Novel Policy Seeking with Constrained Optimization [131.7] 本稿では,強化学習課題における新しい政策作成の問題を再考する。
まず、政策間の差異を評価するための新しい指標を導入し、2つの実用的な政策生成手法を設計する。
The Constrained Task Novel Bisector (CTNB) and the internal Policy Differentiation (IPD) is derived from the fiable direction method and the interior point method known in the constrained optimization literature。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Oct 2022 16:49:53 GMT)
ViSNet: a scalable and accurate geometric deep learning potential for
molecular dynamics simulation [94.8] 計算コストの低い方向情報を利用する深層学習型ViSNetを提案する。
ViSNetはMD17と改訂されたMD17データセットの分子に対する最先端のアプローチより優れている。
数百の原子を含むタンパク質分子にスケールし、分子セグメンテーションなしでアブ初期精度に達する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Oct 2022 07:12:46 GMT)
Learning Probabilistic Models from Generator Latent Spaces with Hat EBM [81.4] 本研究では、エネルギーベースモデル(EBM)の基礎として、任意のジェネレータネットワークを使用する方法を提案する。
128x128解像度の非条件画像ネット合成,(2)既存の生成装置の出力の精細化,(3)非確率的生成装置を組み込んだ学習用EMMにおいて,提案手法の強い性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Oct 2022 03:55:34 GMT)
Exploiting prompt learning with pre-trained language models for
Alzheimer's Disease detection [70.9] アルツハイマー病(AD)の早期診断は予防ケアの促進とさらなる進行の遅らせに不可欠である。
本稿では,AD分類誤差をトレーニング対象関数として一貫して用いたPLMの高速微調整法について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Oct 2022 09:18:41 GMT)
Two is Better than Many? Binary Classification as an Effective Approach
to Multi-Choice Question Answering [43.4] 正のインスタンスと正のインスタンスと負のインスタンスとを分類することは、さまざまなモデルやデータセットにおいて、はるかに効果的であることを示す。
当社のDeBERTaバイナリ分類モデルは、さまざまなタスクのための公開リーダボードの上位あるいは上位に到達します。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Oct 2022 05:11:45 GMT)
INR-V: A Continuous Representation Space for Video-based Generative
Tasks [43.2] 本稿では,映像生成タスクの連続的な空間を学習する映像表現ネットワークINR-Vを提案する。
INR-Vによって学習された表現空間は、既存の作品では不可能な多くの興味深い性質を示す画像空間よりも表現性が高い。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Oct 2022 11:54:58 GMT)
A Systematic Survey of Molecular Pre-trained Models [41.7] ディープラーニングは、自動的な特徴学習を通じて分子の表現を学習することで、顕著な成功を収めた。
しかし、深いニューラルネットワークをゼロからトレーニングするには、現実世界のシナリオで取得するのに高価な十分なラベル付き分子を必要とすることが多い。
この問題を緩和するため、分子事前学習モデル(MPM)に多大な努力が注がれている。
MPMは、大規模未ラベル分子データベースを使用して事前訓練され、その後、様々な下流タスクのために微調整される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Oct 2022 03:53:11 GMT)
BERT Meets CTC: New Formulation of End-to-End Speech Recognition with
Pre-trained Masked Language Model [40.2] BERT-CTCはエンドツーエンド音声認識の新しい定式化である。
BERTコンテキスト埋め込みによって得られる明示的な出力依存性を通じて言語知識を組み込む。
BERT-CTCは、話し方や言語の変化にまたがる従来のアプローチよりも改善されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Oct 2022 18:19:44 GMT)
Improved Support Recovery in Universal One-bit Compressed Sensing [37.5] 1ビット圧縮(1bCS)は、極端に量子化された信号取得法である。
本論文の焦点は、しばしば近似的な信号回復を促進するサポートリカバリである。
まず, $tildeO(k/epsilon), $tildeO(maxk/epsilon,k3/2), $tildeO(maxk/epsilon,k3/2)$測定を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Oct 2022 17:43:14 GMT)
TFormer: 3D Tooth Segmentation in Mesh Scans with Geometry Guided
Transformer [37.5] 光学式口腔内スキャナー (IOS) は, 歯冠および歯肉の3次元および高分解能な幾何学的情報を提供するデジタル歯科において広く用いられている。
従来の方法では, 複雑な歯歯列境界や歯肉境界にエラーが生じやすいため, 様々な患者に対して不満足な結果が生じることが多い。
大規模かつ高解像度の3D IOSデータセットを用いて評価した3Dトランスフォーマーアーキテクチャに基づく新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Oct 2022 15:20:54 GMT)
On the power of conditional independence testing under model-X [36.9] 最近導入された Model-X (MX) フレームワークは、活発な方法論研究の対象となっている。
MX CIテストのパワーについて検討し、実際は確率に基づく統計を用いた方がよいことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Oct 2022 21:12:56 GMT)
Learning Audio-Visual Dynamics Using Scene Graphs for Audio Source
Separation [36.4] 本稿では,シーンの3次元構造と音源の動きを利用して,より優れた音源分離を行う深層学習フレームワークであるAudio Separator and Motion Predictor(ASMP)を紹介する。
ASMPは、ソース分離品質の明確な改善を実現し、2つの挑戦的なオーディオビジュアルデータセットの事前処理よりも優れたパフォーマンスを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Oct 2022 02:55:39 GMT)
iSmallNet: Densely Nested Network with Label Decoupling for Infrared
Small Target Detection [35.4] iSmallNetは高密度にネストされたネットワークで、赤外小物体検出のためにラベルをデカップリングする。
全体的なパフォーマンスを高めるために、2つの重要なモジュールを開発しました。
NUAA-SIRSTとNUDT-SIRSTの実験は、iSmallNetが11の最先端検出器よりも優れていることを明らかに示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Oct 2022 10:27:54 GMT)
