Universal Multimodal Representation for Language Understanding [111.0] 本研究は,一般的なNLPタスクの補助信号として視覚情報を利用する新しい手法を提案する。
各文に対して、まず、既存の文-画像ペア上で抽出された軽トピック-画像検索テーブルから、フレキシブルな画像を検索する。
そして、テキストと画像はそれぞれトランスフォーマーエンコーダと畳み込みニューラルネットワークによって符号化される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Jan 2023 13:54:11 GMT)
VQNet 2.0: A New Generation Machine Learning Framework that Unifies
Classical and Quantum [82.8] VQNet 2.0は、古典的および量子機械学習の新しい世代のフレームワークである。
フレームワークの中核となるライブラリはC++で実装され、ユーザレベルはPythonで実装されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Jan 2023 10:31:18 GMT)
EgoTracks: A Long-term Egocentric Visual Object Tracking Dataset [81.6] 身体追跡は多くの自我中心の視覚問題にとって重要な要素である。
EgoTracksは、長期的なエゴセントリックなビジュアルオブジェクトトラッキングのための新しいデータセットである。
本稿では,STARKトラッカーの性能向上を図り,エゴセントリックデータの性能向上を図っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Jan 2023 09:10:35 GMT)
Guaranteed efficient energy estimation of quantum many-body Hamiltonians
using ShadowGrouping [78.0] 量子多体ハミルトニアンにおけるエネルギー推定はパラダイム的課題である。
提案手法は,最大精度の証明可能な単一量子ビット計測による最適戦略を求めるものである。
そこで我々はShadowGroupingと呼ぶ,効果的な評価手法を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Jan 2023 14:41:07 GMT)
Enabling AI-Generated Content (AIGC) Services in Wireless Edge Networks [68.0] 無線エッジネットワークでは、不正に生成されたコンテンツの送信はネットワークリソースを不要に消費する可能性がある。
我々は、AIGC-as-a-serviceの概念を示し、エッジネットワークにAをデプロイする際の課題について議論する。
最適なASP選択のための深層強化学習可能なアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Jan 2023 09:30:23 GMT)
On Applying the Lackadaisical Quantum Walk Algorithm to Search for
Multiple Solutions on Grids [63.8] 不足量子ウォーク(英: lackadaisical quantum walk)は、頂点が重量$l$の自己ループを持つグラフ構造を探索するために開発されたアルゴリズムである。
本稿では,グリッド上の複数解の探索に不連続な量子ウォークを適用した際の問題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Jan 2023 22:19:49 GMT)
Universal Information Extraction as Unified Semantic Matching [54.2] 情報抽出を,異なるタスクやスキーマで共有される構造化と概念化という,2つの能力に分割する。
このパラダイムに基づいて、統一意味マッチングフレームワークを用いて様々なIEタスクを普遍的にモデル化することを提案する。
このように、USMはスキーマと入力テキストを共同でエンコードし、サブ構造を一様に並列に抽出し、必要に応じてターゲット構造を制御できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Jan 2023 11:51:31 GMT)
Parallel Reasoning Network for Human-Object Interaction Detection [53.4] 並列推論ネットワーク(PR-Net)というトランスフォーマーに基づく新しい手法を提案する。
PR-Netは、インスタンスレベルのローカライゼーションと関係レベルの理解のための2つの独立した予測器を構築する。
我々のPR-NetはHICO-DETとV-COCOベンチマークで競合する結果を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Jan 2023 17:00:34 GMT)
HyRSM++: Hybrid Relation Guided Temporal Set Matching for Few-shot
Action Recognition [51.3] そこで本研究では,数発のアクション認識のための時間的マッチング手法として,ハイブリッドリレーションド・テンポラル・セット・マッチングを提案する。
HyRSM++の中核となる考え方は、すべてのビデオをタスクに統合して差別的な表現を学ぶことである。
提案手法は,様々な撮影条件下での最先端性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Jan 2023 13:32:50 GMT)
Active Learning for Abstractive Text Summarization [50.8] 本稿では,抽象テキスト要約におけるアクティブラーニングのための最初の効果的なクエリ戦略を提案する。
ALアノテーションにおける私たちの戦略は、ROUGEと一貫性スコアの点からモデル性能を向上させるのに役立ちます。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Jan 2023 10:33:14 GMT)
pyKT: A Python Library to Benchmark Deep Learning based Knowledge
Tracing Models [46.1] 知識追跡(KT)は、学生の履歴学習インタラクションデータを用いて、時間とともに知識の熟達をモデル化するタスクである。
DLKTアプローチはいまだに不明であり、これらのアプローチの適切な測定と分析は依然として課題である。
我々は、DLKTメソッド間の有効な比較を保証するために、包括的なpythonベースのベンチマークプラットフォームであるtextscpyKTを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Jan 2023 10:17:42 GMT)
Nearest Neighbor-Based Contrastive Learning for Hyperspectral and LiDAR
Data Classification [45.0] 本稿では,Nearest Neighbor-based Contrastive Learning Network (NNCNet)を提案する。
具体的には,近隣地域間のセマンティック関係を強化した近傍データ拡張手法を提案する。
さらに,HSIデータとLiDARデータ間の2次・高次特徴相互作用を生かしたバイリニアアテンションモジュールを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Jan 2023 13:43:54 GMT)
Sharper Analysis for Minibatch Stochastic Proximal Point Methods:
Stability, Smoothness, and Deviation [41.1] 我々は,凸複合リスク最小化問題の解法として,近位点法(M-SPP)のミニバッチ変種について検討した。
ミニバッチサイズが$n$で二次数が$T$のM-SPPは、予想外収束の速さを楽しむことを示す。
小さい$n$-large-$T$設定では、この結果はSPP型アプローチの最もよく知られた結果を大幅に改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Jan 2023 00:13:34 GMT)
Certified randomness in tight space [41.0] 小型のアプリケーション・レディ・デバイス上での認証ランダムネス生成の一般的な方法を提案する。
実世界のアプリケーションでは,ランダム性が最も高い2量子フォトニックデバイスを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Jan 2023 17:34:48 GMT)
Exploration in Model-based Reinforcement Learning with Randomized Reward [40.9] 我々は、カーネル化線形レギュレータ(KNR)モデルの下では、報酬ランダム化が部分的最適化を保証することを示す。
さらに、我々の理論を一般化関数近似に拡張し、報酬ランダム化の条件を特定して、確実に効率的に探索する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Jan 2023 01:50:55 GMT)
3D Shape Perception Integrates Intuitive Physics and
Analysis-by-Synthesis [39.9] 典型例と非典型例の両方で知覚を説明する3次元形状知覚フレームワークを提案する。
以上の結果から,ボトムアップ型ディープニューラルネットワークモデルでは,人間の形状知覚が十分に考慮されていないことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Jan 2023 23:11:41 GMT)
Towards Real-Time Panoptic Narrative Grounding by an End-to-End
Grounding Network [39.6] Panoptic Narrative Grounding (PNG)は、新たなクロスモーダルグラウンドタスクである。
我々は、EPNG(End-to-End Panoptic Narrative Grounding Network)と呼ばれるリアルタイムPNGのためのワンステージネットワークを提案する。
提案手法は最大9.4%の精度向上を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Jan 2023 03:57:14 GMT)
Is Federated Learning a Practical PET Yet? [37.0] Federated Learning(FL)は、機械学習モデルを共同でトレーニングするためのフレームワークである。
分散微分プライバシー(DDP)とセキュアアグリゲーション(SA)で保護されたFLに対する攻撃を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Jan 2023 18:12:06 GMT)
Learning to compile smartly for program size reduction [35.6] プログラムサイズ削減のためのパスを選択するためのポリシーを学習する新しいアプローチを提案する。
提案手法では,有用なパスシーケンスを識別する検索機構と,最適なシーケンスを選択するための注意をカスタマイズしたGNNを用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Jan 2023 16:42:35 GMT)
SantaCoder: don't reach for the stars! [27.1] BigCodeプロジェクトは、コードのための大規模言語モデルの責任ある開発に取り組んでいる、オープン・サイエンティフィックなコラボレーションである。
The StackのJava,JavaScript,Pythonサブセットで1.1Bパラメータモデルをトレーニングし,MultiPL-Eのテキスト・トゥ・コードベンチマークで評価する。
私たちの最良のモデルは、MultiPL-EのJava、JavaScript、Pythonの各部分の左から右への生成とインフィルで、以前のオープンソース多言語コード生成モデルより優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Jan 2023 10:52:35 GMT)
DeMT: Deformable Mixer Transformer for Multi-Task Learning of Dense
Prediction [26.0] 変形可能なCNNとクエリベースのTransformerの利点を組み合わせた新しいMTLモデルを提案する。
提案手法は, 単純かつ効率的なエンコーダ・デコーダアーキテクチャに基づいている。
