Unsupervised Domain Adaptation on Person Re-Identification via
Dual-level Asymmetric Mutual Learning [108.9] 本稿では,多種多様な埋め込み空間を持つより広い知識領域から識別的表現を学習するための,DAML(Dual-level Asymmetric Mutual Learning)を提案する。
2つのネットワーク間の知識伝達は、非対称な相互学習方式に基づいている。
Market-1501、CUHK-SYSU、MSMT17の公開データセットにおける実験は、最先端技術よりもDAMLの方が優れていることを証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Jan 2023 12:36:17 GMT)
Fast-BEV: A Fast and Strong Bird's-Eye View Perception Baseline [85.4] Bird's-Eye View (BEV)の表現は、次世代自動運転車(AV)の認識の基礎として期待されている。
本稿では,車載チップ上で高速なBEV認識を実現するフレームワークであるFast-BEVを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Jan 2023 18:43:31 GMT)
Softening of Majorana edge states by long-range couplings [77.3] 我々はマヨラナ州が柔らかくなり、普遍的な速度で地方化が進みつつあることを証明している。
このエッジ機構は臨界時のバルクトポロジカル指数の値の変化と関連付けられる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Jan 2023 19:00:08 GMT)
Multi-video Moment Ranking with Multimodal Clue [69.8] VCMRの最先端の研究は、2段階の手法に基づいている。
MINUTEはTVRとDiDeMoデータセットのベースラインを上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Jan 2023 18:38:13 GMT)
Learning to reject meets OOD detection: Are all abstentions created
equal? [67.3] L2R とout-of-distribution (OOD) 検出の学習は古典的な2つの問題である。
我々はこれらの問題を公式に関連付け、どのように共同で解決されるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Jan 2023 07:45:17 GMT)
An Optimal Separation of Randomized and Quantum Query Complexity [67.2] すべての決定木に対して、与えられた順序 $ellsqrtbinomdell (1+log n)ell-1,$ sum to at least $cellsqrtbinomdell (1+log n)ell-1,$ where $n$ is the number of variables, $d$ is the tree depth, $c>0$ is a absolute constant。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Jan 2023 07:22:43 GMT)
Evaluate underdiagnosis and overdiagnosis bias of deep learning model on
primary open-angle glaucoma diagnosis in under-served patient populations [64.9] 原発性オープンアングル緑内障(POAG)はアメリカにおける盲目の主要な原因である。
深層学習は眼底画像を用いたPOAGの検出に広く用いられている。
臨床診断における人間のバイアスは、広く使われているディープラーニングモデルに反映され増幅される可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Jan 2023 14:38:09 GMT)
Concurrent Shuffle Differential Privacy Under Continual Observation [60.1] 個人的連続和問題(対数問題)について検討する。
並列シャッフルモデルでは,標準シャッフルモデルに比べて誤差が大幅に改善できることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Jan 2023 20:42:54 GMT)
Deep Learning for Human Parsing: A Survey [54.8] 本研究では,人間の意味解析の先駆的な研究の幅広い範囲を網羅する,最先端の人間の構文解析手法の解析を行う。
1) 構造駆動型アーキテクチャは,人体の異なる部分と固有の階層構造を生かし,(2) グラフベースのネットワークは,効率的で完全な人体分析を実現するためにグローバルな情報を捉え,(3) コンテキスト認識ネットワークは,対応するクラスのピクセルを特徴付けるために,すべてのピクセルにわたって有用なコンテキストを探索し,(4) LSTMベースの手法は,短距離と長距離空間の依存関係を結合して,豊富な局所的・グローバルなコンテキストをうまく活用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Jan 2023 10:54:56 GMT)
Adapting Neural Link Predictors for Complex Query Answering [53.0] パラメータ効率のよいスコア適応モデルを用いてニューラルリンク予測スコアを再校正する。
提案手法は,現在の最先端手法よりもはるかに精度の高い結果が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Jan 2023 00:17:16 GMT)
Debiased Fine-Tuning for Vision-language Models by Prompt Regularization [50.4] 本稿では,Prompt Regularization(ProReg)と呼ばれる下流タスクにおける大規模視覚事前訓練モデルの微調整のための新しいパラダイムを提案する。
ProRegは、事前訓練されたモデルに微調整を正規化するよう促すことで予測を使用する。
本稿では,従来の微調整,ゼロショットプロンプト,プロンプトチューニング,その他の最先端手法と比較して,ProRegの性能が一貫して高いことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Jan 2023 11:53:55 GMT)
Diverse, Difficult, and Odd Instances (D2O): A New Test Set for Object
Classification [47.6] 既存のテストセットと十分に異なるD2Oと呼ばれる新しいテストセットを導入します。
私たちのデータセットには、36のカテゴリにまたがる8,060のイメージが含まれており、そのうち29がImageNetに表示されています。
私たちのデータセットで最高のTop-1精度は約60%で、ImageNetで91%のTop-1精度よりもはるかに低いです。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Jan 2023 19:58:32 GMT)
AudioLDM: Text-to-Audio Generation with Latent Diffusion Models [46.1] テキスト音声合成システムTTA(Text-to-audio)が最近注目されている。
本研究では,音声空間上に構築されたTTAシステムであるAudioLDMを提案する。
単一のGPUでAudioCapsでトレーニングされたAudioLDMは、客観的メトリクスと主観的メトリクスの両方で測定された最先端のTTAパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Jan 2023 17:48:17 GMT)
Don't Play Favorites: Minority Guidance for Diffusion Models [44.0] 本稿では,拡散モデルの生成過程をマイノリティ標本に集中させる新しい枠組みを提案する。
我々は、所望の確率レベルを持つ領域に向けて生成過程をガイドできるサンプリング技術であるマイノリティガイダンスを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Jan 2023 03:08:47 GMT)
On the Opportunity of Causal Deep Generative Models: A Survey and Future
Directions [43.7] 本稿では、構造因果モデル(SCM)と深部生成モデルを組み合わせた因果的深部生成モデル(CGM)について包括的に調査する。
本稿では,CGMの最近の進歩を概観し,これらを生成型に基づいて分類し,どのように因果関係が深層生成モデルの系に導入されるかについて議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Jan 2023 04:10:12 GMT)
Uncovering Adversarial Risks of Test-Time Adaptation [41.2] テスト時間適応(TTA)は、分散シフトに対処するための有望な解決策として提案されている。
我々は、良性サンプルの予測が同一バッチ内の悪意のあるサンプルに影響される可能性があるという知見に基づいて、TTAの新たなセキュリティ脆弱性を明らかにする。
