています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Aug 2022 08:20:16 GMT)
Automatic detection of faults in race walking from a smartphone camera:
a comparison of an Olympic medalist and university athletes [10.2] 本研究では,非接触計測のための故障検出システムを提案する。
複数の審判員の判断に基づいて、ポーズ推定と機械学習モデルを訓練した。
提案システムでは, 平均精度90%以上の断層を検出できた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Aug 2022 07:04:36 GMT)
Molecular Substructure-Aware Network for Drug-Drug Interaction
Prediction [10.2] 薬物の併用投与は薬物と薬物の相互作用(DDI)を引き起こす
薬物対の分子構造から潜在的DDIを効果的に予測する新しいモデルである分子サブストラクチャー・アウェア・ネットワーク(MSAN)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Aug 2022 02:06:21 GMT)
Repair Is Nearly Generation: Multilingual Program Repair with LLMs [9.6] Codexのようなコード(LLMC)でトレーニングされた大規模言語モデルを利用した多言語修復エンジンであるRingを紹介する。
プログラマが手動でバグを修正する方法からインスピレーションを得て、修復をローカライズ、トランスフォーメーション、候補ランキングとして概念化するプロンプトベースの戦略が、最小限の努力で複数のドメインでのプログラムの修復に成功できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Aug 2022 16:25:58 GMT)
Advanced Tools and Methods for Treewidth-Based Problem Solving --
Extended Abstract [9.5] この研究は、論理ベースの問題とツリー幅ベースの方法とそれを解決するツールに焦点を当てている。
本稿では,分解誘導(DG)による新しいタイプの問題削減について述べる。
木幅を直接利用して,Satの拡張を効率的に解くアルゴリズムを実装した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Aug 2022 07:43:58 GMT)
gSwin: Gated MLP Vision Model with Hierarchical Structure of Shifted
Window [9.3] 本稿では,Swin Transformerと(複数頭)gMLPを組み合わせたgSwinを提案する。
我々のgSwinは、モデルサイズが小さいSwin Transformerよりも、画像分類、オブジェクト検出、セマンティックセマンティックセグメンテーションの3つの視覚タスクにおいて、より正確な精度を実現することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Aug 2022 18:00:46 GMT)
Learning crop type mapping from regional label proportions in
large-scale SAR and optical imagery [9.3] 本研究は,作物ラベルの比率を事前に用いたオンラインディープクラスタリング手法を提案し,サンプルレベル分類器を学習する。
ブラジルの2つの異なる農業地域から得られた2つの大きなデータセットを用いて,本手法の評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Aug 2022 15:23:26 GMT)
Of Human Criteria and Automatic Metrics: A Benchmark of the Evaluation
of Story Generation [9.3] 人間がどの評価基準を使うべきかについては合意がない。
自動基準がどの程度それらと相関しているかは分析されていない。
HANNAにより、72の自動測定値と人間の基準との相関関係を定量的に評価できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Aug 2022 16:35:32 GMT)
Lane Change Classification and Prediction with Action Recognition
Networks [8.3] レーン変更認識のための2つの動作認識手法を含むエンドツーエンドフレームワークを提案する。
提案手法は,PreVENTIONデータセットのRGBビデオデータのみを用いて,最適なレーン変更分類結果を得る。
本稿では,動きの手がかりを抽出する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Aug 2022 16:40:27 GMT)
TESTSGD: Interpretable Testing of Neural Networks Against Subtle Group
Discrimination [8.2] TESTSGDは,隠されたグループ識別を体系的に同定し,測定する,解釈可能なテスト手法である。
我々は、構造化データとテキストデータの両方を含む一般的なデータセット上でTESTSGDを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Aug 2022 06:26:06 GMT)
Induced Natural Language Rationales and Interleaved Markup Tokens Enable
Extrapolation in Large Language Models [8.2] トレーニング例として提示されるものよりも長いシーケンスの予測を行う能力は、ディープラーニングモデルにとって難しい問題である。
最近の研究は、この制限が最先端のTransformerベースのモデルで持続していることを示している。
大規模言語モデルがアーキテクチャや訓練手順を変更することなく外挿に成功できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Aug 2022 11:25:27 GMT)
Improving Natural-Language-based Audio Retrieval with Transfer Learning
and Audio & Text Augmentations [7.8] 本稿では,録音やテキストによる記述を共有音声空間に投影するシステムを提案する。
以上の結果から, 使用済み拡張戦略は過剰適合を低減し, 検索性能の向上を図っている。
さらに、AudioCapsデータセットで事前トレーニングを行うことで、さらなる改善がもたらされることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Aug 2022 11:54:42 GMT)
Improved Zero-Shot Audio Tagging & Classification with Patchout
Spectrogram Transformers [7.8] Zero-Shot(ZS)学習は、適応可能なクラス記述に基づいてクラスを予測することによって制約を克服する。
本研究では,ZS学習における自己注意型音声埋め込みアーキテクチャの有効性について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Aug 2022 09:48:22 GMT)
Enhancing Deep Learning Performance of Massive MIMO CSI Feedback [7.6] 我々は,深層学習に基づくMIMO(Massive multiple-input multiple-output)CSIフィードバックアプローチを強化するために,JPTS(JPTS)を利用したジグソーパズルを提案する。
実験結果から, 室内環境および屋外環境において, 精度を平均12.07%, 7.01%向上させることができることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Aug 2022 07:08:31 GMT)
A Deep Learning Approach Using Masked Image Modeling for Reconstruction
of Undersampled K-spaces [7.2] 本研究では、FacebookのFastmriデータセットから、11161個の再構成MRIと膝関節MRI画像のk空間を利用する。
このモデルは,L1損失,勾配正規化,構造的類似性値を用いて評価した。
再構成されたk空間は、完全にサンプリングされたk空間のトレーニングと検証の両方において、99%以上の構造的類似性値を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Aug 2022 12:27:54 GMT)
Augmenting Reinforcement Learning with Transformer-based Scene
Representation Learning for Decision-making of Autonomous Driving [7.1] 本研究では,強化学習による意思決定能力の向上を目的としたScene-Rep Transformerを提案する。
マルチステージトランスフォーマー(MST)エンコーダは、エゴ車とその隣人との相互作用認識をモデル化するために構築される。
自己教師型学習目標を持つ逐次潜時変圧器(SLT)を用いて、将来の予測情報を潜時シーン表現に蒸留する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Aug 2022 08:05:18 GMT)
Learnable human mesh triangulation for 3D human pose and shape
estimation [6.7] 関節回転と形状推定の精度は, マルチビュー画像からスキン付き多対人線形モデル(SMPL)に基づくヒューマンメッシュ再構成において, 比較的注目されていない。
本稿では,関節回転・形状再構成の曖昧さとネットワーク学習の困難さを解消する2段階の手法を提案する。
提案手法は, 接合部の回転および形状推定において従来よりも有意に優れており, 接合位置推定では競争性能が向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Aug 2022 01:11:57 GMT)
Pushing the limits of fairness impossibility: Who's the fairest of them
all? [6.4] 3つの指標を最大限に満たすために,不合理定理の限界を押し上げる枠組みを提案する。
モデル性能を最小限に抑えつつ,各定義の公平性を両立できることを示す実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Aug 2022 22:04:51 GMT)
Mech-Elites: Illuminating the Mechanic Space of GVGAI [6.3] 本稿では,汎用ゲームレベル生成のためのメカニック照明の完全自動手法を提案する。
本手法をGVG-AI(Zelda, Solarfox, Plants, RealPortals)の4ドルでのメカニックスペースに適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Aug 2022 15:41:03 GMT)
Lifelong Learning for Neural powered Mixed Integer Programming [6.3] 混合プログラム(MIP)は、通常ブランチ・アンド・バウンド・アルゴリズムによって解決される。
本稿では,二部グラフの分岐形式でMIPインスタンスをモデル化するアイデアを取り入れたLIMIPを提案する。
我々は,NP-hard問題に対するLIMIPの評価を行い,既存のベースラインと比較すると,生涯学習に直面すると,LIMIPが最大50%向上することが確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Aug 2022 09:05:40 GMT)
Programmable Unitary Operations for Orbital Angular Momentum Encoded
