Siren's Song in the AI Ocean: A Survey on Hallucination in Large
Language Models [116.0] 大規模言語モデル(LLM)は、様々な下流タスクで顕著な機能を示している。
LLMは時折、ユーザ入力から分岐するコンテンツを生成し、以前生成されたコンテキストと矛盾する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Sep 2023 16:56:48 GMT)
A Comprehensive Study and Comparison of the Robustness of 3D Object
Detectors Against Adversarial Attacks [84.1] 3Dオブジェクト検出器は、セキュリティクリティカルなタスクにおいてますます重要になっている。
敵の攻撃に対する強固さを理解することが不可欠である。
本稿では,LiDARをベースとした3次元検出器の対角攻撃時のロバスト性評価と解析を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Sep 2023 11:28:47 GMT)
AdvMono3D: Advanced Monocular 3D Object Detection with Depth-Aware
Robust Adversarial Training [64.1] そこで本研究では,DART3Dと呼ばれるモノクル3次元物体検出のための,深度対応の頑健な対向学習法を提案する。
我々の敵の訓練アプローチは、本質的な不確実性に乗じて、敵の攻撃に対する堅牢性を大幅に向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Sep 2023 07:05:32 GMT)
GHuNeRF: Generalizable Human NeRF from a Monocular Video [63.7] GHuNeRFはモノクロビデオから一般化可能なヒトNeRFモデルを学習する。
広範に使われているZJU-MoCapデータセットに対するアプローチを検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Sep 2023 02:39:00 GMT)
Enhancing Infrared Small Target Detection Robustness with Bi-Level
Adversarial Framework [61.3] 本稿では,異なる汚職の存在下での検出の堅牢性を促進するために,二段階の対向的枠組みを提案する。
我々の手法は広範囲の汚職で21.96%のIOUを著しく改善し、特に一般ベンチマークで4.97%のIOUを推進している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Sep 2023 06:35:07 GMT)
Orientation-Independent Chinese Text Recognition in Scene Images [61.3] 本研究は,テキスト画像のコンテンツと方向情報を切り離すことにより,向きに依存しない視覚特徴を抽出する試みである。
具体的には,不整合コンテンツと向き情報を用いて対応する文字イメージを復元する文字画像再構成ネットワーク(CIRN)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Sep 2023 05:30:21 GMT)
Chinese Text Recognition with A Pre-Trained CLIP-Like Model Through
Image-IDS Aligning [61.3] 中国語テキスト認識(CTR)のための2段階フレームワークを提案する。
印刷文字画像とIdeographic Description Sequences (IDS) の整列によるCLIP様モデルの事前学習を行う。
この事前学習段階は、漢字を認識する人間をシミュレートし、各文字の標準表現を得る。
学習された表現はCTRモデルを監督するために使用され、従来の単一文字認識はテキストライン認識に改善される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Sep 2023 05:33:16 GMT)
Improve Noise Tolerance of Robust Loss via Noise-Awareness [60.3] 本稿では,NARL-Adjuster(NARL-Adjuster for brevity)と呼ばれる,ハイパーパラメータ予測関数を適応的に学習するメタラーニング手法を提案する。
4つのSOTAロバストな損失関数を我々のアルゴリズムに統合し,提案手法の一般性および性能をノイズ耐性と性能の両面で検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Sep 2023 03:15:38 GMT)
A Survey on Service Route and Time Prediction in Instant Delivery:
Taxonomy, Progress, and Prospects [58.7] Route&Time Prediction (RTP) は、労働者の到着時間だけでなく、将来のサービス経路を推定することを目的としている。
これまで多くのアルゴリズムが開発されてきたが、この領域の研究者を導くための体系的で包括的な調査は行われていない。
提案手法は,2つの基準に基づいて分類される: (i) タスクのタイプ, (i) 時間のみの予測, (ii) シーケンスベースモデルとグラフベースモデルを含むモデルアーキテクチャ, (iii) 教師付き学習(SL) とDeep Reinforcementを含む学習パラダイム。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Sep 2023 14:43:33 GMT)
Turn Fake into Real: Adversarial Head Turn Attacks Against Deepfake
Detection [58.1] 本稿では,3次元対向顔視によるディープフェイク検出器に対する最初の試みとして,対向頭部旋回(AdvHeat)を提案する。
実験では、現実的なブラックボックスシナリオにおいて、様々な検出器のAdvHeatに対する脆弱性を検証する。
さらなる分析により、AdvHeatは、クロス検出器転送性と防御に対する堅牢性の両方に対する従来の攻撃よりも優れていることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Sep 2023 07:01:34 GMT)
FusionAI: Decentralized Training and Deploying LLMs with Massive
Consumer-Level GPUs [57.1] 我々は、巨大な未使用のコンシューマレベルのGPUをアンロックする分散システムを構想する。
このシステムは、CPUとGPUメモリの制限、ネットワーク帯域幅の低さ、ピアとデバイスの多様性など、重要な課題に直面している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Sep 2023 13:27:56 GMT)
Traveling Waves Encode the Recent Past and Enhance Sequence Learning [46.6] 神経活動の進行波は脳全体で様々な領域やスケールで観測されている。
ある物理的根拠の仮説は、皮質シートが連続的な刺激の短期記憶を保存できる波動場のように振る舞うことを示唆している。
このギャップを埋めるためのモデルを導入し、Wave-RNN(wRNN)を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Sep 2023 22:48:10 GMT)
Large Language Models for Generative Recommendation: A Survey and
Visionary Discussions [44.8] 大型言語モデル(LLM)はレコメンデーションシステム(RS)のレコメンデーションを生成するために使用できる。
本調査は, LLMに基づく生成レコメンデーションの進展, 方法, 今後の方向性を概観する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Sep 2023 12:33:47 GMT)