テストバッチに少数の悪意のあるデータを注入する分散侵入攻撃(DIA)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Jan 2023 22:58:05 GMT)
Achieving Timestamp Prediction While Recognizing with Non-Autoregressive
End-to-End ASR Model [39.9] 本稿では,連続的な統合火災(CIF)機構を用いて認識しながら,タイムスタンプ予測(TP)を行う手法を提案する。
実験の結果,提案手法はCIFタイムスタンプの精度を大幅に向上することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Jan 2023 03:47:59 GMT)
Progressive Prompts: Continual Learning for Language Models [38.8] 言語モデルにおける継続学習のためのシンプルで効率的なアプローチであるProgressive Promptsを紹介します。
プログレッシブ・プロンプト(Progressive Prompts)はタスクごとに新しいソフト・プロンプトを学習し、事前に学習したプロンプトで順次抵抗する。
標準連続学習ベンチマークの実験は、我々のアプローチが最先端の手法より優れていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Jan 2023 00:17:38 GMT)
Learning Analytics from Spoken Discussion Dialogs in Flipped Classroom [36.5] 本研究の目的は,グループ学習のプロセスや成果を知るために,授業中の議論の対話文を収集し,分析することである。
我々は最近,授業におけるグループベース問題解決の議論に先立ち,学生が家庭でビデオ録画講義を視聴する「フリップ型教室戦略」を用いて授業を転換した。
次に、その指標に機械学習アルゴリズムを適用して、グループ学習結果をHigh, Mid, Lowと予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Jan 2023 09:36:41 GMT)
Towards Inference Efficient Deep Ensemble Learning [35.2] アンサンブル法は驚くべき性能向上をもたらすが、計算コストも大幅に高くなる。
本研究では,アンサンブル学習における効率と効率を同時に最適化する,推論効率のよいアンサンブル学習手法を提案する。
実世界のデータセットで異なるバックボーンを用いた実験は、我々の手法が推論コストを最大56%削減できることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Jan 2023 06:48:53 GMT)
LiDAR-CS Dataset: LiDAR Point Cloud Dataset with Cross-Sensors for 3D
Object Detection [35.1] 大規模アノテートLiDAR点雲を含むクロスセンサ(LiDAR-CSデータセット)を用いたLiDARデータセットを提案する。
知る限り、LiDAR-CSデータセットは、リアルタイムトラフィックにおける3Dオブジェクト検出のためのセンサー(例えば、ポイント分布)ドメインギャップに焦点を当てた最初のデータセットである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Jan 2023 19:10:35 GMT)
Implicit Regularization for Group Sparsity [33.5] 正方形回帰損失に対する勾配勾配は, 明示的な正則化を伴わずに, 群間隔構造を持つ解に偏りを示す。
一般雑音設定における回帰問題の勾配ダイナミクスを解析し,最小最適誤差率を求める。
サイズ 1 群の退化の場合、我々の手法は疎線形回帰の新しいアルゴリズムを生み出す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Jan 2023 20:54:03 GMT)
Scaling in Depth: Unlocking Robustness Certification on ImageNet [33.2] 本稿では,Residual Networks(ResNets)に対する堅牢なトレーニングのスケールアップ方法について検討する。
本稿では,従来の残差ブロックと比較して,アンフィタイザーリプシッツ境界の緩和を目的とした新しい残差ブロックを提案する。
我々は CIFAR-10/100 と Tiny-ImageNet を$ell$-norm-bounded 摂動下で, 最先端の高精度化を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Jan 2023 21:40:04 GMT)
A Mental Model Based Theory of Trust [31.1] 信頼の推論に使用できる信頼の精神モデルに基づく理論を提案する。
そして、この理論を用いて、信頼の進化、人間の信頼と意思決定、そしてエージェントに対する適切な信頼のレベルを定式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Jan 2023 22:36:37 GMT)
Molecular Language Model as Multi-task Generator [30.7] MolGenはトレーニング済みの分子言語モデルで、複数の世代タスクやドメインの知識を効果的に学習し、共有する。
実験により、MollGenはよく知られた分子生成ベンチマークデータセットで優れた性能を得ることができることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Jan 2023 08:37:17 GMT)
Neural Relation Graph for Identifying Problematic Data [30.0] 堅牢な機械学習システムを構築するには、データセットの診断とクリーニングが不可欠だ。
本稿では,主に無視される情報ソースを利用して,問題のあるデータを特定する新しい手法を提案する。
本研究では,データセットのリレーショナルグラフ構造に基づいて,ラベルエラーやアウトレイラデータポイントを検出するアルゴリズムを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Jan 2023 02:09:13 GMT)
Causal Reasoning of Entities and Events in Procedural Texts [28.2] 本稿では,エンティティ状態に基づくイベントの可視性に関する因果推論に関する最初のベンチマークであるCREPEを提案する。
提案したイベント表現は、知識注入を可能にするが、コード言語モデルによるチェーン・オブ・シークレット推論を成功させた最初の試みでもある。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Jan 2023 03:12:41 GMT)
Team Resilience under Shock: An Empirical Analysis of GitHub
Repositories during Early COVID-19 Pandemic [27.1] ソフトウェア開発者はパンデミックのずっと前からリモートコラボレーションを頼りにしており、仮想チーム(GitHubリポジトリ)で仕事をしている。
初期のパンデミックがパブリックGitHubリポジトリに与える影響を、そのサイズと生産性を、パンデミックが存在しないかのように予測された偽の成果と比較することによって測定する。
パンデミック前、チームのレジリエンスはチームの特定の特性と非常に相関していることがわかりました。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Jan 2023 02:22:29 GMT)
On Learning Necessary and Sufficient Causal Graphs [26.0] 我々は、関心の結果に対して因果関係変数のみを含む因果グラフのクラスを学ぶ。
鍵となる考え方は因果関係の確率を利用して因果グラフにおける特徴の重要性を体系的に評価することである。
スコアベースで十分な因果構造学習アルゴリズムを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Jan 2023 08:19:15 GMT)
Enhancing Dialogue Summarization with Topic-Aware Global- and Local-
Level Centrality [24.8] 我々は,すべてのサブトピックから健全なコンテキストを選択するのに役立つ,新たなトピック対応グローバル・ローカル・セントラル(GLC)モデルを提案する。
グローバルなものは対話において重要なサブトピックを特定することを目的としており、ローカルなものは各サブトピックにおいて最も重要なコンテキストを選択することを目的としている。
実験結果から,本モデルは3つの公開対話要約データセットにおいて高いベースラインを達成できた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Jan 2023 06:41:55 GMT)
Distilling Internet-Scale Vision-Language Models into Embodied Agents [24.7] 本稿では,事前学習型視覚言語モデル (VLM) を用いてエンボディエージェントの監視を行う。
モデル蒸留と後視体験リプレイ(HER)のアイデアを組み合わせて,エージェントの振る舞いを記述する言語を遡及的に生成する。
我々の研究は、インターネットスケールのVLMを使うための新しい効果的な方法を概説し、そのようなモデルによって獲得された汎用的な言語基盤を再利用して、エンボディエージェントにタスク関連グラウンドを指導する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Jan 2023 18:21:05 GMT)