States [6.0] 我々は、軌道角運動量領域におけるプログラム可能なユニタリ演算のためのスケーラブルで効率的なスキームを提案し、実証した。
対角行列とフーリエ因子への行列分解に基づいて、任意の行列作用素は対角行列によってのみ実装できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Aug 2022 07:55:55 GMT)
Oracle-free Reinforcement Learning in Mean-Field Games along a Single
Sample Path [5.9] 汎用エージェントの単一サンプルパスを用いて平均フィールドと最適ポリシーを推定するアルゴリズムを開発した。
渋滞ゲームにおけるサンドボックス学習アルゴリズムの有効性を実証的に実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Aug 2022 16:22:31 GMT)
Depth optimization of CZ, CNOT, and Clifford circuits [5.7] 我々は、量子CZゲート、CNOTゲート、クリフォード回路の深さに関するより優れた上限保証を開発する。
CZ回路の深さの上限は$lfloor n/2 + 0.4993cdotlog2(n) + 3.0191cdotlog(n) - 10.9139rfloor$で、既知の深さはおよそ2。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Aug 2022 22:23:02 GMT)
Q-Net: Query-Informed Few-Shot Medical Image Segmentation [5.6] 本稿では,専門医の学習機構を模倣したクエリインフォームドメタFSSアプローチを提案する。
我々は最近提案された異常検出にインスパイアされたADNetに基づいてQ-Netを構築する。
Q-Netは2つの広く使用されているデータセットで最先端のパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Aug 2022 11:36:53 GMT)
A Spatio-Temporal Attentive Network for Video-Based Crowd Counting [5.6] 現在のコンピュータビジョン技術は、個々の画像中の歩行者の密度を推定するディープラーニングベースのアルゴリズムに依存している。
連続フレーム間の時間的時間的相関を利用して、注意時間的カウントを5%、ローカライズ誤差を7.5%減らした。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Aug 2022 07:40:34 GMT)
Tracking by weakly-supervised learning and graph optimization for
whole-embryo C. elegans lineages [5.5] 我々は,核中心点アノテーションの小さなセットからの弱い教師付き学習と,最適な細胞系統抽出のための整数線形プログラム(ILP)を組み合わさった最新の核追跡手法を構築した。
我々の研究は、C. elegansの胚記録の次の挑戦的な性質に特に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Aug 2022 12:17:59 GMT)
DCSF: Deep Convolutional Set Functions for Classification of
Asynchronous Time Series [5.3] 非同期時系列(Asynchronous Time Series)は、すべてのチャンネルが非同期に独立して観察される時系列である。
本稿では,非同期時系列分類タスクにおいて,高度にスケーラブルでメモリ効率のよい新しいフレームワークを提案する。
我々は、定期的にサンプリングされ、完全に観測される時系列の、密接に関連する問題分類のためによく研究されている畳み込みニューラルネットワークを探索する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Aug 2022 08:47:36 GMT)
A Low-Complexity Approach to Rate-Distortion Optimized Variable Bit-Rate
Compression for Split DNN Computing [5.3] 分散コンピューティングは、DNNベースのAIワークロードを実装するための最近のパラダイムとして登場した。
本稿では,レート・精度・複雑さのトレードオフを最適化する上での課題に対処するアプローチを提案する。
我々のアプローチは、トレーニングと推論の両方において非常に軽量であり、非常に効果的であり、高い速度歪曲性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Aug 2022 15:02:11 GMT)
Quantum algorithm for Markov Random Fields structure learning by
information theoretic properties [5.3] 本稿では,量子コンピュータ上でのマルコフランダム場の構造学習のための量子アルゴリズムを提案する。
我々の研究は、機械学習のいくつかの問題を解く際に、古典的な計算よりも量子計算の利点を実証するものである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Aug 2022 09:00:56 GMT)
Secondary Protein Structure Prediction Using Neural Networks [5.1] ニューラルネットワーク構造を用いてタンパク質の二次構造を予測する実験を行った。
マウスと人間のデータセットでトレーニングされ、テストされたモデルの種間比較を行います。
モデルに入力したタンパク質配列の長さを変える影響を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Aug 2022 01:08:09 GMT)
ssFPN: Scale Sequence (S^2) Feature Based Feature Pyramid Network for
Object Detection [4.8] 本稿では,小型物体の特徴情報を強化するために,特徴ピラミッドネットワーク(FPN)の特徴抽出手法を提案する。
提案したS2機能は,MS COCOデータセット上での1段および2段検出器の性能向上を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Aug 2022 13:29:12 GMT)
Decentralized Collaborative Learning with Probabilistic Data Protection [4.7] 本稿では、民主主義、多様性、プライバシの価値観を尊重するように慎重に設計された分散機械学習フレームワークを提案する。
具体的には,プライバシ保護動的コンセンサスアルゴリズムを統合した多タスク学習フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Aug 2022 01:21:01 GMT)
Outlier Robust and Sparse Estimation of Linear Regression Coefficients [4.7] 共変量と雑音をそれぞれサンプリングした場合の線形回帰係数のロバストおよびスパース推定を$mathfrakL$-subGaussian分布と重み付き分布から検討する。
我々の推定器は、ほぼ情報理論上の最適誤差境界に達し、我々の誤差境界は、類似した状況を扱う以前の研究よりもシャープである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Aug 2022 14:56:52 GMT)
Alternating Layered Variational Quantum Circuits Can Be Classically
Optimized Efficiently Using Classical Shadows [4.7] 変分量子アルゴリズム(VQA)は、古典的ニューラルネットワーク(NN)の量子アナログである。
本稿では,VQAのトレーニングコストを指数的に削減したトレーニングアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Aug 2022 15:47:44 GMT)
Grad-Align+: Empowering Gradual Network Alignment Using Attribute
Augmentation [4.5] ネットワークアライメント(NA)は、異なるネットワークにまたがるノード対応を発見するタスクである。
ノード属性拡張を用いた新しいNA法であるGrad-Align+を提案する。
以上の結果から,Grad-Align+は(a)ベンチマークNA法よりも優れていること,(b)理論的な結果の実証的検証,(c)属性拡張モジュールの有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Aug 2022 07:20:35 GMT)
Rethinking Cost-sensitive Classification in Deep Learning via
Adversarial Data Augmentation [4.5] コストに敏感な分類は、誤分類エラーがコストで大きく異なるアプリケーションにおいて重要である。
本稿では,過度パラメータ化モデルにコスト感受性を持たせるために,コスト依存型逆データ拡張フレームワークを提案する。
提案手法は,全体のコストを効果的に最小化し,臨界誤差を低減するとともに,全体的な精度で同等の性能を達成できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Aug 2022 19:00:30 GMT)
Toward a Reasoning and Learning Architecture for Ad Hoc Teamwork [4.5] 先行調整のないエージェントチームにおけるコラボレーションを指すアドホックなチームワークのためのアーキテクチャを提案する。
私たちのアーキテクチャは、知識ベースとデータ駆動推論と学習の原則を組み合わせています。
シミュレーションされたマルチエージェントのコラボレーションドメインであるFort Attackを使って、アーキテクチャが予期せぬ変更への適応をサポートすることを実証しています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Aug 2022 13:57:33 GMT)
Robust Motion Averaging for Multi-view Registration of Point Sets Based
Maximum Correntropy Criterion [4.3] ラプラシアンカーネルを用いた最大コレントロピー基準(LMCC)を用いたマルチビュー登録のための新しい動き平均化フレームワークを提案する。
本手法は, 効率, 精度, 堅牢性において優れた性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Aug 2022 06:49:43 GMT)
Multi-objective optimization of actuation waveform for high-precision
drop-on-demand inkjet printing [3.9] 最適波形を適用することにより、液滴径をノズル径の24.9%に著しく低減することができる。
衛星の液滴を効果的に除去でき、ノズルの直径の24.9%まで大幅に減らすことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Aug 2022 05:08:44 GMT)
EEG4Students: An Experimental Design for EEG Data Collection and Machine
Learning Analysis [3.8] 本稿では,BCI分類タスクのためのパーソナルコンピュータ上で効率的に動作可能な機械学習アルゴリズムについて検討する。
脳波に基づくBCIデータを収集するために、安価なコンシューマグレードデバイスを用いてこのようなBCI実験を行う方法について検討する。
我々はデータ収集プロトコルであるEEG4Studentsを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Aug 2022 19:10:11 GMT)