我々のモデルはGFLOPを少なくし、現在のTransformerやCNNベースの競合モデルよりも大幅に優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Jan 2023 16:00:15 GMT)
Designing BERT for Convolutional Networks: Sparse and Hierarchical
Masked Modeling [23.2] BERT型事前学習(仮面画像モデリング)の成功を畳み込みネットワーク(畳み込みネットワーク)に拡張する。
我々は、3次元点雲のスパースボクセルとして非マス化画素を扱い、スパース畳み込みを用いてエンコードする。
これは2次元マスクモデリングにおけるスパース畳み込みの最初の使用である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Jan 2023 18:59:50 GMT)
Physics-Informed Kernel Embeddings: Integrating Prior System Knowledge
with Data-Driven Control [22.5] カーネル埋め込みを用いたデータ駆動制御アルゴリズムに事前知識を組み込む手法を提案する。
提案手法は,カーネル学習問題におけるバイアス項として,システムダイナミクスの事前知識を取り入れたものである。
純粋にデータ駆動ベースライン上でのサンプル効率の向上と,我々のアプローチのアウト・オブ・サンプル一般化を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Jan 2023 18:35:32 GMT)
Integrating features from lymph node stations for metastatic lymph node
detection [21.3] 近年のディープラーニングの進歩を活用して,転移性LNを自動的に検出することが望まれている。
転移性LN診断の際, 放射線科医に重要なレファレンスであるLN局の情報を活用するために, 追加の枝を導入する。
口腔扁平上皮癌(O SCC)患者114例のCT画像を含むデータセットを用いて本法の有効性を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Jan 2023 08:35:58 GMT)
High-Resolution Cloud Removal with Multi-Modal and Multi-Resolution Data
Fusion: A New Baseline and Benchmark [20.3] マルチモーダルおよびマルチレゾリューションデータ融合を用いた高解像度クラウド除去のためのベンチマークデータセットであるPlanet-CRを紹介する。
提案したAlign-CR法は視覚回復品質と意味回復品質の両方において最高の性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Jan 2023 15:31:28 GMT)
On the Minimax Regret for Linear Bandits in a wide variety of Action
Spaces [20.0] 様々なアクション空間における線形包帯のミニマックス後悔を特徴付けることは、オープンな問題である。
本稿では,広い種類の凸作用空間に対する最適後悔下界を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Jan 2023 17:09:53 GMT)
The state-of-the-art 3D anisotropic intracranial hemorrhage segmentation
on non-contrast head CT: The INSTANCE challenge [19.7] INSTANCE 2022は、2022年の医用画像コンピューティングとコンピュータ支援介入に関する国際会議(MICCAI)と共同で開催された大きな課題である。
以上の課題を解決し,脳内出血セグメンテーションと異方性データ処理の開発を促進することを目的としている。
勝者法は平均DSC0.6925を達成し,提案法よりも有意な成長を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Jan 2023 11:48:05 GMT)
Image Denoising: The Deep Learning Revolution and Beyond -- A Survey
Paper -- [19.6] 画像復調は、画像処理において最も古く最も研究されている問題の1つである。
深層学習の画像処理への浸透は、画像のノイズ化に革命をもたらした。
画像認知の分野における最近の変化は、よりよい認知を設計する能力を超えたものになっている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Jan 2023 14:16:40 GMT)
Deep Planar Parallax for Monocular Depth Estimation [18.3] 連続フレームとフロー事前学習の明示的なワープは,幾何学的事前学習を効果的に行うことができることを示す。
また平面視差幾何学の本質的な弱点に対処するために平面位置埋め込みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Jan 2023 06:02:36 GMT)
Topologically Regularized Data Embeddings [17.6] 低次元埋め込みにトポロジ的事前知識を組み込むための代数的トポロジに基づく汎用的アプローチを導入する。
正規化器としてそのような位相損失関数を用いて埋め込み損失を共同最適化すると、局所的な近似だけでなく所望の位相構造も反映する埋め込みが得られることを示す。
線形および非線形次元削減法とグラフ埋め込み法を組み合わせた計算効率,堅牢性,汎用性に関する提案手法を実験的に評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Jan 2023 13:49:47 GMT)
L-SeqSleepNet: Whole-cycle Long Sequence Modelling for Automatic Sleep
Staging [17.0] ヒトの睡眠は約90分間の周期で循環し、睡眠データに長い時間的依存を暗示する。
睡眠周期全体のロジックを符号化することは睡眠ステージング性能を向上させるのに不可欠であるが、シーケンシャルなモデリングアプローチは非効率であることを示す。
本研究では,睡眠ステージングのためのライフサイクル睡眠情報を考慮した新しいディープラーニングモデルL-SeqSleepNetを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Jan 2023 15:44:43 GMT)
Simplifying Open-Set Video Domain Adaptation with Contrastive Learning [16.7] ラベル付きデータセットから非ラベル付きデータセットに予測モデルを適用するために、教師なしのビデオドメイン適応手法が提案されている。
我々は、OUVDA(Open-set Video Domain adapt)と呼ばれるより現実的なシナリオに対処し、ターゲットデータセットはソースと共有されていない"未知"セマンティックカテゴリを含む。
本稿では,ビデオデータ中の時間情報を自由に利用することで,特徴空間をよりよくクラスタ化できるビデオ指向の時間的コントラスト損失を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Jan 2023 13:16:50 GMT)
Asynchronous Multi-Agent Reinforcement Learning for Efficient Real-Time
Multi-Robot Cooperative Exploration [16.7] 本稿では,複数のロボットが,未知の領域をできるだけ早く探索する必要がある,協調探索の課題について考察する。
既存のMARLベースの手法では、すべてのエージェントが完全に同期的に動作していると仮定して、探索効率の指標としてアクション作成ステップを採用している。
本稿では,非同期MARLソリューションであるAsynchronous Coordination Explorer (ACE)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Jan 2023 14:53:38 GMT)
Locomotion-Action-Manipulation: Synthesizing Human-Scene Interactions in
Complex 3D Environments [15.9] 複雑な屋内環境下での自然および可視的長期的人間の運動を合成するためのLAMA, Locomotion-Action-Manipulationを提案する。
LAMAの鍵となる動機は、日常生活でよく見られる一連の動きを包含する統一的なフレームワークを構築することである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Jan 2023 18:59:16 GMT)
Balance is Essence: Accelerating Sparse Training via Adaptive Gradient
Correction [15.1] スパーストレーニングは、メモリと計算コストを削減する最も一般的な手法の1つである。
我々はスパーストレーニングの収束を加速し安定化させる適応的勾配補正法を開発した。
本手法は, 一般的なスパース訓練パイプラインにおいて, 標準と逆の双方で使用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Jan 2023 18:50:03 GMT)
Learning Bidirectional Action-Language Translation with Limited
Supervision and Incongruent Extra Input [14.5] Paired Gated Autoencoders(PGAE)モデルを用いて、弱教師付き学習パラダイムをモデル化する。
本稿では,Paired Transformed Autoencoders (PTAE) モデルを提案する。
PTAEは、言語間および行動間翻訳において、かなり高い精度を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Jan 2023 14:09:09 GMT)
A review of clustering models in educational data science towards
fairness-aware learning [14.1] 本章は、クラスタリングモデルとその教育活動における公平さを包括的に調査する。
特に,教育活動に適用される公正クラスタリングモデルの検討に重点を置いている。
これらのモデルは、学生のデータを分析し、EDSの公平性を確保するための実用的なツールであると考えられている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Jan 2023 15:18:51 GMT)
A Study on the Generality of Neural Network Structures for Monocular
Depth Estimation [12.3] 分子深度推定の一般化に向けて,様々なバックボーンネットワークを深く研究する。
我々は、分布内と分布外の両方のデータセット上で、最先端のモデルを評価する。
我々はトランスフォーマーがCNNよりも強い形状バイアスを示すのを観察した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Jan 2023 04:58:12 GMT)
MAQA: A Multimodal QA Benchmark for Negation [12.1] マルチモーダル学習は、事前学習された大規模言語モデル(LLM)の表現力の恩恵を受けることができる
本稿では,AudioSetのラベル付き音楽ビデオから適応したマルチモーダル質問応答(QA)ベンチマークを提案する。
モデルサイズに関わらず,マルチモーダル変圧器の標準的な微調整手法では,否定を正しく解釈することができないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Jan 2023 10:11:23 GMT)
SCENE: Reasoning about Traffic Scenes using Heterogeneous Graph Neural
Networks [12.0] SCENEは異種グラフに様々なトラフィックシーンをエンコードする手法である。
タスク固有のデコーダを適用することで、シーンの望ましい属性を予測することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Jan 2023 17:05:28 GMT)
Toward Reliability in the NISQ Era: Robust Interval Guarantee for