EvoX: A Distributed GPU-accelerated Library towards Scalable
Evolutionary Computation [23.8] 進化計算(EC)は、比較的小さなスケールで様々な複雑な最適化問題を解く上で有望な可能性を示している。
問題スケールが大きくなるにつれて、ECアルゴリズムは正しく機能するために関数評価の数を増やす必要があることが多い。
分散GPU高速化アルゴリズムライブラリであるEvoXを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Jan 2023 15:00:16 GMT)
Construction of Non-Hermitian Parent Hamiltonian from Matrix Product
States [23.2] 親ハミルトン法を非エルミート系に一般化することにより、非エルミート多体系を構築する新しい方法を提案する。
非エルミートスピン-1$モデルを構築し、非対称 Affleck-Kennedy-Lieb-Tasaki 状態からこの方法を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Jan 2023 14:13:55 GMT)
Towards Vision Transformer Unrolling Fixed-Point Algorithm: a Case Study
on Image Restoration [21.8] 本稿では、FPをアンロールし、FPformerと呼ばれるTransformerブロックを介して各アンロールされたプロセスを近似するフレームワークを提案する。
トランスフォーマーの能力をフル活用するために,自己教師付き事前学習と教師付き微調整を用いて,提案手法を画像復元に適用する。
FPformer、FPRformer、FPAformerは、自己教師付き事前学習と教師付き微調整を用いて、最先端の画像復元法と競争性能と訓練効率の向上を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Jan 2023 02:59:14 GMT)
Semantics-enhanced Temporal Graph Networks for Content Caching and
Energy Saving [21.7] 本稿では,DGNNモデルの時間的・構造的学習を強化するために,追加のセマンティックメッセージを利用する,STGNという時間的グラフネットワークを提案する。
また,ユーザ固有のアテンション機構を提案し,様々なセマンティクスをきめ細やかに集約する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Jan 2023 04:17:32 GMT)
Sample Efficient Deep Reinforcement Learning via Local Planning [21.4] 本研究は,シミュレータを用いた試料効率深部強化学習(RL)に焦点を当てる。
本稿では,この特性を利用した不確実性優先ローカルプランニング(UFLP)というアルゴリズムフレームワークを提案する。
本研究では,この簡単な手法により,難解な探索作業において,いくつかのベースラインRLアルゴリズムのサンプルコストを劇的に向上させることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Jan 2023 23:17:26 GMT)
Improving Cross-lingual Information Retrieval on Low-Resource Languages
via Optimal Transport Distillation [21.1] 本稿では,低リソースな言語間情報検索のためのOPTICAL: Optimal Transport 蒸留法を提案する。
クエリドキュメントマッチングの知識から言語間知識を分離することにより、OPTICALは蒸留訓練のためのbitextデータのみを必要とする。
実験結果から,OPTICALは最小限のトレーニングデータにより,低リソース言語上での強いベースラインを著しく上回ることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Jan 2023 22:30:36 GMT)
Self-supervised Semi-implicit Graph Variational Auto-encoders with
Masking [19.0] 自己教師付き変分グラフオートエンコーダ(VGAE)のファミリに基づくSeeeGeraモデルを提案する。
SeeGeraは、エンコーダのノードと機能の両方を同時に埋め込み、デコーダのリンクと機能の両方を再構築する。
われわれは、SeeGeraと9つの最先端ライバルを比較した広範な実験を行っている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Jan 2023 15:00:43 GMT)
Exploring Attention Map Reuse for Efficient Transformer Neural Networks [18.3] トランスフォーマーベースのディープニューラルネットワークは、様々なシーケンスアプリケーションで大きな成功を収めている。
キーモジュールは自己アテンション(SA)であり、位置間の距離に関係なく、シーケンス全体から特徴を抽出する。
近年,複数のSA層をグループ化して1つのアテンションマップを共有するアテンションマップの再利用が提案され,音声認識モデルの大幅な高速化を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Jan 2023 13:38:45 GMT)
FedEBA+: Towards Fair and Effective Federated Learning via Entropy-Based
Model [17.5] 我々は,グローバルモデルの性能を同時に向上しつつ,公平性を高める新しいフェデレート学習アルゴリズムであるFedEBA+を提案する。
提案手法では, クライアントの性能低下により高い重みを割り当てるフェアアグリゲーション方式と, FLの新しいモデル更新方式を取り入れた。
実験結果から,FedEBA+は他のSOTAフェアネスFL法よりも,公平性とグローバルモデルの性能の両面で優れていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Jan 2023 10:02:42 GMT)
SPEED: Experimental Design for Policy Evaluation in Linear
Heteroscedastic Bandits [16.3] 線形帯域における政策評価のための最適データ収集の問題について検討する。
まず,重み付き最小二乗推定値に対して,重み付き線形帯域設定で最適設計を定式化する。
次に、最適な行動ポリシーを追跡し、その後悔を導く新しいアルゴリズムSPEEDを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Jan 2023 04:33:13 GMT)
Preserving Fairness in AI under Domain Shift [15.8] AIの公正性を保証するための既存のアルゴリズムは、単発トレーニング戦略を使用している。
ドメインシフトの下で公正な状態を維持するために公正なモデルを適用するアルゴリズムを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Jan 2023 06:13:40 GMT)
Vicarious Offense and Noise Audit of Offensive Speech Classifiers [14.2] 9つの機械モデレーターを用いて、9900万のYouTubeコメントからサンプルしたコーパスを用いて、よく知られた攻撃音声データセットに基づいて訓練したノイズ監査を行う。
我々は,(1)特定のソーシャルメディアポスト攻撃を見つけた場合,(2)異なる政治的信念を共有する攻撃的アノテータが,どのように同じ内容を見出すのかを尋ねる。
機械モデレーターを用いた実験により, 機械モデレーター毎にモデレーション結果が大きく異なることが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Jan 2023 20:39:21 GMT)
Improving the Accuracy-Robustness Trade-off of Classifiers via Adaptive
Smoothing [13.9] 我々は、データ駆動型局所バイアススムーシングの最近の進歩の上に構築する」。
我々は、ロバストなニューラルネットワークをロバストなソースとして使用するように、スムースな操作を調整します。
我々は,AutoAttackやアダプティブアタックなどの様々な攻撃手法を用いて,スムーズなモデルが精度と損耗のトレードオフを著しく改善することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Jan 2023 22:05:28 GMT)
Unsupervised Domain Adaptation for Graph-Structured Data Using
Class-Conditional Distribution Alignment [12.0] 対象領域の分布と無注釈データとの整合性に基づくグラフ構造化データのための新しいUDAアルゴリズムを開発した。
具体的には、スライスされたワッサースタイン距離(SWD)と、ソースとターゲットドメインの分布間の最大平均誤差(MMD)を最小化する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Jan 2023 05:33:07 GMT)
Zero-Shot Transfer of Haptics-Based Object Insertion Policies [11.7] 人間は自然に触覚フィードバックを利用して、食器洗い機をロードしたり、本棚を張ったりといった、コンタクトが豊富なタスクをこなします。