GPA-Net:No-Reference Point Cloud Quality Assessment with Multi-task
Graph Convolutional Network [35.4] グラフ畳み込みPCQAネットワーク(GPA-Net)と呼ばれる新しい非参照PCQAメトリックを提案する。
PCQAに有効な特徴を抽出するために,構造とテクスチャの摂動を注意深く捉えた新しいグラフ畳み込みカーネル,すなわちGPAConvを提案する。
2つの独立したデータベースの実験結果から、GPA-Netは最先端の非参照PCQAメトリクスと比較して最高のパフォーマンスを達成していることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Oct 2022 03:06:55 GMT)
Robust Distributed Learning Against Both Distributional Shifts and
Byzantine Attacks [29.3] 分散学習システムでは、2つのソースから問題が発生する可能性がある。
一方、トレーニングデータとテストデータ間の分散シフトにより、モデルはサンプル外性能が劣る可能性がある。
一方、訓練されたノードの一部はビザンチン攻撃を受け、モデルが無効になる可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Oct 2022 20:08:07 GMT)
Unifying the Discrete and Continuous Emotion labels for Speech Emotion
Recognition [28.9] 音声からの感情検出のためのパラ言語分析では、感情は離散的または次元的(連続的な評価)ラベルと同一視されている。
本研究では,連続的感情特性と離散的感情特性を共同で予測するモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Oct 2022 16:12:31 GMT)
ImplantFormer: Vision Transformer based Implant Position Regression
Using Dental CBCT Data [28.8] 口腔CBCTデータに基づいてインプラント位置を自動予測するために, インプラント位置回帰ネットワーク, implantFormerを提案する。
我々の手法はグローバルな情報を表現し、最先端の検出器よりも優れた位置性能を実現することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Oct 2022 02:31:27 GMT)
Ice Core Dating using Probabilistic Programming [28.2] 本稿では,氷コアの自動年代測定における確率モデルの利用について検討する。
我々は、プロトタイピング、自動推論、保守性の使用を示し、これらのツールの一般的な障害モードを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Oct 2022 11:03:01 GMT)
Aligning Offline Metrics and Human Judgments of Value of AI-Pair
Programmers [25.7] 本稿では,機能的正しさと類似度に基づくメトリクスを組み合わせて,プログラマが重視するさまざまな次元をキャプチャする,シンプルなハイブリッドメトリックを提案する。
私たちの発見は、AIペアプログラマに必要なものや価値をキャプチャする、人間中心のメトリクスを設計することの重要性を強調しています。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Oct 2022 05:03:28 GMT)
Perturbation Analysis of Neural Collapse [24.9] 分類のためのディープニューラルネットワークのトレーニングには、ゼロトレーニングエラー点を超えるトレーニング損失を最小限にすることが含まれる。
最近の研究は、全ての最小化器が正確な崩壊を示す理想化された制約のない特徴モデルを通して、この挙動を分析している。
本稿では,この現象を,予め定義された特徴行列の近傍に留まらせることで,よりリッチなモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Oct 2022 17:46:03 GMT)
Towards Attribute-Entangled Controllable Text Generation: A Pilot Study
of Blessing Generation [24.9] 制御可能なテキスト生成(CTG)は,複数の属性に着目した微細な生成能力によって大きな成功を収めている。
高品質な祝福テキストは、複数の属性間の絡み合いを包括的に考慮するために、CTGモデルを必要とするため、新しいCTGシナリオ、すなわち、祝福生成に重点を置いている。
本稿では,複数の属性を付加した293Kの英文を含む大規模エンタングル・ブレッディングテキストデータセットであるEBleTを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Oct 2022 10:19:48 GMT)
XNOR-FORMER: Learning Accurate Approximations in Long Speech
Transformers [24.4] 我々は,キークエリ生成物の性質を自己注意内で調べて,新しい線形変換器を開発した。
本モデルは,音声認識と音声要約における技術アプローチの状況よりも優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Oct 2022 16:21:30 GMT)
Beyond prompting: Making Pre-trained Language Models Better Zero-shot
Learners by Clustering Representations [24.3] 事前学習した言語モデルの埋め込み空間にテキストをクラスタリングすることで、ゼロショットテキスト分類を改善することができることを示す。
提案手法は, 即発的なゼロショット学習よりも平均20%絶対的な改善を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Oct 2022 16:01:51 GMT)
When Digital Economy Meets Web3.0: Applications and Challenges [23.7] デジタル経済は、高品質な経済発展の重要な推進者であり、現在、急速な発展段階にある。
デジタル経済のシナリオでは、インターネットの中央集権的な性質やその他の特徴は、通常、侵害やプライバシーの漏洩といったセキュリティ上の問題を引き起こす。
デジタル経済の発展に直面する問題点を解決するために,Web3.0技術をどのように活用するかを検討する必要がある。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Oct 2022 06:53:51 GMT)
SearchTrack: Multiple Object Tracking with Object-Customized Search and
Motion-Aware Features [22.4] 本稿では,複数物体追跡・セグメンテーション(MOTS)のための新しい手法であるSearchTrackを提案する。
検出されたオブジェクト間の関連性に対処するため、SearchTrackはオブジェクトカストマイズされた検索と動き認識機能を提案する。
提案手法は,KITTI MOTS上での2次元オンライン手法の最先端性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Oct 2022 11:17:53 GMT)
Diverse Parallel Data Synthesis for Cross-Database Adaptation of
Text-to-SQL Parsers [21.3] 新しいデータベースへの適応は、新しいスキーマに自然言語クエリがないため、難しい問題である。
ターゲットスキーマにText-to-editを適用するためのフレームワークであるReFillを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Oct 2022 14:30:53 GMT)
Single-Shot Domain Adaptation via Target-Aware Generative Augmentation [21.2] 既存手法による拡張は,大規模な分散シフトを扱うには不十分である,と我々は主張する。
本稿では、まず、単一ショットターゲットを用いて、ソースドメインから生成モデルを微調整するSiSTA(Single-Shot Target Augmentations)を提案する。
顔検出において,SiSTAは既存のベースラインよりも最大20%改善できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Oct 2022 20:53:57 GMT)