Exploring One-shot Semi-supervised Federated Learning with A Pre-trained
Diffusion Model [44.6] 我々は,フェデレート拡散にインスパイアされた半教師付き協調学習法であるFedDISCを提案する。
まず、ラベル付きサーバデータのプロトタイプを抽出し、これらのプロトタイプを用いてクライアントデータの擬似ラベルを予測する。
各カテゴリについて、クラスタセントロイドとドメイン固有の表現を計算し、それらの分布のセマンティックおよびスタイリスティックな情報を表す。
これらの表現はサーバに送信され、事前にトレーニングされたデータを使用して、クライアントの分布に応じて合成データセットを生成し、その上でグローバルモデルをトレーニングする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Sep 2023 17:12:38 GMT)
GMValuator: Similarity-based Data Valuation for Generative Models [44.3] 生成モデル評価器(GMValuator, Generative Model Valuator, GMValuator, GMValuator)を導入した。
GMValuatorは、その有効性を示すために、様々なデータセットや生成アーキテクチャで広く評価されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Sep 2023 17:38:04 GMT)
Rearrangement Planning for General Part Assembly [41.0] 本稿では、パートポーズを正確に予測するトランスフォーマーベースのモデルアーキテクチャであるGPAT(General Part Assembly Transformer)を提案する。
実世界の3次元CADモデルと実世界のスキャンによる実験により,GPATの新規かつ多様なターゲットおよび部品形状への一般化能力が実証された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Sep 2023 00:20:06 GMT)
Solving Non-Rectangular Reward-Robust MDPs via Frequency Regularization [39.7] ロバストマルコフ決定過程(RMDP)では、報酬と遷移ダイナミクスは与えられた不確実性集合にあると仮定される。
このいわゆる長方性条件は、単に計算上の問題によって動機付けられている。
政策段階の手法を導入し,その収束性を証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Sep 2023 07:34:26 GMT)
DebSDF: Delving into the Details and Bias of Neural Indoor Scene
Reconstruction [37.2] 本稿では,単分子先行における不確実性の利用とSDFに基づくボリュームレンダリングにおけるバイアスに着目した。
本稿では,より大規模な不確実性とモノラルな先行誤差を関連付ける不確実性モデリング手法を提案する。
その後、バイアスを防ぐために、高い不確実性事前を最適化から除外する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Sep 2023 05:30:22 GMT)
Large Language Models for Software Engineering: A Systematic Literature
Review [35.3] 大規模言語モデル(LLM)は、ソフトウェア工学(SE)を含む多くの領域に大きな影響を与えている。
我々は2017年から2023年までの229件の研究論文を収集し分析し、4つの重要な研究課題(RQ)に答える。
これらのRQに対する回答から、現在の最先端とトレンド、既存の研究のギャップの特定、今後の研究に向けた有望な領域のフラグ付けなどについて論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Sep 2023 14:27:40 GMT)
OEBench: Investigating Open Environment Challenges in Real-World
Relational Data Streams [32.9] 我々はOEBenchという名のオープン環境ベンチマークを開発し、リレーショナルデータストリームにおけるオープン環境の課題を評価する。
55の実世界のリレーショナルデータストリームを調査し,オープン環境シナリオが実世界のデータセットで実際に広く利用されていることを確かめる。
オープン環境のシナリオに適用した場合,データ量の増加はモデル精度を常に向上させるには至らない。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Sep 2023 14:43:31 GMT)
Continual Segment: Towards a Single, Unified and Accessible Continual
Segmentation Model of 143 Whole-body Organs in CT Scans [31.4] 全身143の臓器をセグメント化するための1つの深部分割モデルを学習するための新しいアーキテクチャCSS学習フレームワークを提案する。
私たちは4つのデータセットから2500人以上の患者の3DCTをトレーニングし、検証しました。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Sep 2023 20:25:27 GMT)
VGDiffZero: Text-to-image Diffusion Models Can Be Zero-shot Visual
Grounders [31.4] VGDiffZeroは、テキストから画像への拡散モデルに基づくゼロショットのビジュアルグラウンドティングフレームワークである。
VGDiffZeroはゼロショット映像のグラウンド化において高い性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Sep 2023 11:32:28 GMT)
Can Programming Languages Boost Each Other via Instruction Tuning? [31.2] StarCoder上で8つの人気のあるプログラミング言語(Python、JavaScript、TypeScript、C、C++、Java、Go、HTML)の実験を行います。
結果は、プログラミング言語が互いに著しく改善できることを示しています。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Sep 2023 08:30:29 GMT)
A scoping review on multimodal deep learning in biomedical images and
texts [29.1] マルチモーダルディープラーニングは、バイオメディカルデータの分析と解釈に革命をもたらす可能性がある。
本研究では,5つのタスクにおけるマルチモーダル深層学習の現在の利用状況について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Sep 2023 01:59:15 GMT)
Critical Sampling for Robust Evolution Operator Learning of Unknown
Dynamical Systems [29.0] 未知の力学系を考えると、その統治法則を効果的に学習し、将来の進化行動の正確な予測に要するサンプルの最小数は何か。
システム進化の正確な学習を実現するために,臨界サンプルを適応的に発見する。
実験の結果,提案手法は,未知の力学系の進化挙動の効率的な学習と正確な予測に要するサンプル数を,最大で数百倍に削減できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Sep 2023 21:17:30 GMT)
Spatial and Visual Perspective-Taking via View Rotation and Relation
Reasoning for Embodied Reference Understanding [29.0] 身体的参照理解(Embodied Reference Understanding)は、身体的方法での参照理解を研究する。