A SAT Encoding for Optimal Clifford Circuit Synthesis [3.6] 量子回路の重要なサブクラスであるクリフォード回路の最適合成を考える。
本稿では,タスクを満足度問題として符号化したクリフォード回路の最適合成法を提案する。
得られたツールは、最大26ドルキュービットの最適回路を合成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Aug 2022 18:00:03 GMT)
Room-temperature coherent optical manipulation of single-hole spins in
solution-grown perovskite quantum dots [3.6] 現在のシステムは非常に低温で動作するか、スケールアップが困難である。
ここでは、溶液成長したCsPbBr3 QDの集合における単一ホールスピンの操作と読み出しについて報告する。
これらの操作は、室温での単一ホールスピンのほぼ完全な量子状態制御を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Aug 2022 15:32:24 GMT)
Four Algorithms for Correlation Clustering: A Survey [3.4] 相関クラスタリング問題は、一対の類似性情報を持つオブジェクトの集合に基づいている。
私たちの目標は、これらのオブジェクトを、可能な限りこの情報にマッチするクラスタに分割することにあります。
目標は、不一致の重みを最小化するクラスタリングを作ることです。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Aug 2022 22:05:24 GMT)
Spectrum of non-Hermitian deep-Hebbian neural networks [3.3] 連続時間力学におけるシーケンス検索のモデルに広帯域シナプス積分窓の実験的観測を統合する。
我々の研究は、任意の時間遅延を伴う時間差相関の体系的な研究を提供し、これにより、幅広い記憶モデルの将来の研究に刺激を与えることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Aug 2022 10:09:47 GMT)
SubFace: Learning with Softmax Approximation for Face Recognition [3.3] SubFaceは、サブスペース機能を利用して顔認識の性能を向上するソフトマックス近似法である。
本手法がバニラCNNベースラインの性能を大幅に向上させることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Aug 2022 12:31:08 GMT)
Entropy Regularization for Population Estimation [3.0] 平均報酬推定タスクは、公共政策設定に不可欠であることが示されている。
エントロピーとKLのばらつきを活用することで、既存のベースラインよりも報酬と推定値のばらつきが良くなることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Aug 2022 19:17:39 GMT)
Metric Effects based on Fluctuations in values of k in Nearest Neighbor
Regressor [2.7] 本稿では,距離ベース回帰モデルに関する非常に微妙な点を対象とする。
距離ベースモデルはK-Nearest Neighbors Regressorであり、教師付き非パラメトリック法である。
私たちが使用しているメトリクスは、Root Mean Squared ErrorとR-Squared Goodness of Fitです。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Aug 2022 13:38:36 GMT)
FashionVQA: A Domain-Specific Visual Question Answering System [2.7] 我々は、ファッション写真画像におけるアパレルに関する複雑な自然言語質問に答えるために、視覚的質問応答システム(VQA)を訓練する。
最高のモデルの正確さは、人間が生成した質問に答える場合でも、人間の専門家レベルを超えます。
大規模マルチモーダルなドメイン特化データセットを生成するための我々のアプローチは、自然言語で通信可能な特殊なモデルを訓練するためのパスを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Aug 2022 01:18:13 GMT)
Simulating virus diffusion in networks with quantum computers [2.7] ウイルスの分布をスピン格子構造にマッピングする体系的な方法を示す。
次に、量子熱系の実効ハミルトニアンの力学にマッピングする。
進化は古典マルコフ過程によってよく説明できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Aug 2022 09:33:19 GMT)
GAN-based generative modelling for dermatological applications --
comparative study [2.6] Generative Adversarial Networks(GANs)を使用して作成された合成データは、プライバシポリシの問題を軽減するための優れたソリューションであるようだ。
本稿では,非条件および条件付きGANを集中的・分散的環境下で探索する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Aug 2022 15:59:39 GMT)
On a Built-in Conflict between Deep Learning and Systematic
Generalization [2.6] 内部関数共有は、o.o.d.を弱めたり、ディープラーニングの体系的な一般化の理由の1つである。
このような現象は,完全連結,畳み込み,残差ネットワーク,LSTM,(視覚)トランスフォーマなど,標準的なディープラーニングモデルに現れる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Aug 2022 16:06:36 GMT)
Rate-Distortion Theory for Mixed States [2.6] エンコーダがサイド情報システムにアクセス可能な混合量子状態のアンサンブルの圧縮について検討する。
我々の圧縮方式は、側情報システムの構造に依存して、視覚的および可視的な圧縮モデル(およびその中間の他のモデル)の両方をカバーする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Aug 2022 17:59:35 GMT)
Efficient Heterogeneous Video Segmentation at the Edge [2.4] ヘテロジニアス計算を利用したリソース制限エッジデバイスのための効率的なビデオセグメンテーションシステムを提案する。
具体的には、ニューラルネットワークの仕様を多次元にわたって探索することで、ネットワークモデルを設計する。
我々は、CPU、GPU、NPUにまたがるシステムの異種データフローを分析し、最適化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Aug 2022 17:01:09 GMT)
Transfer Ranking in Finance: Applications to Cross-Sectional Momentum
with Data Scarcity [2.3] 本稿では,新しいパラメータ共有転送ランキングモデルであるFused Networksを紹介する。
このモデルは、ソースデータセット上で動作するエンコーダアテンションモジュールを用いて抽出された情報を融合する。
これは、不足対象データに対するトレーニングの結果生じる、一般化可能性の低いモデルの問題を緩和する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Aug 2022 10:12:45 GMT)
Individual Tree Detection in Large-Scale Urban Environments using
High-Resolution Multispectral Imagery [2.3] 畳み込みニューラルネットワークを用いて、個々の木の位置を示す信頼マップを回帰する。
本手法は,公共空間とプライベート空間の両方で樹木を検出することによって,完全な空間被覆を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Aug 2022 17:45:38 GMT)
Prerequisite-driven Q-matrix Refinement for Learner Knowledge
Assessment: A Case Study in Online Learning Context [2.2] 本稿では,学習者知識評価(PQRLKA)のための前提条件駆動型Q行列改善フレームワークを提案する。
学習者の応答データから前提条件を推測し,それを用いて専門家定義Q行列を洗練する。
改良されたQ行列に基づいて,Metapath2Vec拡張畳み込み表現法を提案し,各項目の包括的表現を求める。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Aug 2022 08:44:08 GMT)
Contrastive learning-based pretraining improves representation and
transferability of diabetic retinopathy classification models [2.0] 自己教師付きコントラスト学習に基づく事前学習により、小さなラベル付きデータセットを持つ堅牢で一般化されたディープラーニングモデルの開発が可能になる。
本研究の目的は,CLによるプレトレーニングが糖尿病網膜症 (DR) の診断成績に及ぼす影響を評価することである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Aug 2022 14:07:45 GMT)
The premise of approximate MCMC in Bayesian deep learning [1.7] ニューラルネットワークの近似サンプリングアルゴリズムを提案する。
大規模データセットからデータバッチをサンプリングするのと類似して、高次元のニューラルネットワークパラメータ空間からパラメータサブグループをサンプリングすることを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Aug 2022 09:26:12 GMT)
Unrestricted Black-box Adversarial Attack Using GAN with Limited Queries [1.7] GANを用いた非制限逆例を生成するための新しい手法を提案する。
提案手法は遅延空間における決定に基づく攻撃の利点を効果的に活用する。
提案手法は,ブラックボックス設定における限定クエリを用いた分類モデルのロバスト性を評価するのに有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Aug 2022 15:28:46 GMT)
Large Single-Phonon Optomechanical Coupling between Quantum Dots and
Tightly Confined Surface Acoustic Waves in the Quantum Regime [1.7] 零点運動が大きい小型音響キャビティは高効率に必要である。
電気的, 光学的キャラクタリゼーションにより, このプラットフォームの有効性を実験的に確立する。
サブナチュラルライン幅を持つ光子とマイクロ波フォノンの変換を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Aug 2022 15:10:46 GMT)
YOLOPv2: Better, Faster, Stronger for Panoptic Driving Perception [1.7] マルチタスク学習アプローチは、単眼駆動認識問題の解法において有望な結果を得た。
本稿では,交通物体検出,ドライビング可能な道路領域分割,車線検出のタスクを同時に行うために,効果的かつ効率的なマルチタスク学習ネットワークを提案する。