Semantic-SuPer: A Semantic-aware Surgical Perception Framework for
Endoscopic Tissue Classification, Reconstruction, and Tracking [21.1] 外科的知覚の枠組みであるSemantic-SuPerを提案する。
データアソシエーション、3D再構成、内視鏡的シーンの追跡を容易にするため、幾何学的および意味的な情報を統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Oct 2022 19:33:21 GMT)
Learning Dependencies of Discrete Speech Representations with Neural
Hidden Markov Models [19.4] 我々は、潜在変数間のマルコフ的依存関係を仮定し、ニューラル隠れマルコフモデルを用いて音声表現を学ぶことを提案する。
当社のフレームワークでは,パラメータの固定数を保ちながら,独立性を前提とした自己教師型モデルと比較することが可能です。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Oct 2022 17:46:58 GMT)
End-to-end Spoken Language Understanding with Tree-constrained Pointer
Generator [19.4] 本稿では、文脈バイアスを利用して、エンドツーエンドの音声言語理解を改善する。
SLURPデータセットの実験では、TCPGenとSPBを使用して一貫したSLU-F1の改善が見られた。
スロット充填に加えて,意図分類精度も向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Oct 2022 10:03:56 GMT)
Accelerating RNN-T Training and Inference Using CTC guidance [18.8] 提案手法は, 単語誤り率(WER)と類似あるいは若干良い単語誤り率(WER)で, RNN-T推論を2.2倍高速化することができる。
提案手法により, 単語誤り率(WER)を2.2倍に向上させることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Oct 2022 03:39:18 GMT)
A Comparative Study of Graph Neural Networks for Shape Classification in
Neuroimaging [17.8] ニューロイメージングにおける形状分類のための幾何学的深層学習の現状について概説する。
ノード機能としてFPFHを使用することで,GNNの性能が大幅に向上し,アウト・オブ・ディストリビューションデータへの一般化が期待できる。
以上の結果から,アルツハイマー病の分類を応用し,臨床的に有意な課題を確定した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Oct 2022 19:03:01 GMT)
A Critical Reflection and Forward Perspective on Empathy and Natural
Language Processing [16.4] 現在の方向性は共感コンポーネントの運用を含む明確な概念化の恩恵を受けると我々は主張する。
本研究の主な目的は,NLP研究目的の共感概念化に関する洞察とガイダンスを提供することであり,また,この領域で見落とされた機会の追求を研究者に促すことである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Oct 2022 13:57:02 GMT)
Recursive Estimation of User Intent from Noninvasive
Electroencephalography using Discriminative Models [15.6] 重度音声・身体障害(SSPI)患者のコミュニケーションを回復するために,非侵襲脳波(EEG)からユーザ意図を推定する問題について検討した。
入力手順の各イテレーションにおいて、現在の確率推定に基づいて、次のクエリに対してシンボルのサブセットが選択される。シンボル確率を更新するために、ユーザの応答に関する証拠をイベント関連電位(ERP)から収集する。
提案手法を模擬型入力タスクで評価し, 生成モデルに基づく従来の手法よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Oct 2022 21:19:08 GMT)
Empirical Evaluation of Post-Training Quantization Methods for Language
Tasks [15.2] ポストトレーニング量子化(PTQ)は、余分なトレーニングなしで低ビットの計算を可能にする。
OCS は BERT-Base と BERT-Large を 3 ビットに量子化し,GLUE ベンチマークの結果の 98% と 96% を保持できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Oct 2022 14:51:41 GMT)
Joint Sub-component Level Segmentation and Classification for Anomaly
Detection within Dual-Energy X-Ray Security Imagery [14.8] この性能は、散在したX線バッグセキュリティ画像のデータセット上で評価される。
提案手法は, 異常検出タスクに対して, 99%の真正, 5%の偽正を達成できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Oct 2022 00:44:50 GMT)
A pruning method based on the dissimilarity of angle among channels and
filters [13.9] 畳み込みネットワークを符号化し、異なる符号化ノードの類似性を得る。
我々は、類似性に基づいて、畳み込みカーネル間の接続能力を評価する。
角度の相似性(DACP)に基づくチャネルプルーニングベースを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Oct 2022 05:47:57 GMT)
Boosting Monocular 3D Object Detection with Object-Centric Auxiliary
Depth Supervision [13.6] 本稿では,RGB画像に基づく3D検出器を,深度推定タスクに類似した深度予測損失で共同でトレーニングすることにより,RGB画像に基づく3D検出器の強化手法を提案する。
新たな物体中心深度予測損失は,3次元物体検出において重要な前景物体周辺の深度に焦点をあてる。
我々の深度回帰モデルは、物体の3次元信頼度を表すために、深度の不確かさを予測するためにさらに訓練される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Oct 2022 11:32:28 GMT)
NTULM: Enriching Social Media Text Representations with Non-Textual
Units [12.2] ソーシャルメディアでは、投稿者、言及、ハッシュタグ、ハイパーリンクなど、アノテーションやメタデータの形で追加のコンテキストが存在することが多い。
我々は、NTUがテキスト意味論以外の社会的文脈を提供し、これらの単位を活用することで、ソーシャルメディアのテキスト表現を豊かにすることができると仮定する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Oct 2022 12:18:04 GMT)
Auxo: Heterogeneity-Mitigating Federated Learning via Scalable Client
Clustering [12.0] 参加者間の不均一性は、フェデレートラーニング(FL)における根本的な課題である
本研究では,大規模・低参加型・資源制約型FL集団のコホートを徐々に同定するためにAuxoを提案する。
Auxoは最終的な精度、収束時間、モデルバイアスの観点から、最先端のソリューションを大幅に向上させることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Oct 2022 17:36:51 GMT)
Strong Lottery Ticket Hypothesis with $\varepsilon$--perturbation [11.4] 我々は、ロタリー・チケット仮説の理論的保証を、元のLTHとより類似したシナリオに拡張する。
ランダム初期重みに対する$varepsilon$-scale摂動を許容することにより、強いLTHにおける候補ネットワークの過剰パラメータ化要求を軽減できるだろうか?