Quantum Measurements on Approximate States [11.6] 理想的な設定で出力を含むことが保証されるロバストネス間隔を開発する。
ノイズ・ノイズレスシミュレーションにおける変分量子固有解法(VQE)の文脈において,本研究の結果を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Jan 2023 11:23:19 GMT)
SFI-Swin: Symmetric Face Inpainting with Swin Transformer by Distinctly
Learning Face Components Distributions [11.0] 左右対称な特徴を持つ顔画像の塗布は、自然の場面に塗布するよりも難しい。
修復顔画像の対称性を測定するための新しい指標として「対称性集中スコア」を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Jan 2023 00:56:51 GMT)
Machining feature recognition using descriptors with range constraints
for mechanical 3D models [11.0] 記述子を用いた16種類の加工特徴の認識手法を提案する。
対象面から抽出したディスクリプタとベース面から抽出したディスクリプタとの類似度を算出する。
提案手法が最新の人工ニューラルネットワークよりも優れた特徴認識性能を示したことを追加試験により確認した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Jan 2023 04:50:06 GMT)
Towards Multifaceted Human-Centered AI [10.0] 人間中心のAIには、さまざまなタスクを達成するために、複数の役割を持つステークホルダーと自動化されたエージェントが含まれます。
本稿では,インタラクションパラダイムやシステムといった支援機構を設計する際の全体論的な視点を求める。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Jan 2023 19:56:47 GMT)
FedDebug: Systematic Debugging for Federated Learning Applications [9.9] フェデレートラーニング(FL)では、クライアントはモデルをローカルにトレーニングし、中央アグリゲータと共有してグローバルモデルを構築します。
グローバルモデルのパフォーマンスが低下すると、ラウンドと責任のあるクライアントを見つけることが大きな問題になります。
我々は、2つの新しいフロントでのFLデバッグを前進させる系統的な障害ローカライゼーションフレームワークであるFed Debuggerを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Jan 2023 18:03:42 GMT)
EMAHA-DB1: A New Upper Limb sEMG Dataset for Classification of
Activities of Daily Living [8.9] データセットは、22のアクティビティを実行しながら、25人の有能な被験者から取得される。
5つのFAABOSカテゴリーの最先端の分類精度は83:21%である。
開発されたデータセットは、様々な分類方法のベンチマークとして使用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Jan 2023 13:20:45 GMT)
Leveraging Contextual Relatedness to Identify Suicide Documentation in
Clinical Notes through Zero Shot Learning [8.6] 本稿では,ゼロショット学習を通じて,このデータ空間の問題に対処することにより,臨床ノートの自殺を識別する新しい手法について述べる。
深層ニューラルネットワークは、トレーニング文書の内容を意味空間にマッピングすることで訓練された。
この手法は0.90の確率閾値を適用し、自殺を記録したICD 10 CMコードと関係のないメモを94%の精度で特定した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Jan 2023 17:26:07 GMT)
Simple Binary Hypothesis Testing under Local Differential Privacy and
Communication Constraints [8.5] 局所差分プライバシー (LDP) と通信制約の両面から, 単純な二分仮説テストについて検討する。
我々はその結果をミニマックス最適かインスタンス最適かのどちらかとみなす。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Jan 2023 18:36:49 GMT)
Measuring a Priori Voting Power -- Taking Delegations Seriously [8.1] 古典的単純投票ゲームにおいて、我々のパワー指標はペンローズ・ベンザフ指数の自然な拡張であることを示す。
提案手法は, 有権者の投票力をいかに変化させるかを示すために, 理論的特性を強調し, 数値的な結果を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Jan 2023 07:35:38 GMT)
CaSpeR: Latent Spectral Regularization for Continual Learning [8.1] 本研究では,学習者の潜伏空間の幾何学的特徴について検討する。
潜在空間のラプラシアンスペクトルの弱い要求を強制する幾何正則化器を提案する。
提案手法はCaSpeR(Continuous Spectral Regularizer)と呼ばれ,任意のリハーサルベースのCLアプローチと容易に組み合わせることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Jan 2023 13:56:59 GMT)
Mining Healthcare Procurement Data Using Text Mining and Natural
Language Processing -- Reflection From An Industrial Project [8.1] 我々は、医療分野における何百万もの異質な調達文書を採掘するテキストマイニングとNLPソリューションを開発する産業プロジェクトについて述べる。
ドメイン知識を効果的に活用し、複数のテキストマイニングやNLPタスクや言語に一般化する手法を用いる。
この手法を適用して数百万の調達文書をマイニングし,最初の構造化された調達契約データベースを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Jan 2023 15:59:55 GMT)
Ion sensors with crown ether-functionalized nanodiamonds [7.9] ダイヤモンド中の窒素空孔(NV)中心は蛍光マーカーとして特に魅力的である。
我々は、ナトリウムカチオンなどの特定のアルカリイオンを検出できるセンサーを構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Jan 2023 01:54:52 GMT)
End-to-end Unsupervised Learning of Long-Term 3D Stable objects [7.5] 3Dポイントクラウドセマンティック分類は、マッピングされた環境をよりよく理解できるようにするため、ロボット工学において重要なタスクである。
本研究は,PointNet++に基づくニューラルネットワークを用いて,3次元オブジェクトの長期的安定性を学習することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Jan 2023 15:24:19 GMT)
Subset verification and search algorithms for causal DAGs [7.4] グラフ内のエッジのサブセットの因果関係を可能な限り少ない介入で学習する問題について検討する。
介入因果グラフのいくつかの興味深い構造的特性を証明し、ここで研究されるサブセット検証・探索問題以外の応用があると信じている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Jan 2023 06:25:44 GMT)
Privacy-Preserving Record Linkage for Cardinality Counting [7.4] いくつかのアプリケーションでは、データの異なる項目の数をカウントする必要があるが、これは濃度カウント問題として知られている。
本稿では、教師なしクラスタリング手法を用いて、プライバシやアイデンティティを損なうことなく、複数のデータセットにおける個人の濃度をリンク・カウントする新しいプライバシ保存記録リンクアルゴリズムを提案する。
実データおよび合成データに対する実験結果は,最先端のファジィマッチングとクラスタリング法と比較して,プライバシー予算のエプシロン=1.0で0.1未満の誤差率で極めて有望である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Jan 2023 07:40:56 GMT)
Network Slicing via Transfer Learning aided Distributed Deep
Reinforcement Learning [7.1] 本稿では, セル間リソース分割のためのマルチエージェント間類似性解析を用いた多エージェント深部強化学習(MADRL)手法を提案する。
提案手法は, 性能, 収束速度, サンプル効率の観点から, 最先端のソリューションよりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Jan 2023 10:55:13 GMT)
Unveiling and Mitigating Bias in Ride-Hailing Pricing for Equitable
Policy Making [7.1] 本稿では、適用可能な公正度対策とそれに対応する公正価格メカニズムを考案し、配車サービスの公正価格に関する最初の徹底的な研究について述べる。
政府の助成金となる割引を提供することで、我々のアプローチは不利なコミュニティに対して、より多く、より手頃な価格の乗車が可能になる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Jan 2023 16:22:47 GMT)
On the challenges to learn from Natural Data Streams [6.6] 実世界のコンテキストでは、時にデータはNatural Data Streamsの形で利用することができる。
このデータ組織は、従来の機械学習アルゴリズムとディープラーニングアルゴリズムの両方にとって興味深い、かつ難しいシナリオである。
本稿では,自然データストリームの学習入力として受信する各種アルゴリズムの分類性能について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Jan 2023 16:32:02 GMT)
Do Performance Aspirations Matter for Guiding Software Configuration
Tuning? [6.5] そこで本研究では,アスピレーションの現実主義が,チューニングの指導に使用すべきかどうかを決定する鍵となる要素であることを示す。
利用可能なチューニング予算は、願望の選択にも影響を及ぼすが、現実的ではない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Jan 2023 12:11:05 GMT)
Enantio-specific state transfer of chiral molecules through
enantio-selective shortcut-to-adiabaticity paths [6.3] キラル分子の環状3レベル系に対して, 高速エナンチオ特異状態移動の興味深い方法が提案されている。
本研究では, 結合強度の不変な逆工学を用いた一般(キラル)分子の3レベル循環系において, 短絡から断熱への高速な集団移動が達成可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Jan 2023 13:51:04 GMT)
Information Scrambling and Entanglement Dynamics of Complex Brownian
Sachdev-Ye-Kitaev Models [5.6] まず、1つのcBSYKモデルでスクランブルンの有効理論を導出する。
次に、cBSYK鎖の絡み合いのダイナミクスを研究する。
我々はR'enyiエントロピーとフォン・ノイマンエントロピーの両エンタングルメント速度の密度依存性を導出した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Jan 2023 07:37:09 GMT)