我々のモデルは、BDD100Kデータセットの精度とスピードの観点から、新しい最先端(SOTA)パフォーマンスを実現しました。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Aug 2022 11:00:27 GMT)
Graphical Models of False Information and Fact Checking Ecosystems [1.5] ネット上の偽情報の普及は、我々の高度にデジタル化されグローバル化された社会にとって大きな問題となっている。
オンラインで偽情報を検知し、削除するための主要なアプローチは、人間のファクトチェッカーを使用することである。
多くの研究が行われたにもかかわらず、偽情報と事実チェックの複雑なエコシステムを記述する概念モデルが欠如していることに、私たちは大きなギャップがあることに気づきました。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Aug 2022 14:37:41 GMT)
Characterising Determinism in MBQCs involving Pauli Measurements [1.4] 本稿では,測定に基づく量子コンピューティングにおける決定論の新たな特徴付けを紹介する。
計算の一方向モデルでは、グラフで表される大きな絡み合った状態に対して局所的な測定を行う。
全体的な決定論的計算を行うには、各測定の非決定性のために補正戦略が必要である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Aug 2022 13:47:38 GMT)
An ensemble meta-estimator to predict source code testability [1.4] テストスイートのサイズは、テストの労力とコストを決定します。
本稿では,テストスイートのサイズとカバレッジについて,テスト容易性を推定する新しい方程式を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Aug 2022 10:26:34 GMT)
Financial Index Tracking via Quantum Computing with Cardinality
Constraints [1.4] 実世界の資産管理において重要な非線形濃度制約を量子ポートフォリオに適用する方法を実証する。
提案手法を応用して,イノベーティブな問題指標追跡ポートフォリオを作成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Aug 2022 08:59:19 GMT)
Deep model with built-in self-attention alignment for acoustic echo
cancellation [1.3] 自己注意に基づくアライメントを組み込んだディープラーニングアーキテクチャを提案する。
本手法は, 実記録における遅延推定の困難さに対して, 大幅な改善を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Aug 2022 05:29:47 GMT)
Characterizing narrative time in books through fluctuations in power and
danger arcs [1.2] 我々は3万冊以上のプロジェクト・グーテンベルクの書籍をユビオメトリックスを用いた時系列として表現している。
原典のパワーと危険時系列の分解をシャッフルテキストから導出したものと比較した結果,短い本は一般的な傾向しか示さないことがわかった。
より長い本は一般的な傾向に加えて変動があり、これは全体的な物語の弧の中にサブプロットが弧を持っているのと同様である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Aug 2022 07:15:24 GMT)
A model-based approach to meta-Reinforcement Learning: Transformers and
tree search [1.2] 本稿では,メタRLにおける探索とエクスプロイトを成功させるために,オンラインプランニングにおけるモデルベースアプローチの有効性を示す。
メタRL問題に存在する潜在空間から生じる複雑な力学を学習するためのTransformerアーキテクチャの効率性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Aug 2022 13:30:26 GMT)
Everything You Always Wanted to Know About Quantum Circuits [1.1] 量子計算に使用されるゲートを導入し、これらのゲートから作られた回路を評価するために使用されるリソースコストの測定結果を示す。
これらのゲートが量子回路にどのように組み合わされ、基本演算関数が成立するかを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Aug 2022 18:08:26 GMT)
CheapET-3: Cost-Efficient Use of Remote DNN Models [1.1] クライアントサイドアプリケーションのための新しいソフトウェアアーキテクチャを提案し、小さなローカルDNNがリモートの大規模モデルと一緒に使用される。
概念実証では,システム精度に悪影響を及ぼすことなく,予測コストを最大50%削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Aug 2022 13:54:27 GMT)
TMIC: App Inventor Extension for the Deployment of Image Classification
Models Exported from Teachable Machine [1.1] TMICは、Google Teachable Machineで開発された画像分類のためのMLモデルのデプロイのためのApp Inventor拡張である。
MLをK-12で教えたり、高等教育の入門コースで教えたり、画像分類によるアプリ作成に興味のある人なら誰でも利用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Aug 2022 17:34:47 GMT)
Ontology-Driven Self-Supervision for Adverse Childhood Experiences
Identification Using Social Media Datasets [1.0] 逆児体験(ACE)は、精神疾患やその後の生活における他の異常な行動のリスクの増加と関連していることが示されている。
自然言語処理(NLP)によるテキストデータからのACEの識別は,NLP対応のACEが存在しないため困難である。
本稿では,大規模機械学習を支援するために,オントロジー駆動型自己教師型手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Aug 2022 12:23:01 GMT)
Adverse Childhood Experiences Identification from Clinical Notes with
Ontologies and NLP [1.0] 我々はNLP技術を用いて臨床ノートからACEを抽出するツールを開発している。
これにより、ACEとその後の精神疾患の進展との関係の証拠を明らかにするためのさらなる研究が可能になる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Aug 2022 12:17:32 GMT)
Full Body Video-Based Self-Avatars for Mixed Reality: from E2E System to
User Study [1.0] この研究は、Mixed Reality(MR)アプリケーションにおけるビデオパススルーによるセルフアバターの作成について検討する。
商用ヘッドマウントディスプレイ(HMD)のMRビデオパススルー実装を含むエンド・ツー・エンドシステムを提案する。
この技術を検証するために、私たちは没入型VR体験を設計しました。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Aug 2022 20:59:17 GMT)
SwinFIR: Revisiting the SwinIR with Fast Fourier Convolution and
Improved Training for Image Super-Resolution [1.0] 我々は、Fast Fourier Convolution (FFC) コンポーネントを置き換えることで、SwinIRを拡張するSwinFIRを提案する。
本アルゴリズムは,最新のSwinIR法よりも0.8dB高いManga109データセット上で32.83dBのPSNRを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Aug 2022 01:04:47 GMT)
Monetisation of and Access to in-Vehicle data and resources: the 5GMETA
approach [0.8] 今日の車両には大量のデータを生成するコンピューターやセンサーが組み込まれています。
データは、内部の目的と、接続されたインフラやスマートシティの開発のために利用される。
これらのデータと車内リソースへのアクセスと収益化は,本稿で提示される多くの課題に直面している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Aug 2022 07:16:42 GMT)
The optimality of word lengths. Theoretical foundations and an empirical
study [0.8] 圧縮は例外なく広範囲の言語で現れることを示す。
言語における単語長の最適度を初めて定量化する。
一般に、単語の長さは文字で書かれた単語の長さよりも最適化されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Aug 2022 15:31:21 GMT)
On the Design of Privacy-Aware Cameras: a Study on Deep Neural Networks [0.8] 本稿では, カメラの歪みがデータ保護に及ぼす影響について検討する。
ライセンスプレート番号などの個人情報を抽出できないプライバシ対応カメラを構築する。
同時に、歪み画像から有用な非感度データを抽出できることを保証します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Aug 2022 08:45:31 GMT)
Fast emulation of density functional theory simulations using
approximate Gaussian processes [0.6] シミュレーション出力を予測する第2の統計モデルは、モデルフィッティング中の完全なシミュレーションの代わりに使用できる。
我々は,観測データを用いた密度汎関数理論(DFT)モデルパラメータのキャリブレーションにエミュレータを用いた。
これらのDFTモデルの有用性は、観測されたデータに基づいて、実験的に観測されていない核種の性質に関する予測を行うことである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Aug 2022 05:09:36 GMT)
Dynamic Template Initialization for Part-Aware Person Re-ID [0.6] 空間アテンションベースのDynamic Partテンプレート初期化モジュール。
背骨の部分的な特徴は、多様な人体部分のテンプレートを抽出するために用いられる。
全体的、排他的、部分的なRe-IDタスクベンチマークに関するテスト。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Aug 2022 11:20:48 GMT)
Comprehensive Dataset of Face Manipulations for Development and
Evaluation of Forensic Tools [0.6] 我々は、デジタルメディアの真正性に対処し、分類するための新しいアプローチを開発する研究コミュニティを支援するために、編集された顔画像のデータセットを作成する。
データセットの目標は,次の課題に対処することである。(1) 与えられた画像の真正性(編集検出)を決定することは可能か?