予測されたSGDの摂動重みは,強いLTHプルーニング条件下での良好な性能を示すことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Oct 2022 12:22:17 GMT)
2D and 3D CT Radiomic Features Performance Comparison in
Characterization of Gastric Cancer: A Multi-center Study [11.0] 胃癌(GC)における2次元および3次元放射線特徴の表現と識別能力の比較を行った。
2次元放射能特性で構築されたモデルでは、GCを特徴付ける3次元特徴で構築されたモデルと同等の性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Oct 2022 16:09:07 GMT)
DisenPOI: Disentangling Sequential and Geographical Influence for
Point-of-Interest Recommendation [10.8] ポイント・オブ・インテリジェンス(POI)レコメンデーションは、様々な位置情報サービスにおいて重要な役割を果たす。
POIレコメンデーションは、逐次的および地理的影響の両方によって引き起こされる。
本稿では,POIレコメンデーションのためのDistangled dual-graphフレームワークであるDisenPOIを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Oct 2022 12:55:12 GMT)
Security-Preserving Federated Learning via Byzantine-Sensitive Triplet
Distance [10.7] フェデレートラーニング(FL)は一般的に、敵のエッジデバイスからのビザンチン攻撃に対して脆弱である。
そこで我々は, ダミーコントラストアグリゲーションという, 効果的なビザンチン・ロバストFLフレームワークを提案する。
最新技術であるビザンチン-レジリエントアグリゲーション法と比較して,性能が向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Oct 2022 07:20:02 GMT)
Fast-Convergent Federated Learning via Cyclic Aggregation [10.7] フェデレートラーニング(FL)は、複数のエッジデバイス上で共有グローバルモデルを最適化することを目的として、中央サーバに(プライベート)データを送信しない。
本稿では,サーバ側での循環学習率を利用して,性能向上によるトレーニングイテレーション数を削減した。
数値計算の結果,提案したサイクリックアグリゲーションを既存のFLアルゴリズムに簡単に差し込むことで,学習イテレーションの数を効果的に減らし,性能が向上することを確認した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Oct 2022 07:20:59 GMT)
Neural Combinatorial Logic Circuit Synthesis from Input-Output Examples [10.5] 本稿では,入力出力の例から論理回路を合成するための,新しい完全説明可能なニューラルアプローチを提案する。
我々の方法は、ほぼ任意の原子の選択に利用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Oct 2022 14:06:42 GMT)
Federated clustering with GAN-based data synthesis [10.1] Federated Clusteringは、すべてのデータをローカルに保ちながら、グローバルな類似度尺度に基づいてデータをクラスタすることを目的としている。
本稿では,GANに基づくデータ合成を用いた,シンプルだが効果的なフェデレーションクラスタリングフレームワークを提案する。
k-FEDとFFCMを効率性と堅牢性で上回り、通信ラウンドを1回だけ必要とし、非同期で実行でき、デバイス障害を処理することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Oct 2022 07:42:11 GMT)
GaitMixer: Skeleton-based Gait Representation Learning via Wide-spectrum
Multi-axial Mixer [9.5] 本稿では,骨格配列データからより識別的な歩行表現を学習するための新しいネットワークモデルGaitMixerを提案する。
広く使われている歩行データベースであるCASIA-Bの実験は、GaitMixerが以前のSOTA骨格に基づく手法よりも優れていることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Oct 2022 02:38:31 GMT)
Better Lightweight Network for Free: Codeword Mimic Learning for Massive
MIMO CSI feedback [9.3] 軽量なフィードバックネットワークは 配備の実用性によって 特別な注目を集めます
より優れたフィードバックネットワークをトレーニングするために,CM (Codeword mimic) というコストフリー蒸留手法を提案する。
実験の結果,提案したCM学習は,従来のフィードバック蒸留法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Oct 2022 09:35:14 GMT)
Self-supervised predictive coding and multimodal fusion advance patient
deterioration prediction in fine-grained time resolution [6.8] 本稿では,EDにおける臨界事象の時間的予測手法,すなわち死亡率と血管圧薬の必要性について提案する。
1) EHRテキストと時系列データのバイモーダル融合と,2) 正規化コンテキストベクトルとEHR将来の時系列データ間のL2損失を用いた自己教師付き予測正則化が予測性能を向上させることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Oct 2022 13:34:55 GMT)
A constrained gentlest ascent dynamics and its applications to finding
excited states of Bose-Einstein condensates [6.7] 提案したCGADの線形安定状態は、Morse指数が対応する非退化制約サドル点であることを示す。
CGADは、モース指数の順に単成分アインシュタイン凝縮(BEC)の励起状態を見つけるために適用される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Oct 2022 05:17:06 GMT)
Differentiable Data Augmentation for Contrastive Sentence Representation
Learning [6.4] 提案手法は, 半教師付き設定と教師付き設定の両方において, 既存手法よりも大幅に改善されている。
また,低ラベルデータ設定による実験により,本手法は最先端のコントラスト学習法よりもラベル効率が高いことが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Oct 2022 08:57:45 GMT)
Track2Vec: fairness music recommendation with a GPU-free
customizable-driven framework [6.2] Track2Vecは、公正な音楽レコメンデーションのためのGPUフリーのカスタマイズ可能なフレームワークである。
公平度を測定するために,ミスレート-逆地中真実周波数(MR-ITF)と呼ばれる測定基準を導入する。
EvalRS @ CIKM 2022チャレンジでは,GPUフリー環境での価格ランキングを4位に引き上げている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Oct 2022 12:53:09 GMT)