Finding Lookalike Customers for E-Commerce Marketing [5.2] マーケティングキャンペーンのターゲット層を拡大するスケーラブルで効率的なシステムを提案する。
深層学習に基づく埋め込みモデルを用いて顧客を表現し、近隣の検索手法を用いて興味のある顧客を素早く見つける。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Jan 2023 02:18:58 GMT)
Explainable, Physics Aware, Trustworthy AI Paradigm Shift for Synthetic
Aperture Radar [5.2] 本稿では,SAR(Synthetic Aperture Radar)データを対象としたデータサイエンスにおける説明可能性のパラダイム変更を提案する。
明確に確立されたモデルに基づいた説明可能なデータ変換を使用して、AIメソッドのインプットを生成することを目指している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Jan 2023 09:22:13 GMT)
Cursive Caption Text Detection in Videos [5.1] 本稿では,ビデオフレームに現れるテキストコンテンツを検出するためのロバストな手法を提案する。
我々は、Urduテキストをケーススタディとして、カーシブスクリプトでテキストをターゲットとしています。
字幕テキストを複数文字で持つのが一般的であるため、文字識別モジュールを用いてカーシブテキストとラテンテキストを区別する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Jan 2023 04:30:48 GMT)
Multiscale Metamorphic VAE for 3D Brain MRI Synthesis [5.1] 3次元脳MRIの創発的モデリングは、データ分布の十分なカバレッジを確保しつつ、高い視覚的忠実度を達成することの難しさを示す。
本研究では, この課題に対して, 可変オートエンコーダフレームワークにおける構成可能なマルチスケール形態素変換を用いて対処することを提案する。
VAEやGAN(Generative Adversarial Network)をベースとした先行作業と比較して,FIDの性能は,同等あるいは優れた再現品質を維持しつつ,大幅に向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Jan 2023 09:15:30 GMT)
Nuclear Segmentation and Classification: On Color & Compression
Generalization [5.0] この問題に対する最大の計算病理学的課題であるCoNICの課題から, 核分割・分類モデル7の堅牢性を評価する。
ドメインシフト問題に対処するために染色正規化を用いることは、モデルの性能を損なう可能性がある。
一方、ニューラルスタイルのトランスファーは、野生において大きな色のバリエーションを示す場合、テスト性能を改善するためにより一貫性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Jan 2023 15:14:48 GMT)
Distributed Sparse Linear Regression under Communication Constraints [5.0] 本稿では, 疎線形回帰モデルの分散学習に着目し, 厳しい通信制約下での学習に着目する。
我々の計画では、個々のマシンがデバイアスのラッソ推定器を計算しますが、融合センターに送信するのはごくわずかです。
シミュレーションでは、我々のスキームは通信集約的なアプローチよりもうまく機能し、場合によっては優れていることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Jan 2023 08:23:37 GMT)
On The Fragility of Learned Reward Functions [4.8] 好意に基づく報酬学習の領域における再学習失敗の原因について検討した。
本研究は,文献における再学習に基づく評価の必要性を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Jan 2023 19:45:38 GMT)
An Integrated Photon-Pair Source with Monolithic Piezoelectric Frequency
Tunability [4.7] この研究は、テレコム波長における絡み合った光子対光源の能力を示す。
フォトニック集積Si$_3$N$_4$マイクロ共振器とモノリシック集積圧電周波数チューニングに基づく。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Jan 2023 12:34:00 GMT)
Instance Segmentation Based Graph Extraction for Handwritten Circuit
Diagram Images [4.4] 本稿では, インスタンス分割とキーポイント抽出の手法を用いて, 電気的成分(端末とテキストの記述を含む)を抽出するアプローチについて述べる。
得られたグラフ抽出プロセスは、モデル推論と自明な幾何学的キーポイントマッチングの2段階からなる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Jan 2023 03:00:20 GMT)
Advances in Medical Image Analysis with Vision Transformers: A
Comprehensive Review [4.1] 医療画像におけるトランスフォーマーの応用に関する百科事典のレビューを行う。
具体的には,医療画像解析タスクにおけるトランスフォーマー関連文献の体系的,徹底的なレビューを行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Jan 2023 16:56:23 GMT)
Optimizing nonadiabatic geometric quantum gates against off-resonance
error by dynamical correction in a silicon-based spin qubit [4.1] シリコン系スピン量子ビットでは、オフ共振誤差が支配的なノイズであり、劣化を引き起こす可能性がある。
我々は、$pi$-pulseの動的修正シーケンスで挿入された特定の進化経路を拾い上げることで、最適化された幾何ゲートがオフ共振誤差に対して堅牢であることを発見した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Jan 2023 03:19:21 GMT)
Artificial intelligence and renegotiation of commercial lease contracts
affected by pandemic-related contingencies from Covid-19. The project
A.I.A.Co [3.8] 本稿では,人工知能(AI)を用いて,コビッド19号の緊急時の法的問題を解決する可能性について検討する。
イタリア法制度が「維持」救済を容認するかどうかをまず検討し,契約の終了を回避した。
次に、AIベースの予測フレームワークの完全かつ技術的な説明を行い、(訴訟の過程で)治安判事と当事者が商業リース契約のレンタルを再開することを支援することを目的としています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Jan 2023 10:34:11 GMT)
Logically at Factify 2023: A Multi-Modal Fact Checking System Based on
Evidence Retrieval techniques and Transformer Encoder Architecture [3.8] 本稿では,De-Factify 2 Challenge (DE-FACTIFY 2023) のマルチモーダル・ファクト・チェックの課題1について論じる。
本稿では, 証拠検索と選択手法, 事前学習したクロスモーダルモデルとユニモーダルモデル, 確立されたトランスフォーマー(TE)アーキテクチャに基づくクロスモーダル妥当性モデルについて述べる。
最後のシステムは、標準的な2段階の証拠に基づく精度検出システムであり、タスク1上のvalセットと最終ブラインドテストの両方において重み付き0.79を出力し、第3位を最上段に小さなマージンで達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Jan 2023 00:19:11 GMT)
PatentsView-Evaluation: Evaluation Datasets and Tools to Advance
Research on Inventor Name Disambiguation [3.6] パッケージにはベンチマークデータセットと評価ツールが含まれている。
高品質な評価データへのアクセスを提供し、評価基準を改善することで、発明者の名称の曖昧さの研究を進めることを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Jan 2023 22:56:11 GMT)
Self-Supervised Time-to-Event Modeling with Structured Medical Records [3.3] 生存時間モデル(英: time-to-event model)は、特定の事象が起こるまでの確率分布を推定するために医学やその他の分野で用いられる。
長期間の地平線を持つイベントに共通する高い検閲レートは、利用可能なトレーニングデータをさらに制限し、過度な適合のリスクを悪化させる。
我々は,大規模なタイムスタンプの収集で見られる時間構造を利用した自己教師型モデルを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Jan 2023 02:42:39 GMT)
A Specific Task-oriented Semantic Image Communication System for
substation patrol inspection [3.2] Imag-STSCIのための特定のタスク指向セマンティック通信システムは、弱い信号の下でインテリジェントロボットがより鮮明な画像を得るように設計されている。
このようなサブステーションパトロール検査作業において,画像の特定の詳細しか必要としない点に着想を得て,セマンティックエンハンスメントの新しいパラダイムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Jan 2023 13:35:03 GMT)
Safer Together: Machine Learning Models Trained on Shared Accident
Datasets Predict Construction Injuries Better than Company-Specific Models [3.2] 本研究は,3つのドメインに属する9社から57万件の事故の集合的データセットリポジトリを構築した。
複数のデータセット(ジェネリックモデル)でトレーニングされたモデルが、企業固有のモデルよりも安全性の高い結果を予測するかどうかを検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Jan 2023 18:37:40 GMT)
Facilitation Induced Transparency and Single Photon Switch with
Dual-Channel Rydberg Interactions [2.7] 本稿では,強いおよび長距離のRydberg原子相互作用によって実現されたファシリテーション誘起透過性について検討する。
この設定では、目標チャネル内のRydberg状態の共鳴2光子励起は、制御チャネル内の単一のRydberg励起によって条件付けられる。
FITは、Rydberg相互作用と2つの経路間の量子干渉効果に由来することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Jan 2023 07:43:05 GMT)
Ancilia: Scalable Intelligent Video Surveillance for the Artificial
Intelligence of Things [2.4] Anciliaは、人工知能のためのエンドツーエンドのスケーラブルでインテリジェントなビデオ監視システムである。
Anciliaは、倫理的懸念を尊重し、リアルタイムにハイレベルな認知タスクを実行しながら、最先端の人工知能を現実世界の監視アプリケーションにもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Jan 2023 18:21:22 GMT)
Time-optimal universal quantum gates on superconducting circuits [2.3] 超伝導量子ビット上での普遍的な量子ゲートを2次元2乗格子構成で実現する手法を提案する。