主な課題は、エゴセントリックな視点で空間情報や視覚情報にアクセスできるようにする方法である。
本稿では,この課題に対処するため,Reasoning from your Perspective (REP)法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Sep 2023 04:28:49 GMT)
LoGoPrompt: Synthetic Text Images Can Be Good Visual Prompts for
Vision-Language Models [29.0] 合成テキスト画像は視覚言語モデルにとって良い視覚的プロンプトであることを示す。
視覚的プロンプト選択に分類対象を再構成する LoGoPrompt を提案する。
本手法は,数ショット学習,ベース・ツー・ニュージェネリゼーション,ドメイン・ジェネリゼーションにおいて,最先端の手法を一貫して上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Sep 2023 12:23:33 GMT)
EdaDet: Open-Vocabulary Object Detection Using Early Dense Alignment [29.0] 本稿では,一般化可能な局所意味論とオブジェクトレベルの予測とのギャップを埋めるために,早期Dense Alignment (EDA)を提案する。
EDAでは、局所的なきめ細かなセマンティクスを維持するために、オブジェクトレベルのアライメントではなく、オブジェクトレベルのインシデントを学習するためにオブジェクトレベルのインシデントを使用します。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Sep 2023 12:04:14 GMT)
Iterative Scale-Up ExpansionIoU and Deep Features Association for
Multi-Object Tracking in Sports [28.0] 本稿では,スポーツシナリオに対するDeep ExpansionIoU (Deep-EIoU) という,オンラインかつ堅牢な多対象追跡手法を提案する。
従来の手法とは異なり、カルマンフィルタの使用を放棄し、スポーツシナリオにおける拡張IoUの反復的なスケールアップと深い特徴を活用して、ロバストなトラッキングを行う。
提案手法は,SportsMOTデータセットで77.2%,SportsNet-Trackingデータセットで85.4%を達成し,不規則な動き物体の追跡に顕著な効果を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Sep 2023 06:37:16 GMT)
Efficient Curriculum based Continual Learning with Informative Subset
Selection for Remote Sensing Scene Classification [27.5] 光リモートセンシング(RS)画像からランドカバー分類の領域におけるクラスインクリメンタルラーニング(CIL)の問題に取り組む。
本稿では,最近のリプレイメモリ方式の成功に触発された新しいCILフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Sep 2023 01:25:40 GMT)
Bias Assessment and Mitigation in LLM-based Code Generation [25.2] 大規模言語モデル(LLM)は、ソフトウェア開発のコーディング手順の生産性と効率を高める上で重要な役割を担います。
LLMの採用がソフトウェアコーディングのエコシステムに広まるにつれ、問題が発生している。
本稿では,コード生成タスクに特化して設計された新しいバイアス評価フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Sep 2023 07:14:49 GMT)
Game Theory in Distributed Systems Security: Foundations, Challenges, and Future Directions [24.8] 重要なインフラストラクチャシステムやパーソナルコンピューティングシステムの多くは、分散コンピューティングシステム構造を持っています。
分散システムのセキュリティとゲーム理論の技術コミュニティが集まって、この課題に効果的に取り組むことができる。
この記事は、2022年のSF SaTC PI 会議でコミュニティの議論を通じて考案された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Sep 2023 22:22:53 GMT)
Stabilize to Act: Learning to Coordinate for Bimanual Manipulation [24.5] 本稿では,バイマニュアルロボットシステムのための新しい役割割り当てフレームワークを提案する。
安定アームは、動作アームがタスクを実行する間、環境を簡素化するためにオブジェクトを所定の位置に保持する。
安定化(BUDS)からのBimanUal Dexterityを用いて、このフレームワークをインスタンス化する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Sep 2023 05:56:21 GMT)
The End of the Canonical IoT Botnet: A Measurement Study of Mirai's Descendants [24.2] もっとも人気のあるミライの子孫のうち、ハジメとモジの2つを測る。
結果として得られたデータセットから、これらの2つの人気ボットネットは共通の祖先から様々な方法で進化してきたことが分かる。
この発見が研究者や実践者に与える影響について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Sep 2023 10:02:03 GMT)
Deep Unfolding Convolutional Dictionary Model for Multi-Contrast MRI
Super-resolution and Reconstruction [23.8] 最適化アルゴリズムの指導の下で,マルチコントラスト畳み込み辞書(MC-CDic)モデルを提案する。
近似勾配アルゴリズムを用いてモデルを最適化し、反復的なステップを深部CDicモデルに展開する。
実験により,既存のSOTA法に対して提案したMC-CDicモデルの方が優れた性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Sep 2023 13:18:59 GMT)
A Reinforcement Learning Framework for Dynamic Mediation Analysis [16.3] 無限地平線設定における動的媒介効果を評価するための強化学習フレームワークを提案する。
平均治療効果を即時直接効果、即時媒介効果、遅延直接効果、遅延媒介効果に分解する。
我々はこれらの因果効果を推定するために、RLフレームワークの下で頑健で半パラメトリックで効率的な推定器を開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Sep 2023 02:42:47 GMT)
Multidomain transformer-based deep learning for early detection of
network intrusion [16.0] ネットワーク侵入検知システム(NIDS)のタイムリー応答は、フロー生成プロセスによって制限される。
提案する特徴抽出器であるTime Series Network Flow Meter (TS-NFM) は,ネットワークフローを説明可能な特徴を持つMSSとして表現する。
周波数領域をTransformerに組み込んだMulti-Domain Transformer(MDT)と呼ばれる,ディープラーニングに基づく新しい早期検出モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Sep 2023 04:18:08 GMT)
Research without Re-search: Maximal Update Parametrization Yields