BIMRL: Brain Inspired Meta Reinforcement Learning [6.0] 効率的なエージェントは、以前の経験を生かして、似ているが新しいタスクや状況に迅速に適応できなければならない。
本稿では,脳にインスパイアされた新しいメモリモジュールとともに,新しい多層アーキテクチャであるBIMRLを紹介する。
提案手法の有効性を実証的に検証し,複数のMiniGrid環境上での強いベースラインの性能と競合するか,あるいは超越して検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Oct 2022 08:34:47 GMT)
Causal Discovery of Dynamic Models for Predicting Human Spatial
Interactions [5.7] 本稿では,人間とロボットの空間的相互作用をモデル化するための因果探索手法を提案する。
最先端の因果探索アルゴリズムを初めて活用するために、新しい方法と実用的な解決策について議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Oct 2022 08:56:48 GMT)
STPrompt: Semantic-guided and Task-driven prompts for Effective Few-shot
Classification [5.6] 本稿ではSTPrompt-Semantic-GuidedおよびTask-driven Promptモデルを提案する。
提案モデルでは,テキスト分類タスクの5つの異なるデータセットにおいて,最先端の性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Oct 2022 04:42:30 GMT)
The solution set of fuzzy relation equations with addition-min
composition [5.3] 本稿では, ファジィ関係方程式と加算ミン組成の分解能について述べる。
まず,ファジィ関係方程式の最小解を求めるアルゴリズムを提案し,ファジィ関係方程式の最大解を求めるアルゴリズムを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Oct 2022 05:39:04 GMT)
Neural network quantum state with proximal optimization: a ground-state
searching scheme based on variational Monte Carlo [4.8] 提案手法では, ミスマッチしたサンプルを再利用することで, 複数の更新を可能とした, 近位最適化(PO)を用いた新しい目的関数を提案する。
正方格子上の1次元横フィールドイジングモデルと2次元ハイゼンベルク反強磁性体を用いた基底状態探索のためのVMC-POアルゴリズムの性能について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Oct 2022 04:55:39 GMT)
Robust Boosting Forests with Richer Deep Feature Hierarchy [4.6] 本稿では,様々な対角防御手法に頑健な森林増生法を提案し,それを深層ニューラルネットワークの堅牢性を高めるために応用する。
各決定木を訓練するために,純粋ゲイン関数よりも誤判定が少ないことを考慮し,保守的で欲求的なトレードオフを提案する。
顔のランドマークデータを用いた保守的緑化促進林 (CGBF) は, 敵対的攻撃下での純粋な深層学習法よりも大幅に改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Oct 2022 00:40:17 GMT)
Breaking the Symmetry: Resolving Symmetry Ambiguities in Equivariant
Neural Networks [4.1] OAVNN: Orientation Aware Vector Neuron Network, a extension of the Vector Neuron Network。
OAVNNは平面対称入力に対して堅牢な回転同変ネットワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Oct 2022 16:28:59 GMT)
Region of Interest Detection in Melanocytic Skin Tumor Whole Slide
Images [4.1] メラノサイト性皮膚腫瘍全すべり画像に対するパッチベースの関心領域検出法を提案する。
我々は165個のメラノーマとネビ・ヘマトキシリンとエオシンの全スライディング画像を含むデータセットを用いて研究を行った。
提案手法は、5つのTCGA-SKCMスライドを含むホールドアウトテストデータセット上で良好に動作する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Oct 2022 01:12:08 GMT)
Biphoton engineering using modal spatial overlap on-chip [3.0] 結合導波路系におけるモーダルカップリングを利用して、バイフォトン工学における新たな自由度としてのモーダル場重なりについて検討する。
この戦略は異なる材料や構造の導波路に適用することができ、フォトニック量子状態工学の新しい可能性を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Oct 2022 06:04:30 GMT)
Certifying randomness in quantum state collapse [2.9] 本稿では,ランダムネス生成と状態崩壊の定量的関係について検討する。
I) 発生源と測定装置の独立性, および (II) 崩壊状態に対するL "uders' rule。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Oct 2022 15:31:16 GMT)
Efficient Mean-Field Simulation of Quantum Circuits Inspired by the
Many-Electron Problem [2.8] 密度汎関数理論(DFT)にインスパイアされたQCの効率的なシミュレーションを示す。
シミュレーションでは、量子ビット数で線形なメモリと計算資源を用いて、90%以上の精度で有限個の量子ビット確率を予測できる。
本研究は, 大規模QCの正確なシミュレーション方法と, 電子構造法をQCシミュレーションに適用するための青写真を提供するものである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Oct 2022 02:12:15 GMT)
Multi-Scale Fusion Methodologies for Head and Neck Tumor Segmentation [2.7] 頭頸部(H&N)臓器病変(OAR)と腫瘍の分節は放射線治療計画に欠かせない要素である。
H&N nodal Gross tumor Volumes (GTVn) とH&N primary gross tumor volume (GTVp) の解剖学的位置と寸法は, 正確で信頼性の高い delineation 法が欠如しているため, 入手が困難である。
医用スキャンからH&N腫瘍を正確に分類するためのマルチスケールフュージョンベース深層学習アーキテクチャの有効性について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Oct 2022 22:44:26 GMT)
MinUn: Accurate ML Inference on Microcontrollers [2.3] TinyMLとして知られる小さなデバイスで機械学習推論を実行することは、新たな研究分野である。
MinUnは、ARMマイクロコントローラの効率的なコードを生成するために、これらの問題に一様に対処する最初のTinyMLフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Oct 2022 10:16:12 GMT)
Monitoring the Dynamic Networks of Stock Returns [2.2] スウェーデンの資本市場における企業間の関係について検討する。
階層的なクラスタリング手法を使用して、各ウィンドウ内の企業間の関係を見つけます。