我々の期待は、これらの課題にかかわる画像鑑定の最先端を改善するために、我々の準備された評価プロトコルが、研究者に役立ちます。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Aug 2022 21:17:28 GMT)
Hybrid Approach to Identify Druglikeness Leading Compounds against
COVID-19 3CL Protease [0.5] SARS-COV-2は正の単鎖RNAベースのマクロ分子であり、2022年6月以来630万人以上の死者を出した。
このウイルスとその様々な変異体の設計と開発は不可欠である。
そこで本研究では,Covid-19を治療する薬物様生物活性分子の発見に既存の治療薬を再利用する,シリカ内研究ベースのハイブリッドフレームワークを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Aug 2022 09:25:25 GMT)
UniCon: Unidirectional Split Learning with Contrastive Loss for Visual
Question Answering [0.5] 分散データサイロ上でのVQAタスクトレーニングに対処するUniConを提案する。
UniConは、洗練されたクロスモーダル表現を学ぶさまざまなクライアントのデータ分散全体に対して、グローバルモデルをトレーニングする。
より効率的な知識共有を可能にする一方向分割学習フレームワークを考案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Aug 2022 11:01:47 GMT)
Radial Basis Function Networks for Convolutional Neural Networks to
Learn Similarity Distance Metric and Improve Interpretability [0.4] 放射基底関数ニューラルネットワーク(RBF)はパターン分類と回帰の主要な候補である。
RBFは、従来の畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を用いて、現代のディープラーニング研究とコンピュータビジョンに統合されていない
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Aug 2022 09:48:00 GMT)
Smart Healthcare System Implementation Challenges: A stakeholder
perspective [0.4] 本研究の目的は、スマートヘルスケアシステムのステークホルダーごとに重要な課題を特定することである。
我々は、最先端の文献で報告されているスマートヘルスケアの8つの主要なステークホルダーに関連する27の課題を特定した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Aug 2022 09:50:36 GMT)
Trace and Detect Adversarial Attacks on CNNs using Feature Response Maps [0.3] 畳み込みニューラルネットワーク(CNN)に対する敵対的攻撃
本研究では,攻撃防止のための新たな攻撃事例検出手法を提案する。
特徴応答における逆方向の摂動をトラッキングすることで、平均的な局所空間エントロピーを用いた自動検出が可能となる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Aug 2022 11:05:04 GMT)
Multi-Modality Abdominal Multi-Organ Segmentation with Deep Supervised
3D Segmentation Model [0.1] AMOS 2022チャレンジの解決策を提示する。
我々は、ベースモデルとして、ディープ・スーパービジョンを備えた残留U-Netを採用している。
実験の結果,Dice類似度係数と正規化表面ダイスの平均スコアはそれぞれ0.8504,0.8476であり,CT/MRIでは0.8476であった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Aug 2022 03:37:54 GMT)
Weakly Supervised Airway Orifice Segmentation in Video Bronchoscopy [0.0] 本論文は気管支鏡視下気管支鏡視下における気管支拡張術の自動化について述べる。
このタスクに対するディープラーニングベースのアプローチは、現在、容易に利用できる真実のセグメンテーションデータが欠如しているため、妨げられている。
我々はk平均からなるデータ駆動パイプラインと、コンパクトなマーカーベースの流域アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Aug 2022 12:18:25 GMT)
Variational Quantum Solutions to the Advection-Diffusion Equation for
Applications in Fluid Dynamics [0.0] 本稿では,量子コンピューティングを利用した流体力学計算の一手法を提案する。
この方程式の信頼性のある解は、今日利用可能なノイズの多い量子コンピュータでも得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Aug 2022 21:29:46 GMT)
Universal entanglement entropy in the ground state of biased bipartite
systems [0.0] 基底状態絡み合いエントロピーは多体二部量子系で研究される。
単一の保存された量と複数の保存された量は、異なるパワーロー指数をもたらす。
占有率の測定により、二部体の絡み合いのエントロピーを推測できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Aug 2022 08:43:11 GMT)
Too Fine or Too Coarse? The Goldilocks Composition of Data Complexity
for Robust Left-Right Eye-Tracking Classifiers [0.0] 我々は、細粒度データと粗粒度データの両方からなる混合データセットを用いて機械学習モデルを訓練する。
我々の目的のために、細粒度データはより複雑な方法で収集されたデータを指すのに対し、粗粒度データはより単純な方法で収集されたデータを指す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Aug 2022 23:18:08 GMT)
The cost of passing -- using deep learning AIs to expand our
understanding of the ancient game of Go [0.0] そこで我々は,文脈に敏感な動作評価を行うための数値ツールを開発した。
石の現在の構成と同一基板位置における仮説パス後のスコア値の差である通過コストによる移動の緊急度を測定した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Aug 2022 05:28:56 GMT)
The chromium dimer: closing a chapter of quantum chemistry [0.0] クロムダイマーの複雑な電子構造と異常なポテンシャルエネルギー曲線は、数十年にわたって科学者を魅了してきた。
本稿では, エネルギー曲線と振動スペクトルの新しい計算法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Aug 2022 23:37:42 GMT)
Square-root Floquet topological phases and time crystals [0.0] 周期的に駆動される(フロケ)位相は、静的な現象のないユニークな物理現象をホストする能力のために魅力的である。
既存のフロケ位相の平方根版を非自明に考案する一般手法を提案する。
結果として得られる系は、それ以外は元の系にないよりリッチな物理学をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Aug 2022 16:43:47 GMT)
Sliding Window Recurrent Network for Efficient Video Super-Resolution [0.0] ビデオ超解像(VSR)は、高解像度のフレームを低解像度の入力列から復元するタスクである。
本研究では,テキストスライディングウィンドウをベースとしたリカレントネットワーク(SWRN)を提案する。
筆者らはREDSデータセットを用いて,提案手法をモバイルデバイスに適用し,視覚的に快適な結果が得られることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Aug 2022 15:23:44 GMT)
Simultaneous Trapping of Two Optical Pulses in an Atomic Ensemble as
Stationary Light Pulses [0.0] 定常光パルス (SLP) は原子アンサンブル内のゼロ群速度光パルスを指す。
我々は2つの光パルスの同時SLPトラップを0.8$mu$sから2.0$mu$sまで実験的に実証した。
我々の研究は、効率的な光子-光子相互作用、空間的に多重モードコヒーレントな量子メモリ、エキゾチックなフォトニックガス状態の生成など、興味深いSLPベースの応用をもたらすことが期待されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Aug 2022 00:19:02 GMT)
Simultaneous All-versus-Nothing Refutation of Local Realism and
Noncontextuality by a Single System [0.0] ベルの定理とコチェン=スペクターの定理を同時に示すのに使用できる全対無証明を示す。
提案されたスキームは、現在までの量子力学と隠れ変数理論の最も強い対立を表すだけでなく、量子非局所性と量子文脈性との関係についての理解を深めるための洞察に富んだガイダンスも提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Aug 2022 14:47:02 GMT)
Seamless Tracking of Group Targets and Ungrouped Targets Using Belief
Propagation [0.0] 本稿では,グループ目標追跡のためのGTBP法を提案する。
GTBPは、考案された因子グラフ上で信念伝播を行うことにより、変数の限界後部分布の近似を計算する。
対象の進化を、可能な群構造によって指定された群または単一ターゲット運動の共作用としてモデル化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Aug 2022 08:28:57 GMT)