Accurate Loss Prediction across Scales [15.3] 言語モデルが拡大するにつれて、小さなモデルの結論が簡単に大きなモデルに変換されないため、研究のアイデアを検証するのにますますコストがかかる。
本稿では,重計算を伴わない任意のモデルスケールを対象とした信頼性のある学術研究への第一歩として,新しいパラダイムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Sep 2023 06:55:28 GMT)
Everyone Can Attack: Repurpose Lossy Compression as a Natural Backdoor
Attack [15.0] 本稿では,サイレントバックドア攻撃に容易にアクセスできるアルゴリズムを誰でも利用できることを示す。
この攻撃のため、敵は以前の作業で見られたトリガージェネレータを設計する必要はない。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Sep 2023 13:36:49 GMT)
Multimodal Contrastive Learning with Hard Negative Sampling for Human
Activity Recognition [14.9] HAR(Human Activity Recognition)システムは、ビジョンとユビキタスコンピューティングコミュニティによって広く研究されている。
骨格とIMUデータペアのハードネガティブサンプリング損失を有するマルチモーダルHARのハードネガティブサンプリング法を提案する。
我々は,HARタスクの強い特徴表現を学習するためのアプローチの頑健さと,限られたデータ設定上での頑健さを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Sep 2023 20:00:37 GMT)
Model Debiasing via Gradient-based Explanation on Representation [14.7] 本稿では,デリケートな属性やプロキシな属性に関して,デバイアスを行う新しいフェアネスフレームワークを提案する。
我々のフレームワークは、過去の最先端のアプローチよりも、構造化されていないデータセットと構造化されたデータセットの公平性と正確なトレードオフを達成しています。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Sep 2023 10:42:58 GMT)
Semi-supervised 3D Video Information Retrieval with Deep Neural Network
and Bi-directional Dynamic-time Warping Algorithm [14.4] 提案アルゴリズムは,大規模なビデオデータセットを処理し,最も関連性の高い映像を検索ビデオクリップに検索するように設計されている。
候補と調査ビデオの両方を一連のクリップに分割し、各クリップをオートエンコーダ支援のディープニューラルネットワークを用いて表現ベクトルに変換する。
次に, 双方向動的時間ワープ法を用いて, 埋め込みベクトル列間の類似度を計算した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Sep 2023 03:10:18 GMT)
Event Transformer+. A multi-purpose solution for efficient event data
processing [13.6] イベントカメラは、高時間分解能と高ダイナミックレンジでスパース照明変化を記録する。
現在の手法は特定のイベントデータ特性を無視することが多く、汎用的だが計算コストのかかるアルゴリズムの開発に繋がる。
本稿では,改良されたパッチベースのイベント表現を用いて,セマンティックな作業EvTを改善するEvent Transformer+を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Sep 2023 10:09:33 GMT)
BodySLAM++: Fast and Tightly-Coupled Visual-Inertial Camera and Human
Motion Tracking [13.4] BodySLAM++は、高速で効率的で正確な人間とカメラの状態推定フレームワークである。
システムはIntel i7モデルCPU上で毎秒15フレーム以上のリアルタイムパフォーマンスを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Sep 2023 18:09:37 GMT)
A Survey on What Developers Think About Testing [13.1] テストに関する開発者の現在の関与を評価することを目的とした21の質問で、包括的な調査を実施しました。
テストに対する開発者のモチベーションに肯定的かつ否定的に影響を及ぼす理由を見つけました。
これらのネガティブな要因を軽減するための反応から生まれるアプローチのひとつは、開発者のテスト活動に対するより良い認識を提供することだ。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Sep 2023 12:18:41 GMT)
Over-the-Air Computation Aided Federated Learning with the Aggregation
of Normalized Gradient [12.7] オーバー・ザ・エア(Over-the-air)は、フェデレートラーニング(FL)のための通信効率のよい解である。
このようなシステムでは、プライベート損失関数の反復手順を更新し、すべてのモバイルデバイスで送信する。
この問題を回避するため,局所勾配を正規化して増幅する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Sep 2023 03:59:53 GMT)
MAP: Domain Generalization via Meta-Learning on Anatomy-Consistent
Pseudo-Modalities [12.2] 解剖学的に整合した擬似モダリティ(MAP)のメタラーニングを提案する。
MAPは構造的特徴を学習することでモデル一般化性を向上させる。
各種網膜画像モダリティの公開データセットを7つ評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Sep 2023 22:56:22 GMT)
Towards Efficient Modeling and Inference in Multi-Dimensional Gaussian
Process State-Space Models [11.1] 我々は,高次元潜在状態空間における遷移関数を効率的にモデル化するために,効率的な変換ガウス過程(ETGP)をGPSSMに統合することを提案する。
また,パラメータ数および計算複雑性の観点から,既存の手法を超越した変分推論アルゴリズムを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Sep 2023 04:34:33 GMT)
Retrieving information from Hawking radiation in the non-isometric
holographic model of black hole interior: theory and quantum simulations [11.1] ブラックホール内部の非等距離ホログラフィーモデルは、長年のブラックホール情報パズルの潜在的な解決法として際立っている。
このモデルでは, ブラックホールエントロピーを量子上面計算と整合的に計算する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Sep 2023 16:00:28 GMT)
MedChatZH: a Better Medical Adviser Learns from Better Instructions [11.1] MedChatZHは中国の伝統的な医学的QAに特化して設計された対話モデルである。
我々のモデルは、中国の伝統医学書に事前学習され、慎重に訓練された医学教育データセットで微調整される。
現実世界の医療対話データセットでは、いくつかの確固たるベースラインを上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Sep 2023 08:08:15 GMT)