金融市場の異常変動を検出するため、これらの時系列に統計的プロセス制御、すなわちショーハート制御チャートを適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Oct 2022 19:58:15 GMT)
Solving a Special Type of Optimal Transport Problem by a Modified
Hungarian Algorithm [2.1] 本稿では,特殊な輸送問題 (OT) について検討し,それを正確に解くための改良されたハンガリーのアルゴリズムを提案する。
m$と$n$の原子を持つ辺り間のOT問題に対して、提案アルゴリズムの計算複雑性は$O(m2n)$である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Oct 2022 16:28:46 GMT)
Application of Knowledge Distillation to Multi-task Speech
Representation Learning [2.1] 我々は知識蒸留を用いて、同様の性能を維持しながら、元のモデルサイズを約75%削減する。
特に,本実験では,キーワードスポッティングおよび話者検証タスクにおける蒸留モデルの微調整により,0.1%の精度と0.9%の誤り率低下が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Oct 2022 14:22:43 GMT)
LearningGroup: A Real-Time Sparse Training on FPGA via Learnable Weight
Grouping for Multi-Agent Reinforcement Learning [2.1] マルチエージェント強化学習(MARL)は,対話型人工知能システムを構築するための強力な技術である。
本稿では,学習グループというリアルタイムスパース学習促進システムを提案する。
本システムでは,スパースデータ生成のサイクル時間とメモリフットプリントを最大5.72倍,6.81倍まで最小化する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Oct 2022 15:09:34 GMT)
CascadeXML: Rethinking Transformers for End-to-end Multi-resolution
Training in Extreme Multi-label Classification [1.7] Extreme Multi-label Text Classification (XMC)は、数百万のラベル選択から最も関連性の高いラベルのサブセットで入力を割り当てることができる分類器を学習する。
XR-TransformerやLightXMLといった最近のアプローチでは、トランスフォーマーインスタンスを活用して最先端のパフォーマンスを実現している。
本稿では,トランスフォーマーモデルの多層アーキテクチャを活用して,異なるラベル解像度に異なる特徴表現で対応可能な,エンドツーエンドのマルチレゾリューション学習パイプラインであるCascadeXMLを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Oct 2022 11:03:23 GMT)
Cryptanalysis of Three Quantum Money Schemes [1.5] 3つの公開鍵量子マネースキームのセキュリティ仮定について検討する。
困難問題から線形代数問題への時間量子還元を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Oct 2022 03:39:54 GMT)
Sentiment Classification of Code-Switched Text using Pre-trained
Multilingual Embeddings and Segmentation [1.3] コード切替型感情分析のための多段階自然言語処理アルゴリズムを提案する。
提案アルゴリズムは、人間の専門知識に制限のある複数の言語の感情分析のために拡張することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Oct 2022 01:52:25 GMT)
Retroreflection and diffraction of a Bose-Einstein condensate by
evanescent standing wave potential [1.3] エバネッセント定常波電位(ESWP)からのBECの反射・回折について検討する。
加速されたボゾン原子と表面との相互作用は、表面構造を実証したり、表面粗さを決定するのに役立つ。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Oct 2022 15:27:06 GMT)
Digital Literacy and Reading Habits of The DMI-St. Eugene University
Students [1.1] 本研究は,大学生のデジタル読書の習慣とスキルを理解することを試みた。
また、物理的な資料やデジタル資料を含む、生徒のお気に入りの読書資料を垣間見ることもできる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Oct 2022 07:38:40 GMT)
Quantum Fisher kernel for mitigating the vanishing similarity issue [0.9] 量子カーネル法 (quantum kernel method) は、量子コンピュータを利用して、データ間の類似度を測定する量子カーネル(QK)を計算する機械学習モデルである。
量子的優位性はあるものの、一般的に使用される忠実度ベースのQKは有害な問題に悩まされる。
データソースの幾何学的構造を考慮した量子フィッシャーカーネル(QFK)と呼ばれる新しいQKのクラスを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Oct 2022 12:00:17 GMT)
CMT: Interpretable Model for Rapid Recognition Pneumonia from Chest
X-Ray Images by Fusing Low Complexity Multilevel Attention Mechanism [0.8] 胸部イメージングは、新型コロナウイルス患者の診断と予測に不可欠な役割を担っている。
深層学習に基づく肺炎の診断モデルが開発され,コンピュータ支援による診断が可能となった。
本報告では,肺炎の診断と迅速認識のモデルであるCMTについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Oct 2022 12:12:03 GMT)
Relating Human Perception of Musicality to Prediction in a Predictive
Coding Model [0.8] 人間の音楽知覚をモデル化するための予測符号化にインスパイアされたニューラルネットワークの利用について検討する。
このネットワークは階層視覚野における反復的相互作用の計算神経科学理論に基づいて開発された。
このネットワークを用いて階層的な聴覚システムをモデル化し、ランダムなピッチ列の楽しさに関して、人間と同じような選択をするかどうかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Oct 2022 12:20:01 GMT)
Pair DETR: Contrastive Learning Speeds Up DETR Training [0.6] 本稿では、DreTRの主な問題である緩やかな収束に対処するための簡単なアプローチを提案する。
2つのデコーダを用いて、一対のキーポイント、左上隅、中央としてオブジェクト境界ボックスを検出する。
実験により、Pair DETRは元のDETRより少なくとも10倍早く収束し、トレーニング中にConditional DETRより1.5倍速く収束できることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Oct 2022 03:02:49 GMT)