Robot Active Neural Sensing and Planning in Unknown Cluttered
Environments [0.0] 未知の乱雑な環境でのアクティブなセンシングと計画は、ホームサービス、探索と救助、狭い通行検査、医療支援を提供するロボットにとって、オープンな課題である。
本研究は,ロボットマニピュレータの動力学的に実現可能な視点列を手動カメラで生成し,基礎環境の再構築に必要な観測回数を最小化するための能動型ニューラルセンシング手法を提案する。
我々のフレームワークは視覚的RGBD観測を積極的に収集し、それらをシーン表現に集約し、環境との不要なロボットの相互作用を避けるためにオブジェクト形状推論を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Aug 2022 00:52:09 GMT)
Research on Mask Wearing Detection of Natural Population Based on
Improved YOLOv4 [0.0] 本稿では,改良型YOLOv4に基づくマスク着用検出手法を提案する。
機能の融合と表現を調整するために、バックボーンにコーディネートアテンションモジュールを追加します。
第3に、K平均クラスタリングアルゴリズムをデプロイし、NPMDデータセットに9つのアンカーボックスをより適させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Aug 2022 08:04:11 GMT)
Relative facts do not exist. Relational Quantum Mechanics is
Incompatible with Quantum Mechanics [0.0] 量子力学は量子論の解釈として機能する。
それは解釈ではなく、別の理論である。
これらの条件を満たす相対的な事実が標準量子論と矛盾していることを示すGHZのような矛盾を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Aug 2022 23:15:00 GMT)
Relative Phase Distribution and the Precision of Optical Phase Sensing
in Quantum Metrology [0.0] 我々は,Luis と S'anchez-Soto (LSS) が導入した相対位相分布を,量子気象学に有用な2モードの純量子状態に対して得る。
以上の結果から,LSSの相対位相分布は,量子力学における位相検出過程における最小不確実性を予測するのに有用であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Aug 2022 13:12:35 GMT)
Quantum simulation of extended electron-phonon coupling models in a
hybrid Rydberg atom setup [0.0] ライドバーグ原子を用いた最先端の実験では、調整可能な幾何と長いコヒーレンス時間を持つ多数の閉じ込められた粒子を操作できるようになった。
電子-フォノン結合を特徴とする凝縮物質モデルを効率的にシミュレートするために,中性基底原子を含むハイブリッド装置でこれを利用する方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Aug 2022 12:28:03 GMT)
Prostate Lesion Detection and Salient Feature Assessment Using
Zone-Based Classifiers [0.0] マルチパラメトリックMRI(Multi-parametric magnetic resonance imaging)は前立腺癌の病変の検出において役割を担っている。
これらのスキャンを解釈する医療専門家は、コンピュータ支援検出システムを用いることで、ヒューマンエラーのリスクを低減することが重要である。
本稿では,各前立腺領域に最適な機械学習分類器について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Aug 2022 13:08:56 GMT)
Probing resonating valence bonds on a programmable germanium quantum
simulator [0.0] 我々はゲルマニウム量子ドットのホールスピンを用いた量子シミュレーションを導入する。
孤立,ペア化,完全結合量子ドットにおける多スピン状態のチューニングを可能にする広範かつ一貫性のある制御を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Aug 2022 12:55:51 GMT)
Prediction of the energy and exergy performance of F135 PW100 turbofan
engine via deep learning [0.0] 推力比燃料消費, 推力, 吸気気質量流量, 熱・推進効率に及ぼす飛気数, 飛行高度, 燃料タイプ, 吸気温度の影響について検討した。
深層学習法を用いて出力パラメータを予測するインテリジェントモデルが得られた。
その結果, 深部神経モデルの誤差率は推力, 推力比, 総運動効率の5.02%, 1.43%, 2.92%に等しいことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Aug 2022 17:28:58 GMT)
Pixel-wise classification in graphene-detection with tree-based machine
learning algorithms [0.0] 決定木、ランダムフォレスト、極端なブースト勾配、光勾配ブーストマシンの4つの異なる木に基づく機械学習アルゴリズムを導入する。
グラフェンの光学顕微鏡画像5枚をトレーニングし、その性能を複数の指標と指標で評価する。
この論文で開発されたコードはindices.com/gjung-group/Graphene_segmentationで公開される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Aug 2022 08:10:27 GMT)
Optimization on Large Interconnected Graphs and Networks Using Adiabatic
Quantum Computation [0.0] 我々は、少なくとも3V量子ビットを持つ無向グラフ上の任意の2つの頂点間の最も短い経路を解く、断熱的量子コンピューティングアルゴリズムを作成する。
本研究の目的は、利用可能な量子ビットの最大数を用いて、断熱量子コンピュータ上で大きなグラフをモデル化できることを実証することである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Aug 2022 15:57:59 GMT)
Observability of fidelity decay at the Lyapunov rate in few-qubit
quantum simulations [0.0] ある状態において、量子状態の忠実度は古典的なリャプノフ指数によって設定された速度で崩壊する。
リャプノフ政権の観測は、現在の装置の到達範囲を超えている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Aug 2022 20:27:24 GMT)
Noise tailoring for Robust Amplitude Estimation [0.0] 普遍的なフォールトトレラント量子コンピュータは、古典的コンピュータでは難解な計算問題を高速化する約束を持っている。
今後10年ほどの間、我々のアクセスはノイズの多い中規模量子コンピュータ(NISQ)と、おそらくは早期フォールトトレラント(EFT)量子コンピュータに限られている。
これは、ロバスト振幅推定(RAE)を含む多くの短期量子アルゴリズムの開発を動機付けている。
我々のノイズ調整RAEアルゴリズムは、RAEが期待するバイアスと精度の両方の改善を回復できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Aug 2022 23:51:21 GMT)
Multi-Modal Representation Learning with Self-Adaptive Thresholds for
Commodity Verification [0.0] 電子商取引のシナリオでは、商品は通常、画像とテキストの両方で記述される。
定義上、同一の商品は同一のキー属性を持ち、認知的に消費者と同一である。
本稿では,自己適応しきい値に基づくエンドツーエンドの同一商品検証手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Aug 2022 12:28:34 GMT)
Multi-AI Complex Systems in Humanitarian Response [0.0] 比較的単純な現実世界の人道的応答シナリオにおいても、マルチAIシステムがいかにして発生しうるかを説明し、潜在的に創発的で不正な行動を引き起こす。
本論文は、人道的対応の分野におけるこのトピックに関する最初の展示として、意識を高め、このドメインの展望を探究し、より広いコミュニティにおける今後の仕事の出発点を提供するように設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Aug 2022 03:01:21 GMT)
Motion Robust High-Speed Light-weighted Object Detection with Event
Camera [0.0] イベントカメラは、冗長な視覚情報を破棄する非常に高い時間分解能を有する大きなダイナミックレンジイベントストリームを生成する。
ディープラーニングを用いた物体検出タスクにイベントカメラを応用する既存の手法には,多くの問題がある。
本稿では,Agile Event Detector (AED) と呼ばれる高速軽量検出器を提案する。
また,イベントストリームデータの非同期生成を最大限に活用する,Temporal Active Focus (TAF) と呼ばれるイベントストリーム表現テンソルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Aug 2022 15:15:24 GMT)
Maximum Likelihood on the Joint (Data, Condition) Distribution for
Solving Ill-Posed Problems with Conditional Flow Models [0.0] 所定のルールを用いてフローモデルをトレーニングするためのトリックを、最大限のサロゲートとして記述する。
これらの特性を、容易に視覚化された玩具問題に示し、その手法を用いて、クラス条件画像の生成に成功した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Aug 2022 21:50:25 GMT)
Magnetic cooling and vibration isolation of a sub-kHz mechanical