現在のロボットシステムは、しばしば戦略的に配置された環境センサーに依存するため、予期せぬ接触を避けることに重点を置いている。
我々は,プレートをスロットホルダーに積載するコンタクトリッチホームタスクのシミュレーションにおいて,接触露光操作ポリシーを訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Jan 2023 23:57:43 GMT)
On Enhancing Expressive Power via Compositions of Single Fixed-Size ReLU
Network [11.7] 1つの固定サイズReLUネットワークの繰り返し合成によって超表現力が得られることを示す。
この結果から, 動的系を経由した連続深度ネットワークは, 動的関数が時間非依存であっても良好な近似能力を有することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Jan 2023 04:12:58 GMT)
Kernelized Cumulants: Beyond Kernel Mean Embeddings [11.6] 我々は、テンソル代数のツールを用いて、累積をカーネルヒルベルト空間(RKHS)に拡張する。
我々は、次数1を超えることはいくつかの利点があり、同じ計算複雑性と最小限のオーバーヘッドで達成できると主張している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Jan 2023 15:31:06 GMT)
Unifying Molecular and Textual Representations via Multi-task Language
Modelling [11.5] 本稿では, 化学・自然言語の両領域において, 幅広い課題を解くために, マルチドメイン・マルチタスク言語モデルを提案する。
マルチタスク学習を活用することで、我々のモデルは高価な事前学習を必要とせず、化学と自然言語を同時に扱うことができる。
我々の研究は、そのようなモデルが物理科学の発見を堅牢かつ効率的に加速できることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Jan 2023 23:56:45 GMT)
Fair and Optimal Classification via Post-Processing Predictors [10.2] 最小誤差率はワッサーシュタイン・バリセンタ問題の最適値によって与えられることを示す。
この改定は、事前訓練された予測器を後処理して、一般的な設定における人口統計学的同等性を満たすための簡単な手順をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Jan 2023 11:20:26 GMT)
On Heterogeneous Treatment Effects in Heterogeneous Causal Graphs [8.9] まず,創始者に基づくインタラクションと複数のメディエータによる因果グラフモデルを一般化することにより,異種因果グラフ(HCG)を概念化する。
これにより、異なるモデレーターが与えられたHCGを柔軟に生成し、その結果に対する治療または潜在的なメディエータからHCEを明示的に特徴付けることができる。
複雑なHCGとHCEを信頼区間で推定するインタラクティブな構造学習法を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Jan 2023 07:36:49 GMT)
Towards Verifying the Geometric Robustness of Large-scale Neural
Networks [8.6] ディープニューラルネットワーク(DNN)は、敵対的な幾何学的変換に弱いことが知られている。
本稿では,複数の幾何変換と証明可能な保証の組み合わせに対して,大規模DNNのロバスト性を検証することを目的とする。
我々は、変換の最悪の組み合わせを見つけるために、ブラックボックス最適化分析装置GeoRobustを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Jan 2023 14:44:27 GMT)
Producing Usable Taxonomies Cheaply and Rapidly at Pinterest Using
Discovered Dynamic $\mu$-Topics [7.9] 我々は、ピインセプションを用いた興味の分類を作成するための新しいアプローチを提案する。
発見プロセス自体は、これらの$mu$-topicsを、関連するクエリ、ピン、ユーザと動的に接続する。
ピンセプトは、ユーザーの興味のすべての領域をカバーし、ユーザーの興味の特異性を自動的に調整し、様々な種類の分類学を作成するのに適している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Jan 2023 19:27:08 GMT)
Data-driven intelligent computational design: Method, techniques, and
applications [7.5] データ駆動型インテリジェント・コンピューティング・デザイン(DICD)は、急速に発展する人工知能の文脈下で出現する研究ホットスポットである。
ディープラーニングアルゴリズムを活用して、歴史的または製造された設計プロセスデータに隠されたデザイン特徴を抽出し、表現することを強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Jan 2023 07:17:46 GMT)
On Approximating the Dynamic Response of Synchronous Generators via
Operator Learning: A Step Towards Building Deep Operator-based Power Grid
Simulators [7.0] 本稿では,同期発電機の動的応答を近似する演算子学習フレームワークを設計する。
このようなフレームワークを使用して、(i)電源グリッドの残りの部分の数値シミュレータと相互作用するニューラルネットワークベースのジェネレータモデルを設計したり、(ii)ジェネレータの過渡応答をシャドーすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Jan 2023 20:48:29 GMT)
Recommender system as an exploration coordinator: a bounded O(1) regret
algorithm for large platforms [6.9] 本稿では,提案するリコメンデータシステムを,偽情報更新を行う帯域探索コーディネータとして解釈する。
特に,ユーザ探索の協調を保証し,反実的 UCB という新しいアルゴリズムを導入する。
以上の結果から,情報共有はエージェントに対するサブゲーム完全ナッシュ平衡であり,各エージェントが限定的後悔を達成していることが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Jan 2023 22:39:50 GMT)
Maximal Cliques on Multi-Frame Proposal Graph for Unsupervised Video
Object Segmentation [6.7] Unsupervised Video Object (UVOS) は、オブジェクトを発見し、ビデオを通して追跡することを目的としている。
本稿では,オブジェクト確率マスクを組み込んだグラフを用いて,鍵フレームの提案を推論する。
半教師付きVOSアルゴリズムはその後、ビデオ全体のキーフレーム提案を追跡する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Jan 2023 04:12:44 GMT)
Continual Learning for Predictive Maintenance: Overview and Challenges [6.6] 本稿では,継続的学習を予測保守に適用する技術の現状について述べる。
まず,2つの研究テーマを個別に紹介し,継続学習と予測保守の交わりについて論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Jan 2023 15:32:53 GMT)
Team VI-I2R Technical Report on EPIC-KITCHENS-100 Unsupervised Domain
Adaptation Challenge for Action Recognition 2022 [6.6] 本稿では,EPIC-KITCHENS-100 Unsupervised Domain Adaptation Challenge for Action Recognition 2022について述べる。
このタスクは、ラベル付きソースドメインでトレーニングされたアクション認識モデルをラベルなしターゲットドメインに適応することを目的としている。
最終提出はトップ1の行動認識精度で第1位を獲得しました。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Jan 2023 12:29:24 GMT)
FedConceptEM: Robust Federated Learning Under Diverse Distribution
Shifts [5.8] Federated Learning(FL)は、クライアントデータをエッジデバイスに保持することで、プライバシを保護する機械学習パラダイムである。
最近の研究は、分布シフトを伴うFLの最適化を改善することを目的としているが、複数種類の分布シフトが同時に発生する場合、FLモデルをトレーニングする方法は未解決の問題である。
本稿では,FLにおける多様な分布シフトを扱うための新しいアルゴリズムフレームワークであるFedConceptEMを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Jan 2023 06:50:45 GMT)