An Asynchronous Linear Filter Architecture for Hybrid Event-Frame
Cameras [10.6] 本稿では,HDRビデオ再構成と空間畳み込みのための非同期線形フィルタアーキテクチャを提案する。
提案したAKFパイプラインは、絶対強度誤差(69.4%削減)と画像類似度指数(平均35.5%改善)の両方において、他の最先端手法よりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Sep 2023 12:37:59 GMT)
PhysBench: A Benchmark Framework for rPPG with a New Dataset and
Baseline [8.9] 顔画像から生理的信号を回復するための、完全かつ効率的なエンドツーエンドトレーニングおよびテストフレームワークを提案する。
データセットには、58人の被験者による32時間(3.53Mフレーム)のビデオが含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Sep 2023 16:27:11 GMT)
Performance is not enough: the story told by a Rashomon quartet [8.7] 本稿では、Anscombeの四重項に触発されて、ほぼ同一の予測性能を持つ合成データセット上に構築された4つのモデルを提案する。
図示的な例は、視覚化を使用して、パフォーマンス以上の予測モデルを比較することを目的としています。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Sep 2023 11:24:19 GMT)
Edge-aware Hard Clustering Graph Pooling for Brain Imaging Data [8.4] グラフ畳み込みネットワーク(GCN)は、異なる脳領域間の非ユークリッド空間依存性を捉えることができる。
GCNにおけるグラフプーリング演算子は、表現学習能力を高め、異常な脳地図を取得するための鍵となる。
本研究では,多次元エッジ特徴を最初にサポートするクラスタリンググラフプーリング法を開発した。
この手法は、データ駆動の観点から異なるタイプの機能的脳ネットワークを探索する可能性を秘めている最初のディープラーニングツールであると考えている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Sep 2023 06:44:49 GMT)
Privacy-Utility Tradeoff of OLS with Random Projections [8.3] 基本ML問題、線形常用最小二乗(OLS)、すなわち$ell$-regressionの差分プライバシー(DP)について検討する。
我々の重要な結果は、ALS問題に対するランダム化ソリューションであるALS (ALS) (Sarlos, 2006) がプライバシーを保護していることである。
ALSは、代替のプライベートOLSアルゴリズムと比較して、変更やノイズを発生させることなく、より優れたプライバシ/ユーティリティトレードオフを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Sep 2023 19:07:31 GMT)
Saturn: An Optimized Data System for Large Model Deep Learning Workloads [6.4] SPASEに取り組む: 並列性を選択し、リソースをアロケートし、スケジューリングする。
本研究では,SPASE問題に全体的に取り組むための新しい情報システムアーキテクチャを提案する。
また,MILPソルバの直接使用は,複数のベースラインよりも有意に有効であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Sep 2023 17:19:11 GMT)
Federated Few-shot Learning for Cough Classification with Edge Devices [6.1] 本研究の目的は,巨大なコークスデータが利用できない状況においても,コークス分類を行うことのできるフレームワークを開発することである。
我々は、F2LCoughと呼ばれる新しいフレームワークを設計するために、少数ショット学習とフェデレーション学習を採用し、新しい定式化問題を解く。
以上の結果から,数ショット学習とフェデレーション学習を組み合わせることで,コークス音の分類モデルを構築することが可能であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Sep 2023 04:48:41 GMT)
AutoML-GPT: Large Language Model for AutoML [5.9] 包括的なツールとライブラリを統合するAutoML-GPTというフレームワークを確立しました。
会話インターフェースを通じて、ユーザーは要求、制約、評価メトリクスを指定できる。
我々は、AutoML-GPTが機械学習タスクに必要な時間と労力を大幅に削減することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Sep 2023 09:39:49 GMT)
Edge of stability echo state networks [5.9] Echo State Networks (ESN) は、Echo State Property (ESP) の原則の下で動作する時系列処理モデルである。
We introduced a new ESN architecture, the Edge of stability Echo State Network (ES$2$N)
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Sep 2023 05:53:02 GMT)
Business Process Text Sketch Automation Generation Using Large Language
Model [3.5] 大規模言語モデル(LLM)を用いた条件付きプロセスツリー(CPT)をビジネスプロセステキストスケッチ(BPTS)に変換する手法を提案する。
従来のプロンプト法よりも45.17%よい93.42%の正解率が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Sep 2023 04:19:02 GMT)
Faked Speech Detection with Zero Knowledge [2.6] 本稿では,入力音声を実物または模倣物として盲目的に分類する分類器を開発するニューラルネットワーク手法を提案する。
提案モデルは,大規模な音声データセットから抽出した重要な特徴の集合に基づいて訓練された。
比較のために,被験者を母語話者とし,人間の検査によって音声も分類した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Sep 2023 07:16:17 GMT)
A Comparative Evaluation of FedAvg and Per-FedAvg Algorithms for
Dirichlet Distributed Heterogeneous Data [2.6] 我々は、生データを共有せずにデバイス上で分散モデルトレーニングを可能にする機械学習のパラダイムであるフェデレートラーニング(FL)について検討する。
フェデレート平均化(FedAvg)とパーフェデレーション平均化(Per-FedAvg)の2つの戦略を比較した。
この結果は、分散環境でのより効率的かつ効率的な機械学習戦略の開発に関する洞察を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Sep 2023 21:33:15 GMT)
MDTD: A Multi Domain Trojan Detector for Deep Neural Networks [2.5] ディープニューラルネットワーク(DNN)を使用する機械学習モデルは、バックドア攻撃に対して脆弱である。
テスト時にトロイジャントリガを含む入力を検出するDNN用マルチドメイントロイジャン検出器 MDTD を提案する。