強調誤りの影響を低減するため,デコヒーレンス自由部分空間も実装に組み込まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Jan 2023 13:41:56 GMT)
BQ-NCO: Bisimulation Quotienting for Generalizable Neural Combinatorial
Optimization [2.1] 我々はマルコフ決定過程(MDP)として現実的最適化(CO)問題の新しい定式化を提案する。
我々はCO問題の対称性を用いて配当の堅牢性を改善する。
合成ベンチマークから最大1000ノードのインスタンスに対して、最先端の新たな結果を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Jan 2023 13:08:59 GMT)
Manipulation and certification of high-dimensional entanglement through
a scattering medium [2.0] 散乱媒質を介して高次元空間的絡み合った光子対を伝送するための波面整形法を実証する。
アインシュタイン・ポドルスキー・ローゼン基準を988ドルのシグマで破ることにより, 培地後の絡み合いの存在が明らかになった。
この研究は、散乱媒質による絡み合いの操作と輸送への道を切り開いており、量子顕微鏡や量子鍵分布に応用される可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Jan 2023 20:47:18 GMT)
AI2: The next leap toward native language based and explainable machine
learning framework [1.8] 提案されたフレームワークは、AI$2$と名付けられ、自然言語インターフェースを使用して、非スペシャリストが機械学習アルゴリズムの恩恵を受けることができる。
AI$2$フレームワークの主なコントリビューションは、ユーザーが機械学習アルゴリズムを英語で呼び出すことで、インターフェースの使用が容易になる。
もうひとつのコントリビューションは、データの適切な記述とロードを支援する前処理モジュールだ。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Jan 2023 14:48:35 GMT)
Architecting Safer Autonomous Aviation Systems [1.3] 本稿では,従来の航空システムで使用される共通アーキテクチャパターンについて考察し,安全性と安全性の保証がもたらす影響について考察する。
安全性を建築上の特性として考慮し、設計ライフサイクルの初期段階において、安全要件の割り当てとアーキテクチャ上のトレードオフの両方について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Jan 2023 21:02:18 GMT)
FullStop:Punctuation and Segmentation Prediction for Dutch with
Transformers [1.2] 現在提案されているモデルは、オランダ語でGuhr et al. (2021) のモデルを拡張したもので、一般に公開されている。
入力シーケンス内のすべての単語に対して、モデルは単語に従う句読点を予測する。
結果は、機械翻訳のベースラインアプローチよりもはるかに優れていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Jan 2023 13:12:05 GMT)
Transfer learning for conflict and duplicate detection in software
requirement pairs [1.2] ソフトウェアプロジェクトの成功には、ソフトウェア要件の一貫性と全体的な表現が重要です。
本研究では,ソフトウェア要件仕様の矛盾や重複を自動的に識別することで,ソフトウェア開発プロセスの効率を向上させることを目的とする。
コンフリクトと重複識別タスクのために,Sentence-BERTとBiエンコーダを組み込んだ新しいトランスフォーマーアーキテクチャSR-BERTを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Jan 2023 22:47:12 GMT)
Report on the Future of Conferences [1.1] 2020年、仮想会議はほとんどキャンセルの代替となった。
パンデミックが沈静化している今、仮想会議の長所と短所を再評価する必要がある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Jan 2023 17:51:39 GMT)
Refined finite-size analysis of binary-modulation continuous-variable
quantum key distribution [1.0] 我々は、離散変数QKDで使用される相補性に基づくセキュリティ証明を、以前に開発されたバイナリ変調CV-QKDプロトコルに拡張する。
特に、極限における鍵レートは、最適スケーリングとして知られている減衰率に対して線形にスケールする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Jan 2023 05:11:23 GMT)
Generalized adaptive smoothing based neural network architecture for
traffic state estimation [1.0] 適応平滑化法(Adaptive smoothing method, ASM)は、トラフィック状態推定に使用される標準データ駆動方式である。
そこで我々は,道路センサからスパースデータから学習することで,パラメータを自動的に調整するASMに基づくニューラルネットワークを提案する。
実験の結果,ASNNとMASNNは従来のASMよりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Jan 2023 15:40:45 GMT)
Introducing Model Inversion Attacks on Automatic Speaker Recognition [1.0] モデル反転(MI)攻撃は、機械学習(ML)モデルのトレーニングデータのクラス毎の平均表現を再構築することを可能にする。
本稿では,(1)訓練されたMLモデルから音声サンプルを再構成し,(2)話者の生体情報に有意な洞察を与える中間的音声特徴表現を抽出する手法を提案する。
我々のスライディングMIは、オーディオサンプルの重なり合うチャンクを反復反転することで標準MIを拡張します。
逆音声データを用いて話者を偽装する音声サンプルを生成し、高度にセキュアなシステムに対して音声保護コマンドを実行することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Jan 2023 08:51:15 GMT)
A Semi-supervised Approach for Activity Recognition from Indoor
Trajectory Data [0.8] 協調生産環境において, 騒音の多い室内軌道データから移動物体の動作を分類する作業について検討する。
本稿では,まず情報理論の基準を適用し,長い軌道をセグメントに分割する半教師付き機械学習手法を提案する。
セグメントは制約付き階層的クラスタリング法に基づいて自動的にラベル付けされる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Jan 2023 01:20:50 GMT)
On the Susceptibility and Robustness of Time Series Models through
Adversarial Attack and Defense [0.6] 攻撃に対して異なる時系列モデルがどのように脆弱であるか、そして防衛によってどのように回復するかを評価することは重要である。
実験は3つの敵攻撃と1つの敵防衛を備えた7回のシリーズモデルで実施される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Jan 2023 22:24:31 GMT)
Non-contact Respiratory Anomaly Detection using Infrared Light Wave
Sensing [0.5] 非コヒーレント赤外光を用いた無線光波センシング(LWS)は、人間の呼吸モニタリングにおいて有望であることが判明した。
このシステムは、呼吸異常の旗を掲げるために、被験者の通常のパターンを学習する必要がある。
呼吸異常と異常データを検出するために,2つの機械学習アルゴリズム,決定木とランダム森林を適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Jan 2023 23:19:40 GMT)
Minimax Weight Learning for Absorbing MDPs [0.5] MDPを吸収する政策評価について検討する。
そこで本稿では,状態行動占有率の重要度によって予測されるリターンを直接推定する,いわゆるMWLAアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Jan 2023 06:32:11 GMT)
A Newton-CG based augmented Lagrangian method for finding a second-order
stationary point of nonconvex equality constrained optimization with
complexity guarantees [0.5] まず,制約なし最適化の近似SOSPを求めるNewton-CG法を提案する。
次に,非等式制約最適化のラグランジアン近似SOSPを提案する。
また,本論文では提案手法の優位性を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Jan 2023 01:39:46 GMT)
A systematic literature review of capstone courses in software
engineering [0.4] キャップストーンプロジェクトは、学生にハンズオン体験を提供し、ソフトスキルを教える一般的な方法である。
本稿では,本論文で紹介されるソフトウェア工学のカプストーンコースの特徴について考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Jan 2023 18:04:35 GMT)
eFIN: Enhanced Fourier Imager Network for generalizable autofocusing and
pixel super-resolution in holographic imaging [0.3] 深層ニューラルネットワーク「拡張フーリエイメージネットワーク(eFIN)」を画素超解像と画像オートフォーカスによるホログラム再構成のためのフレームワークとして導入する。
eFINは画像再構成の質が優れており、トレーニング段階では見られない新しいタイプのサンプルに対して外部の一般化を示す。
eFINは3xピクセル超解像度イメージングを可能にし、再構成画像の空間帯域幅積をほぼ性能損失なく9倍に向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Jan 2023 04:12:10 GMT)
Deep learning of quantum entanglement from incomplete measurements [0.2] ニューラルネットワークを用いることで、量子状態の完全な記述を必要とせずに、絡み合いの度合いを定量化できることを実証する。
提案手法は,不完全な局所的な測定値を用いて,量子相関の直接量子化を可能にする。
我々は,様々な測定シナリオからデータを受け取り,ある程度,測定装置から独立して実行する畳み込みネットワーク入力に基づく手法を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Jan 2023 09:45:06 GMT)
MOC-AE: An Anatomically-Pathological-Based model for Clinical Decision
Support System of tumoural brain images [0.2] MOC-AEのアーキテクチャは、オートエンコーダ(AE)を用いてスキャンした患者の解剖情報と、同一の画像記述子を用いた分類出力を用いた特定の病理関連情報とを結合する。
提案アルゴリズムは, 推奨症例の解剖学的特徴と腫瘍的特徴の両方の観点から, 最先端の結果が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Jan 2023 22:15:18 GMT)