Asymptotic Inference for Multi-Stage Stationary Treatment Policy with
High Dimensional Features [5.2] 動的処理ルールまたはポリシーは、個々の特徴に合わせて調整された、複数のステージ上の決定機能のシーケンスである。
値関数に対する逆確率重み付き推定器に基づく多段階定常処理ポリシーを推定する。
次に、政策推定器の一段階の改善を構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Jan 2023 22:00:53 GMT)
Imbalanced Mixed Linear Regression [5.0] 現実的な応用では、K$成分の比率はしばしば不均衡である。
バランスの取れた混合と不均衡な混合の両面において優れた性能を有するMLRの新しい,単純かつ高速なアルゴリズムであるMix-IRLSを提案する。
K$モデルを同時に回収する一般的なアプローチとは対照的に、Mix-IRLSは堅牢な回帰からツールを逐次使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Jan 2023 22:08:54 GMT)
How universal is the relation between sign problem and phase transition [4.9] 最近の研究は、符号問題において顕著なブレークスルーを行い、符号と位相遷移の間の正のつながりを示唆した。
我々は,特定のモデルやアルゴリズムに依存しない一般的なシステムにおいて,サインの研究が相転移に関する有益な情報をいつ,どのように提供できるかを論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Jan 2023 12:35:36 GMT)
Exploiting High Performance Spiking Neural Networks with Efficient
Spiking Patterns [4.8] スパイキングニューラルネットワーク(SNN)は、離散スパイクシーケンスを使用して情報を伝達し、脳の情報伝達を著しく模倣する。
本稿では、動的バーストパターンを導入し、短時間の性能と動的時間的性能のトレードオフを可能にするLeaky Integrate and Fire or Burst(LIFB)ニューロンを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Jan 2023 04:22:07 GMT)
StriderNET: A Graph Reinforcement Learning Approach to Optimize Atomic
Structures on Rough Energy Landscapes [4.8] グラフ強化手法であるStriderNETを提案する。
StriderNETはすべての古典的アルゴリズムより優れており、低エネルギー最小値の発見を可能にしている。
最後に、StriderNETがシステムと大きく異なる未確認のシステムサイズにインダクティビティを示すことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Jan 2023 16:06:16 GMT)
Intrinsic Bayesian Optimisation on Complex Constrained Domain [4.2] ユークリッド空間におけるベイズ最適化アルゴリズムの成功により、本質的ベイズ最適化(In-BO)を構築するための新しいアプローチを提案する。
データは空間領域で収集されるが、湖のような地理的特徴に対応する複雑な領域や複雑な構造に制限される。
In-BOの効率は、U字型の領域、ビッテントーラス、アラル海からの実際のデータセットのシミュレーション研究によって実証される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Jan 2023 23:28:08 GMT)
A novel method using machine learning to integrate features from lung
and epicardial adipose tissue for detecting the severity of COVID-19
infection [4.1] 心外膜脂肪組織(EAT)と肺を併用した放射線学的特徴は、Coronavirus Disease 2019(COVID-19)感染症の重症度の検出に徐々に価値を増している。
胸部CTから心内膜心内膜を抽出する深層学習法を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Jan 2023 03:31:51 GMT)
State polynomials: positivity, optimization and nonlinear Bell
inequalities [4.0] 本稿では,非可換変数の状態とそれらの積の形式状態を紹介する。
これは、すべての正の状態と正の状態が、分母を持つ正方形の和であることを示している。
また、Avinetengle Kritivsatzが状態設定で保持できないことも確認されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Jan 2023 18:52:21 GMT)
Global Flood Prediction: a Multimodal Machine Learning Approach [3.8] 本研究は,多年にわたる世界的な洪水リスク予測のための,新しいマルチモーダル機械学習手法を提案する。
我々のフレームワークは、各データモダリティから埋め込みを抽出するために最先端の処理技術を採用している。
実験により、テキストと統計データを組み合わせたマルチモーダルアプローチは、単一モーダルアプローチよりも優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Jan 2023 21:39:39 GMT)
Time-Series Pattern Recognition in Smart Manufacturing Systems: A
Literature Review and Ontology [3.5] 本稿では,製造における時系列パターン認識の現状について,構造化された視点を提供する。
それは、実用的で実用的なガイドラインと、時系列分析の進歩のための推奨を提供することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Jan 2023 17:18:59 GMT)
Decoherence and thermalization of Unruh-DeWitt detector in arbitrary
dimensions [3.2] 任意の次元の平時時空における無質量スカラー場に線形に結合したUnruh-DeWitt検出器のデコヒーレンスと熱化について検討する。
結果が奇数および次元時空において同じではないことが分かるが、量子ビットのユニタリ性はどちらの場合においても保存される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Jan 2023 07:12:49 GMT)
Cross-Subject Deep Transfer Models for Evoked Potentials in
Brain-Computer Interface [3.1] 脳コンピュータインタフェース(BCI)技術は、世界中の何百万人もの人々の生活を改善する可能性がある。
この分野の進歩にもかかわらず、現在の消費者と臨床の生存率は低いままである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Jan 2023 02:11:36 GMT)
Unified Singular Protocol Flow for OAuth (USPFO) Ecosystem [2.4] 我々は,OAuth(USPFO)のための統一的な単一プロトコルフローに,異なるクライアントと付与型を組み合わせた新しいOAuthエコシステムを提案する。
USPFOは、異なるクライアントタイプと付与型の実装と設定に関連する脆弱性を減らすことを目的としている。
クライアントの偽造、トークン(またはコード)盗難、整合性、認証、バインドオーディエンスによる攻撃など、既知のOAuth 2.0脆弱性に対するビルトイン保護を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Jan 2023 17:22:02 GMT)
A Deep Reinforcement Learning Framework for Optimizing Congestion
Control in Data Centers [2.3] 異なるネットワーク環境において高い性能を達成するために,様々な渋滞制御プロトコルが設計されている。
集中制御アクションをマシンに委譲する現代のオンライン学習ソリューションは、データセンターの厳格な時間スケールに適切に収束できない。
我々はマルチエージェント強化学習を利用して、データセンターのエンドホストにおける混雑制御パラメータを動的にチューニングするシステムを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Jan 2023 22:08:35 GMT)
Interpretable (not just posthoc-explainable) medical claims modeling for
discharge placement to prevent avoidable all-cause readmissions or death [2.2] 我々は回帰係数の変動を表現するために本質的に解釈可能な多レベルベイズフレームワークを開発した。
我々は,この枠組みを用いて,医療クレームを用いた生存モデルを定式化し,入院と死亡を予測した。