resonator [0.0] 乾式希釈冷凍機の下段におけるサブmK, 低振動環境の実現に向けての進展を報告する。
断熱型核磁気デマグネットを用いて,シリコンカンチレバー力センサを1$Tapprox 1$mKに冷却した。
連続的自発的局所化モデルのパラメータ空間の未探索領域を探索できる実現可能な改善について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Aug 2022 19:30:20 GMT)
Kirkwood-Dirac quasiprobability approach to quantum fluctuations:
Theoretical and experimental perspectives [0.0] 測定の不整合性の存在下での動的変動を特徴付ける上で,準確率が果たす役割を明らかにする。
我々は、KDQが自然に量子コレレータ、量子電流、Loschmidtエコー、弱値の基盤となり、統一する方法について強調する。
我々は、KDQとその非古典性特徴にアクセスするためのいくつかのスキームについて議論し、NMRおよび固体プラットフォームにおける実験可能性を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Aug 2022 09:09:38 GMT)
Information-Theoretic Equivalence of Entropic Multi-Marginal Optimal
Transport: A Theory for Multi-Agent Communication [0.0] この等価性は、エントロピー最適輸送(OT)の場合に容易に還元できる。
OTは知識と信念の違いを比較するために広く用いられているため、異なる信念を持つエージェント間のコミュニケーションにこの結果を適用する。
我々は、将来のマルチエージェントチームシステムにおけるOT理論に光を当てることができると信じている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Aug 2022 17:19:53 GMT)
Identifying and Overcoming Transformation Bias in Forecasting Models [0.0] 対象変数の変換は、体系的な負のバイアスをもたらす(予測の下で)
本稿では,このバイアスの存在を実証し,根本原因を深く掘り下げ,バイアスを補正する2つの方法を提案する。
提案手法はモデル性能を最大50%向上させるとともに, モデルワークフローにバイアス補正を組み込むことで, モデル性能を最大50%向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Aug 2022 19:47:00 GMT)
ICANet: A Method of Short Video Emotion Recognition Driven by Multimodal
Data [0.0] 我々は,マルチモーダルなショートビデオ感情認識を実現するためにICANetという新しい手法を提案する。
オーディオ、ビデオ、光学フローの3つの異なるモダリティを採用しており、単一のモダリティの欠如を補っている。
ICANetはIEMOCAPベンチマークで80.77%の精度でSOTA法を15.89%上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Aug 2022 07:54:03 GMT)
How (and Why) to Think that the Brain is Literally a Computer [0.0] 脳とコンピュータの関係は、単に比喩的だと見なされることが多い。
脳とコンピュータの関係は、単に比喩的だと見なされることが多い。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Aug 2022 15:38:10 GMT)
Generative Adversarial Network (GAN) based Image-Deblurring [0.0] スペクトル正則化手法の有効性を示し、スペクトルフィルタリング結果と正則化最適化の解とのリンクを指摘する。
画像の劣化のような不適切な問題に対して、最適化の目的は、我々の以前の知識をソリューションにエンコードする正規化項を含む。
ワッサーシュタイン生成逆数モデルの概念に基づき、正規化関数を学ぶためにCNNを訓練することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Aug 2022 15:46:09 GMT)
Gauge-invariant theory of quantum light-matter interactions in arbitrary
media [0.0] 我々は、ゲージのあいまいさのない構造化フォトニック環境における超強光-物質相互作用の厳密なモデルから導出した。
簡易なゲージ不変光検出モデルを用いて,モード制御系における可観測物があいまいさを伴わずにどのように計算できるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Aug 2022 23:45:00 GMT)
Formation control with connectivity assurance for missile swarm: a
natural co-evolutionary strategy approach [0.0] 本稿では,ミサイル群の形成制御問題を解決するために,自然共進化戦略を活用するメタヒューリスティックアプローチを提案する。
局所的最適と不安定な進化の問題に焦点をあてて、我々は新しいモデルに基づく政策制約を取り入れた。
本稿では,ジェネリックフォーメーション制御問題をマルコフ決定過程(MDP)として扱い,反復学習により解くことが可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Aug 2022 07:54:06 GMT)
Flipping the switch on local exploration: Genetic Algorithms with
Reversals [0.0] 著者らは、勾配のない探索手法が離散領域における最適解を提供するのに適していることを示した。
また、複数のローカル検索を使用することで、ローカル検索のパフォーマンスが向上することを示した。
提案したGA変種は,提案した問題を含む全てのベンチマークにおいて,最小平均コストであり,ICが構成成分よりも優れた性能を発揮することが観察された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Aug 2022 14:30:59 GMT)
Fast and Precise Binary Instance Segmentation of 2D Objects for
Automotive Applications [0.0] 本報告では,最先端のエンコーダデコーダネットワークを評価し,これらのネットワークを用いたインスタンスセグメンテーションの品質向上手法を提案する。
提案手法は、ネットワーク入力に余分な情報を提供することに依存しており、いわゆる極端点である。
この方法は、他の最先端のエンコーダデコーダネットワークよりも優れたIoUを生成し、CPU上にデプロイされたときに十分に高速に動作させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Aug 2022 13:19:34 GMT)
Explainable AI for tailored electricity consumption feedback -- an
experimental evaluation of visualizations [0.0] XAI技術は、このようなブラックボックスを開き、検出されたパターンから人間が新たな洞察を得ることを可能にすることを目的としている。
消費者の行動,すなわち電気利用に,特定の洞察が重要な影響を及ぼす領域におけるXAIの適用について検討した。
個人の電力消費に対する特定のフィードバックが資源の保全を引き起こすことを知り、高度にパーソナライズされたフィードバックのために、MLとXAIメソッドを用いた5つの可視化を作成しました。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Aug 2022 10:03:54 GMT)
Entanglement harvesting: detector gap and field mass optimization [0.0] 2つの空間状の分離粒子検出器が量子場から量子相関を抽出するエンタングルメント収穫のプロトコルについて検討する。
検出器が経験するノイズを低減し, 磁場の質量とともに絡み合いが増大する機構があることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Aug 2022 20:28:43 GMT)
Energetics of a Single Qubit Gate [0.0] 我々は、共振駆動場によって実現された量子ゲートの場合、超伝導プラットフォームを利用してその質問に答える。
ゲートの間、超伝導量子ビットはマイクロ波駆動パルスと絡み合うようになり、エネルギーフローの間に量子重ね合わせが存在する。
測定バックアクションに関連するドライブのエネルギー変化が、キュービットによって抽出されるエネルギーをはるかに超えることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Aug 2022 13:11:25 GMT)
Eigenpulses of dispersive time-varying media [0.0] 我々は、様々な時間変化の分散材料に適用可能なコンパクト理論を開発する。
これらの作用素の固有関数は、時間変化した分散材料との相互作用によってスペクトルが変化しないパルスを表す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Aug 2022 21:25:22 GMT)
Differential evolution variants for Searching D- and A-optimal designs [0.0] DとAの最適設計は、最適設計の分野で非常に難しい問題である。
従来の進化的アルゴリズム(EA)は、実験的な最適化設計問題のごく一部に適用される。
本稿では,D-およびA-最適設計を複数の異なる統計モデルで求めるための微分進化(DE)変異について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Aug 2022 01:50:14 GMT)
Data-Driven Approach to form Energy Resilient Smart Microgrids with
Identification of Vulnerable Nodes in Active Electrical Distribution Network [0.0] 本稿では,脆弱なノード識別による最適なDERの割り当てを同定する手法を提案する。
これらの臨界ノードの電力変動は、他の連結ノードの動作に大きく影響する。
分布系をグラフ理論を用いて最適マイクログリッドネットワークに分割した。