Quantum Text Encoding for Classification Tasks [0.1] 本稿では,50本の映画レビューのデータセットを用いて,振幅符号化された特徴マップと量子支援ベクトルマシンを組み合わせることで,感情を予測する平均精度を62%向上できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Jan 2023 23:22:07 GMT)
Bridging quantum criticality via many-body scarring [0.1] いくつかの初期状態は、永続的な量子回復を引き起こす -- 量子多体傷(QMBS)として知られる弱いエルゴード性破壊の一種である。
我々は,QMBSが量子臨界点に調整することで破壊され,平衡状態にある系の基底状態における長距離秩序の消失を反映することを示す。
我々は,QMBSを発生させる初期状態の連続的な族の存在を実証し,実験においてそのような状態を作成するのに使用できるランプングプロトコルを定式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Jan 2023 19:02:41 GMT)
Weyl conjecture and thermal radiation of finite systems [0.0] d次元におけるワイル法則とワイル予想の補正が得られる。
実験装置のキャラクタリゼーションに利用することができるため、2次元シナリオに特に注意が払われる。
既知の結果と、デバイ周波数やデュロング・ペティット法則などの通常の公式の拡張と補正を計算する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Jan 2023 19:00:06 GMT)
Vibropolaritonic Reaction Rates in the Collective Strong Coupling
Regime: Pollak-Grabert-H\"anggi Theory [0.0] 実験において,Pollak-Grabert-H"anggi(PGH)理論はアンサンブル効果を捉えることができないことを示す。
このモデルがポラリトンを「大きめの$N$問題」、つまり、単一の反応分子が光-物質相互作用の強度のわずか1/N$しか感じない状況にどのように影響するかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Jan 2023 19:54:01 GMT)
Upward lightning at wind turbines: Risk assessment from larger-scale
meteorology [0.0] 風力タービンにおける雷のリスク評価に関する現在の基準は、主に夏の雷活動を考慮している。
ULの50%未満は,寒冷期の雷種である落雷位置システム (LLS) によって検出される可能性がある。
本研究では,ガイスベルクタワー(オーストリア)とサンティスタワー(スウィッツァーランド)で直接UL測定を行い,風力タービンにおけるLSS検出およびLSS検出不能ULのリスクを評価することを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Jan 2023 14:12:35 GMT)
Tuning Path Tracking Controllers for Autonomous Cars Using Reinforcement
Learning [0.0] 本稿では,自動運転車のための強化学習(Reinforcement Learning, RL)に基づく適応経路追跡制御システムを提案する。
トラッカーのチューニングは、学習されたQラーニングアルゴリズムを用いて、横方向および操舵軌道誤差を最小化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Jan 2023 14:17:12 GMT)
Transformers as Policies for Variable Action Environments [0.0] 可変動作環境におけるポリシーの実行可能なアーキテクチャとして,トランスフォーマーエンコーダの有効性を示す。
我々は、Gym-$mu$RTS環境において、スクリプト付き相手に対して複数のマップに対して、近似ポリシー最適化を用いてエージェントを訓練する。
最終エージェントは、次のbest RLエージェントの計算資源の半分を使って高いリターンを達成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Jan 2023 21:03:10 GMT)
Topological adiabatic dynamics in classical mass-spring chains with
clamps [0.0] 鎖の切断と接合は、断熱性正常モードの周波数を編むことがある。
同じエンドポイントを持つ異なる断熱経路は、通常のモードを別のものへ転送することができる。
完全可積分系や量子系への拡張について概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Jan 2023 00:16:10 GMT)
The Optimal Input-Independent Baseline for Binary Classification: The
Dutch Draw [0.0] 本研究の目的は,特徴値に依存しない基本手法について検討することである。
どのベースラインモデルが最適かを特定することにより、評価プロセスにおける重要な選択決定が簡単になる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Jan 2023 13:11:59 GMT)
The Algonauts Project 2023 Challenge: How the Human Brain Makes Sense of
Natural Scenes [0.0] 2023年のAlgonauts Project Challenge: How the Human Brain Makes Sense of Natural Scenesを紹介する。
このインストールは、視覚脳の計算モデルを構築するために、人工知能と生物学的知能の分野が一緒になるよう促す。
課題はすべてオープンで、各提出後に自動的に更新される公開リーダボードを通じて、結果を直接的に比較し、透過的にする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Jan 2023 08:27:36 GMT)
Simulating optical linear absorption for mesoscale molecular aggregates:
an adaptive hierarchy of pure states approach [0.0] DadHOPS (Dyadic Adaptive HOPS) と呼ばれる大型分子集合体に対する線形吸収スペクトルの計算法を提案する。
この手法は、局所性を用いて計算スケーリングを改善する適応型HOPSフレームワークと、線形および非線形分光信号を計算するために以前に開発された線量HOPS手法を組み合わせたものである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Jan 2023 23:26:25 GMT)
Reservoir Prediction by Machine Learning Methods on The Well Data and
Seismic Attributes for Complex Coastal Conditions [0.0] 本研究では,データと空間特性に基づいて学習を行う機械学習の方向性を考察する。
沿岸域における地震データ解釈の難しさを考慮し, 提案手法は, 地質学的, 地質学的データ全体の総量に対応できるツールである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Jan 2023 09:23:09 GMT)
Removing Non-Stationary Knowledge From Pre-Trained Language Models for
Entity-Level Sentiment Classification in Finance [0.0] KorFinASCは韓国のアスペクトレベルの感情分類データセットで、12,613人の注釈付きサンプルで構成されている。
我々は「非定常知識」という用語を、以前正しかったが変化しそうな情報を指すために使用し、新しいマスキングパターンである「TGT-Masking」を提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Jan 2023 01:26:55 GMT)
Reflection by two level system: phase singularities on the Poincar\'e
hypersphere [0.0] 準1次元導波路における2レベル系による光子の反射について考察する。
これは、多くのエミッタが導波路に結合されるより複雑な提案の背景を形成するためである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Jan 2023 10:25:34 GMT)
Qubit recycling and the path counting problem [0.0] 近年,畳み込み型回路(マトリックス製品状態サンドマルチスケール角化再正規化アンザッツなど)で使用されるキューディットを一元的にリセットできることが示されている。
このような回路と局所量子回路の間を補間する量子回路の族に対するこのプロトコルの忠実度を解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Jan 2023 23:59:41 GMT)
Qubit assignment using time reversal [0.0] ノイズの多い量子コンピュータで利用可能な量子ビットの数は増加する。
量子計算で使用する物理量子ビットのサブセットを効率的に選択する必要がある。
このコスト関数の選択に対する理論的正当性は、最適量子ビット割当が弱誤差極限の状態忠実度に基づく最適量子ビット割当と一致することを示すことによって得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Jan 2023 18:56:45 GMT)
Quantum state reduction of general initial states through spontaneous
unitarity violation [0.0] 任意に多くの状態に対する一般的な初期重ね合わせに適用できる自発的ユニタリティ違反のモデル群を紹介する。
すべての場合においてボルンの確率則が自然に現れることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Jan 2023 09:56:27 GMT)
Quantum Walk on Orbit Spaces [0.0] 軌道空間上の連続時間および離散時間量子ウォークに対する時間進化カーネルの普遍的な公式を示す。
私たちは、$Lambda/Gamma$上の時間進化カーネルを、$Lambda$上の時間進化カーネルの重み付け和として書くことができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Jan 2023 08:00:00 GMT)
Precise certification of a qubit space [0.0] 精度は、高次元における証人の最大値と比較すると10～3ドル以下である。
このテストは、不正なリークや誤ったゲート実行などの非イデアルに対して堅牢である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Jan 2023 12:25:51 GMT)
Ozawa's Intersubjectivity Theorem as objection to QBism individual agent
perspective [0.0] QBism's foundational statement of the results of a measure of an observable is personal'」は、小沢の「intersubjectivity Theorem(OIT)」と直接逆転している。
本稿では, フォン・ノイマンと不正確な, 雑音, 量子オブザーバブルの差に注目した補足的議論を含む。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Jan 2023 11:24:01 GMT)
Open data hackathon as a tool for increased engagement of Generation Z:
to hack or not to hack? [0.0] ハッカソン(英: Hackathon)は、市民を代表する参加者が既存の問題や社会的ニーズを指摘できる社会革新の一形態である。
本研究は,オープンデータハッカソンの役割と,社会,参加者,政府にもたらすメリットについて,最新の知見を提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Jan 2023 12:47:40 GMT)
Online Fake Review Detection Using Supervised Machine Learning And BERT