2009-2011年の入院エピソードに基づいて、2008年と2011年の医療受給者の5%のサンプルを用いてモデルを訓練し、2012年のエピソードでモデルを検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Jan 2023 23:59:54 GMT)
Simplifying Subgraph Representation Learning for Scalable Link
Prediction [2.1] グラフ表現学習手法(SGRL)は,対象リンク周辺のグラフ分類にリンク予測を変換する。
最先端の性能にもかかわらず、SGRLは計算コストが高く、ターゲットリンクごとに高価なサブグラフレベルの演算を行うため、大規模グラフには拡張性がない。
スケーラブルSGRL(Scalable Simplified SGRL)と呼ばれる新しいSGRLのクラスを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Jan 2023 22:20:51 GMT)
DocILE 2023 Teaser: Document Information Localization and Extraction [2.0] DocILE 2023コンペティションは、ビジネスドキュメントからキー情報ローカライゼーションと抽出(KILE)とラインアイテム認識(LIR)のタスクの最初の主要なベンチマークを実行する。
オープンソースから何千もの注釈付きの実際の文書、数十万の生成された合成文書、そして100万近いラベルのない文書によって、DocILEラボは、KILEとLIRのための公開データセットとして最大である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Jan 2023 09:08:58 GMT)
PhyCV: The First Physics-inspired Computer Vision Library [1.9] PhyCVは物理現象を制御している物理方程式から直接派生したアルゴリズムを利用する最初のコンピュータビジョンライブラリである。
手作りの経験則の系列である伝統的なアルゴリズムとは異なり、物理学に触発されたアルゴリズムは、アルゴリズムを発明するための青写真として自然の物理法則を利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Jan 2023 20:16:15 GMT)
3D Object Detection in LiDAR Point Clouds using Graph Neural Networks [1.8] 本研究では,3次元LiDAR点雲内の物体を学習し,識別するグラフニューラルネットワーク(GNN)に基づくフレームワークを提案する。
GNNは、グラフ学習の原理に基づいてパターンやオブジェクトを学習するディープラーニングのクラスである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Jan 2023 19:23:01 GMT)
A Discerning Several Thousand Judgments: GPT-3 Rates the Article +
Adjective + Numeral + Noun Construction [1.7] 私は、GPT-3に英語+形容詞+数字+名詞構成に関する受理性判断をするよう促します。
アクセプタビリティ判断のCoLAコーパスを用いて,そのプロンプトを検証する。
私はGPT-3の判断を、文のサブセットでクラウドソーシングされた人間の判断と比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Jan 2023 22:29:55 GMT)
Maximising Weather Forecasting Accuracy through the Utilisation of Graph
Neural Networks and Dynamic GNNs [1.7] グラフニューラルネットワーク(GNN)に基づく天気予報モデルを用いて気象データを解析する。
GNNはグラフ学習に基づくモデルであり、多くの機械学習アプローチにおいて強力な経験的性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Jan 2023 15:42:37 GMT)
NLP as a Lens for Causal Analysis and Perception Mining to Infer Mental
Health on Social Media [1.7] 我々は、臨床心理学の実践とパーソナライズされた精神医療に最適な影響を与えるために、より簡潔で説明可能な研究が必要であると論じる。
自然言語処理(NLP)の範囲内では,因果解析と知覚マイニングに関連する重要な調査領域を探索する。
我々は、言語レンズを通して計算心理学の問題をモデル化するための、より説明可能なアプローチを提唱する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Jan 2023 15:02:54 GMT)
Long Rayleigh length confocal microscope: A fast evaluation tool for
obtaining quantum propensities of color centers [1.6] 長いレイリー長の共焦点顕微鏡システム(LRCFM)の原理と性能について述べる。
このシステムは、色中心評価に一般的に使用される共焦点顕微鏡システムよりも広い面積を特徴付けることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Jan 2023 13:07:52 GMT)
Sequential Estimation of Gaussian Process-based Deep State-Space Models [1.6] 状態空間モデルと深部状態空間モデルの未知点の逐次推定の問題を考える。
本稿では,ランダム特徴量に基づくガウス過程の定数パラメータを積分する粒子フィルタリング法を提案する。
提案手法は,潜伏過程をスケールと回転まで追跡できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Jan 2023 20:01:09 GMT)
Fair Decision-making Under Uncertainty [1.6] 公平性制約を考慮した縦断的検閲学習問題について検討する。
検閲情報を含む新たに考案された公正概念と,検閲の存在下での公正な予測のための一般的な枠組みが,不確実性の下での計測と差別を可能にしていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Jan 2023 05:42:39 GMT)
Confidence-Aware Calibration and Scoring Functions for Curriculum
Learning [1.2] モデルのキャリブレーションと一般化を向上するために,ラベル平滑化によるモデル信頼と人間信頼の概念を統合した。
より高いモデルまたは人間の信頼度スコアは、より認識可能でより簡単なサンプルを示すため、カリキュラム学習においてサンプルをランク付けするスコア関数として使用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Jan 2023 23:59:40 GMT)
Development of Machine learning algorithms to identify the Cobb angle in
adolescents with idiopathic scoliosis based on lumbosacral joint efforts
during gait (Case study) [1.1] 本研究の目的は、自動放射線フリーモデルを開発することにより、コブ角を同定することである。
放射能のないデータとしての歩行中の腰仙関節は、コブ角を識別することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Jan 2023 23:58:16 GMT)
HeroNet: A Hybrid Retrieval-Generation Network for Conversational Bots [0.9] 既存のボットは通常、検索ベースまたは生成ベースアプローチによって開発される。
本稿では,3つのアイデアを持つハイブリッド検索生成ネットワーク(HeroNet)を提案する。
HeroNetは、お互いのパフォーマンスを最大化しながら、検索と生成の両方のタスクを同時に解決することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Jan 2023 09:36:44 GMT)
Physarum Inspired Bicycle Lane Network Design in a Congested Mega City [0.8] この論文の目的は、自転車レーンを導入したメガシティにおける輸送モビリティを高めることである。
最近のPhysarumインスパイアされた技術は、効果的なネットワークの構築に大きな注目を集めている。
バングラデシュの首都ダッカの中心部は、自転車レーン網の分析と設計を目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Jan 2023 16:55:49 GMT)
Deep Learning-based Spatially Explicit Emulation of an Agent-Based
Simulator for Pandemic in a City [0.7] エージェントベースモデルは、都市におけるパンデミックの拡散など、物理的または社会的プロセスのシミュレーションに有用である。
このようなモデルは計算には非常に高価であり、複雑度はしばしばエージェントの総数で線形である。
本稿では,エージェントベースモデルを高精度にエミュレート可能なDilated Convolutional Neural Networkに基づくディープラーニングモデルについて論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Jan 2023 11:21:42 GMT)