対戦相手が堅牢なDNNを訓練し、決定境界からベニグン(トロイジャン)の入力距離を減少させる適応攻撃に対するMDTDの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Sep 2023 01:59:49 GMT)
Face Clustering for Connection Discovery from Event Images [1.9] ソーシャルグラフは、リコメンデーションやコミュニティ検出など、多くのアプリケーションで有用である。
イベントイメージはまた、参加者間のインタラクションをキャプチャし、そこからソーシャルなつながりを発見し、ソーシャルグラフを形成する。
本稿では,イベント画像から社会的つながりを発見するシステムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Sep 2023 06:06:43 GMT)
COMEDIAN: Self-Supervised Learning and Knowledge Distillation for Action
Spotting using Transformers [1.9] COMEDIANは、アクションスポッティングのための時間レベルのトランスフォーマーを初期化するパイプラインである。
この結果から,パフォーマンスの向上や収束の高速化など,事前学習パイプラインのメリットが浮かび上がっている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Sep 2023 20:50:53 GMT)
Engineering flexible machine learning systems by traversing
functionally-invariant paths [1.5] ニューラルネットワークのフレキシブルかつ連続的な適応を提供する微分幾何学フレームワークを導入する。
重み空間における測地路に沿った移動として適応を定式化し,二次目的に対応するネットワークを探索する。
控えめな計算資源を用いて、FIPアルゴリズムは連続的な学習とスパーシフィケーションタスクにおけるアートパフォーマンスの状態を同等に達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Sep 2023 22:52:25 GMT)
Distribution learning via neural differential equations: a nonparametric
statistical perspective [1.4] この研究は、確率変換によって訓練されたODEモデルによる分布学習のための最初の一般統計収束解析を確立する。
後者はクラス $mathcal F$ の$C1$-metric entropy で定量化できることを示す。
次に、この一般フレームワークを$Ck$-smoothターゲット密度の設定に適用し、関連する2つの速度場クラスに対する最小最適収束率を$mathcal F$:$Ck$関数とニューラルネットワークに設定する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Sep 2023 00:21:37 GMT)
Who Made This Copy? An Empirical Analysis of Code Clone Authorship [1.2] 我々は,GitHubに保管されている153のApacheプロジェクトにおいて,Javaファイルの行レベルの粒度のコードクローンのオーサシップを分析した。
すべてのプロジェクトに対して,相当数のクローンラインがあることが分かりました。
クローン集合の3分の1は、主に複数の主要な著者によって貢献されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Sep 2023 08:24:32 GMT)
Generalizability and Application of the Skin Reflectance Estimate Based
on Dichromatic Separation (SREDS) [1.1] 肌色の違いは、顔認識モデルで観察される差分性能に寄与する要因の1つである。
本研究では,他の皮膚色調指標に対する二色分離(SREDS)に基づく皮膚反射率推定の一般化可能性についてさらなる分析を行った。
以上の結果から,SREDSは各被験者に低変量で皮膚のトーン測定値を連続的に生成することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Sep 2023 18:09:00 GMT)
RSDiff: Remote Sensing Image Generation from Text Using Diffusion Model [1.0] 本稿では,テキストのプロンプトに基づいて高解像度衛星画像を生成するための,革新的で軽量な手法を提案する。
提案手法は, 現実的な地理的特徴, 気象条件, 土地構造を持つ衛星画像の生成において, 既存のSoTAモデルよりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Sep 2023 09:34:49 GMT)
Generalized Zurek's bound on the cost of an individual classical or
quantum computation [0.9] Zurekは、このコストは$K(xvert y)$、条件付きコルモゴロフ複雑性$x$$$$$$$$$$$によって与えられると提案した。
我々は、$K(xvert y)$が$x$から$y$にマッピングする最小のコストであることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Sep 2023 09:14:37 GMT)
Het-node2vec: second order random walk sampling for heterogeneous
multigraphs embedding [0.9] 本稿では,ノード近傍サンプリング手法を異種マルチグラフに拡張するアルゴリズムフレームワークを提案する。
その結果得られたランダムウォークサンプルは、グラフの構造的特性と、異なるタイプのノードとエッジのセマンティクスの両方をキャプチャする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Sep 2023 14:21:18 GMT)
An Accurate Graph Generative Model with Tunable Features [0.8] 本稿では,グラフ特徴の誤りを返送する機構を新たに追加することで,GraphTuneの精度を向上させる手法を提案する。
実世界のグラフデータセットを用いて実験したところ、生成されたグラフの特徴は従来のモデルと比較して正確に調整されていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Sep 2023 12:34:15 GMT)
Carbon Emission Prediction and Clean Industry Transformation Based on
Machine Learning: A Case Study of Sichuan Province [0.7] 本研究は, 行列正規化を用いた46主要四川産業における2000-2019年エネルギー消費データを前処理した。
DBSCANクラスタリングでは、16種類の特徴クラスを客観的にグループ化している。
その結果、石炭の2番目のクラスターは、生産需要のため、最も高い排出率を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Sep 2023 08:08:59 GMT)
Symbolically integrating tensor networks over various random tensors --
the second version of Python RTNI [0.5] 我々は、Haar分散ユニタリ行列上のテンソルネットワークを象徴的に統合するRTNIのPythonバージョンをアップグレードしている。
本稿では,プログラムの背後にある数学を説明し,それを用いてどのようなテンソルネットワーク計算を行うことができるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Sep 2023 13:14:46 GMT)
Discovering the Symptom Patterns of COVID-19 from Recovered and Deceased