Model [0.0] テキストから単語の埋め込みを抽出するためにBERT(Bidirectional Representation from Transformers)モデルを提案する(レビュー)。
その結果、SVM分類器は精度で他より優れており、f1スコアは精度87.81%であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Jan 2023 09:40:56 GMT)
One-Shot Achievable Secrecy Rate Regions for Quantum Interference
Wiretap Channel [0.0] 1ショット設定で古典的な入力を持つ量子干渉チャネルに対して、達成可能なシークレットレート領域を導出する。
この目的の主目的は、重ね合わせとレート分割を組み合わせた符号化スキームと、同時復号化に基づく復号化スキームを構築することである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Jan 2023 14:27:08 GMT)
On adversarial robustness and the use of Wasserstein ascent-descent
dynamics to enforce it [0.0] 本稿では,様々な教師付き学習設定の関心事において,逆問題を解決するための反復アルゴリズムを提案する。
我々のアルゴリズムはワッサーシュタイン空間において適切な漸近ダイナミクスと解釈できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Jan 2023 20:14:30 GMT)
On advantages of Mask-level Recognition for Open-set Segmentation in the
Wild [0.0] この分野における重要なアプリケーションは通常、強力なオープンセットのパフォーマンスと多くの既知のクラスを必要とします。
そこで本研究では,意味境界における偽陽性応答を効果的に低減する高密度認識の不確かさの定式化を提案する。
当社のコントリビューションは,最近のオープンセットのパン光学セットアップのパフォーマンス向上にも結びついています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Jan 2023 14:59:44 GMT)
On Consistency and Asymptotic Normality of Least Absolute Deviation
Estimators for 2-dimensional Sinusoidal Model [0.0] パラメータ推定のためのロバスト最小絶対偏差推定器を提案する。
我々は, LAD推定器の重要な特性について検討し, LAD推定器の強い一貫性と正規性を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Jan 2023 09:50:32 GMT)
Numerical study of Valence Band states evolution in AlGaAs [111] QDs
systems [0.0] 逆ピラミッドにおける金属気相エピタキシー(MOVPE)成長は、予測可能なヘテロ構造ポテンシャルでナノ構造を成長させる機会を与える。
逆ピラミッドにおける量子ドット (QD) GaAs/AlGaAs [111] システムについてよく知られている。
光学偏光特性とその進化を動的に制御する方法を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Jan 2023 16:24:02 GMT)
Nanoscale addressing and manipulation of neutral atoms using
electromagnetically induced transparency [0.0] 我々はダークステートに基づくローカライズ手法を中性原子量子コンピューティングアーキテクチャに統合することを提案する。
第1のスキームは、特定の量子ビットから光子を散乱させることにより、状態選択的射影測定を実装する。
第2のスキームは、目標原子上に1量子位相ゲートを、0.01以下の非整合自発放出確率で実行する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Jan 2023 19:51:25 GMT)
Modular chip-integrated photonic control of artificial atoms in diamond
nanostructures [0.0] ダイヤモンド中の原子に似たエミッタは、光学的にネットワーク化された量子メモリのリードシステムとして登場した。
ダイヤモンドナノ構造に埋め込まれた圧電駆動型原子制御PICと人工原子のモジュラーアーキテクチャを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Jan 2023 21:49:44 GMT)
Magic determines the hardness of direct fidelity estimation [0.0] 本稿では,魔法の資源理論が直接忠実度推定プロトコルの硬さをいかに定量化するかを示す。
我々はその結果を量子進化に拡張し、与えられたユニタリ$U$の実装の質を証明するために必要なリソースが、$U$に関連付けられたチョイ状態のマジックによって支配されていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Jan 2023 13:31:41 GMT)
Machine Learning Algorithms for Depression Detection and Their
Comparison [0.0] 我々は、ソーシャルメディア利用者の行動を分析して、オンラインソーシャルメディア利用者の自動抑うつ検知を設計した。
その根底にある分類器は、感情的人工知能の最先端技術を使って作られている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Jan 2023 09:34:38 GMT)
Linear optical quantum computation with frequency-comb qubits and
passive devices [0.0] 時間周波数自由度を用いた線形光量子計算法を提案する。
現在の技術は、フォールトトレラント量子計算の要件をほぼ満たしていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Jan 2023 07:36:53 GMT)
Indistinguishable telecom band photons from a single erbium ion in the
solid state [0.0] 我々はEr$3+$をCaWO$_4$に注入し、非極性サイト対称性と核スピンからの脱コヒーレンスを結合し、バックグラウンドレアアースイオンを含まない物質とする。
単走査光線幅は150kHz、長期スペクトル拡散は63kHzであり、どちらも21kHzの紫外光線幅に近い。
これは、単一のEr$3+$イオンを持つテレコムバンド量子リピータネットワークの構築に向けた重要なステップである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Jan 2023 18:29:53 GMT)
Improved heralded single-photon source with a photon-number-resolving
superconducting nanowire detector [0.0] 超伝導ナノワイヤ検出器を用いて、単一の光子を通信波長で固定する。
我々は、すべての多重光子効果と関連する不完全性を含む位相空間形式を用いた解析モデルを開発する。
繊維結合およびオフザシェルフ部品を用いて構築した本実験は, 単一光子の理想的な光源を構築するための道筋を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Jan 2023 01:07:53 GMT)
Fidelity Bounds for Device-Independent Advantage Distillation [0.0] 本研究では,デバイス非依存の繰り返し符号プロトコルの忠実度に厳密な下限を任意に返すアルゴリズムを開発する。
この結果から,不確実性に関連するセキュリティ条件がどの程度強いか,一方通行のプロトコルキーレートの低いバウンダリを計算できる可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Jan 2023 00:33:56 GMT)
Federated Learning for Energy Constrained IoT devices: A systematic
mapping study [0.0] Federated Machine Learning (Fed ML)は、グローバルモデルの協調トレーニングに使用される、新しい分散機械学習技術である。
Fed MLは、その機密性を保証する。ネットワークセキュリティの重要な側面であり、データに敏感なIoT(Internet of Things)のコンテキストで使用することができる。
ほとんどのIoTデバイスは特にエネルギーに制約があるため、効率的なトレーニングタスクと電力消費の最適化のためにFed MLプロセスを最適化する必要が生じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Jan 2023 23:30:32 GMT)
Fast and Correct Gradient-Based Optimisation for Probabilistic
Programming via Smoothing [0.0] 本稿では,後部推論を最適化問題とする変分推論の基礎について検討する。
私たちは、測定可能とスムーズな(近似的な)値セマンティクスの両方を言語に与えました。
提案手法は鍵となる競合相手と同様の収束性を持つが,よりシンプルで,高速で,作業正規化分散の桁違いの低減が達成できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Jan 2023 15:12:45 GMT)
Entangling microwaves with optical light [0.0] 絡み合いは量子力学的性質である。
ミリケルビン環境下でマイクロ波と光電界の絡み合いを発生検証する。
これにより、超伝導回路とテレコム波長光の長期的非古典的相関が確立される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Jan 2023 13:10:51 GMT)
Efficient Attack Detection in IoT Devices using Feature Engineering-Less
Machine Learning [0.0] 本研究では,ディープラーニングパイプラインの機能工学をバイパスし,生パケットデータを入力として利用することにより,障壁を克服する方法を提案する。
我々は,IoTデバイス上でマルウェア検出を行う機能エンジニアリングレス機械学習(ML)プロセスを導入する。
提案するモデルである"Feature Engineering-less-ML (FEL-ML)"は、"Engineered"機能に関する余分な計算を不要とする軽量な検出アルゴリズムである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Jan 2023 17:26:37 GMT)
Differentiable Simulations for Enhanced Sampling of Rare Events [0.0] そこで本研究では, 化学反応性イベントの高感度サンプリングのための微分可能なシミュレーション手法を開発した。
反応経路の発見とポテンシャル計算の偏りを1つのエンドツーエンド問題にマージし、経路積分最適化により解決する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Jan 2023 16:12:31 GMT)
Deep Breath: A Machine Learning Browser Extension to Tackle Online
Misinformation [0.0] 本稿では,オンライン上の誤解を招くコンテンツの検出,処理,警告を行う新しいシステムを提案する。
機械学習モデルを既存の3万2000のクリックベイトニュース記事見出しのデータセットでトレーニングすることにより、このモデルは見出しがセンセーショナルであるかどうかを予測する。
既存の設計原則に基づいたユニークなコンテンツ警告通知を構築するWebブラウザエクステンションとインターフェースする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Jan 2023 12:43:58 GMT)
Continuous-variable quantum teleportation with vacuum-entangled Rindler
modes [0.0] 右リンドラーウェッジにおける一様加速送信機とミンコフスキー真空における慣性観測器との間の連続可変量子テレポーテーションプロトコルを考える。