Visiting Distant Neighbors in Graph Convolutional Networks [0.0] 本稿では,グラフデータの深層学習のためのグラフ畳み込みネットワーク手法を,隣接ノードの高次化に拡張する。
この上位の隣人の訪問客は、オリジナルのモデルよりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Jan 2023 06:18:23 GMT)
Unified multivariate trace estimation and quantum error mitigation [0.0] m$$n$-qubit密度行列の積のトレースを計算することは、量子エラー緩和と情報測度推定において重要なサブルーチンである。
従来の量子ビット最適化と深度最適化のアプローチを概念的に統一する統一多変量トレース推定法(UMT)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Jan 2023 04:42:12 GMT)
Time out of Mind: Generating Emotionally Conditioned Rate of Speech [0.0] 我々は、感情を条件としたGANを訓練し、与えられた入力テキストに価値ある長さを生成する。
これらの単語長は中性音声に対して相対的であり、より表現力のある音声を生成するために、音声マークアップ言語(STTS)からテキスト・トゥ・スピーチ(STTS)システムへ提供される。
我々は,中性音声に対する客観的尺度の精度向上と,アウトオブボックスモデルと比較した場合の幸福音声に対する時間アライメントの改善を実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Jan 2023 02:58:01 GMT)
The Influences of Color and Shape Features in Visual Contrastive
Learning [0.0] 本稿では,個々の画像特徴(色や形状など)がモデル性能に与える影響について検討する。
実験結果から、教師付き表現と比較して、コントラスト表現は類似した色を持つオブジェクトとクラスタリングする傾向にあることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Jan 2023 15:10:14 GMT)
Syrupy Mouthfeel and Hints of Chocolate -- Predicting Coffee Review
Scores using Text Based Sentiment [0.0] 本稿では,認定コーヒーレビューに含まれるテキストデータを用いて,0～100の尺度で対応するスコアを予測する。
この高度に専門化され、標準化されたテキストデータを予測空間に変換することにより、対応するコーヒー豆のスコアのパターンを正確にキャプチャする回帰モデルを構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Jan 2023 10:55:36 GMT)
Supervised and Contrastive Self-Supervised In-Domain Representation
Learning for Dense Prediction Problems in Remote Sensing [0.0] 本稿では、リモートセンシングと画像Netデータセットの領域差を解決するために、教師付きおよび自己教師型両方のドメイン表現の有効性について検討する。
自己教師付き事前学習では,SimSiamアルゴリズムは単純であり,膨大な計算資源を必要としない。
その結果,自己教師付き表現学習に空間分解能の高いデータセットを用いることで,下流タスクの性能が向上することが実証された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Jan 2023 20:56:51 GMT)
Reconstruction of Gaussian Quantum States from Ideal Position
Measurements: Beyond Pauli's Problem, I [0.0] 量子状態の共分散行列は、極性双対性という単純な概念を用いて位置測定から再構成可能であることを示す。
すべての多次元ガウス状態(純粋あるいは混合)は、量子系が構成空間において十分に局所化されている場合、原理的に再構成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Jan 2023 17:31:25 GMT)
Quantum amplitude damping for solving homogeneous linear differential
equations: A noninterferometric algorithm [0.0] 本研究は,同種LDEを解くための効率的な量子アルゴリズムを構築するために,量子振幅減衰演算を資源として利用する新しい手法を提案する。
このようなオープンな量子系にインスパイアされた回路は、非干渉法で解の実際の指数項を構成することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Jan 2023 10:43:11 GMT)
Quantum Physics in Space [0.0] 注目すべきは、宇宙ベースの環境が、量子物理学とテクノロジーを探求し、活用するための多くの新しい道を開くかもしれないことである。
宇宙における量子技術に対処できる基本的な科学的問題と、様々な学術的・商業的な目的のためにこれらの技術の実装の可能性の両方を取り上げる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Jan 2023 13:26:37 GMT)
PDM KG-Coulombic particles in cosmic string rainbow gravity spacetime
and a uniform magnetic field [0.0] 対応するKG方程式が2次元シュリンガー・クーロン類似モデルに崩壊することを示す。
正確な教科書解は、KG-クーロン粒子のエネルギーと波動関数を見つけるために用いられる。
興味深いことに、(a)の第1対は最大KG粒子/反粒子エネルギー値としてプランクエネルギー$E_p$を導入している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Jan 2023 06:16:48 GMT)
Other series of solutions to Legendre equation with L=1/n. Fractional
quantum numbers of angular momentum [0.0] 関連するルジャンドルに基づく球面調和Y(lm) による角運動量量子数 L は非負整数 012 等である。
しかし、この論文での研究は、ルジャンドル方程式の他の一連の解に対応する量子数 L が分数であることに驚いた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Jan 2023 12:02:10 GMT)
On constructing informationally complete covariant positive
operator-valued measures [0.0] 局所コンパクトなアベリア群の射影ユニタリ表現の軌道によって生成される正の作用素値測度について検討する。
そのような測度に対する積分は、表現からユニタリ作用素の倍数である収縮の族を定義する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Jan 2023 16:57:56 GMT)
Long-Term Modeling of Financial Machine Learning for Active Portfolio
Management [0.0] 機械学習を用いて管理モデルを構築すると、長期的な時間スケールの増加に伴い、学習データの数は減少する。
本研究では,対象タスクの時間スケールだけでなく,短期時間スケールの学習データも併用することにより,データ拡張を適用した。
この効果は株式市場だけでなくFX市場でも確認でき、様々な金融市場で汎用的な管理モデルを構築することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Jan 2023 04:01:34 GMT)
Logical qubit implementation for quantum annealing: augmented Lagrangian
approach [0.0] 量子アニール上の最適化問題の解法は、通常、各問題の変数を接続された量子ビットの集合で表わす必要がある。
連鎖重みを小さくする適切な論理量子ビット表現を生成するための最適化に基づく手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Jan 2023 08:45:36 GMT)
Linguistic Analysis using Paninian System of Sounds and Finite State
Machines [0.0] 音声言語の研究は、音韻学、形態学、文法を含む。
言語は根語、屈折言語、幹語に分類される。
これらすべての要因は、共通性と類似性を持つ語彙の形成と、言語間での区別と微妙な相違につながります。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Jan 2023 15:22:10 GMT)
Large Language Models for Biomedical Causal Graph Construction [0.0] 大規模言語モデル(LLM)は、自然言語処理と理解において印象的な能力を示している。
本稿では,EMRノートを用いた因果関係解析のエンドツーエンド機械学習ソリューションを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Jan 2023 15:52:33 GMT)