Patients Using Apriori Association Rule Mining [0.4] 本稿では、アソシエーションルールマイニングに基づくAprioriアルゴリズムを用いて、新型コロナウイルス患者の症状パターンを発見する。
2875人の患者の記録を用いて、最も一般的な徴候と症状を無呼吸(72%)、64%(64%)、発熱(59%)、弱気(18%)、筋痛(14.5%)、喉痛(12%)と同定した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Sep 2023 18:07:08 GMT)
FOR-instance: a UAV laser scanning benchmark dataset for semantic and
instance segmentation of individual trees [0.1] FOR-instanceデータセットは、5つのキュレートされ、ML対応のUAVベースのレーザースキャンデータコレクションから構成される。
データセットは開発サブセットとテストサブセットに分割され、メソッドの進歩と評価が可能になる。
乳房高さデータへの直径の挿入は、古典的な木の変数の測定にその有用性を広げる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Sep 2023 22:08:29 GMT)
Tropical Geometric Tools for Machine Learning: the TML package [0.0] TMLパッケージは、トロピカル・凸性に関連するツールとメソッドの包括的なセットを含む最初のRパッケージである。
このパッケージは、統計推論の主要なツールとして、ヒッチ・アンド・ラン・マルコ連鎖モンテカルロサンプリング器(英語版)と熱帯計量(英語版)を併用している。
また,TMLパッケージに組み込まれたいくつかの教師なしおよび教師なしの手法にも注目する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Sep 2023 05:30:27 GMT)
The evolution of a quantum vortices system: the spatio-temporal scale
hierarchy and the turbulence in the critical mode [0.0] 輪状ループの小さな変化は、ヘリカル型形状の変化と渦コア内の流れの小さな励起を含むとみなす。
これらのループ相互作用の特定のタイプは、構築された理論が臨界モードでの乱流のモデルとして機能するように選択される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Sep 2023 05:39:13 GMT)
Robust and Efficient Interference Neural Networks for Defending Against
Adversarial Attacks in ImageNet [0.0] 本稿では,新たな背景画像と対応するラベルを適用して,干渉ニューラルネットワークを構築する。
PGD攻撃による最先端の結果と比較すると、より小さなコンピューティングリソースで防御効果が向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Sep 2023 14:20:58 GMT)
Restoration of the non-Hermitian bulk-boundary correspondence via
topological amplification [0.0] 非エルミート格子ハミルトンは、境界条件に対する特別な種類のエネルギーギャップと極端な感度を示す。
NH皮膚効果により、エッジとバルク状態の分離が曖昧になる。
NHハミルトニアンの最もパラダイム的なクラスに対するバルク境界対応を復元する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Sep 2023 17:13:08 GMT)
Quantum Tapsilou -- a quantum game inspired from the traditional Greek
coin tossing game tapsilou [0.0] 本稿ではQuantum Tapsilouと呼ばれる新しい量子ゲームを紹介する。
古代ギリシアのコイン投げゲーム「タピロー」に触発されている。
伝統的なゲーム、すなわち公平さの重要な特徴を保っている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Sep 2023 16:45:16 GMT)
Outlining the design space of eXplainable swarm (xSwarm): experts
perspective [0.0] スウォームロボティクスでは、エージェントは局所的な役割を通して相互作用し、個人の能力を超えた複雑なタスクを解決する。
HSI(Human-Swarm Interaction)には、対処がまだ始まっていない新しい課題がある。
説明可能性(Explainability)は、効果的で信頼性の高いHSIを促進し、Human-Swarmチームの全体的なパフォーマンスを改善する要因のひとつだ。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Sep 2023 20:36:31 GMT)
Operational Quantum Frames: An operational approach to quantum reference
frames [0.0] 我々は、共変正作用素値測度(POVM)を備えた量子システムとして定義される量子参照フレームの操作的概念を導入する。
フレームがローカライズ可能な場合、つまり、フレームの高度に局所化された確率分布を生じさせる状態は、そのような局所化されたフレーム作成に関する相対的な記述を制限することで、量子力学の通常の非リレーショナル形式を回復する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Sep 2023 11:26:18 GMT)
Numerical Methods For PDEs Over Manifolds Using Spectral Physics
Informed Neural Networks [0.0] 本稿では, スペクトル法と整合性を持つ物理情報ニューラルネットワークを用いて, 多様体上のPDEを解く手法を提案する。
ネットワークは、初期状態、タイムスタンプ、および多様体上のポイントの入力サンプルとして入力され、与えられた時間とポイントで解の値を出力するように訓練される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Sep 2023 12:54:36 GMT)
Modeling Digital Twin Data and Architecture: A Building Guide with
FIWARE as Enabling Technology [0.0] 本稿では、コンポーネントのカタログとスマートデータモデルを組み合わせたFIWAREエコシステムを、デジタルツインの開発のためのソリューションとして提案する。
我々は、Parking Digital Twinの完全な例を通して、デジタルツインの構築にFIWAREをどのように使うかを示すユースケースを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Sep 2023 20:10:01 GMT)
Mapping AI Arguments in Journalism Studies [0.0] 本研究は,ジャーナリズムとマスコミュニケーション研究の分野における人工知能(AI)調査のタイプロジについて検討し,提案するものである。
我々は、機械学習、自然言語処理(NLP)、音声認識、エキスパートシステム、計画、スケジューリング、最適化、ロボット工学、コンピュータビジョンを含む、AIの7つの異なるサブフィールドの解明を目指している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Sep 2023 05:04:11 GMT)
Longest Common Substring and Longest Palindromic Substring in
$\tilde{\mathcal{O}}(\sqrt{n})$ Time [0.0] LCS(Longest Common Substring)とLPS(Longest Palindromic Substring)は、コンピュータ科学における古典的な問題である。