分割したマイクログリッド内のクリティカルノードを特定し,これらのノード上にDERを配置することで,ネットワーク信頼性とレジリエンスが向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Aug 2022 17:39:36 GMT)
Consistent Quantization of Nearly Singular Superconducting Circuits [0.0] 現実的、ほぼ特異な超伝導回路の量子化に対するディラック・ベルグマン理論の失敗を実証する。
ほぼ特異な系の正しい処理は、摂動論的ボルン・オッペンハイマー解析を含む。
この正規化解析の特異極限は、多くの場合、特異理論とは全く異なるものである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Aug 2022 20:40:46 GMT)
Conjunctive Queries: Unique Characterizations and Exact Learnability [0.0] 接続型クエリのクラスに対して,より効率的な正確な学習アルゴリズムを提案する。
また、有限構造の準同型格子におけるフロンティアの構成についても論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Aug 2022 15:43:59 GMT)
Comparison of Object Detection Algorithms for Street-level Objects [0.0] 本稿では,一段検出アルゴリズムであるSSD MobileNetv2 FPN-lite 320x320,YOLOv3,YOLOv4,YOLOv5l,YOLOv5sを比較した。
YOLOv5sが最も効率的で、YOLOv5lの精度と速度はMobileNetv2 FPN-liteとほぼ同速であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Aug 2022 05:57:12 GMT)
Calibrated and Enhanced NRLMSIS 2.0 Model with Uncertainty
Quantification [0.0] 本研究では, NRLMSIS 2.0と併用して衛星密度推定値のキャリブレーションを行うことができる, 機械学習(ML)に基づく球面外温度モデルを構築した。
MSIS-UQはNRLMSIS 2.0を除染し、モデルと衛星密度の25%の差を減らし、宇宙軍の高精度衛星ドラッグモデルよりも衛星密度に11%近いことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Aug 2022 15:43:05 GMT)
Braids, Motions and Topological Quantum Computing [0.0] 量子計算のトポロジカルモデル(英語版)は、本質的にトポロジカルな物質相の任意のオン上に構築されたフォールトトレラントモデルである。
ブレイド群が重要な役割を担い、この調査では、ブレイドの数学的研究が理論に不可欠である方法の選択に焦点を当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Aug 2022 20:31:25 GMT)
Bivariate moments of the two-point correlation function for embedded
Gaussian unitary ensemble with $k$-body interactions [0.0] ランダム行列アンサンブルの固有値における2点相関関数は、2つの固有値における固有値の密度の積のアンサンブル平均である。
数分散やDyson-Mehta $Delta_3$ statisticなどの変動測度は2点関数によって定義される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Aug 2022 05:37:47 GMT)
Augmented cross-selling through explainable AI -- a case from energy
retailing [0.0] エネルギー小売店の顧客220,185件のデータを分析し、最大86%の正当性(AUC)でクロス購入を予測し、XAI法SHAPが実際の購入者に対する説明を提供することを示す。
さらに,情報システム,XAI,関係マーケティングにおける研究の意義について概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Aug 2022 09:51:52 GMT)
Are disentangled representations all you need to build speaker
anonymization systems? [0.0] 音声信号には、話者のアイデンティティなど、多くの機密情報が含まれている。
話者匿名化は、音源話者の身元をそのまま残しながら、音声信号を変換し、音源話者の身元を除去することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Aug 2022 08:25:54 GMT)
AniWho : A Quick and Accurate Way to Classify Anime Character Faces in
Images [0.0] 本稿では,EfficientNet-B7が85.08%の精度で高い精度を示した。
本稿では,プロトタイプネットワーク(Prototypeal Networks)という,数発の学習フレームワークも使用し,良好な結果を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Aug 2022 08:33:17 GMT)
An objective collapse model without state dependent stochasticity [0.0] 我々は、その構成に状態依存項を用いない客観的崩壊理論の最小モデルを示す。
ボルンの規則が進化する状態に依存しない進化から現れることは、原理の明確な証明である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Aug 2022 14:46:39 GMT)
Adaptive QoS of WebRTC for Vehicular Media Communications [0.0] Web Real-Time Communication (WebRTC)は、車間でのメディアストリーミングに好適な候補である。
本稿では,映像ストリームをネットワーク容量に効率よく適応させる機構について検討する。
適応に異なるアプローチを適用する場合のエンドツーエンドのスループットと反応時間への影響を、実際の5Gテストベッドで分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Aug 2022 09:51:59 GMT)
A new interpretation of quantum theory, based on a bundle-theoretic view
of objective idealism [0.0] 量子論の「弱さ」は、認識不能な粒子の区別が消えることに由来すると理解することができる。
この主張は、量子論は物質論ではなく客観的理想主義のバンドル理論的な見方を仮定することで、理解不能な方法で解釈できるというものである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Aug 2022 11:34:23 GMT)
A new explainable DTM generation algorithm with airborne LIDAR data:
grounds are smoothly connected eventually [0.0] 本研究では,空飛ぶLiDARデータに対するオープンソースDTM生成アルゴリズムを提案する。
提案アルゴリズムの堅牢性と特異性は,地理的に複雑な環境で評価された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Aug 2022 00:26:03 GMT)
A methodology for identifying resiliency in renewable electrical
distribution system using complex network [0.0] 太陽PV生成に組み込んだ場合の配電系統のレジリエンスを同定するために,複雑なネットワーク理論を用いた手法を提案する。
提案手法は, 変化に非常に敏感なクリティカルノードを同定し, システムに非抵抗性を持たせる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Aug 2022 13:41:37 GMT)
A healthier semi-classical dynamics [0.0] 量子系のバックリアクションを古典的に研究する。
半古典物理学の出発点は、古典位相空間の点とヒルベルト空間の量子状態によって常に記述されるべきである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Aug 2022 18:04:14 GMT)
A Theorem on Extensive Spectral Degeneracy for Systems with Higher
Symmetries in General Dimensions [0.0] 我々は、高ゲージ様対称性を持つ量子系のスペクトル縮退の下位境界を確立する。
修正境界条件の効果を利用する。
近赤外-紫外混合による大きな縮退が証明されているにもかかわらず、従来の身体行動を示すシステムもあるのかを簡潔に論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Aug 2022 17:50:52 GMT)
A Survey of Open Source Automation Tools for Data Science Predictions [0.0] 本稿では,自動化の開発と導入に向けた技術的・文化的課題の概要を紹介する。
我々は、自動化の課題に対して共通のソリューションパターンを実装する、人気のあるオープンソースのPythonツールについてレビューする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Aug 2022 23:00:32 GMT)
A Review of Knowledge Graph Completion [0.0] 情報抽出法は構造化データや非構造化データからの3重抽出に有効であることが証明された。
現在の知識グラフのほとんどは不完全である。
下流タスクでKGを使用するためには、KGに欠けているリンクを予測することが望ましい。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Aug 2022 16:42:59 GMT)
A Bayesian Variational principle for dynamic Self Organizing Maps [0.0] 本稿では,変分ベイズフレームワークを用いた適応近傍半径を用いたSOM学習手法を提案する。
この方法は、非定常的な設定で検証され、他の適応法と比較される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Aug 2022 07:36:05 GMT)