Leveraging Orbital Information and Atomic Feature in Deep Learning Model [0.4] 本稿では,原子記述子生成とグラフ表現学習という2つの部分からなる結晶表現学習フレームワーク,Orbital CrystalNet, OCrystalNetを提案する。
OCrystalNetの能力を実証するために、Material ProjectデータセットとJARVISデータセット上で、多くの予測タスクを実行しました。
その結果,我々のモデルは,他の最先端の美術モデルに対して様々な利点があることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Oct 2022 06:22:29 GMT)
Two-photon amplitude interferometry for precision astrometry [0.0] 異なるソースからの2つの光子は、2つの分離された分離されたステーションで干渉される。
10ドルマイクロアーク秒の角度精度は 夜の2つの明るい星の観測で達成できた
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Oct 2022 02:22:39 GMT)
Strong entanglement criteria for mixed states, based on uncertainty
relations [0.0] 混合絡み合った状態は、我々の基準によって特徴づけられることを示す。
提案された基準は純粋な状態に対するシュロディンガー・ロバートソンの不等式に還元される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Oct 2022 10:00:41 GMT)
Spectral considerations of Entangled two-photon absorption effects in
Hong-Ou-Mandel interference experiments [0.0] 本研究は,香港-奥羽-マンデル干渉計の可視性の変化に基づいて,ETPAプロセスの異なるアプローチについて検討する。
この研究は、超感度量子干渉法とプロセスの詳細な数学的モデルを用いて、ETPA相互作用を研究するための新しい視点を表していると信じている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Oct 2022 05:34:58 GMT)
Self-Improving Safety Performance of Reinforcement Learning Based
Driving with Black-Box Verification Algorithms [0.0] 本稿では,RLに基づく自律運転(AD)エージェントの安全性向上を目的とした,自己改善型人工知能システムを提案する。
提案手法は、RLベースの適応クルーズ制御(ACC)アプリケーションにおいて、そのような安全性の欠陥を効果的に発見する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Oct 2022 11:34:17 GMT)
Reformulating van Rijsbergen's $F_{\beta}$ metric for weighted binary
cross-entropy [0.0] 本報告では,学習結果の報知のために,異なる損失関数とともに性能指標を組み込むことについて検討する。
焦点はvan Rijsbergens $F_beta$ metric -- 分類パフォーマンスを計測する一般的な選択肢である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Oct 2022 01:21:42 GMT)
Recursive Reasoning in Minimax Games: A Level $k$ Gradient Play Method [0.0] GAN(Generative Adversarial Network)は、訓練が難しいことで知られている。
新たな推論を提案する: Level $k$ Play (Lvv.k GP)
多くの既存アルゴリズムとは対照的に、我々のアルゴリズムは洗練された情報や曲率情報を必要としない。
我々は、30時間以内に無条件画像生成のための10.17のFIDを達成し、一般的な計算資源のGANトレーニングを最先端のパフォーマンスに到達させる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Oct 2022 03:43:59 GMT)
Realization of a fractional quantum Hall state with ultracold atoms [0.0] エンブレマティック・インスタンスは分数量子ホール状態であり、磁場と強い相互作用の相互作用によって分数電荷の準粒子が生じる。
ここでは、光学格子中の超低温原子を持つ分数量子ホール(FQH)状態を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Oct 2022 09:49:22 GMT)
Rare Wildlife Recognition with Self-Supervised Representation Learning [0.0] 本稿では,自己指導型プレトレーニングに頼って,必要なトレーニングデータの量を削減する手法を提案する。
MoCo, CLD, および幾何拡張の組み合わせは, ImageNetで事前訓練された従来のモデルよりも大きなマージンで優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Oct 2022 17:57:38 GMT)
Photon number resolution without optical mode multiplication [0.0] 分散検出器アレイにおいて,モード多重化を単一光モードのコヒーレント吸収に置き換えることで,制約を克服する光子数解法を提案する。
概念実証として、現実的なパラメータを持つ超伝導ナノワイヤ単光子検出器の分散配列について考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Oct 2022 16:58:58 GMT)
Phonemic Representation and Transcription for Speech to Text
Applications for Under-resourced Indigenous African Languages: The Case of
Kiswahili [0.0] キスワヒリを含むいくつかのアフリカ先住民の言語が技術的に不足していることが判明した。
本稿では,Kiswahili音声コーパスの転写過程と展開について検討する。
これは、CMU Sphinx 音声認識ツールボックスを使用して作成された ASR モデルのために、更新された Kiswahili 音素辞書を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Oct 2022 09:04:09 GMT)
On the creation of near-surface nitrogen-vacancy centre ensembles by
implantation of type Ib diamond [0.0] 表面近傍のアンサンブルは電荷安定性の問題とNV生成効率の低下に悩まされている。
窒素富裕型Ibダイヤモンドを電子供与体に埋め込むことにより,このようなアンサンブルを低コストで創出する可能性を検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Oct 2022 02:47:15 GMT)
Multimode advantage in continuous variable quantum battery [0.0] 連続可変(CV)システムの枠組みに基づくマルチモード量子電池(QB)のアーキテクチャを提供する。
分離可能な状態と絡み合った状態を生成するためにパラメータを調整可能な多モード初期状態の汎用クラスを用いて,電池の性能について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Oct 2022 08:19:12 GMT)
Modelling dielectric loss in superconducting resonators: Evidence for
interacting atomic two-level systems at the Nb/oxide interface [0.0] アモルファス表面/界面の2レベル系欠陥は超伝導共振器と量子ビットのエネルギー緩和に寄与する。