Individually Addressable and Spectrally Programmable Artificial Atoms in
Silicon Photonics [0.0] 我々は、SOIフォトニック集積回路(PIC)プラットフォームにおいて、G中心人工原子の生成、個々のアドレッシング、スペクトルトリミングを実証する。
導波管に結合した単一光子放射は、標準偏差1.1nmの非常に狭い不均一分布で観測される。
さらに,300 pm (55 GHz)までのスペクトル遷移の光トリミングと,単一人工原子の局所的不活性化技術を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Jan 2023 23:51:13 GMT)
In our mind's eye: Visible and invisible in quantum theory, with
Schr\"odinger's cat experiment [0.0] E. Schr"odingerの有名な思考実験、猫パラドックス実験、および新しい観点からの量子基盤における位置
本稿は、E. Schr"odingerの有名な思考実験、猫パラドックス実験、および新しい観点からの量子基盤におけるその位置を再考することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Jan 2023 05:47:57 GMT)
Implementing a Hybrid Quantum-Classical Neural Network by Utilizing a
Variational Quantum Circuit for Detection of Dementia [0.0] 2019年にアルツハイマー病の患者3人に1人近くが誤診され、ニューラルネットワークの問題が修正される可能性がある。
この研究により、提案されたハイブリッド量子古典畳み込みニューラルネットワーク(QCCNN)は97.5%と95.1%のテストおよび検証精度を提供することがわかった。
QCCNNはCNNの89%と91%と比較して95%と98%の画像を正しく検出した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Jan 2023 18:05:42 GMT)
Gesture Control of Micro-drone: A Lightweight-Net with Domain
Randomization and Trajectory Generators [0.0] 本研究では,Gaborフィルタと空間分離型畳み込みを用いた計算効率の良い深層畳み込みニューラルネットワークを提案する。
このモデルは、人間のオペレーターがジェスチャーを介してマイクロドローンを制御するのに役立つ。
低コストのDJI Telloドローンを用いて実験を行い、計算効率のよいモデルが有望な結果を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Jan 2023 15:38:15 GMT)
Generating Novel, Designable, and Diverse Protein Structures by
Equivariantly Diffusing Oriented Residue Clouds [0.0] 構造に基づくタンパク質設計は、設計可能で、新規で多様な構造を見つけることを目的としている。
生成モデルは、複雑なデータの低次元構造を暗黙的に学習することで、魅力的な代替手段を提供する。
我々は,3次元空間における配向参照フレームの雲を用いて離散時間拡散を行うタンパク質構造の生成モデルであるGenieを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Jan 2023 16:44:19 GMT)
G-Rank: Unsupervised Continuous Learn-to-Rank for Edge Devices in a P2P
Network [0.0] 本稿では、分散ネットワーク専用に設計された教師なしランキングアルゴリズムであるG-Rankを紹介する。
G-Rankは設計において高度にモジュール化されており、分類データに限らず、最小限の変更で様々な領域で実装できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Jan 2023 20:15:49 GMT)
First-principles calculation of the frequency-dependent dipole
polarizability of argon [0.0] 我々はアルゴン原子の双極子分極性に関する最新理論計算を報告する。
この結果は、気体アルゴンの熱物性に基づく新しい圧力標準として重要である。
また、希薄アルゴンの屈折率と圧力を関連づけたアルゴンの静磁場感受性を計算した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Jan 2023 17:47:52 GMT)
Electron cloud design for Rydberg multi-qubit gates [0.0] 本稿では、Rydberg電子の基底状態原子からのフェルミ散乱を用いた光学格子における量子処理を提案する。
相互作用は、単独のRydberg原子の電子雲を工学的に制御する。
新しいスキームの特徴は、量子最適化と誤り訂正アルゴリズムの実装に特に関心がある。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Jan 2023 18:14:06 GMT)
EMP-EVAL: A Framework for Measuring Empathy in Open Domain Dialogues [0.0] EMP-EVALは単純だが効果的な自動共感評価法である。
提案手法は感情,認知,情緒的共感の影響を受ける。
我々の測定値が人間の嗜好と相関し、人間の判断と同等の結果が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Jan 2023 18:42:19 GMT)
Cultural Differences in Friendship Network Behaviors: A Snapchat Case
Study [0.0] 73ヶ国におけるコンテンツ制作者と消費者の友情ネットワークとダイヤド関係を分析した。
我々は, 個人主義, リレーショナルモビリティ, タイトネスの3つの理論的枠組みを考察した。
私たちの仕事はコンテンツレコメンデーションに影響を与え、コンテンツエンゲージメントを改善することができます。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Jan 2023 22:44:54 GMT)
Composer's Assistant: Interactive Transformers for Multi-Track MIDI
Infilling [0.0] 任意の情報(トラック,測度)がMIDIファイルから連続した測度スライスから削除された場合に,多トラックMIDIを埋め込むタスクについて検討する。
この課題を解決するために,2つのT5様モデルをトレーニングする。1つは基本的MIDI様イベント語彙,もう1つは結合した単語様バージョンである。
9つの多トラックMIDI入力タスクからなるLakh MIDIデータセットから作成した新しいテストセットを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Jan 2023 19:45:10 GMT)
Comparing entanglement and identity effects in tunnelling [0.0] 系が非分離状態にある場合、2つの粒子の同時トンネルの確率が変化することを示す。
重畳状態の伝達速度を評価することにより、矩形電位障壁における両方の効果を比較する。
我々は、結合効果を量子干渉現象として統一的に見る。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Jan 2023 15:44:12 GMT)
BERT-based Authorship Attribution on the Romanian Dataset called ROST [0.0] 我々はルーマニア語で書かれたテキストの著者数を検出するためにモデルを使用する。
使用するデータセットはバランスが悪く、すなわち著者1人当たりのテキスト数に大きな違いがある。
結果は予想より優れており、マクロ精度は87%を超えることもある。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Jan 2023 17:37:29 GMT)
Academic Institutions in Multilateral Data Governance: Emerging
Arrangements for Negotiating Risk, Value and Ethics in the Big Data Economy [0.0] 学術機関によるデータ連携の4事例を分析した。
リスク・価値・信頼・倫理の関係を交渉する研究パートナーの役割について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Jan 2023 04:03:24 GMT)
A Cavity Load Lock Apparatus for Next-Generation Quantum Optics
Experiments [0.0] キャビティ量子電磁力学は、計算、ネットワーク、合成物質において量子科学にとって重要なツールである。
原子空洞QEDでは、このアプローチは典型的には、冷たい閉じ込められた原子アンサンブルと光学空洞を収容する超高真空チャンバーに依存する。
本稿では,光キャビティのフレキシビリティ,スイッチング時のターンアラウンド時間について,真空ロードロック法により復元できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Jan 2023 02:14:40 GMT)