インドラー置換ミンコフスキー真空状態は、加速オブザーバによって準備され、テレポートされるが、慣性オブザーバにより混合される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Jan 2023 22:50:25 GMT)
Constraining cosmological parameters from N-body simulations with
Variational Bayesian Neural Networks [0.0] 乗法正規化フロー (MNFs) はBNNのパラメータの近似後流の族である。
我々は,標準BNNとフリップアウト推定器についてMNFの比較を行った。
MNFは、変動近似によって導入されたバイアスを緩和する真の後部へのより現実的な予測分布を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Jan 2023 16:07:48 GMT)
Connecting the one-band and three-band Hubbard models of cuprates via
spectroscopy and scattering experiments [0.0] 1バンドと3バンドのHubbardモデルは、カップレートの電子構造を記述する。
いくつかの銅酸化物の電子パラメータと分光および散乱実験の対応する値の比較は、3バンドモデルでも同様の値を示す。
正確な対角化から得られる基底状態のシングルト重みは、同値性における張-李一重みの役割を解明する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Jan 2023 02:57:06 GMT)
Composite-boson formalism applied to strongly bound fermion pairs in a
one-dimensional trap [0.0] いわゆる「コボソン形式主義」を用いて数値的に2つのフェルミオン対の問題を解く。
これにより、強い束縛された状態を探り、複合粒子がハードコアボソンとして振る舞う無限のアトラクションの限界に近づくことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Jan 2023 19:20:00 GMT)
Color Me Intrigued: Quantifying Usage of Colors in Fiction [0.0] 本稿では,LitBankから選択された著者の著作物における色使用量の定量的分析の予備的結果を示す。
グラスゴーノルム(Glasgow Norms)は5000語以上の単語に対する人間の格付けであり、色調に依存する名詞の属性を測定する。
初期の結果は、時間とともに名詞の具体性が大きく増大したことを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Jan 2023 18:20:10 GMT)
Characterisation of state-preparation uncertainty in quantum key
distribution [0.0] セキュアな量子鍵分布を実現するためには、ソースユニット内のすべての欠陥をセキュリティ証明に組み込んで、研究室で測定する必要がある。
ここでは,商用量子鍵分布系における源相と強度ゆらぎを特徴付ける実験手法の実証実験を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Jan 2023 15:37:57 GMT)
Cavity Quantum Electrodynamics with Hyperbolic van der Waals Materials [0.0] ナノメートルの六方晶窒化ホウ素層は二層グラフェンの単一電子サイクロトロン共鳴において超強結合状態に達することができることを示す。
提案したキャビティ設定は, 双曲分散を有する多種多様な誘電体材料によって実現可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Jan 2023 23:19:38 GMT)
Case study Vanderbilt University Medical Center Data Chaos [0.0] 米国では医療産業が急速に成長している。
患者データの収集と保存に新たな問題が発生する。
これは、個人の健康データに対する様々なセキュリティ上の脅威を露呈している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Jan 2023 16:44:27 GMT)
Bound on optimal local discrimination of multipartite quantum states [0.0] 我々は、多部量子状態の曖昧な識別を考慮し、最適局所微分の最大成功確率の上限を与える。
本研究は多次元多部量子システムにおける実例を用いて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Jan 2023 03:15:17 GMT)
Bayesian Additive Main Effects and Multiplicative Interaction Models
using Tensor Regression for Multi-environmental Trials [0.0] 本稿では,複数の因子が表現型予測に与える影響を考慮したベイズテンソル回帰モデルを提案する。
我々は、モデルのパラメータ間で生じる可能性のある識別可能性の問題を解決するための、事前分布のセットを採用する。
我々は2010年から2019年までのアイルランドにおける小麦生産に関する実世界のデータを分析して、我々のモデルの適用性を探る。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Jan 2023 19:54:50 GMT)
Average localization of resonances on the quantum repeller [0.0] 部分開量子トリベーカ写像に対する量子レペラ表現に基づくスケール分布関数の局所化を解析する。
一般の場合において、非自明な方法で最も短い周期軌道に関連付けられるような局所化が見つかる。
正常化された状態は、周期軌道と決定的に関連付けられない拡張を示し、レペラを見るとより明確になる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Jan 2023 21:31:09 GMT)
Automatic Standardization of Arabic Dialects for Machine Translation [0.0] アラビア語からの機械翻訳はほとんどの場合、原語として標準語または現代アラビア語を用いる。
我々は、機械翻訳手法を方言/標準アラビア語対に適用し、方言入力から標準アラビア語のテキストを自動的に生成しようと試みる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Jan 2023 15:52:40 GMT)
Automated Generation of Arbitrarily Many Kochen-Specker and Other
Contextual Sets in Odd Dimensional Hilbert Spaces [0.0] 任意の次元において任意に多くのコンテキストKSと非KSを自動生成する3つの方法を提案する。
もともとの Kochen-Specker 集合に対する明示的なベクトルは、これまでは知られていなかったが、現在では 24 個のベクトル成分からそれらを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Jan 2023 23:24:36 GMT)
Applying Automated Machine Translation to Educational Video Courses [0.0] オンラインビデオ教育分野における機械翻訳の自動化能力について検討した。
テキストから音声への合成を応用し、ターゲット言語でのエンゲージメントビデオの構築を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Jan 2023 01:44:29 GMT)
An Impartial Transformer for Story Visualization [0.0] Impartial Transformerはテキストに関連のある可視的なシーンとシーケンシャルな一貫性の両方を達成する。
この強化は、閉ざされたオブジェクトによる「硬い」サンプルの合成を扱うことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Jan 2023 18:29:01 GMT)
ATM-R: An Adaptive Tradeoff Model with Reference Points for Constrained
Multiobjective Evolutionary Optimization [0.0] ATM-Rは制約付き多目的進化最適化のための新しいアルゴリズムである。
このアルゴリズムは、最先端の5つの制約付き多目的最適化アルゴリズムと比較される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Jan 2023 13:11:55 GMT)
A unipolar quantum dot diode structure for advanced quantum light
sources [0.0] 半導体量子ドットを埋め込んだダイオード構造
点滅のない単一光子放出と高い2光子識別性が観察された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Jan 2023 17:47:10 GMT)
A rigorous justification of the Mittleman's approach to the Dirac--Fock
model [0.0] 真空偏極が無視された場合, ディラック・フォックモデルをQEDの変動近似として正当化する。
我々は、$alpha$が小さいとき、または$c$が大きいとき、原子や分子に対する未充填シェル理論を証明している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Jan 2023 15:28:09 GMT)
A domain-decomposed VAE method for Bayesian inverse problems [0.0] 本稿では,これらの課題を同時に解決するために,ドメイン分割型変分自動エンコーダのマルコフ連鎖モンテカルロ(DD-VAE-MCMC)法を提案する。
提案手法はまず,局所的履歴データに基づく局所的決定論的生成モデルを構築し,効率的な局所的事前表現を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Jan 2023 07:35:43 GMT)
A Quantum Bayes' Rule and Related Inference [0.0] 我々はベイズの規則の量子的類似性を提案し、これは観測下での事前の正常状態の更新方法について詳述する。
私たちの理論は、古典的なものを特殊なケースとして残すだけでなく、多くの新しい特徴を持っている点も注目に値する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Jan 2023 12:27:07 GMT)
A Comment on "Traversable wormhole dynamics on a quantum processor" [0.0] Nature paperでは、GoogleのSycamore量子プロセッサを使ってSYKモデルのスペーサー化バージョンをシミュレートする実験について論じている。
実験では、実際のワームホールは発生しない。その代わりに、研究者たちは重力画像と量子情報画像の等価性を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Jan 2023 17:19:19 GMT)
1+1D Hadrons Minimize their Biparton Renyi Free Energy [0.0] 1+1次元の様々なゲージ理論の基底状態ハドロンのスペクトルとパルトン分布関数を計算するために変分法を用いる。
この手法の成功は、高次元のゲージ理論の収束に適用する動機となっている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Jan 2023 19:00:02 GMT)
$Ab\,initio$ derivation of lattice gauge theory dynamics for cold gases
in optical lattices [0.0] 物質に結合したU$(1)$の格子ゲージ理論の量子シミュレーション法を提案する。
我々はアルカリ-アース(-様)原子種で利用できる長寿命の準安定時計状態を利用する現実的で堅牢な実装に焦点をあてる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Jan 2023 16:09:08 GMT)