ここでは、相互作用するTLS損失接点と非相互作用するTLS損失接点を補間するモデルを提案し、実験データの数値解析を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Oct 2022 16:12:17 GMT)
Mixed Reality Interface for Digital Twin of Plant Factory [0.0] スマート農業のデジタル双生児モデルのための没入的でインタラクティブな複合現実インタフェースを、コンポーネントのシミュレーションではなくリモートワークに提案する。
この環境は、工場内のカメラ装置からリアルタイムで撮影されるUIディスプレイとストリーミング背景シーンで構築されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Oct 2022 01:40:04 GMT)
IM: An R-Package for Computation of Image Moments and Moment Invariants [0.0] 本稿では,画像のモーメント計算を実装したR言語用パッケージIMを提案する。
いくつかのモーメントは、離散的かつ連続的なチェビシェフ、ゲゲンバウアー、ルジャンドル、クラフチョーク、双対ハーン、一般化された擬ゼルニケ、フーリエメリン、ラジアル調和モーメントなど、IMライブラリを使って計算することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Oct 2022 03:54:37 GMT)
Hybridization of filter and wrapper approaches for the dimensionality
reduction and classification of hyperspectral images [0.0] ハイパースペクトル画像の次元化のための帯域選択によるハイブリッドアルゴリズムを提案する。
提案手法は,相互情報に基づく効率的な再生フィルタ手法と比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Oct 2022 05:25:10 GMT)
Gray/dark soliton behavior and population under a symmetric and
asymmetric potential trap [0.0] 我々は,ガウス障壁の高さと幅が潜在的なトラップにおける灰色のソリトン個体群に与える影響を数値的に研究した。
グレーのソリトン個体群はガウスの障壁高さと幅で操作できることがわかった。
また、二重井戸ポテンシャルに存在する非対称性の影響についても検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Oct 2022 15:18:57 GMT)
Geometrical, topological and dynamical description of $\mathcal{N}$
interacting spin-$\mathtt{s}$ under long-range Ising model and their
interplay with quantum entanglement [0.0] 本研究は、積分可能量子システムと量子情報タスクで活用可能な量子現象との接続について検討する。
関連するダイナミクスを見つけ、対応する量子位相空間を特定し、関連するフビニ・スタディ計量を導出する。
システムを2つのスピン=$mathts$システムに絞り込むことで、関連する絡み合いを2つの異なる視点から調べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Oct 2022 11:53:14 GMT)
Gender Bias in Computing [0.0] 1970年代に米国国勢調査データが利用可能になる前に、コンピューティングの労働力に関する新しい定量的データを提供している。
1950年代からのコンピューティングにおける男女の参加を推定するために,ジェンダー分析の新しい手法が開発されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Oct 2022 00:10:25 GMT)
Finite temperature tensor network study of the Hubbard model on an
infinite square lattice [0.0] ハバードモデル(Hubbard model)は、強相関電子の理論における長年の問題であり、超低温フェルミオン原子を用いた実験において非常に活発な問題である。
現在の量子シミュレーションと将来的な量子シミュレーションにより、無限に投影される絡み合ったペア状態である2次元テンソルネットワークを仮想時間で展開する。
U(1)xU(1)対称性と結合次元が29までであれば、熱状態はホッピング速度の0.17倍になる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Oct 2022 10:37:38 GMT)
DeFIX: Detecting and Fixing Failure Scenarios with Reinforcement
Learning in Imitation Learning Based Autonomous Driving [0.0] 本稿では,ILエージェントの検出とFIX障害に対する強化学習(RL)に基づく方法論を提案する。
DeFIXは継続的学習フレームワークで、障害シナリオの抽出とRLエージェントのトレーニングを無限ループで実行する。
ILエージェントの故障シナリオを訓練したRLエージェントが1つあれば、DeFIX法は競争力があるか、最先端のILおよびRLベースの自律都市運転ベンチマークより優れていることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Oct 2022 10:58:43 GMT)
Data-driven low-dimensional dynamic model of Kolmogorov flow [0.0] 流れのダイナミクスを捉える低次モデル (ROM) はシミュレーションの計算コストの削減に重要である。
この研究は、フローのダイナミクスと特性を効果的にキャプチャする最小次元モデルのためのデータ駆動フレームワークを示す。
我々はこれをカオス的かつ断続的な行動からなる体制におけるコルモゴロフ流に適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Oct 2022 23:05:39 GMT)
Causal DAG extraction from a library of books or videos/movies [0.0] 我々は、ヒトと動物の脳は因果推論(CI)を行うための明示的なエンジンを含んでいると主張している。
書籍やビデオや動画のライブラリーからそのようなアトラスを構築するための簡単なアルゴリズムを提案する。
ランダムに生成されたTic-Tac-Toeゲームのデータベースに適用し,本手法について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Oct 2022 16:09:22 GMT)
Advancing Algorithm to Scale and Accurately Solve Quantum Poisson
Equation on Near-term Quantum Hardware [0.0] 本稿では,ポアソン方程式を高精度かつ動的に調整可能な問題サイズで解くための高度な量子アルゴリズムを提案する。
特に,本研究では,非truncated 固有値を実装することにより,解の精度を保証する高度な回路を提案する。
提案アルゴリズムは,解の精度を高めるだけでなく,より実用的でスケーラブルな回路を構成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Oct 2022 18:50:40 GMT)
A Two Step Approach to Weighted Bipartite Link Recommendations [0.0] 本稿では,コモンエッジ間の周波数と類似性を考慮に入れた2ステップのアルゴリズムを提案する。
本研究では,この手法をエピニオンとモレンスのデータソースから収集した2部データを用いて検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Oct 2022 04:38:39 GMT)