計算回路モデルにおいて, LCS と LPS の双方に対する量子アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Sep 2023 19:27:57 GMT)
Logic of subjective probability [0.0] 主観的確率の統語論と意味論について論じる。
ジェフリーズの法則は、2つの成功した確率予測者は互いに近い予測を発行しなければならないと述べている。
私は主観的確率と頻繁な確率の関連について論じます。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Sep 2023 13:31:40 GMT)
Limit distribution of a continuous-time quantum walk with a spatially
2-periodic Hamiltonian [0.0] 我々は、量子ウォーカーが位置で観測される確率分布を解析する。
歩行器は局部的な状態から発射され、そのシステムは空間的に周期的なハミルトニアンによって操作される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Sep 2023 14:11:41 GMT)
Learning a quantum channel from its steady-state [0.0] 本研究では,局所的な期待値のみを用いて局所的な非単位量子チャネルを学習するスケーラブルな手法を提案する。
このようなチャネルは、中間回路の測定やRESETゲートを使用して、量子コンピュータ上で効率的に実装することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Sep 2023 14:51:38 GMT)
Integrating Image Features with Convolutional Sequence-to-sequence
Network for Multilingual Visual Question Answering [0.0] VQA(Visual Question Answering)は、コンピュータが画像に基づいて入力された質問に対して正しい回答をする必要があるタスクである。
VLSP2022-EVJVQA共有タスクは、Visual Question Answeringタスクを、新たにリリースされたデータセット上の多言語ドメインに格納する。
我々は、この課題をシーケンシャル・ツー・シーケンス学習タスクとしてアプローチし、事前訓練された最先端VQAモデルからのヒントを統合する。
公開テストセットで0.3442点,プライベートテストセットで0.4210点,コンペでは3位となった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Sep 2023 14:50:34 GMT)
Dynamical quantum ergodicity from energy level statistics [0.0] エルゴード力学が量子系のエネルギー準位や固有状態にどのように反映されるかは、量子カオスの中心的な問題である。
本稿では、循環エルゴディディティが量子力学系に一般化することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Sep 2023 22:07:22 GMT)
Dirac hydrodynamics in 19 forms [0.0] スピノル場の力学は特別なスピン流体の力学として変換されることを示す。
ダイラック方程式と等価な流体力学方程式の19ドル最小系を明示的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Sep 2023 09:13:10 GMT)
Digital Twins and Blockchain for IoT Management [0.0] セキュリティとプライバシは、IoT管理の主要な関心事である。
デジタルツインはIoTリソースの仮想表現を生成する。
この研究は、IoTデータストリーミングへのアクセスを管理するために、デジタルツインとブロックチェーンを統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Sep 2023 00:11:03 GMT)
Chirped Pulse Control of Raman Coherence in Atoms and Molecules [0.0] コヒーレントアンチストークスラマン分光法に基づく新しいチャープパルス制御法を提案する。
C-CARS法のロバスト性, スペクトル選択性, 断熱性は, 検出, 撮像, 検出に有用であることが証明された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Sep 2023 17:40:20 GMT)
An Open Hyperspectral Dataset with Sea-Land-Cloud Ground-Truth from the
HYPSO-1 Satellite [0.0] HYPSO-1Sea-Land-Cloud-Labeledデータセットは、HYPSO-1ミッションから200の多様なハイパースペクトル画像を持つオープンデータセットである。
これらの画像のうち38枚は、海と陸とクラウドのカテゴリにラベル付けされた約2500万のスペクトルシグネチャで、ピクセルレベルの地平線ラベルを含んでいる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Sep 2023 18:31:20 GMT)
Adversarial Patch Generation for Automated Program Repair [0.0] NEVERMOREは、バグと修正の敵対的な性質にインスパイアされた、新しい学習ベースのメカニズムである。
NEVERMOREはGenerative Adrial Networksアーキテクチャに基づいて構築されており、人為的な修正を忠実に模倣する修正を生成するために、歴史的なバグ修正を訓練している。
実世界の500のバグに対する実証的な評価は、NEVERMOREがバグ修正に有効であることを示し、調査対象のバグの21.2%が人間の修正にマッチする修復を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Sep 2023 23:33:52 GMT)
AB2CD: AI for Building Climate Damage Classification and Detection [0.0] 本研究では, 自然災害の文脈において, 建物の損傷評価を正確に行うための深層学習手法の実装について検討する。
我々は,低品質・騒音ラベルの影響を考慮しつつ,新たな災害・地域への一般化の課題に取り組む。
我々の研究結果は、気候変動によって引き起こされる極端気象事象の影響評価を強化するための高度なAIソリューションの可能性と限界を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Sep 2023 03:37:04 GMT)
A note on Majorana representation of quantum states [0.0] テンソルの対称性クラスを用いた量子状態のMajorana表現について検討する。
2つの$d$次元量子状態の内部積が、それらの$(d-1)$-qubit状態表現に関連する行列の永久的に表現できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Sep 2023 19:28:03 GMT)
A Study on the Implementation of Generative AI Services Using an
Enterprise Data-Based LLM Application Architecture [0.0] 本研究では,Large Language Model (LLM) アプリケーションアーキテクチャを用いて生成AIサービスを実装する手法を提案する。
この研究は、不十分なデータの問題を軽減するための戦略を練り上げ、カスタマイズされたソリューションを提供している。
この研究の重要な貢献は、検索型拡張世代(RAG)モデルの開発である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Sep 2023 07:03:17 GMT)